Нейрофизиологический анализ механизмов слухового восприятия в норме и при патологии центральной нервной системы тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 03.03.01, доктор биологических наук Окнина, Любовь Борисовна

• Окнина, Любовь Борисовна
• доктор биологических наук
• 2013

Оглавление диссертации доктор биологических наук Окнина, Любовь Борисовна

Содержание

Список сокращений.

Введение.

Раздел I. Обзор литературы.

Раздел II. Методика.

Раздел III. Результаты собственных исследований и их обсуждение.

Глава 1. Компоненты N100, N200 и Р300 СВП у здоровых испытуемых.

1.1. Амплитудно-временные параметры компонентов N100, N200 и Р300 СВП у испытуемых молодого и зрелого возраста при прослушивании звуков без инструкции и с инструкцией считать тоны, в задачах с использованием двухстимульной методики необычности стимула.

1.2. Амплитудно-временные параметры компонентов N100, N200 и Р300 СВП при прослушивании звуков без инструкции и при инструкции считать тоны у испытуемых молодого и зрелого возраста, зарегистрированные с использованием трехстимульной методики необычности стимула.

1.3. Сравнение компонентов N100, N200 и Р300 СВП, зарегистрированных в задачах с использованием двух- и трехстимульной звуковой методик необычности стимула

1.4. Топографические особенности компонентов N100, N200 И Р300 СВП в ситуациях счета и прослушивания звуков в задачах с использованием двух- и трехстимульной слуховой последовательности.

1.5. Локализация эквивалентных дипольных источников компонента РЗОО СВП при прослушивании звуков без инструкции и с инструкцией считать тоны в задачах с использованием двух- и трехстимульной звуковой последовательности.

1.6. Сравнение компонентов N100, N200 и Р300 СВП, зарегистрированных в ответ на целевой тон при прослушивании звуков в задаче с двухстимульной последовательностью и на отличный, но нецелевой тон в задаче с трехстимульной звуковой последовательностью у здоровых испытуемых.

Глава 2. Компоненты MMN и ND слухового вызванного потенциала у здоровых испытуемых и компонент MMN у пациентов с шизофренией.

2.1. Негативность рассогласования, или MMN, у здоровых испытуемых и пациентов с шизофренией.

2.2. Компонент ND СВП у здоровых испытуемых.

Глава 3. Компоненты N100, N200 и Р300 СВП у пациентов на ранних стадиях восстановления сознания после длительной травматической комы.

3.1. Динамика компонента Р300 СВП при посттравматическом бессознательном остоянии.

3.2. Длиннолатентные компоненты СВП (N100, N200 и Р300) в прогнозе восстановления сознания у больных с тяжелой черепномозговой травмой.

Глава 4. Особенности восприятия сложных слуховых стимулов у здоровых испытуемых и пациентов на ранних стадиях восстановления сознания после черепно-мозговой травмы.

4.1. Сравнительный анализ вызванной синхронизации и десинхронизации и вейвлет-синхронности коротких отрезков ЭЭГ при эмоциональном и логическом восприятии музыки у здоровых испытуемых.

4.2. Анализ вейвлет-синхронности коротких отрезков ЭЭГ при восприятии музыки у пациентов с угнетением сознания вследствие тяжелой черепно-мозговой травмы.

4.3. Анализ вейвлет-синхронности коротких отрезков ЭЭГ при восприятии имен у здоровых испытуемых пациентов с угнетением сознания вследствие тяжелой черепно-мозговой травмы (данные отдельных наблюдений).

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Нейрофизиологический анализ механизмов слухового восприятия в норме и при патологии центральной нервной системы»

В последние десятилетия отмечается резкое повышение интереса к исследованию нейрофизиологических механизмов восприятия слуховой информации в норме и разработке методов коррекции его нарушений при различных заболеваниях. Звуковые сигналы могут специфически модифицировать управляющие функции (executive functions), которые включают в себя все сферы высшей нервной деятельности человека: внимание, оценку, переработку, хранение и воспроизведение информации, программирование и контроль действий [Norman & Shallice, 1986, Phan Luu & Don M.Tucker, 2001]. Это делает изучения нейрофизиологических механизмов слухового восприятия и слухового внимания, как его составной части, актуальной проблемой [Данилова H.H., 1998, Свидерская Н.Е., 1987, Стрелец В.Б., 1984, 2005, 2009, Иваницкий A.M., 1976, 1997, Костандов Э.А., 1983, 2004, Ливанов М.Н., 1972, Наатанен Р., 1998, Polich, 2007, Gray Н.М. et. al., 2004 и др.].

Развитие технической мысли способствует не только разработке новых, но и модернизации уже известных методов изучения слухового восприятии у человека, к числу которых относят длиннолатентные компоненты слухового вызванного потенциала (СВП), зарегистрированные с использованием методики необычности стимула, или oddball paradigm [Donchin et al. 1978; Pritchard, 1981], называемые также потенциалами, связанными с событиями, или когнитивными вызванными потенциалами [Naatanen R. and Picton Т., 1987, Гнездицкий В.В., 1997, Иваницкий A.M. с соавт., 2003, Костандов Э.А., 2004, Наатанен Р., 1998, Polich J., 2007, Gray Н.М. et.al., 2004, MullerGass A., Campbell К., 2002, Petel S.H. Azzam P.N., 2005, Строганова T.A., 2007, Ceponiene R. et. al. 2008, Сысоева O.B. с соавт., 2004].

Компонент N100 в норме связывают преимущественно с непроизвольными процессами обработки слуховой информации [Naatanen R. and Picton Т., 1987, Наатанен Р., 1998, Polich J., 2004, Ceponiene R. et. al. 2008 и др.], хотя имеются отдельные указания и на его связь и с произвольными 7 процессами [Иваиицкий A.M., 2007]. Компонент Р300, зарегистрированный в условиях счета целевых тонов, по мнению большинства авторов отражает произвольные процессы [Гнездицкий В.В., 1997, Иваницкий A.M. с соавт., 1997, Костандов Э.А., 2004, Наатанен Р., 2004, Alho К. et. al., 1999, Polich J. 2004. и многие другие], тогда как компонент Р300, зарегистрированный в «пассивных» условиях, т.е. при прослушивании звуков без инструкции, исследован недостаточно. Кроме того, компонент РЗОО при счете достаточно полно изучен у лиц разного возраста, тогда как изменения «пассивного» РЗОО в онтогенезе практически не исследованы. Однако, именно «пассивный» РЗОО используется для оценки сохранности когнитивных функций у пациентов, с которыми невозможна вербальная обратная связь, в частности, при бессознательных состояниях вследствие черепно-мозговой травмы (ЧМТ) [Gott P.S., 1991, Герит Ж.М., 1999, Шарова Е.В. с соавт. 1998].

Компоненту N200 в научной литературе уделяется меньше внимания по сравнению с компонентами N100 и РЗОО.Однако, именно на интервале компонента N200 предположительно происходит процесс перехода от непроизвольных процессов обработки слуховой информации к произвольным. На временном интервале компонента N200 можно выделить два «сложных» компонента, получаемые вычитанием ВП на разные стимулы. Это негативность рассогласования, или компонент MMN, которую в большей степени связывают с непроизвольными процессами восприятия слуховой информации [Naatanen R. et al., 1978, 1997], и разностная негативность, или компонент ND, которую связывают с произвольными процессами [Giard et al. 2000; Kasai et al. 1999; Woods et al. 1993]. Это придает анализу данных компонентов у здоровых испытуемых актуальность.

Переключение непроизвольных процессов на произвольные чаще всего связывается с функциями лобных долей [Лурия А.Р., 1973]. Поэтому в качестве инструмента исследования этого переключения представляется актуальным анализ компонента MMN, связанного с функционированием передних областей мозга [Naatanen R., 1998., Oades R.D. 1997]. Одной из 8 моделей изучения процессов переключения может быть такое тяжелое эндогенное заболевание как шизофрения, при котором, по мнению большинства авторов, страдают лобные доли [Стрелец В.Б. 2002, 2007, 2010; Meyer-Lindenberg and Weinberger 2006; Meyer-Lindenberg 2010, Oades R.D., 1996, 2006] и обнаруживаются специфические изменения компонента MMN [Oades R.D., 1995; Umbricht D. et al., 2003].

До настоящего времени не проводилось комплексных одномоментных сопоставлений всех трех длиннолатентных компонентов СВП (N100, N200 и РЗОО) при прослушивании звуков без какой-либо инструкции и с инструкцией считать целевые тона у испытуемых молодого и зрелого возраста. Кроме того, вопрос об идентичности отмеченных компонентов, зарегистрированных в разных методических условиях (прослушивания звуков, счета целевых тонов, с использованием двух- и трехстимульных методик необычности стимулов) и мозговых процессов, которые в разных экспериментальных ситуациях находят в них свое отражение, исследован не полностью. Это затрудняет трактовку ВП, полученных у пациентов, с которыми невозможна вербальная обратная связь, когда корректный анализ компонентов может быть основой адекватной оценки текущего состояния и точного прогноза исхода заболевания.

Учитывая, что нередко выход из комы ведет к развитию одной из форм бессознательных состояний или различных видов мутизма [Мяги М.А., 1969,

Доброхотова Т.А., 1986, Зайцев О.С., 1993, Плеханова С.А., 1998, Bricolo А. et al., 1998, Jannet В. & Plum F., 1972], при нейрофизиологических исследованиях таких пациентов акцент должен делаться на оценке перспектив восстановления сенсорных и когнитивных функций. Наиболее адекватным инструментом для решения этой задачи на ранних этапах посттравматического восстановления сознания являются длиннолатентные компоненты СВП [Plum F., Posner J.В., 1983, Гнездицкий В.В., 1997, Герит

Ж.М., 1999, Щекутьев Г.А. с соавт., 1998, Litscher G. et al., 1995, Mutschier V. et al., 1996, Glass I. et al., 1998, Owen A. et al., 2006]. В последние несколько 9 лет в качестве стимулов помимо простых тонов применяют отрывки музыкальных мелодий и речь, в частности, имена, включая собственное имя пациента, что дает больше возможностей для оценки сохранности мыслительной деятельности в случае травмы мозга [Owen А. et al., 2006].

Однако, при изучении ответов мозга на сложные звуковые стимулы, такие как музыка и речь, привлечение ВП-метода не представляется возможным из-за длительности стимулов, составляющей несколько секунд, тогда как вызванные потенциалы выявляются на миллисекундных интервалах. При этом короткие ЭЭГ-реакции в ответ на сложные слуховые стимулы (несколько секунд) не обладают достаточной длительностью для привлечения стандартных методов анализа биопотенциалов, требующих минутных интервалов.

Pfurtscheller и Lopes da Silva (1999) предложили анализировать кратковременные изменения ритмов ЭЭГ в ответ на внешние стимулы на основе оценки вызванной синхронизации/десинхронизации паттерна или мощности ЭЭГ. Кроме того, в ряде работ последних лет, помимо традиционного Фурье-анализа, для изучения динамических фоновых или реактивных перестроек ЭЭГ стали применять вайвлет-анализ [Quian Quiroga R. et.al. 2003, Senthil Kumar P., 2008, Stephane G., 2006], который позволяет рассчитать фазовую синхронизацию на коротких интервалах времени [Романов A.C., с соавт., 2011]. Использование сочетания методов вызванной синхронизации/десинхронизации и вайвлет-синхронности представляется наиболее перспективным в плане оценки возможностей мозговых реакций на сложные слуховые стимулы.

Научно-технический прогресс, открывая новые возможности, одновременно вносит и дополнительные ограничения в исследованиях. В первую очередь это касается жестких требований к современным условиям регистрации биопотенциалов, и относительно быстрого морального устаревания применяемой для исследований техники. Естественным следствием такой ситуации возникает необходимость преемственности ю данных, полученных в несколько различающихся методических условиях, а часто на отличном в техническом плане оборудовании. Это приобретает особую актуальность при регистрации биопотенциалов в клинике у пациентов со сложной патологией, подчас требующей длительного наблюдения, достигающего 10 и более лет. Естественным выходом из данной ситуации может быть проведение мета-исследований и глубокий анализ индивидуальных данных, особенно в тех случаях, когда пациент проходит обследование на протяжении нескольких лет на разном оборудовании.

Цель исследования: выявление особенностей нейрофизиологических механизмов слухового восприятия у здоровых испытуемых, пациентов с эндогенным заболеванием (шизофрения) и пациентов с травматическим (тяжелая черепно-мозговая травма, сопровождающаяся нарушением сознания) поражением мозга путем изучения вызванной биоэлектрической активности мозга при предъявлении простых и сложных стимулов (тоны, музыка, имена).

Задачи исследования:

1. Сравнительный анализ амплитудно-временных и топографических особенностей компонентов N100, N200 и Р300 СВП у испытуемых молодого и зрелого возраста при прослушивании звуков без инструкции и с инструкцией считать целевые тона в задаче с двухстимульной методикой необычности стимула.

2. Сопоставление амплитудно-временных и топографических особенностей компонентов N100, N200 и РЗОО СВП у испытуемых молодого и зрелого возраста при прослушивании звуков без инструкции и с инструкцией считать целевые тона в задаче с трехстимульной методикой необычности стимула.

3. Анализ амплитудно-временных и топографических особенностей компонента MMN СВП у здоровых испытуемых молодого и зрелого возраста и пациентов с шизофренией (в молодом возрасте в дебюте болезни и в зрелом возрасте - болеющих на протяжении 15 лет).

11

4. Анализ амплитудно-временных и топографических особенностей параметров компонента ND СВП у здоровых испытуемых.

5. Выявление особенностей и оценка прогностической значимости амплитудно-временных параметров компонентов N100, N200 и Р300 СВП у пациентов с ЧМТ в вегетативном состоянии и акинетическом мутизме при прослушивании звуков без инструкции и с инструкцией считать тоны.

6. Анализ особенностей вызванной синхронизации/десинхронизации и вайвлет-синхронности коротких отрезков ЭЭГ у здоровых испытуемых при восприятии музыкальных мелодий и имен.

7. Анализ вайвлет-синхронности коротких отрезков ЭЭГ при восприятии сложных слуховых стимулов (музыка, имена) и оценка ее прогностических возможностей у пациентов с ЧМТ в вегетативном состоянии и акинетическом мутизме.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Функциональная значимость параметров компонентов N100, N200 и Р300 СВП при разных типах слухового внимания при прослушивании звуков без какой-либо инструкции и с инструкцией считать целевые тона различна.

2. Возрастные отличия амплитудно-временных параметров компонентов N100, N200 и Р300 СВП у здоровых испытуемых при прослушивании звуков без инструкцией и с инструкцией считать целевые тона свидетельствуют о разной стратегии переработки слуховой информации в молодом и зрелом возрасте.

3. Переключение непроизвольного слухового восприятия на произвольное у здоровых испытуемых происходит на временном интервале компонента N200 за счет активации правой лобной области и формирования ее функциональных связей с левой цингулярной областью.

4. При шизофрении изменяется переключение непроизвольных процессов слухового восприятия на произвольные, что отражается в смещении височных дипольных источников компонента MMN в дебюте

12 заболевания и левого цингулярного источника на фоне длительного течения процесса.

5. При бессознательном состоянии вследствие черепно-мозговой травмы наличие произвольного и/или непроизвольного слухового восприятия, отраженного в особенностях параметров компонентов N100, N200 и Р300 СВП, зарегистрированных в ситуациях прослушивания звуков без инструкции и с инструкцией считать целевые тоны, может рассматриваться в качестве предиктора восстановления сознания и использоваться для прогноза успешности восстановления психической деятельности.

Научная новизна работы:

Впервые проведен одновременный комплексный анализ длиннолатентных компонентов СВП - N100, N200 и Р300, зарегистрированных в разных по сложности экспериментальных ситуациях (прослушивания звуков без какой-либо предварительной инструкции и при счете целевых тонов) у здоровых испытуемых молодого и зрелого возраста.

Выявлена неидентичность процессов, отраженных в параметрах компонентов N100, N200 и Р300, зарегистрированных в разных экспериментальных ситуациях.

Впервые проанализированы возрастные (от молодого к зрелому возрасту) изменения «пассивного» компонента РЗОО СВП, т.е. зарегистрированного в условиях прослушивания звуков без какой-либо предварительной инструкции.

Уточнен временной интервал переключения непроизвольных процессов обработки слуховой информации на произвольные. Установлено, что для переключения необходима сохранность не только правой лобной области, но и ее функциональных связей с височными отделами и левой цингулярной областью.

Выявлены специфические патологические изменения локализации эквивалентных дипольных источников компонента MMN, характерные для

13 дебюта шизофрении и проявляющиеся и на фоне длительного течения заболевания. В дебюте заболевания изменения в большей мере затрагивают источники, локализованные в височной области, тогда как у пациентов, болеющих на протяжении длительного времени, эти изменения более выражены в левом цингулярном дипольном источнике.

Получены новые данные о маркерах, отражающих степень сохранности и возможности протекания произвольных процессов восприятия и обработки слуховой информации у больных с клинически отчетливым нарушением сознания вследствие ЧМТ.

Научно-теоретическое и практическое значение работы:

Получены новые данные о нейрофизиологических механизмах сохранного и нарушенного слухового восприятия человека и его электрофизиологических маркерах - длиннолатентных компонентах слухового вызванного потенциала.

Использованный комплексный анализ компонентов N100, N200, MMN, ND и Р300 СВП, позволил выявить ранее не описанные особенности перехода от непроизвольного слухового восприятия к произвольному.

Получены данные, свидетельствующие о необходимости сохранности не только структур, участвующих в восприятии слуховой информации, но также наличия морфо-функциональных связей между данными отделами, что может быть использовано для оценки возможности восстановления непроизвольных и произвольных процессов у больных с ЧМТ и нарушением сознания.

Динамические исследования компонентов N100, N200 и Р300 СВП у больных с ТЧМТ выявили значимые различия параметров компонентов при прослушивании звуков без инструкции и при инструкции считать тоны в зависимости от исхода заболевания. Описанные изменения могут быть использованы в качестве нейрофизиологических предикторов исхода.

Выявленные особенности восприятия сложных стимулов (музыка, речь) у пациентов с ЧМТ могут быть использованы для оптимизации

14 психостимулотерапии и включения пациентов в процесс максимально ранней реабилитации.

Апробация работы

Материалы диссертации доложены на Первой Российской конференции по Когнитивной науке (Казань, 2004), 8-й Мультидисциплинарной конференции по Биологической Психиатрии «Стресс и Поведение» (Санкт

Петербург, 2004), Twelfth Biennial Winter Workshop on Schizophrenia:

Schizophrenia Research (Швейцария, Давос, 2004), I Съезде физиологов СНГ

Сочи, Дагомыс, 2005), V Сибирском физиологическом съезде (Томск, 2005),

5-ой Международной конференции «Высокие медицинские технологии XXI века» (Испания, Бенидорм, 2006), 5th International Congress of Pathophysiology

Китай, Пекин, 2006), Всероссийской научно-практической конференции

Количественная ЭЭГ и нейротерапия» (Санкт-Петербург, 2007), XX Съезде

Физиологического общества им. И.П.Павлова (Москва, 2007), XVI

Международной конференции и дискуссионном научном клубе «Новые информационные технологии в медицине, биологии, фармакологии, экологии» (Украина, Гурзуф, 2008), Третей Международной конференции по

Когнитивной науке (Москва, 2007), Конференции «Mental recovery after th traumatic brain injury: a multidisciplinary approach» (Москва, 2008), 14 World Congress of Psychophysiology (Санкт-Петербург, 2008), Втором Съезде физиологов СНГ (Молдова, Кишинев, 2008), Всероссийской конференции с международным участием "Актуальные вопросы функциональной межполушарной асимметрии и нейропластичности" (Москва, 2008), II Всероссийской научно-практической конференции «Количественная ЭЭГ и неиротерапия» (Санкт-Петербург, 2009), 7m Annual ECNS/ISNIP Conference "Multi-Modal Brain Imaging in Neuropsychiatry" (Турция, Стамбул, 2010), 15th World Congress of Psychophysiology of the ЮР (Венгрия, Будапешт, 2010), XXI Съезде физиологического общества им. И.П. Павлова (Калуга, 2010), 14th European Congress on Clinical Neurophysiology and 4th International

Conference on Transcranial Magnetic and Direct Current Stimulation (Италия,

15

Рим, 2011), XIX Международной Конференции "Новые информационные технологии в медицине, биологии, фармакологии и экологии (Украина, Гурзуф, 2011), Всероссийской конференции "Функциональная диагностика-2011" (Москва, 2011), 16 World Congress of Psychophysiology (Италия, Пиза, 2012), The Illrd International Conference "Basic and applied aspects of mental recovery after traumatic brain injury: a multidisciplinary approach" (Москва, 2012).

Заключение диссертации по теме «Физиология», Окнина, Любовь Борисовна

выводы

1. Амплитудно-временные и топографические параметры длиннолатентных компонентов СВП (N100, N200 и Р300), зарегистрированных в ситуациях прослушивания звуков без инструкции и с инструкцией считать целевые тона у здоровых испытуемых, отражают непроизвольное и произвольное восприятие слуховой информации.

2. В норме в задачах с двухстимульной звуковой последовательностью компонент N100 при счете целевых тонов у лиц зрелого возраста имеет большую латентность по сравнению с таковым у молодых испытуемых. Компонент N200 имеет сходную латентность в обеих возрастных группах; амплитуда компонента N200 выше у молодых испытуемых по сравнению с лицами старшего возраста. Компонент Р300 при прослушивании звуков по амплитуде и латентности не имеет возрастных различий.

3. В задачах с трехстимульной звуковой последовательностью компонент N100 у здоровых испытуемых зрелого возраста имеет большую латентность и меньшую амплитуду по сравнению с таковым у молодых. Латентность компонента N200 не имеет возрастных различий, тогда как амплитуда N200 ниже у лиц старшего возраста. Компонент РЗОО при счете звуков имеет меньшую амплитуду в зрелом возрасте по сравнению с молодыми испытуемыми.

4. В разных возрастных группах здоровых людей при счете целевых тонов амплитудно-временные параметры компонентов N100, N200 и РЗОО СВП не отличаются в задачах с двух- и трехстимульной звуковыми последовательностями.

5. У здоровых испытуемых при прослушивании звуков без инструкции выявлено одновременное «включение» эквивалентных дипольных источников компонента РЗОО СВП, локализованных в височных отделах обоих полушарий и правой лобной области, а при счете звуков последовательное «включение» источников этого компонента в левой

290 височной, правой височной (с вовлечением гиппокампа) и левой лобной области.

6. У здоровых испытуемых дипольные источники компонента MMN СВП локализованы в правой височной и лобной, левой височной и цингулярной корковых зонах. Дипольные источники компонента ND СВП локализованы в правой и левой лобной области и на границе теменной и височной областей.

7. У молодых пациентов в дебюте шизофрении по сравнению со здоровыми испытуемыми отмечается более антеро-(вентральное) положение левого височного дипольного источника и более дорзальное расположение правого височного дипольного источника MMN. У взрослых пациентов с длительным течением заболевания выявляется более ростральное положение левого цингулярного и более вентральное расположение правого лобного дипольного источников MMN. У длительно болеющих пациентов с шизофренией выявляется смещение левого цингулярного дипольного источника в более ростральное положение в отличие от здоровых испытуемых, у которых этого смещения не происходит.

8. У пациентов с ЧМТ на стадии вегетативного состояния компоненты СВП имеют специфические особенности, коррелирующие с исходом заболевания: при восстановлении сознания до ясного выделяются компоненты N100, N200 и Р300 СВП на целевой тон; при неполной редукции бессознательного состояния при прослушивании звуков без инструкции выявляются все компоненты и при инструкции считать - только компоненты N100 и N200 на стандартный тон; при необратимом бессознательном состоянии отмечается редукция всех компонентов, вплоть до полного отсутствия.

9. У здоровых испытуемых узнавание мелодии сопровождается вызванной десинхронизацией ЭЭГ в левой лобно-теменно-височной области.

При прослушивании понравившихся мелодий отмечается вызванная синхронизация ЭЭГ в левой лобно - височной области, непонравившихся

291 десинхронизация в височной области, и мелодий, не вызывающих эмоционального отклика - вызванная десинхронизация в затылочной области.

10. У пациентов с ТЧМТ на ранних стадиях восстановления сознания (вегетативное состояние, мутизм) при прослушивании музыки благоприятным прогностическим признаком является наличие вайвлет-связи между правой височной и левой лобной областью, левой височной и лобной областью; при прослушивании имен - вайвлет-связи между левой височной и правой лобной, а также височной и лобной областью левого полушария.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Целью данной работы было выявление особенностей восприятия слуховой информации путем регистрации и анализа длиннолатентных компонентов СВП у здоровых людей и у пациентов при поражениях ЦНС в случае ЧМТ и шизофрении. Суммируя данные анализа компонентов N100, N200 и РЗОО СВП при разных экспериментальных ситуациях (прослушивание и счет простых звуков), можно разбить весь путь осознания слуховой информации на три этапа, соответствующие вышеотмеченным компонентам. Причем, основываясь на наименьших изменениях латентности компонента N200 СВП у здоровых испытуемых, можно полагать, что это звено является наиболее стабильным в структурном и функциональном плане. Учитывая, что на временном интервале компонента N200 выделяют как минимум подкомпоненты MMN и MD, можно предполагать, что эта стабильность обеспечивается разным соотношением автоматических и произвольных процессов, отраженных, соответственно, в негативности рассогласовния (MMN) и разностной негативности (ND).

Вклад какого из компонентов MMN и ND будет большим в генерацию N200 предположительно должно определяться на предыдущем этапе, т.е. на временном интервале, соответствующим компоненту N100 СВП. И, по-видимому, именно этот же этап является определяющим для последнего этапа - времени генерации компонента РЗОО.

В случае задачи неопределенности, возникающей при прослушивании двухстимульной звуковой последовательности без какой-либо предварительной инструкции, выявляется «неспецифический» компонент N100, который запускает механизм равновеликой оценки обоих стимулов. Отличия оценки каждого из стимулов в данной ситуации, вероятно, носят количественный характер.

Учитвая, что компонент MMN может затрагивать задний фронт компонента N100 [Oades R., 1997, Наатанен Р., 1998], то цингулярный

273 источник, активный во время генерации компонентов N100 [Наатанен Р., 1998] и MMN, по-видимому, идентичен. С учетом того, что во время генерации MMN после цингулярного источника практически одновременно включаются височные источники, можно предполагать цепь активности: цингулярная кора - височные области (проекции слухового анализатора) -цингулярная кора.

И только после этого будет происходить активация лобного источника. Активность лобного источника в данном случае обеспечивает уровень распознавания и оценки стимулов. Однако, учитывая ситуацию неопределенности, лобная область в данной задаче не будет доминировать. Вероятно, именно это отражает доминирующий височный источник волны Р300 при прослушивании звуков без какой либо предварительной инструкции - максимальное распознавание стимулов, при отстутсвии цели реагирования.

Стоит отметить, что компонент РЗОО в данном случае, вероятно, не является полностью идентиченым описанному в литературе компоненту РЗа, который выделяется в условиях достаточно определенности (слуховые стимулы) и низкой значимости (отличный, но нецелевой) стимула, что задается инструкцией считать целевые и игнорировать остальные тона последовательности, хотя эквивалентные дипольные источники этих двух компонентов локализованы в одних и тех же структурах. Однако, при генерации компонента РЗОО в задаче прослушивания с использованием двухстимульной методики необычности стимула доминирует левый височный источник, тогда как при генерации РЗа активности всех трех источников одинаково низкая.

Кроме того, при формировании ВП в ответ на отличный нецелевой тон в генерации специфического компонента N100 принимают участие преимущественно височные доли. Вклад лобных долей, если и присутствует, то, вероятно, минимален, что позволяет отфиксировать анализируемый фон,

274 но полностью его игнорировать. Это, предположительно, отражается в значительном преобладании вклада MMN в волну N200 по отношению к ND. И, как следствие, на конечном этапе будет регистрироваться компонент РЗа. Вероятно, он будет сходен с описанным выше Р300, однако в нем будет отражена меньшая активация всех отмеченных источников. Это обусловлено тем, что в РЗОО отражена неопределенность задания при возможной необходимости реагировать на любой из подаваемых стимулов, тогда как в компоненте РЗа отражено опознание целевого стимула при ситуативной к нему индифферентности, что заложено в условиях эксперимента.

В условиях определенности и наличия цели (счет целевых тонов), в генерации волны N100 СВП, вероятно, в равной степени активируются лобные и височные области, что на следующем этапе отражается в преобладании вклада компонента ND в генерацию компонента N200. И это, в свою очередь, ведет к активации структур гиппокампа и левой лобной доли и, как следствие, осознание цели и принятие решения о значимости стимула - генерации волны РЗЬ.

Учитывая описанную в литературе связь компонента РЗОО с медиаторными системами, стоит отметить, что одной из структур, входящих в состав дофаминэргической системы, является цингулярная кора. Кроме того, в литературе отмечена связь компонента РЗа с Д-эргической системой. Нельзя исключить, что влияние Д начинается на этапе, отраженном в компоненте N100, во время автоматической обработки стимула. Достигнет ли это влияние времени компонента РЗОО или нет, вероятно, зависит от начальной точки активации и пути ее передачи, т.е. соотношение вклада MMN и ND в генерацию компонента N200.

В данной работе прямого влияния дофаминэргических препаратов на пиковую латентность компонента MMN отмечено не было. Вместе с тем, в обнаружено, что лечение изменяет задний фронт волны MMN, что может соответствовать активности цингулярного источника.

275

Учитывая стабильность латентности компонента N200 у испытуемых разного возраста и в разных экспериментальных ситуациях, можно предположить, что данный этап с одной стороны, является наиболее стабильным в структурном и функциональном плане, а с другой, благодаря своей сложной структуре, наиболее чувствительным к нарушениям, возникающим на первом этапе. Т.е., вероятнее всего, второй этап - это своеобразное реле, которое может работать в нескольких режимах интенсивности, определяемых соотношением процессов, отраженных в компонентах MMN (непроизвольные автоматические) и ND (произвольные сознательные). Интенсивность второго сигнала обеспечивается путем, по которому к нему приходит информация. И именно это же и обеспечивает конечную инстанцию передачи информации.

Полученные данные согласуются с МРТ-исследованиями, согласно которым возникает исключительно лобная активация во время распознавания отличных нецелевых тонов в трехстимульной методики необычности стимула, тогда как целевой тон вызывает активацию как теменной, так и лобной областей [Bledowski et al., 2004]. Отмеченные области ассоциированы с компонентами РЗа и РЗЬ. Хотя фМРТ сигналы, отражающие последствия быстрых нейроэлектрических тормозных механизмов, неизвестны, необходимо отметить сходство магнитных и электрических сигналов.

Схема возможного соотношения процессов и путей генерации разных компонентов отображена на рис. 65.

Анализируя компоненты N100, N200 и Р300 СВП у пациентов на ранних стадиях восстановления сознания и учитывая полученную у здоровых испытуемых «неоднородность» рассматриваемых компонентов СВП в зависимости от экспериментальной ситуации, можно предполагать, что у пациентов в бессознательном состоянии происходит неидентичное восстановление (или разная степень сохранности) функции внимания при разной степени успешности восстановления сознания.

276

Так, при обратимом бессознательном состоянии отмечается сходное со здоровыми испытуемыми выделение всех трех компонентов ВП. Причем, инструкция «считать» приводит к улучшению выделения всех трех компонентов. Можно предполагать, что у таких пациентов начинают восстанавливаться (сохранны) процессы как непроизвольного, так и произвольного внимания. Именно эта способность полного анализа поступающей информации (даже при невозможности вербального контакта с пациентом) является достаточно критичной для последующего включения пациента в процессы реабилитации и более успешного и быстрого восстановления психических функций.

Наличие лишь компонентов N100 и N200 на стандартный тон в задачах прослушивания и счета звуков может свидетельствовать в сторону того, что у данных пациентов сохранным (полностью или частично) являются только непроизвольные процессы анализа информации -непроизвольное слуховое внимание. Учитывая, что у здоровых испытуемых процесс перехода от непроизвольных процессов к произвольным происходит на временном интервале компонента N200, данное предположение представляется вполне обоснованным. Можно предполагать, что у данных пациентов в волне N200 в большей степени отражены автоматические процессы (MMN), которые дают возможность дифференцировать стимулы, но при этом не происходит их осознания.

Учитывая, что для перехода от непроизвольных к произвольным процессам необходима сохранность связей между правой лобной областью и левой и правой височными областями, можно предположить, что у пациентов с неблагоприятным течением травматической болезни нарушаются проводящие пути. Это согласуется с данными ДТ-МРТ, проводимой у пациентов с нарушением сознания, выявившей разную степень «облысения» мозолистого тела при хроническом вегетативном состоянии [Захарова Н.Е. с соавт. 2010].

В случаях же благоприятного исхода травматической болезни, отмеченные различия параметров компонентов N100, N200 и РЗОО, повидимому, отражают большее включение произвольных процессов. И, если

277 по мнению Герит Ж.М.(1999) наличие комплекса N200-P300 у больных в бессознательном состоянии свидетельствует о том, что «мозг способен дифференцировать стимулы, но не позволяет утверждать, что эта дифференцировка сознательна», то согласно данным, полученным в настоящей работе, отличие параметров компонентов N200 и РЗОО при прослушивании звуков и с инструкцией считать, предполагает у таких пациентов именно сознательной обработки слуховой информации, требующей включения произвольных процессов.

Несмотря на то, что изучение восприятия простых тонов рассматривают в очень многих электрофизиологических исследованиях, необходимо отметить, что все эти исследования дают очень мало информации о том, как происходит восприятие целостного образа слуховой информации, из которой состоит речь, музыка и звуки окружающей среды. А ведь именно на основании анализа и оценки таких звуков происходит восприятие окружающее действительности, без адекватной оценки которой невозможно быстрое и четкое реагирование на изменения среды и коммуникация.

В связи с этим в работе рассмотрены особенности восприятия музыкальных отрывков, включающих инструментальные и песенные мелодии.

У здоровых испытуемых при прослушивании инструментальной музыки отмечено усиление связи между левой лобной и правой височной областями, а при прослушивании песенной музыки отмечается дополнительное усиление связей между левой лобной и левой височной областями, вероятно, обеспечивающей узнавание лексических структур и возможное проговариваение (внутреннее подпевание) и между височными отделами, что согласуется с данными литераруты об активации структур, участвующих в распознавании речи [Borod J.С. et al., 1992, Perez A., 1990, Corballis

М.С.,1999, Хомская Е.Д., Батова Н.Я., 1998] и мелодий [Jausovec N., 2003, Павлыгина P.A. с соавт., 2004, Брагина H.H., Доброхотова Т.А., 1988, Ehrilicman Н., 1987, Corballis М.С., 1999]. Кроме того, отмечается дополнительное усиление этих связей при неузнавании мелодии, что может говорить о дополнительном вовлечении этих структур в процессы

N100 неспецифический)

N200

Р300

СЧЕТ ЗВУКОВ

2- х стим. последов, (только слух стим.)

3-стим. последов. слухов, и фоновые зрит. стим.)

Рисунок 65. Схематическое изображение структур и соотношение процессов, участвующих в генерации компонентов СВП в разных экспериментальных ситуациях. распознавания информации. Несомненно, подобная активация является одной из важных функций, обеспечивающих функцию слуха и слухового восприятия. Следует отметить, что именно в этих областях мозга выявлены эквивалентные дипольные источники компонентов СВП при восприятии простых тонов.

Выявленные в настоящей работе вайвлет-связи согласуются с данными литературы, посвященной исследованию проводящих путей мозга, в которой описаны верхние проводящие пути, часть из которых составляет дугообразный пучок, а вторая часть соединяет область Вернике, а также височную и теменную области [Oeshlin et al., 2010]. Lahav et al. (2007) также отмечали активацию данных областей при звуковом восприятии, a Oeshlin et al. [2010] выявил их одновременную активацию при прослушивании новой незнакомой музыки. Необходимость сохранности и участие верхних продольных волокон в восприятии речи отмечена рядом авторов [Buchsbaum et al., 2001; Vigneau et al., 2006, Glasser and Rilling, 2008, Oeshlin et al., 2010]. Вместе с тем, Oeshlin et al. (2010), проводя ДТ-МРТ исследования, показали, что связи между височной и лобной областями выявляются только в левом полушарии, в связи с чем ими было сделано предположение, что в левой височной области происходит разделение восприятия музыкальных и речевых стимулов.

Это согласуется и с результатами настоящей работы, согласно которым левая височная область или вовлекается в процесс формирования связей -при прослушивании песенных мелодий, или не вовлекается - при прослушивании инструментальной мелодии.

При этом следует отметить, что поскольку наибольшие значения синхронности выявлены в правой височной области, то, вероятно, именно эта зона является пусковой для вовлечения левой лобной и височной области.

У пациентов с обратимым бессознательным состоянием, так же, как и у здоровых испытуемых, отмечено усиление связи между правой височной и левой лобной областью. Однако, у них при этом присутствует усиленная

281 связь между правой лобной и правой височной областью. Вероятно, это может отражать необходимость дополнительной активации процессов, связанных с произвольным вниманием, для вовлечения в процесс анализа информации. Вместе с тем, область абсолютных значений синхронности у них смещается в задние отделы, что может отражать усиленное стволовое влияние, необходимое для создания должного фонового уровня активации, позволяющего перейти пороговый уровень, необходимый для вовлечения других структур в процессы активации. Это согласуется с данными литературы [Шарова Е.В. с соавт., 2008, Hellige J.B., 1993] о функциональной роли ствола мозга в этих процессах.

При неполной редукции бессознательного состояния (динамика только до уровня минимальных проявлений сознания) отмечается активация левого полушария мозга - лобных (при прослушивании песенных мелодий) или височных (при прослушивании инстументальных мелодий) отделов. Однако, эта область повышения вайвлет-связей носит очень локальный характер. И при этом отсутствуют междолушарные вайвлет-связи. Следует отметить, что область абсолютных значений вайвлет-синхронности при этом соответствует таковой у здоровых испытуемых (правая височная область). Отсутствие же вайвлет-связей этой области с другими отделами мозга, вероятно, отражает запирание» там сигнала, что не дает возможность установиться вайвлетсвязям, необходимым для осознания стимула. Причем, если в случае прослушивания песенных мелодий, образующиеся вайвлет-связи в левой лобной области потенциально могут быть усилены до достижения нужного уровня, то при прослушивании инструментальной мелодии отмечается резкое диффузное снижение вайвлет-связей в лобных областях. Это с одной стороны противоречит описанному в литературе «эффекту Моцарта» об активации связей при прослушивании классической музыки Моцарта

Tompson W.F. et al., 2001, Jausovec N., Habe K., 2003], однако, с другой стороны, если в норме «эффект Моцарта» рассматривается как неспецифическое влияние, можно предположить, что эффект вызывает

282 снижение «лишних» для текущей деятельности связей, создавая «активацию настроения». Возможно, что в случае нарушения сознания необходима, напротив, стимуляция вайвлет-связей, чтобы в дальнейшем из большого числа хаотически возникающих комбинаций, при достижении определенного уровня активации, могли стабилизироваться те, что необходимы для вовлечения произвольных процессов и выполнения текущей задачи.

Критическое значение неспецифического влияния инструментальной музыки отмечено в случае необратимого бессознательного состояния, когда возникшее в правой лобной области некоторое усиление вайвлет-связей не выходит за ее пределы. Причем, это соответствует и области абсолютных значений вайвлет-синхронности. Это согласуется с данными анализа дипольных источников компонента Р300 СВП, согласно которым структуры лобной области преобладают в генерации компонента у пациентов с необратимым бессознательным состоянием. Надо отметить, что у данных пациентов отмечается нарушение проводящих путей на уровне мозолистого тела (тотальное «облысение») [Захарова Н.Е., 2010].

Рассматривая полученные данные в контексте «теории информационного синтеза» А.М.Иваницкого (2007) можно предположить, что отсутствие или нарушение кортико-фугальных и межполушарных связей в лобной области ведет к невозможности переключения непроизвольного слухового восприятия на произвольное и препятствует осознанию поступающей извне слуховой информации.

Следует отметить, что травма - это комплексное поражение, затрагивающее все отделы мозга. Выделяющееся при этом диффузное аксональное повреждение затрагивает проводящие пути, также без четкого выделения какой-то одной структуры. В литературе отмечена корреляция между степенью дегенерации мозолистого тела и уровнем восстановления сознания [Зайцев О.С., 2010]. И хотя в настоящей работе подобных статистических корреляций проведено не было, проводимые ВП - ДТ-МРТ сопоставления позволяют выявить тенденцию, согласно которой по мере

283 усиления дегенерации проводящих путей, ухудшается как выделение длиннолатентных компонентов ВП, так и нарушаются вайвлет-связи при прослушивании музыкальных отрывков и имен. До настоящего времени нет однозначного ответа на вопрос, какой из участков проводящих путей является критичным для процессов обработки информации, поскольку в отдельных случаях возможны относительная сохранность функций при достаточно сильной дегенерации проводящих путей мозга, в частности -мозолистого тела.

Подобные ситуации могут быть объяснены с точки зрения «гипотезы первого аксона», которая касается процессов миелинизации волокон во время созревания мозга [ОезЬПп е1 а1. (2010)]. Согласно этой гипотезе, первый миелинизированный аксон может появиться в любом участке будущего белого вещества. Именно по пути этого «первого» аксона в дальнейшем будет происходить наиболее «легкое» развитие функции. Можно предполагать, что сохранность именно «пионерского» аксона является критичной для сохранности и максимально легкого последующего восстановления функции.

Следует отметить, что при восприятии слуховой информации особую роль играет процесс перехода от непроизвольных процессов к произвольным. При этом для корректной обработки поступающей информации необходима как сохранность областей, где происходит данный процесс, так и проводящих путей, обеспечивающих связь между данными областями.

Данные научной литературы, показывающие, что прогресс заболевания у пациентов с шизофренией во времени обусловлен как функциональными, так и структурными изменениями, в настоящее время противоречивы [СайБ а1 1995; Шгауави & а1 1998; Каза1 е1 а1 2003; 8аиег & а1 1997, Оо§1ау й а1.,

2004, БеЫз! е1 а1., 2004]. Выявленное в настоящем исследовании более ростральное расположение левого цингулярного дипольного источника и более вентро-каудальное расположение правого лобного дипольного источника ММПЧ у пациентов на фоне длительного течения болезни по

284 сравнению с только что заболевшими, по-видимому, отражает потенциальную часть структурных изменений, имеющих место во время длительного течения заболевания. Выявленные отличия локализации диполей может обуславливать отличную скорость восприятия слуховой информации на разных этапах заболевания. Последнее проявляется в значимых отличиях латентности компонента MMN у пациентов с дебютом заболевания по сравнению с длительно болеющими.

Незначительные структурные и функциональные изменения были также отмечены в левой височной области. Область источника сохраняет более медиальное положение, тогда как у здоровых испытуемых она занимает более латеральную позицию. Более того, дипольный момент был значимо более слабым у старших пациентов по сравнению с молодыми. Сходные изменения в левом полушарии были выявлены у старших пациентов при MMN исследовании [Catts et al 1995; Hirayasu et al 1998; Kasai et al 2003; Sauer et al 1997]. Полученные данные соответствуют выявленным структурным изменениям мозга у лиц юного возраста [Gogtay et al., 2004], которые проявляются в следующие десять лет жизни [DeLisi et al., 2004]. Более поздние изменения в задней височной и лобной области также отмечены и становятся более выраженными с возрастом [Thompson et al., 2001], и могут косвенно влиять на изменения локализации генераторов, отмеченных в настоящем исследовании. Подобные отличия диполей MMN у лиц разного возраста могут отражать большее количество белого вещества у подростков по сравнению со взрослыми [Bartzokis et al., 2003].

В настоящей работе изменения слухового восприятия мелодий исследовались у пациентов с ЧМТ, причем у всех пациентов было диагностировано ДАП (диффузное аксональное повреждение мозга). Можно предположить, что в этом случае сохранность функции может обеспечиться не только полностью сохранным путем, но и в случае неполного повреждения, достаточным является сохранный «первый аксон», вокруг которого шло формировании функции в онтогенезе. Это может играть

285 ключевую роль в процессе восстановления функции в период реинтеграции сознания и объяснять отдельные клинические случаи развития травматической болезни, когда обеднение связей по данным ДТ-МРТ сопровождается относительно хорошим восстановлением психических функций.

В отдельных работах при исследовании компактного белого вещества (мозолистое тело, внутренняя капсула и ножки мозга), авторы пришли к выводу, что миелинизация компактного белого вещества изначально больше по сравнению с некомпактным белым веществом [McGraw et al., 2002]. По-видимому, сохранность морфо-функциональной целостности правой лобной области является важным как для перехода от автоматических к контролируемым процессам анализа слуховой информации, так и для осознания сложных звуковых стимулов. Как уже отмечалось, травма всегда является достаточно сложным и диффузным поражением. С учетом дефицита дипольных источников в определенных областях мозга при анализе компонента Р300 у пациентов с бессознательным состоянием, можно предположить, что низкий уровень переработки информации может быть также следствием нарушений не только в определенной области, но и в отдельных системах мозга. В частности, в литературе имеется ограниченное число исследований, которые показывают, что после ЧМТ возникают нарушения в дофаминэргической системе [Bales J. et.al., 2009]. Учитывая, что в дофаминэргическую систему входит лобная область, можно предполагать, что выявленные изменения компонентов MMN при шизофрении и Р300 при ЧМТ отражают разную степень и характер нарушений данной системы. Это согласуется с дофаминовой теорией нарушения когнитивных функций при ЧМТ [Bale J. et.al., 2009] и с дофаминовой теорией развития шизофрении [Carlsson, 1977, 2001, Meyer-Lindenberg et al. 2005, Meyer-Lindenberg and Weinberger 2006, Poewe 2008, Meyer-Lindenberg 2010].

Учитывая тотальное обеднение связей мозолистого тела («облысение»), можно предположить, что у пациентов с отсутствием восстановления

286 сознания нарушаются также морфо-функциональные связи между лобными и височными отделами, которые являются одним из основных звеньев Д-системы. Это может быть косвенно подтверждено наличием у таких пациентов неврологических симптомов поражения Д-эргической системы.

Несмотря на то, структуры, между которыми возникают вайвлет-связи при прослушивании мелодий и имен, одни и те же, характер вайвлет-связей при этом обнаруживается отличный. При прослушивании музыки у здоровых испытуемых усиливались вайвлет-связи лобных областей с правой височной областью, тогда как при прослушивании имен - с левой лобной областью, которая в большей степени вовлечена в процессы распознавания лексических структур. Наибольшие значения синхронности были выявлены в лобных отделах.

Подобная топограмма отмечена и у пациентов с обратимым БС. Причем, чем более благоприятным в дальнейшем было восстановление сознания, тем более структурированы были и усиленные по сравнению с фоном связи, и тем больше их топограмма приближалась к таковой у здоровых испытуемых. Значения синхронности имели более каудальное расположение при менее благоприятном восстановлении и более ростральное - при восстановлении в дальнейшем до ясного сознания.

Т.о., выявленные в настоящей работе особенности восприятия простых и сложных слуховых стимулов (тоны, музыка, имена) могут быть отправной точкой для дальнейших исследований по индивидуальному подбору стимулов, которые бы способствовали максимально раннему включению пациентов с травматическим поражением мозга и длительным нарушением сознания в процессы реабилитации. песенная музыка норма ОБС инструментальная музыка норма ОБС

МПС

НБС

МПС

НБС область диффузного снижения связей область максимальных значений синхронности связи, усиленные по сравнению с фоном

Рисунок 66. Схематичное изображения изменения ИКВС и абсолютных значений синхронности в норме и при разном исходе травматической болезни: ОБС - обратимое бессознательное состояние, НБС - необратимое бессознательное состояние, МПС - минимальные проявления сознания (неполный регресс бессознательного состояния). норма область диффузного и .связи, усиленные по сравнению снижения связей ^ фоном область максимальных связи, сниженные по сравнению значении синхронности ^^^^ с фоном

Рисунок 67. Схематичное изображения изменения ИКВС и абсолютных значений синхронности в норме и при разном исходе травматической болезни: ОБС - обратимое бессознательное состояние, НБС - необратимое бессознательное состояние, МПС - минимальные проявления сознания.

Список литературы диссертационного исследования доктор биологических наук Окнина, Любовь Борисовна, 2013 год

1. Аведисова A.C., Любов Е.Б. Шизофрения и заболевания шизофренического спектра (шизотипическое и бредовое расстройство) // В сб. «Психиатрия: справочник практикующего врача / под ред. проф. А.Г.Гофмана. М.: МЕДпрессинформ, 2010. С. 94-135.

2. Батуев А. С., Куликов Г. А. Введение в физиологию сенсорных систем. М.: Высшая школа, 1991.

3. Биопотенциалы мозга человека (математический анализ). Под ред. Русинова B.C. М.: "Медицина", 1987. 254 с.

4. Боголепова И.Н., Малофеева П.И., Белогрудь Т.В., Улингс X. Структурная асимметрия речедвигательных полей 44 и 45 коры мозга человека в постнатальном онтогенезе. Ж. «Бюллетень экспериментальной биологии и медицины», 1999, т.128, №10, с.471-475.

5. Болдырева Г.Н., Жаворонкова Л.А., Шарова Е.В., Буклина С.Б., Мигалев A.C., Пяшина Д.В., Пронин И.Н., Корниенко В.Н. «фМРТ-ЭЭГ исследование реакций мозга здорового человека на функциональные нагрузки» //Физиология человека, 2009. Т.35, №3. С.20-30.

6. Брагина H.H., Доброхотова Т.А.Функциональные асимметрии человека. М.:Медицина, 1988, 221 с.

7. Виноградова О.С. Гиппокамп и память. М.: 1975.

8. Герит Ж.М. Эндогенные и экзогенные вызванные потенциалы в диагностике ком // Российский журнал анестезиологии и интенсивной терапии, 1999, №1, с.90-95.

9. Герит Ж.М. Эндогенные и экзогенные вызванные потенциалы в диагностике ком. // Российский журнал анестезиологии и интенсивной терапии. 1999. - №1. - с.90-95.

10. Гильберт С. Слух. Введение в психологическую и физиологическую акустику. М.: Медицина, 1984.

11. Гнездицкий B.B. Анализ потенциальных полей и трехмерная локализация источников электрической активности мозга человека. -Автореф.докт.диссерт., М., 1990, 41 с.

12. Гнездицкий В.В. Вызванные потенциалы мозга в клинической практике. Из-во Таганрогского Ун-та. 1997. 257 с.

13. Гнездицкий В.В. Обратная задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография М/ "Медпресс-информ". 2004. -626 стр.

14. Гнездицкий В.В., Попова JI.M., Федин П.А. и др. Прогностическое значение нейрофизиологических показателей при нетравматическом апаллическом синдроме // Анестезиология и реаниматология, 1996, N2, с. 1621.

15. Гриндель О.М. Межцентральные отношения в коре большого мозга по показателю когерентности ЭЭГ при восстановлении сознания и речи после длительной комы//ЖВНД им. И.П.Павлова, т.35. №1. 1985. С.60-67.

16. Гусельников В.И. Электрофизиология головного мозга.М: Высшая школа. 1976. 423 с.

17. Гутман А., Шимолюнас А. Сравнение решений прямой и обратной задач электроэнцефалографии в моделях изолированного шара и тонких оболочек мозга // Биофизика. 1980. Т. 25, № 4. - С. 700-702.

18. Данилова H.H. Психофизиология. Аспект-пресс. 1998. 373 с.

19. Доброхотова Т.А., Гриндель О.М., Брагина H.H., Потапов A.A., Шарова Е.В., Князева H.A. Восстановление сознания после длительной комы у больных с тяжелой черепно-мозговой травмой // Журн. Неврпат. и психиатр., 1985, т.85. вып.5.

20. Доброхотова Т.А., Потапов A.A., Зайцев О.С., Лихтерман Л.Б. Обратимые посткоматозные бессознательные состояния // Ж. Социальная и клиническая психиатрия., 1996, №2. С. 26-36.

21. Дубровинская Н.В., Мачинская Р.И. Кулаковский Ю.В. Динамическая характеристика и возрастная обусловленность функциональной организации мозга при внимании // Журн.высш.нервн.деят. 1997. Т.47. №2. С. 196-208.

22. Зайцев О.С. Восстановление психической деятельности после длительной комы у больных с черепно-мозговой травмой. Автореф. Дис. . к.м.н., Москва, ИНХ им. Н.Н.Бурденко, 1993, 23 с.

23. Зайцев О.С. Психопатология тяжелой черепно-мозговой травмы. Автореф. Дис. д.м.н., Москва, ИНХ, 2004, 50 с.

24. Зенков Л.Р., Ронкин М.А. Функциональная диагностика нервных болезней. М.: Медицина. 1991. 640 с.

25. Иваницкий A.M. Мозговые механизмы оценки сигнала. М.: Медицина. 1976. 203 с.

26. Иваницкий A.M. Синтез информации в ключевых отделах коры как оевнова субъективных переживаний // Журн.высш.нервн.деят. 1997. Т.47. Вып.2. С.209-225.

27. Иваницкий A.M., Ильюченок И.Р., Иваницкий Г.А. Избирательное внимание и память вызванные потенциалы при конкуренции зрительных и словесных сигналов // Журн. Высш. нервн. деят. 2003. Т.53. № 5. С.541-551.

28. Исаев Г.В., Супин А.Я. О неоднозначности решения обратной задачи электроэнцефалографии. Биофизика. 1985. 30(3): 467-471.

29. Коптелов Ю.М., Гнездицкий В.В. Анализ «скальповых потенциальных полей» и трехмерная локализация источников эпилептической активности мозга человека // Жерн. Невпропатологии и психиатрии им.Корсакова. 1989. Т.89. В.6. С.11-18.

30. Костандов Э. А. Психофизиология сознания и бессознательного. С-П:Питер. 2004. 176 с.

31. Костандов Э.А. Осознаваемые и неосознаваемые формы высшей нервной деятельности человека // Механизмы деятельности мозга человека. Часть 1: нейрофизиология человека. Ленинград: «Наука». 1988. 678 с.

32. Костандов Э.А. Функциональная асимметрия полушарий мозга и неосознаваемое восприятие. М.: Наука. 1983. 171 с.

33. Кропотов Ю.Д. Система селекции действий мозга как фильтр высокого уровня // Оптический журнал, т. 66, № 10, 1999, с.55-61.

34. Ливанов М.Н. Избранные труды. М.: Наука. 1989. 400 с.

35. Ливанов М.Н. Пространственная организация процессов головного мозга. М.: Наука, 1972, 182 с.

36. Лурия А.Р. Высшие корковые функции человека. СПб.: Питер., 2008. 624 с.

37. Лурия А.Р. Основы нейропсихологии. М.: Изд-во Моск. Ун-та. 1973. 373 с.

38. Мачинская Р.И. Функциональное созревание мозга и формирование нейрофизиологических механизмов избирательного произвольного внимания у детей младшего школьного возраста. // Физиология человека. 2006. 32(1): 26-36.

39. Мяги М.Я. Длительные бессознательные состояния: Автореф. Дис. . канд.мед.наук. Тарту. 1969.

40. Наатанен Р. Внимание и функции мозга. Из-во Московского Ун-та. 1998. 560 с.

41. Николаев А.Р., Иваницкий Г.А., Иваницкий A.M. Исследование корковых взаимодействий в коротких интервалах времени при поиске вербальных ассоциаций. // Журн. высш. нерв. деят. 2000. 50(1): 44-61.

42. Новикова JI.A. Электроэнцефалография и ее использование для изучения функционального состояния мозга // Естественнонаучные основы психологии Под. ред. A.A. Смирнова, А.Р. Лурия, В.Д. Небылицына. М.: Педагогика, 1978. С. 155-177.

43. Окнина Л.Б., Толочко Ю.С., Шарова Е.В., Машеров Е.Л., Каптелов

44. Ю.М. Особенности пространственной организации компонента РЗОО АВП297при «активном» и «пассивном» восприятии стимула у здоровых испытуемых// Журн. Высш. нервн. деят. 2001.Т.51. №2. С.5-13.

45. Окнина Л.Б., Толочко Ю.С., Шарова Е.В., Машеров Е.Л., Каптелов Ю.М. Особенности пространственной организации компонента Р300 АВП при «активном» и «пассивном» восприятии стимула у здоровых испытуемых ЖВНД, №2, Т.51, 2001. С.5-13.

46. Окнина Л.Б., Толочко Ю.С., Шарова Е.В., Машеров Е.Л., Каптелов Ю.М. Особенности пространственной организации компонента Р300 АВП при «активном» и «пассивном» восприятии стимула у здоровых испытуемых ЖВНД, №2, Т.51, 2001. С.5-13.

47. Основы сенсорной физиологии. Под ред. Р. Шмидта. М.: Мир, 1984.

48. Павлыгина P.A., Сахаров Д.С., Давыдов В.И. Спектральный анализ ЭЭГ человека при прослушивании музыкальных произведений // Физиология человека. 2004. Т.30. № 1. С.62-69.

49. Плеханова С. А. Нетравматический апаллический синдром (персистирующее вегетативное состояние). Автореф. Дис. . канд.мед.наук. Москва. НИИ Неврологии РАМН. 1997. 33 с.

50. Россель Ж. Общая физика. 1964. 507 с.

51. Сидоров П.И., Парняков A.B. Клиническая психология: Учеб ник. 2-е изд., дополн. М.: ГЭОТАР-МЕД, 2002. 864 с.

52. Смирнов, В.М. Физиология центральной нервной системы: Учебное пособие для студ. высших учебных заведений М.: Издательский центр «Академия», 2004. 352 С

53. Соколов E.H. Ориентировочный рефлекс как информационный регулятор. 1960

54. Соколов E.H. Принцип векторного кодирования в психофизиологии // Вестн. Моск. Ун-та. Сер.14. Психология. 1995. №4. С.3-13.

55. Сомьен Дж. Кодирование сенсорной информации. М.: Мир, 1976.

56. Стрелец В.Б. Нарушение физиологических механизмов восприятия, эмоций мышления при различных типах психиатрической патологии// Физиология человека. 1989. Т.15. №3. С. 135-144.

57. Стрелец В.Б., Тарах Ж.В. Электрофизиологические показатели влияния атипичных антипсихотических средств на когнитивные функции у больных шизофренией. Технологии живых систем 2009, № 7, с. 37 45.

58. Стрелец, В.Б., Тарах Ж.В., Новотоцкий-Власов В.Ю., Магомедов P.A. Соотношение между мощностью и синхронизацией ритмов ЭЭГ в норме и при когнитивной патологии // Журн. высш. нерв. деят. 2005. Т.55. №.4. С.496-504.

59. Уолтер Г. Живой мозг. Москва. Мир. 1966.

60. Филин Г.А. Аналлический синдром в клинической картине ЧМТ // Актуальные вопросы нейротравматологии. М.: 1988. С. 132-135.

61. Функции лобных долей мозга / Под ред. Е.Д.Хомской,А.Р.Лурия. М.: Наука. 1982. 256 с.

62. Хомская Е.Д., Батова Н.Я. Мозг и эмоции. М.: 1998

63. Хомская Е.Д.Нейропсихология. СПб.: Питер. 2003. 495 с.

64. Шагас Ч. Вызванные потенциалы мозга в норме и патологии. М.: Медицина. 1975. 313 с.

65. Шарова Е.В. Электрографические корреляты реакций мозга на афферентные стимулы при посткоматозных бессознательных состояниях у больных с тяжелой черепно-мозговой травмой. Физиология человека. 2005. 31(3): 5-15.

66. Шарова Е.В., Новикова М.Р., Куликов М.А. Компенсаторные реакции головного мозга при остром стволовом повреждении. Синтег, Москва, 2009, 220 с.

67. Шарова Е.В., Окнина Л.Б., Потапов А.А., Зайцев О.С., Машеров Е.Л., Куликов М.А. Компонент РЗОО акустического вызванного потенциала в посттравматическом вегетативном состоянии // Журн.высш.нервн.деят. -1998. Т.48, - N 4, - С.719-730.

68. Шмуклер А.Б. Структурно-функциональная рассогласованность различных отделов головного мозга при шизофрении: роль интегративной перцепции // Социальн. и клинич. психиатр. 2010. №3. С.86-95.

69. Шульговский В. В. Физиология центральной нервной системы. М.: Изд во Моск. ун -та, 1987.

70. Шульговский В. В., Ерченков В. Г. Сравнительная физиология анализаторов. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1989.

71. Шульговский В.В. Основы нейрофизиологии, М.: Аспект Пресс, 2002

72. Щекутьев Г.А., Потапов А.А., Брагина Н.Н., Маневич А.З. Вызванные потенциалы В кн. Клиническое руководство по черепно-мозгвой травме, т.1 (под ред. А.Н.Коновалова, Л.Б.Лихтермана, А.А.Потапова). М.:Антидор, 1998, с.387-394.

73. Экспериментальная нейрофизиология эмоций. Под ред. Вальдман А.В. Ленинград: «Наука». 1972.

74. Aboitiz, F., and Garcia, R. // The anatomy of language revisited. Biol. Res. 199730,171-183.

75. Adair, J.C., Barrett, A.M. Spatial neglect clinical and neuroscience review: A wealth of information on the poverty of attention // Annals of the NY Academy of Science, 2008, 1142,21-43.

76. Alexander, A. L., Lee, J. E., Lazar, M., and Field, A. S. // Diffusion tensor imaging of the brain. Neurotherapeutics. 2007. 4, 316-329.

77. Alexander, G.E., Crutcher, M.D., Functional architecture of basal ganglia circuits: neural substrates of parallel processing. // Trends Neurosci. 1990.13, 266271.

78. Alho K., Medvedev S.V., Pakhomov S.V., Roudas M.S., Tervaniemi M.,

79. Reinikainen K., Zeffiro Т., Naatanen R. Selective tuning of the left and right300auditory cortices during spatially directed attention // Cognitive Brain Research, V.17. 1999. P.335-341.

80. Alho K., Woods D.L., and Algazi A., "Proceeding of auditory stimuli during auditory and visual attention as revealed by eventrelated potentials" // Psychophysiology, 31, 1994, pp. 469-479.

81. Amenedo E., Diaz F. Automatic and effortful processes in auditory memory reflected by event-related potentials: Age related findings. // Electroencephalography and Clinical Neurophysiology 1998; 108:361-369.

82. Angel Fay S., Bouazzaoui B., Granjon L., Isingrini M. Neural correlates of cued recall in young and old adults: an event related potential study // Neuroreport. 2009. V.20. №1.75-79.

83. Archinegas D. The cholinergic hypothesis of cognitive impaierment caused by traumatic brain injury // Current psychiatry report. 2003. 5:391-399.

84. Aston-Jones G/, Cohen J.D. An integrative theory of locus coeruleusnorepinephrine function: adaptive gain and optimal performance. // Annu Rev Neurosci 2005;28:403-50.

85. Baldo B.A., Kelley A.E., Discrete neurochemical coding of distinguishable motivational processes: insights from nucleus accumbens control of feeding. // Psychopharmacology 2007.191, 439-459.

86. Bales J.W., Wagner A.K., Kline A.E., Dixon C.E. Persistent cognitive disfunction after traumatic brain injury: a dopamine hypothesis // Neuroscience and Biobehavioral reviews. 2009. 33. 981-1003.

87. Bangert M., Peschel T., Schlaug G., Rotte M., Drescher D., Hinrichs H., Heinze H. J., and Altenmuller E. Shared networks for auditory and motor processing in professional pianists: evidence from fMRI conjunction. // Neuroimage. 2006. 30, 917-926.

88. Barrick T. R., Lawes I. N., Mackay C. E., and Clark C. A. White matter pathway asymmetry underlies functional lateralization. // Cereb. Cortex. 2007. 17, 591-598.

89. Bartzokis G., Beckson M., Lu P. H., Nuechterlein K. H., Edwards N., and Mintz J. Age-related changes in frontal and temporal lobe volumes in men: a magnetic resonance imaging study. // Arch. Gen. Psychiatry 200158, 461^165.

90. Baudena P., Halgren E., Heit G., Clarke J.M. Intracerebral potentials to rare target and distractor auditory and visual stimuli. III. Frontal cortex. // Electroencephalogr Clin Neurophysiol 1995;94(4):251—64.

91. Baumann S., Koeneke S., Schmidt C. F., Meyer M., Lutz K., and Jancke L. A. network for audio-motor coordination in skilled pianists and nonmusicians. // Brain Res. 2007. 1161, 65-78.

92. Baumann S., Meyer M., and Jancke L. Enhancement of auditoryevoked potentials in musicians refl ects an infl uence of expertise but not selective attention. // J. Cogn. Neurosci. 2008. 20, 2238-2249.

93. Beaulieu C. The basis of anisotropic water diffusion in the nervous system -a technical review. //NMRBiomed. 2002. 15, 435-455.

94. Beaulieu C., Plewes C., Paulson L. A., Roy D., Snook L., Concha L., and Phillips L. Imaging brain connectivity in children with diverse reading ability. // Neuroimage 2005. 25, 1266-1271.

95. Bell A.J., Sejnowski T.J. An information maximisation approach to blind separation and blind deconvolution // Neural Computation. 1995. V.7. N.6. P.1129-1159.

96. Bengtsson S. L., Nagy Z., Skare S., Forsman L., Forssberg H. and Ullen, F. Extensive piano practicing has regionally specifi c effects on white matter development. // Nat. Neurosci. 20058, 1148-1150.

97. Berlad I., Pratt H. P300 in response to the subject's own name // Electroencephalogr Clin Neurophysiol 1995;96(5):472-4. 56.

98. Bermudez P., Lerch J. P., Evans A. C. and Zatorre R. J. Neuroanatomical correlates of musicianship as revealed by cortical thickness and voxel-based morphometry. // Cereb. Cortex 2009. 19, 1583-1596.

99. Berti S., and Schroger E., "Distraction effects in vision: behavioral and event-related potential indices"//NeuroReport, 15, 2004, pp. 665-669.

100. Besson M., Faita F., Requin J. Brain waves associated with musical incongruities differ for musicians and non-musicians // Neurosci.Lett. 1994. V.168.N.1-2.P.101.

101. Besson M., Schon D., Moreno S., Santos A., and Magne C. Infl uence of musical expertise and musical training on pitch processing in music and language. // Restor. Neurol. Neurosci. 2007. 25, 399-410.

102. Bhagat Y. A. and Beaulieu C. Diffusion anisotropy in subcortical white matter and cortical gray matter: changes with aging and the role of CSF-suppression. // J. Magn. Reson. Imaging. 2004. 20, 216-227.

103. Binder L.M. Neurobehavioral recovery after mild head injury. // J. Neurosurg. 1987. 67, 785-787.

104. Binder L.M. Persisting symptoms after mild head injury: a review of the postconcussive syndrome. // J. Clin. Exp. Neuropsychol. 1986. 8, 323-346.

105. Binder L.M., Rohling M.L., Larrabee G.J. A review of mild head trauma. Part I: Meta-analytic review of neuropsychological studies. // J. Clin. Exp. Neuropsychol. 1997. 19, 421-431.

106. Blum K., Cull J., Braverman E., Comings D. Reward Deficiency Syndrome. American Scientist 1996; 84: 132-145.

107. Blum K., Noble E.P., Sheridan P.J., Finley O., Montgomery A., Ritchie T. et al. Association of the Al allele of the D2 TAQI-A polymorphism linked to the

108. DRD2 gene and P300 in alcoholic patients 51 dopamine receptor gene with severe alcoholism. //Alcohol 1991; 8(5): 409-416.

109. Borod J.C., Andelman F., Obler L.K., Tweedy J.R., Welkowitz J. Right hemisphere specialization for the recitation of emotional words and sentences: evidence from stroke patients // Neuropsychologia. 1992. V.30.P.827-844.

110. Braver T.S. and Cohen J.D. Dopamine, cognitive control, and schizophrenia: the gating model. In Reggia J.A., Ruppin E. and Glanzman D. (Eds.) // Progress in brain research 1999. 327-349. Amsterdam: North-Holland/Elsevier Science.

111. Braver T.S. and Cohen J.D. On the Control of Control: The Role of Dopamine in Regulating Prefrontal Function and Working Memory. In Monsell S and Driver J (Eds.) // Attention and performance. 2000. 18: 713-737. Cambridge, MA

112. Bricolo A., Turazzi S., Ferrioti G. Prolonged posttraumatic unconsiousness. Therapeutic assets and liabilities // J.Neurosurg. 1980. Vol. 52. N.5. P.625-634.

113. Bromm B., Chen A.C.: Brain electrical source analysis of laser evoked potentials in response to painful trigeminal nerve stimulation. // Electroencephalography and clinical neurophysiology 1995, 95(l):14-26.

114. Brunko E., Zegers de Beyl D. Prognostic value of early cortical somatosensory evoked potentials after resuscitation from cardiac arrest. // Electroencephalogr Clin Neurophysiol 1987;66:15-24.

115. Buchsbaum B., Hickok G. and Humphries C. Role of left posterior superior temporal gyrus in phonological processing for speech perception and production. // Cogn. Sci. 2001.25,663-678.

116. Buckner R., Andrews-Hanna J., Schacter D. The Brain's Default Network: Anatomy, Function, and Relevance to Disease. // Ann N Y Acad Sci. 2008. 1124: 1-38.

117. Bush G., Luu P., Posner M.I.: Cognitive and emotional influences in anterior cingulate cortex. // Trends in cognitive sciences 2000, 4(6):215-222.

118. Cairns H., Oldfield R.C., Pennybacker. et.al. Akinetik mutism with an epidermoid cyst of the 3-rd ventricle // Brain. 1941. Vol. 64. P.273-290,

119. Calvert G.A., Campbell R., Brammer M.J. Evidence from functional magnetic resonance imaging of crossmodal binding in the human heteromodal cortex. // Curr Biol 2000.10:649-657.

120. Cant B.R., Hume A. L., Judson J.A., Shaw N.A. The assesment of severe head injury by short-latency somatosensory and brain-stem auditory evoked potentials.// Electroenceph. clin. Neurophysiol., 1986, V.65, N.3, p.188-195.

121. Cardoso J. and B. Laheld. "Equivariant Adaptive Source Separation." Transactions on Signal Processing. 1996. V.44. N.12. P.3017-3030.

122. Carelli R.M. The nucleus accumbens and reward: neurophysiological investigations in behaving animals. // Behav. Cogn. Neurosci. Rev. 2002. 1, 281296.

123. Carlsson A. A paradigm shift in brain research // Science 2001. 294:10211024.

124. Carlsson A. Does dopamine play a role in Schizophrenia? // Psychological Medicine 1977. 7:583-597.

125. Carter B.G. Butt W. A prospective study of outcome predictors after severe brain injury in children. // Intensive Care Med 2005;31:840-5.

126. Cascio C. J., Gerig G. and Piven J. Diffusion tensor imaging: application to the study of the developing brain. // J. Am. Acad. Child Adolesc. Psychiatry 2007. 46,213-223.

127. Catani M., Allin M. P., Husain M., Pugliese L., Mesulam M. M., Murray R. M., and Jones D. K. Symmetries in human brain language pathways correlate with verbal recall. // Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 2007. 104, 17163-17168.

128. Catani M. and Mesulam M. The arcuate fasciculus and the disconnection theme in language and aphasia: history and current state. // Cortex 2008. 44, 953961.

129. Celsis P., Boulanouar K., Doyon B. et al. Differential fMRI responses in the left posterior superior temporal gyrus and left supramarginal gyrus to habituation and change detection in syllables and tones. //Neuroimage 1999;9(1): 135—44.

130. Ceponiene R., Westerfield M., Torki M., Townsend J. Modality-specificity of sensory aging in vision and audition: evidence from event-related potentials // Brain Res. 2008. V. 1215. P. 53-68.

131. Ceponiene R., Westerfield M., Torki M., Townsend J. Modality-specificity of sensory aging in vision and audition: evidence from event-related potentials // Brain Res. 2008. V. 1215. P. 53-68.

132. Clarke C.R., Geffen G.M. and Geffen L.B. Catecholamines and Attention I: Animal and Clinical Studies. // Neuroscience and Biobehavioral Reviews 1987. 11(4):341-352.

133. Coccurello R., Adriani W., Oliverio A., Mele A. Effect of intra-accumbens dopamine receptor agents on reactivity to spatial and non-spatial changes in mice. // Psychopharmacology 2000.152, 189-199.

134. Cohen J.D. and Servan-Schreiber D.A. Theory of Dopamine Function and Its Role in Cognitive Deficits in Schizophrenia. // Schizophrenia Bulletin 1993. 19(1):85-104.

135. Cohen J.D. and Servan-Schreiber D. Context, Cortex, and Dopamine: A Connectionist Approach to Behavior and Biology in Schizophrenia. // Psychological Review 1992. 99(l):45-77.

136. Coleman M.R., Rodd J.M., Davis M.H., Johnsrude I.S., Menon D.K., Pickard J.D., Owen A.M. Do vegetative patients retain aspects of language comprehension? Evidence from fMRI // Brain. 2007. 130. P.2494-2507.306

137. Comings D.E., Blum K. Reward deficiency syndrome: genetic aspects of behavioral disorders.// Prog Brain Res 2000; 126: 325-341.

138. Connolly J.F., Stewart S.H., Phillips N.A. The effects of processing requirements on neurophysiological responses to spoken sentences. // Brain Lang 1990;39(2):302-18.

139. Corballis M.C. The gestural origins of language //American Scientist. 1999. V.87. P. 138-145.

140. Corbetta M., Shulman G. Control of goal-directed and stimulus-driven attention in the brain. // Nat Rev Neurosci 2002. 3: 201-215.

141. Crottaz-Herbette S., Menon V.: Where and when the anterior cingulate cortex modulates attentional response: combined fMRI and ERP evidence. // J Cogn Neurosci 2006, 18(5):766-780.

142. Crottaz-Herbette S., Menon V.: Where and when the anterior cingulate cortex modulates attentional response: combined fMRI and ERP evidence. // J Cogn Neurosci 2006, 18(5):766-780.

143. De Giorgio C.M., Rabinowicz A.L., Gott P.S. Predictive value of P300 event-related potentials compared with EEG and somatosensory evoked potentials in non-traumatic coma. // Acta Neurol Scand 1993;87(5):423-7.

144. Dehaene S., Changeux J. Neural mechanisms for access to consciousness. In: Gazzaniga, M, editor. The cognitive neurosciences III. Cambridge: MIT Press; 2004.

145. Delorme A., Makeig S. EEGLAB: an open source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics including independent component analysis // J.of Neuroscience Methos. 2004. N. 134. P. 9-21

146. Deouell L.Y., Knight R.T. ERP measures of multiple attention deficits following prefrontal damage // Handbook of Neuropsychology. Chapter 56. P. 339-344.

147. Di Chiara G., Bassareo V. Reward system and addiction:what dopamine does and doesn't do. // Curr. Opin. Pharmacol. 2007. 7, 69-76.

148. Dien J., Spencer K.M., Donchin E.: Localization of the event-related potential novelty response as defined by principal components analysis. // Brain Res Cogn Brain Res 2003, 17(3):637-650.

149. Dien J., Spencer K.M., Donchin E.: Localization of the event-related potential novelty response as defined by principal components analysis // Brain Res Cogn Brain Res 2003, 17(3):637-650.

150. Donchin E., Coles M.G.H.: Is the P300 component a manifestation of context updating? // Brain Behav Science 1988, 100:357-374.

151. Donchin E., Ritter W., McCallum C. Cognitive psychophysiology: the endogenous components of the ERP. In: Callaway P, Tueting P, Koslow S, editors. Brain-event related potentials in man. // New York: Academic Press; 1978. p. 349411.

152. Doppelmayr M.M., Klimesch W., Pachinger T., Ripper B. The funcional signicance of absolute power with respect to event-related desynchronization. // Brain Topogr 1998. 11: 133 -140.

153. Downar J., Crawley A.P., Mikulis D.J., Davis K.D.: A cortical network sensitive to stimulus salience in a neutral behavioral context across multiple sensory modalities. // Journal of neurophysiology 2002, 87(1 ):615-620.

154. Downar J., Crawley A.P., Mikulis D.J., Davis K.D.: A cortical networksensitive to stimulus salience in a neutral behavioral context across multiplesensory modalities. // Journal of neurophysiology 2002, 87(1):615-620.308

155. Downar J., Crawley A.P., Mikulis D.J., Davis K.D.: A multimodal cortical network for the detection of changes in the sensory environment. // Nature neuroscience 2000, 3(3):277-283.

156. Downar J., Crawley A.P., Mikulis D.J., Davis K.D.: A multimodal cortical network for the detection of changes in the sensory environment. // Nature neuroscience 2000, 3(3):277-283.

157. Doyle M.C., Rugg M.D. Event-related potentials and recognition memory for low- and high-frequency words. // J Cogn Neurosci 1992;4:69-79.

158. Dreher J., Meyer-Lindenberg A., Kohn P., Berman K. Age-related changesin midbrain dopaminergic regulation of the human reward system. // Proc. Nat. Acad. Sci. U. S. A. DOI 10.1073,2008.

159. Durstewitz D. and Seamans J.K. The dual-state theory of prefrontal cortex dopamine function with relevance to COMT genotypes and schizophrenia. // Biological Psychiatry 2008. 64:739-749.

160. Durstewitz D., Seamans J.K. and Sejnowski T.J. Neurocomputational models of working memory. // Nature Neuroscience 3 Supplement, 2000. 11841191.

161. Ehrilicman H. Hemispheric asymmetry and positive-negative affect // Duality and Unity of the Brain. Hemisphere / D. Ottoson (ed.) England: Macmillan, 1987. P. 194-206

162. Elbert T., Pantev C., Wienbruch C., Rockstroh B., and Taub E. Increased cortical representation of the fingers of the left hand in string players. // Science 1995. 270, 305-307.

163. Eluvathingal T. J., Hasan K. M., Kramer L., Fletcher J. M. and Ewing-Cobbs L. Quantitative diffusion tensor tractography of association and projection fibers in normally developing children and adolescents. // Cereb. Cortex 2007. 17, 2760-2768.

164. Falstein R.J. Petten van C. Influence of cognitive control and mismatch on the N2 component of the ERP: a review // Psychophysiology, 45 (2008), 152-170.

165. Fan J., McCandliss B., Fossella J., Flombaum J., Posner M. The activation of attentional networks.// Neuroimage 2005. 26: 471-479.

166. Fischer C., Luaute J., Adeleine P. Predictive value of sensory and cognitive evoked potentials for awakening from coma. // Neurology 2004;63:669-73.

167. Fjell A.M., Walhold K.B. P3a and Neuropsychologycal 'Frontal' Tests in Aging // Aging, Neuropsychology and Cognition. 2002.

168. Foote L. and Morrison J.H. Extrathalamic Modulation of Cortical Function. //Annual Review of Neuroscience 1987. 10:67-95.

169. Fort A., Delpuech C., Pernier J., Giard M.H. Early auditory-visual interactions in human cortex during nonredundant target identification. // Cogn Brain Res 2002.14:20-30.

170. Fort A., Delpuech C., Pernier J., Giard M.H. Dynamics of corticosubcortical cross-modal operations involved in audio-visual object detection in humans. // Cereb Cortex 2002. 12:1031-1039.

171. Foxe J.J., Morocz I.A., Murray M.M., Higgins B.A., Javitt D.C., Schroeder C.E. Multisensory auditory-somatosensory interactions in early cortical processing revealed by high-density electrical mapping. // Cogn Brain Res 2000. 10:77—83.

172. Frank L.M., Furgiuele T.L., Etheridge J.E. Jr. Prediction of chronic vegetative state in children using evoked potentials. // Neurology 1985;35:931-934.

173. Frey S., Campbell J. S., Pike G. B. and Petrides M. Dissociating the human language pathways with high angular resolution diffusion fiber tractography. // J. Neurosci. 2008. 28, 11435-11444.

174. Friederici A. D. Allocating functions to fi ber tracts: facing its indirectness. //Trends Cogn. Sci. 2009. 13, 370-371.

175. Frodl-Bauch T., Bottlender R., Hegerl U. Neurochemical substrates and neuroanatomical generators of the event-related P300. // Neuropsychobiology 1999;40:86-94.

176. Fujioka T., Trainor L. J., Ross B., Kakigi R., and Pantev C. Musical training enhances automatic encoding of melodic contour and interval structure. // J. Cogn. Neurosci. 2004. 16, 1010-1021.

177. Fujioka T., Trainor L. J., Ross B., Kakigi R., and Pantev C. Automatic encoding of polyphonic melodies in musicians and nonmusicians. // J. Cogn.Neurosci. 2005. 17, 1578-1592.

178. Gaab N., Schulze K., Ozdemir E., and Schlaug G. Neural correlates of absolute pitch differ between blind and sighted musicians. // Neuroreport 2006. 17, 1853-1857.

179. Gainetdinov R., Jones S., Caron M. Functional hyperdopaminergia in dopamine transporter knock-out mice. // Biol Psychiatry 1999. 46: 303-311.

180. Gao W., Lin W., Chen Y., Gerig G., Smith J. K., Jewells V., and Gilmore J. H. Temporal and spatial development of axonal maturation and myelination of white matter in the developing brain. // AJNR Am. J. Neuroradiol. 2009. 30, 290296.

181. Garcia-Larrea L., Lukaszewicz A. C. and Mauguière F. Revisiting the oddball paradigm, non-target vs neutral stimuli and the evaluation of ERP attentional effects. //Neuropsychologia, 1992. 30(8):723-741.

182. Gardner H., Siverman J., Denes F., Semenza C., Rosentiel A. Sensitivity to musical denotation and connotation in organic patients // Cortex. 1977.V.13. P.242-256.

183. Gaser C., and Schlaug G. Brain structures differ between musicians and non-musicians. // J. Neurosci. 2003. 23, 9240-9245.311

184. Geschwind N. The organization of language and the brain. // Science 1970. 170, 940-944.

185. Giard M.-H., Fort A., Mouchetant-Rostaing Y., and Pernier J. Neurophysiological mechanisms of auditory selective attention in humans. // Frontiers in Bioscience, 2000. 5:D84-94.

186. Giorgianni R., Lo Presti R., D'Aleo G., Mondo N., Di Bella P., Bramanti P. Event-related potentials in patients in persistent vegetative state. // EEG J 1997; 103(1): 149.

187. Glass I., Sazbon L., Groswasser Z. Mapping "cognitive" eventrelated potentials in prolonged postcoma unawareness state. // Clin Electroencephalogr 1998;29(1): 19—30.

188. Glasser M. F., and Rilling J. K. DTI tractography of the human brain's language pathways. // Cereb. Cortex 2008. 18, 2471-2482.

189. Gold B. T., Powell D. K., Xuan L., Jiang Y., and Hardy P. A. Speed of lexical decision correlates with diffusion anisotropy in left parietal and frontal white matter: evidence from diffusion tensor imaging. // Neuropsychologia 2007. 45,2439-2446.

190. Goldman-Rakic P.S. Cellular basis of working memory. // Neuron 1995. 14:477-485.

191. Gonsalvez C.J., Barry R.J., Rushby J.A., Polich J. Target-to-target interval, intensity, and P300 from an auditory single-stimulus task. // Psychophysiology 2007;44:245-50.

192. Goodin D.S., Aminoff M.J. The relationship between the evoked potential and brain events in sensory discrimination and motor response. // Brain 1984; 107(Ptl):241-51.

193. Gott P.S., Rabinovicz A.L., DiGiorgio C.M. P300 auditory eventrelated potentials in nontraumatic coma: association with Glasgow Coma Score and awakening. // Arch Neurol 1991;48:1267-70.

194. Gray C., KDonig P., Engel A., Singer W. Oscillatory responses in cat visual cortex exhibit inter-columnar synchronization which reects global stimulus properties. //Nature 1988. 338: 334-337.

195. Gray H.M.,.Ambady N, Lowenthal W.T., Deldin P. P300 as an index of attention to self-relevant stimuli // J.of Experimental Social Psychology. 2004. V. 40. P. 216-224.

196. Graybiel A.M. The basal ganglia and the initiation of movement. Rev. Neurol. (Paris) 1990.146, 570-574.

197. Gronwall D.Performance changes during recovery from closed head injury. // Proc. Aust. Assoc. Neurol. 1976.13, 143-147.

198. Gronwall D., Wrightson, P., Memory and information processing capacity after closed head injury. // J. Neurol. Neurosurg. Psychiatry 1981. 44, 889-895.

199. Guan K. L. and Rao Y. Signalling mechanisms mediating neuronal responses to guidance cues. Nat. Rev. Neurosci. 2003. 4, 941-956.

200. Guo C., Duan L., Li W., Paller K.A. Distinguishing source memory and item memory: brain potentials at encoding and retrieval. // Brain Res 2006; 1118:142— 54.

201. Hagmann P., Cammoun L., Martuzzi R., Maeder P., Clarke S., Thiran J. P.,and Meuli R. Hand preference and sex shape the architecture of languagenetworks. // Hum. Brain Mapp. 27, 828-835. 2006.313

202. Hagoort P., Brown C.M., Swaab T.Y. Lexical-semantic eventrelated potential effects in patients with left hemisphere lesions and aphasia, and patients with right hemisphere lesions without aphasia. // Brain 1996; 119(Pt 2):627-49.

203. Halgren E., Baudena P., Clarke J.M., et al. Intracerebral potentials to rare target and distractor auditory and visual stimuli. II. Medial, lateral and posterior temporal lobe. // Electroencephalogr Clin Neurophysiol 1995;94(4):229-50.

204. Halgren E., Baudena P., Clarke J.M., et al. Intracerebral potentials to rare target and distractor auditory and visual stimuli. I. Superior temporal plane and parietal lobe. // Electroencephalogr Clin Neurophysiol 1995;94(3): 191-220.

205. Halgren E., Marincovic K., Chauvel P. Generators of the late cognitive potentials in auditory and visual oddball tasks // Electoencephalography and Clinical Neurophysiology. N106. 1998. P.188-196.

206. Hanggi J., Beeli G., Oechslin M. S., and Jancke L. The multiple synaesthete E.S.: neuroanatomical basis of interval-taste and tone-colour synaesthesia. // Neuroimage 2008. 43, 192-203.

207. Hansch E., Syndulko K., Cohen S., Goldberg Z., Potvin A., Tourtellotte W. Cognition in Parkinson disease: an event-related potential perspective. // Ann Neurol 1982;11:599-607.

208. Hansenne M., Pitchot W., Gonzalez-Moreno A., Papart P., Timsit-Berthier M., Ansseau M. Catecholaminergic function and P300 amplitude in major depressive disorder (P300 and catecholamines). // Electroencephalogr Clin Neurophysiol 1995;96:194-6.

209. Hansenne M. The P300 cognitive event-related potential. I. Theoretical and psychobiologic perspectives. //Neurophysiol Clin 2000; 30(4): 191-210.314

210. Harris D.P., Hall J.W., 3rd. Feasibility of auditory event-related potential measurement in brain injury rehabilitation. // Ear Hear 1990; 11(5):340-50.

211. Hellige J.B. Hemispheric asymmetry. Harvard University Press: Cambridge, MA, 1993. 328p.

212. Herholz S. C., Lappe C., and Pantev C. Looking for a pattern: an MEG study on the abstract mismatch negativity in musicians and nonmusicians. // BMC Neurosci. 2009. 10, 42.

213. Heslenfeld J.D., "Visual mismatch negativity", in J. Polish (Ed.), Detection of change: event-related potential and fMRI findings, Kluwer // Academic Publishers, Doedrecht, 2003, pp. 41-60.

214. Hesselbrock V., Begleiter H., Porjesz B., O'Connor S., Bauer L. P300 eventrelated potential amplitude as an endophenotype of alcoholismevidence from the Collaborative Study on the Genetics of Alcoholism. // J Biomed Sci 2001;8:77-82.

215. Hicks B.M., Bernaat E., Malone S.M., Iacono W.G., Patrick C.J., Krueger R., et al. Genes mediate the association between P3 amplitude and externalizing disorders. // Psychophysiology 2007;44:98-105.

216. Hill S., Locke J., Zezza N., Kaplan B., Neiswanger K., Steinhauer S., et al. Genetic association between reduced P300 amplitude and the DRD2 dopamine receptor Al allele in children at high risk for alcoholism. // Biol Psychiatry 1998;43:40-51.

217. Hillyard S.A., Mangun G.R., Woldorff M.G., Luck S.J. 1995. Neural systems mediating selective attention. // Handbook of cognitive neuroscience. Cambridge, MA: MIT Press, p 665—681.

218. Hoffman J.E. Event-related potentials and automatic and controlled processes In 1990

219. Hopfinger J.B., Mangun G.R. Reflexive attention modulates processing of visual stimuli in human extrastriate cortex. // Psychol Sci 1998. 9: 441-447.

220. Hopfinger J. B., Woldorff M. G., Fletcher E. M., and Mangun G. R. Dissociating top-down attentional control from selective perception and action. // Neuropsychologia, 2001. 39(12):1277-1291.

221. Hornykiewicz O. Dopamine (3-hydroxytyramine) and brain function. // Pharmacol. Rev. 1966. 18, 925-964.

222. Houlden D.A., Li C., Schwartz M.L., Katie M. Median nerve somatosensory evoked potentials and the Glasgow Coma Scale as predictors of outcome in comatose patients with head injuries. //Neurosurgery 1990;27:701-708.

223. Hutchinson S., Lee L. H., Gaab N., and Schlaug G. Cerebellar volume of musicians. // Cereb. Cortex 2003. 13, 943-949.

224. Hyvarinen A., Oja E. Independent Component Analysis: Algorithms and Applications //Neural Networks. 2000. V.13. N.4-5. P.411-430.

225. Imfeld A., Oechslin M. S., Meyer M., Loenneker T., and Jancke L. White matter plasticity in the corticospinal tract of musicians: a diffusion tensor imaging study. // Neuroimage 2009. 46, 600-607.

226. Intriligator J., Polich J. On the relationship between EEG and P300 variability. // Int J Psychophys 1995;20:59-74.

227. Inui K., Kakigi R. Temporal analysis of the flow from VI to the extrastriate cortex in humans. // Journal of neurophysiology 2006, 96(2):775-784.

228. Inui K., Okamoto H., Miki K., Gunji A., Kakigi R. Serial and parallel processing in the human auditory cortex: a magnetoencephalographic study. // Cereb Cortex 2006, 16(1): 18-30.

229. Inui K., Sannan H., Miki K., Kaneoke Y., Kakigi R. Timing of early activity in the visual cortex as revealed by simultaneous MEG and ERG recordings. // Neuroimage 2006, 30(l):239-244.

230. Inui K., Tran T.D., Qiu Y., Wang X., Hoshiyama M., Kakigi R. A comparative magnetoencephalographic study of cortical activations evoked by noxious and innocuous somatosensory stimulations.// Neuroscience 2003, 120(l):235-248.

231. Inui K., Tsuji T., Kakigi R. Temporal analysis of cortical mechanisms for pain relief by tactile stimuli in humans. //Cereb Cortex 2006, 16(3):355-365.

232. Inui K., Wang X., Qiu Y., Nguyen B.T., Ojima S., Tamura Y., Nakata H., Wasalca T., Tran T.D., Kakigi R. Pain processing within the primary somatosensory cortex in humans. // Eur J Neurosci 2003, 18(10):2859-2866.

233. Inui K., Wang X., Tamura Y., Kaneoke Y., Kakigi R. Serial processing in the human somatosensory system. // Cereb Cortex 2004, 14(8):851-857.

234. Isreal J.B., Chesney G.L., Wickens C.D., Donchin E. P300 and tracking difficulty: evidence for multiple resources in dual-task performance. // Psychophysiology 1980;17:259-73.

235. Jackson D.M., Westlind-Danielsson A., 1994. Dopamine receptors: molecular biology, biochemistry and behavioural aspects. // Pharmacol. Ther. 64, 291-370.

236. Jancke L., Baumann S., Koeneke S., Meyer M., Laeng B., Peters M., and Lutz K. (2006). Neural control of playing a reversed piano: empirical evidence for an unusual cortical organization of musical functions. // Neuroreport 17, 447-451.

237. Jancke L., Sandmann P. Music listening while you learn: No influence of background music on verbal learning // Behavioral and Brain Functions 2010, 6:3 http://www.behavioralandbrainfunctions.eom/content/6/l/3

238. Jancke L., Shah N. J., and Peters M. Cortical activations in primary and secondary motor areas for complex bimanual movements in professional pianists. Brain Res. // Cogn. Brain Res. 10, 177-183. 2000.

239. Jannett B. & Plum F. Persistent vegetative state after brain damage A syndrome in search of a name // Lancet. 1972. N1. P.734-737.

240. Jausovec N., Habe K. The "Mozart effect": an electroencephalographyc analysis employing the method of induces event-related desynchronization/synchronization and the event-related coherence // Brain Topography. V.16. N.2. 2003. P.73-84.

241. Jentzsch I., Sommer W. Sequence-sensitive subcomponents of P300: topographical analyses and dipole source localization // Psychophysiology. N38. 2001. P 607-621.

242. Jiang Y., Luo Y.J., Parasuraman R. Neural correlates of aged reduction in visual motion priming// Aging, Neuropsychology and Cognition. 2009. V. 16. P. 164-182.

243. Jiménez-Arriero M.A., Ponce G., Rodríguez-Jiménez R., Aragués M., Galvan A., Rubio G., Hoenicka J., Palomo T. Taql-A polymorphism linked to the DRD2 gene and P300 in alcoholic patients // Eur. J. Psychiat. Vol. 20, N.° 1, (45-53)2006

244. Johnson R. On the neural generators of the P300 component of the eventrelated potential. //Psychophysiology 1993;30:90-7.

245. Jones S.J., Vas Pato M., Sprague L., Stokes M., Munday R., Haque N. Auditory evoked potentials to spatio-temporal modulation of complex tones in normal subjects and patients with severe brain injury // Brain. 2000. V.123. P.1007-1016.

246. Judson J.A., Cant B.R., Shaw N.A. Early prediction of outcome from cerebral trauma by somatosensory evoked potentials. // Crit Care Med 1990;18:363-368.

247. Kahneman D. Attention and effort. Englewood-Cliffs: Prentice Hall; 1973.

248. Kane N.M., Curry S.H., Rowlands C.A. et al. Event-related potentials-neurophysiological tools for predicting emergence and early outcome from traumatic coma. // Intensive Care Med 1996;22(1):39—46.

249. Keenan, J. P., Thangaraj, V., Halpern, A. R., and Schlaug, G. Absolute pitch and planum temporale. // Neuroimage 2001. 14, 1402-1408.

250. Klimesch W., Doppelmayr M, Pachinger T, Russegger H Event-related desynchronization in the alpha band and the processing of semantic information. // Cog Brain Res 1997, 6: 83-94.

251. Klimesch W. EEG alpha and theta oscillation reflect cognitive and memory performance: a review and analysis. // Brain Res Rev 1999; 29:169-95.318

252. Knutson B., Gibbs S. Linking nucleus accumbens dopamine and blood oxygenation. // Psychopharmacology (Berl) 2007. 191: 813-822.

253. Koeneke S., Lutz K., Herwig U., Ziemann U., and Jancke L. Extensive training of elementary fi nger tapping movements changes the pattern of motor cortex excitability. // Exp. Brain Res. 2006.174, 199-209.

254. Kok A. Event-related potential (ERP) reflections of mental resources: a review and synthesis. // Biol Psychol 1997;45:19-56.

255. Kok A. On the utility of P3 amplitude as a measure of processing capacity. // Psychophysiology 2001;38:557-77.

256. Koponen S., Taiminen T., Portin R., Himanen L., Isoniemi H., Heinonen H., Hinkka S., Tenovuo O. Axis I and II psychiatric disorders after traumatic brain injury: a 30-year follow-up study. // Am. J. Psychiatry 2002.159, 1315-1321.

257. Kotchoubey B., Lang S., Bostanov V., Birbaumer N. Is there a mind? Electrophysiology of unconscious patients. //News Physiol Sci 2002;17:38-42.

258. Kotchoubey B., Lang S., Herb E. et al. Stimulus complexity enhances auditory discrimination in patients with extremely severe brain injuries. // Neurosci Lett 2003;352(2): 129-32.

259. Kotchoubey B., Lang S., Mezger G. et al. Information processing in severe disorders of consciousness: vegetative state and minimally conscious state. // Clin Neurophysiol 2005;116(10):2441-53.

260. Kotchoubey B., Lang S. Event-related potentials in an auditory semantic oddball task in humans. //Neurosci Lett 2001;310(2-3): 93-6.

261. Kramer A.F., Wickens C.D., Donchin E. Processing of stimulus properties: evidence for dual-task integrality. // J Exp Psychol Hum Percept Perform 1985;11:393-408.

262. Krause C.M., Lang A.H., Laine M., Kuusisto M., Porn B. Event-related desynchronization and synchronization during an auditory memory task. // Electroenceph clin Neurophysiol 1996; 98:319-26.

263. Kropotov J.D. & Etlinger S.C. Selection of attention in the basal ganglia-thalamocortical circuts: Review and model // International Journal of Psychophysiology. N31. 1999. P. 197-217. Review.

264. Kuhl P. K. Early language acquisition: cracking the speech code. // Nat. Rev. Neurosci. 2004. 5, 831-843.

265. Kutas M., Hillyard S.A. An electrophysiological probe of incidental semantic association. // J Cogn Neurosci 1989;1:38-49.

266. Kutas M., Hillyard S.A. Reading senseless sentences: brain potentials reflect semantic incongruity. // Science 1980; 207(4427): 203-5.

267. Lahav A., Saltzman E., and Schlaug G. Action representation of sound: audiomotor recognition network while listening to newly acquired actions. // J. Neurosci. 2007. 27, 308-314.

268. LaMantia A. S., and Rakic P. Axon overproduction and elimination in the corpus callosum of the developing rhesus monkey. // J. Neurosci. 1990. 10, 21562175.

269. Landau S., Lai R., O'Neil J., Baker S., Jagust W. Striatal Dopamine and Working Memory. // Cereb Cortex 2009. 19: 445-454.

270. Lappe C., Herholz S. C., Trainor L. J., and Pantev C. Cortical plasticity induced by short-term unimodal and multimodal musical training. // J. Neurosci. 2008. 28, 9632-9639.

271. Laureys S., Perrin F., Schnakers C., Boly M., Majerus S. Residual cognitive function in comatose, vegetative and minimally conscious states. // Curr Opin Neurol 2005; 18(6):726-33.

272. Laureys S. The neural correlate of (un)awareness: lessons from the vegetative state. // Trends Cogn Sci 2005;9(12):556-9.

273. Lavin A., Nogueira L., Lapish C.C., Wightman R.M., Phillips P.E. and Seamans J.K. Mesocortical dopamine neurons operate in distinct temporal domains using multimodal signaling. // Journal of Neuroscience 2005. 25:5013-5023.

274. Lee T.W., Girolami M., Sejnowski T.J. Independent Component Analysis Using an Extended Infomax Algorithm for Mixed Sub-Gaussian and Super-Gaussian Sources. //Neural Computation. 1999. V. 11. N.2. P.417-441.

275. Leuthold H. & Sommer W. Stimulus presentation rate dissociates sequential effects in event-related potentials and reaction time // Psychophysiology. N30. 1993. P. 510-517.

276. Levin H.S., Grossman R.G., Behavioral sequelae of closed head injury. A quantitative study. // Arch. Neurol. 1978. 35, 720-727.

277. Levitin D. J., and Rogers S. E. Absolute pitch: perception, coding, and controversies. // Trends Cogn. Sci. 2005. 9, 26-33.

278. Lew H.L., Dikmen S., Slimp J., et al. Use of somatosensory-evoked potentials and cognitive event-related potentials in predicting outcomes of patients with severe traumatic brain injury. // Am J Phys Med Rehabil 2003;82:53-61.

279. Lew H.L., Slimp J., Price R., Massagli T.L., Robinson L.R. Comparison of speech-evoked v tone-evoked P300 response: implications for predicting outcomes in patients with traumatic brain injury. // Am J Phys Med Rehabil 1999;78(4):367-71.

280. Lewald J., Guski R. Cross-modal perceptual integration of spatially and temporany disparate auditory and visual stimuli. // Cogn Brain Res 2003. 16:468— 478.

281. Linden D.E.: The P300: where in the brain is it produced and what does it tell us? // Neuroscientist 2005, 11(6):563-576.

282. Litscher G., Schwarz G., Kleinert R. Brain-stem auditory evoked potential monitoring. Variations of stimulus artifact in brain death. // Electroencephalogr Clin Neurophysiol 1995;96(5):413-9.

283. Loh M., Rolls E.T. and Deco G. A dynamical systems hypothesis ofschizophrenia. // PLoS Computational Biology 2007. 3(1 l):e228.ill

284. Lopes da Silva F. Temporal codes in networks sustaining EEG rhythms // Clinical Neurophysiology, 2011, v. 122, suppl.l, S35.

285. Lotze M., Scheler G., Tan H. R., Braun C. and Birbaumer N. The musician's brain: functional imaging of amateurs and professionals during performance and imagery. //Neuroimage 2003. 20, 1817-1829.

286. Liiders E., Gaser C., Jancke L., and Schlaug G. A voxel-based approach to gray matter asymmetries. //Neuroimage 2004. 22, 656-664.

287. MacDonald A.W., Cohen J. D., Stenger V. A., and Carter C. S. Dissociating the Role of the Dorsolateral Prefrontal and Anterior Cingulate Cortex in Cognitive Control. // Science, 2000. 288(5472): 1835-1838.

288. Makris N., Papadimitriou G. M., Kaiser J. R., Sorg S., Kennedy D. N., and Pandya D. N. Delineation of the middle longitudinal fascicle in humans: a quantitative, in vivo, DT-MRI study. // Cereb. Cortex 2009. 19, 777-785.

289. Margun G.R., Hillyard S.A. Spatial gradients of visual attention: behavioral and electrophysiological evidence // EEG a. Clin. Neurophysiol. 1988. V.70. № 5. P.417-428.

290. Marosi M., Prevec T., Masala C. et al. Event-related potentials in vegetative state. // Lancet 1993;341(8858): 1473.

291. Marques C., Moreno S., Castro S. L. and Besson, M. Musicians detect pitch violation in a foreign language better than nonmusicians: behavioral and electrophysiological evidence. //J. Cogn. Neurosci. 2007. 19, 1453-1463.

292. Martin S., Brouillet D., Guerdoux E., Tarrago R. Inhibition and resource capacity during normal aging: a confrontation of dorsal-ventral and frontal models in a modified version of negative priming// Encephale. 2006. V.32. №1. P. 353362.

293. Mason M., Norton M., Van Horn J., Wegner D., Grafton S. et al. Wandering minds: the default network and stimulus-independent thought. // Science 2007. 315: 393-395.

294. Mazaheri A., Picton T.W. EEG spectral dynamics during discrimination of auditory and visual targets. // Cogn Brain Res 2005; 24:81-96.

295. Mazzini L., Zaccala M., Gareri F., Giordano A., Angelino E. Longlatency auditory-evoked potentials in severe traumatic brain injury. // Arch Phys Med Rehabil 2001;82(l):57-65.

296. McCarthy G., Nobre A.C., Bentin S., Spencer D.D. Language-related field potentials in the anterior-medial temporal lobe: I. Intracranial distribution and neural generators. // J Neurosci 1995; 15(2): 1080—9.

297. McEvoy L.K., Smith M.E., Gevins A. Neuophysiological signals of working memory in normal aging. // Cog Brain Res 2001 ;11:363-76.

298. McGraw P., Liang L., and Provenzale J. M. Evaluation of normal agerelated changes in anisotropy during infancy and childhood as shown by diffusion tensor imaging. //AJR Am. J. Roentgenol. 2002. 179, 1515-1522.

299. Mesulam M.M. Large-scale neurocognitive networks and distributed processing for attention, language, and memory. // Annals of neurology 1990, 28(5):597-613.

300. Meyer-Lindenberg A. From maps to mechanisms through neuroimaging of schizophrenia. //Nature 2010. 468:194-202.

301. Mitchell J.B., Gratton. A., Involvement of mesolimbic dopamine neurons in sexual behaviors: implications for the neurobiology of motivation. // Rev. Neurosci. 1994.5,317-329.

302. Molholm S., Ritter W., Murray M.M., Javitt D.C., Schroeder C.E., Foxe J.J.

303. Multisensory auditory-visual interactions during early sensory processing in323humans: a high-density electrical mapping study. // Cogn Brain Res. 2002. 14:115128.

304. Monti M.M., Vanhaudenhuyse M., Coleman M.R., Boly M., Pickard J.D., Tshibanda L., Owen A.M.,Laureys S. Willfull modulation of brain activity in disorders of consciousness // The England journal of medicine. 2010. February 18. Vol. 362. N.7. P.579-589.

305. Moreno S., Marques C., Santos A., Santos M., Castro S. L., and Besson M. Musical training infl uences linguistic abilities in 8-year-old children: more evidence for brain plasticity. // Cereb. Cortex 2009. 19, 712-723.

306. Mori S., and Zhang J. Principles of diffusion tensor imaging and its applications to basic neuroscience research. //Neuron 2006.51, 527-539.

307. Morrel L.K. Some characteristics of stimulus-provoked alpha activity. // Electroenceph clin Neurophysiol 1996; 21:552-61.

308. Moseley M. Diffusion tensor imaging and aging a review. // NMR. Biomed. 2002. 15, 553-560.

309. Motter B.C. Focal attention produces spatially selective processing in visual cortical areas VI, V2, and V4 in the presence of competing stimuli. // J Neurophysiol 1993. 70:909-919.

310. Muller-Gass A., Campbell K. Event-related potential measures of the inhibition of information processing: I. Selective attention in the waking state // Intern. J. Psychophysiol. 2002. V.46. N3. P. 177-197.

311. Mtinte T. F., Altenmuller E., and Jancke L. The musician's brain as a model ofneuroplasticity. //Nat. Rev.Neurosci. 2002. 3, 473-478.

312. Mura A., Feldon J., Spatial learning in rats is impaired after degeneration of the nigrostriatal dopaminergic system. // Move. Disord. 2003. 18, 860-871.

313. Musacchia G., Sams M., Slcoe E. and Kraus N. Musicians have enhanced subcortical auditory and audiovisual processing of speech and music. // Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 2007. 104, 15894-15898.

314. Mutschler V., Chaumeil C.G., Marcoux L., Wioland N., Tempe J.D., Kurtz D. Auditory P300 in subjects in a post-anoxic coma. Preliminary data. // Neurophysiol Clin 1996;26(3): 158-63.

315. Naatanen R., Gaillard A.W., Mantysalo S. Early selective-attention effect on evoked potential reinterpreted. // Acta Psychol (Amst) 1978;42(4):313-29.

316. Naatanen R., Lehtokoski A., Lennes M. et al. Language-specific phoneme representations revealed by electric and magnetic brain responses. // Nature 1997;385(6615):432—4.

317. Naatanen R., Picton T.: The N1 wave of the human electric and magnetic response to sound: a review and an analysis of the component structure. // Psychophysiology 1987, 24(4):375-425.

318. Naccache L., Puybasset L., Gaillard R., Serve E., Wilier J.C. Auditory mismatch negativity is a good predictor of awakening in comatose patients: a fast and reliable procedure. // Clin Neurophysiol 2005;116(4):988-9.

319. Nacher V. Genetic association between the reduced amplitude of the P300 and the allele Al of the gene which codifies the D2 dopamine receptor (DRD2) as possible biological markers for alcoholism. // Rev Neurol 2000; 30(8): 756-763.

320. Neves G., Cooke S.F., Bliss T.V. Synaptic plasticity, memory and the hippocampus: a neural network approach to causality. // Nature reviews 2008, 9(l):65-75.

321. Nieoullon A. Dopamine and the regulation of cognition and attention. // Prog Neurobiol 2002. 67: 53-83.

322. Nieuwenhuis S., Aston-Jones G., Cohen J. Decision making, the P3, and the locus coeruleus-norepinephrine system. // Psychol Bull 2005;131:510-32.

323. Nikolaev A. R., Gong P., Leeuwen C. Evoked phase synchronization between adjacent high-density electrodes in human scalp EEG: Duration and time course related to behavior. // Clin. Neurophysiol. 2005. 116: 2403-2419

324. Niogi S. N. and McCandliss B. D. Left lateralized white matter microstructure accounts for individual differences in reading ability and disability. Neuropsychologia 2006. 44, 2178-2188.

325. Noble E.P. D2 dopamine receptor gene in psychiatric and neurologic disorders and its phenotypes. // Am J Med Genet 2003; 116(Suppl 1): S103-S125.

326. Norman D. A., & Shallice T. Attention to action: willed and automatic control of behavior. In R. J. Davidson & G. E. Schwartz & D. Shapiro, Consciousness and self-regulation. New York: Plenum. 1986. P. 1-18.

327. Oechslin M. S., Meyer M., and Jancke, L. Absolute pitch functional evidence of speech-relevant auditory acuity. // Cereb. Cortex. 2010. 20, 447-455.

328. Ohara S., Crone N., Weiss N., Lenz F. Attention to a painful cutaneous laser stimulus modulates electrocorticographic event-related desynchronization in humans.//Clin Neurophysiol 2004. 115: 1641-1652.

329. Ohnishi T., Matsuda H., Asada T., Aruga M., Hirakata M., Nishikawa M., Katoh A., and Imabayashi E. Functional anatomy of musical perception in musicians. // Cereb. Cortex 2001. 11, 754-760.

330. Owen A.M., Coleman M.R., Boly M., Davis M.H., Laureys S., Pichard H.D. Detecting awareness in Vegetative State // www.sciencemag.org/cgi/content/full/313/5792/1402/DCl Science, 8 September, 2006. Vol 313.

331. Pantev C., Engelien A., Candia V., and Elbert T. Representational cortex in musicians. Plastic alterations in response to musical practice. // Ann. N. Y. Acad. Sci. 2001.930,300-314.

332. Pantev C., Oostenveld R., Engelien A., Ross B., Roberts L. E., and Hoke M. Increased auditory cortical representation in musicians. // Nature 1998. 392, 811— 814.

333. Pekkonen E., Rinne T., Reinikainen K. et al. Aging effects on auditory processing: an event-related potential study. // Experimental Aging Research, 1986;22:171-184.

334. Peretz I., and Zatorre R. J. Brain organization for music processing. // Annu. Rev. Psychol. 2005. 56, 89-114.

335. Perez A. Processing of local and global musical information in unilateral brain-damaged patients//Brain. 1990. V.l 13. P. 1185-1205.

336. Perrin F., Garcia-Larrea L., Mauguiere F., Bastuji H. A differential brain response to the subject's own name persists during sleep. // Clin Neurophysiol 1999; 110(12):2153—64.

337. Perrin F., Garcia-Larrea L. Modulation of the N400 potential during auditory phonological/semantic interaction. // Brain Res Cogn Brain Res 2003;17(l):36-47.

338. Petel S.H. Azzam P.N. Characterization of N200 and P300: selected studies of the event-related potentials // Int.J.Med.Sci. 2005.V.2.N.4 P.147-154.

339. Pfurtscheller G., Aranibar A. Event-related cortical desynchronization detected by power measurements of scalp EEG. // Electroenceph clin Neurophysiol 1977; 42:817-26.

340. Pfurtscheller G., Lopes da Silva F.H. Event related EEG/MEG synchronization and desynchronization: basic principles. // Clin Neurophysiol 1999; 110:1842-57.

341. Pfurtscheller G., Neuper C., Mohl W. Event-related desynchronization (ERD) during visual processing. // Int J Psychophysiol 1994; 16:147-53.

342. Pfurtscheller G., Neuper C., Pichler-Zalaudek K., Edlinger G., Lopes da Silva F.H. Do brain oscillations of different frequencies indicate interaction between cortical areas. //Neurosci Letters 2000; 286:66-8.

343. Pfurtscheller G. Event-related synchronization (ERS): an electrophysiological correlate of cortical areas at rest. // Electroenceph clin Neurophysiol. 1992; 83:62-9.

344. Phan Luu & Don M. Tucker In A. Zani & A. M. Proverbio Self-Regulation and the Executive Functions: Electrophysiological Clues The cognitive electrophysiology of mind and brain. San Diego: Academic Press. 2003.

345. Picard N., Strick P.L. Motor areas of the medial wall: a review of their location and functional activation. Cereb Cortex 1996, 6(3):342-353.

346. Picton T.W. The P300 wave of the human event-related potential. // J Clin Neurophysiol 1992;9(4):456-79.

347. Pineda J.A., Foote S.L., Neville H.J. Effects of locus coeruleus lesions on auditory, long-latency, event-related potentials in monkey. // J Neurosci 1989;9:81-93.

348. Pineda J.A. Are neurotransmitter systems of subcortical origin relevant to the electrogenesis of cortical ERPs? // Electroencephalogr Clin Neurophsyiol Suppl 1995;44:143-50.

349. Ploeger G.E., Spruijt B.M., Cools A.R. Spatial localization in the Morris water maze in rats: acquisition is affected by intra-accumbens injections of the dopaminergic antagonist haloperidol.// Behav. Neurosci. 1994. 108,927-934.

350. Ploeger G.E., Willemen A.P., Cools A.R. Role of the nucleus accumbens in social memory in rats. // Brain Res. 1991.Bull 26, 23-27.

351. Plum F., Posner J.B. The diagnosis of stupor and coma. Philadelphia: Davis, F.A; 1983.

352. Poewe W. Non-motor symptoms in Parkinson's disease. // European Journal of Neurology, 2008. 15:14-20.

353. Polich J., Bloom FE. P300 and alcohol consumption in normals and individuals at risk for alcoholism. A preliminary report. // Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry 1986; 10(2): 201-210.

354. Polich J. Bondurant T. P300 sequence effects, probability, and interstimulus interval. // Physiol Behav 1997;61:843-9.

355. Polich J., Criado J.R. Neuropsychology and neuropharmacology of P3a and P3b.// Int J Psychophysiol 2006;60:172-85.

356. Polich J. Clinical application of the P300 event-related brain potentials// Phys. Med. Rehabil. Clin. N. Am. 2004. V.15. P. 133-161.

357. Polich J. Frequency, intensity, and duration as determinants of P300 from auditory stimuli. //J Clin Neurophysiol 1989;6(3):277-86.

358. Polich J. P300, probability, and Interstimulus-Interval. // Psychophysiology 1990;27:396-403.

359. Polich J. Task difficulty, probability, and inter-stimulus interval as determinants of P300 from auditory stimuli. // Electroencephalogr Clin Neurophysiol 1987;68:311-20.

360. Ponce G., Jimenez-Arriero M.A., Rubio G., Hoenicka J., Ampuero I. et al.

361. The Al allele of the DRD2 gene (TaqI A polymorphisms) is associated with329antisocial personality in a sample of alcohol-dependent patients. // Eur Psychiatry 2003; 18(7): 356-360.

362. Posner M., Dehaene S. Attentional networks. // Trends Neurosci 1994. 17: 75-79.

363. Posner M.I., Petersen S.E. The attention system of the human brain. // Annual review of neuroscience 1990, 13:25-42.

364. Prevec T., Saltuari L., Masala C. Mental functions in apallic patients after traumatic cerebral lesions. // Electroencephalogr Clin Neurophysiol 1993;87:S130.

365. Pritchard W.S. Psychophysiology ofP300. //Psychol Bull 1981;89:506-40.

366. Pujol J., Soriano-Mas C., Ortiz H., Sebastian-Galles N., Losilla J. M. and Deus J. Myelination of language-related areas in the developing brain. // Neurology 66, 339-343. 2006.

367. Quian Quiroga R., Garcia H. Single-trial event-related potentials with wavelet denoising. // Clin. Neurophysiol. 2003. 114: 376-390

368. Raichle M.E., MacLeod A.M., Snyder A.Z., Powers W.J., Gusnard D.A. A default mode of brain function. // Proc Natl Acad Sci USA 2001. 98: 676-682.

369. Rappaport M., McCandless K., Pond W., Krafft M.C. Passive P300 response in traumatic brain injury patients. // J. Neuropsychiatry Clin Neurosci 1991 ;3:180-5.

370. Raz A. Anatomy of Attentional Networks // The anatomical record (Part B: new anat.) 281B:21-36, 2004

371. Rees G., Wojciulik E., Clarke K., Husain M., Frith C., Driver J. Neural correlates of conscious and unconscious vision in parietal extinction. // Neurocase 2002;8(5):387-93.

372. Ridley R.M., Cummings R.M., Leow-Dyke A., Baker H.F. Neglect of memory after dopaminergic lesions in monkeys. // Behav. Brain Res. 2006. 166, 253-262.

373. Rilling J. K., Glasser M. F., Preuss T. M., Ma X., Zhao T., Hu X., and Behrens T. E. The evolution of the arcuate fasciculus revealed with comparative DTI. //Nat. Neurosci. 2008. 11, 426-428.

374. Ritter W., Simson R., Vaughan H. G. Jr. & Friedman D. A brain event related to the making of a sensory discrimination. // Science 1979, 203, 13581361.

375. Ritter W., Simson R., Vaughan H. G. Jr. & Macht M. Manipulation of event-related potential manifestations of information processing stages.// Science, 1982. 218,909-911.

376. Rolls E.T., Loh M., Deco G. and Winterer G. Computational models of schizophrenia and dopamine modulation in the prefrontal cortex. // Nature Reviews Neuroscience 2008. 9:696-709.

377. Rowland D.C., Kentros C.G.: Potential anatomical basis for attentional modulation of hippocampal neurons. // Annals of the New York Academy of Sciences 2008, 1129:213-224.

378. Rueckert L. and Grafman J. Sustained attention deficits in patients with right frontal lesions. //Neuropsychologia, 1996. 34(10):953—963.

379. Sabatiny R.M.E., Mapping the brain // Brain and Mind Magazine. 1997. N3.

380. Salenius S., Salmeni R., Neuper C., Pfurtscheller G., Hari R. Human cortical 40 hz rhythm is closely related to EMG rhythmicity. // Neurosci Lett 1996. 213: 75-78.

381. Sawaguchi T. and Goldman-Rakic P.S. D1 dopamine receptors in prefrontal cortex: involvement in working memory. // Science 1991. 251(4996):947-950.

382. Scherg M. & Cramon D. Evoked dipole source potentials of the human auditory cortex // Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. 1986. N.65. P.344-360.

383. Schiff S., Valenti P., Andrea P., Lot M., Bisiacci P., Gatta A., Amodio P. The effect of aging on auditory components of event-related brain potentials// Clin. Neurophysiol. 2008. V.l 19. №8. P. 1795-1802.

384. Schlaug G., Jancke L., Huang Y., and Steinmetz H. In vivo evidence of structural brain asymmetry in musicians. // Science 1995, 267, 699-701.

385. Schlaug G., Jancke L., Huang Y., Staiger J. F. and Steinmetz, H. Increased corpus callosum size in musicians. Neuropsychologia 1995. 33, 1047-1055.

386. Schmithorst V. J., Wilke M., Dardzinski B. J. and Holland S. K. Correlation of white matter diffusivity and anisotropy with age during childhood and adolescence: a crosssectional diffusion-tensor MR imaging study. // Radiology 2002. 222,212-218.

387. Schnakers C., Perrin M., Schabus S., Majerus D., Ledoux P., Dama M., Boly A., Vanhaudenhuyse M., Bruno M.-A., Moonen G., Laureys S. Voluntary brain processing in desorders of consciousness //Neurology. 2008; 71; 1614-1620.

388. Schneider J. F., Il'yasov K. A., Hennig J., and Martin E. Fast quantitative diffusion-tensor imaging of cerebral white matter from the neonatal period to adolescence. //Neuroradiology 2004, 46, 258-266.

389. Schneider P., Andermann M., Wengenroth M., Goebel R., Flor H., Rupp A., and Diesch E. Reduced volume of Heschl's gyrus in tinnitus. // Neuroimage 2009. 45, 927-939.

390. Schneider P., Scherg M., Dosch H. G., Specht H. J., Gutschalk A., and Rupp A. Morphology of Heschl's gyrus refl ects enhanced activation in the auditory cortex of musicians. // Nat. Neurosci. 2002. 5, 688-694.

391. Schoenle P.W., Witzke W. How vegetative is the vegetative state? Preserved semantic processing in vegetative state patients: evidence from N400 event related potentials. Neurorehabilitation 2004;19:329-34.

392. Schon D., Magne C., and Besson M. The music of speech: music training facilitates pitch processing in both music and language // Psychophysiology 2004. 41,341-349.

393. Schulz M., Ross B., and Pantev C. Evidence for training-induced crossmodal reorganization of cortical functions in trumpet players. // Neuroreport2003. 14, 157-161.

394. Senthil Kumar P., Arumuganathan R., Sivakumar K., Vimal C. Removal of Ocular Artifacts in the EEG through Wavelet Transform without using an EOG Reference Channel. // Int. J. Open Problems Compt. Math. 2008. 1(3): 188-200.

395. Servan-Schreiber D., Bruno R.M., Carter C.S. and Cohen J.D. Dopamine and the Mechanisms of Cognition: Part I. A Neural Network Model Predicting Dopamine Effects on Selective Attention. // Biological Psychiatry 1998. 43:713722.

396. Shahin A. J., Roberts L. E., Chau W., Trainor L. J., and Miller L. M. Music training leads to the development of timbre-specifi c gamma band activity.// Neuroimage 2008. 41, 113-122.

397. Shahin A., Roberts L. E., Pantev C., Trainor L. J., and Ross B. Modulation of P2 auditory-evoked responses by the spectral complexity of musical sounds. // Neuroreport 2005. 16, 1781-1785.

398. Shea-Brown E., Rinzel J., Rakitin B.C. and Malapani C. A firing rate model of Parkinsonian deficits in interval timing. // Brain Research 2006. 1070, 189-201.

399. Shipp S. The brain circuitry of attention. // Trends in Cognitive Sciences,2004, 8(5):223-230.

400. Siessmeier T., Kienast T., Wrase J., Larsen J., Braus D. et al. Net influx of plasma 6-18F.fluoro-L-DOPA (FDOPA) to the ventral striatum correlates with prefrontal processing of affective stimuli. // Eur J Neurosci 2006. 24: 305-313.

401. Signorino M., D'Acunto S., Angeleri F., Pietropaoli P. Eliciting P300 in comatose patients. // Lancet 1995;345(8944):255-6.

402. Signorino M., D'Acunto S., Cercaci S, Pietropaoli P, Angeleri F. The P300 in traumatic coma: conditioning of the odd-ball paradigm.// J Psychophysiol 1997;11:59-70.

403. Sluming V., Barrick T., Howard M., Cezayirli E., Maye, A. and Roberts N. Voxel-based morphometry reveals increased gray matter density in Broca's area in male symphony orchestra musicians. //Neuroimage 2002. 17, 1613-1622.

404. Sluming V., Brooks J., Howard M., Downes J. J. and Roberts N. Broca's area supports enhanced visuospatial cognition in orchestral musicians. // J. Neurosci. 2007. 27, 3799-3806.

405. Smith M.E., Stapleton J.M., Halgren E. Human medial temporal lobe potentials evoked in memory and language tasks. // Electroencephalogr Clin Neurophysiol 1986;63(2): 145-59.

406. Snook L., Paulson L. A., Roy D., Phillips L., and Beaulieu C. Diffusion tensor imaging of neurodevelopment in children and young adults. // Neuroimage 2005 26, 1164-1173.

407. Snook L., Plewes C., and Beaulieu C. Voxel based versus region of interest analysis in diffusion tensor imaging of neurodevelopment. // Neuroimage 2007. 34, 243-252.

408. Soetence E., Boer L.C., Hueting J.E. Expectancy or automatic facilitation? Separating sequential effects in two-choice reaction time // Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. N11. 1985. P.598-616.

409. Solanto M. Neuropsychopharmacological mechanisms of stimulant drug action in attention-deficit hyperactivity disorder: a review and integration. // Behav Brain Res 1998. 94: 127-152.

410. Soltani M, Knight RT: Neural origins of the P300. // Critical reviews in neurobiology 2000, 14(3-4): 199-224.

411. Sonnet M.L., Perrot D., Bouffard Y., Floret D., Fournet A., Motin J. Lespotentiels evoques somesthesiques et auditifs precoces dans les comas anoxiques:334interet dans le bilan lesionnel et valeur pronostique. // Presse Med 1990; 19:166169.

412. Sonuga-Barke E.J., Causal models of attention-deficit/hyperactivity disorder: from common simple deficits to multiple developmental pathways. // Biol. Psychiatry 2005. 57, 1231-1238.

413. Spence C. & Gallace A. Recent developments in the study of tactile attention // Canadian journal of experimental psychology, 2007, 61, 196-207. -ISSN: 1196-1961

414. Sperry R. W. Chemoaffi nity in the orderly growth of nerve fi ber patterns and connections. // Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 1963. 50, 703-710.

415. Squire L.R., Wixted J.T., Clark R.E. Recognition memory and the medial temporal lobe: a new perspective. // Nature reviews 2007, 8(11):872-883.

416. Squires K.C., Wickens C.D., Squires N.K., Donchin E. The effect of stimulus sequence on the waveform of the cortical event-related potentials // Science. N193. 1976. P.l 142-1146.

417. Squires N.K., Squires K.C., Hillyard S.A. Two varieties of longlatency positive waves evoked by unpredictable auditory stimuli in man. // Electroencephalogr Clin Neurophysiol 1975;38(4):387—401.

418. Squires K. C., Wickens C., Squires N. K. & Donchin E. The effect of stimulus sequence on the waveform of the cortical eventrelated potential. // Science, 1976. 193, 1142-1146.

419. Squires K. C., Petuchowsky S., Wickens C. & Donchin E. The effects of stimulus sequence on even related potentials: A comparison of visual and auditory sequences. // Perception & Psychophysics, 1977, 22, 31-40.

420. Stanzione P., Fattapposta F., Guiunti P. P300 variations in Parkinsonian patients before and during dopaminergic monotherapy: a suggested dopamine component in P300. // Electroencephalogr Clin Neurophysiol 1991;80:446-53.

421. Stein B.E., London N., Wilkinson L.K., Price D.D. Enhancement of perceived visual intensity by auditory stimuli: a psychophysical analysis. // J Cogn Neurosci 1996.8:497—506.

422. Stein B.E., Wallace M.T. Comparisons of cross-modality integration in midbrain and cortex. // Prog Brain Res 1996.112:289-299.

423. Stephane G. Cenier T., Garcia S., Litaudon P., Buonviso N. A Wavelet-based Method for Local Phase Extraction From a Multi-frequency Oscillatory Signal. // J. Neurosci. Methods, 2006. 160(1): 135-143.

424. Stroganova T.A., Orekhova E.V. EEG and Infant States. In: M.de Haan (Ed.) Infant EEG and Event-Related Potentials. Psychology Press, 2007.

425. Stroganova T.A., Orekhova E.V., Prokoiyev A.O., Posikera I.N., Morozov A.A., Obukhov Y.V., Morozov V.A. Inverted event-related potentials response to illusory contour in boys with autism. Neuroreport 2007; 18(9):931-935.

426. Su P., Kuan C. C., Kaga K., Sano M., and Mima K. Myelination progression in language-correlated regions in brain of normal children determined by quantitative MRI assessment. // Int. J. Pediatr. Otorhinolaryngol. 2008. 72, 17511763.

427. Sundgren P. C., Dong Q., Gomez-Hassan D., Mukherji S. K., Maly P. and Welsh R. Diffusion tensor imaging of the brain: review of clinical applications. // Neuroradiology 2004. 46, 339-350.

428. Sutton S., Braren M., Zubin J., John E. Evoked potential correlates of stimulus uncertainty. // Science 1965;150:1187-8.

429. Sutton S. P300 thirteen years later. In: Begleiter H, editor. Evoked brain potentials and behavior. New York: Plenum Press; 1979. p. 107-25.

430. Swanson J., Volkow N Pharmacokinetic and pharmacodynamic properties of stimulants: implications for the design of new treatments for ADHD. // Behav Brain Res 2002. 130: 73-78.

431. Sysoeva O.V., Ilyuchnok I.R., Ivanitsky A.M. Rapiod and slow brain systems of abstract and concrete worlds// Int. J. Psychophysiol. 2007. V. 65. № 3 P. 272-283.

432. Takeshita S., Ogura C. Effect of the dopamine D2 antagonist sulpiride on event-related potentials and its relation to the law of the initial value. // Int J Psychophysiol 1994;16:99-106.

433. Talsma D., Woldorff M.G. 2005. Attention and multisensory integration: multiple phases of effects on the evoked brain activity. // J Cogn Neurosci 17:1098-1114.

434. Talsma D., Doty T. and Woldorff M. Selective Attention and Audiovisual Integration: Is Attending to Both Modalities a Prerequisite for Early Integration? // Cerebral Cortex March 2007;17:679-690 doi:10.1093/cercor/bhk016

435. Tamaru F., Disturbances in higher function in Parkinson's disease. // Eur. Neurol. 1997.38 (Suppl. 2), 33-36.

436. Tarkka I.M., Treede R.D. Equivalent electrical source analysis of pain-related somatosensory evoked potentials elicited by a C02 laser. // J Clin Neurophysiol 1993, 10(4):513-519.

437. Teplan M., Susmakova K., Palus M., Vejmelka M. Phase synchronization in human EEG during audio-visual stimulation. // Electromagn. Biol. Med. 2009. 28(1): 80-84.

438. Tervaniemi M., Ilvonen T., Karma K. et al. The musical brain: brain waves reveal the neurophysiological basis of musicality in human subjects. // Neuroscience Letters 1997; 226:1-4.

439. Tessier-Lavigne M., and Goodman C. S. The molecular biology of axon guidance. // Science 1996. 274, 1123-1133.

440. Thomas A.B. Fifty years chlorpromazine: a historical perspective // Neuropsychiatr Dis Treat. 2007 August; 3(4): 495-500.

441. Thompson R.F. In search of memory traces. // Annual review of psychology 2005, 56:1-23.

442. Tidey J.W., Miczek K.A. Social defeat stress selectively alters mesocorticolimbic dopamine release: an in vivo microdialysis study. // Brain Res. 1996.721, 140-149.

443. Tiihonen J., Hari R., Kajola M., Karhu J., Ahlfors S. et al. Magnetoencephalographic 10-hz rhythm from the human auditory cortex. // NeurosciLett 1991. 129: 303-305.

444. Tomasi D., Volkow N.D., Wang R., Telang F., Wang G.-J. et al. Dopamine Transporters in Striatum Correlate with Deactivation in the Default Mode Network during Visuospatial Attention. // PLoS ONE 2009. 4(6): e6102. doi:10.1371/journal.pone.0006102

445. Tompson W.F., Schellenberg E.C., Husain G. Arousal, mood, and the Mozart effect // Psychol.Sci. 2001. N. 12. P. 248-251.

446. Tootell R.B.H., Hadjikhani N.K., Mendola J.D., Marrett S., Dale A.M. From retinotopy to recognition: fMRI in human visual cortex. // Trends Cogn Sci 1998. 2:174—183.

447. Tsao C.Y., Ellingson R.J., Wright F.S. Recovery of cognition from persistent vegetative state in a child with normal somatosensory evoked potentials. //Clin Electroencephalogr 1991;22:141-143.

448. Turak B., Louvel J., Buser P., Lamarche M. Event-related potentials recorded from the cingulate gyrus during attentional tasks: a study in patients with implanted electrodes. //Neuropsychologia 2002, 40( 1 ):99-107.

449. Upadhyay J., Silver A., Knaus T. A., Lindgren K. A., Ducros M., Kim D. S., and Tager-Flusberg H. Effective and structural connectivity in the human auditory cortex. //J. Neurosci. 2008. 28, 3341-3349.

450. Valeriani M., Rambaud L., Mauguiere F. Scalp topography and dipolar source modelling of potentials evoked by C02 laser stimulation of the hand. // Electroencephalography and clinical neurophysiology 1996, 100(4):343-353.

451. Verleger R. The true P3 is hard to see: some comments on Kok's (1986) paper on degraded stimuli. // Biol Psychol 1988;27(1): 45-50.

452. Vigneau M., Beaucousin V., Herve P. Y., Duffau H., Crivello F., Houde O., Mazoyer B. and Tzourio-Mazoyer N. Meta-analyzing left hemisphere language areas: phonology, semantics, and sentence processing. Neuroimage 2006. 30, 1414-1432.

453. Vitouch O. Absolutist models of absolute pitch are absolutely misleading. // Music Percept. 2003. 21, 111-117.

454. Vogt B.A., Finch D.M., Olson C.R. Functional heterogeneity in cingulate cortex: the anterior executive and posterior evaluative regions. // Cereb Cortex 1992, 2(6):435-443.

455. Vogt B.A. Pain and emotion interactions in subregions of the cingulate gyrus. // Nature reviews 2005, 6(7):533-544.

456. Volkow N., Wang G., Newcorn J., Fowler J., Telang F. et al. Brain dopamine transporter levels in treatment and drug nafve adults with ADHD. // Neuroimage 2007.34: 1182-1190.

457. Waberski T.D., Gobbele R., Darvas F., Schmitz S., Buchner H. Spatiotemporal imaging of electrical activity related to attention to somatosensory stimulation. //Neuroimage 2002, 17(3):1347-1357.

458. Walhold K.B., Fjell A.M. Two- and three-stimuli auditory oddball ERP tasks an neuropsychological measure in aging // NeuroReport. 2001. V.12. N.14. P. 3149-3154.

459. Wallace M.T., Stein B.E. Development of multisensory neurons and multisensory integration in cat superior colliculus. // J Neurosci 1997.17:2429— 2444.

460. Wallace M.T., Stein B.E. Sensory and multisensory responses in the newborn monkey superior colliculus. // J Neurosi 2001. 21:8886-8894.

461. Wang C., Ulbert I., Schomer D.L., Marinkovic K., Halgren E. Responses of human anterior cingulate cortex microdomains to error detection, conflict monitoring, stimulus-response mapping, familiarity, and orienting.// J Neurosci 2005, 25(3):604-613.

462. Wang L., Kuroiwa Y., Li M., Kamitani T., Wang J., Takahashi T. et al. The correlation between P300 alterations and regional cerebral blood flow in non-demented Parkinson's disease. //Neurosci Lett 2000;282:133-6.

463. Wang X.J. Synaptic basis of cortical persistent activity: the importance of NMDA receptors to working memory. // Journal of Neuroscience 1999. 19:95879603.

464. White L.E., Frank L.M., Furgiuele T.L., Montes J.E., Etheridge J.E. Prognostic value of BAEP with near- and far-field SSEP in childhood coma. // Neurology 1985;35:Suppl 1:199-199.

465. Wickens C., Kramer A., Vanasse L., Donchin E. Performance of concurrent tasks: a psychophysiological analysis of the reciprocity of informationprocessing resources. // Science 1983;221:1080-2.

466. Wilkins A. J., Shallice T., and McCarthy R. Frontal lesions and sustained attention. //Neuropsychologia, 1987. 25(2):359-365.

467. Winterer G. und Weinberger D.R. Cortical signal-to-noise ratio: insight into the pathophysiology and genetics of schizophrenia. // Clinical Neuroscience Research 2003. 3:55-66.

468. Wolpaw J.R. & Penry J.K. A temporal components of the auditory evoked response // Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. 1975. N.39. P.609-620.

469. Yeung N., Botvinick M. W. & Cohen J. D. The neural basis of error detection: Conflict monitoring and the error-related negativity. // Psychological Review, 2004. 111,931-959.

470. Yingling C.D., Hosobuchi Y., Harrington M. P300 as a predictor of recovery from coma. // Lancet 1990;336(8719):873.

471. Yu Т. W., and Bargmann С. I. Dynamic regulation of axon guidance. // Nat. Neurosci. 4(Suppl.), 1169-1176. 2001.

472. Zanto T.P., Gazzaley A. Neural suppression if irrelevant information underlies optimal working memory performance // J. of Neuroscience 2009. V.29.№ 10. P. 3059-3066.

473. Zanto T.P., Gazzaley A. Neural suppression if irrelevant information underlies optimal working memory performance// J. of Neuroscience 2009. V.29.№ 10. P. 3059-3066.

474. Zegers de Beyl D, Brunko E. Prediction of chronic vegetative state with somatosensory evoked potentials. //Neurology 1986;36:134-134.

475. Анатомия и физиология слухового анализатора: http://www.eurolab.ua/anatomy/417/

476. Нейрофизиология слуховой системы: http://med-tutorial.ru/med-books/book/30/page/3-chast-ii-kognitivniv-mozg/41-nevrofLziolo,giya-sluhovov-sistemi

477. Independent Components Analysis method (ICA): http://librarv.graphicon.ru/pubbin/viewprop.pl?propid=25

478. Основные работы, опубликованные по теме диссертации:

479. Jemel J., Oades R. D., Oknina, L., Achenbach C. Rôpcke B. Frontal and temporal lobe sources for a marker of controlled auditory attention: The negative difference (Nd) event-related potential // Brain Topography. 2003. N.15. P. 249262 .

480. Окнина JI.Б., Шарова Е.В., Матюшина Н.А, Куликов М.А., Зайцев О.С., Болдырева Г.Н., Машеров E.JI. ДинамикакомпонентаРЗОО АВПприпосттравматическом бессознательном состоянии // Журн. Высш. Нервн. Деятельностиим.И.П.Павлова. 2006. N.6.С.757-766.

481. Шарова E.B., Щекутьев Г.А., Окнина Л. Б., Трошина Е.М. Прогностическая значимость электрической активности мозга (ЭЭГиВП) при затяжных посттравматических бессознательных состояниях // Научно-практический журнал "Доктор.ру". 2008. N.4. С.30-37.

482. Шарова Е.В., Зайцев О.С., Щекутьев Г.А., Окнина Л.Б., Трошина Е.М. ЭЭГ и ВП в прогнозировании развития посттравматических бессознательных состояний после тяжелой травмы мозга // Нейронауки: теоретичш та юпшчш аспекта. Т.4. N.2. 2008. С. 83-90.

483. Окнина Л. Б., Кузнецова О.А., Ениколопова Е.В. Временные особенности включения дипольных источников РЗОО акустического вызванного потенциала в задачах разной степени сложности у здоровых испытуемых // Ж.Физиология человека. 2009. Т. 35.N.3.C. 1-8.

484. Шарова Е.В., Болдырева Г.Н., Куликов М.А., Волынский П.Е., Котенев А.В., Окнина Л.Б. ЭЭГ-корреляты состояний зрительного и слухового внимания у здоровых испытуемых // Ж.Физиология человека. 2009. Т.35. N.1. С.5-13.

485. Всероссийской Конференции "Современные направления в исследовании функциональной межполушарной асимметрии и пластичности мозга". 2010, Москва. С.283-286.