Синтез и анализ моделей системной динамики регионального социально-экономического развития тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, доктор технических наук Горохов, Андрей Витальевич

• Горохов, Андрей Витальевич
• доктор технических наук
• 2003

Оглавление диссертации доктор технических наук Горохов, Андрей Витальевич

Введение

1. Пути организации изучения сложных динамических систем

1.1. Непредсказуемость поведения социально-экономических систем

1.2. Метод системной динамики

1.3. Обратные связи

1.4. Ментальные модели

1.5. Динамическая сложность

1.6. Пути и проблемы исследования сложных систем 46 Выводы

2. Концептуальное моделирование социально-экономической системы регионального уровня

2.1. Объект моделирования

2.2. Метод создания концептуальной модели (функционально-целевой подход)

2.3. Декомпозиция социально-экономической системы 60 2.4 Язык представления концептуальной модели

2.5. Состав и структура концептуальной модели

2.6. Покрывающие действия концептуальной модели социально-экономической системы

Выводы

3. Формальный синтез модели системной динамики

3.1. Состав и структура базы знаний социально-экономической системы

3.1.1. Декларативные знания базы знаний

3.1.2. Процедурные знания базы знаний

3.2. Механизм синтеза модели системной динамики

3.2.1. Генерация состава и структуры динамической модели

3.2.2. Генерация информационных связей динамической модели 93 3.3. Пример генерации на базе концептуальной модели динамической модели демографической подсистемы города

Выводы

4. Инструментальная система поддержки создания концептуальных моделей сложных систем и синтеза адекватных им динамических моделей

4.1. Состав системы

4.2. Функционирование системы

4.2.1. Организация сеанса работы

4.2.2. Приобретение и пополнение знаний

4.2.2.1. Описание пользовательского интерфейса

4.2.2.2. Процедура формализации знаний экспертов в виде концептуальной модели предметной области

4.2.3. Синтез модели системной динамики 118 4.2.3.1. Описание пользовательского интерфейса

4.2.4. Обслуживание базы знаний 120 Выводы

5. Формирование стратегий развития социально-экономических систем на базе исследования их динамических моделей

5.1. Среда реализации моделей системной динамики Ро\уег8Ш

5.1.1. Общая характеристика и возможности системы Ро\уегз1т

5.1.2. Сравнительный анализ реализуемых системой методов интегрирования

5.1.3. Оценка точности моделирования

5.2. Примеры реализации моделей системной динамики социальноэкономических систем регионального уровня

5.2.1. Экономический потенциал Мурманской области

5.2.2. Трудовые ресурсы и население Мурманской области

5.2.3. Окружающая среда

5.3. Синтез стратегий

5.3.1. Трудовые ресурсы и население Мурманской области

5.3.2. Экономический потенциал Мурманской области

5.3.3. Окружающая среда

5.4. Выбор стратегий 169 5.4.1. Формализация критерия выбора стратегий 170 Выводы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Синтез и анализ моделей системной динамики регионального социально-экономического развития»

Актуальность работы связана с растущими требованиями к рациональному обоснованию управленческих решений, влияющих на различные аспекты функционирования социально-экономических систем и реализующих стратегии их допустимого (бескризисного) развития. Мощным толчком для исследований в этой области послужили социально-экономические трансформации, произошедшие в России в начале 1990-х годов. Быстрое разрушение старого уклада жизни привело к полной неопределенности в решении задач управления социально-экономическими системами, особенно регионального уровня, так как регионы получили большую самостоятельность, не имея достаточного опыта управления даже в старых условиях [2, 34, 35, 36, 37, 79]. В северных регионах вследствие экономического спада возникла неустойчивая демографическая ситуация, опасная необратимыми негативными изменениями в экономике и других сферах жизни [4, 68, 129, 138]. В современной экономической теории нет единого мнения о причинах происшедшего спада и предпосылках возможного экономического роста, называются самые различные факторы от нерыночного поведения субъектов экономики до неправильного распределения доходов [3, 34, 54, 61, 68]. Остро встала проблема оценки последствий принимаемых решений на региональном уровне, потому что основной экономический потенциал страны находится в регионах [36, 78, 145]. В связи с этим в последнее время региональной тематике посвящено большое количество исследований. Это создание моделей территориального социально-экономического развития регионов [34, 35, 37], разработка механизмов экологически устойчивого развития [40, 41, 42, 93, 94, 95, 108, 146], исследование проблем федерализма и местного самоуправления [67, 110, 119] и др.

Экспериментальные воздействия на региональные социально-экономические системы по многим причинам (ограниченные временные рамки, опасность необратимых изменений, высокая стоимость и др.) обычно невозможны или нежелательны, поэтому основным методом изучения и прогнозирования поведения таких систем служит моделирование [1, 56, 57]. Моделирование социально-экономических систем с достаточной для получения практически значимых результатов многосторонностью заставляет рассматривать их как сложные динамические системы с множественными внешними и внутренними связями, учитывать разнообразные информационные, финансовые, материальные, энергетические потоки, предусматривать анализ последствий изменения их структуры, кризисных ситуаций и т.п. [3, 70, 105, 149]. С середины 1980-х годов школа И.Пригожина [81, 82, 107] развивает подход, согласно которому в развитии любой сложной системы чередуются периоды, в течение которых система ведет себя то как «в основном детерминированная», то как «в основном случайная» [53, 138, 142, 143]. На принципиальную невозможность полноты информации о сложной системе в окрестности бифуркации указывал академик Н.Н.Моисеев [74, 75, 76, 77]. Таким образом, основной проблемой моделирования сложных систем при недостаточной информации об их функционировании является обеспечение адекватности создаваемой модели объекту моделирования. Задача такого моделирования выходит за рамки формальных постановок и существенно ограничивает возможность применения математических методов описания поведения систем на базе статистического материала. Кроме того, моделирование социально-экономических систем предполагает моделирование поведения систем в ситуациях, которые ранее не встречались и моделирование ситуаций, наблюдение которых осложнено большой длительностью их развития [38, 43, 44, 150].

Одной из важнейших особенностей социально-экономических систем является наличие большого числа обратных связей и сильное взаимное влияние между параметрами системы [4, 70, 80, 115]. Вследствие этого, любой параметр, являющийся управляющим по отношению к одному компоненту системы, в свою очередь зависит от других компонентов этой же системы. То есть в системе практически отсутствуют независимые управляющие параметры. Даже внешние взаимодействия во многом зависят от состояния и результатов функционирования самой системы. Поиск путей преодоления проблем в изучении социально-экономических систем, связанных с этими особенностями, привел к появлению в

1960-х годах специализированного метода имитационного моделирования - метода системной динамики [134, 162, 163, 164, 166, 167]. Данный метод, предложенный Джеем Форестером, зарекомендовал себя как эффективный подход к изучению поведения сложных трудно формализуемых систем. Системная динамика в настоящее время успешно развивается в разных странах. Большой вклад в этой области принадлежит и отечественным ученым, в частности, академику В.А.Геловани [12, 13].

Метод системной динамики позволяет исследовать поведение сложных систем, опираясь на возможности компьютерного моделирования. В отличие от «традиционных» методов компьютерного моделирования системная динамика не требует построения математической модели исследуемого объекта в традиционной форме, а дает исследователю инструментарий для моделирования: компьютерные модели системных элементов и связей между ними. Это позволяет строить модели совершенно разной степени сложности и быстро получать результаты моделирования для разных параметров моделей. Важной составляющей системной динамики Дж. Форрестера являются формальные языки описания процесса изменения моделируемого объекта. Один из них - язык системных диаграмм, позволяет описать процесс, формализуя внутренние характеристики создаваемой компьютерной модели (они называются «уровнями») и представляя скорость их изменения в виде суммы, каждый элемент которой называется «темпом». Зависимость некоторого темпа изменения уровня от самого уровня называется «обратной связью», положительной, если увеличение уровня увеличивает темп и отрицательной в противном случае. Таким образом, системная диаграмма является формализацией модели исследуемого процесса. Подобно всем мощным средствам, существенно зависящим от искусства их применения, системная динамика способна дать как очень хорошие, так и очень плохие результаты. Она может как пролить свет на решение проблемы, так и ввести в заблуждение. Поэтому для принятия решений на основании результатов динамического моделирования важно ясно представлять смысл вводимых допущений при синтезе динамической модели. Системная динамика направлена на изучении не самих систем, а задач, связанных с этими системами. Главными особенностями таких систем является то, что они динамические, содержат петли обратной связи, а также их структура характеризуется задержками, нелинейностью и переменчивостью причин сложного поведения. Поэтому сам процесс синтеза моделей системной динамики очень непрост. Он основан на ментальных моделях: динамические модели создают коллективы экспертов и синтез приемлемой для практического использования динамической модели может занимать до нескольких лет [141, 165]. Поэтому основное внимание в диссертационной работе направлено на решение проблемы автоматизации процесса создания динамических моделей социально-экономических систем. В качестве аппарата для этого выбрано концептуальное моделирование, уже хорошо проработанное автором к этому времени для разных приложений [14, 15, 17, 18, 169, 170, 171]. Концептуальная модель используется для перехода от ментальных моделей экспертов к их формальному описанию, допускающему единственную интерпретацию [19, 25,26,32].

Приведенная выше аргументация обосновывает следующую формулировку цели выполненных в диссертационной работе исследований и разработок.

Цель работы состоит в создании метода синтеза и средств разработки динамических моделей социально-экономических систем регионального уровня на основе формализации экспертных знаний. Исследование полученных моделей с целью разработки стратегий развития моделируемых систем.

Для реализации этой цели автором решены следующие основные задачи:

1. Создание на базе функционально-целевого подхода средств формализации и представления экспертных знаний (ментальных моделей) в виде концептуальных моделей предметной области.

2. Разработка средств реализации концептуальных моделей в виде баз знаний древовидной структуры.

3. Разработка процедур обработки знаний, обеспечивающих формальный синтез моделей системной динамики.

4. Разработка, на базе исследования полученных динамических моделей, стратегий развития моделируемых систем.

Методы исследования. Для решения поставленных в работе задач используются методы концептуального моделирования, системной динамики, элементы теории множеств, теории графов, теории вероятностей и математической логики. В качестве общего метода исследования автором разработан метод концептуального проектирования динамических моделей сложных систем.

В основу диссертационной работы положены результаты, полученные автором в ходе исследований по планам научно-исследовательских работ Института информатики и математического моделирования Кольского научного центра РАН в период с 1993 по 2002 годы. На базе этих результатов разработано методическое и программно-алгоритмическое обеспечение для проектирования и разработки динамических моделей социально-экономических систем регионального уровня.

Научная новизна работы заключается в том, что для создания информационных технологий поддержки принятия решений по управлению социально-экономическими системами разработан метод концептуального синтеза динамических моделей сложных систем. Метод основан на использовании концептуальной модели как средства формализации наиболее трудоемкого этапа динамического моделирования - синтеза адекватной модели системной динамики. Основные аспекты научной новизны метода следующие:

1. Экспертные знания формализуются в виде концептуальной модели, построенной с помощью функционально-целевой технологии [49].

2. Концептуальная модель реализуется в виде базы знаний древовидной структуры. Кроме того база знаний содержит объекты системы динамического моделирования и формальные процедуры.

3. Разработаны формальные процедуры, обеспечивающие синтез модели системной динамики из объектов системы динамического моделирования.

4. Динамическая модель однозначно синтезируется из соответствующей концептуальной модели.

Метод позволил снизить трудоемкость и сократить сроки динамического моделирования социально-экономических систем регионального уровня.

Актуальность и научная новизна работы подтверждены включением одного из ее приложений - сценарной динамической модели анализа и прогноза демографической ситуации города Севера России в условиях переходной экономики - в перечень важнейших результатов Российской академии наук за 1998 год, в раздел «Математическое моделирование, вычислительная и прикладная математика для задач информатики». Разработанный автором метод концептуального проектирования динамических моделей сложных систем включен в этот перечень за 2002 год.

Практическая ценность. В основу диссертационной работы положены результаты, полученные автором в ходе исследований, проводимых по планам научно-исследовательских работ Института информатики и математического моделирования технологических процессов Кольского научного центра РАН в период с 1993 по 2002 годы. «Разработка моделей прогноза устойчивости развития социально-экономической системы региона в условиях переходных процессов в экономике страны», 1995г. (тема: 10-91-2306, гос.рег. № 01.9.10 5501440); База данных и знаний «Аналитика для Баренцрегиона», 1995г. (тема: Проект 8 программы Баренц-регион, гос.рег. № 01.9.50 000322); «Информационные технологии в прогнозировании развития социально-экономической системы региона», 1998г. (тема: 10-96-2107, гос.рег. № 01.9.60000720); «Модели управления региональным рынком труда», 1998г. (тема: 10-96-2107, гос. per. № 01.9.60000720); «Концептуальная модель эколого-социально-экономической системы северного сырьевого региона России в условиях переходной экономики», 2001г. (гос.рег. № 01.99.0010 286); «Модели системной динамики (динамические модели) типовых городов Севера России», 2001г. (гос.рег. № 01.99.0010 286); «Методы формализации и оценки устойчивости динамических моделей северных регионов России», 2001г. (гос.рег. № 01.99.0010 286); «Динамическая модель социально-экономического развития региона», 2001г. (гос.рег. № 01.99.0010 286).

На основе полученных результатов реализована при поддержке РФФИ (проект № 02-07-90074) интеллектуальная система поддержки создания концептуальных моделей сложных систем и синтеза адекватных им динамических моделей. Система обеспечивает взаимодействие экспертов на этапе разработки концептуальной модели предметной области с помощью создания и ведения персональных баз знаний иерархической структуры. На основе формализованных и представленных таким образом экспертных ментальных моделей система реализует автоматический синтез модели системной динамики, адекватной соответствующей концептуальной модели.

Разработанная автором «Технология концептуального проектирования моделей системной динамики» представлена на первом Московском международном салоне инноваций и инвестиций «Технологии и наукоемкая продукция», 2001г., 7-10 февраля, Москва, ВВЦ.

Построенная с помощью данной инструментальной системы динамическая модель г.Апатиты является эффективным средством прогнозирования и разработки стратегий социально-экономического развития города. Модель внедрена в Администрации г.Апатиты, а автор является членом группы стратегического прогнозирования при Администрации города.

Полученные автором результаты обеспечили достаточный научный задел для разработки и реализации модели системной динамики регионального развития (на примере Мурманской области). Автор является участником регионального проекта разработки стратегии развития Мурманской области до 2015 года и членом рабочей группы «Информационно-аналитическое обеспечение стратегии регионального развития» Совета по стратегии развития Мурманской области.

Научная апробация работы. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на международных, всероссийских и межрегиональных конференциях в гг. Москва, Санкт-Петербург, Прага (Чешская республика), Тверь и др. и, в частности, на следующих научных мероприятиях:

• международная конференция ЮНЕСКО "Математика, управление и инвестиции", 1993, Москва, 15-19 февраля;

• международная конференция "CAD/CAM, robotics and factories of the future",1993, Санкт-Петербург, 17-20 мая;

• III Санкт-Петербургская Международная конференция "РИ-94", 1994, Санкт-Петербург, 10-13 мая;

• The 1994 East-West International conference on Humen-Coputer Interaction. 1994, Санкт-Петербург, 2-6 июня;

• International Conference on Informatics and Control (ICI&C97), 1997, St.Petersburg, 18-19 September;

• International conference "Intelligent Systems and Information Technologies in Control", 2000, Pskov, June 19-23;

• природопользование в Евро-Арктическом регионе: опыт XX века и перспективы. Международная конференция, посвященная 70-летию Кольского научного центра РАН, 2000, Апатиты, 2-4 ноября;

• межрегиональная научно-практическая конференция «Темпы и пропорции социально-экономических процессов на российском Севере», 2001, г.Апатиты, 19-20 апреля;

• 15-th European Simulation Multiconference "Modelling and Simulation 2001", 2001, Prague, Czech Republic, June 6-9;

• 8-я Санкт-Петербургская международная конференция "Региональная информатика-2002" 2002, Санкт-Петербург, 26-28 ноября;

• Международный форум по проблемам науки, техники и образования "Ш -тысячелетие - новый Мир". 2002, Москва, 2-6 декабря.

• 1-st International Industrial Simulation Conference, 2003, Valencia, Spain, June 9-11.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав,

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Горохов, Андрей Витальевич

Выводы

Для исследования и прогнозирования основных показателей различных стратегий развития социально-экономической системы Мурманской области и малого города как элемента данной системы разработан комплекс сценарно-динамических моделей. Комплекс моделей разработан на примере городов двух типов: моногорода - города, имеющего градобразующее предприятие (г.Кировск), и города с деверсифицированной экономикой (г.Апатиты). Все модели комплекса реализованы с помощью системы динамического моделирования Ро>^егз1т.

На моделях комплекса исследовано влияние экономического потенциала Мурманской области на демографические процессы в данном регионе, пути преодоления возможной кризисной ситуации на градообразующем предприятии г.Кировска, влияние экономического потенциала г.Апатиты на значения показателей характеризующих качество жизни как интегрированный критерий оценки устойчивости развития города, таких как соотношение неработающего населения к общему населению города, распределение населения на группы по доходам, влияние на жителей изменения экологической обстановки в городе как следствие изменения экономического потенциала города.

Формализованы понятия «стратегия развития» и «допустимое развитие» для социально-экономических систем регионального уровня. Разработаны средства генерации стратегий развития региональных социально-экономических систем на основе их динамического моделирования.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе сформулирована и решена научно-техническая проблема автоматизации динамического моделирования социально-экономических систем регионального уровня. Проблема решена путем создания метода проектирования и средств разработки динамических моделей сложных систем на основе формализации экспертных знаний. В рамках решения данной проблемы получены следующие основные результаты.

1. Разработан метод формализации и представления экспертных знаний, основанный на функционально-целевой технологии. Данная технология базируется на построении и анализе древовидной концептуальной модели предметной области. Такие структуры удобны для экспертов и позволяют им строить иерархическое описание основных объектов, процессов и взаимосвязей исследуемой системы в терминах предметной области. В рамках предложенного подхода разработаны средства реализации концептуальных моделей в виде баз знаний.

2. Разработаны правила вывода в виде формальных процедур баз знаний, обеспечивающих синтез моделей системной динамики, соответствующих концептуальным моделям. Это позволило избежать формализацию экспертных знаний непосредственно в терминах моделей системной динамики, что особенно затруднительно в процессе моделирования сложных систем.

3. Алгоритмизирован метод формализации и представления экспертных знаний и синтеза моделей системной динамики. Полученные алгоритмы реализованы в виде инструментальной системы поддержки создания концептуальных моделей сложных систем и синтеза соответствующих им динамических моделей. Система представляет собой интегрированную инструментальную среду для реализации интерактивного процесса создания концептуальных моделей социально-экономических систем и формального синтеза на их основе моделей системной динамики. Система предоставляет экспертам на этапе разработки концептуальных моделей возможность оперирования терминами предметной области.

4. Определено понятие стратегии развития социально-экономических систем в терминах динамической модели. Формализовано понятие «допустимое развитие» для социально-экономических систем регионального уровня как стратегия «движения» системы в пространстве устойчивых состояний. Это позволило сформировать критерий выбора стратегий развития региональных социально-экономических систем.

5. Разработаны средства генерации стратегий развития региональных социально-экономических систем на основе их динамического моделирования. Построен комплекс сценарно-динамических моделей, позволяющий исследовать и прогнозировать основные показатели различных сценариев развития региональных социально-экономических систем.

Проведенные исследования показали перспективность предложенного подхода к моделированию и исследованию сложных динамических систем. Разработанные в диссертационной работе методы и алгоритмы позволили в короткие сроки построить динамические модели города Апатиты и экономического потенциала города Кировск и Мурманской области, что обеспечило существенное повышение качества разрабатываемых стратегий социально-экономического развития данных систем.

Предметный указатель

Адекватность 51 База знаний 79, 104 Выбор 165, 169 Декомпозиция 55,60 Диверсификация 143, 158 Динамическая модель 27, 89, 118 Динамическая сложность 43 Допустимое развитие 173

Знания (декларативные, процедурные) 77, 79, 80, 82, 105

Индустриальная динамика 25

Информационная связь 99, 106

Концептуальная модель 42, 51, 103

Ментальная модель 21, 35

Моногород 139

Обратная связь 31

Покрывающее действие 73, 113

Поток 30, 81,91, 126

Примитив 71, 80, 88, 95, 113

Процедура вывода 82

Синтез 75,77, 88, 109, 118

Система 56

Системная динамика 21, 25, 27, 29 Системный аналитик 105 Системный подход 20 Стратегия 151, 165, 169 Сценарий 151 Уровень 30, 81, 126 Устойчивое развитие 170

Формализация 49, 105 Функционально-целевой подход 54 Экономический потенциал 137, 138, 140, 155 Эксперт 88, 105

Язык (естественный, искусственный) 64

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Горохов, Андрей Витальевич, 2003 год

1. Андреев Е., Харькова Т. Демографические сценарии для России./ Российский демографический журнал. 1988/1989, №2(4), с.5-19.

2. Арманд А.Д., Люри Д.И., Жерихин В.В. и др. Анатомия кризисов. М.: Наука, 1999, 238с.

3. Артур У. Механизмы положительной обратной связи в экономике. / В мире науки. 1990, №4.

4. Берталанфи Л. История и статус общей теории систем./ Системные исследования. -М.: Наука, 1973, с.33-59.

5. Берталанфи Л. Общая теория систем: критический обзор./ Исследования по общей теории систем. М.: Наука, 1969, с.32-82.

6. Бурбаки Н. Теория множеств. М.: Мир, 1965. - 240 с.

7. Бусленко В.Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем. М.: Наука, 1977. - 240 с.

8. Виртуальные реальности./ Труды лаборатории виртуалистики. Вып. 4. Под. ред. Р.ГЯновского и Н.А.Носова. М., 1998. - 212 с.

9. П.Гвишиани Д.М., Попков Ю.С. Информационные технологии в управлении функционально-пространственным развитием городов./ Экономика и математические методы. Т.23. Вып.З. 1991.

10. Геловани В.А., Башлыков A.A., Бритков В.Б., Вязилов Е.Д. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений во внештатных ситуациях с использованием информации о состоянии природной среды. М.: Эдиториал УРСС, 2001. 304 с.

11. З.Геловани В.А., Егоров В.А. и др. Решение одной задачи управления для глобальной динамической модели Форрестера. Препринт №56, М., 1974.

12. Горохов A.B. Использование экспертных знаний для автоматизации создания методик химического анализа./ Синтез систем вычислительного эксперимента Апатиты: Изд-во КНЦ РАН, 1995,4.1, с.70-77.

13. Горохов А. В. Система автоматизации разработки концептуальной модели предметной области с использованием знаний экспертов. Вычислительный эксперимент в задачах прогнозирования. Апатиты, изд. Кольского научного центраРАН, 1993, с.106-108.

14. Горохов A.B., Путилов В.А. Формализация экспертных знаний для синтеза структур динамических моделей социально-экономических систем. Математические методы описания и исследования сложных систем. Апатиты, изд-во КНЦ РАН, 2001, с.5 5-5 6.

15. Горохов A.B., Котомин А.Б. Разработка моделей мониторинга для прогнозного социального проектирования. Интеллектуальные инструментальные средства вычислительного эксперимента. Апатиты, изд. Кольского научного центра РАН, 1996, с.69-76.

16. Горохов А.В Разработка концептуальной модели как этап динамического моделирования устойчивого развития Города. Тезисы докладовконференции «Информационные технологии в региональном развитии», изд.КФ ПетрГУ, 1999, с.38.

17. Горохов A.B., Малыгина С.Н. Концептуально-динамическая модель устойчивого развития типового города Севера России./ Имитационное моделирование в исследованиях проблем регионального развития. Апатиты, изд. Кольского научного центра РАН, 1999, с.25-34.

18. Горохов A.B., Малыгина С.Н. Исследование динамической модели города Апатиты (влияние динамики рабочих мест на миграционные процессы). Теоретические и прикладные модели информатизации региона. Апатиты, изд. Кольского научного центра РАН, 2000, с. 61-63.

19. Горохов A.B. Проблема создания адекватной модели системной динамики развития типового города Севера России //International conference "Intelligent Systems and Information Technologies in Control", June 19-23, Pskov, 2000, pp. 227-229.

20. Горохов A.B. Формализация понятия "устойчивое развитие" для социально-экономических систем. Модели социальных, технологических и образовательных процессов. Апатиты, изд. Кольского научного центра РАН, 2001, с.11-13.

21. Горохов A.B., Путилов В.А. Динамическое моделирование социально-экономических систем (на примере г. Апатиты) Математические методы описания и исследования сложных систем. Апатиты, изд. Кольского научного центра РАН, 2001, с.45-54.

22. Горохов A.B. Формализация экспертных знаний для синтеза структур динамических моделей социально-экономических систем. Математические методы описания и исследования сложных систем. Апатиты, изд. Кольского научного центра РАН, 2001, с. 55-56.

23. Горохов A.B., Цай E.JL Формализация понятия «диверсификация» для моногорода. Информационные технологии в региональном развитии: концептуальные аспекты и модели./ Апатиты, изд-во КНЦ РАН, 2002, с. 31 -34.

24. Горохов A.B., Фаныгин С.А. Интеллектуальная система непроцедурного синтеза моделей системной динамики. Информационные технологии в региональном развитии: прикладные аспекты и решения./ Апатиты, изд-во КНЦ РАН, 2002, с.6-10.

25. Горохов A.B., Путилов В.А. Динамическое моделирование устойчивого развития города // Информационные технологии и вычислительные системы. -2002, №2, с. 78-89.

26. Горстко А.Б. Имитационное моделирование./ Изв. Сев. Кавк. научного центра высшей школы. Сер. Естеств. науки, 1977, №2, 113с.

27. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики: Учебник для вузов. 2-е изд. - М.: ГУ ВШЭ, 2001, 495 с.

28. Гранберг А.Г. Стратегия территориального социально-экономического развития России: от идеи к реализации// Вопросы экономики. 2001, № 9, с.15-27.

29. Гранберг А.Г. Современная ситуация в региональном экономическом развитии и региональной политике России// Российские регины и центр: взаимодействие в экономическом пространстве: Сб. тр. М.: ИГ РАН, 2000, с. 4-12.

30. Гранберг А.Г. Регионы в экономическом пространстве России./ Экономика Северо-Запада: Проблемы и перспективы развития. С-Пб., 1999, №2.

31. Гурман В.И., Москаленко А.И. (ред.) Оптимальное управление природно-экономическими системами. М.: Наука, 1980, 295с.

32. Гурман В. И. Принцип расширения в задачах управления.-2-е изд. перераб. и доп.-М.: Наука. Физматлит, 1997, 287с.

33. Гусев A.A., Гусева И.Г. Об экономическом механизме экологически устойчивого развития./ Экономика и математические методы, 1996, т.32, вып.2.

34. Гусев A.A. Методы оценки экономического ущерба от загрязнения окружающей природной среды./ Экономика природопользования. М.: ВИНИТИ, №5, 2001.

35. Гусев A.A. Экономические механизмы устойчивого развития./ Материалы 3-го совещания «Общенационального Экологического Форума». М.: Испосервис, 2001.

36. Гусейнова A.C., Павловский Ю.Н., Устинов В.А. Опыт имитационного моделирования исторического процесса. М.: Наука, 1984, 157 с.

37. Демографические перспективы России. Под ред. Волкова А.Г. Госкомстат России. М., 1993.

38. Емельянов C.B., Ларичев О.И. Многокритериальные методы принятия решений. М.: Знание, 1985.46.3алывский Н.П. Стратегия инвестирования для устойчивого развития Европейского Севера России. Архангельск: Изд-во Помор, ун-та, 2000, 414 с.

39. Зыков A.A. Основы теории графов. М.: Наука, 1987. - 384 с.

40. Иванова М. В. Проблемы и развитие малых городов Мурманской области. Наука и бизнес на Мурмане, октябрь, 1997, Мурманск, -с. 89-92

41. Игнатьев М.Б., Путилов В.А., Смольков Г .Я. Модели и системы управления комплексными экспериментальными исследованиями. М., Наука, 1986, 232 с.

42. Искусственный интеллект. В 3-х кн. Кн. 1. Системы общения и экспертные системы: Справочник./ Под ред. проф. Э.В. Попова, -М.: Радио и связь, 1990, 460с.

43. Искусственный интеллект. В 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы: Справочник./ Под ред. Д.А Поспелова, -М.: Радио и связь, 1990, 304с.

44. Искусственный интеллект. В 3-х кн. Кн. 3. Программные и аппаратные средства: Справочник./ Под ред. В.Н. Захарова, В.Ф.Хорошевского, М.: Радио и связь, 1990, 360с.

45. Капица С.П., Курдюмов С.Н., Малинецкий Г.Г. Синергетика и прогнозы будущего. 2-е изд. М.: Эдиториал УРСС, 2001, 288с.

46. Козицын A.A., Куклин A.A. Экономическая безопасность территории с градообразующим предприятием. Екатеринбург: Изд-во Урал, ун-та, 2002, 224 с.

47. Концепция программы социально-экономического развития Мурманской области на период до 2005 гг./ Институт экономических проблем КНЦ РАН, Апатиты Мурманск, 2000 г.

48. Корбут A.A., Ляпунов А.Н. Оптимизационные задачи социально-экономического развития региона (препринт научного доклада). Л., ИСЭП АН СССР, 1987.

49. Короновский A.A., Трубецков Д.И. Нелинейная динамика в действии: как идеи нелинейной динамики проникают в экологию, экономику и социальные науки. Саратов: ГосУНЦ «Колледж», 1995.

50. Крылов Ю.М., Морозов Ю.И. Кибернетические модели и психология. М.: Наука, 1984, 174с.

51. Кузьмин И.А., Путилов В.А., Фильчаков В.В. Распределенная обработка информации в научных исследованиях. JL: Наука, 1991, 304с.

52. Лачинов В.М., Поляков А.О. Информодинамика или Путь к Миру открытых систем. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1999, 432с.

53. Ларина Н.И. «Смена парадигм в региональной политике». Всероссийский научный журнал «Регион: экономика и социология», № 4, 2000г.

54. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах: Учебник. Изд. второе, перераб. и доп. М.: Логос, 2002, 392с.

55. Ларичев О.И., Павлова Л.И., Осипова Л.А. Многокритериальные задачи с конструируемыми вариантами решений при ограниченных ресурсах // Проблемы и методы принятия уникальных и повторяющихся решений: Сб. тр. ВНИИСИ / Под ред. С.В.Емельянова, О.И.Ларичева.

56. Ларичев О.И. Структуры экспертных знаний // Психологический журнал. 1995, №3.

57. Ларичев О.И., Моргоев В.К. Проблемы, методы и системы извлечения экспертных знаний // Автоматика и телемеханика. 1991, №7.

58. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. М.: Наука, 1979, 200с.

59. Лексин В.Н., Андреева E.H. Региональная политика в контексте новой российской ситуации и новой методологии ее изучения. М.: Изд. группа Прогресс, изд-во Экопрос, 1993, 160 с.

60. Лузин Г.П., Селин B.C., Истомин A.B., Вербиненко Е.А. Проблемы стабилизации социально-экономического положения на Северо-Западе и европейском Севере России. Апатиты, 1988, 184с.

61. Макаров В.JI., Рубинов A.M. Математическая теория экономической динамики и равновесия. М.: Наука, 1973.

62. Матросов В.М., Матросова Н.И. Методологические основы математического моделирования социальных и глобальных процессов./ Математическое моделирование социальных процессов. Под.ред. ак. Матросова В.М., М.: изд. МГУ, 1998, с. 11-29.

63. Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы. Пер. с англ. М.: Мир, 1978, 311с.

64. Месарович М., Мако Д., Такахара И., Теория иерархических многоуровневых систем. Пер. с англ. М.: Мир, 1973, 344с.

65. Миллер Дж.А. Магическое число семь плюс или минус два. О некоторых пределах нашей способности перерабатывать информацию./ Инженерная психология. М.: Прогресс, 1964.

66. Моисеев H.H. Математика ставит эксперимент. М.: Наука, 1981, 487с.

67. Моисеев H.H. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981, 488с.

68. Моисеев H.H. Человек и биосфера. М. Наука, 1985.

69. Моисеев H.H. Универсум, информация, общество. М.: Устойчивый мир, 2000, 200 с.

70. Минерально-сырьевой комплекс в структуре экономики России./ Вопросы экономики №4,1998 г.

71. Мурманская область: тенденции экономического и социального развития на рубеже тысячелетий./ Коллектив авторов Апатиты: изд. Кольского научного центра РАН, 2001, 340 с.

72. Нейлор Т. Имитационные эксперименты с моделями экономических систем. Пер. с англ. М.: Мир, 1975, 237с.

73. Николис Г., Пригожин И. Познание сложного. Введение: Пер. с англ. М.: Мир, 1990,314с.

74. Николис Г., Пригожин И. Самоорганизация в неравновесных системах: Пер. с англ. М.: Мир, 1984.

75. Николаев В.И., Брук В.М. Системотехника: Методы и приложения. JL: Машиностроение, 1985, 199с.

76. Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами. -М.: Наука, 1997, 112 с.

77. Павловский Ю.Н. Имитационные модели и системы М.: Фазис, 2000, 144с.

78. Павловский Ю.Н., Смирнова Т.Г. Проблема декомпозиции в математическом моделировании М.: Фазис, 1998, 272с.

79. Павловский Ю.Н., Смирнова Т.Г. Проблема декомпозиции в математическом моделировании, -М.: Фазис, 1998, 266 с.

80. Павловский Ю.Н. Курс лекций "Имитационные модели и системы". М.: Фазис. 1998, 122 с.

81. Папенов К.В. Устойчивое развитие: теоретический аспект//- Вестн. МГУ Серия 6. Экономика. 1995. - № 5, с. 3 - 18.

82. Паркинсон С.Н. Закон Паркинсона и другие памфлеты. М.: Прогресс, 1976.

83. Пегов С.А., Хомяков П.М. Моделирование развития экологических систем. J1. Гидрометеоиздат, 1991, 224с.

84. Пегов С.А., Хомяков П.М. Ресурсно-экологическая оценка уровня развития технологий./Препринт. М.: ВНИИСИ, 1991, 39с.

85. Пегов С.А., Ворощук А.Н., Перфильев К.Г., Соколов A.B. Вопросы системной экологии. M., 1979, 52с.

86. Перегудов Ф.И. Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ.- М.: Высш. шк., 1989, 367 с.

87. Пирожков С.И., Сафарова Г.Л. Возрастная структура как фактор роста населения./ Клиническая геронтология. 1997, №3, с.24-32.

88. Пирожков С.И., Сафарова Г.Л. Старение населения: демографические аспекты./ Успехи геронтологии. 1998, Вып.2, с. 18-24.

89. Попков Ю.С. Теория макросистем (равновесные модели). М.: Эдиториал УРСС, 1999, 320с.

90. Попков Ю.С. Моделирование равновесных и неравновесных состояний макросистем./ Проблемы системного анализа и управления: Сборник трудов Института системного анализа РАН / Под ред. С.В.Емельянова. М.: Эдиториал УРСС, 2001, с.92-114.

91. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект основа новой информационной технологии. М.: Наука, 1988.

92. Поспелов Г.С. Системный анализ и искусственный интеллект. М.: ВЦ АН СССР, 1980.

93. Поспелов Д. А. Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных актов.-М.: Радио и связь, 1989, 184с.

94. Поспелов Д.А. Ситуационное управление. Теория и практика. М.: Наука, 1982, 284с.

95. Постон Т., Стюарт Й. Теория катастроф и ее приложения. М.: Мир, 1980, 608с.

96. Представление и использование знаний: Пер. с япон./Под ред. X. Уэно, М. Исидзука. М.: Мир, 1989, 220с.

97. Пригожин И. От существующего к возникающему. М.: Наука, 1985.

98. Природа моделей и модели природы./ Под ред. Гвишиани Д.М., Новика Б.Н., Пегова С.А. М.: Мысль, 1986, 270с.

99. Приобретение знаний:/Под ред. С.Осуга, Ю.Саэки. М.: Мир, 1990, 260 с.

100. Проблемы федерализма, местного самоуправления и территориального развития в России. Научные исследования и прикладные проекты, библиография за 1990-1999гг./ Под. ред. Лексина В.Н., Швецова А.Н. М.: Эдиториал УРСС, 2000, 584с.

101. Путилов В.А., Фильчаков В.В., Фридман А.Я. CASE технологии вычислительного эксперимента. Том 1, Апатиты., изд. КНЦ РАН, 1994, 250 с.

102. Путилов В.А., Горохов А. В. Системная динамика регионального развития. Мурманск: НИЦ «Пазори» , 2002. 306 с.

103. Путилов В.А., Горохов A.B. Сложные динамические системы и моделирование. Информационные технологии в региональном развитии: концептуальные аспекты и модели./ Апатиты, изд-во КНЦ РАН, 2002, с.6-16.

104. Путилов В.А., Горохов A.B. Системная динамика регионального развития./ Международный форум по проблемам науки, техники и образования «III тысячелетие - новый Мир». - Москва, 2-6 декабря 2002, с. 11-17.

105. Путилов В.А., Сютин A.B. Динамические модели в управлении научно-исследовательскими проектами./ Имитационное моделирование в исследованиях проблем регионального развития. Апатиты, изд. Кольского научного центра РАН, 1999, с.6-13.

106. Рабочая книга по прогнозированию. М.: Мысль, 1982, 430с.

107. Региональная политика России: концепции проблемы, решения. Лексин В.Н., Швецов А.Н., Российский экономический журнал, №2, №3, 1994; №3, №5-6,1995.

108. Ресин. В.И., Попков Ю.С. Развитие больших городов в условиях переходной экономики (системный подход). М.: Эдиториал УРСС, 2000, 328с.

109. Садовский В.Н. Основы общей теории систем, М.: Наука, 1974, 259с.

110. Садовский В.Н. Смена парадигм системного мышления./ Системные исследования. Методологические проблемы. М.: Эдиториал УРСС, 1996, с. 64-78.

111. Саймон Г. Науки об искусственном. М.: Мир, 1972.

112. Самарский A.A. Введение в численные методы. М.: Наука, 1987, 288 с.

113. Самарский A.A., Михайлов А.П. Математическое моделирование. М.: Наука, 1997.

114. Самарский A.A. Теория разностных схем. М.: Наука, 1989, 453с.

115. Северный экономический район. Проблемы, тенденции, перспективы развития, (под ред. Г.П.Лузина). СПб. "Наука",- 1992, 256с.

116. Селин B.C. Социально-экономические процессы в Мурманской области./ Материалы 2-й международной научно-практической конференции «Темпы и пропорции социально-экономических процессов в регионах Севера», Апатиты, 9-11 апреля 2003, с.109-110.

117. Селин B.C. Теоретические основы измерения и регулирования в территориальных экономических системах. Апатиты, изд. Кольского научного центра РАН, 1999, 87с.

118. Селин B.C., Котилевский A.B., Каретников E.B. Формирование политики доходов в управлении предприятием. Апатиты, изд. Кольского научного центра РАН, 2002, 130с.

119. Семенов А. Макроэкономический прогноз занятости./ Человек и труд, 1996, №1.

120. Солсо P.JI. Когнитивная психология. М.: Тривола, 1996.

121. Социальное положение и уровень жизни населения Мурманской области: Государственный комитет Российской Федерации по статистике, Мурманский областной комитет государственной статистики. Мурманск. 2001,96с.

122. Строев Е.С. Регион и предприятие: взаимодействие в условиях становления рыночной экономики./ Журнал «Федерализм», № 4, 1997.

123. Тыугу Э.Х. Концептуальное программирование. М.: Наука, 1984, 256с.

124. Устойчивость и экономическая безопасность в регионах: тенденции, критерии, механизм регулирования./ Г.П.Лузин, В.С.Селин,

125. A.В.Истомин, С.Ю.Козьменко, К.В.Павлов, Е.П.Башмакова, и др. -Апатиты, 1999, 174 с.

126. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятий (Индустриальная динамика) М., Прогресс, 1971, 229с.

127. Форрестер Дж. Мировая динамика М., Наука, 1978, 165с.

128. Форрестер Дж. Динамика развития города М., Прогресс, 1986, 309с.

129. Хакен Г. Синергетика: Пер. с англ. М.: Мир, 1985.

130. Хакен Г. Тайны природы. Синергетика: наука о взаимодействии. М.: Эдиториал УРСС, 2003, 320с.

131. Хафман И. Активная память. М., Прогресс, 1974, 285с.

132. Хозяйственные системы Севера в национальной экономике./ Г.П. Лузин,

133. B.С.Селин, A.B. Истомин и др. КНЦ РАН, г. Апатиты, 1997, 100с.

134. Хомяков П.М., Иванов В.Д., Пегов С.А. и др. Геоэкологическое моделирование для целей управления природопользованием в условиях изменений природной среды и климата. М.: Эдиториал УРСС, 2002, 400с.

135. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем. Искусство и наука. -М.: Мир, 1978,417 с.

136. Экологические аспекты энергетической стратегии как фактор устойчивого развития России. -М.: Ноосфера, 2000, 272 с.

137. Экономико-математические исследования: математические модели и информационные технологии. СПб.: АО «Центр стратегического анализа общественных процессов», 2001, 314с.

138. Экономические стратегии активных городов. СПб.: Наука, 2002, 499 с.

139. Alfeld, Louis Edward, and Alan К. Graham, 1976. Introduction to Urban Dynamics, Portland, OR: Productivity Press. 333 pp.

140. Bergstrom S. Value standards in sub-sustainable development: On limits of ecological economics // Ecol. Economics. 1993. - Vol. 7, N 1, pp. 1-18.

141. Bertalanffy L., General Systems Theory, George Braziller, New York, 1968, p

142. Cavaleri, S., and Sterman, J. D. (1995). Towards evaluation of systems thinking interventions: A case study. Proceedings of the 1995 International System Dynamics Society (Tokyo, Japan), pp. 398-407.

143. Common M., Perrings Ch. Towards an ecological of sustainability // Ecol. Economics. 1992. - Vol. 6, N 1, pp. 7-34.

144. Computer Simulation of Dynamic Systems. Maurice F. Aburdene, Bucnell University, Dubuque, 1990.

145. Daly Herman E. 1994. «Sustainable Growth: An Impossibility Theorem.» Clearinghouse Bulletin 4(4): 1-2,4,7.

146. Doyle J, Ford D. Mental Models Concepts for System Dynamics Research, http:// www.tiac.net/users/sustsol.

147. Doyle J., Radzicki M., Trees W. Measuring the Effect of Systems Thinking Interventions on Mental Models, http:// www.tiac.net/users/sustsol.

148. Forrester, Jay W. (1980). Information Sources for Modeling the National Economy. Journal of the American Statistical Association, 75(371), pp. 555-574.

149. Forrester, Jay W. (1987). Lessons from System Dynamics Modeling. System Dynamics Review, 3(2), pp. 136-149.

150. Forrester, Jay W. (1988). Designing Social and Managerial Systems (D-4006-1). System Dynamics Group, Sloan School. Cambridge, MA. Massachusetts Institute of Technology. October 20. 10 pp.

151. Forrester, Jay W., 1961. Industrial Dynamics, Portland, OR: Productivity Press. 464 pp.

152. Forrester, Jay W., 1969. Urban Dynamics, Portland, OR: Productivity Press. 285 pp.

153. Forrester, Jay W., and Peter M. Senge. (1980). Tests for Building Confidence in System Dynamics Models. In A. A. Legasto Jr. (Ed.), System Dynamics . Studies in the Management Sciences, (pp. 209-228). New York: North-Holland.

154. Forrester, Jay W„ 1968. Principles of Systems, (2nd ed.). Portland, OR: Productivity Press. 391 pp.

155. Forrester, Jay W„ 1973. World Dynamics, (2 ed.). Portland, OR: Productivity Press. 144 pp.

156. Gorokhov A. Synthesis of algorithm of prompt manufactoring control with using expert knowledge. Доклад. Международная конференция "CAD/CAM, robotics and factories of the future", Санкт-Петербург, 1993, с.227-228.

157. Gorokhov A. System to Support Decision Making in Analytical Chemistry. Доклад. "The 1994 East-West International conference on Humen Coputer Interaction". Санкт-Петербург, 1994, c.83-86.

158. Gorokhov A., Kotomin A. Design of Scenario Forecasts for Region // Proceedings of Int. Conference on Informatics and Control (ICI&C97), 1997, 913 June, St. Petersburg. V.2, pp. 760 766.

159. Meadows, Dennis L., and Donella H. Meadows, ed., 1973. Toward Global Equilibrium: Collected Papers, Portland OR: Productivity Press, 358 pp.

160. Meadows, Dennis L., William W. Behrens, III, Donella H. Meadows, Roger F. Naill, JOrgen Randers, and Erich K. O. Zahn, 1974. Dynamics of Growth in a Finite World, Portland OR: Productivity Press. 637 pp.

161. Meadows, Donella H., Dennis L. Meadows, Jorgen Randers, and William W. Behrens III. (1972). The Limits to Growth. New York: Universe Books. 205 pp.

162. Powersim 2.5 Reference Manual .-Herndon, USA: Powersim Press, 1996, 427pp.

163. Radzicki Michael J. A System Dynamics Approach to Sustainable Cities //Proceedings of the 1995 International System Dynamics Conference, Gakushim University, Tokio, Japan. 1995, pp.191-210.

164. Roberts, Nancy, David Andersen, Ralph Deal, Michael Garet, and William Shaffer, 1983. Introduction to Computer Simulation: A System Dynamics Modeling Approach, Portland OR: Productivity Press. 562 pp.

165. Shannon R., Biles W., The Utility of Certain Curriculum Topics to Operation Research Practitioners, Operation Research, v. 18, N 4, Jul. Aug. 1970.

166. Simon, H. A. (1956). Rational choice and the structure of the environment. Psychological Review, 63, pp. 129-138.

167. Sterman J. Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. McGraw-Hill, 2000, 982pp.

168. Sterman, J. D. (1989). Misperceptions of feedback in dynamic decision making. Organizational Behavior and Human Decision Processes , 43 , pp. 301335.

169. Sterman, J. D. (1989a). Misperceptions of feedback in dynamic decision making. Organizational Behavior and Human Decision Processes. 43(3), pp. 301335.

170. Sterman, J. D. (1989b). Modeling managerial behavior: Misperceptions of feedback in a dynamic decision-making experiment. Management Science, 35(3), pp. 321-339.

171. Sterman, J. D. (1994). Learning in and about complex systems. System Dynamics Review. 10(2/3), pp. 291-330.

172. Sterman, J. D., and Meadows, D. (1985). Strategem-2: A microcomputer simulation game of the Kondratiev cycle. Simulation and Games , 16 (2), pp. 174-202.

173. Vladimir Putilov, Andrey Oleynik, Andrey Gorokhov. The Conceptual Synthesis Methods of the Dynamics Models for Complex System. The International Industrial Simulation Conference "ISC'2003", June 9 12, 2003, Valencia, Spain, pp 136-140.

174. Weston F. OR Techniques Relevant to Corporate Planning Function Practices, An Investigative Look, presented at 39th National Meeting, Operations Research Society of America, Operations Research Bulletin, v. 19, Suppl. 2, Spring, 1971.

175. Матрица информационных потоков между основными подсистемами социально-экономической системы региона

176. Потребители Источники 1 Управл 2 Населен. 3 Произв 4 Инфр. 5 Экол. 6 Жилье 7 Земля

177. Управление шп=0 Ш21=0 Инф. о налогах Инф. о бюджет е Инф. о бюджет е Инф. о бюджет е Ш71=0

178. Население статист ика Рын. услуги товаров Рынок труда Рынок услуг Отходы Рынок жилья ш72=0

179. Производство Налоги Рынок товаров Рынок товаров Рынок товаров Отходы ш6з=0 Рынок земли

180. Инфраструктура Шн=0 Рынок услуг Рынок услуг Рынок услуг Отходы Шб4=0 т74=0

181. Экология П115=0 Инф. о загрязнен ш35=0 ГП45=0 ш55=0 Ш65=0 т75=0

182. Жилье Налоги Рынок жилья гп36=0 ГП46=0 Отходы Шбб=0 Рынок земли

183. Земля Налоги Ш27=0 Рынок земли Ш47=0 Отходы Ш67=0 т77=0

184. Первый уровень декомпозиции матрицы М по потребителю «население»

185. Потребители Источники 2. Население0.14 лет 15-55 низкие доходы 15-55 средние доходы 15-55 высокие доходы 56 и старше

186. Управление Норм, акты Норм, акты Норм, акты Норм, акты

187. Население Товары и услуги Товары и услуги Товары и услуги Товары и услуги

188. Производство А - - Материалы

189. Б Продукт ы питания Продукт ы питания Продукт ы питания Продукты питания Продукт ы питания

190. Товары нар. потр. Товары нар. потр. Товары нар. потр. Товары нар. потр. Товары нар. потр.- Трансп. средства Трансп. средства

191. Зап. части ГСМ Зап. части ГСМ Зап. части ГСМ Зап. части ГСМ

192. Инфраструктура Медицина Услуги Услуги Услуги Услуги Услуги

193. Лекарств а Лекарств а Лекарств а Лекарства Лекарств а- - Мед. техн.

194. Образ-е Услуги Услуги Услуги Услуги Услуги

195. Трансп. Услуги Услуги Услуги Услуги Услуги

196. Культура Услуги Услуги Услуги Услуги Услуги

197. Спорт Услуги Услуги Услуги Услуги

198. Правопор Услуги Услуги Услуги Услуги Услуги

199. Экология Воздух Качество Качество Качество Качество Качество

200. Вода Качество Качество Качество Качество Качество

201. Пр. пит-я Качество Качество Качество Качество Качество

202. Жилье Рынок жилья Рынок жилья Рынок жилья Рынок жилья7. Земля - - Рынок земли1. Меню администратора1. Т„н

203. Система Справка Новая модель Загрузить модель Сохранить модель Сохранить как Синтез к они. моделиготовая картинка;

204. Контекстно-зависимое всплывающее меню1. ЗШСгеаШ1. Система Справка

205. Графическая картинка Текстовая картинка1ЛШ- М Мурманская область + X Производство + 13 нергетика Экология- 11. Тип вершины ¡Вершина1. Название вершины

206. Переименовать Добавить вершину Добавить примитив Добавить действие Добавить связь Удалить вершину Свойства Наверх1. Вода1. Описание

207. Экологическая характеристика водных ресурсов Мурманской области

208. Начальная декомпозиция задачи

209. Добавить действие Свернуть действия Удалить все действия рация Изменить примитив Удалить примитив Преобразовать е узел Свойстваениелениегностьиммиграция1. Эммиг рация