Влияние стадий международной миграции на направления и объемы денежных трансфертов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Бондаренко Ксения Андреевна

• Бондаренко Ксения Андреевна
• кандидат наук
• 2024

Оглавление диссертации кандидат наук Бондаренко Ксения Андреевна

ВВЕДЕНИЕ

1. Теоретико-методологические основы взаимосвязи миграционных процессов и международных трансфертов

1.1. Основные научные социально-экономические подходы в изучении процессов международной миграции

1.1.1. Миграционные процессы на страновом уровне

1.1.2. Миграция и социокультурные факторы

1.2. Денежные трансферты как центральный элемент миграции

1.2.1. Значение денежных трансфертов для мигрантов и их домохозяйств

1.2.2. Детерминанты денежных трансфертов и значение международных трансфертов для экономики и общества

1.3. Теории стадий миграционных процессов и их влияние на динамику трансфертов

1.4. Концепция цикла международной миграции. Ключевые предпосылки изменения финансового поведения мигрантов на отдельных стадиях миграции

1.5. Выводы

2. Международные миграционные потоки и динамика трансфертов на различных этапах миграционного цикла

2.1. Классификация стран с точки зрения направлений миграции. Статистические особенности учета международных мигрантов

2.2. Динамика международных трансфертов и источники данных. Цикл двусторонних денежных трансфертов

2.3. Германия как страна-реципиент мигрантов

2.4. Россия как страна-реципиент мигрантов

2.5. Выводы

3. Моделирование межстрановых двусторонних потоков денежных трансфертов

3.1. Задачи эмпирического анализа

3.2. База данных и описание моделей

3.3. Регрессионный анализ объемов отправленных трансфертов

3.4. Регрессионный анализ объемов полученных трансфертов

3.5. Интерпретация результатов регрессионного анализа

3.5.1. Доля мигрантов, покинувших страну-донор в пользу страны-реципиент

3.5.2. Доля мигрантов из страны-донора по отношению к общей численности населения страны-реципиент

3.5.3. Количественные условия миграционных этапов и страновые примеры

3.6. Выводы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Список использованных источников и литературы

Приложение

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Влияние стадий международной миграции на направления и объемы денежных трансфертов»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования. Миграционные процессы (в частности, процессы трудовой миграции) к началу 21 века стали одной из самых распространенных форм глобализации; ежегодный рост численности мигрантов значительно ускорился после событий 1973 года, когда система твёрдых обменных курсов прекратила своё существование. Юридически согласованного определения «мигранта» в мире не существует (IOM, 2023). В целях сбора данных о миграции Департамент ООН по экономическим и социальным вопросам (ДЭСВ ООН) определяет «международного мигранта» как «любое лицо, которое меняет страну своего обычного проживания»1 (DESA, 1998).

За последние 50 лет численность мигрантов увеличилась более чем в три раза: в настоящее время порядка 295 млн человек проживают в стране, отличной от страны своего рождения (World Bank, 2023), т.е. около 3,7% от численности населения мира.2 Несмотря на тенденции деглобализации и регионализации после кризиса 2008-2009 гг. (Макаров, 2022), масштабы миграционных процессов продолжают неуклонно расти под действием различных геополитических, климатических и социально-экономических факторов (Lee, 1966; World Bank, 2016). События 2021-2022 гг. также способствовали росту миграции в мире, о чем, например, свидетельствуют данные ОЭСР (общая численность мигрантов, которые приехали в страны ОЭСР в 2021 году составила 4,8 млн человек, что на 22% больше, чем в 2020 году).

Рост миграции является одной из ключевых причин увеличения потоков международных денежных (личных) трансфертов - до $794 млрд в 2022 году (World bank, 2022). Денежные трансферты исторически не только являются важным источником поддержки текущего счета платежного баланса и экономики (например, по данным Всемирного банка, объем полученных трансфертов Киргизстана и Таджикистана превышает 30% их ВВП), но также являются значимым фактором поддержания благосостояния домохозяйств и улучшения жизни отдельно взятых людей (Чепель & Бондаренко, 2015; World Bank, 2023).

Денежные трансферты в последние три года3 стали самым значимым источником внешнего финансирования стран с низким и средним уровнем дохода - большая часть которых является донорами мигрантов, - превысив объемы прямых иностранных

1 Определение ДЭСВ ООН исключает перемещения, которые связаны с «отдыхом, отпуском, посещением друзей и родственников, бизнесом, лечением или религиозным паломничеством»

2 В т.ч., у 184 млн человек отсутствует гражданство страны, в которой они проживают

3 Без учета Китая - начиная с 2015 года

инвестиций (ПИИ), официальной помощи в целях развития (ОПР) и потоки портфельных инвестиций (World bank, 2022). Международная мобильность и международные трансферты также включены в повестку одиннадцати из семнадцати Целей устойчивого развития (ЦУР) Организации объединенных наций (ООН) (Mosler & Laczko, 2022)4 и являются важными инструментами реализации стратегических приоритетов мирового развития Группы Всемирного Банка (World Bank, 2023). Задачи ЦУР ООН включают, среди прочих, меры по снижению стоимости отправки и получения денежных трансфертов, а также вопросы защиты прав мигрантов и повышения их благосостояния (в т.ч. снижения бедности и голода среди мигрантов, обеспечения доступа к услугам здравоохранения и образования, предоставления им работы), сокращения торговли людьми и др. Основной задачей в контексте проблем миграции среди всех ЦУР является задача 10.7, которая призывает страны «содействовать упорядоченной, безопасной, законной и ответственной миграции и мобильности людей, в том числе с помощью проведения спланированной и хорошо продуманной миграционной политики».5 Всемирный банк занимается вопросами миграции с 1970х годов, и почти в каждом из опубликованных Докладах о мировом развитии так или иначе были рассмотрены вопросы миграции, денежных трансфертов или связанные с ними процессы. Доклад о мировом развитии 2023 г. «Мигранты, беженцы и общества» является пятым докладом Всемирного Банка (наряду с докладами 1995, 2007, 2009 и 2013 гг.), фокус которого направлен на непосредственно анализ миграционных процессов (World Bank, 2023). Темой последнего доклада 2023 г. является изучение того, каким образом необходимо построить процессы управления международной миграцией так, чтобы это было выгодно всем - отдельным людям, странам и регионам, а также мировому сообществу в целом (World Bank, 2023).

Проблема миграции сегодня находит отражение в мировых демографических изменениях в разных странах мира (старение населения в развитых странах и высокий рост населения в большинстве развивающихся стран), проблеме неравенства (в частности -межстранового неравенства доходов) и занятости (в контексте глобальной конкуренции за рабочих), а также других социально-экономических процессах (World Bank, 2023).

В этих условиях растет внимание и научного сообщества к исследованию факторов, определяющих динамику и направление миграционных процессов и двусторонних

4 В т.ч. ЦУР 1 - Ликвидация нищеты, ЦУР 2 - Ликвидация голода, Цель 3 - Хорошее здоровье и благополучие, Цель 4: Качественное образование, Цель 5 - Гендерное равенство, Цель 8 - Достойная работа и экономический рост, Цель 10 - Уменьшение неравенства, Цель 11 - Устойчивые города и населенные пункты, Цель 13 - Борьба с изменением климата, Цель 16 - Мир, правосудие и эффективные институты, Цель 17 - Партнерство в интересах устойчивого развития (Mosler & Laczko, 2022)

5 Цели в области устойчивого развития ООН. Цель 10: Сокращение неравенства внутри стран и между ними. [электронный ресурс]: https://www.un.org/sustainabledevelopment/ru/inequality/

международных трансфертов. Однако, в настоящее время большая часть исследований в этой области сосредоточена или на микро-данных (т.е. основана на опросах мигрантов и/или домохозяйств), или на страновых данных, что не учитывает факторы микро-уровня (Beine, Lodigiani & Vermeulen, 2012).

Проведенное в данном исследовании моделирование объемов основано на агрегированных страновых данных, но также принимает во внимание факторы микроуровня - в частности, учитывает предпочтения мигрантов уезжать в определенную страну (последнее характеризует их поведенческую модель и в определенной степени предопределяет стадии миграции). Этот подход позволит усовершенствовать имеющиеся модели денежных трансфертов путем более точной оценки специфики двусторонних потоков личных трансфертов в средне- и в долгосрочной перспективе и внести существенный вклад в теорию миграции.

Степень научной разработанности проблемы. Динамика двусторонних международных трансфертов - комплексный процесс, на который кроме численности мигрантов за рубежом влияют как страновые факторы страны-донора и страны-реципиента - в числе которых демографические, макроэкономические, политические, экологические, географические и другие условия (Бондаренко, 2020а; Makhlouf & Kasmaoui, 2018; Ratha & Shaw, 2007), так и факторы микроуровня - возраст и пол мигранта (Kock & Sun, 2011), семейное положение, род занятий, уровень образования (Buch et al., 2002; Ameudo-Dorantes & Pozo, 2003). При этом, существующая литература лишь частично касается предмета исследования. Важно понимать, каково будет экономическое поведение и социальное положение мигранта (и его домохозяйства) в определенные периоды миграционного цикла, а также что должен он (или она) преодолеть психологически, экономически и в социальном плане, чтобы окончательно адаптироваться в обществе, пройдя путь от трудового мигранта до укоренившегося иммигранта (Мукомель, 2011; Бондаренко, 2020а).

Ответы на эти вопросы заложены в изучении стадий миграции, которые являются ключом к прогнозированию изменений поведенческих установок мигранта с течением времени и под влиянием внешних и внутренних факторов (Пухова et al., 2013; Bhugra & Becker, 2005; Bernard, Bell & Charles-Edwards, 2014; Заславская & Рыбаковский, 1987). Анализ данных стадий позволяет создать характерную модель адаптации типичного мигранта в процессе миграционного цикла на основе анализа миграционных процессов «изнутри» и определить его финансовое поведение.

Данная теория была описана в ряде научно-исследовательских работ, где основой анализа были количественные и качественные индикаторы процесса адаптации мигрантов к жизни в стране-реципиенте (Toth-Bos, Wisse & Farago, 2019; Bernardo et al., 2018;

Zimmermann et al., 2017; Zhou, 2014; Yehuda-Sternfeld & Mirsky, 2014; Carrasco, 2010; Yoon & Lee, 2010; King et al., 2006; Doerschler, 2006, Заславская & Рыбаковский, 1987 и другие) или регрессионное моделирование принятия решения о миграции (De Jong, 2000; Nivalainen, 2004). Однако, эти работы рассматривали моделирование миграционного цикла на страновом уровне.

В настоящей работе проанализированы паттерны изменения динамики и направлений международных денежных трансфертов на различных этапах международной миграции. При этом в меньшей степени рассматриваются причины принятия решения о миграции и сознательно не рассматриваются процессы возвратной миграции и дальнейшего переезда. Вопрос адаптации беженцев также находится вне сферы исследования.

Фокус работы направлен на анализ ситуации, когда мигранты остаются жить в новой стране на долгое время (т.е. не едут обратно домой и не переезжают в какую-либо другую страну) - в таком случае процесс миграции за рубеж имеет цикличный характер, и миграционный цикл завершается в стране переезда - что оказывает существенное влияние на динамику и направления личных трансфертов.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования является миграция и денежные трансферты. Предмет исследования - это взаимосвязь между стадиями миграции и объемами международных личных трансфертов.

Цель и задачи исследования. Цель исследования - охарактеризовать стадии цикла международной миграции из страны-донор в страну-реципиент и рассмотреть степень влияния этих стадий на объемы и направленность двусторонних международных денежных трансфертов.

Поставленная цель диссертации предопределяет необходимость последовательного решения следующих задач:

1. Охарактеризовать специфику миграционных процессов;

2. Выявить ключевые факторы, определяющие динамику и направления двусторонних личных трансфертов на микро- и страновом уровне;

3. На основе обзора литературы и анализа ретроспективных данных уточнить концепцию цикла международной миграции и проанализировать, как меняются потоки денежных трансфертов на каждой из стадий цикла;

4. Агрегировать максимально доступные данные Центробанков стран в единую базу двусторонних денежных трансфертов;

5. Провести анализ динамики денежных трансфертов в зависимости от степени адаптации мигрантов на территориях вселения на примере двусторонних миграционных потоков (на примере страновых пар реципиент-донор

Германия - Польша, Германия - Турция, Россия - Беларусь, Россия -Туркменистан);

6. Провести регрессионный анализ влияния изменений миграционных паттернов на общие объемы отправленных денежных трансфертов из страны-реципиента мигрантов в страну-донор мигрантов и в обратном направлении;

7. Интерпретировать полученные результаты модели и определить условия перехода от одного этапа цикла международной миграции к другому.

Теоретическая и методологическая основа исследования. Анализ влияния миграционных паттернов на динамику и направления денежных трансфертов основывается на существующей литературе (Makhlouf & Kasmaoui, 2018; Ratha & Shaw, 2007; Lueth & Ruiz-Arranz, 2007; Schiopu & Siegfried, 2006; Alper, 2005; а также Chami et al., 2003) и дополнен концепцией цикла международной миграции. Теория концепции этого цикла разработана на основе исследований Тот-Бос, Уисс и Фараго (2019) и Заславской и Рыбаковского (1987) и проведенного анализа двусторонних потоков миграции и денежных трансфертов.

Исследование проведено с использованием комплекса основных общенаучных методов (обобщение, индукция, дедукция, классификация, моделирование). Для построения эконометрической модели использовался метод наименьших квадратов, а также методы анализа панельных данных.

Информационная база исследования. Анализ, проведенный в диссертационном исследовании, был основан на публикациях и нормативных документах международных и локальных организаций, а также статистических базах данных. Среди ключевых публикаций - ежегодные отчеты Всемирного банка и KHOMAD по миграции и денежных трансфертов (Migration and Remittances Factbook) и по миграции и развитию (Migration and Development Brief), а также ежегодный отчет ОЭСР о перспективах международной миграции (International Migration Outlook). Кроме вышеуказанных публикаций в диссертационном исследовании использованы аналитические отчеты Группы двадцати, ОЭСР, Всемирного банка, ЮНКТАД, МВФ, Европейского центрального банка (ЕЦБ) и локальных ведомств. Для рассмотрения понятия денежных трансфертов использованы нормативные документы МВФ и Центральных (национальных) банков стран мира.

В качестве информационной базы исследования использована статистика Всемирного банка, МВФ, ОЭСР, KHOEMA, CEPII, ООН, данные статьи Мэйера и Зигнаго (2011), а также Банка России, Немецкого федерального банка (Deutsche Bundesbank), Бюро экономического анализа США (Bureau of Economic Analysis), Национального банка

Австрии (Oesterreichische Nationalbank), Банка Англии (Bank of England) и Нидерландского банка (De Nederlandsche Bank).

Положения, выносимые автором на защиту.

1. Динамика двусторонних денежных трансфертов между страной-донором мигрантов и страной-реципиент мигрантов зависит не только от страновых (агрегированных) данных, но также от специфики миграционных процессов на микро-уровне;

2. Миграционные процессы на страновом уровне проходят через три стадии миграционного цикла. На первой стадии мигранты начинают уезжать за рубеж и формируют первую общину в стране-реципиент. Миграция в страну-реципиент не носит массовый характер. На второй стадии страна-реципиент становится ключевым пунктом назначения для мигрантов, происходит расширение мигрантской диаспоры. На третьей стадии наблюдается высокая степень натурализации мигрантов, о чем свидетельствуют то, что во-первых, страна-реципиент остается ключевым пунктом назначения для мигрантов, а во-вторых, наблюдается высокая доля мигрантской диаспоры по отношению к общей численности населения страны-реципиент;

3. По мере прохождения трех стадий миграционного цикла меняется динамика отправленных и полученных трансфертов. Сначала - на первом этапе -наблюдается рост объемов отправленных на родину денежных средств и увеличение полученных мигрантами денежных трансфертов (в качестве временной поддержки). На втором этапе объем отправленных на родину денежных средств продолжает расти, в то время как полученные мигрантами денежные трансферты снижаются или стагнируют. На третьем этапе происходит снижение объемов чистых трансфертов из-за: i) падения объема отправленных на родину денежных средств и ii) увеличения полученных трансфертов вследствие продажи активов, что частично (или полностью) нивелирует спад объемов полученных трансфертов предыдущего этапа;

4. В случае, если мигранты массово не ставят перед собой цель уехать на постоянное место жительства в страну-реципиент, а используют миграцию в качестве временного способа заработать, высокая страновая концентрация миграционных потоков из страны-донор не всегда приводит к снижению объемов отправленных трансфертов;

5. На основании предложенных расчетов выделены страновые пары реципиент -донор на различных стадиях миграционного цикла и определены перспективы

динамики двусторонних денежных трансфертов в этих парах.

Научная новизна исследования. Данное исследование вносит вклад в научную литературу, которая изучает специфику миграционных процессов (в частности - стадии миграции) и денежных трансфертов. Несмотря на повышенное внимание экономической дискуссии к теме двусторонних трансфертов, в литературе отсутствуют эмпирические работы, где наряду со страновыми переменными в модель включены переменные так или иначе отражающие стадии миграции или финансовое поведение мигрантов.

1. В исследовании уточнена концепция трех стадий цикла международной миграции, о чем свидетельствуют результаты ретроспективного анализа потоков миграции из стран-доноров в страны-реципиенты мигрантов (из Польши и Турции - в Германию, из Беларуси и Туркменистана - в Россию);

2. Единой базы по ежегодным потокам двусторонних денежных трансфертов в долгосрочном периоде не существует, поэтому для целей исследования по аналогии с подходом ЕЦБ (Schiopu & Siegfried, 2006) сформирована база данных по двусторонним личным трансфертам в период с 1972 по 2021 год на основе данных Центральных (национальных) банков Австрии, Великобритании, Германии, Нидерландов, России и США;

3. Предложена уточненная модель двусторонних денежных трансфертов, учитывающая влияние миграционного цикла на двусторонние потоки денежных трансфертов между парами стран;

4. Разработана концепция цикла двусторонних денежных трансфертов, стадии которого соответствуют стадиям цикла международной миграции;

5. Математические расчеты и графический анализ результатов регрессии позволили количественно определить условия перехода от одной стадии миграционного цикла к другой. Было определено, на какой стадии находятся миграционные потоки отдельных страновых пар реципиент - донор.

Теоретическая и практическая значимость исследования. Теоретические результаты диссертационного исследования заключаются в развитии концептуальных подходов научных направлений, исследующих аспекты миграционных процессов и вопросы направлений и динамики двусторонних трансфертов. Они могут быть использованы при подготовке рекомендаций к официальным документам международных организаций, а также в качестве материалов для студентов, исследующих вопросы миграции.

Практическая значимость исследования заключается в следующем. В ходе сбора данных для исследования выявлена необходимость создания единой методологии учета и

сбора данных по миграционным потокам в мире, а также единой базы двусторонних денежных трансфертов. Для России, США, Германии, Австрии, Нидерландов и Великобритании необходимо расширять выборку в отношении двусторонних трансфертов. Для остальных стран мира - рекомендовано предоставлять данные по международным трансфертам (например, как расширение статистики платежного баланса).

Результаты исследования могут быть приняты во внимание Всемирным банком, МВФ и ООН при прогнозировании динамики денежных трансфертов. В контексте России результаты исследования могут быть использованы Главным управлением по вопросам миграции МВД России при разработке реформ миграционной политики, правительством России при проведении реформ в демографической политике страны (в т.ч. в части Национального проекта «Демография»), а также Банком России при прогнозировании текущего счета платежного баланса страны.

Ограничения исследования. Из-за статистических и методологических особенностей учета миграционных процессов, а также динамики и моделирования и личных трансфертов настоящее исследование сопряжено со следующими ограничениями:

- методологические ограничения учета статистики по двусторонним потокам миграции;

- отсутствие единой базы данных по трансфертам, ограничения в методологии и доступности статистики по двусторонним потокам денежных трансфертов;

- формирование агрегированной базы данных по трансфертам из различных источников центральных (национальных) банков стран;

- отсутствие методов прямого учета влияния политических факторов;

- невозможность определения изменений в составе мигрантской диаспоры в стране-реципиенте;

- невозможность определения типа миграции исходя из статистических данных;6

- несбалансированная база панельных данных (из-за статистических ограничений);

- вероятные временные различия при рассмотрении циклов между отдельными страновыми парами и др.

6 Например, для определения характера миграции из Узбекистана в Россию автором было проведено исследование с использованием глубинных интервью (ВоМагепко, 2021), в ходе которого выявлено, что в 1990е годы основная доля мигрантов уезжала в Россию на ПМЖ (т.е. это была, главным образом, миграция этнического населения), в 2000-2010 гг. произошло снижение численности мигрантов, кто уезжал на ПМЖ, и началось формирование мигрантских сетей, в 2010-2015 гг. происходил активный рост трудовой миграции, а с 2016 г. миграция стала носить массовый характер (увеличилась доля женщин и молодых людей в структуре мигрантов)

Апробация результатов исследования. По тематике диссертационного исследования автором был сделан доклад на научной конференции International conference on Time Series and Forecasting - 2018 в Университете Гранады (Испания). Также итоги работы представлены на Российском экономическом конгрессе (РЭК-2023) на сессии 14.10.1 Международные проблемы миграции 14 сентября 2023 г. в г. Екатеринбурге. Материалы диссертационного исследования использовались в процессе преподавания курса для студентов бакалавриата факультета мировой экономики и мировой политики НИУ ВШЭ «Введение в мировую экономику» и «Современные проблемы мировой экономики», и майнора «Global Business Environment».

По результатам исследования опубликовано пять научных работ, общим объемом 7,8 п.л. - в изданиях из Перечня журналов («Вестник Международных организаций: образование, наука, новая экономика», «Пространственная экономика», «Regional Research of Russia», «Журнал Новой экономической ассоциации» и «Современная Европа»). Осенью 2023 г. опубликована статья в журнале «Современная мировая экономика» Департамента мировой экономики факультета мировой экономики и мировой политики НИУ ВШЭ (не входит в Перечень журналов).

Структура диссертации. Диссертационное исследование состоит из введения, 3 глав, заключения, списка использованных источников и литературы, состоящего из 197 ресурсов, а также приложений. Основное содержание исследования изложено на 123 страницах и содержит 20 таблиц, 19 рисунков и 14 приложений.

Соответствие области исследований требованиям паспорта специальности ВАК. Область исследования соответствует пунктам 6 (Последствия глобализации для развитых и развивающихся стран. Взаимоотношения мирового экономического авангарда и мировой периферии) и 20 (Экономические и социальные проблемы международной миграции рабочей силы, специалистов и ученых) паспорта специальности 5.2.5 Мировая экономика.

1. Теоретико-методологические основы взаимосвязи миграционных процессов и международных трансфертов

1.1. Основные научные социально-экономические подходы в изучении

процессов международной миграции.

1.1.1. Миграционные процессы на страновом уровне

Первое упоминание международной миграции относится к XVII веку среди сторонников теории меркантилизма, когда анализ миграционных процессов был сфокусирован, главным образом, на трудовой эмиграции населения из центра в колонии. Меркантилисты, в целом, уделяли мало внимания процессам миграции, хотя, как отмечал В. Ионцев (1999) для приверженцев меркантилистского подхода миграция была «источником процветания» и «силы государства». Ж.-Б. Кольбер, министр финансов Франции и сторонник теории меркантилизма, считал, что эмиграция населения из Франции в ее колонию - Канаду станет фактором поддержки экономического развития для обеих стран7. Однако в результате того, что меркантилисты рассматривали влияние миграции на экономическое развитие страны исключительно с практической точки зрения и фактически не учитывали наличие обратной связи - т.е. насколько уровень экономического развития принимающей страны в той или иной степени влияет на процессы миграции, успешность миграционной политики Франция-Канада оказалась относительно низкой (в том числе, на фоне высокой доли возвратной миграции8).

Фундаментальный анализ миграционных процессов на страновом уровне начинается именно с классической экономической школы9. Ее сторонники (Smith, 1776; Ricardo, 1817; Marshall, 1810) были первыми, кто назвали миграцию - передвижение рабочей силы -одним из ключевых факторов экономического роста и сокращения бедности. В частности, А. Смит выступал за беспрепятственное движение труда (Hollander, 2019), предполагая, что миграция станет ключом к решению проблемы пространственных диспропорций на рынках

7 Специализация мигрантов на производстве сырьевых товаров (мех, рыба и др.) и экспорт во Францию действительно стали драйвером роста экономики канадской колонии (Miquelon, 1988), и, в то же время, обеспечивали Францию дешевыми поставками сырья. Последняя, в свою очередь, перерабатывала это сырье и экспортировала продукцию с более высокой добавленной стоимостью, что оказывало позитивное влияние на торговый баланс Франции и приветствовалось меркантилистами.

8 В результате эмиграционной политики Ж.-Б. Кольбера численность говорящего по-французски населения Канады увеличилась с 2500 до 10000 человек (Bill & Johnston, 2005). Ж.-Б. Кольбер ожидал, что европейское население «Новой Франции» будет расти за счет естественного прироста, после того, как будет накоплено определенное число колонистов, однако этого не произошло (Moogk, 1989), т.к. несмотря на предоставляемые льготы и политику правительства, мигранты, в целом, не были удовлетворены социально-экономическими условиями проживания в Канаде как в принимающей стране - в особенности, по сравнению с условиями жизни во Франции (Jacques..., 1707). Поэтому из всех прибывших в Канаду французов только 31,6% мигрантов получили статус постоянно проживающих в Канаде, а остальные вернулись обратно (Moogk, 1989).

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Бондаренко Ксения Андреевна, 2024 год

Список использованных источников и литературы

Agunias, D. R. (2006). From a zero-sum to a win-win scenario. Literature review on circular migration. Washington, DC: Migration Policy Institute.

Alper, A. M., & Neyapti, B. (2006). Determinants of workers' remittances: Turkish evidence from high-frequency data. Eastern European Economics, 44(5), 91-100.

Amuedo-Dorantes, C., & Pozo, S. (2006). Migration, remittances, and male and female employment patterns. American Economic Review, 96(2), 222-226.

Aydas, O. T., Metin-Ozcan, K., & Neyapti, B. (2005). Determinants of workers' remittances: the case of Turkey. Emerging Markets Finance and Trade, 41(3), 53-69.

Barro, R. J. (1991). Economic growth in a cross section of countries. The quarterly journal of economics, 106(2), 407-443.

Beaumont, K., Kullas, M., Dauner, M., Styczynska, I., Lirette, P. (2017), "Female brain drain in Poland and Germany: new perspectives for research", CASE Reports, No. 486

Bedeian A. G., Ferris G. R., Kacmar K. M. Age, tenure, and job satisfaction: A tale of two perspectives //Journal of Vocational behavior. - 1992. - Т. 40. - №. 1. - С. 33-48.

Beine M., Docquier F. c. Ozden (2011): "Diasporas," //Journal of Development Economics. Т. 95. №. 1. С. 30-41.

Beine, M., Lodigiani, E., & Vermeulen, R. (2012). Remittances and financial openness. Regional Science and Urban Economics, 42(5), 844-857.

Bell, M., Charles-Edwards, E., Ueffing, P., Stillwell, J., Kupiszewski, M., & Kupiszewska, D. (2015). Internal migration and development: Comparing migration intensities around the world. Population and Development Review, 41(1), 33-58.

Bernard A, Bell M, Charles-Edwards E. (2014). Improved measures for the cross-national comparison of age profiles of internal migration. Population Studies: A Journal of Demography 68(2): 179-195

Bernardo, A. B. I., Clemente, A. R., & Wang, T. Y. (2018). Working for a better future: Social mobility beliefs and expectations of Filipino migrant workers in Macau. Australian Journal of Psychology, 70(2018), 350-360. https://doi.org/10.1111/ajpy.12209

Bernini, C., & Cracolici, M. F. (2015). Demographic change, tourism expenditure and life cycle behaviour. Tourism Management, 47, 191-205.

Bettin, G., & Zazzaro, A. (2018). The impact of natural disasters on remittances to low-and middle-income countries. The Journal of Development Studies, 54(3), 481-500.

Bhagwati J. N. et al. (1984) ''The West German Gastarbeiter System of Immigration'', European Economic Review, 26, 3: 277-294

Bhugra, D. and M. A. Becker 2005 ''Migration, Cultural Bereavement and Cultural Identity.'' World Psychiatry 4(1):18-24

Bill and Johnston, (2005) eds. "France and the Americas: culture, politics, and history: a multidisciplinary encyclopedia."

Bodvarsson, O. B., Simpson, N. B., & Sparber, C. (2015). Migration theory. In Handbook of the economics of international migration (Vol. 1, pp. 3-51). North-Holland.

Bogue, Donald J. (1963). Techniques and Hypotheses for the Study of Differential Migration: some Notes from an Experiment with U.S. Data. International Population Conference. London: UNESCO

Bohning, W. R. (1979). International migration in Western Europe: Reflections on the past five years. Int'l Lab. Rev., 118, 401.

Bondarenko K. A. (2021) Labor Migration From Uzbekistan: a Family and Community Promoted Big Bang // Regional Research of Russia, 2021, Vol. 11, No. 2, pp. 276-287. © Pleiades Publishing, Ltd.

Borjas, G.J., (1987). Self selection and the earnings of immigrants. American Economic Review 77, 531-553.

Bowles, S. (1970): "Migration as Investment: Empirical Tests of the Human Investment Approach to Geographical Mobility," The Review of Economics and Statistics, 52, 356-62.

Bracking, S. (2003). Sending money home: are remittances always beneficial to those who stay behind?. Journal of International Development: The Journal of the Development Studies Association, 15(5), 633-644.

Brown, R. P. (1997). Estimating remittance functions for Pacific Island migrants. World development, 25(4), 613-626.

Buch, C. M. and Kuckulenz, A. (2004), Worker Remittances and Capital Flows to Developing Countries, ZEW Discussion Paper No. 04-31, Mannheim

Buch, C. M., & Kuckulenz, A. (2010). Worker remittances and capital flows to developing countries. International Migration, 48(5), 89-117.

Buch, C. M., Kuckulenz, A., & Le Manchec, M. H. (2002). Worker remittances and capital flows (No. 1130). Kiel working paper.

Carling J., Collins F. (2018). "Aspiration, desire and drivers of migration." Journal of Ethnic and Migration Studies, 44(6): 909-926

Carrasco, L. N. (2010). Transnational family life among Peruvian migrants in Chile: Multiple commitments and the role of social remittances. Journal of comparative family studies, 41(2), 187-204.

Castles, S. (2013). The forces driving global migration. Journal of Intercultural Studies, 34(2), 122-140.

Chami, R., Fullenkamp, C. and Jahjah, S. (2003), Are Immigrant Remittance Flows a Source of Capital for Development?, IMF Staff Papers, Vol. 52, No. 1

Chen, Y. and S. S. Rosenthal (2008). "Local amenities and life-cycle migration: do people move for jobs or fun?" Journal of Urban Economics 64.3, pp. 519-537.

Davis, Kingsley. 1963. "The theory of change and response in modern demographic history," Population Index 29: 345-366

De Haas, H. (2010). Remittances, Migration and Development: Policy Options and Policy Illusions. In South-South Migration (pp. 158-189). Palgrave Macmillan, London. De Haas, H. (2011). The determinants of international migration. De Jong G. F. Expectations, gender, and norms in migration decision-making //Population studies. 2000. T. 54. №. 3. C. 307-319.

De la Briere, B., Sadoulet, E., De Janvry, A., & Lambert, S. (2002). The roles of destination, gender, and household composition in explaining remittances: an analysis for the Dominican Sierra. Journal of development Economics, 68(2), 309-328.

Dercon S. (ed.). Insurance against poverty. Oxford University Press, 2005. Diaz-Briquets, S., & Perez-Lopez, J. (1997). Refugee remittances: conceptual issues and the Cuban and Nicaraguan experiences. International Migration Review, 31(2), 411-437.

Diehl, C., & Liebau, E. (2015). Turning back to Turkey—Or turning the back on Germany? Zeitschrift fur Soziologie, 44(1), 22-41

Durand, J., Kandel, W., Parrado, E. A., & Massey, D. S. (1996). International migration and development in Mexican communities. Demography, 33(2), 249-264.

Dustmann, Christian, and Yoram Weiss. 2007. "Return Migration: Theory and Empirical Evidence from the UK." British Journal of Industrial Relations 45 (2): 236-56

Easterlin, Richard A. (2006). 'Life cycle happiness and its sources. Intersections of psychology, economics, and demography', Journal of Economic Psychology, 27: 463-82.

Elbadawi, I. A., & Rocha, R. R. (1992). Determinants of expatriate workers' remittances in North Africa and Europe (No. 1038). Country Economics Department, World Bank.;

El-Sakka, M. I., & McNabb, R. (1999). The macroeconomic determinants of emigrant remittances. World development, 27(8), 1493-1502.

Fernandez-Villaverde J, Krueger D (2007) Consumption over the life cycle: facts from consumer expenditure survey data. The Review of Economics and Statistics, 89(3): 552-565.

Fischer, P. A., Martin, R., & Straubhaar, T. (2021). Interdependencies between development and migration. In International migration, immobility and development (pp. 91-132). Routledge.

Garip, F. (2008) Review of Sociology, 38, 93-118.

Giulietti, C., J. Wahba, and Y. Zenou (2018). "Strong versus weak ties in migration". European Economic Review.

Glytsos, N. P. (1988). Remittances in temporary migration: A theoretical model and its testing with the Greek-German experience. Weltwirtschaftliches Archiv, 124(3), 524-549.

Granato, N. and Kalter, F. (2001): Die Persistenz ethnischer Ungleichheit auf dem deutschen Arbeitsmarkt, Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie 53, 497-520.

Gundel, J. (2002). The migration-development nexus: Somalia case study. International migration, 40(5), 255-281.

Hampshire K. (2002) Fulani on the Move: Seasonal Economic Migration in the Sahel as a Social Process Journal of Development Studies 38 15-36

Hollander, S. (2019). The economics of Adam smith. University of Toronto Press.

Holst, E., & Schrooten, M. (2006). Migration and money: What determines remittances? Evidence from Germany (No. 566). DIW Discussion Papers.

Hugo, G. J. (1983). Population mobility and wealth transfers in Indonesia and other Third World societies.

i9duygu, A. (2009). International migration and human development in Turkey.

i9duygu, A. (2012). 50 years after the labour recruitment agreement with Germany: the consequences of emigration for Turkey. Perceptions: Journal of International Affairs, 17(2), 1136.

Iglicka, K. (2001). Migration movements from and into Poland in the light of east-west european migration. International Migration, 39(1), 3-32.

Ilahi, N., & Jafarey, S. (1999). Guestworker migration, remittances and the extended family: evidence from Pakistan. Journal of development Economics, 58(2), 485-512.

IMF (2017) What Are Remittances? [электронный ресурс]: https://www.imf.org/external/Pubs/FT/fandd/basics/76-remittances.htm

Ishikawa Y. (1992) The 1970s migration turnaround in Japan revisited: A shift-share approach //Papers in Regional Science. Т. 71. №. 2. С. 153-173.

IOM (2023). Key migration terms. // URL: https://www.iom.int/key-migration-terms

Jacques Levasseur de Ner to the minister of maritime affairs (I707), MG i, Ci iA series transcript, XXVII, p. 4I, Public Archives of Canada

Jerome, H. (1926). Migration and business. National Bureau of Economic Research, New

York.

Kakhkharov, J., Ahunov, M., Parpiev, Z., & Wolfson, I. (2020). South-south migration: remittances of labour migrants and household expenditures in Uzbekistan. International Migration.

Kapur, D. (2003, August). Remittances: the new development mantra?. United Nations Conference on Trade and Development (UNCTAD).

Kasser, T. and R. M. Ryan (1996). 'Further examining the American dream: Differential correlates of intrinsic and extrinsic goals', Personality and Social Psychology Bulletin 22, pp. 280287.

Keyder, C. es A. Aksu-Koc (1989): External Labour Migration from Turkey and its Impact: An Evaluation of the Literature. International Development Research Centre. Report 185e, April.

Keyfitz, N. (1971). On the Momentum of Population Growth. Demography, 8(1), pp.7180.

Keynes, J. M. (1936). The General Teory of Money, Interest and Employment. MacMillan London

Khomad (2021) Migration and Development Brief 34: Resilience: COVID-19 Crisis Through A Migration Lens. [электронный ресурс]:

https://www.knomad.org/publication/migration-and-development-brief-34

King, R., Dalipaj, M., & Mai, N. (2006). Gendering migration and remittances: Evidence from London and northern Albania. Population, Space and Place, 12(6), 409-434.

Kock, U., & Sun, Y. (2011). Remittances in Pakistan-Why have they gone up, and why aren't they coming down?.

Koksal, N. E. (2006). Determinants and impact on the Turkish economy of remittances. Topics in Middle Eastern and North African Economies, S.Kurosaki 2006

Kuznets, S., & Rubin, E. (1954). Immigration and the foreign born. NBER Books.

Lee E. S. (1966) A theory of migration //Demography.. Т. 3. №. 1. С. 47-57.

Lee, K. W., Haacker, M. M., & Singh, M. R. J. (2009). Determinants andmacroeconomic impact of remittances in Sub-Saharan Africa. International Monetary Fund.

Lee, S. M. (1996). Issues in research on women, international migration and labor. Asian and Pacific Migration Journal, 5(1), 5-26.

Lesthaeghe and Van de Kaa (1986) 'Two demographic transitions?', Population Growth and Decline, pp 9-24.

Lewis, W. A. (1954). Economic development with unlimited supplies of labour.

Lindley, A. (2006). Migration and financial transfers: UK-Somalia. Refuge: Canada's Journal on RefUgees, 20-27.

Lucas, R.E.B., Stark, O. (1985). Motivations to remit. Journal of Political Economy 93,

901-918

Lueth, E., & Ruiz-Arranz, M. (2007). A gravity model of workers' remittances. Makhlouf, F., & Kasmaoui, K. (2017). The impact of oil price on remittances. The Journal of Energy and Development, 43(1/2), 293-310.

Malthus, T. (2013). An essay on the principle of population (1798) (pp. 15-30). Yale University Press.

Marshall, T. (1810). THE SHIPWRECK. Poetical magazine, 3(14/18), 114-117. Massey, D. S. (1990). Social structure, household strategies, and the cumulative causation of migration. Population index, 3-26.

Massey, D. S., & Basem, L. C. (1992). Determinants of savings, remittances, and spending patterns among US migrants in four Mexican communities. Sociological inquiry, 62(2), 185-207.

Massey, D. S., Arango, J., Hugo, G., Kouaouci, A., Pellegrino, A., & Taylor, J. E. (1993). Theories of international migration: A review and appraisal. Population and development review, 431-466.

Massey, D., & Basem, L. C. (1992). Determinants of Savings, Remittances, and Spending Patterns Among US Migrants in Four Mexican Communities

Mayer, T., & Zignago, S. (2011). Notes on CEPII's distances measures: The GeoDist database.

Merkle, L., & Zimmermann, K. F. (1992). Savings, Remittances, and return migration. Economics Letters

Mincer, J. (1978). "Family Migration Decisions." Journal of Political Economy 86(5):

749-773.

Mosler Vidal, E., & Laczko, F. (2022). Migration and the SDGs: Measuring progress. An Edited Volume. International Organization for Migration (IOM), Geneva. [электронный ресурс]: https://publications.iom.int/system/files/pdf/SDG-an-edited-volume.pdf

Monnet, E., & Wolf, C. (2017). Demographic cycles, migration and housing investment. Journal of Housing Economics, 38, 38-49.

Moogk, P. N. (1989). Reluctant exiles: Emigrants from France in Canada before 1760. The William and Mary Quarterly: A Magazine of Early American History and, 463-505.

Morrow-Jones, H. A. (1988). The housing life-cycle and the transition from renting to owning a home in the United States: a multistate analysis. Environment and Planning A, 20(9), 1165-1184.

Murrugarra, E. (2002). Public Transfers and Migrants' Remittances: Evidence from the Recent Armenian Experience. In World Bank Economists' Forum (Vol. 2, pp. 25-47).

Myrdal, G. (1957). Economic nationalism and internationalism: The Dyason lectures, 1957. Australian Outlook, 11(4), 3-50.

Nivalainen, Satu (2004). Determinants of family migration: short moves vs. long moves. Journal of Population Economics, 17, pp. 157-175.

OECD, I. (2018). How Immigrants Contribute to Developing Countries' Economies. Paris, OECD.

Osili, U. O. (2007). Remittances and savings from imternational migration: Theory and evidence using a matched sample. Journal of Development Economics

Ozden, g., Parsons, C., Schiff, M., & Walmsley, T. L. (2011). The Evolution of Global Bilateral Migration: 1960-2000 (No. B15). FERDI Policy Brief.

Palenga-Mollenbeck E. (2006) Transnational labour migration between Poland and Germany: The case of Upper Silesia //Transnational Migration-Dilemmas. C. 51-9.

Petras, E. M. (1981). 3: The Global Labor Market in the Modern World-Economy. International Migration Review, 15(1_suppl), 44-63.

Piore, M.J. (1979). Birds of Passage: Migrant Labor and Industrial Societies. Cambridge: Cambridge University Press

Portes, A. (1985). Latin American class structures: Their composition and change during the last decades. Latin American Research Review, 20(3), 7-39.

Pozo, S., & Amuedo-Dorantes, C. (2003). Statistical distributions and the identification of currency crises. Journal of International Money and Finance, 22(4), 591-609.

Quinn, M. A. (2006). Relative deprivation, wage differentials and Mexican migration. Review of Development Economics, 10(1), 135-153.

Rapoport, H., & Docquier, F. (2006). The economics of migrants' remittances. Handbook of the economics of giving, altruism and reciprocity, 2, 1135-1198.

Ratha, D. (2003). Workers' remittances: an important and stable source of external development finance. Global development finance.

Ratha, D., & Shaw, W. (2007). South-South migration and remittances (No. 102). World Bank Publications.

Ratha, D., & Shaw, W. (2007). South-South migration and remittances (No. 102). World Bank Publications.

Rauhut, D., (2010). Viewpoint: Adam Smith on Migration, Migration Letters, 7 (1): 105113.

Ravenstein, E. G. (1876), "The Birthplace of the People and the Laws of Migration". The Geographical Magazine, Vol. 3: pp. 173-177, 201-206, 229-233

RAVENSTEIN, E. G. (1889). 'The Laws of Migration (second paper)', Journal of the Royal Statistical Society, 52, 241-301

Ravenstein, E.G. (1885) The laws of migration. Journal of the Royal Statistical Society, XLVIII, (2):167-227.

Ravlik, M. (2014). Determinants of international migration: a global analysis. Higher School of Economics Research Paper No. WP BRP, 52.

Rawlings J. O., (1998) Pantula S. G., Dickey D. A. (ed.). Applied regression analysis: a research tool. - New York, NY : Springer New York.

Ribeiro A. S. et al. (2022) Tournaments within football teams: players' performance and wages //Economic research-Ekonomska istrazivanja. 35(1), 4884-4901.

Ricardo, David (1817). On the Principles of Political Economy and Taxation. Available online at the Library of Economics and Liberty: http://www .econlib.org/library/Ricardo/ricP.html

Russell, S. S. (1986). Remittances from international migration: A review in perspective. World development, 14(6), 677-696.

Sauvy, A. (1956). Adolphe Landry.

Schiopu, I. C., & Siegfried, N. (2006). Determinants of workers' remittances: Evidence from the European neighbouring region.

Sen, B. (2003). Drivers of escape and descent: changing household fortunes in rural Bangladesh. World development, 31(3), 513-534.

Sjaastad L. A. (1962) The Costs and Returns of Human Migration // Journal of Political Economy 10, 5, Part 2: 80-93, Supplement.

Sjaastad L. A. (1962) The costs and returns of human migration //Journal of political Economy. Т. 70. №. 5, Part 2. С. 80-93.

Smith, A. (1776). An inquiry into the nature and causes of the wealth of nations: Volume One. London: printed for W. Strahan; and T. Cadell, 1776..

Smith, A. (2010). The Wealth of Nations: An inquiry into the nature and causes of the Wealth of Nations. Harriman House Limited.

Socio-economic Panel Study (SOEP), предоставляемых German Institute for Economic Research,

Stark O. (2003) Tales of migration without wage differentials: Individual, family, and community contexts. №. 1546-2016-132323.

Stark O., Levhari D. (1982) On migration and risk in LDCs //Economic development and cultural change. Т. 31. №. 1. С. 191-196.

Stark, O. (1978). Economic-demographic interactions in agricultural development: The case of rural-to-urban migration (Vol. 6). Food & Agriculture Org..

Stark, O., & Taylor, J. E. (1989). Relative deprivation and international migration oded stark. Demography, 26(1), 1-14.

Straubhaar, T. (1986). The determinants of workers' remittances: The case of Turkey. Weltwirtschaftliches Archiv, 122(4), 728-740.

Swamy, G. (1981). International migrant workers' remittances: issues and prospects. World Bank staff working paper (USA).

Sztompka, P. (1994). Agency and structure. Reorienting Social Theory. Yverdon et al.: Gordon and Breach.

Tacoli, C. (1999). International migration and the restructuring of gender asymmetries: Continuity and change among Filipino labor migrants in Rome. International migration review, 33(3), 658-682.

Taylor J. E. (1986) Differential migration, networks, information and risk //Migration, human capital and development. Т. 4. С. 147-171.

Timmermann, B. (1997), Comparison of Bilateral Balance of Payments Between Portugal and Germany, CBOPWP/97/2, IMF Committee on Balance of Payment Statistics, June

Todaro, M. P. (1976). Urban job expansion, induced migration and rising unemployment: a formulation and simplified empirical test for LDCs. Journal of Development Economics, 3(3), 211-225.

Tokta§, §. (2009). Ahmet Í9duygu and Kemal Kiri§ci, eds. Land of Diverse Migrations: Challenges of Emigration and Immigration in Turkey, istanbul: Bilgi University Press, 2009. New Perspectives on Turkey, 41, 273-276.

Toth-Bos, A., Wisse, B., & Farago, K. (2019). Goal pursuit during the three stages of the migration process. International Journal of Intercultural Relations, 73, 25-42.

DESA, U. (1998). Recommendations on Statistics of International Migration, Revision 1. United Nations Department of Economic and Social Affairs, New York. [электронный ресурс]: https://unstats.un.org/unsd/publication/seriesm/seriesm 58rev1e.pdf

UN (2012) United Nationa System Task Team on the Post - 2015 UN Development Agenda. [электронный ресурс]: http://www.un.org/millenniumgoals/pdf/Think%20Pieces /13_migration.pdf

Wallerstein, I. (1974). Dependence in an interdependent world: the limited possibilities of transformation within the capitalist world economy. African Studies Review, 17(1), 1-26.

Weeraratne, B. (2019). Migration & Remittances: Impact on Financial Behaviour of Families Left Behind in Sri Lanka.

Wooldridge, J. M. (2015). Introductory econometrics: A modern approach. Cengage

learning.

World Bank (2006) World Development Report World Bank (2016) Migration and Remittances Factbook World Bank (2017) Migration and Development Brief

World Bank (2022). World Migration Report. [электронный ресурс]: https://worldmigrationreport.iom.int/wmr-2022-interactive/

World Bank (2023) World Development Report 2023: Migrants, Refugees, and Societies. Washington, DC: World Bank. doi:10.1596/978-1-4648-1941-4. License: Creative Commons Attribution CC BY 3.0 IGO

World Bank, KHOMAD (2022). REMITTANCES BRAVE GLOBAL HEADWINDS. Special Focus: Climate Migration // Migration and development brief. №. 37. pp. 79 [электронный ресурс]: https://www.knomad.org/sites/default/files/publication-

doc/migration_and_development_brief_37_nov_2022.pdf

Yehuda-Sternfeld, S. B., & Mirsky, J. (2014). Return migration of Americans: Personal narratives and psychological perspectives. International Journal of Intercultural Relations, 42, 5364. https://doi.org/10.1016/j.ijintrel.2014.07.001

Yoon, E., & Lee, R. M. (2010). Importance of social connectedness as a moderator in Korean immigrants' subjective well-being. Asian American Journal of Social Psychology, 1(2), 93-105. https://doi.org/10.1037/a0019964.

Zhou, J. (2014). Persistence motivation of Chinese doctoral students in science, technology, engineering and math. Journal of Diversity in Higher Education, 7(3), 177-193. https://doi.org/10.1037/a0037196.

Zimmermann, J., Schubert, K., Bruder, M., & Hagemeyer, B. (2017). Why go the extra mile? A longitudinal study on sojourn goals and their impact on sojourners' adaptation. International Journal of Psychology, 52(6), С. 425-435. https://doi.org/10.1002/ijop.12240

Zlotnik, H. (2005). International migration trends since 1980. International migration and the millennium development goals, 13.

Аналитический центр (2016) На пульсе: Обновленный прогноз МВФ, В фокусе: Международные денежные переводы мигрантов // Бюллетень о текущих тенденциях мировой экономики. №8 С. 1-19

Бондаренко К. А. (2023) Цикл международной миграции и его влияние на динамику денежных трансфертов // Современная мировая экономика. Т. 1. № 2. С. 46-74.

Бондаренко К. А. (2020а) Влияние трансформации социокультурных факторов на процессы внешней трудовой миграции Узбекистана // Пространственная экономика. Т. 16. № 3. С. 76-108. ёо1

Бондаренко К. А. (20206) Масштабы влияния пандемии на экономику стран нетто-получателей денежных переводов // Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика. Т. 15. № 3. С. 109-128.

Бондаренко К. А., Харитонова Н. А. (2023) Благосостояние иммигрантов в Германии: Страновые различия и конвергенция доходов // Современная Европа. Т. 23. № 2. С. - (в печати)

Василевская И. В. (2019) Трудовая миграция из Беларуси в Россию в условиях развития межгосударственных интеграционных отношений //Вестник РГГУ. Серия «Философия. Социология. Искусствоведение». №. 1 (15). С. 141-152.

Галишникова, Е. В. (2012). Финансовое поведение населения: сберегать или тратить. Финансовый журнал, (2).

Григорьев Л., Кондратьев С., Салихов М. (2008) Трудный выход из трансформационного кризиса //Вопросы экономики. Т. 10. С. 77-95. Б01:10.32609/0042-8736-2008-10-77-95

Григорьев, Л., & Салихов, М. (2009). Финансовая архитектура: экстренный ремонт. Россия в глобальной политике, 7(4), 8.

Заславская Т. И., Рыбаковский Л. Л. (1978) Процессы миграции и их регулирование в социалистическом обществе// Социологические исследования.. № 1. С. 56-66.

Иванов, С. (2011). Международная миграция в России: динамика, политика, прогноз. Вопросы экономики, (10), 35-53.

Ионцев, В. А. (1999). Международная миграция населения (Закономерности, проблемы, перспективы).

Макаров И.А. (2022) Международная торговля: от гиперглобализации к замедлению

международных обменов // в кн. Григорьев Л.М., Курдин А.А., Макаров И.А. Мировая экономика в период больших потрясений. М.: ИНФРА-М

Мелконян В. А. (2015) Главные теоретические обоснования и подходы к международной миграции рабочей силы //ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика.. №. 3.

Мукомель В. и др. (2011) Интеграция мигрантов: вызовы, политика, социальные практики //Мир России. Социология. Этнология. Т. 20. №. 1.

Навой А. В., Шалунова Л. И. (2017) Статистика трансграничных переводов физических лиц. Методологические подходы и аналитические возможности //Деньги и кредит. №. 12. С. 22-32.

Носко В. П. (2005) Эконометрика для начинающих (Дополнительные главы) //Научные труды Фонда «Институт экономической политики им. ЕТ Гайдара». №. 85. С. 1379.

Пухова, М. М., Дорошина, И. П., & Ходжаева, И. Г. (2013). Теоретические основы миграции. Транспортное дело России, (6-2).

Чепель С. В., Бондаренко К. А. (2015) Является ли внешняя трудовая миграция фактором экономического роста: Эконометрический анализ и выводы для стран СНГ // Журнал Новой экономической ассоциации. Т. 4. № 28. С. 142-166.

International Migrant Stock (2020) (UN), [электронный ресурс]: https://ergebnisse2011.zensus2022.de/datenbank/online

Bilateral Migration Matrix (World Bank), [электронный ресурс]: https://www.worldbank.org/en/topic/migrationremittancesdiasporaissues/brief/migration-remittances-data

World bank (2021) World Development Indicators Database. / [электронный ресурс]: https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators (дата обращения: июль 2020).

IMF (2022) Exports, CIF from Partner Countries [электронный ресурс]: https://data.imf.org/regular.aspx?key=61726508

IMF (2022) Imports, CIF from Partner Countries [электронный ресурс]: https://data.imf.org/regular.aspx?key=61726510

Банк России (2022) [электронный ресурс]: https://www.cbr.ru/ Deutsche Bundesbank (2022) [электронный ресурс]: https://www.bundesbank.de/en Bureau of Economic Analysis (2022) [электронный ресурс]: https://www.bea.gov/ Oesterreichische Nationalbank (2022) [электронный ресурс]: https://www.oenb.at/ Bank of England (2022) [электронный ресурс]: https://www.bankofengland.co.uk/ De Nederlandsche Bank (2022) [электронный ресурс]: https://www.dnb.nl/en/ UN, The World Income Inequality Database (WIID) (2022) [ЭЛЕКТРОННЫЙ РЕСУРС]: https://www.wider.unu.edu/database/world-income-inequality-database-

wiid#WIIDcomp

CEPII, KHOEMA (2022) URL https://public.knoema.com/uehdgqc/the-geographical-distance-geodist-database

UNCTAD (2022) [электронный ресурс]:

https://unctadstat.unctad.org/wds/TableViewer/tableView.aspx

Классификация стран мира по миграционным потокам

Доноры Реципиенты Доноры-реципиенты Реципиенты-доноры Другие

Америк. Самоа Австралия Азербайджан Албания Алжир

Барбадос Австрия Ангола Бангладеш Антигуа и Барбуда

Болгария Андорра Аруба Бруней-Даруссалам Аргентина

Боливия Багамы Белиз Венесуэла Армения

Босния и Герц-на Бахрейн Бенин Гамбия, Афганистан

Буркина-Фасо Бельгия Ботсвана Гонконг, Китай Беларусь

Вануату Германия Брит. Вирг. о-ва Гренландия Бермуды

Вьетнам Дания Великобритания Грузия Бразилия

Гайана Джибути Венгрия Индия Бурунди

Гаити Израиль Габон Индонезия Бутан

Гватемала Иран Доминика Кабо-Верде Виргинские о-ва (США)

Гвинея Каймановы о-ва Замбия Кот д'Ивуар Гана

Гвинея-Бисау Канада Италия Кыргызстан Гибралтар

Гондурас Катар Кипр Латвия Греция

Гренада Коста-Рика Колумбия Лесото ДР Конго

Гуам Кувейт Кюрасао Либерия Египет

Доминиканская Респ. Лихтенштейн Малайзия Маршалловы о-ва Зимбабве

Западный берег и Газа Люксембург Мальта Молдова Иордания

Йемен Макао, Китай О-ва Теркс и Кайкос Мьянма Ирак

Камбоджа Монако Панама Н. Каледония Ирландия

Камерун Нидерланды Папуа - Н.Гвинея Нигерия Исландия

Кирибати Норвегия Перу ОАЭ Испания

Китай Нормандские о-ва Россия Сенегал Казахстан

КНДР Остров Мэн Словакия Таджикистан Кения

Косово Сауд. Аравия Сьерра-Леоне Танзания Коморы

Куба Сан-Марино Финляндия Узбекистан Конго, респ.

Лаос Сербия Чад Фр. Полинезия Ливан

Маврикий Сингапур Чехия Эритрея Ливия

Мавритания Синт-Мартен (голл.) Чили Литва

Мали Словения Эквадор Мадагаскар

Марокко США Малави

Мексика Таиланд Мальдивы

Микронезия Франция Мозамбик

Непал Швейцария Монголия

Нигер Швеция Намибия

Никарагуа Экв. Гвинея Науру

Парагвай ЮАР Новая Зеландия

Польша Япония Оман

Пуэрто-Рико Пакистан

Руанда Палау

Румыния Португалия

Сальвадор Сев. Марианские о-ва

Самоа Сейшелы

Сан-Томе и Принсипи Сен-Мартен (фр.)

Сев. Македония Сомали

Сент-Винсент и Грен. Судан

Сент-Китс и Невис Суринам

Сент-Люсия Того

Сирия Тунис

Соломоновы о-ва Туркменистан

Тимор- Лешти Турция

Тонга Украина

Тринидад и Тобаго Фарерские о-ва

Тувалу ЦАР

Уганда Эстония

Уругвай Эфиопия

Фиджи Ю. Корея

Филиппины Южный Судан

Хорватия

Черногория

Шри-Ланка

Эсватини

Ямайка

Источник: составлено автором по данным Всемирного банка

Двусторонние трансферты

Страна-донор (ниже) Страна-реципиент

Россия Германия США Австрия Великоб-я Япония Нидерланды Швейцария Индия Бразилия Китай другие

Россия 2006 - 2021 2006 - 2021 2006 - 2021 2006 - 2021 2006 - 2021 2006 - 2021 2006 - 2021 2006 - 2021 2006 - 2021 2006 - 2021 Прим. 5

Германия 1992 - 2021 1972 - 2021 1972 - 2021 1972 - 2007 1972 - 2021 1972 - 2021 1972 - 2021 1972 - 2021 1972 - 2021 1972 - 2021 Прим. 6

США 2006 - 2021 1972 - 2012 1995 - 2021 1999 - 2021 2003 - 2021 2004 - 2021 2003 - 2021 2003 - 2021 2003 - 2021 Прим. 7

Австрия 2006 - 2021 1972 - 2021 1995 - 2021 1995 - 2021 1995 - 2021 1995 - 2021 Прим. 8

Великоб-я 2006 - 2021 1972 - 2008 1999 - 2021 1995 - 2021 1999 - 2021 1999 - 2021 1999 - 2021 1999 - 2021 1999 - 2021 Прим. 9

Япония 2006 - 2021 1972 - 2021 2003 - 2021 1999 - 2021 2004 - 2021

Нидерланды 2006 - 2021 1972 - 2021 2004 - 2021 1995 - 2021 2004 - 2021

Бразилия 2006 - 2021 1972 - 2021 2003 - 2021 1999 - 2021

Канада 2006 - 2021 1972 - 2013 2003 - 2021 1999 - 2021

Китай 2006 - 2021 1972 - 2021 2003 - 2021 1999 - 2021

Франция 2006 - 2021 1972 - 2021 2003 - 2021 1995 - 2021

Индия 2006 - 2021 1972 - 2021 2003 - 2021 1999 - 2021

Италия 2006 - 2021 1972 - 2021 2003 - 2021 1995 - 2021

Швейцария 2006 - 2021 1972 - 2021 1995 - 2021 1999 - 2021

Аргентина 2006 - 2021 1972 - 2021 2003 - 2021

Австралия 2006 - 2021 1972 - 2021 2003 - 2021

Бельгия 2006 - 2021 1982 - 2021 2003 - 2021

Хорватия 2006 - 2021 1992 - 2021 1995 - 2021

Венгрия 2006 - 2021 1972 - 2021 1995 - 2021

Люксембург 2006 - 2021 1972 - 2021 2003 - 2021

Мексика 2006 - 2021 1972 - 2021 2003 - 2021

Польша 2006 - 2021 1972 - 2021 1995 - 2021

Румыния 2006 - 2021 1972 - 2021 1995 - 2021

Сингапур 2006 - 2021 1972 - 2021 2003 - 2021

Словения 2006 - 2021 1992 - 2021 1995 - 2021

Испания 2006 - 2021 1972 - 2021 1995 - 2021

другие Прим. 1 Прим. 2 Прим. 3 Прим. 4

Примечание.

1 Денежные трансферты в Россию в период 2006 - 2021 гг. из следующих стран: Болгария, Кипр, Чехия, Дания, Эстония, Финляндия, Греция, Исландия, Ирландия, Южная, Корея, Латвия, Лихтенштейн, Литва, Малайзия, Мальта, Марокко, Норвегия, Португалия, Словацкая, Республика, Южная, Африка, Швеция, Турция, Венесуэла, Афганистан, Албания, Алжир, Американское Самоа, Андорра, Ангола, Ангилья, Антигуа и Барбуда, Армения, Аруба, Азербайджан, Бахрейн, Бангладеш, Барбадос, Беларусь, Белиз, Бенин, Бермуды, Боливия, Босния и Герцеговина, Ботсвана, Бруней, Буркина-Фасо, Бурунди, Камбоджа, Камерун, Каймановы острова, Центрально-Африканская Республика, Чад, Чили, Колумбия, ДР Конго, Республика Конго, Острова Кука, Коста-Рика, Кот-д'Ивуар, Куба, Кюрасао, Джибути, Доминика, Доминиканская Республика, Эквадор, Египет, Сальвадор, Экваториальная Гвинея, Эритрея, Эфиопия, Фиджи, Французская Гвиана, Французская Полинезия, Габон, Грузия, Гана, Гибралтар, Гренландия, Гренада, Гваделупа, Гуам, Гватемала, Гвинея, Гвинея Бисау, Гайана, Гаити, Гондурас, ЮАР, Индонезия, Иран, Ирак, Остров Мэн, Израиль, Ямайка, Иордания, Казахстан, Кения, Кирибати, Северная Корея, Кувейт, Кыргызстан, Лаос, Ливан, Лесото, Либерия, Ливия, Македония, Мадагаскар, Малави, Мальдивы, Мали, Маршалловы острова, Мартиника, Мавритания, Маврикий, Майотта, Микронезия, Молдова, Монако, Монголия, Черногория, Монтсеррат, Мозамбик, Мьянма, Намибия, Непал, Нидерландские Антильские острова, Новая Каледония, Новая Зеландия, Никарагуа, Нигер, Нигерия, Ниуэ, Норфолк-Айленд, Северные Марианские, острова, Оман, Пакистан, Палау, Панама, Папуа-Новая Гвинея, Парагвай, Перу, Филиппины, Пуэрто-Рико, Катар, Руанда, остров Святой Елены , Самоа, Сан-Марино, Сан-Томе и Принсипи, Саудовская Аравия, Сенегал, Сербия, Сейшелы, Сьерра-Леоне, Соломоновы острова, Сомали, Южный Судан, Шри-Ланка, Судан, Свазиленд, Сирия, Таджикистан, Танзания, Таиланд, Восточный Тимор, Того, Токелау, Тонга, Тринидад и Тобаго, Тунис, Туркменистан, Острова Теркс и Кайкос, Тувалу, Уганда, Украина, ОАЭ, Уругвай, Узбекистан, Вануату, Вьетнам, Виргинские острова (Великобритания), Виргинские острова (США), острова Уоллис и Футуна, Йемен, Замбия, Зимбабве;

2 Денежные трансферты в Германию в период 1972 - 2012 гг. (если не указано иное) из следующих стран: Болгария, Кипр, Дания, Эстония, Финляндия, Греция, Исландия, Ирландия (1973 - 2018 гг.), Латвия (1992 - 2021 гг.), Лихтенштейн (1995 - 2021 гг.), Литва (1992 - 2021 гг.), Малайзия, Мальта, Марокко, Норвегия, Португалия, Швеция, Турция;

3 Денежные трансферты в США в период 2003 - 2021 гг. из следующих стран: Южная Корея, Южная Африка, Венесуэла, Гонконг (Китай), Тайвань (Китай);

4 Денежные трансферты в Австрию в период 1995 - 2021 гг. из следующих стран: Чехия и Словацкая Республика;

5 Денежные трансферты из России в период 2006 - 2021 гг. в следующие страны: Аргентина, Австралия, Бельгия, Канада, Хорватия, Франция, Венгрия, Италия, Испания, Сингапур, Словения, Мексика, Польша, Румыния, Турция, Венесуэла, Швеция, Южная Африка, Словацкая Республика, Болгария, Кипр, Чехия, Греция, Дания, Финляндия, Эстония, Исландия, Ирландия, Южная Корея, Латвия, Лихтенштейн, Литва, Люксембург, Малайзия, Мальта, Португалия, Норвегия, Марокко, Афганистан, Албания, Алжир, Американское Самоа, Андорра, Ангола, Ангилья, Антигуа и Барбуда, Армения, Аруба, Азербайджан, Багамы, Бахрейн, Бангладеш, Барбадос, Беларусь, Белиз, Бенин, Бермуды, Бутан, Боливия, Босния и Герцеговина, Ботсвана, Бруней, Буркина-Фасо, Бурунди, Камбоджа, Камерун, Кабо-Верде, Каймановы острова, Центрально-Африканская Республика, Чад, Чили, Колумбия, Демократическая Республика Конго, Республика Конго, Острова Кука, Коста-Рика, Кот-д'Ивуар, Куба, Кюрасао, Джибути, Доминика, Доминиканская Республика, Эквадор, Египет, Сальвадор, Экваториальная Гвинея, Эритрея, Эфиопия, Фиджи, Французская Гвиана, Французская Полинезия, Габон, Гамбия, Грузия, Гана, Гибралтар, Гренландия, Гренада, Гваделупа, Гуам, Гватемала, Гвинея, Гвинея-Бисау, Гайана, Гаити, Гондурас, Индонезия, Иран, Ирак, Остров Мэн, Израиль, Ямайка, Иордания, Казахстан, Кения, Кирибати, Северная Корея, Кувейт, Кыргызстан, Лаосская Народно-Демократическая Республика, Ливан, Лесото, Либерия, Ливия, Македония, Мадагаскар, Малави, Мальдивы, Мали, Маршалловы острова, Мартиника, Мавритания, Маврикий, Майотта, Микронезия, Молдова, Монако, Монголия, Черногория, Монтсеррат, Мозамбик, Мьянма, Намибия, Непал, Нидерландские Антильские острова, Новая Каледония, Новая Зеландия, Никарагуа, Нигер, Нигерия, Ниуэ, Норфолк-Айленд, Северные Марианские острова, Оман, Пакистан, Палау, Панама, Папуа - Новая Гвинея, Парагвай, Перу, Филиппины, Пуэрто-Рико, Катар, Руанда, остров Святой Елены, Самоа, Сан-Марино, Сан-Томе и Принсипи, Саудовская Аравия, Сенегал, Сербия, Сербия и Черногория, Сейшелы, Сьерра-Леоне, Соломоновы острова, Сомали, Южный Судан, Шри-Ланка, Судан, Свазиленд, Сирия, Таджикистан, Танзания, Таиланд, Восточный Тимор, Того, Токелау, Тонга, Тринидад и Тобаго, Тунис, Туркменистан, острова Теркс и Кайкос, Тувалу, Уганда, Украина, Объединенные Арабские Эмираты, Уругвай, Узбекистан, Вануату, Вьетнам, Виргинские острова (Великобритания), Виргинские острова (США), острова Уоллис и Футуна, Йемен, Замбия, Зимбабве;

6 Денежные трансферты из Германии в период 1972 - 2012 гг. (если не указано иное) в следующие страны: Аргентина, Австралия, Бельгия (1982 - 2021 гг.), Канада (1992 - 2013 гг.), Хорватия (1992 - 2021 гг.), Франция, Венгрия, Италия (1972 - 2016 гг.), Испания, Сингапур, Словения (1992 - 2021 гг.), Мексика, Польша, Румыния, Турция,

Швеция, Болгария, Кипр, Греция, Дания, Финляндия, Эстония (1992 - 2021 гг.), Исландия, Ирландия (1993 - 2018 гг.), Латвия (1992 - 2021 гг.), Лихтенштейн (1995 - 2021 гг.), Литва (1992 - 2021 гг.), Люксембург, Малайзия, Мальта, Португалия, Норвегия, Марокко;

7 Денежные трансферты из США в период 2003 - 2021 гг. в следующие страны: Аргентина, Австралия, Бельгия, Сингапур, Мексика, Венесуэла, Южная Африка, САР Гонконг, Южная Корея, САР Тайвань;

8 Денежные трансферты из Австрии в период 1995 - 2021 гг. в следующие страны: Хорватия, Франция, Венгрия, Италия, Испания, Словения, Польша, Румыния, Словацкая Республика, Чехия;

9 Денежные трансферты из Великобритании в период 1999 - 2021 гг. в следующие страны: Канада, САР Гонконг.

Статистика для эконометрического анализа

Переменная Описание Тип данных и источник Период

lsent Логарифм отправленных денежных трансфертов* домой (из страны-реципиента мигрантов в страну-донор мигрантов) Источник: Банк России, Немецкий федеральный банк (Deutsche Bundesbank), Бюро экономического анализа США (Bureau of Economic Analysis), Национальный банк Австрии (Oesterreichische Nationalbank), Банк Англии (Bank of England), Нидерландский банк (De Nederlandsche Bank) 1972-2021 гг., Данные ежегодные, подробнее см. Приложение 2.

Ireceived Логарифм полученных денежных трансфертов* мигрантами за рубежом (в стране-реципиенте мигрантов из страны-донора мигрантов). Источник: Банк России, Немецкий федеральный банк (Deutsche Bundesbank), Бюро экономического анализа США (Bureau of Economic Analysis), Национальный банк Австрии (Oesterreichische Nationalbank), Банк Англии (Bank of England), Нидерландский банк (De Nederlandsche Bank) 1972-2021 гг., Данные ежегодные, подробнее см. Приложение 2.

lmstock Логарифм переменной «Численность мигрантов из страны-донора мигрантов, проживающих в стране-реципиент» KHOEMA, Всемирный банк 1960 г., 1970 г., 1980 г., 1990 г., 2000 г., 2010 г., 2017 г. Для целей эконометрического моделирования проведена экстраполяция

RecGrowth Реальный рост ВВП страны-реципиента мигрантов Всемирный банк 1972-2021 гг. (отличаются по ряду стран)

DonGrowth Реальный рост ВВП страны-донора мигрантов Всемирный банк 1972-2021 гг. (отличаются по ряду стран)

ldiffgdp Логарифм разницы ВВП на душу населения по ППС страны-реципиента и страны-донора мигрантов diffGDP=GDPcp - GDP^ МВФ 1980-2021 гг. (отличаются по ряду стран)

gini_std Коэффициент Джини страны- реципиента мигрантов (стандартизированный) UN, The World Income Inequality Database (WIID) https://www.wider.unu.edu/database/world-income-inequality-database- wiid#WIIDcomp 1972-2021 гг. (отличаются по ряду стран)

lfx Логарифм кросс курса валют** страны, т.е. курс страны-донора в валюте страны-реципиента.*** Рассчитан через кросс-курс к доллару США. Всемирный банк, локальные ведомства 1972-2021 гг. (отличаются по ряду стран)

ltrade Логарифм объема двусторонней торговли двух стран МВФ, рассчитано суммированием экспорт и импорта по каждой страновой паре https://data.imf.org/regular.aspx?key=61726508 https://data.imf.org/regular.aspx?key=61726510 1972-2021 гг. (отличаются по ряду стран, в т.ч. данные по России - с 1992 г.)

Переменная Описание Тип данных и источник Период

ldist Расстояние между ключевым городами/агломерациями двух стран Mayer, T. & Zignago, S. (2011) CEPII, KHOEMA https://public.knoema.com/uehdgqc/the-geographical-distance-geodist-database 2011 г.

colony Фиктивная переменная, отражает наличие (1) или отсутствие (0) колониальных связей между двумя странами

comlang Фиктивная переменная, отражает наличие (1) или отсутствие (0) единого официального языка в обеих странах

RecCrisis Фиктивная переменная, отражает годы падения ВВП страны-реципиента мигрантов (1), для остальных лет - (0). рассчитано на основе переменной RecGrowth Всемирный банк 1972-2021 гг. (отличаются по ряду стран)

DonCrisis Фиктивная переменная, отражает годы падения ВВП страны-донора мигрантов (1), для остальных лет - (0). рассчитано на основе переменной DonGrowth Всемирный банк 1972-2021 гг. (отличаются по ряду стран)

shareleav Доля мигрантов, уехали из страны-донора в страну-реципиент мигрантов из общей численности уехавших мигрантов KHOEMA, Всемирный банк Данные доступны за следующие периоды: 1960 г., 1970 г., 1980 г., 1990 г., 2000 г., 2010 г., 2017 г. Для целей эконометрического моделирования проведена экстраполяция

shareleav2 Квадрат переменной shareleav

Shareleav3 Куб переменной shareleav

mig_pop Доля мигрантов из страны-донора по отношению к общей численности населения, проживающего в стране-реципиенте KHOEMA, Всемирный банк Данные доступны за следующие периоды: 1960 г., 1970 г., 1980 г., 1990 г., 2000 г., 2010 г., 2017 г. Для целей эконометрического моделирования проведена экстраполяция

mig pop2 Квадрат переменной mig pop

mig pop3 Куб переменной mig pop

Примечание. * Денежные трансферты включают: денежные трансферты или (в случае отсутствия данных) двусторонние потоки (дебет/кредит) вторичных доходов текущего счета платежного баланса. ** Кросс-курс стран Европы до принятия евро и стран СССР до перехода на национальные валюты стандартизирован исходя из курса накануне перехода к новой валюте и соответственно экстраполирован. *** Например, в паре Россия - страна-реципиент и Узбекистан - страна-донор мигрантов, 1 российский рубль равен 144 узбекских сума в 2021 г. Источник: составлено автором

Корреляционная матрица

lsent lreceived lmstock RecGrowth DonGrowth diffGDP й gini ltrade RecCrisis DonCrisis ldist colony comlang shareleav 2 2va <u 1 ash 3 3va <u 1 ash mig_pop mig_pop2 mig_pop3

lsent 1,0000

¡received 0,8401* 1,0000

lmstock 0,7230* 0,6559* 1,0000

RecGrowth -0,0738* -0,0359* -0,1421* 1,0000

DonGrowth -0,0376* -0,0727* 0,0225* 0,1398* 1,0000

diffGDP 0,0736* -0,0767* 0,1594* -0,0441* 0,0464* 1,0000

lfx -0,0232 0,0252* 0,1431* -0,0926* 0,0930* 0,3083* 1,0000

gini -0,2150* -0,0855* -0,1966* -0,0778* -0,0003 -0,2338* 0,0362* 1,0000

ltrade 0,8006* 0,7996* 0,6609* -0,0352* -0,0334* -0,0062 0,0016 -0,3249* 1,0000

RecCrisis -0,0306* -0,0362* 0,0136 -0,7062* -0,1378* -0,0114 0,0595* 0,2030* -0,0590* 1,0000

DonCrisis -0,0371* -0,0308* -0,0694* -0,1374* -0,7047* 0,0105 -0,0597* 0,0418* -0,0584* 0,1640* 1,0000

ldist -0,4020* -0,4067* -0,3808* 0,0345* 0,0358* 0,0019 0,0014 0,4404* -0,3484* 0,0340* 0,0329* 1,0000

colony 0,2405* 0,2342* 0,4112* -0,0130 -0,0087 -0,0067 0,0043 -0,0780* 0,1338* -0,0059 -0,0062 -0,2934* 1,0000

comlang 0,3112* 0,3055* 0,2652* 0,0021 0,0060 -0,0062 0,0042 -0,0584* 0,2601* -0,0245* -0,0241* -0,1144* 0,2255* 1,0000

shareleav 0,3843* 0,2434* 0,5198* -0,0299* 0,0127 0,1696* 0,0033 -0,0850* 0,2697* 0,0017 -0,0165* -0,1942* 0,4246* 0,1965* 1,0000

shareleav2 0,2571* 0,1401* 0,3703* -0,0154 0,0137 0,1414* 0,0010 -0,0187 0,1571* 0,0040 -0,0089 -0,1042* 0,3174* 0,1018* 0,9236* 1,0000

shareleav3 0,2007* 0,1037* 0,2901* -0,0077 0,0124 0,1218* 0,0039 0,0008 0,1215* 0,0006 -0,0066 -0,0638* 0,2225* 0,0676* 0,8040* 0,9638* 1,0000

mig_pop 0,2223* 0,2187* 0,3345* -0,0103 -0,0250* 0,0302* 0,0332* -0,0951* 0,1218* -0,0202* 0,0239* -0,2116* 0,4700* 0,1751* 0,1731* 0,1241* 0,1035* 1,0000

mig_pop2 0,1014* 0,1025* 0,1956* -0,0049 -0,0217* -0,0041 0,0248* -0,0476* 0,0384* -0,0121 0,0252* -0,1164* 0,3280* 0,1059* 0,0708* 0,0310* 0,0179* 0,9102* 1,0000

mig_pop3 0,0739* 0,0727* 0,1438* -0,0011 -0,0221* -0,0048 0,0195* -0,0367* 0,0196 -0,0102 0,0259* -0,0842* 0,2503* 0,0811* 0,0433* 0,0106 0,0008 0,7965* 0,9679* 1,0000

Примечание. * - значимость оценки коэффициентов соответственно на 10% уровне. Источник: расчеты автора при помощи пакета STATA14

Тест Бройша-Пагана для модели (1)

Var sd = sqrt(Var)

lsent 7 .064442 2.657902

e .4069744 .6379454

u 2.084666 1.443837

Test: Var(u) = 0

chibar2(01) = 12908.67 Prob > chibar2 = 0.0000

Источник: расчеты автора при помощи пакета STATA14

Приложение 6

Тесты Вальда и Хаусмана для модели (1)

Регрессия с фиксированным эффектом уз регрессия со случайным эффектом

- Coefficients --

(b) (B) (b-B) sqrt(diag(V b-V B))

fe re Difference S.E.

lmstock .1386791 .153231 -.0145519 .00389

RecGrowth

L1. .0020665 -.0005758 .0026423 .000505

DonGrowth

L1. -.0290983 -.0277061 -.0013921 .0002778

diffGDP th -.0060793 -.0016998 -.0043795 .0012258

lfx

L1. -.0167396 -.0238053 .0070657 .0016939

gini std .0386228 .023811 .0148118 .0030337

ltrade

L1. .6745993 .6546555 .0199438 .0089615

RecCrisis

L1. -.0130312 -.0210615 .0080303

DonCrisis

L1. -.0973063 -.105971 .0086647

b = consistent under Ho and Ha; obtained from xtreg B = inconsistent under Ha, efficient under Ho; obtained from xtreg

Test: Ho: difference in coefficients not systematic

chi2(9) = (b-B)'[(V_b-V_B)A(-1)](b-B) = 39.03

Prob>chi2 = 0.0000

(V_b-V_B is not positive definite)

Примечание. р-уровень<0,01, соответственно регрессия с фиксированным эффектом более предпочтительна,

чем регрессия со случайным эффектом

Источник: расчеты автора при помощи пакета STATA14

Регрессия с фикс иро ванным эф фекто м vs регрес сия Хаусмана-Тейлора

- Coefficients -

(b) (B) (b-B) sqrt(diag(V b-V B))

fe ht Difference S.E.

lmstock .138 67 91 .1389418 -.0002626 .0030191

RecGrowth

L1. .0020665 .0010072 . 0010593 .0010671

DonGrowth

L1. - . 0290983 -.0283628 -.0007355 .0009484

diffGDP th -.0060793 -.0055241 -.0005552 .0006173

lfx

L1. -.0167396 -.0178171 .0010775 .0016518

gini std .0386228 . 0363004 .0023224 .0017678

ltrade

L1. .6745993 .6789154 -.0043161 .0056829

RecCrisis

L1. -.0130312 -.0160556 .0030245 .0086328

DonCrisis