Электроэнцефалографическое исследование механизмов формирования зрительного образа у человека тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 03.00.13, кандидат биологических наук Левичкина, Екатерина Валентиновна

• Левичкина, Екатерина Валентиновна
• кандидат биологических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат биологических наук Левичкина, Екатерина Валентиновна

Введение.

1. Актуальность проблемы.

2. Цель и задачи исследования.

Обзор литературы.

1. ЭЭГ и ВП как методики, чувствительные к различным аспектам функционирования мозга человека.

1.1. Возможности ЭЭГ как методики оценки психофизиологических данных.

1.1.1 Альфа-диапазон ЭЭГ и его связь с когнитивными функциями мозга.

1.1.2 Тета-диапазон ЭЭГ и его связь с когнитивными функциями мозга. 17 1.2 Применение ВП для анализа психофизиологических данных.

1.2.1 Представления о генерации ВП.

1.2.2 Компоненты ВП и их измерение.

1.2.2.1 Физиологический подход к выделению компонент.

1.2.2.2 Функциональный подход к выделению компонент.

1.2.3 Компонентный состав зрительных ВП. Компоненты ВП как отражение психических процессов.

1.2.3.1 Ранние компоненты зрительного ВП.

1.2.3.2 Поздние компоненты зрительного ВП.

1.2.3.2.1 Группа компонентов N2.

1.2.3.2.1.1 Негативность рассогласования (Mismatch Negativity - MMN).

1.2.3.2.1.2 Процессная негативность (Nd/processing negativity).

1.2.3.2.2 Р300.

1.2.3.2.2.1 РЗа - компонент зрительных ВП, связанный с новизной и знакомостью стимулов.

1.2.3.2.3 N400.

1.2.3.3 Влияние уровня зрительного внимания на компонентный состав ВП.

1.2.3.3.1 Влияние уровня внимания на ранние, преимущественно сенсорные компоненты зрительного ВП. Зрительно-пространственное внимание.

1.2.3.3.2 Влияние непространственного зрительного внимания на компоненты зрительного ВП.

2. ЭЭГ и ВП как методики изучения зрительного восприятия и формирования зрительного образа.

2.1 Случайно-точечные автостереограммы как стимул, подходящий для изучения процесса формирования целостного зрительного образа.

2.2 Вызванные потенциалы и распознавание свойств изображения.

Методика.

1. Методика регистрации ЭЭГ в условиях распознавания испытуемым случайно-точечных автостереограмм.

1.1 Испытуемые.

1.2 Регистрация ЭЭГ.

1.3 Общая схема тестирования.

1.3.1 Стимульный материал.

1.3.2 Минимизация различий физических характеристик предъявляемых изображений с помощью программной предобработки.

1.3.2.1 Программа для вычисления средней яркости изображений.

1.3.2.2 Программа для усреднения яркости изображений.

1.3.3 Условия тестирования.

1.4 Психометрическое обследование.

1.6 Анализ ЭЭГ.

2. Методика регистрации ВП на зрительные стимулы-паттерны.

Формирование свойств знакомости и новизны предъявляемых стимулов.

2.1 Испытуемые.

2.2 Регистрация ЭЭГ.

2.3 Общая схема тестирования.

2.3.1 Стимульный материал.

2.3.2 Условия тестирования.

2.3.3 Регламент эксперимента.

2.4 Определение времени, достаточного для распознавания предъявляемых стимулов.

2.5. Психометрическое обследование.

2.6 Анализ данных.

2.6.1 Сравнение амплитуды разных типов ВП между собой, внутри каждой из двух серий (то есть, отдельно анализировались ВП на стимулы разных размеров).

2.6.2 Сравнение значений амплитуд ВП на картинки разного размера, но идентичных по форме, между аналогичными записями двух серий, внутри каждого из 5ти типов ВП (повторный, тестовый и 3 контрольных).

2.7 Определение влияния интенсивности стимула на форму ВП.

3. Методика регистрации ВП на зрительные стимулы-паттерны в условиях изменения уровня внимания испытуемого к стимулам.

3.1 Испытуемые.

3.2 Регистрация ЭЭГ.

3.3 Общая схема тестирования.

3.3.1 Стимульный материал.

3.3.2 Регламент эксперимента.

3.3.3 Программа стимуляции.

3.3.3.1 Серия 1 (отвлечение внимания от стимулов).

3.3.3.2 Серия 2 (привлечение внимания к стимулам).

3.4 Психометрическое обследование.

3.5 Анализ данных.

3.5.1 Сравнения ВП на редкие и частые стимулы в каждой из двенадцати записей, отдельно для каждого из 13 испытуемых. Оценка влияния уровня внимания испытуемого к предъявляемым стимулам на характеристики ВП.

3.5.2 Сравнение ВП на редкие стимулы между записями в зависимости от формы и размера предъявляемых стимулов. Оценка влияния формы и размера предъявляемого стимула на характеристики ВП.

Результаты и их обсуждение.

1. Изменение характеристик ЭЭГ при восприятии 20-изображений и случайно-точечных автостереограмм.

1.1 Результаты сравнения усредненных огибающих ЭЭГ на фоне предъявления испытуемому правильно ориентированных случайно-точечных автостереограмм с парными и непарными им перевернутыми случайно-точечными автостереограммами.

1.1.1 Альфа-диапазон частот, 7,5-13 Гц.

1.1.1.1 Нижний альфа-поддиапазон,7,5-9 Гц.

1.1.1.2 Средний альфа-поддиапазон, 9,5-11 Гц.

1.1.1.3 Верхний альфа-поддиапазон, 11,5-13 Гц.

1.1.2 Тета-диапазон частот, 4-7 Гц.

1.1.2.1 Нижний тета-поддиапазон, 4-5,5 Гц.

1.1.2.2 Верхний тета-поддиапазон, 6-7 Гц.

1.1.2 Результаты сравнения усредненных огибающих ЭЭГ в передних и задних отведениях.

1.2 Выводы.

2. Результаты анализа компонентного состава ВП на зрительные стимулыпаттерны в условиях формирования свойств знакомости и новизны предъявляемых стимулов.

2.1 Проблема изменчивости паттерна ВП при низких интенсивностях и малых длительностях стимулов.

2.2 Характеристики зрительных вызванных потенциалов, чувствительные к свойствам знакомости и новизны стимулов, проявляемые при пассивном восприятии стимулов. Результаты сравнения ВП на стимулы разных типов (повторные, тестовые, контрольные).

2.2.1 Амплитудные и топографические отличия ВП на повторные стимулы от ВП на тестовые и контрольные стимулы.

2.2.1.1 Различия ВП на повторные стимулы от ВП на тестовые и контрольные стимулы в интервале 100-180 мс после предъявления стимула.

2.2.1.2 Различия ВП на повторные стимулы от ВП на тестовые и контрольные стимулы в интервале 180-220 мс после предъявления стимула.

2.2.1.3 Отличия ВП на повторные стимулы от ВП на тестовые и контрольные стимулы в интервале 260-340 мс после предъявления стимула.

2.2.1.4 Отличия ВП на повторные стимулы от ВП на тестовые и контрольные стимулы в интервале 360-400 мс после предъявления стимула.

2.2.1.5 Обобщение результатов, полученных при сравнении ВП на повторные стимулы с ВП на тестовые и контрольные стимулы.

2.2.2 Амплитудные и топографические особенности ВП на тестовые стимулы в сравнении с ВП на контрольные стимулы.

2.2.2.1 Результаты сравнения амплитуд ВП на тестовые стимулы и ВП на контрольные стимулы в интервале 100-180 мс после предъявления стимула.

2.2.2.2 Результаты сравнения амплитуд ВП на тестовые стимулы и ВП на контрольные стимулы в интервале 260-340 мс после предъявления стимула.

2.2.3 Обобщение результатов сравнения ВП на стимулы разных типов (повторные, тестовые, контрольные). Влияние свойств новизны и знакомости стимулов на компонентный состав ВП.

2.3 Результаты сравнения ВП на стимулы разного размера в двух последовательных сериях записей, разделенных интервалом в 20 минут.

2.3.1 Негативное отклонение ВП на стимулы большого размера по сравнению с маленькими в правой затылочно-нижневисочной области (отведения Т6 и 02) в интервале 120-200 мс от момента предъявления стимула.

2.3.2 Негативное отклонение ВП на стимулы большого размера по сравнению с маленькими в правых и левых центральных, теменных и височных областях (отведения Т4, ТЗ, F4, С4, Cz, РЗ и Р4) в интервале 180-260 мс после предъявления стимула.

2.3.3 Позитивное отклонение ВП на стимулы большого размера по сравнению с маленькими, широко распределенное и встречающееся в затылочно-нижневисочных, теменных, центральных и нижневисочно-лобных областях (отведения Т5, Т6, РЗ, Р4, 01, 02, F3, С4, СЗ, Cz) в интервале 240-400 мс после предъявления стимула.

2.3.4 Обобщение результатов сравнения ВП на стимулы разного размера в двух последовательных сериях записей, разделенных интервалом в 20 минут.

2.4 Выводы.

3. Результаты анализа компонентного состава ВП на зрительные стимулы-паттерны при изменении их характеристик (формы и размера), и определение влияния уровня внимания к стимулам на восприятие характеристик стимула, отражающихся в форме ВП.

3.1 Результаты сравнения зрительных ВП на частые и редкие стимулы. Оценка влияния уровня внимания на компонентный состав ВП.

3.1.1 Анализ ВП на редкие и частые зрительные стимулы в условиях привлечения внимания к редким стимулам (счет стимулов).

3.1.1.1 Позитивное отклонение в ответ на редкие стимулы в интервале 80180 мс, встречающееся в теменно-затылочно-нижневисочной области, в отведениях 01,02, РЗ, Р4, Т5, Т6.

3.1.1.2 Позитивное отклонение в ответ на редкие стимулы в интервале 180300 мс, встречающееся в теменно-затылочно-нижневисочной области, в отведениях 01,02, РЗ, Р4, Т5, Т6.

3.1.1.3 Негативное отклонение в ответ на редкие стимулы в интервале 180330 мс, встречающееся в центральных и лобных областях, в отведениях СЗ, С4, Cz, F3, F4, F7, F8.

3.1.1.4 Негативное отклонение в ответ на редкие стимулы в интервале 300500 мс, распределенное по всем отведениям, но наиболее выраженное в центральных, теменных и затылочных областях.

3.1.1.4.1 Оценка влияния длительности предъявления стимула на форму ВП

3.1.1.4.2 Результаты контрольной серии по проверке влияния длительности предъявления стимула на форму ВП.

3.1.1.5 Позитивное отклонение в ответ на редкие стимулы в интервале 500700 мс, максимальное в левых лобном и центральном отведениях и в вертексе.

3.1.2 Анализ ВП на редкие и частые зрительные стимулы в условиях отвлечения внимания от стимулов (счет миганий центрального светодиода).

3.1.2.1 Позитивное отклонение в ответ на редкие стимулы в интервале 80180 мс, встречающееся в теменно-затылочно-нижневисочной области, преимущественно в отведениях 01, 02, РЗ, Р4, Т5, Т6.

3.1.2.2 Позитивное отклонение в ответ на редкие стимулы в интервале 180300 мс, в отведениях 01, 02, Т5, Т6, РЗ, Р4.

3.1.2.3 Негативное отклонение в ответ на редкие стимулы в интервале 180300 мс, встречающееся в центральных и лобных областях, в отведениях СЗ, С4, Cz, F3, F4, F7, F8.

3.1.2.4 Негативное отклонение в ответ на редкие стимулы в интервале 300500 мс, наиболее выраженное в центральных и теменных областях, заметное в записи 01.

3.1.3 Оценка различий компонентов, выявленных в условиях привлечения внимания испытуемого к редкому стимулу и в условиях отвлечения внимания испытуемого от стимулов.

3.1.3.1 Р135.

3.1.3.2 Р250.

3.1.3.3 N200.

3.1.3.4 N400.

3.1.3.5 Р600.

3.2 Сравнение зрительных ВП на стимулы, различающиеся по топологии и размерам. Оценка особенностей ВП, зависящих от восприятия топологии и размера стимулов.

3.2.1 Анализ влияния оценки испытуемым размера стимула на зрительные ВП.

3.2.1.1 Различия амплитуды и латентности ВП в области 80-180 мс. пик Р135) в ответ на изменение размера стимулов.

3.2.1.2 Различия амплитуды и латентности ВП в области 180-450 мс (пики P300-N400) в ответ на изменение размера стимулов.

3.2.2 Анализ влияния оценки испытуемым топологии стимула на зрительные ВП.

3.2.3 Обобщение данных об особенностях ВП, зависящих от восприятия топологии и размера стимулов.

3.3 Выводы.

4. Сопоставление данных, полученных при изучении ВП на зрительные стимулы-паттерны в парадигмах «пассивного запоминания» и «oddball».

4.1 Сопоставление результатов, полученных с использованием парадигм пассивного запоминания» и «odd-ball». Оценка влияния различий уровня внимания на компонентный состав ВП.

4.2 Сопоставление результатов, полученных с использованием парадигм пассивного запоминания» и «odd-ball». Оценка влияния физических размеров стимула на компонентный состав ВП.

4.3 Выводы.

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Электроэнцефалографическое исследование механизмов формирования зрительного образа у человека»

1. Актуальность проблемы

Зрительный образ — это, прежде всего, психологическая категория, определяемая как субъективная представленность предметов окружающего мира в сознании человека. На протяжении всей истории попыток исследователей понять работу мозга проблемы сущности и порождения образа оставались краеугольным камнем для построения единой теории. Этой проблемой в свое время занимались самые именитые философы, психологи и физиологи, Ф. Бэкон, Р. Декарт, Б. Спиноза, И. Мюллер, Г. Гельмгольц, И. М. Сеченов и другие.

В настоящее время уже очевидно, что содержание субъективного образа реального объекта обусловливается как воспринимаемыми органами чувств признаками этого объекта, так и уже предсуществующими, хранящимися в памяти, гипотетическими представлениями субъекта о подобных объектах, а также текущими мотивационными и прагматическими установками субъекта (см. обзоры: [В.А. Барабанщиков, 1990; Yantis S., 2000]). Таким образом, переводя эту тему в плоскость нейрофизиологического анализа, можно утверждать, что конкретные процессы восприятия непрерывно находятся под контролем прежнего опыта и текущих функциональных состояний субъекта (см. обзоры: [A.M. Иваницкий и др. 1984; Е.Н. Соколов и др. 2006, В.Б. Дорохов 2005 и др.]).

В середине прошлого века были получены первые экспериментальные данные о существовании специализированных нейрофизиологических механизмов центрифугального контроля процессов восприятия [Hagbarth & Kerr, 1954; Hernandez-Peon R, et al., 1961]. Позднее были разработаны детальные модели центрального управления сенсорными потоками с участием ретикулярных структур таламуса, префронтальных и других отделов неокортекса [М.В. Кирзон и А.Я. Каплан, 1977; Kirzon and Kaplan, 1978; В .Т. Miller et al, 2005; G.Ganis et al., 2007 и др.]. В современной научной литературе накоплены свидетельства о том, что центральным звеном адаптивного восприятия являются механизмы взаимодействия «восходящего» сенсорного потока с «нисходящими» преднастроечными влияниями, что в результате и приводит к формированию собственно психических образов [Brian Т. et al., 2005; Trehub А. 2006].

Однако до настоящего времени остаются невыясненными многие вопросы формирования зрительных образов, в частности, на уровне коры больших полушарий мозга. Спорным, например, остается вопрос об участии первичных сенсорных областей коры в активации памятного следа сенсорных образов [S. Kosslyn et al., 2001 и др.]. Нечеткими являются современные представления о корковых структурах, участвующих в процессах сопоставления извлекаемых из памяти образов с формирующимися на основе текущего восприятия сенсорными концептами [G. Ganis et al., 2004 и др.]. Наконец, остается недостаточно прозрачной сама временная динамика процесса порождения зрительных образов, как результата взаимодействия преднастроечных влияний с текущим сенсорным притоком [В. Miller & M.D'Esposito, 2005 и др.]. Все это открывает широкое поле для новых исследований в области изучения корковых механизмов формирования разномодальных образов.

В настоящее время наиболее развитой методической парадигмой для исследования нейрофизиологических механизмов модуляции процессов и восприятия в зависимости от преднастроек восприятия, мотивационных установок и текущих когнитивных нагрузок является методика вызванных потенциалов (ВП) [Naatanen R., 1975]. В компонентах ВП отражаются различные этапы процесса восприятия, от первичных ощущений до семантических трактовок и формирования психических образов. За последние два десятилетия были выполнены сотни исследований, в которых показана закономерная динамика определенных компонентов корковых вызванных потенциалов в ответ на стимулы разной модальности в зависимости от текущих памятных следов и от характера когнитивной деятельности субъекта (см. обзоры: [Kotchoubey В., 2005; Reinvang I., 1999; Hillyard et al., 1998]). Однако в подавляющем большинстве работ для исследования процессов формирования образов в качестве стимульного материала используются оформленные фигуры, картины или вербальные стимулы, т.е. - сенсорные комплексы, в той или иной степени требующие семантического анализа. Полученные в таких исследованиях данные зачастую трудно интерпретируются, в частности, из-за невозможности вычленить вклад семантического компонента. Кроме того, до настоящего времени одним из самых трудных методических вопросов является создание условий для контролируемого формирования субъективного образа, когда испытуемый мог бы буквально нажатием кнопки свидетельствовать о появлении во внутреннем взоре конкретного зрительного образа. Во многих случаях неконтролируемым оказывался и уровень внимания к воспринимаемым объектам, динамика которого коренным образом может перестраивать процессы восприятия [Naatanen R., 1975].

В рамках настоящего исследования нам удалось существенно продвинуться в решении перечисленных выше методических проблем, что позволило получить новые данные о нейрофизиологических механизмах процессов формирования зрительных образов.

Заключение диссертации по теме «Физиология», Левичкина, Екатерина Валентиновна

Выводы

1. В парадигме формирования зрительного образа специфические ЭЭГ-изменения обнаруживаются в трех частотных поддиапазонах: медленном альфа (7.5-9 Гц), быстром альфа (11.5-13Гц) и медленном тета (4-5.5 Гц). Эти изменения в трех поддиапазонах не совпадают по временной динамике и топографическому распределению, что позволяет считать их к проявлениям трех различных процессов (механизмов).

2. Изменения медленной тета-активности ЭЭГ в связи с формированием зрительных образов максимальны в первом временном интервале: 2-17 секунд от момента обнаружения трехмерного образа. В наибольшей степени указанные изменения ЭЭГ проявляются в передних областях коры с фокусом в височно-лобных отведениях.

3. Временная динамика ЭЭГ-изменений в медленном альфа-поддиапазоне при формировании зрительного образа аналогична изменениям ЭЭГ, возникающим в медленном тета-поддиапазоне. Эти различия концентрируются в теменно-затылочно-нижневисочных областях коры, тогда как изменения ЭЭГ быстром альфа-поддиапазоне более отставлены (32-47 секунд от момента обнаружения трехмерного образа) и максимально выражены в лобных отведениях.

4. В парадигме предварительного пассивного запоминания стимула ранние различия амплитуд ВП для запомненного и контрольного стимулов приходятся на пики Р150 и РЗОО и могут быть маркером влияния памятного следа на достаточно ранние стадии процесса восприятия.

5. В парадигме привлечение внимания к зрительным стимулам низкой интенсивности в ВП возникают два дополнительных компонента: N400 и Р600, отсутствующие в ситуации отвлечения внимания от предъявляемых стимулов. В условиях высокого уровня внимания испытуемого к предъявляемым стимулам также увеличивается амплитуда и выраженность компонентов N200 и Р250.

6. Возникающий в условиях привлечения внимания к редкому случайному стимулу низкой интенсивности компонент N400 не зависит от длительности предъявления стимулов.

7. Латентность возникновения поздних компонентов зрительного ВП в парадигме odd-ball находится в обратной зависимости от величины сдвига проекций предъявляемых по сетчатке в паре предъявляемых стимулов. Изменение характеристик предъявляемых стимулов вызывает увеличение латентности комплекса пиков P250-N400 в ряду записей с предъявлением стимулов, "топологически не идентичных стимулов разного размера" -- "топологически идентичных стимулов разного размера" - "топологически не идентичных стимулов одного размера".

8. Сопоставляя результаты, полученные с использованием для предъявления стимулов парадигм "пассивного запоминания" и "odd-ball", следует сделать вывод, что различия в компонентном составе ВП, выделяемые при сравнении ВП на стимулы разного размера в двух последовательных сериях записей, разделенных интервалом в 20 минут, не могут определяться влиянием разницы их физических размеров, а связаны скорее с психофизической обработкой и сличением предъявляемых стимулов.

Список литературы диссертационного исследования кандидат биологических наук Левичкина, Екатерина Валентиновна, 2007 год

1. Балонов JI. Я. Последовательные образы // Изд-во «Наука», JIO, Ленинфад. -1971.

2. Барабанщиков В. А. Динамика зрительного восприятия. // Изд-во «Наука», Москва. 1990.

3. Гнездицкий В.В. Вызванные потенциалы мозга в клинической практике // Москва, Медпресс-информ. 2003.

4. Гусельников В.И., Изнак А.Ф. Ритмическая активность в сенсорных системах. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1983, 214 с.

5. Доскин В.А., Лаврентьев Н.А., Мирошников М.П., Шаронт В.Б. Тест дифференцированной самооценки функционального состояния. // Вопросы психологии. 1973. - № 6. - С. 141-145.

6. Зенков Н.Р., Мельничук П.В. Центральные механизмы афферентации человека// М., Наука, 1985.

7. Иваницкий A.M. Мозговые механизмы оценки сигналов // М., Медицина. 1976

8. Иваницкий A.M., Стрелец В.Б., Корсаков И.А. Информационные процессы и психическая деятельность //М.: Наука, 1984, 301 с.

9. Кирзон М.В., Каплан А .Я. Роль ретикулярного ядра таламуса в интеграции экстраталомических влияний, регулирующих сенсорный приток // Доклады Академии Наук, 1977;236(2):481 -483.

10. Ю.Кулаичев А.П., Компьютерная электрофизиология.//Изд-во МГУ. -2002.

11. Наатанен Р. Внимание и функции мозга // М.: Изд-во МГУ. 1998.

12. Порк М.Э. Межполушарное взаимодействие в стереоскопическом восприятии у человека. // Сенсорные системы: сенсорные процессы и асимметрия полушарий, Л, 1985, С. 37-46.

13. Рожкова Г.И. Бинокулярное зрение // Москва. 1990.

14. М.Рожкова Г.И. Случайно-точечные стереограммы и автостереограммы -"магические картинки" // Изучение механизмов бинокулярногостерозрения. Методические рекомендации., Мин. Образования РФ. -2000, с 10-22

15. Соколов Е. Н. Ориентировочный рефлекс как информационный регулятор // Ориентировочый рефлекс и проблемы рецепции в норме и патологии., М. -1963.

16. Соколов Е.Н., Незлина Н.И. Вызванный потенциал как мера перцептивных и семантических различий // Журн. высш. нервн. деят. -Т. 56, N2,2006

17. Уолтер Г. Живой мозг. М.: Мир, 1966. - 300 с.

18. Физология зрения (Руководство по физиологии) // под. ред. A.J1. Вызова; Москва, «Наука». 1992.

19. Ханин Ю. Л. Исследование тревоги в спорте // Вопр. психол. 1978. № 6. С. 94—106.

20. Шагас Ч. Вызванные потенциалы мозга в норме и патологии // М.: Мир. 1975.

21. Adrian E.D., Matthews В.Н.С. The Berger rhythm: potential changes from occipital lobes in man // Brain. 1934. - V. 57, N 2. - P. 355-385.

22. Avidan G., Harel M., Hendler Т., Ben-Bashat D., Zohaiy E., Malach R.J. Contrast sensitivity in human visual areas and its relationship to object recognition // Neurophysiol. 2002. Jun;87(6):3102-16

23. Baddeley A.D., Lieberman K. Spatial working memory // Attention and performance VIII.- 1980.

24. Barrett S.E., Rugg M.D. Event-related potentials and the semantic matching of pictures // Brain and Cognition. 1990.

25. Basar E. & Stampfer H.G. Important associations among EEG-dynamics, event-related potentials, short-term memory and learning // Int J Neurosci. 1985 May;26(3-4):161-80.

26. Basar E., Basar-Eroglu C., Karakas S., Schurmann M., Are cognitive processes manifested in event-related gamma alpha theta and delta oscillations in the EEG&. // Neurosci Lett, 1999, Jun 15, V.259(3) P. 165-8

27. Bentin S., Allison Т., Puce A., Perez E., McCarthy G. Etectrophysiological studies of face perception in human // Journal of cognitive neuroscience. -1996.

28. Berger H. (ber das Elektrenkephalogram des Menschen. II // J. of Psychology and Neurology. 1930. - V. 40. - P. 160-179.

29. Miller B.T. & D'Esposito M. Searching for "the Top" in Top-Down Control // Neuron, 2005. - V. 48. - P.535-538.

30. Broadbent, D. E. Perception and communication // New York: Pergamon. -1958.

31. Burgess A., Gruzelier J. Localisation of cerebral function using topographical mapping of EEG: a preliminary validation study // Electroencephalogr. clin. Neurophysiol. 1993. - V. 87, N 4. - P. 254-257.

32. Buzsaki G. Theta oscillations in the hippocampus // Neuron. 2002 Jan 31;33(3):325-40. Review

33. Cattell R.B. Personality: A systematic, theoretical, and factual study // New York: McGraw Hill. 1950.

34. Castle P.C., Van Toller S.,Milligan G.J. The effect of odour priming on cortical EEG and visual ERP responses // Int J Psychophysiol. 2000. May;36(2): 123-31.

35. Compton, P., Grossenbacher, P., Posner, M. I., & Tucker, D. M. A cognitive anatomical approach to attention in lexical access // Journal of Cognitive Neuroscience. -1991. V. 3. - P. 304-312.

36. Croft R.J., Gonsalvez C.J., Gabriel C., Barry R.J. Target-to-target interval versus probability effects on P300 in one- and two-tone tasks // Pscyhophysiology. 2003; 40:322-328

37. Curcio C. A., Sloan K. R., Packer O., Hendrickson A. E., Kalina R. E. Distribution of cones in human and monkey retina: individual variability and radial asymmetry// Science. 1987; 236:579-582.

38. Curran Т., Friedman W., ERP old/new effects at different retention intervals in recency discrimination tasks // Brain Res Cogn Brain Res. 2004 January; 18(2): 107-120.

39. Czigler I., Balazs L., Winkler I. Memory-based detection of taskirrelevant visual changes // Psychophysiology. 2002; 39:869-873.

40. Czigler 1., Balazs L., Pato L.G. Visual change detection: event-related potentials are dependent on stimulus location in humans// Neuroscience Letters. 2004; 364:149-153.

41. Desimone R., Ungerleider L.G. Neural mechanisms of visual processing in monkeys // Handbook of Neuropsychology. 1989 - Elsevier Science.

42. Di Russo F., Martinez A., Sereno M.I., Pitzalis S., Hillyard S.A., Cortical sources of the early components of the visual evoked potential // Hum Brain Mapp. 2002.

43. Donchin E., Event-related brain potentials: A tool in the study of human information processing // Evoked potentials and behavior. 1979.

44. Donchin E. Surprise!.Surprise?// Psychophysiology. -1981 Sep;18(5):493-513.

45. Donchin E., Coles M.G.H. Is the P300 component a manifestation of context updating // Behavioral and Brain Sciences. 1988.

46. Dorokhov V.B., Verbitskaia Iu.S. Changes in components of the auditory long-latency evoked potentials at different stages of the slow-wave sleep // Zh Vyssh Nerv Deiat Im I P Pavlova. 2005 Jan-Feb;55(l):21-30.

47. Duncan-Johnson C.C., Donchin E. On quantifying surprise: the variation of event-related potentials with subjective probability // Psychophysiology. -1977; 14:456-467.

48. Eimer M. The N2pc component as an indicator of attentional selectivity // Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1996.

49. Farah M.J., Hammond K.M., Levine D.N., Calvanio R. Visual and spatial mental imagery: dissociable systems of representation // Cognit Psychol. -1988.

50. Federmeier K.D., Kutas M., Meaning and modality: influences of context, semantic memory organization, and perceptual predictability on picture processing // J Exp Psychol Learn Mem Cogn. 2001.

51. Federmeier K.D., Kutas M. Picture the difference: electrophysiological investigations of picture processing in the two cerebral hemispheres // Neuropsychologia. 2002;40(7):730-47

52. Friedman D. Cognitive event-related potential components during continuous recognition memory for pictures // Psychophysiology. 1990. May;27(3):350.

53. Ganis G., Kutas M., Sereno M.I., The search for "common sense": An electrophysiological study of the comprehension of words and pictures in reading // Journal of Cognitive Neuroscience. 1996.

54. Ganis G., Schendan H.E., & Kosslyn S.M. Neuroimaging evidence for object model verification theory: Role of prefrontal control in visual object categorization // Neurolmage 2007 - V34. - P/384-398.

55. Ganis G.„ Thompson W.T., Kosslyn S.M. Brain areas underlying visual mental imagery and visual perception: an fMRI study // Cognitive Brain Research. 2004. - V20. - P.226-241.

56. Gevins A., Leong H., Smith M.E., Le J., Du R. Mapping cognitive brain function with modern high-resolution electroencephalography // Trends Neurosci. 1995. - V. 18. - P. 429-436.

57. Green, J.D. & Arduini, A.A. Hippocampal electrical activity in arousal // Journal of Neurophysiology. -1954. V. 17. - P. 533-547.

58. Greenstein, Y.J., Pavlides, C. & Winson, J. Long-term potentiation in the dentate gyrus is preferentially induced at theta rhythm periodicity // Brain Research. 1988.

59. Grill-Spector K., Kushnir Т., Edelman S., Avidan G., Itzchak Y., Malach R. Differential Processing of Objects under Various Viewing Conditions in the Human Lateral Occipital Complex // Neuron. 1999.

60. Gurtubay IG, Alegre M, Labarga A, Malanda A, Artieda J. Gamma band responses to target and non-target auditoiy stimuli in humans. // Neurosci Lett.-2004.

61. Hagbarth K.E., Kerr D.I. Central influences on spinal afferent conduction // J. Neurophysiol. -1954 May;17(3):295-307.

62. Halgren E, Squires NK, Wilson CL, Rohrbaugh JW, Babb TL, Crandall PH. Endogenous potentials generated in the human hippocampal formation and amygdala by infrequent events // Science. -1980 Nov 14;210(4471 ):803-5.

63. Halliday A.M. Clinical applications of evoked potentials // EEG clin Neurophys. 1978

64. Harmony Т., Fernandez Т., Silva J., Bernal J., Rodriguez M. EEG delta activity: an indicator of attention to internal processing during performance of mental tasks //Int J of Psychophysiol, 1996 v.24, p. 161-171

65. Harter M.R., Previc F.H. Size-specific information channels and selective attention: visual evoked potential and behavioral measures // Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1978 Nov;45(5):628-40

66. Harter M.R., Guido W. Attention to pattern orientation: negative cortical potentials, reaction time, and the selection process // Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1980 Sep;49(5-6):461-75

67. Haxby J.V., Horwitz В., Ungerleider L.G., Maisog J.M., Pietrini P., Grady C.L. The functional organization of human extrastriate cortex: A PET-rCBF study of selective attention to faces and locations // J Neurosci. 1994. 14:6336-6353

68. Не В., Lian J., Spencer K.M., Donchin E. A cortical potential imaging analysis of the P300 and novelty P3 components // Human Brain Mapping. -2001; 12:120-130

69. Hernandez-Peon, R. Physiological mechanisms in attention. In Frontiers in physiological psychology (ed. R. W. Russell) //NewYork: Academic Press. 1966; pp. 121-147.

70. Hernandez-Peon R., Brust-Carmona H., Penaloza-Rojas J. Bach-Y-Rita G. The efferent control of afferent signals entering the central nervous system // Ann N Y Acad Sci. 1961 Jan 28;89:866-82.

71. Hernandez-Peon R., Hagbarth K.E. Interaction between afferent and cortically induced reticular responses // J Neurophysiol. 1955 Jan; 18(1 ):44-55.

72. Hernandez-Peon, R., Scherrer, H. & Jouvet, M. Modification of electrical activity in the cochlear nucleus during attention in unanesthetized cats // Science/- 1956; 123,331-332.

73. Hillyard S.A., Anllo-Vento L. Event-related brain potentials in the study of visual selective attention // Proc Natl Acad Sci USA.- 1998 Feb 3;95(3):781-7. Review.

74. Hillyard S.A., Hansen J.C. Attention: Electrophysiological approaches // Psycbopbysiology: systems, processes. 1986.

75. Hillyard S.A., Hink R.F., Schwent V.L., Picton T.W. Electrical Signs of Selective Attention in the Human Brain // Science. 1973.

76. Hillyard S.A., Vogel E.K., Luck S.J. Sensory gain control (amplification) as a mechanism of selective attention: electrophysiological and neuroimaging evidence // Philos Trans R Soc Lond В Biol Sci. 1998 Aug 29;353(1373): 1257-70.

77. Hoffman J.E. Event-related potentials and automatic and controlled processes // In: Rohrbaugh J.W., Parasuraman R., Johnson R. Jr., editors. Event Related Brain Potentials. New York: Oxford University Press; 1990. pp. 145-157.

78. Hopf J.M., Vogel E., Woodman G., Heinze H.J., Luck S.J. Localizing visual discrimination processes in time and space // J. Neurophysiol. 2002 Oct;88(4):2088-95.

79. Hubel D.H., Weisel T.N. Receptive field of single neurons in the cat's striate cortex//J. Physiol. 1959.

80. Jeffreys D.A. A face-responsive potential recorded from the human scalp // Exp Brain Res. 1989;78(1): 193-202.

81. John E.R. From synchronous neuronal discharges to subjective awareness? // Prog Brain Res.-2005. 150:143-71. Review.

82. Johnson B.W., Hamm J.P. High-density mapping in an N400 paradigm: evidence for bilateral temporal lobe generators // Clin Neurophysiol. 2000.

83. Johnson J.S., Olshausen B.A. Timecourse of neural signatures of object recognition // Journal of Vision. 2003.

84. Johnson, R., Pfefferbaum, A. & Kopell, B.S. P300 and long-term memory: Latency predicts recognition performance // Psychophysiology. 1985. 22 (5), 497-507.

85. Julesz B. Binocular depth perception of computer-generated patterns // Bell System Technical Journal. 1960.

86. Julesz В., Binocular depth perception without familiarity cues. // Science, 1964, vol. 145, №3630, p. 356-362.

87. Julesz В., Texture and visual perception. // Sci. Amer., 1965, vol. 35, p. 3846.

88. Katayama J, Polich J. Stimulus context determines P3a and P3b // Psychophysiology. 1998; 35:23-33.

89. Kaufman L., Schwartz В., Salustri C., Williamson S.J. Modulation of spontaneous brain activity during mental imagery // J. Cognitive Neuroscience. 1990. - V. 2. - P. 124-132.

90. Kirzon MV, Kaplan AYa. Depression of evoked potentials in rat thalamic ventro-basal complex and somatosensory cortex after reticular stimulation // Neurosci Behav Physiol. 1978 Apr-Jun;9(2):204-10

91. Klimesch W., Schimke H., Ladurner G., Pfurtscheller G. Alpha frequency and memory performance // J. Psychophysiol. 1990. - V. 4. - N 4. - P. 381390.

92. Klimesch W., Schimke H., Schwaiger J. // Episodic and semantic memory: an analysis in the EEG theta and alpha band. Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1994.

93. Klimesch W., Schimke H., Pfurtscheller G. Alpha frequency, cognitive load and memory performance // Brain Topography. 1993. - V. 5. -N3.-P. 241-251.

94. Knight R.T. Evoked potential studies of attention capacity in human frontal lobe lesions // Frontal lobe function and dysfunction. 1991 -Oxford University Press

95. Kohler S., Kapur S., Moscovitch M., Winocur G., Houle S. Dissociation of pathways for object and spatial vision: a PET study in humans//Neuroreport, 1995.

96. Kosslyn S.M., Ganis G. & Thompson W.L. Neural foundation of imagery // Nat Rev Neurosci. 2001. - V. 2(9):635-42

97. Kotchoubey В. Event-related potentials, cognition, and behavior: a biological approach // Neurosci Biobehav Rev. 2006;30(l):42-65. Epub 2005 Jul 19. Review.

98. Kourtzi Z, Kanwisher N. Representation of perceived object shape by the human lateral occipital cortex // Science. 2001

99. Kutas M., Hillyard S.A. Reading senseless sentences: brain potentials reflect semantic incongruity // Science. 1980 Jan 11;207(4427):203-5.

100. Lange J.J., Wijers A.A., Mulder L.J., Mulder G. Color selection and location selection in ERPs: Differences, similarities, and neural specificity // Biological Psychology. 1998; 48:153-182.

101. Larson, J., Wong, D. & Lynch, G. Patterned stimulation at the theta frequency is optimal for the induction of hippocampal long-term potentiation // Brain Research. 1986.

102. Lerner Y., Hendler Т., Ben-Bashat D., Harel M., Malach R. A hierarchical axis of object processing stages in the human visual cortex // Cereb Cortex. 2001 Apr;l l(4):287-97.

103. Lopes da Silva, F.H. The rhythmic slow activity (theta) of the limbic cortex: An oscillation in search of a function. // In E. Basar & Т.Н. Bullock (Eds.), Induced rhythms in the brain. Boston: Birkhaeuser. 1992. - P. 83102.

104. Luck S.J., Hillyard S.A. Spatial filtering during visual search: evidence from human electrophysiology // J Exp Psychol Hum Percept Perform. -1994 Oct; 20(5): 1000-14.

105. Luck S., Girelli M., Mcdermott M.T, Ford M.A. Bridging the gap between monkey neurophysiology and human perception: An ambiguity resolution theory of visual selective attention // Cognitive Psychology. -1997.

106. Luck S. An Introduction to the Event-Related Potential Technique // MIT-press. 2006.

107. Makeig S., Delorme A., Westerfield M., Jung T.P., Townsend J., Courchesne E., Sejnowski T.J. Electroeneephalographic brain dynamicsfollowing manually responded visual targets // PLoS Biol. 2004 Jun;2(6):el76

108. Mangun G.R., Hillyard S.A. The spatial allocation of visual attention as indexed by event-related brain potentials // Hum Factors. 1987 Apr;29(2): 195-211.

109. Mangun G.R., Hillyard S.A. Allocation of visual attention to spatial locations: tradeoff functions for event-related brain potentials and detection performance // Percept Psychophys. 1990.

110. Mangun G.R., Hillyard S.A., Luck S.J. Electrocortical substrates of visual selective attention // Attention and performance XIV. 1993. 219 -243.

111. Mangun G.R. Neural mechanisms of visual selective attention. Psychophysiology // 1995 Jan;32(l):4-18. Review.

112. Mazaheri A., Picton T.W. EEG spectral dynamics during discrimination of auditory and visual targets // Brain Res Cogn Brain Res. -2005; Jun;24(l):81-96.

113. McPherson W.B., Holcomb P.J. An electrophysiological investigation of semantic priming with pictures of real objects. // Psychophysiology. -1999.

114. McCarthy G., Wood C.C. Intracranial recordings of endogenous ERPs in humans // Electroencephalogr Clin Neurophysiol Suppl. 1987

115. Mecklinger A., Meinshausen R.M. Recognition memory for object form and object location: an event-related potential study // Memory and Cognition. 1998.

116. Michel C.M., Kaufman L., Williamson S.J. Duration of EEG and MEG alpha supression increases with the angle in a mental rotation task // J. of Cognitive Neuroscience. -1994. V. 6, N 2. - P. 139-150.

117. Mulholland T. The concept of attention and the electroencephalographic alpha rhythm // Attention in Psychophysiology / C.R.Evans, T.B.Mulholland (Eds.). L.: Butterworths. -1969. - P. 100-127.

118. Naatanen R. Selective attention and evoked potentials in humans. A critical review//Biol Psychol. 1975 May;2(4):237-307.

119. Naatanen R. The role of attention in auditory information processing as revealed by event-related potentials and other brain measures of cognitive function // Behavioral and Brain Sciences. 1990; 13:201-288.

120. Naatanen R., Gaillard A.W., Mantysalo S. Early selective-attention effect on evoked potential reinterpreted // Acta Psychol (Amst). -1978

121. Naatanen R, Picton T. N2 and automatic versus controlled processes // Electroencephalogr Clin Neurophysiol Suppl. -1986

122. Naatanen R, Picton T. The N1 wave of the human electric and magnetic response to sound: a review and an analysis of the component structure |//Psychophysiology. 1987 Jul;24(4):375-425.

123. Neville, H.J., Kutas, M., Chesney, G. & Schmidt, A.L. Event-related brain potentials during initial encoding and recognition memory of congruous and incongruous words // Journal of Memory and Language. -1986. 25,75-92.

124. Neville H.J., Lawson D. Attention to central and peripheral visual space in a movement detection task: an event-related potential and behavioral study. I. Normal hearing adults // Brain Res. 1987 Mar 10;405(2):253-67.

125. Newcombe F., Ratcliff G., Damasio H.A. Dissociable visual and spatial impairments following right posterior cerebral lesions: clinical, neuropsychological and anatomical evidence // Neuropsychologia. 1987.

126. Niedermeyer E., Krauss G.L., Peyser C.E. The electroencephalogram and mental activation // Clin Electroencephalogr. 1989.

127. Noldy N.E., Stelmack R.M. & Campbell K.B. Event-related potentials and recognition memory for pictures and words: The effects of intentional and incidental learning// Psychophysiology. 1990. 27 (4),417-428.

128. Nunez P.L. Neocortical Dynamics and Human EEG Rhythms. -Oxford University Press, 1995.

129. Odom J.V., Bach M., Barber C., Brigell M., Holder G., Marmor M.F., Tormene A.P, Vaegen. Visual evoked potentials standard // Doc Ophthalmol. 2004; 108: 115-123.

130. Osterberg G. Topography of the layer of rods and cones in the human retina // Acta Ophthal.(suppl.). 1935.

131. Paller, K.A. Elektrophysiologische Studien zum menschlichen Gedachtnis // EEG & EMG. -1993. 24, 24-33.

132. Patel S.H., Azzam P.N. Characterization of N200 and P300: Selected Studies of the Event-Related Potential // Int. J. Med. Sci. 2005.

133. Pazo-Alvarez P., Cadaveira F., Amenedo E. MMN in the visual modality: a review// Biological Psychology. 2003; 63:199-236.

134. Picton Т., Alain C., Otten L., Ritter W., Achim A. Mismatch negativity: different water in the same river //. Audiology Neuro-Otology. -2000; 5(3-4): 111-139

135. Pineda J.A., Swick D. Visual P3-like potentials in squirrel monkey: effects of a noradrenergic agonist // Brain Res Bull. 1992 Mar;28(3):485-91

136. Pfefferbaum A., Ford J.M., Wenegrat B.G., Roth W.T., Kopell B.S. Clinical application of the P3 component of event-related potentials. I. Normal aging // Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1984 Apr;59(2):85-103.

137. Pfurtscheller G. Event-related desynchronization mapping: Visualization of cortical activation patterns // Topografic mapping of brain electrical activity / F.H.Duffy (Ed.). Stoneham, MA: Butterworth, 1986. - P. 99-111.

138. Pfurtscheller G. Event-related synchronization (ERS): an electrophysiological correlate of cortical areas at rest // Electroencephalogr. clin. Neurophysiol. -1992. V. 83. - P. 62-69.

139. Pfurtscheller G., Flotzinger D., Neuper C. Differentiation between finger, toe and tongue movement in man based on 40 Hz EEG. // Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1994. - P. 456-60.

140. Pollen D.A., Trachtenberg M.C. Some problems of occipital alpha block in man // Brain Research. 1972. - V. 41, N 2. - P. 303-314.

141. Potts G.F., Dien J., Hartry-Speiser A.L., McDougal L.M., Tucker D.M. Brain Dense sensor array topography of the event-related potential to task-relevant auditory stimuli // Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. 1998.

142. Potts G.F., Liotti M., Tucker D.M., Posner M.I. Frontal and inferior temporal cortical activity in visual target detection: Evidence from high spatially sampled event-related potentials // Brain Topography. 1996; 9:314.

143. Pritchard W.S., Shappell S.A., Brandt M.E. Psychophysiology of N200/N400: A review and classification scheme // Advances in Psychophysiology. -1991; 4:43-106.

144. Puce A., Andrewes D.G., Berkovic S.F., Bladin P.F. Visual recognition memory. Neurophysiological evidence for the role of temporal white matter in man // Brain. 1991.

145. Ravden D., Polich J., Habituation of P300 from visual stimuli. // Int J Psychophysiol. 1998 Nov;30(3):359-65.

146. Regan, D., Evoked Potentials in Psychology, Sensory Physiology and Clinical Medicine // Chapman and Hall, London, and Wiley, New York. -1975

147. Regan D. Human Brain Electrophysiology // NY-L, Elsevier, 1989

148. Reinvang I. Cognitive event-related potentials in neuropsychological assessment// Neuropsychol Rev. 1999; Dec;9(4):231-48. Review.

149. Ribrary, U., Ionnides, A.A., Singh, K.D., Hasson, R., Bolton, J.P.R., Lado, F., Mogilner, A. and Llinas, R. Magnetic field tomography of coherent thalomocortical 40-Hz oscillations in humans. // Proc Natl. Acad. Sci.-USA, 1991.-V. 88-P. 11037-11041.

150. Rodieck R.W., Dreher B. Visual suppression from nondominant eye in the lateral geniculate nucleus: a comparison of cat and monkey // Exp Brain Res. -1979 May 2;35(3):465-77.

151. Rossion В., Delvenne J.-F., Debatisse D., Goffaux V., Bruyer R., Crommelinck M., Guerit J.-M. Spatio-temporal localization of the face inversion effect: an event-related potentials study // Biological Psychology.- 1999.

152. Rugg M.D., Coles M.G.H. Electrophysiology of mind: event-related brain potentials and cognition // Oxford University Press. 1995.

153. Rugg M.D., Milner A.D., Lines C.R., Phalp R. Modulation of visual event-related potentials by spatial and non-spatial visual selective attention // Neuropsychologia. 1987;25(lA):85-96.

154. Sams M., Alho K., Naatanen R. Sequential effects on the ERP in discriminating two stimuli // Biological Psychology. 1983; 17:41-58

155. Sanquist, Th.F., Rohrbaugh, J.W., Syndulko, K. & Lindsley, D.B. Electrocortical signs of levels of processing: Perceptual analysis and recognition memory// Psychophysiology. 1980. 17,568-576.

156. Scoville, W.B. & Milner, B. Loss of recent memory after bilateral hippocampal lesions. // Journal of Neurology, Neurosurgery and Psychiatry.- 1957. V. 20.-P. 11-21.

157. Schendan H.E. Kutas M. Time course of processes and representations supporting visual object identification and memory // J. Cogn Neurosci. 2003 Jan 1; 15( 1): 111 -35.

158. Scherg M., Fundamentals of dipole source potential analysis // Advances in audiology. -1990. 6,40-69

159. Scherg M., Picton T.W. Separation and identification of event-related potential components by brain electric source analysis // Electroencephalogr Clin Neurophysiol Suppl. -1991;42:24-37

160. Senkowski D., Hermann C.S. Effects of task difficulty on evoked gamma activity and ERPs in a visual discrimination task // Clinical Neurophysiology. 2002; 113:1742-1753

161. Short P.L. The objective study of mental imagery // British j. Psychol. -1953. V. 44.-P. 38-51.

162. Simmons R.F., Graham F.K., Miles M.A., Chen X. On the relationship of the P3a and the Novelty P3 // Biological Psychology. 2001; 56:207-218

163. Slotnick S.D. Visual Memory and Visual Perception Recruit Common Neural Substrates // Behavioral and Cognitive Neuroscience Reviews. -2004.

164. Smid H.G., de Witte M.R., Homminga I., van den Bosch R.J. Sustained and transient attention in the continuous performance task // J Clin Exp Neuropsychol. 2006. Aug; 28(6):859-83.

165. Smith, M.E. & Halgren, E. Dissociation of Recognition Memory Components Following Temporal Lobe Lesions // Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition. 1989. 15,50-60.

166. Spielberger C. D., Gorsuch R. L., Lushene R. E. Manual for the state-trait anxiety inventory// Palo Alto, Calif.: Consulting Psychologists, 1970.

167. Steriade M., Gloor P., Llinas R.R., Lopes da Silva F.H., Mesulam M.-M. Basic mechanisms of cerebral rhythmic activities // Electroenceph. clin. Neurophys. -1990. V. 76. - P. 481-508.

168. Sterman M.B., Mann C.A. Concepts and applications of EEG analysis in aviation performance evaluation // Biol. Psychol. 1995. - V. 40, N 1-2. -P. 115-130.

169. Sutton S., Braren M., Zublin J., and John E. Evoked potential correlates of stimulus uncertainty// Science. 1965; 150:1187-1188

170. Tarkka I.M., Stokic D.S., Basile L.F, Papanicolaou A.C. Electric source localization of the auditory P300 agrees with magnetic source localization // Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1995 Nov;96(6):538-45.

171. Tesche, C. D. & Karhu J. Theta oscillations index human hippocampal activation during a working memory task // Proc Natl Acad Sci USA. 2000.

172. Treisman, A. The binding problem // Curr. Opin. Neurobiol. 1996; 6, 171-178.

173. Treisman A., Sato S. Conjunction search revisited // Journal of Experimental Psychology and Human Perceptual Performance. 1990; 16:459-478

174. Tresch M.C., Sinnamon H.M., Seamon J.G. Double dissociation of spatial and object visual memory: evidence from selective interference in intact human subjects // Neuropsychologia, 1993.

175. Trehub A. Space, self, and the theater of consciousness // Conscious Cogn. 2006

176. Tyler W., Clarke В., The autostereogram. // Pros. SP1E., 1990, № 1256, p. 182-198.Ungerleider L.G., Haxby J.V. 'What' and 'where' in the human brain // Curr Opin Neurobiol. 1994. Apr;4(2): 157-65.

177. Ungerleider L.G., Mishkin M. Two visual systems // Analysis of Visual Behavior. -1982

178. Van Berkum J.J., Hagoort P., Brown C.M., Semantic integration in sentences and discourse: evidence from the N400 // Journal of Cognitive Neuroscience. 1999.

179. Vanderwolf, С. H. Hippocampal electrical activity and voluntary movement in the rat // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1969. V. 26. -P. 407-418.

180. Verleger R., Jaskowski P., Wauschkuhn B. Suspense and surprise: on the relationship between expectancies and P3 // Psychophysiology. 1994 Jul;31(4):359-69

181. Vogel E.K., Luck S.J. The visual N1 component as an index of a discrimination process // Psychophysiology. 2000 Mar;37(2): 190-203.

182. Vogel E.K., Machizawa M.G. Neural activity predicts individual differences in visual working memory capacity // Nature. 2004 Apr 15;428(6984):748-51.

183. Wang Y., Cui L., Wang H., Tian S., Zhang X. The sequential processing of visual feature conjunction mismatches in the human brain // Psychophysiology. 2004 Jan;41(l):21-9

184. Wheeler M.E., Petersen S.E., Buckner R.L. Memory's echo: Vivid remembering reactivates sensory-specific cortex // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2000.

185. West W.C., Holcomb P.J. Event-related potentials during discourse-level semantic integration of complex pictures // Brain Res Cogn Brain Res. -2002. May;13(3):363-75.

186. Wijers A.A., Otten L.J., Feenstra S., Mulder G., Mulder L.J. Brain potentials during selective attention, memory search, and mental rotation // Psychophysiology. 1989a. Jul;26(4):452-67

187. Wijers A.A., Mulder G., Okita Т., Mulder L.J. An ERP-study on memoty search and selective attention to letter size and color // Psychophysiology. 1989b. 26 529-547

188. Wijers A.A., Lamain W., Slopsema J.S., Mulder G., Mulder L.J. An electrophysiological investigation of the spatial distribution of attention to colored stimuli in focused and divided attention conditions // Biol Psychol. -1989c

189. Wijers A.A., Mulder G., Okita Т., Mulder L.J., Scheffers M.K. Attention to color: an analysis of selection, controlled search, and motor activation, using event-related potentials // Psychophysiology. 1989d Jan;26(l):89-109.

190. Wyble BP, Linster C, Hasselmo ME. Size of CA1-evoked synaptic potentials is related to theta rhythm phase in rat hippocampus // Journal of Neurophysiology 2000.

191. Xue J.T., Carney Т., Ramoa A.S., Freeman R.D. Binocular interaction in the perigeniculate nucleus of the cat // Experimental Brain Research. -1988.

192. Yantis S., Visual Perception: Essential Readings // Psychology Press, 2000.

193. Yamaguchi S., Knight R.T. Anterior and posterior association cortex contributions to the somatosensory P300 // Journal of Neuroscience. 1991 V.-11, P. 2039-2054.