Фонетические характеристики фонологической системы современного осетинского (иронского) литературного языка: в сопоставлении с немецким тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 10.02.20, доктор филологических наук Дзахова, Вероника Тамбиевна
Дзахова, Вероника Тамбиевна
доктор филологических наук
2010
- Специальность ВАК РФ10.02.20
- Количество страниц 390
Оглавление диссертации доктор филологических наук Дзахова, Вероника Тамбиевна
Введение.
Глава 1 Оценка канала и квазикогерентный прием в одночастотных системах.
1.1 Квазикогерентный прием сигнала с прерывистым пилот-сигналом при параметризации комплексной амплитуды сигнала.
1.1.1Модель принимаемого сигнала.
1.1.2 Алгоритм максимального правдоподобия.
1.1.3 Квазиоптимальный алгоритм с решающей обратной связью.
1.1.4 Алгоритм с решающей обратной связью и экстраполяцией.
1.1.5 Двухпроходный алгоритм с решающей обратной связью и экстраполяцией.
1.1.6 Итеративный алгоритм.
1.1.7 Сравнительная точность алгоритмов.
1.2 Квазикогерентный прием многолучевого сигнала с прерывистым пилот-сигналом при адаптивном стохастическом интерполировании комплексной амплитуды сигнала
1.2.1 Модель принимаемого сигнала.
1.2.2 Правило вынесения решения об информационных параметрах.
1.2.3 Итеративный алгоритм стохастической интерполяции.
1.2.4 Последовательный алгоритм стохастической интерполяции.
1.2.5 Сравнительный анализ представленных алгоритмов.
1.3 Квазикогерентный прием сигнала с непрерывным пилот-сигналом.
1.3.1 Модель принимаемого сигнала.
1.3.2 Правило вынесения решения об информационных параметрах.
1.3.3 Двухэтапный алгоритм оценки комплексной амплитуды, использующий пилотные и информационные символы.
1.3.4 Анализ помехоустойчивости.
1.4 Оптимизация соотношения информационного и пилотного компонентов сигнала.
1.4.1 Критерии оптимизации.
1.4.2 Результаты оптимизации.
1.5 Прием сигнала гибридной модуляции с дополнительным кодом.
1.5.1 ССК модуляция.
1.5.2 Некогерентный прием ССК сигнала.
1.5.3 Анализ некогерентного приема ССК сигнала.
1.5.4 Когерентный прием ССК сигнала.
1.5.5 Анализ когерентного приема ССК сигнала.
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Сравнительно-историческое, типологическое и сопоставительное языкознание», 10.02.20 шифр ВАК
Исследование методов повышения помехоустойчивости систем радиосвязи с использованием технологии MIMO и пространственно-временной обработки сигнала2013 год, кандидат технических наук Тимощук, Роман Сергеевич
Исследование и разработка алгоритмов оценивания параметров канала и демодуляции в системах связи с ортогональным частотным мультиплексированием2011 год, кандидат технических наук Колесников, Александр Владимирович
Увеличение пропускной способности сотовых систем радиосвязи с кодовым разделением каналов методами многопользовательского детектирования1999 год, кандидат технических наук Гончаров, Евгений Викторович
Разработка и исследование методов разнесенной передачи-приема дискретных сообщений в радиоканалах с быстрыми замираниями2001 год, кандидат технических наук Карпитский, Юрий Евгеньевич
Разработка эффективных методов и алгоритмов обработки сигналов для высокоскоростных систем беспроводной связи2009 год, доктор технических наук Крейнделин, Виталий Борисович
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Фонетические характеристики фонологической системы современного осетинского (иронского) литературного языка: в сопоставлении с немецким»
Актуальность проблемы. В последние десятилетия в области телекоммуникаций было разработано множество эффективных технологий. Одной из них является расширение спектра сигнала псевдослучайной последовательностью (ПСП). Полоса такого сигнала много больше полосы информационной части сигнала, что позволяет увеличить помехоустойчивость приема и реализовать принцип кодового разделения каналов (CDMA - Code Division Multiple Access) [121 и др.]. Другой эффективной технологией, получившей широкое распространение в последнее время, является многочастотная передача (OFDM - Orthogonal Frequency Division Multiplexing) [55,78,92,123 и др.]. В OFDM системах передаваемый поток данных разделяется на несколько низкоскоростных потоков, которые передаются на различных поднесущих. При этом можно увеличивать скорость передачи данных, не уменьшая длительность символа и сохраняя межсимвольную помеху на приемлемо низком уровне. OFDM системы имеют также и другие преимущества по сравнению с традиционными одночастотными системами: устойчивость к многолучевому распространению радиосигнала, простота цифровой реализации, возможность адаптивной модуляции на различных поднесущих. и др. Эти технологии являются основой современных систем сотовой связи cdma2000, UMTS, Wi-Fi, WiMax, LTE и др. [1,8,10,12,143,144,145,146,147].
Для достижения высокой помехоустойчивости и емкости телекоммуникационные системы новых поколений используют многоуровневые фазовые (M-PSK) и амплитудно-фазовые (M-QAM) виды модуляции. Потенциальные преимущества этих видов модуляции могут быть реализованы только при высокой точности оценки канала: комплексной амплитуды принимаемого сигнала (для CDMA систем) или частотного отклика канала распространения (для OFDM систем). Для оценки канала полезный сигнал содержит известные пилот-символы.
Одним из требований к телекоммуникационным системам настоящего и следующих поколений является поддержание связи с абонентами, перемещающимися с высокой скоростью (до 250-4-500 км/ч). Как следствие, мобильная система должна эффективно функционировать в условиях быстрых (высокочастотных) замираний. Здесь известные алгоритмы оценки комплексной амплитуды и основанные на них методы квазикогерентного приема применительно к CDMA системам с прерывистым пилот-сигналом [40,41,43,71,85,86,91,106,117] недостаточно эффективны, либо вовсе неработоспособны.
В городских условиях или в горной местности часто встречаются многолучевые каналы распространения. В системах связи с кодовым разделением каналов многолу-чевость обычно учитывают посредством суммирования энергии компонентов многолучевого сигнала в Rake-приемнике [23,51,100,102]. Сигнал каждого луча принимается отдельным однолучевым приемником, включающим в себя схему временной синхронизации. Этот подход является эффективным при наличии нескольких хорошо разрешаемых компонентов многолучевого сигнала, т.е. отстоящих друг от друга по времени на несколько элементов ПСП (чипов). Однако часто частотно-селективные замирания носят такой характер, что компоненты многолучевого сигнала являются неразрешаемыми. В этом случае имеет место снижение помехоустойчивости приема из-за неверной оценки числа компонентов многолучевого сигнала и неоптимальной процедуры слежения за таким сигналом. Вследствие влияния сигналов лучей друг на друга искажаются также потоки данных, по которым осуществляется оценка комплексной амплитуды сигналов каждого луча. Алгоритм оценки канала должен компенсировать такое взаимовлияние, что не предусматривают известные алгоритмы. Очевидно, эффективная работа алгоритмов слежения и демодуляции в условиях неразрешаемой много-лучевости должна отличаться от работы традиционных устройств.
Одним из наиболее эффективных способов повышения скорости передачи данных, интенсивно развивающимся в последние годы, является использование нескольких антенн на передающей и приемной стороне (MIMO - Multiple-Input Multiple-Output) [42,63]. Технология MIMO систем основана на независимости каналов распространения между различными парами передающей и приемной антенн. Максимальная пропускная способность MIMO системы достигается при использовании технологии BLAST (Bell Labs Layered Space Time) [70,126], при которой с различных антенн передаются различные потоки данных. MIMO технологию можно использовать как в CDMA, так и в OFDM системах [143,145,147]. Такое объединение позволяет значительно повысить спектральную эффективность телекоммуникационных систем.
Важнейшим фактором эффективной работы OFDM и MIMO-OFDM систем является высокоточная оценки канала. Если импульсный отклик канала - длинный, имеют место быстрые изменения частотного отклика канала, что для OFDM систем создает трудности оценки канала. В MIMO-OFDM системе при демодуляции используются оценки (и их ошибки) всех каналов системы. Это приводит к тому, что при одинаковом уровне ошибок характеристики приема для MIMO-OFDM системы ухудшаются гораздо более существенно, чем для OFDM системы с одной передающей и одной приемной антеннами. Как следствие, требования к точности оценки канала для MIMO-OFDM систем - гораздо более жесткие. Известные алгоритмы оценки канала [45,59,82,89,95,107 и др.] для MIMO-OFDM систем не обеспечивают необходимой точности оценивания в «длинных», быстро изменяющихся каналах.
Таким образом, разработка алгоритмов оценки канала для CDMA, OFDM, MIMO-OFDM систем в неблагоприятных условиях высокочастотных замираний и длинного импульсного отклика канала, особенно при неразрешаемой многолучевости, является актуальной задачей, решение которой позволит расширить возможности телекоммуникационных систем.
Современные и будущие системы широкополосной радиосвязи должны обеспечивать высокую скорость передачи данных (десятки и сотни Мбит/с и более) для удовлетворения постоянно растущих требований мультимедийных приложений. В одно-частотных CDMA системах простое увеличение битовой скорости эквивалентно уменьшению длительности передаваемых символов, и многолучевость канала распространения приводит к существенному росту межсимвольных помех. Поэтому в некоторых системах, в частности, в высокоскоростных каналах пакетной передачи (HSPA -High Speed Packet Access) стандарта UMTS [143], повышение скорости передачи данных обеспечивается при фиксированной длительности символа за счет использования многокодового сигнала, когда осуществляется параллельная передача потоков данных по ортогональным каналам. В условиях многолучевости на выходе канальных корреляторов приемника появляется помеха других каналов (межкодовая помеха), мощность которой растет с увеличением числа каналов. То есть ортогональность каналов нарушается. Обычно используемый в условиях многолучевости Rake приемник не учитывает межкодовую помеху, что приводит к существенному ухудшению характеристик приема, особенно, в случае неразрешаемой многолучевости. В этой связи для случая одной передающей и одной приемной антенны было предложено использование на приемной стороне эквалайзера, минимизирующего искажения, вызванные многолуче-востью. Этот подход превосходит по характеристикам Rake приемник [76,81], обеспечивает характеристики, близкие к характеристикам OFDM систем, и не имеет свойственных этим системам недостатков [46,60]. Представляет интерес обобщение этого подхода на случай многоантенных систем, а также разработка более простых эффективных алгоритмов определения весовых коэффициентов эквалайзера.
Одним из перспективных методов улучшения характеристик современных систем сотовой связи является применение адаптивных антенных решеток (AAP) на базовых станциях [144,147]. Параметры AAP подстраиваются к изменяющейся помехово-сигнальной обстановке, что позволяет осуществить эффективную пространственную селекцию для каждого абонента при приеме и передаче его сигнала. Это приводит к увеличению емкости системы связи, улучшению качества связи, расширению зоны обслуживания и т. д. [21,84,90,115]. Управление AAP может осуществляться цифровым методом, что позволяет реализовать относительно сложные алгоритмы AAP. Вместе с тем имеется множество нерешенных вопросов, связанных с функционированием AAP. Один из них — присутствие в сотовой системе высокоскоростных абонентов. Их сигналы на базовой станции могут иметь мощность в десятки раз выше мощности сигналов низкоскоростных абонентов и представлять собой для последних мощные помехи. Известные алгоритмы AAP в обратном и прямом каналах [84 и др.] этого не учитывают, что может приводить к существенному ухудшению их характеристик. Формирование ДН AAP в прямом канале осуществляется по направлению прихода сигнала абонента, а также по его угловой области при значительной величине последней. При этом методы оценки угловой области до настоящего времени практически не развиты. При наличии в системе только общего пилот-сигнала каналы распространения информационного и пилот-сигналов - разные. Поэтому в этом случае при формировании ДН в прямом канале необходимо найти компромисс между увеличением мощности информационного сигнала на приемной антенне (при сужения ДН) и необходимым качеством оценки канала, точность которой при сужении ДН AAP уменьшается.
Одной из важнейших отличительных особенностей будущих телекоммуникационных систем будет способность эффективной адаптации к сигнально-помеховым и канальным условиям функционирования. В настоящее время известные методы адаптации к условиям приема сводятся к выбору скорости передачи данных (типа модуляции и скорости кодирования) и к регулировке мощности передаваемого сигнала. В ряде случаев имеющихся методов адаптации оказывается недостаточно для адекватного изменения работы системы. Например, для MEMO-OFDM системы с типовой пилот-структурой крайне.затруднительно обеспечить требуемую точность оценки канала, когда канал достаточно "длинный". С увеличением числа пилот-символов качество оценки канала улучшается, однако увеличивается также непроизводительный ресурс системы, сохранять который в более благоприятных условиях приема нецелесообразно. Оптимальная пилот-структура OFDM системы представляет собой компромисс между занимаемым ей ресурсом и качеством оценки канала. Аналогично, длина защитного интервала OFDM символа при проектировании системы обычно фиксируется в соответствии с максимально ожидаемой длиной импульсного отклика канала и может достигать 1/8 или даже 1/4 длительности OFDM символа [83,92.276]. То есть непроизводительный ресурс системы из-за защитного интервала может быть достаточно большим. Оптимизация и адаптивная подстройка пилот-структуры и длины защитного интервала символа к условиям функционирования представляется подходящим решением задачи повышения помехоустойчивости и спектральной эффективности телекоммуникационных систем.
В последнее время широкое распространение получили беспроводные системы передачи пакетной информации, в частности локальные сети Wi-Fi [26,146]. Известны публикации [47,48,74,99,101 и др.], посвященные расчету характеристик и пропускной способности этих сетей. Однако совместная оптимизация параметров механизма доступа в них не проводилась. Часто эти параметры произвольно фиксируются оператором сети. Между тем оптимизация и динамическая адаптация параметров механизма доступа в зависимости от условий приема и числа активных станций обещает существенное повышение пропускной способности и других характеристик сети.
Неотъемлемой процедурой функционирования телекоммуникационных систем является начальная частотно-временная синхронизация. Эффективность системы синхронизации определяется не только способностью обеспечить необходимую точность оценки временного положения и частоты сигнала, но и приемлемой сложностью реализации. В известной литературе отсутствует системный сравнительный анализ помехоустойчивости и сложности реализации различных методов синхронизации.
Многие перспективные системы радиосвязи [146,147], для начальной частотно-временной синхронизации используют специальный сигнал - преамбулу, который предшествует информационному сообщению. Преамбула может представлять собой сигнал с кодовым расширением спектра или OFDM символы. Однако известные решения [92,111,118 и др.] обладают недостаточно высокой помехоустойчивостью в условиях многолучевого распространения сигнала и при больших значениях частотной расстройки. В этой связи совершенствование структуры преамбулы и алгоритмов ее приема актуальны для повышения эффективности перспективных систем радиосвязи.
В ряде квазиоптимальных алгоритмов оценка временного положения или частотного сдвига сигнала выполняется по положению максимума некоторой решающей функции, которая является недифференцируемой (нерегулярной), в то время как ее детерминированная составляющая (сигнальная функция) дважды дифференцируема. Для анализа таких оценок неприменим ни метод малого параметра и формула Крамера-Рао для нижней границы дисперсии оценки [25], ни метод анализа разрывных сигналов, основанный на теории Марковских процессов и решении соответствующих уравнений Фоккера-Планка-Колмогорова [30,33 и др.]. Разработка методики анализа оценок данного класса позволит получить характеристики оценки для большого числа задач квазиоптимальной обработки.
Цель работы. Целью работы является разработка и анализ эффективных алгоритмов оценки параметров сигнала современных телекоммуникационных систем и адаптации параметров и структуры сигнала к условиям функционирования.
Для реализации этой цели в диссертационной работе поставлены и решены следующие основные задачи:
1. Оценка канала и демодуляция в системах с кодовым разделением каналов (cdma2000, UMTS) при непрерывном и прерывистом типах пилот-сигнала в условиях высокочастотных замираний. Оптимизация энергетического соотношения информационного и пилот-компонентов сигнала.
2. Слежение и демодуляция в системах с кодовым разделением каналов в условиях неразрешаемой многолучевости канала распространения.
3. Оценка канала в многочастотных (OFDM) многоантенных (MIMO) телекоммуникационных системах, включая WiMax. Адаптация пилот-структуры и длины защитного интервала многочастотного сигнала к условиям функционирования системы.
4. Разработка простых и эффективных алгоритмов начальной частотно-временной синхронизации. Анализ квазиоптимальной оценки разрывных сигналов.
5. Разработка простого эффективного эквалайзера для приема многокодовых сигналов одночастотных многоантенных систем (HSDPA).
6. Формирование диаграммы направленности адаптивной антенной решетки базовой станции сотовой системы связи в прямом и обратном каналах при наличии высокоскоростных пользователей в системе.
7. Оптимизация и адаптация параметров механизма доступа сети пакетной передачи данных Wi-Fi. Анализ ее характеристик.
Методы исследования. При решении поставленных задач использовались современные методы статистической радиофизики, математического анализа, оценивания параметров сигналов на фоне помех, теории вероятностей и математической статистики, теории случайных процессов, имитационного компьютерного моделирования.
Научная новизна. В работе получены следующие новые научные результаты:
Алгоритмы квазикогерентного приема сигнала в системах связи с кодовым разделением каналов, использующие для оценки канала как пилотные, так и информационные символы. Алгоритмы основаны на параметризации изменяющейся во времени комплексной амплитуды сигнала путем разложения ее в ряд по системе функций, а также на адаптивном стохастическом интерполировании и итеративной процедуре последовательного улучшения оценки канала и оценки информационных символов.
Методика определения оптимальных соотношений информационного и пилот-компонентов сигнала, основанная на критерии минимума средней энергии полезного сигнала, приходящейся на один передаваемый символ, при удовлетворении заданного качества приема.
Алгоритм демодуляции и слежения за сигналом системы связи с кодовым разделением каналов в условиях неразрешаемой многолучевости, отличительной особенностью которого является уточнение в процессе слежения не только временных позиций сигналов лучей, но и их числа, а также компенсация взаимовлияния сигналов разных лучей друг на друга.
Алгоритм оценки канала для MIMO-OFDM систем, основанный на последовательной байесовской интерполяции в частотной и временной области и включающий оценку частоты Доплера и профиля многолучевости канала распространения. Алгоритм оценки канала для MIMO-OFDM систем, адаптивный к порядку интерполяции в частотной и временной области в зависимости от скорости изменения канала в этих областях.
Алгоритм адаптации длины защитного интервала и пилот-структуры OFDM сигнала к канальным условиям, основанный на оценке скорости изменения канала во временной и в частотной областях.
Интерполяционный алгоритм оценки частотного сдвига и временного положения радиосигнала, использующий для вынесения решения несколько значений решающей функции.
Сравнительный анализ сложности реализации и помехоустойчивости различных алгоритмов оценки частоты радиосигнала с учетом аномальных ошибок, Методика расчета дисперсии квазиоптимальных оценок параметра по максимуму нерегулярного выходного сигнала приемника, когда его детерминированная составляющая — дифференцируема.
Алгоритм работы эквалайзера для одночастотных многоантенных систем, минимизирующий искажения сигнала, обусловленные как многолучевостью канала распространения, так и помехами других антенн. В эквалайзере существенно уменьшена вычислительная сложность расчета весовых коэффициентов по сравнению с известными алгоритмами.
Алгоритм формирования диаграммы направленности адаптивной антенной решетки базовой станции сотовой системы связи, в обратном канале эффективно подавляющий мощные пространственно сосредоточенные помехи (обусловленные высокоскоростными пользователями), а в прямом канале основанный на эвристической оценке направления прихода и угловой области сигнала абонента. Методика расчета и аналитические выражения для пропускной способности отдельной станции и сети Wi-Fi в целом, учитывающие сопутствующие расходы, шумы в канале и коллизии в системе. Алгоритмы адаптации параметров механизма доступа сети к условиям ее функционирования.
Практическая ценность результатов работы состоит в следующем: Разработанные алгоритмы квазикогерентного приема позволяют эффективно функционировать системам связи с кодовым разделением каналов в неблагоприятных условиях быстрых замираний (при скорости подвижного абонента до 500 км/ч. при частоте несущей 2 ГГц), когда известные алгоритмы оказываются неработоспособными.
Использование эффективных алгоритмов квазикогерентного приема позволяет перераспределить мощность от пилот-компонента к информационному компоненту сигнала, обеспечивая увеличение до 15% спектральной эффективности системы радиосвязи.
В неблагоприятных каналах с неразрешаемой многолучевостью разработанный алгоритм слежения и демодуляции обеспечивает выигрыш 1.5-г2 дБ по сравнению с известными алгоритмами, не требует большого ресурса корреляторов и не является критичным к частоте отсчетов входного сигнала, что существенно упрощает его реализацию.
Характеристики разработанного алгоритма оценки канала для MIMO-OFDM систем остаются приемлемыми в неблагоприятных условиях быстрых замираний и длинного импульсного отклика канала распространения (при скорости абонента до 500 км/ч. при частоте несущей 2 ГГц и при интервале многолучевости до 4 мкс при полосе сигнала 20 МГц), когда известные алгоритмы оказываются неработоспособными.
Алгоритм оценки канала для MIMO-OFDM систем с адаптивным порядком интерполяции может обеспечить выигрыш в помехоустойчивости до 3-5-4 дБ по сравнению с алгоритмами оценки канала с фиксированным порядком интерполяции. Использование разработанного алгоритма адаптации длины защитного интервала и пилот-структуры к канальным условиям обеспечивает выигрыш до 50% в спектральной эффективности OFDM системы по сравнению с фиксировано устанавливаемыми параметрами при несущественном увеличении объема необходимой для передачи служебной информации.
Предложенный интерполяционный алгоритм оценки частотного сдвига и временного положения радиосигнала обеспечивает помехоустойчивость, близкую к помехоустойчивости алгоритма максимального правдоподобия, при существенно меньшей сложности, аналогичной многоканальному алгоритму оценки с относительно небольшим числом дискретов решающей функции на интервале корреляции (3-5-4). Сравнительный анализ помехоустойчивости и сложности реализации различных алгоритмов оценки частоты радиосигнала позволяет обоснованно выбрать алгоритм оценки и спроектировать систему синхронизации в зависимости от требований к точности и сложности реализации алгоритма.
Методика анализа квазиоптимальных оценок параметра по максимуму нерегулярного выходного сигнала приемника, когда его детерминированная составляющая -дифференцируема, может быть использована для анализа большого числа задач квазиоптимальной обработки разрывных сигналов рассмотренного класса. Применение предложенного эквалайзера делает возможным эффективный прием при использовании сложных видов модуляции (16-QAM, 64-QAM) и при большом количестве параллельно передаваемых с каждой антенны потоков данных (8 и более), когда традиционный Rake приемник является неработоспособным. Использование разработанных алгоритмов функционирования ААР делает возможным наличие в системе нескольких высокоскоростных пользователей. Возможность работы при наличии в системе только, общего пилот-сигнала позволяет использовать мобильные терминалы, не поддерживающие прием индивидуального пилот-сигнала.
Применение методики определения оптимальных значений параметров механизма доступа системы Wi-Fi позволяет динамично адаптировать параметры механизма доступа к условиям функционирования и достигать максимальной пропускной способности сети и отдельных ее станций.
Основные положения, выносимые на защиту:
Различные по сложности реализации и помехоустойчивости алгоритмы квазикогерентного приема сигнала в системах связи с кодовым разделением каналов при прерывистом и непрерывном типах пилот-сигнала, эффективные в неблагоприятных условиях быстрых замираний. Новая методика определения оптимальных соотношений информационного и пилот-компонентов сигнала.
Алгоритм демодуляции и слежения за сигналом в системах связи с кодовым разделением каналов, эффективный в условиях многолучевости, в том числе неразрешаемой.
Алгоритмы оценки канала для MIMO-OFDM систем, эффективные в условиях канала с длинным импульсным откликом и при высокой скорости движения абонента. Алгоритм адаптация длины защитного интервала и пилот-структуры сигнала к условиям функционирования.
Интерполяционный алгоритм оценки частотного сдвига и временного положения радиосигнала. Методика анализа помехоустойчивости различных алгоритмов оценки частоты радиосигнала. Рекомендации по выбору алгоритма и его параметров. Методика анализа квазиоптимальных оценок параметра по максимуму нерегулярного выходного сигнала приемника, когда его детерминированная составляющая -дифференцируема.
Алгоритм работы эквалайзера для одночастотных многоантенных систем, эффективный при приеме многолучевого многокодового сигнала.
Алгоритмы формирования диаграммы направленности адаптивной антенной решетки базовой станции сотовой системы связи в обратном и прямом каналах, эффективно функционирующие при наличии мощных пространственно сосредоточенных помех, при произвольных величинах угловой области сигнала абонента, а также при наличии в системе только общего пилот-сигнала.
Методика определения оптимальных значений параметров механизма доступа сети Wi-Fi и расчета пропускной способности отдельной станции и сети в целом. Адаптация параметров механизма доступа к условиям функционирования.
Внедрение результатов. Результаты диссертационной работы были использованы в ОАО «концерн «Созвездие», ЗАО "ИРКОС", ГОУВПО «Воронежский государственный технический университет», что подтверждено актами внедрения.
Достоверность. Достоверность результатов, полученных в диссертационной работе, подтверждается корректностью использования современного математического аппарата, совпадением новых результатов с известными в частных и предельных случаях, а также результатами статистического моделирования,
Апробация работы. Результаты работы доложены и обсуждены на восьмом семинаре секции теории информации ЦП НТО РЭС им. А.С.Попова, Воронеж, 1983; пятой Всесоюзной школе по оптической обработке информации. Киев, 1984; пятой Всесоюзной школе-семинаре «Распараллеливание обработки информации», Львов, 1985; Всесоюзной научно-технической конференции «Статистические методы в теории передачи и преобразования информационных сигналов», Киев, 1985; 1 Всесоюзной школе-семинаре «Методы представления и обработки случайных сигналов и полей», Туапсе, 1987; Всесоюзной конференции «Статистика случайных полей. Обработка изображений», Красноярск, 1988; отраслевой научно-технической конференции «Техника средств связи», Воронеж, 1989; Всесоюзной научно-технической конференции «Теория и техника пространственно-временной обработки сигналов», Свердловск, 1989; Украинской республиканской школе-семинаре «Вероятностные модели и обработка случайных сигналов и полей», Черкассы, 1991; научно-технической конференции «Повышение помехоустойчивости систем технических средств охраны», Воронеж, 1995; 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 международной научно-технической конференции «Радиолокация, навигация, связь», Воронеж, 1999, 2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008,.2009; 2, 3, 4, 5, 6 международной конференции «Цифровая обработка сигналов и ее применения», Москва, 1999, 2000, 2002, 2003, 2004; международной научно-технической конференции «Беспроводные системы телекоммуникаций», Воронеж, 2000; международной конференции «Теория и техника передачи, приема и обработки информации», Туапсе, 2001; IEEE 16th International Symposium «Personal, Indoor and Mobile Radio Communications» (PIMRC 2005), Berlin, Germany, 2005; 61st IEEE Vehicular Technology Conference (VTC 2005-Spring), Stockholm, Sweden, 2005; 49th IEEE Global Telecommunications Conference (GLOBECOM 2006), San Francisco, USA, 2006.
Публикации Основные результаты диссертационной работы опубликованы в 127 печатных работах, включая 32 патента на изобретения и 31 статью в ведущих научных журналах, включенных в «Перечень ведущих научных журналов и изданий, выпускаемых в Российской Федерации, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени доктора наук».
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, семи глав, заключения и списка литературы. Содержание изложено на 386 страницах, включает 201 рисунок, 22 таблицы и список литературы из 276 наименований.
Похожие диссертационные работы по специальности «Сравнительно-историческое, типологическое и сопоставительное языкознание», 10.02.20 шифр ВАК
Пространственная обработка сигналов в системах связи с антенными решетками на прием и передачу в условиях многолучевого распространения2003 год, кандидат технических наук Маврычев, Евгений Александрович
Разработка способов формирования и приёма M-ичных стохастических многочастотных сигналов2013 год, кандидат технических наук Каменецкий, Борис Семёнович
Моделирование и оптимизация параметров систем связи, использующих многолучевую среду распространения сигналов2011 год, кандидат физико-математических наук Радько, Павел Николаевич
Исследование и разработка алгоритмов многопользовательской демодуляции для систем сотовой подвижной связи2006 год, кандидат технических наук Панкратов, Денис Юрьевич
МОДЕМЫ С ОРТОГОНАЛЬНЫМИ ПОДНЕСУЩИМИ МОБИЛЬНЫХ СИСТЕМ КОРОТКОВОЛНОВОЙ СВЯЗИ С АДАПТАЦИЕЙ К УСЛОВИЯМ РАСПРОСТРАНЕНИЯ РАДИОВОЛН2016 год, кандидат наук Землянов Иван Сергеевич
Заключение диссертации по теме «Сравнительно-историческое, типологическое и сопоставительное языкознание», Дзахова, Вероника Тамбиевна
Основные результаты диссертационной работы
1. Разработаны различные по сложности реализации и помехоустойчивости алгоритмы квазикогерентного приема сигнала в системах связи с кодовым разделением каналов при прерывистом и непрерывном типах пилот-сигнала. Алгоритмы используют для оценки канала как пилотные, так и информационные символы и способны эффективно функционировать в неблагоприятных условиях быстрых замираний (при скорости подвижного абонента до 500 км/ч. при частоте несущей 2 ГГц), когда известные алгоритмы функционируют неудовлетворительно. Найдены оптимальные энергетические отношения информационной и пилот-компонент сигнала. Показано, что отношения, рекомендуемые в существующих стандартах, являются существенно заниженными. Использование эффективных алгоритмов квазикогерентного приема позволяет перераспределить мощность от пилот-компонента к информационному компоненту сигнала, обеспечивая увеличение до 15% спектральной эффективности системы радиосвязи.
2. Разработаны алгоритмы демодуляции и слежения за многолучевым сигналом системы связи с кодовым разделением каналов, эффективные при любом характере многолучевости, в том числе неразрешаемой. Отличительной особенностью алгоритма слежения является уточнение в процессе слежения не только временных позиций сигналов лучей, но также и их числа. Алгоритм приема многолучевого сигнала допускает возможность расположение соседних однолучевых приемников данных менее, чем через 1 чип (элемент ПСП), и при оценке комплексной амплитуды компенсирует взаимовлияние сигналов разных лучей друг на друга. В неблагоприятных каналах с неразрешаемой многолучевостью разработанный алгоритм обеспечивает выигрыш 1.5-^-2 дБ по сравнению с известными алгоритмами. Установлено, что алгоритм не требует большого ресурса корреляторов и не является критичным к частоте отсчетов входного сигнала, что существенно упрощает его реализацию.
3. Качественная оценка и использование статистики канала (частоты Доплера и профиля многолучевости) является необходимым условием высокоточной оценки канала для MIMO-OFDM систем, функционирующих в каналах с длинным импульсным откликом и при высокой скорости движения абонента. Разработан оригинальный алгоритм оценки канала для таких систем, который для уменьшения вычислительной сложности использует последовательную раздельную байесовскую интерполяцию в частотной и временной области, а также включает оценку частоты Доплера и профиля многолучевости. Только его характеристики остаются приемлемыми при скорости абонента до 500 км/ч. при частоте несущей 2 ГГц и при интервале многолучевости до 4 мкс при полосе сигнала 20 МГц. Предложен алгоритм оценки канала для MIMO-OFDM систем, адаптивный к порядку интерполяции в частотной и временной области в зависимости от скорости изменения канала в этих областях, который может обеспечить выигрыш в помехоустойчивости до 3+4 дБ по сравнению с алгоритмами оценки канала с фиксированным порядком интерполяции.
4. Разработан алгоритм адаптации длины защитного интервала и пилот-структуры OFDM сигнала к условиям функционирования, основанный на оценке скорости изменения канала во временной и в частотной области и позволяющий существенно повысить спектральную эффективность OFDM системы по сравнению с фиксировано устанавливаемыми параметрами. Повышение спектральной эффективности может достигать 50% при несущественном увеличении объема служебной информации.
5. Выполнен сравнительный анализ помехоустойчивости и сложности реализации различных алгоритмов оценки частоты радиосигнала. Получены их характеристики с учетом аномальных ошибок, которые подтверждены результатами компьютерного моделирования. Предложен интерполяционный алгоритм оценки частотного сдвига. Показано, что при сложности, аналогичной многоканальному алгоритму оценки частоты, интерполяционный алгоритм обеспечивает помехоустойчивость, близкую к помехоустойчивости алгоритма максимального правдоподобия. Произведена оптимизация параметров алгоритмов. Выполненный анализ позволяет обоснованно выбрать алгоритм оценки и спроектировать систему синхронизации в зависимости от требований к точности и сложности реализации алгоритма. Если приоритетным является уменьшение сложности реализации и имеется возможность использования интервала анализа достаточной длительности, целесообразно использовать фазоразностный алгоритм. В этом случае необходимая точность оценки будет достигнута при минимальных затратах на реализацию. Если необходимо максимально сократить время оценки частотного сдвига и главным является помехоустойчивость, целесообразно использовать интерполяционный алгоритм. В этом случае будет достигнута точность, уступающая потенциально достижимой не более 2^3%. Показано, что интерполяционный алгоритм может быть эффективно использован и для высокоточной оценки временного положения сигнала.
6. Выполнен анализ квазиоптимальной оценки параметра по максимуму нерегулярного выходного сигнала приемника, когда его детерминированная составляющая -дифференцируема. Получено асимптотически точное выражение для дисперсии надежной оценки, которое подтверждено результатами компьютерного моделирования. На конкретных примерах исследована область применимости найденной характеристики. Полученный аналитический результат может быть использован для анализа большого числа задач квазиоптимальной обработки разрывных сигналов рассмотренного класса.
7. Для одночастотных многоантенных систем по критерию минимума среднего квадрата ошибки синтезирован эквалайзер, который минимизирует искажения сигнала, обусловленные многолучевостью канала распространения, а также помехами других антенн. Представлена реализация эквалайзера во временной и в частотной области. На примере системы HSDPA' показано, что использование предложенного эквалайзера делает возможным эффективный прием при использовании сложных видов модуляции (16-QAM, 64-QAM) и при большом количестве параллельно передаваемых с каждой антенны потоков данных (8 и более), когда традиционный Rake приемник является неработоспособным. В предлагаемом частотном эквалайзере существенно уменьшена вычислительная сложность расчета весовых коэффициентов по сравнению с известными аналогами. Совместное применение в одночастотных системах многокодовых сигналов, технологии MIMO и эквалайзера является перспективным способом достижения высокой скорости передачи данных в нестационарных многолучевых каналах распространения.
8. Разработаны простые оригинальные алгоритмы формирования диаграммы направленности адаптивной антенной решетки базовой станции сотовой системы связи в обратном и прямом каналах. Алгоритмы эффективно функционируют при наличии и в отсутствии мощных пространственно сосредоточенных помех (обусловленных высокоскоростными пользователями), при произвольных величинах угловой области сигнала абонента, при наличии или в отсутствии в системе индивидуального пилот-сигнала каждому абоненту. В последнем случае возможно использование мобильных терминалов предыдущих поколений, поддерживающих прием только общего пилот-сигнала. Анализ алгоритмов функционирования AAP показал, что предлагаемые алгоритмы практически всегда обеспечивают выигрыш в характеристиках по сравнению с известными альтернативными алгоритмами, и функционирует удовлетворительно в тех неблагоприятных помехово-сигнальных конфигурациях, где альтернативные алгоритмы становятся вовсе неработоспособными.
9. Найдены фундаментальные характеристики механизма доступа системы Wi-Fi по стандарту IEEE 802.11b. Получены аналитические выражения для пропускной способности отдельной станции и сети в целом, учитывающие сопутствующие расходы, шумы в канале и коллизии в системе. Определены оптимальные значения параметров механизма доступа: скорости передачи данных, порога фрагментации и порога предварительного резервирования канала, что позволяет динамично адаптировать параметры механизма доступа к условиям функционирования и достигать наилучших характеристик сети и отдельных ее станций. Показано, что неоптимальный выбор параметров может приводить к существенному уменьшению пропускной способности.
Таким образом, на основе проведенных исследований разработаны положения, совокупность которых, по мнению автора, можно квалифицировать как новое крупное научное достижение в области развития и совершенствования телекоммуникационных систем.
Заключение
Диссертационная работа посвящена разработке простых эффективных алгоритмов оценки параметров и адаптации современных телекоммуникационных систем, включая системы cdma2000, UMTS, HSDPA, Wi-Fi, WiMax. Рассмотрены такие современные технологии, используемые в этих системах, как кодовое разделение каналов (CDMA), применение эквалайзера при приеме многокодового сигнала, многочастотная передача (OFDM), использование нескольких антенн на приемной и передающей стороне (MIMO), применение адаптивных антенных решеток на базовых станциях и др. Разработанные алгоритмы позволяют системам связи эффективно функционировать в существенно неблагоприятных условиях: при длинном импульсном отклике канала распространения, в условиях неразрешаемой многолучевости, при высокой скорости движения мобильных абонентов. Для повышения помехоустойчивости и спектральной эффективности телекоммуникационных систем в работе существенно расширен традиционный список адаптируемых к условиям функционирования параметров.
Список литературы диссертационного исследования доктор филологических наук Дзахова, Вероника Тамбиевна, 2010 год
1. Системы связи с кодовым разделением каналов / Бабков В.Ю., Вознюк М.А., Никитин А.Н., Сивере М.А. СПб., СПбГУТ, 1999. - 120 с.
2. Быков В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике / В.В. Быков. -М.: Сов. радио, 1971.-328 с.
3. Варакин JI.E. Системы связи с широкополосными сигналами / Л.Е. Варакин. М.: Радио и связь, 1985. - 384 с.
4. Вентцель Е.С. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. Учеб. пособие для втузов / Е.С. Вентцель, JI.A. Овчаров. -М.: Высш. Шк., 2000.-480 с.
5. Витерби Э.Д. Принципы когерентной связи / Э.Д. Витерби; пер. с англ. под ред. Б.Р.Левина. -М.: Сов. радио, 1970.-392 с.
6. Галун С.А. Применение уравнения Фоккера-Планка-Колмогорова для анализа обработки разрывных сигналов / С.А. Галун // Прикладная математика и механика. -Саратов, СПИ., 1983. С. 19-24.
7. Глонасс. Принципы построения и функционирования / под ред. А.И. Перова, В.Н. Харисова. М.: Радиотехника, 2005. - 688 с.
8. Горностаев Ю.М. Новые стандарты широкополосной радиосвязи на базе технологии W-CDMA / Ю.М. Горностаев, Л.М. Невдяев. М.: Международный центр научной и технической информации, 1999. - 166 с.
9. Градштейн И.С. Таблицы интегралов, сумм, рядов и произведений / И.С. Град-штейн, И.М. Рыжик. М.: Физматгиз, 1963. - 1100 с.
10. Ю.Громаков Ю.А. Стандарты и системы подвижной радиосвязи / Ю.А. Громаков. -М.: ЭКО-ТРЕНДЗ, 1998.-239 с.
11. П.Ибрагимов И.А. Асимптотическая теория оценивания / И.А. Ибрагимов, Р.З. Хась-минский. М.: Наука, 1979. - 528 с.
12. Карташевский В.Г. Сети подвижной связи / В.Г. Карташевский, С.Н. Семенов, Т.В. Фирстова. М.: Эко-Трендз, 2001. - 300 с.
13. Корн Г. Справочник по математике / Г. Корн, Т. Корн. М.: Наука, 1978. - 832 с.
14. Куликов Е.И. Оценка параметров сигналов на фоне помех / Е.И. Куликов, А.П. Трифонов. М.: Сов. радио, 1978. - 296 с.
15. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники / Б.Р. Левин. М: Радио и связь, 1989. - 656 с.
16. Ли У.К. Техника подвижных систем связи / У.К. Ли; пер. с англ. — М.: Радио и связь, 1985. 392 с.
17. Монзинго P.A. Адаптивные антенные решетки / P.A. Монзинго, Т.У. Миллер; пер. с англ. М.: Радио и связь, 1986. — 448 с.
18. Носач В.В. Решение задач аппроксимации с использованием персональных компьютеров / В.В. Носач. М.: МИКАП, 1994. - 382 с.
19. Первачев С. В. Радиоавтоматика / С. В. Первачев. — М.: Радио и связь, 1982. -295 с.
20. Писсанески С. Технология разреженных матриц / С. Писсанески; пер. с англ. М.: Мир, 1988.-410 с.
21. Пистолькорс A.A. Введение в теорию адаптивных антенн / A.A. Пистолькорс, О. С. Литвинов. М.:Наука, 1991.-200 с.
22. Помехоустойчивость и эффектовность систем передачи информации / А.Г. Зюко,
23. A.И. Фалько и др.; под ред. А.Г. Зюко. -М.: Радио и связь, 1985. 272 с.
24. Прокис Дж. Цифровая связь / Дж. Прокис; пер. с англ. под ред. Д.Д. Кловского. -М.: Радио и связь, 2000. 800 с.
25. Радиотехнические системы/ Ю.П. Гришин, В.П. Ипатов, Ю.М. Казаринов и др.; под ред. Ю.М. Казаринова. М.: Высш. шк., 1990. - 496 с.
26. Pao С. Р. Линейные статистические методы и их применения / С. Р. Pao; пер. с англ. -М.: Наука, 1969.-547 с.
27. Рошан П. Основы построения беспроводных локальных сетей стандарта 802.11 / П. Рошан, Д. Лиэри; пер. с англ. -М.: Вильяме, 2004. 304 с.
28. Связь с подвижными объектами в диапазоне СВЧ./ под ред. У. К. Джейкса; пер. с англ. М.: Связь, 1979. - 720 с.
29. Сендерский В.А, Помехоустойчивость квазикогерентного приема ФМ сигналов /
30. B.А. Сендерский. М.: Связь, 1974.-50 с.
31. Теория обнаружения сигналов/ П.С. Акимов, П.А. Бакут, В.А. Богданович и др.; под ред. П.А. Бакута. М.: Радио и связь, 1984. - 440 с.
32. Терентьев A.C. Распределение вероятности временного положения абсолютного максимума на выходе согласованного фильтра / A.C. Терентьев // Радиотехника и электроника. 1968. -Т.13, № 4. - С. 652-657.
33. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника / В.И. Тихонов. М.: Радио и связь, 1982.-624 с.
34. Тихонов В.И. Оптимальный прием сигналов / В.И. Тихонов. М.: Радио и связь, 1983.-320 с.
35. Трифонов А.П. Совместное различение сигналов и оценка их параметров на фоне помех / А.П. Трифонов, Ю.С. Шинаков. -М.: Радио и связь, 1986. 264 с.
36. Трифонов А.П. Прием разрывного радиосигнала на фоне белого шума / А.П. Трифонов // Радиотехника и электроника. 1979. - Т. 24, № 11. - С. 2226-2234.
37. Турчак Л.И. Основы численных методов / Л.И. Турчак. М.: Наука, 1987 - 320 с.
38. Уидроу Б. Адаптивная обработка сигналов / Б. Уидроу, С. Стирнз; пер. с англ. М.: Радио и связь, 1989. - 440 с.
39. Хорн Р. Матричный анализ / Р. Хорн, Ч. Джонсон; пер. с англ. -М.: Мир, 1989. -655 с.
40. Цифровые радиоприемные системы. Справочник. / Под ред. М.И. Жодзишского. -М.: Радио и связь, 1990.-208 с.
41. Шинаков Ю.С. Совместное обнаружение и разрешение неизвестного числа сигналов / Ю.С. Шинаков // Радиотехника и электроника. 1985. - Т.ЗО, № 6. - С. 11311138.
42. Abeta S. Adaptive channel estimation for coherent DS-CDMA mobile radio using time-multiplexed pilot and parallel pilot structures / S. Abeta, M. Sawahashi, F. Adachi // IEICE Trans. Commun. Sept., 1999. - Vol. E82-B. - № 9. - P. 1505-1513.
43. Alamouti S. A simple transmit diversity technique for wireless communications / S. Alamouti // IEEE Sel. Areas Commun. Oct., 1998. - Vol. 6. - № 8. - P. 1451-1458.
44. Andoh H. Channel estimation filter using time-multiplexed pilot channel for coherent RAKE combining in DS-CDMA mobile radio / H. Andoh, M, Sawahashi, F. Adachi // IEICE Trans. Commun. July, 1998. - Vol. E81-B. - № 7. - P. 1517-1526.
45. Aue V. A non-coherent tracking scheme for the RAKE receiver that can cope with unre-solvable multipath / V. Aue, G.P. Fettweis // Proc of the International Conference on Communications (ICC '99), Vancouver, Canada, June, 1999. Vol. 3. - P. 1-5.
46. On channel estimation in OFDM systems / J.-J. van de Beek, O. Edfors, M. Sandell et all. //Proc. IEEE Vehic. Technol. Conf., Chicago. July, 1995.-Vol. 2.- P. 815-819.
47. Benvenuto N. On the comparison between OFDM and single carrier with a DFE using a frequency domain feedforward filter / N. Benvenuto, S. Tomasin // IEEE Trans. Commun. June, 2002. - Vol. 50. - № 6. - P. 947-955.
48. Bianchi G. IEEE 802.11 saturation throughput analysis / G. Bianchi // IEEE Commun. Lett. - December, 1998. - Vol. 2. -№ 12. - P. 318-320.
49. Bianchi G. Performance analysis of the IEEE 802.11 distributed coordination function / G. Bianchi // IEEE J. Select. Areas Commun. March, 2000. - Vol. 18. - № 3.- P. 535547.
50. Borah D.K. A robust receiver structure for time-varying frequency-flat, Rayleigh fading channels / D.K. Borah, B.D. Hart // IEEE Trans. Commun. March, 1999. - Vol. 47. -№ 3. - P. 360-364.
51. Borah D.K. Frequency-selective fading channel estimation with a polynomial time-varying channel model / D.K. Borah, B.D. Hart // IEEE Trans. Commun. June, 1999. -Vol. 47. -№ 6. - P. 862-873.
52. Bottomley G.E. A generalized RAKE receiver for interference suppression / G.E. Bot-tomley, T. Ottosson, Y.-P.E. Wang // EEE J. Select. Areas Commun. August, 2000. -Vol. 18. -№ 8. - P. 1536-1545.
53. Capon J. High-resolution frequency wave number spectrum analysis / J. Capon // Proc. IEEE.-Aug., 1969.-Vol. 57.-№8.-P. 1408-1418.
54. Choi J. Optimum pilot pattern for channel estimation in OFDM systems / J. Choi, Y. Lee // IEEE Trans, on Wireless Communications. Sept., 2005. - Vol. 4. - №. 5. - P. 20832088.
55. A maximum likelihood doppler frequency estimator for OFDM systems / Y-S. Choi, O. C. Ozdural, H. Liu et all // ICC 2006 (IEEE International Conference on Communications). June, 2006. - Vol. 29. -№ 1. - P. 4556-4560.
56. Cimini L.J. Analysis and simulation of a digital mobile channel using orthogonal frequency division multiplexing / L.J. Cimini // IEEE Trans. Commun. July, 1985: - Vol. COMM-33.-P. 665-675.
57. Clark M.V. Adaptive frequency-domain equalization and diversity combining for broadband wireless communications / M.V. Clark // IEEE JSAC. Oct. 1998. - Vol. 16. - № 8.-P. 1385-1395.
58. Compton R.T. Adaptive antennas, concepts and performance / R.T. Compton. Prentice-Hall, 1988.-400 p.
59. Dong M. Optimal pilot placement for channel tracking in OFDM / M. Dong, L. Tong, B.M. Sadler // Proc. Military Communications Conf. (MILCOM). Anaheim, CA, Oct. 2002.-P. 602-606.
60. OFDM channel estimation by singular value decomposition / O. Edfors, M. Sandell, J.-J. van de Веек et all // IEEE Transactions on Communications. July, 1998. — V. 46. - № 7.-P. 931-939.
61. Frequency domain equalization for single-carrier broadband wireless systems / D. Falconer, S.L. Ariyavisitakul, A. Benyamin-Seeyar et all // IEEE Commun. Mag. April, 2002. - Vol. 40. - № 4. - P. 58-66.
62. Channel tracking for rake receivers in closely spaced multipath environments / G. Fock, J. Baltersee, P. Schulz-Rittich et all // IEEE Journal on Selected Areas in Communications. -December, 2001. Vol. 19. -№ 12. - P. 2420-2431.
63. Multipath resistant coherent timing-error-detector DS-CDMA applications / G. Fock, P. Schulz-Rittich, J. Baltersee et all //. IEEE 6th Int. Sypm. on Spread-Spectrum Tech. & Appli. NJIT, New Jersey, USA. - Sept., 2000. - Vol.1. - P. 278-282.
64. Foschini G.J. On limits of wireless communications in a fading environment when using multiple antennas / G.J. Foschini, M.J. Gans // Wireless Personal Commun. 1998. -Vol. 6. -№3.- P. 311-335.
65. Fuhl J. Unified channel model for mobile radio systems with smart antennas / J. Fuhl, A.F. Molisch, E. Bonek // IEEE Proc. Radar, Sonar navigation. - Feb., 1998. - Vol. 145.-P. 32-41.
66. Gabriel W.F. Adaptive arrays an introduction / W.F. Gabriel // Proc. IEEE. - Feb., 1976. - Vol. 64. -№ 2. - P. 239-272.
67. Garg D. Packet access using DS-CDMA with frequency-domain equalization / D. Garg, F. Adachi // IEEE Journal on Selected Areas in Communications. Jan., 2006. - Vol. 24. -№ l.-P. 161-170,
68. De Gaudenzi R. Direct-sequence spread-spectrum chip tracking in the presence of unre-solvable multipath components / R. De Gaudenzi // IEEE Trans. Veh. Tech. Sept., 1999. - Vol. 48. - № 5. - P. 1573-1583.
69. Genko K. Improvement of extended symbol-aided estimation for Rayleigh fading channels / K. Genko, L. Nam, K. Sakaniwa // IEICE Trans. Fundam. Oct., 1998 - Vol. E81-A. -№10-P. 2073-2082.
70. Godara L. С. Application of antena arrays to mobile communication, Part II: beam-forming and direction-of-arrival considerations / L. C. Godara // Proc. IEEE. August, 1997.-Vol. 85. -№ 8. - P. 1195-1245.
71. Golden G.D. Detection algorithm and initial laboratory results using V-BLAST spacetime communication architecture / G.D. Golden, C.J. Foschini, R.A. Valenzuela et all // Electron. Lett. Jan., 1999. - Vol. 35. -№1 - P. 14-16.
72. Gorazza G.E. Pilot-aided coherent uplink for mobile satellite CDMA networks / G.E. Gorazza, R. Gaudenzi // IEEE Trans. Commun. May, 1999. - Vol. 47. - № 5. - P. 773784.
73. Grewal M.S. Global Positioning System, Inertial Navigation, and Intergration / M.S. Gre-wal. John Wiley & Sons Inc., 2001. - 409 p.
74. Harris F.J. On the use of windows for harmonic analysis with the discrete fourier transform / F.J. Harris // Proceedings of the IEEE. January, 1978. - Vol. 66. - № 1. - P. 6667.
75. Hadzi-Velkov Z. Saturation throughput delay analysis of IEEE 802.11 DCF in fading channel / Z. Hadzi-Velkov, B. Spasenovski // Proc. IEEE Int. Conf. Comm. (ICC 2003). -May, 2003. -№ 1. - P. 121-126.
76. Hoeher P. Two-dimensional pilot-symbol aided channel estimation by Wiener filtering / P. Hoeher, S. Kaiser, P. Robertson // Proc. Int. Conf. Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Munich, Germany. Apr., 1997. - P. 1845-1848.
77. Hooli K. Multiple access interference suppression with linear chip equalizers in WCDMA downlink receivers / K. Hooli, M. Latva-aho, M. Juntti // GLOBECOM 1999 (IEEE Global Telecommunications Conference). December, 1999. -№ 1. - P. 467-471.
78. Jungnickel V. Performance of MIMO rake receivers in WCDMA systems / V. Jungnickel, Y.-S. Chang, V. Pohl // IEEE Wireless Commun. and Networking Conference, Atlanta, USA. March, 2004. - Vol. 4. - P. 2075-2080.
79. Kalet I. The multitone channel /1. Kalet // IEEE Trans. Commun. Feb., 1989. - Vol. 37. -№ 2. - P. 119-124.
80. Kammeyer K.D. A new CDMA concept using hybrid modulation with noncoherent detection / K.D. Kammeyer, D. Nikolai // Proc. IEEE Fourth Symposium on Commun. and Vehicular Technology, Benelux (SCVT'96), Gent, Belgium. October, 1996. - P. 102107.
81. Khalaj B.H. 2D rake receivers for CDMA cellular systems / B.H. Khalaj, A. Paulraj, T. Kailath // GLOBECOM 1994 (IEEE Global Telecommunications Conference). Nov-Dec, 1994. - Vol. 1. - P. 400-404.
82. Krauss T.P. Chip-level MM SE equalization at the edge of the cell / T.P. Krauss, M.D. Zoltowski // WCNC 2000 (IEEE Wireless Communications and Networking Conference). September, 2000. -№ 1. - P. 386-392.
83. Li Y. Simplified channel estimation for OFDM systems with multiple transmit antennas / Y. Li // IEEE Transactions on Wireless Communications. January, 2002. - Vol. 1. -№ l.-P. 67-75.
84. Liu H. OFDM-based broadband wireless networks design and optimization / H. Liu, G. Li. John Wiley & Sons, Inc., 2005 - 251 p.
85. Liberti J.C. Smart antennas for wireless communication: IS-95 and third generation CDMA applications in IS-95 / J.C. Liberti, T.S. Rappaport. // NJ: Prentice Hall, 1999. -376 p.
86. Ling F. Optimal reception, performance bound, and cutoff rate analysis of references-assisted coherent CDMA communications with applications / F. Ling // IEEE Trans. Commun. Oct., 1999. - Vol. 47. -№ 10. - P. 1583-1592.
87. Lodge J.H. Maximum-likelihood sequence estimation of CPM signals transmitted over Rayleigh flat-fading channels / J.H. Lodge, M.J. Moher // IEEE Trans. Commun. June, 1990. - Vol. 38. -№ 6. - P. 787-794.
88. Luise M. Carrier frequency recovery in all-digital modems for burst-mode transmissions / M. Luise, R. Reggiannini // IEEE Trans, on Com. Feb./Mar./Apr., 1995. -Vol. 43. -№2/3/4.-P. 1169-1178.
89. Mailaender L. Linear MIMO equalization for CDMA downlink signals with code reuse / L. Mailaender // IEEE Transactions on wireless communications. Sep., 2005. - Vol. 4. -№ 5.-P. 2423-2434.
90. Morelli M. A comparison of pilot-aided channel estimation methods for OFDM systems / M. Morelli, U. Mengali // IEEE Transactions on Signal Processing. December, 2001. -Vol. 49.-№ 12.-P. 3065-3073.
91. Naguib A. F. Capacity improvement with base-station antenna arrays in cellular CDMA / A. F. Naguib, A. Paulraj, T. Kailath // IEEE Trans, on Vehicular Technology. 1994. -Vol. 43. -№ 3. - P. 691-698.
92. Nam L. Extended symbol-aided estimation for non-selective Rayleigh fading channels / L. Nam, K. Sakaniwa // IEICE Trans. Fundam. Nov., 1997. - Vol. E80-A. -№11.-P. 2144-2154.
93. Van Nee R. OFDM wireless multimedia communications / R. van Nee, R. Prasad. -Artech House, Boston-London, 2000. 260 p.
94. Negi R. Pilot tone selection for channel estimation in a mobile OFDM system / R. Negi, J. Cioffi // IEEE Trans. Consum. Electron. Aug., 1998. - Vol. 44. - № 3. - P. 11221128.
95. Nilsson R. An analysis of two-dimensional pilot-symbol assisted modulation for OFDM / R. Nilsson, O. Edfors, M. Sandell et all // Proc. Int. Conf. Personal Wireless Communications (ICPWC), Bombay, India. Dec., 1997. - P. 71-74.
96. Povey G.J.R. A decision-directed spread-spectrum rake for fast-fading mobile channels / G.J.R. Povey, P.M. Grant, R.D. Pringle // IEEE Trans, on Vehicular Technology. -August 1996. Vol. 45. -№ 3. -P. 491-502.
97. Qiao D. Goodput analysis and link adaptation for IEEE 802.11 a wireless LANs / D. Qiao, S. Choi, K.G. Shin // IEEE Trans. Mobile Comput. Oct-Dec., 2002. - Vol. 1. - № 4.-P. 278-292.
98. Rappaport T.S. Wireless communications principles and practice / T.S. Rappaport. -Prentice Hall, 1996. 736 p.
99. Recommendation ITU-R M.1225, Guidelines for evaluation of radio transmission technologies for IMT-2000. 1997.
100. Pettersen M. Characterization of the directional wideband radio channel in urban and suburban areas / M. Pettersen, P.H. Lehne, N. J. Rostbakken // IEEE 50th VTC. 1999. -Vol. 3.-P. 1454-1459.
101. Saltz J. Effects of fading correlation on adaptive array in digital mobile radio / J. Saltz, J.H. Winters // IEEE Trans. Veh. Tech. November, 1994. - Vol. 43. - № 4. - P. 10491057.
102. Sampei S. Rayleigh fading compensation for QAM in land mobile radio communications / S. Sampei, T. Sunaga // IEEE Trans. Veh. Technol. May, 1993. - Vol. 42. - P. 137-146.
103. Sandell M. A comparative study of pilot-based channel estimators for wireless OFDM / M. Sandell, O. Edfors. Lulea, Sweden, 1996. - 34 p.
104. Schober H. Velocity estimation for OFDM based communication systems / H. Schober, F. Jondral // IEEE 56th Vehicular Technology Conference (VTC 2002). Fall, Sept., 2002. - Vol. 2. - P. 715-718.
105. Schmidl T.M. Robust frequency and timing synchronization for OFDM / T.M.Schmidl, D.C. Cox // IEEE Tran. on com. Dec., 1997. - Vol. 45. - № 12, - P. 1613-1621.
106. Simon M.K. Spread spectrum communication. Handbook / M.K. Simon, J.K. Omura, R.A. Scholtz et all. McGraw-Hill, New York, 1994. - 383 p.
107. Spatial Channel Model Text Description, SCM Text V7.0, Spatial Channel Model AHG (Combined ad-hoc from 3GPP & 3GPP2). August 19. - 2003.
108. Spilker J.J. Digital communication by satellite / J.J.Spilker. Prentice Hall, 1977. -672 p.
109. Thompson J.S. Smart antenna arrays for CDMA systems / J. S. Thompson, P.M. Grant, B. Mulgrew // IEEE Personal Communications. 1996. - Vol. 3. - № 5. - P. 1625.
110. Thompson J.S. Performance of antenna array receiver algorithms for CDMA / J. S. Thompson, P.M. Grant, B. Mulgrew // GLOBECOM 1996 (IEEE Global Telecommunications Conference). Nov., 1996. - Vol. 1. - P. 570-574.
111. Toskala A. FRAMES FMA2 Wideband-CDMA for UMTS / A. Toskala, J. P. Castro, E. Dahlman et all // Europ. Trans. Telecommun. July/Aug., 1998. - Vol. 9. - P. 325335.
112. TufVesson F. OFDM time and frequency synchronization by spread spectrum pilot technique / F. TufVesson, M. Faulkne, P. Hoeher et all // 8th IEEE Communication Theory Mini Conference in conjunction to ICC'99. June, 1999. - P. 115-119.
113. Varanasi M.K Multistage detection in asynchronous code-division multiple-access commuications / M.K. Varanasi, B. Aazhang // IEEE Transactions on Communications. -April, 1990. Vol. 38. - № 4. - P. 509-519.
114. Verdu S. Optimum multiuser asymptotic efficiency / S. Verdu // IEEE Trans. Commun. September, 1986. - Vol. 34. - № 9. - P. 890-897.
115. Viterbi A.J. CDMA: principles of spread spectrum communication / A.J. Viterbi. -Addison Wesley, 1995. 245 p.
116. Wang X. OFDM channel estimation based on time-frequency polynomial model of fading multipath channels / X. Wang, K. Liu // Vehicular Technology Conference. -2001.-Vol. l.-P. 460-464.
117. Weinstein S.B. Data transmission by frequency-division multiplexing using the discrete fourier transform / S.B. Weinstein, P.M. Ebert // IEEE Trans. Commun. Oct. 1971. - Vol. COMM-19. - P. 628-634.
118. Weiss A. J. Direction-of-arrival estimation using MODE with interpolated arrays / A.J. Weiss, B. Friedlander, P. Stoica // IEEE Trans. Signal Processing. 1995. - Vol. 43: -P. 296-300.
119. Winters J.H. Smart Antennas for Wireless Systems / J.H. Winters // IEEE Personal Communications. Feb., 1998. - Vol: 5. -№ 1. - P. 23-27.
120. Yost R. A modified PN code tracking loop: Its performance analysis and comparative evaluation / R. Yost, R. Boyd // IEEE Transactions on Communications. May, 1982. -Vol. 30.-№5.-P. 1027-1036.
121. Yucek T. Delay spread and time dispersion estimation for adaptive OFDM systems / T. Yucek, H. Arslan // WCNC 2006 (IEEE Wireless Communications and Networking Conference). April, 2006. - Vol. 7. -№ 1. - P. 1433-1438.
122. Zhu Y. Single carrier frequency domain equalization with noise prediction for broadband wireless systems / Y. Zhu, K.B. Letaief // GLOBECOM 2004 (IEEE Global Telecommunications Conference). Dec., 2004. -№ 1. - P. 7152-7152.
123. Zhu X. Performance analysis of maximum likelihood detection in a MIMO antenna system / X. Zhu, R.D. Murch // IEEE Transactions on Communications. Feb., 2002. -Vol. 50. - № 2. - P. 187-191.
124. Zvonar Z. Performance of multiuser diversity reception in nonselective rayleigh fading CDMA channels / Z. Zvonar, M. Stojanivic // IEEE Personal Communications. -1994.-P. 171-175.
125. Patent US 5828658 Spectrally efficient higt capacity wireless communication systems with spatio-temporal processing / B.E. Ottersten, C.H. Barratt, D.M. Parish et all. Oct. 27, 1998.
126. Patent US 5978423 Method and arrangement of signal tracking and a rake-receiver utilizing the arrangement / J. Farih. Nov. 2, 1999.
127. Patent US 6031877 Apparatus and method for adaptive beamforming in an antenna, array / S. Saunders. Feb. 29,2000.
128. Patent US 6108565, Practical space-time radio method for CDMA communication capacity enhancement / S. B. Scherzer. Aug. 22,2000.
129. Patent US 6122260 Smart antenna CDMA wireless communication system / H. Liu, G. Xu. Sep. 19,2000.
130. Patent US 6345078 Finger assignment system for a multiple finger receiver and method thereof / J. Basso. Feb. 5,2002.
131. Patent US 6381264 Efficient multipath centroid tracking circuit for a code division multiple access (CDMA) system / G. Lomp, F. Ozluturk.- Apr. 30, 2002.
132. The ETSI UMTS Terrestrial Radio Access (UTRA) ITU-R RTT Candidate Submission (UMTS Standard).140. 3rd Generation Partnership Project. Technical Specification Group Radio Access Network. (Release 1999). 3GPP V3.2.0 (2001-12).
133. TIA/EIA/IS-97-A. Recommended Minimum Performance Standarts for Base Stations Supporting Dual-Mode Wideband Spread Spectrum Cellular Mobile Stations
134. IEEE Std 802.1 lb, Part 11: Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) specifications: Higher-Speed Physical Layer Extension in the 2.4 GHz Band, 1999.
135. IEEE P802.16e/D5 Part 16: Air Interface for Fixed and Mobile Broadband Wireless Access Systems, Sep. 2004.
136. IEEE 802.16.3c-01/29r4, Channel Models for Fixed Wireless Applications, 17.07.2001.
137. Siemens Channel model for TX diversity simulations using correlated antennas // 3GPP Document TSG-RAN WG1 № 15, R1-00-1067 Berlin, Germany. - August, 2000.1. Публикации автора
138. Трифонов А.П. Два метода обработки сложных оптических изображений /
139. A.П. Трифонов, В.Б. Манелис // Пятая Всесоюзная школа по оптической обработке информации: Тезисы докладов. Киев, 1984.- С. 141.
140. Трифонов А.П. Требования к точности синхронизации при использовании вре-мя-пульсной модуляции сигналов с несинусоидальной несущей / А.П. Трифонов,
141. B.Б. Манелис, Е.П. Нечаев // Изв. вузов. Радиоэлектроника. 1985. - Т.28, № 1,—1. C.39-43.
142. Трифонов А.П. Оценка координат сложного объекта по его изображению. / А.П. Трифонов, В.Б. Манелис // Радиотехника. 1985. - № 10. - С. 12-15.
143. Манелис В.Б. Требования к точности синхронизации при использовании сек-вентно-импульсной модуляции сигналов с несинусоидальной несущей / В.Б. Манелис // Методы и устройства передачи, приема и обработки информации. Воронеж, ВПИ, 1985.-С. 26-33.
144. Манелис В.Б. Обнаружение сигналов Уолша с неизвестным временем прихода / В.Б. Манелис // Отбор и передача информации. Львов, 1986. -вып.73. - С. 21-24.
145. Трифонов А.П. Предельная точность оценки координат сложного дискретного источника случайного сигнала / А.П. Трифонов, В.Б. Манелис // Изв. вузов. Радиоэлектроника. 1986. - Т.29, № 8. - С. 36-40.
146. Манелис В.Б. Квазиоптимальный метод оценки параметров сложного пространственного сигнала / В.Б. Манелис // Методы и устройства передачи информации по каналам связи. Воронеж, ВПИ, 1986. - С. 8-12.
147. Манелис В.Б. Эффективность вторичной обработки сложных пространственных полей / В.Б. Манелис // Методы статистической обработки изображений и полей. -Новосибирск, НЭТИ, 1986. С. 28-34.
148. Манелис В.Б. Анализ квазиоптимальной обработки разрывных сигналов с неизвестными параметрами / В.Б. Манелис // Методы обработки сигналов и полей. -Саратов, СПИ, 1986. С. 53-60.
149. Трифонов А.П. Квазиоптимальная оценка параметров сложного объекта по его изображению / А.П. Трифонов, В.Б. Манелис // Радиотехника. 1987. - N1.-C. 5154.
150. Манелис В.Б. Оценка положения сложного оптического изображения на фоне пространственных шумов / В.Б. Манелис, А.П. Трифонов // Автометрия. 1987. -№ 3. - С. 13-18.
151. Трифонов А.П. Эффективность двух алгоритмов оценки координат сложного дискретного источника случайного сигнала / А.П. Трифонов, В.Б. Манелис. // Изв. вузов. Радиоэлектроника. 1987. - Т. 30, № 4. - С. 44-48.
152. Трифонов А.П. Оценка максимального правдоподобия числа фрагментов сложного изображения / А.П. Трифонов, В.Б. Манелис // Методы представления и обработки случайных сигналов и полей: Тезисы докладов 1 Всесоюзной школы-семинара. Туапсе, 1987. - С. 39.
153. Манелис В.Б. Оценка числа и координат фрагментов сложного изображения / В.Б. Манелис // Статистика случайных полей. Обработка изображений: Тезисы докладов Всесоюзной конференции. Красноярск, 1988. - С. 24.
154. Манелис В.Б. Оценка размера и ракурса сложного источника случайного сигнала / В.Б. Манелис // Теория и техника пространственно-временной обработки сигналов: Тезисы докладов Всесоюзной научно-технической конференции. Свердловск, 1989.-С. 16.
155. Манелис В.Б. Оценка неизвестных параметров сложного дискретного источника при наличии фазовых искажений / В.Б. Манелис // Изв. вузов.Радиоэлектроника. -1992.-Т. 35.-№2.-С. 4-10.
156. Манелис В.Б. Анализ оценки пространственных параметров сложного объекта по его изображению с учетом аномальных ошибок / В.Б. Манелис // Радиотехника. -1993.-№5-6.-С. 34-38.
157. Манелис В.Б. Оценка фазовых флуктуаций по полю сложного дискретного источника случайных колебаний / В.Б. Манелис // Гмовгршсш модельта обробка ви-падкових сигнашв i пол1в. Львов-Харьков-Тернополь, 1993. - Т. 2. - ч. 1. - С. 169174.
158. Манелис В.Б. Обнаружение сложного сигнала с неизвестными параметрами на фоне белого гауссовского шума и узкополосной помехи / В.Б. Манелис // Радиотехника. 1993.-№ 10-12.-С. 37-41.
159. Многопользовательское детектирование в системах связи CDMA/ A.B. Гармонов, Е.В. Гончаров, В.Б. Манелис и др. // Цифровая обработка сигналов и ее применения: Доклады 2 международной конференции. Москва, 1999. - Т. 1. - С. 6-13.
160. Гармонов A.B. Восстановление параметров несущей сигналов с кодовым разделением каналов / A.B. Гармонов, И.В. Каюков, В.Б. Манелис // Теория и техника радиосвязи. 2000. - вып. 1. - С. 26-32.
161. Итеративный алгоритм демодуляции сигнала при многокодовой передаче / A.B. Гармонов, В.Б. Манелис, А.Ю. Савинков и др. // Беспроводные системы телекоммуникаций: Доклады международной научно-технической конференции. Воронеж, 2000.-С. 115-118.
162. Каюков И.В. Оптимальный энергетический баланс радиосигнала с различными типами пилот компоненты / Каюков И.В., Манелис В.Б. // Беспроводные системы телекоммуникаций: Доклады международной научно-технической конференции. -Воронеж, 2000, С. 127-133.
163. Карпитский Ю.Е. Прием сигналов в обратном канале систем связи с кодовым разделением каналов / Ю.Е. Карпитский, В.Б. Манелис // Радиолокация, навигация, связь: Доклады 6 международной научно-технической конференции. Воронеж, 2000.-Т 2.-С. 1031-1037.
164. Гармонов A.B. Оптимальный баланс информационной и пилот компонент радиосигнала / A.B. Гармонов, И.В. Каюков, В.Б. Манелис // Цифровая обработка сигналов и ее применение: Доклады 3 международной конференции. Москва, 2000. - Т. 3.-С. 119-123.
165. Манелис В.Б. Оценка отношения сигнал-шум / В.Б. Манелис, А.И. Сергиенко // Изв. вузов. Радиоэлектроника. — 2001. — № 2. — С. 22-29.
166. Каюков И.В. Оценка канала распространения в мобильных системах связи / И.В. Каюков, В.Б. Манелис // Радиолокация, навигация, связь: Доклады 7 международной научно-технической конференции. Воронеж, 2001. - Т. 2. - С. 958-965.
167. Каюков И.В. Алгоритм управления мощностью радиосигнала в мобильных системах связи / И.В. Каюков, В.Б. Манелис, Ю.Н. Прибытков // Теория и техника передачи, приема и обработки информации: Тезисы 7 международной конференции. -Туапсе,2001.-С. 58-59.
168. Карпитский Ю.Е. Квазикогерентный прием М-ичных сигналов / Ю.Е. Карпит-ский, В.Б. Манелис // Изв. вузов. Радиоэлектроника. 2001. - № 11. - С. 50-57.
169. Алгоритмы квазикогерентного приема фазоманипулированных сигналов в канале с быстрым федингом / Гармонов A.B., Карпитский Ю.Е., Манелис В.Б. и др. // Цифровая обработка сигналов. № 3. - 2001. - С. 2-8.
170. Каюков И.В. Оптимальное соотношение информационной и пилот компонент радиосигнала в сотовых системах связи / И.В. Каюков, В.Б. Манелис // Радиотехника.-2002.-№ 1.-С. 108-112.
171. Гармонов A.B. Квазикогерентный прием многолучевого сигнала при прерывистом пилот сигнале / A.B. Гармонов, И.В. Каюков, В.Б. Манелис // Цифровая обработка сигналов и ее применение: Доклады 4 международной конференции. Москва, 2002.-Т. 1.-С. 144-148.
172. Гармонов A.B. Оптимальный баланс мощности информационных и пилот сигналов в системах связи с кодовым разделением каналов / A.B. Гармонов, И.В. Каюков, В.Б. Манелис // Электросвязь. 2002. -№ 2. - С. 32-34.
173. Гармонов A.B. Оптимизация полосы широкополосного сигнала в загруженных диапазонах волн / A.B. Гармонов, В.Б. Манелис // Радиотехника. 2002. - № 3. -С. 70-74.
174. Каюков И.В. Квазикогерентный прием многолучевого сигнала с прерывистым пилот-сигналом в мобильных системах связи / И.В. Каюков, В.Б. Манелис // Цифровая обработка сигналов. 2003. - № 1. - С. 11-16.
175. Каюков И.В. Алгоритм формирования диаграммы направленности адаптивной антенной решетки / И.В. Каюков, В.Б. Манелис // Цифровая обработка сигналов и ее применение: Доклады 5 международной конференции. Москва. 2003. - Т. 1. -С. 211-214.
176. Алгоритм оценки направления прихода и угловой области сигнала мобильного источника / И.В. Каюков, В.Б. Манелис, А.И. Сергиенко и др. // Цифровая обработка сигналов и ее применение: Доклады 5 международной конференции. Москва, 2003.-Т.1.-С. 214-218.
177. Манелис В.Б. Оптимальная длительность когерентного накопления в задаче оценки частоты сигнала / В.Б. Манелис // Изв. вузов. Радиоэлектроника. 2003. - № 6.-С. 45-50.
178. Каюков И.В. Прием сигнала мобильной связи в каналах с неразрешимой много-лучевостью / И.В. Каюков, В.Б. Манелис // Цифровая обработка сигналов и ее применение: Доклады 6 Международной конференции. Москва, 2004. - Т. 1. - С. 105107.
179. Каюков И.В. Квазикогерентный прием многолучевого сигнала при непрерывном пилот-сигнале / И.В. Каюков, В.Б. Манелис // Цифровая обработка сигналов и ее применение: Доклады 6 Международной конференции. — Москва, 2004. Т. 1. — С. 107-110.
180. Алгоритм синхронизации базовых станций системы сотовой радиосвязи / A.B. Гармонов, А.Ю. Савинков, В.Б. Манелис и др. // Радиолокация, навигация, связь: Доклады 10 международной научно-технической конференции. Воронеж, 2004. -Т. 2.-С. 924-930.
181. Каюков И.В. Квазикогерентный прием многолучевого сигнала при непрерывном пилот-сигнале в мобильных системах радиосвязи / И.В. Каюков, В.Б. Манелис // Цифровая обработка сигналов. 2004. - № 4. - С. 2-8.
182. Каюков И.В. Прием сигнала гибридной модуляции / И.В. Каюков, В.Б. Манелис // Радиолокация, навигация, связь: Доклады 11 международной научно-технической конференции. Воронеж, 2005. - Т. 2. - С. 1044-1049.
183. Манелис В.Б. Слежение за сигналом в канале с неразрешаемой многолучево-стью / В.Б. Манелис // Радиолокация, навигация, связь: Доклады 11 международной научно-технической конференции. Воронеж, 2005. - Т. 2. - С. 1049-1055.
184. Каюков И.В. Алгоритмы оценки канала в OFDM системах / И.В. Каюков, В.Б. Манелис // Радиолокация, навигация, связь: Доклады 11 международной научно-технической конференции. Воронеж, 2005. - Т. 2. - С. 1056-1061.
185. Каюков И.В. Прием сигнала гибридной модуляции с дополнительным кодом / И.В. Каюков, В.Б. Манелис // Цифровая обработка сигналов. 2005. - № 1. - С. 913.
186. Каюков И.В. Оценка канала в мобильных системах связи OFDM / И.В. Каюков, В.Б. Манелис // Мобильные системы. 2005. -№ 10. - С. 20-24.
187. Каюков И.В. Интерполяционный алгоритм оценки частоты сигнала / И.В. Каюков, В.Б. Манелис // Радиолокация, навигация, связь: Доклады 12 международной научно-технической конференции. Воронеж, 2006. - Т. 2. - С. 1015-1021.
188. Каюков И.В. Анализ фазоразностного алгоритма оценки частоты сигнала /И.В. Каюков, В.Б. Манелис // Радиолокация, навигация, связь: Доклады 12 международной научно-технической конференции. Воронеж, 2006. - Т. 2. - С. 1009-1014.
189. Каюков И.В. Сравнительный анализ различных методов оценки частоты сигнала / И.В. Каюков, В.Б. Манелис // Изв. вузов. Радиоэлектроника. 2006. - № 7. - С. 4255.
190. Манелис В.Б. Эквалайзеры в широкополосных системах радиосвязи / В.Б. Манелис, И.В. Каюков // Мобильные системы. 2007. - № 2. - С. 30-35.
191. Манелис В.Б. Алгоритм оценки частотного сдвига радиосигнала, использующий ЛЧМ опорный сигнал / В.Б. Манелис, А.И. Сергиенко // Изв. вузов. Радиоэлектроника. 2007. - № 4. - С. 59-67.
192. Манелис В.Б. Анализ одного класса разрывных сигналов / В.Б. Манелис // Радиолокация, навигация, связь: Доклады 13 международной научно-технической конференции. Воронеж, 2007. - Т. 1. - С. 132-138.
193. Манелис В.Б. Частотная синхронизация с ЛЧМ опорным сигналом / В.Б. Манелис, А.И. Сергиенко // Радиолокация, навигация, связь: Доклады 13 международной научно-технической конференции. Воронеж, 2007. - Т. 2. - С. 997-1002.
194. Манелис В.Б. Интерполяционная оценка временного положения радиосигнала / В.Б. Манелис, А.И. Сергиенко // Радиолокация, навигация, связь: Доклады 13 международной научно-технической конференции. Воронеж, 2007. - Т. 2. - С. 10031009.
195. Манелис В.Б. Линейный эквалайзер в многоантенных одночастотных системах радиосвязи / В.Б. Манелис, И.В. Каюков //Радиолокация, навигация, связь: Доклады 13 международной научно-технической конференции. Воронеж, 2007. -1.2.— С. 1010-1021.
196. Манелис В.Б. Алгоритмы слежения и демодуляции сигнала мобильной связи в условиях неразрешаемой многолучевости / В.Б. Манелис // Радиотехника. 2007. -№4.-С. 16-21.
197. Манелис В.Б. Алгоритмы формирования диаграммы направленности адаптивной антенной решетки в обратном и прямом каналах сотовой системы связи / В.Б. Манелис, И.В. Каюков // Цифровая обработка сигналов. 2007. -№ 2. - С. 41-45.
198. Манелис В.Б. Формирование диаграммы направленности адаптивной антенной решетки в прямом канале сотовой системы связи при наличии в системе только общего пилот сигнала / В.Б. Манелис // Цифровая обработка сигналов. 2007. -№2.-С. 46-49.
199. Манелис В.Б. Оптимизация параметров механизма доступа сети пакетной передачи данных ШЕЕ 802.11 и ее пропускная способность / В.Б. Манелис, С.Н. Моисеев // Радиотехника. 2007. - № 11. - С. 41-47.
200. Анализатор базовых станций GSM сетей на базе панорамного измерительного приемника Аргамак-ИМ / A.B. Ашихмин, И.В. Каюков, В.А. Козьмин, В. Б. Манелис // Специальная техника. 2008. - № 1. - С. 31-39.
201. Манелис В.Б. Высокоточная оценка времени прихода радиосигнала / В.Б. Манелис, А.И. Сергиенко // Изв. вузов. Радиоэлектроника. 2008. -№ 2. - С. 64-69.
202. Манелис В.Б. Оптимизация пилот структуры OFDM сигнала по максимуму спектральной эффективности / В.Б. Манелис, И.В. Каюков // Радиолокация, навигация, связь: Доклады 14 международной научно-технической конференции. Воронеж, 2008. - Т.2. - С. 847-854.
203. Манелис В.Б. Адаптация защитного интервала OFDM сигнала к изменяющимся канальным условиям / В.Б. Манелис, И.В. Каюков // Радиолокация, навигация, связь: Доклады 14 международной научно-технической конференции. Воронеж,2008.-Т. 2.-С. 855-860.
204. Манелис В.Б. Идентификация GSM базовых станций / В.Б. Манелис, И.В. Каюков, A.B. Новиков // Радиолокация, навигация, связь: Доклады 14 международной научно-технической конференции. Воронеж, 2008. - Т. 2. - С. 833-840.
205. Манелис В.Б. Анализ интерференционных воздействий GSM базовых станций / В.Б. Манелис, И.В. Каюков, A.B. Новиков //Радиолокация, навигация, связь: Доклады 14 международной научно-технической конференции. Воронеж, 2008. -Т.2. - С. 841-846.
206. Манелис В.Б. Эквалайзер для MIMO систем радиосвязи, реализованный в частотной области / В.Б. Манелис, И.В. Каюков // Цифровая обработка сигналов. -2008.-№2.-С. 40-44.
207. Манелис В.Б. Линейный эквалайзер в MIMO системах радиосвязи / В.Б. Манелис, И.В. Каюков // Изв. вузов. Радиоэлектроника. 2008. - № 10. - С. 43-50.
208. Анализатор базовых станций CDMA сетей / A.B. Ашихмин, И.В. Каюков, В.А. Козьмин, В.Б. Манелис // Специальная техника. 2008. - № 3-4. - С. 16-26.
209. Манелис В.Б. Идентификация и анализ интерференционных воздействий GSM базовых станций / В.Б. Манелис, И.В. Каюков, A.B. Новиков // Изв. вузов. Радиоэлектроника. 2009. - № 2. - С. 3-13.
210. Патент РФ. 2157050 RU, МПК7 Н04В7/00 Способ определения частоты и устройство для его реализации (варианты) / A.B. Гармонов, Д.Е. Меняйлов, В.Б. Манелис. 29.07.1999. - Опубл. 27.09.2000 // Бюллетень изобретений. - 2000. - № 27.
211. Патент РФ. 2157593 RU, МПК7 H04L7/02, Н04В1/10 Способ слежения за временной задержкой и устройство для его реализации / A.B. Гармонов, В.Б. Манелис, А.Ю. Савинков. 24.06.1999. - Опубл. 10.10.2000 // Бюллетень изобретений. -2000.-№28.
212. Патент РФ. 2168267 RU, МПК7 H03L7/06, Н03 J7/00 Способ автоподстройки частоты и устройство для его реализации (варианты) / A.B. Гармонов, В.Б. Манелис, Д.Е. Меняйлов и др. 02.06.1999. - Опубл. 27.05.2001 // Бюллетень изобретений. - 2001. -№ 15.
213. Патент РФ. 2218667 RU, МПК7 H04L7/00, Н04В7/26 Способ синхронизации сигналов базовых станций в системе радиосвязи / A.B. Гармонов, А.Ю. Савинков, В.Б. Манелис и др. 25.01.2002. - Опубл. 10.12.2003 // Бюллетень изобретений. - 2003. -№34.
214. Патент РФ. 2225073 RU, МПК7 H04J13/02 Способ приема многолучевого широкополосного сигнала и устройство для его осуществления / A.B. Гармонов, В.Б. Манелис, А.И. Сергиенко и др. 04.03.2002. - Опубл. 27.02.2004 // Бюллетень изобретений. - 2004. - № 6.
215. Патент РФ. 2226040 RU, МПК7 H04J13/02 Способ приема многолучевого широкополосного сигнала и устройство для его осуществления / A.B. Гармонов, В.Б. Манелис, А.И. Сергиенко. 06.05.2002. - Опубл. 20.03.2004 // Бюллетень изобретений. - 2004. - № 8.
216. Патент РФ. 2248674 RU, МПК7 H04J13/02 Способ квазикогерентного приема многолучевого сигнала устройство его реализующее / A.B. Гармонов, В.Б. Манелис, И.В. Каюков. 01.04.2003. - Опубл. 20.03.2005 // Бюллетень изобретений. -2005.-№8.
217. Патент РФ. 2251815 RU, МПК7 H04L7/00, H04L7/08 Способ поиска широкополосного сигнала и устройство для его реализации / A.B. Гармонов, В.Б. Манелис, В.Д. Табацкий и др. 05.08.2003. - Опубл. 10.05.2005 // Бюллетень изобретений. -2005. -№13.
218. Патент РФ. 2252493 RU, МПК7 H04L27/233 Способ квазикогерентного приема многолучевого сигнала и устройство его реализующее / A.B. Гармонов, В.Б. Манелис,, И.В. Каюков. 11.01.2002. - Опубл. 20.05.2005 // Бюллетень изобретений. -2005.-№14.
219. Патент РФ. 2291561 RU, МПК7 Н04В1/707 Способ обработки сигналов в системах определения местоположения / A.B. Гармонов, А.Ю. Савинков, В.Б. Манелис и др. 26.10.2004. - Опубл. 10.01.2007 // Бюллетень изобретений. - 2007. - № 1.
220. Патент РФ. 2291587 RU, МПК7 H04Q7/22, Н04В7/00 Способ передачи данных в беспроводной локальной сети по стандарту ШЕЕ 802.IIb / A.B. Гармонов, SeokНо Cheon, Do Hyon Yim и др. 10.09.2006. - Опубл. 10.01.2007 // Бюллетень изобретений. -2007. -№ 1.
221. Патент РФ. 2291588 RU, МПК7 H04Q7/22, Н04В7/26 Способ передачи данных в беспроводной локальной сети по стандарту ШЕЕ 802.11Ь / A.B. Гармонов, Seok Но Cheon, Do Hyon Yim и др. 18.03.2005. - Опубл. 10.01.2007 // Бюллетень изобретений. -2007. -№ 1.
222. Патент РФ. 2291589 RU, МПК7 H04Q7/22, Н04В7/26 Способ передачи данных в беспроводной локальной сети по стандарту ШЕЕ 802.11Ь / A.B. Гармонов, Seok Но Cheon, Do Hyon Yim и др. 21.03.2005. - Опубл. 10.01.2007 // Бюллетень изобретений.-2007.-№ 1.
223. Патент РФ. 2291590 RU, МПК7 H04Q7/22, Н04В7/26 Способ передачи данных в беспроводной локальной сети по стандарту ШЕЕ 802.11Ь // A.B. Гармонов, Seok Но Cheon, Do Hyon Yim и др. 22.03.2005. - Опубл. 10.01.2007 // Бюллетень изобретений.-2007.-№ 1.
224. Патент РФ. 2297713 RU, МПК7 Н04В7/005 Способ приема многолучевого сигнала и устройство для его осуществления / A.B. Гармонов, В.Б. Манелис, И.В. Каюков и др. 09.01.2004. - Опубл. 20.04.2007 // Бюллетень изобретений. - 2007. -№ 11.
225. Патент РФ. 2298285 RU, МПК7 Н04В7/00 Способ передачи данных в беспроводной локальной сети по стандарту ШЕЕ 802.11b / A.B. Гармонов, Seok Но Cheon, Do Hyon Yim и др. 20.12.2006. - Опубл. 27.04.2007 // Бюллетень изобретений. -2007. -№ 12.
226. Патент РФ. 2298286 RU, МПК7 Н04В7/00 Способ оценки канала в многочастотных системах радиосвязи с несколькими передающими и приемными антеннами /
227. A.B. Гармонов, В.Б. Манелис, И.В. Каюков и др. 14.10.2005. - Опубл. 27.04.2007 // Бюллетень изобретений. - 2007. - № 12.
228. Патент РФ. 2321167 RU, МПК7 H03L 7/093 Способ компенсации скачков опорного генератора фазовой автоподстройки частоты // А.В. Гармонов, А.Г. Филатов,
229. B.Б. Манелис и др. 13.01.2006. - Опубл. 27.03.2008 // Бюллетень изобретений. -2008,-№9.
230. Патент РФ. 2366084 RU, МПК7 Н04В7/00 Способ оценки канала в многочастотных системах радиосвязи с несколькими передающими и приемными антеннами / В.Б. Манелис, И.В. Каюков. 05.05.2008. - Опубл. 27.08.2009 // Бюллетень изобретений. - 2009 - № 24
231. Патент РФ. 2366085 RU, МПК7 Н04В7/00 Способ адаптации пилот структуры и длины защитного интервала в многочастотных системах радиосвязи / В.Б. Манелис, И.В. Каюков. 12.05.2008. - Опубл. 27.08.2009 // Бюллетень изобретений. - 2009 -№24.
232. Результаты диссертационной работы «Оценка и адаптация параметров сигналов подвижных телекоммуникационных систем»
233. Автор Манелис Владимир Борисович
234. Научный консультант Ашихмин Александр Владимирович
235. Форма внедрения: макет лабораторной работы.
236. Технический уровень: получены качественно новые результаты.
237. По теме диссертационной работы: опубликовано 127 научных работ, в том числе 31 статья в изданиях, рекомендованных ВАК РФ. Основные публикации:
238. Манелис В.Б. Алгоритмы слежения и демодуляции сигнала мобильной связи в условиях неразрешаемой многолучевости / В.Б. Манелис // Радиотехника. — 2007.-№4.-С. 16-21.
239. Манелис В.Б. Формирование диаграммы направленности адаптивной антенной решетки в прямом канале сотовой системы связи при наличии в системе только общего пилот сигнала / В.Б. Манелис // Цифровая обработка сигналов. — 2007. — № 2. С. 46-49.
240. Манелис В.Б. Оптимизация параметров механизма доступа сети пакетной передачи данных IEEE 802.11 и ее пропускная способность / В.Б. Манелис, С.Н. Моисеев // Радиотехника. 2007. - № 11. - С. 41-47.
241. Анализатор базовых станций GSM сетей на базе панорамного измерительного приемника Аргамак-ИМ / A.B. Ашихмин, И.В. Каюков, В.А. Козьмин, В. Б. Манелис // Специальная техника. — 2008. № 1. - С. 31-39.
242. Анализатор базовых станций CDMA сетей / A.B. Ашихмин, И.В. Каюков, В.А. Козьмин, В.Б. Манелис // Специальная техника. 2008. - № 3-4. - С. 16-26.
243. Эффект от внедрения: повышение качества образования за счет получения студентами и аспирантами информации о новых цифровых технологиях передачи и приема данных и приобретение соответствующих навыков.
244. Научный консультант Начальник отдела методическогоподпись, Ф.И.О.)'Л »2010 г.1. Заведующий кафедрой1. Б.В. Матвеевподпись, Ф.И.О.) « ^ » 2010 г.подпись, Ф.И.О.) « » • ' <5/
245. УТВЕРЖДАЮ t Генеральный директор ^АО «Концерн «Созвездие»1. Ю. В. Сидоров2010 г.
246. Акт внедрения результатов докторской диссертации Манелиса Владимира Борисовича
247. Алгоритмы оценки частотного отклика канала распространения
248. Алгоритм адаптации структуры пилот-сигнала
249. Алгоритм адаптации длины защитного интервала символа
250. Перечень внедренных результатов
251. Алгоритмы функционирования цифрового модема 4M станции УКВ диапазона, позволившие повысить помехоустойчивость передачи данных на 5*6 дБ.
252. Алгоритмы приема широковещательных данных и оценки параметров сигнала для анализатора базовых станций GSM систем сотовой связи.
253. Алгоритмы приема широковещательных данных и оценки параметров сигнала для анализатора базовых станций CDMA систем сотовой связи.
254. Алгоритмы приема транспортного потока, его анализа и оценки параметров сигнала для анализатора систем цифрового телевидения DVBT/H.
255. Алгоритмы анализаторов позволили существенно Расширить функциональные возможности измерительных комплейсор, выпускаемых ЗАО «ИРКОС»
256. Председатель комиссии MM/v./ ¿/JA--"козьмин В. А.1. Члены комиссии1. Жуков A.A. Токарев А.Б.
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.