Управление производством продукции на промышленных предприятиях с применением современных информационных систем тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Лазарев, Сергей Александрович

• Лазарев, Сергей Александрович
• кандидат экономических наук
• 2000

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Лазарев, Сергей Александрович

ВВЕДЕНИЕ.

1 ХАРАКТЕРИСТИКА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ ПРОДУКЦИИ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ.

1.1 Роль процессов принятия управленческих решений по производству продукции в системе управления предприятием.

1.2 Особенности процессов управления производством продукции в

Ф современных условиях.

1.3 Основные направления совершенствования системы управления производством продукции.

Выводы.

2 СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПРОЦЕССА ПОДГОТОВКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ПО ПРОИЗВОДСТВУ ПРОДУКЦИИ.

2.1 Организация информационного обеспечения процесса подготовки управленческих решений.

2.2 Вычислительная поддержка подготовки управленческих решений на основе моделирования производственных систем.

2.3 Реорганизация процесса подготовки управленческих решений по производству продукции.

Выводы.

3 РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ

СИСТЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРОЦЕССА

3.1 Разработка структуры и алгоритма функционирования имитационной модели производственного процесса.

3.2 Создание базы производственно-технологической информации.

3.3 Реализация взаимодействия автоматизированной информационной системы моделирования производственного процесса и субъекта управления.

Выводы.

4 УПРАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВОМ ПРОДУКЦИИ НА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ.

4.1 Формирование управленческой информации для принятия решений по производству продукции.

4.2 Принятие управленческих решений по производству продукции с использованием информационной системы моделирования производственного процесса.

4.3 Оценка экономической эффективности применения системы моделирования производственного процесса.

• Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Управление производством продукции на промышленных предприятиях с применением современных информационных систем»

Актуальность темы исследования. Эффективное функционирование промышленных предприятий в современных экономических условиях определяется оперативностью и качеством принимаемых решений на всех уровнях иерархии системы управления. Условия рыночной экономики ориентируют предприятия на получение прибыли и снижение производственных затрат, что влечет за собой необходимость комплексного решения • проблем по повышению эффективности управления. Принятие точных управленческих решений невозможно без наличия полной и достоверной информации о потенциальных возможностях предприятия и всех особенностях производственного процесса. В этой связи наиболее актуальной является проблема повышения научной обоснованности и качества управленческих решений по производству продукции на основе совершенствования информационного обеспечения и вычислительной Ф поддержки процесса принятия решений.

В процессе исследования данной проблемы были выделены несколько групп вопросов. Особенности управления, планирования, анализа деятельности предприятий и принятия управленческих решений рассмотрены в работах многих отечественных и зарубежных авторов, среди которых: К.А. Багриновский, С.А. Валуев, И.М. Макаров, Н.А. Саломатин, ф Б.Я. Советов, И.П. Шубкина, Р. Акофф, Г. Кунц, М. Мескон, Э. Майер, Д.

Хан, Дж. Эванс. Различным аспектам организации информационного обеспечения управления предприятием посвящены работы: П.А. Ватника, Ю.П. Васильева, В.Б. Либермана, М.В. Мельника, А.П. Пятибратова, B.C. Рожнова, Дж. Мартина. Вопросы построения моделей производственных систем и их применения в управлении предприятием рассмотрены в работах: А.Б. Баублиса, А.А. Вавилова, Н.А. Дудорина, Н.А. Саломатина, Т. Нейлора, Дж. Форрестера, Р. Шенона.

Анализ состояния проблемы показал, что вопросы совершенствования процесса управления производством продукции, обоснования методов и критериев принятия решений с применением информационных систем имитационного моделирования производственного процесса в настоящее время изучены недостаточно. Это обстоятельство, а также выдвигаемые управленческой практикой задачи повышения качества принимаемых управленческих решений и обеспечение лица, принимающего решение, достоверной и своевременной информацией, представленной в удобной для него форме и в необходимом объеме на основе использования новых информационных технологий, обусловили необходимость проведения исследований по данной теме.

Процесс подготовки управленческих решений состоит из этапов разработки, оценки и выбора альтернатив. Выбор альтернативы является важным и ответственным этапом в процессе принятия решения. Он сопряжен с необходимостью переработки и анализа очень большого объема информации, как о текущем состоянии производственной системы, так и о прогнозируемом поведении и состоянии системы. Очевидно что, принятие правильных решений невозможно без применения средств вычислительной техники для анализа и прогнозирования.

Существенные успехи в развитии вычислительной техники и программных средств, широкое внедрение персональных ЭВМ создали предпосылки для реализации принципов децентрализованного управления в форме сети автоматизированных рабочих мест и средств интеллектуальной поддержки принятия решений. Если раньше, до широкого внедрения компьютеризации, принятие решений в основном зависело только от опыта и таланта руководителя, то теперь использование вычислительной техники дает возможность в кратчайшие сроки рассмотреть множество вариантов и сделать анализ влияния каждого варианта на ход производства, на изменение тех или иных показателей.

Современные программные и технические средства позволяют достаточно точно моделировать производственные процессы, наиболее полно учесть в модели случайные возмущения, вызванные воздействием многообразных экономических факторов.

Другим немаловажным аспектом процесса принятия решений является система информационного взаимодействия подразделений и субъектов системы управления ответственных за принятие решений. Здесь возможно появление искажений и неточностей в толковании и интерпретации информации, а также несоответствие различных форм ее представления, относящихся к одним и тех же процессам и явлениям, что в свою очередь приводит к большим сложностям при согласовании и сопоставлении этой информации.

Процессы управления производством продукции в диссертации исследуются на базе предприятий приборостроения с единичным и мелкосерийным типом производства. Для данных предприятий характерно наличие длительного производственного цикла, высокая трудоемкость и материалоемкость выпускаемых изделий. Сложность управления предприятиями приборостроения в современных условиях, неустойчивость финансового положения и узость рынка сбыта предопределяет необходимость перспективной оценки производственных возможностей предприятий, повышения эффективности использования производственных ресурсов и оптимизации процесса производства продукции.

В этих условиях становится актуальной проблема совершенствования процесса принятия управленческих решений по производству продукции на основе создания интегрированных информационных баз данных и разработки систем имитационного моделирования производственной деятельности предприятий с применением новых информационных технологий.

Целью диссертационной работы является теоретическое и методическое обоснование современных принципов построения системы управления производством продукции на предприятиях; обоснование методов и критериев принятия управленческих решений по производству продукции и их практическая реализация на основе использования средств вычислительной техники и автоматизированной информационной системы моделирования производственного процесса.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- провести анализ системы управления производством продукции, определить ее роль и место в структуре управления предприятием и теоретически обосновать современные принципы ее построения;

- проанализировать содержание процессов принятия управленческих решений по производству продукции и сформулировать направления их совершенствования;

- исследовать структуру и задачи системы информационного обеспечения и разработать рекомендации по ее совершенствованию в соответствии с требованиями современных экономических условий;

- разработать рекомендации по структуре и содержанию элементов автоматизированной информационной системы моделирования производственного процесса;

- сформулировать принципы имитационного подхода к моделированию процесса производства, разработать алгоритм функционирования имитационной модели, эффективную структуру информационной базы и интерфейс пользователя;

- определить необходимую структуру, объем и форму представления управленческой информации, формируемой системой имитационного моделирования;

- разработать алгоритм принятия решений по производству продукции с использованием имитационной модели и обосновать экономическую эффективность управления производством на основе применения автоматизированных информационных систем.

Предметом исследования являются процессы подготовки и реализации решений по формированию производственной программы предприятия, оперативному управлению производственным процессом и система их информационного обеспечения.

Объектом исследования выступают предприятия приборостроения с единичным и мелкосерийным характером производства.

Теоретической и методологической базой диссертационной работы послужили фундаментальные и прикладные исследования в области управления производственным процессом, принятия управленческих решений, стратегического и текущего планирования, экономического анализа, организации информационного обеспечения процесса управления предприятием и экономико-математического моделирования, разработки баз данных и автоматизированных информационных систем, выполненные отечественными и зарубежными учеными. В основе исследования лежат методы системного анализа, математической статистики и имитационного моделирования производственных систем с применением ЭВМ для хранения, обработки и передачи управленческой информации.

Научная новизна работы состоит в том, что разработан и обоснован методологический подход к принятию управленческих решений по производству продукции с использованием автоматизированной информационной системы моделирования производственного процесса. Данный подход позволяет обеспечить лицо, принимающее решение, всесторонней информацией о возможном поведении производственной системы и последствиях тех или иных управленческих воздействий. Элементы научной новизны содержат следующие результаты диссертационного исследования:

- предложена концепция совершенствования системы управления производством продукции на основе применения новых информационных технологий обработки данных и средств вычислительной техники, создающая предпосылки для перехода к "безбумажной" технологии обработки управленческой информации;

- обоснована роль и место системы моделирования в структуре процесса подготовки управленческих решений как средства обеспечения необходимой информацией и разработан алгоритм принятия решений на основе данной информации;

- разработана информационная база процесса управления производством, интегрирующая в себе производственно-технологические данные и информацию для анализа и принятия управленческих решений;

- обоснована логическая и функциональная структура имитационной модели производственного процесса, которая реализована как программа для ЭВМ - Автоматизированная информационная система моделирования производственного процесса "Производственный аналитик"®.

На защиту выносятся следующие результаты исследования:

- теоретические положения управления производством продукции в Ш современных условиях с применением новых информационных технологий;

- концепция совершенствования информационного обеспечения системы управления предприятием;

- методика подготовки управленческих решений, оценки производственных возможностей предприятий и планирования выпуска продукции с использованием программной имитационной модели производственного процесса;

- имитационная модель производственного процесса и поход к принятию решений по производству продукции на основе формируемой управленческой информации.

Практическая значимость работы заключается в возможности использования разработанной методики, информационной базы и Ф имитационной модели в процессе управления производством. Это позволит менеджерам оценить основные характеристики процесса выпуска продукции: динамику выпуска готовых изделий, сроки выполнения заказов, объем незавершенного производства, динамику прямых затрат на производство продукции, использование трудовых ресурсов, загрузку технологического оборудования. Система "Производственный аналитик"® может быть использована на предприятиях как средство для: оценки возможных альтернатив при принятии конкретных управленческих решений, с целью повышения их качества; прогнозирования поведения производственной системы и ее состояния в будущем, с целью повышения точности разрабатываемых производственных планов; комплексного анализа их производственной и экономической деятельности.

Основные результаты диссертационной работы по совершенствованию процессов управления производством продукции, проектированию информационных баз данных, информационному обеспечению подготовки управленческих решений и организации взаимодействия структурных подразделений апробированы и внедрены на ряде предприятий приборостроения Орловской области: ЗАО "Научприбор", ЗАО "Протон", ЗАО "ОРТЭП".

Исследования по данной тематике проводились в рамках договора о научно-техническом сотрудничестве между Орловским государственным техническим университетом и ЗАО "Научприбор".

Апробация результатов работы. Основные теоретические положения и результаты исследования докладывались и обсуждались: на международном конгрессе "Молодежь и наука - третье тысячелетие", г. Москва, январь 1996 года; на 29-ой научно-технической конференции Орловского государственного технического университета, апрель 1996 года; на международной научно-практической конференции "Экономический механизм: теория и практика в современных условиях", г. Орел, декабрь 1996 года; на 4-ом Всероссийском научном семинаре "Проблемы управления", ГАУ, г. Москва, май 1997 года; на 5-ой международной конференции "Applications Computer Systems", г. Щецин, Польша, ноябрь 1997 года; на 12-ой международной конференции "European Simulation Multiconference", г. и

Манчестер, Англия, июнь 1998 года; на международной научно-практической конференции "Экономико-правовые проблемы повышения эффективности функционирования организаций и предприятий", г. Орел, март 2000 года.

Публикации. По материалам диссертационного исследования опубликовано тринадцать работ общим объемом три печатных листа. Получено свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ, Автоматизированная информационная система моделирования • производственного процесса "Производственный аналитик"®, выданное

Роспатентом РФ.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы и пяти приложений. Рукопись имеет 162 страницы машинописного текста, включает 17 таблиц и 29 рисунков. Библиография содержит 132 наименования.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Лазарев, Сергей Александрович

Выводы

Управленческая информация, формируемая автоматизированной информационной системой моделирования производственного процесса "Производственный аналитик"®, включает в себя данные: о ходе процесса моделирования, о выпуске изделий, использовании технологического оборудования и производственных рабочих и затратах материальных и трудовых ресурсов. Данная информация представляется как в форме табличных отчетов, так и в форме графиков и диаграмм, дающих более наглядное ее представление.

В процессе исследования сформулирован и обоснован подход к подготовке управленческих решений по производству продукции и разработан алгоритм принятия решений с использованием автоматизированной информационной системы моделирования производственного процесса "Производственный аналитик"®. С помощью данной системы проведен анализ производственной деятельности базового предприятия и разработан план выполнения производственной программы. Полученные результаты позволили выявить значительные резервы повышения эффективности использования производственных ресурсов и снижения затрат на производство продукции на ЗАО "Научприбор". Разработанный подход позволяет значительно повысить оперативность и качество принимаемых решений по планированию производства продукции на предприятиях приборостроения.

Обоснованность предложенных разработок подтверждена расчетом экономической эффективности их внедрения на базовом предприятии. Основными факторами экономической эффективности является снижение трудоемкости получения необходимой в современных условиях управленческой информации и снижение производственных затрат предприятия за счет сокращения сроков выполнения производственной программы и более эффективного использования имеющихся ресурсов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Функционирование промышленных предприятий в условиях рыночной экономики определяет необходимость комплексного решения проблем по совершенствованию системы управления производством продукции. Особенно актуальной эта задача является для предприятий приборостроения с высокой трудоемкостью, материалоемкостью и сложностью выпускаемых изделий. Анализ специфики производственной деятельности предприятий приборостроения и организации процессов управления производством продукции свидетельствует о необходимости совершенствования системы управления предприятием в целом и процессов управления производством продукции в частности.

К основным направлениям совершенствования процессов управления производством продукции отнесены: реорганизация системы информационного обеспечения, планирования производства и материально-технического снабжения; разработка единого методологического подхода к принятию управленческих решений с применением новых информационных технологий.

Сложность управления предприятиями приборостроения в современных условиях, неустойчивость финансового положения и узость рынка сбыта повышает актуальность краткосрочных решений по производству продукции и обуславливает необходимость оперативно производить оценку производственных возможностей предприятия с применением ЭВМ.

Критический анализ организации автоматизированной обработки информации по управлению производством продукции на предприятиях приборостроения позволил выявить ряд обстоятельств, оказывающих негативное влияние на уровень эффективности процессов подготовки управленческих решений и сформулировать направления их совершенствования.

Основным направлением совершенствования процесса принятия управленческих решения является автоматизация процессов управления производством продукции на основе создания интегрированной автоматизированной информационной системы моделирования производственного процесса. Основной задачей данной системы является своевременное обеспечение менеджера необходимой и точной информацией, на основе которой становится возможным детальное предсказание и анализ последствий принятия отдельных управленческих решений.

Применение ЭВМ для хранения и обработки информации и использование имитационных моделей позволяет спрогнозировать возможное поведение производственной системы в результате различного рода управляющих воздействий. Вследствие этого изменяется структура самого процесса принятия решений. С использованием системы моделирования и информации о текущем состоянии производственной системы производится оценка различных вариантов решений. На основе полученной информации и собственного опыта менеджер принимает окончательное решение, которое затем подлежит реализации на практике. Подобная схема принятия решений наиболее эффективна в современных условиях, поскольку позволяет существенно ускорить процесс выработки решения благодаря использованию в качестве средств анализа альтернативных вариантов решений персональных ЭВМ. При этом предполагается активное участие лица, принимающего решение, и использование его профессионального опыта, знаний, интуиции.

При разработке этой системы решена задача реализации комплекса взаимоувязанных функций информационной и вычислительной поддержки на всех стадиях принятия решений и уровнях управления производственно-хозяйственной деятельностью предприятия.

Предложенная нами функциональная структура автоматизированной информационной системы моделирования производственного процесса включает комплекс задач по обеспечению управляющих информацией для качественного, вариантного и временного анализа принимаемых решений по производству продукции, включающей в себя текущие и итоговые данные моделирования о выпуске изделий, использовании производственных ресурсов и прямых производственных затратах. Данная информация позволяет провести комплексный анализ производственной программы предприятия для принятия рациональных плановых решений по ее выполнению. Анализ безубыточности производства и затрат на реализацию программы базируются на деление затрат на переменные и постоянные. Использование данного метода учета затрат помогает в разработке единой методологии текущего и оперативного управления производством продукции.

Научная обоснованность решений по производству продукции, по нашему мнению, предполагает их многовариантность и возможность выбора лучшего варианта с точки зрения эффективного использования имеющихся ресурсов и снижения производственных затрат. В этой связи возрастает роль моделей производственных систем, на базе которых становится возможным детальное исследование поведения системы, позволяющее выбрать наиболее рациональное управленческое решение.

На основании проведенного в диссертации анализа методов моделирования производственных систем нами сделан вывод о целесообразности использования имитационного подхода, являющегося наиболее эффективным средством построения наиболее точных моделей производственного процесса предприятий приборостроения.

Базой для создания подобных систем является разработанный и обоснованный подход к реорганизации информационного взаимодействия структурных подразделений предприятий приборостроения на основе построения локальных вычислительных сетей и создания распределенной информационной базы данных. Предложенная структура информационной базы и использование технологии "клиент-сервер" позволяют рационально реализовать процессы ведения и обработки данных по управлению производством продукции на промышленных предприятиях.

В процессе разработки автоматизированной информационной системы моделирования производственного процесса "Производственный аналитик"® нами реализованы следующие основные задачи: разработана имитационная модель процесса производства; создана информационная база; разработана программная оболочка, реализующая диалоговый режим взаимодействия с пользователем и обеспечивающая наглядное представление информации, необходимой для принятия решений.

Имитационная модель построена в соответствии с принципами событийного моделирования. В качестве средства реализации модели выбрана разработанная нами объектно-ориентированная система событийного моделирования EML (Events Modeling Language).

Автоматизированная информационная система моделирования производственного процесса "Производственный аналитик"® ориентирована для работы на персональных ЭВМ в среде операционной системы Windows.

Эффективное использование информации, формируемой системой моделирования производственного процесса, в управлении производством продукции обусловило разработку подхода к организации процесса подготовки и алгоритма принятия решений. Разработанный подход позволяет значительно повысить оперативность и качество принимаемых решений по управлению производством продукции на предприятиях приборостроения.

Данные оценки экономической эффективности предложенных разработок позволяют сделать вывод об обоснованности и необходимости внедрения результатов данного диссертационного исследования на промышленных предприятиях.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Лазарев, Сергей Александрович, 2000 год

1. Автоматизированные рабочие места. / Е.А. Карагодова, В.Н. Антонов, В.Ф. Маслов. К.: Техника, 1989. - 128 с.

2. Автоматизированные системы обработки учетно-аналитической информации: Учебник / B.C. Рожнов, В.Б. Либерман, Э.А. Умнова и др.; Под ред. проф. B.C. Рожнова М.: Финансы и статистика, 1992. - 252 с.

3. Акофф Р. Планирование будущего корпорации. / Пер. с англ. М.: Прогресс, 1985.-326 с.

4. Ансофф И. Стратегическое управление. / Пер. с англ. М.: Экономика, 1989. - 519 с.

5. Афанасьев Э.В., Ярошенко В.Н. Эффективность информационного обеспечения управления. М.: Экономика, 1987. - 111 с.

6. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. 4-е изд., доп. и перераб. - М.: Финансы и статистика, 1998. -416 с.

7. Баублис А.Б. Стохастические модели в АСУ машиностроительным предприятием. М.: Машиностроитель, 1985. - 248 с.

8. Бернстайн JI.A. Анализ финансовой отчетности: Теория, практика и интерпретация. / Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1996. - 648с.

9. Бурлак Г.Н., Благодатских В.А. Экономические аспекты разработки и использования программного обеспечения. М.: МЭСИ, 1990 г.

10. Васильев Ю.П. Управление внутрифирменной системой информации. М.: Экономика, 1984. - 222 с.

11. Ватник П.А. Статистические модели оперативного управления производством. М.: Статистика, 1988. - 240 с.

12. Виханский Н.Б., Наумов С.П. Менеджмент. М.: Издательство МГУ, 1995. - 354 с.

13. Вычислительные машины, системы и сети. / А.П. Пятибратов, С.Н. Беляев М.: Финансы и статистика, 1991. - 397 с.

14. Волков С.И., Романов А.Н. Организация машинной обработки экономической информации: Учебник. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1988. - 400 с.

15. Гилл Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация. / Пер. с англ. М.: Мир, 1985.- 509 с.

16. Голенко Д.И. Статистические модели в управлении производством / Под. ред. В.П. Бусленко. -М.: Статистика, 1973. 368 с.

17. Гончаров В.В. В поисках совершенства управления: Руководство для высшего управленческого персонала (Опыт лучших промышленных фирм США, Японии и стран Западной Европы). М.: 1993. - 488 с.

18. Государственный комитет СССР по стандартам. Общесоюзный классификатор профессии рабочих, должности служащих и тарифные разряды. М. Экономика. 1987.

19. Государственный комитет СССР по стандартам. Общесоюзный классификатор продукции, высшие разряды. М. Экономика. 1989.

20. Грамп Е.А., Калинина М.А., Семейко В. И. Маркетинг в системе управления зарубежными фирмами. -М.: Информэлектро, 1989.

21. Демьяненко Е.Ф. Организация информационного обеспечения управления цехами основного производства машиностроительных предприятий. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. М., 1994.

22. Диго С.М. Проектирование баз данных. М.: Финансы и статистика, 1988.

23. Друри К. Введение в управленческий и производственный учет: Пер. с англ. / Под ред. С. А. Табалдиной. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1994. - 560 с.

24. Дудорин В.И. Моделирование в задачах управления производством. М.: Статистика, 1980. - 232 с.

25. Дудорин В.И., Алексеев Ю.Н. Системный анализ экономики на ЭВМ. М., Финансы и статистика, 1986. - 191 с.

26. Евланов Л.Г. Теория и практика принятия решений. М.: Экономика, 1984. - 245 с.

27. Егорова Н.Е. Вопросы согласования плановых решений с использованием имитационных систем. М.: Наука, 1987. - 143 с.

28. Екатеринославский Ю.Ю. Управленческие ситуации: анализ и решения. М.: Экономика, 1988,— 191 с.

29. Еремин И.И. Противоречивые модели оптимизационного планирования. М.: Наука, 1988. - 160 с.

30. Ерофеева В.А. Учет, информация, управление: прямые и обратные связи. М.: Финансы и статистика, 1992.-192 с.

31. Желнинский Г.С., Немчинов В.К. Обоснование проектных решений по машинной обработке экономической информации. М.: МЭСИ, 1989.

32. Имитационное моделирование в оперативном управлении производством / Н.А. Саломатин, Г.И. Беляев, В.Ф. Петроченко, Е.В. Прошлякова. — М.: Машиностроение, 1984. 208 с.

33. Имитационное моделирование производственных систем. / Под. ред. А.А. Вавилова. М.: Прогресс, 1983. - 321 с.

34. Имитационные модели в народнохозяйственном планировании. / К. Багриновский, Н. Егорова, В. Радченко М.: Экономика, 1980. - 200 с.

35. Информационные системы в управлении производством: Пер с англ. / Под ред. Ю.П. Васильева. М.: Прогресс, 1973. - 351 с.

36. Калькуляция себестоимости продукции в промышленности. / Под ред. В.А. Белобородовой. М.: Финансы и статистика, 1989. - 279 с.

37. Карасев А.И., Кремер Н.Ш., Савельева Т.И. Математические методы и модели в планировании. -М.: Экономика, 1987.

38. Кинг У., Клиланд Д. Стратегическое планирование и хозяйственная политика. — М.: Прогресс, 1982. 399 с.

39. Киндлер Е. Языки моделирования. М.: Энергоатомиздат, 1985.288 с.

40. Кунц Г., О'Доннел С. Управление: системный и ситуационный анализ управленческих функций: Пер с англ. / Под ред. Д.М. Гвишиани. М.: Прогресс, 1981.

41. Лазарев С.А. Концепция создания имитационной модели деятельности промышленного предприятия. // Сборник научных трудов ученых Орловской области. Выпуск 3. Орел: ОрелГТУ, 1997. - С. 530-532.

42. Лазарев С.А. Особенности построения имитационной модели деятельности предприятия. // Сборник научных трудов ученых Орловской области. Выпуск 4. Т.2. Орел: ОрелГТУ, 1998. - С. 98-101.

43. Лазарев С.А. Философские аспекты моделирования как метода познания окружающего мира. // Сборник научных трудов ученых Орловской области. Выпуск 4. Т.2. Орел: ОрелГТУ, 1998. - С. 334-341.

44. Лазарев С.А., Котиков A.M. Использование сетей Петри для моделирования дискретных производственных систем. // Сборник научных трудов ученых Орловской области. Выпуск 3. Орел: ОрелГТУ, 1997. - С. 283-288.

45. Лазарев С.А., Котиков A.M., Савина О.А. Имитационное моделирование производственных систем. // Сборник научных трудов ученых Орловской области. Выпуск 4. Т.2. Орел: ОрелГТУ, 1998. - С. 203209.

46. Лазарев С.А., Савина О.А. Некоторые аспекты создания имитационной модели функционирования предприятия в условиях рынка. // YSTM '96: "Молодежь и наука третье тысячелетие". Труды международного конгресса. - М.: НТА "АПФН", 1997. - Т. 2, С. 214-217.

47. Лазарев С.А., Савина О.А. Моделирование процессов с помощью SMPL. / Сборник научных трудов ученых Орловской области. Выпуск 2. -Орел: ОрелГТУ, 1996. С. 231-236.

48. Лазарев С.А. Разработка имитационной модели деятельности промышленного предприятия. // 29-я научно-техническая конференция ОрелГТУ. Тезисы докладов. Орел: ОрелГТУ, 1996. - С. 110-111.

49. Лазарев С.А., Савина О.А. Язык имитационного моделирования производственных систем EML (Events Modeling Language). // Сборник научных трудов ученых Орловской области. Выпуск 5. Т.2. Орел: ОрелГТУ, 1999. - С. 232-238.

50. Ларичев О.И. и др. Объективные модели и субъективные решения. -М.: Наука, 1987.- 143 с.

51. Лескин А.А., Мальцев В.Н. Системы поддержки управленческих и проектных решений. Л.: Машиностроение, 1990. - 167 с.

52. Либерман В.Б. Автоматизированная система обработки экономической информации на предприятиях. М.: Экономика, 1981. -184 с.

53. Локальные вычислительные сети: Справочник в 3-х кн. Кн.1 Принципы построения, архитектура, коммуникационные средства. / Под ред. С.В. Назарова. - М.: - Финансы и статистика, 1994. - 208 с.

54. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта: Пер. с франц. М.: Мир, 1991.-568 с.

55. Лычагин М.В., Миронесецкий Н.Б. Моделирование финансовой деятельности предприятия. Новосибирск: Наука, 1986. - 293 с.

56. Майер Э. Контроллинг как система мышления и управления: Пер. с нем. Ю.Г. Жукова и С.Н. Зайцева / Под ред. С.А. Николаевой. М.: Финансы и статистика, 1993. — 96 с.

57. Макаров И.М., Виноградская Т.М. Теория выбора и принятия решений. М.: Наука, 1982. - 262 с.

58. Малик Г.С. Основы экономики и математические методы в планировании. М.: Высшая школа, 1988. - 278 с.

59. Мартин Дж. Вычислительные сети и распределенная обработка данных: программное обеспечение, методы, архитектура. / Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1985.- Выпуск 1. - 256 е., - Выпуск 2. - 269 с.

60. Математика плановых решений. Багриновский К.А., Бусыгин В.П. -М.: Наука, 1980,-224 с.

61. Мельник М.В. Анализ и оценка систем управления на предприятиях. М.: Финансы и статистика, 1990. - 136 с.

62. Мельник М.М. Экономико-математические методы и модели в планировании и управлении материально-техническим снабжением: Учеб. для экон. спец. вузов. М.: Высшая школа, 1990. - 208 с.

63. Мескон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента: Пер. с англ. М.: Дело, 1992. - 702 с.

64. Мясников В.А., Игнатьев М.Б., Перовская Е.И. Модели планирования и управления производством. М.: Экономика, 1982. - 268 с.

65. Методика расчета экономической эффективности программных средств вычислительной техники. М.: МГКНТ, 1986. - 126 с.

66. Мильнер Б.З. Системный подход к организации управления. М.: Экономика, 1983.-224 с.

67. Миронесецкий Н.Б., Маркова В.Д. Оптимизация планов производства. Новосибирск: Наука, 1987.

68. Модели и методы управления организационными системами. / В.Н. Бурков, В.А. Ириков. М.: Наука, 1994. - 270 с.

69. Модин А. А., Данилин В.И. Динамика производственных объединений и модели планирования их деятельности. — М.: Наука, 1984. -232 с.

70. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975 г. - 500 с.

71. Николаева С.А. Особенности учета затрат в условиях рынка: система "директ-костинг": Теория и практика. М.: Финансы и статистика, 1993.- 128 с.

72. О' Шонесси. Принципы организационного управления фирмой. -М.: 1979.-420 с.

73. Организация, планирование и управление машиностроительным производством. / Б.Н. Родионов, Н.А. Саломатин, Л.Г. Осадчая и др. М.: Машиностроение, 1989. - 328 с.

74. Основы экономического и социального прогнозирования: Учебник для вузов. / Д.М. Крук, B.C. Лукин, В.Н. Мосин и др, Под ред. В.Н. Мосина, Д.М. Крука. М.: Высшая школа, 1985. - 200 с.

75. Оучи У. Методы эффективного управления. Японский и американский подходы. -М.: Экономика, 1989.

76. Первозванский А.А. Математические модели в управлении производством. М.: Наука, 1975. - 616 с.

77. Петров Е.Н. Производственная информатика. М.: ВЗПИ, 1990.178 с.

78. Питере Т., Уотермен Р. В поисках эффективного управления. М.: Прогресс, 1986.

79. Планкетт Л., Хейл Г. Выработка и принятие управленческих решений. Сокр. пер. с англ. -М.: Экономика, 1984. 168 с.

80. Понаморева К.В., Кузьмин Л.Г. Информационное обеспечение АСУ. М.: Высшая школа, 1991.-222 с.

81. Попов А.В. Теория и организация американского менеджмента. -М.: Изд-во Моск. ун-та, 1991. 152 с.

82. Португал В.Н., Семенов А.И. Модели планирования на предприятии. М.: Наука, 1981. - 269 с.

83. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: Теория и практика. -М.: Наука, 1986.-312 с.

84. Принципы бухгалтерского учета. / Б. Нидлз, X. Андерсон, Д. Колдуэлл: Пер. с англ. / Под ред. Я. В. Соколова. М.: Финансы и статистика, 1993, - 496 с.

85. Ревунков Г. И. и др. Базы и банки данных и знаний. М.: Высшая школа, 1992.-367 с.

86. Рожнов B.C. Информационное обеспечение хозяйственной деятельности предприятия. М.: Финансы и статистика, 1987. - 144 с.

87. Рудник Ф.И., Подольский В.И. Экономика и организация вычислительных установок. -М.: Финансы и статистика, 1989.

88. Савина О.А. Перспективы применения современных программных продуктов в экономике. // Сборник научных трудов молодых ученых. Орел: ОрелГТУ, 1995. - С. 202-209.

89. Савина О.А. Применение интегрированных автоматизированных систем для планирования и управления деятельности промышленного предприятия. // Сборник научных трудов ученых Орловской области. Выпуск 2. Орел: ОрелГТУ, 1996. - С. 264-267.

90. Сатубалдин С.С. Учет затрат на производство в промышленности США. М.: Финансы и статистика, 1980. - 141 с.

91. Севрюк М.А. АРМ экономиста-аналитика промышленного предприятия на базе персональных ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1991. - 191 с.

92. Смоляр Л.И. Оперативно-календарное планирование (модели и методы). М.: Экономика, 1979.

93. Системный анализ в экономике и организации производства: Учебник / С.А. Валуев, В.Н. Волкова, А.П. Градов и др.; Под общ. ред. С.А. Валуева, В.Н. Волковой. JL: Политехника, 1991. - 398 е.:

94. Советов Б.Я., Цехановский В.В. Автоматизированное управление производством. Л.: Машиностроение, 1988. - 165 с.

95. Современный маркетинг. / В.Е. Хруцкий, И.В. Корнеева, Е.А. Автухова; Под ред. В.Е. Хруцкого. М.: Финансы и статистика, 1991. -256 с.

96. Соколовская Г.А. Себестоимость продукции в планировании и управлении промышленностью. -М: Экономика, 1987. 134 с.

97. Страссман Поль А. Информация в век электроники. (Проблемы управления): Пер. с англ. с сокр. М.: Экономика, 1987 . - 240 с.

98. Стуков С. А. Система производственного учета и контроля. М: Финансы и статистика, 1988. - 223 с.

99. Тейл Г. Прикладное экономическое прогнозирование. М.: Прогресс, 1970.-509 с.

100. Тейл Г. Экономические прогнозы и принятие решений. М.: Статистика, 1971.- 487 с.

101. Теория выбора и принятия решений. Уч. пособие / Макаров. И.М. М.: Наука, 1982.-342 с.

102. Фаронов В.В., Шумаков П.В. Delphi 4. Руководство разработчика баз данных. М.: "Нолидж", 1999. - 560 с.

103. Федорович О.В., Шевелева О.А. Исследование гибких дискретных производств методами имитационного моделирования. -Харьков, 1985.

104. Филиппова И.А. Моделирование процессов управления выпуском продукции на промышленном предприятии: Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. М., 1995.

105. Флиндт Д. Локальные сети ЭВМ: архитектура, принципы построения, реализация. / Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1986.357 с.

106. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия: индустриальная динамика. / Пер. с англ. Д.М. Гвишиани. М.: Прогресс, 1971.-340 с.

107. Хан Д. Планирование и контроль: концепция контроллинга: Пер. с нем. / Под ред. А.А. Турчака, А.Г. Головача, М.Л. Лукашевича. М.: Финансы и статистика, 1997. - 800 с.

108. Харрингтон Дж.Ф. Управление качеством в американских корпорациях. Пер. с англ. М.: Экономика, 1990. - 272 с.

109. Хозяйственный учет на базе микро ЭВМ. / Под ред. А.Н. Кузьминского. М.: Финансы и статистика, 1989. - 255 с.

110. ПЗ.Хоскинг А. Курс предпринимательства: практическое пособие: Пер. с англ. / Общ. ред. и предисл. В. Рыбалкина. М.: Международные отношения, 1993.-352 с.

111. Цыгичко В.Н. Руководителю о принятии решений. М.: Финансы и статистика, 1991. - 240 с.

112. Чернышов В.О., Климов Ф.С. Автоматизированные системы управления предприятиями: Учеб. пособие Красноярск: КИКТ, 1992. -128 с.

113. Чумаченко Н.Г., Заботина Р.И. Теория управленческих решений. -Киев: Высшая школа, 1981. -248 с.

114. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука / Пер. с англ. - М.: Мир, 1978. - 418 с.

115. Шонбергер Р. Японские методы управления производством: Сокр. пер. с англ. -М.: Экономика, 1988. -251 с.1 19. Шубкина И.П. Моделирование механизма принятия решений. -М.: Наука, 1976.-276 с.

116. Щербаков В.И. Новый подход к управлению: крупные объединения. М.: Экономика, 1990 - 351 с.

117. Эванс Дж. Р., Берман Б. Маркетинг: Сокр. пер. с англ. / Авт. предисл. и научи, ред. А.А. Горячев. М.: Экономика, 1993. - 252 с.

118. Эклунд К. Эффективная экономика. М.: Экономика, 1991.174 с.

119. Экономико-математические методы в анализе хозяйственной деятельности предприятий и объединений. / А.Б. Бутник-Сиверский, Р.С. Сайфуллин, Я.Р. Рельян и др. М.: Финансы и статистика, 1982. - 200 с.

120. Экономико-математические модели в системе управления предприятиями. / Под ред. Н.П. Федоренко, И.П. Шубкиной. М.: Наука, 1983.-393 с.

121. Экономический анализ хозяйственной деятельности предприятий и объединений: Учебник / Под ред. С.Б. Барнгольц и Г.М. Тация. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1986. - 406 с.

122. Энтони Р., Риге Дж. Учет: ситуации и примеры. М.: Финансы и статистика, 1993. - 560 с.

123. Эффективность автоматизации производства / Н.Г. Чумаченко, М.Д. Айзенштейн, JI.C. Винарик и др. К.: Техника, 1991. - 163 с.

124. Янг С. Системное управление организацией. М.: Советское радио, 1972.

125. Яругова А. Управленческий учет. Опыт экономически развитых стран. М.: Финансы и статистика, 1991. - 238 с.

126. Falcone D., De Felice F. Operating planning of production in ajLmechanical industry through simulation techniques. // 12 European Simulation Multiconference "ESM'98". Manchester, England, 1998. - P. 687-692.

127. Peterson J., Petri Net Theory and The Modeling of System, Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs, 1981.

128. Schruben L. Simulation modeling with Event grafts. -Communication ACM, 1983,26, № 11, P. 957-963.