Вероятностное прогнозирование как фактор экологической безопасности человека в проблемной ситуации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.26.02, доктор биологических наук Рябчикова, Наталия Афанасьевна

• Рябчикова, Наталия Афанасьевна
• доктор биологических наук
• 2004

Оглавление диссертации доктор биологических наук Рябчикова, Наталия Афанасьевна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛОБАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ЭКОЛОГИИ ЧЕЛОВЕКА

ГЛАВА 1. ИССЛЕДОВАНИЕ ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ОСОБЕННОСТЕЙ

ПРОГНОСТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЧЕЛОВЕКА

§ 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1. УСЛОВНО-РЕФЛЕКТОРНАЯ И ОРИЕНТИРОВОЧНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ КАК РЕАКЦИЯ НА ПРОГНОЗИРУЕМУЮ СИТУАЦИЮ

1.2. ЭЭГ-ИССЛЕДОВАНИЯ МЕЖПОЛУШАРНОЙ АСИММЕТРИИ МОЗГА ЧЕЛОВЕКА

1.3. ВЕРОЯТНОСТНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В АСПЕКТЕ АКТИВНОГО ПОВЕДЕНИЯ

§ 2. МЕТОДИКА

2.1. ПСИХОЛОГИЧЕСКОЕ ТЕСТИРОВАНИЕ

2.2. ЭЛЕКТРОФИЗИОЛОГИЧЕСКОЕ ОБСЛЕДОВАНИЕ

§ 3. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ЧАСТЬ

3.1. ПСИХОЛГИЧЕСКОЕ ТЕСТИРОВАНИЕ

3.2. ЭЛЕКТРОФИЗИОЛОГИЧЕСКОЕ ОБСЛЕДОВАНИЕ

§ 4. ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ

4.1. АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ПСИХОЛОГИЧЕСКОГО ТЕСТИРОВАНИЯ

4.2. АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ЭЛЕКТРОФИЗИОЛОГИЧЕСКОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ

§ 5. ЗАКЛЮЧЕНИЕ

§ 6. ВЫВОДЫ

ГЛАВА 2. ИССЛЕДОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ВЫЗВАННОЙ

АКТИВНОСТИ МОЗГА (КОМПОНЕНТА ВЫЗВАННОГО ПОТЕНЦИАЛА ВОЛНЫ Рзоо) В ГРУППАХ ЛИЦ С РАЗНОЙ

ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ ПРОГНОСТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЧЕЛОВЕКА

§ 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1. НЕЙРОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ МЕХАНИЗМЫ ВНИМАНИЯ В АСПЕКТЕ ПРОГНОСТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЧЕЛОВЕКА

1.2. КОРТИКАЛЬНАЯ АКТИВАЦИЯ МОЗГА ПРИ ПРОГНОСТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЧЕЛОВЕКА

1.3. РОЛЬ ВЫЗВАННЫХ ПОТЕНЦИАЛОВ (ВОЛНЫ Р30о) В ОПРЕДЕЛЕНИИ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ЧЕЛОВЕКА

ПРИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ

§ 2. МЕТОДИКА 139 2.1. ИССЛЕДОВАНИЕ КОМПОНЕНТА ВЫЗВАННОГО ПОТЕНЦИАЛА

ВОЛНЫ Р зоо

§ 3. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

3.1. ХАРАКТЕРИСТИКА МЕЖД ОЛУШ АРНОЙ АСИММЕТРИИ КОМПОНЕНТА Рзоо У ИСПЫТУЕМЫХ С АДЕКВАТНЫМ ПРОГНОЗИРОВАНИЕМ

3.2. ХАРАКТЕРИСТИКА МЕЖПОЛУШАРНОЙ АСИММЕТРИИ КОМПОНЕНТА Рзоо У ИСПЫТУЕМЫХ С ТРУДНОСТЯМИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

§ 4. ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ.

§ 5. ВЫВОДЫ

ГЛАВА 3. СПЕКТРАЛЬНО-КОГЕРЕНТНЫЕ ПАРАМЕТРЫ ЭЭГ КАК КОРРЕЛЯТ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОГНОСТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЧЕЛОВЕКА

§ 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ 153 1.1. ФУНКЦИОНАЛЬНОЕ СОСТОЯНИЕ ЧЕЛОВЕКА И АКТИВНОСТЬ ОТДЕЛЬНЫХ ВОЛНОВЫХ ГЕНЕРАТОРОВ ЭЭГ

§ 2. МЕТОДИКА 166 2.1.ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

§ 3. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ 168 3.1 ИССЛЕДОВАНИЕ СПЕКТРА КОГЕРЕНТНОСТИ ЭЭГ У ИСПЫТУЕМЫХ

С РАЗНОЙ ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

§ 4. ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Вероятностное прогнозирование как фактор экологической безопасности человека в проблемной ситуации»

Системный подход — ведущий принцип физиологической экологии взаимодействия.

В последние годы в биологии, так же как и в других естественнонаучных дисциплинах, в связи с развитием методов и средств формализации экспериментов доминирует тенденция к изучению системных объектов со всей сложностью взаимодействия их элементов. Системный подход стал ведущим принципом современной науки. Особую роль такой подход в виде глобальной концепции систем играет в экологии как одного из основных подразделений биологии, исследующий фундаментальные свойства жизни надорганизменного уровня.

Экология, по определению В.Д. Федорова (В.Д. Федоров с соавт., 1980), изучает совокупность живых организмов, взаимодействующих друг с другом и образующих с окружающей средой обитания некое единство (т.е. систему), в пределах которого осуществляется процесс трансформации энергии и органического вещества. Этот раздел науки относится к области функциональной биологии, в которой основные принципы функционирования экосистем распространяются на эволюционно близкие группы организмов, в том числе и на человеческое сообщество; например, экологическая физиология экологического комплекса (Кларк, 1965) человек и биосфера.

Концепцию экосистемы следует считать основой конструкции экологической парадигмы (Федоров, 1977), а саму экосистему - главным объектом общей экологии (Работнов, 1979). Организмы, образующие простые и сложные сообщества, взаимодействуют друг с другом не вообще, а в реальном пространстве биотопа. При этом биоценоз не образует самостоятельной системы, поскольку во взаимодействие популяций включается и среда (часть биотопа), которая выступает как элемент материальной системы. Было доказано, что устойчивая система может быть смоделирована только в том случае, если в рассмотрение вводятся и косвенные элементы биогеоценоза (Полетаев, 1966, Эман, 1966, Ляпунов, 1968), для которого всегда подчеркивается признак пространственной однородности биотопа, через который не проходит, согласно Н.В. Тимофееву-Ресовскому с соавторами (1966), ни одной существенной биоценотической, почвенно-геохимической, морфологической и микроклиматической границы.

Развитие экологии, а также учения о биогеоценозах вызвали повышенный интерес к изучению факторов организованности живой природы. Однако эволюционный подход, примененный к отдельному организму, и экологический подход при изучении биологических сообществ, выявляющие сущность сложных биологических систем соответственно через генезис и организацию были разрознены. Системный подход (Бирюков, 1960) позволил объединить эволюционный, экологический и физиологический аспекты в изучении формирования специальных механизмов поведения животных и окружающей среды. Известный физиолог JI.A. Орбели (1964), А.И. Карамян (1971) объединяя эти два аспекта изучения (структура и функция), указывали на необходимость изучения эволюции взаимодействия организма и среды, так же как и взаимодействия его отдельных частей. Г. Кларк (Clarke, 1965), назвал современную экологию «физиологией экологического комплекса, так как .она имеет дело с функциональными аспектами взаимодействий, изменений и регулирования членов сообщества и их условий обитания»

Основоположник учения о высшей нервной деятельности И.П. Павлов (1951) отмечал, что в реальной обстановке организм сталкивается с огромным количеством случайных раздражителей и необходимо выявить регуляторные факторы, на основании которых формируется приспособительное поведение. Целенаправленное поведение организма объясняется формированием условно рефлекторных реакций, «отбирающих» из внешней среды только биологически значимую информацию, которая закрепляется в системах многослойных временных связей (Воронин, 1966). Важнейшим фактором внешней среды, определяющим особенности, направленность и постоянство условно-рефлекторных реакций, по мнению Д.А Бирюкова (960), является экологическая адекватность, т.е. специфические свойства раздражителей, обусловленные экологией данного вида животных (Barker, 1968, Василевский и сотр., 1972 и др.).

Любая деятельность человека - это форма взаимодействия с окружающей средой, с одной стороны. С другой стороны, это результат эволюции и общественного развития, где приоритетными являются высшие психические формы регуляции поведения, которые носят активный, целенаправленный характер и связаны с мышлением, речью и социальными нормами. Таким образом, экологию человека необходимо рассматривать в двух аспектах соответственно среде обитания: природно-техногенном (биологическом) и социальном (психологическом) с учетом влияния совокупной, интегральной составляющей среды на общий статус человека. (М.И. Будыко, Н.Н. Моисеев, 1977, 1996; В.А .Ситаров, В В. Пустовойтов, 2000; В. Н. Ростовцев, 2002).

Согласно активному «опережающему отражению» (Анохин, 1962), используя корреляционные связи условных раздражителей и существенных факторов внешней среды, высшие животные противопоставляют изменяющимся внешним воздействиям все более совершенные формы упреждающей адаптации, саморегуляции и самоорганизации. Но для того, чтобы организм, находящийся в сложной (неопределенной) ситуации мог принять решение, произвести выбор адекватной реакции, естественно предположить, что в центральной нервной системе, кроме механизмов анализа качества раздражителей, имеются специальные функциональные структуры. Они служат для выделения постоянных параметров внешней среды, усреднения и отсеивания случайных воздействий, произведения «исчисление вероятностей» (Грей, 1962) и «детекцию ошибок» (Бехтерева, 1971). Известно, что опережающая реакция организма на огромное количество явлений окружающей среды определяется способностью мозга прогнозировать дальнейший ход событий (П.К. Анохин, 1968). Поэтому среди актуальных проблем экологии человека, центральное место занимает проблема формирования адекватного прогноза событий, что способствует выживанию человека, т.е. обеспечению его экологической безопасности(А.Д. Слоним, 1961; С.Д. Дерябо, В.А. Ясвин, 1966; Т.А. Работнов, 1979; Н.А. Агаджанян, 1994; Ю. Одум, 1996 и др).

Поведение человека носит очень сложный вероятностный характер, что и обеспечивает ему необходимое ориентирование в окружающей среде, ее активное создание и преобразование. (Е.Н. Соколов 1979; К В. У. Найсер, 1981; Н.А. Бернштейн, 1986; И.М. Фейгенберг, 2001; Д.А. Ширяев, 1986; Л.И. Переслени с соавт., 1984, 1996). Специфика прогнозирования человеком экологического состояния окружающей среды заключается в том, что в подавляющем большинстве случаев ему приходится сталкиваться с вероятностными и случайными составляющими процессов развития, которые выявляются в ходе изучения прогнозируемого объекта или явления.

Поэтому под адекватным экологическим прогнозированием подразумевается способность головного мозга человека на основе прошлого опыта и текущей информации создавать субъективную внутреннюю модель предстоящих событий внешнего мира для формирования целесообразного и оптимального поведения.

Экологическое прогнозирование осуществляется преимущественно на основе биологической и психологической регуляции поведения человека. В биологической регуляции большое участие принимают различные физические поля, как внешние, так и вырабатываемые самим организмом (электрические, магнитные, и др.). Известно, что функционирование живой клетки немыслимо без электрической активности, а каждый орган имеет свои специфические электрические колебания. Так, для мозга, находящегося в состоянии спокойного бодрствования, характерно наличие альфа-волн, носящих ритмический характер с частотой 8-13 Гц, выраженность которых меняется в состоянии сна, при активном бодрствовании, а также при воздействии различных раздражителей.

Психический уровень регуляции является ведущим в поведении человека: именно на этом уровне осуществляется наиболее адекватный информационный обмен, появляется возможность приспосабливаться к жизненной среде, создавать саму эту среду, что позволяет определить особый уровень регуляции поведения - информационный. Большую роль в определении психической формы регуляции поведенческого аспекта человека играют нарушения памяти, которые могут проявляться в виде трудностей запечатления и воспроизведения поступающей информации. В основе этих нарушений могут лежать разные нейрофизиологические механизмы регуляции деятельности: А.Р. Лурия (1973), Е.Н. Соколов (1981), Л.И. Переслени (1996), Е.Д. Хомская (1987), А.Ф. Изнак (1983,2002).

Проблемы экологии человека тесно связаны с обеспечением безопасности его будущего. Существует огромное количество явлений, при которых реакция организма обусловлена способностью мозга прогнозировать дальнейший ход событий в ответ на сигнальный раздражитель и подготавливать организм к будущим событиям. Опережающие реакции свойственны организмам уже на самых низших ступенях эволюционного ряда, однако наиболее совершенные и сложные формы прогнозирования достигнуты высшими позвоночными. Такие реакции способствуют адаптации к изменяющимся условиям и сохранению жизни как таковой.

Поэтому, для выживания в вероятностно организованной внешней среде возникла потребность в вероятностном прогнозировании будущего, обеспечивающего не только адекватность, но и оптимизацию целенаправленного поведения. В основе вероятностного прогнозирования лежит способность головного мозга человека на основе прошлого опыта и поступающей информации формировать субъективную внутреннюю модель предстоящих событий внешнего мира. Формирование такой модели - результат эволюции жизни в вероятностно организованной среде.

Так, еще И.П. Павлов (1951) отмечал перспективность вероятностного подхода, теоретические и практические разработки которого в трудах российских и зарубежных ученых позволили значительно расширить наши представления о закономерностях высшей нервной деятельности человека и животных. Результаты психофизиологических исследований в этой области широко представлены в отечественной и зарубежной литературе (Фейгенберг, 1963, Брунер, 1964, Узнадзе, 1966, Найсер, 1981, Бернштейн,1986, Переслени с соавт., Соколов, 1979, Ширяев, 1986, Крушинский, 1977, Симонов, 1970, Шульговский В.В., 1997, Edwards, 1961, Estes, 1972, Naatanen, 1985, Davidson, 1988 и др.)

Составной частью процесса прогнозирования является функция памяти о прошлом, которая, может стать источником информации о будущем. Структура памяти в этом случае позволяет не только прогнозировать наиболее вероятное будущее, но и организовывать свои действия, направленные на достижение определенных целей — модели потребного будущего (Фейгенберг с соавт., 2001, Бернпггейн, 1966) Эта модель содержит закодированную в нервной системе информацию о потребностях организма и об ожидаемых результатах действия.

К настоящему времени накопились многочисленные данные о роли качественной составляющей поведения человека в вероятностной среде - «рациональности» стратегий, позволяющих отбирать только релевантную для достижения цели информацию и осуществлять более точное прогнозирование. Многие авторы считают (Русалов, 1982, Переслени, 1991, Регуш, 1997, Алексеев с соавт., 1962, Вербицкий, 1973, Коул, 1965, Edwards, 1961, Жуйков, Силачев, 1976 и др.), что стратегии определяются индивидуальными особенностями психической деятельности.

Использование в экспериментах разного рода психологических методик, адресованных к различным сторонам когнитивной деятельности человека (вероятностное прогнозирование, наглядно-образное мышление, исследование мнестических процессов) позволило достаточно полно оценить каждого испытуемого с точки зрения его интеллектуальных возможностей. Эти методики хорошо дополняют друг друга и в целом дают возможность получить достаточно полные и согласующиеся с данными литературы результаты психологического и электрофизиологического обследований (Илюхина, 1999)

Несмотря на широкую в целом изученность адаптивного поведения человека в вероятностных ситуациях, следует отметить малочисленность исследований комплексного характера. Недостаточно внимания уделяется психофизиологическому анализу особенностей формирования функциональной структуры прогностической деятельности в вероятностно организованной среде. Много неясностей остается в исследовании энергетической структуры — мозгового обеспечения механизмов вероятностного прогнозирования. Практически не изучена роль межполушарной нейродинамики в процессе выявления закономерностей прогностической деятельности человека в проблемных ситуациях.

Для понимания и объяснения сущности наблюдаемых в природе явлений часто предлагаются общие концептуальные и конкретные формальные модели, как наиболее распространенный в экологии путь имитационного подхода для анализа изучаемого явления. Однако, несмотря небольшое количество исследований по экологии человека, до сих пор нет единой концепции, которая бы описывала формирование адекватного экологического поведения в разных ситуациях. И тем более не предложено ни одной достаточно полной концепции, которая бы исчерпывающе объяснила формирование адекватного экологического поведения человека в зависимости от влияния различных факторов среды на биологический и психологический статус человека. Выявление закономерностей регуляции целесообразного поведения человека стало возможным только при использовании тщательно выверенных комплексных подходов к исследованию типов прогностической деятельности и индивидуальных различий человека, что позволяет дать более определенную интегральную оценку экологической адекватности его поведения.

Исходя из выше изложенного, весьма перспективным может быть использование комплексного исследования эффективности прогностической деятельности человека. Оно основано на одновременном рассмотрении и сопоставлении особенностей вероятностной структуры внешней среды, процессов восприятия и переработки информации с учетом нейрофизиологических компонентов регуляции деятельности в условиях различной информационной значимости ситуации.

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ состоит в установлении типологических различий прогностической деятельности человека на основе разработанной концептуальной модели для обеспечения его экологической безопасности в проблемной ситуации.

ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ:

• Разработка концептуальной модели формирования функциональной структуры регуляции целенаправленной деятельности человека с учетом нейрофизиологических механизмов ее мозгового обеспечения (рис.40).

• Определение эффективности прогностической деятельности испытуемых по психологическим показателям - критериям эффективности прогностической деятельности.

• Определение уровня активации головного мозга человека по нейрофизиологическим показателям - параметрам электрокорковых компонентов ориентировочной реакции (ОР) и вызванных потенциалов (ВП), а также по уровню сформированное™ ритмической активности головного мозга человека.

• Выявление различий нейрофизиологических показателей работы головного мозга у лиц с адекватной прогностической деятельностью (АП) и трудностями прогнозирования (III) в ситуациях ненаправленного и направленного внимания.

• Установление взаимосвязи психологических и нейрофизиологических показателей деятельности головного мозга по результатам психологического тестирования и электроэнцефалографического (ЭЭГ) обследования.

• Объективное изучение индивидуальных особенностей психофизиологического статуса взрослого человека по биологическим и психологическим показателям для выявления типологических различий прогностической деятельности человека.

ОСНОВНЫЕ ЗАЩИЩАЕМЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ

1. Разработана концептуальная модель формирования функциональной структуры регуляции целенаправленной деятельности человека с учетом психологических и нейрофизиологических механизмов ее мозшвого обеспечения.

2. Эффективность прогностической деятельности человека в проблемной ситуации обеспечения механизмов работы головного мозга человека. испытуемых при определении их способности к решению прогностических задач для обеспечения экологической безопасности человека.

НАУЧНАЯ НОВИЗНА

1. Разработана и научно обоснована концептуальная модель формирования функциональной структуры регуляции целенаправленной деятельности взрослого человека с учетом определенных нейрофизиологических механизмов ее мозгового обеспечения в проблемных ситуациях.

2. Впервые предложен комплексный подход к теоретическому и экспериментальному исследованию психофизиологических "механизмов целенаправленного поведения взрослого человека по определенным биологическим и психологическим показателям в условиях ненаправленного и направленного внимания, что позволило обосновать типологические особенности прогностической деятельности с учетом индивидуальных различий человека в рамках поставленной нами задачи.

3. На осноре количественных и качественных кри териев прогностической деятельности разработана оценка ее эффективности в проблемной ситуации с учетом влияния факторов окружающей среды.

4. Выявленные в эксперименте различия в динамике электрокорковых и вегетативных составляющих ориентировочной реакции и вызванных потенциалов у лиц с адекватным и затрудненным прогнозированием -свидетельствуют о неодинаковом уровне регуляции систем мозга при формировании ассоциативных связей коры большие полушарий.

5. На основе полученных данных выделено четыре основных типа прогностической деятельности взрослого испытуемого, ранжированных но количеству всех видов ошибочных действий и степени рациональности используемых стратегий поведения при формировании прогноза.

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ РАБОТЫ

1. Разработаны методы изучения процесса прогнозирования событий человеком с учетом динамики его биологических (ЭЭГ-обследование) и психологических (тестирование) параметров. С помощью разработанных методов объективная оценка способности к прогнозированию может быть получена в течение 10-15 мин. тестирования.

2. Установлено, что основной контингент испытуемых способен, в целом, к адекватной оценке предстоящих событий и, следовательно, тс использованию рациональных стратегий поведения в проблемных ситуациях выбора единственно правильного решения прогностической задачи (до 80%).

3. Эффективное прогнозирование действия экстремальных факторов среды может обеспечить и превентивные меры ^повышения безопасности жизни человека. Учет рациональности стратегий поведения человека и вероятностного характера прогнозирования может быть "использован при создании моделей искусственного интеллекта и для уточнения нейрофизиологических механизмов интегративной деятельности мозга.

4. Предлагаемый подход может быть использован в разных областях деятельности человека: экологической, экономической, геополитической, педагогической, спортивной, а также в физиологтгтруда, инженерной и социальной психологии, медицинской психодиагностике и т.д. Особенно актуален этот подход в областях деятельности человека, связанных с повышенным риском при действии неблагоприятных факторов окружающей среды (токсические и радиационные воздействия, атомные станции, подводный флот, аэродромы и др.) и в случае экологических катастроф или стихийных бедствий. Кроме того, этот подход может быть использован и при исследовании экологии сообществ, например, на основе экологического прогноза при изменении факторов среды возможно предсказание численности видов сообщества.

5. Результаты комплексных исследований были использованы при проведении занятий по теме: «Нейрофизиологические механизмы ^процесса вероятностного прогнозирования человеком событий в проблемных ситуациях» в рамках большого практикума для студентов 4-то тсурса Московскогоггосударственного университета, явились основой комплексных психофизиологических и экологических исследований по теме «Исследование процессов внимания и прогностической деятельности человека» при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (Проект № 96-04-48717) и фондом «Интеграция» (2.1 - АОЮ8).

АПРОБАЦИЯ РАБОТЫ

В процессе работы по теме диссертации состоялось обсуждение ее в разных аспектах на семинарах, международных и российских конференциях в симпозиумах. Материалы, вошедшие в диссертацию, были доложены на научных конференциях: "Философские проблемы биологии" (Москва, 1964); III Всесоюзном совещании по экологической физиологии, биохимии и морфологии, Общие вопросы физиологии адаптации (Новосибирск, 1967); X Всесоюзном совещании по проблемам управления (Москва, 1983); Всесоюзной научной конференции по сравнительной физиологии высшей нервной деятельности человека и животных, (Москва, 1988); X Всесоюзной конференции по эволюционной физиологии (Ленинград, 1990); XI Международной конференции по нейрокибернетике (Ростов-на-Дону, 1995); конференции «Нейрофизиологическая основа формирования психических функций в норме и при аномалии развития» (Москва, 1995); Всероссийской научной конференции по психологии Российского психологического общества «Психология сегодня» (Москва, 1996); международной конференции «Развитие и оценка компетентности» (Москва, 1996); конференции «Образ в регуляции деятельности» (Москва, 1997); международной научной конференция памяти А.Р. Лурия, (Москва, МГУ, 1997); XXXIII International Congress of Physiological Sciences (IUPS) St. Peterburg (1997); конференции по проблемам высшей нервной деятельности, МГУ (1998); ХУЛ съезде физиологов России, (Ростов-на-Дону, 1998); Всероссийской научной конференции с международным участием, посвященной 150-летию со дня рождения академика И.П. Павлова, (С.-Петербург, 1999, 2000); научной конференции «Актуальные вопросы межполушарной асимметрии мозга» ГУ НИИ мозга РАМН (Москва, 2001, 2003); 2-ой международной конференции, посвященной 100-летию со дня рождения А.Р. Лурия (Москва, 2002); научно-практической конференции «Психология обучения и экология образовательной среды» (Москва, 2003); П Съезде Токсикологов России (Москва, 2003), научной конференции «Пластичность и структурно-функциональная взаимосвязь коры и подкорковых образований мозга» ГУ НИИ мозга РАМН (Москва, 2003), международном семинаре «Прогресс в биотехнологии и нейробиологии - интегративная медицина» (Египет, 2004).

ПУБЛИКАЦИИ: из 105 опубликованных работ по теме диссертации опубликована 51 научная работа.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, обзора литературы, 3-х глав экспериментальных результатов, заключения, приложения; включает 8 таблиц, 40 рисунков и список литературы из 497 наименований, в том числе 136 на иностранном языке.

Заключение диссертации по теме «Безопасность в чрезвычайных ситуациях (по отраслям наук)», Рябчикова, Наталия Афанасьевна

ОБЩИЕ ВЫВОДЫ

1. Концептуальная модель формирования функциональной структуры регуляции целенаправленной деятельности человека позволяет определить его способности к эффективному прогнозу предстоящих событий. Модель базируется на комплексном исследовании взаимосвязей между индивидуальными психологическими особенностями прогностической деятельности человека и нейрофизиологическими показателями работы его головного мозга, что и дает возможность выбора адекватной стратегии поведения в условиях постоянно меняющихся факторов внешней среды.

2. На основании психологического тестирования 82 % взрослых испытуемых оказались способными к построению адекватного прогноза событий и только 18 % испытывали трудности в прогнозировании. В основе нейрофизиологических различий между испытуемыми этих групп лежит неодинаковый уровень активации коры больших полушарий головного мозга и сформированности механизмов его интегративной деятельности. Так у лиц с трудностями прогнозирования (по сравнению с адекватно прогнозирующими) в ситуации направленного внимания снижение длительности реакции десинхронизации в центральных областях левого полушария коры головного мозга составило 50%, величина амплитуды потенциала Рзоо снизилась более, чем на 70%, а значение пиковой латентности потенциала Рзоо, наоборот, возросло почти на 40%.

3. По способности к прогностической деятельности с учетом нейрофизиологических показателей работы мозга контингент взрослых испытуемых был разделен на четыре различных типа:

• Первый тип (I) характеризуется использованием только рациональных стратегий, отсутствием ошибок отвлечения и малым количеством ошибок прогнозирования.

• Второй (II а, б) и третий (III а, б) типы отличаются наличием ошибок отвлечения (II б) увеличением количества ошибок прогнозирования и возможным использованием нерациональных стратегий: 116 и Шб, в том числе и утратой (Шб) и не воспроизведением (III а, б) выявленного порядка элементов в последовательности

• Четвертый тип характеризуется частичным (IVa) или полным (TV6) не воспроизведением задания, т. е. неспособностью решения прогностической задачи в экстремальной ситуации. Лица I и II типов - наиболее способны к адекватному прогнозированию, тогда как лица III б и IV типов в чрезвычайной ситуации не способны обеспечить как свою собственную безопасность, так и безопасность окружающей среды.

4. Если в ситуации направленного внимания у лиц с адекватным прогнозированием наблюдается увеличение ЭЭГ- активации в центральной области левого полушария, то у лиц с затрудненным формированием прогноза , наоборот, - в центральной области правого полушария. При этом у последних уровень избирательной когерентности электрической активации головного мозга в альфа диапазоне был более низким практически во всех исследуемых областях коры головного мозга. Нейрофизиологические различия между испытуемыми с адекватным прогнозированием и трудностями в формировании адекватного прогноза базируются на неодинаковом уровне активации и сформированное™ механизмов интегративной деятельности коры головного мозга

5. Трудности прогнозирования обусловлены недостаточностью нейрофизиологического обеспечения психических функций головного мозга, имеющую, по крайней мере, три причины:

• а) одна из причин - нарушение произвольного внимания в результате дефицита восходящих активирующих влияний, что, в свою очередь, является следствием недостаточности функционирования подкорковых образований головного мозга;

• б) второй причиной недостаточности мозгового нейрофизиологического обеспечения может быть снижение активности структур ретикулярных образований (ядер), которая может возникать и вторично из-за дефицита регуляторных нисходящих влияний со стороны лобных отделов коры головного мозга;

• в) третья причина может заключаться в недостаточности тормозных влияний лобных отделов на кору больших полушарий, которая у лиц с трудностями прогнозирования в ситуации направленного внимания может привести к диффузной, а не локальной активации коры больших полушарий.

6. Математическое описание взаимодействий между психологическими и нейрофизиологическими показателями позволяет систематизировать результаты и выявить значимые количественные корреляции между компонентами регуляции целенаправленной деятельности человека.

7. Формирование адекватного прогноза событий человеком является основой его в выживания и безопасности и обеспечивается взаимосвязями психологических и нейрофизиологических функций в организме.

ОБЩЕЕ ЗАКЛЮЧЕНИЕ И ВЫВОДЫ

1. КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ФОРМИРОВАНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ СТРУКТУРЫ РЕГУЛЯЦИИ ЭКОЛОГИЧЕСКИ АДЕКВАТНОГО ПОВЕДЕНИЯ ЧЕЛОВЕКА В ПРОБЛЕМНОЙ СИТУАЦИИ.

Известно, что в интактном мозге процесс решения задачи, т.е. ликвидации неопределенности информации о внешней среде, осуществляется путем мобилизации механизмов генерализованной и локальной активации мозга посредством мощной системы эфферентных проекций лобной коры на неспецифические структуры - средний мозг, таламус и лимбическую систему (О.С. Абрамов, 1979; В.П. Бабминдра, Т. А. Брагина; 1982;

Н.П. Бехтерева, 1985; Н.В. Дубровинская, 1985). Именно локальная активация коры головного мозга способствует формированию следа, или образа элементов последовательности при решении прогностической задачи, что подтверждают наши результаты по выявлению испытуемых с адекватной прогностической деятельностью.

Выбор пространственно-временных показателей ЭЭГ (ДРД, Рзоо, Ког и т.д.) позволяет интерпретировать полученные результаты в аспекте современных представлений о двух иерархических системах работы мозга(А. М. Иваницкий, 1997; Р. Наатанен, 1998; М. Pozner, S. Peterson, 1990). Их использование позволяет выявлять системы сенсорно-специфических и исполнительных механизмов для отбора релевантных стимулов, а также - систем для определения командно-контролирующих механизмов работы головного мозга (Р. Наатанен, 1990). Исходя из этого, результаты, полученные нами при исследовании группы испытуемых с ТП, можно, по-видимому, рассматривать как отражение неполноценности преимущественно командной системы, в структуре которой важнейшая роль принадлежит фронтально-таламической системе связей. На это указывает и отсутствие выраженных изменений реакции arousal (ДРД) и Рзоо, в переднеассоциативных зонах коры при повышении значимости стимулов, а также и недостаточность активации преимущественно верхнестволовых регуляторных структур у лиц с ТП.

Таким образом, особенности функционирования модулирующей системы мозга находят отражение в установлении взаимосвязи активации по уровню избирательной синхронизации биопотенциалов головного мозга с выраженностью индивидуальных прогностических способностей человека.

Таким образом, на основании всех полученных данных по психологическому тестированию и ЭЭГ обследованию нами предложена концептуальная модель, согласно которой возможно установление способностей каждого конкретного индивидуума к прогностической деятельности не только в состоянии спокойного бодрствования, но и в проблемной ситуации. г.-- • • V. ШШ • щрщшщ^ррщрр W

ФУПКЦИОПАЛЬНАЯСТРУКТУРА ЭКОЛОГИЧЕСКИ АДЕКВАТНОГО ПОВЕДЕНИЯ ЧЕЛОВЕКА . . .

ТЕСТИРОВАНИЕ аШЁ.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

Прогнозис 1)

ОБСЛЕДОВАНИЕ

Тест Равена

Тест Профиль

Лютера асимметри

ПРЯ ЭЭГ зпк ият

Ког ЭЭГ

Рчоо

РИС. 40. КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ФОРМИРОВАНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ СТРУКТУРЫ РЕГУЛЯЦИИ ЭКОЛОГИЧЕСКИ

АДЕКВАТНОГО ПОВЕДЕНИЯ ЧЕЛОВЕКА В ПРОБЛЕМНОЙ СИТУАЦИИ.

В основе модели лежат сопряженное психологическое тестирование и электроэнцефалографическое обследование Психологическое тестирование можно проводить с использованием основного психологического теста (Прогнозис 1) и разнообразных дополнительных психологических тесгов (Тесг Равена, тест Люшера, тест на профиль асимметрии и т.д.); которые могут быть использованы как раздельно, так и совместно с Прогнозис 1. На основании этих тестов устанавливаются интеллектуальные возможности индивидуума в пределах поставленной прогностической задачи

Для подтверждения способности к эффективному прогнозированию необходимо было провести ЭЭГ - обследование с установлением величин потенциала Рзоо, ДРД и КОГ ЭЭГ, как объективных ЭЭГ маркеров. Для полноты ЭЭГ-обследования можно использовать и другие компоненты ЭЭГ с включением СпМ и КГР. По выраженности компонентов ОР мы могли судить об уровне активационных процессов коры головного мозга человека, и, как следствие, способности (высокой или низкой) к прогностической деятельности. Так, например, мало эффективная прогностическая деятельность, как правило, сочеталась с низкими показателями электрокорковых (ДРД) и вегетативных (КГР) компонентов ориентировочной реакции человека, а небольшие значения СпМ ЭЭГ, потенциала волны Рзоо и уровня КОГ ЭЭГ были типичны для лиц с трудностями прогнозирования.

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ

ПРОГНОСТИЧЕСКОЙ ЗАДАЧИ В ПРОБЛЕМНОЙ СИТУАЦИИ

Применение математических методов в нейрофизиологии и психологии необходимо для описания экологически адекватного целенаправленного поведения человека во взаимосвязи с многомерной структурой его центральной нервной системы, сложностью и пластичностью связей внутри организма (А.Б. Коган, 1964; Б. Берне, 1969; Е. А. Умрюхин, 1978). По мнению Н. Винера (1958), связи внутри системы (в нашем случае центральной нервной системы) человека, не должны быть абсолютно устойчивыми, чтобы строгая определенность одних ее частей не исключала возможности изменения каких-то других частей. Разные изменения неизбежно носят статистический характер, и поэтому математическая модель должна обладать достаточной гибкостью, с одной стороны, и достаточной строгостью - с другой.

В связи с большим количеством сигналов и регистрируемых реакций результаты экспериментов необходимо сопоставлять с целой совокупностью условий с учетом как зависимых, так и независимых переменных. Эффективность применения такого подхода в экологических исследованиях убедительно показана в работах отечественных авторов (В Н. Максимов, В. Д. Федоров, 1967, 1969).

В целях получения статистически достоверных результатов, определяемых в рамках предложенной концептуальной модели (рис.9), использован математический метод описания полученных экспериментальным путем данных. Исследование сложных систем с учетом вероятностного взаимодействия их элементов приводит к необходимости перехода от обычных функциональных зависимостей между несколькими переменными к использованию матричной формы записей. Для этого использовался традиционный математический метод решения линейных уравнений (1) Так В.Д. Федоров с соавторами (1980) использовал структурную матрицу связей биоценоза, допустимой при классификации межвидовых отношений по Беркхольдеру-Одуму (1952; 1960). А физик Н А. Романов в совместной статье с академиками И. П. Павловым и Н.Н. Лузиным (1935, 1966), используя экспериментальные данные зависимости величины условнорефлекторного слюноотделения у собаки от условной вероятности подкрепления, предложил формулы, которые позволяли количественно выразить динамику выработки и угашения условных рефлексов. При этом в качестве зависимой переменной принималось количество выделяющегося при действии сигнала секрета (слюны), а независимыми переменными служили условные и безусловные раздражители.

Существенным отличием нашей концептуальной модели формирования регуляции целенаправленного поведения человека от большинства психологических и математических теорий является выявление нейрофизиологических механизмов поведения, которые рассматриваются на уровне независимых переменных, тогда как в психологических теориях часто поведение человека описывается на уровне общих понятий, таких как: «опосредующие факторы», «потенциал реакции», «латентное обучение», «ожидание награды» и т. д. (Hall, 1943; Спенс, 1963 и др.). Большое внимание уделяется также возможности осуществления в рамках нашей модели количественного и системного подхода к анализу данных, немыслимого без широкого использования математических моделей, специального математического аппарата и статистических оценок.

Динамика регуляции целенаправленного поведения человека была представлена в виде изменения состояний элементов системы «организм - внешняя среда», где элементами зависимых переменных нами рассмотрены показатели эффективности процесса прогнозирования событий, а независимых — показатели выраженности ОР в виде ЭЭГ-активации коры головного мозга. Состояние системы «организм - внешняя среда» сначала были представлены в виде системы линейных уравнений. Аналогичным образом изменения состояний элементов указанной системы можно представить в виде решений линейных уравнений и матрицы. Структура матрицы отображает модель регуляции экологически адекватного поведения человека в проблемной ситуации, для описания которой используется знаковая символика, позволяющая формализовать понятия как образующих ее элементов, так и внешней среды.

Через символы {Х^Х6} обозначим некую систему функционального состояния испытуемых: психологического на основе тестирования - кластеры {Хр}- и электрофизиологического (ЭЭГ-активация) - кластеры {Xе}. Совокупность значимых психологических состояний человека в результате психологического тестирования прогностической деятельности обозначим набором X (Х1,.^) понятий, где X1 - ошибки прогнозирования порядка в наборе стимулов, X2 - ошибки «отвлечения», X 3 - ошибки воспроизведения порядка в том же наборе и X4 - применение различных по рациональности стратегий решения. Далее набором таких же, но малых символов х

11 2 2 (х i,.,x к) обозначим собственно количество ошибок прогнозирования; х i, х „ — количество ошибок «отвлечения»; х3!.х3т — количество ошибок воспроизведения; x4i,.,x4d- степени рациональности применяемых стратегий решения (где k, m, п, d соответственно порядковые номера обозначенных выше символов).

Совокупность значимых характеристик физиологического состояния испытуемого выражается в виде электрофизиологических показателей, отражающих уровень ЭЭГ-активации головного мозга человека. ЭЭГ-показатели также обозначим набором X (Х3,.,Х9) понятий, где X5- понятие временных показателей ЭЭГ-активации альфа-ритма (ДРД ЭЭГ) в мс, характеризующих уровень внимания человека, X6 - ЭЭГ -характеристики параметров и ПЛ потенциала Рзоо, отражающие процессы перестройки прогноза, X - ЭЭГ-показатели величины спектральной мощности в альфа-диапазоне, отражающие уровень ритмической активности мозга, X9 — характеристики Ког ЭЭГ, отражающие степень согласованности функционирования структур мозга, X8 -выраженность кожно-гальванической реакции, коррелирующей с уровнем эмоционально-волевой сферы человека. Аналогично набором малых символов "х" обозначим конкретные значения введенных выше понятий: (x5i,., х5к)ДРД, депрессия альфа-ритма (arousal) ;

6 6 7 7 х i.х п - компонент ВП волны Рзоо; xi,.,x m - СпМ, спектральная мощность в условных

8 8 о 9 единицах в альфа-диапазоне; х j.xj- выраженность КГР; х i.х s - уровень Ког ЭЭГ , где k, n, m, d, s— соответственно порядковые номера малых "х" символов.

Для упрощения записи формул вводятся математические переменные: хрп„ где р = 1,2,3,4, нумерующие психологические, a xeg, где е = 5,6,7,8,9, нумерующие электрофизиологические параметры; символы "п" и "s" обозначают их порядковые номера.

Соотношение абстрактных символов и формальных логических закономерностей (аксиом) с конкретными объектами составляет основную задачу аксиоматического подхода на основе теории множеств А.М. Колмогорова (1969). В качестве элементов множества{Хр, Хе}в нашем случае выступают математические переменные — психологические и электрофизиологические параметры состояния испытуемых.

Для простоты математической записи обозначим через х\ - всевозможные психологические и электрофизиологические переменные, где индекс «а» = 1,.,9, а «с» -последовательно нумерует их.

Тогда процесс регуляции целенаправленной деятельности человека, определяющей его экологически адекватное поведение, можно представить математической моделью, которая описывается системой дифференциальных уравнений вида: dxaj f| (хас), (1) где переменные х"с, определены выше, i - порядковые номера психологических и электрофизиологических параметров, и — количество циклов последовательностей, заданных экспериментатором. В данном случае £ - аналитические функции регуляции целенаправленной деятельности i-тых испытуемых. В силу взаимно однозначного соответствия эффективности прогностической деятельности и ЭЭГ-показателей головного мозга испытуемых, экологически адекватное поведение испытуемых можно характеризовать символами fi (.).

Исходя из наших условий, в целом уравнение (1) определяет степень адекватности поведения человека по всем параметрам.

В процессе эксперимента выделяются два кластера (подмножества) испытуемых по эффективности прогнозирования, которое определяется количеством ошибочных действий и степенью рациональности используемых стратегий: f|+ - число испытуемых с адекватным (эффективным) прогнозированием (АП), fj" - число испытуемых с трудностями прогнозирования (ТП). Тогда функции fi(.) можно представить в виде:

При этом адекватность модели регуляции целенаправленного поведения человека (I) «оригиналу», т.е. поведению человека при решении прогностической задачи, определяется тем, насколько точно функции fj+ (.)и fj"(.) отражают количественное выражение эффективности процесса прогнозирования.

Аналогичным способом в любой момент решения прогностической задачи влияние количества правильно предсказанных последовательностей элементов (j - того цикла) на динамику количества ошибок (i - того вида), выраженное производной: dxj / du, определяется количеством циклов, соотнесенных с количеством ошибок решения дху.

Сц частная производная от dxj du по dxj, где i Ф).

Для практического вычисления коэффициентов Су в уравнение (2) вместо dxj/ du подставляются функции fi (хае) из уравнения (1), определяющие количественное выражение влияния переменных хас на эффективность процесса прогнозирования, и вычисляются частные производные: fi(xac) = fi+(xac) + ff(xac). д [dxi d/i] д\\

2)

Э£(хас)

Cij д Xj X с

В частности, если функция fi(.) представлена в виде: fi(xac) =г;(хас>х1, (4) где r; (.) - расстояние между точками фазового пространства N переменных, которое в нашем случае равно изменению всевозможных переменных, соответствующих изменению состояния объекта (испытуемого), т.е. N = а • (k + n + m + d). Тогда при i Ф j мы получим недиагональные элементы:

Cij = д ц ( хас ) dxj хас

5i) anpni=j - диагональные:

Qi=" д n (хас)

Sxj

•xi+ri(xac). (52) xac

Из величин Qj (.) составляем квадратную матрицу, которая достаточно точно характеризует в общем виде процесс регуляции целенаправленного экологически адекватного поведения на основе вероятностного прогнозирования в рамках поставленной задачи:

И Ci2 •• Cm (53)

C21 Cz . C2N

Cni Сш . CNN

Далее матричные данные подверглись статистической обработке с помощью пакета статистических программ "Stadia" (Кулаичев, 1998). Кластерный анализ производили на основе критерия минимизации расстояния в фазовом пространстве "N" переменных.

Использование той или иной биологической аналогии для математического описания дает возможность легкого экспериментирования и точности описания, необходимых для систематизации полученных результатов. Такое описание позволяет выделить некоторые особенности изучаемого явления, например, особенности прогностической деятельности, интересующие экспериментатора.

Таким образом, эту матрицу можно назвать матрицей «эффективности», или «экологической адекватности» целенаправленного поведения человека. Матричная форма записи позволяет наглядно представить взаимодействие множества вероятностных событий внешней среды, сигналов и реакций организма, а также оценить количественно эффективность вероятностного прогнозирования на разных этапах решения прогностической задачи.

Проведенное математическое описание прогностической деятельности человека с учетом некоторых психологических и нейрофизиологических параметров его функционального состояния позволило систематизировать полученные результаты для выявления механизмов регуляции целенаправленного поведения человека. общее заключение

Предложенная концептуальная модель позволяет всесторонне и объективно исследовать различия в способности к прогностической деятельности каждого отдельного индивидуума.

На основе данных психологического тестирования выявляются лица с трудностями прогнозирования и лица, способные к адекватному прогнозированию. Используя выделенные качественно-количественные психологические показатели, испытуемые по способности к прогностической деятельности были разделены на четыре следующих типа.

Индивидуумы первого типа (I) способны к прогнозированию событий с наименьшим количеством ошибок и, соответственно, быстрому и адекватному решению задачи. Ко второму типу (11а, б) относятся лица, также способные к решению прогностической задачи. Однако при ее решении возможны ошибки «отвлечения» и может иметь место использование как рациональной (11а), так и нерациональной стратегии (11 б). Лица, относящиеся к третьему типу (1П а, б), характеризуются большим количеством ошибок (III б), они могут не воспроизвести (или потерять) уже выявленный порядок элементов в последовательности (даже при выборе рациональной стратегии -III а) и, как правило, не только не воспроизводят порядок элементов, но и выбирают наиболее нерациональные стратегии (III б). К четвертому (IV а, б) типу, в основном, относятся лица, частично (IV а) или в целом (IV б) не выполняющие задания и характеризующиеся использованием только нерациональных стратегий.

Такое ранжирование, коррелирующие с уровнем ЭЭГ- активации коры головного мозга человека, позволяет оценить степень эффективности прогностической деятельности человека, определить уровень развития ряда психических функций (память, мышление, внимание), Интенсивность электроэнцефалографической - активации головного мозга зависит от вероятностных и физических характеристик поступающей информации, ее значимости и является необходимой составляющей условий формирования адаптивного поведения.

При этом возможно изучение становления интегративной деятельности мозга, в значительной мере зависящей от сформированное™ процессов регуляции адекватного поведения человека и следообразования (памяти), что в итоге позволяет определить путь выбора единственно правильного прогноза при постоянно изменяющихся условиях внешней среды

Математическое описание поведения человека представляет в формализованном виде взаимосвязь между психологическими и нейрофизиологическими параметрами и подтверждает правильность выбранного структурно-информационного подхода к установлению закономерностей формирования регуляции целенаправленного поведения человека. Матричная форма записи дает возможность выделять некоторые особенности изучаемого явления и наглядно представить взаимодействие множества вероятностных событий внешней среды с количественной оценкой успешности решения поставленной задачи.

Исходя из вышеизложенного, под экологически адекватным поведением человека мы понимаем его способность адекватно реагировать на ту или иную сложившуюся ситуацию. Если человек неадекватно оценивает данную ситуацию, то это может привести к негативным последствиям, как для него самого, так и для его окружения. Лица с трудностями правильного прогнозирования предстоящей ситуации не могут бьггь использованы для выполнения деятельности, требующей особой концентрации внимания и высокого уровня абстрактно-логического мышления, а тем более в экстремальных ситуациях.

Используемые в настоящее время разные модели оценки адекватности поведения человека (Д А. Ширяев, 1986, Л.И. Переслени, 1994, Л.А. Регуш, 1997 и др.) отражают только те, или иные психологические или нейрофизиологические параметры, которые (каждый щ отдельности) не дают полной и надежной информационной значимости различных данных при прогнозировании событий. Применение структурно-информационного подхода к анализу количественно - качественных показателей успешности решения задачи позволяет не только изучить, но и выявить основные стратегии поведения человека в каждой конкретной ситуации.

Перспектива использования данного подхода видится, во-первых, в увеличении количества нейрофизиологических маркеров психической деятельности человека и, во-вторых, в расширении границ исследования разных аспектов интеллектуальной деятельности, а также в выявлении механизмов регуляции этой деятельности для понимания интегративной работы головного мозга человека в изменяющихся условиях окружающей среды.

Вся сложность заключается в правильности выбора маркеров, их «сочетаемости» и выявлении между ними как качественных, так и количественных достоверных коррелятов, способствующих более полной интегральной оценке индивидуальных особенностей прогностической деятельности человека. Именно использование правильно выбранных маркеров позволяет подойти к изучению процессов регуляции целенаправленного поведения не только отдельных организмов, но и к оценке общебиологических процессов, в том числе, и состояния различных экологических сообществ.

Список литературы диссертационного исследования доктор биологических наук Рябчикова, Наталия Афанасьевна, 2004 год

1. Абрамов О. С. Структурные предпосылки функциональной межполушарной асимметрии мозга// Физиология человека. 1979 т. 5. № 3. с. 510.

2. Аветикян Ш.Т., Василевский Н.Н., Зингерман А.М. О типологической систематизации адаптивных реакций (на примере антиортосгатического воздействия)//Физиология человека. 1982, Т.8.С. 132-137

3. Агаджанян Н.А., Торшин В.И. Экология человека. Избранные лекции.- М.,1994, С.78.

4. Адрианов О С. Актуальные проблемы учения об организации функций мозга // Методологические аспекты науки о мозге. М., 1983.

5. Айрапетянц Э.Ш. , Батуев А. С. Принцип конвергенции анализаторных систем . Л., 1969. С.23.

6. Акимова М. К. Психофизиологический подход к анализу интеллекта // В кн.: Психофизиологические вопросы становления профессионала. М., 1976, вып. 2, с. 69-85

7. Акопов А.Ю., Случевский Ф.И. Прогностическая деятельность человека в однозначно детерминированных средах в норме и патологии // Вопросы психологии. 1981. № 3. с. 119-123.

8. Аладжалова Н.А. Психофизиологические аспекты сверхмедленной ритмической активности головного мозга. М. «Наука». 1979. С. 23-34.

9. Алексеев М.А., Залкинд М.С., Кушнарев В.В. Решение человеком задачи выбора при вероятностном подкреплении двигательных реакций // Биологические аспекты кибернетики. М., Изд-во АН СССР. 1962. с. 198 209.

10. Алексеев В.П. Очерки по экологии человека,- М., 1993, С.35-.42.

11. П.Алексеев В.В. Динамические модели водных биогеоценозов. В кн.: Человек и биосфера, вып. 1. М., Изд-во Моск. Ун-та, 1975. С.67.

12. Алферова В.В.,. Фрид Г.М. Особенности процессов пространственнойсинхронизации биопотенциалов головного мозга у детей разного возраста при умственной работе // Новые исследования по возрастной физиологии. 1977. № 2 (9). С. 3-8

13. П.Ананьев Б.Г. Сенсорно-перцептивная организация человека // Познавательные процессы: ощущение, восприятие. М., 1972. с. 7 32.

14. Анохин П К. Биология и нейрофизиология условного рефлекса. М., Медицина. 1968. с. 547.

15. Анохин П.К. Нейрофизиологические основы электрической активности коры головного мозга. АН УССР. 1962. С. 32.

16. Артемьева Е.Ю., Хомская Е.Д. Пространственные соотношения значений асимметрии волн ЭЭГ как показатель функционального состояния в норме // Функциональные состояния мозга. -М., 1975. С. 14

17. Арушанян Э. Б., Белозерцев Ю.А. О механизмах участия хвостатого ядра в регуляции поведения. Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова, 1974, т.24, вып.1, с. 55-68.

18. Аршавский В.В., Ротенберг B.C., Влияние различных типов поведенческих реакций и эмоциональных состояний на патофизиологические и клинические синдромы. Успехи физиологических наук, 1978, т. 9, № 3, с. 49-65.

19. Аршанян Э.Б., Бедозерцев Ю.А. О механизмах участия хвостатого ядра в регуляции поведения. Журн.высш. нерв. деят. им. И.П. Павлова, 1974, т.24, вып.1, с.55-68

20. Асратян, Очерки по физиологии условных рефлексов, 1970

21. Аткинсон Р. Человеческая память и процесс обучения. М., Прогресс. 1980. с. 528,

22. Бабминдра В.П., Брагина Т.А Структурные основы межнейронной интеграции. Л., 1982.С.25.

23. Бабминдра В.П., Брагина Т.А. Структурные основы межнейронной интеграции. Л., 1982. С. 25, 34.

24. Бартельс В.И., Урываев Ю.В., Электрическая активность гиппокампа в условиях инструментального выбора. ЖВНД им. И.П. Павлова, 1980, т.30, вып.1, с.17-28.

25. Батуев А.С., Доминанта, мотивация и поведение. Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова, 1982, т.32, вып.6, с. 1061-1067.

26. Бекшаев С.С., Сороко С.И., Василевский Н.Н. Закономерности, лежащие в основе поддержания динамической устойчивости диапазонов частот ЭЭГ человека/ Физиология человека, 1988, т. 14, N 4, с.545-551.

27. Белов Д Р., Кануников И.Е., Федорова М.А. Взаимосвязь ЭЭГ человека с некоторыми характеристиками восприятия // Биохим. и биофиз. мех-змы физиол. функций. Сб. гос. ун-т. 1995.

28. Беритов И.С. Структура и функции коры больших полушарий. М., Наука. 1969. с. 532.

29. Берне Б. Неопределенность в нервной системе. М., 1969.

30. Бернштейн Н А. Предисловие к кн. Напалков А.В., Чичварина (Рябчикова) Н.А., Мозг и кибернетика, М., Знание, 1963, с. 4-7

31. Бернштейн Н.А. Очерки по физиологии движения и физиологии активности. М., Медицина. 1966. с. 349

32. Берус А.В., Иващенко О.И., Журавлев А.Б., Чистяков А.Н. Исследование влияния фактора ведущего глаза на параметры спектра ЭЭГ и психологические показатели у правшей // Физиология человека. 1997. т. 23. № 2. с. 50 — 59.

33. Бехтерева Н.П. Нейрофизиологические аспекты психической деятельности человека.- 2-е изд.- Л.,Медицина,1974, с.151.

34. Бехтерева Н.П. Нейрофизиологические аспекты психической деятельности человека. Л., Медицина. 1971. с. 64.

35. Бехтерева Н.П. Нейрофизиологические механизмы мышления. Л., Наука. 1985. с. 272

36. Бианки В.Л. Асимметрия мозга животных. Л., 1985.С.34, 46.

37. Бирюков Д. А. Экологическая физиология нервной деятельности. Л., 1960.

38. Бич Л., Шоунберг Р., «Выпуклость» событий и частота реакций при тренировке в вероятностной ситуации с десятью альтернативами. В кн. Инженерная психология за рубежом. М., Прогресс, 1967. С. 234-289

39. Блейхер В. М., Крук И.В. Патопсихологическая диагностика интеллекта и личности. Киев: Здоров'я. 1986, с. 260.

40. Блинков С М., Фейгенберг ИМ., Цискаридзе М.А., Яковлев А.И. О нарушении вероятностного прогнозирования при некоторых очаговых поражениях мозга. В кн.: Вероятностное прогнозирование в деятельности человека. М., Наука, 1977. с. 347 - 360.

41. Боголепова И.Н. Показатели структурной организации некоторых корковых формаций в левом и правом полушариях мозга человека // Невропатология и психиатрия им. Н.Н. Корсакова. 1981. т. 81. № 7, с. 13.

42. Боксер О.Я., Судаков К.В. Системный анализ двигательных реакций человека в разных режимах работы целенаправленного поведенческого акта // Успехи физиол. наук. 1981. т. 12. № 1. с. 3-31,

43. Брагина Н.Н., Доброхотова Т.А. Функциональные асимметрии человека. 2-е изд. доп. и перераб. М., Медицина. 1988. С. 105,

44. Бражник Е.С., Виноградова О.С., Активность нейронов гиппокампа, лишенного восходящих стволовых связей. ЖВНД им. И.П. Павлова, 1983, т.ЗЗ, вып.1, с. 121128.

45. Брунер Дж. Психология познания. М., 1977. С.412.

46. Будыко М.И. Глобальная экология. М.,1977.

47. Быков КМ., Слоним А.Д. Исследование сложнорефлекторной деятельности животных и человека в естественных условиях. М,- Л., 1960. С.61.

48. Вартанян Г. А., Гальдинов Г.В., Акимова И М. Организация и модуляция процессов памяти., Л., Медицина. 1981,- 208 с.

49. Васильева А.Г. Пространственно-временная синхронизация биопотенциалов головного мозга человека как коррелят этапа сличения при вероятностном обучении.-В кн: Системный подход к психофизиологической проблеме. М., Наука,1982. с. 82-86.

50. Василевский Н.Н. В сб.: Эволюция, экология, мозг. Л., 1972.

51. Василевский Н.Н. Современные проблемы экологической физиологии. Л., 1984.17с.

52. Васюкова Е.Е.,. Чупров Л.Ф Исследование эмоциогенных и активационных регуляторных процессов у шахматистов // Тезисы докладов X Всесоюзной научно-практической конференции психологов спорта. 4.1.М., 1988,- С. 108-109

53. Вернадский В.И. Биосфера. Л.; Науч.-хим.-техн. Изд-во, 1926. 147 с.

54. Вернадский В.И. Избранные сочинения. М.: Изд-во АН СССР, 1960в. Т.5. 422 с.

55. Вернадский В.И. Научная мысль как планетное явление// В.И. Вернадский Философские мысли натуралиста. Раздел первый. М.: Наука, 1988а. С. 19-208.

56. Верхлютов В.М., Барк Е.Д., Шевелев И.А., Каменкович В.М. и др. Динамическая локализация дипольного источника альфа-ритма в мозге человека // «Журн. высш. нерв.деят.». 1999. Т. 49. В.1.С.З

57. Вербицкий А.А. Влияние состояния ожидания на скорость приема и переработки информации человеком // Новые исследования в психологии. 1973. № 1. с. 69 71

58. Верцеано М. Активность нейронных сетей при осуществлении функции познания // Нейрофизиологические механизмы поведения. М., Наука. 1982. с. 199-222.

59. Винер Н. Кибернетика. М, 1958, с. 12.

60. Виноградова О С. Гиппокамп и память. М., 1975. 334 е.,

61. Власкина Л.А., Думбай В.Н., Медведев С.Д., Фельдман Г.Л. Исследование альфа-активности при снижении работоспособности человека оператора // Физиология человека. 1980. т. 6 № 4 с. 672 - 678.

62. Воронин, Анализ и синтез сложных раздражителей у высших животных, 1952,С.23.

63. Воронин, Курс лекций по физиологии высшей нервной деятельности, 1966, С.29.

64. Выгодский Л.С. История развития высших психических функций. Собр. Соч. М.,1983, т. 3. с. 5-328.

65. Гарибян А.А. Лобно-лимбико-стриарная интегрирующая система в механизмах афферентного синтеза. — Биологический журнал Армении, 1982, т. 25, № 2, с. 8691.

66. Геккель Э. Естественная история миротворения. Общедоступное научное изложение учения о развитии. Спб., «Научная мысль», 1909. С. 174.

67. Гершуни Г.В. В кн.; Рефлексы головного мозга. М., 1965, с. 202.

68. Гнездицкий В,В, Вызванные потенциалы мозга в клинической практике. Таганрог. ТРТУ.1977

69. Голд.ДЖ. Психология и география: Основы поведенческой географии. — М., 1990.С.68-81.

70. Голубева Э.А., Гусева Е.П., Пасынкова А.В. Биоэлектрические корреляты памяти и успеваемости у старших школьников // Вопр. Психологии. 1974а. № 5. С. 40-52

71. Грановская P.M. Восприятие и модели памяти. Л., 1974. 361с.,

72. Грей Д. А. Сила нервной системы, интроверсия-экстраверсия, условные рефлексы и реакция активации//вопр.психол. 1968. №3. С. 77-89

73. Гречин В.Б. О роли «детектора ошибки» в организации психической деятельности человека. В кн.: XXIV Всесоюзное совещание по проблемам высшей нервной деятельности, посвященное 125-летию со дня рождения И.П. Павлова. М.,Наука., 1974, с. 148-149.

74. Гречин В.Б. Некоторые особенности кратковременной памяти и ее подкоркового обеспечения у человека. // Современные проблемы физиологии высшей нервной деятельности. под.ред. Н.П. Бехтеревой. - М, «Медицина», 1979.

75. Гречин В.Б. О механизме долгосрочной памяти. В кн.: Память в механизмах нормальных и патологических реакций. - Л.: Медицина, 1976, с. 40-66.

76. Гриндель О.М. Оптимальный уровень когерентности ЭЭГ и его значение в оценке функционального состояния мозга человека. Журн. высш. нерв, деят., 1980, т.30, № 1, с. 62 - 70.

77. Гриндель О.М., Частотный и корреляционный анализ изменений альфа-ритма человека при афферентных раздражениях // Физиологический журнал СССР. 1966. Т.52. № 10.С 1176.

78. Гусельников В.И. Электрофизиология головного мозга (курс лекций). М., Высшая школа. 1976.С.56.

79. Гусельников В.И., Изнак А.Ф. Ритмическая активность в сенсорных системах. М., 1983. С. 16.

80. Гусельников В.И., Супин А Я. Ритмическая активность головного мозга.- М., 1968. 254с.,

81. Данилова Н.Н. Функциональное состояние: механизмы и диагностика. М.1985.288 с

82. Данилова Н.Н. Психофизиологическая диагностика функциональных состояний.М., изд-во МГУ. 1992 С.78-106

83. Дерябо С.Д., Ясвин В. А. Экологическая педагогика и психолгия. -Ростов-на-Дону, 1996.С. 12-25.

84. Джон Е. Нейрофизиологическая модель целенаправленного поведения. Психол. ж., 1981, т.2, №1, с. 82.

85. Докучаев В.В.К учению о зонах природы. Горизонтальные и вертикальные почвенные зоны. Спб., 1899. (Избр. соч. т. III. М., Сельхозгиз, 1949).

86. Дубровинская Н.В. Нейрофизиологические механизмы внимания. Онтогенетическое исследование. Л., Наука. 1985. с. 120, 144

87. Дубровинская Н.В., Мачинская Р.И., Кулаковский Ю.В. Динамический характер и возрастная обусловленность функциональной организации мозга при внимании // Журн. высш. нерв. деят. 1997. т. 47. № 2. с. 196 208

88. Дубровская О.Ф. Руководство по использованию восьмицветового теста Люшера. М„ Фолиум. 1995. с. 5 10

89. Дуглас Р.Д. Снова к Павлову // Механизмы формирования и торможения условных рефлексов. М„ 1973. С. 371-398.,

90. Жирмунская Е.А., Лосев B.C. Система описания и классификация ЭЭГ человека. М„ Наука. 1984.С.81

91. Жоров П. А. Электроэнцефалографические корреляты корково-подкорковых отношений. В кн.: Проблемы дифференциальной психофизиологии. М., Наука, 1974. с. 187-198

92. Жуйков Ю.С., Силачев Н.О. Субъективная модель условий деятельности как звено в процессе ее регулирования // Теоретические и прикладные исследования психической саморегуляции. Казань. Изд-во Казанского ун-та. 1976. с. 35 38,

93. Журавлев Г.Е. Структура эксперимента по вероятностному прогнозированию // Вероятностное прогнозирование в деятельности человека. М., Наука. 1977. с. 22 -59

94. Зенков B.C. Клиническая электроэнцефалография (с элементами эпилептологии). -Таганрог, издательство ТРТУ. 1996. С.23,

95. Зингерман А.М., Шишкин Б.М. К вопросу об индивидуальных особенностях саморегуляции физиологических функций // Физиология человека. 1977. Т.З. С. 124-135.

96. Иваницкий A.M., Стрелец В.Б., Корсаков И.А. Информационные процессы мозга и психическая деятельность. М., Наука, 1984. 201 с.

97. Иваницкий А.М., 1976. Мозговые механизмы оценки сигналов. М.: Медицина, 262 с.

98. Иванников В. А Поведение человека в ситуации выбора // Вероятностное прогнозирование в деятельности человека. М., Наука. 1984. с. 201

99. Илюхина В.А. Принципы взаимодополнения и соизмеримости как основа новых технологий исследования в области нейрофизиологии функциональных состояний // «Физиология человека». 1999. № 3. С. 179-192.

100. Казначеев В.П. Современные проблемы адаптации. Новосибирск, 1991.С.36-57.

101. Кайгородова Н.З. ЭЭГ исследование умственной работоспособности в условиях дефицита времени // Автореф. Дис. канд. биол. наук. Л., 1984.С.17.

102. Калабеков А.Л. // Автореф. Дис. канд. биол. наук. М., 1999. С. 12

103. Калабухов. Эколого-физиологические особенности животных и условия среды. Харьков, 1950. С.59.

104. Карамян А.И. Функциональная эволюция мозга позвоночных. Л., 1970.

105. Касглер Возникновение биологической организации. М., 1966.

106. Кенга З.Ф. Время реакции у человека при вероятностном и латерализованном предъявлении сигналов. ЖВНД им. И.П. Павлова, 1980, т.30, вып.5, с.908-911

107. Кирой В Н. Пространственно временная организация биоэлектрической активности мозга человека в динамике интеллектуальной деятельности // Физиология человека. 1990. т. 16. № 5. с. 13 - 20.

108. Киященко Н.К., Московичюте Л.И., Кимерницкая Э.Г. и др. Мозг и память (нарушение произвольного и непроизвольного запоминания при локальных поражениях мозга). М.: Изд-во МГУ, 1975.С. 80.

109. Клиническая нейрофизиология. под ред. Н.П. Бехтерева. - Л., Наука. -1972.С. 17, 45

110. Коваль И.Н., Саркисов Г.Т. Двигательные условные рефлексы после повреждения гиппокампа и свода у кошек. ЖВНД им. И.П. Павлова, 1983, т. 33, вып. 1. С. 20-25 77

111. Коган А.Б. Физиологический журн. СССР. 1964. т. 50. с. 934

112. Коновалов В.Ф., Сериков И.С. Асимметричность выраженности ритмов электрической активности в полушариях головного мозга как коррелят отрицательных эмоциональных состояний человека // Физиология человека. 1990. т. 16. № 2. с. 22 30.

113. Кононова Е.П. Вариабельность строения коры большого мозга // Труды Ин-та мозга. М., т. 1. 1935. С.6.

114. Конопкин О. А., Стрюков Г. А. Вероятностное прогнозирование как детерминанта скорости на альтернативные сигналы // Вопросы психологии. 1971. № 3. с. 46 56

115. Кориневская И.В. Выработка условного оборонительного рефлекса на фоне ритмического раздражения перегородки. Нейрофизиология, 1978, т. 10, № с. 239-245.

116. Костандов Э.А. Функциональная асимметрия полушарий мозга и неосознаваемое восприятие. М., Наука. 1983. с. 10.

117. Костандов Э.А., Арзуманов Ю.П. Межполушарные функциональные отношения при отрицательных эмоциях у человека. ЖВНД им. И.П. Павлова, 1980, т. 30, вып.2, с. 327-336.

118. Костандов Э.А., Гавриленко Т.Ф. Арзуманов Ю.Л. Межполушарные функциональные отношения при образовании временной связи у человека ЖВНД им. И.П. Павлова, 1980, т.30, вып.5, с. 899-907,

119. Костандов Э.А., Захарова Н.Н, Погребинский С.А. Межполушарные функциональные отношения в процессе подготовки «моторной команды» при реакциях выбора. ЖВНД им. И.П. Павлова, 1981, т.31, вып.6,с.1123-1130.

120. Коул М., Керж Н., Келлер Л.Обучение вероятностям при длительной тренировке. Вопросы психологии, 1965, № 2, с.75-78,

121. Крайзмер Л. П. К вопросу о моделировании запоминания и воспроизведения временных последовательностей//Механизмы модуляции памяти. Л., 1976,- с. 177-179.

122. Кратин Ю. Г. Анализ сигналов мозгом. Л., 1977. с. 240.

123. Крауклис А.А. и Алдерсонс А.А. Условия возникновения и закономерности динамики кожно-гальванической реакции. Физиология человека. 1982. т. 8, № 6, с. 910-918.

124. Крауклис А.А. Методологические аспекты исследования эмоционального стресса. В кн.: Методологические проблемы исследования функций мозга. Рига, Зинатне, 1984, с. 70-74., 110

125. Криво В.М. О прогнозировании успешности умственной деятельности по личностным и физиологическим показателям // Материалы междунар. конгр. психологов. Лейпциг. 1981.С. 12

126. Кринчик Е.П. О детерминации поведения вероятностной структуры ситуации // Вопросы психологии. 1968. № 3. с. 81 98

127. Кругликов Р.И. Взаимодействие нейрохимических систем мозга в процессах обучения и памяти \\ Успехи физиол. Наук. 1994. Т.25. номер З.с.61.

128. Кряж И В. Психосемантическое исследование обыденных экологических представлений // Вопросы психологии. — 1998. № 1. - С.65-75.

129. Кулаичев А.П. Интегрированная система для контроля процессов и анализа сигналов Conanm-1.5. Руководство пользователя. М., Информатика и компьютеры. 1993. с. 59.

130. Кулаичев А.П. Методы и средства анализа данных в среде Windows: Stadia 6.0. М., Информатика и компьютеры. 1996. с. 257

131. Л.А. Новикова, Д А. Фарбер. Функциональное созревание коры и подкорковых структур мозга в различные возрастные периоды по данным электрофизиологических исследований//Возраст. Физиология. -Л. 1975.С.26

132. Лазарев В. В, Свидерская М.Е., Хомская Е.Д. Пространственная синхронизация корковых биопотенциалов при интеллектуальном напряжении в норме и у больных с локальными поражениями мозга//Проблемы нейропсихологии-М., 1977. С. 41

133. Лазарев В В. Информативность разных подходов к картированию ЭЭГ при исследовании психической деятельности человека // Физиология человека. 1992. т. 18. №6. с. 49-57.

134. Латаш Л.П. Гипоталамус, приспособительная активность и электроэнцефалограмма. М., Наука. 1968

135. Лебедев А Н. Кодирование информации в памяти когерентными волнами нейронной активности //Психофизиологические закономерности восприятия и памяти / Под ред. А Н. Лебедева. М. «Наука». 1985.С. 6-33.

136. Леонтьев АН. Избранные психологические произведения, М., «Педагогика», 1983. С. 33.

137. Лейтес Н.С., Голубева Э.А., Кадыров Б.Р. Динамическая сторона психической активности и активированность мозга // Психофизиологические исследования интеллектуальной саморегуляции и активности. М., 1980. С. 114-124

138. Леонтьев А.Н и Кринчик Е.П. О некоторых особенностях процесса переработки информации человеком. Вопросы психологии, 1962, № 6, с. 14-25.

139. Ливанов М.Н. О функциональном значении некоторых подкорковых образований // Успехи физиол. наук. 1981. т. 12. № 3. с. 3.

140. Ливанов М.Н., Пространственная организация процессов головного мозга. М., Наука, 1972, С. 181

141. Лишак К, Граштьян Э, Изменения электрической активности гиппокампа при образовании условных рефлексов. В кн.: Электроэнцефалографические исследования высшей нервной деятельности . М., Изд-во АН СССР, 1962, с. 255262.

142. Лобные доли и регуляция психических процессов, сборник М., 1986.С. 19.

143. Ломов Б.Ф., Беляева А.В., Носуленко В Н. Вербальное кодирование в познавательных процессах. М., 1980.С.24.

144. Лурия А.Р. Варианты «лобного синдрома» (к постановке проблемы). В кн.: Функции лобных долей мозга. М., Наука, 1982, с. 8-46.

145. Лурия А.Р. Внимание и память. -М., 1975. С.78.

146. Лурия А Р. Маленькая книжка о большой памяти. -М., 1968. С.57.

147. Лурия А.Р. Нейропсихология памяти. М., Педагогика, 1976. 189 с.

148. Лурия А.Р. Основы нейропсихологии. М., 1973.С.374.

149. Лурия А Р. Язык и сознание. М., 1979.С. 4-10.

150. Лурия А.Р., Цвегкова Л.С. Нейропсихологический анализ процесса решения задач. М., 1966.С.26.

151. Ляпунов А.А. Об изучении балансовых соотношений в биогеоценозах (попытка мат. Анализа). «Журн. общ. биол.», 1968, т. 68, № 6.

152. Максимов В Н., Федоров В.Д. Применение методов математического планирования эксперимента при отыскании оптимальных условий культивирования микроорганизмов. М., Изд-во Моск. ун-та, 1969.

153. Максимов В.Н., Федоров В.Д. Изучение процессов первичной продуктивности водоемов методом планируемых добавок биогенных элементов. «Науч. Докл. высш. школы, биол. Наук», 1967, № 4.

154. Мачинская Р.И., Мачинский Н.О., Дерюгина Е.И. Функциональная организация правого и левого полушарий мозга человека при направленном внимании // Физиология человека. 1992. т. 18. № 6. с. 77 85

155. Медведев В.И., Бодро В. А., Зараковский Г.М. Некоторые вопросы отражения человеком вероятностной характеристики сигнала. В кн.: XI съезд Всесоюзного физиол. Общества им. И.П. Павлова. Л., Наука, 1970, т.1, с.67-71

156. Меницкий Д.Н, М.М. Хананашвили, журн. высш. нервн. деят.,1969, т. 19, № 5, с.876

157. Меницкий Д.Н., Будашевский Б.Б., Василевский Н.Н., Зингерман А.М., Ловчиков В.А. В сб.: Проблемы клинической и экспериментальной физиологи головного мозга. Л., 1967, с. 81.

158. Меницкий Д.Н, Анализ информационных и активационных компонентов подкрепления в условнорефлекторном эксперименте. ЖВНД им. И.П. Павлова, 1983, е.ЗЗ, вып.5, с.803-811

159. Меницкий Д.Н. Высшая нервная деятельность человека и животных в вероятностно организованной внешней среде // Автореф. Дис. д-ра биол. наук. М., 1981. с. 61.

160. Меницкий Д.Н., Трубачев В.В. Информация и проблемы высшей нервной деятельности (вероятность и условный рефлекс). Л., Медицина. 1974. с. 448,

161. Меринг Т.А., Мухин Е.М., Пигарева М.Л. Гиппокамп и тормозные процессы. -ЖВНД им. И.П. Павлова, 1972, т.22, вып. 5, с.917-922

162. Мехедова А.Я. Оценка вероятности подкрепления у собак после экстирпации префронтальной коры ЖВНД им. И.П. Павлова, 1974, т.24, вып.З, с.506-511.

163. Милнер П., Физиологическая психология. М., Мир, 1973. 647.С.

164. Моисрев Н.Н. Устойчивое развитие и экологическое образование // Философские аспекты социальной эклгии. М., 1996. -С. 1-12.

165. Моисеева JI.А., Фирсов Л.А. О различии нейрофизиологических механизмов отсроченной реакции и следового условного рефлекса. Моисеева Л.А., Фирсов Л.А., Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова, 1982, т.32, вып.5, с.834-839.

166. Монахов К.К. Значение ЭЭГ в изучении психической деятельности в норме и патологии // Физиология человека. 1981. т. 7. № 5. с. 771.

167. Мухин Е.И. Роль лобной коры в дифференцировании условных раздражителей. -Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова, 1982, т.32, вып.5, с.867-872.

168. Мухин Е.И. Роль системы лобная кора хвостатое ядро в обеспечении функции обобщения. - Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова, 1983, т.ЗЗ, вып.1, с.46-53

169. Наатанен Р. Внимание и функции мозга. М. Изд-во МГУ. 1998.

170. Найсер У. Познание и реальность. М., Прогресс. 1981. с. 230

171. Напалков Д А., Шестова И.А., Фонсова Н.А., Москвитин А.А., Шульговский В В. Особенности вегетативного реагирования подростков здоровых и со сниженной интеллектуальной продуктивностью.// Ж. ВНД им. И.П. Павлова. - 1994. - т.44. -№ 4-5. - с. 674-681.

172. Напалков А.В. Изучение закономерностей выработки сложных систем условных рефлексов. Вестник Московского университета, 1958, №2. С. 34.

173. Небылицин В.Д. Основные свойства нервной системы человека. М., 1966.384 с.

174. Николаев А.Р., Анохин А.П. Частотные диапазоны ЭЭГ при восприятии и мысленной ротации двух- и трехмерных объектов // Журн. высш. нерв. деят. 1997. т. 47. №5. с. 908-917.

175. Одаренные дети: Перевод с англ./ Общ. ред. Г.В. Бурманской и В.М. Слуцкого, М., Прогресс, 1991

176. Одум Ю. Экология:, М., Мир, 1986.Т.1. С.328. Т.2.С. 326.

177. Одум Г. Описание морских экосистем в виде диаграмм энергетических цепей. В кн.: Моделирование морских экосистем. Л, Гидрометеоиздат, 1978. С.55.

178. Ольшанский В.Б. Психологическое диагностирование межличностных отношений // Психологическая диагностика: Проблемы и исследования./ Под ред. К.М. Гуревича. -М.: Педагогика, 1981.- С. 167-197

179. Ониани Т.Н. Интегративная функция лимбической системы. Тбилиси, 1980. С.229

180. Орбачевская Г.Н., Сербиненко М.В. Пространственно-временное распределение ЭЭГ при вербально-логической и зрительно-образной деятельности // Физиология человека. 1985. т.11. № 3. с. 436.

181. Орбели Л.А. Вопросы высшей нервной деятельности и ее развития. Л., 1964, с.З.

182. Основы психофизиологии, под. Ред. Ю.И.Александрова. М., ИНФРА-М, 1997, С.45.

183. Павлов И.П. Двадцатилетний опыт объективного изучения высшей нервной деятельности животных. Поли. собр. соч., т. 3. кн. 1. М.-Л. 1951. С. 356, кн. 2.С.240.

184. Павлова Л.П. Кортикальная регуляция деятельности // Руководство по физиологии труда. М., 1983. с. 34 54.

185. Павлова Л.П. Принцип неравновесия (асимметрии) в учении о доминанте применительно к теории работоспособности человека // Нервная система. Л., 1976. № п. с. 46 70.

186. Павлова Л.П. Типы реагирования мозга и их отражение в индивидуальном хронотопе ЭЭГ // Материалы XXVII Всесоюз. конфер. по физиологии высш. нерв, деятельности. Л., 1984. с. 152.

187. Павлова Л.П., Романенко А.Ф. Системный подход к психофизиологическому исследованию мозга человека. Л., Наука 1988. с. 113 169.

188. Павлова Л.П., Точилов К.С. К электроэнцефалографической характеристике парной работы больших полушарий мозга человека при мышечной работе // Физиол. журн. СССР им. И М. Сеченова. 1960. т. 46. № 7. с. 778 785.

189. Павшина А.Х., Швырков В.Б. О сокращении времени реакции при обучении // Теория функциональных систем в физиологии и психологии. М., Наука. 1978. с. 347-367

190. Пантелеева Т. А. О временной структуре сенсомоторных реакций человека // Вопросы психологии. 1981. № 5. с. 74 84

191. Певзнер М.С. Этиология и патогенез состояний, сходных с олигофренией. В кн.: Дети с отклонениями в развитии. М., 1966, с. 6-24

192. Пентелина Е.В, Рябчикова Н.А К вопросу о психофизиологических механизмах прогностической деятельности человека -Конференция молодых ученых, Институт Высшей нервной деятельности РАМН, 2002г.

193. Пенфилд У., Роберте Л. Речь и мозговые механизмы. Л., Медицина. 1964. с. 264.

194. Переслени Л. И, Михалевская М.В., Проявление преднастройки в динамике вызванной активности и временной связи у детей // Журн. высш. нерв. деят. 1982. т. 32. № 2. с. 209,

195. Переслени JT. И, Мастюкова Е.М. К проблеме дифференциальной диагностики задержки психического развития // Психология аномальных различий. Вильнюс, 1986.-Ч. 2.-С. 276-278,

196. Переслени Л.И, Особенности вероятностного прогнозирования у детей в норме и патологии. -Вопр. Психол., 1976, № 2, с. 115-123.

197. Переслени Л.И., Подобед В.Л., Чупров Л.Ф. Исследование особенностей прогностической деятельности. Абакан. 1990. с. 10-14,

198. Переслени Л И., Рожкова Л. А., Рябчикова Н.А. О нейрофизиологических механизмах нарушения внимания у детей с трудностями обучения. // Журн. высш. нервн. деят., 1990, т.40, вып.1, С. 37-44.1

199. Переслени Л.И., Рожкова, Рябчикова Н.А, Закономерности формирования вероятностного прогноза и ориентировочной реакции у человека. Материалы сипмозиума «Молекулярно-клеточные и генетические механизмы адаптивного поведения». С.-Петербург. 1994. С. 16.

200. Переслени Л И., Рожкова Л.А, Рябчикова Н.А. Особенности прогностической деятельности и ориентировочной реакции у человека Тезисы докл. XI Международной конф. по нейрокибернетике. Ростов-на-Дону. 1995. С. 178-179.

201. Переслени ЛИ., Рожкова Л.А., Рябчикова Н.А. О нейрофизиологических механизмах нарушения внимания у детей с трудностями обучения. // Журн. высш. нервн. деят. 1990. т. 40. вып.1. с. 37 44.

202. Переслени ЛИ., Рябчикова Н.А.,. Шульговский В.В., Подьячева Роль вероятностного прогнозирования в развитии и оценке компетентности- Материалы международной конф. «Развитие и оценка компетентности». М., Ин-т психологии РАН. 1996. С. 41 -46Е.В.

203. Переслени ЛИ., Рожкова Л.А., Рябчикова Н.А. Особенности вероятностного прогнозирования и ориентировочной реакции у детей с трудностями обучения // Журн. высш. нерв. деят. 1991. т. 41. № 6. с. 1102 -1111

204. Пигарева М Л. В сб.: Физиологические особенности положительных и отрицательных эмоциональных состояний. М., 1972, с.З.

205. Пигарева М.Л., Лимбические механизмы переключения (гиппокамп и миндалина). М., Наука, 1978. 151с.

206. Поколюхина О.А. Системное исследование ЭЭГ в процессе решения задач // Автореф. дис. канд. биол. наук. Л. 1980.С.18.

207. Полетаев И.А. О математических моделях биогеоценозов. «Проблемы кибернетики», 1966, вып.16.С.45.

208. Подьячева Е.В., Рябчикова Н.А., Шульговский В.В. Взаимосвязь эффективности вероятностно прогностической деятельности человека с особенностями активации левого и правого полушарий. -Журн. Журн. Высш. Нервн. деят., Т.52, №1, 2002г, С. 19-23.

209. Прибрам К. Языки мозга. М., Прогресс, 1975. с. 404

210. Работнов Т А. Что такое экология с точки зрения ботаника. «Вестн. Моск. Унта. Сер. Биол.», 1979, №1.

211. Раева С.Н. Нейронный анализ процессов произвольного внимания человека // Нейрофизиологические механизмы внимания. М., Изд-во МГУ. 1979. с. 212-224

212. Регуш Л.А. Психология прогнозирования: способность, ее развитие и диагностика. Киев.-1997.С.5-23,

213. Резникова Т.Н., Смирнов В.М. Электрофизиологические корреляты внимания // Нейрофизиологические механизмы внимания. М., Изд-во МГУ. 1979. с. 173 — 185.

214. Реймерс Н.Ф. Экология (теория, законы, правила, принципы и гиотезы) М., 1994 С. 105

215. Рожкова Л.А. Специфика реорганизации корковой ритмики при восприятии невербальной информации у детей с речевой патологией // «Физиология человека». 1977.Т.23. №5 С.12-20.

216. Розанов С. И. О механизме записи информации в нервной системе .- Журн. общей биол., 1973, т.34, с. 872-879.

217. Розанова Т.В. Зрительное восприятие. Образная память.//Психология глухих детей. М. «Педагогика». 1971. С.38-56.

218. Розенблат Ф. Принципы нейродинамики, изд-во «Мир», М.,1965, 26-79.

219. Романов Н.А. О возможности контакта между теорией вероятности и учением академика И.П. Павлова об условных рефлексах // Докл. АН СССР. 1935, т. 4. с. 193 199.

220. Ростовцев В.Н. Основы здоровья. Минск. Минсктиппроект, 2002. С.26-106.

221. Рубинштейн C.JI. Основы общей психологии. М., Учпедгиз. 1946. С.56.

222. Русалов В.М. Электрофизиологические корреляты вероятностного прогнозирования и свойства личности. В кн.: Системный подход к психофизиологической проблеме. М., Наука, 1982. с. 34 - 40

223. Русалова М.Н. Информационная и эмоциональная составляющая по данным ЭЭГ // Нейрофизиология эмоций и цикла бодрствование сон. Тбилисси, Мецниереба. 1979. с. 122-130

224. Русалова, Функциональная асимметрия мозга и амплитуда а-ритма // Журн. высш. нерв. деят. 1998. т. 48. № 3. с. 391 395.

225. Рутман Э.М. Вызванные потенциалы в психологии и психофизиологии. М.: Изд-во Наука, 1979. 213 стр.

226. Рутман Э.М. Функциональное значение позднего положительного колебания вызванного потенциала // Физиология человека. 1980. т.6. № 4. с. 707 711. Рутман Э.М., 1979. Вызванные потенциалы в психологии и психофизиологии.

227. Рыжков В. Л. Клеточная память как частый случай активности генетического аппарата .-В кн.: Память и следовые процессы.- Пущино-на-Оке, 1966, с. 61-62.

228. Рябчикова Н.А. (Чичварина), Методики формирования сложных цепных условных рефлексов у человека и животных.,в сб. «Вопросы физиологии высшей нервной деятельности и нейрофизиологии», М., Изд.-во МГУ. 1973. С. 117.

229. Рябчикова Н А., Цитоловская Л.А. Новая форма образования систем пищедобывательных условных рефлексов у животных, /Журн.высш.нерв.деят.//, 1986. Т. 36. N1. С. 182-185

230. Рябчикова Н.А., Родман Н.Н.Тактика поиска в средах с ограничениями различных типов, В сб. "Проблемы нейрокибернетики". Ростов-на-Дону. Изд. РГУ. 1965. Т. 2. С. 34-39

231. Рябчикова Н.А, Дудкина Н.А., Яременко Н.Г. Алгоритмы принятия решения в проблемной ситуации, Рефераты докл. Ш Всесоюзной конф. по нейрокибернетике. Ростов-на-Дону. Изд. РГУ. 1967. С. 161

232. Рябчикова Н.А., Моделирование процесса принятия решения в средах с различного типа ограничениями Рефераты докл. III Всесоюзной конф. по нейрокибернетике. Ростов-на-Дону. Изд. РГУ. 1967. С. 160

233. Рябчикова Н.А. Механизмы адаптации поведения в средах с ограничениями различных типов. Рефераты докл. к Ш Всесоюзному совещанию по экологической физиологии, биохимии и морфологии. Общие вопросы физиологии адаптации. Новосибирск. 1967. С. 139 140

234. Рябчикова Н.А. Динамика формирования сложных систем условных рефлексов у человека в различных условиях подкрепления и попытка их алгоритмического описания; Рефераты докл. науч. конф. молодых ученых. М., Изд. МГУ. 1968. С. 235

235. Рябчикова Н А, Гуревич И.Б. О некоторых этапах процесса принятия решений человеком в формальных средах-печатные-Материалы Ш Республиканской конф. по бионике. Киев. 1969. С. 13 15.

236. Рябчикова Н.А, Механизмы формирования обобщенного понятия цели при принятии решения у человека Рефераты докл. IV Всесоюзной конф. по нейрокибернетике. Ростов-на-Дону. Изд. РГУ. 1970. С. 11 - 13

237. Рябчикова Н.А Роль частичного подкрепления в формировании целостного поведения. Рефераты докл. V Всесоюзной конф. с международным участием по нейрокибернетики. Ростов-на-Дону. Изд. РГУ. 1973. С. 334 335

238. Рябчикова Н.А, Гуревич И.Б., Жукова Т В Программа, моделирующая поведение человека в условиях частичной неопределенности- Рефераты докл. V Всесоюзной конф. с международным участием по нейрокибернетики. Ростов-на-Дону. Изд. РГУ. 1973. С. 83.

239. Рябчикова Н.А, Гуревич И.Б Методики формирования сложных цепных условных рефлексов у человека и животных-Рефераты докл. Ш конф. молодых ученых каф. физиологии высшей нервной деятельности. Изд. МГУ. 1973. С. 21 -22-.

240. Рябчикова Н.А, Влияние режима подкрепления на процесс принятия решения в поведенческом акте- Материалы 24 Всесоюзного совещания по высшей нервной деятельности, посвященного 125-летию со дня рождения академика И.П. Павлова. М., 1974. С. 131-132.

241. Рябчикова Н.А, Информационные механизмы поведения человека в условиях частичной неопределенности- Материалы П Всесоюзной конф. по биологической и медицинской кибернетике. АН СССР. M.-JI., 1974. С. 19 21

242. Рябчикова Н.А, Исследование влияния частичного подкрепления на процесс формирования цепных условных рефлексов-В сб. «Проблемы нейрокибернетики». Т. V. Ч. IV. АН СССР. М„ 1974. С. 179 198

243. Рябчикова Н.А, Динамика формирования систем условных рефлексов у человека при частичном подкреплении -Автореферат на соиск. уч. степени кандидата биологических наук. М., Изд. МГУ. 1975. С. 1 29

244. Рябчикова Н.А, Влияние режима подкрепления на процесс принятия решения в поведенческом акте. Материалы сб. «Проблемы принятия решения» Институт психологии АН СССР. М., Изд. «Наука». 1976. С. 240 -246

245. Рябчикова Н.А, Шульговский ВВ., Аджимолаев Т.А Особенности структуры алгоритмов поведения человека в формальных средах Научно-технический журн. «Автоматика». АН УССР. Изд. «Наукова думка». 1989. № 2. С. 57-61.

246. Рябчикова Н.А, Цитоловская Л.А. Влияние различных режимов частичного подкрепления на динамику формирования систем условных рефлексов -В сб. «Сравнительная физиология высшей нервной деятельности человека и животных». М., Изд. «Наука». 1990. С. 114 130

247. Рябчикова Н.А. Закономерности переработки информации человеком при формировании вероятностного прогноза -Тезисы докл. XI Международной конф. по нейрокибернетике. Ростов-на-Дону. 1995. С. 207-208

248. Рябчикова Н.А., Подьячева Е.В. К вопросу о распознавании образов человеком при вероятностном прогнозировании -Тезисы докл. международной науч. конф. «Образ в регуляции деятельности». М., Российское психологическое общество. 1997. С. 199-201

249. Рябчикова Н.А., Подьячева Е.В., Шульговский В.В,.Нейрофизиологические механизмы когнитивной деятельности в аспекте вероятностного прогнозирования -Тезисы докл. I международной науч. конф. памяти А.Р. Лурия. М., МГУ. 1997. С. 83-84

250. Рябчикова Н.А., Подьячева Е.В., Томиловская Е.С.Системные механизмы прогностической деятельности человека как показатель его интеллектуальных возможностей -В сб. «Системные механизмы обучения и памяти». М., 1998. С. 267 -271

251. Рябчикова Н.А., Подьячева Е.В., Томиловская Е.С., Шульговский В.В. Роль межполушарной нейродинамики в процессе вероятностного прогнозирования -Журн. ВНД. 1999. Т. 49. Вып. 4. С. 600 609

252. Рябчикова Н.А., Шульговский В.В., Подьячева Е.В Взаимосвязь межполушарной асимметрии ЭЭГ-акгивации с эффективностью вероятностно-прогностической деятельности. Материалы XVTII Съезда Физиологического общества им. И.П. Павлова, Казань, 2001г. С. 212

253. Рябчикова Н А., Шульговский В.В., Подьячева Психофизиологические особенности испытуемых с разной эффективностью вероятностно-прогностической деятельностиурн. Высш. Нервн. деят.Т.51.№5. 2001. С.552-557.

254. Рябчикова Н.А., Исследование особенностей вероятностного прогнозирования и креативности мышления -Вторая международная конференция, посвященная 100-летию со дня рождения А Р. Лурия. С. 123.Москва, Психологический факультет МГУ. 2002г.

255. Свидерская НЕ,. Т.А Королькова, Николаева Н.О. Пространственно-частотная структура электрических корковых процессов при различных интеллектуальных действиях человека//Физиология человека//. 1990.Т.16.№5.С. 5-12.,

256. Свидерская Н Е., Королькова Т.А. Пространственная организация электрических процессов мозга: проблемы и решения // Журн. высш. нерв. деят. 1997. т. 47. № 5. с. 7921-811.

257. Свидерская Н.Е., Королькова Т.А. Пространственная организация ЭЭГ и индивидуальные психологические характеристики // Журн. высш. нерв. деят. 1996. т. 46. № 4. с. 689 698.

258. Сербиненко М.В., Орбачевская Г.Н. Межполушарное распределение паттернов биоэлектрической активности при выполнении речемыслительных заданий // Физиология человека. 1977. т. 3. № 2.

259. Сергеев Г.А., Павлова Л.П., Романенко А.Ф. Статистические методы исследования ЭЭГ человека. Л., 1968.С12-34.

260. Сидякин В.Г. Отсроченные реакции у собак после повреждения головки хвостатых ядер. ЖВНД им. И.П. Павлова, 1972, т.22, вып.5, с. 1073-1079

261. Симонов П.В Теория отражения и психофизиология эмоций. М., Наука, 1970, с. 131

262. Симонов П.В. Вероятность подкрепления и нейрофизиология эмоций // Механизмы формирования и торможения условных рефлексов. М., Наука. 1973. с. 398-415.

263. Симонов П.В. Естественнонаучные основы индивидуальности. ЖВНД им. И.П. Павлова, 1981а, т. 31, вып. 1, с. 12-25.

264. Симонов П.В. О роли гиппокампа в интегративной деятельности мозга ЖВНД им. И.П. Павлова, 1972, т.22, вып.6, с. 1119-1124.

265. Симонов П.В. Эмоциональный мозг. М. Наука, 19816. с. 215

266. Симонов П.В., Ершов П.М. Темперамент. Характер. Личность. М., Наука. 1984. с. 161.

267. Ситаров В.А, Пустовойтов В.В. Социальная экология.

268. Слоним А.Д. Основы общей и экологической физиологии млекопитающих. 1961 б, Изд. АН СССР, М. Л.

269. Соколов Е.Н Ориентировочный рефлекс как кибернетическая система .-Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова, 1963, т. 13, вып 5, с. 816-823.

270. Соколов Е.Н, Ориентировочный рефлекс как информационный регулятор. В кн.: Ориентировочный рефлекс и проблема рецепций в норме и патологии. М.,1964,с.З-21.

271. Соколов Е.Н. Механизмы памяти. М.: Изд. МГУ, 1969.175 с.45, 175.

272. Соколов Е.Н. Восприятие и условный рефлекс. М., МГУ. 1958. с. 332.

273. Соколов Е.Н. Нейрональные механизмы ориентировочного поведения. Нейрофизиологические механизмы внимания. М., МГУ. 1979. с. 203.

274. Соколов Е.Н. Нейронные механизмы памяти и обучения. М., Наука. 1981. с. 140.

275. Соколов Е.Н. Принцип векторного кодирования в психофизиологии // Вест. Моск. ун-та. Сер. 14. Психофизиология. 1995. № 4. с. 3

276. Сологуб Е.Б. Электрическая активность мозга человека в процессе двигательной активности. Л., 1973. С56.

277. Солсо Р.Л. «Когнитивная психология». Пер. с англ. - М.: Тривола, 1996., стр.21}.

278. Сороко С.И., Сидоров Ю. А., Кутуев В.Б., Веников В В., Алдашев А.А Оцнека и прогнозирование функциональных состояний человека в условиях Антарктиды // Саморегуляция функций и состояний. Л., 1982.С.108-119.

279. Спрингер С., Дейч Г. Левый мозг, правый мозг. М., Мир, 1983. 256 е.,

280. Структурно-функциональная организация развивающегося мозга. — Л., Наука. — 1990.301.

281. Строганов Н.С., Колосова Л.В. Влияние малых концентраций гексахлорбутадиена на водные организмы. В сб.: Некоторые проблемы гидробиологии. Тр. МОИП, 1968, т.ЗО.С. 67.

282. Судаков К.В. Системные механизмы эмоционального стресса. М. 1981. С.43.

283. Суворов Н.Ф. Стриарная система и поведение. Л. Наука, 1980. 280 с.

284. Суворова В.В. Психофизиология стресса М., 1975. 208 е., 333.

285. Сукачев В.Н. О некоторых современных проблемах изучения растительного покрова. «Ботан. журн.», 1956, т. 41, № 4. Избр. Соч.Т.З. Л., «Наука», 1975

286. Супин А.Я. Механизмы реакции перестройки ритма электроэнцефалограммы, Дисс. М., 1963в

287. Тамбиев А.Э., Медведев С.Д., Егорова Е.В. Характер корреляционных взаимоотношений потенциалов мозга при разной степени концентрации внимания // Физиология человека. 1995. т. 21. № 4. с. 30 35.

288. Тейяр де Шарден П. Феномен человека. М., 1987. - С. 133-186.

289. Тарханов И. Р. Вестн. кпинич. и судебн. психиатрии н невропатологии, 1889

290. Теплов Б.М. Типологические особенности нервной системы и их значение для психологии // Философские вопросы физиологии высшей нервной деятельности и психологии. М., 1963. С. 475-498.

291. Тимофеев-Ресовский Н.В., Тюканов А.Н. Об элементарных биохорологических подразделениях биосферы. Бюл. МОИП. Отд. Биол.». 1966, т. 71, вып.1.

292. Трауготт Н.Н. О механизмах нарушения памяти. Л.: Наука, 1973. С15.

293. Тушуалова Н.А, Маракуева И.В. Сравнительно-физиологическое исследование ультраструктурных аспектов памяти. М.,1986.

294. Узнадзе Д.Н. Психологические исследования. М., Наука. 1966. с. 451

295. Умрюхин Е.А. О некоторых следствиях из теории функциональной системы. Теория функциональных систем в физиологии и психологии. Изд. Наука. М., 1978 С. 358-369.

296. Уолтер Г. Живой мозг. М., Мир, 1966. 300 с.

297. Уолтер Г. Роль лобных долей мозга человека в регуляции активности. В кн.: М., Изд-во АН СССР, 1962, с. 354-568.

298. Уолтер Грей. В кн.: Электроэнцефалографическое исследование высшей нервной деятельности. М., 1962, с. 354.

299. Ухтомский А.А. Доминанта.М., 1966. с. 187.

300. Фарбер ДА. Онтогенез мозговых функций (по данным электрофизиологических исследований) // Естественно-научные основы психологии. М., Педагогика. 1978. с. 254 278.

301. Фарбер Д.А. Функциональное созревание мозга в раннем онтогенезе. М., 1969., 267с.

302. Фарбер Д.А, Дубровинская Н.В. Формирование психофизиологических функций в онтогенезе,- Л., Механизмы деятельности мозга человека. 1988.С.34.,

303. Фарбер Д А., Кирпичев В.И. Электроэнцефалографические корреляты индивидуальных особенностей умственной работоспособности подростков. — ЖВНД- 1985.-т.35.-№ 4.-С.649

304. Федоров В.Д., Гильманов Т.Г., Экология, Изд-во Московского университета, 1980, с.5-15, 237-319.

305. Фейгенберг ИМ. Вероятностное прогнозирование в деятельности мозга // Вопросы психологии. 1963. № 2. с. 59,

306. Фейгенберг И.М. Ориентировочная реакция и условный рефлекс реакция на прогнозируемую ситуацию // Журн. высш. нерв. деят. 1998. т. 48. № 2. с. 370 - 374.

307. Фейгенберг ИМ. Память и вероятностное прогнозирование // Вопросы психологии. 1973. № 1. с. 8-18.

308. Фейгенберг И.М. Порог вероятностного прогнозирования и его изменение в патологии // Вероятностное прогнозирование в деятельности человека. М., Наука. 1977. с. 169 188.

309. Фейгенберг И.М. Развитие жизни в вероятностно организованном мире. (Доклад на междисциплинарном Иерусалимском семинаре). 1998.С.14-15.

310. Фейгенберг И М. Физиология активности. Журн. Журн. Высш. Нервн. деят., Т.47, вып 3., 1977.

311. Фейгенберг И.М., В.А. Иванников, Вероятностное прогнозирование и преднастройка к движениям. М., Наука, 1978, 1-34,112с.

312. Фейгенберг И.М., Лаврик В.В. Вероятностное прогнозирование. Воображение. Мир психологии, 2001, № 1(25).С. 174-182.

313. Фейгенберг И.М., Ориентировочная реакция и условный рефлекс реакция на прогнозируемую ситуацию //Журнал высшей нервной деятельности. 1998. Т.48. Вып.2.С.370-374.

314. Фокин В.Ф., Пономарева Н.В. Энергетическаф физиология мозга, М., 2003. С.66-116.

315. Фишман М.Н. Интегративная деятельность мозга детей в норме и при отклонениях в умственном развитии (автореферат диссертации на соискание ученой степени д.б.н.) М. 1988.С. 14.

316. Фишман М.Н. Интегративная деятельность мозга детей в норме и патологии: Электрофизиологическое исследование.-М.: Педагогика, 1989. с. 144.

317. Фишман М.Н. Исследование вызванных потенциалов у детей с задержкой психического развития. Физиология человека, 1981, т. 7. № 6, с. 1064-1070.

318. Хайдер М. Нейропсихология внимания, ожидания и бодрствования // Нейрофизиологические механизмы внимания. М., Изд-во МГУ. 1979. с. 118 127

319. Хананашвили М.М. Методологические вопросы в исследованиях условнорефлекторной формы проявления памяти. В кн.: Методологические вопросы теории медицины.-Л.,: Медицина, 1975, с. 40-52.

320. Хананашвили, Механизмы нормальной и патологической условнорефлекторной деятельности, 1972. С. 27

321. Хомская Е.Д. Нейропсихология. М., Изд-во МГУ. 1987. С 45, 287.

322. Хомская Е.Д., Ефимова И.В., Будыка Е.В., Ениколопова Е.В. Нейропсихология индивидуальных различий (учебное пособие). М., Российское педагогическое агентство. 1997.С.27-122.

323. Хьюбел Д. и Визел Т. Центральные механизмы зрения // Мозг. М., 1982. С. 167197.

324. Хэссет Дж. Введение в психофизиологию. М., Мир, 1981, 248 с.

325. Цискаридзе М.А., Иванников В.А. Субъективная вероятность и время реакции // Вопросы психологии. 1973. № 2. с. 127- 131

326. Черкес В.А. Передний мозг и элементы поведения. Киев, Наукова думка, 1978, 214с.

327. Шагас Ч., 1975. Вызванные потенциалы мозга в норме и патологии. М.: Мир, 314с.

328. Шандурина А.Н., Камбарова Д.К., Калягина Г.В, Нейропсихологический и нейрофизиологический анализ различных типов амнезий. Физиология человека, 1982, т. 8, № 5, с. 784-803

329. Шаповалова К Б., Баженова С.И., Полтавец С.П., Влияние стимуляции головки хвостатого ядра на дифференцирование звуковых сигналов в оборонительной ситуации у собак. Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова, 1983, т.ЗЗ, вфп.1, с. 62-70.

330. Шевелев И.А. Нейроны зрительной коры. М. «Наука». 1984.

331. Шеповальников, М.Н. Цицерошин, B.C. Формирование биопотенциального поля мозга человека. JL, Наука. 1979.С.12.

332. Ширяев Д.А. Психофизиологические механизмы вероятностного прогнозирования. Рига. Зинятне. 1986.С.З-110

333. Шульговский В.В. Физиология центральной нервной системы. Учебник. М., МГУ. - 1997

334. Щебланова Е.И. Межполушарные соотношения ЭЭГ-активации при наглядно-образном и вербальном мышлении // Физиология человека. 1990. т. 16. № 2. с. 17 -21.

335. Щебланова Е.И. Региональная избирательность ЭЭГ-акгивации как показатель мыслительной деятельности//Автореф. дис. канд. биол. наук. М., 1980.

336. Эделмен Дж. Селекция групп и фазная повторная сигнализация // Разумный мозг. М„ Мир. 1981. с.59, 69- 131.

337. Эрнандец-Пеон Р. Нейрофизиологические аспекты внимания // Нейрофизиологические механизмы внимания. М., Изд-во МГУ. 1979. с. 50-73.

338. Эман Т.И. О некоторых математических моделях биогеоценозов. «Проблемы кибернетики», 1966, вып. 16.

339. Эшби У.Р. Конструкция мозга. Происхождение адаптивного поведения. М., Иностранная литература. 1962. с. 398

340. Я неон ВН., Крауклис А. А. Психофизиология функциональной асимметрии мозга человека Изд. АН ЛатвССР, 1982, №1, с. 100-114

341. Adey W. R., Dunlop С., Hendrix С.Е. Hippocampal slow waves, distribution and phase relationships in the course of approach learning //Arch. Neurol. Psychiat. I960. Vol 3. P. 74-90.

342. Anderer P., Saletua В., Semlitscha H.V., Pascual-Marqui R.D., 1998. Electrical sources of P300 event-related potentials revealed by low resolution electromagnetic tomography. //Neuropsychobiology, V. 37, № 1, p. 28.

343. Barker R. Ecological psychology, Stanford, 1968.

344. Beaumont J.G. Handedness and hemisphere function // Hemisphere function in the human tyrain. L., Paul Elec Sci. 1974. p. 89.

345. Beck E„ Doty R. a. Kooi K. EEG Cli. Neuropysiol., 1958, v. 10, p. 279. et other, 1975,

346. Becker-Carus Ch. Relationships between EEG, personality and vigilance // Electroenceph. clin. Neurophysiol.1971. Vol. 30.P. 519-526

347. Behe^end E., Bitterman M., Probability matching in the fish.- Amer. J. Psychol., 1961, vol. 74, № 6, p. 542-551.

348. Berger H. Uber das Elecctroekepalogramm des Menshen //Arch. Psyciatr. Nervenkr., 1929, Bd. 87.S. 527-570), (Бехтерева Н.П. Нейрофизиологические аспекты психической деятельности человека. Л., 1974, с10-13

349. Berman М., Fraser М., Theios J. Learning a general maximum likelihood decision strategy // J. Exp. Psychol. 1970. v. 86. № 3. p. 393 397,

350. Bradqhaw J., Nettleton N. The nature of hemispheric specialization in man. -Behav. Brain Sci., 1981, vol.4, p. 51-91.,

351. Brehm J. Some integrative effect of certain "irrational" behaviors // Ann. N.Y. Acad. Sci. 1972 v. 193. p. 189- 193.

352. Burkholder P.R. Cooperation and conflict among primitive organisms. "Amer. Scientist", 1952, vol. 40, N 4.

353. Broadbent D.E. Perception and Communication. Pergamon Press. London. 1958. c. 23,

354. Butters N., Cermack L. Some analyses of amnestic syndromes m "brain/ In: The Hippocampus. Vol. 2. Neurophysiology and behavior. N. Y. - London, Plenum Press, 1975, p. 377-409.

355. Cahoon R. Physiological arousal and time estimation. Percept. Mot. Skills, 1969, vol. 28, N1, p. 259-268.

356. Clark G. L. Elements of ecology. N. Y., 1965.P.13.

357. Clarke J.M., Halgren E., Chauvel P., 1999. Intracranial ERPs in humans during a lateralized visual oddball task: II. Temporal, parietal and frontal recordings. // Electroencephalography and clinical Neurophysiology, V. 110, № 7, p. 1226.

358. Comerchero M.D., Polich J., 1999. P3a and P3b from typical auditory and visual stimuli. // Clinical Neurophysiology, V. 110, p. 24.

359. Cohen G. Hemispheric differences in the utilization of advance information // Attention and performance. Acad, press. 1975. p. 20 32.

360. Davidson R.J. EEG measury of cerebral asymmetry: conceptual and methodological issues//Jnternat. J. Neuroscience, 1988, Vol.39,1».71-89.

361. Davidson R.J. EEG measury of cerebral asymmetry: conceptual and methodological issues// Internat. J. Neuroscience, 1988. Vol.39. - p.71-89.

362. Davidson R.J., Taylor N., Saron C. Hemispherity and styles of information processing. Individual differences in EEG asymmetry and their relationship to cognitiv performance// Psychophysiologia. 1979. - vol.1. -№2. - p. 197.

363. Deut$ch J. Deutsch D. Attention: some theoretical considerations // Psychol. Rev. 1963. v. 70. p. 80,

364. Dimond S., Beaumont G. Experimental studies of hemisphere function in the human brain // Hemisphere function in the human brain. L., 1974. p. 48 88.

365. Dimond S., Beaumont G. Use of two cerebral hemispheres to increase brain capacity // Nature. 1971. v. 232. № 5308. p. 270 271.

366. Divas I. Neostriatum and functions of prefrontal cortex. Acta neurobiol. exptl, 1972, vol. 32, N 2, p. 461-468.

367. Doty R, Smith C. In: Comprehensive Textbook of Psychiatry (Eds. Freedman A.M., H.

368. Kaplan). Baltimore, 1967, p. 112.

369. Douglas R., Pribram K. Neuropsychologia, 1966, vol. 4, p. 197

370. Driver J., Frackowiak R.S.J., 2001. Neurobiological measures of human selective attention. // Neuropsychologia, V. 39, p. 1257.

371. Edwards W. Probability learning with 1000 trials // J. Exp. Psychol. 1961. v. 62. № 3. p. 385-394

372. Estes W. Reinforcement in human behavior // Amer. Sci. 1972. v. 60. № 6. p. 723 -729

373. Evans F. C. Ecosystem as the basic unit in ecology. "Sci.", 1956, vol. 123, N 3208.

374. Fantino E, Dunn R, Meek W., Percentage reinforcement and choice.- J. Exp. Anal. Behav., 1979, vol. 32, №3, p.335-340;

375. Feigenberg J.M. The model of the Future in Motor Control. //Progress in Motor Control. Vol. 1: Bernstein's Tradition in Movement Studies. ED. by - M.: Latash, Human Kinetics, Champaign, III. 1998.PP. 89-103.

376. Feigenberg J.M. Wahrscheinlichkeitsprognostizierung im System der zielgerichteten Aktivitat. AFRA-Verlag, 2000 (Serie "Reflexe Padagogischer Studien". P.34-41

377. Ford J., Bremner F., Richie W. The effect of hours of food deprivation on hippocampal theta rhythm. Neuropsychologia, 1970, vol. 8, N 1, p. 65-72.

378. Freeman F., Kramarcy N. Stimulus control and limbic lesions in rats. Physiol. Behav., 1974, vol. 13, N5, p. 609-615,

379. Friedman D., Vaughan H. (jn.), Erlenmeyer-Kimling L., 1981. Multiple late positive potentials in two visual discrimination tasks. // Psychophysiology, V. 18, №6, p. 635.

380. Frodl-Bauch Т., Bottlender R, Hegerl U., 1999. Neurochemical substrates and neuroanatomical generators of the event-related P300. // Neuropsychobiology, V. 40, №2, p. 86.

381. Gailard A. Changes in background activity during a reaction task. -Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1977, vol.43, N 4, p. 561-567

382. Gailard A. Changes in background activity during a reaction task. -Electroencephalogr. -J. Exp. Psychol., 1973, vol. 100, № 1, p. 210 217.

383. Gale A., Haslum M., Penfold V. EEG correlates of stimulative expectancy and subjective estimates of alertness in vigilance-type task. Quart. J. Exp. Psychol., 1971, vol. 23, № 3, p. 245 - 254

384. Garwood M„ Engel., Kusterer J. Skin potential level: age and epidermal hydration effects. J. Gerontol., 1981, vol. 31. N 1, p. 7-13.

385. Gerard P.W. The material bases of memory // Journ. Verb. Learn., Verb. Behav. 1963.V.2. p.22.

386. Geisler M.W., 1990. P300 and time of day: circadian rhythms, food intake and body temperature. // Biological Psychology, V. 31, № 2, p. 117.

387. Germana J. Respons characteristics and the orienting reflex. J. Exp. Psychol. 1968, vol., 78, N 4, pt. 1, p. 610-616),

388. Giannitrapani D. Intelegence and EEG spectra. Electroenceph. Clin. Neurophysiol. -1973.-v. 34. -p. 733.

389. Giannitrapani D. The electrophysiology of intellectual functions. Basel. 1985. p. 247.

390. Glover A.A., Onofij M.C., Ghilardi M.F., Bodis-Wollner I.t 1986. P300-like potentials in the normal monkey using classical conditioning and auditory «oddball» paradigm. // Electroencephalography and clinical Neurophysiology, V. 65, p. 231.

391. Gorman J. Electrodermal lability and recovery of habituated OR. Austral. J. Psycol., 1972, vol. 24, N 2, p. 241-244.

392. Gorman J., Mangaw G., Gowen I. Selective habituation of GSR components of the orientation reation to an auditory stimulus. Psychophysiology, 1970, vol. 6, N 6, p. 716721

393. Gurnewald-Zuberbier, E., Grunewald,G., Rasche, A., Netz, J.Contingent negative variation and alpha attenuation responses in children with different abilities to concentrate. //Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1978, vol.44, p.47.

394. Hebb D O. The organization of behavior.N.Y.: John Wiley and Son. 1949. P.547.

395. Hiscock M., Kinsbourne M. Individual differences in cerebral lateralization // Approaches to learning / Ed., W.M.Cruichshank. Syracouse (N.Y.): Univ.press, 1980. -p. 139-183.

396. Hiscock M., Kinsbourne M. Specialisation of cerebral hemispheres: implication learning.// J. Learning disabilities, 1987. v. 20. - № 3. - p. 130-143.

397. Hick W. On the rate of gain of information.- Quart. J. Exp. Psychol., 1952, vol. 4, N 1, p. 11-26

398. Hirch R. The hippocampus and contextual retrieval of information from memory: a theory r Behav. Biol., 1974, vol. 12, N 4, p. 421-432.

399. Halgren E., Squires N.K., Wilson C.L., Rohrbaugh J.W., Babb T.L., Crandall P.H., 1980. Endogenous potentials generated in the human hippocampal formation and amigdala by infrequent events. // Science, V. 210, p. 803.

400. Hillyard S.A., Anllo-Vento L., 1998. Event related brain potentials in the st

401. Jiubel D. H., Wiesel T.N. Receptive field and functional architecture of monkey striate cortex// J. Physiol. (Gr. Brit.). 1968.Vol.195. P. 215-244.

402. Hym^n R. Stimulus information as determinant of reaction time. J. Exp. Psyhoi, 1953, vol. 45, N3, p. 188-196

403. James J., Effectiveness of learned reinforcement as a function of primary reward percentage and number of primary pairings. Canad. J. Psychol., 1968, vol. 22, №6, p 465-473.

404. Jasper H.H. The ten twenty electrode system of the International Federation, Electroencephalog. clin. Neurophysiol., 10, 371-375, 1958

405. John E.R. Mechanisms of memory. New York,: Acad, press, 1967.- p. 91.

406. Johnston V., Chesney G. Electrophysiological correlates of meaning. Science, 1976, vol. 186, N4167, p. 94-952.

407. Johnston W.A., Dark V.J., 1986. Selective attention. // Annu. Rev. Psychol., V. 37, p. 43.

408. Kantowitz B. Response force as an indicate of conflict in double stimulation. J. Exp. Phychol., 1973, vol.100, N 2., H. 302-309.

409. Kesner R.A A neural system analysis of memory storage and retrieval.-Psychol. Bull., 1973, v. 80, p. 177-203.

410. Kershner J.R., Stringer R.W. Effects of reading and writing о n cerebral laterality in good readers and children with dyslexia // J. Learning disabilities, 1991, v. 24, N 9, p. 560-567.

411. Ketterer M., Smith B. Bilateral electrodermal activity, lateralized cerebral processing and sex Phychophysiology, 1977, vol.14, N 6, p.513-516,

412. Kinsbourne M. The development of Cerebral Dominance // Handbook of clinical neurophysiology/Ed. S. Filskov, T. Boll. N.Y.: Willey, 1981. p. 399-417.

413. Landfield Ph. McGough J., Tusa R. Theta rhythm: a temporal correlate of memory storage process in the rat. Science, 1972, vol. 175, N 4017, p. 87-92.

414. Lissak K,, The organization of motivated and conditional reflex process. Cond. Reflex. 1969, vol. 4, N 3, p. 145-154.

415. Longstreth L.E. Human handedness: more evidence for genetic involment // J. Genet. Psychol. 1980. v. 137.

416. Lopes da Silva. Neural mechanisms underlying brain waves: from neural membranes to networks. EEG and Clin. Neurophysiol. - 1991. - v.79. - p.81-93.

417. Lotsof E. Expectancy for success and certainty of response. Amer. J. Psychol., 1959, vol. 72, N5, p. 600-602

418. Luck S.J., Woodman G.F., Vogel E.K., 2000. Event-Related potential studies of attention. // Trends in Cognitive Sciences, V. 4, № 11, p. 432.

419. Magliero A.Y Bashore T.R., Coles M.G.H., Donchin E„ 1984. On the dependence of P300 latency on stimulus evaluation processes. // Psychophysiology, V. 21, №2, p. 171.

420. McCarthy D., Davison M„ Signal probability, reinforcement and signal detection. J. Exp. Anal. Behav., 1979, vol. 32, №3, p. 373-386.

421. McGaugh J.L., Gold P.E. Modulation of memory by electrical stimulation of the brain // Neural mechanisms in learning and memory. Cambridge. Mass. 1976. P. 46.

422. McCallum W.C., 1980. Some sensory and cognitive aspects of ERPs: a review. /Kornhuber H.H. & Deecke L. (Eds.). Motivation, Motor and Sensory Processes in the Human Brain. Progress in Brain Research. Amsterdam: Elsevier, V. 54, p. 261.

423. McGillem C.D., Aunon J.I., 1987. Analysis of Event-Related Potentials. / Methods of Analysis of Brain Electrical and Magnetic Signals. EEG Handbook. A.S. Gevins and A. Remond (Eds.), p. 131.

424. Mecklinger A., Maess В., Opitz В., Pfeifer E., Cheyne D., Weinberg H., 1997. A MEG analysis of the P300 in visual discrimination tasks. // Electroencephalography and clinical Neurophysiology, V. 108, № 1, p. 45.

425. Menon V., Ford J.M., Lim K.O., Glover G.H., Pfefferbaum A., 1997. Combined event-related fMRI and EEG evidence for temporal-parietal cortex activation during target detection. // NeuroReport, V. 8, № 14, p. 3029.

426. Michie P.T., Karayanidis F., Smith G.L., Barret N.A., Large M.M., O'Sullivan B.T., Kavanagh D.J., 1999. An exploration of varieties of visual attention: ERPfindings. I I Cognitive Brain Research, V. 7, № 4, p. 419.

427. Miller G.A., The magical number seven, plus or minus two.- Psychol. Rev., 1956, v. 63, p. 81-97.

428. Mogenson G.,Huang J., The neurobiology of motivated behavior. Progr. Neurobiol., 1974, N. 1, vol.1, p. 53-83.

429. Moutcastle V.B., 1977, Brain mechanisms for directed attention. The Sherrington Memorial Lecture, Proc. R. Soc. Med.

430. Naatanen R. Attention and brain function // Yaurence Erlbaum. Hilldale. 1992.P. 18,103

431. Naatanen R. The orienting response: a combination of informational and energetical aspects of brain function // Energetics and human information processing. Boston. Lancaster: MartinusNejhoffPubl. 1986. p. 91 111,

432. Odum H.T. Ecological potential and analogie circuits for the ecosystem-"Amer. Sci 1960, vol. 48, N. 1.

433. Odum E.P. Relationships between structure and function in the ecosystem. "Jap. J. Ecol.", 1962, vol. 12. P.65.

434. Odum E.P. Ecology. New York-London, 1963. P.45.

435. Peresleni L.I., Rozkova L.A., Ryabchicova N.A Neurophysiological mechanisms of the attention disturbance in children with learning difficulties, Neuroscience and behavioral physiolpgy. 1991. V. 21. P. 160- 165

436. Репу E., Walker M., Grace J., Репу R., 1999. Acetylcholine in mind: a neurotransmitter correlate of consciousness? // Trends in Neuroscience, V. 22, p. 273.

437. Polich J., 1986. Normal variation of P300 from auditory stimuli. //

438. Electroencephalography and clinical Neurophysiology, V. 65, p. 236.

439. Polich J., 1990. P300, probability and mterstimuhis interval. // Psychophysiology, V. 27, № 4, p. 396.

440. Posner M.I., 1994. Attention: the mechanisms of consciousness. // Proc. Natl. Acad. Sci.USA,V. 91, p. 7398.

441. Posner M. Attention as a cognitive and neural system // Current direction psyhol. Sci. 1992. v. 1. № i.p. 11.

442. Raven, J., Raven, J.C. and Court, J.II. Manual for Raven s Progressive Matrices and Vocahulary Scales. 1995. - Section 1, General Overview. - Oxford, England: Oxford psychologists Press, Sail Antonio. - TX: The Psychological Corporation

443. Ravden D., Polich J., 1998. Habitation of P300 1rom visual stimuli. // International Journal of Psychophysiology, V. 30, № 3, p. 359.

444. Ratcliff G., Newcombe F. Spatial orientation in man: effects of left, right and bilateral posterior cerebral lesion // J. Neurol. Neurosurg. Psychiat. 1973. v. 36.

445. Ray W.Y., Cole H.W. EEG alpha activity reflects attentional demands, and beta activity reflects emothional and cognitive processes // Science. 1985. v. 228. p. 750.

446. Riccip C.A., Hynd G.W., Cohen M.J., Gonzalez J.J. Neurological basis of attention deficit hyperactivity disorder // Exceptional children. 1993. v.60. № 2. p. 118 124.

447. Rickert E., Bennett Th., Lane P., French J. Hippocampectomy and the attenuation of blocking. Behav. Biol., 1978, vol. 22, N 2, p. 147-152.

448. Robinson В., Leifer R. Generality of Fitt's law under differential error instruction. -Percept. Mot. Skills, 1967, vol. 25, N 3, p. 901-904

449. Rockstroh В., Elbert Т., Birbaumer N., Lutzenberger W., 1982. Slow brain potentials and behavior. Urban & Schwarzenberg, Baltimore-Munich

450. Sutton S. P300 thirteen years later // Evoked brain potentials and behavior. Ed/ H. Berleiter. New York, 1979. P. 107-110.

451. Semrud-Clikeman M, Hynd G.W. Right hemispheric dysfunction in nonverbal learning disabilities: social, academic and adaptive functioning in adults and children// Psychological Bulletin, 1990. Vol.107, No.2. p. 196-209.

452. Shaw J.C., Roth M. Potential distribution analysis. П. A theoretical consideration of its significance in terms of electrical field theory. EEG and Clin. Neurophysiol, 1955, vol.7, p. 285-292

453. Skinner J., Yingling C. Regulation of slow potential shifts in nucleus reticularis thalami by the mesencephalic reticular formation and the frontal granular cortex // EEG, Clin. Neurophysiol. 1976. v. 40. p. 288-296,1973

454. Smid H.G.O.M., Jakob A., Heinze H.J., 1999. An event related brain potential study of visual selective attention to conjunction of color and shape. // Psychophysiology, V. 36, p. 264.

455. Squires N.K, Squires K.C., Hillyard S.A., 1975. Two varieties of long-latency positive jwaves evoked by unpredictable auditory stimuli in man. // Electroencephalography and clinical Neurophysiology, V. 38, № 5, p. 387.

456. Stenens R. Cowey A Visual discrimination learning and transfer in rats with hippocampal lesions. Quart. J. Exp. Psychol., 1974, vol. 26, N 4, p.582-593.

457. Suzuki H Phase relationships of alpha-rhythm in man // Jap. J. Physiol. 1974. Vol. 24.P. 569-586

458. Treisman A.M. Verbal cues, language and meaning in selective attention // Amer. Journ. psychol. 1964. v. 77. p. 206

459. Verleger R, Heide W., Butt C., Kompf D., 1994. Reduction of P3b in patients with tepiporo- parietal lesions. // Cognitive Brain Research, V. 2, № 2, p. 103.

460. Veables P., Fletchner R. The status of skin conductance recovery time: An examination of the Bondy effect.- Psychophysiology, 1981, vol. 18, N 1, p. 1016.

461. Vidyasagar T.R., 1999. A neuronal model of attentional spotlight: parietal guiding the temporal. // Brain Research Reviews, V. 30, p. 66.

462. Warm J., Alluisi E., Influence of temrporal uncertainty and sensory modality of signals on watchkeeping performance. Exp. Psyhol., 1971, vol. 87, N3, p.303-308

463. Wickelgren W.A. The long ad the short of memory. -Psychol. Bull.,1973, v.80, p. 425438.

464. Wilson W., Oscar M., Bitterman M. Probability learning I the monkey. Quart. J. Exp. Psychol., 1964, vol. 14, № 2,p. 163-165

465. Yamaguchi S., Knight R.T., 1991. P300 generation by novel somatosensoiy stimuli. H Electroencephalography and clinical Neurophysiology, V. 78, № I, p. 50.

466. Yeni-Komshian G.H., Benson D.A. Anatomical study of cerebral asymmetry in the temporal lobe of humans, chimpanzees, and rhesus monkeys II Science. 1976. v. 192. № 4237. p. 387-389.

467. Yoshiura Т., Zhong J., Shibata D.K., Kwok W.E., Shrier D.A., Numaguchi Y., 1999. Functional MRI study of auditory and visual oddball tasks. // NeuroReport, V. 10, p. 1683.