Управление функционированием макроэкономической системы в неравновесных рыночных условиях на основе динамических моделей и нейросетевых технологий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Павлова, Анастасия Николаевна

• Павлова, Анастасия Николаевна
• кандидат технических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат технических наук Павлова, Анастасия Николаевна

ПРИНЯТЫЕ СОКРАЩЕНИЯ.

ВВЕДЕНИЕ.

1 АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ НЕРАВНОВЕСНЫМИ ПРОЦЕССАМИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ

С УЧЕТОМ РЫНОЧНЫХ МЕХАНИЗМОВ.

1.1 Актуальность проблемы управления неравновесными процессами функционирования макроэкономической системы с учетом рыночных механизмов.

1.2 Анализ существующих моделей функционирования макроэкономической системы с учетом рыночных механизмов.

1.3 Цели и задачи исследования.

Выводы по главе 1.

2 РАЗРАБОТКА ДИНАМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ В РЫНОЧНЫХ УСЛОВИЯХ.

2.1 Концепция исследования и системного моделирования процесса функционирования макроэкономической системы в рыночных условиях.

2.2 Когнитивная модель функционирования макроэкономической системы в рыночных условиях.

2.3 Разработка функциональной схемы динамической модели макроэкономической системы с учетом рыночных механизмов.

2.4 Динамическая модель функционирования рынка благ в системе макроэкономического кругооборота.

2.5 Динамическая модель функционирования рынка труда в макроэкономической системе.

2.6 Динамическая модель функционирования денежного рынка.

Выводы по главе 2.

3 РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ АЛГОРИТМОВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМОЙ С УЧЕТОМ РЫНОЧНЫХ РЕГУЛИРУЮЩИХ МЕХАНИЗМОВ.

3.1 Процесс функционирования МЭС в неравновесных условиях взаимодействия рынков благ, труда и денег как динамический многомерный объект управления.

3.2 Разработка функциональной схемы управления МЭС в неравновесных условиях взаимодействия рынков благ, труда и денег.

3.3 Разработка процедуры формирования алгоритмов принятия решений по управлению процессом функционирования МЭС в рыночных условиях.

3.4 Разработка алгоритмов принятия решений по управлению МЭС с учетом рыночных механизмов.

Выводы по главе 3.

4. СИСТЕМНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМОЙ С УЧЕТОМ РЫНОЧНЫХ МЕХАНИЗМОВ.

4.1 Разработка программного обеспечения автоматизированной системы имитационного моделирования и интеллектуального управления макроэкономическим воспроизводственным процессом в неравновесных рыночных условиях.

4.2 Методика проведения системных исследований.

4.3 Исследование динамики функционирования макроэкономической системы как динамического объекта управления в условиях действия возмущений.

4.4 Исследование эффективности интеллектуальных алгоритмов принятия решений по управлению МЭС с учетом рыночных механизмов.

Выводы по главе 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Управление функционированием макроэкономической системы в неравновесных рыночных условиях на основе динамических моделей и нейросетевых технологий»

Актуальность темы

Экономический подъем в России, согласно основным макроэкономическим индикаторам, характеризующим функционирование основных макроэкономических рынков благ, труда и денег [1—5], в 2007 году существенно превзошел прогнозируемые значения. Рост валового внутреннего продукта (ВВП) достиг по данным Федеральной службы государственной статистики РФ 8,1% и оказался одним из самых высоких среди быстроразвивающихся стран. Однако, напряженность экономики РФ и мировой финансовый кризис отрицательно сказались на состоянии экономики, и в 2008 году темпы роста ВВП сократились до 6%, а в 2009 году объем ВВП относительно 2008 года составил лишь 92,1%.

В этих условиях актуальной становится проблема повышения эффективности управления макроэкономической системой (МЭС), которая функционирует с учетом рыночных регулирующих механизмов в условиях неопределенности и риска и обладает ограниченными ресурсами. Решение проблемы повышения эффективности управления процессом функционирования МЭС в неравновесных рыночных условиях сопряжено с необходимостью обеспечения информационно-аналитической и интеллектуальной поддержки в процессе принятия решений с целью предварительной оценки неравновесных состояний макроэкономических рынков и секторов МЭС и последствий принимаемых решений в динамике. Для обеспечения поддержки процедур принятия решений при управлении МЭС в динамике необходимо решение проблемы анализа и моделирования неравновесных процессов функционирования МЭС в условиях взаимодействия макроэкономических рынков с учетом сбалансированности финансовых потоков расходов и доходов секторов экономики.

Проведенный анализ существующих макроэкономических моделей и подходов к моделированию макроэкономических процессов позволил выявить большое количество разработок ученых-экономистов Л. Вальраса, Е. Домара, Дж. Кейнса, В. Леонтьева, К. Маркса, Г. Мэнкью, А. Пигу, Д. Ромера, П. Саму-эльсона, Р. Солоу, Э. Хансена, Р. Харрода, Дж. Хикса. Особый интерес при исследовании макросистем вызывают разработки в области компьютерного моделирования экономики и общества, которые направлены на изучение закономерностей функционирования макроэкономических агентов, механизмов формирования рыночных цен и влияния ценовых регулирующих факторов на параметры макросистемы, и представлены в трудах отечественных ученых: А. Р. Бахти-зина, Б. Е. Бродского, А. Г. Гранберга, В. В. Ивантера, А. П. Крутова, В. Л. Макарова, А. А. Петрова, И. Г. Поспелова, В. К. Романко, С. А. Суспицына, М. Н. Узякова, В. А. Цыбатова и др., а также зарубежных ученых Д. Медоуза, К. X. дос Сантоса, Дж. Форрестера.

Однако малоизученной остается область исследования динамики функционирования макроэкономических систем, в частности динамики неравновесных процессов формирования потоков доходов и расходов секторами МЭС в рамках макроэкономического кругооборота с учетом накопления запасов и рыночных регулирующих факторов, а также влияния механизмов регулирующего воздействия государства в форме проведения различных политик, к числу которых, в первую очередь, относятся фискальная (налогово-бюджетная) и монетарная (кредитно-денежная политики). Сказанное определило цель и задачи проводимых исследований, объектом которых является процесс функционирования МЭС в неравновесных условиях взаимодействия макроэкономических рынков благ, труда и денег.

Цель и задачи исследований

Целью данной работы является повышение эффективности управления функционированием макроэкономической системы в неравновесных условиях взаимодействия макроэкономических рынков благ, труда и денег на основе разработанных динамических моделей, интеллектуальных алгоритмов принятия решений и программного обеспечения, а также оценка эффективности предложенных алгоритмов на основе методов имитационного моделирования и нейро-сетевых технологий.

Для достижения поставленной цели в работе необходимо решить следующие задачи:

1. Разработать концепцию исследования и системного моделирования динамики функционирования макроэкономической системы на неравновесных режимах с учетом запасов и рыночных регулирующих механизмов.

2. Разработать динамические модели макроэкономических рынков благ, труда и денег, а также секторов экономики, взаимодействующих в рыночной системе макроэкономического кругооборота финансовых потоков.

3. Разработать структуру автоматизированной системы имитационного моделирования и интеллектуального управления и процедуру формирования алгоритмов принятия решений по управлению процессом функционирования МЭС в неравновесных условиях взаимодействия макроэкономических рынков благ, труда и денег.

4. Разработать программное обеспечение автоматизированной системы имитационного моделирования и интеллектуального управления процессом функционирования МЭС и провести экспериментальные исследования эффективности предлагаемых интеллектуальных алгоритмов принятия решений по управлению процессом функционирования МЭС в неравновесных рыночных условиях по различным сценариям.

Методы исследования

При решении указанных задач использованы методы системного анализа, теории управления, теории моделирования сложных систем, экономико-математические методы, методы искусственного интеллекта, методы теории принятия решений, методы объектно-ориентированного анализа и моделирования.

Результаты, выносимые на защиту

1. Концепция исследования и системного моделирования динамики функционирования макроэкономической системы на неравновесных режимах с учетом запасов и рыночных регулирующих механизмов.

2. Динамические модели функционирования МЭС в неравновесных рыночных условиях, включающие в себя динамические модели: макроэкономических рынков благ, труда и денег, а также реального сектора, сектора домашних хозяйств, секторов финансовых и государственных учреждений, функционирующих с учетом информации о состоянии макроэкономических рынков.

3. Структура автоматизированной системы имитационного моделирования и интеллектуального управления и процедура поддержки принятия решений по управлению процессом функционирования МЭС в неравновесных условиях взаимодействия макроэкономических рынков благ, труда и денег, а также интеллектуальные алгоритмы принятия решений.

4. Программное обеспечение автоматизированной системы имитационного моделирования и интеллектуального управления процессом функционирования МЭС, а также результаты экспериментальных исследований эффективности предлагаемых интеллектуальных алгоритмов принятия решений по управлению функционированием МЭС в неравновесных рыночных условиях.

Научная новизна результатов

1. Новизна предложенной концепции исследования и системного моделирования неравновесных процессов функционирования МЭС в рыночных условиях состоит в разработке концептуальной модели на основе интеграции системного, динамического, когнитивного и сценарного подходов, что позволяет моделировать неравновесные режимы функционирования МЭС при взаимодействии макроэкономических рынков благ, труда и денег на основе анализа взаимосвязанного влияния во времени друг на друга темпов финансовых потоков, объемов ограниченных запасов, рыночных регулирующих механизмов и времени принятия решений по корректировке темпов финансовых потоков.

2. Новизна предложенных динамических моделей функционирования МЭС в неравновесных рыночных условиях состоит в описании динамики неравновесных процессов функционирования секторов МЭС с учетом ценовых регулирующих механизмов макроэкономических рынков благ, труда и денег, которые моделируются с помощью дискретно-непрерывных нелинейных моделей с логическими элементами, функционирующих как в автоматическом, так и в автоматизированном режимах.

3. Новизна структуры автоматизированной системы имитационного моделирования и интеллектуального управления состоит в том, что в нее включен блок интеллектуального анализа макроэкономических ситуаций в динамике и принятия решений с учетом рыночных индикаторов, который обеспечивает гибкость формирования управляющих воздействий при проведении политик макроэкономического регулирования в неопределенных рыночных условиях. Новизна процедуры формирования алгоритмов принятия решений по управлению МЭС в неравновесных рыночных условиях заключается, во-первых, в последовательном проведении многопараметрического анализа классов ситуаций, характеризующих неравновесные состояния макроэкономических рынков и секторов экономики на основе нейронных сетей Кохонена, и, во-вторых, в формировании правил принятия решений и сценариев неуправляемого и управляемого поведения МЭС в виде цепочек переходов во времени между кластерами неравновесных ситуаций на основе самоорганизующихся карт.

4. Новизна программного обеспечения автоматизированной системы имитационного моделирования и интеллектуального управления состоит в наличии блоков динамической модели, реализованных программно и позволяющих выполнять корректировку плановых темпов расхода ресурсов секторов в неравновесных рыночных условиях в автоматическом режиме и перерасчет балансов секторов в требуемые моменты времени в автоматизированном режиме.

Практическая ценность и внедрение результатов

Практическую ценность диссертационного исследования составляет программное обеспечение автоматизированной системы имитационного моделирования и интеллектуального управления, которое реализует предложенные концепцию, модели и интеллектуальные алгоритмы управления, а также позволяет обеспечить информационную и интеллектуальную поддержку при моделировании различных сценариев управления МЭС в неравновесных рыночных условиях и анализе результатов применения предложенных алгоритмов управления.

Практическую ценность составляют результаты экспериментальных исследований, которые показали правильность предложенной концепции исследования и эффективность интеллектуальных алгоритмов управления процессом функционирования МЭС в неравновесных рыночных условиях, позволяющих выбирать наиболее благоприятные сценарии управления.

В учебный процесс Уфимского государственного авиационного технического университета (УГАТУ) внедрены математическое, алгоритмическое и программное обеспечение системы имитационного моделирования, а также методика его использования для решения задач исследования динамики воспроизводственных процессов макроэкономической системы.

Связь темы исследования с научными программами

Работа выполнена на кафедре технической кибернетики УГАТУ в рамках гранта РФФИ: № 07-08-00538-а.

Апробация работы

Основные научные результаты и выводы, полученные в диссертационной работе, докладывались и обсуждались на следующих конференциях.

Международная научно-техническая конференция «Мехатроника, автоматизация и управление» (Дивноморское, 2009).

Международная научно-практическая мультиконференции ИПУ РАН «Управление большими системами» (Москва, 2009).

XIII, XIV Международная научно-техническая конференция «Системный анализ и проектирование в управлении» (Санкт-Петербург, 2009, 2010).

XI, XII Международная конференция «Проблемы управления и моделирования в сложных системах» (Самара, 2009, 2010).

XI, XII Международный семинар «Компьютерные науки и информационные технологии (С81Т)» (Греция, 2009, Москва-Санкт-Петербург, 2010).

Всероссийская конференция с международным участием «От идеи академика С.С. Шаталина о системных подходах к саморазвивающимся социально-экономическим системам» (Екатеринбург, 2009).

VI Всероссийской школы-семинара молодых ученых «Управление большими системами» (Ижевск, 2009).

VI, V Всероссийская зимняя школа-семинар аспирантов и молодых ученых «Актуальные проблемы в науке и технике» (Уфа, 2009, 2010).

I, II Всероссийская молодежная научная конференция «Мавлютовские чтения» (Уфа, 2008, 2009).

Публикации

Основные положения и результаты исследования по теме диссертации опубликованы и непосредственно отражены в 16 работах, в том числе 12 статьях, из них 3 — в изданиях, входящих в список ВАК, 4 трудах конференций, получено 1 свидетельство о регистрации программы.

Структура и объем работы

Диссертационная работа включает введение, четыре главы основного материала, заключение, библиографический список из 137 наименований и шесть приложений. Работа без библиографического списка и приложений изложена на 153 страницах машинописного текста.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Павлова, Анастасия Николаевна

Выводы по главе 4

1. Разработано программное обеспечение автоматизированной системы имитационного моделирования и интеллектуального управления (АСИМИУ), которое реализует предложенные концепцию, модели и интеллектуальные алгоритмы управления, а также позволяет обеспечить визуальную, информационную и интеллектуальную поддержку при моделировании различных сценариев управления процессом функционирования МЭС в рыночных условиях и анализе результатов сформированных алгоритмов управления. Входящая в АСИМИУ автоматизированная система имитационного моделирования процессов макроэкономического кругооборота финансовых потоков позволяет пользователю задавать исходные данные, запустить процесс имитационного моделирования в одном из трех режимов: проведения обычного моделирования, обнаружение неблагоприятных режимов и обнаружения всех изменений; изменить параметры модели в заданные пользователем моменты времени (контрольные точки); произвести корректировку темпов потоков, которая позволяет уменьшить (в автоматическом режиме) или увеличить (в автоматизированном режиме) темпы расходов ресурсов каждого макроэкономического агента, а также с помощью модуля статического расчета определить показатели МЭС при изменении входных параметров модели без учета динамики потоков.

2. Проведены экспериментальные исследования динамики функционирования МЭС в рыночных условиях как ДОУ при действии возмущений. Неуправляемые сценарии функционирования МЭС показали стабилизирующее влияние ценовых регулирующих механизмов макроэкономических рынков, предотвращающих от обвала сектора МЭС. Однако, как показали экспериментальные исследования, рыночные регуляторы не способны вывести систему на желаемый уровень функционирования, что позволяет сделать вывод о необходимости использования механизмов государственного регулирования экономики в виде налогово-бюджетной и кредитно-денежной политик.

3. Проведены экспериментальные исследования эффективности предлагаемых интеллектуальных алгоритмов поддержки принятия решений по управлению процессом функционирования МЭС в рыночных условиях по различным сценариям в соответствии с предложенной методикой проведения системных исследовании на основе разработанных моделей и алгоритмов управления. Результаты экспериментальных исследований эффективности управления процессом функционирования МЭС в рыночных условиях показали, что принимаемые решения позволяют обеспечить переход от неблагоприятных, динамически неравновесных рыночных ситуаций к более благоприятным ситуациям, соответствующим прежнему или новому уровню темпа выпуска ВВП, при этом обеспечивается увеличение темпа выпуска ВВП в 1,09-1,14 раза.

Исследованные пессимистические сценарии продемонстрировали возможность эффективного управления процессом функционирования МЭС в рыночных условиях за счет проведения налогово-бюджетной и кредитно-денежной политик, реализуемых в рамках государственного регулирования макроэкономической системы, при этом показано, что эффективность управления процессом функционирования МЭС в рыночных условиях зависит не только от направления корректировок управляющих координат и их значений, но и от времени принятия решений и их последовательности. Кроме того, показано, что своевременность и правильно выбранная последовательность принимаемых решений во времени позволяет обеспечить более высоких темпов выпуска ВВП для всей макроэкономической системы в целом.

196

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе диссертационного исследования были сделаны следующие выводы и получены следующие результаты:

1. Предложена концепция исследования, системного моделирования и управления процессом функционирования МЭС в рыночных условиях, которая основана на интеграции системного, динамического, когнитивного, сценарного подходов, применение которых позволяет: во-первых, последовательно выполнить различные способы декомпозиции МЭС вначале - путем выделения концептов в виде макроэкономических агентов и макроэкономических рынков и построения когнитивной модели МЭС с замкнутыми по финансовым потокам контурами и информационными регулирующими связями; а затем — путем выделения функциональных процессов, выполняемых секторами МЭС, и построения функциональной схемы и динамических моделей МЭС; во-вторых, сформулировать и исследовать особенности динамически неравновесных режимов протекания управляемых процессов функционирования МЭС с учетом запасов и рыночных механизмов регулирования в условиях неопределенности; в-третьих, проводить анализ динамики процесса функционирования МЭС с помощью взаимосвязанного изменения во времени темпов потоков, объемов запасов, рыночных индикаторов и управляющих воздействий с учетом моментов времени принятия решений. Применение когнитивного и сценарного подходов позволяет выявить различные сценарии развития неравновесных ситуаций функционирования МЭС в условиях действия рыночных регуляторов и закономерности восстановления и под держания равновесия при различных вариантах макроэкономического регулирования.

Показано, что разработка моделей процесса функционирования МЭС в рыночных условиях должна проводиться в классе динамических дискретно-непрерывных нелинейных моделей с логическими элементами; разработка алгоритмов управления воспроизводственным процессом МЭС проводится в классе интеллектуальных алгоритмов, а исследование предложенных моделей и алгоритмов управления МЭС осуществляется методом имитационного моделирования.

2. Разработана когнитивная модель функционирования МЭС с учетом рынков благ, труда и денег, которая позволяет: во-первых, определить роль рынка благ, которая состоит в аккумулировании основных финансовых потоков потребления и накопления, а также в формировании уровня цен как информационного фактора, регулирующего процесс обмена благ и денег на динамически неравновесных режимах; во-вторых, определить роль рынка труда, находящегося в зависимом от рынка благ положении, которая состоит в формировании информационных показателей уровня безработицы и заработной платы, характеризующих социальное благополучие МЭС и регулирующих планы поведения реального сектора и сектора домохозяйств на динамически неравновесных режимах; в-третьих, определить роль рынка денег, тесно взаимодействующего с рынком благ, которая состоит в формировании ставки процента как информационного регулирующего фактора, воздействующего на инвестиционный спрос как самый динамичный компонент совокупного спроса; в-четвертых, определить характер влияния рыночных индикаторов на поведение макроэкономических агентов как факторов, способствующих усилению макроэкономической нестабильности, а также выявить ограниченность регулирующего воздействия рыночного механизма, неспособность его противодействовать негативным внешним воздействиям и несправедливому перераспределению запасов между агентами, которое приводит, как следствие, к снижению темпов функционирования МЭС, и обосновать необходимость государственного регулирования экономики.

Разработана динамическая модель функционирования рынка благ, которая позволяет: во-первых, описать сущность процесса формирования уровня цен и динамические особенности взаимообусловленного изменения совокупного спроса, совокупного предложения и уровня цен в макроэкономической системе; во-вторых, определить зависимость тенденций движения МЭС на динамически неравновесных режимах, характерных для рынка благ, от поведения секторов МЭС, формирующих основные финансовые и материальные потоки, и от возмущающих и управляющих воздействий в области государственного регулирования; в-третьих, выявить ограниченность регулирующих возможностей ценового механизма рынка благ, неспособность его компенсировать снижение темпа выпуска ВВП и, следовательно, подтвердить необходимость государственного регулирования макроэкономической системы.

Разработана динамическая модель функционирования рынка труда в системе макроэкономического кругооборота, которая позволяет: описать сущность и динамические особенности изменения ставки заработной платы, спроса на труд, предложения труда и установления состояния квазиравновесия; определить особенности взаимодействия рынка труда с рынком благ, в соответствии с которыми регулируются планы поведения как реального сектора, так и сектора домохозяйств на динамически неравновесных режимах.

Разработана динамическая модель функционирования рынка денег в системе макроэкономического кругооборота, которая позволяет: описать сущность и динамические особенности взаимосвязанного изменения спроса на деньги и процентной ставки; определить особенности взаимодействия рынка денег и рынка благ; формирующие передаточный механизм денежно-кредитной политики и показать принципиальную его устойчивость, а также сформировать направление (знак) принимаемых решений при реализации денежно-кредитной политики.

3. Разработана структура модели автоматизированной системы управления МЭС с учетом рыночных механизмов, которая включает три уровня управления. Нижний (первый) уровень управления содержит контуры управления расходами ресурсов секторов экономики, построенные на основе принципа обратной связи. Второй уровень управления включает контуры управления, построенные на основе принципа адаптации и предназначенные для корректировки плановых темпов расхода ресурсов секторами МЭС на основе информации о состоянии макроэкономических рынков и объемах накопленных запасов. Верхний (третий) уровень управления построен на основе принципа ситуационного управления и решает задачи многопараметрического анализа макроэкономических ситуаций на динамически неравновесных режимах функционирования МЭС с помощью нейросетевых технологий с целью обеспечения поддержки исследователя в процессе принятия решений.

Предложена процедура поддержки принятия решений при управлении МЭС с учетом рыночных механизмов регулирования, которая включает в себя: построение самоорганизующихся карт Кохонена для динамически неравновесных и равновесных рыночных ситуаций на выделенных уровнях иерархии; многопараметрический анализ построенных кластеров с учетом информации о рыночных индикаторах и формирование правил кластеризации; анализ причин неблагоприятных ситуаций и формирование правил принятия решений с учетом запасов секторов экономики; формирование типовых сценариев управляемого и неуправляемого поведения МЭС как цепочки переходов между кластерами неравновесных ситуаций при реализации финансовой и денежно-кредитной политик.

Разработаны две нейронные сети Кохонена для анализа макроэкономических ситуаций в динамике. Первая нейронная сеть Кохонена позволяет выполнить классификацию макроэкономических ситуаций на основе обобщенной информации о состоянии МЭС с учетом характера неравновесия на рынке благ, интегрирующего все основные финансовые потоки МЭС. Вторая нейронная сеть Кохонена предназначена для дополнительной кластеризации неравновесных ситуаций рецессии, обусловленных снижением различных компонентов совокупного спроса, которые формируются секторами МЭС и зависят от их расходов, доходов, состояний рынков и накопленных запасов. Построены самоорганизующиеся карты, на основе анализа которых сформулированы правила классификации и принятия решений при реализации мер финансовой и денежно-кредитной политик на динамически неравновесных режимах функционирования МЭС.

4. Разработано программное обеспечение автоматизированной системы имитационного моделирования и интеллектуального управления (АСИМИУ), которое реализует предложенные концепцию, модели и интеллектуальные алгоритмы управления, а также позволяет обеспечить информационную и интеллектуальную поддержку при моделировании различных сценариев управления процессом функционирования МЭС в рыночных условиях и анализе процессов управления на основе разработанных алгоритмов.

Проведены экспериментальные исследования динамики функционирования МЭС в рыночных условиях как ДОУ при действии возмущений. Неуправляемые сценарии функционирования МЭС показали стабилизирующее влияние ценовых регулирующих механизмов макроэкономических рынков, предотвращающих от обвала сектора МЭС. Однако, как показали экспериментальные исследования, рыночные регуляторы не способны вывести систему на желаемый уровень функционирования, что позволяет сделать вывод о необходимости использования механизмов государственного регулирования экономики в виде налогово-бюджетной и кредитно-денежной политик.

Проведены экспериментальные исследования эффективности предлагаемых интеллектуальных алгоритмов поддержки принятия решений по управлению процессом функционирования МЭС в неравновесных рыночных условиях по различным сценариям в соответствии с предложенной методикой проведения системных исследований на основе разработанных моделей и алгоритмов управления. Результаты экспериментальных исследований эффективности управления процессом функционирования МЭС в рыночных условиях показали, что принимаемые решения позволяют обеспечить переход от неблагоприятных, динамически неравновесных рыночных ситуаций к более благоприятным ситуациям, соответствующим прежнему или новому уровню темпа выпуска ВВП, при этом обеспечивается увеличение темпа выпуска ВВП в 1,09-1,14 раза. Исследованные пессимистические сценарии продемонстрировали возможность эффективного управления процессом функционирования МЭС в рыночных условиях за счет проведения налогово-бюджетной и кредитно-денежной политик, реализуемых в рамках государственного регулирования макроэкономической системы, при этом показано, что эффективность управления процессом функционирования МЭС в рыночных условиях зависит не только от направления корректировок управляющих координат и их значений, но и от времени принятия решений и их правильно выбранной последовательности.

Разработанные модели, алгоритмы и ПО АСИМИУ процессом функционирования МЭС в неравновесных рыночных условиях могут быть использованы: в качестве аналитического инструментария при исследовании макроэкономических проблем, возникающих при управлении экономической системой; в качестве обучающей системы для подготовки специалистов в области макроэкономического анализа и прогнозирования; а также в качестве исследовательской системы, позволяющей решать задачи анализа, синтеза, исследования динамики поведения макроэкономических систем как сложных социально-экономических систем.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Павлова, Анастасия Николаевна, 2010 год

1. Национальные счета России в 2002-2009 годах Электронный ресурс. // Информационно-аналитические материалы Федеральной службы государственной статистики, 2010. -<http://www.gks.ru/doc2009/nacsh.zip> (01.11.2010).

2. Основные экономические показатели Электронный ресурс. // Информационно-аналитические материалы Центрального Банка России, 2010. — <http://www.cbr.rlI/statistics/print.aspx?file==macro/macrol 0.Ыт> (01.11.2010).

3. Российский статистический ежегодник. 2009 Электронный ресурс. // Информационно-аналитические материалы Федеральной службы государственной статистики, 2009. < http://www.gks.ru/bgd/regl/b0913/Main.htm> (01.11.2010).

4. Россия в цифрах. 2010 Электронный ресурс. // Информационно-аналитические материалы Федеральной службы государственной статистики, 2010. <http://www.gks.ru/doc2009/rusfig/rus09.zip> (01.11.2010).

5. Россия и страны Европейского Союза. 2009 Электронный ресурс. // Информационно-аналитические материалы Федеральной службы государственной статистики, 2010. <http://www.gks.ru/doc2009/ruses.zip> (01.11.2010).

6. Абалкин Л.И. Логика экономического роста.—М.: РАН. Ин-т экономики, 2002.—228 с.

7. Абрамова Е.А., Белоусов Д.Р., Михайленко К.Е. Экономические итоги развития российской экономики в 2006 г. и прогноз на 2008-2010 гг. // Проблемы прогнозирования. 2008. — № 1. — С. 55-72.

8. Агапова Т.А., Серегина С.Ф. Макроэкономика: учебник / под общ. ред. д.э.н., проф. А.В. Сидоровича; МГУ им. М.В.Ломоносова. — 7-е изд., перераб. и доп. — М.: Дело и сервис, 2005. — 464 с.

9. Айвазян С.А., Бродский Б.Е. Макроэконометрическое моделирование: подходы, проблемы, пример эконометрической модели российской экономики // Прикладная эконометрика. 2006. - № 2. - С. 85-111.

10. Акулов В. Б. Кейнсианская модель макроэкономического регулирования. -СПб.: Изд-во СПбГУ, 1993.-237 с.

11. Акулов В.Б. Макроэкономика: учеб. пособие. — 2-е изд., испр. — М.: Флинта:1. МПСИ, 2008. — 392 с.

12. Алексеенко В.Б., Красавина В.А. Математические методы исследования экономических систем: учебное пособие. — М.: РУДН, 2005. — 154 е.: ил.

13. Андрейчиков A.B., Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные информационные системы: учебник. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 424 с.

14. Ануфриев И.Е., Смирнов А.Б., Смирнова E.H. MATLAB 7. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. - 1104 с.

15. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А.Гаврилова, В.Ф.Хорошевский. -СПб.: Питер, 2000. 384 с.

16. Балацкий Е.В. Воспроизводственный цикл и налоговое бремя // Экономика и математические методы. — 2000. — Т. 36, №1. — С. 3-16.

17. Балацкий Е.В. Неравновесные цены и гибкость экономических рынков // Проблемы прогнозирования. — 2006. — №6. — С. 35-41.

18. Балацкий Е.В. Неравновесные цены и гибкость экономических рынков // Мировая экономика и международные отношения. — 1998. — № 2. — С. 80-84.

19. Балацкий Е.В. Искажение равновесных цен на рынках макрофакторов // Проблемы прогнозирования. — 2005. № 3. — С. 12-17.

20. Бахтизин А.Р. Агент-ориентированные модели экономики. — М.: ЗАО "Издательство "Экономика", 2008. — 279 с.

21. Барсегян A.A., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. — СПб.: БХВ-Петербург, 2004. — 336 с.

22. Башмаков А.И., Башмаков И.А. Интеллектуальные информационные технологии: учеб пособие. — М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2005. —304 с.

23. Башкатов Б.И. Национальное счетоводство: учебник. — М.: Финансы и статистика, 2005. 607 с.

24. Белоусов А.Р. Этапы становления российской модели воспроизводства // Проблемы прогнозирования. 2001. - № 6. — С. 2-21.

25. Белоусов А.Р., Абрамова Е.А. Интегрированные матрицы финансовых потоков (методический и инструментальный подходы) //Проблемы прогнозирования. 1999. - № 6. - С. 14-76.

26. Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов A.C. Нечеткие модели и сети. — М.: Горячая линия-Телеком, 2007. — 284 с.

27. Бродский Б.Е. Модели макроэкономического обмена: рынки благ и ресурсов. — М.: Ситуационный центр ЦЭМИ РАН, 2008. 132 с.

28. Бродский Б.Е. Модели экономического обмена // Экономика и математические методы. 2008. - Т. 44. № 4. С. 72-89.

29. Бродский Б.Е., Губуров Э.В., Березняцкий А.Н. Веб-версии системы мониторинга и макроэкономических моделей экономики РФ // Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов. — 2009. — № 3. — С. 108—111

30. Васильев В.И., Ильясов Б. Г. Интеллектуальные системы управления с использованием нечёткой логики: учебное пособие. — Уфа: Изд-во УГАТУ, 1995. 99 с.

31. Вендров A.M. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: учебник. — М.: Финансы и статистика, 2000. — 352 с.

32. Вечканов Г., Вечканова Г. Макроэкономика. — СПб.: Питер, 2004. — 544 с.

33. Воеводина Н.В. Инерционность национальной экономики: фундаментальная база исследования / Дальневост. гос. ун-т. Владивосток, 2001. - 133 с.

34. Волкова В.Н. Теория систем: учеб. пособие / В.Н. Волкова, А.А.Денисов. — М.: Высш.шк., 2006. 511с.

35. Волконский В.А. Современная многоярусная экономика и экономическая теория. — М.: Ин-т экон. стратегий. 2006. — 98 с.

36. Габдуллина Э.Р. Анализ воспроизводственных процессов макроэкономической системы на основе динамических моделей и нейросетевых технологий для принятия управленческих решений: Дис— канд. техн. наук. — Уфа, 2008. — 151 с.

37. Гладышевский А.И. Прогнозирование воспроизводственных процессов в экономике (инвестиционный аспект). ИНП РАН -—- М.: МАКС Пресс, 2004. —392 с.

38. Глазьев С.Ю. Формирование макроэкономических условий устойчивого экономического роста // Проблемы теории и практики управления. — 2007. — № 6. — С.8-18.

39. Горбунов А.Р. Управление финансовыми потоками. — М.: Глобус, 2004. — 240 с.

40. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики: учебник для вузов. — М.: ГУ ВШЭ, 2004. 495 с.

41. Грассини M. Проблемы применения вычислимых моделей общего равновесия для прогнозирования экономической динамики // Проблемы прогнозирования. 2009. - Т. 113. №2.- С. 30-48.

42. Грязнова А.Г., Думная H.H. Макроэкономика. Теория и российская практика: учебник.- М.: КНОРУС, 2006. 688 с.

43. Дрогобыцкий И.Н. Системный анализ в экономике: учебное пособие. — М.: Финансы и статистика, 2007. — 512 с.

44. Дьяконов В. MATLAB: учебный курс. СПб.: Питер, 2001. - 560 с.

45. Дюк В., Самойленко А. Data Mining: учебный курс. — СПб.: Питер,2001. — 368 с.

46. Ефимова О.В. Финансовый анализ. — М.: Бухгалтерский учет, 1998. — 320 с.

47. Закиева Е.Ш. Исследование устойчивости функционирования управляемого производственного комплекса методом математического моделирования: Дис. . канд. техн. наук. — Уфа, 2000. — 200 с.

48. Замков О.О., Толстопятенко A.B., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: учебник / под общ. ред. д.э.н., проф. А.В.Сидоровича; МГУ им. М.В.Ломоносова. — М.: Дело и сервис, 2001. — 368 с.

49. Зимина Г.А. Управление инвестициями в условиях обновления производства на основе методов имитационного моделирования и нейросетевых технологий: Дис. . канд. техн. наук. — Уфа, 2007. — 211 с.

50. Иванов Ю.Н., Казаринова С.Е., Карасева Л.А. Основы национального счетоводства (международный стандарт): Учебник. — М.: ИНФРА-М, 2009. — 477 с.

51. Иванов П.М. Устойчивое региональное развитие: концепция и модель управления // Экономика и математические методы. — 2006. — Т. 42, №2. — С.51-59.

52. Иванов Ю.Н. Основы национального счетоводства: учебник. — М.: ИНФРА-М, 2005.-480 с.

53. Ивантер В. Факторы роста российской экономики // Проблемы теории и практики управления. — 2007. № 8. — С. 8-13.

54. Ивантер В., Узяков М. Долгосрочный прогноз развития экономики России: инвестиционный вариант // Проблемы теории и практики управления. — 2008. — № 3. — С. 12-25.

55. Ильясов Б.Г., Дегтярева И.В., Макарова Е.А., Павлова А.Н. Информационно-потоковое моделирование неравновесных процессов функционирования макроэкономического рынка благ // Вестник УГАТУ. — 2010. — Т.14, №1. — С. 164-173.

56. Ильясов Б.Г., Дегтярева И.В., Макарова Е.А., Габдуллина Э.Р. Моделирование динамики кругооборота финансовых потоков с учетом накопления финансовых ресурсов // Вестник компьютерных и информационных технологий. — 2009. №1 (61). - С. 28-38.

57. Ильясов Б.Г., Дегтярева И.В., Макарова Е.А., Павлова А.Н. Регулирование неравновесных процессов макроэкономического кругооборота финансовых потоков // Научно-технические ведомости СПбГПУ. — 2010. — №1. С. 120-128

58. Ильясов Б.Г., Дегтярева И.В., Макарова Е.А., Габдуллина Э.Р. Моделирование неравновесных воспроизводственных процессов макроэкономической системы // Вестник УГАТУ. 2008.

59. Ильясов Б.Г., Макарова Е.А., Павлова А.Н. Интеллектуальная информационная система поддержки процедур управления воспроизводственным процессом // Программные продукты и системы. — 2010. — №1. — С. 88-90.

60. Ильясов Б.Г., Исмагилова Л.А., Валеева Р.Г. Моделирование производственно-рыночных систем. — Уфа: изд-во УГАТУ, 1995. — 321 с.

61. Ильясов Б.Г., Исмагилова Л.А., Макарова Е.А. Динамическая модель формирования цены // Вопросы управления и проектирования в информационных и кибернетических системах: межвуз. науч. сб. — Уфа, 1996. — С. 16-28.

62. Имитационный анализ регионального воспроизводственного процесса / Лавлинский С.М., Макаров В.Л. и др.—Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1987. —175 с.

63. Интеллектуальные системы управления с использованием нейронных сетей: учебное пособие / В.И.Васильев, Б.Г.Ильясов, С.С.Валеев и др.; Уфа: изд-во УГАТУ, 1997. 92 с.

64. Интеллектуальные системы управления с использованием генетических алгоритмов: учебное пособие / В.И.Васильев, Б.Г.Ильясов; Уфа: изд-во УГАТУ, 1999.- 105 с.

65. Исмагилова ЛА. Автоматизированное управление производством как динамической системой, функционирующей в условиях рынка, на основе имитационного моделирования. Дисс. докт. техн. наук. - Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т. — Уфа, 1998. - 419 с.

66. Кватрани Т. Rational Rose и UML. Визуальное моделирование: пер. с англ. М.: ДМК Пресс, 2001.-176 с.

67. Килин П.М. Воспроизводство регионального общественного продукта (схемы, модели, балансы). — М.: Наука, 1984. — 230 с.

68. Киселева Е.А. Макроэкономика. Конспект лекций: учебное пособие. — М.: Эксмо, 2006. 352 с.

69. Клейнер Г.Б. Экономико-математическое моделирование и экономическая теория // Экономика и математические методы. — 2001. — Т. 37, № 3. — С. 111-126.

70. Клоцвог Ф.Н., Костин В.А. Макроструктурные модели — инструмент народнохозяйственного прогнозирования // Проблемы прогнозирования. — 2004. — №6.-С. 17-27.

71. Колемаев В.А. Математическая экономика: учебник для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. 299 с.

72. Коровкин А.Г. Динамика занятости и рынка труда: вопросы макроэкономического анализа и прогнозирования. М.: МАКС 2001. - 204 с.

73. Коровкин А.Г., Королев И.Б., Полежаев A.B. Макроэкономические проблемы сферы занятости и рынка труда в России и некоторые направления их решения. // Концепции. 2003. - №2 (12). - С. 13-21

74. Кузык Б., Яковец Ю. Альтернативы структурной динамики // Экономист. — 2008.-№2.-С 3-14.

75. Куликов JI.M. Основы экономической теории: учеб. пособие. 2-е изд., пе-рераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2008. — 400 с.

76. Курс экономической теории: учебник / под общ. ред. д.э.н., проф. A.B. Си-доровича; МГУ им. М.В.Ломоносова. — М.: Дело и сервис, 2008. — 1040 с.

77. Кусимов С.Т., Ильясов Б.Г., Исмагилова Л.А., Валеева Р.Г. Интеллектуальное управление производственными системами: Монография. — М.: Машиностроение, 2001. — 327 с.

78. Леоненков A.B. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. — СПб: БХВ-Петербург, 2003. 736 с.

79. Леонтьев В. Экономические эссе. Теории, исследования, факты и политика. — М.: Политиздат, 1990. — 415 с.

80. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сулакшин С.С. Применение вычислимых моделей в государственном управлении. — М.: Научный эксперт, 2007. — 304 с.

81. Макаров В.Л., Рубинов A.M. Математическая теория экономической динамики и равновесия. — М.: Наука, 1973.

82. Макарова Е.А. Исследование автоматизированной системы оперативного управления поведением предприятия в конкурентных условиях рынка методом математического моделирования: Дис. . канд. техн. наук. — Уфа, 1996 — 307 с.

83. Макконнелл K.P., Брю С.Л. Экономикс: принципы, проблемы и политика / пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 2006. - 940 с.

84. Макроэкономика: научные школы, концепции, экономическая политика / A.A. Никифоров, О.Н.Антипина, H.A. Миклашевская; под общ. ред. A.B. Сидо-ровича. М.: Дело и Сервис, 2008. — 534 с.

85. Маневич В.Е. Кейнсианская теория и российская экономика. М.: Наука, 2008.-221 с.

86. Матвеева Т.Ю. Введение в макроэкономику: учебное пособие. М.: ГУ ВШЭ, 2002.-512 с.

87. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами. — М.: Физматлит, 2007. 584 с.

88. Петров A.A. Анализ перестройки и реформы российской экономики методами математического моделирования Электронный ресурс. // Публикации сотрудников ВЦ им.Дородницына РАН. — <http://www.ccas.ru/mmes/intpet.htm> (01.11.2010).

89. Петров A.A., Поспелов И.Г. Инновационно-прорывной путь развития: прогнозные параметры // Экономист. — 2008. — №2 — С.15-20.

90. Петров A.A., Поспелов И.Г. Математические модели экономики России. // Вестник РАН. 2009. - Т. 79 № 6. - С. 492-506.

91. Полтерович В.М. Экономическое равновесие и хозяйственный механизм. М.: Наука, 1991.-247 с.

92. Попков Ю.С. Макросистемные модели пространственной экономики. — М.: КомКнига, 2008. 240 с.

93. Попков Ю.С. Моделирование равновесных и неравновесных состояний макросистем. Сб. трудов ИСА РАН <Проблемы системного анализа и управлениям М.: Эдиториал УРСС, 2001, с. 92-115.

94. Поспелов И.Г. Модели экономической динамики, основанные на равновесии прогнозов экономических агентов. — М.: Изд-во ВЦ РАН, 2003. — 200 с.

95. Потемкин В.Г. Введение в MATLAB. M.: Диалог МИФИ, 2000. - 247 с.

96. Процессы воспроизводства и их моделирование / под ред. C.B. Казанцева — Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1983. — 249 с.

97. Романов В.П. Интеллектуальные информационные системы в экономике: учебное пособие / под ред. д.э.н., проф. Н.П. Тихомирова. — М.: Экзамен, 2003. — 496 с.

98. Рофе А.И. Экономика труда: учебник / А.И. Рофе. М.: КНОРУС, 2010. - 400 с.

99. Рощин С.Ю., Разумова Т.О. Экономика труда: экономическая теория труда: Учебное пособие. — М.: ИНФРА-М, 2001. 400 с.

100. Рыков В.В., Ивницкий В.А., Морозов Е.В. О работах Н.П.Бусленко в области имитационного моделирования // Информационные процессы. — 2005. — Т. 5, №3. — С. 177-186.

101. Салин В.Н. Система национальных счетов. — М.: Финансы и статистика, 2005.- 159 с.

102. СамуэльсонП.Э., Нордхаус В. Д. Экономика. — М.: Вильяме, 2008. 1360 с.

103. Селищев A.C. Макроэкономика. — СПб.: «Изд-во «Питер», 2000. 448с.

104. Системный анализ и принятие решений: Словарь-справочник: учебное пособие для вузов / под ред. В.Н.Волковой, В.Н.Козлова. — М.: Высш.шк., 2004. 616 с.

105. Смирнов, А. Д. Лекции по макроэкономическому моделированию: учеб. пособие для вузов / А. Д. Смирнов ; Государственный университет, Высшая школа экономики.— М.: ГУ ВШЭ, 2000 .— 351 с.

106. Суспицын С.А. Макроэкономические стратегии развития Сибири // Регион: экономика и социология. — 2006. — №4. — С.3-14.

107. Тарасевич Л.С., Гребенников П.И., Леусский А.И. Макроэкономика: учебник. — М.: Высшее образование, 2007. — 654 с.

108. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике, учебное пособие. -М.: СИНТЕГ, 2002. 316 с.

109. Трунин С.Н., Вукович Г.Г. Макроэкономика: учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2007. — 312 с.

110. Туманова Е.А., Шагас Н.Л. Макроэкономика. Элементы продвинутого подхода: учебник. М.: ИНФРА-М, 2007. - 400 с.

111. Узяков М.Н. Отрасль в системе межотраслевых связей: возможности анализа и прогнозирования. — М.: ТЕИС, 2002. — 224 с.

112. Харрод Р. Теория экономической динамики: Пер. с англ. В.Е.Маневича / Под ред. В .Г.Гребенникова. М.: ЦЭМИ РАН, 2008. - 209 с.

113. Хубиев К. О содержании «новой экономики» // Экономист. 2008. - № 5. — С. 63-70.

114. Цыбатов, В.А. Моделирование экономического роста. Самара: Изд-во Самар. гос. экон. ун-та, 2006. - 385 с.

115. Черных И. В. Simulink: Инструмент моделирования динамических систем. М.: Диалог-МИФИ, 2003. - 496 с.

116. Шелобаев С.И. Экономико-математические методы и модели: учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. - 287 с.

117. Шугаль Н.Б., Ершов Э.Б. Теоретическая модель взаимосвязи элементов добавленной стоимости и конечного продукта // Проблемы прогнозирования. — 2008.-№1.-С. 33-54.

118. Шугаль Н.Б., Ершов Э.Б. Эмпирическая модель взаимосвязи элементов добавленной стоимости и конечного продукта в российской экономике // Проблемы прогнозирования. — 2008. №2. — С. 19-46.

119. Экономико-математические методы и прикладные модели: учеб. пособие для вузов / В.В.Федосеев, А.Н.Гармаш, Д.М.Дайитбегов и др.; под. ред. В.В.Федосеева. М.: ЮНИТИ, 2000. - 391 с.

120. Экономико-математические методы и модели: учеб. пособие / Н.И. Холод, А.В. Кузнецов, Я.Н. Жихар и др.; под общей ред. А.В. Кузнецова. Мн.: БГЭУ, 2000.-412 с.

121. Dos Santos С.Н. (2003) A Stock-Flow Consistent General Framework for Formal Minskyan Analyses of Closed Economies WWW document. / The Levy Economics Institute. <Ьир:/^еа8.герес.о^р/^Мфар/403.Ь1т1> (01.11.2010).

122. Dos Santos С. H., Zezza G. (2004) A Post-Keynesian Stock-flow Consistent Macroeconomic Growth Model Preliminary Results WWW document. / The Levy Economics Institute. — <http://ideas.repec.org/p/lev/wфap/402.html> (01.11.2010).

123. Dos Santos С. H., Zezza G. (2005) A Simplified Stock-Flow Consistent Post-Keynesian Growth Model WWW document. / The Levy Economics Institute. — <http://ideas.repec.org/p/lev/wrpap/403 .html> (01.11.2010).

124. Khan M.S., Montiel P., Haque N. (1991) Macroeconomic Models for Adjustment in Developing Countries WWW document. / IMF, Washington. — <http://www.fao.org> (01.11.2010).

125. Robinson Sh. (2006). Macro Models and Multipliers: Leontief, Stone, Keynes, and CGE Models. Poverty, Inequality and Development Essays in Gonor of Eric Thorbecke, New York WWW document. <http://www.ifpri.org> (01.11.2010).

126. Shaikh A.(1989) A dynamic approach to the Theory of Effective Demand WWW document. / Economics working Paper Archive. — <http://ideas.repec.Org/p/lev/wrpap/19.htm> (01.11.2010).

127. Shone R. Economic Dynamics: Phase Diagrams and Their Economic Application WWW document. / Cambridge University Press. — <http://www.cambridge.org> (01.11.2010).

128. Zezza, G. (2003). Dynamic Properties of Stock-Flow Models with Stable Stock-Flow Norms WWW document. / Presented at the Eastern Economic Association Conference. New York. — <http://webuser.unicas.it/zezza/papers/nycdragt.pdf> (01.11.2010).