Зависимость урожайности яровой пшеницы от параметров плодородия чернозема выщелоченного в северной лесостепи Тюменской области тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 06.01.03, кандидат сельскохозяйственных наук Салова, Елена Владимировна

• Салова, Елена Владимировна
• кандидат сельскохозяйственных наук
• 1999

Оглавление диссертации кандидат сельскохозяйственных наук Салова, Елена Владимировна

ОГЛАВЛЕНИЕ

СТР.

ВВЕДЕНИЕ

1. СОСТОЯНИЕ ИЗУЧАЕМОГО ВОПРОСА

2. ПОЧВЕННО-КЛИМАТИЧЕСКИЕ УСЛОВИЯ СЕВЕРНОЙ ЛЕСОСТЕПИ ТЮМЕНСКОЙ ОБЛАСТИ

3. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПЛОДОРОДИЯ ЧЕРНОЗЕМА ВЫЩЕЛОЧЕННОГО. МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

3.1. Выбор типа модели и определение ее сложности

3.1.1. Определение сложности модели

3.1.2. Обоснование выбора типа модели

3.2. Построение модели плодородия чернозема выщелоченного

3.3. Методы изучения системы "почва-урожай" на основе математической модели

4. УРОЖАЙНОСТЬ ЯРОВОЙ ПШЕНИЦЫ И ЗАКОНОМЕРНОСТИ ЕЕ ИЗМЕНЕНИЯ

4.1. Зависимость урожайности яровой пшеницы от параметров чернозема выщелоченного. Определение их оптимальных значений

4.2. Влияние агрофизических факторов на урожайность яровой пшеницы

4.3. Агрохимические свойства и их значимость в формировании плодородия чернозема выщелоченного

4.4. Потери урожая от засоренности посевов и распространения

корневых гнилей

4.5. Эластичность плодородия чернозема выщелоченного

5. БИОЭНЕРГЕТИЧЕСКАЯ И ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ПРОДУКТИВНОСТИ ЯРОВОЙ ПШЕНИЦЫ В ЗАВИСИМОСТИ

ОТ ПАРАМЕТРОВ ПЛОДОРОДИЯ ЧЕРНОЗЕМА ВЫЩЕЛОЧЕННОГО

ВЫВОДЫ

ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВУ

СТР.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

АКТ НА ВНЕДРЕНИЕ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Зависимость урожайности яровой пшеницы от параметров плодородия чернозема выщелоченного в северной лесостепи Тюменской области»

ВВЕДЕНИЕ

Увеличение производства зерна было и остается ключевой проблемой сельского хозяйства. В северной лесостепи Тюменской области на черноземах, занимающих наибольшую площадь пахотных земель региона (302,6 тыс. га или 35,7 %) значительный удельный вес принадлежит яровой пшенице.

На современном этапе развития сельскохозяйственного производства необходим дифференцированный подход к разработке систем агротехнических мероприятий с учетом состояния и расположения почвенного покрова каждого хозяйства и отдельного поля севооборота. Агроландшафтная система земледелия особенно важна в связи с уменьшением площади земельных массивов при образовании фермерских хозяйств.

При недостаточной обеспеченности сельскохозяйственного производства средствами химизации вопрос эффективного использования плодородия почв становится более острым. В то же время повышение урожайности яровой пшеницы можно достичь только на основе знаний закономерностей формирования урожайности яровой пшеницы при изменении параметров плодородия чернозема выщелоченного.

Применение метода математического моделирования позволяет более четко систематизировать материалы научных исследований в системе "почва-урожай", наиболее глубоко и всесторонне изучить зависимость урожайности яровой пшеницы от параметров плодородия чернозема выщелоченного.

Ранее проводимые исследования влияния агрофизических, агрохимических и биологических факторов на урожайность яровой пшеницы в северной лесостепи Тюменской области не позволяют в полной мере изучить зависимость урожайности от параметров плодородия чернозема выщелоченного.

Поэтому целью настоящей работы является исследование зависимости урожайности яровой пшеницы от параметров плодородия чернозема выщелоченного в северной лесостепи Тюменской области с использованием метода математического моделирования.

Исходя из поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

II »-» и

- выразить связь системы почва-урожаи в виде математического описания (функции);

- используя разработанную математическую модель исследовать влияние агрофизических, агрохимических и биологических свойств чернозема выщелоченного на продуктивность яровой пшеницы. Определить оптимальные значения факторов плодородия выщелоченного чернозема;

- дать количественную и качественную оценку влияния свойств чернозема выщелоченного на урожайность яровой пшеницы;

- дать биоэнергетическую и экономическую оценку продуктивности яровой пшеницы в зависимости от величины параметров плодородия чернозема выщелоченного.

Научная новизна исследования состоит в том, что для условий северной лесостепи Тюменской области зависимость урожайности яровой пшеницы от агрофизических, агрохимических и биологических факторов плодородия чернозема выщелоченного выражена в форме математического описания.

Введены новые показатели характеристики плодородия почвы, такие как интенсивность роста (снижения) урожайности и эластичность плодородия чернозема выщелоченного, отражающие наиболее полно и точно влияние параметров плодородия почвы на урожайность яровой пшеницы.

Исследование зависимости урожайности яровой пшеницы от параметров плодородия чернозема выщелоченного с использованием математического выражения и введенных показателей позволило выявить ряд неизвестных ранее закономерностей, а также оценить влияние на урожайность факторов почвенного плодородия в отдельности и в их совокупности.

Практическая ценность. Полученные результаты на основе использования математического моделирования позволяют совершенствовать ( разрабатывать) мероприятия по повышению урожайности яровой пшеницы и осуществлять прогнозирование урожайности.

Апробация работы. Основные положения диссертации опубликованы в журналах "Агрохимия" (1997), "Почвоведение" (1998), Вестник ТюмГУ (1998), в научных трудах Уральской ГСХА (1998), в тезисах региональных совещаний и конференций (1996, 1998). Результаты исследований доложены и обсуждены на научно-методических и научно-практических конференциях в Тюмени и в Кургане.

Публикации. По итогам исследований автором опубликовано 6 печатных работ.

Аннотация работы. Для написания работы использованы результаты многолетних опытов кафедры земледелия Тюменского СХИ (1977 - 1990 гг.), проведенных в северной лесостепи Западной Сибири (в границах Тюменской области). Предметом исследований была система " почва - урожай ". Работа выполнена в соответствии с тематическим планом по региональной научно-технической программе " Формирование и развитие продовольственного сектора Тюменской области". Раздел "Моделирование и оценка плодородия почв Тюменской области в современных агроландшафтах

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, выводов, предложений производству, списка литературы и приложений. Текстовая часть изложена на 165 страницах и содержит 25 таблиц, 7 рисунков. Список литературы включает 303 наименования, из них 20 - на иностранных языках.

За оказанную помощь при обсуждении методики исследований и подготовки рукописи к защите автор выражает искреннюю признательность руководителю - доктору сельскохозяйственных наук, профессору Н.В. Абрамову, за участие в проведении комплексных исследований автор благодарит доктора сельскохозяйственных наук, профессора В.А. Федоткина, кандидатов сельскохозяйственных наук Р.Т. Золототрубову, Т.В. Деулину, зав. лабораторией почвенных анализов Н.Г. Петрову, а также студентов-дипломников.

1. СОСТОЯНИЕ ИЗУЧАЕМОГО ВОПРОСА

Начало возделывания человеком растений и использование растениеводческой продукции уходит в глубокую древность. Рост потребностей людей, развитие промышленности требовало непрерывного и возрастающего производства растениеводческой продукции. Решение вопроса увеличения производства зерна до 1В в. сводилось преимущественно к распашке новых земель. В 18 в. эта задача решалась также путем обработки земли более интенсивными методами на освоенных сельскохозяйственных угодьях. При обработке освоенных земель требовалось проведение научных изысканий средств и методов повышения урожайности полей, совершенствования старой паровой системы земледелия или переход к новым, более совершенным системам земледелия.

Первым кто занялся поисками ответов на эти вопросы был А.Т. Болотов (1770). В 19 в. агрономическая наука получила дальнейшее развитие в трудах русских ученых A.B. Советова (1950), Д.И. Менделеева (1954 ), П.А. Костычева (1951), В.В. Докучаева (1954), Ф.И. Стебута (1956), А.Н. Энгельгардта (1960) и др.

Моделирование возникло в 18-19 вв., в эпоху расцвета теоретической механики и механистических представлений в биологии. В 50-х годах 19 в. немецкий ученый Юстус Либих впервые сформулировал закон минимума. Он считал, что рост урожая прямо пропорционален увеличению количества фактора, находящегося в минимуме (Земледелие, 1991), то есть

Y = АХ,

Y - урожай; X - напряжение фактора; А - коэффициент пропорциональности для данного фактора.

В настоящее время для изучения зависимости урожайности сельскохозяйственных культур с определяющими его факторами с целью разработки мероприятий по повышению продуктивности растений используют различные агрономические методы. Среди этих методов основным является полевой опыт (Б.А. Доспехов, 1985). В последние годы полевые опытные исследования по

изучению связей урожайности от факторов, влияющих на его уровень, идут по пути постановки сложных многофакторных опытов (З.А. Прохорова, A.C. Фрид, 1993; Математическое ..., 1988; Моделирование ...,1988 и др.).

Благоприятные агрофизические, агрохимические, биологические свойства и режимы почв являются непременными условиями получения высоких и устойчивых урожаев сельскохозяйственных культур. В работах В.П. Балиева (1914), А.И. Шевлягина (1955), Н.Т. Вороновой (1961), С.С. Сдобникова (1964), A.M. Ситникова (1965), В.А. Юферова (1965), В.А. Федоткина (1968), В.Ф. Трушина (1969), Н.З. Милащенко (1977), Н.И. Фольмера (1978), П.И. Кузнецова (1989), Ю.Б. Мощенко (1990), А.Ф. Неклюдова (1990), В.Г. Холмова (1990), Н.В. Абрамова (1992) и др. исследованы многие почвенные процессы при различных воздействиях (механические, химические и др.) на плодородие почв Западной Сибири. Так, М.З. Журавлевым (1937,1940,1941,1951,1955,1958) изучены статьи прихода и расхода влаги в черноземной почве Западной Сибири и разработаны рекомендации по накоплению, сбережению и рациональному ее расходованию посевами в разных полях севооборота. В.Н. Слесаревым (1984) детально исследованы процессы деформации почвы в зависимости от состояния увлажнения, температурного режима, структурного состояния почвы и т.п.

Для различных типов почв и сельскохозяйственных культур установлены показатели оптимальной плотности почвы (И. Б. Ревут, 1972; J1. С. Роктанен, 1973; Т. Т. Вилесов, 1975; С. А. Наумов, 1979; И. П. Котоврасов, 1979; А. М. Ситников, 1980; S. Negi, Е. Mekyes, G. Raghavan, 1981; В. Н. Слесарев, 1984; К. Jaggard, 1984; А. И. Пупонин, 1984; А. И. Пупонин, Б.Д. Кирюшин, 1989; Г. И. Казаков, 1990 и др.). Оптимальная плотность выщелоченного тяжелосуглинистого чернозема для яровой пшеницы и кукурузы, установленная А. И. Шевля-

•Э о

гиным (1966), находится в пределах 1,0-1,2 г/см , для ячменя - 1,2-1,3 г/см . По данным С. С. Сдобникова, В. И. Беспамятного (1970) оптимальная плотность для яровой пшеницы на южном карбонатном среднесуглинистом черноземе опытного поля ВНИИЗХ равняется 1,2 г/см . В. Ф. Трушиным и Э.Ф Крыловым

(1990) установлено, что оптимальная плотность чернозема оподзоленного для

о

большинства возделываемых культур составляет 1,20-1,26 г/см . Оптимальная плотность чернозема выщелоченного для пшеницы, по данным Н. В. Абрамова (1992), составляет 1,01-1,17, для ячменя - 1,22-1,27 г/см3, оптимальная плотность темно-серой лесной почвы для пшеницы равняется - 1,05-1,23 , для ячменя - 1,22-1,29 г/см3.

Определены градации водопрочной структуры почвы (В.Р. Вильяме, 1949 и др.). Для различных сельскохозяйственных культур определены шкалы обеспеченности почв влагой (А. Ф. Вадюнина, 3. А. Корчагина, 1986; А. Ф. Неклюдов, 1990 и др.), азотом (А. Е. Кочергин, Г. П. Гамзиков, 1972; Г. П. Гамзи-ков, 1981), фосфором (Ю. И. Ермохин, А. Е. Кочергин, 1983 ) и др. Установлено, что содержание продуктивной влаги в слое почвы 0-100 см можно оценивать по следующей шкале: более 160 мм - очень хорошее, 160-130 мм - хорошее, 130-90 мм - удовлетворительное, 90-60 мм - плохое, менее 60 мм - очень плохое (А. Ф. Вадюнина, 3. А. Корчагина, 1986). В период всходов и кущения запасы влаги в пахотном слое менее 10 мм - низкие, менее 20 мм - удовлетворительные, 20-40 мм - оптимальные, 50 мм и более - избыточные (А.Ф. Неклюдов, 1990). А в метровом слое соответственно: 50, 80-100 и 100-150 мм.

Содержание нитратного азота в слое почвы 0-40 см оценивается по следующей шкале (Ф. Е. Кочергин, Г. П. Гамзиков, 1972): очень низкое - менее 5 мг/кг , низкое - 5-10 мг/кг, среднее - 10-15 мг/кг, высокое - более 15 мг/кг. Однако при определении оптимальных параметров плодородия почвы, а также шкал увлажнения, обеспеченности почв питательными веществами и др. не учитывается совокупное влияние факторов на плодородие почвы. Для некоторых параметров плодородия почвы не ясно также в какой период вегетации растений соответствуют установленные шкалы.

При исследовании влияния параметров плодородия почвы на продуктивность растений и прогнозировании урожайности используются различные формулы. Так, для расчета величины возможного урожая (Г, т/га) от запасов

продуктивной влаги в почве используют выражение (Н.Ф. Бондаренко, Е.Е. Жуковский, 1978):

Y = a + bWc,

а и Ъ - статистические коэффициенты, определяемые опытным путем в конкретных условиях; Wc - запасы продуктивной влаги в корнеобитаемом слое почвы, м3 /га.

Действительно возможный урожай биомассы в зависимости от влаго-обеспеченности посевов определяют по формуле (М.К. Каюмов, 1977):

=100-FT

К. '

Yde - действительно возможный урожай абсолютно сухой биомассы, ц/га; W -запасы продуктивной влаги, мм; Кв - коэффициент водопотребления, мм га/ц.

Потенциальная урожайность, обеспечиваемая взаимодействием ресурсов тепла и увлажнения (Yet, т/га), определяется по гидротермическому потенциалу продуктивности (ГТП) в соответствии с эмпирической формулой A.M. Рябчи-кова (1968):

Yet = 2,2/777 -1.

Для оценки влагообеспеченности растений ученые предлагают коэффициенты: увлажнения, гидротермический, сухости и др. Потребность растений во влаге рассчитывают по уравнению (A.M. Алпатьев, 1954):

^d - сумма дефицитов влажности воздуха за вегетационный период, миллибар (мб); / - эмпирический коэффициент, зависящий от условий местности, биологических особенностей растений, фазы вегетации.

В качестве функции изменения урожая водным дефицитом используют соотношение (Х.Г. Тооминг, 1977):

F = Е: Е0,

F - функция изменения урожая водным дефицитом (коэффициент почвенно-атмосферного увлажнения); Е - суммарное испарение, мм; Е0 - испаряемость, мм.

Возможный урожай биомассы, обеспечиваемый ресурсами влаги, (УЕ, т/га), можно определить по выражению (A.C. Образцов, 1990):

YE = YQtF,

YQt - потенциальный урожай, обеспечиваемый ресурсами света, тепла и плодородия почвы при оптимальном увлажнении, т/га.

Для расчета потенциальной урожайности используют также и другие формулы (A.A. Ничипорович, 1956; Д.И. Шашко, 1967 и др.).

В ряде работ при определении связи урожайности культурных растений с параметрами плодородия почвы используют корреляционный анализ (Г.С. Липкина, 1988; Н.В. Абрамов, 1992 и др.). В условиях Красноярской лесостепи проведены исследования по изучению влияния содержания и состава гумуса чернозема выщелоченного среднегумусного среднесуглинистого на урожайность яровой пшеницы (A.A. Шпедт, 1997). Установлено, что между урожаем яровой пшеницы и общим содержанием гумуса отмечена слабая зависимость (г=0,28). Связь между продуктивностью яровой пшеницы и содержанием в почве подвижных гумусовых веществ, определяемых в 0,2 н. NaOH - вытяжке характеризуется как сильная ( г=0,71). То же самое относится и к оптической плотности 0,2 н. щелочной вытяжке. В результате предложено использовать содержание в почве подвижных гумусовых веществ и оптическую плотность 0,2 н. NaOH - вытяжки для характеристики эффективного плодородия.

При изучении влияния свойств почвы на урожайность культурных растений используют как достаточно медленно изменяющиеся так и более лабильные параметры плодородия почвы.

Для исследования зависимости урожайности сельскохозяйственных

культур от факторов плодородия почвы используют достаточно большое количество моделей как интегральной почвенной характеристики, так и ее отдельных составляющих. Эти модели чрезвычайно многообразны по целевым функциям, информационной базе, степени формализации, математическому аппарату и др.

Многообразие аспектов, которые необходимо учитывать при управлении плодородием почв, создают невозможность разработки одной универсальной модели плодородия почвы. В связи с этим возникла необходимость иметь систему моделей плодородия и их классификации. Систематизация моделей возможна на основе многих принципов.

Применительно к плодородию почв A.C. Фрид (1985) предложил классификацию, по которой модели разделяются на информационные, включающие модели состояния плодородия и модели прогноза, а также модели управления плодородием. JI.JI. Шишов, Д.Н. Дурманов и др. (Теоретические ...,1991) предложили ее модификацию, усилив значение целевых функций моделирования.

Основой системы моделей служат модели состояния, отражающие в параметрической форме совокупность структурно-функциональных свойств какой -либо почвы, соотнесенную с фактическим или заданным уровнем ее плодородия (концепция базовых моделей). Они служат базой для построения двух других классов моделей - прогноза и управления.

На следующем этапе акцент делается на поведении системы во времени, прогнозировании ее изменений (модели прогноза агрогенной эволюции почв и почвенного покрова). На заключительном этапе разрабатываются модели управления системами ( модели воспроизводства плодородия почв).

Классификация моделей плодородия может быть связана с временными и территориальными рамками моделей, а также с формой представления модели (табличная, в виде формул, графическая, программа для ЭВМ).

В последнее время для оценки влияния различных факторов на урожай

все шире применяют метод математического моделирования.

Урожайность сельскохозяйственных культур в основном определяют агрономически важные элементы, такие как содержание гумуса и его качественные показатели, подвижные формы элементов минерального питания, кислотности почвы и др. Поэтому, разработаны и предложены к применению ряд различных математических моделей прогнозирования состояния или динамики этих элементов плодородия.

В исследованиях A.M. Лыкова (1985) на основе корреляционно-регрессионного анализа получено уравнение для упрощенного расчета баланса гумуса по углероду. Для характеристики гумусообразовательного процесса в верхних гумусовых горизонтах главнейших почв континентальной фации умеренного климата предложена модельная функция (Л. Ф. Логинов, 1992). Модельная функция глубины гумификации Н имеет следующую математическую форму:

Н = 14,75 • lg[l + ехр(0,461Х - 4,61)] + 0,148 • sin[X /1,235 / cos(X /14,87) - 7,19],

X - функция преобразования «периода биологической активности» (ПБА) в соответствии соотношения: X = 0,05 • (ПБА + 10).

С.А. Шафраном (1997) предложена методика прогноза изменения содержания подвижного фосфора и обменного калия в почвах Нечерноземной зоны. При положительном балансе расчет проводится по формуле:

С2=СХ +

{Пмин+Порг)-В

н

С2 - прогнозируемое содержание питательного вещества в почве, мг/кг или мг/100 г почвы; С, - фактическое (исходное) содержание питательного вещества в почве, мг/кг или мг/100 г почвы; Пмш - поступление питательного вещества с минеральными удобрениями, кг/га; Порг - поступление питательного вещества с органическими удобрениями, кг/га; В- вынос питательного вещества урожаем , кг/га; Н - норма питательного вещества, необходимая для увеличе-

ния его содержания в почве на 10 мг/кг или 1 мг/ 100 г, кг/ га.

В случае отрицательно складывающегося баланса для прогнозирования убыли подвижного фосфора на всех типах почв и обменного калия на дерново-подзолистых почвах расчет проводится по формуле:

У _ ^б (В ~ Пмип - Порг) ~ 100 '

В, Пмин и Порг - означают то же, что и в предыдущей формуле; Г - убыль содержания питательного вещества в почве, мг/кг или мг/100 г почвы; Уб- величина убыли содержания питательного вещества в почве (мг/кг или мг/100 г) на 100 кг превышения выноса над поступлением.

Для прогноза изменения значения кислотности почвы и вычисления дозы извести предложен ряд уравнений (И.А. Шильников, А.А. Щелкунова и др., 1988 и др.). Построено уравнение, в котором установлена зависимость величины кислотности почвы от доз извести, азотных и калийных удобрений (А.П. Андрусиник , И.А. Шильников, 1979). Полученное уравнение позволяет рассчитывать дозу извести для изменения рН на ОД и определять дозу Са для любого уровня реакции почвы. Расчеты показывают, что на дерново-подзолистой суглинистой почве 1 т СаСОз изменяет значение рН на 0,4; на супесчаной - на 0,58.

На дерново-подзолистой почве Мещерской низменности получены уравнения зависимости количества минерального (сумма нитратного и аммонийного ) азота в слое почвы 0-20 см в фазу кущения ячменя от доз азотного удобрения (А.А. Завалин , 1988). Установлено, что в среднем для увеличения в почве минерального азота на 1 мг/кг в фазу кущения ориентировочный норматив затрат элемента составляет 2,4 кг/га азота аммиачной селитры, вносимой в предпосевную культивацию. Математически описана зависимость содержания нитратного азота в слое 0-60 см светло-каштановой почвы в фазу кущения озимой пшеницы от доз азота , вносимых равными частями осенью и весной (Е.А. Зверева и др., 1988). На основе этого уравнения изучено влияние величины вне-

сенного азотного удобрения на запасы нитратного азота в почве. В частности, получено, что каждые 100 кг/га азота увеличивают запасы нитратного азота на 81 кг/га.

Количественно описана зависимость агрохимических свойств ( кислотность почвы, подвижный фосфор, обменный калий, степень насыщенности почвы основаниями, ионы водорода) серой лесной почвы Владимирского ополья от внесения извести и минеральных удобрений (В.В. Окорков, A.A. Григорьев, 1997).

Для изучения связи урожая с факторами плодородия почвы разрабатывают регрессионные модели. Так, получено уравнение криволинейной регрессии, описывающее взаимосвязь содержания гумуса в черноземе с урожайностью сельскохозяйственных культур в лесостепной зоне Южного Урала (А.Ш. Ишемьяров, 1990). Установлено, что оптимальные условия для роста и развития большинства сельскохозяйственных культур создаются при содержании гумуса в черноземах в пределах 9-10 %.

В опыте на дерново-подзолистой супесчанной почве при оптимальных дозах минеральных и органических удобрений построено нелинейное уравнение урожая зерна от содержания углерода гумуса (А.И. Жуков, 1993). По уравнению определено агрономически оптимальное содержание общего гумуса в почве. Максимальная урожайность 44,7 ц/га была при 2,3-2,5 % гумуса.

Зависимость "влагообеспеченность-урожай" аппроксимируется уравнением (A.C. Образцов, 1990):

ь0 ь0 £0

YM - максимальный урожай при оптимальном увлажнении; Е0 - оптимальное

увлажнение, мм; Е - фактическое увлажнение, мм.

Некоторыми учеными с использованием различных видов уравнений осуществлена математическая интерпретация системы "сорняки-урожай". A.M. Туликов (1982) установил, что количественная зависимость между обилием

всего сообщества сорняков и урожайностью любой культуры при 95% - ном уровне вероятности описывается экспоненциальным уравнением регрессии.

В.А. Захаренко (1997) рассчитывает количественные соотношения между урожайностью и уровнем распространения вредных организмов в виде следующих уравнений: для сорных растений 7Х = У()ах; для вредителей и возбудителей болезней Ух = Г0 - ах, где Ух - урожай на участке с уровнем распространения вредных организмов х; 70 - урожай на участке, свободном от вредных организмов, а- показатель, отражающий снижение урожайности на единицу численности вредного организма, х - численность вредных организмов или показатель их распространения. Данные уравнения используют при расчете потенциальных потерь урожая от сорных растений и от вредителей и возбудителей болезней. Ухудшение фитосанитарного состояния посевов сельскохозяйственных культур в 1991-1995 гг. привело к тому, что потери урожая от вредных организмов по отдельным культурам достигли среднего мирового уровня, по другим - превысили. Так, в России потери зерна от вредных организмов составляют 34,6 % при мировых потерях пшеницы - 34%, ячменя - 29,4 %; картофеля - соответственно - 42,7 % и 41,1 %.

В работе Е.А. Зверевой и др. (1988) для светло-каштановой тяжелосуглинистой почвы, с содержанием подвижного калия 330-390 мг/кг, в зернокормо-вом севообороте при орошении математически описаны зависимости урожайности зерна озимой пшеницы сорта Краснодарская 39 от запасов нитратного азота в слое почвы 0-60 см и от содержания подвижного фосфора в слое почвы 0-30 см весной в фазу кущения (на фоне достаточной обеспеченности соответственно фосфором и азотом). Для описания этих зависимостей использованы функции с квадратным корнем. Согласно уравнениям урожайность зерна порядка 76-78 ц/га формируется при запасах нитратного азота, равных 240-280 кг/га и при 30-35 мг/кг подвижного фосфора в почве.

Построено уравнение для прогноза урожайности озимой пшеницы при различном водном режиме (М.Г. Хомовненко, Н.Г. Коломиец, 1980). Для дер-

ново-подзолистой легкосуглинистой почвы Смоленской области разработана модель урожайности озимой пшеницы (А.И. Новиков, В.Н. Захаров, 1988), которая описывает зависимость урожайности от азотных, фосфорных, калийных удобрений и навоза, а также содержания в почве нитратного азота, подвижного фосфора и обменного калия. Выражена рядом уравнений регрессии зависимость урожайности озимой пшеницы от запасов продуктивной влаги в метровом слое почвы на третью декаду ноября - первую декаду декабря в районах Краснодарского края (A.A. Васильев, 1987).

В ВИУА разработаны регрессионные модели, отражающие связь урожайности с показателями почвенного плодородия почв (реакция почвенной среды, содержания гумуса, подвижного фосфора, подвижного калия и азота), дозами удобрений (азотных, фосфорных и калийных удобрений) и погодными условиями (И.М. Стребков, ЯЛ. Кирикой, 1985). Для дерново-подзолистых произвесткованных почв Смоленской, Московской и Калининской областей получены модели для озимой пшеницы и для ячменя.

Количественно описаны зависимости урожайности озимой ржи и ячменя со свойствами почвы в северной части Нечерноземной зоны (В.А. Семенов, 1992). Связи урожайности с гранулометрическим составом и кислотностью почв аппроксимируется уравнением квадратичной параболы, а связь урожайности с содержанием гумуса и фосфора в почве - логарифмической функцией вида: у = а + b In х.

Получены уравнения регрессии, описывающие зависимость величины урожая зерна ячменя и содержания сырого белка от количества минерального (сумма нитратного и аммонийного) азота в слое почвы 0-20 см в фазу кущения (A.A. Завалин, 1988). Опыты проведены на осушенной закрытым дренажем дерново-подзолистой супесчаной глееватой почве Мещерской низменности. Для описания этих зависимостей использованы функции с квадратным корнем. Предложенные уравнения позволяют прогнозировать величину и качество урожая по содержанию минерального азота в почве.

Разработаны почвенные функции урожайности (уравнения регрессии), которые характеризуют влияние агрохимических показателей (кислотность почвы, содержание подвижного фосфора и обменного калия) дерново-подзолистой почвы на урожайность ячменя (O.A. Драгунов, 1989). Получены линейные уравнения регрессии зависимости между величиной весенних запасов продуктивной влаги в выщелоченном черноземе и урожайностью ячменя, овса и пшеницы (A.M. Капинос, 1996) в лесостепной зоне Западной Сибири. Эти уравнения позволяют определить количественные показатели урожайности изучаемых культур при сложившихся весенних запасах влаги в почве, что дает возможность заранее, до посева, спрогнозировать ориентировочные показатели сбора зерна и что очень важно, спланировать соответствующие технологии.

П.И. Кузнецовым (1990) получено уравнение регрессии зависимости урожайности яровой пшеницы от влагообеспеченности почв Курганской области. Установлено, что наибольшее влияние на величину урожая оказывают осадки в первой половине вегетации, особенно в июне. Связь между урожайностью яровой пшеницы и свойствами темнокаштановых почв Приуралья описана с помощью уравнения регрессии (С.Б. Кененбаев, B.C. Кучеров, 1993):

Y = 0,002х2 +0,006х5 + 0,03х6 +0,05х7 +0,13х8 -16,5,

Y- урожайность, ц/га; х2 - подвижный гумус, мг/кг; х5 - обменный калий, мг/ кг; х6 - нитрификационная способность, мг/кг; х7 - запасы продуктивной влаги в слое почвы 0-150 см , мм; х8 - содержания водопрочных агрегатов, %. Проверка статистической значимости факторов модели показала, что наиболее существенно влияют на урожайность яровой пшеницы на темно-каштановой почве подвижный гумус, нитрификационная способность, объемная масса и продуктивная влага. Эти показатели и являются основными факторами плодородия темно-каштановой почвы при формировании урожайности зерновых культур в Приуралье.

На выщелоченных черноземах Среднерусской черноземно-лесной про-

винции получена формула для расчета прибавки урожая яровой пшеницы от доз N.РК в зависимости от агротехнических свойств почвы и количества осадков ( Л.М. Державин, 1983):

Д7 = [3,963+ 0,061Р205 - 0,62К20 + 0,040С - О,ООО2Р2052 + 0,015рН -К20 + + 0,222Ж°'5 + 0,001Ж0'5 • ОС + 0,574/>0'5 -0,002Р°'5 ■ Р205 +0,075К0'5 ■ рН -- 0,0025^°'5 • К20 - ОД 62(Ы + Р + К)0'5 ]: 10,

ДУ - прибавка урожая от удобрений, т/га; Ы,Р,К - дозы действующего вещества азотных, фосфорных и калийных удобрений, кг/га; Р205 - содержание в почве подвижного фосфора, мг/ 100 г; К20 - содержание в почве подвижного калия, мг/ 100 г; рН - кислотность почвы; ОС- сумма осадков за 60 дней со дня посева яровой пшеницы.

В работе И.П. Охинько и др. (1988) количественно выражена зависимость урожайности яровой пшеницы от показателей почвенного плодородия (содержание нитратного азота и подвижного фосфора в слое 0-40 см перед посевом) и гидрометеорологических факторов ( запасы продуктивной влаги в метровом слое перед посевом, количество осадков и сумма температур за вегетационный период). Исследования проведены в Северном Казахстане на южном карбонатном черноземе в зерновом севообороте при двух системах обработки почвы: система плоскорезной обработки почвы и система отвальной вспашки. Функция урожайности яровой пшеницы имеет вид:

при плоскорезной обработке пашни

Г = 0,98 + 17,ЗРЙ +0,270-3,90Р„2 -О,11(Ю~2)0-О,43(Ю~5)О)2 + + 0,0\ЛИп-Н-0,1Ъ{10-2)Ып,

при отвальной системе обработки

7 = 20,57 + 16,8РИ - 3,92РИ2 - 0,41(10-3 )02 - 0,68(10-5 )(2»2 + 0,57(10-3) • Н •

Н- запасы продуктивной влаги, мм; Ип- содержание нитратного азота, мг/100 г почвы; Рп- содержание подвижного фосфора по Мачигину, мг/ 100 г почвы;

Q - количество осадков за вегетационный период, мм; сумма температур за вегетационный период, градус. По построенным уравнениям изучено влияние рассматриваемых факторов на формирование урожая яровой пшеницы при различных системах обработки почвы. Получено, что оптимум содержания фосфатов колеблется от 1,8 до 2,2 мг/100 г почвы, нитратов - 4-6 мг/100 г почвы. При значениях концентрации нитратов и фосфатов в почве, близких к оптимальным, и среднемноголетних погодных условий (//=130-140 мм, 0=145 мм, ^¿=1640°) прогностические значения урожайности по уравнениям равны при плоскорезной обработке 23,46 ц/га и при отвальной вспашке 22,53 ц/га.

Математически описана зависимость между урожаем зерна яровой пшеницы сорта Саратовская 29 от условий увлажнения и содержания подвижных форм фосфора и калия в пахотном слое выщелоченного чернозема Алтайского края. (Д.М. Аникст и др., 1988). Исследования проведены в двух севооборотах: кукуруза, яровая пшеница, яровая пшеница и пар, яровая пшеница, яровая пшеница. Азотные, фосфорные и калийные удобрения вносились один раз за ротацию под первую культуру севооборота. Зависимость выражена в виде функции:

7 = -5,246 + 0,528Кп + 4,224ГТК + 0,019РП2 - 0,006К2п,

У - урожай зерна яровой пшеницы без внесения удобрений в год учета, ц/га; Рп - содержание Р205 (по Чирикову) в пахотном слое, мг на 100 г почвы; Кп - содержание К20 (по Масловой) в пахотном слое, мг на 100 г почвы; ГТК- гидротермический коэффициент за период с 1 мая по 20 июля. На основе приведенного уравнения определено оптимальное содержание подвижного калия. Это значение находится в пределах 45 мг К20 на 100 г почвы. По мнению авторов эту величину следует рассматривать как предварительный результат, требующий уточнения или подтверждения. Она значительно выше оптимума, характерного для черноземных почв европейской территории страны, где 30 мг КгО на 100 г почвы по Масловой означает очень высокое его содержание.

Н.С. Лебедевым (1997) предложены функции, описывающие действия факторов жизни растений. Исследуемый фактор жизни растений предложено разделить по функциональному признаку на две составляющие , а именно: в области, в которой этот фактор лимитирует продуктивность растений назван лимитирующим, а в области, в которой он угнетает жизнедеятельность растений, - ингибирующим фактором. Рассмотрены действие этих факторов в отдельности. Зависимость продуктивности растений от лимитирующего фактора жизни может быть описана уравнением следующего вида:

а-Ьх

У - продуктивность растений; а, Ь{, х - соответственно оптимальный, минимальный и фактический параметры конкретного фактора жизни растений (Ь} <х<а), А - максимальная продуктивность растений, п>\ -показатель степени.

Зависимость продуктивности от ингибирующего фактора может быть описана уравнением:

у = А-[1-(1 -^П а-Ь2

Ь2 - максимальный параметр конкретного фактора растений. Эти зависимости предложено использовать в качестве расчетной основы для количественной оценки действия факторов жизни растений.

Получены и практически используются и другие модели зависимости урожайности сельскохозяйственных культур от агрофизических, агрохимических, агрометеорологических, агротехнических факторов, опубликованных в работах В.А. Семенова (1977), Е.С. Улановой (1975) и др.

Определенное распространение получили информационно-логические модели (П.И. Крупкин и др., 1990; В.В. Топтыгин, 1990; Ю.П. Танделов и др., 1996). Созданы информационно-логические модели связи урожая озимой пше-

ницы, обработки почвы, протеолитической активности и целлюлозоразлагаю-щей способности почвы (В.Ф. Юринская, В.М. Володин, Н.П. Масютенко, 1989). Исследования проведены на слабосмытом типичном черноземе в четырехпольных севооборотах: зернопаропропашном (пар чистый - озимая пшеница - сахарная свекла - ячмень) и зернопропашном ( клевер - озимая пшеница -сахарная свекла - ячмень). Эти модели могут быть использованы при решении задач управления биологической активностью почвы в целях повышения урожайности озимой пшеницы.

Для яровой пшеницы получена следующая информационно-логическая модель эффективного плодородия почв ( JI.M. Бурлакова и др., 1990):

Y = ГТК1ЖТК2ЩМ®рНьШ(ГШ2ОЩЫьт03ШРь&Р205)т

Y - определяемый ранг урожайности яровой пшеницы; ГТК1, ГТК2, М, рНь, Г, Nb, Pb, К20, P2Os, N03 - соответственно ранги урожайности гидротермическим коэффициентам мая-июня и мая-августа, по мощности гумусового горизонта почв, pH водной суспензии из этого горизонта, по валовому содержанию гумуса, азота и фосфора, по содержанию подвижных форм калия, фосфора и нитратного азота; @ - знак операции функции нелинейного произведения. Модель эффективного плодородия почв была использована при бонитировке черноземов Алтая (JI.M. Бурлакова, 1983,1984).

Для прогнозирования и оперативного управления процессом формирования урожая с момента посева до уборки разрабатывают динамические модели (A.A. Климов, Г.Е. Листопад и др., 1971; A.A. Климов, Г.П. Устенко, 1973; Б.Б. Шумаков, H.A. Кан и др., 1977). Все шире для изучения сложных систем применяют имитационные модели. Построена динамическая модель для компьютерной имитации превращения органического вещества почвы (М. Кершенс, 1992). Для прогноза многолетних изменений и программирования динамики элементов почвенного плодородия разрабатывают динамические имитационные модели, общая структура которых приведена в работе Н.Ф. Бондаренко и др. (1986).

Получены динамические математические модели минерального питания растений (И.С. Шатилов и др., 1996), которые позволяют обоснованно регулировать сроки и дозы внесения в почву каждого элемента питания. Создана комплексная модель для статической имитации урожайности зерновых и кормовых культур (A.C. Образцов, 1990).

Разработаны модели продукционного процесса растений (З.Н. Бихеле и др., 1980; Н.Ф. Бондаренко и др., 1982; А.Н Полевой, 1983; P.A. Полуэктов и др., 1980; О.Д. Сиротенко, 1981; D.A. Charles-Edwards, 1981; H. Keulen , 1981 и др.). Центральное место в моделях формирования урожая занимает количественное описание основных процессов жизнедеятельности растений в стационарных и переменных условиях в системе - почва-растение-атмосфера.

Созданы теоретические динамические модели формирования качества урожая сельскохозяйственных культур: зерновые, зернобобовые, клубне- и корнеплоды (М.А. Строганова, 1986). Моделирование проведено с учетом физиологии растений, почвенных и агрометеорологических факторов. На основе теоретических моделей создана численная модель формирования качества урожая для зерновых культур.

Построены имитационные модели яровой пшеницы (Е.П. Галямин и др., 1976; V.P. Rasmussen, R.I. Hanks, 1978), озимой пшеницы (J.J. Landsberg, J.R. Porter, 1981; S.J. Maas, G.F. Arkin, 1980), кукурузы (W.G. Duncan и др., 1967; M. Stapper, G.F. Arcin, 1979; R. Me Sorley, J.M. Ferris, 1979), хлопка (J.M. Me Kinion, 1980). Существуют модели сорго (S.J. Maas, G.F. Arkin, 1978, 1980), люцерны (A.P. Gutierrez и др., 1976), картофеля (P.I. Sands и др., 1979).

В настоящее время разработаны комплексные имитационные модели, однако самая многочисленная группа имитационных моделей - простые модели полуэмпирического типа, которые в значительной мере используют регрессионные соотношения.

В большинстве предложенных моделей плодородия почв наиболее детально разработан агрохимический блок и слабее - блок водно-физических по-

казателей. При этом последний недостаточно отражает для некоторых почв именно те свойства, которые лимитируют их плодородие.

В почвенном институте им. В. В. Докучаева В.А. Рожковым и A.C. Фри-дом разработан автоматизированный банк моделей плодородия ПЛОМОД. Выходной информацией банка ПЛОМОД являются аннотации моделей плодородия (тип модели; административная единица; регион природно-сельскохозяйственного районирования; тип/ подтип почвы; тип земледелия, вид севооборота, временные рамки модели и др.), полные описания моделей, результаты прогнозных расчетов по формульным моделям и др. (В.А. Рожков и др., 1993).

Таким образом:

1. В исследованиях зависимости урожайности сельскохозяйственных культур от параметров плодородия почвы применялся и применяется экспериментальный подход. Используются различные формулы для прогнозирования урожайности, учитывающие почвенные показатели. Изучение проводится также с помощью корреляционного анализа. Однако эти методы не позволяют в полной мере изучить влияние факторов на урожайность культурных растений.

2. Для определения влияния факторов плодородия почвы на урожайность сельскохозяйственных культур используют достаточно большое количество моделей как интегральной почвенной характеристики, так и отдельных ее составляющих. В большинстве предложенных моделей плодородия почв наиболее детально разработан агрохимический блок и слабее - блок водно-физических показателей.

3. Достаточно широкое применение при изучении связи продуктивности сельскохозяйственных культур с параметрами плодородия почвы нашли методы математического моделирования. В практике моделирования в основном разрабатываются эмпирические и полуэмпирические модели.

4. Разрабатываются регрессионные модели, отражающие связь урожайности с агрофизическими, агрохимическими и биологическими факторами

плодородия почвы. Для построения этих моделей используют различные виды функций. Наибольшее количество моделей включает небольшое число (два-четыре) элементов плодородия почвы.

5. При изучении связи продуктивности сельскохозяйственных культур с параметрами плодородия почвы используют информационно-логический анализ. Разрабатываются также динамические и имитационные модели плодородия почв.

6. Исследования зависимости урожайности сельскохозяйственных культур от параметров плодородия почвы с использованием метода математического моделирования в северной лесостепи Тюменской области не проводились, чему и посвящается данная работа.

2. ПОЧВЕННО-КЛИМАТИЧЕСКИЕ УСЛОВИЯ СЕВЕРНОЙ ЛЕСОСТЕПИ

ТЮМЕНСКОЙ ОБЛАСТИ

В границах Западной Сибири расположены Тюменская, Омская, Томская, Новосибирская, Кемеровская области и Алтайский край с Горно-Алтайской автономной областью. Общая площадь Западной Сибири составляет 250 млн. га. Сельскохозяйственные угодья расположены на территории в 38,1 млн. га, в том числе под пашней занято 19,6 млн. га. Сенокосные угодья занимают 8,8 млн. га, пастбищные - 9,4, болота - более 47 млн. га. Под лесами и кустарниками находится 76 млн. га (М.И. Булычев, 1971).

Вся территория Западной Сибири по природно-климатическим и экономическим условиям разделена на пять зон : 1 - степная; 2 - черноземная лесостепь (южная часть); 3 - черноземно-солонцовая (северная ) лесостепь; 4 - лесостепь (подтайга); 5 - лесолуговая зона (тайга). В пределах зон выделяются территории по четырем типам рельефа: нерасчлененная равнина; возвышенные и дренированные равнины (предгорья); плосковершинные возвышенности и горы (К.П. Горшенин, Н.Д. Градобоев, 1956).

При исследовании зависимости урожайности яровой пшеницы от параметров плодородия чернозема выщелоченного были использованы данные эксперимента, полученные в северной лесостепи Тюменской области.

Северная лесостепь занимает центральную часть Тюменской и Омской областей, Центрально-Барабинскую и Центрально-Восточную части Новосибирской области, центральную часть Кемеровской области, Присалаирскую и Бийско-Чулымскую зоны Алтайского края и юго-восточную части Томской области (Справочник..., 1978).

В Тюменской области в эту зону входят Тюменский, Исетский, Упоров-ский, Ялуторовский, Заводоуковский, Омутинский, Голышмановский, Ишим-ский и Абатский районы (Зональная ..., 1989). Площадь пашни северной лесостепи составляет 847,3 тыс. га. Залесенность этой зоны - около 43 % от территории. Леса, представленные березой с примесью осины, располагаются на се-

вере довольно большими массивами, по мере продвижения к югу массивы переходят в рощи и колки (Л.Н. Каретин, 1990).

Рельеф опытных участков Тюменского СХИ выравненный, имеются незначительные понижения, что характеризует его типичность с рельефом данной зоны. Почвенный покров представлен выщелоченным тяжелосуглинистым черноземом.

По данным Л.Н. Каретина (1974, 1982) черноземы являются зональными почвами. В северной лесостепи они занимают 17,5 % территории, в том числе под пашней 37,4 %. Черноземные почвы области имеют мощность гумусового горизонта 30-35 см, содержание гумуса составляет 6-8 % , общий запас его около 400 т/га.

Чернозем выщелоченный обладает благоприятными водно - физическими свойствами (табл. 1). Анализ почвы показал также, что они обладают высокими запасами питательных элементов для растений, которые находятся в труднодоступной форме (табл. 2). Пахотный слой имеет слабокислую реакцию среды - рН водной вытяжки 6,0. Содержание гумуса в слое почвы 0-30 см колеблется от 7,21 до 7,91 %, с глубиной уменьшается. Наибольшее содержание азота по Къельдалю в слое 0-30 см (0,42 - 0,39 %), с 30 см содержание азота снижается и в слое 90-100 см составляет 0,15 %. Фосфор изменяется по слоям аналогично азоту.

Выщелоченный чернозем имеет невысокую емкость поглощения - 40 мг-экв. В составе поглощенных катионов высокое, в среднем около 20 %, содержание и сравнительно узкое отношение Са:1У^. Это отличает черноземы области от аналогичных почв как европейской, так и Западно-Сибирской фаций (Л.Н. Каретин, 1990).

Климат северной лесостепи континентальный, характеризуется холодной продолжительной зимой и коротким умеренно-жарким летом. Беспрепятственное проникновение холодного арктического воздуха с севера и сухого из Казахстана обусловливает резкие изменения погоды и приводит к общей ее неус-

тойчивости (Агроклиматический..., 1960).

Заключение диссертации по теме «Агропочвоведение и агрофизика», Салова, Елена Владимировна

ВЫВОДЫ

1. Урожайность яровой пшеницы достигает своего наибольшего значения при сухой массе сорняков 5 г/м2, распространении корневых гнилей 2 %, плотности почвы 1,21 г/см3, запасах продуктивной влаги в метровом слое почвы 150 мм, при содержании в черноземе выщелоченном 75 % водопрочных агрегатов, 10 мг/кг нитратного азота, 25 мг/100 г подвижного фосфора и 26 мг/100 г обменного калия в фазу кущения - выхода в трубку растений. о

2. С увеличением плотности почвы от 1,14 до 1,21 г/см , запасов продуктивной влаги от 50 до 150 мм, водопрочной структуры от 48 до 75 %, нитратного азота от 0,7 до 10 мг/кг, подвижного фосфора от 2,6 до 25 мг/ 100 г и обменного калия от 8 до 26 мг/ 100 г в любом режиме почвенного плодородия урожайность яровой пшеницы повышается.

3. При оптимальном состоянии плодородия чернозема выщелоченного изменение урожайности яровой пшеницы от плотности почвы в интервале 1,21 Л

-1,31 г/см составляет 1,99 т/га, от запасов продуктивной влаги в интервале 50150 мм - 1,71 т/га. С увеличением нитратного азота от 0,7 до 10 мг/кг сбор зерна яровой пшеницы изменится на 1,05 т/га, сухой массы сорняков от 5 до 300 г/м - на 0,85 т/га, подвижного фосфора от 2,6 до 25 мг/100 г-на 0,66 т/га, корневых гнилей от 2 до 80 % - на 0,43 т/га, водопрочной структуры от 48 до 75 % - на 0,42 т/га и обменного калия от 8 до 26 мг/100 г-на 0,42 т/га.

4. Интенсивность роста урожайности яровой пшеницы от плотности поч

Л -э вы составляет более 0,1 т/га/0,01 г/см при ее значении 1,14-1,16 г/см и любом содержании продуктивной влаги, водопрочных агрегатов, нитратного азота, подвижного фосфора и обменного калия. При плотности почвы 1,19-1,21 г/см интенсивность меньше 0,1 т/га/0,01 г/см .

В различных режимах чернозема выщелоченного интенсивность снижения урожайности яровой пшеницы в зависимости от плотности почвы в интер

3 3 вале 1,26-1,31 г/см превышает 0,1 т/га/0,01 г/см . При плотности почвы 1,21л

1,23 г/см интенсивность меньше этой величины.

5. Интенсивность роста урожайности пшеницы от продуктивной влаги больше 0,1 т/га/10 мм при ее содержании в почве 50-82 мм и любых значениях плотности почвы, водопрочной структуры, нитратного азота, подвижного фосфора и обменного калия. Наибольшая величина интенсивности снижения урожайности равна 0,093 т/га/10 мм.

Интенсивность роста урожайности яровой пшеницы в зависимости от водопрочной структуры не превышает 0,019 т/га/%.

6. При любом состоянии чернозема выщелоченного интенсивность роста урожайности в зависимости от нитратного азота при его содержании 0,7-6 мг/кг почвы превышает 0,1 т/га/4 мг/кг. Интенсивность роста урожайности по подвижному фосфору составляет более 0,1 т/га/6 мг/100 г почвы при содержании подвижного фосфора в интервале 2,6-6 мг/100 г и любых значениях факторов плодородия чернозема выщелоченного. Интенсивность роста урожайности по обменному калию не превышает 0,043 т/га/мг/100 г.

7. Интенсивность снижения урожайности яровой пшеницы по сорным растениям составляет более 0,1 т/га/50 г/м при сухой массе сорняков от 5 до 231 г/м . Интенсивность снижения урожайности в зависимости от корневых гнилей превышает 0,1 т/га/ 20 % при их распространении менее 47 %.

8. Урожайность яровой пшеницы в основном увеличивается (уменьшается) более быстрыми темпами, чем повышение значения плотности почвы. С увеличением запасов продуктивной влаги на 1 % рост урожайности яровой пшеницы достигает 2,91 %. Снижение урожайности яровой пшеницы отстает от темпов прироста запасов продуктивной влаги в интервале 150-220 мм.

9. Эластичность плодородия чернозема выщелоченного по водопрочной структуре и по агрохимическим факторам снижается с повышением в почве водопрочных агрегатов и питательных веществ, при этом темп роста урожайности яровой пшеницы отстает от темпов прироста водопрочной структуры, нитратного азота, подвижного фосфора и обменного калия.

С увеличением засоренности посевов и пораженности хлебных злаков корневыми гнилями эластичность плодородия чернозема выщелоченного повышается, достигая своего наибольшего значения при максимальном количестве сорняков и корневых гнилей. Наибольшая эластичность плодородия почвы по сорнякам и корневым гнилям равна 1,45 % и 0,86 %. 8

10. Эластичность плодородия почвы (Э = ]ГЭг), чаще всего больше еди

1=1 ницы, т.е. урожайность яровой пшеницы повышается (снижается) более быстрыми темпами, чем изменяются факторы плодородия чернозема выщелоченного.

11. Стоимость урожая зерна яровой пшеницы с 1 га пашни при изменении плодородия чернозема выщелоченного от состояния, когда факторы находятся в минимуме до его оптимального уровня повышается на 3,467 тыс. руб. Наибольшая величина стоимости урожая с 1 га пашни, равная 3,680 тыс. руб., наблюдается при оптимальном значении факторов плодородия чернозема выщелоченного.

12. Наибольшая величина выхода кормовых единиц яровой пшеницы 7,04 т/га наблюдается при оптимальном значении факторов плодородия чернозема выщелоченного. При изменении плодородия почвы от состояния, когда факторы находятся в минимуме до его оптимального уровня валовая энергия урожая яровой пшеницы изменяется от 15,34 до 264,80 ГДж/га.

ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВУ

Для получения максимального урожая яровой пшеницы в северной лесостепи Тюменской области предлагается в фазу кущения - выхода в трубку довести параметры плодородия чернозема выщелоченного до оптимальных значений: плотности почвы до 1,21 г/см , запасов продуктивной влаги в метровом слое почвы до 150 мм, содержания в почве водопрочных агрегатов, нитратного азота, подвижного фосфора и обменного калия соответственно до 75 %, 10 мг/кг, 25 мг/100 г и 26 мг/100 г, засоренность посевов и пораженность растений корневыми гнилями до минимального уровня. При определении меры воздействия на параметры плодородия чернозема выщелоченного необходимо учитывать взаимосвязи параметров плодородия с продуктивностью яровой пшеницы, с этой целью рекомендуется использовать показатели интенсивности роста (снижения) урожайности и эластичности плодородия чернозема выщелоченного. Для расчета эффективности технологий возделывания яровой пшеницы предлагается учитывать изменение биоэнергетических и экономических показателей продуктивности пшеницы в зависимости от изменения параметров плодородия почвы. При прогнозировании урожайности яровой пшеницы рекомендуется использовать разработанную модель плодородия чернозема выщелоченного: у = -2,59 + 0,47х27'4 ехр(-3,2х4)х20'75 ехр(-0,005х2)хз0'16х40'07х50'05х6°'06 + +1,48 ехр(-0,003х7) + 0,82 ехр(-0,01х8), у -урожайность яровой пшеницы, т/га; хх -плотность почвы, г/см ; х2-запасы продуктивной влаги в метровом слое, мм; х3-водопрочная структура, %; х4-нитратный азот, мг/кг; х5-подвижный фосфор, мг/100 г; х6-обменный калий, мг/100 г; х7-воздушно-сухая масса сорняков, г/м ; х8-корневые гнили, %.

Список литературы диссертационного исследования кандидат сельскохозяйственных наук Салова, Елена Владимировна, 1999 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Абазян С.П., Эдилян P.A., Назаретян А.Ц. Урожай озимой пшеницы в зависимости от уровня плодородия горных черноземов //Труды НИИ почвоведения и агрохимии. Госагропром АрмССР. Вып. 23. 1988. - С. 103-108.

2. Абрамов Н.В. Совершенствование основных элементов систем земледелия в лесостепи Западной Сибири.: Дис.... докт. с.-х. наук. Омск. 1992. - 313 с.

3. Агроклиматический справочник по Тюменской области. - Л.: Гидрометеоиз-дат, 1960. - 163 с.

4. Агрохимические методы исследования почвы. - М: Наука, 1979. - 656 с.

5. Агрохимия /Под ред. Б.А. Ягодина. - М.: Колос, 1982. - 574 с.

6. Айвазян С.А. Статистическое исследование зависимостей. - М.: Металлургия, 1968.-227 с.

7. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. - М.: Финансы и статистика, 1983. - 472 с.

8. Алпатьев A.M. Влагооборот культурных растений. - Л.: Гидрометеоиздат, 1954. - 246 с.

9. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ. - М.: Наука, 1963.- 550 с.

10.Андрусиник А.П., Шильников И.А. Эффективность известкования в сочетании с применением высоких доз минеральных удобрений //Агрохимия. 1979. №4.-С. 91-100.

П.Аникст Д.М., Гусельников В.Г., Виноградова Р.И. Зависимость урожая яровой пшеницы от условий увлажнения и содержания подвижных форм фосфора и калия в пахотном слое выщелоченного чернозема Алтайского края //Математическое моделирование урожайности сельскохозяйственных культур в различных почвенно-климатических условиях. Бюл. ВИУА. Вып. 87-М., 1988.-С. 6-9.

12.Антипина Л.П., Малыгина Л.П., Южакова А.И. Определение оптимальных

параметров фосфатного состояния почв Новосибирской области //Науч.-техн. бюл. Сиб. НИИ земледелия и химизации сел. хоз-ва. Вып. 5. 1989. - С. 3-7.

13.Арнт В.А. Эффективное использование почвенно-климатических ресурсов в зоне Среднего Урала. // Проблемы агрономии на Урале: Сб. науч. тр. Екатеринбург, Уральская ГСХА, 1998. - С. 3-10.

14.Балиев В. П. Как надо вести полевое хозяйство в степных и засушливых местностях Сибири. СПБ, 1914.-81 с.

15.Бараев А.И. Яровая пшеница. - М: Колос, 1978. - С. 198-206.

16.Бельченко Г.Г., Жуковский Е.Е. Принципы построения системы вероятностного динамического прогноза урожая // Науч.-техн. бюл. по агрон. физике. Вып. 70. Агрофиз. НИИ. 1988. - С. 3-6.

17.Биоэнергетическая оценка севооборотов: Метод, рекомендации /Неклюдов А.Ф. и др. // РАСХН. Сиб. отд-ние. СибНИИСХ. Новосибирск, 1993. - 36 с.

18.Бихеле З.Н., Молдау Х.А., Росс Ю.К. Математическое моделирование транспирации и фотосинтеза растений при недостатке почвенной влаги. - Л.: Гидрометеоиздат, 1980. - 223 с.

19.Благовещенский Ю.Н., Самсонова В.П., Дмитриев Е.А. Непараметрические методы в почвенных исследованиях. - М.: Наука, 1987. - 96 с.

20.Богдевич И.М., Шаталова Р.В., Рачевская Л.С. Модель учета влияния агрохимических свойств почв на урожай озимой ржи //Бюл. Почв, ин-та им. В.В. Докучаева. 1985. Вып. 36. - С. 14-15.

21.Болотов А. Т. Наказ управителю //Труды Вольного экономического об-ва. 1770. 4.16. - С. 98.

22.Бондаренко Н.Ф., Железный Б.В. Математическое моделирование плодородия почв //Вест. с.-х. науки. 1986. №7. - С. 47-52.

23.Бондаренко Н.Ф., Жуковский Е.Е. Интегральные агроклиматические показатели при программировании урожаев //Научные основы программирования урожаев сельскохозяйственных культур. - М.: Колос, 1978. - С. 46-53.

24.Бондаренко Н.Ф., Жуковский Е.Е. Мушкин И.Г. и др. Моделирование продуктивности агроэкосистем. - Л.: Гидрометеоиздат, 1982. - 264 с.

25.Бондаренко Н.Ф., Жуковский Е.Е., Кащенко A.C. и др. Высокие урожаи по программе. - Л.: Лениздат. 1986. - 142 с.

26.Булычев М.И. Земельный фонд Западной Сибири //Повышение эффективности использования земель. Новосибирск. 1971. - С. 7-38.

27.Бурлакова Л.М. Система параметров моделей плодородия черноземов Алтайского Приобья //Земельные ресурсы Алтайского края и вопросы интенсификации их использования. Новосибирск, 1983. - С. 3-14.

28.Бурлакова Л.М. Плодородие алтайских черноземов в системе агроценоза. -Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1984. - 198 с.

29.Бурлакова Л.М., Рассыпнов В.А., Ожгибицева Е.Я. Использование моделей эффективного плодородия при качественной оценке почв агроценозов //Принципы оценки плодородия почв. Новосибирск, 1990. - С. 5-12.

30.Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем. - М.: Советское радио, 1978.-399 с.

31.Вадюнина А.Ф., Корчагина З.А. Методы исследования физических свойств почв. - М.: Агропромиздат, 1986. - 416 с.

32.Важенин И.Г. Применение метода вариационной статистики в почвенно-климатических исследованиях. //Почвоведение. 1963. №2. - С. 43-58.

33.Васильев A.A. О связи урожайности озимой пшеницы с запасами продуктивной влаги на конец осенней вегетации //Сб. работ Гидрометеорол. центра. Вып. 1. 1987.-С. 31-38.

34.Вершинин П. В. Почвенная структура и условия ее формирования. - М.-Л.: Изд-во АН СССР, 1958. - 188 с.

35.Вилесов Т.Т. Физические и водно-воздушные свойства почвы и урожай //Труды/Томск, гос. с.-х. оп. станция. Вып. 6. 1975. - С. 271-310.

36.Вильямс В.Р. Почвоведение. Земледелие с основами почвоведения. - М.: Гос. изд-во с.-х. лит., 1949. - 471 с.

37.Возбуцкая А.Е. Химия почв. - М.: Высшая школа, 1968. - 427 с.

38.Войтович Н.В. Модели плодородия почв в зависимости от агрохимических свойств почвы и удобрений //Химия в сел. хоз-ве, 1996. №5. - С. 8-13.

39.Волынкина О.В. Нитратный азот в почве, урожай и качество пшеницы //Наука - сельскому хозяйству: материалы зональной научной конференции Курганского СХИ. - Курган: ИПП Зауралье, 1994. -С. 72-73.

40.Воробьев С.А., Буров Д.И., Туликов A.M. Земледелие. - М.: Колос, 1977. -480 с.

41 .Воронова Н.Т. Занятые пары - под яровую пшеницу. - Омск: Омск. кн. изд-во, 1961.-40 с.

42.Гаджиев И.М. Эволюция почв южной тайги Западной Сибири. - Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1982. - 297 с.

43.Гаджиев И.М., Иванов Г.И., Корсунов В.М. и др. Актуальные проблемы изучения почв Сибири и Дальнего Востока. // Проблемы почвоведения в Сибири: Сб. науч. тр. - Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1990. - С. 34-42.

44Хаджиев И.М, Щербинин В.И. Почвенно-географические аспекты использования земельных ресурсов Новосибирской области //Природные условия Новосибирской области. - Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1986. - С. 9-25.

45.Галямин Е.П., Сиптиц С.О., Милютин Н Н. Модель формирования урожая агрофитоценоза и ее идентификация. // Принципы управления продукционными процессами в агроэкосистемах. - М.: Гидрометеоиздат, 1976. - С. 96115.

46.Гамзиков Г.П. Азот в земледелии Западной Сибири. - М: Наука, 1981.- 267 с.

47.Гамзиков Т.П. Современные проблемы применения удобрений в сибирском земледелии //Вест. с.-х. науки, 1985. №6. - С. 69-73.

48.Глобус A.M. Почвенно-гидрофизическое обеспечение агроэкологических математических моделей. - Л.: Гидрометеоиздат, 1987. - 427 с.

49.Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. - М.: Наука, 1988. - 446 с.

50.Гончар-Зайкин П.П., Журавлев О.С., Коновалов Ю.Н. Математическое моделирование как способ интеграции знаний о диагностике почвообразовательных процессов. //Тез. докл. 8 Всесоюз. съезда почвоведов. Новосибирск. 1989. Кн. 4.-С. 272.

51.Горшенин К.П., Градобоев И.Д. Почвенные зоны и почвенные районы Западной Сибири. //Тез. докл. на заседании. Зап.-Сиб. зон. комиссии. Омск, 1956.- 12 с.

52.Гринченко Т.А. Комплексная оценка экосистем как основа построения экспертных систем для их мониторинга. //Применение математических методов и ЭВМ в почвоведении, агрохимии и земледелии: Тез. докладов. Барнаул.

1992.-С. 30-31.

53.Гринченко Т.А., Филон И.И. Оценка уровня плодородия черноземов типичных левобережной лесостепи Украины. //Почвоведение. 1998. №2. - С. 223226.

54.Гриценко В.В., Долгодворов В.Е. Основы программирования урожаев сельскохозяйственных культур. - М.: Агропромиздат, 1986. - 56 с.

55.Данилова В.И. Влияние исходного физического состояния на набухание и разуплотнение дерново-подзолистых и черноземных почв //Почвоведение.

1993. №8. - С. 38-46.

56.Де Вит К.Т. Моделирование биологических систем //Моделирование роста и продуктивности сельскохозяйственных культур. - Л.: Гидрометеоиздат, 1986. - 320 с.

57.Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессия. - М.: Финансы и статистика, 1981.-302 с.

58.Державин Л.М. Использование данных полевых опытов и агрохимического обследования почв при определении потребности в минеральных удобрениях и их распределении //Плодородие почв и его повышение. - М.: Колос, 1983.-С. 43-52.

59.Дерюгин И.П., Кирпичников H.A., Прокошев В.В. Агрохимическое обоснование оптимальных параметров содержания в почве подвижных форм фосфора и калия и оптимизация доз фосфорных и калийных удобрений на дерново-подзолистых почвах. //Агрохимия. 1995. №2. - С. 3-11.

60.Дмитриев Е.А. О некоторых статистических понятиях при исследованиях и трактовке результатов в экспериментальном почвоведении //Почвоведение. 1976. №2.-С. 115-125.

61.Дмитриев Е.А. Математическая статистика в почвоведении. - М.: Изд-во Моск. ун-та, 1995. - 318 с.

62.Дмитриенко B.JL, Махортов Ю.А. Оптимизация структуры агроландшафта //Земледелие. 1998. №3. - С. 18-19.

63.Добрачев Ю.П., Живлов А.И., Ильина Т.А. Перспективы использования имитационного моделирования для оценки продуктивности сельскохозяйственных культур. - М.: ВНИИТЭИСХ. 1984. - 65 с.

64.Докучаев В. В. Избранные сочинения. - М.: Сельхозгиз, 1954. - 152 с.

65.Долгов С.И. Агрофизические методы исследования почв. - М.: Наука, 1966. -547 с.

66.Доспехов Б.А., Васильев И.П., Туликов A.M. Практикум по земледелию. -М.: Колос, 1977. - 366 с.

67.Доспехов Б.А. Методика полевого опыта ( с основами статистической обработки результатов исследований). - М.: Агропромиздат, 1985. - 351 с.

68.Драгунов O.A. Изменение агрохимических показателей и урожайности при моделировании окультуренности почвы //Особенности культурного почвообразовательного процесса и моделирование плодородия почв Нечерноземной зоны РСФСР. - Л., 1989. - С. 25-29.

69.Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ, кн. 1 /Пер. с англ. -М., Финансы и статистика, 1986. - 368 с.

70.Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ, кн. 2 /Пер. с англ. -М., Финансы и статистика, 1987. - 352 с.

71.Дюкарев А.Г. Оценка плодородия нечерноземных почв по их физическим свойствам. // Принципы оценки плодородия почв. Новосибирск. 1990. - С. 47-52.

72.Егоров В.В. Некоторые вопросы повышения плодородия почв //Почвоведение. 1981. №10. - С. 74-80.

73 .Ельников И.И. Задачи и методы информационного обеспечения моделей плодородия //Плодородие почв: проблемы, исследования, модели. - М., 1985.

- С. 77-86.

74.Ермаков С.М., Жиглявский A.A. Математическая теория оптимального эксперимента. - М.: Наука, 1987. - 320 с.

75.Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Статистическое моделирование. - М.: Наука, 1982. - 296 с.

76.Ермохин Ю. И., Кочергин А.Е. Применение удобрений под программируемый урожай сельскохозяйственных культур в условиях Западной Сибири. -Омск: Ом. с.-х. ин.т, 1983. - 58 с.

77.Железный Б.В. Система описания количественных характеристик почв в связи с оценками их плодородия //Бюл. Почв, ин-та В.В. Докучаева. - М., 1985. Вып. 36. -С. 8-11.

78.Жуков А.И. Расчет оптимального содержания гумуса в почве //Земледелие. 1993. №1.-С. 9-10.

79.Жуковский Е.Е., Нерпин C.B., Полуэктов P.A. Модели продуктивности растительного покрова и управление формированием урожая //Принципы управления продукционным процессом в агроэкосистемах. - М.: Колос, 1976.

- С. 86-96.

80.Журавлев М. 3. Испарение воды из почвы в зависимости от подвижности почвенной влаги: Автореф. дис.... канд. с.-х. наук. - М.,1937. - 16 с.

81.Журавлев М. 3. Конденсация водяных паров атмосферы верхними слоями почвы в условиях Омска //Метеорология и гидрология, 1940. №1-2. - С. 1-12.

82.Журавлев М. 3. Некоторые вопросы почвенного испарения в условиях чер-

ноземной полосы Западной Сибири //Труды/Омск. с.-х. ин-т. 1941. Т. 1.- С. 332.

83.Журавлев М. 3. Вопросы водного режима черноземов Омского Прииртышья в полях травопольного севооборота: Автореф. дис. ... докт. с.-х. наук. Омск, 1951.-22 с.

84.Журавлев М. 3. О конденсации водяных паров атмосферы поверхностным слоем чернозема //Почвоведение. 1955. №9. - С. 37-44.

85.Журавлев М. 3. Наименьшая влагоемкость почвы и методика ее определения //Труды/Омск. с.-х. ин-т. Вып. 2. Т.ХХ11. 1958. - С. 107-117.

86.3авалин A.A. Зависимость величины и качества урожая зерна ячменя от доз и содержания минерального азота в почве //Математическое моделирование урожайности сельскохозяйственных культур в различных почвенно-климатических условиях. Бюл. ВИУА. Вып. 87. - М., 1988. - С. 15-18.

87.3ахаренко В.А. Тенденции изменения потерь урожая сельскохозяйственных культур от вредных организмов в земледелии в условиях реформирования экономики России //Агрохимия. 1997. №3. - С. 67-75.

88.3верева Е.А., Конончук В.В., Изотов В.И. Показатели почвенной и растительной диагностики оптимальной обеспеченности озимой пшеницы элементами питания на светло-каштановой почве при орошении // Моделирование почвенного плодородия и оптимизация удобрения в различных природ-но-сельскохозяйственных зонах. Бюл. ВИУА. Вып. 90. - М., 1988. - С. 22-27.

89.3емледелие /Под ред. С.А. Воробьева. - М: ВО Агропромиздат,1991. - 527 с.

90.3емледелие с основами почвоведения /Под ред. В.И. Румянцева. - М.: Колос, 1979.-367 с.

91.3олотаревская Д.И. Закономерности деформирования почв и их математическое моделирование //Почвоведение. 1998. №1. - С 110-120.

92.3ональная система земледелия Тюменской области: Рекомендации. Новосибирск, 1989. - 444 с.

93.3убкова Т.А. О природе механической прочности абсолютно сухих почвен-

ных агрегатов //Почвоведение. 1998. №3. - С. 281-290.

94.Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. Математическая статистика. - М.: Высш. шк., 1984.-248 с.

95.Ишемьяров А.Ш. Использование метода моделирования при количественной оценке взаимосвязи между содержанием гумуса в почвах и продуктивностью агроценозов //Принципы оценки плодородия почв. Новосибирск. 1990. - С. 12-22.

96.Ишемьяров А.Ш., Гарифуллин Ф.Щ., Акбиров П.А. Модели состояния плодородия серых лесных почв Южного Урала: проблемы воспроизводства, оптимизации и управления //Бюл. Почв, ин-та. 1988. №48. - С. 23-27.

97.Казаков Г.И. Дифференциация обработки черноземных почв в Среднем Поволжье: Учеб. пособие. Куйбышев. 1990. - 170 с.

98.Каменской A.C. Методология системных исследований в сельском хозяйстве. - М: ВАСХНИЛ, ВНИИТЭИСХ, 1984. - 70 с.

99.Капинос А.И. Прогнозирование урожайности зерновых культур /Сиб. вестн. с.-х. науки. №3-4. 1996. - С. 43-47.

1 ОО.Каретин Л.Н. Земельные ресурсы южной части Тюменской области и перспективы их сельскохозяйственного использования //Земельные ресурсы Сибири. Новосибирск, 1974. - С. 46-62.

101.Каретин Л.Н. Почвы южной части Тюменской области и их агрономическая оценка. Омск, 1974. - 55 с.

Ю2.Каретин Л.Н. Черноземные и луговые почвы Тобол-Ишимского междуречья. - Новосибирск: Наука, 1982. - 294 с.

ЮЗ.Каретин Л.Н. Почвы Тюменской области. - Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1990. - 286 с.

Ю4.Карпинец Т.В., Чуян Г.А. Возможный подход к получению функциональных связей урожайности культур с содержанием подвижных форм фосфора и калия в почве //Науч.-техн. бюл. ВНИИ земледелия и защиты почв от эрозии. 1990. №1.-С. 31-37.

105.Качинский Н. А. Структура почвы. - М.: Изд-во МГУ, 1963. - 100 с.

Юб.Качинский H.A. Физика почв. 4.1. - М.: Высш. школа, 1965. - 324 с.

107.Каюмов М.К. Справочник по программированию урожаев. - М.: Колос, 1977. - 190 с.

108.Каюмов М.К. Биологические, агрохимические и агротехнические основы программирования урожая. - М.: ВНИИТЭИСХ, 1983. - 69 с.

109.Каюмов М.К., Вербицкая Н.М. Программирование урожаев зерновых культур //Обзорная информация. - М., 1978. - 68 с.

110.Кененбаев С.Б., Кучеров B.C. Факторы плодородия темно-каштановых почв Приуралья //Земледелие. 1993. №5. - С.7-8.

Ш.Керженцев A.C., Кузнецова Е.В. Модель трансформации органического вещества в почве //Инф. пробл. изуч. биосферы. Убеунур. котловина - природ. модель биосферы. Пущино, 1990. - С. 152-157.

112.Кёршенс М. Значение содержания гумуса для плодородия почв и круговорота азота//Почвоведение. 1992. № 10. - С. 122-131.

113.Климов A.A., Листопад Г.Е., Устенко Г.П. и др. Программирование урожая //Научн. тр. Волгоградского СХИ. 1971. Т.36. - 367 с.

114.Климов A.A., Устенко Г.П. Основные принципы оптимального программирования урожая //Программирование урожаев сельскохозяйственных культур. - М.: Колос, 1973. - С. 18-33.

115.Ковшов B.C. Анализ тенденции урожайности зерновых культур в Пермской области //Экон.-матем. методы и вычисл. техника в упр. с.-х. пр-вом. 1988.-С. 65-71.

Пб.Когут Б.М. Изменение содержания, состава и природы гумусовых веществ при сельскохозяйственном использовании типичного мощного чернозема: Автореф. дис.... канд. с.-х. наук. - М., 1982. - 24 с.

117.Кононова М.М. Проблема почвенного гумуса и современные задачи его изучения. - М.: Изд-во АН СССР, 1951. - 391 с.

118.Королев A.B., Виссер O.A. Интенсификация систем земледелия на северо-западе нечерноземной зоны России //Интенсификация систем земледелия на северо-западе нечерноземной зоны РСФСР. - JL, 1989. - С. 4-21.

119.Коршунова Ф. Ф., Чумаков Ф. Е., Щекочихина Р. И. Защита пшеницы от корневых гнилей. - JL: Колос, 1976. - 184 с.

120.Костычев П. А. Избранные труды. - М.: АН СССР, 1951.-668 с.

121.Котоврасов И.П. Механическая обработка и эффективное плодородие почвы //Вопросы обработки почв: Науч. тр. /ВАСХНИЛ. - М.: Колос, 1979. - С. 76-84.

122.Котт С. А. Сорные растения и борьба с ними. - М., 1961. - 365 с.

123.Кочергин А.Е. Условия питания зерновых культур азотом, фосфором, калием и применение удобрений на черноземах Западной Сибири: Автореф. дис.... докт. с.-х. наук. - М., 1965. - 40 с.

124.Кочергин А.Е., Гамзиков Г.П. Эффективность азотных удобрений в черноземной зоне Западной Сибири //Агрохимия. 1972. №6. - С. 3-10.

125.Кочергин А.Е., Рущик Г. А., Волощук А.Т. Режим нитратного азота и обменного аммония в серых лесных почвах подтаежной зоны Омской области //Агрохимия. 1983. №5. - С. 3-9.

126.Крупкин П.И., Топтыгин В.В., Южаков А.И. Статистические параметры и модели плодородия черноземов лесостепи Центральной Сибири //Сб. науч. тр. - Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1990. - С. 170-179.

127.Кузнецов П.И. Водный режим почвы и проблемы его регулирования в Зауралье: Лекция. Омск, 1984. - 21 с.

128.Кузнецов П. И. Совершенствование теоретических основ и практических приемов повышения урожайности яровой пшеницы при интенсификации земледелия Зауралья: Автореф. дис. ... докт. е.- х. наук. Омск, 1989. - 32 с.

129.Кузнецов П.И. Влагообеспеченность и урожайность яровой пшеницы в Курганской области //Агротехнические приемы повышения плодородия почв и урожайности зерновых культур в Западной Сибири. Омск, 1990. - С. 18-24.

13 О.Кузнецова И.В. Содержание и состав органического вещества черноземов и его роль в образовании водопрочной структуры //Почвоведение. 1998. №1. -С. 41-50.

131 .Кулаковская Т.Н. Прогнозирование урожая зерновых культур //Вест. с.-х. науки. 1976. №2. - С. 112-116.

132.Кулаковская Т.Н. Почвенно-агрохимические основы получения высоких урожаев. - Минск: Ураджай, 1978. - 180 с.

133.Кулаковская Т.Н. и др. Методы определения оптимальных параметров агрохимических свойств, отражающих разную степень окультуренности и продуктивности почвы //Теоретические основы и методы определения оптимальных параметров свойств почв. - М., 1980. - С. 5-15.

134.Курвантаев Р.К. Оптимальные параметры плотности почв и пути регулирования //Тез. докл. 8 Всесоюз. съезда почвовед., Новосибирск, 14-18 авг., 1989. Кн. 1. Новосибирск, 1989. - С. 103.

135.Лебедев Н.С. Количественная оценка действия факторов жизни растений и законы продуктивности //Сел. биология. Сер. Биология растений. 1997. №1. -С. 16-29.

136.Лебедева Л.А., Юлушев М.И., Едемская Н.Л. Оптимальные параметры содержания фосфора в дерново-подзолистой почве в связи с обеспеченностью азотом яровой пшеницы //Всесоюз. конф. "Почв.-агрохим. и экол. пробл. формирования высокопродуктив. агроценозов". Тез. докл. 1988. - С. 104-105.

137.Линник Ю.В. Метод наименьших квадратов и основы математико-статистической теории обработки наблюдений. - М.: Физматгиз, 1962. - 349 с.

138.Липкина Г.С. Связь урожая сельскохозяйственных культур с агрохимическими свойствами почв и удобрениями. - М.: ВНИИТЭИСХ, 1975. - 42 с.

139.Липкина Г.С. Корреляционный анализ как способ выявления связи урожая сельскохозяйственных культур с агрохимическими свойствами почв // Моделирование почвенного плодородия и оптимизация удобрения в различных

природно-сельскохозяйственных зонах. Бюл. ВИУА. Вып. 90. - М., 1988. - С. 38-44.

140.Литтл Т.М., Хиллз Ф.Дж. Сельскохозяйственное опытное дело. Планирование и анализ /Пер. с англ. - М.: Колос, 1981. - 320 с.

141.Логинов Л.Ф. Гуминовые кислоты - природные окислительно- восстановительные системы: Дис.... докт. биол. наук. Новосибирск. 1992. - 253 с.

142.Лыков A.M. Гумус и плодородие почвы. - М.: Моск. рабочий, 1985. - 192 с.

143.Малюга Н.Г., Евсеев C.B., Сафонов Ю.В., Морозова A.A. Анализ зависимости урожайности озимой пшеницы и озимого ячменя от биометрических факторов и продолжительности периодов вегетации в основных почвенно-климатических зонах Северного Кавказа //Бюл. ВИУА. Вып. 86. 1988. - С. 18-23.

144.Мамчиц З.А., Ильвес А.Л., Федоров В.И. Моделирование урожайности сельскохозяйственных культур, с учетом качества земель и производственных факторов //Особенности культурного почвообразовательного процесса и моделирование плодородия почв нечерноземной зоны РСФСР. - Л., 1989. - С. 17-24.

145.Математическое моделирование урожайности сельскохозяйственных культур в различных почвенно-климатических условиях. Бюл. ВИУА. Вып. 87. -М., 1988. - 76 с.

146.Медведев В.В., Лактионова Т.Н. К вопросу о прогнозировании агрофизического состояния почв //Агрохимия и почвоведение. 1989. Вып. 52. - С. 7277.

147.Менделеев Д. И. Работы по сельскому хозяйству и лесоводству. - М.: АН СССР, 1954. - 620 с.

148.Методика разработки нормативов зависимости урожая сельскохозяйственных культур от показателей плодородия почв. - М.: ВИУА, 1990. - 49 с.

149.Методические рекомендации по биоэнергетической оценке севооборотов и технологий выращивания кормовых культур. - М., 1989. - 72 с.

150.Методологические и методические аспекты почвоведения / Бахнов В.К., Гамзиков Г.П., Ильин В.Б., Гаджиев И.М. и др. - Новосибирск: Наука. Сиб. отд-е, 1988. -168 с.

151 .Милащенко Н. 3. Перспективы минимальной обработки //Земледелие. 1977. №1.-С. 45-47.

152.Милащенко Н. 3. Борьба с сорняками на полях Сибири. - Омск: Зап.-Сиб. кн. изд-во, 1978. - 136 с.

153.Михайлов А.Н. Использование методов прикладной статистики для прогнозирования урожайности зерновых культур по регионам страны // Земле-дел., механика и программир. урожая. 1990. - С. 26-27.

154.Модели плодородия почв и методы их разработки /Почв, ин-т им. В.В. Докучаева. - М., 1982. - 123 с.

15 5.Мод ели состояния плодородия черноземных почв Южного Урала, сложившиеся под современными агроценозами /Гарифуллин Ф.Ш., Ишемьяров А.Ш. и др. //Тез. докл. 8 Всесоюз. съезда почвовед., Новосибирск, 14-18 авг., 1989. Кн. 3. Новосибирск, 1989. - С. 81.

156.Моделирование плодородия почв. /Шишов Л.Л., Булгаков Д.С., Дурманов Д.Н., Фрид A.C. //Пробл. почвовед.: Сов. почвоведы к 14 Междунар. съезду почвоведов. Токио, 1990. - М., 1990. - С. 78-83.

157.Моделирование почвенного плодородия и оптимизация удобрения в различных природно-сельскохозяйственных зонах. /Отв. за вып. Я.Т. Кирикой. Бюл. ВИУА. Вып. 90. - М, 1988. - 74 с.

158.Моделирование роста продуктивности сельскохозяйственных культур /Под ред. Ф.В.Т. Пеннинга де Фриза и Х.Х. ван Лаара./Пер. с англ. - Л.: Гидроме-теоиздат, 1986. - 320 с.

159.Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия./Пер. с англ. Под ред. Ю.П. Адлера. - М.: Финансы и статистика., 1982. Вып. 1. - 317 с.

160.Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия./Пер. с англ. Под

ред. Ю.П. Адлера. - М.: Финансы и статистика., 1982. Вып. 2. - 239 с.

161.Мощенко Ю. Б. Совершенствование элементов системы земледелия при выращивании яровой пшеницы на черноземах степной зоны Западной Сибири: Автореф. дис.... докт. с. -х. наук: 06.01.01. Омск, 1990. - 32 с.

162.Мэйндональд Дж. Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике: /Пер. с англ. Под ред. Е.З. Демиденко. - М.: Финансы и статистика, 1988. -350 с.

163.Налимов В.В., Голикова Т.И. Логические основания планирования эксперимента. - М.: Металлургия, 1981. - 152 с.

164.Наука - сельскому хозяйству: материалы зональной научной конференции Курганского СХИ. - Курган: ИПП Зауралье, 1994. - 460 с.

165.Наумов С.А. Минимальная обработка серых лесных почв нечерноземной зоны //Вопросы обработки почв: Науч. тр. /ВАСХНИЛ. - М.: Колос, 1979. -С. 31-42.

166.Неклюдов А.Ф. Севообороты - основа урожая. - Омск : Зап.-Сиб. кн. изд-во, 1990. - 127 с.

167.Ничипорович A.A. Фотосинтез и теория получения высоких урожаев //15 Тимирязевское чтение. - М.: Изд-во АН СССР, 1956. - С. 1-93.

168.Новиков А.И., Захаров В.Н. Оптимизация минерального питания растений на основе модели урожайности //Математическое моделирование урожайности сельскохозяйственных культур в различных почвенно-климатических условиях. Бюл. ВИУА. Вып. 87. - М, 1988. - С. 56-60.

169.06 оценке плодородия почв естественных экосистем /Яковченко В.П., Сизов А.П., Небесный В.Б. //Докл. АН УССР. Б. 1990. №2. - С. 76-79.

170.0бразцов A.C. Системный метод: применение в земледелии. - М.: Агро-промиздат, 1990. - 304 с.

171.0корков В.В., Григорьев A.A. Влияние извести и минеральных удобрений на агрохимические свойства серой лесной почвы Владимирского Ополья и

продуктивность культур севооборота//Агрохимия. 1997. №2. - С. 20-25.

172.Орлов Д.С. Гумусовые кислоты почв и общая теория гумификации. - М.: Изд-во МГУ им. М.В. Ломоносова, 1990. - 325 с.

173.0рлов Д.С., Гришина Л.А. Практикум по химии гумуса. - М., 1981. - 271 с.

174.0хинько И.П., Листова М.П., Шевченко Л.О. Влияние почвенно- климатических условий Северного Казахстана на формирование урожая яровой пшеницы при различных системах обработки почвы //Моделирование почвенного плодородия и оптимизация удобрения в различных природно-сельскохозяйственных зонах. Бюл. ВИУА. Вып. 90. - М., 1988. - С. 67-74.

175.Панников В.Д. Повышение плодородия почв и продуктивности земледелия //Актуальные проблемы земледелия. - М.: Колос, 1984. - С. 10-20.

176.Параметры плодородия основных типов почв. / Под ред. акад. ВАСХНИЛ А.Н. Каштанова. - М.: Агропромизат, 1988. - 262 с.

177.Пачепский Я.А. Математические модели физико-химических процессов в почвах. - М.: Наука, 1990. - 188 с.

178.Перегудов В.Н. Метод наименьших квадратов и его применение в исследованиях. М.: Статистика , 1965. - 340 с.

179.Петрова Л. Н., Сиптиц С.О., Милютин H.H. Имитационная модель производства зерна озимой пшеницы в Ставропольском крае //Вест. с.-х. науки. 1986. №3.-С. 16-24.

180.Пешкова Н.В., Панин A.M., Ильин И.Д. Связь некоторых физико-химических свойств почвы с величиной и структурой урожая пшеницы //Экол. факторы продуктивности земель. 1988. - С. 41-47.

181.Покровская Е.В., Шулегина М.В. Установление оптимального уровня содержания подвижного фосфора в дерново-подзолисто-глееватой глинистой почве для культур полевого севооборота. //Агрохимия. 1995. №12. - С.3-10.

182.Полевой А.Н. Теория и расчет продуктивности сельскохозяйственных культур. - Л.: Гидрометеоиздат, 1983. - 176 с.

183.Поллард Дж. Справочник по вычислительным методам статистики./Пер. с англ. - М.: Финансы и статистика, 1982. - 344 с.

184.Полуэктов P.A., Пых Ю.А., Швытов И.А. Динамические модели экологических систем. - Л.: Гидрометеоиздат, 1980. - 288 с.

185.Постников A.B., Прошкин В.А. Содержание подвижного фосфора, обменного калия в почве и урожай яровой пшеницы в Поволжье. //Всесоюз. конф. "Почв.-агрохим. и экол. пробл. формирования высокопродуктив. агроцено-зов". Тез. докл. 1988. - С. 221-223.

186.Почвенно-климатические условия и урожайность яровой пшеницы: Рекомендации /Подг. Жилин Ю.Г., Кочергин А.Е. и др. - Тюмень: НИИСХ Сев. Зауралья, 1983. - 40 с.

187.Проблемы агрономии на Урале: Сб. науч. тр. Екатеринбург, Урал. ГСХА, 1998.- 188 с.

188.Проблемы почвоведения в Сибири: Сб. науч. тр. - Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1990. - 185 с.

189.Программирование урожаев полевых культур и интенсивные технологии возделывания в Нечерноземье /Ю.А. Чухин, В.А. Соколов и др. - Л., 1988. -80 с.

190.Просянников Е.В., Ториков В.Е. Влияние агрохимических свойств серых лесных почв и удобрений на урожайность озимой пшеницы //Зерновые культуры. 1997. №1.-С. 16-18.

191.Прохорова З.А. Экспертно-описательная модель и система управления плодородием дерново-подзолистых средне- и тяжелосуглинистых почв //Модели плодородия почв и методы их разработки. - М., 1982. - С. 44-55.

192.Прохорова З.А., Фрид A.C. Изучение и моделирование плодородия почв на базе длительного полевого опыта. - М.: Наука, 1993. - 189 с.

193.Пупонин А.И. Обработка почвы в интенсивном земледелии нечерноземной зоны. - М.: Колос, 1984. - 184 с.

194.Пупонин А.И., Кирюшин Б.Д. Минимализация обработки почвы: опыт, проблемы и перспективы: Обзорн. инф. - М., 1989. - 56 с.

195.Pao С.Р. Линейные статистические методы и их применения /Пер. с англ. Под ред. Ю.В. Линника. - М.: Наука, 1968. - 456 с.

196.Растениеводство./П.П. Вавилов, В.В. Гриценко, B.C. Кузнецов и др.; Под ред. П.П. Вавилова. - М.: Агропромиздат, 1986. - 512 с.

197.Ревут И.Б. Новое в науке о механической обработке почвы //Теоретические вопросы обработки почв. Вып. 3. - Л.: Гидрометеоиздат, 1972. - С. 5-10.

198.Ревут И.Б. Физика почв. - Л.: Колос, 1972. - 365 с.

199.Рекомендации по системам ведения сельского хозяйства Западно- Сибирской зоны в условиях его перевода на индустриальную основу, углубления специализации и повышения концентрации производства на период до 1985 года. Новосибирск. 1979. - 380 с.

200.Решетников И.П. Блок-схема алгоритма программирования урожаев зерновых культур на ЭВМ с учетом степени окультуренности почв на Среднем Урале // Труды. УралНИИСХ. Вып. 42. 1985. - С. 3-18.

201.Рожков В.А., Рожкова С. В., Почвенная информатика. - М.: Изд-во МГУ, 1993.- 189 с.

202.Роктанен Л.С. Плотность почвы как фактор плодородия и некоторые особенности методики ее определения //Плотность почвы и ее регулирование обработкой: Труды /Целиногр. с.-х. ин-т. Целиноград, 1973. Т. 8. Вып. 13. -С. 3-36.

203 .Росс Ю.К. Система уравнений для количественного роста растений. В кн. : Фитоактинометрические исследования растительного покрова. - Таллин, Валгус, 1968. - С. 64-89.

204.Рябчиков A.M. Гидротермические условия и продуктивность фитомассы в основных ландшафтных зонах //Вест. МГУ. География. №5. 1968. - С. 41-48.

205.Сапега В.А. Урожайность, сортовая структура и внедрение районирован-

ных сортов яровой пшеницы на Севере Казахстана //Сиб вест. с.-х. науки. 1997. №3-4.-С. 25-31.

206.Сдобников С. С., Беспамятный В. И. Агрономическое значение плотности почвы: Сб. науч. работ. Омск. 1970. №15. - С. 3-10.

207.Сдобников С.С. Вопросы земледелия в Целинном крае. - М.: Колос, 1964. -256 с.

208.Сдобников С.С. Расширенное воспроизводство плодородия почв. Научно-популярное издание. - М., 1989. - 64 с.

209.Себер Дж. Линейный регрессионный анализ./Пер. с англ. Под ред. М.Б. Малютова. - М.: Мир, 1980. - 156 с.

210.Семенов В.А. Качественная оценка сельскохозяйственных земель. - Л.: Колос, 1970. - 160 с.

211.Семенов В.А. Оценка земель и прогноз урожая. - Л.: Лениздат, 1977. - 96 с.

212.Семенов В.А. Оценка плодородия почв //Управление почвенным плодородием. - Л., 1986.-С. 3-24.

213.Семенов В.А. Выбор математического описания зависимостей в агропоч-воведении //Особенности культурного почвообразовательного процесса и моделирование плодородия почв Нечерноземной зоны РСФСР. - Л., 1989. -С. 4-12.

214.Семенов В.А. Взаимозависимость между содержанием гумуса и другими свойствами почвы - факторами урожая //Почвоведение. 1992. №11. - С. 6880.

215.Семенов В.А., Драгунов O.A., Мамчиц З.А., Ильвес А.Л. Производственные и почвенные функции урожайности. В кн.: Повышение плодородия дерново-подзолистых почв. - Л., 1977. - С. 26-41.

216.Сиротенко О. Д. Математическое моделирование водно-теплового режима и продуктивности агроэкосистем. - Л.: Гидрометеоиздат, 1981. - 167 с.

217.Сиротенко О.Д., Варчева С.Е. Прикладная авторегуляционная модель роста растений //Тр. ВНИИ с.-х. метеорологии. Вып. 26. 1990. - С. 45-52.

218.Ситников А. М. Эффективность различных способов зяблевой обработки почвы под яровую пшеницу применительно к засушливым условиям Омской области: Автореф. дис.... канд. с.-х. наук. Омск, 1965. - С. 3-17.

219.Ситников А. М. Структура и плотность почвы и их роль в плодородии: Лекция. Омск, 1980. - 20 с.

220.Слесарев В. Н. Агрофизические основы совершенствования основной обработки выщелоченных черноземов Западной Сибири: Автореф. дис. ... докт. с.-х. наук: 06.01.01. Омск, 1984. - 32 с.

221.Слесарев В.М., Святская А.Н., Тихомирова Л.Д. и др. Биологическая активность и оптимальная плотность пахотного слоя слабовыщелоченного чернозема //Почвоведение. 1979. №11. - С. 95-100.

222.Смукальски М. Содержание работ по моделированию плодородия почв в ГДР. Бюл. Почв ин-та. 1989. №53. - С 26-28.

223.Советов А. В. Избранные сочинения. - М.: Россельхозиздат, 1950. - 447 с.

224.Соколова Т.А., Носов В.В., Прокошев В.В. Факторы, определяющие некоторые показатели калийного состояния дерново-подзолистых почв разного гранулометрического и минералогического состава //Вест. Моск. ун-та. Сер. 17. Почвоведение. 1998. №2. - С. 19-25.

225.Справочник агронома Сибири /Под ред. И.И. Синягина и А.И. Тютюнни-кова. - М.: Колос, 1978. - 527 с.

226.СтебутИ. А. Избранные сочинения. Т.1. - М.: Сельхозиздат, 1956. - 791 с.

227.Стребков И.М. Основные закономерности взаимодействия факторов в системе "почва-удобрение-погода-урожай" на дерново-подзолистых почв Центрального района НЧЗ (на основе математического моделирования): Автореф. дис.... канд. с.-х. наук. - М., 1989. - 21 с.

228.Стребков И. М., Кирикой Я.Т. Оптимизация параметров плодородия почв и доз удобрений на основе системного анализа и математического моделирования //Плодородие почв: проблемы, исследования, модели. /Науч. тр. Почв, ин-та им. В.В. Докучаева. - М., 1985. - С. 61-69.

229.Стребков И.М., Кирикой Я.Т., Халанская Т.П. Методическое руководство по использованию принципов системного анализа в агрохимических исследованиях закономерностей действия удобрений. - М., 1988. - 72 с.

230.Строганова М.А. Математическое моделирование формирования качества урожая. - Л., Гидрометеоиздат, 1986. - 152 с.

231.Судницын И.И. Движение почвенной влаги и водопотребление растений. М.: МГУ, 1979. - 253 с.

232.Танделов Ю.П., Крупкин П.И., Топтыгин В.В. Объективная внутрихозяйственная оценка земель //Химия в сел. хоз-ве. 1996. №4. - С. 37-40.

233.Теоретические основы и пути регулирования плодородия почв /Л.Л. Ши-шов, Д.Н. Дурманов, И.И. Карманов, В.В. Ефремов. //ВАСХНИЛ. Почв, ин-т им. В.В. Докучаева. - М., Агропромиздат, 1991. - 303 с.

234.Терлеев В.В. Расчет параметров функций почвенных гидрофизических характеристик в модели водного режима почв. // Особенности культурного почвообразовательного процесса и моделирование плодородия почв нечерноземной зоны РСФСР. Л., 1989. - С. 41-45.

235.Титлянова A.A., Булавко Г.И., Кудряшова С.Я., Наумов A.B., Смирнов В.В., Танасиенко A.A. Запасы и потери органического углерода в почвах Сибири. //Почвоведение. 1998. №1. - С. 51-59.

236.Тихонов А.Н., Уфимцев М.В. Статистическая обработка результатов экспериментов. - М.: Изд-во Моск. ун-та, 1988. - 174 с.

237.Тооминг Х.Г. Солнечная радиация и формирование урожая. - Л.: Гидрометеоиздат, 1977. - 197 с.

238.Топтыгин В.В. Оценка эффективного плодородия освоенных почв на основе математического моделирования урожайности (на примере Канской лесостепи Средней Сибири). Автореф. дис.... канд. с.-х. наук. 1990. Красноярск. -16 с.

239.Торнли Дж. Г.Н. Математические модели в физиологии растений. - Киев: Наукова думка, 1982. - 312 с.

240.Трушин В. Ф. К вопросу о минимальной обработки почвы //Труды /Свердл.

СХИ. 1969. Т.15. - С. 83-93.

241.Трушин В. Ф. , Крылов Э. Ф. Бесплужная обработка оподзоленного чернозема на Среднем Урале //Ресурсосберегающие системы обработки почвы :Сб. науч. тр. /ВАСХНИЛ. - М.: Агропромиздат, 1990. - С. 84-92.

242.Туликов A.M. Сорные растения и борьба с ними. - М.: Моск. рабочий, 1982.- 157 с.

243.Уланова Е.С. Агрометеорологические условия и урожайность озимой пшеницы. - Л.: Гидрометеоиздат, 1975. - 302 с.

244.Фадеева Л. Г. Динамика развития обыкновенной корневой гнили пшеницы при разных условиях водообеспеченности растений //Интегрированная защита сельскохозяйственных культур от болезней и вредителей в Сибири: Сб. науч. тр./СибНИИЗХИМ. Новосибирск. 1986. - С. 21-30.

245. Фарафонтов В.Ф. Интегральная оценка ресурсов зернового хозяйства Тюменской области. // Интенсификация зерн. хоз-ва Тюменской обл. 1989. - С. 77-89.

246.Федоткин В. А. Дифференцированная система зяблевой обработки Приобского чернозема в пропашном звене севооборота: Автореф. дис. ... канд. с.-х. наук. - Омск : ОмСХИ, 1968. - С. 3-18.

247.Федоткин В.А., Самборский A.A. и др. Сорные растения Западной Сибири и агротехнические меры борьбы с ними. - Омск: ОмСХИ, 1979- 51 с.

248.Фисюнов A.B. Справочник по борьбе с сорняками.- М: Колос, 1976. - 255 с.

249.Фисюнов A.B. Сорные растения. - М.: Колос, 1984. - 320 с.

250.Фольмер Н. И. Теория и практика почвозащитной системы //Земля си-бирск., дальневост. 1978. №6. - С. 16.

251.Фомин В.А., Маладаева М.Р. Питательный режим и его роль в оценке эффективного плодородия почв //Севообороты и зональные технологии возделывания сельскохозяйственных культур: Сб. науч. тр./Иркут. с.-х. ин-т, 1986.

- С. 70-75.

252.Франс Дж., Торнли Дж. X. М. Математические модели в сельском хозяйст-ве./Пер. с англ. - М.: Агропромиздат, 1987. - 400 с.

253.Фрид A.C. Система моделей плодородия почв //Плодородие почв: проблемы, исследования, модели. /Науч. тр. почв, ин-та им. В.В. Докучаева. - М., 1985.-С. 37-43.

254.Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами. /Пер. с англ. Под ред. В.Г. Горского. - М.: Мир, 1979. - 957 с.

255.Холмов В. Г. Минимальная обработка кулисного пара под яровую пшеницу при интенсификации земледелия в южной лесостепи Западной Сибири // Ресурсосберегающие системы обработки почвы: Сб. науч. тр./ВАСХНИЛ. - М.: Агропромиздат, 1990. - С. 230-235.

256.Хомовненко М.Г., Коломиец Н.Г. Самоорганизация систем простых частных моделей, прогнозирующих урожай пшеницы //Автоматика, 1980. №1 -С. 28-37.

257.Хохлов Л.И. Совершенствование структуры посева зерновых культур в Тюменской области // Технология возделывания зерновых культур в районах недостаточного увлажнения Сибири и Зауралья:Сб. науч. тр./СО ВАСХНИЛ. Новосибирск, 1983. - С. 34-38.

258.Цыпляева Н.И. Применение факторного анализа при построении производственных функций урожайности сельскохозяйственных культур /Пути повышения эффективности мелиорации тяжелых почв. 1988. - С. 126-130.

259.Чулкина В.А. Корневые гнили хлебных злаков Сибири. - Новосибирск: Зап.-Сиб. кн. изд-во, 1973. - 107 с.

260.Чулкина В.А. Защита зерновых культур от обыкновенной гнили. - М.: Рос-сельхозиздат, 1979. - 71 с.

261.Чулкина В.А. Тактика защиты яровой пшеницы от болезней при интенсивной технологии возделывания ее в Сибири. //Интегрированная защита сель-

скохозяйственных культур от болезней и вредителей Сибири: Сб. науч. тр. /СО ВАСХНИЛ. Новосибирск. 1986. - С. 4-11.

262.Чулкина В. А., Коняева Н. М., Кузнецова Т.Т. Борьба с болезнями сельскохозяйственных культур в Сибири. - М.: Россельхозиздат, 1987. - 252 с.

263.Чупрова В.В. Режим азотных соединений в черноземе выщелоченном Красноярской лесостепи //Агротехника сельскохозяйственных культур в Восточной Сибири: Сб. науч. тр. /Красноярский НИИСХ. Новосибирск, 1989.-С. 92-102.

264.Шатилов И.С., Силин А.Д., Полев H.A. Моделирование агрохимического состояния плодородия почвы и питания растений //Химия в сел. хоз-ве. 1996. №5. - С.13-15.

265.Шафран С.А. Прогнозирование обеспеченности подвижными формами фосфора и калия почв Нечерноземной зоны //Агрохимия. 1997. №5. - С. 5-12.

266.Шашко Д.И. Агроклиматическое районирование СССР. - М.: Колос, 1967. -355 с.

267.1Пашко К.Г. Прогностическая значимость математических моделей изменчивости урожайности //Пути повышения урожайности полевых культур. Вып. 20. 1989. - С. 140-145.

268.1Певлягин А. И. Некоторые вопросы агротехники при освоении целинных и залежных земель в Сибири //Земледелие. 1955. №3. - С. 24-30.

269.Шевлягин А. И. Реакция сельскохозяйственных культур на различную плотность сложения почвы: Сб. реф. на международ, науч. симпоз. 22-24 июня 1966 г. БРНО ЧССР. - С. 1-8.

270.Шевлягин А.И. Структура и плодородие черноземной почвы // Генетические особенности и вопросы плодородия почв Западной Сибири. Новосибирск, 1972.-С. 116-126.

271.Шевцова Л.К. Сизова Д.М. Влияние длительного применения удобрений на органическое вещество и соединение азота черноземных почв //Агрохимия. 1970. №10.-С. 8-16.

272.Шевченко Ф.П. Корневые гнили яровой пшеницы в Западной Сибири и система мер борьбы с ними. В кн.: Корневые гнили хлебных злаков и меры борьбы с ними. - М.: Колос, 1970. - С. 14-17.

273.Шильников И.А., Щелкунова A.A., Петрова И.С., Смирнова A.B., Тараканов А.К. Эффективность сочетания возрастающих доз минеральных и известковых удобрений на дерново-подзолистых легкосуглинистых почвах // Моделирование почвенного плодородия и оптимизация удобрения в различных природно-сельскохозяйственных зонах. Бюл. ВИУА. Вып. 90. - М., 1988. - С. 14-22.

274.Шишов JI.JL, Дурманов Д.Н., Булгаков Д.С. и др. Методологические аспекты моделирования почвенного плодородия в агроэкосистемах //Вест. с.-х. науки. 1988. №11.-С. 26-35.

275.Шишов JI.JL, Карманов И.И., Дурманов Д.Н. Критерии и модели плодородия почв. - М.: Агропромиздат, 1987. - 184 с.

276.Шпедт A.A. Зависимость урожая яровой пшеницы от содержания в почве гумусовых веществ //Агрохимия. 1997. №3. - С. 13-16.

277.Шумаков Б.Б., Кан H.A., Столяров А.И. и др. Математическое моделирование программирования урожая на орошаемых землях //Вест. с.-х. науки. 1977. №6.-С. 10.

278.Энгельгард А. Н. Из деревни 12 писем. - М.: Сельхозиздат, 1960. - 516 с.

279.Юдкина Н.Б. Влияние комплексной химизации на развитие корневой гнили и урожайность зерновых культур в степной зоне Омской области //Наука -сельскому хозяйству: материалы зональной научной конференции Курганского СХИ. - Курган: ИПП Зауралье, 1994. - С. 114-115.

280.Юринская В.Ф., Володин В.М., Масютенко Н.П. Связь биологической активности почвы с урожаем озимой пшеницы и обработкой почвы. //Науч.-техн. бюл. ВНИИ земледел. и защиты почв от эрозии. 1989. №3-4. - С. 23-26.

281.Юферов В. А. Безотвальная обработка почвы. - М.: Россельхозиздат, 1965. -86 с.

282.Юшкевич JI. В. Соотношение между воздухом и влагой в зависимости от способов обработки выщелоченного чернозема. //Приемы обработки почвы и влагонакопления в Западной Сибири и Зауралье: Науч.-техн. бюл. Вып. 1. Новосибирск. 1984. - С. 40-44.

283.Яковлев В.А. Нитратный режим почв и накопление нитратов в продукции //Наука - сельскому хозяйству: материалы зональной научной конференции Курганского СХИ. - Курган: ИПП Зауралье, 1994. - С. 73-75.

284.Bodrna L., Juran С., Jrubec F. Erba a uralpost. pidy. //Vrada, 1984. V.32, №6. -P. 240-270.

285.Charles-Edwards D. A. The mathematics of photosynthesis and productivity. -London etc.: Acad. Press, 1981. - 127 p.

286.Dent J.B, Blackie M.J. System Simulations in agriculture. London : Applied. Scie nee publ., 1979.- 180 p.

287.Duncan W.G. et al. A model for simulating photosynthesis in plant communities. Hilgrdia, 1967. V.38. №4. - P. 181-205.

288.Gutierrez A. P. et al. Alfalfa and Egyptian alfalfa weevil (Coleoptera, Curculi-onidae) Can. Entomol., 1976. V.108. №6. - P. 635-648.

289.Jaggard K. Pre - drilling land work and yield loss. //British Sugar Beet Review, 1984. V.52. №2. - P. 9-10.

290.Keulen van H. Modelling the interaction of water and nitrogen. - Plant Soil, 1981. V.58. №1-3. - P. 205-229.

291.Kunse A. Grundlagen und Vorfahren rationeller Bodenbearbeitung. //Tagensberucht., 1984. №227. - S. 15-23.

292.Landsberg J. J., Porter J. R. The ARS wheta model. - Referance Book, Ministry of Agriculture, Fisheries and Food, UK. 1981. №341. - P. 104-115.

293.Maas S. J., Arkin G. F. Sensitivity analysis of a grain sorghum model. ASAE Paper, 1978. № 78 - 4035. - 10 p.

294.Maas S. J., Arkin G. F. Sensitivity analysis of a SORGF, a grain sorghum model.

Trans. ASAE, 1980. V.23. №3. - P. 671-675.

295.Marquardt D.W. Generalised inverses, ridge regression, biased linear estimation and nonlinear estimation. - Technometrics, 1970. V. 12. № 3. - P. 591-612.

296.Mc Kinion J. M. Dynamic simulation: a positive feedback mechanism for experimental research in the biological sciences. Agric. Syst. 1980. V.5. №4. - P. 239-250.

297.Mc Sorley R., Ferris J. M. PHEX: a simulation of lesion nematodes in corn roots. Indiana Agruc. Exp. RES. Bull. 1979. № 959. - 22 p.

298.Negi S., Mekyes E., Raghavan G. Relationships of field traftic and tillage in corn yields and soil properties. //Journal of Terramechanics, 1981. V.12. №2. - P. 81-90.

299.Rasmussen V. P. , Hanks R. I. Spring wheat yield model forlimited moisture conditions. Agron. J., 1978. V.70. № 6. - P. 940-944.

300.Sands P. I. et al. A model of the development and bulking of potatoes (solanium tuberosum L.) Field Crops Res. 1979. V.2. №4. - P. 309-364.

301.Stapper M. , Arkin G. F. Simulation Maise dry matter accumulation and yield components. ASAE Paper. 1979. № 79. 4513. - 38 p.

302.Sushevic M., Kos M. Phpflugloso Grundealenbearbeitung zu Winterveisen und Sommergerste in der BSSR. // Gerteulewirtschafl. 1983. Bd.17. №10. - S. 210219.

303.Wigan M. R. The fitting calibration and validation of simulation models. Simulation. 1972. №18(5). - P. 188-192.

АДМИНИСТРАЦИЯ ТЮМЕНСКОЙ ОБЛАСТИ Департамент по социально-экономическому развитию села

625000, г. Тюмень Телетайп 235270 «Лен» уд. Хохрякова, 47_Телефон 29-36-27_

№ « »_ 199 г.

АКТ

на внедрение научно-исследовательской работы

Научно-исследовательская работа выполнялась в соответствии с тематическим планом по региональной научно-технической программе «Формирование и развитие продовольственного сектора Тюменской области», раздел «Моделирование и оценка плодородия почв Тюменской области в современных агроландшафтах» при активном участии старшего преподавателя Садовой Елены Владимировны. При разработке основных звеньев систем земледелия были использованы данные научных исследований, которые прошли производственную проверку в Тюменском, Исетском, Армизонском, Сорокинском и Юргинском районах.