Физико-статистический метод долгосрочного прогноза волн тепла и холода в переходные сезоны на Европейской территории России тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 11.00.09, кандидат географических наук Маргасова, Валентина Геннадьевна

• Маргасова, Валентина Геннадьевна
• кандидат географических наук
• 1999

Оглавление диссертации кандидат географических наук Маргасова, Валентина Геннадьевна

Введение.

Глава I. Основные положения физико-статистического метода долгосрочного метеорологического прогноза с осреднением по ансамблю прогнозов.

1.1. Характеристика гидрометеорологической информации, используемой в физико-статистическом методе долгосрочного метеорологического прогноза с осреднением по ансамблю прогнозов.

1.2. Вычислительная схема долгосрочного прогноза хода пентадной температуршвшдуха в течение естественного синоптического сезона* . . ч.

Глава 2. Эмпирические ортогональные функции метеорологических полей северного полушария.

2.1. Метод разложения по эмпирическим ортогональным функциям горизонтальных координат и времени.

2.2. Эмпирические ортогональные функции горизонтальных координат метеорологических полей северного полушария.

Глава 3. Оптимальное представление внутрисезонного хода температуры воздуха в долгосрочном прогнозе

3.1. Климатические особенности переходных сезонов в первом естественном синоптическом районе.

3.2. Эмпирические ортогональные функции хода пентадной температуры воздуха в переходные сезоны на станциях Европейской территории России.

Глава 4. Статистические оценки информативности предикторов в зависимости от заблаговременности прогнозов.

4.1. Статистические методы оценки информативности прогностических указаний предикторов.

4.2. Статистические оценки информативности групп предикторов в зависимости от заблаговременности.

Глава 5. Многолетние колебания атмосферной циркуляции северного полушария в ХХ-ом столетии.

5.1. Эпохи развития атмосферной циркуляции северного полушария в ХХ-ом столетии.

5.2. Сезонные особенности изменения режима общей циркуляции атмосферы в Атлантико-евразийском секторе в ХХ-ом столетии.

Глава 6. Анализ успешности долгосрочных прогнозов волн тепла и холода в переходные сезоны на Европейской территории России.

6.1. Оценки успешности методических прогнозов хода пен-тадной температуры воздуха в переходные сезоны на станциях Европейской территории России.

6.2. Анализ успешности долгосрочных прогнозов волн тепла и холода в переходные сезоны на станциях Европейской территории России.

6.3. Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Физико-статистический метод долгосрочного прогноза волн тепла и холода в переходные сезоны на Европейской территории России»

Долгосрочный прогноз хода температуры в течение месяца и сезона является одной из самых трудных и интересных задач в метеорологии. Хотя её решением исследователи занимаются давно, она остается актуальной и сегодня. Особенно важны надёжные долгосрочные детализированные прогнозы температуры при планировании работ в сельском хозяйстве, на водном и железнодорожном транспорте, в строительстве и других отраслях хозяйственной деятельности.

Первые прогнозы хода погоды в течение месяца стали составляться синоптическим методом, разработанным Б.П.Мультановским [ 61 ]. Позднее он был усовершенствован С.Т.Пагавой [37, 66]. Главная идея метода состоит в подборе аналога на соответствующий месяц с учетом прогностических указаний. Специалисты анализируют развитие макропроцессов в течение двух предшествующих естественных синоптических ( е. с.) сезонов. Определяются общие закономерности изменения во времени интенсивности широтного и меридионального переносов воздуха, а также эволюция центров действия атмосферы. Большое внимание уделяется выявлению реперных процессов в е. с. районах северного полушария, особенностям изменений гидрометеорологических полей, некоторых сезонных явлений, ледовитости. Хотя указаний по реперам бывает мало, тем не менее при составлении прогноза выявляется их оправдываемость и берутся те, которые имеют лучшую успешность. При прогнозе хода погоды привлекается аналог, в котором встречаются все ожидаемые по реперам макропроцессы. Последний восполняет недостатки методики и позволяет учитывать сложное влияние сезона, рельефа и состояния подстилающей поверхности. Средняя оправдываемость прогнозов оказалась невысокой и в настоящее время оперативные прогнозы хода погоды синоптическим методом не составляются.

Ряд исследователей предлагали составлять прогноз хода температуры внутри месяца на основе прогноза аномалии средней месячной температуры. В [3, 80, 83] к прогнозу аномалии температуры на месяц и отдельные декады подбирался аналог, а в работах [114, 116] к прогнозу средней месячной температуры подбирался соответствующий тип прогноза волн тепла и холода (нормальный, теплый, холодный) в отдельные периоды месяца. Однако, главным недостатком такого приема является то, что прогноз аномалии средней месячной температуры воздуха с необходимой точностью еще не составляется.

При разработке способов прогноза хода температуры воздуха учитываются разнообразные факторы, отражающие влияние макроциркуляцион-ных процессов на погоду в течение месяца. Так, Х.Х.Рафаилова [87] предлагала прогнозировать ход аномалии средней суточной температуры воздуха в течение месяца в зависимости от выхода стратосферного тихоокеанского антициклона на Северную Америку или на Чукотку и Восточную Сибирь. Осредненные типовые значения аномалии температуры (ноябрь-апрель) для выхода антициклона на Канаду показали, что начиная со второй пятидневки и до конца месяца средние суточные значения температуры в большинстве случаев выше многолетних. Противоположный ход температуры наблюдался при выходе антициклона на Чукотку и Восточную Сибирь. В этой группе месяцев 3-4 дня теплые, а последующие экстремально холодные. По данному способу ход температуры можно указать только тогда, когда будут хорошо прогнозироваться выходы тихоокеанского антициклона.

Позднее Д.А.Педем был предложен другой метод [81], который базируется на использовании некоторых структурных особенностей распределения аномалии температуры воздуха, свойственным различным типам циркуляции в стратосфере. Временные колебания дат весенней смены циркуляции в стратосфере, а также продолжительность антициклонического типа заметно влияют не только на распределение температуры воздуха, но и на ее ход в течение месяца. Автор предложил определять даты весенней и осенней смены циркуляции в стратосфере. По расчитанным дополнительно параметрам текущий год относят к тому или иному стратосферному типу циркуляции. В качестве прогноза хода аномалии средней суточной температуры воздуха берется типовой ход аномалии температуры, соответствующий текущему стратосферному типу циркуляции.

По-новому подошли к решению задачи Р.П.Репинская и И.Е.Чува-шина. Авторы разработали физико-статистические методы долгосрочного прогноза хода давления в течение марта, апреля [88, 138] и хода температуры весной [120, 121] на территории первого е. с. района. В качестве предсказываемых величин (предиктантов) использовались коэффициенты разложения метеорологических полей в двойные ряды по эмпирическим ортогональным функциям (э. о. ф.) горизонтальных координат и времени. Отбор предсказателей (предикторов) выполнялся каждый год заново, чтобы включить вновь поступающую метеорологическую информацию. Оправды-ваемость методических прогнозов хода давления внутри месяца существенно превышает оправдываемость случайных прогнозов. Прогноз хода температуры получался сильно сглаженным. Но этой причине оперативные прогнозы хода температуры использовались только для прогноза дат устойчивого весеннего перехода температуры воздуха через 0° и 5°С. Опыт прогнозирования дат перехода обобщен в работе [123].

В последние годы появилось несколько публикаций, в которых авторы предлагают новые пути решения задачи прогноза хода температуры.

Так, авторы [6, 111] представляют разработанный в Гидрометцентре России метод прогноза внутримесячного хода аномалии температуры воздуха на станциях Европейской территории России (ЕТР) и Западной Сибири с нулевой заблаговременностью. Предиктантами служат первые три коэффициента разложения хода средней суточной температуры воздуха в течение месяца по э. о. ф. времени, а предиктором - прогноз средней температуры первой декады или коэффициенты разложения прогностического хода температуры в первой декаде месяца. Прогноз температуры воздуха на первую декаду месяца основан на гидродинамическом прогнозе Н-500. Авторы пробовали улучшить качество прогнозов с помощью подбора аналогов к прогностическому ходу температуры на станциях. Это позволяет получить более гладкие и естественные поля температуры с амплитудами, близкими к реальным. Новый метод позволяет прогнозировать ход температуры на отдельных станциях и по группе пунктов, попавших в один класс и объединенных в одну выборку для повышения устойчивости уравнений регрессии и большей пространственной согласованности результатов прогноза. Для станций, образующих изолированные классы, решаются уравнения регрессии, полученные для отдельных станций. Авторы [108] пытаются прогнозировать ход пентадной температуры в течение месяца путем подбора аналогов к предвычисленным по квазисинхронной модели полям Н-500. Оценки авторских прогнозов удовлетворительные. Общим недостатком предлагаемых методов является то, что прогноз хода температуры внутри месяца составляется с нулевой заблаговременностью.

Другой подход к представлению предиктантов был предложен И.Е.Чувашиной и автором данной работы [128]. Этот подход заключается в использовании в качестве предиктантов первых пяти коэффициентов разложения по э. о. ф. времени рядов пентадной температуры воздуха на станции.

В качестве прогнозируемого периода был выбран е. с. сезон. Сначала для прогнозирования коэффициентов разложения применялся физико-статистический метод долгосрочных прогнозов метеорологических величин, разработанный в ГГО им. А.И.Воейкова под руководством М.И.Юдина [92, 135]. Учитывая результаты исследований, описанные в [125], состав предикторов [53, 136], используемый в физико-статистическом методе, был существенно расширен.

Вопрос о правилах статистического отбора корреляционных связей является чрезвычайно трудным. Отбор статистически значимых связей между предиктантами и предикторами в физико-статистическом методе долгосрочных прогнозов метеорологических величин состоит из двух этапов.

На первом этапе рассчитываются коэффициенты корреляции между предикторами и предиктантами. Для оценки значимости коэффициентов корреляции используется 2 - преобразование Р.Фишера. Вычисляется отношение величины 2 к его среднему квадратическому отклонению (сгг ) и из предикторов отбираются те, для которых \1 / <х21 > 2,2. Известно, что метеорологические ряды не стационарны, поэтому корреляционные связи ежегодно пересчитываются. Отобранные на первом этапе предикторы подвергаются дальнейшему контролю с точки зрения оценки объёма содержащейся в них прогностической информации.

На втором этапе применяется известная в теории множественной регрессии процедура ортогонализации, близкая к методу просеивания. Отличие заключается в том, что в методе просеивания последовательность предикторов устанавливается автоматически и определяются максимальные вклады соответствующего предиктора в сводный коэффициент корреляции. Применение обычного метода просеивания невозможно из-за того, что используются выборки предикторов разной длины и пришлось бы обрезать все длинные ряды, уравняв их с короткими. При этом часть информации неизбежно терялась бы. В видоизмененном методе просеивания порядок предикторов устанавливается прогнозистом, что вносит в прогноз некоторую субъективность, так как знак аномалии прогностической величины в большинстве случаев определяется знаком первого предиктора.

При определении порядка предикторов в уравнении регрессии учитывается длина ряда (длиннорядные предикторы занимают первые места) и величина \2 / аг |. При одинаковой длине ряда предпочтение отдается предиктору с большим значением |г/<т,[. Согласно указанным принципам, устанавливается место каждого предиктора в уравнении множественной регрессии, а сами предикторы ортогонализуются с помощью метода последовательной ортогонализации .

Для всех ортогонализированных предикторов вновь вычисляются коэффициенты корреляции с предиктантом и проверяется значение |27<х,|. На этом этапе, согласно [135], предиктор считается прошедшим ортогона-лизацию, если / аг | > 0,67, в противном случае он исключается из рассмотрения. Одновременно с ортогонализацией предикторов рассчитываются коэффициенты регрессии ортогонализированных предикторов на предиктант. В результате решения уравнения множественной регрессии вычисляются прогностические значения предиктантов.

Продолжая работать в этом направлении, авторы в 1996 году существенно изменили вычислительную схему долгосрочного прогноза хода пентадной температуры воздуха в течение е. с. сезона [127, 55]. Новый метод получил название физико-статистического метода долгосрочного метеорологического прогноза с осреднением по ансамблю прогнозов. Он позволяет прогнозировать не только ход температуры на станциях в течение е. с. сезонов, но и поля аномалий средней месячной температуры на пространстве е. с. районов, ледовые явления на реках.

Диссертационная работа посвящена исследованию возможностей разработанного метода при долгосрочном прогнозе волн тепла и холода в переходные сезоны на станциях ЕТР.

При выполнениии данной работы решались следующие задачи:

1. Оптимальное представление внутрисезонного хода температуры воздуха с целью долгосрочного прогноза волн тепла и холода на станциях ЕТР.

2. Подготовка гидрометеорологической информации, используемой в качестве потенциальных предикторов в физико-статистической схеме долгосрочного прогноза внутрисезонного хода температуры воздуха с большой заблаговременностью.

3. Оценка информативности предикторов для прогнозов хода температуры воздуха в переходные сезоны на станциях ЕТР.

4. Разработка вычислительной схемы долгосрочного прогноза хода пентад-ной температуры воздуха на станции в течение е. с. сезона.

5. Определение оптимальной предыстории предикторов, описывающих состояние системы атмосфера - океан - деятельный слой почвы, с которой целесообразно их использование в долгосрочных прогнозах.

6. Анализ успешности методических долгосрочных прогнозов волн тепла и холода в переходные сезоны на станциях ЕТР.

Научная новизна диссертационной работы определяется следующими результатами:

1. Разработан физико-статисгический метод долгосрочного прогноза волн тепла и холода в переходные сезоны на станциях ЕТР. Метод позволяет успешно прогнозировать волны продолжительностью более двух пентад с заблаговременностью два месяца. и

2. Подготовлен архив первых пяти коэффициентов разложения внутрисе-зонного хода пентадной температуры воздуха по э. о. ф. времени на 18 станциях ЕТР. Коэффициенты разложения могут использоваться в научных исследованиях и в качестве предиктантов в прогностических схемах.

3. Определена совокупность потенциальных предикторов для долгосрочного прогноза волн тепла и холода в е. с. сезоны на ЕТР.

4. Исследованы сезонные особенности изменения режима общей циркуляции атмосферы в Атлантико-евразийском секторе в течение ХХ-ого столетия.

5. Выполнено разложение по э. о. ф. горизонтальных координат средних месячных полей геопотенциала Н-500, давления, температуры воздуха и отклонений температуры воздуха от средней зональной на уровне моря по данным 1900-1996 гг. Первые десять коэффициентов разложения содержат информацию о крупномасштабных и региональных особенностях метеорологических полей северного полушария. Они могут использоваться в научных исследованиях, а также в качестве предикторов и предиктантов в прогностических схемах. Представленные в виде карт первые четыре э. о. ф. метеорологических полей в январе и июле могут представлять интерес для климатологов и специалистов в области долгосрочных прогнозов.

6. Исследованы климатические особенности теплообмена между Северной Атлантикой и материками в переходные сезоны на пространстве первого е. с. района (по данным 1900-1996 гг.). В работе представлены карты термоизаномал, характеризующие среднее многолетнее пространственное распределение отклонений средней месячной температуры воздуха от среднеширотных значений на уровне моря в северном полушарии.

Практическая ценность работы.

Разработанная физико-статистическая схема долгосрочного прогноза волн тепла и холода в переходные сезоны на ЕТР позволяет успешно прогнозировать волны продолжительностью более двух пентад. Методические прогнозы составляются с заблаговременностью два месяца и представляют большой интерес для потребителей. Детализированные прогнозы температуры воздуха могут использоваться при планировании разного вида работ в сельском хозяйстве, на водном транспорте, в городском хозяйстве и др. На защиту выносятся:

1. Физико-статистический метод долгосрочного прогноза метеорологических величин с осреднением по ансамблю прогнозов.

2. Подготовленная автором система предиктантов и предикторов для вычислительной схемы долгосрочного прогноза внутрисезонного хода температуры воздуха с большой заблаговременностью.

3. Результаты применения разработанного метода для прогноза волн тепла и холода в переходные сезоны на станциях ЕТР.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, шести глав и заключения.

Заключение диссертации по теме «Метеорология, климатология, агрометеорология», Маргасова, Валентина Геннадьевна

6.3 Выводы

1. Физико-статистический метод долгосрочного метеорологического прогноза с осреднением по ансамблю прогнозов позволяет успешно прогнозировать в переходные сезоны на станциях ЕТР волны тепла и холода продолжительностью более двух пентад, связанные с продолжительными однородными синоптическими процессами. Заблаговремен-ность прогнозов при этом составляет два месяца.

2. Наиболее успешны долгосрочные прогнозы волн тепла и холода весной и в первой половине лета. Оправдываемость по Р за 1981-1990 гг. в эти сезоны составила 72%. Осенью и в предзимье Р = 60%.

3. Средние оценки успешности методических прогнозов, составленных на независимом материале 1981-1995 гг., и оценки успешности оперативных прогнозов 1996-1999 гг. указывают на перспективность использования разработанной физико-статистической схемы долгосрочного прогноза волн тепла и холода в переходные сезоны на станциях ЕТР в оперативной практике. В таких детализированных долгосрочных прогнозах температуры воздуха заинтересованы многие потребители метеорологической продукции.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Разработан физико-статистический метод долгосрочного прогноза волн тепла и холода в переходные сезоны на станциях Европейской территории России. Метод позволяет успешно прогнозировать волны продолжительностью более двух пентад с заблаговременностью два месяца. Наиболее успешны методические прогнозы весной и в первой половине лета.

2. Выполнено разложение хода пентадной температуры воздуха в течение естественных синоптических сезонов по эмпирическим ортогональным функциям времени на 18 станциях Европейской территории России. На основании анализа скорости сходимости собственных чисел и поведения собственных векторов в качестве предиктантов были отобраны первые пять коэффициентов. Весной и в первой половине лета пять членов разложения описывают около 80%, а осенью и в предзимье около 75 и 70% суммарной дисперсии.

3. Для вычислительной схемы долгосрочного прогноза внутрисезонного хода температуры воздуха подготовлены четырнадцать групп потенциальных предикторов и оценена их информативность в 1971-1990 гг. в зависимости от заблаговременности. Заблаговременности, с которыми целесообразно использовать группы предикторов, в большинстве случаев неустойчивы во времени. Наиболее обеспечен информативными предикторами первый коэффициент разложения хода пентадной температуры воздуха весной, осенью и в предзимье.

4. Определены оптимальные предыстории предикторов, описывающих состояние системы атмосфера-океан-деятельный слой почвы, с которыми целесообразно их использование в долгосрочных прогнозах.

В заключение автор выражает искреннюю благодарность своему научному руководителю Инне Евгеньевне Чувашиной за ценные консультации и внимание к работе.

Список литературы диссертационного исследования кандидат географических наук Маргасова, Валентина Геннадьевна, 1999 год

1. Агарков С.Г., Кононова Н.К., Савина С.С., Хмелевская Л.В. Циклические колебания атмосферной циркуляции северного полушария в ХХ-ом столетии. - Изв. АН СССР, Сер. геогр., 1980, № 5, с. 24-34.

2. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей. Под редакцией С.А.Айвазяна. М.: Финансы и статистика, 1985, 487 с.

3. Апасова У.Г. О прогнозе хода температуры в течение месяца. Труды Гидрометцентра СССР, 1973, вып. 115, с. 3-7.

4. Багров H.A. Аналитическое представление последовательности метеорологических полей посредством естественных ортогональных составляющих. Труды ЦИП, 1959, вып. 74, с. 3-20.

5. Багров H.A. Естественные составляющие малых выборок при большом числе параметров. Метеорология и гидрология, 1978, № 12, с. 5-14.

6. Батырева О.В. и др. Прогноз внутримесячного хода аномалии температуры для Европейской территории России и Западной Сибири. -Метеорология и гидрология, 1995, № 12, с. 20-31.

7. Бирман Б.А., Позднякова Т.Г. Климатические характеристики теплообмена в зонах активного взаимодействия океана и атмосферы. М., Гидрометцентр СССР, 1985, с. 5-14.

8. Блажевич В.Г., Мещерская A.B., Юдин М.И. Статистическая оценка информативности предикторов в зависимости от длины исходных рядов. -Труды V Всесоюзного совещания по применению статистических методов в метеорологии. Л., Гидрометеоиздат, 1987, с. 44-48.

9. Болотинская М.С. Влияние солнечной активности на частоту формирования крупных аномалий в Арктике. В кн.: Солнечно-атмосферные связи в теории климата и прогнозах погоды. Л., Гидрометеоиздат, 1974, с. 80-86.

10. Борисенков Е.П. Изменения энергии в атмосфере и их связь с солнечной активностью. В кн.: Солнечно-атмосферные связи в теории климата и прогнозах погоды. Л., Гидрометеоиздат, 1974, с. 111-120.

11. Борисенков Е.П., Григор О.Ю., Образцова М.З. Анализ оправды-ваемости оперативных сверхдолгосрочных метеорологических прогнозов аномалий средней месячной температуры воздуха и осадков. Труды ГГО, 1997, вып. 544, с. 124-130.

12. Борисенков Е.П. Проблемы прикладной климатологии. Метеорология и гидрология, 1985, № 3, с. 5-17.

13. Борисенков Е.П., Романов М.А. Алгоритмы и программы статистической обработки информации на ЭВМ. Гидрометеорологическое издательство, Ленинград, 1969, с. 53-61.

14. Борисова Л.Г. Климатическая связь синоптических процессов. Труды ЦИП, 1958, вып. 71.

15. Бочков Ю.А. Двухлетняя цикличность гидрометеорологических явлений в Баренцевом и Норвежском морях. Труды Полярного научн.-исслед. ипроекты, ин-та морского рыбного хозяйства и океанографии, 1975, вып. 35, с. 55-65.

16. Вангенгейм Г.Я. Особенности атмосферной циркуляции в различных эпохах и колебания климата. Труды Второго Всесоюзного географ, съезда, 1948, т. И, 213 с.

17. Визе В.Ю. Льды в Баренцевом море и температура воздуха в Европе. -Известия центрального гидрометбюро, 1924, вып. III, с. 1-30.

18. Визе В.Ю. Льды в полярных морях как индикатор общего состояния гидросферы и атмосферы. Труды I Всероссийского гидрологического съезда в Ленинграде, 1925, с. 368-370.

19. Визе В.Ю. Материалы для предсказания средних месячных и сезонных состояний метеорологических элементов. Средняя месячная температура апреля в Ленинграде. Журнал геофизики и метеорологии, 1926, т. III, вып. 34 с. 159-179.

20. Вительс Л.А. О периодичности осадков на Европейской территории СССР. Труды ГГО, 1973, вып. 299, с. 100-105.

21. Вительс Л.А. Синоптическая метеорология и гелиогеофизика. -Избранные труды под редакцией д-ра геогр. наук Покровской Т.В., Гидрометеоиздат, Ленинград, 1977, с. 43-67.

22. Вительс Л.А. Характеристики барико-циркуляционного режима. -Гидрометеоиздат, Ленинград, 1965, с. 3-11.

23. Витинский Ю.И., Оль А.И., Сазонов Б.И. Солнце и атмосфера Земли. Под редакцией чл.-корр. АН СССР Э.Р.Мусгеля. Гидрометеоиздат, Ленинград, 1976, 352 с.

24. Воробьёва Е.В., Дмитриева С.Б. Пространственная структура прогностических связей в вековом и 11-летнем циклах геомагнитной возму-щённости. Труды ГГО, 1974, вып. 316, с. 18-34.

25. Воробьёва E.B. Пространственно-временная структура циклических колебаний в поле температуры Северного полушария и сверхдолгосрочные прогнозы. Труды ГГО, 1977, вып. 386, с. 36-45.

26. Воробьёва Е.В. Цикличность геомагнитной возмущённости и её временные вариации. Труды ГГО, 1968, вып. 227.

27. Воробьёва Е.В. Циклические изменения интенсивности зональной циркуляции в средней тропосфере и их временные вариации. Труды ГГО, 1967, вып. 211.

28. Герман Дж.Р., Годцберг P.A. Солнце, погода и климат. Л.: Гидро-метеоиздат, 1981, 320 с.

29. Гире A.A. Макроциркуляционный метод долгосрочных метеорологических прогнозов. Л., Гидрометеоиздат, 1974, 488 с.

30. Гире A.A. Основы долгосрочных прогнозов погоды. Л., Гидрометеоиздат, 1960, 560 с.

31. Гире A.A., Кондратович К.В. Методы долгосрочных прогнозов погоды. -Л., Гидрометеоиздат, 1978, 344 с.

32. Григорьева A.C., Дроздов O.A., Ерёменко К.В., Малкова И.В. Структура колебаний осадков отдельных месяцев года. Труды ГГО, 1973, вып. 299, с. 116-125.

33. Добрышман Е.М., Мащкович С.А., Чубукова A.A. Временные спектральные функции индексов циркуляции на разных уровнях. Труды ВНМС, 1963, т. 2.

34. Дроздов O.A., Григорьева A.C. Многолетние циклические колебания атмосферных осадков на территории СССР. Л., Гидрометеоиздат, 1971, 158 с.

35. Дуйцева М.А., Педь Д.А. Особенности волн холода и тепла на Европейской территории СССР. Труды ЦИП, 1963, вып. 123, с. 34-62.

36. Дулетова Т.А., Пагава С.Т., Рождественский A.A., Ширкина H.A. Основы синоптического метода долгосрочных прогнозов погоды.- Л.: Гидрометеоиздат, 1940, 365 с.

37. Ершова Н.Д. О влиянии мирового океана на климат материков. Изд. АН СССР, сер. геогр. и геофиз., 1938, № 2-3.

38. Жуковский Е.Е. Метеорологическая информация и экономические решения. JL: Гидрометеоиздат, 1981.

39. Исследование календарных особенностей похолоданий и потеплений в Москве. Труды ЦИП ( под ред. Ю.Б.Храброва), 1967, вып. 150, 157 с.

40. Карклин В.П. Изменение поля атмосферного давления в высоких и умеренных широтах Северного полушария в 11-летних циклах солнечной активности. Проблемы Арктики и Антарктики, 1978, № 54, с. 62-78.

41. Каталог индексов солнечной и геомагнитной активности. Обнинск, 1979, 450 с.

42. Каталог параметров атмосферной циркуляции. Северное полушарие. Под ред. д-ра геогр. наук Байдала М.Х., канд.геогр. наук Неушкина А.И. (ВНИИГМИ-МЦД) Обнинск, 1988, 452 с.

43. Корт В.Г. Крупномасштабное взаимодействие вод Северной Атлантики с атмосферой. Океанология, 1976, № 4, с. 565-570.

44. Крицкий С.Н., Менкель М.Ф., Раткович Д.Я. Многолетние колебания речного стока. Труды Всесоюзного гидрол. съезда, Л., Гидрометеоиздат, 1975, т. 1, с. 181-196.

45. Логинов В.Ф., Куликова Н.П. Цикличность гидрометеорологических характеристик. Изв. АН СССР, сер. геогр., 1971, вып. 4, с. 113-118.

46. Максимов И.В. Геофизические силы и воды океана. Л., Гидрометеоиздат, 1970.

47. Максимов И.В., Карклин В.П. Сезонные и многолетние изменения глубины и географического положения алеутского минимумаатмосферного давления за период с 1899 по 1951 г. Изв. ВГО, 1970, т. 102, №5, с. 422-431.

48. Михайлова Н.И. Циклические колебания температуры воздуха и ритмы планет. Труды ГГО, 1979, вып. 428, с. 47-54.

49. Мещерская A.B., Болдырева H.A., Шалаева Н.Д. Средние областные запасы продуктивной влаги в почве и высота снежного покрова. -Д., Гидрометеоиздат, 1982, с. 137-155.

50. Мещерская A.B. и др. Статистическая оценка информативности предикторов в зависимости от заблаговременности. Труды ГГО, 1985, вып. 480, с. 63-79.

51. Мещерская A.B., Клюквин JI.H. О разложениии полей аномалий средней месячной температуры по естественным ортогональным функциям. -Труды ГГО, 1968, вып. 201, с. 97-106.

52. Мещерская A.B., Леднева К.В., Блажевич В.Г. Характеристика дополнительной гидрометеорологической информации, используемой в физико-статистическом прогнозе. Труды ГГО, 1975, вып. 353, с. 115-122

53. Мещерская A.B., Руховец Л.В., Юдин М.И., Яковлева Н.И. Естественные составляющие метеорологических полей. Под редакцией д-ра физ.-мат. наук М.И.Юдина. Гидрометеорологическое издательство, Ленинград, 1970, 199с.

54. Мещерская A.B., Чувашина И.Е., Маргасова В.Г., Голод М.П. Многофакторный регрессионный метод долгосрочных метеорологических прогнозов большой заблаговременности. Труды ГГО, ( в печати ).

55. Мещерская A.B., Яковлева Н.И. Уточнение естественных функций полей геопотенциала (давления) Атлантико-Европейского сектора. -Труды ГГО, 1965, вып. 168, с. 60-74.

56. Многолетние ряды месячных сумм средних областных осадков за холодный период для основной с/х зоны СССР. Под редакцией Мещерской A.B., Болдыревой H.A. Л., Гидрометеоиздат, 1988, 288 с.

57. Монин A.C. Прогноз погоды как задача физики.- М., Наука, 1969, с. 83-84.

58. Мультановский Б.П. Влияние центров действия атмосферы на погоду Европейской России в тёплое время года. Геофиз. сб., 1915, т. 2, вып. 3, с. 73-97.

59. Мультановский Б.П. Основные положения для деления Европейской России на районы по воздействиям полярного центра действия атмосферы. Известия ГФО, 1920, № 3, с. 31-36.

60. Мультановский Б.П. Основные положения синоптического метода долгосрочных прогнозов погоды. Ч. 1. М.: Изд. ЦУЕГМС, 1933, 139 с.

61. Наставление по службе прогнозов. Раздел 2. Служба метеорологических прогнозов. Части III, IV, V. М., Гидрометеоиздат, 1978, 56 с.

62. Наставление по службе прогнозов. Раздел 2. Служба метеорологических прогнозов. Часть VI. М., Гидрометеоиздат, 1986.

63. Обухов А.М. О статистически ортогональных разложениях эмпирических функций. Известия АН СССР, сер.геофиз., 1960, № 3, с. 432-439.

64. Оль А.И. Ритмические процессы в земной атмосфере. В кн.: Доклады на ежегодных чтениях памяти Л.С.Берга, XV-XIX, 1967-1971, Л., Наука, 1973, с. 148-154.

65. Пагава С.Т., Аристов H.A., Блюмина Л.И., Туркетти З.Л. Основы синоптического метода сезонных прогнозов погоды. Гидрометеорологическое издательство, Ленинград, 1966, 362 с.

66. Пагава С.Т. Влияние тепловых потоков в атмосфере на формирование естественных синоптических сезонов. Труды ЦИП, 1953, вып. 050.

67. Пагава С.Т. Естественный синоптический район. Труды ЦИП, 1954, вып. 36 (63).

68. Пагава С.Т., Захарова Н.М., Севалкина H.A. Атмосферные макропроцессы, обусловливающие значительные месячные аномалии температуры воздуха на Европейской территории СССР. М.: Гидрометеоиздат, 1960.

69. Пагава С.Т. Методика сезонных прогнозов погоды. Труды ЦИП, 1950, вып. 025.

70. Пагава С.Т. О естественном синоптическом районе. Метеорология и гидрология, 1953, № 10.

71. Пагава С.Т. О ритмической деятельности атмосферы. Метеорология и гидрология, 1938, №3.

72. Пагава С.Т. О характере связи между тепловым состоянием Северной Атлантики и температуры воздуха в Европе. Метеорология и гидрология, 1962, № 1.

73. Пагава С.Т. Ритмические процессы в атмосфере. Метеорология и гидрология, 1965, № 1, с. 14-21.

74. Пагава С.Т., Севалкина H.A. Реперные синоптические процессы. -Труды Гидрометцентра СССР, вып. 96, 1972, с. 3-12.

75. Пагава С.Т. Синоптический метод месячных прогнозов погоды. Труды ЦИП, 1948, вып. 05.

76. Пагава С.Т. Составление сезонного прогноза температуры воздуха для некоторых типов естественных синоптических сезонов. Труды ЦИП, 1955, вып. 062.

77. Пагава С.Т. Уточнение метода составления прогноза погоды на два смежных естественных синоптических периода. Труды ЦИП, 1952, вып. 043.

78. Погосян Х.П., Павловская A.A. 26-месячная циркуляция атмосферных процессов во внетропических широтах Земли. В кн.: Физические основы изменений современного климата. Всесоюзный симпозиум, Москва, 23-25 апреля 1979 г., М., МФГО, 1980, сб. 1, с. 54-57.

79. Педь Д.А., Кашлева Л.И. О возможностях прогноза хода температуры воздуха в течение месяца. Труды Гидрометцентра СССР, 1967, вып. 4, с. 91-113.

80. Педь Д.А. Об одном способе прогноза хода температуры воздуха в течение месяца. Труды Гидрометцентра СССР, 1974, вып. 134, с. 68-80.

81. Педь Д.А. О показателе засухи избыточного увлажнения. Труды Гидрометцентра СССР, 1975, вып. 156, с. 19-38.

82. Педь Д.А., Чистякова Е.А. Использование климатических данных при составлении прогнозов погоды на месяц. Труды ЦИП, 1960, вып. 89, с. 158-166.

83. Плахотник В.Н. Особенности длиннопериодных атмосферно-гелио-геомагнитных связей и геоэффективность межпланетной среды. В кн.: Физические основы изменений современного климата. М., 1980, с. 29-45.

84. Покровская Т.В. О солнечной природе 7-8 летних циклов. Труды ГГО, 1976, вып. 378, с. 46-52.

85. Полоскин Г.Е. О воздействии корпускулярной активности Солнца на энергетику атмосферы. Труды ГГО, 1975, вып. 355, с. 85-93.

86. Рафаилова Х.Х. Роль тихоокеанского антициклона в формировании экстремальной погоды над территорией Советского Союза. Труды Гидрометцентра СССР, 1971, вып. 76, с. 86-115.

87. Репинская Р.П. Разложение поля давления в двойные ряды по естественным составляющим горизонтальных координат и времени. -Метеорология и гидрология, 1969, № 5, с. 28-37.

88. Репинская Р.П. Разложение поля давления по естественным составляющим времени. В кн.: Применение статистических методов в метеорологии. Л., Гидрометеоиздат, 1971, с. 246-251.

89. Романютина Ж.Д. Выделение скрытых периодичностей в гидрологических рядах. Труды Укр. НИГМИ. 1980, № 177, с. 72-82.

90. Рубашев Б.М. Проявление долговременных периодов колебаний солнечной активности в атмосферном давлении и температуре. В кн.: Солнечно-атмосферные связи в теории климата и прогнозы погоды. Л.: Гидрометеоиздат, 1974, с. 43-55.

91. Руководство по месячным прогнозам погоды. Л., Гидрометеоиздат, 1972, 363 с.

92. Руководящий документ. Методические указания. Проведение производственных (оперативных) испытаний новых и усовершенствованных гидрометеорологических и гелиофизических прогнозов. М., Комитет гидрометеорологии при Кабинете Министров СССР, 1991, 150 с.

93. Руховец Л.В. О статистически оптимальных представлениях вертикальных распределений метеоэлементов в тропосфере и нижней стратосфере. Труды ГГО, 1964, вып. 165, с. 60-77.

94. Рыжаков Л.Ю., Томская А.С. О проявлении 11-летних солнечных циклов в распределении годовых аномалий температуры воздуха над Северным полушарием. Труды ААНИИ, 1969, т. 289, с. 90-103.

95. Сазонов Б.И. Основные частоты геофизических процессов. Ч. 1. Труды ГГО, 1973, вып. 299, с. 25-36.

96. Саруханян Э.И., Смирнов Н.П., Дрыгина И.А. Нутационные колебания ледовитости арктических морей. В кн.: Проблемы Арктики и Антарктики. Л., Гидрометеоиздат, 1976, вып. 47, с. 104-112.

97. Сачок Г.И. Пространственно-временная структура гидрометеорологического режима Белоруссии и прилегающих регионов. Минск, Наука и техника, 1980, 222 с.

98. Сачок Г.И. Сопряжённость колебаний климата в Северном полушарии. -Минск, Наука и техника, 1985, 106 с.

99. Сидоренков Н.С., Свиренко П.И. Многолетние изменения атмосферной циркуляции и колебания климата в первом естественном синоптическом районе. Труды Гидрометцентра, 1991, вып. 316, с. 93-105.

100. Сидоренков Н.С. Мониторинг общей циркуляции атмосферы. Труды Гидрометцентра России, 1998, вып. 331.

101. Сидоренков Н.С. Неравномерность вращения Земли и процессы в атмосфере. Труды Гидрометцентра СССР, 1978, вып. 205, с. 48-66.

102. Сидоренков Н.С. Характеристики явления Южное колебание- Эль-Ниньо. Труды Гидрометцентра СССР, 1991, вып. 316, с. 31-44.

103. Сидоченко Т.В. Календарные особенности волн холода и тепла в апреле. Труды ЦИП, 1967, вып. 150.

104. Скляренко В.Л. Некоторые методические вопросы применения метода главных компонент в исследованиях полей речного стока. Метеорология и гидрология, 1981, № 8, с. 71-77.

105. Слепцов-Шевлевич Б.А., Волков H.A., Гордиенко А.И. Квазидвухлетний цикл в колебаниях барического поля Северного полушария Земли. Труды ААНИИ, 1977, т. 341, с. 114-118.

106. Смирнов Н.П. Долговременные ритмические явления в деятельности Гольфстрима. Изв. ВГО, 1965, № 5.

107. Сонечкин Д.М., Изотов П.Ю., Семенюк Н.В. Опыт использования расчётов поля Н-500 по квазисинхронной модели для предсказания хода температуры воздуха на следующий месяц. Метеорология и гидрология, 1995, №12, с. 32-39.

108. Справочник по прикладной статистике. / Под редакцией Э.Ллойда, У.Ледермака. Том 2. М.: Финансы и статистика, 1990, 528 с.

109. Тимофеев С.Д. Влияние на атмосферу приливных сил Луны. Труды ГГО, 1968, вып. 227, с. 62-70.

110. Тищенко В.А. Прогноз сглаженного хода температуры внутри месяца с использованием классификации ежедневных данных о температуре в пунктах. Метеорология и гидрология, 1995, № 7, с. 31-39.

111. Угрюмов А.И. Квазидвухлетняя цикличность весенне-летней циркуляции атмосферы. Труды Гидрометцентра СССР, 1971, вып 77, с. 82.

112. Фортус М.И. Метод эмпирических ортогональных функций и его применение в метеорологии. Метеорология и гидрология, 1980, № 4, с. 113-119.

113. Харчилава Ф.Т. Метод прогноза средней месячной температуры воздуха, волн холода и тепла и месячных сумм атмосферных осадков в Закавказье и Дагестанской АССР.- Труды Зак. НИГМИ, 1970,вып. 38(44), 256 с.

114. Хесина Б.Г. Исследования синоптико-климатических связей атмосферных процессов и аномалии температуры сентября. Труды ЦИП, 1960, вып. 92.

115. Храбров Ю.Б. Исследование календарных особенностей похолоданий и потеплений в Москве. Труды ЦИП, 1967, вып. 150, 157 с.

116. Хромов С.П., Мамонтова Л.И. Метеорологический словарь. Л., Гидро-метеоиздат, 1974, 568 с.

117. Чижевский А.Л. Земное эхо солнечных бурь. М.: Мысль, 1976, 367 с.

118. Чувашина И.Е. Корреляционный метод определения климатических границ сезонов года. Труды ГГО, 1976, вып. 367, с. 68-80.

119. Чувашина И.Е. Применение аппарата разложения в двойные ряды по э. о. ф. координат и времени для исследования временной структуры полей средних суточных температур. -Труды ГГО, 1976, вып. 367,с.81-86.

120. Чувашина И.Е. Прогноз хода температуры внутри сезона физико-статистическим методом. Труды II Всесоюзного совещания по применению статистических методов в метеорологии, 1977, с. 74-77.

121. Чувашина И.Е., Любанская В.А., Маргасова В.Г. Статистическое исследование термодинамического взаимодействия атмосферных процессов Северного полушария. Метеорология и гидрология, 1988, №2, с. 118-121.

122. Чувашина И.Е. Десятилетний опыт долгосрочного прогноза дат устойчивого весеннего перехода температуры воздуха через 0 и 5°С. -Труды ГГО, 1989, вып. 525, с. 31-34.

123. Чувашина И.Е., Любанская В.А., Маргасова В.Г. Статистическое исследование взаимодействия между энергоактивными районами

124. Северной Атлантики и Тихого океана. Метеорология и гидрология, 1989, № 10, с. 67-73.

125. Чувашина И.Е. О статистической предсказуемости в долгосрочных метеорологических прогнозах. Метеорология и гидрология, 1990, № 8, с. 46-54.

126. Чувашина И.Е., Маргасова В.Г. Долгосрочный прогноз хода пентад-ных температур воздуха в течение естественных синоптических сезонов. -Метеорология и гидрология, 1997, № 2, с. 5-13.

127. Чувашина И.Е., Маргасова В.Г. Статистический анализ крупномасштабного взаимодействия теплового состояния вод Северной Атлантики и циркуляции атмосферы. Труды ГГО, 1997, вып. 544, с. 131-143.

128. Чувашина И.Е., Маргасова В.Г. Статистический анализ взаимодействий в системе океан-полярные льды в районе Северной Атлантики. Труды ГГО, 1998, вып. 547, с. 56-65.

129. Шулейкин В.В. Атлантические воды и климат СССР. Известия АН СССР, 1935, № 5.

130. Шулейкин В.В. Физика моря. Изд. АН СССР, 1941.

131. Эйгенсон М.С. Солнце, погода и климат. JL, Гидрометеоиздат, 1963, 273 с.

132. Юдин М.И. Об изучении факторов, обусловливающих нестационарность общей циркуляции атмосферы. В кн.: Динамика крупномасштабных атмосферных процессов. М., Наука, 1967, с. 213-220.

133. Юдин М.И. Физико-статистический метод долгосрочного прогноза погоды. Л., Гидрометеоиздат, 1968, 28 с.

134. Юдин М.И., Мещерская A.B., Блажевич В.Г. Характеристика гидрометеорологической информации, использованной при долгосрочном физико-статистическом прогнозе температуры и осадков для районов недостаточного увлажнения. Труды ГГО, 1969, вып. 236, с. 45-63.

135. Юдин М.И., Мещерская A.B. Некоторые оценки естественных составляющих как предикторов и предиктантов. Труды ГГО, 1972, вып. 273, с. 3-15.

136. Юдин М.И., Репинская Р.П. Прогноз внутримесячного хода давления физико-статистическим методом. Метеорология и гидрология, 1974, № 1, с. 24-35.

137. Юдин М.И., Блажевич В.Г. Оценка значимости предикторов на основе комплексного статистического испытания. Труды ГГО, 1975, вып. 329, с. 41-54.

138. Юдин М.И. Долгосрочный прогноз погоды как средство управления хозяйственной деятельностью. В кн.: Применение статистических методов в метеорологии. Л.: Гидрометеоиздат, 1977, с. 5-10.

139. Юдин М.И., Мещерская A.B. Комплексный физико-статистический метод прогноза погоды большой заблаговременности. Метеорология и гидрология, 1977, № 1, с. 3-11.

140. Юдин М.И. Информационный подход к задаче опознавания градаций. -Доклады АН СССР, 1977, вып. 327, № 5, с. 1031-1034.

141. Юдин М.И. и др. Предварительные выводы об информативности прогностических соотношений. Труды ГГО, 1981, вып. 446, с. 12-24.

142. Яковлева Н.И., Мещерская А.В., Кудашкин Г.Д. Исследование полей давления (геопотенциала) методом разложения по естественным составляющим. Труды ГГО, 1964, вып. 165, с. 78-104.

143. Яковлева Н.И., Мещерская А.В. Анализ барических полей над Северным полушарием методом разложения по естественным ортогональным функциям. Труды ГГО, 1965, вып. 168, с. 49-59.

144. Яковлева Н.И., Мещерская А.В. Об использовании параметров разложения по естественным ортогональным функциям для решения некоторых метеорологических задач. Труды ГГО, 1965, вып. 168, с. 27-35.

145. Яковлева Н.И., Репинская Р.П., Гурьева К.А. К определению связности процессов во времени и её сезонные особенности. Труды ГГО, 1968, вып. 201, с. 52-59.

146. Яковлева Н.И. Некоторые вопросы проявления квазидвухлетнего цикла в показателях солнечной активности и в метеорологических данных. Труды ГГО, 1975, вып. 355, с. 94-103.

147. Яковлева Н.И. Пространственно-временной анализ квазидвухлетнего цикла над Северным полушарием. В кн.: Применение статистических методов в метеорологии. JL, Гидрометеоиздат, 1977, с. 45-50.

148. Bjerknes J. A possible response of the atmospheric Hadley circulation to equatorial anomalies of océan temperature. /Tellus, 1966, v.18, p.820-829.

149. Covey D.L., Hastenrath S. The Pacific El-Nino phenomen and the Atlantic circulation. Month. Weather Rev., 1978, v.106, p. 1280-1287.

150. Gray B.M. On the stability of temperature eigenvector patterns./ Proceedings of 6 th conference on probability and statistics in atmospheric sciences. 9-12/X 1979, p. 108-111.

151. Holmstrom J. On the Use of Natural Orthogonal Functions for Representations of the Atmosphere. / Tellus, 1963, V. 15, № 2, p. 127-149.

152. Khalsa S.J.S. The role of the sea surface temperature in long-scale air-sea interaction. Month. Weather Rev, 1983, v. Ill, No. 5, p.954-966.

153. King J.W. Sun-weather relationships. Aeronautics and Astronautics, 1975, v. 13, №4, p. 10-19.

154. Namias J. Negative Ocean-Air Feedback Systems Over the North Pacific in the Transition from Warm to Cold seasons. Monthly Weather Review, American Meteorological Society, 1976, v. 104, № 9.

155. Namias J, Cayan D. El Nino implications for forecasting. Oceanus, 1984, v.27, p. 41-47.

156. Newell R.E, Selkirk R, Ebisuzaki W. The southern oscillation: sea surface temperature and wind relationships in a 100 year data set. J. Climatol., 1982, v. 2, №4, p. 357-373.

157. Ratcliffe R.A.S, Murray R. New lag associations between North Atlantic Sea temperature and European pressure applied to long-range weather forecasting. Quart. J. Roy. Meteorol. Soc, 1970, v. 96, № 408, p. 226-246.

158. Ratcliffe R.A.S. Recent work on sea surface temperature anomalies related to long-rang forecasting. Weather, 1973, v. 28, № 3, p. 106-117.

159. Rogers J.C, Loon H. The seesaw in winter temperatures between Greenland and Nothern Europe. Part II: Some oceanic and atmospheric effects in middle and high latitudes. Month. Weather Rev, 1979, v. 107, p. 505-519.

160. Philander S.D.H. El Nino southern oscillation phenomena. Nature, 1983, v. 302, No. 5906, p. 295-301.

161. Workshop on the use of Empirical Orthogonal functions in Meteorology. European Centre for Medium Range Weather Forecasts. 1977, 155 p.