Автоматизированный анализ и прогноз опасных явлений погоды на основе таксономического сопряжения радиолокационной и другой информации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.30, кандидат физико-математических наук Аксенов, Сергей Александрович

• Аксенов, Сергей Александрович
• кандидат физико-математических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат физико-математических наук Аксенов, Сергей Александрович

ВВЕДЕНИЕ.

I. ЭТАПЫ СИСТЕМАТИЗАЦИИ И ПЕРЕДАЧИ РАДИОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

1.1. Общие принципы пространственного сопоставления радиометеорологической информации.

1.2. База данных, как метод упорядочивания разнородной информации.

1.3. Передача радиолокационной и метеорологической информации по существующим каналам связи

1.4. Выводы

II. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТАКСОНОМИЧЕСКОГО ПОДХОДА И БАЗЫ ДАННЫХ ДЛЯ СОПОСТАВЛЕНИЯ РАДИОЛОКАЦИОННОЙ И ДРУГОЙ ИНФОРМАЦИИ

2.1. Метод сопоставления радиолокационной и другой информации.

2.2. База радиолокационных данных. Принципы и алгоритмы архивации и систематизации радиолокационных параметров.

2.3. Метод распознавания изображения и ввода картографической информации в базу данных.

2.4. Методика приема и архивирования спутниковой информации.

2.5. Выводы

III. ИССЛЕДОВАНИЕ И СИСТЕМАТИЗАЦИЯ ГРАДОВЫХ ПРОЦЕССОВ, С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРИНЦИПОВ ТАКСОНОМИИ

3.1. Условия возникновения и места зарождения града

3.2. Определение локальных максимумов для мест зарождения града

3.3. Кластерный анализ районов зарождения градовых процессов.

3.4. Корреляция направлений перемещения градового облака и ведущего потока.

3.5. Выводы

IV. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТАКСОНОМИЧЕСКИХ ПРИНЦИПОВ В РАЗРАБОТКЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКОГО НАЗНАЧЕНИЯ

4.1. Информационно-поисковая метеорологическая система.

4.2. Метод прогноза зарождения и перемещения градовых процессов

4.3. Оперативный прогноз паводков на водосборе р. Нальчик, на основе таксономического подхода.

4.4. Выводы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизированный анализ и прогноз опасных явлений погоды на основе таксономического сопряжения радиолокационной и другой информации»

Грозы, град, ливни, паводки, сели и другие опасные метеорологические явления наносят огромный урон народному хозяйству страны. С незапамятных времен человечество стремилось найти пути преодоления этих негативных явлений погоды. Научные основы их прогнозирования еще далеки от совершенства. Это связано с необычайной сложностью атмосферных процессов. Их формирование и развитие зависит от множества факторов, учесть и определить количественный вклад которых очень сложно. Моделировать эти процессы, а так же воспроизводить их в лабораторных условиях, учитывая все многообразие и взаимообусловленность, весьма затруднительно. Сложность проблемы для нашего региона заключается еще и в том, что опасные явления локальны, наблюдаются, как правило, в горных и предгорных районах, имеющих малую аэрологическую и метеорологическую освещенность.

Для успешного прогноза развития облачности, в том числе опасных явлений погоды, необходима обработка разнородных данных, отличающихся по форме и содержанию. Данные могут быть получены в результате оперативных инструментальных "точечных" или "площадных" измерений облаков и атмосферы в целом (радиолокационных, наземных, синоптических, спутниковых и т. д.) и предварительного сбора информации о состоянии рельефа и подстилающей поверхности из различных источников: карт местности, кадастров, справочной литературы и т.д. Существенен также вопрос наглядного представления на мониторе или других носителях разнородной информации для прогноза дальнейшего развития облачности или анализа ситуации и оперативного реагирования на опасные явления.

Эти вопросы могут быть решены за счет применения ЭВМ и современных средств обработки и выбора удобного способа пространственной привязки всех данных, обеспечивающих полноту, наглядность и оперативность их представления. Реально данные наблюдений и измерений могут быть привязаны к узлам регулярной сетки. В результате формируются равномерно распределенные в пространстве поля данных, которые на заданной территории могут быть представлены своими осредненными (или максимальными, минимальными и т.д.) значениями. Благодаря этому к элементарной пространственной ячейке - таксону [89] могут быть отнесены данные различных средств наблюдения одного или нескольких источников, как однотипных, так и различных. То есть таксон может служить средством пространственного согласования данных различных средств наблюдения. Согласование следует рассматривать как начальный этап комплексного анализа, поскольку в последующем к упорядоченной по территориальным элементам информации могут быть применимы различные методы математической обработки данных.

Очевидно, что широкое внедрение вычислительных средств математики и ЭВМ, в частности методов сбора и анализа разнородных данных, в практику геофизического мониторинга и прогноза опасных явлений погоды возможно лишь тогда, когда их действенность будет продемонстрирована при изучении фактического материала. Применение специальных программных и технических средств позволит собирать и обрабатывать необходимые данные. Для достижения такой цели необходимо разработать новое программное обеспечение или доработать уже имеющееся до конечной реализации.

Объектом исследования являются опасные гидрометеорологические явления, связанные с развитием мощной конвективной облачности.

Предметом исследования являются автоматизированный анализ и прогноз опасных явлений погоды, основанные на комплексном использовании разнородной информации.

Целью настоящей работы являются исследования мощных конвективных облаков, основанные на таксономическом сопряжении разнородной метеорологической информации, для анализа и прогноза опасных явлений погоды.

Для достижения поставленной цели в работе решены следующие задачи:

- разработан таксономический метод сопряжения радиолокационной, метеорологической и другой информации, включающий в себя метеорологическую базу данных, в которую входят радиолокационные параметры облаков, прогнозы погоды на день, водосборы рек, ландшафты, географические объекты, высоты местности, спутниковые карты погоды, наземные данные и с/х культуры для КБР и прилегающих территорий;

- разработан алгоритм распознавания и автоматизированного ввода картографической информации и спутниковых карт в базу данных;

- разработан метод передачи радиометеорологической информации по GPRS каналу в условиях горной местности на центральный компьютер;

- разработан алгоритм накопления радиолокационной информации в базе данных;

- исследованы градовые процессы по местам зарождения и траекториям перемещения на территории КБР, в результате чего выявлены три области зарождения «А», «В» и «С»;

- проведен сравнительный анализ и установлены соответствующие корреляционные связи между направлением и скоростью перемещения градовых облаков с направлением и скоростью воздушных потоков для каждой области;

- разработан метод прогноза зарождения и перемещения градовых процессов на основе таксономического сопряжения радиолокационной, аэросиноптической информации и прогностических соотношений по каждой области;

- разработана автоматизированная методика выявления градовых процессов-«близнецов»;

- на основе радиолокационной и других видов информации (метеорологической, аэросиноптической, спутниковой) разработаны алгоритмы и принципы работы информационно-поисковой метеорологической системы.

- разработана технология оперативного прогноза дождевых паводков на водосборах горных рек на основе таксономического метода сопряжения радиолокационной и другой информации.

Научная новизна полученных результатов:

- впервые проведена объективная территориальная классификация мощных градовых процессов, зарождающихся на территории КБР и прилегающих районов;

- впервые по результатам кластерного анализа всех случаев зарождения градовых процессов на исследуемой территории выявлены три неравномерных области разной активности «А», «В» и «С», различающиеся и по синоптико-географическому положению;

- впервые получены прогностические соотношения, отражающие связь между направлением и скоростью перемещения градовых облаков с направлением и скоростью перемещения ведущего потока по каждой области;

- разработан метод прогноза зарождения и перемещения градовых процессов на основе таксономического сопряжения радиолокационной и аэросиноптической информации, с привлечением полученных прогностических соотношений;

- разработана методика выявления градовых процессов-«близнецов», основанная на автоматизированном поиске по местам их зарождения и траекториям перемещения. Проведена апробация предлагаемой методики;

- предложен метод прогноза мощных градовых процессов за счет автоматизированного поиска дней-аналогов;

- предложена технология оперативного прогноза дождевых паводков на водосборах горных рек на основе таксономического метода сопряжения радиолокационной и другой информации.

Научная и практическая значимость результатов:

- результаты исследований траекторий перемещения и мест зарождения градовых процессов могут быть использованы в научной практике для комплексного прогноза опасных природных метеорологических явлений (града);

- технология оперативного прогноза дождевых паводков на водосборах горных рек, может быть использована в службах оповещения населения о наводнении/паводке для предотвращения ущерба;

- метод прогноза зарождения и перемещения градовых процессов на основе таксономического сопряжения радиолокационной и аэросиноптической информации, может быть использован в совокупности с другими методами прогноза для их уточнения различными метеослужбами и смежными организациями (МЧС, Гидрометцентр, Минприроды);

- алгоритмы и принципы работы информационно-поисковой метеорологической системы, могут быть использованы в структурных подразделениях Росгидромета, занимающихся прогнозом и изучением опасных природных явлений (град, наводнение, паводки и др.);

Основные положения, выносимые на защиту:

- таксономический метод сопряжения радиолокационной и другой информации;

- области зарождения градовых процессов на территории КБР и прилегающих районов;

- прогностические соотношения, отражающие связь между направлением и скоростью перемещения градовых облаков с направлением и скоростью перемещения ведущего потока;

- метод прогноза зарождения и перемещения градовых процессов на основе таксономического сопряжения радиолокационной и аэросиноптической информации;

- методика выявления градовых процессов-«близнецов», основанная на автоматизированном поиске по местам их зарождения и траекториям перемещения;

Личный вклад автора:

Автором диссертации выполнены исследования мощных градовых процессов на основе архивных и оперативных радиолокационных данных по местам зарождения и траекториям перемещения градовых процессов. Выявлены 3 области зарождения градовых облаков, получены прогностические соотношения траектории перемещения и скорости градовых облаков по каждой области, разработан метод прогноза зарождения и траектории перемещения градовых облаков и проведена апробация на основе полученных соотношений.

Совместно с сотрудниками ОАВ ГУ «ВГИ» были выполнены: разработка программных средств; усовершенствование и дополнение автоматизированной радиолокационной системы АСУ «Антиград» алгоритмами накопления радиолокационных и других параметров в базу данных.

Материалы по радиолокационным данным, используемых в диссертационной работе, были получены автором при выполнении НИР на научно-исследовательском полигоне ВГИ в 2004-2008 гг. и из архивов. Метеорологические данные взяты из Интернета по материалам спутниковых наблюдений и «Атласа природных опасностей и стихийных бедствий КБР».

Апробация работы:

Основные результаты диссертации докладывались на:

- V конференции молодых ученых аспирантов и студентов (г. Нальчик, КБНЦ РАН, 2004 г.);

- Всероссийской научной конференции по физике облаков и активным воздействиям (г. Нальчик, ГУ «ВГИ», 2006 г.);

- Всероссийской научной конференции по селям и паводкам (г. Нальчик, ГУ «ВГИ» 2005 г.);

- VII конференции молодых ученых аспирантов и студентов (г. Нальчик, КБНЦ РАН, 2006 г.);

- II конференции молодых ученых национальных гидрометслужб государств-участников СНГ «Новые методы и технологии в гидрометеорологии» (г. Москва, Росгидромет, 2006 г.);

- Научно-практической конференции, посвященной 40-летию начала производственных работ по защите сельхозкультур от градобитий (г. Нальчик, ГУ «ВГИ», 2007 г.).

- в Известиях ВУЗов Северо-Кавказского региона, 2007 г.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 11 научных работ, в том числе в рецензируемых изданиях из перечня ВАК.

Объем и структура диссертации: Работа состоит из введения, четырёх глав, заключения и списка литературы.

Заключение диссертации по теме «Метеорология, климатология, агрометеорология», Аксенов, Сергей Александрович

4.4. Выводы

1. Разработана автоматизированная методика выявления градовых процессов-«близнецов». Предлагается ввести динамический коэффициент подобия, отражающий идентичность динамики процессов-«близнецов» и полный коэффициент подобия, отражающий всю характеристику процесса (мощность, энергию и т.д.). Данная методика апробирована и выявила 9 процессов-«близнецов» по динамическим характеристикам, причем 5 из них абсолютно идентичны.

2. Предложен метод прогноза мощных градовых процессов за счет автоматизированного поиска дней аналогов.

3. На основании таксономического метода сопряжения радиолокационной и другой информации предложена технология оперативного прогноза паводков на водосборах горных рек.

4. Разработана информационно-поисковая метеорологическая система, построенная на программных запросах к базе данных. За счет размещения базы данных на сервере, доступ к данным может осуществляться с любого компьютера, входящего в корпоративную сеть.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

На основе исследований, проведенных в диссертационной работе, и разработанных алгоритмов получены следующие основные выводы и результаты:

1. Разработан таксономический метод сопряжения радиолокационной и другой геофизической информации к территории обзора метеорадиолокатора.

2. Разработана метеорологическая база данных (БД) для систематизации разнородных данных: таксонов, ландшафтов, метеорологических данных, наземных данных, высот, водосборов рек, с/х культур КБР и карт с метеоспутников.

3. Предложена автоматизированная технология распознавания изображений географических карт и спутниковых снимков по цветам.

4. По результатам кластерного анализа всех случаев зарождения градовых облаков вся исследуемая территория разбита на три неравномерных области («А», «В» и «С»):

• область «А», в основном расположенная в междуречье верховий рек Кубани и Малки, является мощным генератором градовых процессов, т.к. на ее долю приходится 73% всех зарождающихся облаков;

• на область «В» приходится 11% зарождающихся процессов;

• 16% градовых процессов зарождается в области «С», расположенной в пределах Северо-Осетинской низменности и защищенной от западных вторжений воздушных масс Сунженским хребтом

5. Большая часть градовых процессов {61%) зарождаются на высотах от 1000 до 2500 м.

6. Установлены:

• корреляционная зависимость направления перемещения градового облака от направления ведущего потока по каждой области.

Коэффициент корреляции Км для области «А» составил 0,75, для области «В» - 0,45%, для области «С» - 0,6; • корреляционная зависимость скорости перемещения градового облака от скорости ведущего потока. Коэффициент корреляции Kv составил 0,87 для области «А»;

7. Разработан метод прогноза зарождения, перемещения градовых процессов на основе таксономического сопряжения радиолокационной и аэросиноптической информации

8. Разработана автоматизированная методика выявления градовых процессов-«близнецов». Данная методика апробирована и выявила 9 процессов-«близнецов» по динамическим характеристикам, причем 5 из них идентичны.

9. Предложен метод прогноза мощных градовых процессов за счет автоматизированного поиска дней аналогов.

10. Предложена технология оперативного прогноза паводков на водосборах горных рек, на основе таксономического метода сопряжения радиолокационной и другой информации.

11. Разработана информационно-поисковая метеорологическая система, построенная на программных запросах к базе данных. За счет размещения базы данных на сервере, доступ к данным может осуществляться с любого компьютера, входящего в корпоративную сеть.

Список литературы диссертационного исследования кандидат физико-математических наук Аксенов, Сергей Александрович, 2009 год

1. Абатуров П.С., Кузнецов М.А., Никодимов И.Ю. и др. GPRS — технология пакетной передачи данных в сетях GSM. - СПб.: Судостроение, 2002. - 125 с.

2. Абшаев М.Т. Структура и динамика развития грозо-радовых процессов Северного-Кавказа // Тр. ВГИ. 1984. - Вып. 53. - С. 6-22.

3. Абшаев М.Т., Гораль Г.Г., Мальбахова Н.М. Прогноз типа градового процесса // Тр. ВГИ. 1987. - Вып. 67. - С. 72-79.

4. Абшаев М.Т., Мальбахова Н.М., Кунаева Ф.А. Об учете синоптической ситуации в прогнозе града вероятносто статистическим методом // Тр. ВГИ. - 1971.-Вып. 31.-С. 82-85.

5. Абшаев М. Т., Чеповская О. И. О функции распределения града // Метеорология и гидрология. 1967. - № 6. С. 36-40.

6. Аксенов С.А., Инюхин B.C. Применение таксономического подхода для сопоставления радиолокационной и другой информации // Известия ВУЗов. Северо Кавказский регион. Спецвыпуск «Науки о Земле».- 2007. С. 53-55.

7. Аксенов С.А., Инюхнн B.C. Пространственное сопоставление радиолокационной и другой информации // Материалы VII конференции молодых ученых КБНЦ РАН. Нальчик, 2006. - С. 12—16.

8. Аксенов С.А., Инюхин B.C., Капитанников А.В. и др. Использование радиолокационных данных о поле осадков для оперативного прогноза дождевых паводков // Материалы Всероссийской конференции по селям. — Нальчик, 2005. С. 49-56.

9. Аксенов С.А., Инюхин B.C., Лиев К.Б. Измерение осадков на территории водосбора р. Нальчик // Материалы VII конференции молодых ученых КБНЦ РАН, Нальчик. 2006. - С. 7 - 12.

10. Аксенов С.А. Лиев К.Б. Принципы построения базы метеорологических данных // Тезисы V конференции молодых ученых КБНЦ РАН. Нальчик, 2004.-С. 11.

11. Аксенов С.А., Малкаров А.С., Суслов В.В. Некоторые вопросы построения базы радиолокационных данных // Материалы VII конференции молодых ученых КБНЦ РАН. Нальчик, 2006.-С. 16-21.

12. Алексеев В., Моисеенко Д. Беспроводная связь с использованием GSM/GPRS-модемов WAVECOM // Электронные компоненты. 2002. - № З.-С. 57-61.

13. Алибегова Ж.Д., Беспалов Д.П., Брылев Г.Б., Иванова Н.Ф. // Оценка полусуточных сумм осадков по данным сетевых МРЛ // Труды ГГО. -1978.-Вып. 411.-С. 32-39.

14. Анисимов Б.В., Курганов В.Д., Злобин В.К. Распознавание и оцифровка изображений. М.: Высшая школа. - 1983. - 296 с.

15. Анисимов Д.А., Байрактаров А.Б., Зашакуев М.Э. Задача оптимального разбиения территорий по степени их природно-антропогенной опасности // Сборник научных трудов III конференции молодых ученых КБНЦ РАН. Нальчик, 2002. С. 7-11.

16. Аэросиноптические и термодинамические особенности возникновения и развития интенсивных градобитий и шквалов в условиях Северного Кавказа / В.А. Беленцова, Г.Г. Гораль, Т.Н. Терскова и др. // Тр. ВГИ. -1982.-Вып. 51.-С. 88- 100.

17. Багров Н.А. К вопросу оценки гидрометеорологических прогнозов // Метеорология и гидрология. — 1953. № 6. - С. 27 — 36.

18. Баженова И.Ю. Основы проектирования приложений баз данных. М.: Интернет - университет информационных технологий. - 2006. - С. 320.

19. Балкаров Б.Б. Кластерный анализ геоэкологической информации // Тр. ВГИ.- 1985.-Вып. 60.-С. 131-139.

20. Балкарова С.Б. Содержание критической жидкой пленки воды на поверхности градины. // Материалы Региональной научной конференции по теоретическим и прикладным проблемам современной физики. — Ставрополь: СГУ, 2002. С. 131-134.

21. Балкарова С.Б. Исследование критической массы и толщины жидкой пленки воды на поверхности ледяной сферы. // Сборник научных трудов III конференции молодых ученых. Часть 1. Нальчик: КБНЦ РАН, 2002. - С. 127-131.

22. Барекова М.В., Газаева 3. А., Макитов B.C. Характерные траектории суперячейковых градовых облаков на Северном Кавказе // Труды ВГИ. 1999. -Вып. 90.-С. 80-95.

23. Бачурина А.А. Об уточнении прогноза стратификации температуры и параметров конвекции в пограничном слое // Тр. ВГИ. 1969. - Вып. 57. — С. 52-57.

24. Бедрин И.Б., Кустов О.В., Моисеенко Д.И. и др. Использование каналов GSM в системах управления подвижными объектами // Вестник связи. -2000.-№8.-68 с.

25. Беленцова В.А., Федченко JI.M. Аэросиноптические и термодинамические условия развития интенсивных градовых процессов и методика их прогноза // Тр. ВГИ. 1984. - Вып. 55. - С. 90 - 94.

26. Беленцова В.А., Федченко JI.M. О влиянии рельефа Северного Кавказа на распределение опасных конвективных явлений погоды // Тр. ВГИ. — 1986. — Вып. 65.-С. 34-51.

27. Беленцова В.А., Федченко JI.M., Чеповская О.И. Оценка интенсивности градовых процессов на Северном Кавказе // Тр. ВГИ. 1974. - Вып. 25. -С. 3-16.

28. Бибилашвили Н.Ш., Гораль Г.Г., Чеповская О.И. Особенности потенциальной неустойчивости атмосферы в предгорных и горных районах Кавказа // Тр. ВГИ. 1977. - Вып. 39. - С. 74 - 81.

29. Бокова И.А. К вопросу оценки локальных районов возникновения и усиления градовых процессов // Тр. САРНИГМИ. 1975. - Вып. 16(97). -С. 54-60.

30. Борисенков Е.П. Принципы и статистические методы оптимизации (комплексирования) прогнозов // Метеорология и гидрология. 1982. - № 9. - С. 5 - 14.

31. Брылев Г. Б., Низдойминога Г. Л. О повышении заблаговременности прогноза перемещения небольших зон радиоэха с учетом данных аэрологического зондирования // Труды ГГО. 1977. - Вып. 395. - С. 92 -94.

32. Брылев Г.Б., Линев А.Г. Радиолокационные характеристики облачности и осадков, полученные по ячейкам пространства 5x5 км. В сб.: Радиолокационная метеорология.— Л.: Гидрометеоиздат, 1984. - С. 145— 153.

33. Брылев Г.Б., Низдойминога Г.Л., Якимайнен Н.А. Информация о полусуточных суммах жидких осадков по данным автоматизированного комплекса МРЛС—ЭВМ. В сб.: Радиолокационная метеорология. - Л.: Гидрометеоиздат. - 1984. - С. 67 - 72.

34. Бугаевский Л.М., Цветков В.Я. Геоинформационные системы. — Учебное пособие для ВУЗов. СПб.: "Златоуст", 2000. - С. 222.

35. Буз А.И. О роли атмосферных фронтов и некоторых циркуляционных факторов в развитии конвекции // Метеорология и гидрология. 1975. - № 9.-С. 21-30.

36. Воробьев В.И. Синоптическая метеорология. Л.: Гидрометеоиздат, 1994. -716с.

37. Временные методические указания по обработке и контролю радиолокационных метеорологических наблюдений, подготовке таблиц с ежедневными данными, формированию ежемесячников. — Л., ГГО, 1978.

38. Газаева 3. А., Динаева Л. М., Макитов В. С. Характерные траектории суперячейковых градовых облаков на Северном Кавказе // Тр. ВГИ. 1989. -Вып. 74.-С. 99- 109.

39. Герман М.А. Космические методы исследования в метеорологии. Л.: Гидрометеоиздат, 1985. 287 с.

40. Герман М.А. Спутниковая метеорология. — Л.: Гидрометеоиздат, 1975. -367 с.

41. Глушкова Н.И. Прогноз града с использованием данных МРЛ и ИСЗ. Методическое письмо. -М.: Гидрометеоиздат, 1979. — 16 с.

42. Глушкова Н.И., Беленцова В.А.Аэросиноптические условия, наблюдаемые при развитии грозо-градовых процессов на Северном Кавказе. // Тр. ВГИ. -1968.-Вып. 2.-С. 5- 10.

43. Глушкова Н.И., Минакова Н.Е. Прогноз града: Доп. к Руководству по краткосроч. прогнозам погоды. Ч. II. -М.: Гидрометеоиздат, 1967. 10 с.

44. Гораль Г.Г., Чеповская О.И. К прогнозу конвекции // Труды ВГИ. 1979. -Вып. 44. - С. 67 - 68.

45. Гораль Г.Г., Чеповская О.И. О некоторых термодинамических особенностях, определяющих конвективные процессы на Северном Кавказе // Тр. ВГИ. 1973. - Вып. 22. - С. 12 - 21.

46. Гринфилд Д. Оптические сети. М.: Diasoft. - 2002. - 256 с.

47. Трошев А.С. Основы работы с базами данных. — М.: Интернет — университет информационных технологий. 2006. - 376 с.

48. Дашко Н.А. Курс лекций по синоптической метеорологии. Владивосток, Дальневосточный государственный университет, 2005.

49. Демерс М. Географические информационные системы. Основы. — М.: "Дата+".- 1999.-504 с.

50. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ / Пер. с англ. Е.З. Демиденко М.: Статистика, 1977. - 386 с.

51. Женев Р. Град. Пер. с франц. JL: Гидрометеоиздат, 1966. - 106 с.

52. Заморский А.Д. Атмосферный лед. М.: Изд-во АН СССР, 1955. - 186 с.

53. Запечников С.В., Милославская Н.Г., Толстой А.И. Основы построения виртуальных частных сетей. М.: Горячая Линия - Телеком, 2003. - 248 с.

54. Зверев А.С. Синоптическая метеорология.— Л.: Гидрометеоиздат, 1977. -711 с.

55. Зубков М.А., Саушев В.А. Компьютерное моделирование местности по картографическим данным. Пенза: Информационно-издательский центр ПГУ, 2006.-С. 178.

56. Зуев В.Е., Зуев В.В. Дистанционное оптическое зондирование атмосферы. М.: Гидрометеоиздат. 1992. - 231 с.

57. Ирвин Дж., Харль Д. Передача данных в сетях: инженерный подход. СПб.: -BHV-СПб, 2003.-448 с.

58. Калинин Н.А., Толмачева Н.И. Космические методы исследований в метеорологии. Пермь: Изд. Пермского университета, 2005. - 348 с.

59. Качурин JI.Г. Физические основы воздействия на атмосферные процессы. — Л.: Гидрометеоиздат, 1978. — 455 с.

60. Ким Дж.-О., Мьюллер Ч.У. Факторный анализ: статистические методы и практические вопросы // Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Под ред. И.С. Енюкова. -М.: Финансы и статистика, 1989. С. 5-77.

61. Кинг Д.Р., Гайер Дж., Гайер Э. Беспроводные сети. Установка и устранение неполадок за 5 минут. М.: НТ Пресс, - 2008. 176 с.

62. Код для сообщения данных метеорологических наблюдений, проводимых с помощью наземных радиолокаторов (RADOB). Л.: Гидрометеоиздат, 1973.-53 с.

63. Колмогоров А.Н. Теория информации и теория алгоритмов. М.: Наука. -1987.-305 с.

64. Конахович Г.Ф., Чуприн В.М. Сети передачи пакетных данных. М.: МК-Пресс.-2006.-272 с.

65. Кондратьев К.Я. Тимофеев Ю.М. Термическое зондирование атмосферы со спутников. — Л.: Гидрометеоиздат, 1970. 280 с.

66. Королев Ю.К. Общая геоинформатика. Часть I. Теоретическая геоинформатика. СПб.: СП 000 Дата+. - 1998. - 118 с.

67. Косников Ю.Н. Геометрическое моделирование в графических системах реального времени. Пенза: Информационно-издательский центр ПГУ, 2006.-210 с.

68. Косников Ю.Н. Применение укрупненных примитивов для отображения трехмерных объектов в режиме реального времени // Актуальные проблемы авиационных и аэрокосмических систем: процессы, модели, эксперимент. 2000. - №2(10). - С. 31.

69. Кузнецов С.Д. Основы баз данных. М.: Интернет - университет информационных технологий. - 2005. - 488 с.

70. Кузнецов С.Д. Введение в модель данных SQL. М.: Интернет -университет информационных технологий. — 2006. — 428 с.

71. Кузнецов С.Д. Введение в реляционные базы данных. М.: Интернет -университет информационных технологий. — 2006. — 384 с.

72. Лавров И.А., Максимова Л.Л. Задачи по теории множеств, математической логике и теории алгоритмов. — М.: Физматлит, 2004. — 256 с.

73. Ляхов А.А., Шакина Н.П., Пинус Н.З. Анализ мезомасштабной структуры атмосферных фронтов по данным учащенного зондирования.— Труды Гидрометцентра СССР. 1979.-Вып. 215.-С. 111-124.

74. Малкевич М.С. Оптическое зондирование атмосферы со спутников. — М.: Наука, 1979.-303 с.

75. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988. - 176 с.

76. Методические указания по использованию радиолокационных данных в синоптическом анализе и краткосрочном прогнозе погоды. — М.: Гидрометеоиздат, 1981. 24 с.

77. Николаев В.П. Позиционирование подвижных объектов в сотовых сетях: услуги и проекты // Технологии и средства связи. — 2002. № 3. - 217 с.

78. Олдендерфер Р.К., Блэшфилд Р.К. Кластерный анализ // Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Под ред. И.С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989. С. 139-214.

79. Парк Дж., Райт Э., Маккей С. Передача данных в системах контроля и управления / Пер. с англ. М.: Группа ИДТ, 2007. - 480 с.

80. Педжман Рошан, Джонатан Лиэри. Основы построения беспроводных локальных сетей стандарта 802.11. М.: Вильяме, 2004. - 302 с.

81. Песков Б.Е. Некоторые особенности образования кучево-дождевых облаков и условий полета вблизи них // Метеорология и гидрология. — 1963.-№5.-С. 22-27.

82. Песков Б.Е. Роль упорядоченных вертикальных движений в слое трения при развитии конвективной облачности и гроз // Труды ЦИП. 1964. — Вып. 136.-С. 61-68.

83. Песков Б.Е. Синоптические условия образования гряд конвективных облаков по материалам визуальных наблюдений с высотно-скоростных самолетов // Труды ЦИП. 1964. - Вып. 136. - С. 69-80.

84. Полякова JI.H. Основы SQL. М.: Интернет - университет информационных технологий - ИНТУИТ.ру, БИНОМ. Лаборатория знаний. 2-е издание. - 2007. - С. 224.

85. Приходько М.Г. Справочник инженера-синоптика. JL: Гидрометеоиздат, 1986.-327 с.

86. Разумов В.В., Перекрест В.В. Атлас природных опасностей и стихийных бедствий Кабардино-Балкарской республики. — СПб.: Гидрометеоиздат, 2000.

87. Рубин А.Б. Биофизика. М: Высшая школа. - Т. 1. - 1987.-448 с.

88. Руководство по использованию спутниковых данных в анализе и прогнозе погоды / Под ред. И.П. Ветлова, Н.Ф. Вельтищева. JL: Гидрометеоиздат, 1982.-299 с.

89. Руководство по краткосрочным прогнозам погоды. — JL: Гидрометеоиздат, 1986.-502 с.

90. Ручкин В.Н., Фулин В.А. Архитектура компьютерных сетей. М.: Диалог-МИФИ. 2008. - с. 240.

91. Санжей Ч., Шаши Ш. Основы пространственных баз данных. М.: Кудиц-образ, 2004.-330 с.

92. Справочник потребителя спутниковой информации. / Под ред. В.В. Асмуса, О.Е. Милехина. СПб.: Гидрометеоиздат, 2005. - 114 с.

93. Туманов В.Е. Основы проектирования реляционных баз данных. М.: Интернет — университет информационных технологий — ИНТУИТ.ру, БИНОМ. Лаборатория знаний. - 2007. - 424 с.

94. Федоров Ю.К. Методика комплексной обработки данных наблюдений за облачностью и атмосферными явлениями // Метеорология и гидрология. — 1977.-№8.-С. 96-98.

95. Федоров Ю.К. Способ автоматической стыковки данных метеорологических радиолокаторов // Труды ГМЦ СССР. — 1973. Вып. 102.-С. 62-74.

96. Федоров Ю.К. Пространственное согласование данных метеорологических радиолокаторов // Радиолокационная метеорология. 1982. - Вып. 2. - С. 201-205.

97. Федоров Ю. К. Радиолокационная координатная сетка с единой системой отсчета // Труды Гидрометцентра СССР. 1975. - Вып. 98.

98. ЮО.Федченко Л.М. Влияние рельефа Северного Кавказа на трансформацию метеорологических элементов и локализацию конвективных процессов // Метеорология и гидрология. 1987. - № 6. - С. 55-64.

99. Фролов И. Teleport Pro и другие оффлайн-браузеры Internet. М.: Бук-пресс, 2006. - 182 с.

100. Хромов С.П. Основы синоптической метеорологии. Л.: Гидрометеоиздат, 1948.-696 с.

101. ЮЗ.Хучунаев Б.М., Ташилова А.А. Термодинамические условия образования осадков и их связь с микрофизическими характеристиками града // Материалы конференции молодых ученых КБНЦ РАН г. Нальчик, 2002 г. -С. 32-33.

102. Хучунаев Б.М., Ташилова А. А., Тлисов М.И. Исследование взаимодействия термодинамических и микрофизических процессов в конвективных облаках // Тр. ВГИ. Вып. 92. - 2002 г. - С. 109-115.

103. Шакина Н.П. Мезомасштабная структура и динамика атмосферных фронтов и циклонов средних широт.— Обнинск. Обзор ВНИИГМИ— МЦД, сер. метеорол., 1977. 69 с.

104. Юб.Шметер С.М. Физика конвективных облаков.— JL: Гидрометеоиздат, 1972. -231 с.

105. Abshaev М.Т., Tapaskhanov V.O., Iniukhin V.S. Computirised System for Hail-supression // Sixth WMO Sci. Conf. On Weather Modif. Paestum, Italy, 1994. -Vol. l.-P. 99-100.

106. Browning K. Cellular structure of convective storm // The Meteorology Magazine. 1982.-Vol. 91, № 1085.-P. 341-350.

107. Charlton R., List R. Hail size distributions and accumulation zones // J. Atoms. Sci. 1972. - Vol. 29, № 6. - P. 1182-1193.

108. Davis G. Management Information Systems: Conceptual Foundations, Structure and Development. New York: McGraw-Hill, 1980. - P. 247.

109. Hobbs P., Houze R., Jr. Mateika T.J. The dynamical and microphysical structure of an occluded frontal system and its modification by orography // J. Atoms. Sci. 1975. - Vol. 32, № 8. - P. 1542 - 1562.

110. Hoxit L. R., Chap pell C. F., Fritch J. M. Formation of mesolows or pressure troughs in advance of cumulonimbus clouds // Mon. Wea. Rev. 1976. - V. 104.-P. 1419—1428.

111. Newton C.V. Dynamical interactions between large convective clouds and environment with vertical shear // J. Meteorol. Soc. Japan. 1959. - Vol. 37, № 5.-P. 483-496.