Выявление зон нестабильности климатических характеристик на территории России тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.30, кандидат наук Шадурский, Антон Евгеньевич

• Шадурский, Антон Евгеньевич
• кандидат наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат наук Шадурский, Антон Евгеньевич

Содержание

Стр.

Содержание

Список сокращений

ВВЕДЕНИЕ

1. СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ И ВЫБРАННАЯ МЕТОДИКА

1.1 Обзор проблемы современного изменения климата

1.2 Обзор результатов исследований современного изменения климата на территории России и его будущих оценок

1.3 Предлагаемая методика исследований современных изменений климата и классификации климатических изменений

2. АНАЛИЗ ОДНОРОДНОСТИ И ФОРМИРОВАНИЕ МНОГОЛЕТНИХ РЯДОВ ПРИКЛАДНЫХ КЛИМАТИЧЕСКИХ ХАРКТЕРИСТИК

2.1 Прикладные климатические характеристики и их свойства

2.2 Формирование баз данных прикладных климатических характеристик на территории России

2.3 Анализ качества и однородности исходной информации по прикладным климатическим характеристикам

2.4 Формирование многолетних рядов прикладных климатических характеристик

3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ СОВРЕМЕННЫХ КЛИМАТИЧЕСКИХ ИЗМЕНЕНИЙ В МНОГОЛЕТНИХ РЯДАХ ПРИКЛАДНЫХ КЛИМАТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК

3.1 Обзор существующих методов статистического моделирования временных рядов

3.2 Принятая методика и статистические методы для определения климатической изменчивости и долгопериодных изменений климата

3.3 Определение современных климатических изменений в многолетних рядах прикладных климатических характеристик термического режима на территории России

3.4 Определение современных климатических изменений в многолетних рядах прикладных климатических характеристик режима осадков на территории России

4. РАЙОНИРОВАНИЕ КЛИМАТИЧЕСКИХ ИЗМЕНЕНИЙ НА ТЕРРИТОРИИ РОССИИ

4.1 Обзор методов районирования и пространственного моделирования климатических характеристик

4.2 Методика районирования климатических изменений

4.3 Районирование изменений прикладных климатических характеристик термического режима на территории России

4.4 Районирование изменений прикладных климатических характеристик режима осадков на территории России

5. ВЫЯВЛЕНИЕ ЗОН НЕСТАБИЛЬНОСТИ КЛИМАТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИТСИК НА ТЕРРИТОРИИ РОССИИ

5.1 Методика выявления зон нестабильности климатических характеристик и пространственного моделирования

5.2 Выявление зон нестабильности для прикладных климатических характеристик термического режима на территории России

5.3 Выявление зон нестабильности для прикладных климатических

характеристик режима осадков на территории России

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Список использованных источников

Список сокращений

АТР ОГЯ ИГ Я

ФО

ГУ ВНИИГМИ-МЦЦ

мгэик

гис вмо

АЯП НМУ

всп ген

НИИСФ РААСН

ТСН

нмге

ВПИК МСУОСБ

МДУОСБ

Азиатская территория России Опасное гидрометеорологические явления Неблагоприятные гидрометеорологические явления

Федеральный округ

Государственное учреждение "Всероссийский научно-исследовательский институт гидрометеорологической информации -Мировой центр данных Межправительственная группа экспертов по изменению климата Геоинформационная система Всемирная метеорологическая организация Аномальные явления погоды Неблагоприятные метеорологические условия Всемирная служба погоды Глобальная система наблюдений Научно-исследовательский институт строительной физики Российской академии архитектуры и строительных наук Территориальные строительные нормы Национальная метеорологическая и гидрологическая служба Всемирная программа исследования климата Международная стратегия по уменьшению опасности стихийных бедствий Международное десятилетие по уменьшению опасности стихийных бедствий

UNEP (ЮНЕП) — United Nations Environment Programme

(Программа ООН по окружающей среде)

СУБД — Система управления базами данных

МНК — Метод наименьших квадратов

МЕП — Метод единичных пульсаций

МСЭ — Метод сглаживания экстремумов

ПК — Программный комплекс

ОТЕ — Операционная территориальная единица

ЕТР — Европейская территория России

ГТК — Гидротермический коэффициент

ОВР — Обратные взвешенные расстояния

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Выявление зон нестабильности климатических характеристик на территории России»

ВВЕДЕНИЕ

Чем дальше идет прогресс в исследованиях изменения климата, тем меньше сомнений в том, что климат Земли изменяется. Причем, если раньше в соответствии с Рамочной конвенцией ООН [1] считалось, что изменение климата прямо или косвенно обусловлено деятельностью человека, вызывающей изменения в составе глобальной атмосферы, которая накладывается на естественные колебания климата, то в 4-ом докладе МГЭИК уже принято [2], что климат изменяется во времени, как за счет естественных причин, так и за счет антропогенной деятельности. Поэтому понятие стабильности климата очень относительно и определяется в настоящее время ВМО для расчета климатических норм как условно стабильный период с 1961 по 1990 гг.

Наиболее существенным и наглядным фактором изменения климата является беспрецедентный рост С02 и других парниковых газов с начала индустриального периода, что объясняется в основном только антропогенным воздействием. Именно это воздействие является особенностью современного резкого изменения климата, обуславливающего глобальное потепление, в отличие от предыдущих изменений, когда влияние человека на климатическую систему отсутствовало.

Однако современное изменение климата по-разному влияет как на различные метеорологические характеристики, так и на одни и те же характеристики в разных районах Земли. Исследованию стандартных климатических характеристик, таких как среднегодовая и среднемесячные температуры воздуха, суммы осадков за год и отдельные месяцы посвящены многочисленные научные исследования и их результаты включены в отчетные доклады МГЭИК [2]. Эти же метеорологические характеристики широко представлены и в виде сценарных оценок будущего климата, полученных на основе моделей общей циркуляции атмосферы и океана (МОЦАО).

Вместе с тем в области прикладной климатологии, например, строительной, сельскохозяйственной рассматриваются несколько другие метеорологические характеристики, которые необходимы для проектирования и эксплуатации зданий и сооружений, планирования и оценок риска урожайности. Среди них, например, такие как, максимальные в году суточные осадки, наименьшая в году среднепентадная температура воздуха, осадки за холодный период года и т. д. Эти характеристики определяют размер сливных отверстий для стекания дождевой воды, прочность крыш для удержания снеговой нагрузки, толщину стен и объемы бетонных работ с учетом внешних температурных воздействий, оптимальные сроки выращивания сельхозпродукции в данной местности и многое другое. Прикладные климатические характеристики также необходимы и при проектировании водохозяйственных объектов и гидротехнических сооружений. Так, расчетные максимальные расходы воды дождевого происхождения определяются по расчетным максимальным в году суточным осадкам, а максимальные снеговые расходы - через слой стока весеннего половодья, который представлен в основном осадками за холодный период года.

При строительном проектировании интерес представляют характеристики редкой повторяемости или расчетные климатические характеристики, которые наблюдаются 1 раз за достаточно продолжительный период времени, например, раз в 100 или 200 лет. Именно на такие расчетные климатические и гидрологические характеристики и осуществляются различные виды строительного проектирования с целью, чтобы сооружение гарантированно прослужило заданный период времени в будущем. При нестабильности же временного ряда прикладной климатической характеристики, нестационарными будут и параметры эмпирических распределений, и их квантили редкой повторяемости или обеспеченности. Поэтому, если изменение климата уже приводят к нестационарности таких основных параметров временных рядов как среднее значение и дисперсия,

или намечаются тенденции их изменений, то эту особенность следует учитывать. Причем учитывать необходимо как при проектировании новых сооружений, так и при эксплуатации уже существующих.

Главная цель диссертационной работы состоит в выявлении зон нестабильности климатических характеристик на территории страны, в которых нестабильность параметров распределений и, следовательно, расчетных климатических характеристик, уже имеет место или может наблюдаться в ближайшее будущее, так как к этому уже намечаются тенденции. Именно на эти зоны следует обратить внимание и учитывать установленную в них нестационарность при определении расчетных климатических характеристик для вновь проектируемых объектов или скорректировать расчетные характеристики для уже действующих объектов и принять меры для обеспечения их дальнейшей эксплуатационной безопасности.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие основные задачи:

- разработать методику моделирования временных рядов и определения зон нестабильности климатических характеристик;

- выбрать прикладные климатические характеристики и сформировать базу данных их многолетних рядов;

- осуществить оценку надежности и однородности данных наблюдений и привести их к продолжительному и непрерывному периоду для эффективного моделирования;

- осуществить аппроксимацию многолетних рядов прикладных климатических характеристик стационарной и нестационарными моделями и выбрать наиболее эффективную из них для каждого пункта наблюдений и каждой прикладной климатической характеристики;

- получить пространственные интерполяции показателей эффективности нестационарных моделей и на их основе определить зоны

нестабильности климатических характеристик для каждой прикладной климатической характеристики на территории России;

- осуществить пространственное моделирование в зонах нестабильности климатических характеристик и провести анализ динамики коэффициентов пространственных моделей с целью оценки вида и достоверности существующих или намечающихся климатических изменений.

Основными методами, которые применялись при выполнении работы, являлись методы статистического оценивания однородности и стационарности, методы регрессионного анализа, статистические методы оценки эффективности результатов моделирования, методы пространственной интерполяции, классификаций и статистические методы пространственного моделирования.

На защиту выносятся следующие положения:

- методика, определения зон нестабильности климатических характеристик, в которых проявляется влияние современного изменения климата или намечается тенденция этого влияния;

- результаты анализа однородности, качества информации и приведения к многолетнему периоду рядов наблюдений по выбранным прикладным климатическим характеристикам в сформированных базах данных для России и прилегающих территорий;

- результаты моделирования временных рядов в виде показателей эффективности нестационарных моделей по отношению к модели стационарной выборки для всех выбранных прикладных климатических характеристик и метеостанций на территории России;

- результаты пространственного обобщения показателей эффективности нестационарных моделей временных рядов на территории России;

- установленные зоны нестабильности климатических характеристик на территории России и результаты оценки динамики коэффициентов пространственных моделей в этих зонах.

1. СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ И ВЫБРАННАЯ МЕТОДИКА

1.1 Обзор проблемы современного изменения климата

Проблема глобального изменения климата за последние десятилетия вышла за рамки научных исследований в данной области, став предметом обсуждений и дискуссий для чиновников, и политиков на различных международных научных и политических форумах, в результате которых были сформулированы решения по адаптации к климатическим изменениям и смягчению их последствий.

Первый оценочный доклад Межправительственной группы экспертов по изменению климата (МГЭИК или 1РСС) был опубликован в 1990 г., что позволило заложить основу для создания РКИК (Рамочной конвенции по изменению климата) ООН [1,2]. Представленные в нем выводы подтвердили факт изменений климатической системы Земли, которые с большой вероятностью вызваны деятельностью человека. В Первом оценочном докладе впервые были систематизированы научные взгляды на прогноз климата, оценку последствий потеплений и меры по адаптации к предстоящим изменениям. Впервые механизмы международных организаций были использованы для того, чтобы резюме доклада, в подготовке которого участвовали более тысячи ученых из различных стран, было доведено до политиков и «лиц принимающих решения» на государственном и международном уровне. МГЭИК была учреждена Всемирной Метеорологической Организацией (ВМО) и Программой ООН по окружающей среде (ЮНЕП) в 1988 году [3] и объединяет ученых из 130 стран мира, основная роль, которой заключается в оценке наилучшей имеющейся научно-технической и социально-экономической информации о климатических изменениях.

Группой экспертов подготовлено 4 оценочных доклада в которых содержатся результаты комплексного исследования климатических

изменений, их причин и возможных последствий, а также дана оценка потенциала по принятию адаптационных мер и снижению антропогенного воздействия на климатическую систему, как на глобальном, так и на региональном уровнях. Последующие 3 доклада после первого были опубликованы в 1995, 2001, 2007 гг. и публикация 5-го планируется в 20132014 годах. [2, (http://www.ipcc.ch/)l.

За свою деятельность МГЭИК в 2007 году была присуждена Нобелевская премия Мира «за усилия по укреплению и распространению знаний о проблеме антропогенного воздействия на изменение климата и формирование основы для принятия необходимых мер по противодействию этому изменению». В подготовке четвертого оценочного доклада МГЭИК принимало участие также 15 российских авторов.

Отличительной чертой 4-ого Доклада МГЭИК является описание прогресса в понимании антропогенных и естественных факторов изменения климата [2], наблюдаемого изменения климата, климатических процессов и их причин, а также в нем даны оценки проекций будущего изменения климата. Научный прогресс со времени Третьего доклада основан на больших объемах новых и более всесторонних данных, более сложном их анализе, лучшем понимании процессов и их моделирования, а также на более глубоком изучении диапазонов неопределенностей [4]. Изменение климата в терминологии МГЭИК означает всякое изменение климата во времени, как вследствие естественной изменчивости [2], так и в результате деятельности человека. Вариант данного определения отличается от принятого Рамочной конвенцией ООН об изменении климата, где изменение климата прямо или косвенно обусловлено деятельностью человека, вызывающей изменения в составе глобальной атмосферы, и накладывается на естественные колебания климата, наблюдаемые на протяжении сопоставимых периодов времени [1].

Если говорить об антропогенных и естественных факторах изменения климата, то глобальные концентрации углекислого газа, метана и закиси азота в атмосфере заметно повысились в результате деятельности человека с

1750 года и сейчас превосходят до промышленные значения, определенные по ледовым кернам, охватывающим многие тысячи лет (см. рис. 1.1).

Концентрации в атмосфере углекислого газа, метана и закиси азота за последние 10 тыс. лет (большие панели) и с 1750 г. (врезки). Измерения сделаны по ледовым кернам (разные исследования — разным цветом) и по атмосферным пробам (красные линии). Соответствующие радиационные

Рисунок 1.1- Концентрации в атмосфере углекислого газа, метана и закиси азота.

Углекислый газ - самый важный антропогенный парниковый газ

(см. рис. 1.2). Глобальная концентрация углекислого газа в атмосфере

увеличилась с 280 ррш в «доиндустриальную» эпоху до 379 ррт в 2005 году.

В 2005 году концентрация углекислого газа в атмосфере значительно

превышает естественный диапазон за последние 650 тыс. лет (180 - 300 ррт),

13

определенные по ледовым кернам [2]. Годовые темпы роста концентрации углекислого газа за последние 10 лет в среднем 1,9 ррш в год за период 1995 - 2005 гг. выше, чем с начала непрерывных прямых атмосферных измерений (среднее за 1960-2005 гг.: 1,4 ррш в год), хотя по годам темпы роста и разнятся.

-2-1012

Радиационное воздействие (Вт/м2)

Рисунок 1.2 - Оценки и диапазоны глобального среднего радиационного воздействия (РВ) за 2005 год для антропогенного углекислого газа, метана, закиси азота и другие важных веществ и механизмов, а также пространственный масштаб воздействия и оцениваемый уровень научного понимания (ОУНП).

На рисунке 1.2 показано также чистое антропогенное радиационное воздействие и его диапазон. Другие факторы воздействия, здесь не показанные, и они имеют, как считается, очень низкий ОУНП [2].

Глобальная концентрация метана в атмосфере выросла с доиндустриального значения около 715 ppb до 1732 ppb в начале 1990-х годов, а в 2005 году составила 1774 ppb. Концентрация метана в атмосфере в

2005 г. намного превышает естественный диапазон за последние 650 тыс. лет (320-790 ррЬ), определенный по ледовым кернам. Темпы роста с начала 1990х годов снизились, так как общий объем выбросов (сумма антропогенных и естественных источников) за этот период был практически постоянным.

Глобальная концентрация закиси азота в атмосфере повысилась с доиндустриального уровня в 270 ррЬ до 319 ррЬ в 2005 году. Темпы роста приблизительно постоянны с 1980 года. Более трети всех выбросов закиси азота носят антропогенный характер и вызваны в основном сельским хозяйством как в случае с метаном [2].

Совокупное радиационное воздействие вследствие повышения концентрации углекислого газа, метана и закиси азота равно + 2,3 [+ 2,07 -+ 2,53] Вт/м , и весьма вероятно, что темпы их роста в индустриальную эпоху беспрецедентны за период более чем 10 тыс. лет. Радиационное воздействие углекислого газа за период с 1995 по 2005 гг. возросло на 20 %, что стало наибольшим изменением за любое десятилетие минимум в последние 200 лет.

Антропогенные выбросы аэрозолей и их влияние с суммарным прямым радиационным воздействием -0,5 [-0,9--0,1] Вт/м и косвенным воздействием альбедо облаков - 0,7 [-1,8--0,3] Вт/м , сейчас поняты лучше, чем во время Третьего оценочного доклада, благодаря более качественным измерениям в точках, со спутников и с земной поверхности, а также более всестороннему моделированию, однако они продолжают оставаться главной неопределенностью в радиационном воздействии. Аэрозоли так же влияют на время жизни облаков и на количество осадков

[4].

Значительный антропогенный вклад в радиационное воздействие дают некоторые другие источники. Изменения содержания тропосферного озона вследствие выбросов озоноразрушающих соединений (оксидов азота,

'у

угарного газа, углеводородов) дает + 0,35 [+ 0,25 - + 0,65] Вт/м . Прямое

радиационное воздействие вследствие изменения выбросов галоидоуглеводородов составляет + 0,34 [+ 0,31 - + 0,37] Вт/м . Изменение в альбедо поверхности вследствие изменений в землепользовании и осаждения сажи оказывают воздействие, соответственно в размере - 0,2 [- 0,4 - 0,0] и + 0,1 [0,0- +0,2] Вт/м [2]. Другие факторы, воздействие которых меньше ± 0,1 Вт/м , показаны на рисунке 1.2.

Потепление климатической системы - неоспоримый факт, что очевидно из наблюдений за повышением глобальной средней температуры воздуха и океанов, широко распространенным таянием снега и льда, повышением глобального среднего уровня моря (рис. 1.3).

" (а) глобальная средняя температура Ол ■

о.о -

-ол -

во о -во

¡г -100

0 ф

5 -1вО

1

(Ь) глобальный средний уровень моря

+

(с) снежный покров в северном полушарии

2

4 -

О -

1660

«РСС 20ОТ: ИЮ1-АЯ4

■X.

13.6

1900

1960

2000

год

Рисунок 1.3 - Наблюдаемые измерения (а) в глобальной средней приземной температуре; (Ь) глобальном среднем уровне моря по данным мореографов (синий) и спутников (красный); (с) площади снежного покрова в северном полушарии в марте-апреле.

Все изменения, представленные на рисунке 1.3, даны относительно соответствующих средних значений за 1961-1990 годы. Сглаженные кривые представляют десятилетние средние значения, а окружности - годовые значения. Затемненные участки - это интервалы неопределенности [2].

Одиннадцать из двенадцати последних лет (1995 - 2006 годы) попали в число 12 самых теплых лет по результатам измерений глобальной приземной температуры с 1850 года. Поэтому обновленный столетний тренд за 19062005 гг. составил 0,74 °С [0,56 °С - 0,92 °С], больше соответствующего тренда за 1901-2000 гг., приведенного в Третьем оценочном докладе 0,6 °С [0,4 °С - 0,8 °С]. Линейный тренд потепления за последние 50 лет составил 0,13 °С [0,10 °С - 0,16 °С] за десятилетие и он почти вдвое выше тренда за последние 100 лет. Общее повышение температуры в 2001-2005 гг. по сравнению с 1850-1899 гг. равно 0,76 °С [0,57 °С - 0,95 °С]. Эффект городского острова тепла реален, но носит локальных характер и оказывает ничтожно малое воздействие (менее 0,006 °С за десятилетие над сушей, 0 над океанами) на эти значения [2, 4].

Новый анализ аэростатных и спутниковых измерений температуры в нижних и средних слоях тропосферы показывает скорость потепления, схожую с той, которая зарегистрирована на поверхности Земли, и согласующуюся с соответствующей неопределенностью последней, что в значительной степени устраняет противоречие, отмеченное в Третьем оценочном докладе.

Среднее содержание водяного пара в атмосфере повышается минимум с 1980-х годов над сушей и океаном, а также в верхних слоях тропосферы. Это повышение в общем соответствует тому дополнительному количеству водяного пара, которое может удержать более теплый воздух.

Наблюдения, проводимые с 1961 года, показывают, что средняя температура мирового океана повысилась до глубины минимум 3000 м и что океан поглощает более 80 % тепла, дополнительно вводимого в

климатическую систему. Такое потепление вызывает расширение морской воды, способствую повышению уровня моря.

Горные ледники и снежный покров уменьшились в среднем в обоих полушариях. Широко распространенное уменьшение ледников и ледяных шапок способствовало повышению уровня моря (ледяные шапки не включают вклады Гренландского и Антарктического ледовых щитов) [5,6,7].

Спутниковые данные показывают, что, начиная с 1950-х гг. в Северном полушарии площадь морского льда сократилась почти на 10-15%, а толщина уменьшилась на 40 % (рис. 1.4). По прогнозам экспертов Арктического и Антарктического научно-исследовательского института, уже через 30 лет Северный ледовитый океан в течение теплого периода года будет полностью вскрываться из-подо льда, а) б)

TIME SERIES: 1979-2010 TIME SERIES: 1979-2010

Data source: Satellite observations tt QQQ Credit ftWSA/Gofldaiil.Scjfintilic.Vjsjjfllizal!flaSlutltci 1 J JO Data source: Satellite observations. 2007

SRIfflRRRIRHR^ninRSim 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010

1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010

в)

AVERAGE SEPTEMBER EXTENT

Оль» sourco SatoWe obaowflofls Credit Ш£

8

1

• 7

S

* »

I s

a

4

3

1ИО 1982 1984 1986 « 988 1990 1992 1994 1996 1988 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012

Рисунок 1.4 - Изменение ледового покрова в Арктике а) сентябрь 1998 г., б) сентябрь 2007 г. и в) сентябрь 2012 г.

Новые данные, полученные после 2001 г., показывают, что убыль ледовых щитов Гренландии и Антарктиды весьма вероятно способствовала повышению уровня моря в 1993-2003 годах. Увеличилась скорость течения на некоторых выводных ледниках Гренландии и Антарктиды, которые отводят лед из середины этих ледовых щитов [6,7].

Глобальный средний уровень моря за 1961-2003 годы повышался со средней скоростью 1,8 [1,3-2,3] мм в год, но эта скорость меньше, чем около 3,1 [2,4-3,8] мм в год за 1993-2003 гг. Существует высокая степень достоверности, что скорость наблюдаемого повышения уровня моря в XX веке повысилась по сравнению с XIX веком. Общее повышение за XX век составляет, по оценке, 0,17 [0,12-0,22] м [6-9].

Если рассматривать средние арктические температуры за последние 100 лет, то они стали почти вдвое больше, чем средняя глобальная температура. Спутниковые данные с 1978 года показывают, что среднегодовая площадь арктического морского льда уменьшилась в среднем на 2,7 [2,1-3,7] % за десятилетие, причем летом процесс шел быстрее - на 7,4 [5,0-9,8] % за десятилетие [8,9]. Эти значения согласуются с приведенными в Третьем оценочном докладе [2, 4].

Температуры в верхней части слоя вечной мерзлоты в Арктике с 1980-х годов в общем повысились и повышение составило до 3 °С. Максимальная площадь покрытия сезонно мерзлым грунтом в северном полушарии с 1900 г. уменьшилась приблизительно на 7 %, причем, весной этот показатель составлял до 15 % [10, 11, 12].

Долгосрочные тренды с 1900 по 2005 год наблюдались в количестве осадков во многих обширных регионах. Значительный рост количества осадков отмечался в восточных частях Северной и Южной Америки, северной части Европы, северной и центральной частях Азии. Засушливость наблюдалась в Сахале, Средиземноморье, южной части Африки и частях южной Азии. Количество осадков сильно разнится в пространстве и времени,

а по некоторым регионам данные ограничены. В остальных больших оцениваемых регионах долгосрочных трендов не выявлено.

Изменения в количестве осадков и испарении над океанами видны из опреснения средне- и высокоширотных вод, а также из повышения солености в водах низких широт. Среднеширотные западные ветры усилились в обоих полушариях с 1960-х годов. С 1970-х годов в более обширных районах наблюдаются более сильные и продолжительные засухи, особенно в тропиках и субтропиках. Изменениям в характере засухи способствовало повышенное высыхание, связанное с повышением температуры и уменьшением осадков. Засуха также связана с изменениями в приземных температурах, ветровых режимах, уменьшением снегопадов и снежного покрова. Частота выпадения обильных осадков повысилась над большинством участков суши, что соответствует потеплению и наблюдаемому увеличению содержания водяного пара в атмосфере. За последние 50 лет наблюдались широкомасштабные изменения в экстремальных температурах. Холодные дни, холодные ночи и мороз стали менее частыми, тогда как жаркие дни, жаркие ночи и волны тепла участились.

Некоторые характеристики климата, согласно наблюдениям, не меняются. Так, в Третьем оценочном докладе отмечалось уменьшение диапазона суточных температур (ДСТ) [2, 4], но доступные тогда данные охватывали только 1950-1993 годы. Новые наблюдения показывают, что ДСТ за период 1979-2004 годы не изменился так, как и дневная, и ночная температура повысились приблизительно одинаково. Эти тренды отличаются высокой изменчивостью от региона к региону.

Площадь антарктического морского льда продолжает демонстрировать междугодичную изменчивость и локальные изменения, однако статистически значимых средних трендов, согласующихся с отсутствием потепления, отраженным в атмосферных температурах, усредненных по региону, нет.

Нет достаточных свидетельств, которые позволили бы определить, существуют ли тренды в меридиональной опрокидывающей циркуляции (МОЦ) мирового океана или в мелкомасштабных явлениях, таких как торнадо, град, молнии и пыльные бури.

Палеоклиматическая информация подтверждает вывод о том, что потепление последнего полстолетия является необычным минимум за прошедшие 1300 лет. Последний раз, когда в полярных районах было значительно теплее, чем сейчас, в течение длительного периода (около 125 тыс. лет назад), уменьшение объема полярного льда привело к повышению уровня моря на 4-6 м.

Средние температуры в северном полушарии во второй половине XX века были, весьма вероятно, выше чем в любой другой 50-летний период за последние 500 лет и, вероятно, самыми высокими по крайней мере за прошедшие 1300 лет. В некоторых последних исследованиях отмечается большая изменчивость температур в северном полушарии, чем указывалось в Третьем оценочном докладе, в частности, более холодные периоды имели место в Х11-Х1У, XVII и XIX столетиях. Более теплые периоды до XX века попадают в область неопределенности, указанную в Третьем оценочном докладе [2, 4].

Вероятно, в последние 50 лет в среднем на каждом континенте, кроме Антарктиды, имеет место значительное потепление (см. рис. 1.5). Наблюдаемый характер потепления, включая большее потепление над сушей, чем над океаном, и его изменение во времени, имитируется только моделями, которые учитывают антропогенное воздействие. Способность сопряженных моделей климата моделировать наблюдаемую эволюцию температуры на каждом из шести континентов дает более серьезное свидетельство влияния человека на климат, нежели приведенные в Третьем оценочном докладе [2, 4].

Десятилетние средние значения наблюдений показаны на рисунке 1.5 за период 1906-2005 гг. (черная линия); они построены относительно

середины десятилетия и относительно соответствующей средней величины за 1901-1950 гг. Прерывистые линии даны там, где пространственный охват менее 50 %. Голубые полосы отражают диапазон 5-95 % для 19 построений по пяти моделям климата, которые учитывают только естественные воздействия вследствие солнечной и вулканической активности. Красные полосы отражают диапазон 5-95 % для 58 построений по 14 моделям климата, которые учитывают и естественные, и антропогенные воздействия

[2,4].

Рисунок 1.5 - Сравнение наблюдаемых изменений приземной температуры континентального и глобального масштаба с результатами, полученными с помощью моделей климата, учитывающих естественные и антропогенные воздействия.

Проекции потепления на XXI век, демонстрируют независимые от сценария географические тенденции, аналогичные тем, которые наблюдаются в последние несколько десятилетий. Ожидается, что

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Шадурский, Антон Евгеньевич, 2013 год

Список использованных источников

1. Рамочная конвенция ООН об изменении климата, РКИК (Framework Convention on Climate Change, UN FCCC) в 1992 году и вступила в силу 21 марта 1994 года.

2. МГЭИК, 2007. «Резюме для политиков», в докладе «Изменения климата, 2007 г.: физическая научная основа. Материал Рабочей группы I к Четвертому докладу Межправительственной группы экспертов по изменению климата об оценках» [Соломон С., Д. Чин, М. Мэннинг, Чен Женлинь, М. Маркие, К.Б. Аверит, М. Тигнор и X.J1. Миллер (ред.)] http://www.ipcc.ch/

3. Программа ООН по окружающей среде ЮНЕП (UNEP, United Nations Environment Programme) от 15 декабря 1972 года

4. МГЭИК, 2001. «Резюме для политиков», в докладе «Изменения климата, 2001 г.: физическая научная основа. Материал Рабочей группы I к Третьему докладу Межправительственной группы экспертов по изменению климата об оценках» [Даниэль JI. Олбриттон, Майлс Р. Аллен, Альфонс П. М.Баеде, Джон А. Черч, Ульрих Кубаш, Дай Сяосу, Дин Ихуэй, Дитер X. Эххалт, Кристофер К Фолланд, Филиппо Джорджи, Джонатан М. Грегори, Дэвид Дж. Григгс, Джим М. Хейвуд, Брюс Хьюитсон, Джон Т. Хоутон, Джоанна И. Хаус, Мишель Хаем, Айвар Изаксен, Виктор Дж. Джерамилло, Акутан Джейараман, Катрин А. Джонсон, Фортюнат Джоос, Сильви Джассам, Томас Карл, Дэвид Дж. Кароль, Харун С. Кешги, Коррин Ле Кер, Кэти Маскел, Луис Дж. Мата, Бриан Дж. Мак-Авени, Мэк Мак-Фарланд, Линда О. Мирнс, Джеральд А. Михл, Л. Гилван Мейра-Фило, Валентин П. Мелешко, Джон Ф. Б. Митчелл, Берьен Мур, Рекард К. Мугара, Мария Ногуэр, Бурухани С. Ньенци, Микаэл Оппенгеймер, Джойс И. Пеннер, Стивен Поллоне, Мишель Пратер, И. Колин Прентис, Венкатчала Рамасвами, Армандо Рамирез-Ройяс, Сара К. Б. Рейпер, М. Джим Сэленджер, Роберт Дж. Шолес, Сюзан Соломон, Томас Ф. Стокер, Джон В. Р. Стоун, Рональд Дж.

Стоуфер, Кевин И. Тренберт, Мин-Син Ван, Роберт Т. Уотсон, Кок С. Яп, Джон Зиллман, с учетом материалов, представленных многими авторами и рецензентами.] http://www.ipcc.ch/

5. Wild М. A. et al., 2005. From dimming to brightening: Decadal changes in solar radiation at Earth's surface, Science, vol. 308, pp. 847-850.

6. Yu Y., Maykut G. A., Rothrock D. A., et al., 2004. Changes in the thickness distribution of Arctic Sea ice between 1958-1970 and 1993-1997, J. Geophys.Res., vol. 109, C08004.

7. Winsor P., 2001. Arctic sea ice thickness remained constant during the 1990s, Geophys. Res. Lett., No. 6, pp. 1039-1041.

8. Груза Г. В., Коровкина JI. В., 1991 Климатический мониторинг процессов блокирования западного переноса в Северном полушарии, Метеорология и гидрология, № 8, с. 11-17.

9. Груза Г. В., Ранькова Э. Я., 1980. Структура и изменчивость наблюдаемого климата. Температура воздуха Северного полушария, Л., Гидрометеоиздат, 72 с.

10. Дучков А. В., Соколова Л. С., Павлов А. В., 2000. Оценка современных изменений температуры воздуха и грунтов в Западной Сибири, Криосфера Земли, № 1, с. 51-58.

П.Ершов Е. Д. (ред.), 1998. Основы геокриологии, ч. 3, М., Изд-во МГУ, 575 с.

12. Бардин М. Ю., Полонский А. Б., 2005. Североатлантическое колебание и синоптическая изменчивость в Европейско-Атлантическом регионе в зимний период, Известия РАН. Физика атмосферы и океана, т. 41, №2, с. 147-157.

13. Стратегический прогноз изменений климата Российской Федерации на период 2010-2015 гг. и их влияния на отрасли экономики России Федеральная служба по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды (Рогидромет) 2005 г., Москва

14. А.И. Бедрицкий и др. Результаты исследований изменения климата для стратегий устойчивого развития Российской Федерации 19 мая 2006 г., Москва

15. Климатическая доктрина Российской Федерации разработана в соответствии с поручением Президента РФ от 9.04.2008 г. и поручением правительства РФ от 18.04.2008 г.

16. А.И. Бедрицкий и др. Оценочный доклад об изменениях климата и их последствий на территории Российской Федерации. Том 1. Изменение климата. Федеральная служба по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды (Рогидромет) 2008 г., Москва

17. Авакян А. Б., Истомина M. Н., 2000. Наводнения в мире в последние годы XX в., Водные ресурсы, т. 27, № 5, с. 469^475.

18. Авакян А. Б., Полюшкин А. А., 1989. Влияние наводнений на жизнь общества и защита от них, Известия АН СССР, сер. геогр., № 2, с. 41-54.

19. Г.В. Груза, М.Ю. Бардин, Э.Я. Ранькова, Э.В. Рочева, Т.В. Платова, О.Ф. Самохина, Г.В. Алексеев, В.Ф. Радионов, О.Н. Булыгина, A.M. Стерин, H.H. Коршунова, О.Д. Сиротенко, Е.В. Абашина, В.Н. Павлова, O.A. Анисимов, A.JI. Шалыгин, Е.И. Хлебникова, И.А. Салль, В.В. Стадник, Н.С. Сидоренков, А.Д. Голубев, Т.Р. Жемчугова, Б.М. Гинзбург, C.B. Борщ, A.M. Звягинцев,Н.С. Иванова,Г.М. Крученицкий, В.Г. Блинов, В.В. Кузнецова Доклад об особенностях климата на территории Российской Федерации за

2011 год - Москва, 2012. - 89 стр.

20. Г.В. Груза, М.Ю. Бардин, Э.Я. Ранькова, Э.В. Рочева, Т.В. Платова, О.Ф. Самохина, Г.В. Алексеев, В.Ф. Радионов, О.Н. Булыгина, A.M. Стерин, H.H. Коршунова, О.Д. Сиротенко, Е.В. Абашина, В.Н. Павлова, O.A. Анисимов, A.JI. Шалыгин, Е.И. Хлебникова, И.А. Салль, В.В. Стадник, Н.С. Сидоренков, А.Д. Голубев, Т.Р. Жемчугова, Б.М. Гинзбург, C.B. Борщ, A.M. Звягинцев,Н.С. Иванова,Г.М. Крученицкий, В.Г. Блинов, В.В. Кузнецова Доклад об особенностях климата на территории Российской Федерации за

2012 год - Москва, 2013.-86 стр.

21.Дучков А. В., Соколова JI. С., Павлов А. В., 2000. Оценка современных изменений температуры воздуха и грунтов в Западной Сибири, Криосфера Земли, № 1, с. 51-58.

22. Шадурский А.Е., Лобанов В.А. Оценка региональных климатических изменений на севере Западной Сибири (Санкт-Петербург -Ученые записки РГГМУ) 2010 г. В. 15

23. Абшаев М. Т., Малкарова А. М., Борисова Н. В., 2003. О тенденции изменения климата на Северном Кавказе, Тезисы докладов Всемирной конференции по изменению климата, Москва, Россия, 29 сентября - 3 октября 2003 г, М., ИГКЭ, с. 365 - 366.

24. СНиП 23-01-99 Строительная климатология (принят постановлением Госстроя РФ от 11.06.1999 № 45) (ред. от 24.12.2002)

25. Определение основных расчетных гидрологических характеристик. СП 33-101-2003. - М: Госстрой России, 2004, 72 с.

26. Лобанов, В.А., Анисимов, O.A., 2003 Современные изменения температуры воздуха на территории Европы. Метеорология и гидрология, № 2, с. 5-14.

27. Королевский метеорологический институт Нидерландов http://climexp.knmi.nl/selectstation.cgi7someone

28. О.А.Дроздов, В.А.Васильев, Н.Б.Кобышева, Л.К.Смекалова, Е.П.Школьный Климатология. Л.: Гидрометеоиздат,1989. - 368 с.

29. Верещагин М. А. Статистические методы в метеорологии / М. А. Верещагин, Э. П. Наумов, К. М. Шанталинский. - Казань: Изд-во Казан, унта, 1990.- 109 с.

30. Кендал М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. - М.: Наука, 1973.- 899с.

31. Крамер Г. Математические методы статистики. - М.: ИЛ, 1948. -

416 с.

32. Пугачев B.C. Основы общей теории случайных функций. - Изд. НИИ, 1948.-578 с.

33. Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. - М.: Наука, 1965. -511 с.

34. Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами -М.: Мир, 1973.-957 с.

35. Tukey J.W. Exploratory Data Analysis. - Addison-Wesley, USA, 1977, 754 pp.

36. Рекомендации по статистическим методам анализа однородности пространственно-временных колебаний речного стока. - JL: Гидрометеоиздат, 1984. - 78с.

37. Лобанов В.А., Лемешко H.A., Жильцова Е.Л., Горлова С.А., Ренева С. А. Восстановление многолетних рядов температуры воздуха на Европейской территории России.// Метеорология и гидрология, 2005, №2, с.5-14.

38. Дружинин В. С. Методы статистической обработки гидрометеорологической информации / В. С. Дружинин, А. В. Сикан. -СПб. : Изд. РГГМУ, 2001. - 168 с.

39. Шелутко В. А. Статистические модели и методы исследования многолетних колебаний стока / В. А. Шелутко. - Л. : Гидрометеоиздат, 1984. - 159 с.

40. Шелутко В. А. Численные методы в гидрологии / В. А. Шелутко. -Л. : Гидрометеоиздат, 1991. - 238 с.

41. Казакевич Д. И. Основы теории случайных функций в задачах гидрометеорологии / Д. И. Казакевич. - Л. : Гидрометеоиздат, 1989. - 230 с.

42. Картвелишвили Н. А. Стохастическая гидрология / Н. А. Картвелишвили. - Л. : Гидрометеоиздат, 1981. - 167 с.

43. А. В. Рождественский, А. И. Чеботарев. Статистические методы в гидрологии - Л. : Гидрометеоиз дат, 1974. - 424 с.

44. Рожков В. А. Вероятностные модели океанологических процессов / В. А. Рожков, Ю. А. Трапезников. - Л. : Гидрометеоиздат, 1990. - 272 с.

45. Статистические методы в гидрологии / пер. с англ. М. И. Русинова. - JI. : Гидрометеоиздат, 1970. - 271 с.

46. Закс J1. Статистическое оценивание. М.: Статистика, 1976. - 598 с.

47. CLIVAR. A study of climate variability and predictability. - Science Plan, WMO/TD No 690, 1995.- 157 pp.

48. Венцель E.C., Овчаров JI.A. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. -М.: Наука, 1991. -379с.

49. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. - М.: Мир, 1974. -

406 с.

50. Коняев К.В. Спектральный анализ случайных процессов и полей. -М.: Наука, 1973.- 168 с.

51. Гренджер К., Хатанака М. Спектральный анализ временных рядов в экономике.- М.: Статистика, 1972. - 312 с.

52. Пановский Г. А. Статистические методы в метеорологии / Г. А. Пановский, Г. В. Брайер. - Л. : Гидрометеоиздат, 1972. - 200 с.

53. Монин А. С. Статистическая гидромеханика / А. С. Монин, А. М. Яглом. - СПб. : Гидрометеоиздат, 1992. - Т. 1. - 694 с.

54. Бендат Дж. Прикладной анализ случайных данных / Дж. Бендат, А. Пирсол. - М. : Мир, 1989. - 540 с.

55. Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. - М.: Наука, 1976.

56. Е.С. Рубинштейн Однородность метеорологических рядов во времени и пространстве в связи с исследованием изменения климата. Л.: Гидрометеоиздат, 1979. - 80 с.

57. В.Н.Малинин Статистические методы анализа гидрометеорологической информации.Из-во РГГМУ, С.Петербург. - 407 с.

58. Лобанов В.А., Степаненко С.Р. Эмпирические методы фильтрации и разделения природных процессов на разномасштабные составляющие. -тез. докл. III Всесоюзной конф. "Перспективные методы планирования эксперимента", Гродно, 1988.

59. Лобанов В.А., Смирнов И.А., 1992. Декомпозиция метеорологических процессов и анализ их характеристик эмпирическими методами. - Межвузовский сборник "Вопросы прогноза погоды, климата и циркуляции атмосферы", Пермь, с. 101-108.

60. Lobanov V.A. Empirical-statistic methodology and methods for modelling and forecasting of climate variability of different temporal scales. Advances in Atmospheric Sciences, 2001, vol.18, Science Press, Bejing, China, pp.844-863.

61. Лобанов В.А., Смирнов И.А., Шадурский A.E. Практикум по климатологии Часть 1 - Санкт-Петербург РГГМУ 2011 г. - 147 с.

62. Лобанов В.А., Смирнов И.А., Шадурский А.Е. Практикум по климатологии Часть 2 - Санкт-Петербург РГГМУ 2012 г. - 147 с.

63. Алаев Э.Б. Социально-экономическая география. Понятийно-терминологический словарь. М., Мысль, 1983. - 143 с.

64. Алисов Б.П., Потараус Б.В. Климатология М.: Изд. МГУ, 1974 -

399 с.

65. Алисов Б.П., Дроздов O.A., Рубинштейн Е.С. Курс климатологии 4.1 и 2. - Л.: Гидрометеоиздат, 1952 - 478 с.

66. Шувалов В. Е. Некоторые подходы к систематизации типов и способов районирования. // Проблемы территориальной организации производства и расселения в урбанизированных районах. - Свердловск, 1988. - С.13-21.

67. Кобышева Н. В. (ред.), Климат России, СПб, Гидрометеоиздат, 2001.-655с.

68. Трофимов A.M., Рубцов В.А.. Районирование. Математика. ЭВМ. -Казань, 1992-370 с.

69. Крицкий С.Н., Менкель М.Ф. Расчеты речного стока. - М,- Л.: Госстрой-издат, 1934.

70. Алексеев Г.А. Объективные статистические методы расчета и обобщения параметров максимального дождевого стока. - В кн.:

Международный симпозиум по паводкам и их расчетам. JL: Гидрометеоиздат, 1967, Т.1.

71.Шелутко В.А. Современные математические модели многолетних колебаний стока. - В кн.: Методы расчета речного стока: Сб. лекций на междунар. высших гидрол. курсах ЮНЕСКО. 4.2. М., 1980, с.20-35.

72. Чеботарев А.И., Серпик Б.И. О возможности использования объединенных рядов гидрологических характеристик для расчетов стока. - В кн.: Междунар. симпоз. по паводкам и их расчетам. JL: Гидрометеоиздат, 1967.

73. Сотникова Л.Ф. Совместный анализ наблюдений за максимальным стоком гидрологически однородных бассейнов различных районов СССР. - В кн.: Проблемы изучения и комплексного использования водных ресурсов. М.: Наука, 1978.

74. Solomon S.I. Regional mapping and climatic in data transfer methods. -Casebook on hydrological network design practice. WMO, Geneva, 1972, p. 5762.

75. Крюков В.Ф. Статистические критерии проверки гипотезы однородности двух выборок. - Тр. ГГИ, 1973, вып. 196, с.97-123.

76. Румянцев В.А. Исследование однородности статистических характеристик гидрометеорологических элементов с учетом временной и пространственной корреляции. - Тр. ГГИ, 1973, вып. 196, с.77-96.

77. Рекомендации по статистическим методам анализа однородности пространственно-временных колебаний речного стока. - Л.: Гидрометеоиздат, 1984. - 78с.

78. Родионов Д.А. Статистические методы разграничения геологических объектов по комплексу признаков. - М.: Недра, 1968. - 160 с.

79. Мирвис В.М. К вопросу об объективизации проведения границ в задачах прикладной классификации климатов. - Труды ГГО, вып. 330, 1975, с.156-170.

80. Пространственно-временные колебания стока рек СССР. - JL: Гидрометеоиздат, 1988. - 376 с.

81.Болгов М.В., Лобода Н.С., Николаевич Н.Н. Пространственное обобщение параметров внутрирядной связанности рядов годового стока. -Метеорология и гидрология, № 7, 1993, с.83-91.

82. Сомов C.B. Использование лингвистического метода типологического анализа в гидрологических исследованиях. - Докл. АН СССР, Том 238, N 2, 1989, с. 435-437.

83.Карасев И.Ф., Лобанов В. А. Оценка эффективности пространственной интерполяции характеристик речного стока и численности оптимальной гидрологической сети СССР. - Труды ГГИ, вып. 325, 1988, с. 1021.

84. Гандин Л.С., Каган Р.Л. Статистические методы интерпретации метеорологических данных. - Л.: Гидрометеоиздат, 1976. - 365 с.

85. Сонечкин Д. М. Об объективной классификации метеорологических явлений и ситуаций с помощью вычислительных машин.

- Метеорология и гидрология, 1968, №5, с. 12-21.

86. Мировой водный баланс и водные ресурсы Земли. - Л.: Гидрометеоиздат, 1974. - 637 с.

87. Казакевич Д.И. Основы теории случайных функций и ее применение в гидрометеорологии. - Л.: Гидрометеоиздат, 1977. - 320 с.

88. Гандин Л.С., Каган Р.Л. Статистическая структура метеорологических полей и ее приложения. - В кн.: Современные фундаментальные и прикладные исследования ГГО, Л.: Гидрометеоиздат, 1977, с.142-150.

89. Каган Р.Л. Характеристика статистической структуры метеорологических полей. - В кн.: Статистическая структура метеорологических полей.

- Будапешт, 1976, с. 33-47.

90. Коняев К.В. Спектральный анализ случайных процессов и полей. -М.: Наука, 1973.- 168 с.

91. Рождественский A.B., Чеботарев А.И. Статистические методы в гидрологии. - JL: Гидрометеоиздат, 1974. - 424 с.

92. Лугина K.M., Тараканова В.П. Пространственная структура поля средней месячной температуры. - В кн.: Исследования статистической структуры метеорологических полей. М.: Гидрометеоиздат, 1975, Т.1, с. 7379.

93. Лобанова А.Г., Рождественский A.B. Пространственная корреляционная функция речного стока рек бассейна Днепра. - Сб. работ по гидрологии, N 11, Л.: Гидрометеоиздат, 1973, с. 93-113.

94. Зальцберг Э.А. Статистические методы прогноза естественного режима уровня грунтовых вод. - Л.: Недра, 1976. - 101 с.

95. Винников К .Я., Лемешко H.A. В лагосо держание почвы и сток на территории СССР при глобальном потеплении. Метеорология и гидрология. -1987, N 12, с.96-103.

96. Сачок Г.И. Пространственно-временная структура гидрометеорологического режима Белоруссии и прилегающих регионов. -Минск, "Наука и техника", 1980. - 222 с.

97. Багров H.A. Ортогонализация случайных величин. - Метеорология и гидрология, 1976, N 4, с. 3-11.

98. Дмитриев A.A. Ортогональные экспоненциальные функции в гидрометеорологии. - Л.: Гидрометеоиздат, 1973. - 119 с.

99. Мещерская A.B., Руховец Л.В., Юдин М.И., Яковлева Н.И. Естественные составляющие метеорологических полей.- Л.: Гидрометеоиздат, 1970. - 199с.

100. Змиева Е.С. Применение метода разложения полей по естественным ортогональным функциям для изучения полей весеннего стока. - Метеорология и гидрология, 1975, N 7, с. 97-99.

101. Швейкина В.И. Анализ гидрологических полей с помощью метода главных компонент. - Водные ресурсы, 1975, N 1, с. 14-19.

102. Алексеев Г.А. Объективные методы выравнивания и нормализации корреляционных связей.- Л.: Гидрометеоиздат, 1971. - 363с.

103. Крицкий С.Н., Менкель М.Ф. Гидрологичекие основы управления речным стоком. - М.: Наука, 1981. - 249с.

104. Малинин В.Н. Статистические методы анализа гидрометеорологической информации. Санкт-Петербург, РГГМУ, 2008. -407с.

105.ESRI White paper ArcGis 3D Analyst. 3D визуализация, топографический анализ, построение поверхностей. - 2002. - 14с.

106. Meinardus W. Eine einfache Methode zur Berechnung klimatologische Mittelwerthe von Flachen - Meteorol. Z., 1900, Bd 17, №6, S. 241-257.

107. Каган Р.Л. О реализации методов пространственного осреднения на вычислительных машинах. - В кн.: Исследование статистической структуры метеорологических полей. Материалы международного симпозиума специалистов гидрометслужбы, 1975 М., 1975. Т. 2, с. 43-57.