Теория и методы принятия решений в системе оперативного управления производством тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.02.22, доктор экономических наук Амелин, Станислав Витальевич

• Амелин, Станислав Витальевич
• доктор экономических наук
• 2005

Оглавление диссертации доктор экономических наук Амелин, Станислав Витальевич

1. КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ ОРГАНИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В СИСТЕМЕ ОПЕРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ.

1.1. Организационные принципы принятия решений в системе оперативного управления производством.

1.2. Сущность принятия решений в системе оперативного управления производством.

1.3. Теоретические положения принятия управленческих решений в процессе производства.

1.4. Исследование концепций принятия решений в процессе производства.

2. СОСТОЯНИЕ И ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ ОПЕРАТИВНЫХ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ПРОИЗВОДСТВЕ.

2.1. Организация процессов принятия оперативных решений в управленческой деятельности промышленных предприятий.

2.2. Развитие системы принятия оперативных решений с учетом факторов внешней среды и характера производственных ситуаций.

2.3. Обеспечение информационной поддержки принятия управленческих решений в процессе производства.

3. МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОБОСНОВАНИЯ РЕСУРСНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В СИСТЕМЕ ОПЕРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ.

3.1.Анализ информации о ресурсном обеспечения принятия управленческих решений.

3.2. Моделирование развития управленческих проблемных ситуаций при обосновании принимаемых решений.

3.3. Оптимизация резервирования производственных ресурсов в интересах повышения надежности процесса производства при реализации управленческих решений.

4. РАЗРАБОТКА МЕТОДОЛОГИЧЕСКИХ ПОЛОЖЕНИЙ ПРИНЯТИЯ И ОБОСНОВАНИЯ РЕШЕНИЙ В СИСТЕМЕ ОУП

4.1. Целеполагание при принятии решений в системе оперативного управления производством.

4.2. Повышение точности и информативности данных для принятия решений в процессе управления производством.

4.3. Формирование альтернативных вариантов управленческих решений.

4.4. Оценка и выбор вариантов оперативных управленческих решений.

5. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА РЕАЛИЗАЦИИ РЕШЕНИЙ В СИСТЕМЕ ОПЕРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ.

5.1. Использование имитационного моделирования при принятии оперативных управленческих решений.

5.2. Алгоритм контроля реализации управленческих решений в ходе производства.

5.3. Оценка эффективности организации принятия решений в системе оперативного управления производством.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Теория и методы принятия решений в системе оперативного управления производством»

Актуальность проблемы и темы исследования связана с там, что современные условия развития экономики характеризуются во всем мире непрерывным усложнением процессов, протекающих в сфере производства, ускорением внедрения нововведений, интегральной автоматизацией управленческих и производственных процессов. В нашей стране ситуация, кроме того, имеет свои особенности в связи с переходом к рыночным отношениям. В этих условиях весьма актуальной становится задача расширения разнообразия производимых товаров, сокращения длительности производственного цикла, обеспечения поставок продукции в установленные заказчиком сроки, создание условий для эффективного использования всех видов ресурсов. Реализация этих требований определяет необходимость коренной перестройки форм и методов организации производства, формирования на предприятиях принципиально новых организационных условий, пересмотра традиционных подходов к организации управления производством.

Для обеспечения высокой эффективности производства в современных условиях возникает необходимость значительных преобразований в системе оперативного управления производством на основе совершенствования процессов разработки и реализации управленческих решений в целях обеспечения устойчивой и ритмичной работы предприятий.

Владение методологией принятия решений необходимо, поскольку знание конкретных особенностей различных решений и методов их принятия обеспечат управленцев эффективным инструментом для анализа ситуации и выбора наиболее рациональной альтернативы в процессе оперативного управления производством.

Рационально организованный процесс принятия решений способствует повышению четкости взаимодействия и координации деятельности специалистов различных подразделений предприятия в процессе подготовки принятия решений, а также позволяет повысить оперативность принятия решений, сократить время между выявлением проблемы и реализацией разработанных решений, что особенно важно для повышения эффективности работы предприятия в условиях конкурентной борьбы. Разработка конкретных путей повышения научного и методического уровня принятия решений в системе оперативною управления производством предполагает необходимость разработки теоретических основ и методического инструментария, обеспечивающих необходимые условия для выработки, обоснования, принятия и реализации оперативных производственных решений.

Рассматривая степень разработанности темы, необходимо отметить, что проблемам организации производства и оперативного управления производством посвятили свои работы многие отечественные ученые: Ю.П. Анискин, М.И. Бухалков, В.Н. Васильев, В.Н. Гончаров, В.И. Дудорин, В.Ф. Ершов, Г.Б. Клейнер, В.А. Курский, В.А. Летенко, U.K. Моисеева, Ю.Ю. Наймарк, Ф.И. Парамонов, А.В. Проскуряков, В.Б. Родинов, В.Н. Родионова, Ю.М. Солдак, Б.Ю. Сербиновский, К.Г. Татевосов, О.Г. Туровец, С.Г. Фалько, В.Н. Эйтиш он и др.

Значительный вклад в разработку проблем управления, методологии принятия управленческих решений, информационного обеспечения систем управления внесли отечественные и зарубежные ученые:

В.Д. Абчук, Э.Й. Вилкас, О.С. Виханский, М.Г. Гафт, Д.М. Гвишиани, Е.Н. Десятирикова, Л.Г. Евланов, О.И. Ларичев, И.М. Макаров, Я.Р. Рейльян, Э.А. Трахтенгерц, В.Н. Цыгичко, Р. Акофф, Р. Джонсон, Р.Л. Кини, М.Х. Мескон, Г. Райфа и другие.

В исследованиях приведенных авторов содержатся многие важные теоретические выводы и практические рекомендации. Однако некоторые аспекты этой проблемы требуют дальнейшей разработки. Недостаточно исследованы вопросы теории и методологии принятия решений в системе оперативного управления производством и их обоснования в условиях рыночных отношений.

Существующая на предприятиях практика принятия решений имеет ряд недостатков, основными из которых являются невысокая оперативность процесса принятия решений, слабая их обоснованность и несогласованность действий различных подразделений предприятия при принятии решений.

Для преодоления этих недостатков необходимо осуществить разработку теоретических и методических вопросов принятия решений в системе оперативного управления производством. Необходимость решения этих проблем обусловливает актуальность темы диссертационной работы, определяет цель и задачи исследования. Работа выполнена в соответствии с одним из основных научных направлений Воронежского государственного технического университета "Экономика, организация и управление на предприятиях".

Основная гипотеза исследования. Автор исходит из предположения, что теория и методы принятия решений в системе оперативного управления производством могут быть развиты на основе: теории полезности и применения диалектического, системного, процессного, комплексного и других подходов к описанию, анализу и оценке состояния процесса принятия решений. Исследования должны быть сориентированы на разработку методического инструментария, нацеленного на оказание помощи лицу, принимающему решения в области целеполатния; оценку надежности и информативности исходных для принятия решений данных; генерирование альтернативных вариантов решений; оценку и выбор рациональных вариантов решений; контроль и оценку их реализации; резервирование производственных ресурсов в интересах повышения надежности процесса производства при реализации решений, оценки качества принимаемых решений в системе оперативного управления производством. Предложенные в диссертации методические подходы и методы разработки и контроля реализации решений в системе оперативного управления производством позволят адекватно и оперативно оценивать состояние производственного процесса и возможные альтернативные варианты решений, способствующие достижению поставленных целей. Решение этих задач предоставляет возможность руководителям принимать более оперативные и обоснованные решения в системе оперативного управления производством.

Цель и задачи исследования. Основной целью диссертационной работы является развитие методологии, теоретических положений и практических рекомендаций, создающих необходимые предпосылки для эффективной организации процесса принятия и реализации обоснованных решений в системе оперативного управления производством на машиностроительных предприятиях.

В соответствии с целью исследования автором поставлены и решены следующие задачи: исследованы теоретические аспекты принятия решений в системе оперативного управления производством и сформулированы основные положения современной концепции принятия решений в системе оперативного управления производством; выявлены основные направления совершенствования организации принятия решений в системе оперативного управления производством; сформулированы основные методологические принципы организации принятия решений в системе оперативного управления производством; определены сущность, место и роль принятия решений в системе оперативного управления производством, типология оперативных решений и выявлены особенности организации принятия оперативных управленческих решений; предложены основные методологические подходы к принятию решений в системе оперативного управления производством, раскрыты представления о структуре, содержании и технологии процесса принятия оперативных управленческих решений; обоснован методический подход к исследованию организации принятия решений в системе оперативною управления производством и предложен комплекс показателей уровня организации принятия решений в системе оперативного управления производством; предложена методология принятия решений, в том числе в ситуациях неопределенного влияния внешних и внутренних факторов и рискованных, включающую совокупность методов по целеполаганию, генерации альтернативных вариантов решений, выбору рациональной альтернативы, контролю за реализацией решения и оценке организованности принятия решений в системе оперативного управления производством; рассмотрены вопросы моделирования в процессе разработки оперативных управленческих решений и использованию возможностей экспертных методов и современных информационных технологий при выборе и обосновании решений; предложена процедура контроля исполнения и методические рекомендации по оценке эффективности принимаемых решений, что позволит повысить уровень методического обеспечения работы по принятию оперативных управленческих решений.

Предметом исследования является теория и методология принятия решений в системе оперативного управления производством.

Объектом исследования являются предприятия отраслей машиностроительной промышленности.

Теоретической и методологической основой исследований явились труды ведущих отечественных и зарубежных ученых в области организации и управления производством, принятия решений и автоматизированных систем управления, материалы и рекомендации научно-практических конференций и семинаров. Методологический инструментарий решений, поставленных в диссертационном исследовании проблем, базируется на диалектических методах познания, обеспечивающих комплексный и системный подход к их изучению. В процессе исследования использованы теория полезности, методы системного анализа, структуризации целей, имитационного моделирования, экономико-математические (в т.ч. аналитические, комбинаторные, статистические и др.), экспертные и другие методы. Анализ процессов принятия решений в системе оперативного управления производством осуществлялся на основе предложенных автором и известных методов и методик анализа, а также известных и созданных в процессе исследования программных средств для расчетов и моделирования на ЭВМ. Информационная база исследования включает в себя организационные показатели и характеристики предприятий, а также сведения, опубликованные в научной отечественной и зарубежной литературе, периодической печати, исследования и наблюдения автора.

Научная новизна работы состоит в развитии теоретических и методологических основ принятия решений в системе оперативного управления производством на предприятиях машиностроения. В диссертации осуществлено комплексное исследование проблем разработки и реализации оперативных управленческих решений в современных условиях рынка, когда производство зависит от влияния потребительского спроса и действий конкурентов. Конкретная научная новизна выражается в следующих основных положениях:

- развиты теория и методология организации принятия решений в системе оперативного управления производством, позволяющие своевременно выявлять проблемы, оперативно и обоснованно разрабатывать и выбирать альтернативные варианты решений, осуществлять эффективный контроль их реализации и оценивать степень организованности при принятии решений;

- обосновано содержание категории "принятие решений в системе оперативного управления производством" в современных условиях, отличающееся ориентацией руководителей производственных подразделений на большую децентрализованность и поддержку при принятии решений;

- предложена модель целеполагания при принятии решений в системе оперативного управления производством, позволяющая определить вклад каждой подцели в достижение общей цели оперативного управления производством;

- предложен методические положения повышения точности исходной информации, необходимой для принятия оперативных решений в ходе производства, отличающиеся комплексностью учета детерминированных, случайных и нечетких параметров;

- разработана методика формирования альтернатив оперативных решений по структурно-функциональной перестройке производственных процессов, основанная на логико-комбинаторном подходе, отличающаяся возможностью адаптировать процесс производства к новым условиям при возникновении проблемных ситуаций;

- представлен методический подход к обоснованию выбора альтернатив оперативных решений в ходе производства, ориентированный на объединение прерывных и непрерывных параметров производства и функцию полезности; предложена имитационная модель, предназначенная для обосновании принятия оперативных управленческих решений, отличающаяся возможностью осуществлять планирование проведения мероприятий по контролю хода производства и осуществлять деятельность по расширению знаний и навыков принятия решений у работников аппарата оперативного управления производством;

- обоснован методический подход и представлена модель оптимизации материальных ресурсов и технических средств, используемая в интересах повышения надежности процесса производства при реализации управленческих решений, позволяющие обеспечить надежную реализацию решений в системе оперативного управления производством;

- предложена методика контроля реализации решений в системе оперативного управления производством, позволяющая по контролю многих критериальных параметров одним значением определигь "степень достижения" цели управления;

- разработана система многокритериальной оценки эффективности организации принятия решений в системе оперативного управления производством, позволяющая определить степень организованности системы принятия решений при оперативном управлении производством.

Практическая значимость работы заключается в том, что теоретические и методологические положения организации принятия решений в системе оперативного управления производством составляют научную основу управленческой деятельности в производственной системе в современных условиях, когда выпуск востребованной рынком продукции подчиняется влияниям внешней среды, и являются методической базой реализации функций руководителей в процессе оперативного управления производством. Разработанные в диссершции материалы нашли практическое применение на промышленных предприятиях и в учебном процессе.

Результаты исследования позволяют актуализировать содержание учебных дисциплин «Разработка производственных управленческих решений», «Методы моделирования производственных систем», «Методы и модели в экономике», «Математические методы в теории управления и исследовании операций», «Организация оперативного планирования производства» и вошли составной частью в лекционный материал учебных курсов, читаемых автором при обучении магистров по направлению 080500 «Менеджмент» и студентов специальности 080502 «Экономика и управление на предприятии» (по отраслям), в Воронежском государственном техническом университете.

Изложенные в диссертации теоретические и методические положения используются при чтении лекций в системе дополнительного профессионального образования для руководящих работников предприятий по специальности «Производственный менеджмент»

Результаты исследований реализованы при проведении госбюджетных научно-исследовательских работ Воронежского государственного технического университета по темам «Совершенствование организации производства на промышленных предприятиях в условиях рынка» и «Экономика, организация и управление на предприятиях» (номер государственной регистрации 01.200.112405) в ОАО «Воронежский станкозавод».

К практическому использованию и применению приняты следующие разработки автора:

- методика повышения точности исходных данных для принятия рациональных управленческих решений;

- методика формирования альтернативных вариантов структурно-функционального изменения производственного процесса для принятия оперативных управленческих решений;

- методика априорной оценки альтернатив управленческих решений и выбора рационального варианта;

- методика контроля хода производства и оценки эффективности альтернатив регулирующих управленческих решений.

Апробация работы. Основные положения и научные результаты диссертационной работы докладывались автором и обсуждались на следующих конференциях и семинарах: Всесоюзной научно-практической конференции "Интенсификация промышленного производства на основе совершенствования подготовки и организации производственных процессов", Москва, 1984 г.; научно-практической конференции "Теория и практика современной организации в ГПС и РТК". Воронеж: ВПИ, 1987 г.; научно-практическою семинара "Теория и практика создания целостных систем оперативного управления производством". Воронеж: ВПИ, 1988 г.; региональной научно-технической конференции "Организация систем управления производством в условиях функционирования целостного хозяйственного механизма". Воронеж: ВПИ, 1989 г.; Всесоюзной научно-практической конференции "Совершенствование организации промышленного производства в новых условиях хозяйствования". Воронеж: ВПИ, 1989 г.; Всесоюзной научно-практической конференции "Современные проблемы совершенствования организации нормирования и оплаты труда рабочих и специалистов: Кострома, 1990 г.; региональном научно-практическом семинаре "Функционально-стоимостной анализ -метод выявления резервов производства в условиях рыночных отношений". Воронеж: ВГТУ, 1997 г.; региональном научно-практическом семинаре "Создание и оценка объектов интеллектуальной собственности с применением функционально-стоимостного анализа наукоемких предприятий". Воронеж: ВГТУ, 1999 г.; Всероссийской конференции "Управление ресурсными потоками на основе принципов логистики". Воронеж, ВГТУ, 2000 г.; Всероссийской научно-практической конференции "Организационно-экономические проблемы развития предприятия" 4.1. Пенза, 2001.; Всероссийской научно-практической конференции "Проблемы производственного менеджмента: теория и практика". 15-16 мая 2001 г. 4.1. "Организационные решения в производственном менеджменте". Воронеж, 2001.; Всероссийской научно-практической конференции "Организация производства в трансформационной экономике: теория и практика". Воронеж: ВГТУ, 2002 г.; I Всероссийской научно-практической конференции "Стабилизация экономического развития Российской Федерации". Пенза, 2002 г.; Международной научно-практической конференции "Предприятия России в транзитивной экономике". Ярославль, 2002 г.; Всероссийской научно-практической конференции "Управление инновациями и инвестиционной деятельностью". Воронеж: ВГТУ, 2003, внутривузовской научнопрактической конференции "Экономика, организация производства и управление на предприятиях". Воронеж: ВГТУ, 2004; Международной научно-практической конференции "Современный менеджмент предпринимательских формирований". Воронеж: ВГТУ, 2005, научно-практических конференциях профессорско-преподавательского состава ВГТУ (1981-2005).

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в 45 печатных работах общим объемом 55,56 п.л (из них 55,25 п.л. авторских), в том числе в 6 книгах (1 монографии, препринте научного доклада и 4 учебных пособиях, 2 из которых имеют гриф УМО) и 9 публикациях в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

На защиту выносятся следующие основные положения:

- концепция принятия решений в системе оперативного управления производством;

- основные методологические принципы организации принятия решений в системе оперативного управления производством;

- сущность категории "принятие решений в системе оперативного управления производством" в современных условиях;

- подход к целеполаганию при принятии решений в системе оперативного управления производством;

- методические положения по повышению точности исходной информации, необходимой для принятия оперативных решений в ходе производства;

- методика формирования альтернативных вариантов оперативных решений по структурно-функциональной перестройке производственных процессов;

- методический подход к обоснованию выбора оперативных управленческих решений;

- подход к оптимизации резервирования производственных ресурсов в интересах повышения надежности процесса производства при реализации управленческих решений; методический подход к использованию имитационного моделирования при обосновании принятия оперативных управленческих решений и расширении знаний и навыков принятия решений у работников аппарата оперативного управления производством;

- методика контроля реализации решений в системе оперативного управления производством;

- многокритериальная оценка эффективности организации принятия решений в системе оперативного управления производством.

Заключение диссертации по теме «Организация производства (по отраслям)», Амелин, Станислав Витальевич

Результаты работы участка производства и экспертные оценки коэффициентов ценности зон качества.

Рабочие дни Зоны Качество результатов производства качества высшая категория первая категория

Смена Дк=1; Дк =0,6;

Понедельник 1 1

2 1

Вторник 1 0,6 0,4

2 1

Среда 1 1

2 0,1 0,9

Четверг 1 1

2 0,8 0,2

Пятница 1 1

2 1 к L 10 0,65 0,35

В таблице 5.3.5 приведены данные по плановому и фактическому объему продукции по этому цеху при подекадном контроле.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Эффективность промышленного производства, занимающего ведущую роль в народном хозяйстве страны, существенно зависит от организации системы оперативного управления производством и в частности от рациональности, обоснованности, оперативности принимаемых управленческих решений. Эффективность системы оперативного управления производством определяется качеством ее системных категорий и, в существенной степени, рациональностью реализаций соответствующих функций системы.

Важным принципом повышения качества оперативных решений в процесса производства является оснащение средствами вычислительной техники и современными методами обоснования управленческих решений работников аппарата управления, приближение компьютеров, объединенных локальной сетью предприятия к рабочим местам руководителей и специалистов. Выигрыш при этом не только в увеличении объема и оперативности перерабатываемой информации, но и в возможности решать слабоструктуризованные задачи управления с непосредственным участием ЛПР в диалоге с ПЭВМ.

Как показывает практика, введение автоматизированных систем управления производством на предприятиях увеличивает обьем производства на 2-10 % , сокращает общие материальные затраты на 1-2,7 % , что приводит к приросту годовой прибыли предприятия при значениях коэффициента экономической эффективности 0,33-0,45 [177]. Внедрение разработанных методик в систему разработки и реализации управленческих решений в процессе производства повысит оперативность управления и обеспечит решение его задач на современном научном уровне. Это увеличит объем производства, уменьшит потери от недовыпуска продукции, перерасхода материалов и оплаты за сверхурочную работу, а также снизит себестоимость продукции, ускорит оборачиваемость оборотных средств, что приведет к существенному повышению экономической эффективности производства.

Работа посвящена совершенствованию методологической базы организации принятия решений в системе оперативного управления производством.

Основные научные и практические результаты выполненных исследований сводятся к следующему:

1. Проведен анализ теоретических и методических положений организации принятия решений в системе оперативного управления производством. Определены сущность и содержание процесса принятия оперативных решений. Показана роль и недостатки существующей практики принятия оперативных решений и пути совершенствования этого процесса.

2. Разработаны концептуальные основы организации процесса принятия решений в системе оперативного управления производством, позволяющие осуществить целенаправленный поиск, выбор и реализацию обоснованных управленческих решений на основе предложенных принципов, подходов и методов организации разработки и реализации оперативных управленческих решений.

3. Исследованы методы реализации функций системы оперативного управления производством по этапам процедуры принятия решений и определена возможность их совершенствования в интересах повышения эффективности системы.

4. Обоснована модель целеполагания в системе оперативного управления производством, позволяющая на основе иерархического моделирования целей определить их взаимообусловленность и значимость.

5. Представлен метод оценки информативности исходных данных для решения задач оперативного управления "степенью недоверия", что позволяет ЛПР судить о возможности дальнейшего использования исходных данных в решении задачи принятия регулирующего решения в ходе производства.

6. Предложены методические положения по повышению точности и информативности исходных данных задач системы оперативного контроля и регулирования производства. Для повышения точности и информативности оцененной экспертами вероятности наступления некоторого события (параметра) обоснована возможность применения байесовского оценивания с привлечением опытных данных функционирования производства.

7. Разработана система многокритериальной оценки эффективности управления ходом производства и его возможных отклонений от плана по уровню показателя "степени достижения" целей управления. Качество хода производства и его отклонения от плана определяются разностью между текущими контрольной и плановой "степенью достижения" целей управления. При этом учитываются значения выходных критериальных параметров производства, попавшие в штрафные зоны, оцениваемые экспертами соответствующими штрафными коэффициентами.

8. Предложена методика формирования альтернатив оперативных регулирующих решений по структурно-функциональной перестройке хода производственных процессов, являющаяся развитием и совершенствованием методов логико-комбинаторного подхода, используемого в практике проектирования технических объектов. Методика позволяет двумя способами формировать альтернативные варианты решений и обеспечивает определение параметров оценки качества альтернатив.

9. Представлен методический подход к многокритериальной оценке полезности альтернатив для эффективной компенсации отклонений хода производства, который позволяет оценить возможные альтернативы и выбрать из них предпочтительную. Методический подход основан на рационализации классической теории ПР и позволяет производить оценку альтернатив с предпочтением ЛПР.

10. Предложена имитационная модель, предназначенная для планирования реализации оперативных управленческих решений и применения ее в целях обучения управленческого персонала навыкам принятия решений в системе оперативного управления производством.

11. Представлена алгоритмическая модель оптимизации резервирования материальных ресурсов и технических средств, позволяющая повысить надежность протекания процесса производства при реализации оперативных управленческих решений.

12. Разработана и обоснована многокритериальная оценка степени организованности системы оперативного управления, позволяющая по нескольким критериям дать оценку качества принимаемых решений в системе оперативного управления производством и организации ею ритмичного хода производства.

Все разработанные методические подходы, модели, методики позволяют совершенствовать выполнение функций системой оперативного управления производством и доведены до рабочих алгоритмов, способствующих их практическому использованию. Алгоритмическое представление этапов процедуры принятия решений в системе оперативного управления производством позволяет автоматизировано решать задачи оперативного управления в условиях корпоративных информационных систем, автоматизированных систем поддержки управленческих решений на основе ПЭВМ, представляя ЛПР информацию и оценки, позволяющие принимать более обоснованные решения а системе оперативного управления производством. Внедрение в практику разработанных методик позволит более качественно ликвидировать отклонения, возникающие в ходе производства. Это будет способствовать повышению организованности системы оперативного управления, качества принимаемых решений и эффективности производства в целом.

Список литературы диссертационного исследования доктор экономических наук Амелин, Станислав Витальевич, 2005 год

1. Абчук В.А., Бункин В.А. Интенсификация: принятие решений. Л.: Лен-издат, 1987.174 с.

2. Абчук В.А., Карпенко Ю.С. Управление в гибком производстве. М.: Радио и связь, 1990. 128 с

3. Авдеев Ю.А. Выработка и анализ плановых решений в сложных проектах. М.: Экономика, 1971. 96 с.

4. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983.471 с.

5. Акофф Р., Рассел А. Искусство принятия решений : Пер. с англ. М.:1. Мир, 1981. 312 с.

6. Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа ЦЭМИ. М.: Наука, 1980.421 с.

7. Алдохин И.П. Теория массового обслуживания в промышленности. М.: Экономика, 1970.207 с.

8. Александров Е.А., Богомолов В.П. О некоторых организационных критериях качества функционирования систем //Организация и управление (вопросы теории и практики). М.: Наука, 1968, С.57-63.

9. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2000.368 с.

10. Анкундинов Г.И. Построение множества альтернативных вариантов структуры проектируемого объекта//Проблемы системотехники. Под ред. В.М. Николаева Л.: Судостроение, 1980.138 с.

11. Анкундинов Г.И. Синтез структуры сложных объектов. Логико-комбинаторный подход. Л.: ЛГУ, 1986. 260 с.

12. Аппак М.А. Автоматизированные рабочие места на основе персональных ЭВМ. М.: Радио и связь, 1989.176 с.

13. Арасланов К.М. Комплексное совершенствование организации труда, производства и управления. Краснодар: Изд-во НТО, 1985. 67 с.

14. Арефьев И.Б., Кезлинг Г.Б., Кукор Б.Л. Интегрированные автоматизированные системы управления в машиностроении. М.: Машиностроение, 1988. 224 с.

15. Бабунашвили М.К., Бермант М.А., Русман И.Б. Оперативное управление в организационных системах//ЭиММ. 1971, том 7, вып.З. С. 377-388.

16. Балашов Е.П. Эволюционный синтез систем. М.: Радио и связь, 1985. 328 с.

17. Балдин К.В., Воробьев С.Н., Уткин В.Б. Управленческие решения: Учебник. М.: Дашков и К0,2005.496 с.

18. Берман А.Г. Ритмичность производства в машиностроении и приборостроении. Л.: Машиностроение, 1974.296 с.

19. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980. 263 с.

20. Бирман Л.А. Управленческие решения: Учеб. пособие. М.: Дело, 2004.208 с.

21. Бойко В.В., Бурдыкин П.А., Дорохов А.А. Принятие решений в системе управления авиационным объединением (предприятием): Учебное пособие. М.: МАИ, 1984.64 с.

22. Большее Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М.: Наука 1983.416 с.

23. Борисенко И.Л. Развитие организационно-экономических наук: теория и методология. Воронеж: Воронеж гос. техн. ун-т., 2002. 149 с.

24. Борисов А.Н., Меркурьева Г.В. Формирование и свойства лингвистических лотерей в моделях анализа решений//Принятие решений в условиях нечеткой неопределенности. Рига: РПИ, 1982. С. 19-26.

25. Браун Р., Мэзон Р., Фламгольц Э. и др. Исследование операций. М.: Мир, 1981.

26. Брэддик У. Менеджмент в организации. М.: «ИНФРА-М», 1997.344 с.

27. Бухалков М.И. Внутрифирменное планирование: Учебник. М.: ИНФРА-М, 1999.392 с.

28. Бухалков М.И., Бабордина О.А. Организация машиностроительного производства. Самара: СамГТУ, 1996.44 с.

29. Варфоломеев В.И., Воробьев С.Н. Принятие управленческих решений. М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2001.288с.

30. Введение в теорию и методологию системы оптимального функционирования социалистической экономики. Под ред. акад. Н.П. Федоренко. М.: Наука, 1988.208 с.

31. Венделин А.Г. Подготовка и принятие управленческих решений. М.: Экономика, 1977.150 с.

32. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. М.: Наука, 1988.208 с.

33. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: ГИФМЛ, 1962. 564 с.

34. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969. 366 с.

35. Веснин В.Р. Основы менеджмента: Учебник. М.: Триада, Лтд, 1997. 384 с.

36. Вилкас Э.И., Майминас Е.З. Решения: теория, информация, моделирование. М.: Радио и связь, 1981. 328 с.

37. Вилюмс Э.Р., Коркоц В.И. Определение предпочтений ЛПР по апостериорной информации/ТМетоды и системы принятия решений. Рига: РПИ, 1978. С. 51-56.

38. Вилюмс Э.Р., Малин А.В. Уменьшение объема экспертной информации при моделировании принятия решений в условиях неопределенности.//Методы принятия решений в условиях неопределенности. Рига: РПИ, 1980. С. 83-90.

39. Виханский О.С., Наумов А.И. Менеджмент: Человек, стратегия, организация, процесс: Учебник. М.: Фирма Гардарика, 1996. 416 с.

40. Волков Е.А., Никонова Л.Г. Экономическая эффективность автоматизированного управления. М.: Мысль, 1987. 160 с.

41. Воробьев С.Н., Варфоломеев В.И. Принятие управленческих решений. М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2001.

42. Герчикова И.Н. Менеджмент: Учебник. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1994. 685 с.

43. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование планирование. Теория проектирования экспериментов. г.Железнодорожный. Моск. обл.: ТОО НПЦ «Крылья», 1997. 400 с.

44. Глушков В.М. Синтез цифровых автоматов. М.: ФМЛ, 1969, С.65-98.

45. Голенко Д.И. Статистические методы сетевого планирования и управления. М.: Наука, 1968.400 с.

46. Голубков Е.П. Исследование системного анализа в принятии плановых решений. М.: Экономика, 1982. 160 с.

47. Гончаров В.Н., Колосов А.Н., Дибнис Г.И. Оперативное управление производством: (Опыт разработки и совершенствования систем). М.: Экономика, 1987. 120 с.

48. Горнев В.Ф., Емельянов В.В., Овсянников М.В. Оперативное управление в ГПС. М.: Машиностроение, 1990. 256 с.

49. Градов А.П. Экономическая стратегия фирмы. СПб.: Спец. лит., 1995.

50. Давыдов Э.Г. Исследование операций. М.: Высшая школа, 1990.383 с.

51. Дафт Р.Л. Менеджмент. СПб.: Питер, 2001. 832 с.

52. Дегтярев Ю.А. Исследование операций М.: Высш.школа, 1986.320 с.

53. Десятирикова Е.Н. Информатизация управления бизнес-процессами развития сложных систем// Экономика и обеспечение устойчивого развития хозяйственных структур: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТА, 2001. Ч. 3. С. 3033.

54. Десятирикова Е.Н. Информационные технологии управления: Учеб. пособие. Воронеж: Изд-во ВФ МГУК, 1997. 192 с.

55. Дидук Н.Н. Нечеткость с точки зрения теории информации. Жур. Кибернетика, 1987, №2, С. 80-86.

56. Диллон Б., Сингх Ч. Инженерные методы обеспечения надежности систем. Пер. с англ. Коваленко Е.Г. М.: Мир, 1984. 318 с.

57. Джонсон Р., Каст Ф., Розенцвейг Д. Системы и руководство. Пер. с англ. Под ред. Ю.В. Гаврилова. М.: Сов. радио, 1971. 674 с.

58. Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. Методы обработки данных. Пер. с англ. Под ред. Э.К. Лецкого. М.: Мир, 1980.610 с.

59. Дружинин Г.В. Надежность автоматизированных систем. М.: Энерго-издат, 1986.480 с.

60. Евдокимов В.В., Рейнер В.А. Машинный синтез АСУП. М.: Статистика, 1980. 222 с.

61. Евланов Л.Г. Теория и практика принятия решений. М.: Экономика, 1984.176 с.

62. Елисеев В.А. Научные основы управления промышленным предприятием. Донецк: Донецкий гос. Ун-т, 1971.

63. Ефимова P.M. Статистические методы в управлении производством. М.: Финансы и статистика, 1988.151 с.

64. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. Пер с англ. Н.И. Ранго. М.: Мир, 1976.165 с.

65. Закревский А.Д. Логический синтез каскадных схем. М.: Наука, 1981. 416 с.

66. Закс Ш. Теория статистических выводов. Пер с англ. Е.В. Чепурина. М.: Мир, 1975.776 с.

67. Зермати П. Практика управления товарными запасами. Пер. с франц. Т.Н. Прокопчук. М.: Экономика, 1982. 112 с.

68. Зябин В.К., Степанов В.И. Сверхнормативные запасы материальных ресурсов в промышленном производстве. М.: Финансы и статистика, 1989.224 с.

69. Иванов А.И., Малявина А.В. Разработка управленческих решений: Учебное пособие. М.: МАЭП, ИИК «Калита», 2000.392 с

70. Ильин Н.И., Лукманова И.Г. и др. Управление проектами/ Под ред. В.Д. Шапиро. СПб.: ДваТрИ, 1996. 610 с.

71. Имитационное моделирование в оперативном управлении производством / Н.А.Саломатин, Г.В.Беляев, В.Ф.Петроченко, Е.В.Прошлякова. М.: Машиностроение, 1984.208 с.

72. Имитационное моделирование производственных систем. Под ред. ч-к. АН СССР А.А.Вавилова. М.: Машиностроение, Берлин: Техника, 1983.416 с.

73. Инютина К.В. Нормирование производственных запасов с применением математических методов. М.: Статистика, 1969. 112 с.

74. Исследование операций, т.1. Методологические основы и математические методы. Под ред. ч-к АН СССР И.М.Макарова. М.: Мир, 1970. 707 с.

75. Ицкович Э.Л., Сорокин Л.Р. Оперативное управление непрерывным производством: задачи, методы, модели. М.: Наука, 1989. 160с.

76. Кабушкин Н.И. Учебник. Минск: ЗАО «Экономпресс», НПЖ «ФУА», 1998. 284 с.

77. Казанцев А.К., Подлесных В.И., Серова Л.С. Практический менеджмент: В деловых играх, хозяйственных ситуациях задачах и тестах: Учеб. пособие. М.: ИНФРА-М, 1998. 367 с.

78. Казарновский А.С., Перлов П.А., Радченко В.Т. Совершенствование организационных структур промышленных предприятий. Киев: Наукова думка, 1981. 187с.

79. Калигин Н.А. Принципы организационного управления.- М.: Финансы и статистика, 2003.- 272 с.

80. Карданская Н.Л. Принятие управленческого решения: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 1999.407 с.

81. Квейд Э. Анализ сложных систем. Пер. с англ. Верещагина И.М. М.: Сов. радио, 1969.519 с.

82. Кини Р. Функции полезности многокритериальных альтерна-тив.//Вопросы анализа и процедуры принятия решений. Сборник переводов. М.: Мир, 1976. С. 59-79.

83. Кини Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. Пер. с англ. В.В.Подиновского, М.Г.Гафта, В.С.Бабинцева. М.: Радио и связь, 1981. 560 с.

84. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. Пер. с англ. И.И. Глушко. М.: Машиностроение, 1979.432 с.

85. Коган И.М. Прикладная теория информации. М.: Радио и связь, 1981.216 с.

86. Козлов Б.А., Ушаков И.А. Справочник по расчету надежности аппаратуры радиоэлектроники и автоматики. М.: Сов. радио, 1975.472 с.

87. Кокс Д.Р., Смит B.J1. Теория восстановления. Пер. с англ. М.: Сов. радио, 1967.299 с.

88. Кокс Д., Хинкли Д. Задачи по теоретической статистике с решениями. Пер. с англ. Е.В. Чекурина. М.: Мир, 1981. 224 с.

89. Кокс Д., Хинкли Д. Теоретическая стаптистика. Пер с англ. Е.В. Чекурина М.: Мир, 1978. 560 с.

90. Комплексный словарь русского языка / Под ред. А.Н.Тихомирова. М.: Рус. яз. Медиа, 2005.1228 с.

91. Контроллинг как инструмент управления предприятием / Под ред. Н.Г. Данилочкиной. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998. 279 с.

92. Коротков Э.М. Концепция менеджмента. М.: ДЕКА, 1996.304 с.

93. Криницкий Н.А., Миронов Г.А., Фролов Г.Д. Автоматизированные информационные системы. М.: Наука, 1982.384с.

94. Курский В.А., Васин JI.A. Моделирование организационно-управленческих механизмов развития предприятий (в конкурентной среде). Тула: ТулГУ, 2000.214 с.

95. Кхол Й. Эффективность управленческих решений: Пер. с чешек. М.: Прогресс, 1980. 110 с.

96. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. М.: Наука, 1979. 200 с.

97. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений: Учебник. М.: Логос, 2002. 392 с.

98. Лейбкинд А.Р., Рудник Б.Л., Тихомиров А.А. Математические методы и модели формирования организационных структур управления. М.: Изд-во МГУ, 1982.230 с.

99. Леонов И.Г., Аристов О.В. Управление качеством продукции. М.: Стандарты, 1990.223 с.

100. Лескин А.А., Мальцев В.Н. Системы поддержки управленческих и проектных решений. Л.: Машиностроение, 1990. 167 с.

101. Летенко В.А., Туровец О.Г. Организация машиностроительного производства. Теория и практика. М.: Машиностроение, 1982.208 с.

102. Литвак Б.Г. Управленческое решение. М.: Экмос, 1998. 248 с.

103. Лифшиц А.Л., Мальц Э.А. Статистическое моделирование систем массового обслуживания. М.: Сов. радио, 1978. 248 с.

104. Лищинский Л.Ю. Структурный и параметрический синтез гибких производственных систем. М.: Машиностроение, 1990.312 с.

105. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь / Словарь со-временой экономической науки. М.: Издательство "ABF", 1996.704 с.

106. Лопотухин М.И. Паттерн-метод планирования и прогнозирования. М.: Сов. радио, 1971.160 с.

107. Макаренко М.В., Махалина О.М. Производственный менеджмент: Учеб. пособие для вузов. М.: ПРИОР, 1998.384 с.

108. Макаров И.М., Виноградская Т.М. и др. Теория выбора и принятия решений. М.: Наука, 1982.210 с.

109. Максимей И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ.М.: Радио и связь. 1988.232 с.

110. Мартино Дж. Технологическое прогнозирование. М.: Прогресс, 1977.

111. Материально-техническое снабжение в условиях интенсификации производства. Под ред. М.В. СолодковаМ.: Экономика, 1986. 255 с.

112. Менеджмент организации. Учеб.пособие. З.П. Румянцева, Н.А. Соло-матин, Р.З. Акбердин. М.: ИНФРА-М, 1996. 432 с.

113. Меркурьева Г.В. Диалоговая система построения лингвистических лотерей/Методы и системы принятия решений. Прикладные задачи анализа решений в организационно-технических системах. Рига: РПИ, 1983. С. 27-32.

114. Месарович М., Мако Д. и Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. Пер. с англ. под ред. И.Ф. Шахнова. М.: Мир, 1973.344 с.

115. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента / Пер. с англ. М.: Дело, 1998. 799 с.

116. Микитьянц С.Р. Модели процессов материально-технического снабжения. Л.: ЛГУ, 1974. 100 с.

117. Мильнер Б.З., Евенко Л.И., Раппопорт B.C. Системный подход к организации управления. М.: Экономика, 1983.224 с.

118. Михайлов В.И. Как принимать решения: Учеб. пособие. СПб.: Химера, 1999,200 с.

119. Мишин В.М. Исследование систем управления. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 527 с.

120. Многокритериальные задачи принятия решений. Сб. статей ВНИИ системных исследований. Под ред. Д.М. Гвишиани, С.В. Емельянова. М.: Машиностроение, 1978. 192 с.

121. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной. А.Н. Борисов, А.В. Алексеев, О.А. Крумберг и др. Рига: Зинатне, 1982.256 с.

122. Моделирование в процессах управления народным хозяйством. Под ред. акад. Н.П. Федоренко. М.: Наука, 1984.320 с.

123. Моделирование экономических систем. Сборник статей. Вып. 28. Вильнюс "МИНТИС", 1985. 138 с.

124. Моррис У.Т. Наука об управлении. Байесовский подход. Пер. с англ. О.В. Редькиной. М.: Мир, 1971.304 с.

125. Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений: Пер. с нем. М.: Мир, 1990.208 с.

126. Мясников В.А., Игнатьев М.Б., Покровский A.M. Программное управление оборудованием. Л.: Машиностроение, 1984.427 с.

127. Найденков В.И. Экзамен по курсу «Разработка управленческих решений». М.: Приор-издат, 2004. 144 с.

128. Негойце К. Применение теории систем к проблемам управления. Пер. с англ. В.Б. Тарасова. М.: Мир, 1981.180 с.

129. Нейлор Т. Машинные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975. 502 с.

130. Нейман Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. Пер. с англ. под ред. Н.Н. Воробьева. М.: Наука, 1970. 707 с.

131. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта. Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Наука, 1986.312 с.

132. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения. Под ред. P.P. Ягера. Пер. с англ. В.Б. Кузьмина. М.: Радио и связь, 1986.408 с.

133. Николаев В.И., Брук В.М. Системотехника: методы и приложения. Л.: Машиностроение, 1985.199 с.

134. Николаев В.М., Анкундинов Г.И. Определение и возможные применения контекстно-свободных плекс-языков//Автоматизированные системы управления. Межвузовский сборник, вып. 3. Л.: Изд-во ЛГУ, 1976. С. 3-7.

135. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. Борисов А.Н., Алексеев А.В., Меркурьева Г.В. и др. М.: Радио и связь, 1989. 304 с.

136. Ожегов С.И., Шведова Н.Ю. Толковый словарь русского языка. М.: АЗЪ, 1994. 928 с.

137. Организация, планирование и управление машиностроительным предприятием. Учебник. 4.2. Внутризаводское планирование / Под ред. В.А. Летен-ко и Б.Н. Родионова. М.: Высшая школа, 1979.232 с.

138. Организация, планирование приборостроительного производства и управление предприятием. Под общ. ред. д.э.н. В.А. Петрова. Учебник ВУЗ. Л.: Машиностроение, 1987.427 с.

139. Организация производства и управление предприятием: Учебник/ Под ред. О.Г. Туровца. М.: ИНФРА-М, 2002. 528 с.

140. Организация управления общественным производством. Под ред. Г.Х. Попова, Г.А. Джавадова. М.: Изд-во МГУ, 1979. 303 с.

141. Основные вопросы теории и практики надежности. Минск: Наука и техника, 1982.270 с.

142. Пайскер Г. Моделирование экономических процессов с помощью нечетких множеств. //Экономико-математические модели и методы. Сб. науч. трудов. Воронеж: ВГУ, 1989. с 139-147.

143. Перминов С.Б. Имитационное моделирование процессов управления в экономике. Новосибирск: Наука, 1981.214 с.

144. Планирование и управление в автоматизированном производстве. Под ред. В.В. Шкурба. Киев: Наукова думка, 1985. 224с.

145. Планкетг JI., Хейл Г. Выработка и принятие управленческих решений. Пер. с англ. Аверчева В.П. М.: Экономика, 1984. 168 с.

146. Повышение эффективности АСУП. Иванов Н.И., Гафт Л.Ш., Айзен-штейн М.Д. и др., Киев: Наукова думка, 1985.304 с.

147. Подиновский В.В. Коэффициенты важности критериев в задачах принятия решений. Жур. "Автоматика и телемеханика" №10,1978, С. 130-141.

148. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1982. 256 с.

149. Попов В.А. Методы разложения в ряд функции ценности в многокритериальных задачах. //Методы и системы принятия решений. Рига.: РПИ, 1985. С. 66-70.

150. Попов Г.Х. Эффективное управление. М.: Экономика, 1985.336 с.

151. Попов Э.В. Экспертные системы. Решение неформальных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука, 1987.288 с.

152. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект основа новой информационной технологии. М.: Наука, 1988. 280с.

153. Поспелов Г.С., Ириков В.А. Программно-целевое планирование и управление. М.: Сов. радио, 1976.440 с.

154. Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. М. Энергоатомиздат, 1981. 232 с.

155. Поспелов Д.А. Логические методы анализа и синтеза схем. М.: Энергия, 1968.228 с.

156. Поспелов Д.А. Семиотические модели: успехи и перспективы. Жур. Кибернетика, 1970, с 114-123.

157. Производственный менеджмент: Учебник для вузов / Под ред. С.Д. Ильенковой. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. 583 с.

158. Прыкин Б.Ф. Основы управления. Производственно-строительнные системы. М.: Стройиздат, 1991.336 с.

159. Райкин А.Л. Элементы теории надежности технических систем. М. "Сов. радио", 1978.280 с.

160. Райфа Г. Анализ решений. Пер. с англ. З.Н. Кравец. Под ред. С.В. Емельянова. М.: Наука, 1977.408 с.

161. Раппопорт Б.М. Оптимизация управленческих решений. М.: ТЕИС, 2001.264 с.

162. Растригин JI.A. Современные принципы управления сложными объектами. М.: Сов. радио, 1980. 232 с.

163. Реинжиниринг бизнес-процессов. Под ред. Н.М. Абдикеева и Т.П. Данько. М.: Эксмо, 2005. 592 с.

164. Рейльян Я.Р. Аналитическая основа принятия управленческих решений. М.: Финансы и статистика, 1989. 206 с.

165. Ременников В.Б. Разработка управленческого решения: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНТИ-ДАНА, 2000. 140 с.

166. Ренгольд Э., Нивергельт Ю., Део Н. Комбинаторные алгоритмы. Теория и практика. Пер. с англ. Липатова Е.П. М.: Мир, 1980.476 с.

167. Риггс Дж. Производственные системы: планирование, анализ, контроль: Пер. с англ./ Общая ред. А.И.Анчишкина. М.:Дело, 1992. 596 с.

168. Роббинс С.П., Коултер М. Менеджмент, 6-е издание.: Пер. с англ. М.: Вильяме, 2002. 880 с.

169. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем. М.: Радио и связь, 1991.223 с.

170. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.314 с.

171. Сакович В.А. Модели управления запасами. Минск: Наука и техника, 1986.319 с.

172. Северцев Н.А. Надежность сложных систем в эксплуатации и отработке. М.: Высшая школа, 1989.432 с.

173. Сербиновский Б.Ю. Теория и методы диагностики производственных систем. Новочеркасск: ЮРГТУ, 2000.158 с.

174. Сборник задач и деловых игр по организации и управлению предприятиями электронной промышленности: Учеб. пособие для вузов / Под ред. Н.К. Моисеевой. М.: Высш. шк., 1985.208 с.

175. Синюк В.Г., Шевырев А.В. Использование информационно-аналитических технологий при принятии управленческих решений: Учебное пособие. М.: Экзамен, 2003. 160 с.

176. Скурихин В.И., Забродский В.А., Копейченко Ю.В. Адаптивные системы управления машиностроительным производством. М.: Машиностроение, 1989.208 с.

177. Смилянский Г.Л. Какая АСУ эффективна? М.: Экономика, 1988.304 с.

178. Смирницкий Е.К. Экономические показатели бизнеса. М.: Экзамен, 2002.512 с.

179. Смирнов Э.А. Разработка управленческих решений: Учеб. для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.271 с.

180. Смолкин A.M. Менеджмент: основы организации: Учебник. М.: ИН-ФРА-М, 1999. 248 с.

181. Соболь И.М., Статников Р.Б. Выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями. М.: Наука, 1981.110 с.

182. Совершенствование структур управления машиностроительным производством в условиях АСУ / Под общ. Ред. Л.Ф. Шклярского, А.А. Колобова. М.: Машиностроение, 1991.272 с.

183. Современный экономический словарь / Б.А. Райсберг, Л.Ш. Лозовский, Е.Б. Стародубцева. М.: ИНФРА-М, 1996.

184. Соколицын С.А., Кузин Б.И. Организация и оперативное управление машиностроительным производством: Учебник для вузов. Л.: Машиностроение, 1988. 527 с.

185. Солнышков Ю.С. Обоснование решений. Методические вопросы. М.: Экономика, 1980. 208 с.

186. Спицнадель В.Н. Теория и практика принятия оптимальных решений: Учеб. пособие. СПб.: Изд. дом «Бизнес-пресса», 2002. 395 с.

187. Справочник. Надежность технических систем. Под ред. проф. И.М. Ушакова М.: Радио и связь, 1985.608 с.

188. Справочник по функционально-стоимостному анализу. Под ред. М.Г. Караунина, Б.И. Майданчика. М.: Финансы и статистика, 1988.431 с.

189. Статистические методы в экспериментальной физике. Пер с англ. B.C. Курбатова. М.: Атомиздат, 1976.335 с.

190. Страссман П.А. Информация в век электроники. (Проблемы управления). Пер. с англ., науч. ред. и авт. предисл. Б.З. Мильнер. М.: Экономика, 1987. 240 с.

191. Стратонович P.JI. Теория информации. М.: Сов. радио, 1975.424 с.

192. Теория выбора и принятия решений. Учебное пособие/ И.М.Макаров, Т.М.Виноградов, А.А.Рубчинский, В.Б.Соколов. М.: Наука, 1982. 328 с.

193. Теория надежности и массовое обслуживание. Под ред. Гнеденко Б.В. М.: Наука, 1969.299 с.

194. Теория систем и методы системного анализа в управлении и связи. Волкова В.М., Воронцов В.А., Денисов А.А. и др. М.: Радио и связь, 1983.248 с.

195. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.: Синтег, 1998. 376 с.

196. Троицкая Е.В. Управленческое решение фирмы. М.: 1998.

197. Трояновский В.М. Разработка управленческих решений. М.: РДЛ,2003.

198. Туровец О.Г., Родионова В.Н. Гибкая организация производственных систем: закономерности развития и принципы построения. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1988.152 с.

199. Тычков Ю.И. Совершенствование управления промышленным предприятием с использованием информационных систем. Новосибирск: Наука, 1988. 192 с.

200. Управление машиностроительным предприятием. Под ред. С.Г. Пур-това, С.Р. Смирнова. М.: Высш.шк., 1989.

201. Управление персоналом. Регламентация труда. Под ред. А.Я. Кибано-ва. М.: Экзамен, 1999. 576 с.

202. Управление производством: Учебник/Под ред. Н.А.Саломатина. М.: ИНФРА-М, 2001.219 с.

203. Уткин Э.А. Управление фирмой. М.; Аналис, 1996. 516 с.

204. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: Пер. с англ./Дж.-О. Ким, Ч.У. Мьюллер, У. Р. Кпекка и др.; Под ред. И.С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989. 215 с.

205. Фатхутдинов Р.А. Производственный менеджмент. Учебник для вузов. М., 1997.

206. Фатхутдинов Р.А. Управленческие решения: Учебник. М.: ИНФРА-М. 2001.283 с.

207. Федулов А.А., Федулов Ю.Г., Цыгичко В.Н. Введение в теорию статистически ненадежных решений. М.: Статистика, 1979.279 с.

208. Фишберн П. Теория полезности для принятия решения. Пер. с англ. В.Н. Воробьевой и А .Я. Куриты. М.: Наука, 1978. 352 с.

209. Фу К. Сисиемные методы в распознавании образов. Пер. с англ. Н.В.Завалишина. Под ред. М.А. Айзермана. М.: Мир, 1978. 319 с.

210. Харрингтон Дж. Управление качеством в американских корпорациях. Пер. с англ. М.: Экономика, 1990.272 с.

211. Хачатуров С.Е. Организация производственной системы. Тула, 1996. 200 с.

212. Хедли Дж., Уайтин Т. Анализ систем управления запасами. Пер. с англ. под ред. Райкина A.J1. М.: Наука, 1969.511 с.

213. Хей Дж. Введение в методы байесовского статистического вывода. М.: Финансы и статистика, 1987. 335 с.

214. Хомский Н. Формальные свойства грамматик/ЛСибернетический сборник. Вып. 6. М.: Мир, 1969, С.65-98.

215. Цыгичко В.Н. Руководителю о принятии решений. М.: ИНФРА-М, 1996. 272 с.

216. Черняк Ю.И. Информация и управление. М.: Наука, 1974.184 с.

217. Шамхалов Ф.И. Американский менеджмент: теория и практика. М.: Наука, 1993. 176 с.

218. Шапиро Д.И. Принятие решений в системах организационного управления: использование расплывчатых категорий. М.: Энергоатомиздат, 1983.184 с.

219. Шеннон Р. Имитационное моделирование: Искусство и наука. М.: Мир, 1980.418 с.

220. Эддоус М., Стэнфилд Р. Методы принятия решений / Пер. с англ.; Под ред. И.И. Елисеевой. М.: ЮНИТИ, 1997. 590 с.

221. Экономико-математические модели в системе управления предприятиями. Под ред. акад. Н.П. Федоренко и д.э.н. И.П. Шубиной М.: Наука, 1989. 390 с.

222. Юдин Д.Б. Вычислительные методы теории принятия решений. М.: Наука, 1989. 320 с.

223. Юкаева B.C. Управленческие решения: Учеб. пособие. М.: Изд. дом «Дашков и К0», 1999.292 с.

224. Юксвяров Р.К., Хабакук М.Я., Лейманн Я.А. Управленческое консультирование: теория и практика. М.: Экономика, 1988. 240с.

225. Юсупов И.Ю. Автоматизированные системы принятия решений. М.: Наука, 1983. 88 с.

226. Янг С. Системное управление организацией. Пер с англ. Э.А. Антонова. М.: Советское радио, 1972.455с.

227. Амелин С.В. Теория и методы принятия решений в системе оперативного управления производством: Монография. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2005. 145 с.

228. Амелин С.В. Теория и методология принятия оперативных управленческих решений в производстве: Препринт науч. докл. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2005.43 с.

229. Buchanan B.G., Bobrow D., Davis R. Knowledge based systems // Annu. Rep. Computer Science. 1990. № 4. p. 395-416.

230. Dubios D., Prade H. The use of fuzzy numbers in decision analysis. In: Fuzzy Information and Decision Processes. North Holland. 1982. p. 309-321.

231. Eom S.B. Decision support systems research: reference disciplines and a cumulative tradition // The International Journal of Management Science, 23, 5, October 1995. p.511-523.

232. Saaty T.L. Exploring the interface between hierarchical structures // Fuzzy Sets and Systems, v.l, №1,1978. p. 57-68.

233. Siskos J.L., Lochard J., Lombard J. A multicriteria decision making methodology under fuzziness // TIMS / Studies in the Management Science. Vol.20, North- Holland, 1984, p. 261-283.

234. Smith S.F., Hynynen J.E. Integrated decentralization of production management: an approach for factory scheduling // Intelligent and Integrated Manufacturing Analysis and Synthesis. New York. 1987. p. 427-431.

235. Zimmerman H.J., Zysno P. Decisions and evaluations by hierarchical aggregation of information // Fuzzy Sets and Systems, v. 10, №3. p. 243-260.