Упреждающее управление многопрофильными интегрированными организациями в условиях риска тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Шевелев, Олег Алексеевич

• Шевелев, Олег Алексеевич
• кандидат экономических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Шевелев, Олег Алексеевич

ВВЕДЕНИЕ.ч.

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ОРГАНИЗАЦИИ ПРОЦЕССА УПРЕЖДАЮЩЕГО УПРАВЛЕНИЯ.

1.1. Модели управления социально-экономическими системами и использование прогнозирования как базы упреждающего управления.

1.2. Организация процесса упреждающего управления и особенности его реализации в многопрофильных интегрированных организациях.

1.3. Влияние неопределенности и риска на формирование системы риск-менеджмента с использованием упреждающего подхода.

2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИНЯТИЯ УПРЕЖДАЮЩИХ РЕШЕНИЙ ПО УПРАВЛЕНИЮ МИО В УСЛОВИЯХ РИСКА.

2.1. Применение имитационного моделирования для упреждающего управления.

2.2. Сети Петри как инструмент моделирования рисков в деятельности многопрофильных интегрированных организациях.

2.3. Применение метода Монте-Карло для моделирования случайных Величин.

2.4. Использование магистральной теории для качественного анализа оптимальных траекторий развития динамических моделей рисковых ситуаций.

3. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМЫ УПРЕЖДАЮЩЕГО УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ МНОГОПРОФИЛЬНЫХ

ИНТЕГРИРОВАННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ.

3.1. Формирование системы принятия и реализации управленческих решений в многопрофильных интегрированных организациях (на примере группы компаний «Электроагрегат»).

3.2. Моделирование динамики основных показателей хозяйственной деятельности организации» с учетом прогноза рисков на основе использования разработанного методического инструментария.

3.3. Определение оптимальной траектории развития МИО «Электроагрегат» на основе магистральной теории в периоде упреждения.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Упреждающее управление многопрофильными интегрированными организациями в условиях риска»

Актуальность темы исследования. В условиях нарастающей динамичности развития российского рынка многие экономические процессы характеризуются значительной неопределенностью в ожидаемых результатах, что непосредственно сказывается на эффективности управления предприятиями. Изменчивость внешних и внутренних факторов, влиянию которых подвержена деятельность многопрофильных интегрированных организаций, вынуждает предугадывать последствия принимаемых управленческих решений для предотвращения потерь и повышения уровня их социально-экономического потенциала с целью обеспечения эффективности производства в условиях риска. Высокая неопределенность событий в современных условиях обусловливает необходимость научного предвидения их вероятного исхода в будущем и способствует дальнейшему совершенствованию производства путем осуществления управляющих корректировок. Базой упреждающего управления многопрофильными интегрированными организациями является социально-экономическое прогнозирование рисковых ситуаций с использованием имитационного моделирования.

Упреждающее управление многопрофильными интегрированными организациями в условиях риска с использованием инструментария имитационного моделирования - важнейший этап на пути принятия эффективного управленческого решения даже в относительно стабильных экономических условиях, а посткризисная характеристика внешней по отношению к производственным системам среды, необходимость преодоления последствий мирового кризиса также актуализирует выбранную проблему исследования.

Степень разработанности проблемы. В российской науке решением методологических и практических аспектов управления организациями достаточно активно занимаются такие экономисты, как: М.Альберт,Х.Виссема, Г.Я. Гольдштейн, Р.Л. Дафт,Э.Н.Кузьбожев, М.Х.Мескон, А.Б.Миллер,Ф. Хе-доури. Проблемам упреждающего управления предприятиями посвящены работы отечественных и зарубежных исследователей: Д. Аакера, А. Г. Аганбегяна, М.П. Афанасьева,К. Боумена, Р. Брейли, Ю.Б. Винслава, О.С. Виханско-го, A.JI. Гапоненко, И.Н. Герчиковой, А. Дайана, В.Е. Дементьева, П. Дойля, П. Друкера, B.C. Ефремова, П.В. Забелиной, Э. Кемпбелла, У. Кинга, Ф. Кот-лера, Д. Клилланда, Ж-Ж. Ламбена, JI. С. Майерса, Г. Минцберга, В.А. Плотникова, М. Портера, К.Саммерса, и других.

Проблемам теории и методологии упреждающего управления в условиях риска посвящены работы многих авторов. Среди них можно выделить Д.М. Андреева, И. Ансоффа, В.Н. Вяткина, С.П. Бараненко, И.И. Бокова, В.П. Буя-нова, A.M. Гаджинского, В.В. Глущенко, В.М. Гранатурова, С.Г. Емельянова, Н.В. Князевскую, Д. Крессвелла, М.Г. Лапусту, Н.К. Моисееву, В.А. Плотникова, М.А. Рогова, В.И. Соловьева, Дж. Стрикленда, А. Томпсона, Г.В. Чернова и других.

На формирование предлагаемой в диссертации методологии упреждающего управления рисками многопрофильной организации большое влияние оказали такие ученые как И.Г. Балабанов, С.Л. Блюмин, Ю.В. Вертакова, В.А. Воронин, Е. Голубков, Н.П. Гончарова, О.О. Замков, К. Карлберг, Н. Кретов, А.И. Кукшин, Л. Кэнал, Н.Г. Малышев, Н.К. Моисеева, В. Овчинников, А.Н. Петров, Д.А. Поспелов, Е.В. Попов, Э.В. Попов, Б. Соловьев, В.М. Тарасевич, C.B. Шманев и др.

Однако многие вопросы, связанные с формированием системы упреждающего управления многопрофильными интегрированными организациями в условиях риска с использованием имитационного моделирования остаются до настоящего времени еще недостаточно исследованными. Не до конца изучены особенности рыночных рисков, не выполнена их окончательная структуризация, мало внимания уделяется возможностям использования имитационных моделей при оценке рыночных рисков и принятия упреждающих решений по управлению рисками производства. Указанные аспекты предопределили необходимость проведения научного исследования по данной проблематике.

Объектом исследования является группа организаций, рассматриваемых с позиций функционирования в нестабильной внешней среде и подверженных воздействию рисков.

Предметом исследования являются организационно-экономические управленческие отношения, возникающие при упреждающем управлении многопрофильными интегрированными организациями.

Целью исследования является развитие методического обеспечения и разработка на этой основе комплекса научно-практических рекомендаций по совершенствованию процесса упреждающего управления интегрированными организациями в условиях риска.

Достижение поставленной цели потребовало решения следующих задач:

- систематизировать подходы к построению моделей управления в зависимости от учета внешних возмущений и факторов внутренней среды, обосновав целесообразность использования в современных условиях упреждающего управления с применением инструментария социально-экономического прогнозирования;

-аргументировать возможность и необходимость использования упреждающего подхода при управлении многопрофильными интегрированными организациями (МИО) и выявить его особенности;

-адаптировать методический инструментарий моделирования рисковых ситуаций для упреждающего управления МИО и обосновать методический подход к прогнозированию и моделированию изменений внутренней и внешней среды в рамках упреждающего управления для минимизации рисков;

- обосновать использование положений магистральной теории для качественного анализа оптимальных траекторий развития многопрофильных интеграционных организаций в рисковых ситуациях;

- разработать рекомендации по совершенствованию системы принятия и реализации управленческих решений в многопрофильных интеграционных организациях.

Область исследования Диссертационная работа выполнена в соответствии с Паспортом ВАК научной специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (10. менеджмент): 10.11. Процесс управления организацией, её отдельными подсистемами и функциями. Целеполага-ние и планирование в управлении организацией. Контроль, мониторинг и бенчмаркинг. Механизмы и методы принятия и реализации управленческих решений. Риск-менеджмент. Управление производством.

Теоретической и методологической основой исследования послужили научные труды отечественных и зарубежных ученых по проблемам управления социально-экономическими системами, управления рисками, производственного менеджмента, а также по методологии системного анализа и современным технологиям обработки информации. В работе использованы монографии, методические разработки научно-исследовательских и академических институтов, статьи в специализированных журналах и научных сборниках, материалы международных и российских конференций, выставок, материалы сайтов сети Интернет, материалы, полученные на российских предприятиях-объектах исследования. В работе использовались методы системного и экономического анализа, теории управления, экономико-математического имитационного моделирования, основные положения теории вероятности, математической статистики, методы экспертного оценивания.

Информационно-эмпирическую базу диссертационной работы составили статистические данные о состоянии и динамике параметров развития группы производственных компаний, материалы, опубликованные Федеральной службой государственной статистики, внутренняя документация исследуемых предприятий, федеральное и местное законодательство по теме исследования, материалы сети Интернет.

Новизна результатов диссертационного исследования состоит в разработке комплекса научно обоснованных рекомендаций по организации упреждающего управления организациями в условиях нестабильности их внутренней и внешней среды с учетом фактора риска, адаптированных к особенностям деятельности многопрофильных интегрированных предприятий.

Научная новизна реализована в следующих результатах, полученных лично автором и выносимых на защиту:

1. Предложен методический подход к совершенствованию системы управления организацией и её отдельными подсистемами (производственной, маркетинговой, финансовой и др.), отличающийся ситуационным комплекси-рованием элементов базовых моделей управления: программно-целевой, реактивной и проактивной, применение которого позволяет оптимизировать процессы управления по критериям уровня достижения целей и затрат на организацию управления в условиях риска.

2. Применительно к многопрофильным интегрированным организациям доказана приоритетность упреждающего управления, базирующегося на проактивной модели, а также выявлена его специфика (ситуационное изменение набора параметров на входе системы управления; кросс-влияние процессов управления отдельными бизнес-единицами организации и наличие синерге-тического эффекта, что делает необходимым использование имитационного моделирования процессов функционирования и управления организацией; определяющее значение прогнозирования), учет которой создает предпосылки для обеспечения эффективности управления этими организациями.

3. Обоснован методический подход к моделированию изменений внешней и внутренней среды организации в рамках упреждающего управления ею, отличие которого состоит в совместном селективном использовании методов имитационного моделирования и компьютерных программных продуктов, ориентированных на вероятностные процессы, реализация которого позволяет минимизировать риск.

4. Разработана методика упреждающего управления рисками производства, отличающаяся использованием положений магистральной теории, адаптированная для использования многопрофильным интегрированными организациями, позволяющая осуществлять качественный анализ и выбор опти8 мальных по критерию минимизации рисков траекторий развития их производственной деятельности.

5. Сформулированы методические рекомендации по формированию системы принятия и реализации управленческих решений в многопрофильных интегрированных организациях, отличающиеся использованием алгоритмов упреждающего управления производством с применением функции Кобба-Дугласа и оценки рисков по методу Монте-Карло, методов финансового прогнозирования, моделей множественной регрессии и другого экономико-математического инструментария, что повышает качество риск-менеджмента этих организаций.

Теоретическая значимость исследования заключается в развитии концептуальных положений, раскрывающих сущность, содержание и механизм упреждающего управления рисками производства, что дополняет ряд разделов современной теории рискменеджмента системным использованием методологии имитационного моделирования.

Практическая значимость диссертационного исследования заключается в том, что его результаты, доведенные до уровня практических рекомендаций, могут быть использованы в практике управления предприятиями, компаниями и организациями различной отраслевой принадлежности и организационно-правовой формы при обосновании эффективного сценария упреждающего управления развитием в условиях риска и неопределенности, а также при изучении различных аспектов риск-менеджмента в высших учебных заведениях. В диссертации предложены рекомендации по совершенствованию прогнозного инструментария на основе линейной модели множественной регрессии, а также варианты моделирования процесса максимизации финансовых результатов с помощью компьютерного пакета «ИЫпк».

Апробация и внедрение результатов диссертационной работы. Основные положения диссертационного исследования докладывались: на ежегодных научных мероприятиях: «Актуальные проблемы развития хозяйствующих субъектов, территорий и систем регионального и муниципального 9 управления» (Воронеж, 2009, 2010, 2011 гг.), «Экономическое прогнозирование: модели и методы» (Воронеж, 2009 г.), «Кризис и социально-экономическая и политическая ситуация в регионе» (Воронеж, 2009), «Проблемы анализа и моделирования региональных социально-экономических процессов» (Казань, 2010), «Инновационные доминанты социальной сферы» (Воронеж, 2011), «Тренды развития современного общества: управленческие, правовые, экономические и социальные аспекты» (Курск, 2011 г.).

Методический подход к имитационному моделированию в сфере управления рисками производства внедрен в практическую деятельность группы компаний «Электроагрегат», что подтверждается соответствующим актом.

Положения работы, содержащие теоретико-методическое обоснование использования в практике управления рисками инструментария имитационного моделирования, внедрены в учебный процесс ФГБОУ ВПО «Юго-Западный государственный университет», что подтверждается соответствующим актом.

Публикации автора. Основные положения диссертации отражены в 13 работах общим объемом 8,4 п.л., авторский объем - 4,7 п.л., в том числе в трех статьях в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

Структура и объем диссертации были определены в соответствии с необходимостью решения поставленных задач. Работа состоит из введения, трех глав, объединяющих 9 параграфов, заключения, списка использованной литературы, включающего 153 наименований. Основной текст работы изложен на 167 странице, содержит 25 таблиц, 32 рисунка.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Шевелев, Олег Алексеевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Предложен методический подход к совершенствованию системы управления организацией и её отдельными подсистемами (производственной, маркетинговой, финансовой и др.) позволяющий оптимизировать процессы управления по критериям уровня достижения целей и затрат на организацию управления в условиях риска.

В современных условиях целесообразно использование упреждающего управления с применением инструментария социально-экономического прогнозирования. Поэтому для достижения хороших результатов при решении конкретных задач и выработки эффективного управленческого решения необходимо использовать комбинированные методы с применением новых бизнес-технологий.

2. Доказана приоритетность упреждающего управления применительно к многопрофильным интегрированным организациям, выявлена его специфика, учет которой создает предпосылки для обеспечения эффективности управления этими организациями.

Многопрофильная интегрированная организация (МИО), по нашему мнению, обладает следующими основными характеристиками:

- в составе функционируют бизнес-единицы, занимающиеся различным не связанными видами экономической деятельности;

- бизнес-единицы связанны долгосрочной финансово- хозяйственной деятельностью и отношениями собственности;

- функционирование бизнес-единиц основано на принципе синергизма.

Выделенные характеристики многопрофильной интегрированной организации позволили нам сформировать авторское определение. Многопрофильная интегрированная организация (МИО) - это совокупность фактически и (или) юридически независимых структур, автономных в оперативных вопросах, но зависимых в финансовых и стратегических аспектах деятельности, функционирование которых основано на принципе синергизма.

3. Обоснован методический подход к моделированию изменений внешней и внутренней среды организации в рамках упреждающего управления для минимизации рисков, адаптирован методический инструментарий моделирования рисковых ситуаций для упреждающего управления МИО.

Нами предлагается методический подход к организации управления организацией и её отдельными подсистемами (производственной, маркетинговой, финансовой и др.), отличающийся ситуационным комплексированием элементов базовых моделей управления: программно-целевой, реактивной и проактивной, применение которого позволяет оптимизировать процессы управления по критериям уровня достижения целей и затрат на организацию управления в условиях риска.

Одним из инструментов проектирования динамических систем, который, по нашему мнению, должен быть агрегирован в методический подход к моделированию изменений внешней и внутренней среды организации в рамках упреждающего управления ею, является «сети Петри». Теория сетей Петри делает возможным моделирование системы математическим представлением ее в виде сети, анализ которой помогает получить важную информацию о структуре и динамическом поведении моделируемой системы.

На этапе исследования и проектирования систем упреждающего управления многопрофильными интегрированными организациями при построении и реализации машинных аналитических и имитационных моделей предлагается использовать метод Монте-Карло, который базируется на использовании случайных чисел, т.е. возможных значений некоторой случайной величины с заданным распределением вероятностей. Метод

Применение метода Монте-Карло может дать существенный эффект при моделировании развития бизнес-процессов в условиях риска, натурное наблюдение которых нежелательно или невозможно, а другие математические методы применительно к этим процессам либо не разработаны, либо неприемлемы из-за многочисленных допущений, которые могут привести к серьёзным погрешностям или неправильным выводам.

4. Разработана методика упреждающего управления рисками производства, отличающаяся использованием положений магистральной теории, для качественного анализа оптимальных траекторий развития многопрофильных интеграционных организаций в рисковых ситуациях.

Изучив магистраль развития МИО, возможно определение оптимальной траектории ее развития, что позволит в конечном итоге не только значительно сократить отставание отдельных экономических субъектов от лидеров, но и максимально быстро, по оптимальному пути собственного развития, достичь запланированного уровня и в конечном итоге - поставленной цели.

5. Сформулированы методические рекомендации по совершенствованию системы принятия и реализации управленческих решений в многопрофильных интеграционных организациях использованием алгоритмов упреждающего управления производством.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Шевелев, Олег Алексеевич, 2011 год

1. Аакер Д. Стратегическое рыночное управление 7-е изд, Пер. с англ. под ред. С. Г. Божук. — СПб.: Питер, 2007. — 496 с: ил. (Серия «Теория менеджмента»)

2. Абчук В. А. Экономико-математические методы. Элементарная математика и логика. Методы исследования операций. Москва: Союз, 2000.320 с.

3. Айвазян С.А., Бухтабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989. 607 с.

4. Акимов В.А., Лесных В.В., Радаев H.H. Основы анализа и управления риском в природной и техногенной сферах. М.: Деловой экспресс, 2004.

5. Андреев Д.М. Модель аудиторского риска // Аудиторские ведомости. 2001. №12. С. 29-36.

6. Ансофф И. Стратегическое управление: пер. с анг./ Под ред. Евченко Л.И. М.: Экономика, 1989. 519 с.

7. Антонюк Б.Д. Информационные системы в управлении. М.: Радио и связь, 1986.- 125 с.

8. Аубакирова, Г.М. Адаптивное управление предприятием Текст.: Монография / Г.М. Абакирова. Караганда: «Экожан», 2006. - 257с.

9. Афанасьев М.П. Очерки истории экономической мысли. М.: БДЦ,2005.

10. Бабич, Т.Н. Планирование на предприятии текст. : учебное пособие / Т.Н. Бабич, Э.Н. Кузьбожев. М.: КНОРУС, 2005. - 336с.

11. Багриновский К. А. , Матюшок В. М. Экономико-математические методы и модели (микроэкономика). Москва: Российский университет дружбы народов, 1999.- 183 с.

12. Базаев В.В., Морозов А.П., Травезникова М.Ф., Уренков С.Б, Усков А.А., Шибяев А.Н. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечёткая логика. М.: Горячая линия телеком. 2004. 143 с.

13. Баканов М. И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа. 4-е изд. М.: Финансы и статистика, 1997. - 230 с.

14. Балабанов И.Т. Риск-менеджмент. М.: Финансы и статистика, 1996.188 с.

15. Бараненко С.П., Шереметов В.В. Риски и управление ими в системе управления предприятием // Управление риском. 2003. №4. С. 32-34.

16. Березкина, А.К. Моделирование конкурентной среды с использованием технологии Database Marketing Текст. / А.К. Березкина // Маркетинг. 2003. - №3. - С.31-37

17. Берштейн Л.С., Боженюк А.Б., Малышев Н.Г. Нечёткие модели дляэкспертных систем в САПР. М.: Энергоатомиздат, 1991. 196 с.

18. Блюмин С.Л., Шуйкова И.А. Введение в математические методы принятия решений. Л.: ЛГПИ, 1999.

19. Бодрова В.В., Шманёв С.В. Принятие инвестиционных решений в условиях неопределенности и риска // Транспортное дело России. 2008. № 2. С. 76-78.

20. Боков В.В., Забелин П.В., Федорцов В.Г. Предпринимательские риски и хеджирование в отечественной и зарубежной экономике. М.: Изд-во «ПРИОР», 2000. 128 с.

21. Борисоглебская Л.Н., Емельянов С.Г. Риск-менеджмент российской экономики // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: История. Политология. Экономика. Информатика. 2008. Т. 3. № 2. С. 154-158.

22. Борисоглебская J1.H., Емельянов С.Г., Серегин С.С. Методы управления рисками в условиях инновационной трансформации экономики. Курск, 2009. 187 с.

23. Бородулин А.Н., Заложнев А.Ю., Шуремов E.J1. Внутрифирменное управление, учёт и информационные технологии. Учебное пособие. М.: ЗАО ПМСОФТ, 2006. 340 с.

24. Боумэн К. Основы стратегического менеджмента Пер. с англ. под ред. JI. Г. Зайцева, М. И. Соколовой. — М: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. -175 с.

25. Брейли Р., Майерс С. Принципы корпоративных финансов. 2-е русск. изд. (пер. с 7-го междунар. изд.) М.: Олимп-Бизнес, 2008. — 1008 с.

26. Буянов В.П. Управление рисками (рискология). М.: Экзамен, 2002.384 с.

27. Буянов В.П., Кирсанов К.А., Михайлов JIM. Рискология (управление рисками). М.: Экзамен, 2003.

28. Васин A.C., Лебедев A.B. Учет валютных рисков при статистическом моделировании факторинговых операций //Финансы и кредит. 2005. №5. С. 58-61.

29. Вертакова Ю.В. Прогнозирование и индикативное планирование в регионе текст.: Учебное пособие/ Научн. ред. д-р экон. наук Э. Н. Кузьбо-жев; Курск, гос. техн. ун-т. Курск, 2001. 124 с.

30. Вертакова Ю.В. Управленческие решения: разработка и выбор текст.: учебное пособие / Ю.В. Вертакова, И.А. Козьева, Э.Н. Кузьбожев; под общ. ред. проф. Э.Н.Кузьбожева. М.: КНОРУС, 2005. - 352 с.

31. Вертакова Ю.В., Кузьбожев Э.Н. Упреждающее управление на основе информационных технологий: Учеб. Пособие / Под ред. Д-ра экон. наук Э.Н. Кузьбожева; Курск, гос. техн. ун-т. Курск, 2001. 152 с.

32. Вертакова Ю.В., Плотников В.А. Последствия современных экономических трансформаций и пути преодоления финансового кризиса в России // Известия Иркутской государственной экономической академии. 2010. № 6. С. 71-78.

33. Виссема X. Менеджмент в подразделениях фирмы. М.: Финпресс, 2000. 272 с.

34. Власов С.Н., Шманёв C.B. Управление инновационными рисками на предприятии в условиях ограниченной информации // Транспортное дело России. 2010. № 2. С. 13-16.

35. Воронин В.А. Экономико-математические методы в планировании. М.: Высш. шк., 1991. 240 с.

36. Гаджиев Ф.Р. Управление валютными рисками // Деньги и кредит. 2003. №9. С. 66-69.

37. Гаджинский A.M. Основы логистики. М.: ИВЦ «Маркетинг», 2006.327 с.

38. Гамбаров, Г.М. Стратегическое моделирование и прогнозирование текст.: Учеб. пособие/Г.М. Гамбаров, Н.М. Журавель, Ю.Г. Королев и др.; Под ред. А.Г. Гранберга. М.: Финансы и статистика, 1990. - 383.: ил.

39. Гапоненко A.JI. Теория управления Учебник, Под общ. ред. А. Л. Гапоненко, Т 11 АЛ. Панкрухина. М.: Изд-во РАГС, 2003. 558 с.

40. Герасименко, Н.Г. Нейросетевые технологии в анализе фондового рынка Текст. / Н.Г. Герасименко // Проблемы теории и практики управления. 2006. - №2. - С. 45-48.

41. Герд Дитхелм, Управление проектами. Том I. Основы. М.: Бизнес-пресса, 2003. 400 с.

42. Герчикова, И.Н. Менеджмент текст.: Учебник. 3-е изд., перераб. и доп/ / И.Н. Герчикова - М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. - 501с.

43. Главные достижения риск-менеджмента за последние 100 лет // Маркетолог. 2003. №6. С. 39-41.

44. Гламаздин Е.С., Новиков Д.А., Цветков A.B. Управление корпоративными программами: информационные системы и математические модели. М.: ИЛУ РАН, 2003. 159 с.

45. Глухов В.В. Информационная поддержка руководителя. СПб.: Питер, 2006. 548 с.

46. Глущенко В.В. Управление рисками. Страхование. М.: Инфра-М, 1999. 284 с.

47. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Исследование систем управления: социологические, экономические, прогнозные, плановые, экспериментальные исследования. г. Железнодорожный, Моск. обл.: ООО НПЦ КРЫЛЬЯ, 2000. -416 с.

48. Гольдштейн Г.Я. Основы менеджмента. Таганрог: ТРТУ, 1995. 245с.

49. Голубков Е.П. Маркетинг: стратегии, планы, структуры / Академия народного хозяйства при Правительстве РФ. М.: Дело, 1995. 191 с.

50. Гончарова Н.П. Маркетинг инновационного процесса. Киев: Наука, 1998. 267 с.

51. Гранатуров В.М. Экономический риск: сущность, методы измерения, пути снижения. М.: Изд-во «Дело и Сервис», 2002. 112 с.

52. Гриняев С. Нечёткая логика в системах управления // Компьютера, 9 октября 2001 г. № 38(415).

53. Дафт Р. Л. Менеджмент. С.-Петербург: Питер, 2000.- 832 с.

54. Десять лидеров риск-консалтинга и управление бзопасностью //

55. Маркетолог. 2009. №8. С. 204-206.

56. Дойль П. Менеджмент: стратегия и тактика. СПб.: Питер, 1999.395 с.

57. Друкер, Питер, Ф. Энциклопедия менеджмента.: Пер. с англ. — М.: Издательский дом "Вильяме", 2004. — 432 с

58. Дубров А.М„ Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учеб. Пособие / Под ред. Б.А. Лагоши. М.: Финансы и статистика, 1999. - 176 с.

59. Евченко, A.B. Методы исследования систем управления текст. : Учебное пособие / А. В. Евченко, Э. Н. Кузьбожев / Курск, гос. техн. ун-т. Курск, 2001. 168 с.

60. Еленева Ю.А., Зуева Т.С., Корниенко A.A. Экономика и управление предприятием. М.: ИЦ МГТУ «СТАНКИН», «ЯНОС-К», 2003. 518 с.

61. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2003. 480 с.

62. Емельянов С.Г., Зуборев Е.К., Куприянова И.Ю. Оценка конкурентоспособности. Курск: Изд-во Курск, гос. техн. ун-та, 2008. 264 с.

63. Жданов С.А. Основы теории экономического управления предприятием: Учебник М.: Финпресс, 2000. - 384 с.

64. Жданов, А.А. Метод автономного адаптивного управлениятекст. / А. А. Жданов. // Известия Академии наук. Теория и системы управления, 1999, №5, стр. 127-134.

65. Забельный П.В., Моисеева Н.К. Основы стратегического управления. М.: Информационно-внедренческий центр «Маркетинг», 1998. 195 с.

66. Замков О.О., Толстопятенко A.B., Черемных Ю.М. Математические методы в экономике. М.: Изд-во МГУ им. М.В. Ломоносова, 2001. 368 с.

67. Ильенкова Н.Д. Спрос: анализ и управление. М.: Финансы и статистика, 1997.

68. Информационная экономика и управление динамикой сложных систем: Сб. науч. трудов/ Под ред. Е.Ю.Иванова, Р.М.Нижегородцева. Москва — Барнаул: Изд-во «Бизнес-Юнитек», 2004. — 323 с.

69. Ириков В. А. Технологии стратегического планирования и формирования финансово-экономической политики фирмы. Москва, 1996.- 82 с.

70. Карлберг К. Бизнес-анализ с помощью Excel: Пер. с англ. К.: Диалектика, 1997. 448 с.

71. Кемпбелл Э., Саммерс Лачс К. СТРАТЕГИЧЕСКИЙ СИНЕРГИЗМ. 2-Е ИЗД

72. Кисель Е.Б., Попов Э.В., Фоминых И.Б., Шапот М.Д. Статистические и динамические экспертные системы. М.: Финансы и статистика, 1996.

73. Клиланд Д., Кинг В. Системный анализ и целевое управление. -М.: Советское радио, 1974. -300 с.

74. Князевская Н.В., Князевский B.C. Принятие рискованных решенийв экономике и бизнесе. М.: Контур, 1998. 160 с.

75. Ковалев В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности текст.-М.: Финансы и статистика, 1996.-432с.

76. Колемаев В.А. Математическая экономика: Учебник для вузов. -М.: ЮНИТИ, 1998 240 с.

77. Контроллинг как инструмент управления предприятием / Е.А.Ананькина, C.B. Данилочкин, Н.Г. Данилочикна и др.; Под ред. Н.Г. Да-нилочкиной. М.: Аудит, ЮНИТИ, 2001. 279 с.

78. Котлер Ф. Основы маркетинга. Краткий курс. М.: Изд-во Вильяме, 2007. — 656 с.

79. Краткий курс практического менеджмента текст.: Учеб. пособие / Под ред. Э.Н. Кузьбожева. Курск, гос. техн. ун-т. Курск, 2001. - 244 с.

80. Крессвелл Д. Управление рисками // Маркетолог. 2003. №6. С. 44-47.

81. Кретов Н.И. Маркетинг на предприятии. М.: Финстатинформ. 1994.181 с.

82. Кудрявцев A.A., Чернова Г.В. Управление рисками. М.: Проспект,2003. 365 с.

83. Кукшин А.И. Электронные маркетинговые технологии. М.: МГУЛ,2004. 237 с.

84. Курчеева, Г.В. Оценка адаптивного потенциала предприятия Текст. / Г.В.Курчеева // Управление риском. 2006. - №2. - С.34-40.

85. Курьянов A.M., Сухарев О.С., Шманев C.B. Экономическая оценкаинвестиций. М.: Альфа-Пресс, 2008.

86. Кэнал Л. Обзор систем для анализа структуры образов и разработка алгоритмов классификации в режиме диалога // Распознавание образов при помощи цифровых вычислительных машин. М.: Мир, 1974.

87. Ламбен Ж.Ж. Менеджмент, ориентированный на рынок. Стратегический и операционный маркетинг. СПб.: Питер, 2004. 415 с.

88. Лапу ста М.Г., Шаршукова Л.Г. Риски в предпринимательской деятельности. М.: Инфра-М, 2001. 224 с.

89. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. М: Наука, 1979.-200 с.

90. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. М.: Логос, 2000.

91. Лбов Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. Новосибирск: Наука, 1981. 278 с.

92. Ленат Д., Уотерман Р.Д., Хейсе-Рот Ф. Построение экспертных систем: Пер. с англ. М.: Мир, 1987. 298 с.

93. Лескин, A.A., Мальцев П.А., Спиридонов A.M. Сети Петри в моделировании и управлении. Л.: Наука, 1989. 133 с.

94. Летников, В.В. На пути к адаптивной самообучающейся организации Текст. / В.В. Летников // Проблемы теории и практики управления. -2005.-№6.-С. 94-100.

95. Лимитовский М.А., Лобанова E.H. Управление финансами. М.:1. Инфра-М, 1999. 280 с.

96. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта: Пер. с фр. М.: Мир, 1991.

97. Макаров И.М. Теория выбора и принятия решений. М.: Наука, 1987. - 350 с.

98. Мамиконов А.Г. Управление и информация. М.: Наука, 1975.207 с.

99. Маркетинг / Г.Л. Багиев, В.М. Тарасевич, X. Анн Холдер; Под общ. ред. Г.Л. Багиева. М.: Юристъ, 2001. 896 с.

100. Маслова, Т.Д. текст. Божук С.Г., Ковалик Л.Н. Маркетинг. -СПб.: Питер, 2003. 400с.: ил.

101. Махович, Д.С. Основы методологии кибернетического моделирования деятельности организации предпринимательского типа Текст. / Д.С. Махович // Предпринимательство. 2007. №6. - С. 121-126.

102. Меньшиков И.С. Финансовый анализ ценных бумаг. М.: Финансыи статистика, 1998. 360 с.

103. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. М.: Дело, 2008.

104. Методологические положения разработки крупных территориальных программ / Под ред. А.Г. Аганбегяна, Р.И. Шнипер. Новосибирск: Наука, 1986.- 173 с.

105. Миллер А.Б., Петров А.Н. Стратегический менеджмент как стратегический процесс // Известия Санкт-Петербургского университета экономики и финансов. 2010. № 2. С. 40-47.

106. Милнер Б. 3. Теория организации. Москва: ИНФРА-М, 1999.- 480с.

107. Минаев Э.С. Управление производством и рисками. М.: ЮНИТИ, 2003.267 с.

108. Минцберг Г., Куинн Д.Б., Гошал С.Стратегический процесс: концепции, проблемы, решения 1998

109. Моделирование экономической динамики: риск, оптимизация, прогнозирование / Под ред. Р.М.Нижегородцева. М.: Диалог-МГУ, 1997. — 151 с.

110. Нечёткие множества в моделях управления и нечёткого интеллекта

111. Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Наука, 1986. 321 с.

112. Овчинников В. Информационные системы как основа современного международного маркетинга // Маркетинг. 1997. №4. С. 74-79.

113. Орлов А.И. Теория принятия решений. М.: Экзамен, 2006.

114. Петров А.Н. Теория планирования: первое приближение. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2007.

115. Планирование в условиях рынка / Под ред. А.Н. Петрова. М.: Изд-во «Дашков и К», 2003.

116. Плотников В.А. Глобальные проблемы социально-экономического развития и нейтрализации рисков экономической безопасности периода экономического кризиса // Экономика и управление. 2009. № 3.6. С. 12-16.

117. Плотников В.А. Обеспечение конкурентоспособности российского предпринимательства // Экономика и управление. 2009. № 10. С. 23-26.

118. Плотников В.А., Серегин С.С. Управление рыночными рисками деятельности предприятий на основе использования методов нечеткой логики // Экономика и управление. 2011. № 3.

119. Плотников В.А., Феофилова Т.Ю. Ретроспективный анализ подходов к обеспечению национальной экономической безопасности // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. 2009. № 85. С. 234-238.

120. Плюта В. Сравнительный многомерный анализ в экономических исследованиях: Методы таксономии и факторного анализа; Под ред. В.М. Жуковской. М.: Статистика, 1980. 346 с.

121. Попов Э.В. Экспертные системы: решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука, 1987.

122. Портер М. Конкурентное преимущество М: Альпина-букс, 2005.

123. Прикладные нечёткие системы / Пер. с япон.; под ред. Т. Тэрано,

124. К. Асаи, М. Сугэно. М.: Мир, 1993.

125. Рогов М.А. Риск-менеджмент. М.: Финансы и статистика, 2001.120 с.

126. Савина O.A. Управление промышленными предприятиями с использованием систем поддержки решений. М.: Издательство МАИ, 2000. -256 с.

127. Салин В.Н. и др. Математико-экономическая методология анализа рисковых видов страхования. М.: Анкил, 1997. 126 с.

128. Серегин С.С. Структура и информационно-алгоритмическое обеспечение системы поддержки и принятия решений в менеджменте предприятия // Актуальные вопросы развития современного общества: Сб. статей Междун. науч.-практ. конф. Курск, 2011. С. 56-59.

129. Сети Петри, параллельные алгоритмы и модели мультипроцессорных систем / Васильев В.В., Кузьмук В.В., Отв. ред. Хорошевский В.Г.; АН УССР. Ин-т проблем моделирования в энергетике. Киев: Наук, думка, 1990. -216с.

130. Системный анализ в управлении: Учеб. Пособие / B.C. Анфилатов, A.A. Емельянов, A.A. Кукушкин; Под ред. A.A. Емельянова. M.: Финансы и статистика, 202. 368 с.

131. Соловьёв В.И. Математические методы управления рисками. М.:1. ГУУ, 2003. 100 с.

132. Соловьев B.C. Организационное проектирование систем управления: Учебное пособие. М.: ИНФРА-М; Новосибирск: сибирское соглашение, 2002.- 136 с.

133. Справочник финансиста предприятия / Баранникова Н.П., Бурми-строва Л.А., Винслав Ю.Б. 2 изд., доп., переаб. - М.: Инфра- М, 1999. - 558с.

134. Статические и динамические экспертные системы: Учеб. пособие / Э.В. Попов, И.Б. Фоминых, Е.Б. Кисель, М.Д. Шапот. М.: «Финансы и статистика», 1996. - 320 е.: ил.

135. Стратегический менеджмент / Под ред. А.Н. Петрова. СПб.: Питер,2008.

136. Стрикленд А.Дж., Томпсон A.A. Стратегический менеджмент. М: Вильяме, 2006. 924 с.

137. Тернев, H.H. Экономико-математические модели управления предприятием на основе использования его способности к самоорганизации текст. / H.H. Тернев // Аудит и финансовый анализ. 2001. - №4. - С. 139167.

138. Тихонов, Ю.Е. Адаптивное управление предприятием текст. / Ю.Е. Тихонов // Инновации. 2006. - №11. - С. 107-108.

139. Тэйлор Ф. У. Принципы научного менеджмента. Серия: Классики менеджмента. Вып.1. Москва: Контроллинг, 1991.- 104 с.

140. Управление риском в рыночной экономике / Под ред. В.Н. Вяткина. М.: Финансы и статистика, 2001. 320 с.

141. Уткин Э.А. Риск-менеджмент. М.: ЭКМОС, 1998. 288 с.

142. Федеральный закон от 12.01.1996 N 7-ФЗ (ред. от 29.12.2010) "О некоммерческих организациях"

143. Федеральный закон от 30.11.1995 N 190-ФЗ "О финансово-промышленных группах" (принят ГД ФС РФ 27.10.1995)

144. Фролов Ю.В. Интеллектуальные системы и управленческие решения, М.: МГПУ, 2000.-294 с.

145. Черкасов В.В. Проблемы риска в управленческой деятельности.

146. М.: «Рефл-бук», К.: «Ваклер», 2002. 320 с.

147. Экономика предприятия: Учебник для вузов / В.Я. Горфинкель, Е.М. Купряков, В.П. Прасолова и др.; Под ред. проф. В.Я. Горфинкеля, проф. Е.М. Купрякова. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1996. - 367с.

148. Экспертные системы: состояние и перспективы /Под ред. Д.А. Поспелова М.: Наука, 1989. - 152 с.

149. Юдин Д.Б. Математические методы управления в условиях неполной информации. М.: Советское радио, 1974. - 120 с.

150. Ятов, К.С Формирование модели адаптивной реструктуризации управления на предприятии текст. / К.С. Ятов, А.О. Грунвеческая М. ИН-ФРА-М, 1997.

151. BellmanR.E., ZadehL.A. Decision-Making in Fuzzy Environment// Management Science, vol. 17. 1970. № 4. P. 141-160.

152. Bruce G. Buchanan, Edward H. Shortliffe. Rule-Based Expert Systems: The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming Project. Addison-Wesley Publishing Company. Reading, Massachusetts, 1984 ISBN 0-20110172-6 p. 742.

153. Turban E. Decision support and expert systems: management support systes. Prentice Hail, 1995.

154. Zadeh L.A. Fuzzy sets as a basic for a theory of possibility // Fuzzy sets and systems. 1978. №1. P. 3-28.