Централизованное управление взаимодействием объектов организационной системы на основе оптимизационных моделей рейтингового оценивания тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат наук Чернышов Борис Александрович

• Чернышов Борис Александрович
• кандидат наук
• 2020

Оглавление диссертации кандидат наук Чернышов Борис Александрович

Введение

1. Пути повышения эффективности рейтингового управления

в организационных социально-экономических системах

1.1. Классификационные признаки и механизмы рейтингового управления

1.2. Моделирование взаимодействия объектов организационной системы

с управляющим центром

1.3. Оптимизационные задачи рейтингового управления и подходы

к их решению

Выводы первой главы

2. Разработка оптимизационных моделей и алгоритмов рейтингового управления распределением ресурсного обеспечения

в организационной системе

2.1. Оптимизация экспертного выбора варианта распределения

ресурсного обеспечения

2.2. Корректировка варианта экспертного выбора распределения ресурсного обеспечения на основе оптимизационной модели согласования интересов управляющего центра

и объектов организационной системы

2.3. Корректировка варианта экспертного выбора распределения ресурсного обеспечения на основе оптимизационной модели формирования заданий объектам организационной системы

Выводы второй главы

3. Разработка оптимизационных моделей и алгоритмов рейтингового

управления развитием объектов организационной системы

3.1. Оптимизация распределения дополнительного ресурсного

обеспечения развития группе объектов-лидеров с учетом

динамики изменения их рейтингового состояния

3.2. Мультипликативная схема рейтингового управления развитием объектов организационной системы

3.3. Оптимизация использования ресурсного обеспечения

для ускоренного развития объектов-лидеров

Выводы третьей главы

4. Оценка результативности применения разработанных средств

оптимизации в практике рейтингового управления

4.1. Структура программного обеспечения

4.2. Моделирование взаимодействия управляющего центра

и объектов-лидеров в системе высшего образования

4.3. Сравнительный анализ результативности рейтингового управления с применением разработанных средств и в практике повышения конкурентоспособности объектов-лидеров системы

высшего образования

Выводы четвертой главы

Заключение

Список литературы

Приложение 1. Свидетельства о государственной регистрации программ

для ЭВМ

Приложение 2. Показатели внутреннего рейтингования образовательных

организаций высшего образования РФ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Централизованное управление взаимодействием объектов организационной системы на основе оптимизационных моделей рейтингового оценивания»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. Одной из ключевых задач управления в организационных социально-экономических системах является обеспечение эффективности их функционирования и развития. Решение этой задачи в большинстве случаев достигается за счет рационального распределения ресурсного обеспечения объектам, входящим в эту систему. Процесс распределения осуществляется управляющим центром, объединяющим совокупность объектов в организационное целое, с учетом потребности объектов в ресурсном обеспечении. Однако схемы распределения, построенные по такому принципу, не учитывают неоднородность объектов по характеристикам качества, эффективности и конкурентоспособности их деятельности. В этом случае возникает необходимость в сравнении объектов на основе количественно измеримых оценок как внутри организационной системы, так и с аналогичными объектами других организационных систем.

Возможность сравнительных оценок создает предпосылки для оптимизации управления в социально-экономических системах.

Исследования по проблеме оптимизации управления ресурсным обеспечением базируются на общей теории управления в организационных социально-экономических системах, использовании для принятия управленческих решений методов моделирования и нашли отражение в научных трудах отечественных ученых Д.И. Батищева, А.М. Бершадского, В.Н. Буркова, М.Б. Гузаирова, В.А. Зернова, Я.Е. Львовича, В.Г. Наводнова, Д.А. Новикова, Ю.А. Сахарова, Д.Б. Юдина и др.

Однако, полученные результаты в данной области, в основном, носят обобщенный характер и не учитывают новые тенденции в практике управления социально-экономическими системами, появившиеся в последнее время в условиях активной цифровизации.

На современном этапе все большее распространение получает способ сравнения и упорядочения объектов организационной системы с использованием оценивания различных аспектов деятельности по фиксированной шкале. Интегральная характеристика такого оценивания позволяет указать рейтинг объектов в их упорядоченной последовательности. Рейтинговое оценивание нашло распространение в образовательных, банковских системах, крупных промышленных объединениях. Проявляется интерес к его использованию для поддержки процесса принятия решений.

Несмотря на появление работ, связанных с введением, исследованием и реализацией механизмов рейтингового управления, задачи применения формализованных методов моделирования и оптимизации в них не рассматриваются. Это определяет необходимость проведения дополнительных исследований с учетом особенностей взаимодействия управляющего центра и объектов организационных систем при решении проблемы ресурсного обеспечения на этапах функционирования и развития, с использованием внутренних и внешних рейтинговых оценок.

Кроме того, цифровизация процессов контроля, мониторинга, учета, анализа деятельности объектов дает возможность совмещать дополнительные данные с рейтинговыми оценками, что позволяет получать детализованные управленческие решения, адекватные практическим потребностям.

Таким образом, актуальность темы диссертационного исследования связана с опережающими требованиями практики использования рейтингового управления в организационных социально-экономических системах и необходимостью развития аппарата математического моделирования, оптимизации и экспертного оценивания, ориентированного на принятие решений по обеспечению эффективного ресурсного обеспечения на основе согласованного взаимодействия объектов с управляющим центром.

Работа выполнена в рамках основного научного направления Воронежского института высоких технологий «Фундаментальные и прикладные исследования

по разработке и совершенствованию информационных технологий, моделей, методов и средств автоматизации и управления техническими, технологическими, экономическими и социальными процессами и производствами» (номер гос. регистрации 2005.23.05), в соответствии с государственной программой РФ «Развитие образования» на 2019-2025 гг.

Цель и задачи исследования.

Целью работы является повышение эффективности рейтингового управления в организационных социально-экономических системах путем оптимизации ресурсного обеспечения функционирования и развития объектов системы на основе моделирования их взаимодействия с управляющим центром.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- обосновать пути повышения эффективности процесса рейтингового управления и механизмов его реализации на основе оптимизационного подхода к решению задачи ресурсного обеспечения объектов организационной социально-экономической системы;

- разработать оптимизационные модели и алгоритмы рейтингового управления ресурсным обеспечением функционирования объектов организационной системы;

- разработать оптимизационные модели и алгоритмы рейтингового управления развитием объектов организационной системы;

- осуществить анализ эффективности применения комплекса моделей, алгоритмов и программ оптимизации в практике рейтингового управления.

Объект исследования: процесс рейтингового управления в организационных социально-экономических системах.

Предмет исследования: проблемно ориентированные модели и алгоритмы принятия управленческих решений с использованием результатов рейтингового оценивания.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались основные положения теории организационных систем, управления в социальных

и экономических системах, исследования операций, теории вероятностей и математической статистики, методы регрессионного моделирования, градиентного бустинга, блочного линейного программирования, булевой оптимизации и экспертного оценивания.

Научная новизна. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

- комплекс механизмов рейтингового управления и структурная схема их реализации, отличающиеся оптимизационным характером формализации задач управления распределением ресурсного обеспечения и позволяющие согласовать интересы объектов организационной системы при их взаимодействии с управляющим центром;

- интерактивный алгоритм оптимизации экспертного выбора варианта рейтингового управления, отличающийся формой вопросно-ответного взаимодействия равнозначных и доминирующего экспертов и обеспечивающий принятие решений с учетом разнообразия множеств ключевых показателей внутреннего рейтингования объектов, моделей их упорядочения по интегральной оценке и схем распределения ресурсного обеспечения;

- оптимизационные модели и алгоритмы корректировки экспертного варианта рейтингового управления, отличающиеся использованием блочного линейного программирования при итерационном согласовании ресурсных интересов управляющего центра и объектов организационной системы и обеспечивающие сбалансированный характер распределения ресурсного обеспечения между видами основной деятельности и развитием;

- оптимизационные модели и алгоритмы рейтингового управления развитием объектов организационной системы, отличающиеся последовательностью решения экстремальных задач в рамках мультипликативной схемы принятия решений и обеспечивающие положительную динамику изменения внешних рейтинговых оценок.

Теоретическая значимость заключается в развитии ряда инвариантных методов моделирования и оптимизации путем их проблемной ориентации на особенности механизмов рейтингового управления ресурсным обеспечением функционирования и развития объектов организационных социально-экономических систем.

Практическая значимость р аботы заключается в:

- использовании разработанных моделей и алгоритмических схем для выбора и корректировки варианта управленческого решения при распределении ресурсного обеспечения на основе внутренних и внешних рейтинговых оценок;

- обеспечении согласованности интересов управляющего центра и объектов организационной системы при рейтинговом управлении ресурсным обеспечением;

- возможности учета динамики рейтингового состояния объектов социально-экономической системы при планировании ресурсного обеспечения для их развития;

- применении программного комплекса, объединяющего разработанные программы, информационно-аналитические системы мониторинга и внешнего рейтингового оценивания и универсальные пакеты, при реализации рейтингового управления объектами системы высшего образования.

На элементы программных средств получено 2 свидетельства о государственной регистрации в реестре Федеральной службы по интеллектуальной собственности (Роспатент).

Достоверность и обоснованность результатов подтверждается корректным использованием математического аппарата при формализованной постановке оптимизационных задач и получением их решений, проведением экспериментальной апробации при прогнозном анализе эффективности разработанных моделей, алгоритмов и программ в целях рейтингового управления объектами системы высшего образования.

Положения, выносимые на защиту:

1. Комплекс механизмов рейтингового управления позволяет выбрать и скорректировать вариант функционирования и развития объектов организационной системы на основе моделей их взаимодействия с управляющим центром.

2. Алгоритм оптимизации экспертного выбора варианта рейтингового управления позволяет найти согласованное решение равнозначных и доминирующего экспертов на основе интеграции метода переговоров, процедуры Борда и принципа большинства голосов в вопросно-ответной среде принятия решений.

3. Оптимизационные модели и алгоритмы корректировки экспертного варианта рейтингового управления позволяют определить согласованное с объектами организационной системы решение управляющего центра по объему результатов их деятельности на основе блочного линейного программирования.

4. Оптимизационные модели и алгоритмы рейтингового управления развитием объектов организационной системы позволяют выбрать вариант дополнительного ресурсного обеспечения, в наибольшей степени влияющий на динамику улучшения внешних рейтинговых оценок.

Внедрение результатов работы. Результаты работы внедрены в деятельность Дальневосточного федерального университета, участвующего в реализации проекта повышения конкурентоспособности ведущих мировых научно-образовательных центров, при прогнозировании результатов рейтингового управления ресурсным обеспечением проекта с использованием комплекса моделей, алгоритмов и программ оптимизации, а также в учебный процесс Воронежского института высоких технологий при обучении студентов по направлению «Информатика и вычислительная техника» в рамках дисциплины «Теория оптимизации и принятия решений», что подтверждается актами внедрения.

Соответствие паспорту специальности. Содержание диссертации соответствует следующим пунктам паспорта специальности 05.13.10 -Управление в социальных и экономических системах:

п. 2. Разработка методов формализации и постановки задач управления в социальных и экономических системах;

п. 3. Разработка моделей описания и оценок эффективности решения задач управления и принятия решений в социальных и экономических системах;

п. 4. Разработка методов и алгоритмов решения задач управления и принятия решений в социальных и экономических системах.

Апробация работы. Результаты работы докладывались и обсуждались на следующих научных мероприятиях: Международной научно-практической конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2019), XI Всероссийской научно-практической конференции «Информационные технологии в образовании» (Саратов, 2019), Международной молодежной научной школе «Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах» (Воронеж, 2019), XIX Международной научно-практической конференции «Наука России: цели и задачи» (Екатеринбург, 2020), а также на ежегодных научных конференциях и семинарах аспирантов и студентов Воронежского института высоких технологий (Воронеж, 2018-2020).

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 12 научных работ, в том числе 5 статей в изданиях, рекомендованных ВАК РФ, 1 - в журнале Web of Science, 2 свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ.

В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, лично соискателем предложены: в [1] - оптимизационный подход к экспертному выбору варианта распределения ресурсного обеспечения при использовании рейтингового управления в организационных социально-экономических системах; в [2] - структура системы рейтингового управления и оптимизационная модель распределения ресурсного обеспечения; в [3] -оптимизационная модель развития объекта организационной системы; в [6] -

алгоритм интеллектуальной поддержки процесса рейтингового управления распределением ресурсной поддержки в организационной системе; в [8] -элементы рейтингового управления в организационной системе высшего образования; в [10] - алгоритм рейтингового управления повышением конкурентоспособности объектов организационных систем на основе оптимизации ресурсной поддержки.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка из 118 наименований и 2 приложений. Диссертация изложена на 134 страницах, включая 11 рисунков и 8 таблиц.

1. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕЙТИНГОВОГО УПРАВЛЕНИЯ В ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

Пути повышения эффективности рейтингового управления в организационных системах зависят от ряда аспектов:

класса исследуемых организационных систем;

классификационных признаков, характеризующих взаимодействие управляющего центра и объектов организационной системы;

разнообразия механизмов рейтингового управления.

Из многих проблем, влияющих на повышение эффективности функционирования организационной системы, одной из существенных при управлении в социально-экономических системах является оптимизация распределения ресурсного обеспечения. Существующие схемы распределения ресурсного обеспечения не используют при расчетах рейтинговые оценки. Рейтинговое управление ориентируется именно на внутреннее и внешнее рейтинговое оценивание. Поэтому предлагаются механизмы рейтингового управления, направленные на регулирование объемов ресурсного обеспечения объектов организационных систем с учетом их основной деятельности и развития. Особой представляется ситуация, когда выделяется дополнительное ресурсное обеспечение на поддержку определенной группы объектов-лидеров в конкурентной среде аналогичных объектов других организационных систем.

Для формализации механизмов рейтингового управления требуется использование трех классов моделей взаимодействия объектов организационной системы с управляющим центром: упорядочения, ресурсного обеспечения, рейтингового состояния. Разнообразие моделей, каждого класса приводит к многовариантности при принятии управленческих решений на основе результатов внутреннего и внешнего рейтингового оценивания.

В этом случае принятие эффективных решений в процессе рейтингового управления связано с выбором наилучшего варианта по определенным критериям, то есть с необходимостью использовать методы оптимизации. Используемые методы решения оптимизационных задач зависят от степени ее формализуемости. Когда задача оптимального выбора является слабоформализуемой используются методы экспертного оценивания. Для этих целей целесообразно применять проблемно-ориентированную процедуру оптимизации самого процесса экспертного выбора. Возможность формализованного управления позволяет ориентироваться на оптимизационные модели, включающие непрерывные и дискретные переменные.

1.1. Классификационные признаки и механизмы рейтингового управления

Рассмотрим класс организационных систем социально-экономической направленности (образование, здравоохранение, банковский сектор, промышленные объединения), для которых характерно наличие управляющего центра, объединяющего совокупность объектов, однородных по видам основной деятельности. Управляющий центр осуществляет взаимодействие с объектами по целому ряду проблем, связанных с достижением цели эффективного функционирования системы как организационного целого. В дальнейшем остановимся на одной из ключевых проблем - ресурсное обеспечение реализации всех видов основной деятельности и развития однородных объектов, входящих в систему. Выделяя объектам ресурсное обеспечение, управляющий центр оценивает эффективности его использования по набору показателей путем мониторинга с определенной периодичностью. Наличие большого числа показателей приводит к сложности и трудоемкости процесса принятия управленческих решений [90]. В [29] показано, что естественным способом снижения трудоемкости и повышения надежности принятия решений являет переход к интегральной комплексной оценке. Наибольшее распространение в

практике управления социально-экономическими системами приобретает комплексная оценка в виде рейтинга [21].

Рейтинг представляет собой оценку различных аспектов деятельности исследуемой организационной системы по фиксированной шкале и является комплексной информацией относительно состояния объектов, входящих в эту систему, которая представлена в максимально свернутом виде [88, 69]. В этом случае взаимодействие управляющего центра с объектами целесообразно организовать на основе рейтингового оценивания и перейти к процессу рейтингового управления, в котором рейтинг используется для анализа контроля, учета, прогнозирования и регулирования деятельности объектов, входящих в исследуемую организационную систему [21].

В [29] указано, что наряду с сокращением времени и затрат на принятие решений при рейтинговом управлении в сравнении с традиционным [93, 94, 95] по множеству показателей появляется конструктивная возможность комплексной оценки различных вариантов с целью выбора наиболее эффективного из них. При этом в качестве основного инструмента выбора рассматривается использование различных методов экспертного оценивания [48]. Предлагается усилить возможность выбора наилучшего варианта за счет применения методов оптимизации [3, 22, 32]. В этом случае необходимо исследовать процесс оптимизации рейтингового управления. С этой целью рассмотрим следующие аспекты, обеспечивающие переход к оптимизации рейтингового управления:

введение классификационных признаков взаимодействия управляющего центра с объектами организационной системы при рейтинговом управлении;

характеризация и формализованное описание механизмов рейтингового управления применительно к решению проблемы ресурсного обеспечения реализации всех видов основной деятельности и развития объектов организационной системы;

моделирование процесса взаимодействия управляющего центра с объектами организационной системы;

обоснование оптимизационных задач рейтингового управления и подходов к их решению.

Взаимодействие управляющего центра с объектами организационной системы охарактеризуем следующими классификационными признаками [90].

1. Вид рейтингового оценивания в зависимости от организатора рейтингования объектов: внутреннее, внешнее.

При внутреннем рейтинговом оценивании организатором рейтингования является управляющий центр. Обычно для проведения рейтингования выбирают ключевые показатели из множества показателей мониторинга эффективности основной деятельности объектов.

В ряде случаев учитываются особенности конкретных направлений основной деятельности организационной системы. Тогда включаются дополнительные показатели.

При внешнем рейтинговом оценивании организатором рейтингования выступают внешние структуры (рейтинговые агентства), информация от которых позволяет управляющему центру ориентироваться в путях развития объектов организационной системы в сравнении с достижениями аналогичных объектов других организационных систем. Сложность использования внешнего оценивания для рейтингового управления во многом определяется закрытостью методик формирования первичной информации по объявленным рейтинговыми агентствами тематическим направлениям рейтингования и вычисления комплексных оценок. Наличие данных периодического мониторинга, проводимого управляющим центром, прозрачность их применения для внутреннего рейтингования создает предпосылки для использования соотношения внутренних и внешних оценок при рейтинговом управлении в организационной системе.

2. Форма публичного информирования о результатах внешнего рейтингования: глобальная рейтинговая оценка, тематическая рейтинговая оценка.

Глобальная рейтинговая оценка представляет собой интегральную оценку по совокупности всех тематических направлений рейтингования, тематическая рейтинговая оценка - по совокупности показателей, характеризующих деятельность объектов организационной системы по конкретному тематическому направлению. При рейтинговом управлении важны обе эти формы, поскольку при закрытости методик рейтинговых агентств по позициям рейтингов сложно прогнозировать причины определенного положения в глобальной рейтинговой последовательности конкретного объекта и рассматривать варианты управленческих решений, обеспечивающих переход этого объекта из одного состояния в другое.

3. Вид управляющего воздействия при взаимодействии: изменение ресурсного обеспечения объекта, изменение рейтингового состояния объекта.

В первом случае управляющий центр изменяет ресурсное обеспечение объекта в зависимости от его внутреннего рейтинга по основным направлениям деятельности организационной системы. Во вором случае целью изменения состояния объекта является его переход в более высокий рейтинговый кластер внешнего оценивания, что рассматривается как его развитие.

В зависимости от потенциальных возможностей объекта по изменению состояния управляющий центр выделяет ресурсное обеспечение для развития.

4. Режим взаимодействия управляющего центра и объектов: основная деятельность организационной системы, режим развития.

Данный классификационный признак связан с предыдущим. Он ориентирует процесс рейтингового управления на синхронизацию двух режимов, связанных между собой через взаимодействие объектов с управляющим центром. Только положительная динамика показателей эффективности деятельности объектов в рамках основной деятельности служит основой для ресурсной поддержки их развития, количественно зависящей от возможностей изменения состояния по переходу в более высокий рейтинговый кластер.

5. Форма взаимодействия управляющего центра с объектами при рейтинговом управлении: административная, с элементами поддержки принятия решений.

В первом случае преобладает использование методов экспертного оценивания с доминирующим экспертом-руководителем администрации управляющего центра, во втором - организуется поддержка принятия решения администрацией управляющего центра и объектов с использованием формализованных методов моделирования и оптимизации [49] в сочетании с методами экспертного оценивания [47].

Перечисленные классификационные признаки позволяют перейти к характеризации и формализации механизмов рейтингового управления.

С этой целью введем ряд обозначений:

I = 1 , I — нумерационное множество объектов О^ организационной системы; у;т(0 — значения показателей эффективности деятельности I —го объекта, полученные на основе мониторинга, проводимого управляющим центром за t —й период функционирования организационной системы;

т = 1, М — нумерационное множество показателей мониторинга;

t = 1 , Т — нумерационное множество периодов функционирования организационной системы, охваченных мониторингом;

а¿у (€) — значения показателей эффективности деятельности I —го объекта, полученные на основе мониторинга за t —й период функционирования и выбранные управляющим центром в качестве ключевых для проведения внутреннего рейтингового оценивания;

У = 1 , / — нумерационное множество показателей внутреннего рейтингового оценивания основной деятельности объекта организационной системы;

Г;п — значение внутренней рейтинговой оценки I —го объекта по п —му направлению основной деятельности, полученное на основе упорядочения объектов ОI с использованием интегральной оценки F¿ =

п = 1 , N — нумерационное множество направлений основной деятельности организационной системы;

— модель упорядочения объектов О^ по величине интегральной оценки

*;

V0 — ресурсное обеспечение основной деятельности организационной системы;

— ресурсное обеспечение организационной системы по п —му направлению основной деятельности;

V9 — ресурсное обеспечение организационной системы, выделяемое дополнительно к ресурсному обеспечению основной деятельности для ее развития;

— ресурсное обеспечение основной деятельности I —го объекта организационной системы;

V® — дополнительное ресурсное обеспечение I —го объекта;

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Чернышов Борис Александрович, 2020 год

Литература

1. Айзенцон С.Е. Модели и механизмы регионального управления / С.Е.Айзенцон, С.А. Баркалов, В.Н. Бурков, С.В. Леонтьев: Библиотека ОАО «ИКГ РОЭЛ Консалтинг». - М.: 2002. - 370 с.

2. Андреева О. Отличительные черты, определяющие конкурентоспособность ВУЗов. http://www.megaport-nn.ru/content/articles/19157/.

3. Байдак В.Ю. Методология присвоения рейтинга банкам граничным методом / В.Ю. Байдак // Российский экономический интернет-журнал. - 2017. -№1. - С. 4-13.

4. Барбаумов В.Е. Энциклопедия финансового риск-менеждмента / В.Е. Барбаумов и др. // Под ред. А.А. Лобанова и А.В.Чугунова. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2006 - 877 с.

5. Барокина Е.А. Бюджетирование / Е.А. Барокина, Н.В. Ружанская. -Сыктывкар.: Изд-во СыктГУ, 2002 - 170 с.

6. Батищев Д.И. Оптимизация в САПР / Д.И. Батищев, Я.Е. Львович, В.Н. Фролов. - М.: Высш. шк., 1977. - 416 с.

7. Батищев Д.И. Принятие оптимальных решений в экономических задачах.- Горький: Изд-во ГГУ, 1982. - 108 с.

8. Батищев Д.И. Распределение ограниченных ресурсов по принципу гарантированного результата / Д.И. Батищев, В.С. Громницкий // Кибернетика и вуз: Межвуз. сб. - Томск: ТПИ, 1982. - Вып.17. - С. 98-106.

9. Беленький В.З. Итеративные методы в теории игр и программирования / В.З. Беленький, В.А. Волконский и др. - М.: Наука. - 1974. - 242 с.

10. Белецкая С.Ю. Алгоритмизация слабоформализованных задач оптимального выбора на основе адаптивного подхода / С.Ю. Белецкая; науч.ред. Я.Е. Львович. - Воронеж: ВГТУ, 2003. - 148 с.

11. Бешелев С.Д. Математико-статистические методы экспертных оценок / С.Д. Бешелев, Ф.Г. Гурвич. - М.: Статистика, 1977. - 263 с.

12. Богатов О.И. Рейтинговое управление экономическими системами / О.Н. Богатов, Ю.Г. Лысенко, В.Л. Петренко, В.Г. Скобелев. - Донецк: Юго-Восток, 1999. - 109 с.

13. Бондарев Я.П. Интеллектуализация управления изменениями в деятельности вуза на основе мониторинго-рейтинговой информации / Я.П. Бондарев, Я.Е. Львович // Современные проблемы науки и образования. -2013. - №3. - С. 13.

14. Брязгунов П.И. Управление социально-экономическим положением промышленного региона на основе информационного мониторинга показателей безопасного развития / П.И. Брязгунов, Д.Е. Федорков. - Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1999. - 73 с.

15. Бурков В.Н. Как управлять проектами / В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. -М.: Синтег, 1997. - 188 с.

16. Бурков В.Н. Механизмы управления в сетевых структурах / В.Н. Бурков, Н.А. Кузнецов, Д.А. Новиков // Автоматика и Телемеханика. - 2002. - № 12. - С. 96-115.

17. Бурков В.Н. Модель согласования интересов в задаче управления проектами / В.Н. Бурков, С.А. Баркалов // Математическое моделирование информационных и технологических систем. - Воронеж: ВГТА, 2003. - Вып.6. -С. 58-60.

18. Бурков В.Н. Основы математической теории активных систем / В.Н. Бурков. - М.: Наука, 1977. - 225 с.

19. Бурков В.Н. Применение игрового имитационного моделирования для оценки эффективности экономических механизмов / В.Н. Бурков, Г.С. Джавахадзе, Н.И. Динова, Д.А. Щепкин. - М.: ИПУРАН, 2003. - 51 с.

20. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. - М.: Наука, 1969. - 576 с.

21. Витминский В.В. Анализ, оценка и моделирование экономического рейтинга. - К.:ДЕМИУР, 2006. - 216 с.

22. Вольский В.И. Голосование в малых группах / В.И. Вольский, З.М. Лезина. - М.: Наука, 1991. - 192 с.

23. Газизова А.И. Превосходство в высшей школе: опыт и перспективы / А.И. Газизов // Профессиональное образование в России и за рубежом. - 2015. -Вып. 2 (18). - С. 28.

24. Гапоненко Т. В. Управленческие решения: учебное пособие / Т. В. Гапоненко. - Ростов на Дону: Феникс, 2008. - 284 с.

25. Годжаева Э. Методические подходы к определению надежности российских банков / Э. Годжаева // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. - 2018. - №3. - С. 466-473.

26. Голубков Е.П. Технология принятия управленческих решений Е.П. Голубков. - М.: Дело и Сервис, 2005. - 543 с.

27. Гривенная Е.Н. Международный опыт ранжирования высших учебных заведений / Е.Н. Гривенная // Труды Академии управления МВД России.

- 2012. - № 3 (23). - С.101-104.

28. Гурин Л.С. Задачи и методы оптимального распределения ресурсов / Л.С. Гурин, Я.С. Дымарский, А.Д. Меркулов. - М.:Сов.радио, 1968. - 463 с.

29. Дуканич В.В. Рейтинговое управление экономическими системами и процессами: концепция и некоторые результаты применения / В.В. Дуканич, А.С. Тимченко // Экономический вестник Ростовского государственного университета.

- 2005. - Т.3. - С. 83-91.

30. Екшикеев Т.К. Развитие конкурентного потенциала вуза на рынке образовательных услуг / Т.К. Екшикеев // Проблемы современной экономики. -2009. - № 2(30). - С. 375-378.

31. Еремина С.Л. Проект «5-100» и интеграция России в международное образовательное пространство / С.Л. Еремина, И.Е. Яловега // Вестник Томского государственного университета. Экономика. - 2016. - № 2 (34). - С. 240-254.

32. Ершов Ю.М. Теория нумераций. М.: Наука, 1977. - 416 с.

33. Зацепина С.А. Теория управления / С.А Зацепина, Я.Е. Львович, В.Н. Фролов. - Воронеж: Изд-во ВГУ, 1989. - 200 с.

34. Зернов В.А. Конкурентоспособность отечественной системы высшего образования / В.А. Зверев // Проблемы теории и практики управления. - 2014. -№4. - С.8-11.

35. Зернов В.А. Критерии мониторинга как эффективный инструмент повышения конкурентоспособности отечественного образования / В.А. Зверев // Высшее образование сегодня. - 2013. - №7. - С. 4-9.

36. Зернов В.А. Негосударственные вузы России: Современное состояние, тенденции и перспективы / В.А. Зернов // Высшее образование в России. - 2013. -№4. - С. 3-11

37. Измерение рейтингов университетов: Международный и российский опыт / Под ред. Ф.Э. Шереги и А.П. Арефьева / Министерство образования и науки Российской Федерации. - М.: Центр социологических исследований, 2014. - 504 с.

38. Исмагилова Л.А. Клнцептуально-методические подходы к оценке внутреннего рейтинга коммерческого банка / Л.А. Исмагилова, З.Н. Идрисова, А.Р. Саттарова // Вестник ВЭГУ. - 2015. - №1(51). - С. 31-39.

39. Каплан Р.С. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию / Р.С. Каплан, Д.П. Нортон // Пер. с англ. - М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2003. - 304 с.

40. Карелина И.Г. Мониторинг деятельности образовательных организаций - инициатива системных изменений в высшем образовании. Ч.1. / И.Г. Карелина, А.Б. Соболев, С.О. Сорокин // Высшее образование сегодня. -2015. - №7. - С. 55-61.

41. Карминский А.М. Модели рейтингов финансовой устойчивости / А.М. Карминский, А.В. Мяконьких, А.А. Пересецкий // Управление финансовыми рисками: научно-практический журнал. - 2017. - №1. - С. 2-18.

42. Каширина И.Л. Нейросетевое моделирование результатов мониторингового оценивания деятельности вузов / И.Л. Каширина, Я.Е. Львович,

A.Н. Швиндт // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. -2017. - Т.5. - № 4. - С. 359-371.

43. Кендэл М. Ранговые корреляции / М. Кендэл. - М.: Статистика, 1975. - 216 с.

44. Князева И.В. Анализ международной практики оценки эффективности реализуемой конкурентной политики и результативности деятельности конкурентного ведомства / И.В. Князева. - М: Синергия, 2014. - 670 с.

45. Корбут А.А. Дискретное программирование / А.А. Корбут, Е.Ю. Финкельштейн. - М.: Наука, 1969. - 368 с.

46. Лазарев В.А. Конкурентоспособность вуза как объект управления /

B.А. Лазарев, С.А. Мохначёв. - Екатеринбург: Издательский дом «Пригородные вести», 2003 - 160 с.

47. Литвак Б.Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа / Б.Г. Литвак. - М. Радио и связь, 1982. - 184 с.

48. Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений / Б.Г. Литвак. -М.: Патент, 1996. - 284 с.

49. Львович И.Я. Информационные технологии моделирования и оптимизации: краткая теория и приложения / И.Я. Львович, Я.Е. Львович, В.Н. Фролов. - Воронеж: ИПЦ «Научная книга», 2016. - 444 с.

50. Львович И.Я. Оптимизация распределения ресурсным обеспечением и материальными потоками в конкурентоспособном производстве / И.Я. Львович, Н.В. Федоркова. - Воронеж: ИПЦ «Научная книга», 2014. - 108 с.

51. Львович Я.Е. Интеллектуализация процесса рейтингового управления ресурсным обеспечением на основе оптимизационной модели развития системы однородных объектов / Я.Е. Львович, С.О. Сорокин, Б.А. Чернышов // Вестник Российского нового университета. Серия «Сложные системы: модели, анализ и управление». - 2019. - № 4. - С. 52-59.

52. Львович Я.Е. Интеллектуализация управления формированием условий качественного высшего образования с использованием студентоориентированной мониторинговой информации / Я.Е. Львович, А.Н. Швиндт // Экономика и менеджмент систем управления. - 2017. - № 4.1(26). - С. 178-188.

53. Львович Я.Е. Лингвистическая модель информационно-поисковой системы / Я.Е. Львович, Т.М. Леденева, Т.Н. Винокурова // Информационные технологии. - № 11. - 2000. - С. 22-31.

54. Львович Я.Е. Многоальтернативная оптимизация: теория и приложения. - Воронеж: Издательский дом «Кварта». - 2006. - 428 с.

55. Львович Я.Е. Многометодный подход к моделированию сложных систем на основе анализа мониторинговой информации / Я.Е. Львович, А.В. Питолин, Г.П. Сапожников // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. - 2019. - Том 7. - №2 - С. 301-310.

56. Львович Я.Е. Моделирование в задачах исследования и оптимизации сложных процессов / Я.Е. Львович, А.А. Стукаченко, К.Б. Фомин, В.Н. Фролов, Б.А. Шишков. - Воронеж: Воронежский политехнический институт, 1974. - 176 с.

57. Львович Я.Е. Оптимизационная модель и алгоритм интеллектуальной поддержки процесса управления распределением ресурсного обеспечения в организационной системе / Я.Е. Львович, Б.А. Чернышов, О.Н. Чопоров // Научный журнал «Моделирование, оптимизация и информационные технологии». - 2019. - Т. 7. - № 4. Доступно по: https://moit.vivt.ru/wpcontent/uploads/2019/11/LvovichSoavtori_4_19_1.pdf.

58. Львович Я.Е. Принятие решений в экспертно-виртуальной среде / Я.Е. Львович, И.Я. Львович. - Воронеж: ИПЦ «Научная книга», 2010. - 140 с.

59. Мазараки А. Методологические основы построения рейтинговой системы оценки деятельности коммерческих банков / А. Мазараки, Н. Шульга // Банковское дело. - 2018. - №3. - С. 26-29.

60. Месарович М. Общая теория систем: математические основы / М. Месарович, Я. Такахара. - М.: Мир, 1978. - 312 с.

61. Методические вопросы оценки реализации проекта 5-100 по рейтингам университетов / Под ред. Ф.Э. Шереги и А.Л. Арефьева / Министерство образования и науки Российской Федерации. - М.: Центр социологических исследований, 2014. - 312 с.

62. Миркин Б.Г. Проблемы группового выбора / Б.Г. Миркин. - М.: Наука, 1974. - 256 с.

63. Михель А.А. Оптимизационное моделирование ресурсоэффективности системы высшего образования по результатам мониторинго-рейтингового оценивания / Я.Е. Львович, А.А. Михель // Экономика и менеджмент систем управления. - 2014. - №1.1(11). - С.144-149.

64. Михель А.А. Управление ресурсным обеспечением в системе высшего образования на основе интеграции мониторинговой и экспертной информации / Я.Е. Львович, А.А. Михель // Экономика и менеджмент систем управления. -2014. - № 2.3 (12). - С.400-406.

65. Неверов А.В. Проект «5-100» некоторые промежуточные итоги / А.В. Неверов, Г.А. Ключарев // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. - 2018. - Т. 18. - № 1. - С. 100-116.

66. Недосекин Д.А. Формирование множества управленческих решений по оптимизации сложной системы при заданном горизонте перспективного планирования / Д.А. Недосекин, Г.П. Сапожников, В.И. Сумин // Вестник института ФСИН. - 2018. - №1. - С.55-59.

67. Нейлор Т. Машинные эксперименты с моделями экономических систем / Т. Нейлор. - М.: Мир, 1975. - 502 с.

68. Нейман Дж. Теория игр и экономическое поведение / Дж. фон Нейман, О. Моргенштерн. - М.: «Книга по требованию», 2012. - 708 с.

69. Новиков Д.А. Модели функционирования многоуровневых организационных систем / Д.А. Новиков. - М.: Фонд «Проблемы управления», 1999. - 155 с.

70. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами / Д.А. Новиков. - 2-е изд. - М.: Физматлит, 2007. - 584 с.

71. Новосельцев В.И. Системный анализ: современные концепции / В.И. Новосельцев. - Воронеж: Кварта, 2003. - 360 с.

72. Основы проектирования искусственных нейронных сетей: учеб. пособие / Науч.ред. Я.Е.Львович. - Воронеж: ВГТУ, 2001. - 105 с.

73. Петропавловский М.В. Методика определения конкурсных категорий высших учебных заведений на основе центрального Банка данных государственной аккредитации / М.В. Петропавловский, В.Г. Наводнов. -Йошкар-Ола: Центр гос.аккредитации, 2003. - 120 с.

74. Полихина Н.А. Миссия университета в современном мире: попытки и возможности измерения / Н.А. Полихина, И.Б. Тростянская // Образование и наука в России: состояние и потенциал развития: Ежегодник. ^2019. -_Вып. 4. -С. 237-256.

75. Полушина О.С. Рейтинговая оценка финансового состояния банков: проблемы и перспективы / О.С. Полушина, М.Я. Ходоровский// Известия Уральского государственного экономического университета. - 2010. - №6(32). -С. 65-70.

76. Постановление Правительства РФ от 16 марта 2013 года №211 «О мерах государственной поддержки ведущих университетов Российской Федерации в целях повышения их конкурентоспособности среди ведущих мировых научно-образовательных центров».

77. Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. - М.: Горячая линия-Телеком, 2013. - 384 с.

78. Рыков А.С. Модели и методы системного анализа: принятие решений и оптимизация. / А.С. Рыков. - М.: МИСИС: Руда и металлы, 2005. - 351 с.

79. Садовничий В.А. Московский международный рейтинг «Три миссии университета» как инструмент оценки качества высшего образования // Высшее образование сегодня. - 2019. - №3. - С. 2-8.

80. Самородов В.Б. Результаты определения рейтингов банков с использованием модифицированного таксонометрического метода / Б.В. Самородов // Финансы, учет и аудит. - 2017. - №19. - С.161-169.

81. Сапожников Г.П. Редукция множества показателей мониторингового оценивания деятельности некоммерческой образовательной организации для оптимизации ресурсоэффективности ее функционирования / Г.П. Сапожников // Вестник Российского нового университета. Серия «Сложные системы: модели, анализ и управление». - 2019. - №1. - С. 117+123.

82. Сапожников Г.П. Рейтинги высших учебных заведений: современное состояние и тенденции изменений / Г.П. Сапожников // Высшее образование сегодня. -2019. - №6. - С.26-30.

83. Сафонов В.В. Многокритериальный перевод системы в число лидеров / В.В. Сафонов // Информационные технологии. - 2000. - №4.

84. Свиридов А.П. Статистическая теория обучения // Информационные технологии. - 2010. - №9. Приложение. - С. 1-32.

85. Соболь И.М. Численные методы Монте Карло / И.М. Соболь. - М.: Наука, 1973. - 312 с.

86. Стукач О.В. Программный комплекс Statistica в решении задач управления качеством / О.В.Стукач. - Томск: Из-во Томского политехнического университета, 2011. - 163 с.

87. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия согласованных групповых решений / Э.А. Трахтенгерц // Информационные технологии. Приложение. - 2002. - №3.

88. Цвиркун А.Д. Структура сложных систем / А.Д. Цвиркун. -М.: Сов.радио, 1975. - 200 с.

89. Чернышов Б.А. Информационные технологии рейтингового управления в организационной системе высшего образования / Я.Е. Львович, Б.А. Чернышов // Информационные технологии в образовании: труды XI Всероссийской научно-практической конференции. - Саратов, 2019. - С. 137-140.

90. Чернышов Б.А. Классификационные признаки и механизмы рейтингового управления в организационных социально-экономических системах / Б.А. Чернышов // Вестник Российского нового университета: Серия «Сложные системы: модели, анализ и управление». - 2020. - № 1. - С. 138-145.

91. Чернышов Б.А. Моделирование и оптимизация рейтингового управления объектами организационных социально-экономических систем / Б.А. Чернышов // Научный журнал «Моделирование, оптимизация и информационные технологии». - 2020. - Т. 8. - № 1. Доступно по: https://moit.vivt.ru/wpcontent/uploads/2020/02/Chernyshov_1_20_1.pdf.

92. Чернышов Б.А. Оптимизационный подход к управлению переходом объекта организационной системы в более высокий рейтинговый кластер с использованием мультипликативной схемы / Б.А. Чернышов // Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах: труды Международной молодежной научной школы. - Воронеж, 2019. - С. 51-53.

93. Чернышов Б.А. Рейтинговое управление повышением конкурентоспособности объектов организационных систем на основе оптимизации ресурсной поддержки / Б.А. Чернышов, О.Н. Чопоров // Наука России: цели и задачи: труды XIX Международной научно-практической конференции. - Екатеринбург, 2020. - С. 55-59.

94. Чернышов Б.А. Рейтинговое управление распределением ресурсного обеспечения в организационных системах на основе оптимизации экспертного выбора / Б.А. Чернышов, О.Н. Чопоров // Научный журнал «Моделирование,

оптимизация и информационные технологии». - 2018. - Т. 6. - № 3. Доступно по: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2018/07/ChernyshovChoporov 3 18 1.pdf.

95. Чернышов Б.А. Характеризация направлений интеллектуальной поддержки принятия решений при рейтинговом управлении в организационных системах / Б.А. Чернышов // Интеллектуальные информационные системы: труды Международной научно-практической конференции. - Воронеж, 2019. - Ч.2. - С. 151-154.

96. Швиндт А.Н. Обработка и анализ результатов мониторингов для управления формированием условий качественного образования / А.Н. Швиндт // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. - 2017. - Т. 5. - № 4. - С. 341-358.

97. Швиндт А.Н. Структура задач моделирования, численных методов и программных средств оптимизации качественного функционирования сетевых объектов в многоаспектной среде информационного мониторинга / А.Н. Швиндт // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. - 2018. - Т. 6. -№ 4. - С. 393-409.

98. Шеремет А.Д. Методика финансового анализа деятельности коммерческих организаций / А.Д. Шеремет, Е.В. Негашев. - М.: ИНФРА-М, 2013. - 237 с.

99. Шехонина А.А. Балльно-рейтинговая система оценивания результатов образования // А.А. Шехонина, В.А. Тарлыков // Высшее образование в России. -2011. - №6. - С. 22-30.

100. Щекотихина Н.И. Система показателей и алгоритм комплексно сравнительной рейтинговой оценки / Н.И Щекотихина, Н.Ю. Гарбузова // Вестник Орел ГИЭТ. - 2011. - №6. - С. 22-30.

101. Щукин О.А. Измерение и оценка деятельности организации / О.А. Щукин. - М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. - 180 c.

102. Эддоус М. Методы принятия решений: Пер.с англ. / М. Эддоус, Р. Стэнсфилд. - М.: Аудит, 1997. - 590 с.

103. Юдин Д.Б. Экстремальные модели в экономике / Д.Б. Юдин, А.Д. Юдин. - М.: Экономика, 1979. - 288 с.

104. 2008 NGO Sustainability Index for Central and Eastern Europe and Eurasia. 12th Edition. - USAID, 2009. - 276 p.

105. Academic Ranking of World Universities: [Электронный ресурс]. Рейтинг. Режим доступа: http://www.arwu.org.

106. Aguillo, Isidro F., et al. "Comparing university rankings." Scientometrics 85.1 (2010): 243-256.

107. Amsler, Sarah S., and Chris Bolsmann. "University ranking as social exclusion." British journal of sociology of education 33.2 (2012): 283-301.

108. Bird, Sheila M., et al. "Performance indicators: good, bad, and ugly." Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society) 168.1 (2005): 127.

109. Bolman L.G. Reframing Organisations: Artistry, Choice, and Leadership / L.G., Bolman, T. Deal. - 2ed edition. - San Franncisco: Jossey-Bass Publishers, 1997. -Р. 221-232.

110. Chandler A.D. Strategy and Structure. - Cambridge, Mass, 1969. - P.16.

111. Cheryshov A.B. The development of optimization model and algorithm for support of resources management in organizational system / A.B. Cheryshov, O.N. Choporov, A.P. Preobrazhenskiy, O.Ja. Kravets // International Journal on Information Technologies and Security. - 2020. - Vol. 12. - № 2. - PP. 25-36.

112. Economics of Education. Selected Readings. Ed. By Blayg. Harmondworth. Middnesex, England, 1968. - p. 13.

113. Hofer C.V. Strategy Formulation: Analytical Concepts / C.V. Hofer, D. Schendel. - St. Paul, MN: West Publishing Company, 1978.

114. Lobanova E.V. Didactic ways of formation of information and educational environment of a modern university / E.V. Lobanova, G. Sapozhnikov, A. Lobanova // Modern Journal of Language Teaching Methods. - 2018. - Vol.8. - №11. - pp. 915-922.

115. Nikanorov I.The implementation of internal assessment mechanisms in the management of the educational program: ESG principles and new educational standards in the Federation / I. Nikanorov, A. Shvindt // MATEC Web Conf. Volume 158, 2018. 01024. P.1-5.

116. Shibanova E.Yu. The 5-100 Project University Development Trends and Patterns / E.Yu. Shibanova, D.P. Platonova, M.A. Lisyutkin // Russian Education & Society. - 2018. - Vol. 60, iss. 8-9. - P. 682-715.

117. Shvindt A. Internal education quality evaluation as a factor of development of engineering education quality in Russia / A. Shvindt, I. Nikanorov // MATEC Web Conf. Volume 102, 2017. 01032 P. 1-4.

118. The Times Higher Education: [Электронный ресурс]. Рейтинг. Режим доступа: www.timeshighereducation.co.uk; Ranking Web of World Universities: [Электронный ресурс]. Рейтинг. Режим доступа: www. webometrics.info.

Приложение 1

Свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ

теОТШЙЖАШ ФИДИРАЩШШ

шшшш

НН11 1$

СВИДЕТЕЛЬСТВО

о государственной регистрации программы для ЭВМ

№ 2020614449

Оптимизация экспертного выбора на множестве

альтернатив

Правообладатель: Воронежский институт высоких технологий автономная некоммерческая образовательная организация высшего образования (Я11)

Авторы: Чернышов Борис Александрович (Я11), Преображенский Андрей Петрович (ЯП), Чопоров Олег Николаевич (ЯП)

Заявка № 2020613417

Дата поступления 28 Марта 2020 Г.

Дата государственной регистрации

в Реестре программ для ЭВМ 09 апреля 2020 г.

Руководитель Федеральной службы по интеллектуальной собственности

Г.П. Ивлиев

ШЖЖШШШШШШЖЖЖШШШЖЖЖШШШШШШШШШЖШШШШЖ^

Приложение 2

Показатели внутреннего рейтингования образовательных организаций

высшего образования РФ

№ п/п Код показателя Наименование показателя

1 Образовательная деятельность

1 1.1 Средний балл ЕГЭ студентов, принятых по результатам ЕГЭ на обучение по очной форме по программам бакалавриата и специалитета за счет средств соответствующих бюджетов бюджетной системы РФ

2 1.2 Средний балл ЕГЭ студентов университета, принятых по результатам ЕГЭ на обучение по очной форме по программам бакалавриата и специалитета за счет средств соответствующих бюджетов бюджетной системы Российской Федерации, за исключением лиц, поступивших с учетом особых прав и в рамках квоты целевого приема

3 1.3 Средний балл ЕГЭ студентов, принятых по результатам ЕГЭ на обучение по очной форме по программам бакалавриата и специалитета с оплатой стоимости затрат на обучение физическими и юридическими лицами

4 1.4 Усредненный по реализуемым направлениям (специальностям) минимальный балл ЕГЭ студентов, принятых по результатам ЕГЭ на обучение по очной форме на программы бакалавриата и специалитета

5 1.5 Численность студентов, победителей и призеров заключительного этапа всероссийской олимпиады школьников, членов сборных команд Российской Федерации, участвовавших в международных олимпиадах по общеобразовательным предметам по специальностям и (или) направлениям подготовки, соответствующим профилю всероссийской олимпиады школьников или международной олимпиады, принятых на очную форму обучения на первый курс по программам бакалавриата и специалитета без вступительных испытаний

6 1.6 Численность студентов, победителей и призеров олимпиад школьников, принятых на очную форму обучения на первый курс по программам бакалавриата и специалитета по специальностям и (или) направлениям подготовки, соответствующим профилю олимпиады школьников, без вступительных испытаний

7 1.7 Численность студентов, принятых по результатам целевого приема на первый курс на очную форму обучения по программам бакалавриата и специалитета

8 1.8 Удельный вес численности студентов, принятых по результатам целевого приема на первый курс на очную форму обучения по программам бакалавриата и специалитета в общей численности студентов, принятых на первый курс по программам бакалавриата и специалитета на очную форму обучения

9 1.9 Удельный вес численности студентов (приведенного контингента), обучающихся по программам магистратуры, в общей численности приведенного контингента обучающихся по образовательным программам бакалавриата, специалитета и магистратуры

10 1.10 Удельный вес численности обучающихся (приведенного контингента), по программам магистратуры, подготовки научно-педагогических кадров в аспирантуре (адъюнктуре), ординатуры, ассистентуры-стажировки в общей численности приведенного контингента обучающихся по основным образовательным программам высшего образования

11 1.11 Удельный вес численности студентов, имеющих диплом бакалавра, специалиста или магистра других организаций, принятых на первый курс на обучение по программам магистратуры образовательной организации, в общей численности студентов, принятых на первый курс по программам магистратуры на очную форму обучения

12 1.12 Удельный вес численности обучающихся по программам магистратуры, подготовки научно-педагогических кадров в аспирантуре (адъюнктуре), ординатуры, ассистентуры-стажировки, имеющих диплом бакалавра, диплом специалиста или диплом магистра других организаций в общей численности обучающихся по программам магистратуры, подготовки научно-педагогических кадров в аспирантуре (адъюнктуре), ординатуры, ассистентуры-стажировки

13 1.13 Численность аспирантов (адъюнктов), ординаторов, ассистентов-стажеров образовательной организации в расчете на 100 студентов (приведенного контингента)

14 1.14 Удельный вес численности слушателей из сторонних организаций в общей численности слушателей, прошедших обучение в образовательной организации по программам повышения квалификации или профессиональной переподготовки

15 1.15 Удельный вес численности студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата, специалитета, и магистратуры по областям знаний «Инженерное дело, технологии и технические науки», «Здравоохранение и медицинские науки», «Образование и педагогические науки», с которыми заключены договоры о целевом обучении, в общей численности студентов, обучающихся по указанным областям знаний

2 Научно-исследовательская деятельность

16 2.1 Количество цитирований публикаций, изданных за последние 5 лет, индексируемых в информационно-аналитической системе научного цитирования Web of Science Core Collection в расчете на 100 НПР

17 2.2 Количество цитирований публикаций, изданных за последние 5 лет, индексируемых в информационно-аналитической системе научного цитирования Scopus в расчете на 100 НПР

18 2.3 Количество цитирований публикаций, изданных за последние 5 лет, индексируемых в Российском индексе научного цитирования (далее - РИНЦ) в расчете на 100 НПР

19 2.4 Число публикаций организации, индексируемых в информационно-аналитической системе научного цитирования Web of Science Core Collection, в расчете на 100 НПР

20 2.5 Число публикаций организации, индексируемых в информационно-аналитической системе научного цитирования Scopus, в расчете на 100 НИР

21 2.6 Число публикаций организации, индексируемых в информационно-аналитической системе научного цитирования РИНЦ, в расчете на 100 НИР

22 2.7 Общий объем научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (далее - НИОКР)

23 2.8 Удельный вес доходов от НИОКР в общих доходах образовательной организации

24 2.9 Удельный вес НИОКР, выполненных собственными силами (без привлечения соисполнителей), в общих доходах образовательной организации от НИОКР

25 2.10 Доходы от НИОКР (за исключением средств бюджетов бюджетной системы Российской Федерации, государственных фондов поддержки науки) в расчете на одного НИР

26 2.11 Количество лицензионных соглашений

27 2.12 Удельный вес средств, полученных образовательной организацией от использования результатов интеллектуальной деятельности, в общих доходах образовательной организации

28 2.13 Удельный вес численности НИР без ученой степени - до 30 лет, кандидатов наук - до 35 лет, докторов наук - до 40 лет, в общей численности НИР

29 2.14 Удельный вес научно-педагогических работников, защитивших кандидатские и докторские диссертации за отчетный период в общей численности НИР

30 2.15 Количество научных журналов, в том числе электронных, издаваемых образовательной организацией

31 2.16 Количество полученных грантов за отчетный год в расчете на 100 НИР

3 Международная деятельность

32 3.1 Удельный вес численности иностранных студентов (кроме стран Содружества Независимых Государств (далее - СНГ)), обучающихся программам бакалавриата, специалитета, магистратуры, в общей численности студентов (приведенный контингент)

33 3.2 Удельный вес численности иностранных студентов из СНГ, обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры, в общей численности студентов (приведенный контингент)

34 3.3 Удельный вес численности иностранных студентов, завершивших освоение образовательных программ бакалавриата, специалитета, магистратуры, в общей численности студентов (приведенный контингент)

35 3.4 Удельный вес численности иностранных студентов (кроме стран СНГ), завершивших освоение образовательных программ бакалавриата, программ специалитета, программ магистратуры, в общей численности студентов (приведенный контингент)

36 3.5 Удельный вес численности иностранных студентов из стран СНГ, завершивших освоение образовательных программ бакалавриата, программ специалитета, программ магистратуры, в общей численности студентов (приведенный контингент)

37 3.6 Удельный вес численности студентов, обучающихся по очной форме обучения по образовательным программам бакалавриата, программам специалитета, программам магистратуры, прошедших обучение за рубежом не менее семестра (триместра), в общей численности студентов, обучающихся по очной форме обучения

38 3.7 Численность студентов иностранных образовательных организаций, прошедших обучение в образовательной организации по образовательным по очной форме обучения по образовательным программам бакалавриата, программам специалитета, программам магистратуры, не менее семестра (триместра) в расчете на 100 студентов, обучающихся по очной форме обучения

39 3.8 Удельный вес численности иностранных граждан из числа НПР в общей численности НПР

40 3.9 Численность зарубежных ведущих профессоров, преподавателей и исследователей, работающих (работавших) в образовательной организации не менее 1 семестра

41 3.10 Удельный вес численности иностранных граждан (кроме стран СНГ) из числа аспирантов (адъюнктов), ординаторов, ассистентов-стажеров образовательной организации в общей численности аспирантов (адъюнктов), ординаторов, ассистентов-стажеров

42 3.11 Удельный вес численности иностранных граждан из стран СНГ из числа аспирантов (адъюнктов), ординаторов, ассистентов-стажеров образовательной организации в общей численности аспирантов (адъюнктов), ординаторов, ассистентов-стажеров

43 3.12 Объем средств, полученных образовательной организацией от выполнения НИОКР от иностранных граждан и иностранных юридических лиц

44 3.13 Объем средств от образовательной деятельности, полученных образовательной организацией от иностранных граждан и иностранных юридических лиц

4 Финансово-экономическая деятельность

45 4.1 Доходы образовательной организации из средств от приносящей доход деятельности в расчете на одного НПР

46 4.2 Доля доходов из средств от приносящей доход деятельности в доходах по всем видам финансового обеспечения (деятельности) образовательной организации

47 4.3 Отношение средней заработной платы НПР в образовательной организации (из всех источников) к средней заработной плате по экономике региона

48 4.4 Доходы образовательной организации из всех источников в расчете на численность студентов (приведенный контингент)

5 Заработная плата ППС

49 5.1 Общая площадь учебно-лабораторных помещений в расчете на одного студента (приведенного контингента), в том числе:

50 5.2 имеющихся на праве собственности

51 5.3 закрепленных на праве оперативного управления

52 5.4 предоставленных в безвозмездное пользование

53 5.5 предоставленных в аренду

54 5.6 Количество персональных компьютеров в расчете на одного студента (приведенного контингента)

55 5.7 Удельный вес стоимости машин и оборудования (не старше 5 лет) в общей стоимости машин и оборудования

56 5.8 Количество экземпляров печатных учебных изданий (включая учебники и учебные пособия) из общего количества единиц хранения библиотечного фонда, состоящих на учете, в расчете на одного студента (приведенного контингента)

6 Трудоустройство

57 6.1 Удельный вес НПР, имеющих ученую степень кандидата наук, в общей численности НПР

58 6.2 Удельный вес НПР имеющих ученую степень доктора наук, в общей численности НПР

59 6.3 Удельный вес НПР, имеющих ученую степень кандидата и доктора наук, в общей численности НПР образовательной организации (без совместителей и работающих по договорам гражданско-правового характера)

60 6.4 Число НПР, имеющих ученую степень кандидата и доктора наук, в расчете на 100 студентов

61 6.5 Доля штатных работников ППС в общей численности ППС