Выделение приоритетных параметров фотоплетизмограмм тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Дюпин, Александр Алексеевич

• Дюпин, Александр Алексеевич
• кандидат технических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат технических наук Дюпин, Александр Алексеевич

Введение.

Глава 1 Методы и средства фотоплетизмографии.

1.1 Методы изучения состояния сердечно-сосудистой системы.

1.2 Методы исследования пульсовых кривых.

1.3 Метод фотоплетизмографии.

1.4 Параметры фотоплетизмограмм и показатели, рассчитываемые на их основе.

1.5 Проблемы регистрации, хранения и использования параметров, и показателей фотоплетизмограмм животных.

1.6 Постановка цели и задач диссертации.

1.7 Выводы.

Глава 2 Определение приоритетных параметров, подлежащих хранению в базе данных.

2.1 Параметры пульсовой кривой.

2.2 Качественные критерии оценки фотоплетизмограмм.

2.3 Выбор основных параметров для хранения в базе данных.

2.3.1 Общие требования к основным параметрам.

2.3.2 Методика сравнительной оценки основных параметров ФПГ.

2.3.3 Определение целевого назначения базы данных.

2.3.4 Разделение параметров фотоплетизмограммы на группы.

2.3.5 Определение критериев оценки параметров весовых. коэффициентов.

2.3.6 Критерий - целевая функция.

2.3.7 Расстановка количественных и качественных значений параметров.

2.4 Алгоритм расчета критериев для проведения сравнительной оценки основных параметров ФПГ.

2.5 Результаты отбора параметров ФПГ, необходимых для хранения в базе данных.

2.6 Расчет количества информации, занимаемого значениями. фотоплетизмограмм, занесенными в базу данных.'.

2.6.1 Информационная модель.

2.6.2 Расчет объема памяти, занимаемого значениями параметров. фотоплетизмограмм при занесении в базу данных.

2.6.3 Регламент проведения измерений.

2.7 Выводы.

Глава 3 Создание программного комплекса базы данных. параметров ФПГ.

3.1 Структура базы данных.

3.1.1 Особенности проектирования базы данных параметров. периферического кровообращения.

3.1.2 Проектирование базы данных.

3.2 Разработка бизнес-логики приложения программного комплекса.

3.2.1 Обоснование состава автоматизируемых задач.

3.2.2 Обоснование применения типовых решений.

3.2.3 Основные требования к программному комплексу.

3.2.4 Основные технические решения проекта программного комплекса.

3.2.5 Разработка подсистемы «картотека животных».

3.2.6 Разработка подсистемы «Справочники».

3.2.7 Разработка подсистемы «Ввод ФПГ».

3.2.8 Разработка подсистемы «Ввод параметров ФПГ».

3.3 Выбор метода расчета параметров.

3.4 Выводы.

Глава 4 Апробация программного комплекса.

4.1 Описание реализованного программного комплекса.

Пульс-ветеринария».

4.2 Описание реализованной базы данных параметров. фотоплетизмограмм в программном комплексе «Пульс-ветеринария».

4.3 Функциональные возможности программного комплекса.

Пульс-ветеринария».

4.4 Тестирование разработанного программного комплекса.

4.4.1 Тестирование первичного ввода и расчета параметров.

4.4.2. Тестирование обработки параметров.

4.5 Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Выделение приоритетных параметров фотоплетизмограмм»

Актуальность темы.

Проблема автоматизации процессов, связанных с хранением, обработкой и поиском необходимых данных имеет первостепенное значение в работе ветеринарных врачей, зоотехников, селекционеров и других специалистов, работающих с сельскохозяйственными животными. В процессе своей деятельности специалисты сталкиваются с необходимостью обработки большого объема информации о животных, особенно в условиях крупных животноводческих комплексов. При этом получаемые в результате измерения параметры, как правило, обрабатываются вручную. Процесс поиска и обработки параметров, содержащих необходимую информацию, нередко занимает недопустимо большое время и ведет к информационной перегрузке ветеринарных специалистов.

Одной из важнейших систем организма человека и животных является сердечно-сосудистая система (ССС). Поэтому создание приборов оперативного контроля состояния ССС животных, особенно высокопродуктивных и ценных в племенном отношении, является актуальной задачей. Большими возможностями обладают оптические методы, в том числе и метод ф 'отоплетизмографии (ФПГ), с помощью которого можно снять пульсовую кривую, позволяющую установить многие показатели сосудистого тонуса и кровенаполнения, а также - состояние гемодинамики исследуемого участка тела или органа.

Разработке методов и аппаратуры для фотоплетизмографии посвящены работы B.C. Мошкевича, Л.И. Калакутского, E.JI. Малиновского, Е.П. Попечителе-ва, L. G. Lindberg, J. Spigulis, Н. Asada и др. Однако, регистрация фотоплетизмо-грамм с животных имеет ряд особенностей, связанных с состоянием кожных покровов, двигательными артефактами и др. Решению данных задач посвящены работы В.А. Алексеева, С.И. Юрана и др.

Проблема автоматизации при работе с диагностическими параметрами или, по крайней мере, уменьшение объема ручной обработки является актуальной и при регистрации пульсовых кривых методом ФПГ, имеющих важное диагностическое значение. Причем эта проблема является весьма сложной в связи с тем, что 4 существует большое число параметров и они разнообразны по виду, структуре и информативности, а их контроль и обработка оказываются затруднительными.

Существуют комплексы по обработке и анализу пульсовых кривых (CONAN, Валента, Dopplex II, ПАРИС, VasoGuard, система, разработанная в ИЛУ РАН им. В.А. Трапезникова и др.) но нет удобных, и в первую очередь для неквалифицированного пользователя, автоматизированных систем, позволяющих оперативно следить за физиологическим состоянием большого числа животных в рамках обеспечения ветеринарного контроля, проведения'лечебно-профилактических мероприятий, селекционной работы и др., облегчающих работу ветеринарных специалистов, зоотехников, селекционеров при использовании параметров пульсовой кривой в качестве информативных. Такие системы должны иметь специализированные базы данных параметров фотоплетизмограмм и показателей, вычисляемых на основе этих параметров.

Для решения указанной задачи в диссертации обоснован, разработан и экспериментально опробован программный комплекс, содержащий базу данных (БД) параметров пульсовых кривых.

Объектом исследования является автоматизированная система контроля состояния сосудистой системы животных по параметрам фотоплетизмограмм.

Предметом исследования является методика выделения приоритетных параметров фотоплетизмограмм животных в базе данных.

Цель работы: разработка программного комплекса регистрации и обработки фотоплетизмограмм животных с занесением в базу данных параметров фотоплетизмограмм, отражающих состояние сосудистой системы животных, обеспечивающего неквалифицированному пользователю оперативность и достоверность получения информации по выделенным параметрам.

Для достижения указанной цели в работе необходимо решить следующие задачи:

1. Разработать и исследовать методику выбора приоритетных параметров фотоплетизмограмм, включаемых в базу данных.

2. Обосновать требования и разработать структуру базы данных параметров ФПГ животных и программный комплекс регистрации и обработки фото-плетизмограмм животных, включающий базу данных.

3. Разработать алгоритмы функционирования программного комплекса с базой данных фотоплетизмограмм животных.

4. Апробировать разработанный программный комплекс на сельскохозяйственном объекте.

Методы исследования. В работе применены методы системного анализа, теории информации, моделирования, автоматизированного проектирования информационных систем и технологии хранения данных, языки программирования VBA и Delphi.

Достоверность и обоснованность полученных в работе результатов и выводов обеспечена корректным применением математических методов, а также совпадением результатов вычислительного эксперимента и натурных испытаний программного комплекса регистрации и обработки фотоплетизмограмм животных.

Научная новизна диссертации состоит в следующем:

1. Определены основные критерии анализа й оценки параметров фотоплетизмограмм, позволяющие всесторонне оценить эта параметры и выделить среди них приоритетные.

2. Предложена методика многоуровневого выбора приоритетных параметров фотоплетизмограмм, включаемых в базу данных, основанная на поэтапной количественной оценке каждого параметра с определением комплексных показателей.

3. Разработана структура бизнес-логики приложения по работе с базой данных, позволяющая накапливать и эффективно использовать основные параметры фотоплетизмограмм для большого числа объектов.

4. Разработан алгоритм расчета вычисляемых параметров, позволяющий автоматически пересчитывать их при введении новых формул, что повышает эффективность учета этих параметров.

Практическая ценность и использование результатов работы:

1. Разработанный программный комплекс регистрации и обработки фо-топлетизмограмм животных, предназначенный для исследования сердечнососудистой системы большого числа животных в условиях ферм, позволяет выполнять следующие функции:

- ручной ввод параметров животного;

- ручной и автоматический ввод фотоплетизмограмм и их параметров;

- автоматический расчет параметров ФПГ с занесением результатов в БД;

- графическое отображение изменений параметров фотоплетизмограмм за требуемый интервал времени, то есть возможность проведения динамических исследований;

- поиск необходимой информации;

- формирование и вывод отчетных форм;

- отбор параметров по заданным пользователем критериям.

2. Использование программного комплекса позволяет за счет сокращения времени поиска, обработки и анализа параметров фотоплетизмограмм более эффективно проводить диагностику физиологического состояния большого числа животных при исследовании периферического кровообращения и своевременно (на ранних стадиях) выявлять их заболевания, что снижает затраты на лечение, а также расширяет возможности ветеринарных и других специалистов при проведении исследовательских работ.

3. Разработанная методика позволяет применять ее и в других областях, где необходим отбор различных по типу параметров.

4. Внедрение программного комплекса позволяет расширить использование информационных технологий в области ветеринарии и сельскохозяйственного производства.

На защиту выносятся:

1. Методика многоуровневого выбора приоритетных параметров фотоплетизмограмм животных, включаемых в базу данных.

2. Структура базы данных параметров ФПГ животных и бизнес-логика по работе с БД.

3. Алгоритмы программного комплекса, работающего с БД фотоплетиз-мограмм животных: . .

• автоматический расчет вычисляемых параметров при вводе;

• добавление новых вычисляемых параметров;

• автоматический пересчет вновь введенных параметров по ранее записанным параметрам;

• графический анализ параметров с фильтрацией;

• алгоритм отбора и фильтрации параметров.

Апробация работы. Результаты, полученные в диссертации, докладывались на XV научно-технич. конф. с участием зарубежных специалистов «Датчики и преобразователи информации систем измерения, контроля и управления - Датчик 2003» (Москва, 2003), Всероссийской научно-практ. конф. «Научное обеспеi * ' чение АПК» (Ижевск, 2003), XVI научно-технич. конференции с участием зарубежных специалистов «Датчики и преобразователи информации систем измерения, контроля и управления - Датчик 2004» (Москва, 2004), Республиканской научно-практич. конф. «Устойчивому развитию АПК-научное обеспечение» i

Ижевск, 2004), VIII международной научно-практич. конф. «Автоматизация и информационное обеспечение производственных процессов в сельском хозяйстве» (Углич, 2004), Всероссийской научно-практич. конф. «Современные проблемы аграрной науки и пути их решения» (Ижевск, 2005), IX международной научно-практич. конф. «Автоматизация и информационное обеспечение производственных процессов в сельском хозяйстве» (Углич, 2006), III научно-практич. конф. «Приборостроение в XXI веке. Интеграция науки, образования производства» (Ижевск, 2006), VIII Международной научно-технич. конф. «Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии» (Владимир, 2008), X международной научно-практич. конф. «Автоматизация и информационное обеспечение производственных процессов в сельском хозяйстве» (Углич, 2008), IV научно-практич. конф. «Приборостроение в XXI веке. Интеграция науки, образования производства»

Ижевск, 2008), Российской конференции с международным участием «Техниче . 8 ские и программные средства систем управления, контроля и измерения» УКИ-08 (Москва, 2008), научно-технических и научно-методических конференциях и семинарах в 2003-2009 г., проводимых в ИжГТУ и Ижевской ГСХА. Результаты работы были представлены на всероссийской специализированной выставке «Комплексная безопасность - 2009» (Ижевск, 2009).

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в 20 работах, из них 4 работы опубликованы в изданиях, рекомендованных ВАК, в том числе свидетельство «Об официальной регистрации программы для ЭВМ» и свидетельство «Об официальной регистрации базы данных».

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы (112 наименований) и изложена на 165 страницах машинописного текста. Диссертация содержит 52 рисунка, 10 таблиц и 4 приложения.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Дюпин, Александр Алексеевич

Основные выводы и результаты

В результате проведения комплексных исследований, направленных на получение научно-обоснованных методических и технических решений, созданы методика отбора приоритетных параметров, база данных параметров фотоплетизмограмм и программный комплекс, предназначенный для работы с большим числом животных, позволяющий повысить оперативность и достоверность контроля состояния сосудистой системы животных.

1. Обоснована необходимость разработки БД для улучшения существующих автоматизированных систем оценки состояния сердечно-сосудистой системы человека и животных, в том числе по параметрам пульсовых кривых.

2. Определены основные направления использования базы данных параметров ФПГ животных, а именно, в исследовательских целях, для диагностики заболеваний, для обнаружения и своевременного оповещения об изменениях микроциркуляции в биотканях животного.

3. Проведена классификация 54 выявленных информативных параметров пульсовой кривой, из которых сформированы 3 группы параметров: первичные, визуальные и вычисляемые. Определено 6 критериев, по которым проведен первичный анализ и оценка параметров фотоплетизмограмм.

4. Разработана методика многоуровневого выбора приоритетных параметров ФПГ, на основе которой рассчитаны комплексные показатели, количественно характеризующие каждый из выбранных параметров фотоплетизмограммы. В результате отобрано 28 приоритетных параметров: 16 первичных, 5 визуальных и 7 вычисляемых параметров фотоплетизмограмм для обязательного хранения в БД. Данная методика может быть применена для отбора необходимых параметров при разработке систем и в ряде других областей.

5. Разработана структура бизнес-логики приложения по работе с базой данных и программный комплекс, работающий с БД, позволяющий выполнять следующие функции при работе с большим числом животных:

- ручной ввод параметров животного;

- ручной и автоматический ввод фотоплетизмограмм и их параметров;

- автоматический расчет параметров ФПГ с занесением результатов в БД;

- графическое отображение изменений параметров фотоплетизмограмм за требуемый интервал времени;

- ведение картотеки животных;

- поиск необходимой информации;

- формирование и вывод отчетных форм;

- динамический анализ параметров фотоплетизмограмм;

- разделение прав доступа к БД.

6. Разработаны алгоритмы графической фильтрации параметров, отбора параметров по критериям, добавление и перерасчет новых параметров, алгоритм автоматического расчета определяемых параметров фотоплетизмограмм животных.

7. Апробация разработанного программного комплекса регистрации и обработки фотоплетизмограмм животных в составе автоматизированного комплекса для регистрации и обработки фотоплетизмограмм животных, позволила улучшить контроль состояния сосудистой системы коров.

8. Оригинальность и новизна разработанного программного комплекса подтверждена двумя свидетельствами об официальной регистрации программы и базы данных параметров фотоплетизмограмм.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Дюпин, Александр Алексеевич, 2009 год

1. Ленец, И.А. Диагностика незаразных болезней животных с применением вычислительной техники Текст. / И.А. Ленец. М.: Агропромиздат, 1989. - 360 с.

2. Алексеев, В.А. Система автоматизации анализа гемодинамических показателей с.х. животных Текст./ В.А. Алексеев, С.И. Юран// «Электронизация животноводства». Материалы Международн. конф., Рига, ЦНТИ Латв.ССР, 1989, С.148-152.

3. Алексеев, В.А. Автоматизированный контроль сердечно-сосудистой системы животных Текст./В.А. Алексеев, В.И. Заболотских, С.И. Юран// Механизация и электрификация сельского хозяйства, 1996, N5, С. 25-26.

4. Алексеев, В.А. Проектирование устройств регистрации гемодинамичетских показателей животных на основе метода фотоплетизмографии Текст. : монография / В.А. Алексеев, С.И. Юран. Ижевск: ИжГТУ, ИжГСХА, 2006.-248 с.

5. Уша, Б.В. Клиническая диагностика внутренних незаразных болезней животных Текст. / Б.В. Уша, И.М. Беляков, Р.П. Пушкарев. М.: Колос, 2003.487 с.

6. Калакутский, Л. И. Аппаратура и методы клинического мониторинга Текст. / Л.И. Калакутский, Э.С. Манелис. -Самара: Самар. гос. аэрокосм, ун-т, 1999.- 160 с.

7. Ремизов, А.Н. Медицинская и биологическая физика Текст./ А.Н. Ремизов -М.: Высш.школа, 1996.-608 с.

8. Бороноев, В.В. Датчики пульса для практической диагностики в тибетской медицине Текст. / В.В. Бороноев, В.Д. Дашинимаев, Э.А. Трубачеев// Пульсовая диагностика тибетской медицины. Новосибирск: Наука, 1988, С.64-77.

9. Подлепецкий, Б.И. Микроэлектронные датчики для медикобиологических исследований Текст. //Приборы и системы управления. 1996, №5,1341. С.29-32.

10. Подлепецкий, Б.И. Микроэлектронные датчики и преобразователи для неинвазивного контроля состояния функциональных систем человека Текст./ Б.И. Подлепецкий, С.С. Скрипка // Измерительная техника. 1997, №2, С.15-16.

11. Мошкевич, B.C. Фотоплетизмография Текст. / B.C. Мошкевич. М.: Медицина, 1970. - 208 с.

12. Юран, С.И. Применение метода фотоплетизмографии в животноводстве Текст. // Техника в сельском хозяйстве, 2000, №1, С.16-19.

13. Жигалов, В.А. Оптодиагностика сосудистой системы сельскохозяйственных животных Текст./ В.А. Жигалов, С.И. Юран // Доклады Россельхозака-демии, 2001, №3,С.50-53.

14. Цицурин, В.И. Проблемы и перспективы метода фотоплетизмографии Текст. / В.И. Цицурин// Вестник АН Казахской ССР. Деп.статья №2988-85. Алма-Ата, 1985.-34с.

15. Hertzman, А.В. The blood supply of various skin areas as estimated by the photoelectric plethysmography Text. / A.B. Hertzman // Am.J.Physiol. 1938.-vol.124.- №2. - P. 328-340.

16. Kamal, A.A.R. Skin photoplethysmography-a review Text. / A.A.R. Kamal, J.B. Harness, G. Irving, A.J. Mearns // Computer methods and Programs in biomedi-cine. 1989. - Vol. 28. - P. 257-269.

17. Giltvedt, J. Pulsed multifrequency photoplethysmograph Text. / J. Giltvedt, A. Sira, P. Helme // Med. and Biol. Eng. and Comput. 1984. - Vol. 22. - P. 212-215.

18. Разработка прибора для комплексной диагностики физиологического состояния с.-х. животных Текст. : отчет о НИР с МСХ У дм. АССР / ИжСХИ, рук. Юран С.И. ; исполн.: Малков А.В., Трефилов Е.Г. и др. Ижевск, 1989. - 41 с. №ГР. 02.90.0049378.

19. Разработка комплекса диагностических приборов ветеринарного врача, предназначенных для работы в условиях ферм Текст. : отчет о НИР с ГУ ВУЗов МСХ и П СССР / ИжСХИ, рук. Юран С.И. ; исполн.: Алексеев В.А., Заболотских

20. B.И., Останин И.Е. и др. Ижевск, 1991. - 53 с. №ГР. 01860054212.

21. Палеев, Н.Р. Атлас гемодинамических исследований в клинике внутренних болезней Текст. / Н.Р. Палеев, И.М. Каевицер. М.: Медицина, 1975. - 240 с.

22. Логвинов, B.C. Метод диагностики по параметрам колебательных и волновых процессов в сердечно-сосудистой системе Текст. / B.C. Логвинов // Пульсовая диагностика тибетской медицины. Новосибирск: Наука, 1988. - С. 90-108.

23. Полищук, В.И. Техника и методика реографии и реоплетизмографии Текст. / В.И. Полищук, Л.Г. Терехова. М.: Медицина, 1983. - 176 с.

24. Юран, С.И. Контроль процесса дойки коров методом фотоплетизмографии Текст. // Механизация и электрификация сельского хозяйства, 1999, №10,1. C.11-13.

25. Sherebrin, М.Н. Frequency analysis of the peripheral pulse wave, detected in the finger with a photoplethysmograph Text. / M.H. Sherebrin, R.Z. Sherebrin // IEEE Transactions on biomedical engineering. — 1990. Vol.37. - №3. - P. 313-317.

26. Плепис, О.Я. Реография в оториноларингологии Текст./ О .Я. Плепис Л. : Медицина, 1988.-128с.

27. Баевский, P.M. Математический анализ изменений сердечного ритма при стрессе Текст./P.M. Баевский, О.И. Кириллов, C.B. Клецкин М.: Наука, 1984.-219 с.

28. Юран, С.И. Методы аппаратурного анализа периодически нестационарных случайных процессов Текст./ С.И. Юран// Измерительная техника, 1980, №12, С.16-17.

29. Войчишин, К.С. Информационные связи био-гелио-геофизических явлений и элементы их прогноза Текст. / К.С. Войчишин, Я.П. Драган, В.И. Куксен-ко и др. Киев: Наукова думка, 1974.-208 с

30. Юран, С.И. Об аппаратурном подходе к анализу ритмических сигналов Текст. / С.И. Юран// Отбор и передача информации, вып.55, К.: Наукова думка, 1978, С.16-19.

31. Кулаичев, А.П. Компьютерная электрофизиология Текст. / А.П. Кулаичев. М.: Изд-во МГУ, 2002.-379 с.» !

32. Преобразователь для фото плетизмографии ФПГ-02 Текст. Паспорт и инструкция к применению. Брест, Брестский ЭМЗ, 1989.-49 с.г

33. Прохончуков, A.A. Функциональная диагностика в стоматологической практике Текст./ A.A. Прохончуков, Н.К. Логинова, Н.П. Жижина// М.: Медицина, 1980. - 272 с.

34. Милохов, К.В. Оценка эффективности влияния лазерного излучения накровообращение тканей по показателям фотоплетизмографии Текст. / К.В. Милохов, Е.П. Бугай// В кн. Лазеры в хирургической стоматологии. М.: ЦНИИ сто:матологии, 1982, С.17-20.

35. Патент RU №2032376. МПК 6 А61В 5/0295. Способ определения состояния биологической ткани и фотоплетизмограф Текст. / Александров М.Т., Осипов В.К., Герасимов И.М. и др. Опубл. 10.04.95, Бюл.№10.

36. Сигал, З.М. Жизнеспособность органов брюшной полости при оперативных вмешательствах Текст./ З.М. Сигал, А.П. Кравчук, И.С. Кузнецов Ижевск: Удмуртия, 1988.-212 с.

37. Шурыгин, И.А. Мониторинг дыхания: пульсооксиметрия, капнография, оксиметрия Текст./И.А. Шурыгин -СПб.: Невский диалект, 2000.-301 с.

38. Mendelson, Y. Noninvasive pulse oximetry utilizing skin reflectance pho-toplethysmography Text. / Y. Mendelson, B. Ochs // IEEE Trans, on biomedical engineering. 1988. - Vol.35. - №10. - P. 798-805.

39. Манойлов, B.E. Электричество и человек Текст./ В.Е. Манойлов JL: Энергоатомиздат. 1988.-224с.

40. Пракс, Я.О. Система автоматизированной регистрации и анализа сердечного ритма коров Текст. / Я.О. Пракс, П.П. Хорма, В.К. Пойкалайнен и др. // Сельскохозяйственная биология. 1988. - №1. - С. 130-134.

41. Menzies, P.I. An assessment of the utility of microcomputers and dairy herd management software for dairy farms and veterinary practices Text. / P.I. Menzies, A.H. Meek, B.W. Shtahlbaum // Can. vet. J. 1988. - № 29. - P. 287-293.

42. Мосийко, В.И. Интенсификация молочного скотоводства Текст. / В.И. Мосийко, А.Г. Зусмановский, В.Г. Зниняцковский.-М.: Агропромиздат, 1989.-352с.

43. Тот, JI. Применение микроэлектроники в животноводстве Текст. / JI. Тот, Л.М. Токарь. К.: Урожай, 1990. - 216 с.

44. Юран, С.И. Варианты использования технических средств в ветеринарном контроле Текст. / С.И. Юран // Труды НПК ИжГСХА. Ижевск, ИжГТУ, 1998.-Ч. 4.-С. 64-65.

45. Алексеев, В.А. Организация автоматизированного ветеринарного контроля на животноводческом комплексе Текст. / В.А. Алексеев, С. Хамдан, С.И. Юран // Успехи современного естествознания. 2005. - №7. - С. 48-49.

46. Диагностическая система Валента Электронный ресурс. — режим достуIпа: http://www.valenta.spb.ru/equipment/srheo.html

47. Комплекс «Телепат» Электронный ресурс. — режим доступа: http://www.potential.sp.ru

48. Система «Vaso Guard» Электронный ресурс. — режим доступа: http://medsystems.ru/nicolet.VasoGuard/index.shtml

49. Десова, A.A. Портативная компьютерная система регистрации, обработки и хранения пульсовых сигналов Текст. / A.A. Десова, А:А. Дорофеюк, Д.Ю. Максимов // Датчики и системы 2008, №4. С.29-32.

50. Заболотских, В.И. Портативная система фотоплетизмографии для медико-биологических исследований Текст. / В.И. Заболотских, С.И. Юран // Измерительная техника 1999. - №4.- С. 31-34.i

51. XV НТК с участием зарубежных специалистов. М.: МГИЭМ, 2003,-С.322-323.

52. XVI НТК с участием зарубежных специалистов. М.: 2004, МГИЭМ. - С. 301-303.

53. Юран, С.И. Портативный автоматизированный фотоплетизмограф Текст. / С.И. Юран // Механизация и электрификация сельского хозяйства. — 2006.-№7.-С. 17-19.

54. Алексеев, В.А. Снижение влияния артефактов при регистрации фотопле-1гтизмограмм Текст. / В.А. Алексеев, С.И. Юран // Датчики и системы.- 2007. №6.139-С. 19-22.

55. Юран, С.И. Фотоплетизмограф на базе микроконтроллера Текст. / С.И. Юран, A.A. Дюпин // Научное обеспечение АПК. Итоги и перспективы: материалы Всероссийской научно-практической конф. Ижевск: 2003, ИжГСХА. - С. 204208.

56. Юран, С.И. Снижение влияния артефактов в автоматизированных фотоплетизмографах для с.х. животных Текст. / С.И. Юран, A.A. Дюпин // Автоматизация с.-х. производства. Материалы 8 Международной НТК, М.: ВИМ, 2004, часть 2, С.450-457.

57. Юран, С.И. Снижение влияния артефактов в автоматизированных фотоплетизмографах для сельскохозяйственных животных Текст. / С.И. Юран, A.A. Дюпин // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук. — 2005. №3. - С. 82-84.

58. Свидетельство «Об официальной регистрации программы для ЭВМ» №2005611184. Регистрация фотоплетизмограмм Текст. / Алексеев В.А., Хамдан С., Дюпин A.A., Юран С.И. Бюл. Пр ЭВМ, БД, ТИМС №3 (52) от 20.09.2005.

59. Гаранч, Э.Г. Автоматизированная система управления зоотехнической иветеринарной работами на молочных фермах Текст. / Э.Г. Гаранч, А.Р. Лауре //140

60. Acta Univ.Agric. Brno. - Fac.Agroecon. - 18. - 1982. - P. 3-8.

61. Алексеев, В.А. Проблемы автоматизации измерений физиологических параметров сельскохозяйственных животных Текст. / В.А. Алексеев, В.И. Заболотских, С.И. Юран // Методология измерений: материалы Всесоюзной научно-техн. конф. Л., ЛГТУ, 1991. - С. 65-66.

62. Краусп, В.Р. АСУТП молочной фермы беспривязного содержания высокоудойных коров АИСУ-400 Текст. / В.Р. Краусп // Автоматизированные технологии с.-х. производства: труды ВИЭСХ. М., ВИЭСХ, 1997. - Т. 83. - С. 68-83.

63. Data Flow™ Herd Management System Электронный ресурс. - режим доступа: http://scr.co.il

64. Микрокомпьютерные медицинские системы: Проектирование и применения Текст. / Под ред. У. Томпкинса, Дж. Уэбстера.- М.: Мир, 1983. 544 с.

65. Микрокомпьютеры в физиологии Текст.; перевод с. англ. под ред. П. Фрейзера. М.: Мир, 1990. - 383 с.

66. Кулаичев, А.П. Компьютерный контроль процессов и анализ сигналов Текст. / А.П. Кулаичев. М.: Информатика и компьютеры, 2002. - 291 с.

67. Попечителев, Е.П. Электрофизиологическая и фотометрическая медицинская техника Текст. / Е.П. Попечителев, H.A. Кореневский.-М.: Высш.шк.,2002.-470 с.

68. Малиновский,ЕЛ. Учебно-методическое пособие по использованию пальцевой фотоплетизмографии Электронный ресурс./Е.Л. Малиновский режим доступа: http://www.tokranmed.ru/metod/fpg.htm

69. Орлов, А.И. Экспертные оценки Текст./А.И. Орлов // Учебное пособие. -М.: 2002.-31 с.

70. Орлов, А.И. Теория принятия решений Текст./ А.И.Орлов.// Учебное пособие М.: Издательство «Март», 2004. - 656 с "

71. Орлов, А.И. Высокие статистические технологии: Экспертные оценки Текст./А.И. Орлов// Учебник. М.: Институт высоких статистических технологий и эконометрики, 2008. - 372 с1

72. Дюпин, A.A. Выбор параметров фотоплетизмограмм для базы данных Текст. / A.A. Дюпин, С.Й.'Юран // Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии ФРЭМЭ'2008: труды VIII Международной научн.-техн. конф. Владимир, ВГУ, 2008. - Т.1. -С. 339-343.

73. Дюпин, A.A. Выборка параметров для базы данных фотоплетизмограмм Текст. /A.A. Дюпин// Автоматизация и информационное обеспечение производственных процессов в сельском хозяйстве. Сб. докладов X Международной НИК. М.: ВИМ, часть 2, 2008, С.153-161.

74. Алексеев, В.А. Выбор параметров для базы данных фотоплетизмограмм Текст./ В.А. Алексеев, A.A. Дюпин, С.И. Юран//Вестник ИжГТУ. -2008. -№4. -Ижевск :Изд-во ИжГТУ, 2008.-С.135-137.

75. Дюпин, A.A. Разработка системы «Парамётрьгпериферического кровообращения» Текст. / A.A. Дюпин, С.И. Юран // Вестник ИжГСХА. 2006. - №1. -С. 33-36.

76. Крамер, Г. Математические методы статистики Текст./ Г. Крамер// М.: Мир.-1976.- 648 с.

77. Рогачев, А.И. Системный подход при проектировании биотехнических комплексов Текст. / А.И. Рогачев, В.М. Шабер // Биотехнические технические системы: межвузовский сб. JL, ЛИАП, 1983. -Вып. 162. - С. 16-20.

78. Погорелый, JI.B. Биотехнические системы в животноводстве Текст. / J1.B. Погорелый, М.М. Луценко. К.: Урожай, 1992'. - 344 с.

79. Карташов, Л.П. Системный синтез технологических объектов АПК Текст. / Л.П. Карташов, В.Ю. Полищук-Екатеринбург:УрО РАН, 1998.-187 с.

80. Перегудов, Ф.И. Введение в системный анализ Текст. / Ф.И. Перегудов, Ф.П. Тарасенко.- М.: Высш.шк., 1989.-367 с.

81. Славин, М.Б. Методы системного анализа в медицинских исследованиях Текст. / М.Б. Славин М.: Медицина, 1989. - 304 с.' ,

82. Антонов, A.B. Системный анализ: Учебн. для вузов Текст. / А.В Антонов. -М.: Высш.шк., 2004.- 454 с.

83. Темников, Ф.Е. Теоретические основы информационной техники Текст.143

84. Ф.Е. Темников, В.А. Афонин, В.И. Дмитриев. М.: Энергия, 1971.- 424 с.

85. Системный анализ и принятие решений: Словарь-справочник Текст. Учебн. пособие для вузов / Под ред. В.Н.Волковой, В.Н.Козлова.- М.: Высш.шк., 2004.-616 с.

86. Юран, С.И. Системный подход к регистрации и обработке фотопле-тизмограмм Текст. / С.И. Юран // Вестник ИжГСХА. 2006. - №1. - С. 27-29.

87. Алексеев, В.А. Информационная модель процесса регистрации и обработки фотоплетизмограмм Текст. / В.А. Алексеев, С.И. Юран, Н. Або Исса // Вестник ИжГТУ, Раздел 2: Приборы и методы контроля. 2006.- №3.- С. 48-52.

88. Патент РФ №2042321. Способ определения состояния лактирующей коровы и устройство для его осуществления Текст. / Мартыненко И.И., Рыбакова Л.В. A01J7/00. БИ №24, 1995.

89. Авт.свид. №1766336 (СССР). Устройство для измерения физиологических показателей с.-х. животных Текст. / Юран С.И., Алексеев В.А., Заболотских В.И. Опубл. 1992, Бюл. №37.

90. Патент РФ №2231952. Способ определения физиологических показателей вымени животных Текст. / Юран С.И. Опубл. 2004, Бюл. №19.

91. Юран, С.И. Измерение параметров фотоплетизмограмм с вымени коров во время дойки Текст./С.И. Юран// Механизация и электрификация сельского хозяйства, 2006, №10, С.17-19.

92. Харрингтон, Джен Л. Проектирование реляционных баз данных Текст. / Джен Л. Харрингтон -М.: «Лори», 2006. -241 с.

93. Чекалов, А. Базы данных: от проектирования до разработки приложений Текст. / А. Чекалов -М: «Мастер», 2003. 435 с.

94. Хомоненко, А.Д. Базы данных Текст. / А.Д. Хомоненко, В.М. Цыганков, М.Г. Мальцев. Под ред. проф. А.Д. Хомоненко.- 4-е изд., доп. и перераб. -СПб.: Корона принт, 2004.-736 с.

95. Гетц, К. Access. Сборник рецептов для профессионалов Текст. / К. Гетц, П. Литвин, Э. Бэрн. СПб.: Питер, 2003.-704 с.

96. Свидетельство «Об официальной регистрации базы данных» № 2008620029 от 09.01.2008. База данных параметров фотоплетизмограмм Текст. / В.А. Алексеев, A.A. Дюпин, С.И. Юран. Бюл. Пр ЭВМ, БД, ТИМС. - 2008. - №1.