Автоматизация технологического процесса рентгеноспектральной сепарации автомобильного лома цветных металлов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Новиков, Сергей Владленович
- Специальность ВАК РФ05.13.06
- Количество страниц 152
Оглавление диссертации кандидат технических наук Новиков, Сергей Владленович
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ОБЗОР ТЕХНОЛОГИЙ ПЕРЕРАБОТКИ АВТОМОБИЛЬНОГО
1.1 Ручная разборка
1.2 Промышленные технологии утилизации
1.3. Технологии выделения алюминиевых сплавов
1.4. Выводы и постановка задач исследования
ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ИЗМЕРИТЕЛЬНОГО КАНАЛА РЕНТГЕНОСПЕКТРАЛЬНОГО СЕПАРАТОРА
2.1. Анализ физических процессов, необходимых для учета при построении математической модели
2.1.1. Первичное излучение рентгеновской трубки
2.1.2. Анализ потоков флуоресцентного и рассеянного излучений
2.1.3. Анализ детектирующей системы
2.2. Определение граничных условий по элементному составу лома
2.3. Разработка математической модели измерительного канала рентгеноспектрального сепаратора
2.4. Выводы
ГЛАВА 3. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МОДЕЛИ ДЛЯ ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ УЗЛОВ СЕПАРАТОРА НА ОПРЕДЕЛЕНИЕ АНАЛИТИЧЕСКОГО ПАРАМЕТРА
3.1. Анализ физико-технических параметров детекторов в условиях сепарации, разработка рекомендации для стабилизации чувствительности детекторов и выбора метода вычисления аналитического параметра
3.2. Выбор материала анода рентгеновской трубки и исследование влияния нестабильности параметров источника рентгеновского излучения
3.3. Исследование влияния траектории движения кусков и их размера
ГЛАВА 4. ПРИМЕНЕНИЕ ВЫРАБОТАННЫХ РЕКОМЕНДАЦИЙ НА ПРОМЫШЛЕННОМ ОБРАЗЦЕ РЕНТГЕНОСПЕКТРАЛЬНОГО СЕПАРАТОРА ДЛЯ СОРТИРОВКИ АВТОМОБИЛЬНОГО ЛОМА
ЦВЕТНЫХ МЕТАЛЛОВ
4.1. Описание автоматизированного сепаратора РСЭ-50 и узлов, в которых использованы рекомендации диссертационной работы
4.1.1. Назначение и принцип действия РСЭ
4.1.2. Устройство и технические данные сепаратора РСЭ
4.1.3. Электровибропитатели для подачи кусков лома
4.1.4. Рентгеновский блок
4.1.5. Блок регистрации
4.1.6. Блок обработки сигналов
4.1.7. Электропневмоклапан
4.1.8. Блок управления сепаратором
4.2. Апробация автоматизированного сепаратора РСЭ-50 на обработке лома
4.3. Испытания сепаратора РСЭ-50 на рудах
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», 05.13.06 шифр ВАК
Электродинамические сепараторы с вращающимся магнитным полем2009 год, кандидат технических наук Коняев, Иван Андреевич
Инструментальная коррекция матричных эффектов при использовании рентгеноспектрального метода для количественного анализа химического состава и идентификации компонентов вещества2001 год, доктор технических наук Китов, Борис Иванович
Метод автоматизированного рентгенофлуоресцентного анализа пульп в потоке1983 год, кандидат технических наук Загуменнова, Валентина Дмитриевна
Повышение эффективности электродинамических сепараторов с бегущим магнитным полем2011 год, кандидат технических наук Маркин, Николай Егорович
Научно-техническое обоснование разработки и создания магнитных систем сепараторов и аппаратов для обогащения скарновых магнетитовых руд2012 год, доктор технических наук Килин, Владимир Иванович
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизация технологического процесса рентгеноспектральной сепарации автомобильного лома цветных металлов»
Актуальность темы
Потребности человечества в использовании черных и цветных металлов постоянно возрастают. По объемам мирового производства и потребления первое место среди цветных металлов занимает алюминий. В 2007 г. в мире произведено 37,4 млн. т алюминия [1], т.е. 1,88 раза больше, чем в 1997 г [2].
Металлургия относится к числу базовых отраслей экономики и отличается высокой материалоемкостью и капиталоемкостью производства. Специфика металлургического комплекса — масштаб производства и сложность технологического цикла: от добычи и обогащения сырья до получения готовой продукции в виде черных и цветных металлов и их сплавов. Эти процессы являются энерго- и металлоемкими, высоко затратными, расходуют невосполнимые природные ресурсы и наносят значительный экологический ущерб. Например, при выплавке тонны алюминия требуется от 4 до 8 тонн бокситов и расходуется около 15000 кВт-час электроэнергии [3]. Для переплавки тонны вторичного алюминия электроэнергии требуется в 10 раз меньше, исключаются затраты на горные работы и обогащение, существенно снижается экологический вред, связанный с добычей сырья и утилизацией отходов плавления.
Металлы используются для производства различных изделий, в том числе легковых автомобилей, которых ежегодно в мире выпускается более 50 млн. штук. Автомобиль на сегодняшний день является наиболее полно перерабатываемым потребительским продуктом в мире. В США 95% вышедших из эксплуатации автомобилей попадают в переработку; и авторециклинг является 16-й крупнейшей отраслью промышленности с оборотом 25 млрд. долларов в год. Эта же отрасль перерабатывает и бытовой лом, в том числе газовые плиты, холодильники и т.п. Развитию авторециклинга в Евросоюзе в целях экологической безопасности способствовал закон, согласно которому с 2004 года ответственность за утилизацию отработавших свой срок автомобилей возлагается на фирму - изготовитель. Для реализации
Экологической доктрины. Российской Федерации» с" 2010' года запущена в тестовом режиме программа утилизации автомобилей* в возрасте старше 10 лет. Проведенный агентством «Автомобильная статистика» анализ автопарка России показал, что под действие программы попадает 19,6 млн. легковых автомобилей или 56,9% российского автопарка (34,4 млн. машин) [4].
При утилизации автомобилей наиболее распространенный вариант промышленной переработки включает их дробление до крупности, при которой происходит механическое разделение узлов и агрегатов, изготовленных из различных сплавов, на смешанные между собой кусковые составляющие. Из этих кусков 67% представлено сталью и железом; 20% - пластиками, стеклом, резиной и прочими неметаллами, а 13% - алюминием, медью, цинком и их сплавами [5]. Полученный дроблением кусковой материал не может быть использован без дополнительных технологических операций. Технологии переработки лома в США и Европе схожи [6] и начинают применяться в России [7,8]. Полученная дроблением смесь классифицируется по крупности, после чего производится ее последующее разделение по материалам. При этом выделение магнитных материалов (железо, чугун, большая часть марок стали) осуществляется при помощи магнитной сепарации, выделение легких материалов (поролон, ткани и т.п.) - воздушной сепарацией. Разделение остающихся металлов от неметаллов производится электродинамической сепарацией. Получаемый классифицированный по крупности металлический не магнитный продукт представляет собой многокомпонентную смесь, состоящую на 65^-70% из алюминиевых и магниевых сплавов, а также из немагнитных сортов стали, цинка, меди и сплавов на ее основе. Вторичное использование металлов осуществляется через металлургический передел, для которого требуется, чтобы поступающий на переплавку лом имел заданный состав, т.е. предварительно был рассортирован. Точность разделения смеси определяется требованиями металлургии, приведенными например, в США в ежегодно актуализируемом «Классификаторе отходов».
Алюминиево-магниевые сплавы выделяются из смеси кусков немагнитных металлов путем ручной разборки, а также использующими различия» в плотностях металлов разделением в тяжелых суспензиях, электродинамической или магнитно-импульсной сепарацией. Каждый из процессов, имеет свои преимущества* и недостатки. Перечисленные технологии > не решают задачу разделения алюминиевых сплавов на группы с различным суммарным содержанием в них примесей (марганец, железо, медь и цинк), выделяемое ими вторсырьё ограниченно пригодно в металлургическом переделе без шихтовки [9]. Задачи выделения алюминиевых сплавов и их разделения могут быть решены рентгеноспектральной сепарацией, основанной на различии металлов по свойствам на атомарном уровне и автоматическом отделении кусков. При рентгеноспектральной сепарации производится регистрация спектров рентгеновского излучения (РИ) кусков сортируемого материала, возникающих при возбуждении их внешним РИ. Схожую с рентгеноспектральным анализом (РСА) сепарацию отличают случайная форма и различие размеров анализируемых кусков, нестабильность расстояний между источником РИ, куском и детектором, а главное — кратковременность анализа для получения рентабельной производительности. Разница по времени анализа между РСА и сепарацией примерно в 1000 раз. Из-за ограниченного времени при сепарации вместо снятия спектра, регистрируемого датчиком излучения, производится накопление счета с каждого куска в нескольких областях энергий. При выходе куска из зоны регистрации по накопленным значениям и выбранному алгоритму производится вычисление аналитического параметра, характеризующего состав куска. Вычисленное значение сравнивается с пороговым, по результату сравнения производится отделение кусков. Задачей при проектировании сепаратора является создание условий облучения и регистрации, выбор алгоритма, количества и границ энергетических областей такими, чтобы куски с одинаковым содержанием отбирались независимо от размеров, изменений расстояний и нестабильностей аппаратуры в промышленных условиях.
Технология; реитгеноспектралытой сепарации в разделении» лома была апробирована; в России в конце 80-х годов [10]. Созданный в 1988- г. экспериментальный! образец рентгеноспектрального* сепаратора представлял собой: реконструированный, рентгенолюминесцентный, сепаратор, в котором' тракт регистрации люминесценции алмазов был заменен трактом регистрации и обработки рентгеновского излучения; Экспериментальный; рентгеноспектральный сепаратор позволял обрабатывать лом крупностью от 80 до 20 мм. Испытания выявили принципиальные преимущества этой технологии перед альтернативными: обеспечивалось автоматизированное разделение кусков лома; была показана возможность разделения алюминиевых сплавов между собой; процесс сепарации экологически чистый. Но промышленным потребителям был необходим автоматический контроль, снижение границы крупности обрабатываемого материала до 12 мм и повышение производительности. К сожалению, дальнейшая работа по доработке и развитию рентгеноспектрального сепаратора была прекращена по техническим, а затем и социально-экономическим проблемам.
Требования промышленности определили цель работы - создание инновационной технологии на основе промышленного автоматизированного рентгеноспектрального сепаратора для оказания услуг по разделению лома цветных металлов с расширенными технологическими возможностями.
Создатели экспериментального сепаратора опубликовали физико-математические основы, рентгеноспектральной сепарации алюминиевого вторичного сырья и алгоритм обработки сигналов - разделение спектра на 2 области, выбор границ областей разделения, вычисление аналитического параметра по методу спектральных отношений [11,12]. Но модели для расчета измерительного канала не приводилось, т.е. сепаратор проектировался эмпирическим путем.
Для достижения цели решены следующие задачи:; • разработана физически обоснованная математическая модель измерительного канала рентгеноспектрального сепаратора, составлена вычислительная1 программа для ее расчета, экспериментально проверена правильность расчетов;
• теоретически исследовано влияние нестабильностей детекторами источника-рентгеновского излучения,, а также траектории движения кусков> и их размеров на значения аналитического параметра сепарируемых кусков лома;
• для повышения точности сепарации лома при изменениях чувствительности детектора и нестабильности рентгеновской трубки предложены новый метод вычисления аналитического параметра, способ подстройки чувствительности детекторов и основанный на их использовании автоматический контроль работоспособности сепаратора;
• для сокращения разброса траектории реализовано управление работой вибропитателя с электромагнитным приводом на частоте собственных механических колебаний.
При выполнении работы были получены теоретические и экспериментальные результаты, определяющие научную новизну исследований:
• предложена физически обоснованная математическая модель измерительного канала рентгеноспектрального сепаратора;
• предложена методика применения модели для оценки влияния на аналитический параметр нестабильностей детектора, источника излучения и траектории движения кусков через зону контроля;
• предложен и исследован метод вычисления аналитического параметра, позволяющий обеспечить заданную точность автоматизированного технологического процесса сепарации лома цветных металлов при изменениях чувствительности детектора и нестабильности рентгеновской трубки.
Практическая значимость работы:
1. Разработаны вычислительная программа расчета модели измерительного канала рентгеноспектрального сепаратора, применимая для сепарации лома, руд и шлаков, и методика ее применения для оценки влияния на аналитический параметр нестабильностей детектора, источника излучения и траектории движения кусков через зону контроля.
2. Предложен алгоритм автоматической обработки получаемого от кусков лома вторичного рентгеновского излучения (РИ) и способ автоматической подстройки чувствительности детекторов.
3. Разработаны рекомендации для выбора режима работы источника РИ, найдены условия, при которых обеспечивалась достоверность аналитического параметра при значительно сниженной мощности источника излучения.
4. Разработаны рекомендации для управления работой вибропитателей с электромагнитным приводом, используемых для подачи кусков лома, на частоте собственных механических колебаний.
5. Рекомендовано использовать для контроля измерительного канала рентгеноспектрального сепаратора спектр РИ, рассеянного камерой при отсутствии кусков. Спроектированная на основе рекомендации система контроля позволяет автоматизировать работу сепаратора.
6. На основе комплекса рекомендаций в ООО «ЭГОНТ» произведена разработка, изготовление и испытания промышленного рентгеноспектрального сепаратора для выделения кусков алюминиевых и магниевых сплавов из смеси немагнитных металлов.
Личный вклад автора заключается в обосновании и построении математической модели измерительного канала рентгеноспектрального сепаратора, создании методики применения модели и проведения исследований по выбору алгоритма обработки рентгеноспектрального излучения кусков металлического лома, исследования влияния на точность сепарации параметров узлов сепаратора (детектора, источника рентгеновского излучения и устройства подачи кусков), а также в разработке рекомендаций для построения рентгенооптической и электронной схемы сепаратора. Исследования по выбору алгоритма обработки рентгеноспектрального излучения кусков металлического лома были выполнены совместно с С.А. Писарьковым.
Рекомендации для построения электронной схемы были выработаны с целью автоматизации работы всех узлов сепаратора и> создания автоматизированного технологического процесса рентгеноспектральной сепарации металлического, лома. Автор принимал личное участие в разработкеj электронных схем сепаратора, алгоритмов обработки сигналов и', управления сепаратором, и испытаниях-сепаратора, в котором реализованы-разработанные в результате исследований рекомендации. На защиту выносится
1. Математическая модель измерительного канала рентгеноспектрального сепаратора.
2. Метод вычисления аналитического параметра, характеризующего содержание суммы элементов примесей в сепарируемых сплавах.
3. Способ автоматической подстройки чувствительности детекторов, позволяющий упростить систему регистрации, повысить точность и быстродействие подстройки.
4. Методика оценки влияния на аналитический параметр нестабильностей детектора, источника излучения и траектории движения кусков через зону контроля.
Апробация работ.
Разработанный по результатам проведённых исследований сепаратор РСЭ-50 был испытан и использован в промышленной технологической линии по сортировке металлического лома на Camden Iron & Metal, Inc. (США, Нью-Джерси). Рекомендации использовались при модернизации сепараторов для обогащения хромовых и железных руд, а также медно-никелевых шлаков.
Основные результаты работы докладывались на IV Конгрессе обогатителей стран СНГ (Москва, 2003г.), круглом столе ЗАО «Полюс» по теме «Предварительное обогащение золотосодержащих руд- с применением« радиометрических методов обогащения» (Москва, 2006г.), V Международном конгрессе по управлению отходами и природоохранными технологиями ВейстТэк (Москва, 2007г.), Уральском горнопромышленном форуме «Горное дело, оборудование, технологии» (Екатеринбург, 2007г.), на 21 Мировом Горном Конгрессе (Краков, Польша, 2008г.), научно-практической конференции "Рентгенорадиометрическая сепарация минерального сырья и техногенных отходов" (Екатеринбург, 2008г.), научно-практической конференции РИВС-2008 (Санкт-Петербург, 2008г.), Уральском горнопромышленном форуме «Горное дело, оборудование, технологии» (Екатеринбург, 2009г.), на научных семинарах факультета Инноватики СПб ГПУ.
Публикации.
По теме диссертации опубликовано 10 статей (6 статей опубликованы в научных изданиях, определенных ВАК), 1 патент РФ.
Структура и объем диссертации.
Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и приложений. Общий объем диссертации составляет 134 страницы машинописного текста, иллюстрированного 35 рисунками и 16 таблицами, включает 62 наименования литературы.
Похожие диссертационные работы по специальности «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», 05.13.06 шифр ВАК
Разработка метода пневматического обогащения углей в нелинейных всасывающих воздушных потоках2010 год, кандидат технических наук Адов, Вячеслав Александрович
Научные основы люминесцентной сепарации минерального сырья2004 год, доктор технических наук Терещенко, Сергей Васильевич
Исследование закономерностей распределения характеристик рентгеновской люминесценции алмазосодержащего сырья2013 год, кандидат технических наук Макалин, Игорь Александрович
Разработка методического обеспечения рентгеноспектрального анализа продуктов черной металлургии1984 год, кандидат химических наук Калинин, Борис Дмитриевич
Научные основы и технологии предварительного обогащения минерального и техногенного сырья2000 год, доктор технических наук Цыпин, Евгений Федорович
Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Новиков, Сергей Владленович
Основные результаты диссертационной работы заключаются в следующем.
1. Создана физически обоснованная математическая модель измерительного канала рентгеноспектрального сепаратора и вычислительная программа для расчета по ней. С использованием модели выработаны рекомендации:
• по выбору метода вычисления аналитического параметра, характеризующего химический состав кусков лома;
• по выбору материала анода рентгеновских трубок и фильтрации излучения источника;
• по выбору анодного напряжения и тока рентгеновской трубки.
• по созданию рентгенооптической схемы в зависимости от крупности сепарируемого материала и разброса траектории устройством подачи кусков.
2. Предложена система автоматической подстройки чувствительности тракта регистрации обеспечивающая повышение точности определения аналитического параметра в условиях изменяющейся чувствительности детектора.
3. Предложена система управления острорезонансным вибропитателем, позволяющая уменьшить разброс траектории и использовать рентгеновский источник меньшей мощности, что снижает энергоемкости сепаратора.
4. С использованием рекомендаций создан промышленный рентгеноспектральный сепаратор с автоматизированной системой контроля и подстройки узлов. При испытаниях сепаратора РСЭ-50 в условиях заказчика {Camden Iron & Metal Inc., США) доказана возможность решения поставленной заказчиком задачи с технологическими показателями обеспечивающими соответствие кондиции полученного в процессе сепарации алюминиевого лома техническим условиям, определяемым в США «Классификатором отходов» (Scrap Specifications Circular). Подтверждено стабильное и надежное функционирование всех узлов сепаратора при продолжительной эксплуатации. Металлургические испытания алюминиевых продуктов показали их пригодность для переплавки.
5. Показано, что область использования рекомендаций не ограничивается разделением лома цветных металлов и может быть расширена для переработки руд черных и цветных металлов, а также металлургических шлаков.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В диссертационной работе достигнута заявленная цель, поставленные задачи решены. Результатом исследования является научное обоснование использования рентгеноспектрального метода в условиях покусковой сепарации для идентификации алюминиевых сплавов в ломе цветных металлов. Проведенные исследования позволили разработать рекомендации для создания промышленного автоматизированного рентгеноспектрального сепаратора.
Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Новиков, Сергей Владленович, 2010 год
1. Александров, Н. Производство первичного алюминия в мире и в России Электронный ресурс. / Н. Александров // Металлы и цены. 2008. - №9 -URL: http://www.metal4u.ru/articles/by id/193 (дата обращения 30.10.2009)
2. Цикл по производству алюминия в России Электронный ресурс. / Ред. О.Н.Коротова // География : Первое сентября 2001.- №10. - URL: http://geo. 1 september.m/article.php?ID=200101007 (дата обращения 30.10.2009)
3. Car recycling in Germany Facts, Figures and Procedures / Association of German Car Recycling Companies. Cologne.: Rheinwerbung, 1997. - 62 p.
4. Шолмов, К. "Хетек" хочет порубить автомобили "на лапшу" / К. Шолмов, // Деловой Петербург. 2002. - 7 марта.
5. Лом шредера боится Электронный ресурс. / В. Зубов // БИРЖА : информ.-справ. еженедельник нижегородских предпринимателей. 2010. - № 42. -URL: http://www.birzliaplus.ru/birzha/737063
6. Проблемы очистки металла Электронный ресурс. / Стив Карпел // Металлы Евразии. 2007. - №1. - С. 78-80. - URL: http://www.eurasmet.ni/onlme/2007/l/mb 01 .php
7. Физико-методические основы рентгенорадиометрической сортировки алюминиевого вторичного сырья./ М.И. Кротков, Е.П.Леман, B.C. Пономарев, A.C. Пышкин, М.И. Хайкович // Радиометрическое обогащение руд и вторичного сырья. Л., 1989. -С. 39-43.
8. Johnson, Matthey. Platinum 2004 Электронный ресурс. URL: http://www.platinum.matthey.com/uploaded files/publications/04-Upd-l.pdf (дата обращения 18.06.2005)
9. Справочник машиностроителя: В 6т. / под ред. Б.М.Глинера. -М.:Машгиз,1956. Т.6: Машиностроительные материалы / под ред. Э.А. Сателя. - 500 с.
10. Справочник по обогащению руд. В 3 т. Т.2 Основные и вспомогательные процессы, ч.1 Основные процессы: / гл. ред. О.С.Богданов. М.: Недра, 1974. - 448 с.
11. Пат. 5823354 США. Method and apparatus for the separation and sorting of non-ferrous materials / Elkind А. (США); MacFarlane J. (CILIA); Krymsky M. (США); Tisenko V. (Россия) и др. -№ 585097; Заяв. 16.01.96; Опубл. 20.10.98.
12. А'. с. 1089812 СССР, МКИЗ В 03 В 13/06. Способ рентгенорадиометрической сортировки металлического лома / Е. П. Леман, М. И. Кротков, И. Ш. Сатаев и др. (СССР). № 4171501/23-12
13. Gillam, Е. Some problems in the analysis of steel by X-ray fluorescence / E. Gillam, H.T. Heal. //Brit. J. of Appl.Phys.-1952.-V3. -P.353-358.
14. Блохин, M.A. Физика рентгеновских лучей / M.A. Блохин. 2-е изд., перераб. - М.: Гостехиздат, 1957. - 518с.
15. Блохин, М.А. Методы рентгеновских исследований / М.А. Блохин. -М.:Гос. изд-во физ.-мат. лит-ры, 1959. 386 с.
16. Sherman, J. The theoretical derivation X-ray intensities from mixtures // Spectrochimica Acta. -1955. -Y.7. -P.283-306.
17. Павлинский, Г.В. К вопросу возбуждения вторичного рентгеновского спектра смешанным первичным излучением / Г.В. Павлинский, Н.Ф. Лосев //Заводская лаборатория. 1963.-Т.29,№9. -С.1067-1070.
18. Shiraiva, Т. Theoretical calculation of fluorescent X-ray intensities in fluorescent X-ray spectrochemical analysis/ T. Shiraiva, N. Fujino //Jap. J. of Appl. Phys. -1966. -V.5,№10. -P.886-899.
19. Вычислительная среда для рентгенофлуоресцентпого анализа X-ENERGO / Б.Д. Калинин, Р.И. Плотников, С.К. Савельев, С.И. Федоров. // Тез.докл.: «III Всероссийская и IV Сибирская конференция по рентгеноспектральному анализу» -Иркутск, 1998. С.49.
20. Kramers, Н.А. On the theory of X-ray absorbtion and of the contiens X-ray spectrum // Phyl. Mag. 1923. - V.46, № 275. - P.836-871.
21. Бахтиаров, A.B. Рентгеноспектральный флуоресцентный анализ в геологии и геохимии / А.В. Бахтиаров. Л.: Недра, 1985. - 144 с.
22. Рентгенотехника: Справочник: В 2 кн./ под ред. В.В. Клюева. М.: Машиностроение, 1992. - Т. 2. - 368 с.
23. Китов, Б.И. Эффективные характеристики расходящегося пучка первичного излучения для некоторых рентгеноспектральных аппаратов / Б.И. Китов, Г.В. Павлинский // Заводская лаборатория. 1981. - Т.47, № 12. - С. 34-35.
24. Мамиконян, С.В. Аппаратура и методы флуоресцентного рентгенорадиометрического анализа / С.В. Мамиконян М.: Атомиздат, 1976. - 280 с.
25. Якубович, A.JI. Ядерно-физические методы анализа горных пород / A.JI. Якубович, Е.И. Зайцев, С.М. Пржиягловский. 3-е изд., перераб. и доп. -М.: Энергоиздат, 1982. - 264 с.
26. Large area avalanche photo diodes in scintillation and X-rays detection / M. Moszynski, M. Szawlowski, M. Kapusta, M. Balcerzyk. // Nuclear Instruments and Methods in Physics Research. A 485 (2002) - C.504-521.
27. Сидоренко, В.В. Детекторы ионизирующих излучений на судах. Справочник / В.В. Сидоренко, Ю.А. Кузнецов, А.А. Оводенко. JL: Судостроение, 1984. - 240 с.
28. Silicon Drift Detectors with Enlarged Sensitive Area / Tobias Eggert, Ketek GmbH. // Transparencies from the talk at the EDXRS conference, 16-21 June 2002. Berlin, 2002.
29. Gamma cameras with SDDs coupled to scintillators / P. Leutenegger et al. // Proceedings of SPIE's International Symposium on Astronomical Telescopes and Instrumentation 2000, 27-31 March 2000 r. Munich, Germany, 2000. -4012-68.
30. Фотоэлектронные приборы / M.A. Соболева и др. М.: Наука, 1965. - 592 с.
31. Чечик, Н.О. Электронные умножители / Н.О. Чечик, С.М. Файнштейн, Т.М. Лифшиц. 2-е изд., испр. - М.: ГИТТЛ, 1957. - 575 с.
32. Applications Электронный ресурс. / Ред. Toshikazu Hakamata. 3-е изд. -Hamamatsu Photonics K.K., 2006. - 309' с. - URL: http:// sales.hamamatsu.com/assets/applications/ETD/pmthandbookcomplete.pdf
33. Мейер, В.А. Раздельное определение тяжелых элементов в скважинах поitхарактеристическому излучению / В.А. Мейер, B.C. Нахабцев. // Вопросы рудной геофизики. JL, Изд-во Ленингр. ун-та, 1965. - С.34-42.
34. Борходоев, В.Я. Влияние массовых коэффициентов ослабления на точность расчета интенсивности рентгеновской флуоресценции петрогенных элементов // Журн.аналит.химии. 1998. - V.53, №6. - С.571-577.
35. Сторм, Э. Сечение взаимодействия гамма-излучения. Пер. с англ. / Э. Сторм, X. Исраэль; под ред. В.А. Климанова и Е.Д. Чистова. М.: Атомиздат, 1973. - 253 с.
36. Таблицы и формулы рентгеноспектрального анализа: Методические рекомендации / сост. О.С. Маренков. Л.: Машиностроение. - 1982. Вып.З. - 101 с.
37. Hubbell, J.H. Bibliography and current status of K, L, and higer shell fluorescence yelds for computations of photon energy-absorption coefficients / J.H. Hubbell. Galthersburg. MD 20899. - 1989. - 36 p.
38. Блохин, M.A. Рентгеноспектральный справочник / M.A. Блохин, И.Г. Швейцер. М.: Наука, 1982. - 376 с.
39. Куликов, В.Д. Программа аналитического расчета коэффициентов взаимодействия при статистическом моделировании полей гамма- и рентгеновского излучения / В.Д. Куликов, В.А. Мейер, Г.А. Пшеничный // Вестник Ленингр. ун-та. 1981. - №24. - С.29-36.
40. Пшеничный, Г.А. Таблицы коэффициентов взаимодействия. Часть 1 / Г.А. Пшеничный, В.Д. Куликов. Л., MB и ССО РСФСР, Ленинградский гос.ун-т, 1985. 84 с.
41. Тихонов, О.Н. Геометрический фактор радиометрических сепараторов / О.Н. Тихонов, Б.С. Коган, С.П.Фрумкин // Обогащение руд. 1980. - №6 -С.37-39.
42. Пшеничный, Г.А. Взаимодействие излучений с веществом и моделирование задач ядерной геофизики / Г.А. Пшеничный М.: Энергоиздат, 1982. - 224 с.
43. Мокроусов, В.А. Радиометрическое обогащение нерадиоактивных руд / В.А. Мокроусов, В.А. Лилеев- М.: Недра, 1979. 192 с.
44. Мокроусов, В.А. Теоретические основы радиометрического обогащения радиоактивных руд / В.А. Мокроусов, Г.Р. Гольбек, О.А. Архипов М.: Недра, 1968. - 168 с.
45. High-Resolution X-ray Spectroscopy Close to Room Temperature / L. Struder et al. // Microscopy and Microanalysis. 1999. - №4. - P.622-631.
46. A portable XRF spectrometer for non-destructive analysis in arceometry / A. Longoni et al. // Nucl. Instr. And Meth. In Phys. Res. 1998. - A 409. - P.407-409.
47. Semiconductor Drift Detectors: Applications and New Devices / A. Castoldi et al. // X-ray Spectrometry. 1999. - V. 28, №5. - P.312-316.
48. Мансуров, Г.С. Рентгенорадиометрический флуоресцентный анализ с использованием полупроводниковых детекторов в цветной металлургиич
49. СССР / Под ред. Г.С. Мансуров, М.Д. Ишутинова М.: ЦНИИ экономики и информации МЦМ СССР, 1982. - 60 с.
50. Детекторы рентгеновского излучения Электронный ресурс.? : каталог продукции : НПП "Буревестник", ОАО: URL: http://www.bourevestnik.spb.ru/products/rproduct009.htm (дата обращения: 10.01.2007)
51. Леман, Е.П. Рентгенорадиометрический метод опробования цветных и редких металлов / Е.П. Леман Л.: Недра, 1-у изд., 1973. - 166 е.; 2-е изд., 1978. - 232 с.
52. Мейер, В.А. Геофизические исследования скважин: Учебн. пособие / В.А. Мейер. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1981. - 464 с.
53. Методы ядерной геофизики: учеб./ В.А. Мейер и др. ; под общ.ред. В.А.Мейера. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1988. - 376 с.
54. Новиков, C.B. Инновационные автоматизированные процессы рентгеноспектральной сепарации руд и лома цветных металлов / С. В. Новиков // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Наука и образование. Инноватика. 2009. - №5(87). - С. 298-303
55. Цитович, А.П. Ядерная электроника. Учеб.пособие для вузов./ А.П. Цитович. М.: Энергоатомиздат, 1984. - 408 с.
56. Рентгенотехника: Справочник: В 2 кн./, под ред. В.В.Клюева: Mi: Машиностроение, 1992. - 2-е изд. - Т.1. - 480 с.
57. Крейндлин, И.И: Приборы для-радиометрического обогащения руд. / И.И: Крейндлин, P.A. Маркова, JI.M. Паска. М.: Атомиздат; 1972. - 240 с.
58. Новиков, В.В. Новая технология и оборудование для производства кварц-полевошпатовых концентратов / В.В. Новиков, С.А. Писарьков, С.В: Новиков // Обогащение руд. 1998. - №5. - С. 20-24.
59. Новая технология и оборудование для переработки лома цветных металлов / В.Н. Тисенко, В.И. Аблязов, C.B. Новиков, С.А. Писарьков // Вестник машиностроения. 2001. - №1 - С. 54-58.
60. Scrap Specifications Circular.aspx?hkey=a5ab8cab-3c69-464f-816f-cf2a92e3ele9 (дата обращения 30.09.2006)
61. Новиков, В.В. Автоматизированные технологии для переработки руд черных и цветных металлов / В. В. Новиков, С. В. Новиков, А. В.
62. Корзакова //Горный информационно-аналитический бюллетень. 2008. - № 3 - С. 61-69.
63. Alternative Exploitation Technology of Mineral Deposits/ V.V. Novikov, S.V. Novikov, A.V. Korzakova, V.l. Malahovskiy //21st World Mining Congress & Expo 2008. Poland, Krakow, 7-12 September 2008. Krakow,2008. - P.77-85.
64. Пат. 2197329 Российская Федерация, МПК7 B03B13/06 Способ сортировки классифицированного минерального сырья и устройство для его осуществления / Новиков В.В, Новиков C.B.; заявитель и патентообладатель ООО «ЭГОНТ». опубл. от 27.01.03.
65. Перспективы информационно-технологического развития процессов радиометрического обогащения полезных ископаемых / Т.В. Башлыкова, П.Б. Лагов, В.В. Новиков, C.B. Новиков, A.B. Корзакова // Цветные металлы. 2007. -№3. - С. 52-54.цгсэ^ и г Саит-п«1 Г-О^.г
66. ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЛЬп 1ТАРНО-ЗПИЦ2М1 !0. ПГИЧЕГ.КЛЯ СПУЖБА
67. РОССИЙСКОЙ ФСЦЕ^АиМИ Ч ,'ЛЛЗНЫЙ ГОСУДА°С ГВЕННЫЙ САК14ТЛРНЫ'/, ПРАЧ .™„1по„Санет-Легербургу. .1,АН11ТАРНО-ЗП1ДЕМИОПОГЙЧЕеКОЕ ЗАКЛЮЧЕНИЕ
68. М2„.7ш01лз:4гт0044§5.®л1. I .оутёяти.: ; • <
69. Нмггоящим. 'санитарно-гпидемйопогическйи заключением .удостоверяете», «по лромзаодство, применение (ислопЦюванйе) и реализация; новых видов ^¡-.ш, п^^й^-ввозимая-на территорию Российской «йщйцйи ' . \
70. Организаций — гизгошвадепь ■ .
71. ООО ^гонт? (Российская Федерация) ! .
72. Получатель ■санитарногэпидешопогического-закаючения. .: А.000'*Эгшт";{Р«жийсвРФедерация)'»••\ ; ; •
73. Вещества, показатсг л |с|лкторы|
74. Гигиенический норма; иа (СанПиН, ЩДУ, ПДК и тд.)
75. Моолосп. возы рея»№нвбск«ш излучения на раеояяиий ОД и от гамкпхност» не ьепео 2 7 ш2л*ч «жягумтио»! ЗЕцаты.оакш*,»>зй мшиюсп »даяы роит «же«-® кэяучеим» иа сток»* * 0,1 « от И» ,>хмосм шиот5Г/яиа**йм п«ты вовсс* достигни* ючих -0,41
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.