Математическое моделирование международной трудовой миграции тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат наук Лукина Александра Андреевна

• Лукина Александра Андреевна
• кандидат наук
• 2016

Оглавление диссертации кандидат наук Лукина Александра Андреевна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ОБЗОР ПОДХОДОВ К ИЗУЧЕНИЮ МЕЖДУНАРОДНОЙ МИГРАЦИИ

1.1 Классификация миграционных процессов. Основные показатели миграции

1.2 Экономические и социологические теории миграции

1.3 Математическое моделирование миграционных процессов

1.4 Последствия миграции для страны-отправителя и принимающей страны

1.5 Государственное регулирование международной миграции

1.6 Особенности миграционных потоков, идущих в Российскую Федерацию

1.7 Миграция и экономический рост

1.8 Денежные переводы, осуществляемые трудовыми мигрантами

ГЛАВА 2. МОДЕЛЬ УПРАВЛЯЕМОЙ ТРУДОВОЙ МИГРАЦИИ

2.1 Эмпирические основания модели

2.2 Описание модели и основные предположения

2.3 Формализация модели

2.4 Аналитическое и численное исследование модели

2.5. Задача управления трудовой иммиграцией

2.6. Численное интегрирование системы с разрывной правой частью

2.7. Алгоритм поиска оптимального размера квоты

ГЛАВА 3. ДЕМОГРАФИЧЕСКАЯ СИТУАЦИЯ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

3.1 Демографическое прогнозирование

3.2 Описание когортно-компонентного метода

3.3 Когортно-компонентный метод. Математический аспект

3.3.1 Основные свойства оператора Лесли

3.3.2 Модель Лесли как дискретизация непрерывной модели динамики структуры популяции

3.4 Прогноз демографической ситуации в Российской Федерации с применением постоянной матрицы Лесли

3.5 Стимулирование рождаемости. «Материнский капитал»

3.6 Прогноз демографической ситуации в Российской Федерации с применением переменной матрицы Лесли

ГЛАВА 4. ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛИ УПРАВЛЯЕМОЙ МИГРАЦИИ К РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

4.1 Калибровка параметров модели

4.2 Динамика экономики РФ без учета миграции

4.3 Динамика экономики РФ с учетом миграции

4.4 Алгоритм применения модели к анализу произвольной экономической системы

ГЛАВА 5. МОДЕЛЬ ОДНОСТОРОННЕЙ МИГРАЦИИ ДЛЯ СИСТЕМЫ СТРАН «ДОНОР-РЕЦИПИЕНТ»

5.1 Описание модели

5.2 Положение равновесия и его устойчивость

5.3 Сравнительная статика

5.4 Включение управления в модель односторонней миграции для системы стран «донор-реципиент»

ЗАКЛЮЧЕНИЕ И ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ СОКРАЩЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ И ИСТОЧНИКОВ

ПРИЛОЖЕНИЕ А

ПРИЛОЖЕНИЕ В

ПРИЛОЖЕНИЕ С

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Математическое моделирование международной трудовой миграции»

Введение

Актуальность темы. Международная миграция играет в современной экономической жизни колоссальную роль. Согласно [99] в большинстве государств-членов Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР/ОБСБ) доля иммигрантов продолжает расти. На 2014 год в этих странах уже пребывало около 115 миллионов иммигрантов, что составляет приблизительно 10% населения (дополнительно к этому 5% коренного населения имеют хотя бы одного родителя-иммигранта). Ежегодный миграционный приток в страны ОЭСР близок к 4 млн. человек.

Согласно докладу ООН к 2013 г. в Российской Федерации (РФ) проживало 11-12 млн. мигрантов, что составляет приблизительно 7-8% от общей численности населения страны [96]. Безусловно, данная ситуация вызывает значительный общественный резонанс.

Миграционное движение приводит к изменению численности населения, его возрастной структуры, к переменам на рынках труда и жилья и т. д. Увеличение роли международной миграции в современной экономической жизни вызывает необходимость изучения и математического моделирования миграционных процессов.

Особый интерес представляет анализ влияния миграции на темпы экономического роста принимающей и отправляющей стран. Количество математических моделей в данной области на настоящий момент невелико [48], [51], [58], [62].

Кроме того, крайне важным представляется изучение возможностей государственного регулирования трудовой миграции. В качестве инструмента государственного регулирования иммиграции рассматривается ежегодное квотирование численности въезжающих.

Целью диссертационной работы является построение моделей, позволяющих анализировать влияние трудовой миграции на показатели

экономического роста принимающей и отправляющей стран, а также исследовать возможности управления миграцией.

Основные задачи исследования:

• построение математической модели управляемой трудовой иммиграции, учитывающей внутреннюю демографическую ситуацию в принимающей стране;

• анализ управления миграцией с помощью квот;

• всестороннее изучение демографической обстановки в РФ;

• апробация построенной модели на примере РФ;

• анализ возможностей экономического роста РФ на период 2010-2030 гг. с учетом привлекаемой извне рабочей силы;

• построение математической модели, позволяющей изучить влияние трудовой миграции на показатели экономического роста отправляющей страны.

Методы исследования. При решении указанных задач использованы методы экономико-математического моделирования, статистической обработки данных и демографического прогнозирования. Исследование построенных моделей осуществляется с использованием аналитического и численного аппаратов теории обыкновенных дифференциальных уравнений, теории устойчивости и теории управления.

Основные результаты проведенного исследования, выносимые на защиту:

• Построена динамическая модель трудовой иммиграции, управляемой ежегодным квотированием. Предложен алгоритм поиска оптимального размера квоты, обеспечивающего заданные показатели экономического роста принимающей страны.

• Построен прогноз численности собственной рабочей силы РФ с использованием переменной матрицы Лесли. Прогноз включен в модель управляемой трудовой иммиграции, и проведен анализ возможностей экономического роста РФ за счет привлекаемой извне рабочей силы.

• Предложена расширенная динамическая модель, описывающая односторонний миграционный поток и позволяющая изучить влияние миграции на экономические показатели отправляющей и принимающей стран.

• Найдено стационарное состояние системы, соответствующей расширенной модели. Проведен анализ зависимости стационарного состояния от параметров модели. Предложена соответствующая экономическая интерпретация.

Научная новизна работы. Построенные в диссертации модели являются новыми. Работа содержит перспективный методологический подход, который может послужить базой для дальнейших исследований возможностей государственного регулирования трудовой миграции.

Теоретическая и практическая значимость. Теоретическая значимость работы состоит в построении моделей, позволяющих исследовать влияние трудовой миграции на показатели экономического роста и возможности управления данным процессом. В качестве инструмента государственного регулирования трудовой миграции рассмотрено ежегодное квотирование. Данный инструмент применялся в РФ на протяжении ряда последних лет. Введенный 24 ноября 2014 г. «разрешительный порядок осуществления трудовой деятельности по патенту» (Федеральный закон от 24 ноября 2014 г. N 357-ФЗ) не исключает возможности применения ежегодных ограничений на численность въезжающих в страну трудовых мигрантов, поэтому предложенная методология управления трудовой миграцией может быть использована органами власти РФ, что свидетельствует о практической значимости проведенного исследования.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, 5 глав, заключения, списка используемых сокращений, списка литературы и источников, содержащего 105 наименований, 3 приложений.

Первая глава содержит обзор литературы, затрагивающей основные экономические и социологические теории миграции; способы государственного регулирования международной миграции; математические модели миграционных

процессов; подходы к изучению влияния миграции и денежных переводов, осуществляемых мигрантами, на показатели экономического роста стран-реципиентов и доноров.

Глава 2 содержит описание основных предположений, принимаемых в работе; построение модели управляемой трудовой иммиграции, позволяющей изучить влияние миграции на темпы роста экономики принимающей страны. Проведен аналитический и численный анализ поведения переменных модели при различных параметрах. Формализована задача управления трудовой иммиграцией. Предложен алгоритм численного поиска оптимального размера квоты.

Третья глава посвящена подробному изучению демографической ситуации в РФ. Данная глава содержит построение прогноза численности собственного населения РФ и сопоставление полученного прогноза с другими имеющимися прогнозами. Прогнозирование производится методом передвижки по возрастам (когортно-компонентным методом) без учета миграционного компонента. Глава также содержит обзор методов демографического прогнозирования и подробное описание теоретических свойств метода передвижки по возрастам.

В главе 4 построенный прогноз численности собственного населения включается в модель управляемой трудовой миграции, и производится анализ возможностей экономического роста РФ на период 2010-2030 гг. за счет различных объемов привлекаемой извне рабочей силы. Кроме того, в данном разделе описан алгоритм применения модели управляемой трудовой миграции к произвольной экономической системе.

Глава 5 описывает построение расширенной динамической модели, на основе которой возможно изучение влияния миграции на экономики принимающей и отправляющей стран. В данной модели учтены денежные переводы, отправляемые трудовыми мигрантами на родину. Найдено равновесие, предложена его экономическая интерпретация, исследована сравнительная статика. Описана возможность включения управляющего параметра в расширенную модель.

Апробация работы. Результаты работы докладывались на XLIV и XLV Международных научных конференциях аспирантов и студентов «Процессы управления и устойчивость», 1-4 апреля 2013 и 2014 гг.; на Всероссийской конференции «Первые чтения памяти профессора Б.Л. Овсиевича «Экономико-математические исследования: математические модели и информационные технологии»», 21-23 октября 2013 г.; на Международной конференции по вакуумным электронным источникам IVESC-ICEE-ICCTPEA-BDO-2014, 30 июня-4 июля 2014 г.; на летней школе ЛИСОМО РЭШ «Культура, институты и разнообразие», 22-27 июня 2015 г.; на семинаре института прикладных математических исследований Карельского Научного Центра Российской академии наук, 22 декабря 2015 г., Петрозаводск; на семинаре Санкт-Петербургского экономико-математического института Российской академии наук, 13 января 2016 г.

Публикации. Основные результаты исследования опубликованы в 6 работах в российских и зарубежных изданиях, среди них 2 - в изданиях, рекомендованных ВАК РФ (в том числе 1 без соавторов), 2 - в сборниках трудов конференций, включенных в международную наукометрическую базу данных Scopus.

Глава 1. Обзор подходов к изучению международной

миграции

1.1 Классификация миграционных процессов. Основные

показатели миграции

Явление миграции приобретает в современной экономике все более массовый характер. Общепринятого и единого понятия миграции не существует, но чаще всего в общем виде понятие миграции предполагает «перемещение населения через границы страны или ее административно-территориальных образований» [32]. Миграционные процессы классифицируют по следующим основным факторам:

• направлению миграции (выделяют внешнюю (международную) миграцию - выезд за границу страны или въезд из-за границы, а также внутреннюю миграцию, объединяющую процессы передвижения населения внутри страны; в свою очередь, внутреннюю миграцию подразделяют, например, на движения из села в город, из города в село и т. д.)

• степени ее организации (различают организованную миграцию, осуществляемую государством в целях освоения территорий, природных богатств и т.д., и неорганизованную (индивидуальную) миграцию отдельного индивида, стремящегося улучшить свое материальное положение, улучшить условия своего проживания и т. д.)

• причинам (в зависимости от причин миграции выделяют социально-экономические миграции, связанные с поиском работы, переменой уровня жизни и т. д., политические - связанные с политическими, религиозными и др. притеснениями, военные - всевозможные эвакуации, депортации и т. д.)

• временным признакам (безвозвратные миграции, сопровождающиеся окончательной переменой места жительства, временные, связанные с переменой места жительства на длительный, но фиксированный срок, а

также маятниковые миграции - регулярные передвижения населения из одного пункта в другой).

• уровню образования мигрантов (выделяют высококвалифицированную и низкоквалифицированную миграции). Основными показателями миграции являются [22]:

1. число переселенцев;

2. сальдо миграции;

3. состав переселенцев;

4. интенсивность миграции;

5. территориальная структура миграционных потоков;

6. соотношения чисел переселенцев в противоположных и других

взаимосвязанных потоках.

Показатели миграции разделяют на абсолютные и относительные. Основными абсолютными показателями являются число прибывших, число выбывших (так называемые, первичные показатели) и их разность (сальдо). Важно отметить, что лучшим практическим способом вычисления сальдо считается сопоставление численностей общего и естественного прироста. Это связано с тем, что данные учета миграции (т. е. первичные показатели) зачастую имеют большие погрешности.

Относительные показатели миграции определяются как результат деления значений абсолютных показателей на численность населения исследуемого региона. Интенсивность прибытия в регион есть отношение абсолютного количества прибывших в регион к численности населения этого региона. Если определяется годовая интенсивность, то в качестве знаменателя берется среднегодовая численность населения (полусумма численностей населения на начало и конец года). Аналогично определяется интенсивность выбытия из региона. Интенсивностью миграционного оборота называют сумму интенсивностей прибытия и выбытия. Рассматривают также показатели соотношения прибывших и выбывших (отношение числа прибывших к числу выбывших или наоборот).

Кроме того, выделяются структурные показатели миграции. К ним относятся, в частности, распределение мигрантов по полу и возрасту (по возрасту обычно выделяют три группы: до трудоспособного возраста, в трудоспособном возрасте и после него, реже - на одногодичные или пятилетние группы).

1.2 Экономические и социологические теории миграции

Современная миграция принимает все более разнообразные формы, трудовая миграция является на данный момент одним из самых значительных миграционных потоков в мире. При анализе этого явления важнейшим аспектом является вопрос о причинах подобной миграции: что заставляет людей уезжать -временно или насовсем?

Существует несколько теоретических концепций, стремящихся объяснить перемещение рабочей силы. Перечислим основные из них.

• Неоклассическая теория миграции. Главным объектом рассмотрения в рамках данной теории является рынок труда. Основной причиной международной миграции является существование различий в предложении труда и спроса на труд [55], [59], [76]. Согласно неоклассической теории миграции важнейшей причиной миграционного перемещения является различие в уровнях заработных плат между странами. В данном случае основным способом государственного регулирования миграционных процессов является контроль рынков труда в принимающей и отправляющей странах.

• «Новая экономика миграции». Согласно концепции «новой экономики миграции» существуют и другие мотивации для миграции, различие в уровнях заработных плат не является необходимым условием для принятия решения о миграции в другую страну [83]. Объектом изучения в рамках данной теории является не отдельный индивид, а семья (домохозяйство). Максимизируется доход некоторого сообщества людей, которые будут определенным образом делить между собой как расходы, так и доходы в стране эмиграции. Государство может контролировать миграционные процессы, не только воздействуя на рынок

труда, но и используя другие инструменты (например, реформируя программы страхования в области здравоохранения и др.).

• Теория дуальности рынка труда. В рамках данной теории массовость миграционных перемещений, столь характерная для сегодняшнего времени, вызвана в основном существенным увеличением спроса на труд в современных индустриальных обществах [73]. Факторы «вытеснения» мигрантов из стран-доноров не столь значимы, сколько факторы их «притяжения» к принимающим странам. В данном случае государства имеют незначительное число возможностей воздействия на миграционные процессы.

• Теория общемировой миграционной системы. Теория общемировой миграционной системы выделяет в качестве основной причины миграции глобализацию рыночной экономики [86]. Согласно данной теории значительные миграционные потоки связывают бывшие метрополии с их бывшими колониями.

Среди современных социологических теорий миграции также можно выделить теорию миграционных сетей Д. Массея [63], институциональную теорию миграции [65], теорию социального капитала, теорию совокупной причинной обусловленности [64], [68], теорию международных миграционных систем М. Критц [1].

1.3 Математическое моделирование миграционных процессов

Перейдем теперь к рассмотрению способов математического моделирования миграционных процессов. Здесь важно отметить, что связь между экономическими и социологическими теориями миграции и математическими моделями, описывающими миграцию, является весьма слабой. Данное наблюдение представляется вполне закономерным, т. к. математические модели не способны учесть все разнообразие характерных черт миграционных процессов, которые можно выделить в рамках социологического и экономического рассмотрения проблемы.

Перечислим основные подходы к математическому моделированию миграционных процессов, встречающиеся в отечественной, а также зарубежной литературе.

В отечественных работах чаще всего приводятся эконометрические модели миграции, например [4], [20].

При построении эконометрических моделей миграции исследователи стремятся учитывать самый разнообразный и полный набор причин, которые могут повлиять на принятие решения о переезде. В ходе исследования [4] с использованием гравитационной модели на основе панельных данных выявлено, что основными переменными, которые вносят наибольший вклад в объяснение регистрируемой миграции, являются разница в заработных платах в регионах прибытия и выбытия, разница в уровнях дохода, характеристики жилья, доля убыточных предприятий в регионе и уровень безработицы.

Остановимся на других (не эконометрических) математических способах моделирования миграции. В работе [28] рассматривается развитие популяции на основе стохастических моделей с непрерывным временем. Математическим аппаратом, применяемым к их исследованию, являются ветвящиеся случайные процессы с несколькими типами частиц (элементов популяции). В частности, в модели движения активного населения выделяются группы по месту проживания. Демографическими событиями, т. е. любыми изменениями в статусе элемента популяции, являются прибытия и выбытия в выделенных группах. При этом отдельно рассматриваются модели, относящиеся к замкнутому населению (численность которого не может изменяться за счет внешних по отношению к нему источников) и открытому населению (существуют также внешние источники поступления или выбытия). Исследование этих моделей проводится в предположении, что процесс перераспределения людей по группам является марковским, что содержательно означает допущение, согласно которому каждый индивид принимает решение о переходе из группы в группу, опираясь только на текущую обстановку и отбрасывая все то, что происходило с ним ранее. Это довольно нереалистичное ограничение, однако, оно позволяет сильно упростить

исследование моделей. Приведем более подробное описание этого класса моделей.

Пусть вероятность перехода отдельного индивида из группы / в группу у

за малый промежуток времени И равна ХуИ + о(И), к - число выделяемых по

месту проживания групп. При некоторых предположениях относительно вероятностей перехода и выделяемых групп (в том числе при предположениях, обеспечивающих марковость процесса) в случае замкнутого населения вероятности перехода для модели с непрерывным временем определяются системой дифференциальных уравнений

^^ = р(г)я(р(г) -1) с начальным условием Р(0) = I. йг

Здесь I - единичная матрица; Р(г) - матрица с элементами Ру (г), где Ру (г) -

вероятность в момент времени г > 0 обнаружить человека, находившегося в начальный момент времени г = 0 в группе I, в группе у (эти вероятности определенным образом связаны с числами Ху); диагональная матрица Я состоит

к

из элементов ^ Ху (- дельта Кронекера).

У=1

Средние значения численностей групп в момент времени г удовлетворяют системе дифференциальных уравнений

^=(Рт -1) я* ),

М

где п(г) - вектор-столбец средних значений численностей групп. Эта система уравнений позволяет определить п(г) в любой произвольный момент времени г, если известно начальное состояние п(0).

В случае открытого населения добавляется предположение о том, что за промежуток времени И численность поступлений в группы извне или выбытий вовне пропорциональна И, и модель приобретает вид

йп(г)

йг

= (Рт -1)Яп(г) + (с2 - сх),

где c2 - вектор прибытий (его элементами являются коэффициенты пропорциональности прибытий в группы из внешнего мира), c1 - вектор выбытий

(его элементами являются коэффициенты пропорциональности выбытий из групп во внешний мир).

Подобные идеи развиты в [3]. Помимо групп по месту проживания в населении выделяются «субпопуляции» по этническому или социальному происхождению. Таким образом, каждый индивид характеризуется не только своим местоположением, но и принадлежностью к определенной «субпопуляции». Элементарным процессом или индивидуальным переходом в данном случае является миграция конкретного представителя фиксированной «субпопуляции» из одного региона в другой. При этом считается, что интенсивности переходов одинаковы для различных членов «субпопуляции». Кроме того, в [3], глава 4, представлены конкретные выражения для индивидуальных интенсивностей переходов, учитывающие количественные характеристики факторов «вытеснения» и «притяжения» (push-pull factors). Согласно модели миграционные переходы благоприятны (не благоприятны), если полезность, получаемая индивидом в регионе назначения, превышает полезность, получаемую им в регионе проживания. В модели также учтено и расстояние между регионами. Для определения параметров модели при ее применении к реальным данным предполагается оценивание региональных полезностей и «функций мобильности» при помощи регрессионного анализа. Предположение о марковости процесса перераспределения людей по группам вновь является существенным.

В работе [2] рассматривается демографическая модель населения, описывающая численность, возрастную и социальную структуры населения. Моделирование учитывает и миграционные процессы. В населении выделяются n социальных групп, вводится функция р. (t,t), задающая численность населения

социальной группы с номером i возраста t в момент времени t. В рассмотрение включаются коэффициенты рождаемости и смертности, а также функция,

задающая коэффициент миграционного сальдо в момент времени t для населения в возрасте t. Уравнение, описывающее процесс изменения численности и возрастной структуры населения в выделенных группах, выписывается в предположении, что каждая социальная группа является «идеальной жидкостью», а функция pi (t, t) задает объем «идеальной жидкости», поток которой является

стационарным. В итоге авторы приходят к задаче Дирихле.

В зарубежной литературе, например [45], [71], [80], [81] также чаще всего к анализу миграции применяется эконометрический подход, однако, встречаются и другие способы моделирования.

В рамках модели человеческого капитала в [79] самоотбор работников в

процессе миграции описывается формулой W* = max (Wu), где W* - оплата труда

i

мигранта в момент времени t в предположении, что он имеет возможность перемещаться в страну, где сможет получить максимальную заработную плату, Wit - оплата труда в стране i в момент времени t .

В серии работ Тодаро и Харриса (неоклассическая теория миграции) изучается процесс миграции из сельских поселений в города в африканских странах. Опишем основные идеи, фигурирующие в данном анализе. В работе [55] представлена двухсекторная модель с безработицей. Основное предположение, принимаемое в работе, заключается в следующем: потенциальные деревенские мигранты максимизируют ожидаемую полезность, и процесс миграции из деревни в город продолжается до тех пор, пока ожидаемая заработная плата в городе превосходит реальную заработную плату в деревне.

Формализация производится следующим образом:

• выпуски сельскохозяйственных XA и промышленных XM продуктов задаются производственными функциями (на них налагаются стандартные предположения относительно возрастания и вогнутости), зависящими от сельских и городских трудовых ресурсов соответственно, а также от некоторых других фиксированных параметров, которые в дальнейшем изложении опускаются:

Xa = q( Na ), Xm = f ( Nm ),

где ИА - численность трудовых ресурсов в селе, Им - численность реально занятых трудовых ресурсов в городе, д и / - соответствующие производственные функции;

• в качестве единицы стоимости товаров выбирается стоимость промышленного товара;

• заработная плата в селе ЖА определяется как предельный продукт труда, выраженный в терминах промышленных товаров:

Жа=р ■ д,

где Р - стоимость сельскохозяйственного продукта, выраженная через стоимость промышленного товара (согласно предыдущему пункту);

заработная плата в городе Жм = / > Жм не может опускаться ниже

некоторого фиксированного уровня Жм ;

• ожидаемая заработная плата в городе для сельских жителей

выражается как ЖЦе = Жм^м , где Ыи - общая численность трудовых ресурсов в

городе, включая незанятых (отметим, что и «коренные» горожане, и мигранты из деревни могут учитываться как в Им, так и в Ии), поскольку ^^ £ 1, модель

^и

предполагает, что чем больше в город приезжает мигрантов из села, тем ниже

становится ожидаемая заработная плата; Ж^ = Жм только в случае полной занятости (Ыи = Ым);

• суммарное население города и села является замкнутым, вследствие чего налагается ограничение ИА + Ии = N;

• основное предположение Тодаро и Харриса, описанное выше, формализуется в виде

NN. =у(Жие - Жа ) = у - Р' *

ч N

где Ии = , у' > 0, у(0) = 0; указанные свойства у обеспечивают нам &

возрастание Ии (за счет миграции) в случае, если ожидаемая заработная плата в городе превосходит заработную плату в селе и стабилизацию Ии (за счет прекращения процесса миграции) в случае, если ожидаемая заработная плата в городе, падая, сравнялась с заработной платой в селе.

В работе [85] учитывается также, что в случае миграции неквалифицированного индивида из села в город, индивид испытывает проблемы с трудоустройством (устроится на работу только через некоторое время или вообще не устроится). В данной статье к указанным выше идеям добавляется введение вероятности (как функции времени) устроиться на работу в городе. Один из основных выводов модели состоит в том, что если вероятность устроиться на работу достаточно мала, а разность в заработных платах достаточно велика, миграция будет иметь место.

Развитие идей Тодаро и Харриса можно также найти в работах [35], [36].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Лукина Александра Андреевна, 2016 год

Список литературы и источников

1. Блинова М. С. Современные социологические теории миграции населения: автореф. дис. ... канд. соц. наук: 22.00.01 / Блинова Марина Сергеевна. - М., 2008. - 29 с.

2. Бойков И. В., Логинов А. Ю. Численное моделирование социальных процессов // Проблемы теоретической и прикладной математики: труды XXXVIII Молодежной школы-конференции. - Екатеринбург: УрО РАН, 2007. -С. 121-125.

3. Вайдлих В. Социодинамика: системный подход к математическому моделированию в социальных науках. - Изд. 2-е, стереотипное. - М.: Едиториал УРСС, 2005. - 480 с.

4. Вакуленко Е. С. Моделирование регистрируемых миграционных потоков между регионами Российской Федерации // Сборник лучших выпускных работ ВШЭ 2010. - 2011. - С. 5-35.

5. Вешкурова А. Б. Регулирование процессов трудовой миграции населения из стран Центральной Азии в РФ и Казахстан: автореф. дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05 / Вешкурова Алина Борисовна. - М., 2011. - 26 с.

6. Власова Н. И. Парадоксы миграционной политики // Журнал Новой Экономической Ассоциации. - 2011. - № 9. - С. 192-193.

7. Денисенко М., Калмыкова Н. Демография: Учебное пособие. -М.: ИНФРА-М., 2009. - 432 с.

8. Ионцев В. А.: ред. Экономико-демографические аспекты внешней миграции в России: Сборник статей. - М.: ТЕИС, 2006. - 128 с.

9. Карачурина Л. Внешняя трудовая миграция: очередной шаг в сторону рестрикции // Экономико-политическая ситуация в России. - 2010. - № 11. -C. 67-73.

10. Кетова К. В. Экономико-математическая модель потенциала трудовых ресурсов и стоимостных характеристик демографических потерь // Прикладная эконометрика. - 2007. - № 3(7). - C. 80-94.

11. Колев Г. В. Миграционная политика Европейских стран [Электронный ресурс].

URL: http://www.spain.com.ua/article/politica_de_inmigracion_de_paises_europeos (дата обращения: 20.10.2015).

12. Колосницына М. Г., Суворова И. К. Международная трудовая миграция: теоретические основы и политика регулирования // Экономический журнал ВШЭ. - 2005. - № 4. - C. 543-565.

13. Коробицын В. В., Маренич В. Б., Фролова Ю. В. Исследование поведения явных методов Рунге-Кутты при решении систем обыкновенных дифференциальных уравнений с разрывной правой частью // Математические структуры и моделирование. - 2007. - Вып. 17. - C. 19-25.

14. Коробицын В. В., Фролова Ю. В. Алгоритм вычисления скользящего режима для системы с гладкой границей разрыва // Вычислительные технологии. - 2010. -Т. 15. - № 2. - С. 52-67.

15. Лукина А. А. Математическое моделирование миграционных процессов // Первые чтения памяти профессора Б.Л. Овсиевича «Экономико-математические исследования: математические модели и информационные технологии»: Материалы Всероссийской конференции 21-23 октября 2013 года. -СПб: Нестор-История. - 2013. - С. 125-127.

16. Лукина А. А. Прогноз демографической ситуации в РФ с применением переменной матрицы Лесли // Процессы управления и устойчивость, Т. 1, Вып.

Труды 45-й международной научной конференции аспирантов и студентов / науч. ред. тома Н. В. Смирнов. - СПб.: Издательский Дом Федоровой Г. В., 2014. -С. 482-487.

17. Лукина А. А. Об управлении трудовой миграцией в Российскую Федерацию // «Финансы и бизнес». - 2015. - № 2. - С. 41-56.

18. Лукина А. А., Прасолов А. В. Анализ и математическое моделирование международной трудовой миграции // Управленческое консультирование. -2015. - № 10 (82). - С. 146-156.

19. Ноздрина Н. Н. О некоторых проблемах миграции // Журнал Новой Экономической Ассоциации. - 2011. - № 9. - С. 189-191.

20. Огородников П. И., Катаева И. Н., Самсонова Т. А. Моделирование общей миграции населения на основе регрессионных моделей панельных данных // Экономика региона. - 2008. - № 4. - С. 115-122.

21. Осипов Г. В., Рыбаковский Л. Л.: ред. Демографическое развитие России в XXI веке. - М.: Экон-Информ, 2009. - 340 с.

22. Переведенцев В. И. Методы изучения миграции населения. - М.: Наука, 1975. - 231 с.

23. Полуэктов Р. А.: ред. Динамическая теория биологических популяций. -М.: Наука, 1974. - 456 с.

24. Рыбаковский Л. Л.: ред. Практическая демография. - М.: ЦСП, 2005. - 196 с.

25. Саградов А. А., Ионцев В. А. Введение в демографию. - М.: Теис., 2002. -636 с.

26. Свирежев Ю. М., Логофет Д. О. Устойчивость биологических сообществ. -М.: Наука, 1978. - 352 с.

27. Сафарова Г. Л. Старение населения Санкт-Петербурга: современное состояние и среднесрочные перспективы // Успехи геронтологии. - 2002. - Вып. 10. -С. 18-28.

28. Староверов О. В. Азы математической демографии. - М.: Наука, 1997. - 160 с.

29. Топилин А. В. Нелегальная миграция: масштабы и социально-экономические последствия // Восток. - 2006. - Вып. 5 (41). - С. 10.

30. Тюрюканова Е. В. Миграционные вызовы ближайшего будущего // Демография и Этнография. - 2010. - № 13. - С. 135-146.

31. Филиппов А. Ф. Дифференциальные уравнения с разрывной правой частью. -М.: Наука, 1985. - 224 с.

32. Харченко Л. П. Демография. - 4-е изд., стер. - М.: Омега-Л.,2011. - 384 с.

33. Щекунских Ю. Б. Международная миграция рабочей силы // Международный журнал экспериментального образования. - 2010. - № 4. - С. 20-21.

34. Эргешбаев У. Ж. Современная трудовая миграция населения стран Центральной Азии в Россию // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: История. Политология. Экономика. Информатика. - 2009. - Т. 7. - №10-1-1. - С. 74-81.

35. Aghion P., Blanchard O. On the Speed of Transition in Central Europe // NBER Macroeconomics Annual. - 1994. - Vol. 9. - Pp. 283-320.

36. Amano M. On the Harris-Todaro Model with Intersectoral Migration of Labour // Economica, New Series. - 1983. - Vol. 50. - No. 199. - Pp. 311-323.

37. Baas T., Brucker H., Hauptmann A., Jahn E. The Macroeconomic Consequences of Labor Mobility. Institute for Employment Research (IAB), 2008. URL: http://doku.iab.de/grauepap/2009/LM_Deliverable_4.pdf (дата обращения: 07.01.2016).

38. Baas T., Brucker H., Hauptmann A. Labor Mobility in the Enlarged EU: Who Wins, Who Loses? - Springer, 2007. - Pp. 48-70.

39. Bandyopadhyay S., Wall H. Is There Too Little Immigration? An Analysis of Temporary Skilled Migration // The Journal of International Trade & Economic Development: An International and Comparative Review. - 2008. - Vol. 17. - Is. 2. -Pp. 197-211.

40. Barrel R., FitzGerald J., Riley R. EU Enlargement and Migration: Assessing the Macroeconomic Impacts // NIESR Discussion Paper. 2007. - No. 292. - 21 pp.

41. Barro R., Sala-i-Martin X. Regional Growth and Migration: A Japan-U.S. Comparison // NBER Working Paper. - 1992. - No. 4038. - 58 pp.

42. Becker G., Nashat G. The Economics of Life. - McGraw-Hill. - 1997. - 352 pp.

43. Bodvarsson O., Kaempfer W., Lowenberg A., Mertens W. The Political Market for Immigration Restrictions: Model and Test // The Journal of International Trade & Economic Development: An International and Comparative Review. - 2007. -Vol. 16. - Is. 2. - Pp. 159-192.

44. Bodvarsson O., Van den Berg H. The Economics of Immigration. Theory and Policy. - Springer, 2013. - 2nd ed. - 474 pp.

45. Borgy V., Chojnicki X., Garrec G. Le, Schwellnus C. Macroeconomic Consequences of Global Endogenous Migration: a General Equilibrium Analysis // Annals of Economics and Statistics. - 2010. - No. 97/98. - Pp. 13-39.

46. Boubtane E., Dumont J.-C. Immigration and Economic Growth in the OECD Countries 1986-2006: A Panel Data Analysis. CES Working Papers. - 2013.13. -27 pp.

47. Chami R., Fullenkamp C., Jahjah S. Are Immigrant Remittance Flows a Source of Capital for Development // IMF Staff Papers. - 2005. - Vol. 52. - No. 1. - Pp. 58-81.

48. Chen H.-J. International Migration and Economic Growth: A Source Country Perspective // Journal of Population Economics. 2006. - Vol. 19. - No. 4. -Pp. 725-748.

49. Davis D., Weinstein D. Technological Superiority and The Losses From Migration // NBER Working Paper 8971. - 2002. - 47 pp.

50. D'Auria F., Mc Morrow K., Pichelmann K. Economic Impact of Migration Flows Following the 2004 EU Enlargement Process: A Model Based Analysis // European Economy - Economic Papers. - 2008. -No. 349. - 32 pp.

51. Dolado J., Goria A., Inchino A. Human Capital and Growth in the Host Country: Evidence from Pooled Country Data // Journal of Population Economics. - 1994. -Vol. 7. - No. 2. - Pp. 193-215.

52. Fayissa B., Nsiah C. The Impact of Remittances on Economic Growth and Development in Africa // The American Economist. - 2010. - Vol. 55. - No. 2. -Pp. 92-103.

53. Feldstein M. Did Wages Reflect Growth in Productivity // Journal of Policy Modeling. - 2008. - Vol. 30. - Is. 4. - Pp. 591-594.

54. Giuliano P., Ruiz-Arranz M. Remittances, Financial Development, and Growth // Journal of Development Economics. - 2009. - Vol. 90. - Is. 1. -Pp. 144-152.

55. Harris J., Todaro M. Migration, Unemployment and Development: A Two-Sector Analysis // The American Economic Review. - 1970. - Vol. 60. - Is. 1. - Pp. 126-142.

56. Hertel T. (ed.) Global Trade Analysis: Modeling and Aplications. Cambridge University Press, 1997. - 403 pp.

57. Kim Y.-B., Levine P., Lotti E. Migration, Skill Composition and Growth // National Institute Economic Review. - 2010. - No. 213. - Pp. R5-R19.

58. Levine P., Lotti E., Pearlman J., Pierse R. Growth and Welfare Effects of World Migration // Scottish Journal of Political Economy. - 2010. - Vol. 57. - No. 5. -Pp. 615-643

59. Lewis W.A. Economic Development with Unlimited Supplies of Labor // The Manchester School. - 1954. - Vol. 22. - Is. 2. - Pp. 139-191.

60. Lukina A., Prasolov A. Numerical Aspects of One Migration Model // Computer Technologies in Physical and Engineering Applications (ICCTPEA), 2014 International Conference on. - Pp. 79-80. DOI: 10.1109/ICCTPEA.2014.6893290.

61. Lukina A., Prasolov A. A Mathematical Model of Economic Growth Connecting Demographic Setting with Controlled Migration // AIP Conference Proceedings 1648, 450007. - 2015. - Pp. 1-3. DOI: 10.1063/1.4912666.

62. Lundborg P., Segerstrom P. International Migration and Growth in Developed Countries: A Theoretical Analysis // Economica, New Series. - 2010. - Vol. 67. -No. 268. - Pp. 579-604.

63. Massey D. Social Structure, Household strategies, and the Cumulative Causation of Migration // Population Index. - 1990. - Vol. 56. - No. 1. - Pp. 3-26.

64. Massey D. The Social and Economic Origins of Immigration // The Annals of the American Academy of Political and Social Science. - 1990. - Vol. 510. - Pp. 60-72.

65. Massey D., Arango J., Hugo G., Kouaouci, Pellegrino A., Taylor J. Theories of International Migration: A Review and Appraisal // Population and Development Review. - 1993. - Vol. 19. - No. 3. - Pp. 431-466.

66. Migration and Remittances Factbook 2016. - 3rd ed. - World Bank Group. URL: http: //econ.worldbank.org/WB SITE/EXTERNAL/EXTDEC/EXTDECPRO SPECT S/0,, contentMDK:21352016~pagePK:64165401~piPK:64165026~theSitePK:476883,00.htm l (дата обращения: 07.01.2016).

67. Mundaca G. Remittances, Financial Markets Development and Economic Growth: The Case of Latin America and Caribbean // Review of Development Economics. -2009. - Vol. 13. - No. 2. - Pp. 288-303.

68. Myrdal G. Rich Lands and Poor. - New York: Harper & Row, 1957. - 168 pp.

69. Palivos T. Welfare Effects of Illegal Immigration // Journal of Population Economics. - 2009. - Vol. 22. - No. 1. - Pp. 131-144.

70. Palokangas T. Self-Interested Governments, Unionization, and Legal and Illegal Immigration // AUCO Czech Economic Review 2. - 2008. - Pp. 7-20.

71. Partridge M.D., Rickman D.S. An SVAR Model of Fluctuations in U.S. Migration Flows and State Labor Market Dynamics // Southern Economic Journal. - 2006. -Vol. 72. - No. 4. - Pp. 958-980.

72. Patra S., Nayak S.R. A Theoretical Study on the Relationship between Wages and Labor Productivity in Industries // International Journal of Economics and Research. -2012. - Vol. 3. - Is. 3. - Pp. 157-163.

73. Piore M. Birds of Passage: Migrant Labor and Industrial Societies. - Cambridge University Press, 1979. - 229 pp.

74. Puu T. Nonlinear Economic Dynamics. Berlin: Springer, 1997. - 119 pp.

75. Rahman M., Mustafa M., Islam A., Guru-Gharana K. Growth and Employment Empirics of Bangladesh // The Journal of Developing Areas. - 2006. - Vol. 40. -No. 1. - Pp. 99-114.

76. Ranis G., Fei J. C. H. A Theory of Economic Development // The American Economic Review. - 1961. - Vol. 51. - No. 4. - Pp. 533-565.

77. Romer D. Advanced Macroeconomics. - 4th ed. - McGraw-Hill, 2012.- 716 pp.

78. Rapoport H., Docquier F. The Economics of Migrant's Remittances // IZA DP. -2005. - No. 1531. - 81 pp.

79. Robinson C., Tomes N. Self-Selection and Interprovincial Migration in Canada // The Canadian Journal of Economics. - 1982. - Vol. 15. - Is. 3. -Pp. 474-502.

80. Rogers A. Model Migration Schedules: an Application Using Data for the Soviet Union // Canadian Studies in Population. - 1978. - Vol. 5. - Pp. 85-98.

81. Rogers A., Little J., Raymer J. The Indirect Estimation of Migration. - Springer Science+Business Media B. V., 2010. - 170 pp.

82. Skellam. Random Dispersal in Theoretical Populations // Biometrika. - 1951. -Vol. 38. - No. 1/2. - Pp. 196-218.

83. Stark O., Bloom D. The New Economics of Labor Migration // The American Economic Review. - 1985. - Vol. 75. -No. 2. - Pp. 173-178.

84. Terry D., Wilson S. Beyond Small Change: Making Migrant Remittances Count. Inter-American Development Bank. - Washington, D.C., 2005. - 420 pp.

85. Todaro M. A Model of Labor Migration and Urban Unemployment in Less Developed Countries // The American Economic Review. - 1969. - Vol. 59. - No. 1. -Pp. 138-148.

86. Wallerstein I. The Modern World-System. Capitalist Agriculture and the Origins of the European World Economy in the Sixteenth Century. - Academic Press, 1974. -410 pp.

87. Walmsley T., Winters L. Relaxing the Restrictions on the Temporary Movement of Natural Persons: A Simulation Analysis // Journal of Economic Integration. - 2005. -Vol. 20. - No. 4. - Pp. 688-726.

88. Walmsley T., Winters A., Ahmed A. The Impact of Movement of Labour: Results from a Model of Bilateral Migration Flows // Global Economy Journal. - 2011. -Vol. 11. - No. 4. - Pp. 1-22.

89. Ziesemer T. Worker Remittances and Growth: The Physical and Human Capital Channels // Journal of Economics and Statistics. - 2009. - Vol. 229. - No. 6. -Pp. 743-773.

90. Демографический ежегодник России. 2014: Стат.сб. - М, Росстат. - 2014.

91. Материнский капитал [Электронный ресурс]. URL: http://materinskij-kapital.ru/ (дата обращения: 14.01.2015).

92. Население России через 100 лет. Демоскоп weekly №151-152, 22 марта-4 апреля 2004.

URL: http://www.demoscope.ru/weekly/2004/0151/tema04.php (дата обращения: 23.02.2015).

93. Федеральная миграционная служба [Электронный ресурс]. URL: http://www.fms.gov.ru/about/statistics/data/index.php (дата обращения: 25.03.2014).

94. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/enterprise/f und/ (дата обращения: 20.01.2014).

95. Россия в цифрах. 2011: Крат.стат.сб. - М., Росстат. - 2011.

96. Россия - великая миграционная держава. Демоскоп weekly №569-570, 30 сентября 2013 - 13 октября 2013.

URL: http://demoscope.ru/weekly/2013/0569/lisa01.php (дата обращения: 01.12.2014).

97. Eurostat. Your key to European statistics. [Электронный ресурс]. URL: http://ec.europa.eu/eurostat/data/database (дата обращения: 08.10.2015).

98. Global Trade Analysis Project [Электронный ресурс]. URL: https://www.gtap.agecon.purdue.edu/default.asp (дата обращения: 07.01.2016).

99. International Migration Outlook 2014. [Электронный ресурс]. URL: http://ekke.gr/ocd/wp-content/uploads/2014/12/S0PEMI-2014-E.pdf (дата обращения: 08.10.2015).

100. OECD International Migration Statistics [Электронный ресурс]. URL: http://www.oecd-ilibrary.org/social-issues-migration-health/data/oecd-international-migration-statistics_mig-data-en (дата обращения 01.10.2015).

101. Penn World Table, Version 8.1 [Электронный ресурс]. URL: http://www.rug.nl/research/ggdc/data/penn-world-table (дата обращения: 01.10.2015).

102. Russian Federation: Selected Issues. - International Monetary Fund Country Report No. 12/218. - 2012. - 57 pp.

103. The Human Fertility Database [Электронный ресурс]. URL: http://www.humanfertility.org/ (дата обращения: 20.01.2014).

104. The Human Mortality Database [Электронный ресурс]. URL: http://www.mortality.org/ (дата обращения: 20.01.2014).

105. The World Bank. Migration and Remittances Data [Электронный ресурс]. URL: http://econ.worldbank.org/WB SITE/EXTERNAL/EXTDEC/EXTDECPROSPEC TS/0,,contentMDK:22759429~pagePK:64165401~piPK:64165026~theSitePK:476883, 00.html#Remittances (дата обращения: 07.01.2016).

Приложение A

Численное интегрирование системы с разрывной правой частью (псевдокод)

Data: l, 5, P, a, p, a, zex, E(0) = N(0) = N0, K(0) = K0, M , T, h0, e0. Result: M (t,), E(tt), Щ), 7 (t, ),0 £ tt £ T.

M _ .year = 0; // M _ ^ear - численность въехавших в течение рассматриваемого года

i = 1; ,1 = 1; h = h0; t(1) = 0; while t(i) £ T

if M _ ^ear £ M

t (i +1) = t (i) + h;

vP/ 441-P^

K(i +1) = K(i) + h • (-5K(i) + pa(K(i))P (E(i))1-P);

N (i +1) = N (i) + hlN0eXt (i);

M (i +1) = M (i) + ha

a

Ki)ЛР

E (i) у

- Z„

else

E(i +1) = E(i) + N(i +1) - N(i) + M(i +1) - M(i); M _ ^ear = M _ ^ear + M (i +1) - M (i);

7 (i +1) = a (K (i +1) )P (E (i +1) )1-P;

if M _ ^ear - M > e0 // если приближение к разрыву M недостаточно

точно

while M _ jyear - M > e0 h

hh = —; // уменьшаем шаг для более точного приближения

к разрыву и пересчитываем все с начала года M _ ^ear = 0; for i = i1 to i1 +1/ hh

t(i +1) = t(i) + hh;

\P/ w.-\\1-P*

K (i +1) = K (i) + hh • (-5K (0 + pa (K (i) )P (E (i) )1-P);

N (i +1) = N (i) + hh • l • N0eXt (i):

M(i +1) = M(i) + hh •a

a

Ki)ЛР

E (i) у

z„

E(i +1) = E(i) + N(i +1) - N(i) + M(i +1) - M(i); M _ year = M _ year + M (i +1) - M(i);

7 (i +1) = a (K (i +1) )b( E (i +1) )1-b;

end;

if M _ year > M break;

end;

end; M = h;

end;

if M _ year - M <e0 t (i +1) = t (i) + h;

K(i +1) = K(i) + h • (-5K(i) + ^a(K(i))b (E(i))1-b);

N (i +1) = N (i) + hlN0eXt (i); M (i +1) = M (i); E(i +1) = E(i) + N(i +1) - N(i);

7 (i +1) = a (K (i +1) )b (E (i +1) )1-b;

end;

end;

if t (i) =floor( t (i))// переход к следующему году i1 = i ;

M _ year = 0;

end; i = i +1;

end.

Приложение B

Алгоритм поиска оптимального размера квоты (псевдокод)

Data: l, 5, b, a, p, a, zex, N0, K0, T, h, hM, 7(T), N(t), 0 < tt <T. Result: M, M(t,), E(t), K(t,), 7(t),0 <tt <T.

i = 1; t (1) = 0;

E (1) = N0; K (1) = K0; M (1) = 0; 7 (1) = aK0b Nl~b; E1 (1) = N0; K1 (1) = K0; 71 (1) = aK0bN^-b; E^(1) = N0; K2(1) = K0; M2(1) = 0; 72(1) = aK0bN^-b; M = 0; M _ year = 0;

while t(i) < T

t(i +1) = t(i) + h; Ex(i +1) = N1(1 +1);

Kx(i +1) = K1 (i) + h • (-5K1(i) + pa (K1(i) )b (Ex(i) )1-b);

M 2(i +1) = M 2(i) + h •a

b

'K2(i)

a

v V E2(i) У y

Zex

E2 (i +1) = E2 (i) + N(i +1) - N(i) + M2(i +1) - M2 (i); K2(i +1) = K2(i) + h • (-5K2(i) + pa (K2(i) )b (E2(i) )1-b)

71(i +1) = a (Kx(i +1) )b( Ex(i +1) )1-b;

72(i +1) = a (K2(i +1) )b( E2(i +1) )1-b; i =i +1;

end;

if 71 (i) < 7(T) < 72(i) while 7 (i) < 7(T) i= 1;_ _ M = M + hM; while t (i) < T

t (i +1) = t (i) + h; if t (i)=floor( t (i)) M _ year = 0;

end;

if M _ year £ M

K(i +1) = K(i) + h • (-5K(i) + pa(K(i))b (E(i))1-b)

M (i +1) = M (i) + ha

a

' K(i)^

E (i)

- z„

E(i +1) = E(i) + N(i +1) - N(i) + M(i +1) - M(i);

7 (i +1) = a (K (i +1) )b (E (i +1) )1-b; M _ year = M _ year + M (i +1) - M (i);

end; else

K(i +1) = K(i) + h • (-5K(i) + pa(K(i))b (E(i))1-b);

M (i +1) = M (i); E(i +1) = E(i) + N(i +1) - N(i);

7 (i +1) = a (K (i +1) )b (E (i +1) )1-b;

end; i = i +1; end; // { while t(i) £ T}

end; // { while 7(i) < Y(T)}

*

M = M ; end ; // { if 71 (i) £ Y(T) £ 72 (i)} else

end.

print('there is no problem to solve');

123

Приложение С

Таблица 1 — Международная миграция в РФ по странам, 1997-2010 гг.

Источник: [93].

МЕЖДУНАРОДНАЯ МИГРАЦИЯ

(человек)

1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

Прибыло в Российскую Федерацию - всего 597651 513551 379726 359330 193450 184612 129144 119157 177230 186380 286956 281614 279907 191656

в том числе: из стран СН Г 547386 467028 343082 326561 173976 167940 114121 105488 163101 170851 263277 261170 261495 171940

Азербайджан 29878 22210 15902 14906 5587 5635 4277 2584 4600 8900 20968 23331 22874 14500

Армения 19123 16780 14677 15951 5814 6802 5124 3057 7581 12949 30751 35216 35753 19890

Беларусь 17575 13760 11549 10274 6520 6841 5309 5650 6797 5619 6030 5865 5517 4894

Казахстан 235903 209880 138521 124903 65226 55706 29552 40150 51945 38606 40258 39964 38830 27862

Киргизия 13752 10997 10370 15536 10740 13139 6948 9511 15592 15669 24731 24014 23265 20901

Республика Молдова 13750 10762 9037 11652 7569 7562 6391 4816 6569 8649 14090 15519 16433 11814

Таджикистан 23053 18396 12116 11043 6742 5967 5346 3339 4717 6523 17309 20717 27028 18188

Туркмения 16501 10509 7998 6738 4402 4531 6299 3734 4104 4089 4846 3962 3336 2283

Узбекистан 39620 41800 41615 40810 24873 24951 21457 14948 30436 37126 52802 43518 42539 24100

Украина 138231 111934 81297 74748 36503 36806 23418 17699 30760 32721 51492 49064 45920 27508

из стран дальнего зарубежья 50265 46523 36644 32769 19474 16672 15023 13669 14129 15529 23679 20444 18412 19716

Абхазия 814

Австралия 57 52 39 27 25 22 30 42 30 28 38 31 39 49

Австрия 52 40 27 37 22 23 24 21 24 53 50 35 37 45

Афганистан 208 195 228 288 171 107 82 55 60 86 212 278 217 236

Бангладеш 56 77 75 116 93 31 19 12 13 15 25 22 18 16

Болгария 750 493 355 245 255 238 212 125 118 109 207 190 174 214

Венгрия 119 90 56 31 25 13 26 24 17 11 29 21 34 37

Вьетнам 261 220 150 182 157 198 129 48 114 157 921 714 950 921

Германия 2379 2425 1894 1753 1627 1962 2692 3117 3025 2900 3164 3134 2585 2621

Греция 183 238 201 182 124 150 224 182 200 176 260 289 240 298

Грузия 24517 21059 19626 20213 9674 7128 5540 4886 5497 6806 10595 8806 7454 5245

Египет 40 40 34 23 17 25 12 16 19 18 51 64 96 92

Замбия 16 16 24 24 16 24 17 6 29 17 3 1 39

Израиль 1626 1528 1425 1508 1373 1670 1808 1486 1004 1053 1094 1002 861 814

Индия 259 221 127 203 213 196 33 25 54 72 107 66 72 110

Иордания 122 134 154 85 57 56 25 25 26 33 52 33 44 61

Испания 43 37 17 10 18 14 40 43 49 35 39 91 108 140

Италия 46 60 39 47 40 26 45 34 46 44 152 126 129 163

Йемен 79 56 44 28 32 26 9 5 7 8 7 14 8 16

Канада 73 99 72 50 74 70 103 87 99 77 118 105 98 110

Китай 2861 6854 3871 1121 405 410 346 212 432 499 1687 1177 770 1380

Корейская Народно-Демократическая Республика 295 1274 468 32 40 19 5 2 5 2 73 63 107 59

Куба 110 83 60 37 42 22 23 12 17 12 44 36 30 39

Латвия 5658 3577 2108 1785 1283 990 906 819 726 766 887 716 664 811

Ливан 120 86 83 106 71 50 26 26 27 54 43 43 41 45

Литва 1785 1384 987 945 758 722 535 339 360 371 537 455 443 433

Марокко 166 171 155 131 117 33 19 16 38 51 32 21 24 72

Монголия 262 131 97 95 49 70 54 20 31 33 36 30 52 43

Нигерия 54 51 32 47 36 26 23 30 27 18 16 18 15 22

Пакистан 157 120 71 90 61 65 19 8 19 16 36 35 32 45

Палестина 52 34 50 79 54 38 19 6 13 12 27 26 20 35

Перу 22 23 21 20 10 42 27 16 17 12 11 8 7 10

Польша 247 158 193 61 56 53 39 48 55 48 96 100 97 105

Республика Корея 196 220 298 71 39 52 33 34 53 32 101 36 45 156

Сербия 115 110 124 159

Сирийская Арабская Республика 483 362 369 358 260 144 101 56 68 67 93 125 89 150

Соединенное Королевство (Великобритания) 134 108 106 68 50 22 27 37 40 34 100 80 92 125

США 668 635 522 439 432 455 484 518 396 411 578 551 575 653

Турция 176 404 173 164 184 144 112 77 86 172 315 373 443 562

Финляндия 140 164 117 83 97 136 125 141 129 137 172 174 141 178

Франция 81 81 48 56 31 46 38 51 40 54 144 72 96 150

Чешская Республика 92 104 64 65 40 43 37 38 24 39 62 57 66 112

Швеция 32 32 21 14 28 19 22 16 23 32 39 30 37 44

Эстония 3483 1771 852 786 535 534 445 446 432 347 508 476 538 637

Южная Осетия 33

Япония 141 131 93 65 54 17 15 15 22 18 108 33 40 60

другие страны 1964 1485 1198 999 729 541 473 447 618 594 695 577 660 1557

Таблица 2 — Международная миграция в РФ по странам, 2000, 2005, 2010, 2011, 2012, 2013 гг. Источник: [90]

7.2. Международная миграция по странам

(человек)

International migration by selected countries

(persons)

Страны 2000 2005 2010 2011 2012 2013 Countries

Прибывшие в Российскую Федерацию - всего 359330 177230 191656 356535 417681 482241 Arrivals to the Russian Federation - total

в том числе из стран: of them from countries:

СНГ1» 326561 163101 171940 310549 363955 422738 CIS countries1

Азербайджан 14906 4600 14500 22316 22287 23453 Azerbaijan

Армения 15951 7581 19890 32747 36978 42361 Armenia

Беларусь 10274 6797 4894 10182 16564 15748 Belarus

Казахстан 124903 51945 27862 36474 45506 51958 Kazakhstan

Киргизия 15536 15592 20901 41562 34597 30388 Kyrgyzstan

Республика Молдова 11652 6569 11814 19578 23594 28666 Republic of Moldova

Таджикистан 11043 4717 18188 35087 41674 51011 Tadjikistan

Ту ркмения 6738 4104 2283 4524 5442 5986 Turkmenistan

Узбекистан 40810 30436 24100 64493 87902 118130 Uzbekistan

Украина 74748 30760 27508 43586 49411 55037 Ukraine

дальнего зарубежья 32769 14129 19716 45986 53726 59503 other countries (excluding CIS countries)

Австралия 27 30 49 83 78 113 Australia

Афганистан 288 60 236 604 727 799 Afghanistan

Болгария 245 118 214 371 353 419 Bulgaria

Германия 1753 3025 2621 4520 4239 4166 Germany

Греция 182 200 298 614 835 995 Greece

Грузия 20213 5497 5245 7325 7728 7665 Georgia

Израиль 1508 1004 814 1240 1091 1132 Israel

Канада 50 99 110 192 207 226 Canada

Китай 1121 432 1380 7063 8547 8149 China

Латв ия 1785 726 811 1350 1427 1484 Latvia

Литва 945 360 433 790 770 892 Lithuania

Польша 61 55 105 187 200 217 Poland

США 439 396 653 947 1122 954 USA

Финляндия 83 129 178 266 342 429 Finland

Франция 56 40 150 322 326 352 France

Чешская Республика 65 24 112 157 193 192 Czech Republic

Швеция 14 23 44 69 95 88 Sweden

Эстония 786 432 637 1588 1537 1475 Estonia

дру гие 3148 1479 5626 18298 23909 29756 others