Выявление зависимости химического состава поверхностных вод от ландшафтных и геологических характеристик с использованием ГИС-технологий: На примере Уронайского рудного узла тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.09, кандидат геолого-минералогических наук Лямина, Виктория Александровна

• Лямина, Виктория Александровна
• кандидат геолого-минералогических наук
• 2005

Оглавление диссертации кандидат геолого-минералогических наук Лямина, Виктория Александровна

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. ГЕОЛОГО-ГЕОМОРФОЛОГИЧЕСКОЕ СТРОЕНИЕ И ЛАНДШАФТНО-ГЕОХИМИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ ИССЛЕДУЕМОЙ

ТЕРРИТОРИИ

1.1 Физико-географический очерк

1.2 Геологическое строение

1.3 Геоморфология

1.4 Подземные воды

1.5 Рудная минерализация

1.6 Основные рудоконтролирующие факторы месторождений и рудопроявлений Уронайского рудного узла

Глава 2. МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1 Методика пробоотбора

2.2 Аналитические методы геохимических исследований

2.3 Определение фоновых значений и выделение гидрогеохимических аномалий

2.4 Методы дистанционного зонирования

2.4.1 Создание геоландшафтных схем с использованием снимков ASTER

2.4.2 Выявление геологических особенностей

2.4.3 Создание схем разломов

2.5 Геоинформационное моделирование

2.5.1 Создание модели геологических характеристик

2.5.2 Создание модели геохимических обстановок

Глава 3. ГИДРОГЕОХИМИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРИРОДНЫХ ВОД И ВОД ИССЛЕДУЕМОЙ ТЕРРИТОРИИ

3.1 Содержание химических элементов в природных водах и водах рудных месторождений

3.1.1 Содержание химических элементов в природных водах

3.1.2 Содержание химических элементов в водах рудных месторождений

3.2 Характеристика гидрогеохимического состава вод Уронайского рудного узла

3.2.1 Зависимость содержания макро- и микроэлементов от сезонам года опробования

3.2.2 Зависимость содержания макро- и микроэлементов от типа водопроявления

3.3 Характеристика химического состава вод

3.4 Выделение аномальных значений элементов

3.5 Зависимость макро- и микроэлементного состава вод от ландшафтных и геологических характеристик территории

Глава 4. ГЕОИНФОРМАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ГЕОЛОГИЧЕСКИХ И ГЕОХИМИЧЕСКИХ ОБСТАНОВОК

4.1 Моделирование геологических характеристик Уронайского рудного узла

4.2 Моделирование гидрогеохимических обстановок Уронайского рудного узла

4.2.1 Моделирование потоков рассеяния от известных рудопроявлений

4.2.2 Выявление источников гидрогеохимических аномалий 98 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 110 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 113 ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Выявление зависимости химического состава поверхностных вод от ландшафтных и геологических характеристик с использованием ГИС-технологий: На примере Уронайского рудного узла»

Актуальность работы. В последнее время стало появляться все больше работ, посвященных геологическим и геохимическим исследованиям на основе использования технологий ГИС и ДЗ (Геоинформатика 2000, 2000; Интеркарто 3-8, 1997-2002). Постепенно уходит в прошлое восприятие ГИС-инструментария только как средства визуализации пространственных данных. Все более и более за геоинформационными технологиями закрепляется значение самостоятельного метода, ориентированного на решение задач в области наук о Земле (комплексирование разнородных тематических данных, анализ пространственных закономерностей, моделирование).

Одной из наиболее распространенных задач использования ГИС в гидрогеохимии является определение зависимости качества вод от характеристик водосборного бассейна (геологического строения, растительного покрова, почвенного покрова, ландшафтов, форм рельефа и т.п.). Этой теме посвящено множество работ как зарубежных, так и отечественных авторов (Бубгров, Моржухина, 2000; Лобанов, 2001; Bis, 2000; Jarvie, 2002 и др.).

Результаты исследований Томаса АЛ. и др. (1999) показали, что геоинформационные технологии являются эффективным средством для изучения зависимости рН вод от геологии, почвенного покрова и рельефа. Более чем 60% изменчивости рН в водах объясняется составом подстилающих пород, типом почв и площадью водосборного бассейна. В работе (Hong-Il, Hyo-Taek, 1999) рассматривается использование ГИС-технологий для выявления пространственной зависимости качества грунтовых вод от топографии, геологии, использования земель, источников загрязнения.

Также много внимания уделено проблеме распространения загрязнения вод по потоку от точечных и площадных источников. Чарльз Мун (1999) в своей работе предлагает количественную модель оценки распределения концентраций в донных отложениях ручья от точечной геохимической аномалии в почве. Предлагаемый подход построения графиков продуктивности позволяет выявлять даже небольшие аномалии в областях с достаточным опробованием (более одного образца на водосборный бассейн). Использование ГИС-технологий, наличие цифровой модели рельефа и геологических карт значительно облегчает применение предложенного метода.

В работе Basnyat и др. (2000) описано использование дистанционного ф зондирования и ГИС для анализа загрязнения от площадных источников. Было исследовано влияние характеристик водосборных бассейнов (таких как использование земель, ландшафтный покров, углы падения склонов, тип почв) на качество природных вод. Выделение водосборных бассейнов проводилось на основе цифровой модели рельефа с дальнейшей корректировкой вручную. Использование земель и ландшафтные характеристики были получены на основе классификации композита снимков Landsat ТМ (разрешение 25 м) и SPOT (разрешение 10 м). Результаты исследований показали, что наличие урбанизированных и сельскохозяйственных земель в пределах водосборного бассейна способствует повышению содержания нитрата, в то время как наличие лесных зон - понижению концентраций.

Еще одним примером оценки загрязнения от площадных источников с использованием ГИС-технологий является работа (Tsihrintzis et al., 1997). В ней рассматривается влияние сельскохозяйственных угодий на качество поверхностных и грунтовых вод. Для оценки поступления загрязняющих веществ в поверхностные и грунтовые воды использовалась программа гидрологической симуляции (Hydrologic Simulation Program-FORTRAN) совместно с ГИС Arc/Info. ГИС-модель исследуемой территории включала такие тематические слои, как топография, почвы, водосборные бассейны, гидрология, дороги и др. Моделирование показало наличие существенного загрязнения поверхностных и грунтовых вод нитратами и ^ пестицидами от сельскохозяйственных территорий. В качестве уменьшения вредного влияния предлагается снижение применения нитратов. Увеличение урбанизации на исследуемой территории также приведет к уменьшению загрязнения нитратами.

Много работ посвящено обзору и разработке методик выделения пространственных аномалий химических элементов. В работе Красавчикова В.О. (2000) предложен подход к количественной оценке типичности территории, который: 1) позволяет количественно оценивать меру типичности локального участка по комплексу количественных показателей; 2) порождает дискретную ^ кластеризацию территории на участки, однородные относительно типичности или нетипичности по каждому из показателей; 3) позволяет построить карту меры типичности в изолиниях. Выделение типичных и нетипичных значений выполняется на основе процедуры трехзначного кодирования, предназначенной для выделения фоновых, пониженных и повышенных значений признака по заданной выборке.

В работе (Qiuming и др., 2000) предлагается новый подход для выделения геохимических аномалий на основе интеграции пространственного анализа и анализа спектра. Этот подход позволяет эффективно выделять не только крупные геохимические аномалии, но и незначительные отклонения от фона.

Множество работ посвящено моделированию гидрологических свойств водосборных бассейнов на основе цифровых моделей рельефа. По ЦМР определяются такие показатели, как площадь, средний уклон рельефа, средний угол русловой сети, средний уклон склонов, средняя для склонового добегания, средняя длина добегания до конечного створа водосбора, средняя высота, суммарная длина русловой сети и др. (Яковченко, Жоров, 2000; Cheng et al., 2001).

Приведенные примеры показывают разнообразность гидрогеохимических и гидрологических задач, решаемых с использованием геоинформационных технологий. ГИС-технологии позволяют не только наглядно представлять разнородную пространственно привязанную информацию, но также проводить комплексный анализ и моделирование гидрологических, гидрогеохимических и ландшафтных характеристик территории.

Несмотря на существование множества специализированных ГИС-приложений, ГИС является мощным средством интеграции данных и их сопряжённого анализа. Поэтому геоинформационные технологии не могут развиваться в отрыве от предметной области. Информация (с ее тематической спецификой) и специалисты (с их предметно-проблемной ориентацией) наряду с программно-аппаратным обеспечением являются неотъемлемыми частями ГИС в соответствии с общепринятыми определениями (ДеМерс, 1999). Таким образом, разработка технологий применения ГИС и ДЗ для решения типовых задач в области наук о Земле всегда должны представлять собой комплексные междисциплинарные исследования. Основные термины и понятия ГИС приводятся в приложении 1. Предлагаемая работа, ориентированная на выявление пространственных закономерностей распределения химических элементов от природных условий территории, включает в себя комплексное решение гидрогеохимических и геологических задач средствами геоинформационных технологий.

Объектом исследования является Уронайский рудный узел, расположенный в Восточном Забайкалье, в пределах выделенного С.С. Смирновым (1944) оловянно-вольфрамового пояса. Исследуемая территория представляет собой средневысотную горную область. Ее основной орографической единицей является Уронайский хребет, склоны которого рассечены долинами.

По данным геологической съемки основная часть территории сложена вулканогенно-осадочными породами силура, которые прорываются интрузиями, представленными штоком безрудных гранитоидов каменноугольного возраста, а также штоками и дайками юрского возраста, несущими рудную нагрузку. Данная территория исследуется геологами на протяжении многих десятков лет. За это время было выявлено значительное количество месторождений и рудопроявлений, выходящих на земную поверхность. По данным разведочных работ известны рудопроявления вольфрама, меди, цинка, свинца, железа и др. металлов. Выявленные месторождения и рудопроявления связываются с юрским магматизмом и, по всей видимости, имеют метасоматический генезис. При этом в формировании рудопроявлений большую роль сыграли разломы. Прямые методы поисков исчерпали себя. На современном этапе исследований особую актуальность приобрели методы, позволяющие выявить скрытое оруденение.

Целью работы является выявление зависимости гидрогеохимических характеристик от геологического строения территории.

Основными задачами исследования являются:

1. Выявление закономерностей пространственного распределения химических элементов в природных водах исследуемой территории;

2. Выявление и локализация основных факторов, контролирующих распределение рудных элементов на исследуемой территории;

3. Разработка методики обработки и анализа разнородных геологических и гидрогеохимических данных с целью выявления зависимости химического состава вод от геологического и ландшафтного строения территории.

4. Создание геоинформационных моделей, позволяющих прогнозировать локализацию рудной минерализации на основе гидрогеохимических и геологических данных.

Новизна работы. Научная новизна работы заключается в выделении гидрогеохимических аномалий рудных элементов и определении областей возможных источников этих аномалий на территории Уронайского рудного узла. Выявлены закономерности распределения химических элементов в водах в зависимости от рельефа и геологического строения территории.

Методическая новизна работы заключается в совмещении геологических, гидрогеохимических и геоинформационных методов исследования. Использование геоинформационных технологий позволяет более детально проанализировать имеющийся геологический и гидрогеохимический материал и наглядно представить пространственное распределение гидрогеохимических аномалий на территории Уронайского рудного узла и их связь с рудопроявлениями и рудоконтролирующими факторами. Использование данных дистанционного зондирования позволило уточнить геологические особенности территории, составить схему зон трещиноватости, являющихся одним из рудоконтролирующих факторов, а также составить серию геоландшафтных схем (типов субстрата и растительности). По многочисленным фондовым материалам составлена геологическая карта масштаба 1:50 ООО на всю исследуемую территорию.

Основные защищаемые положения:

1.В условиях однородного геологического строения Уронайского рудного узла содержания основных макрокомпонентов в природных водах отражает степень взаимодействия источников с подстилающими породами. Геоморфологические и орографические характеристики территории (абсолютная высота, длина потока, площадь водосборной области) являются показателями состава потоков. Микроэлементный состав определяется локальными ландшафтными условиями и наличием минерализованных пород.

2. Совмещение построенных гидрогеохимических и геологических прогнозных схем позволяет локализовать области, перспективные на выявление рудопроявлений и месторождений полезных ископаемых.

3. Разработанная пространственная рудно-геохимическая модель свидетельствует о перспективности Уронайского рудного узла в первую очередь на молибден и вольфрам, а также на медное и полиметаллическое оруденение.

Методика исследования и фактический материал.

Для решения поставленных задач использовались следующие методы:

1. Гидрогеохимическое опробование, позволяющее прогнозировать скрытое оруденение по гидрогеохимическим аномалиям;

2. Геоинформационное комплексирование разнородных геологических, геоморфологических, металлогенических, ландшафтных и других данных на изучаемую территорию, позволяющее систематизировать, верифицировать, анализировать пространственно привязанную информацию;

3. Обработка данных дистанционного зондирования (мультиспектральные снимки ASTER высокого разрешения), позволяющая выявлять скрытые геологические структуры и ландшафтные особенности территории и, в частности, локализовать зоны трещиноватости;

4. Геоинформационное моделирование и пространственный анализ геологических и гидрогеохимических обстановок.

Гидрогеохимическое опробование включало отбор проб поверхностных и подземных вод на площади рудного узла и проверку выявленных гидрогеохимических аномалий в различные сезоны года (весна, лето, осень) в течение четырех лет. Пробы, отобранные в 1986-1988 гг., были предоставлены Заманой J1.B. Опробование в 2002 году проводилось при участии автора. Всего отобрано около 390 проб поверхностных и подземных вод, которые анализировались на общий химический состав и фтор, редкие (Mo, W) и цветные (Си, Pb, Zn) металлы. Химико-аналитические исследования выполнены в Читинском институте природных ресурсов СО РАН. Воспроизводимость и правильность определений соответствовала допустимым нормам.

Для выявления закономерностей распределения элементов на площади Уронайского рудного узла был создан ГИС-проект на эту территорию. Технологическая схема работы представлена на рисунке 1. Информационная основа состоит из нескольких блоков: 1) данные гидрогеохимического опробования; 2) результаты обработки данных дистанционного зондирования (ДДЗ); 3) картографические данные, включающие в себя характеристику геологии, геоморфологии, металлогении и т.п.; 4) цифровая модель рельефа (ЦМР) и производные от нее сеточные карты.

По проекту ARO №238 на исследуемую территорию были получены многозональные дневные и ночные космические снимки ASTER. По результатам обработки снимков была составлена серия схем, позволяющих дополнить и уточнить имеющуюся ландшафтную и геологическую информацию.

На основе комплексирования всех данных создавались две геоинформационные модели территории: 1) модель геологических характеристик территории и 2) модель гидрогеохимических обстановок. Первая модель позволяет локализовать основные рудоконтролирующие факторы на исследуемой территории и установить зависимость содержания гидрогеохимических элементов от геологического строения. Модель гидрогеохимических обстановок позволяет провести детальную характеристику водосборных бассейнов и выявить обстановки, благоприятные для миграции и накопления химических элементов.

Схема разломов

Геоландшафтные схемы

Моноэлементные схемы

Схемы гидрогеохимических аномалий

Геологические Геоморфологические Геофизические Металлогенические

Схема потоков Схемы углов и азимутов падения склонов

Геоинформационное моделирование

1 г 1 г

Верификация полученной схемы известными рудопроявлениями и литогеохимическими аномалиями

Рис.1 Технологическая схема работы.

Практическая значимость. Сопряжённый пространственный анализ геологической, металлогенической и гидрогеохимической информации позволяет выявить основные рудоконтролирующие факторы и проследить зависимость от них гидрогеохимических аномалий. Полученные результаты могут быть использованы для выявления участков, перспективных на обнаружение скрытого оруденения.

Личный вклад. Автором работы был составлен банк геопривязанных данных, включающий геологические, геоморфологические, гидрогеохимические, гидрологические данные, а также результаты обработки ДЦЗ и данные гидрогеохимического опробования. Проведена обработка ДЦЗ с целью выявления рудоконтролирующих факторов территории Уронайского рудного узла (локализация разломов, штоков гранодиоритов). По многочисленным геологическим данным и ДЦЗ составлена геологическая карта на всю исследуемую территорию. Автор также принимал участие в гидрогеохимическом опробовании территории в июле 2002 г. На основе анализа геохимических данных выявлен ряд закономерностей поведения макро- и микроэлементов в природных водах в зависимости от ландшафтных и геологических характеристик территории. Локализованы основные рудоконтролирующие факторы на исследуемой территории и создана схема перспективности района на выявление рудной минерализации. Кроме того, было проведено геоинформационное моделирование геологических и геохимических характеристик исследуемой территории.

Апробация работы. Результаты диссертационной работы докладывались на международных конференциях «Инженерно-геологические проблемы урбанизированых территорий» 2001, ENVIROMIS 2002, ENVIROMIS 2004; на молодежных и студенческих конференциях: международной студенческой конференции «Студент и научно-технический прогресс» 2001, Первой и Второй Сибирских международных конференциях молодых ученых по наукам о Земле 2002 и 2004; на всероссийской конференции «Дистанционное зондирование поверхности Земли и атмосферы» 2003, на Второй Сибирской конференции пользователей программных продуктов ESRI и ERDAS 2003, на Всероссийском совещании по подземным водам Востока России 2003, на Всероссийской научной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса» 2003. По теме диссертационной работы опубликовано 26 научных работ.

Благодарности. Работа выполнена в НРЦГИТ ОИГГМ СО РАН под научным руководством д.г.-м.н. Птицына А.Б. и к.г.-м.н. Зольникова И.Д., которым автор выражает свою искреннюю благодарность. Автор выражает признательность к.г.м.н. Замане Л.В. за предоставленные данные гидрогеохимического опробования Уронайского рудного узла 1986-1988 гг., за помощь в организации полевых исследований 2002 г., а также за консультации при проведении исследований. Автор также благодарит к.г.-м.н. Добрецова Н.Н., к.г.н. Жорова В.А, к.г.н. Яковченко С.Г., к.г.-м.н. Каргополова С.А., к.г.-м.н. Кривоногова С.К., д.г.-м.н. Шварцева C.JL, д.г,-м.н. Кусковского B.C., д.г.-м.н. Гавшина В.М., д.г.-м.н. Сотникова В.И., д.г.-м.н. Бортникову С.Б., д.г.-м.н. Аношина Г.Н., д.г.-м.н. Сокол Э.В. за консультации и ценные замечания при подготовке работы. Автор выражает признательность Чечель Л.П. за помощь при проведении полевых исследований, а также Глушковой Н.В. и Мартысевич У.В. за помощь при подготовке работы.

Заключение диссертации по теме «Геохимия, геохимические методы поисков полезных ископаемых», Лямина, Виктория Александровна

Выводы:

1. Наибольшее влияние на распределение макроэлементов оказывают геоморфологические и орографические характеристики (абсолютная высота, длина потока, площадь водосборной области). Характер растительного покрова и геологическое строение на распределение макроэлементов не влияют. Пространственный анализ показал, что уровень минерализации и щелочность вод увеличиваются от приводораздельной части Уронайского хребта к его подножью. Содержание большинства макроэлементов, за исключением SO4также увеличивается к подножью хребта. В распределении микроэлементов такой зависимости не наблюдается. Распределение микроэлементов зависит от локальных условий ландшафтных и геологических условий (наличия рудного источника вещества).

2. Гидрогеохимические аномалии по микроэлементам выделяются для меди, свинца, цинка, вольфрама и молибдена. Поскольку при высоких значениях рН создается неблагоприятная обстановка для миграции таких элементов, как медь, цинк и свинец, то для них наблюдаются только отдельные аномальные пробы в районах их собственных месторождений и рудопроявлений на расстоянии не более 1700 м для меди, не более 700 м для свинца и цинка. Однако выделяются аномалии, не связанные с известными месторождениями и рудопроявлениями. Вольфрам также плохо мигрирует в данных условиях, в районе его рудопроявлений наблюдаются только незначительные повышения концентраций, а в некоторых случаях такого повышения нет. При этом особое внимание следует обратить на аномалию на северо-западном склоне Уронайского хребта, где содержания достигают 112 мкг/л. Для миграции молибдена же, наоборот, с повышением щелочности вод складывается благоприятная обстановка, однако в районах рудопроявлений молибдена его содержание в воде увеличивается незначительно. Тем не менее, на исследуемой территории выделяются крупные контрастные аномалии молибдена на юговосточном склоне хребта, а также одна аномалия на северо-западном склоне, совпадающая с аномалией вольфрама.

3. Основными рудоконтролирующими факторами являются разломы, особенно пересечения разломов северо-западного и юго-восточного направлений, штоки и дайки гранодиоритов шахтаминского комплекса, а также наличие карбонатных пород и скарнов. Из 39 выявленных на исследуемой территории рудопроявлений и месторождений скарнового и гидротермально-метасоматического генезиса только три не связаны с вышеперечисленными факторами. Использование ночных тепловых снимков ASTER, снятых в предрассветные часы, является эффективным для выявления зон трещиноватости, являющихся основными рудоконтролирующими факторами на территории Уронайского рудного узла.

4. Созданная модель геологических особенностей территории позволяет локализовать области влияния рудоконтролирующих факторов и создать прогнозную схему для выявления рудопроявлений и месторождений. Созданная модель потоков позволяет вычислять возможные пути миграции химических элементов от известных рудопроявлений и месторождений, а также выявлять возможные источники гидрогеохимических аномалий. Совмещение построенных гидрогеохимических и геологических прогнозных схем позволяет локализовать области, перспективные на выявление рудопроявлений и месторождений полезных ископаемых. Разработанная методика сопряженного анализа разнородных геологических и гидрогеохимических данных позволяет эффективно выявлять закономерности пространственного распределения химических элементов в зависимости от геологических и ландшафтных особенностей исследуемой территории.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Список литературы диссертационного исследования кандидат геолого-минералогических наук Лямина, Виктория Александровна, 2005 год

1. Опубликованная литература

2. Андреева И.В., Осенняя Е.Д. Математическое моделирование процесса выветривания с использованием геоинформационных систем. // Геоинформатика 2000. Труды международной научно-практической конференции. Томск, 2000. -С. 146-147.

3. Алексеенко В.А. Геохимические методы поисков месторождений полезных ископаемых: Учебник. М.: Логос, 2000. - 354 с.

4. Алексеенко В.А. Экологическая геохимия: Учебник. М.: Логос, 2000. — 627 с.

5. Анализ воды. / ГПНТБ СО АН СССР. БНТИ СО АН СССР. № 17527. -Новосибирск, 1990. - 110 с.

6. Баландис В.А. Закономерности формирования природных гидрогеохимических аномалий (на примере Уронайского рудного узла) // Материалы V межвузовской молодежной научной конференции «Экогеология-2004», Санкт-Петербург: Изд-во СпбГУ, 2004. С. 193-195.

7. Баландис В.А. Разработка нового комплексного подхода к оценке перспективности Уронайского рудного узла по гидрогеохимическим данным. // Материалы всероссийской международной конференции «Строение литосферы и геодинамика», 21-26 апреля 2003 г.

8. Баландис В.А. Пространственный анализ зависимости химизма поверхностных вод от строения геологического субстрата. // Тезисы докладов Первой Сибирской международной конференции молодых ученых по наукам о Земле. Новосибирск: ОИГГМ СО РАН, 2002. С. 17-18.

9. П.Баландис В.А., Замана Л.В. Геоинформационное моделирование гидрогеохимических характеристик Уронайского рудного узла. // ENVIROMIS 2004, Томск: Изд-во Томского ЦНТИ. 2004. С. 93.

10. Баландис В.А., Замана Л.В. Пространственный анализ зависимости химических характеристик поверхностных вод от строения геологического субстрата // Материалы конференции "Проблемы геологии и географии Сибири" Томск. 2003.

11. Баландис В.А., Замана Л.В., Птицын А.Б. Пространственный анализ зависимости химических характеристик природных вод от геологического строения Уронайского рудного узла (Восточное Забайкалье).// Геология и геофизика, №6,2005. С. 645-651.

12. Балуев А.С., Малкин Б.В. Поля тектонических напряжений северо-западной части Байкальской рифтовой зоны по данным компьютерного анализа космических снимков. // Исследование Земли из космоса. 1999. -№ 2. - С. 7178.

13. Баранов Ю.Б., Берлянт A.M., Капралов Е.Г., Кошкарев А.В., Серапинас Б.Б., Филиппов Ю.А. Геоинформатика. Толковый словарь основных терминов. М.: ГИС-Ассоциация, 1999.- 204 с.

14. Бубгров А.Н., Моржухин С.В. Наблюдения за гидрохимическими характеристиками малой реки в интересах оценки экологического состояния региона. // Геоинформатика. 2000. - № 4. - С. 22-31.

15. Вольфсон Ф.И. Дружинин А.В. Главнейшие типы рудных месторождений. — М.: Недра, 1982.-383 с.

16. Вольфсон Ф.И., Кузнецов К.Ф. О закономерностях размещения свинцово-цинкового оруденения в Приаргунском полиметаллическом поясе Восточного Забайкалья. // Закономерности размещения полезных ископаемых, т. II. Изд-во АН СССР, 1959.-504 с.

17. Вольфсон Ф.И., Яковлев П.Д. Структуры полей и месторождений. М.: Недра, 1975.-271 с.

18. Вольфрамовые месторождения, критерии их поиска и оценки. / Под. ред. Ф.Р. Апельцина. М.: Недра, 1980. - 255 с.

19. Гайворонский Б.А. Минералого-геохимические особенности и некоторые закономерности локализации шеелитоносных скарнов Восточного Забайкалья и Монголии //Вопр. геол. и металлогении Чит. обл. М., 1986. - С. 54-57.

20. Геоинформатика 2000. Труды международной научно-практической конференции. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2000. 361 с.

21. Геохимия молибдена и вольфрама. М.: Наука, 1971. - 126 с.

22. Глушкова Н.В., Баландис В.А. Опыт использования многозональных космоснимков ASTER на примере Уронайского рудного узла // Исследования Земли из космоса. №2. 2005. С. 61-65.

23. Глушкова Н.В., Баландис В.А., Мартысевич У.В., Дягилев Г.С. Рябинин А.Б. Опыт разработки многозональных данных дистанционного зондирования для различных геоландшафтных и геологических задач // ENVIROMIS 2004, Томск: Изд-во Томского ЦНТИ. 2004. С. 43-44

24. Глушкова Н.В., Баландис В.А. Современные методы получения экогеологической информации по космическим снимкам ASTER // Материалы международной конференции «Экологическая геология и рациональное недропользование» СПб: Изд-во СПбГУ. 2003.- С. 101-102.

25. Глушкова Н.В., Баландис В.А., Черепанов А.В. Опыт использования космических снимков Aster для решения геологических задач. // Материалы Второй Сибирской конференции пользователей программных продуктов ESRI и ERDAS. Новосибирск: Дата Ист. 2003 г.

26. Голева Г.А. Гидрогеохимия рудных элементов. М.: Недра, 1977. - 216 с.

27. Голубенко И.С., Ручкин Ю.А., Ворошин С.В. Двухмерный анализ формы полигональных объектов в геоинформационных системах геологического содержания. // Геоинформатика. 2003. - № 3. - С. 3-12.

28. ДеМерс, М. Н. Географические Информационные Системы. Основы.: Пер. с англ.-М.: Дата+, 1999. 490с.

29. Жуков В.Т., Новаковский Б.А., Чумаченко А.Н. Компьютерное геоэкологическое картографирование. М.: Научный мир, 1999. - 128 с.

30. Загородных В.А. Геохимические аномалии в четвертичных отложениях Западного анклава России. // Геоинформатика. 1999. -№ 2. - С. 49-51.

31. Загузин В.П., Ксензова В.И., Погребняк Ю.Ф. Химико-спектральное определение вольфрама, молибдена и олова в природных водах // Журн. аналит. Химии. — 1980.-№ 6.-С. 1143-1147.

32. Замана J1.B., Гладкая Н.М. Геохимические особенности природных вод Уровского биогеохимического района // Геохимия. 1993. - № 2. - С. 269-280.

33. Замана J1.B., Чечель Л.П, Борзенко С.В. и др. Оценка перспектив рудоносности Уронайского рудного узла по гидрогеохимическим данным. // Природные ресурсы Забайкалья: Сб. научн. тр. Новосибирск: Изд. ОИГГМ СО АН СССР, 1991.-С. 70-79.

34. Калмыков Д. 3D интерполяция в среде ArcView 3D Analyst // Arcreview. — 1999. — №2.-С. 10-11.

35. Карпуц М.Р., Моралев В.М., Нильсон Л.П., Роберте Д. Использование многозональных космических снимков для изучения геологии и природной среды (на примере западной части Кольского полуострова) // Исследование Земли из космоса. 1991. -№ 5. - С. 87-91.

36. Кашкин В.Б. Сухинин А.И. Дистанционное зондирование Земли из космоса. Цифровая обработка изображений. — М.: Логос, 2001- 264 с.

37. Кирпичева Е.Ю. Методика решения прогнозно-металлогенических задач на основе ГИС- INTEGRO и банка моделей эталонов благородных и цветных металлов // Геоинформатика. 2003. - № 1. - С. 8-12.

38. Ковин Р.В., Марков Н.Г. Цифровые модели рельефов в среде ГИС MAPINFO PROFESSIONAL. // Геоинформатика 2000. Труды международной научно-практической конференции. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2000. С. 96-102.

39. Колганов В.Ф., Какаулин С.В., Назначение и использование программы Datamine в АК «АЛРОСА» // Горный журнал. 2002. - № 2. - С. 80-85.

40. Комаров С.А., Миронов В.Л., Романов А.Н., Евтюшкин А.В. Измерения и алгоритм обработки данных в задаче дистанционного зондирования уровня грунтовых вод. // Исследование Земли из космоса. 1998. - № 4. - С. 93-101.

41. Котельников Е.И., Котельников М.И. Компьютерная технология использования данных дистанционного зондирования земли при геологических исследованиях.

42. Геоинформатика 2000. Труды международной научно-практической конференции. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2000. С. 81-84.

43. Кошель С.М., Мусин О.Р. Методы цифрового моделирования: кригинг и радиальная интерполяция // Информационный бюллетень ГИС-Ассоциации № 4-5.-2000.-С. 32-33.

44. Кошель С.М., Мусин О.Р. Методы цифрового моделирования: кригинг и радиальная интерполяция. Окончание. // Информационный бюллетень ГИС-Ассоциации № 1-3. 2001. - С. 23-24, 29, 32.

45. Кошкарев А.В., Мерзлякова И.А., Чеснокова И.В. Географические информационные системы в эколого-геоморфологических приложениях. // Геоморфология. 2002. - №2 - С. 68-79.

46. Крайнов С.П. Геохимия рудных элементов в подземных водах. М.: Недра, 1973. -296 с.

47. Крайнов С.Р., Капранов С.Д., Петрова Н.Г. Основные особенности геохимии вольфрама в подземных и поверхностных водах районов вольфрамовых месторождений // Геохимия. 1965. -№ 10. - С. 1234-1245.

48. Красавчиков В.О. Компьютерное моделирование направлений возможной миграции углеводородных флюидов и зон их потенциальной аккумуляции. // Геология и геофизика. 2000. - Т. 41. - № 3. - С. 356-370.

49. Кронберг П. Дистанционное изучение Земли. Основы и методы дистанционных исследований в геологии. — М.: Мир, 1988. 343 с.

50. Летувнинкас А.И. Антропогенные геохимические аномалии и природная среда: Учебное пособие. Томск: Изд-во НТЛ, 2002. - 290 с.

51. Леус В.А. Решение задач геологической компьютерной картографии на основе потенциал-полиномов // Геология и геофизика. 1998. - Т. 39. - № 10. - С. 14161423.

52. Линник П.Н. Набиванец Б.И. Формы миграции металлов в пресных поверхностных водах. Л.: Гидрометеоиздат, 1986. -' 270 с.

53. Лобанов В.А. ГИС в гидрологии // Информационный бюллетень ГИС-Ассоциации № 1-4. 2001. - С. 25-26, 54, 57.

54. Методические рекомендации по поискам рудных узлов и полей и оценке их прогнозных ресурсов геохимическими методами при геологосъемочных работах: (На прим. месторождений цв., благород. и ред. металлов) СПб.: ВСЕГЕИ, 1991. -95 с.

55. Методические рекомендации по применению литохимических методов при прогнозе, поисках и оценке медно-порфировых месторождений. М.: ИМГРЭ, 1989.-87 с.

56. Методические рекомендации по проведению поисков медно-никелевых месторождений (приемы математической обработки геохимической информации.) / Садиков М.А. J1.: изд-во ВНИИОкеанология, 1981. - 27 с.

57. Методические рекомендации по прогнозу и оценке месторождений медно-висмутовой формации на основе разработки их геолого-генетической модели. — М.: ИМГРЭ, 1990.-55 с.

58. Миловский Г.А., Валетов А.В., Харитонов С.А., Чехович К.М. Прогнозирование медно-никелевого оруденения в Норильском рудном районе по космическим данным // Исследование Земли из космоса. 2002. - № 1. - С. 67-71.

59. Миловский Г.А., Галкин А.С. Применение крупномасштабной космической съемки для прогнозирования комплексного медно-никелевого оруденения в Мончегорском районе // Исследование Земли из космоса. — 2002. № 2. - С. 7176.

60. Мусин О. Р. Цифровые модели для ГИС. Информационный бюллетень. ГИС Ассоциация. № 4 (16), 1998. С. 25-26.

61. Мусин О. Р. Цифровые модели для ГИС. Окончание. Информационный бюллетень. ГИС Ассоциация. № 5 (17), 1998. С. 30-31.

62. Наумов Г.Б., Миронова О.Ф. Влияние режима углекислоты и кислотности раствора на формирование настуран-карбонатных жил. // Геохимия гидротермального рудообразования. М.: Наука, 1971. - С. 61-77.

63. Новаковский Б.А., Брызгалов И.А., Баранникова Ю.Р. Использование геоинформационных технологий в целях минерально-геохимического картографирования // Геоинформатика. 2000. -№ 1. - С. 16-24.

64. Новаковский Б.А., Симонов Ю.Г., Тульская Н.И. Использование геоинформационных технологий при эколого-геоморфологическом картографировании // Геоинформатика. 2003. - № 4. - С. 3-12.

65. Питьева К.Е. Гидрогеохимия: Учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Изд-во МГУ, 1988.-316 с.

66. Проблемы создания региональных геоинформационных комплексов и опыт решения прикладных задач на основе аэрокосмической информации. / Отв. ред. В.В. Лебедев М.: Наука, 2002. - 239 с.

67. Рудные элементы в водах зоны гипергенеза месторождений Забайкалья. Новосибирск. Наука, Сиб. отд., 1989. 202 с.

68. Селифонов С., Агафонов В., Моргунова Т., Васильев П., Буянов Е. Компьютерная технология подсчета промышленных запасов рудных месторождений с использованием программы «Geoblock» // Минеральные ресурсы Казахстана. 2001. -№ 12-13. - С. 58-59.

69. Селифонов С., Фрейман Г., Моргунова Т., Крыловский И., Душеин Г., Есин М., Каймин М. Компьютерное обеспечение ведения рудничных работ в среде Microstation // Минеральные ресурсы Казахстана. 2001. - № 12-13. - С. 75-76.

70. Синяков В.И. Геолого-промышленные типы рудных месторождений. — СПб.: Недра, 1994.-248 с.

71. Смирнов В.И. Геология полезных ископаемых. М.: Недра, 1969. - 687 с.

72. Смирнов С.С. Полиметаллические месторождения Восточного Забайкалья // Тр. ВГРО, НКТП СССР. вып. 327, 1933.-491 с.

73. Смирнов С.С. Очерк металлогении Восточного Забайкалья. М.-Л., Госгеолиздат, 1944.-91 с.

74. Удодов П.А., Шварцев С.Л., Рассказов Н.М., Матусевич В.М., Солодовникова Р.С. Методическое руководство по гидрогеохимическим поискам рудных месторождений. М.: Недра, 1973. - 184 с.

75. Финкельштейн М.Я. Гис-INTEGRO как инструмент геологических исследований // Геоинформатика. 2002. - № 2. - С. 14-20.

76. Фомин Г.С. Вода. Контроль хим., бактер. и радиац. безопасности по междунар. стандартам: Энцикл. справ. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Протектор, 1995. -624 с.

77. Черемисина Е.Н., Уразаева С.Б. Создание геологической информационно-аналитической системы для республики Казахстан // Геоинформатика. 1997. -№ 3. - С. 18-21.

78. Чечель Л.П., Замана Л.В., Баландис В.А. Особенности формирования макро- и микрокомпонентного состава природных вод Уронайского рудного узла // Материалы Всероссийского совещания по подзем, водам Востока России. — Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2003, С. 36-38.

79. Шварцев СЛ. Гидрогеохимия зоны гипергенеза. — 2-е изд. исправл. и доп. — М.: Недра, 1998.-365 с.

80. Щервенко Е.В., Дорошенко С.Г. Мониторинг паводковой обстановки по данным ночной тепловой съемки // Исследование Земли из космоса. — 2002. № 3. - С. 81-89.

81. Яковченко С.Г., Жоров В.А., Постнова И.С. Создание и использование цифровых моделей рельефа в гидрологических и геоморфологических исследованиях. Кемерово: ИУУ СО РАН, 2004. 89 с.

82. Bain К.А., Giles J.R.A. A standard model for storage of geological map data // Computers & Geosciencis. 1997. - Vol. 23. -№ 6. - P. 613-620.

83. Balandis V., Zolnikov I. GIS-modeling of geological and hydrogeochemical features of Uronai ore unit // 32nd Int. Geol. Congress., 2004, Abs. Vol.1., part.l, 113-8, p.

84. Balandis V., Glushkova N., Use of multispectral ASTER Images for revealing landscape and geological characteristics of Uronai ore unit. // Abstracts of International Symposium "Remote Sensing Europe", 8-12 September 2003, Barcelona, Spain.

85. Basnyat P., Teeter L.D., Lockaby B.G., Flynn K.M. The use of remote sensing and GIS in watershed level analyses of non-point source pollution problems // Forest Ecology and Management. 2000. - Vol. 128. - P. 65-73.

86. Bis В., Zdanowicz A., Zalewski M. Effects of catchment properties on hydrochemistry, habitat complexity and invertebrate community structure in a lowland river // Hydrobiologia. 2000. -Vol. 422/423. - P. 369-387.

87. Cheng Q., Russel H., Sharpe D., Kenny F., Qin P. GIS-based statistical and fractal/multifractal analysis of stream patterns in the Oak Ridges Morain // Computers & Geosciencis. 2001. - № 27. - P. 513-526.

88. Cheng Q., Xu Y., Grunsky E. Integrated Spatial and Spectrum Method for Geochemical Anomaly Separation // Natural Resources Research. 2000. - Vol. 9. -№ l.-P. 43-51.

89. Erarslan K. A practical approach for 3D modeling of ore bodies and the design of development for underground mines // Mineral resources engineering. 2000. - Vol. 9. -№ 3. - P. 287-299.

90. ERDAS Field Guide, 1999. p. 307.

91. Gaillard C., Zagorski F., Bonn F. Modelling of human dimention on soil erosion processes for remote sensing applications // Proceedings of the International Geoscience and remote sensing symposium. 03-08 August 1997.

92. Glushkova N., Balandis V., Use of remote sensing data for geological prospecting (on example of Uronai ore unit)// 32nd Int. Geol. Congress., 2004, Abs. Vol.1., part.l, 119-23, p.

93. Gunther A. SLOPEMAP: programs for automated mapping of geometrical and kinematical properties of hard rock hill slopes // Computers & Geosciences. 2003. -Vol. 29.-P. 865-875

94. Houlding S.W. 3D Geoscience Modeling. Computer Techniques for Geological Characterization. // Springer Verlag, Berlin, Heidelberg, 1994. - P. 87-111.113. http://geology.wcupa.edu/courses/ess435/notes/envi-tutorial-3.pdf

95. Hutchinson M.F. A new procedure for gridding elevation and stream line data with automatic removal of spurious pits // Journal of Hydrology. 1989. - Vol. 106. - P. 211-232.

96. Jodouina S., Bentabeta L., Zioua D., Vaillancourta J., Armenakis C. Spatial database updating using active contours for multispectral images: application with Landsat 7 // ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing. 2003. - Vol. 57. - P. 346355.

97. Ka A. Monitoring high-mountain terrain deformation from repeated air- and spaceborne optical data: examples using digital aerial imagery and ASTER data // ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing. 2002. - Vol. 57. - P. 39- 52.

98. Kubler S., Voisard A. GeoHyp: an adaptive human interface for geologic maps and their databases // ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing. 1999. - Vol. 54. - P. 234—243.

99. Laiginhas C., Dias R., Leal Macado I. GIS technologies applied to modeling geological bodies. The Cabeco ds Mua iron bed (Portugal). // Proceedings of the International Geoscience and remote sensing symposium. 28 june-2 july 1999. CD

100. Lie Q., Bodechtel J. Application of MAIS (Modular airborne imaging spectrometer) data for mineral prospection in Gansu province, China. // Proceedings of the International Geoscience and remote sensing symposium. 28 june-2 july 1999. CD

101. Moon C.J. Towards a quantitative model of downstream dilution of point source geochemical // Journal of Geochemical Exploration. 1999. - Vol. 65. - P. 111-132.

102. Moore I.D., Grayson R.B., Ladson A.R. Digital terrain modeling a review of hydrological, geomorphological and biological applications // Hydrol. Proc. - 1991. — № 5. - P. 3-30.

103. Ninomiya N. Rock type mapping with indices defined for multispectral thermal infrared ASTER data: case studies // International Symposium on Remote Sensing, 2002.

104. Raines G.L. Discription and comparison of geologic maps with FRAGSTATS a spatial statistics program // Computers & Geosciencis. - 2002. - № 28. - P. 169-177.

105. Singhroy V., Saint-Jean R. Geological uses of multi-incidence RADARS AT images. // Proceedings of the International Geoscience and remote sensing symposium. 1998. CD

106. Shatov V.V., Cole A., Seltmann R., Yakobchuk A.S. Metallogeny of gold in the Tien Shan and Ural Paleozoic orogenic belts: a GIS-based approach. // Mineral Deposits at the beginning of the 21st century, 2001. P. 489-492.

107. Schmugge T. ASTER observations for the monitoring of land surface fluxes // Proceedings of international symposium IGARSS-97. CD

108. Thomas A.L., Dambrine E., King D., Party J.P., Probst A. A spatial study of the relationships between streamwater acidity and geology, soils and relief (Vosges, northeastern France) // Journal of Hydrology. 1999. Vol. 217. - P. 35-45.

109. Tsihrintzis V.A., Fuentes H.R., Gadipudi R.K. GIS-Aided Modeling of Nonpoint Source Pollution Impacts on Surface and Ground Waters // Water Resources Management. 1997. -№ 11. - P. 207-218.

110. Богомолов H.C. Отчет Забайкальской гидрогеологической партии о проведении съемки масштаба 1:50 000. 1959. Чита.

111. Богомолов Н.С., Кужелева Н.В. Отчет Забайкальской гидрогеологической партии о проведенной комплексной гидрогеологической съемке масштаба 1:200 000 за 1952 г. в бассейне нижнего течения р. Онон в районе станции Оловянной и Цугуловского Дацана. 1953.

112. Березина О.А., Соколов В.Н., Дубинников Б.В., Чередникова Т.Н., Муртазина Р.З. Результаты поисковых работ, проведенных ревизионной партией КГСЭ в пределах Уронайского рудного района, его окрестностей и на участках Нарымский, Березовый, Нагадан. 1980 г.

113. Голев В.К., Добровольская Л.Д. Отчет о результатах поисковых и поисково-разведочных работ, проведенных Уронайской партией в районе Уронайского хребта. Чита. 1968 г.

114. Голев В.К., Добровольская Л.Д. Технико-экономические соображения по расчету временных кондиций по Уронайскому Bi месторождению. Чита. 1969 г.

115. Голев В.К., Добровольская Л.Д. Отчет о результатах предварительной разведки Уронайского Bi месторождения с подсчетом запасов по состоянию на 1.05.74. Чита. 1974.

116. Добровольская Л.Д., Голев В.К. Отчет о результатах геолого-поисковых работ, произведенных Уронайской партией в районе Уронайского висмутового месторождения. 1971 г.

117. Дунай А.А., Ванюков Н.В. Отчет о геохимических работах, проведенных Царасучейской партией в 1959-1960 гг. в пределах Агинского палеозойского поля. Чита. 1961 г.

118. Орлова Л.М., Жилин Л.Д., Пояснительная записка к картам гидрогеологического районирования масштаба 1:200 000 для целей мелиорации земель, расположенных в бассейнах рек Ага, Онон, Борзя, Чикой и Хилок. Чита. 1974 г.

119. Сосницкий О.В. Шилов А.И. Джавахидзе Д.Г. Геологическое строение и полезные ископаемые листа M-50-VIII. Окончательный отчет Уронайской геолого-съемочной партии о работах 1959-1961 гг. Чита. 1962 г.

120. Ушаков С.К., Бутин К.С. Геологическое строение и полезные ископаемые северовосточной части хребта Уронай. Чита. 1970 г.

121. Шепелев А.Д., Авелев Э.А., Атавина Н.В. Отчет по опережающим геолого-геофизическим работам на площади Уронайского рудного узла 1989-1991 гг. Чита. 1991 г.