Информационная поддержка принятия решений при производстве метил-трет-бутилового эфира тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Тарасенко, Роман Юрьевич

• Тарасенко, Роман Юрьевич
• кандидат технических наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат технических наук Тарасенко, Роман Юрьевич

Введение.

Глава 1. Системный подход к производству метил-трет-бутилового эфира.

1.1 Производство метил-трет-бутилового эфира.

1.1.1 Общие сведения о МТБЭ.

1.1.2 Применение МТБЭ.

1.1.3 Химизм производства МТБЭ.

1.1.4 Сырье для производства МТБЭ.

1.1.5. Описание производства МТБЭ.

1.1.6. Контроль качества МТБЭ, упаковка, хранение и транспортировка.

1.2 Применение методов системного анализа для описания функционирования производственных систем.

1.2.1 Системный подход и методы системного анализа.

1.2.2 Методы информационного моделирования производственных систем.

1.3 Системы поддержки принятия решений.

1.4 Задача обеспечения информационной поддержки принятия решений при производстве МТБЭ.

Глава 2. Функциональное моделирование производства МТБЭ.

2.1 Функциональная модель типовой технологической операции.

2.2 Функционально-технологическая модель производства МТБЭ.

Глава 3. Моделирование структур данных для информационной поддержки производства МТБЭ.

3.1 Модель потоков данных.

3.2 Концептуальная модель данных.

3.3 Логическая модель данных.

Глава 4. Система поддержки принятия решений при подборе технологических параметров, обеспечивающая рациональное использование сырья и энергоресурсов для ЗАО «Экоойл».

4.1 Архитектура системы поддержки принятия решений при производстве метил-трет-бутиловго эфира ЗАО «Экоойл».

4.2 Эмпирические взаимосвязи технологических параметров.

4.3 Нечеткие алгоритмы и их применение для подбора технологических параметров при производстве МТБЭ.

4.3.1 Общие сведения о нечетких алгоритмах.

4.3.2 Фазификация исходных данных.

4.3.3 Нечеткий логический вывод.

4.3.4 Дефазификация.

4.3.5 Архитектура СППР с использованием нечетких алгоритмов.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ,

ПОЛУЧЕННЫЕ В ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЕ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Информационная поддержка принятия решений при производстве метил-трет-бутилового эфира»

Метил-трет-бутиловый эфир (МТБЭ) - один из главных кислородосодержащих высокооктановых компонентов, используемых при получении неэтилированных автомобильных бензинов. Применяется в качестве добавки к моторным топливам, повышающей октановое число бензинов. МТБЭ широко применяется в производстве высокооктановых бензинов, при этом выступает как нетоксичный высокооктановый компонент и как оксигенат (носитель кислорода), способствующий более полному сгоранию топлива и предотвращению коррозии металлов. Третбутиловые эфиры значительно более безопасны для окружающей среды и двигателей по сравнению с этиловой жидкостью (тетраэтилсвинцом) или ароматическими углеводородами, которые также используются для повышения октанового числа бензинов. Производство МТБЭ в России увеличивается с каждым годом.

Производство МТБЭ, помимо основной стадии, включает несколько этапов подготовки сырья. Как правило, эти этапы осуществляются в различных цехах, при этом большая часть информации, необходимая для управления производством, хранится в рабочих журналах. Информационная взаимосвязь между отдельными стадиями производства практически не автоматизирована, что приводит к неэффективности управления производством. Таким образом, обеспечение информационной поддержки производства МТБЭ является актуальной задачей.

Целью работы является повышение эффективности управления производством МТБЭ на основе обеспечения информационной поддержки системы принятия управленческих решений.

В связи с этим ставятся и решаются следующие задачи: • системный анализ производства МТБЭ, обеспечивающий структуризацию и формализацию процессов производства и управления, результатом которого является построение функционально-технологической модели производства МТБЭ;

• построение модели потоков данных для производства МТБЭ, обеспечивающей основу построения информационной поддержки принятия управленческих решений;

• разработка концептуальной и логической модели данных, обеспечивающих информационную поддержку принятия решений при производстве МТБЭ;

• разработка архитектуры системы поддержки принятия решений для подбора технологических параметров, обеспечивающих рациональное использование сырья и энергоресурсов.

В диссертационной работе получены следующие новые научные результаты:

• на основе системного анализа производства МТБЭ разработана функционально-технологическая модель производства МТБЭ в нотации ГОЕРО;

• на основе функционально-технологической модели построены модель потоков данных, концептуальная и логическая модели данных, обеспечивающих информационную поддержку принятия решений при производстве МТБЭ;

• разработана архитектура системы поддержки принятия решений для подбора технологических параметров, обеспечивающих рациональное использование сырья и энергоресурсов.

На базе построенных в диссертации моделей для ЗАО «Экоойл» разработана и реализована система поддержки принятия решений для подбора технологических параметров, обеспечивающих рациональное использование сырья и энергоресурсов.

В основу решения поставленных задач положена методология системного анализа, в частности, методы функционального моделирования, а также модели и методы проектирования баз данных, методы построения нечетких алгоритмов и нечеткой логики.

Основные положения и результаты работы докладывались на международных научно-практических конференциях «Наука и образование в XXI веке», международной научно-практической конференции «Проблемы современной экономики».

Полученные в работе результаты изложены в 5 опубликованных работах, в том числе 3 статьях в журналах, рекомендованных ВАК РФ.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Тарасенко, Роман Юрьевич

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ, ПОЛУЧЕННЫЕ В ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЕ

• на основе системного анализа производства МТБЭ разработана функционально-технологическая модель производства МТБЭ;

• в целях обеспечения информационной поддержки принятия управленческих решений при производстве МТБЭ построены модели потоков данных, концептуальная и логическая модели данных,

• разработана система поддержки принятия решений для подбора технологически х параметров, обеспечивающих рациональное использование сырья и энергоресурсов

• применение системы поддержки принятия решений для подбора технологических параметров позволило ЗАО «Экоойл» за первые 9 месяцев 2012 сэкономить энергоресурсы на сумму 1,2 млн.руб.

102

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Тарасенко, Роман Юрьевич, 2012 год

1. Химический энциклопедический словарь. Изд. «Советская энциклопедия» М.,1983

2. Емельянов В.У. Проблемы производства отечественных автомобильных бензинов и пути их решения// Мир нефтепродуктов. 2010. №3. С.10-13

3. Капустин В.М. Глубокая переработка углеводородного сырья в условиях финансового кризиса// Мир нефтепродуктов 2009 №3, с.8-10

4. Технология получения метил-трет-бутилового эфира (МТБЭ) ОАО НИИ «Ярсинтез»// yarsintez.ru: Веб-сайт ОАО Научно-исследовательский институт «Ярсинез» URL: http://yarsintez.ru/media/MTBE21.pdf

5. Тимофеев B.C., Серафимов JI.A. «Принципы химической технологии основного органического и нефтехимического синтеза», М.:2004 г.

6. Алхазов Т.Г., Лисовский А.Е. Окислительное дегидрирование углеводородов, М:Химия, 1980

7. ТУ 38.103704-90. Эфир метил-трет-бутиловый (МТБЭ) Технические условия

8. Антонов A.B. Системный анализ. —М.: Высшая школа, 2004

9. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь. 5-е изд., перераб. и доп. -М.: ИНФРА-М, 2006. -495 с.

10. Кафаров В.В., Дорохов И.Н. Системный анализ процессов химической технологии. -М., Наука, 1976.

11. П.Моисеев H.H. Математические задачи системного анализа: Учебн. пособие для студентов, обуч. по спец. «Прикладная математика». М.: Наука, 1981.-487 с.

12. Вендров A.M. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем М: «Финансы и статистика», 2000

13. Проектирование информационных систем М: «КомпьютерПресс», №9, 2001

14. Калянов Г.Н. CASE. Структурный системный анализ (автоматизация и применение).-М.: ЛОРИ, 1996.

15. Черемных С.В., Ручкин B.C., Семенов И.О. Структурный анализ систем. IDEF-технологии. М.: Финансы и статистика, 2001

16. Репин В.В., Елиферов В.Г. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов // М, РИА «Стандарты и качество», 2004.

17. Рекомендации по стандартизации. Информационные технологии поддержки жизненного цикла продукции. Методология функционального моделирования Госстандарт России, Москва, Издательство стандартов, 2001

18. Гэйн К., Сарсон Т. Структурный системный анализ средства и методы. В 2-х частях. Пер. с англ. под ред. А. В. Козлинского. М.: Эйтекс, 1993 г.

19. Орлов А. И. Теория принятия решений. — М.: Экзамен, 2006. — 573 с.

20. Литвак Б. Г. Разработка управленческого решения — М.: Издательство «Дело», 2004 г. — 392 с.

21. Терелянский, П. В. Системы поддержки принятия решений. Опыт проектирования : монография / П. В. Терелянский ; ВолгГТУ. — Волгоград, 2009. — 127 с.

22. Power D. J. Web-based and model-driven decision support systems: concepts and issues. Americas Conference on Information Systems, Long Beach, California, 2000

23. Подиновский В. В. Введение в теорию важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений. — М.: Физматлит, 2007. -64 с.

24. Anderson, Barry F. The Three Secrets of Wise Decision Making. Single Reef Press. 2002

25. Ветлугина И.М. Информационное моделирование в управлении современными экономическими системами: Монография / под научной редакцией JI.B. Акимовой. М.: Компания Спутник+, 2005.

26. Тарасенко Р.Ю. Интеграция систем управления производством и экономикой предприятий химического и нефтехимического комплекса. Международная заочная научно-практическая конференция «Наука и образование в XXI веке», Тамбов, 2012

27. Тарасенко Р.Ю. Храпов И.В. Информационное обеспечение системы поддержки принятия решений на крупнотоннажных предприятиях промышленного комплекса. Прикладная информатика 2012 №4 (40) стр: 16-20

28. Яхъяева Г. Э. Нечеткие множества и нейронные сети БИНОМ. Лаборатория знаний, Интернет-университет информационных технологий ИНТУИТ.ру, 2008

29. Алиев. Р. А. Управление производством при нечёткой исходной информации, М: Энергоатомиздат, 1991. - 240 с.

30. Шеметов П.В. и др. Управленческие решения: технология, методы и инструменты. М.: Изд-во «Омега-JI», 2011. 398с.

31. Круглов В.В., Дли М.И. Интеллектуальные информационные системы: компьютерная поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вывода. -М.: Физматлит, 2002.

32. Гаврилов А. В. Гибридные интеллектуальные системы. — Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2003. 168

33. Buchanan, B.G.; Shortliffe, Е.Н. Rule Based Expert Systems: The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming Project. Reading, MA: Addison-Wesley, 1984

34. Hacking, Ian An Introduction to Probability and Inductive Logic. Cambridge University Press, 2011