Агрометеорологическая энергобалансовая оценка потенциальной урожайности яровой пшеницы и ячменя тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.30, кандидат наук Тарасова, Лидия Львовна

• Тарасова, Лидия Львовна
• кандидат наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат наук Тарасова, Лидия Львовна

Содержание

Введение

Глава 1 агроресурсы и продуктивность посевов

сельскохозяйственных культур

1.1. Количественная оценка агроресурсов и продуктивности сельскохозяйственных культур

1.2. Солнечная радиация и энергетический баланс растений и посевов яровых культур

1.3. Приход лучистой энергии к посевам

1.4. Поглощение ФАР посевами

1.5. Эффективность использования ФАР на запасание в конечной сухой биомассе

1.6. Общая биомасса растений и запасаемая в ней энергия

1.7. Транспирация посевов и режим почвенной влаги

Глава 2 Объект исследования и исходная информация

2.1. Краткая характеристика ранних яровых зерновых культур

2.2. Исходная информация

2.3. Оценка точности представляемых величин

Глава 3 Оценка максимальной и фактически реализуемой в

современных условиях продуктивности посевов

3.1. Потенциальная урожайность зерновых культур

3.1.1. Энергобалансовая модель потенциальной урожайности

3.1.2. Потенциальная транспирация

3.2. Погодообусловленная урожайность зерновых культур

3.3. Роль экстремальных погодных условий в формировании урожайности ранних яровых зерновых культур

3.3.1. Влияние засух (за период 1996-2010 гг.) на зерновую

продуктивность

3.3.2. Влияние весенних заморозков на продуктивность ранних

яровых зерновых культур

Глава 4 Оценка ресурсов почвенной влаги в центральных

черноземных областях и среднем поволжье

4.1. Пространственно-временная структура поля запасов продуктивной влаги в почве

4.2. Структура корреляционных связей U^

4.3. Оценка качества воспроизведения почвенной влаги современными климатическими моделями

Выводы

Литература

«

К.А. Тимирязев

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Агрометеорологическая энергобалансовая оценка потенциальной урожайности яровой пшеницы и ячменя»

Введение

В настоящее время одной из актуальных проблем, стоящих перед агрометеорологией, является решение задачи обеспечения устойчивого развития растениеводства в условиях изменения климата и оценка возникающих в связи с ними сельскохозяйственных рисков. Важную роль при этом играет пространственная детализация результатов, т.е. рассмотрение ситуаций в конкретных физико-географических районах на базе наблюдательной сети. Особенно ярко проблемы, возникающие при решении подобных задач, проявляются при изучении основных зерносеющих регионов, обеспечивающих продовольственную безопасность страны.

В сельском хозяйстве самой важной задачей было, есть и будет

формирование высокой урожайности возделываемых культур. Безусловно,

продуктивность сельскохозяйственных культур и качество

растениеводческой продукции подвержены значительным временным

колебаниям, которые связаны как с природными аномалиями, так и с

экономическими. Принято считать, что величина урожайности зависит в

4

основном от двух факторов: объема и эффективности вкладываемых средств и погодных условий.

Также большое внимание уделяется сорту - одному из важнейших средств сельскохозяйственного производства. В современном земледелии сорт выступает как самостоятельный фактор повышения урожайности и наряду с технологией выращивания имеет большое, а в ряде случаев решающее значение для получения высоких и устойчивых урожаев.

Повышение урожайности не в последнюю очередь связывают и с разработкой и внедрением современных интенсивных технологий, которые в отличие от агротехники, исключают рецептурный шаблонный подход к выращиванию культур. Они требуют применения необходимых приемов на основе анализа состояния посевов на каждом участке во все периоды роста и развития растений. Иногда интенсивную технологию называют биологической, подчеркивая этим, что применение каждого его элемента должно строго согласовываться с биологией культур.

Понятно, что бесконечного роста продуктивности сельскохозяйственных культур нет и быть не может, и необходимо знать о тех максимальных величинах урожаев. какие возможно получить в наиболее благоприятных условиях роста.

Проблемы зависимости урожайности с.-х. культур от факторов среды разрабатываются учеными ВНИИСХМ, Гидрометцентра России и других НИИ Росгидромета и РАН. В большинстве агрометеорологических и агроклиматических исследований для оценки возможной продуктивности основное внимание уделяется гидротермическим параметрам почвы и воздуха. Вместе с тем роли солнечной радиации в формировании конечной продуктивности уделялось недостаточное внимание.

В последние десятилетия агрометеорологи, вслед за биологами, стали

обращать внимание на «солнечные лучи», как на важнейший источник

продуктивности посевов, но лишь некоторые (Молдау, Росс и др., 1963;

Ефимова, 1966) обратили серьезное внимание на конкретные суммы

5

фотосинтетически активной радиации (ФАР), поступающей в конкретных районах возделывания хлебов в России, которые и определяют потолок потенциальной продуктивности. В значительном же числе физиологических и агрометеорологических работ, по-прежнему оценка продуктивности посевов строится главным образом на учете режимов температур и осадков.

Необходимость сочетания метеорологических и физиологических подходов к исследованию продукционного процесса акцентирована в новейшем учебном пособии по с.-х. метеорологии И.Г. Грингофа и А.Д. Клещенко (2011): «Развитие исследований в области влияния складывающихся погодных (и климатических) условий на состояние, рост, развитие на формирование продуктивности посевов ..., а также практическая реализация их результатов в с.-х. производстве немыслимы без знания физиологических основ жизнедеятельности растений» (с. 129).

В связи с этим и была сформулирована основная цель работы -обоснование возможного биологического и хозяйственного урожая, который можно получить в современных климатических условиях. Принимается, что посевы в достаточной мере адаптированы к условиям среды как чисто физиологически, так и подбором сортов и агротехникой.

Вопрос о потенциальной урожайности следует рассматривать с позиции агрометеорологии, т.е. с комплексного рассмотрения основных агрометеорологических ресурсов - фотосинтетически активной солнечной радиации (ФАР), режимов осадков, влажности почвы, температур воздуха и почвы. Для этого нами на основе уравнения энергетического баланса была создана энергобалансовая модель урожайности ранних яровых зерновых культур на примере черноземных областей европейской части России. Мы ограничились именно яровыми культурами, для того, чтобы не учитывать сложнейший комплекс условий перезимовки растений.

В соответствии с этой целью были поставлены следующие задачи исследования:

1) разработать энергобалансовую модель урожайности зерновых культур и

реализовать её для центральных черноземных областей и Среднего Поволжья;

2) создать, для обеспечения модели необходимой информацией,

специализированную базу данных, содержащую результаты агрометеорологических и актинометрических наблюдений, проводимых на сети станций Росгидромета для Черноземной зоны России;

3) оценить, на основе энергобалансовой модели, включающей радиационный

режим посевов, потенциальную урожайность ранних яровых зерновых культур;

4) оценить на основе модели минимальный расход воды на транспирацию

посевов, отвечающий максимальной урожайности, и возможность обеспечения такой транспирации имеющимися в период вегетации запасами продуктивной влаги в почве;

5) оценить пространственно-временную структуру запасов продуктивной

влаги в почве и показать изменение влагообеспеченности посевов при изменении климата в конце XX - начале XXI веков,

6) оценить правильность воспроизведения влагосодержания почв

климатическими моделями. При решении поставленных задач использовались методы математической статистики и программирования на ЭВМ.

В настоящей работе под термином «потенциальная урожайность» мы понимаем урожайность, обусловленную только тремя факторами - приходом к посеву ФАР, её поглощением и эффективностью её использования на создание биомассы. Принимается, что состояние посевов отличное и в целом оптимальное - они имеют оптимальную для вида (сорта) оптико-физиологическую плотность поглощающих ФАР фитоэлементов (Ничипорович, Шульгин, 1975; Шульгин, 1973, 1978, 1984, 1988; Шульгин,

Климов, Ничипорович, 1975; Тооминг, 1975, 1984; Росс, 1975). Она обусловлена определенной нормой высева семян, количеством растений и их побегов на единице площади земли, количеством и площадью листьев с характерной для них азимутальной и наклонной ориентацией. В таком посеве оптимальный листовой индекс LAI (Leaf area index, м2 площади листьев на м2 площади земли) позволяет посеву в течение дня работать наиболее эффективно при разных интенсивностях ФАР. При этом посевы не испытывают недостатка ни во влаге, ни в элементах минерального питания, не угнетены сорняками, а все агротехнические мероприятия производятся своевременно и с должным качеством.

Погодообусловленная урожайность учитывает, наряду с радиацией, суммы осадков, запасы продуктивной влаги после стаивания снежного покрова и в период налива зерна; она меньше потенциальной урожайности, т.к. в черноземных областях в годы с засухами рост зерновых культур в первую очередь лимитирует недостаток почвенной влаги.

Фактическая урожайность оценивается как по данным Министерства сельского хозяйства Российской Федерации (Минсельхоз России), так и рассчитывается нами по элементам продуктивности культур, известных нам из декадных агротелеграмм гидрометстанций. В целом она не превышает погодообусловленной.

Анализировались урожаи только яровых пшеницы и ячменя, т.к. это наиболее важные продовольственные культуры и именно на них приходится более половины посевных площадей нашей страны. Следует указать, что и в мировом хозяйстве наибольшие посевные площади заняты именно пшеницей. Следует отметить, что яровая пшеница и ячмень сходны как по срокам сева, высоте растений и озерненности колоса, так и по требовательности к свету, теплу и влаге.

Научная новизна работы заключается в том, что: ❖ для анализа урожайности был использован комплексный

метеорологический, агрометеорологический и физиологический подход,

8

на основе которого впервые для полевой культуры - посева - был применен энергобалансовый метод оценки урожаев с учетом потоков приходящей и поглощенной ФАР, запасов почвенной влаги, а также биологических особенностей зерновых культур;

❖ на основе энергобалансовой модели оценена потенциальная урожайность ранних яровых зерновых культур в центральных черноземных областях и в Среднем Поволжье (45-55 ц зерна с 1 га); оценена погодообусловленная урожайность этих культур в современных климатических условиях (25-35 ц/га) и показано, что в этих регионах возможно повышение урожайности этих культур на 20-30 ц/га;

♦♦♦ на основе энергобалансовой модели впервые оценено количество влаги, необходимое для получения максимальных урожаев, и сопоставлено с реальным значением влагопотребления посева, полученным на основе водного баланса;

❖ проведен статистический анализ декадных и месячных полей запасов продуктивной влаги в почве в Черноземной зоне европейской части России, а также впервые дана оценка качества воспроизведения влаги в почве современными моделями климата.

Практическая ценность данной работы состоит в том, что дает возможность оценить основные продуктивные ресурсы (приход солнечной радиации и почвенную влагу за период активного роста с.-х. культур), количество получаемой продукции и возможные потери урожая в неблагоприятные годы, а также качество работы сельхозпроизводителей такого важного сельскохозяйственного региона как Черноземье. Важной особенностью разработанного метода является его робастность, т.е. независимость получаемых результатов от длины начальной выборки.

Разработанный нами подход к оценке урожайности ранних яровых

зерновых культур позволяет использовать его для различных регионов

России, а также для поздних яровых зерновых культур (кукуруза, гречиха,

9

просо, рис), если известен радиационный и водный режим территории и особенности формирования посевов этих культур.

Разработанный подход к оценке урожайности рассматривается в лекционной работе, а расчеты урожайности на практических занятиях по курсу «Агрометеорология и Агроклиматология» в МГУ.

По теме диссертации опубликовано 15 работ (3 статьи в рецензируемых журналах, 6 статей в сборниках, глава в книге «Эколого-географические последствия глобального потепления климата» (2011) и 5 тезисов докладов).

Автор благодарен своему научному руководителю, профессору Игорю Александровичу Шульгину за ценные советы и помощь при выполнении данной работы, а также доброжелательно критическое обсуждение полученных материалов.

Автор выражает признательность сотрудникам кафедры метеорологии и климатологии за внимание к моей работе, а также начальнику Актино-метрического отдела ГГО имени А.И. Воейкова Людмиле Васильевне Луцко и ведущему научному сотруднику отдела Агрометеорологических прогнозов ФБГУ «Гидрометцентр России» Надежде Анатольевне Богомоловой за предоставленную информацию.

Глава 1.

Агроресурсы и продуктивность посевов сельскохозяйственных культур

1.1. Количественная оценка агроресурсов и продуктивности сельскохозяйственных культур

Исследуя пространственно-временные закономерности формирования урожайности сельскохозяйственных культур, авторы, как правило, придерживаются мнения о статистической случайности этой величины, т.е. ряды считаются статистически однородными (Уланова, 1959, 1975; Пасов, 1988; Жуков, 1998; Уланова, Забелин, 1990; и др.).

Большое число работ было выполнено по картированию условий увлажнения, для чего применялись различные индексы, представляющие собой обычно сочетания температуры и количества осадков (Шульгин A.M., 1978; Грингоф, Попова, Страшный, 1987; Чирков, 1988; Грингоф, Пасечнюк, 2005; Грингоф, Клещенко, 2011; и др.). Иногда также учитывается дефицит влажности воздуха, запасы почвенной влаги и др.

Наибольшее распространение нашел достаточно простой и информативный гидротермический коэффициент Г.Т. Селянинова (1928), представляющий собой отношение суммы осадков за период не менее месяца (ХД), к сумме температур за этот же период &Т), уменьшенной в 10 раз (ГТК=£7?/0,1 YX)- Было показано (Страшная, 2000), что показателем очень сильных засух может служить ГТК, равный 0,3 и менее, сильных засух - ГТК от 0,31 до 0,60. Показано влияние засушливых условий в период вегетации на конечную урожайность культур (Уланова, 1975, Страшная, Коренкова, 2005 и

ДР-)-

Выполненные исследования дали возможность оценить

агроклиматические условия, дать комплексную характеристику зон

возделывания с.-х. культур. В работе Е.С.Улановой (1975) проведено

районирование агроклиматических условий, для чего были детально проанализированы условия увлажнения на европейской части СССР для каждой фазы развития озимой пшеницы. На основе анализа пространственного распределения ГТК было показано, что в целом в центральных черноземных областях условия для возделывания озимой пшеницы удовлетворительные, в то время как в Среднем Поволжье они уже недостаточно благоприятные.

Необходимо понимать, что любые индексы засушливости характеризуют либо весь период вегетации в целом (не выделяя критических по влаге или теплу периодов (Броунов, 1957)), либо достаточно продолжительные периоды, обычно календарные месяцы, никак не связанные с жизнью растений.

В то же время чрезвычайно важно дать биологически и физиологически обусловленную оценку влагозапасов под той или иной культурой в том или ином регионе, а не просто указать сколько влаги содержится в почве, и сколько осадков выпало за период вегетации. Чтобы оценить степень благоприятствования региона для роста и развития с.-х. культур необходимо рассчитать требуемое для формирования максимальных урожаев количество влаги, затрачиваемой на транспирацию и сопоставить её с фактической транспирацией.

* * *

В современном агрометеорологическом обеспечении сельского хозяйства России существует два основных подхода к оценке продуктивности зерновых культур в текущем году. Первый предполагает разработку статистических и имитационных моделей различного уровня детализации, основывающихся на экспериментально определенных функциях роста и развития культур в зависимости от наборов метеорологических данных: температуры и влажности воздуха и почвы, количества осадков, потоков солнечной радиации, сроков сева, содержания питательных элементов в почве и др. В настоящее время известно достаточно много различных моделей, которые можно разделить на:

• физико-статистические или балансовые, в основе которых лежат регрессионные зависимости (Шашко Д.И. (1958), Давитая Ф.Ф. (1964), Тооминг Х.Г. (1977) и др.);

• математико-статистические или динамико-регрессионные, основывающиеся, как правило, на эмпирических зависимостях нелинейного типа (Конторщиков A.C. (1957), Константинов А.Р. (1978, 1981), Уланова Е.С. (1975), Desai Р. (1986) и др.);

• комплексные динамические имитационные модели (Бихеле З.Н., Молдау Х.Г., РоссЮ.К. (1980), Сиротенко О.Д. (2007), Полуэктов P.A. (2006), Williams J.R., Supit I., van Diepen С.A. (1983) и др.).

Второй подход к оценке урожайности культур основан на использовании регрессионных зависимостей между ожидаемой продуктивностью зерновых культур и различными спутниковыми спектральными параметрами (Мокиевский и др. 1969; Клещенко, 1986).

Наибольшее развитие сейчас получили комплексные динамические имитационные модели продукционного процесса, которые интересны как с точки зрения понимания механизмов роста, развития и формирования урожая сельскохозяйственных культур, так и с точки зрения оперативного агрометеорологического мониторинга. В основу моделирования продукционного процесса положено описание «поведения основных физиологических процессов (фотосинтеза, дыхания, роста и распределения ассимилятов)» в зависимости от складывающихся метеорологических условий (Полуэктов, 1979; Сиротенко, 1981; Галямин, 1981; Полевой, 1985; и др.).

Моделирование продукционного процесса сводится к определению прироста общей биомассы и биомассы отдельных органов растений за определенные интервалы времени. Однако успешность моделирования во многом зависит от корректного определения большого числа параметров, что для больших территорий не всегда удается в силу большой пространственной

неоднородности полей и угодий. Множество проблем динамических моделей продукционного процесса связано с успешностью воспроизведения солнечной радиации, режимов температур, осадков, влажности почвы, ветра и др. климатическими параметрами. Как показано в работах Н.Е. Чубаровой (Эколого-географические последствия ..., 2011), потоки солнечной радиации -наиважнейшей компоненты для понимания процессов фотосинтеза (газообмена) и фототранспирации - современными климатическими моделями воспроизводятся пока неудовлетворительно; практически все модели не улавливают временной изменчивости, а правильно оценивают только средний уровень солнечной радиации. Именно поэтому в подавляющем большинстве моделей продукционного процесса прирост биомассы является функцией температуры воздуха.

Продолжением задачи моделирования продукционного процесса можно считать современное развитие теории биоклиматического потенциала (БКП).

Д.И. Шашко (1958) и затем П.И. Колосков в середине XX века определяли БКП как «комплексную величину, синтезирующую элементы биологической эффективности климата на основе температуры, влаги и света». Интересно, что П.И. Колосков (1963) считал, что «сила света существенно не лимитирует развитие и продуктивность растения, поэтому можно обойтись и без её учета». Подобное заблуждение бытует и до настоящего времени. Дело в том, что основным методом выявления связности тех или иных явлений между собой, зависимости одного параметра от другого является метод корреляций (Уланова, 1959; Уланова, Забелин, 1990). Как мы покажем позже, урожайность с.-х. культур зависит не только от прихода ФАР, но и, главным образом, от эффективности её использования, которая, в свою очередь, зависит от почвенной влаги и почвенного плодородия, структуры посева, правильного и своевременного проведения агротехнических мероприятий, наконец, просто от сорта (продолжительность вегетации, габитус растения, величина колоса,

устойчивость к неблагоприятным факторам среды и проч.). По нашим оценкам (для ЦЧО в 1996-2010 гг.) корреляция между урожайностью ярового ячменя и суммами ФАР (без разницы за какой период - вегетационный или активного роста) составляет ±0,1-0,3, т.е. она не значима. Из этого факта и делается вывод о незначимости учета ФАР и её нелимитировании продукционного процесса.

Сейчас БКП рассчитывается на основе имитационной модели продукционного процесса как значение суммарной сухой биомассы, синтезируемой за теплый период года, начиная с даты перехода температуры воздуха через 5° весной и продолжая до достижения стационарного состояния (листовой индекс 5); затем «посев» скашивается, после чего на следующие сутки рост продолжается до очередного стационарного состояния или понижения температуры ниже 5° (Сиротенко, 1981, 2007; Сиротенко и др., 1985). Потенциальная урожайность культуры в некоторой области вычисляется, умножая максимальную урожайность в «образцовой» области на отношение БКП этой области к «образцовой», считая, что все особенности климата, почв и др. уже отражены в БКП.

Такой подход несет в себе как все недостатки моделей продукционного процесса, так и, что более важно, недоучет фенологии конкретной культуры (в модели «растет» виртуальный посев). С помощью БКП дается только общая оценка ресурсов тепла и влаги некоторого региона без учета требований конкретной культуры. Иными словами, невозможно решить такие важные практические задачи как агроклиматическое обоснование размещения и внедрения новых культур и технологий их возделывания, выбора системы земледелия и т.п.

Одна из первых попыток оценить максимальную продуктивность и действительно возможную урожайность некоторых культур была предпринята Х.Г. Тоомингом и его коллегами (1967, 1969, 1984). Автором рассматривалась чрезвычайно важная проблема - экологические основы и возможности

повышения урожая посевов сельскохозяйственных культур путем увеличения использования солнечной радиации в процессе газообмена (фотосинтеза и дыхания). Основным путем достижения поставленной цели Х.Г. Тооминг выбрал методы математического моделирования. Отметим, что рассмотреть все особенности реального посева в постановку задачи им не входило. Потенциальная урожайность Уп определялась как

где ~ суммарный приход ФАР за вегетационный период; г\п - КПД культуры в оптимальных условиях (по приходящей, а не по поглощенной посевом ФАР), Кх03 - коэффициент хозяйственной эффективности урожая; q -калорийность урожая. Величины в уравнении определялись экспериментально в кратковременных опытах, но не в ходе продолжительного мониторинга посевов. При этом допускалось, что потенциальный КПД посева зависит от биологических свойств культуры, почвенного плодородия и, по мнению авторов, может быть определен при оптимизации водного режима в посевах с высоким агрофоном.

Действительно возможный урожай Удву, по Тоомингу, - это урожай, который определяется значением потенциального урожая и лимитирующим действием режима метеорологических факторов в течение вегетации.

где - функция, выражающая зависимость урожая от фактора ^ из к

возможных. Считается, что её можно определить путем обработки многолетних данных об урожае в разных почвенно-климатических условиях, выяснив статистическую зависимость урожая от метеорологических факторов. Т.е. автор не снижает величину КПД культуры в зависимости от состояния посевов, хотя и указывает на снижение поглощения солнечной радиации посевами в

Уп=Юлп £0^x03 /д

(1.1)

Удву=Уп Р^) /ад Гз(Гз)... Гк(Гь)

(1.2)

неблагоприятных условиях для роста (например, при недостатке влаги или элементов минерального питания).

В тоже время следует указать, что такой подход дал возможность показать определяющую роль радиационного режима в жизнедеятельности растительного покрова, хотя данное исследование носит теоретический характер.

Наибольшее же развитие получили статистические модели урожайности. Например, В.А. Жуковым (ВНИИСХМ) (1998) предложена стохастическая модель агроклиматических ресурсов (факторов, влияющих на конечную урожайность), которая, по сути, сводится к расчету вероятностных характеристик неблагоприятных погодных ситуаций и оценке потерь.

В конечном итоге урожайность культуры в текущем году определяется как максимальная за весь период наблюдений за вычетом суммы потерь, обусловленных действием засух, переувлажнения, недостатка тепла и проч. Этот метод дает возможность хорошо прогнозировать конечную урожайность, хотя реализация его довольно сложна. Опять же остается открытым вопрос о точке отсчета, т.к. максимальная урожайность зависит не только от погодных условий, но и от объема вкладываемых средств, причем не столько от финансирования работ конкретного года, сколько от предыдущих, регулярности и своевременности их поступления.

При исследовании пространственно-временной структуры урожайности зерновых культур большинство авторов базируется на методике, разработанной В.М. Пасовым во ВНИИСХМ (1989). Основная особенность его метода заключается в представлении рядов урожайности в виде суммы трендовой и случайной компонент. Причем считается, что трендовая компонента f(t) описывает факторы, обуславливающие общий уровень земледелия, а случайные отклонения от тренда cot - агроклиматические условия территории. Т.е. временной ряд урожайности культуры Yt рассматривается как

(1.3)

причем важно, что тренд /(г) - функция неубывающая. Аналогичным образом представляется и изменчивость величины.

Вид функцииможет быть разным: например, в работе Т.И. Русаковой, В.М.Лебедевой, И.Г. Грингофа (2010) она имеет точку разрыва в 1990 г, т.е. допускается, что в Советском Союзе была совершенно иная общая культура земледелия, нежели в современной России. В свою очередь и современный период делится на два подпериода - время экономического спада в конце XX века и резкого роста в начале XXI века. Указанная работа была выполнена до катастрофической засухи 2010 г., поэтому её главный вывод - урожайность стабильно растет - уже не совсем актуален. Иначе говоря, получаемые с помощью данной методики результаты чрезвычайно зависимы от периода исследования. Интересно, что в средине 1990-х гг. имеет минимум, а со, в эти годы малы, и остается неясным - сельское хозяйство «прогнулось» в результате экономических преобразований или сильных засух этого периода? На наш взгляд, определить вклад в конечную урожайность только агротехники и только погоды статистическими методами не представляется возможным.

Подобное разложение - среднее + отклонения - часто используется метеорологами для анализа рядов температуры, осадков и проч. Однако данный метод применим для метеоэлементов, изменчивость и зависимость которых от других компонент климатической системы настолько сложна, что мы можем считать их случайными величинами. Урожайность - конечный результат продукционного процесса, как уже было показано, не случайна.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Тарасова, Лидия Львовна, 2012 год

Литература

1. Абакумова Г.М., Евневич Т.В., Котова O.A. Фотосинтетически активная радиация по наблюдениям в Москве. - Тр. Центр, высота, гидрометерол. обсерватории, 1985, вып. 22, с. 96-106.

2. Абаилина Е.В., Сиротенко О.Д. Расчет коэффициента ослабления интегральной радиации посевами ячменя - Тр. ИЭМ, 1973, вып. 3(40), с. 57-65

3. Алпатьев A.M. Влагооборот культурных растений. - Л., Гидрометеоиздат, 1954, 246 с.

4. Алпатьев A.M. О поливных режимах сельскохозяйственных культур // Орошаемое земледелие в Европейской части СССР. - М., Колос, 1965, с. 185190.

5. Алпатьев A.M. Влагообороты в природе и их преобразование. - Л., Гидрометеоиздат, 1969. 323 с.

6. Агрометеорология. Сб. материалов Международных учебных курсов. -Л., Гидрометеоиздат, 1986, 351 с.

7. Алексеев В.А. Световой режим леса. - Л., Наука, 1975. 227 с.

8. Алехина Н.Д. и др. Физиология растений. - М., Академия, 2005, 640 с.

9. Амиржанов А.Г. Солнечная радиация и продуктивность виноградника. -Л., Гидрометеоиздат, 1980, 208 с.

10. Беденко В.П. Использование энергии солнечной радиации на фотосинтез в посевах яровой пшеницы, возделываемых в горных условиях. // Актинометрия и оптика атмосферы. - Таллин, Валгус, 1968, с. 370-375.

11. Белолюбцев А. И. Адаптация сельского хозяйства с четом текущих и ожидаемых климатических рисков. // Адаптация сельского хозяйства России к меняющимся погодно-климатическим условиям - М., Изд. РГАУ-МСХА, 2011, с. 11-22.

12. Бихеле З.Н., Молдау Х.А., Росс Ю.К. Математическое моделирование транспирации и фотосинтеза растений при недостатке почвенной влаги — Л., Гидрометеоиздат, 1980, 223 с.

13. Бойко А.П., Сиротенко ОД. Моделирование энерго- и массообмена системы почва-растение-атмосфера при недостатке почвенной влаги - Тр. ВНИИ с.-х. метеорологии, 1985, т. 10, с. 3-26.

14. Бойко А.П., Сиротенко ОД. Численное моделирование термического режима почвы под растительным покровом - Тр. ВНИИ с.-х. метеорологии, 1985, т. 10, с. 97-104.

15. Бородай Ю.Г. Модель интенсивного сорта мягкой яровой пшеницы и ячменя для засушливой лесостепи, степи юга Западной Сибири и Севера Казахстана. Физиолого-агрономически-селекционное обоснование. - Барнаул, АСХИ, 2006, 393 с.

16. Брандт А.Б., Тагеева C.B. Оптические параметры растительных объектов. - М., Наука, 1967, 301 с.

17. Бриллиант В .A. Фотосинтез как процесс жизнедеятельности растения. -Л., АН СССР, 1949, 158 с.

18. Броунов П.И. Избр. соч. т. 2. Сельскохозяйственная метеорология. - JL, Гидрометеоиздат, 1957, 339 с.

19. Будаговский А.И. Испарение почвенной влаги. - М., Наука, 1964, 244 с.

20. Будаговский А.И., Гусев Е.М. Почвенные воды - Водные ресурсы, 1989, № 5, с. 16-27.

21. Будаговский А.И., Лозинская Е.А. Теория суммарного испарения и ее приложения - Водные ресурсы, 1976, № 2, с. 34-55.

22. Будаговский А.И., Ничипорович A.A., Росс Ю.К. Количественная теория фотосинтеза и её использование для решения научных и практических задач физической географии. - Изв. АН СССР, 1964, №6, с. 13-27.

23. Вавилов Н.И. Мировые ресурсы хлебных злаков. Пшеница. - М., Наука, 1964, 123 с.

24. Величков Д.К., Мурей И.А., Шульгин И.А. Газообмен подсолнечника и кукурузы после включения света. - Физиол. раст., 1982, №1, с. 29-79.

25. Величкое Д.К., Мурей И.А., Шульгин И.А. Скорость видимого фотосинтеза и дыхания у подсолнечника и кукурузы - Физиол. раст., 1981, т. 28, №6, с.1109-1118.

26. Величкое Д.К., Мурей И.А., Шульгин И.А. Скорость истинного фотосинтеза и дыхания у кукурузы. - Физиол. раст., 1983, т. 30, №2, с. 216-224.

27. Вериго С.А., РазумоваЛ.А. Почвенная влага и её значение в сельскохозяйственном производстве. - Л., Гидрометеоиздат, 1963, 289 с.

28. Вилъфанд P.M., Страшная А.И. Климат, прогнозы и агрометеорологическое обеспечение сельского фозяйства в условиях изменения климата. // Адаптация сельского хозяйства России к меняющимся погодно-климатическим условиям - М., Изд. РГАУ-МСХА, 2011, с. 23-39.

29. Вильяме В.Р. Почвоведение. Земледелие с основами почвоведения. -М., Сельхозгиз, 1939, 447 с.

30. Винтер А.К. Заморозки и их последействия на растения. -Новосибирск, Наука, 1981, 150 с.

31. Воейков А.И. Климат и сельское хозяйство. - М., 1892.

32. Воейков А.И. Избр. соч. Сельскохозяйственная метеорология. - Л., Гидрометеоиздат, 1957, 259 с.

33. Володин Е.М. Математическое моделирование общей циркуляции атмосферы PDF курс лекций. - М., Изд-во ИВМ РАН, 2007, 89 с.

34. Володин Е.М., Лыкосов В.Н. Параметризация процессов тепло- и влагообмена в системе растительность-почва для моделирования общей циркуляции атмосферы - Изв. АН. Физика атмосферы и океана, 1998, т. 34, с. 453-465.

35. Воскресенская Н.П. Фотосинтез и спектральный состав света. - М., АН СССР, 1965, 320 с.

36. Вульф Е.В., Малеева О.Ф. Справочник. Мировые ресурсы полезных растений. - Л., Наука, 1969, 565 с.

37. ГаляминГ.П. Оптимизация оперативного распределения водных

ресурсов в орошении. - Л., Гидрометеоиздат, 1981, 272 с.

136

38. ГандинЛ.С., Каган Р.Л. Статистические методы интерпретации метеорологических данных. - Л., Гидрометеоиздат, 1976, 360 с.

39. Генкель 77. А. Устойчивость растений к засухе и пути ее повышения. // Тр. ИФР им. К.А. Тимирязева - М., Изд. АН СССР, 1946, 237 с.

40. Генкель 77.А. Физиология устойчивости растительных организмов. // Физиология с.-х. культур. Т.З. -М., МГУ, 1967, с. 87-269.

41. Генкель П.А., Кушнеренко C.B. Холодостойкость растений и термические способы её повышения. - М., Наука, 1966, 222 с.

42. Гончаров Н.П., Гончарова П.Л. Методические основы селекции растений. - Новосибирск, Гео, 2009, 427 с.

43. Гойса Н.И., Рогаченко А.Д. О методике управления фитометрических и радиационных характеристик посевов кукурузы. - Тр. УкрНИИГМИ, 1969, вып.84, с. 83-93.

44. Гридасов В. Ф. Оценка влагообеспеченности сельскохозяйственных культур с помощью агрогидрологических свойств почв // Труды ВНИИСХМ, вып. 33. - СПб., Гидрометеоиздат, 2000, с. 178-184.

45. Грингоф И.Г., Клещенко А.Д. Основы сельскохозяйственной метеорологии. Т. 1. - Обнинск, ФБГУ «ВНИИГМИ-МЦД», 2011, 808 с.

46. Грингоф И.Г., ПасечнюкАД. Агрометеорология и агрометеорологические наблюдения. - СПб, Гидрометеоиздат, 2005, 552 с.

47. Грингоф И.Г., Попова В.В., Страшный В.М. Агрометеорология. - Л., Гидрометеоиздат, 1987, 310 с.

48. Гуляев Б.И. Обоснование путей повышения фотосинтетической продуктивности посевов // Фотосинтез и продукционный процесс - М., Наука, 1988, с. 218-222.

49. Гусев Е.М. Испарение воды просыхающей почвой - Почвоведение, 1998, №8, с. 921-927.

50. Гусев Е.М., Джоган Л.Я. Методика оценки влияния мульчирования почвы растительными остатками на формирование водного режима

агроэкосистем - Почвоведение, 2000, № 11, с. 1403-1414.

137

51. Гусев Н.А Физиология водообмена растений. // Физиология с.-х. растений. Т. 3. - М., МГУ, 1967, с 3-86.

52. Давитая Ф. Ф. Прогноз обеспеченности теплом и некоторые проблемы сезонного развития природы. - М., Гидрометеоиздат, 1964, 132 с.

53. Дегтярева Г.В. Погода, урожай и качество зерна яровой пшеницы. - Д., Гидрометеоиздат, 1981, 216 с.

54. Дмитриенко В.П., БердникА.А. Статистическая модель географического максимума урожайности сельскохозяйственных культур. // Тр. УкрНИГМИ, 1974, вып. 131, с. 11-23.

55. Докучаев В.В. Наши степи прежде и теперь. - СПб, 1892, 128 с.

56. Докучаев В.В. Русский чернозем. Под ред. В.Р. Вильямса - M.-JL, Сельхозгиз, 1936, 552 с.

57. Дорофеев В.Ф., Фшатенко A.A., Мигушова Э.Ф. и др. Культурная флора СССР. Т. 1. Пшеница. - Л. Колос, 1979 347 с.

58. Дорофеев В.Ф, Руденко М.И., Семенова JI.B. Исходный материал для селекции сортов яровой пшеницы интенсивного типа в Нечерноземье. // в кн. Зерновые культуры интенсивного типа нечерноземной зоны РСФСР. - Л., Труды СЗНИИСХ, 1979, с. 74-84.

59. Дояренко А.Г. Краткое руководство к постановке вегетационных опытов с примерными сметами их оборудования. - М., Моск. с.-х. инст., 1909, 96 с.

60. Дояренко А.Г. Использование солнечной энергии полевыми культурами - Науч.-агроном. журнал, 1924, №1

61. Дояренко А.Г. Факторы жизни растений. - М., Колос, 1966, 280 с.

62. Дулов М.И., Алексеева М.М., Праздничкова Н.В. Формирование урожая и качество зерна яровой пшеницы в Поволжье. - Самара, СамГСХА, 2007, 191 с.

63. Ефимова H.A. Фотосинтетически активная радиация на территории СССР // Фотосинтезирующие системы высокой продуктивности - М., Наука, 1966

64. Ефимова H.A. Радиационные факторы продуктивности растительного покрова. Под ред. М.И. Будыко - JL, Гидрометеоиздат, 1977, 215 с.

65. Желтая H.H., СилуковаВ.А. Усовершенствование метода прогноза средней областной урожайности ярового ячменя в черноземной зоне европейской части РСФСР. // Тр. Гидрометцентра СССР, 1987, т. 289, с. 54-64.

66. Жуков В.А. К вопросу агроклиматического обоснования специализации в растениеводстве // Тр. ВНИИ с.-х. метеорологии, 1989, т. 24, с. 51-59.

67. Жуков В.А. Моделирование, оценка и рациональное использование агроклиматических ресурсов России. Дисс. д-ра геогр. наук / Гидрометеорол. н.-и. центр России - М., 1998, 54 с.

68. Жуков В.А., Святкина O.A. К вопросу адаптации сельского хозяйства Калужской области к ожидаемым изменениям климата [Моделирование поведения системы климат-урожай] // Сб.тез.докл. Регион.науч.-практ.конф. «Инновац. развитие: достижения ученых Калуж.обл. для нар.хоз-ва» -Обнинск, 1999, 36 с.

69. Жуков В.А., Святкина O.A. Стохастическое моделирование и прогноз агроклиматических ресурсов при адаптации сельского хозяйства к региональным изменениям климата на территории России - Метеорология и гидрология, 2000, № 1, с. 100-109.

70. Жуков В. А., Полевой А.Н., Витченко А.Н., Даниелов С. А. Математические методы оценки агроклиматических ресурсов - Л., Гидрометеоиздат, 1989, 207 с.

71. Заленский О.В. Эколого-физиологические аспекты изучения фотосинтеза. - 37-е Тимирязевские чтения. - Л., АН СССР, 1977, 121 с.

72. Зерновые культуры интенсивного типа Нечерноземной зоны РСФСР. Труды СЗНИИСХ, - Л., СЗНИИСХ, 1979, 156 с.

73. Зерновые культуры на орошаемых землях. - М., Колос, 1973, 320 с.

74. Зерфус В.М., Холмов В.Г., Зыкин В.А., Сусляков B.C. Яровая пшеница. Интенсивная технология возделывания. - Омск, Омск. кн. изд-во, 1987, 115 с.

75. Золотокрылым А.Н. Климатическое опустынивание. - М., Наука, 2003, 249 с.

76. Золотокрылым А.Н. Динамика зон увлажнения субареальных ландшафтов России в XX-XXI веке. - Изв. РАН, сер. География, 2011, №4, с. 33-41.

77. Иванов П.К. Яровая пшеница. - М., Колос, 1971, 328 с.

78. Израэлъ Ю.А., Каштанов А.Н., Уланова Е.С., Вынныков К.Я., Сиротенко О.Д., Менжулин Г.В., Заварзин В.И, Жуков В.А., Федосеева Т.П., Волков A.C. Экология, климат и влияние их изменений на сельское хозяйство // Обеспечение устойчивого развития с.-х. производства и борьба с засухой, 1988, с. 39-70.

79. Илъкун Г.М. Энергетический баланс растений. - Киев, Наукова думка, 1967, 241 с.

80. Исаев A.A. Косвенный метод оценки пространственных корреляционных функций месячных сумм летних осадков для оптимизации сети на территории СССР. Применение стат. методов в метеорологии. - Д., Гидрометеоиздат, 1987, с. 233-237.

81. Исаев A.A. Статистика в метеорологии и климатологии. - М., Изд-во МГУ, 1988, 248 с.

82. Исаев A.A. Экологическая климатология. - М., Научный мир, 2001, 458 с.

83. Исаев A.A. Атмосферные осадки. Ч. I. Изменчивость характеристик осадков на территории России и сопредельных стран. - М., Изд-во МГУ, 2002, 192 с.

84. Исаев A.A. Атмосферные осадки. Часть II. Мезоструктура полей жидких осадков. - М., Географический факультет МГУ, 2001, 100 с.

85. Каллыс А. Коэффициенты поглощения ФАР растительным покровом на разных широтах. // Вопросы эффективности фотосинтеза. - Тарту, ИФА АН ЭССР, 1969, с. 44-63.

86. Карпачевский JI.О. Экологическое почвоведение. -М., Геос, 2005, 334 с.

87. Качинский H.A. О структуре почвы, некоторых водных свойствах и дифференциальной порозности. - Почвоведение, 1947, №6, с. 336-348.

88. Качинский H.A. Почва, её свойства и жизнь. - М., Изд-во АН СССР, 1956, 240 с.

89. Качинский H.A. Физика почвы. 4.1. - М., 1965, Высшая школа, 323 с.

90. Келъчевская Л. С. Аспекты агроклиматической оценки временной изменчивости весенних влагозапасов. - Тр. ИЭМ, 1974, вып. 2(39), с. 150-171.

91. КелъчевскаяЛ.С. Влажность почв европейской части СССР. - JI., Гидрометеоиздат, 1983, 86 с.

92. Кислое A.B. Учет изменчивости начального состояния в стохастической модели влажности почвы. - Метеорология и гидрология, 1991, № 8, с. 109-111.

93. Кислое A.B., Баранова О.В. Изменчивость влажности почвы в разных климатических зонах по данным моделирования - Тр. ИГКЭ РАН, том 24, с. 194-210.

94. Клешнин А.Ф., Строгонов Б.П., Шульгин И.А. Новый метод определения транспирации. - Физиол. раст., 1954, №2, с. 87-94.

95. Клешнин А. Ф., Строгонов Б.П., Шульгин И.А. К вопросу об энергетическом балансе листьев растений. - Физиол. раст., 1955, вып. 6, с. 1211-1217.

96. Клешнин А.Ф., Шульгин И.А. О температуре листьев растений при искусственном освещении. - Биофизика, 1958, №4, с. 721-732.

97. Клешнин А.Ф., Шульгин И.А. Об энергетическом балансе листьев растений под различными источниками радиации. // Проблемы фотосинтеза. -М., АН СССР, 1959, с. 684-688.

98. Клешнин А.Ф., Шульгин И.А. О связи между транспирацией и температурой листьев растений в естественных условиях. // Докл. Выездной сессии ОБН в г. Казани - Казань, КазГУ, 1960, с. 46-49.

99. Кегинин А.Ф., Шульгин И.А., Боковая ММ. Об удельной теплоемкости и связанной воде растений. - Докл. АН СССР, 1958, т. 122, № 5, с. 940-944.

100. Клешнин А.Ф., Шульгин И.А., Вебулова М.И. К вопросу об оптических свойствах листьев растений, содержащих антоцианы. - Бюлл. МОИП, отд. Биол., 1960, т. 65, вып. 4, с. 77-83.

101. Козлов Г. И. Влияние пониженных температур осени и весны на рост, развитие и урожай яровой и озимой пшеницы. - Л., ВИР, 1985, 16 с.

102. Колосков П.И. О биоклиматическом потенциале и его распределении по территории СССР. - Тр. НИИАК, 1963, вып. 23, с. 90-111.

103. Кондратьев КЯ. Лучистая энергия солнца. - Л., Гидрометеоиздат, 1954, 600 с.

104. Константинов А.Р. Погода, почва и урожай озимой пшеницы. - Л.: Гидрометеоиздат, 1978, 256 с.

105. Константинов А.Р., Зоидзе Е.К, Смирнова С.И. Почвенно-климатические ресурсы и размещение зерновых культур. - Л., Гидрометеоиздат, 1981, 278 с.

106. Конторщиков A.C. Агрометеорологическая оценка условий формирования урожая сельскохозяйственных культур на примере яровой пшеницы - Тр. ЦИП, М., 1957, вып. 58(80), с.82-94.

107. Коровин А.И. Растения и экстремальные температуры. - М., Гидрометеоиздат, 1984, 271 с.

108. Костюков В.В., Лихачев С.М., Мусин P.P. Об объективном анализе в агрометеорологических расчетах - Тр. Зап.-Сиб. регион. НИИ, 1987, т. 78, с. 9098.

109. Кошкин Е.И. Физиология устойчивости сельскохозяйственных культур. -М., Дрофа, 2010, 638 с.

110. Кретович В.Л. Биохимия растений. - М., Высшая школа, 1986, 503 с.

111. Кузнецов В.В., Дмитриева Г.А. Физиология растений. - М., Высшая школа, 2006, 742 с.

112. Кудрявцева A.A. Отражение, поглощение и проникновение солнечной радиации в травостое с.-х. растений. - Докл. ВАСХНИЛ, 1940, вып. 2, с. 23-25.

113. Кумаков В.А. Показатели фотосинтеза как селекционный признак у пшеницы. - С.-х. биология, 1967, т. 2, №4, с. 511-558.

114. Кумаков В.А. Физиологическое обоснование моделей сортов пшеницы -М. Колос, 1985,270 с.

115. Кумаков В.А. Биологические основы возделывания яровой пшеницы по интенсивной технологии.-М., Росагропромиздат, 1988, 104 с.

116. Куперман Ф.М. Биологические основы культуры пшеницы. - М. Изд. МГУ, 1956, 280 с.

117. Куперман Ф.М. Физиология развития, роста и органогенеза пшеницы. // Физиология с.-х. растений. Т.4. - М., МГУ, 1969, с. 7-203.

118. Куперман Ф.М. Физиология устойчивости пшеницы. // Физиология с.-х. растений. Т.4. - М., МГУ, 1969, с. 401-499.

119. Куперман Ф.М., РжановаЕ.И., Мурашев В.В. Биология развития культурных растений - М., Высшая школа, 1982, 343 с.

120. Куперман Ф.М, Чирков Ю.И. Биологический контроль за развитием растений на метеорологических станциях. - Л., Гидрометеоиздат, 1970, 146 с.

121. Лаврентович Д.И. и др. Усвоение солнечной радиации в чистых, смешанных и поукосных посевах. // Фотосинтез и использование солнечной энергии. - Л., Наука, 1971, с. 70-75.

122. Лапшинов H.A., Буренок Б.П., Язева Л.А., Кукшенева Т.П., Горяев P.A. Потенциальные возможности яровой пшеницы при возделывании при интенсивной технологии в лесостепи Кемеровской области - Кемерово, РСХА, 2008, 38 с.

123. Ленинджер А. Биохимия. - М., Мир, 1976, 957 с.

124. Либерт Э. Физиология растений. - М., Мир, 1976, 580 с.

125. Лисовский Г.М., Долгушев В.А. Очерки частной светокультуры растений. - Новосибирск, Наука, 1986, 127 с.

126. Лисовский Г.М., Тихомиров A.A. и др. Светокультура растений: Биофизические и биотехнические основы. - Новосибирск, Наука, 2000, 342 с.

127. Любименко В.Н. Итоги и перспективы 150-летнего изучения фотосинтеза. - Изв. НИИ им. Лесгафта, 1928, вып. 1-2, с. 3-108.

128. Максименкова Т.А. Зависимость состояния озимых зерновых культур осенью от агрометеорологических условий в черноземной зоне. - Тр. Гидрометцентра СССР, 1977, вып. 174, с. 46-52.

129. Максимов H.A. Краткий курс физиологии растений. - М., Сельхозгиз, 1948,496 с.

130. Максимов H.A. Избранные труды по засухоустойчивости и морозостойкости. -М., Изд-во АН СССР, 1952, 565 с.

131. Мамонтова P.A., Розов H.H., Сухарева В.В. Пространственно-временная изменчивость запасов продуктивной влаги под ранними яровыми зерновыми культурами на основных типах почв земледельческой зоны страны. // Климат почв. - М., 1985, с. 70-74

132. Медведев В.В., Лактионова Т.Н., Донцова Л.В. Водные свойства почв Украины и влагообеспеченность сельскохозяйственных культур. - Харьков, Апостроф, 2011, 224 с.

133. Мельникова О.В., Клименков Ф.И. Оценка адаптивности, пластичности и стабильности сортов ярового ячменя, возделываемых в Брянской области -Зерновое хозяйство, 2007, № 3-4, с 13-14.

134. Методические рекомендации по интенсивной технологии возделывания яровой пшеницы. - М., МСХА, ВАСХНИЛ, 1985, 32 с.

135. Мещерская A.B., Болдырева H.A., Шалаева Н.Д. Средние областные запасы продуктивной влаги в почве и высота снежного покрова. Статистический анализ и примеры использования. - Л., Гидрометеоиздат, 1982. 243 с.

136. Мочалов A.A. Влияние подстилающей поверхности на атмосферу. -Математическое моделирование, 1999, том 11, № 1, с. 61-74.

137. Monday X.A. Устьица - универсальные регуляторы фотосинтеза. -Физиол. раст., 1977, № 5, т.24, с 969-975.

138. Monday X.A. Влияние дефицита воды на сопротивление устьиц. Математическая модель. - Изв. АН ЭССР, сер. Биол. , 1973, 22, № 4, с.348-357.

139. Monday Х.А., Росс Ю.К. и др. Географическое распределение фотосинтетически активной радиации (ФАР) на территории европейской части СССР. // Фотосинтез и вопросы продуктивности растений. - М., Изд-во АН СССР, 1963, с.149-158.

140. Мурей И.А., Шульгин H.A. Эффективность использования ФАР на истинный фотосинтез и образование биомассы растений. - Ботан. журн., 1978, №12, с. 1162-1174.

141. Мурей И.А., Шульгин И.А. Изменение эффективности использования ФАР на фотосинтез в посеве по мере затенения листьев. - Физиология растений, 1978, Т. 25, вып. 3, с. 492-499.

142. Наставления гидрометеорологическим станциям и постам. Вып. 11, Ч. 1 Основные агрометеорологические наблюдения - 5-е изд. - СПб., Гидрометеоиздат, 2000, 347 с.

143. Насыров Ю.С. Биологическая продуктивность естественных растительных сообществ и коэффициент использования ФАР в различных вертикальных поясах Таджикистана. // Общие теоретические проблемы биологической продуктивности. - JL, Наука, 1969, с.94-97.

144. Нерпж C.B., Чудновский А.Ф. Физика почвы. -М., Наука, 1967, 584 с.

145. Неттевич Э.Д. Организация и результаты работы по созданию высокопродуктивных сортов яровой пшеницы в зоне Московского селекционного центра. // в кн. Зерновые культуры интенсивного типа нечерноземной зоны РСФСР. - Л., Труды СЗНИИСХ, 1979, с. 63-67.

146. Нийлиск Х.И. Светоизмерительная рейка и интегрирующий полевой спектрометр для измерения радиационных потоков внутри посева. // Актинометрия и оптика атмосферы. -М., Наука, 1964, с. 364-366.

147. Нийлиск Х.И. Спектральный радиационный режим посева кукурузы и расчет фотосинтетически активной радиации (ФАР). - Изв. АН ЭССР, сер. физ.-мат. и техн. наук, 1964, т. 13, №3, с. 177-191.

148. Нийлиск Х.И., Росс Ю.К. Особенности радиационного режима растительного покрова. // Общие теоретические проблемы биологической продуктивности. — Л., Наука, 1969, с. 155-159.

149. Ничипорович A.A. О свойствах посевов растений как оптической системы. - Физиол. раст., 1961, № 8, вып. 5, с. 536-546.

150. Ничипорович A.A. О путях повышения продуктивности фотосинтеза растений в посевах. // Фотосинтез и вопросы продуктивности растений. - М., АН СССР, 1963, с. 3-38.

151. Ничипорович A.A. Фотосинтез и теория получения высоких урожаев. // 15-е Тимирязевское чтение. - М., АН СССР, 1956, 93 с.

152. Ничипорович A.A. Фотосинтетическая деятельность растений как основа их продуктивности в биосфере и земледелии. // Фотосинтез и продукционный процесс. -М., Наука, 1988. с. 5-28.

153. Ничипорович А.А, Строгонова Л.А., Чмора С.Н., Власова М.П. Фотосинтетическая деятельность растений в посевах. - М., АН СССР, 1961, 142 с.

154. Ничипорович A.A., Шульгин И.А. Фотосинтез и использование энергии солнечной радиации. - Л., ИФР АН СССР и БАН СССР, 1975, 202 с.

155. Ничипорович A.A., Шульгин И.А. Фотосинтез и использование энергии солнечной радиации. // Ресурсы биосферы. Т 2. - Л., Наука, 1976, с. 6-55.

156. Наволоцкая A.B. Основные методы и результаты селекционной работы с яровой пшеницей в СЗНИИСХ. // в кн. Зерновые культуры интенсивного типа Нечерноземной зоны РСФСР. - Л., СЗНИИСХ, 1979, с. 68-73.

157. Носатовский А.И Пшеница. Биология. Изд. 2-е дополненное - М., Колос, 1965, 568 с.

158. Опустынивание засушливых земель России: новые аспекты анализа, результаты, проблемы. Под ред. В.М. Котлякова - М., Тов-во науч. изд. КМК, 2009, 298 с.

159. Пасечнюк А.Д. Погода и полегание зерновых культур - Л., Гидрометеоиздат, 1990, 212 с.

160. Пасов В.М. Изменчивость урожаев и оценка ожидаемой продуктивности зерновых культур. - Л., Гидрометеоиздат, 1986, 152 с.

161. Пасов В.М. Основы синоптико-статистических методов прогноза урожайности зерновых культур: Дисс. д-ра геогр. наук / Гидрометеорол. н.-и. центр СССР - М., 1988, 227 с.

162. Пасов В.М. Синоптико-статистический метод прогнозирования урожайности зерновых культур - Метеорология и гидрология, 1992, № 10, с.77-84.

163. Пасов В.М.; Аксарина Е.А.; Зинченко В.И Методические указания по составлению прогноза урожайности яровой пшеницы до сева в основных районах ее возделывания / ВНИИ с.-х. метеорологии - М., Гидрометеоиздат. Моск. отд-ние, 1985, 39 с.

164. Пасов В.М.; Зинченко В.П. Агрометеорологическое прогнозирование. Тенденции и перспективы развития // Пробл. Агрометеорологии - Всерос.НИИ с.-х. метеорологии, 1998, вып.31, с. 54-67.

165. Пасов В.М., Зинченко В.П., Королев М.А. Информационно-прогностическая система для агрометеорологического обслуживания в региональных управлениях по гидрометеорологии - Метеорология и гидрология, 1994, № 9, с. 93-101.

166. Пасов В.М., Перекальская Л.М. Некоторые закономерности временной изменчивости урожаев зерновых культур на территории СССР. // Анализ и прогноз многолетних временных рядов. - Новосибирск, 1988, с. 107-112.

167. Пасов В.М., Перекальская Л.М. Анализ временной структуры рядов урожайности и отдельных природных процессов // Агроэкол. ресурсы Сибири. -Новосибирск, 1989, с. 42-48.

168. Пасов В.М., Перекальская JI.M. Элементы регулярности в колебаниях урожаев яровой пшеницы - Тр. ВНИИ с.-х. метеорологии, 1987; Т. 22, с. 27-40

169. Петинов Н.С. Физиология орошаемой пшеницы. - М., АН СССР, 1959, 554 с.

170. Полевой А.Н. Руководство по определению агрогидрологических свойств почв. - Л., Гидрометеоиздат, 1985, 120 с.

171. Полевой А.Н. Теоретические основы влияния агрометеорологических условий на продуктивность с.-х. культур и методы прогнозирования её в Нечерноземье. Дисс. ... д-ра геогр. наук. - М., Госкомгидромет, ВНИИСХМ, 1981,320 с.

172. Полевой А.Н. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур в Нечерноземье // Тр. ВНИИ с.-х. метеорологии, 1985, вып. 9, с. 3-6.

173. Полевой А.Н. Сельскохозяйственная метеорология: Учеб. для студентов вузов, обучающихся по спец. "Агрометеорология" - СПб; Гидрометеоиздат., 1992, 424 с.

174. Полевой В.В. Физиология растений - М., Высшая школа, 1989, 464 с.

175. Полонский В. И. Анализ продукционной деятельности пшеницы при высоких интенсивностях ФАР. - Физиол. раст., 1980, вып. 4,

176. Полонский В.И., Лисовский Г.М. Продуктивность и биохимический состав пшеницы при высокой интенсивности фар в светокультуре. - Физиол. раст., 1977, вып. 4, с. 718-724.

177. Полонский В.К, Лисовский Г.М. Критерий оптимизации продуктивности фитоценозов при искусственном освещении. - Физиол. раст., 1980, вып. 2, с. 432-436.

178. Полуэктов P.A. Имитационные модели продуктивности агроэкосистем. // Теоретические основы и количественные методы программирования урожаев (Тр. АФИ). - Л., АФИ, 1979, с. 14-23.

179. Полуэктов P.A. Динамическая модель продукционного процесса как основа построения ресурсосберегающих технологий в земледелии. //

Использование методологии системного анализа при управлении агроэкосистемами. (Тр. АФИ). - Д., АФИ, 1987, с. 31-43.

180. Полуэктов P.A. Динамические модели агроэкосистемы. - Д.: Гидрометеоиздат, 1991, 312 с.

181. Полуэктов P.A., Вол H.A. и др. Имитационная модель развития агроценоза (препринт). - М., ВНИИСИ, 1984, 83 с.

182. Полуэктов P.A., Смоляр Э.И., Терлеев В.В., Топаж А.Г. Моделирование продукционного процесса сельскохозяйственных культур. - СПб., Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2006. 396 с.

183. Полуэктов P.A., Смысловский А.К, Финтушал С.М. «СИМОНА» система имитационного моделирования и язык управления моделями. // Теоретические основы и количественные методы программирования урожаев. (Тр. АФИ). - Д., АФИ, 1979, с. 101-112.

184. Процеров A.B. Справочник агрогидрологических свойств почв Союза ССР. - Д., Гидрометеоиздат, 1953, 308 с.

185. Процеров A.B. Оценка влагообеспеченности яровой пшеницы, овса и ячменя в период вегетации. Оценка агрометеорологических условий периода уборки зерновых культур комбайном. // Сборник методических указаний по анализу и оценке ожидаемых агрометеорологических условий. - Л. Гидрометеоиздат, 1957, 262 с.

186. Радченко С.И. Температурный режим и рост растений. - Изв. Акад. педаг. наук РСФСР, 1950, вып. 29, с. 57-74.

187. Развитие сельскохозяйственной метеорологии в России. - СПб, Гидрометеоиздат, 2001, 212 с.

188. Ремесло В.Н., Василенко И.И., Куперман Ф.М., Мурашев В.В. Особенности реализации потенциальной продуктивности мироновских сортов пшениц. - Вестн. с.-х. науки, 1979, №10,

189. Ремесло В.Н., Куперман Ф.М., Живодков JI.A. и др. Селекция и сортовая агротехника пшеницы интенсивного типа. - М., Колос, 1982, 303 с.

190. Роде A.A. Основы учения о почвенной влаге. Т.1. - Л., Гидрометеоиздат, 1965, 664 с.

191. Роде A.A. Избранные труды. Том 3. - М., Почвенный институт им. В.В. Докучаева Россельхозакадемии, 2008. 664 с.

192. Родина H.A., Щенникова H.H. Селекция адаптивных сортов ярового ячменя. - Зерновое хозяйство, 2007, №3-4, с. 15-19.

193. Росс Ю.К. Радиационный режим и архитектоника растительного покрова. - Л., Гидрометеоиздат, 1975, 342 с.

194. Росс Ю.К, Нилъсон Т.А. Расчет фотосинтетически активной радиации в растительном покрове // Режим солнечной радиации в растительном покрове. -Тарту, Изд. ИФА АН ЭССР, 1968, с. 5-53.

195. Росс Ю.К, Нилъсон Т.А. Математическая модель радиационного режима растительного покрова // Актинометрия и оптика атмосферы. - Таллин, Валгус, 1968, с. 263-281.

196. Росс Ю.К, Тооминг Х.Г. Ослабление прямой и суммарной радиации внутри посевов сельскохозяйственных культур и описывающие её полуэмпирические формулы. // Актинометрия и оптика атмосферы. - Таллин, Валгус, 1968, с. 283-288.

197. Рубин Б.А. Курс физиологии растений. Изд. 4. - М., Высшая школа, 1976, 576 с.

198. Сабинин Д.А. Физиологические основы питания растений. - М., АН СССР, 1952, 348 с.

199. Селянинов Г. Т. О сельскохозяйственной оценке климата - Труды по с.-х. метеорологии, 1928, т. 20, с. 165-177.

200. Сревидас А. Об измерении температуры листьев растений. - Науч. труды ЛитСХА, 1959, т. 6, № 3, с. 18-25.

201. Сревидас А. О температурных колебаниях листьев растений - Науч. труды ЛитСХА, 1959, т. 6, № 3, е.. 26-35.

202. Сиротенко О.Д. Математическое моделирование водно-теплового

режима и продуктивности агроэкосистем. - Л., Гидрометеоиздат, 1981, 167 с.

150

203. Сиротенко О.Д. Статистическая структура полей декадных сумм осадков на Европейской части СССР в теплую часть года. - Тр. ИЭМ. 1970. вып. 18. с. 3-8.

204. Сиротенко О.Д. Методы оценки изменений климата для сельского хозяйства и землепользования - М., Росгидромет, ГУ ВНИИСХМ, 2007, 77с.

205. Сиротенко ОД., Абашина Е.В. Методика оценки агрометеорологических условий формирования урожаев яровых зерновых культур на Европейской части СССР: Проект / Госкомгидромет СССР -Обнинск, ВНИИГМИ-МЦД, 1986, 52 с.

206. Сиротенко ОД., Абашина Е.В. О расчете влажности почвы с помощью динамической модели погода-урожай - Тр. ВНИИ с.-х. метеорологии, 1985, вып. 10, с. 61-73.

207. Сиротенко ОД., Абашина Е.В., Павлова В.Н. Динамическая модель погода - урожай для яровых зерновых культур и ее использование при оценке агрометеорологических условий формирования урожаев в аридной зоне - Тр. ВНИИ с.-х. метеорологии, 1985, вып. 10, с. 42-61.

208. Сиротенко О.Д., Абашина Е.В., Добрачев Ю.П. Двухфондовая феноменологическая модель морфогенеза и продуктивности яровой пшеницы -Тр. ВНИИ с.-х. метеорологии, 1985, вып. 10, с. 26-42.

209. Сиротенко ОД., Павлова В.Н., Абашина Е.В. Влияние колебаний и изменений климата на продуктивность сельскохозяйственных культур / ВДНХ СССР. Павильон "Гидрометеорология и контроль природ, среды" - Л., Гидрометеоиздат, 1985, 5 с.

210. Сиротенко ОД., Удодова А.Ф., Горбачев В.А. Объективный анализ полей сумм осадков как задача квадратического программирования - Тр ИЭМ, 1973, вып. 3(40), с. 90-112.

211. Сказкин ФД. Критические периоды у растений по отношению к недостатку воды в почве. - Л., Наука, 1971, 120 с.

212. Справочник по климату СССР. Влажность, атмосферные осадки,

снежный покров - Л.: Гидрометеоиздат, 1968, вып. 12 (... Куйбышевская, ...

151

Саратовская области), 337 е., вып. 28 (Тамбовская, ..., Курская, ..., Воронежская, ... области), 255 с.

213. Справочник эколого-климатических характеристик г. Москвы (по наблюдениям в Метеорологической обсерватории МГУ), т. 1. Солнечная радиация, солнечное сияние. Метеорологические элементы и явления. Характеристики пограничного слоя атмосферы. Под ред. Исаева A.A. - М., МГУ, 2003, 304 с.

214. Статистическая структура метеорологических полей. - Будапешт, 1976.

215. Степанов В.Н. Отношение с.-х. растений полевой культуры к термическому фактору среды. Автореф. докт. дисс. с.-х. наук. - М., МСХА, 1950, 40 с.

216. Степанов В.Н., Кисшее А.Н., Третьяков H.H. Основы агрономии. - М., Колос, 1977, 352 с.

217. Степанцова Л.В. Агрофизические свойства, гидрологический режим и диагностика черноземовидных почв севера Тамбовской низменности. Дисс. доктора биол. наук. - М., Почвенный факультет МГУ имени М.В. Ломоносова, 2012,394 с.

218. Страшная А.И. Исследование засух и их влияние на урожайность зерновых культур в Российской Федерации. Научный отчет ГМЦ РФ. - М., 2000, 19 с.

219. Страшная А.И., Богомолова H.A. О каталоге сильных почвенных засух под ранними яровыми зерновыми культурами в Черноземной зоне России. -Тр.ГМЦ РФ. Вып. 340. - М., AHO Метеоагентство РГМ, 2005, с. 35-47

220. Страшная А.И., Коренкова Н.В. О засушливости в Среднем Поволжье и ее влиянии на урожайность яровой пшеницы. // Тр. ГМЦ РФ. вып. 340. - М., AHO Метеоагентство РГМ, 2005, с. 25-34

221. Строганова М.А., Полевой А.Н. Проект методических указаний по составлению агрометеорологического прогноза среднего по области качества урожая яровой пшеницы в основных зонах ее возделывания в СССР / ВНИИ с.-

х. метеорологии -М., Гидрометеоиздат, 1986, 56 с.

152

222. Судницын И. И. Движение почвенной влаги и водопотребление растений. - М., Изд-во МГУ, 1979, 255 с.

223. Таланов И.П. Оптимизация приемов формирования высокопродуктивных ценозов яровой пшеницы. - Казань, Казан, гос. с.-х. акад., 2003, 174 с.

224. Тарасова JI.JI. Пространственно-временная структура поля запасов продуктивной влаги в почвах черноземной зоны европейской части России — Вестн. Моск. ун-та. Сер. 5. география. 2008, №2, с. 56-71.

225. Тарасова JI.JI., Шульгин И.А. Гидро-радиационный режим и урожайность яровых зерновых культур в центральных черноземных областях и Среднем Поволжье. - Вестн. Моск. ун-та. Сер. 5. География, 2010, №4, с. 3033.

226. Тарасова JI.JI., Шульгин И.А. О физиологической и фитометеорологической оценке урожаев яровых зерновых культур // Материалы докладов VII Съезда ОФР «Физиология растений — фундаментальная основа экологии и инновационных технологий», - Нижний Новгород, 2011, с. 686-688.

227. Тарасова JI.JI., Шульгин И.А. О первом критическом терморадиационном периоде регуляции продуктивности яровых злаков. // Материалы докладов VII Съезда ОФР «Физиология растений - фундаментальная основа экологии и инновационных технологий», - Нижний Новгород, 2011, с. 688-689.

228. Тимирязев К.А. Избранные сочинения. Т. 1-4. - М., Сельхозгиз, 19481949

229. Тимирязев К.А. Солнце, жизнь и хлорофилл. - М., Сельхозгиз, 1948, т. 1, с. 82-692.

230. Тихомиров A.A., Лисовский Г.М., Сидько Ф.Я. Спектральный состав света и продуктивность растений - Новосибирск, Наука, 1991,167 с.

231. Тооминг Х.Г. Некоторые вопросы распределения суммарной радиации внутри растительного покрова. // Исследования по физике атмосферы. - Тарту, ИФА АН ЭССР, 1959, №1, с. 83-108.

232. Тооминг Х.Г. Приближенный метод определения ослабления и отражения ФАР и ближней инфракрасной радиации в посеве кукурузы по изменениям интегральной радиации. // Фотосинтезирующие системы высокой продуктивности. -М., Наука, 1966, с.126-141.

233. Тооминг Х.Г. Определение поглощенной радиации и коэффициента полезного действия (коэффициента поглощения) ФАР в некоторых особых случаях // Методические указания по учету и контролю важнейших показателей процессов фотосинтетической деятельности растений в посевах. - М., ВАСХНИЛ, 1969, с. 50-57.

234. Тооминг Х.Г. Солнечная радиация и формирование урожая. - Л., Гидрометеоиздат, 1977, 200 с.

235. Тооминг Х.Г. Экологические принципы максимальной продуктивности посевов. - Л., Гидрометеоиздат, 1984, 264 с.

236. Тооминг Х.Г., Гуляев Б.И. Методика измерения фотосинтетически активной радиации. - М., Наука, 1967, 143 с.

237. Тооминг Х.Г., Нийлиск Х.И. Коэффициенты перехода от интегральной радиации к ФАР в естественных условиях // Фотоактинометрические исследования растительного покрова. - Таллин, Валгус, 1967, с. 140-149.

238. Тооминг Х.Г., Росс Ю.К. Определение коэффициента поглощения и использования ФАР посевами сельскохозяйственных культур // Методические указания по учету и контролю важнейших показателей процессов фотосинтетической деятельности растений в посевах. - М., ВАСХНИЛ, 1969, с.35-49.

239. Трофимовская А.Я. Ячмень. - Л., Колос, 1972, 296 с.

240. Трунова Т. И. Физиологические и биохимические основы адаптации растений к морозу. - С.-х. биология, 1984, №6, с. 3-10.

241. Трунова Т.Н. Растение и низкотемпературный стресс. - М., Наука, 2007, 54 с.

242. Туманов И.И. Физиология закаливания и морозостойкость растений. — М., Наука, 1979, 352 с.

243. Уланова Е.С. Методы агрометеорологических прогнозов. - Л., Гидрометеоиздат, 1959, 280 с.

244. Уланова Е.С. Агрометеорологические условия и урожайность озимой пшеницы. - JL, Гидрометеоиздат, 1975, 301 с.

245. Уланова Е.С., Забелин В.Н. Методы корреляционного и регрессионного анализа в агрометеорологии. - JL, Гидрометеоиздат, 1990, 207 с.

246. Устенко Г.П. Фотосинтетическая деятельность растений в посевах как основа формирования высоких урожаев. // Фотосинтез и вопросы продуктивности растений. - М., Изд-во АН СССР, 1963, с.37-70.

247. Фотосинтез и продуктивность растений. // Труды НИИСХЮВ -Саратов, 1990, 231 с.

248. Хочачка П., Сомеро Дж. Стратегия биохимической адаптации. - М., Мир, 1977, 398 с.

249. Хромов С.П., Петросянц М.А. Метеорология и климатология. 6-е изд. -М., МГУ, 2004, 582 с.

250. Цубербиллер Е.А. Агроклиматическая характеристика суховеев. Под ред. М.С. Кулика и И.М. Петунина. - Л., Гидрометеоиздат, 1959, 119 с.

251. Цубербиллер Е.А. Суховеи, их агрометеорологическая сущность и пути борьбы и ними. Науч. докл. ... д.г.н. - М., Гидрометерол. науч.-иссл. центр СССР, 1966, 112 с.

252. Чавро А.И., Дымников В.П. Методы математической статистики в задачах физики атмосферы. - М., ИВМ РАН, 2000, 210 с.

253. Чирков Ю.И. Значение учета листообразования кукурузы в агрометобслуживании - Метеорология и гидрология, 1957, №7, с. 33-37.

254. Чирков Ю.И. Агрометеорология. - JL, Гидрометеоиздат, 1986, 296 с.

255. Чирков Ю.И. Основы агрометеорологии. 3-е изд. - Л., Гидрометеоиздат, 1988, 248 с.

256. Чубарова Н.Е. Оценка качества воспроизведения солнечной радиации у земной поверхности в климатических моделях. // Эколого-географические

последствия глобального потепления климата // под ред. Н.С. Касимова и A.B. Кислова-М., МАКС Пресс, 2011, с.80-87.

257. Шатилов И.С., Замараев А.Г., Игитова Н.С. Энергетическая продуктивность овса. // Докл. Моск. с.-х. акад. им. Тимирязева, 1970, 159, с. 811.

258. Шатилов И. С., Чудновский А.Ф. Агрофизические, агрометеорологические и агротехнические основы программирования урожая. -Л., Гидрометеоиздат, 1980, 320 с.

259. ШашкоД.И. Агроклиматическое районирование СССР по обеспеченности растений теплом и влагой // Вопросы агроклиматического районирования СССР. - М., МСХ СССР, 1958, с. 38-92.

260. ШашкоД.И. Агроклиматические ресурсы СССР. - Л., Гидрометеоиздат, 1985, 248 с.

261. Шевелуха B.C., Леонченко Н.Ф. Биологические особенности роста и развития короткостебельных сортов яровой пшеницы иностранной селекции и качество их зерна в условиях БССР. // В кн. Зерновые культуры интенсивного типа нечерноземной зоны РСФСР. - Л., Труды СЗНИИСХ, 1979, с. 85-91.

262. Шеин Е.В., Гончаров В.М. Агрофизика. - Ростов н/Д., Феникс, 2006, 400 с.

263. Шиловцева O.A., Дьяконов КН., Балдина Е.А. Косвенные методы суммарной фотосинтетически активной радиации по данным актинометрических и метеорологических наблюдений. - Метеорология и гидрология, 2005, № 1, с. 37-47.

264. Шульгин A.M. Агрометеорология. - М., МГУ, 1961, 132 с.

265. Шульгин A.M. Агрометеорология и агроклиматология. - Л., Гидрометеоиздат, 1978, 200 с.

266. Шульгин H.A. Лучистая энергия и методы ее измерения в светофизиологии растений. - М., МГУ, 1962, 87 с.

267. Шульгин И.А. Морфофизиологические приспособления растений к свету. -М., МГУ, 1963, 74 с.

268. Шульгин H.A. Солнечная радиация и растение. - Л., Гидрометеоиздат, 1967, 179 с.

269. Шульгин H.A. Растение и Солнце. - Л., Гидрометеоиздат, 1973, 252 с.

270. Шульгин И.А. Энергетическая адаптация растений к солнечной радиации как фактор их продуктивности. - Биол. науки, 1984, №1, с. 5-26.

271. Шульгин И.А. Архитектура растений и продукционный процесс в оптимальных условиях. // Фотосинтез и продукционный процесс. - М., Наука, 1988, с. 115-135.

272. Шульгин И.А. Радиационные и физиологические параметры продуктивности агрофитоценозов. - М., Изд-во моек, ун-та, 2002, 57 с.

273. Шульгин H.A. Лучистая энергия и энергетический баланс растений. Фитометеорологические и эколого-географические аспекты. - М., Альтекс, 2004, 141 с.

274. Шульгин И.А. Солнечные лучи в зеленом растении. Физиолого-метеорологические аспекты. -М., Альтекс, 2009, 217 с.

275. Шульгин И.А., Клешнин А.Ф., Щербина И.П. Энергетический баланс листьев растений в естественных условиях. - Вестн. МГУ, сер. 6 Биол., Почвовед., 1960, №6, с. 26-32.

276. Шульгин И.А., Климов C.B., Ничипорович A.A. Об адаптивности архитектуры растений к солнечной радиации. - Физиология растений, 1975, Т. 22, вып. 1, с. 40-48.

277. Шульгин H.A. Мурей И.А. Поглощение лучистой энергии и транспирация зеленого листа. - Биол. науки, 1978, №2, с. 101-111.

278. Шульгин И.А. Мурей И.А., Ничипорович A.A. О структурно-функциональной организации листа как целостной фотосинтезирующей системы. - Физиол. раст., 1978, т. 25, вып. 1, с. 76-84.

279. Шульгин И.А., Тарасова JI.JI. Агрометеорологические аспекты энергетического баланса растений и агрофитоценозов. // Агрометеорология XXI века. - М., Изд. РГАУ-МСХА, 2009, с. 173-180.

280. Шульгин И.А., Тарасова JI.JI., Сенников В.А. Агрометеорологические аспекты оценки урожаев в условиях климатических изменений. // Адаптация сельского хозяйства России к меняющимся погодно-климатическим условиям -М, Изд. РГАУ-МСХА, 2011, с. 90-100.

281. Шульгин И.А., Щербина И.П. Адаптивность продуктивности пшеницы -Биол. науки, 1981, № 10, с. 5-22.

282. Шульгин И.А., Щербина И.П. Использование энергетических ресурсов в ходе продукционного процесса пшеницы. - Биол. науки, 1990, №9, с. 71-82.

283. Шульгин И. А., Щербина И.П. и др. О функциональности структуры побегов пшеницы. - Физиол. раст., 1988, вып. 4, с. 669-677.

284. Шульгин И.А., Щербина И.П. К теории энергетических ресурсов продукционного процесса. - Вестн. МГУ сер. 5. Геогр., 1988, №2, с. 28-35.

285. Шумова Н.А. Исследование естественной водобеспеченности посевов в лесостепной и степной зонах. - Метеорология и гидрология, 2001, №11, с. 7989.

286. Шумова Н.А. Оценка точности модели расчета динамики запасов воды в почве. - Метеорология и гидрология, 2003, №10, с. 124-133.

287. Шумова Н.А. Влияние мульчирования на суммарное испарение полей яровой пшеницы на юге Русской равнины - Метеорология и гидрология, 2010, №2, с. 82-91.

288. Эколого-географические последствия глобального потепления климата // под ред. Н.С. Касимова и А.В. Кислова - М., МАКС Пресс, 2011, 496 с.

289. Якушев В.П., Иванов А.И. Оценка изменений климата и стратегия адаптации к ним земледелия. // Адаптация сельского хозяйства России к меняющимся погодно-климатическим условиям - М., Изд. РГАУ-МСХА, 2011, с. 58-64.

290. Якушкин И.В. Растениеводство. - М., Сельхозгиз, 1953, 716 с.

291. Agricultural and Forest Meteorology (выходит с 1964 г.)

292. Bonan, G. В., S. Levis, L. Kergoat, and K. W. Oleson, 2001: Landscapes as patches of lant functional types: An integrating approach for climate and ecosystem models. Glob. Biogeochem. Cycles, 16, 5.1-5.23.

293. Bonan, G. В., К. W. Oleson, M. Vertenstein, S. Levis, X. Zeng, Y. Dai, R. E. Dickinson and Z.-L. Yang, 2002: The land surface climatology of the Community Land Model coupled to the NCAR Community Climate Model. J. Clim., 15, 31233149.

294. Boogaard H.L., van Diepen C.A., J.M. Cabrera, van Laar H.H. User's guide for the WOFOST 7.1 crop growth simulation model and WOFOST Control Center 1.5 // DLO Winand Staring Centre, Wageningen, Technical Document 52, 1998. 144 P-

295. Brown H. Т., Escombe F. Researches on some of the process of green leaves. Proc. Roy. Soc. London, 1905,vol. 76, N 507, p. 100-121

296. Brown H. Т., Wilson W.E. On the thermal emissivity of green leaf in still and moving air. Proc. Roy. Soc. London, 1905, vol. 76, N 507, p. 122-137.

297. Brown R.A., Rosenberg N.J., Hays Cynthia J., Easterling W.E. Potential Production and Environmental Effects of Switchgrass and Traditional Crops under Currentand Greenhouse-Altered Climate in the CentralUnited States: A Simulation Study - Agriculture, Ecosystems and Environment, 2000, vol. 78 p. 31-47 http://digitalcommons.unl.edu/natrespapers

298. Hijmans R.J., Guiking-Lens I.M., van Diepen C.A. WOFOST 6.0: User's guide for the WOFOST 6.0 crop growth simulation model. Wageningen, DLO Winand Staring Centre, Technical Document 1994, vol. 12., 146 p.

299. Desai P. Weather and grain yields in the Soviet Union // International Food Policy Research Institute. Res. Rep. 1986. N. 54, p. 702-724.

300. Jones, C.A., Cole C.V., Sharpley A.N., and Williams J.R.. A simplified soil and plantphosphorus model // Documentation. Soil Sci. Soc. Am. J. 1984, vol. 48(4), p. 800-805.

301. Journal of Agricultural Meteorology vol. 67, N ,1 2011 (выходит с 1942 г, Япония)

302. Journal of Agrometeorology vol. 67 № 1, 2011 (выходит с 1999 г., США)

303. International Journal of Biometeorology (выходит с 1957 г., США)

304. Hanks J., Ritchie J. T. Modeling plant and soil Systems. Agronomy (A Series of Monographs). Madison. Wisconsin USA: SSSAI Publishers, 1991. 554 p.

305. Pope V., Gallani M.L., Rowntree P.R., Stratton R.A. The impact of new physical parameterizations in the Hadley Centre climate model: HadAM3. Clim Dyn 16, 2000, p. 123-146

306. Program for Climate Model Diagnosis and Intercomparison - http://www-pcmdiJ.l..nl.gov/

307. Kondratyev K.Ya., Krapivin V.F., Phillips G.W. Global Environmental Change: Modelling and Monitoring. Springer, Heidelberg e.a., 2002, 817 p. http://www.nwicpc.ru/gec.htm

308. Williams J.R. The EPIC Model. U. S. Department of Agriculture, Agricultural Research Service, Grassland, Soil and Water Research Laboratory, Temple, 1984, p. 129-144

309. Williams J.R. The Erosion-Productivity Impact Calculator (EPIC). Technical Reference. US Department of Agriculture. 1997

310. Williams J.R, Dyke P. Т., Jones C.A. EPIC: a model for assessing the effects of erosion on soil productivity // Analysis of Ecological Systems: State-of-the-Art in Ecological Modeling. Eds. W.K. Laurenroth et al. Elsevier, Amsterdam, 1983, p. 553-572.

311. Williams JR., Jones C.A., Dyke P.T. A modeling approach to determining therela-tionship between erosion and soil productivity - Trans. ASAE 27, 1984. P. 129-144.