Временная нестабильность средств измерений электрических величин тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.01, кандидат технических наук Бержинская, Марина Викторовна

• Бержинская, Марина Викторовна
• кандидат технических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат технических наук Бержинская, Марина Викторовна

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1 ВРЕМЕННАЯ НЕСТАБИЛЬНОСТЬ СРЕДСТВ ИЗМЕРЕНИЙ: ВЕСОМОСТЬ, МОДЕЛИ, РЕГЛАМЕНТАЦИЯ.

1.1 О значимости составляющей погрешности от временной нестабильности средств измерений.

1.2 Анализ моделей погрешности, учитывающих составляющую погрешности от временной нестабильности СИ.

1.3 Методы установления и корректировки межповерочных интервалов СИ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Временная нестабильность средств измерений электрических величин»

Одним из важнейших средств обеспечения качества изготавливаемой продукции является применение надёжного оборудования и, прежде всего, средств измерений (СИ), применяемых на стадиях входного, пооперационного и выходного контроля изделий. Следует отметить, что важнейшее значение для выпуска конкурентоспособной продукции имеет не столько надёжность, сколько метрологическая надёжность СИ, ибо отказы по причине неработоспособности СИ легко обнаруживаются, в то время как метрологические отказы являются скрытыми и могут быть обнаружены лишь при проведении очередной поверки СИ. При этом в случае возникновения невыявленного метрологического отказа СИ, оно будет считаться пригодным к применению, и будет использоваться для контроля параметров выпускаемой продукции. В результате к потребителю может поступить продукция неудовлетворительного качества.

Одним из способов выявления скрытых метрологических отказов является периодическая поверка СИ, которая должна проводиться с соблюдением межповерочных интервалов (МПИ), установленных Федеральным агентством по техническому регулированию и метрологии при утверждении типа СИ [1]. В соответствии со «Стратегией обеспечения единства измерений в России до 2015 года» [2] поставлена задача «обоснованного увеличения МПИ СИ и уменьшения на этой основе загрузки эталонного поверочного оборудования».

Проблема обеспечения метрологической надежности СИ не нова и давно волнует отечественных учёных, таких как: Арутюнов В.О., Бажанов А.П., Еки-мовА.В., Кондратов В.Т., Новицкий П.В., Осадчий Е.П., РевяковМ.И., Фридман А.Э. Однако проблема обеспечения метрологической надежности СИ не потеряла актуальности — просто изменились требования, а, следовательно, стали более сложными и задачи. К числу таких задач следует отнести необходимость учёта нестабильности рабочих эталонов, используемых при оценивании погрешности от нестабильности рабочих СИ, а также возможных изменений условий эксплуатации, неизбежных при проведении долговременного эксперимента по оценке погрешности от временной нестабильности СИ, которые должны быть учтены при обосновании МПИ СИ.

Цель диссертационной работы состоит в развитии методов оценивания составляющей погрешности от временной нестабильности СИ электрических величин (ЭВ).

Для достижения цели были сформулированы и решены следующие основные задачи:

1 Повышение достоверности оценки составляющей погрешности от временной нестабильности СИ ЭВ за счёт введения поправок на временную нестабильность эталона и изменение фактических условий эксплуатации СИ ЭВ за время эксперимента.

2 Исследование возможности оценивания составляющей погрешности от временной нестабильности эталона статистическими методами - на основании результатов эксперимента по оцениванию составляющей погрешности от временной нестабильности партии СИ ЭВ, обладающих предположительно сопоставимой временной нестабильностью.

3 Исследование возможности идентификации параметров линейных моделей составляющих дополнительной погрешности СИ ЭВ без постановки дополнительных экспериментов - на основании результатов эксперимента по оцениванию составляющей погрешности от временной нестабильности СИ ЭВ.

4 Исследование возможности выявления составляющей погрешности от временной нестабильности СИ ЭВ в процессе его эксплуатации методами оперативного контроля.

5 Разработка методики назначения МПИ СИ ЭВ для целей их обоснованного увеличения и уменьшения на этой основе загрузки эталонного поверочного оборудования.

Методы исследования. Для решения поставленных задач применялись методы теории вероятностей и математической статистики, теории планирования эксперимента, теории погрешностей, элементы численных методов и математического анализа. Основные теоретические результаты подтверждены результатами экспериментальных исследований и математическим моделированием.

Научная новизна работы:

1 Предложена математическая модель оценки составляющей погрешности от временной нестабильности СИ ЭВ, учитывающая нестабильность эталона и фактических условий эксперимента.

2 Подтверждена возможность получения оценки составляющей погрешности от временной нестабильности эталонов статистическими методами, использующими результаты эксперимента по оцениванию составляющей погрешности от временной нестабильности партии СИ ЭВ, обладающих предположительно сопоставимой временной нестабильностью.

3 Доказана нецелесообразность идентификации параметров линейных моделей составляющих дополнительной погрешности СИ ЭВ без постановки дополнительных экспериментов - на основании результатов эксперимента по оцениванию составляющей погрешности от временной нестабильности СИ ЭВ.

4 Предложен способ повышения достоверности оценки составляющей погрешности от временной нестабильности СИ ЭВ, основанный на введении поправок на временную нестабильность эталона и изменение фактических условий эксплуатации СИ ЭВ за время эксперимента.

Практическая ценность:

1 Разработана и доведена до практического внедрения методика оценивания составляющей погрешности от временной нестабильности СИ ЭВ, учитывающая нестабильность эталона и изменение фактических условий эксплуатации СИ ЭВ за время эксперимента.

2 Разработана и доведена до практического внедрения методика оперативного контроля составляющей погрешности от временной нестабильности СИ ЭВ в процессе его эксплуатации, основанная на применении контрольных карт, позволяющая предупредить возможные метрологические отказы СИ ЭВ.

3 Предложена методика назначения МПИ СИ ЭВ, основанная на статистической обработке оценок составляющей погрешности от временной нестабильности СИ ЭВ, позволяющая повысить метрологическую надёжность

СИ ЭВ за счёт снижения риска потребителя, которая может быть использована 7 для целей обоснованного увеличения МПИ СИ ЭВ и уменьшения на этой основе загрузки эталонного поверочного оборудования.

Реализация результатов работы

Результаты работы использованы при оценке нестабильности рабочих эталонов ФГУ «Пензенский ЦСМ»; при создании методики сличений измерительных преобразователей в рабочих условиях эксплуатации, утверждённой заместителем Генерального директора ГУЛ «ТЭК СПб» и согласованной Руководителем Северо-Западного МТУ Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии; при оценке составляющей погрешности от временной нестабильности эталона, используемого при проведении сличений эталонов в Центрах стандартизации, метрологии и сертификации; в учебном процессе при подготовке инженеров по специальностям 200501 «Метрология и метрологическое обеспечение» и 200503 «Стандартизация и сертификация» на кафедре «Метрология и системы качества» Пензенского государственного университета.

Апробация работы. Основные положения и результаты работы были представлены для обсуждения на Межрегиональной конференции "Системы качества и их метрологическая поддержка: от преподавания к сертификации" (Пенза, 2005 г.); 8-м Всероссийском совещании-семинаре "Инженерно-физические проблемы новой техники" (Москва, 2006 г.); Международной научно-технической конференции "Измерения. Методы, средства и технологии получения и обработки измерительной информации" (Пенза, 2006, 2008 г.г.); III-V Международных научно-технических конференций "Метрологическое обеспечение измерительных систем" (Пенза, 2006, 2007, 2008 г.г.); X Всероссийской научно-технической конференции "Метрологическое обеспечение учета энергоресурсов" (Сочи, 2008 г.); Международного научно-технического симпозиума "Надежность и качество" (Пенза, 2009 г.); XXIX Международной научно-практической конференции "Коммерческий учет энергоносителей" (Санкт-Петербург, 2009 г.); Всероссийской научно-технической конференции "Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций" (Самара, 2009 г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 8 печатных работ.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы, состоящего из 86 наименований, и 3 приложений. Общий объем диссертации 149 страниц, 29 рисунков, 26 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Приборы и методы измерения по видам измерений», Бержинская, Марина Викторовна

Основные результаты и выводы по работе: I

1 Предложена математическая модель составляющей погрешности от временной нестабильности СИ ЭВ, отличающаяся от известных учётом влияния составляющих погрешности от временной нестабильности эталона и от изменения фактических условий эксплуатации СИ ЭВ за время эксперимента.

2 Подтверждена возможность получения оценки составляющей погрешности от временной нестабильности эталонов статистическими методами, использующими результаты эксперимента по оцениванию временной нестабильности партии СИ ЭВ, обладающих предположительно сопоставимой временной нестабильностью.

3 Доказана нецелесообразность идентификации параметров моделей составляющих дополнительной погрешности СИ ЭВ на основании результатов эксперимента по оцениванию составляющей погрешности от временной нестабильности СИ ЭВ без постановки дополнительных экспериментов.

4 Предложена и доведена до практического внедрения методика оценивания составляющей погрешности от временной нестабильности СИ ЭВ, учитывающая составляющую погрешности от временной нестабильности эталона и изменение фактических условий эксплуатации СИ ЭВ за время эксперимента.

5 Предложена и доведена до практического внедрения методика оперативного контроля составляющей погрешности от временной нестабильности СИ ЭВ в процессе его эксплуатации, основанная на применении контрольных карт, позволяющая предупредить возможные метрологические отказы СИ ЭВ.

6 Предложена методика назначения МПИ СИ ЭВ, которая заключается в установлении индивидуального МПИ для каждого экземпляра СИ ЭВ, входящих в исследуемую группу СИ ЭВ, и выбора минимального из полученных значений, которое предлагается регламентировать для всех однотипных СИ ЭВ. Предложенная методика может быть использована для целей обоснованного увеличения МПИ СИ ЭВ и уменьшения на этой основе загрузки эталонного поверочного оборудования.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Бержинская, Марина Викторовна, 2009 год

1. Федеральный закон об обеспечении единства измерений №102 от 26.06.2008 г.

2. Стратегия обеспечения единства измерений в России до 2015 года» (утв. приказом Министерства промышленности и торговли РФ от 17 июня 2009 г. N 529)

3. Новицкий, П. В. Оценка погрешностей результатов измерений. / П. В. Новицкий, И. А. Зограф. JL: Энергоатомиздат, 1991. - С. 120-122.

4. Метрологическое обеспечение и эксплуатация измерительной техники, / Богданов Г.П., Кузнецов В.A., JIotohob М.А. и др.; Под ред. В.А.Кузнецова. М.: Радио и связь, 1990.

5. Екимов А.В., Ревяков М.И. Надежность средств электроизмерительной техники. Л. :Энергоатомиздат, 1986

6. Проников А.О. Надежность машин. М.Машиностроение, 1978

7. Рудзит Я.А., Плуталов В.Н. Основы метрологии, точность и надежность в приборостроении. М.: Машиностроение, 1991

8. Вггкш Л.М. Метролопчна надшшсть 3aco6iB вим1рювально"1 техшки / Вптан Л.М., 1гнаткш В.У. // Вим1рювальна техшка та метролопя. -2008. № 69. - С. 158-165

9. Бажанов А.П. Методы прогнозирования и оценки надежности датчиковой аппаратуры, работающей в экстремальных условиях: диссертация . доктора технических наук : 05.11.14 / Бажанов Анатолий Павлович; Место защиты: Пенз. гос. ун-т.- Пенза, 2007.- 366 с.

10. Чухланцева М.М. Метрологическое обеспечение приборов компьютерного инверсионного вольтамперометрического анализа состава веществ. Дисс. на соис. уч. ст. к.т.н. Томск: Томский политехи, ун-т, 2002 -209 с.

11. Степанов О.С. Разработка и исследование научно-технических основ метрологического обеспечения производства и эксплуатации счётчиков воды. Дисс. на соис. уч. ст. к.т.н. М.: ВНИИМС, 2004 - 147 с.

12. Фридман А.Э. Оценка метрологической надежности измерительных приборов и многозначных мер // Измерительная техника. 1993. №5.С. 7-10

13. Ллойд Д.К., Липов М. Надёжность. Организация исследования, методы, математический аппарат. Пер. с англ. Н.П. Бусленко, М.: Сов. Радио, 1964-686 с.

14. Фридман А.Э. Теория метрологической надёжности средств измерений. Измерительная техника, 1991, № 11. - С. 3-10.

15. А.Г. Сергеев, М.В. Латышев, В.В. Терегеря Метрология, стандартизация, сертификация. М.:Логос, 2003

16. Фридман А.Э. Основы метрологии. Современный курс СПб.: «Профессионал», 2008

17. Лячнев В.В, Сирая Т.Н., Довбета Л.И. Основы фундаментальной метрологии: Учеб. пособие / Под ред. В.В. Лячнева. СПб.: Элмор, 2007

18. РМГ 29-99 ГСИ. Метрология. Основные термины и определения

19. Новицкий П.В., Зограф И.А. , Лабунец B.C. Динамика погрешностей средств измерений — Л.: Энергоатомиздат, 1990. — 192 с.

20. ГОСТ 22261-94 Средства измерений электрических и магнитных величин. Общие технические условия

21. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных: Пер. с англ. М.: Мир, 1989. - 540 с.

22. Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. Справочное изд. / С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин.-М.: Финансы и статистика, 1983. 471 с.

23. Холлендер М., Вульф Д. Непараметрические методы статистики. М.: Финансы и статистика, 1983. - 518 с

24. Кендалл М. Дж., Стьюарт А. Многомерный стастатистический анализ. М., Наука, 1976.

25. ИСО 3534-1:1993 Статистика. Словарь и условные обозначения. Часть 1. Термины, используемые в теории вероятности, и общие статистические термины

26. ГОСТ Р ИСО 5725-1-2002 Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 1. Основные положения и определения

27. РМГ 74-2004 ГСИ. Методы определения межповерочных и межкалибровочных интервалов средств измерений (Взамен МИ 2187-92)

28. Отнес Р., Эноксон Л. Прикладной анализ временных рядов. М.: Мир, 1982. 282 с

29. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учеб. пособие. —М.: Финансы и статистика, 2001

30. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов, прогноз и управление В 2-х частях М.: Мир, 1974 г. 288 с.

31. Вапник В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. М.: Наука, 1979

32. Экстремальные свойства полиномов и сплайнов Автор: Корнейчук Н.П., Бабенко В.Ф., Лигун А.А. Издательство: Киев, Наукова Думка Год: 1992 Страниц: 304

33. Стечкин С.Б., Субботин Ю.Н. Сплайны в вычислительной математике М.: Наука, 1976 248 с.

34. Бердышев В.И., Петрак Л.В. Аппроксимация функций, сжатие численной информации, приложения. Екатеринбург: УрО РАН, 1999.

35. Лукашов Ю.Е. Поговорим о поверке. — Главный метролог, 2004, №4. — С.53.

36. Данилов А.А. Методы установления и корректировки межповерочных и межкалибровочных интервалов средств измерений. Главный метролог, 2005, №6. - С. 29-36

37. Данилов А.А. Теоретические основы сличения эталонов // Законодательная и прикладная метрология, 2007, №2. С. 13-18.

38. Артемьев Б.Г., Лукашов Ю.Е. Справочное пособие для специалистов метрологических служб. — М.: Изд-во стандартов, 2004.

39. Рабинович С.Г. Погрешности измерений. — Л.: Энергия, 1978.

40. ГОСТ 8.395-80 ГСИ. Нормальные условия измерений при поверке. Общие требования

41. МИ 1872-88 ГСИ. Межповерочные интервалы образцовых средств измерений. Методика определения и корректировки

42. МИ 2307-94 ГСИ. Счетчики электрической энергии. Программа и методика ускоренных испытаний с целью подтверждения межповерочных интервалов

43. МИ 2308-94 ГСИ. Счетчики электрической энергии электронные. Программа и методика ускоренных испытаний с целью подтверждения межповерочных интервалов и показателей безотказности

44. МИ 2554-99 Теплосчетчики. Методика испытаний с целью подтверждения межповерочных интервалов. Общие требования

45. Данилов А.А. Метрологическое обеспечение измерительных систем. — Главный метролог, 2004, №5. — С.14.

46. МИ 1832-88 Методические указания. ГСИ. Сличения групп средств поверки одинакового уровня точности. Основные правила

47. ГОСТ 8.565-99. ГСИ. Порядок установления и корректировки межповерочных интервалов эталонов

48. Каштанов и др.; Под ред. Б.В. Гнеденко. — М.: Радио и связь, 1983.-376 с.

49. Погребинский С.Б., Стрельников В.П. Проектирование и надежность многопроцессорных ЭВМ. М.: Радио и связь, 1988. - 168 с.

50. Барзилович Е.Ю. Вопросы математической теории надежности / Е.Ю. Барзилович, Ю.К. Беляев, В.А.

51. Дружинин Г.В. Надежность автоматизированных производственных систем. — М.: Энергоатомиздат, 1986. 480 с.

52. Прохоров С.А. Математическое описание и моделирование случайных процессов/Самар. гос. аэрокосм, ун-т, 2001. 209 е.: ил.

53. МОЗМ. МД10. Руководство по определению межповерочных интервалов средств измерений, используемых в испытательных лабораториях

54. ГОСТ 8.207-76. ГСИ. Прямые измерения с многократными наблюдениями. Методы обработки результатов наблюдений

55. Г. Корн, Т. Корн Справочник по математике (для научных работников и инженеров). М.: Наука, 1974 - 832 с.

56. Миттаг X., Ринне X. Статистические методы обеспечения качества. -М.: Машиностроение, 1995, 602 с.

57. Богатырев А.А., Филиппов Ю.Д. Стандартизация статистических методов управления качеством. М.: Издательство стандартов, 1989, - 120 с.

58. Гличев А.В. Основы управления качеством продукции. М.: Издательство стандартов, 1999, - 120 с.

59. Ноулер JL, Хауэлл Дж., Голд Б. и др. Статистические методы контроля качества продукции. М.: Издательство стандартов, 1989, - 96 с.

60. Азгальдов Г. Г., Райхман Э. П. О квалиметрии. М.: Изд-во стандартов, 1972.,

61. Литвак Б.Г. Экспертная информация: методы получения и анализа. М.: Радио и связь, 1982. - 184 с.

62. Болыпев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. 3-е изд. - М.: Наука, 1983. - 416 е.

63. Бержинская, М. В. Об оценивании нестабильности средства сличения / М. В. Бержинская // Коммерческий учет энергоносителей: Сб. тр. XXIX межд. науч-практ. конф. Санкт-Петербург, 2009. - С. 204-213.

64. ГОСТ Р 50779.21-2004 Статистические методы. Правила определения и методы расчёта статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение

65. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1998. - 480 с.

66. Ткачев С.В. Планирование эксперимента для испытания датчико-вой аппаратуры на метрологическую надежность / С. В. Ткачев, В. Д. Михо-тин, Пенза Изд-во Пенз. гос. техн. ун-та 1996 183 с.

67. Кузнецов В.А, Ялунина Г.В. Общая метрология. М.: ФГУП «Стандартинформ», 2001

68. Бержинская, М. В. Теоретические основы экспериментального определения погрешности от временной нестабильности средств измерений / М. В. Бержинская, А. А. Данилов // Измерительная техника. 2009. — № 3. — С. 11-12.

69. Л.А. Славутский Основы регистрации данных и планирования эксперимента. Учебное пособие: Изд-во ЧТУ, Чебоксары, 2006, 200 с.

70. МИ 2083-90. ГСИ. Измерения косвенные. Определение результатов измерений и оценивание их погрешностей

71. ГОСТ Р 50779.42-99 Статистические методы. Контрольные карты Шухарта

72. ГОСТ Р 50779.45-2002 Статистические методы. Контрольные карты кумулятивных сумм. Основные положения

73. Рыжов Э.В., Горленко О.А. Математические методы в технологических исследованиях. Киев: Наук, думка, 1990. 184 с.

74. Альтернативный метод назначения характеристик нестабильности средств измерений / М. В. Бержинская // Метрологическое обеспечение измерительных систем: Сб. докл. межд. науч-техн. конф. / Изд-во «Профессионал». Пенза, 2008. - С. 23-27.

75. ГОСТ Р ИСО 5725-2-2002 Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 2. Основной метод определения повторяемости и воспроизводимости стандартного метода измерений

76. ГОСТ 18986.17-73 Стабилитроны полупроводниковые. Метод измерения температурного коэффициента напряжения стабилизации

77. Бержинская, М. В. Результаты экспериментального определения параметров модели средств измерений / М. В. Бержинская, С.В. Халивина // Надежность и качество: Сб. тр. межд. симпозиума / Информационно-издательский центр ПензГУ. Пенза, 2009. - С. 318-321.

78. Ермаков, С.М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы М.: Наука, 1971 г. 328 с

79. Определение порогового значения контролируемого параметра с помощью "Критерия потребителя" / М. В. Бержинская // Метрологическое обеспечение измерительных систем: Сб. докл. межд. науч-техн. конф. / Изд-во «Профессионал». — Пенза, 2006. С. 56-59.

80. ISO 10012:2003 Системы менеджмента измерений. Требования к измерительным процессам и измерительному оборудованию1. АНКЕТА ЭКСПЕРТА

81. В РМГ 29-99 Метрология. Термины и определения дано следующее определение нестабильности средства измерений:1013. Нестабильность средства измерений (СИ);

82. Изменение метрологических характеристик средства измерений за установленный интервал времени.

83. Нестабильность определяют на основании длительных исследований средства измерений, при этом полезны периодические сличения с более стабильными средствами измерений (ССИ).

84. Прошу Вас указать значимость факторов (их место от 1 до 7), приведённых в таблице, в части их влияния на погрешность определения нестабильности СИ.

85. Наименование фактора Значимость факторов

86. Замена одного ССИ на другое за время эксперимента

87. Ремонт ССИ за время эксперимента

88. Юстировка ССИ (т.е. настройка, регулировка) за время эксперимента

89. Изменение значений влияющих факторов (в пределах нормальных условий) при регистрации показаний СИ в различные моменты времени при проведении эксперимента

90. Замена оператора, проводящего сличения

91. ValSysCrossPoint <- points^

92. NumSystem <— 1 for i e 1. 30 if ValSysCrossPoint > points;

93. NumSystem i ValSysCrossPoint <- points.reSj <— NumSystemres^ <— ValSysCrossPointreturn resfindmin(matrixa, matrixb, matrixc, max, min)2.436,1. V"

94. ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ТЕХНИЧЕСКОМУ РЕГУЛИРОВАНИЮ И МЕТРОЛОГИИ (РОСТЕХРЕГУЛИРОВАНИЕ)

95. ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ «ПЕНЗЕНСКИЙ ЦЕНТР СТАНДАРТИЗАЦИИ, МЕТРОЛОГИИ И СЕРТИФИКАЦИИ» (ФГУ «Пензенский ЦСМ»)440039, г. Пенза, ул. Комсомольская, 20

96. Тел./ факс [phone] www penzacsm.ru. e-mail: [e-mail]

97. Настоящая справка составлена в том, что ФГУ «Пензенский ЦСМ» были использованы материалы диссертационной работы Бержинской М.В.

98. Применение указанной методики действительно позволяет получить оценку составляющей погрешности от временной нестабильности эталона с приемлемой достоверностью.1. Ю.Г. Катышкин1. УТВЕРЖДАЮ

99. Настоящим удостоверяется, что результаты диссертационной работы Бержинской М.В. внедрены в учебный процесс на кафедрах «Метрология и системы качества» и «Информационно-измерительная техника» Пензенского государственного университета.

100. Декан факультета приборостроения и информационной техники Пензенского государственноуниверситета1. П.П. Чураков