Оптимизация процессов управления распределенными объектами организационной системы в многоаспектной среде информационного мониторинга тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат наук Швиндт Антоний Николаевич

• Швиндт Антоний Николаевич
• кандидат наук
• 2019

Оглавление диссертации кандидат наук Швиндт Антоний Николаевич

Введение

1. Пути оптимизации управления качественным функционированием объектов организационной системы в многоаспектной среде информационного мониторинга

1.1. Характеризация объектов организационной системы и форм оценивания их качественного функционирования

в многоаспектной среде информационного мониторинга

1.2. Объектная ориентация методов моделирования и оптимизации на структурные особенности управления в многоаспектной

среды информационного мониторинга

1.3. Подходы к оптимизации целевого ресурсного обеспечения для управления качественным функционированием объектов организационной системы

Выводы первой главы

2. Разработка алгоритмов экспертно-агрегационной и экспертно-классификационной редукции размерности оптимизационных задач управления объектами организационной системы

2.1. Нумерационная структуризация многоаспектной среды информационного мониторинга

2.2. Экспертно-агрегационный анализ

2.3. Экспертно-классификационный анализ

Выводы второй главы

3. Разработка математических описаний и алгоритмов экспертно-оптимизационной последовательной редукции вариантов управления качественным функционированием объектов

организационной системы

3.1. Оптимизационная модель и алгоритмическая процедура

выбора варианта управления качественным функционированием для класса объектов

3.2. Оптимизационная модель и алгоритмическая процедура редукции варианта для класса объектов в вариант управления качественным функционированием объекта организационной системы

3.3. Оптимизационная модель и алгоритмическая процедура распределения целевого ресурсного обеспечения

для формирования выбранного варианта управления

Выводы третьей главы

4. Анализ эффективности применения разработанных моделей, алгоритмов и программного комплекса при оптимизации управления функционированием вузов

4.1. Структура программного комплекса

4.2. Построение нейросетевых моделей для оптимизации управления качественным функционированием объектов

системы высшего образования

4.3. Оценка эффективности программного комплекса на основе натурного и вычислительного экспериментов в практике управления объектами системы высшего образования

Выводы четвертой главы

Заключение

Литература

Приложение 1. Структура вопросно-ответного оценивания удовлетворенности результатами и условиями функционирования

объектов высшего образования

Приложение 2. Свидетельства о государственной регистрации

программ для ЭВМ

Приложение 3. Акты внедрения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оптимизация процессов управления распределенными объектами организационной системы в многоаспектной среде информационного мониторинга»

Введение

Актуальность темы. Современные методы решения целого ряда проблем в социальных отраслях опираются на возможности цифровизации. Одной из форм цифровизации является проведение информационного мониторинга функционирования сложных объектов, объединенных в организационные системы, управляемые из единого центра и активно взаимодействующие с объектами внешней среды. К такому классу относятся распределенные объекты образовательных, торговых, банковских систем.

Проблема повышения эффективности процесса управления распределенными объектами организационных систем решается за счет применения результатов цифровой трансформации в интеграции с методами моделирования и оптимизации принятия управленческих решений, разработанных в научных трудах отечественных ученых Д.И.Батищева, С.А. Баркало-ва, А.М.Бершадского, В.Н.Буркова, В.Л.Бурковского, М.Б. Гузаирова, Л.Г.Евланова, В.А. Зернова, Я.Е.Львовича, В.Г. Наводнова, Д.А.Новикова, Б.И.Пшеничного, Ю.А.Сахарова, Я.З.Цыпкина и др.

Однако, в теоретических и прикладных исследованиях, посвященных этой научной задаче, недостаточное внимание уделяется необходимости придания комплексного характера оцениванию функционирования исследуемого класса объектов с учетом особенностей единой многоаспектной среды информационного мониторинга. Эти особенности связаны с характером объединения объектов в организационное целое, их взаимодействия с управляющим центром и объектами внешней среды. Они усиливаются в случае оценивания с использованием информационного мониторинга для управления определенным режимом функционирования в условиях интенсивного развития сетевых технологий. В практике управления приоритетное значение придается обеспечению качественного функционированию распределенных объектов. Перечисленные особенности требуют объектной ориентации инвариантных методов моделирования и оптимизации

при управлении социально-экономическими организационными системами.

Таким образом, актуальность исследования определяется необходимостью объектной ориентированности инвариантных методов моделирования и оптимизации на перечисленные особенности обеспечения эффективности процесса управления качественным функционированием объектов организационных систем в многоаспектной среде информационного мониторинга.

Работа выполнена по одному из основных научных направлений Воронежского института высоких технологий «Моделирование информационных технологий: разработка и совершенствование методов и моделей управления, планирования и проектирования технических, технологических, экономических и социальных процессов и производств» (гос.рег.№01.2005.2305) в рамках национального проекта «Цифровая экономика РФ» по направлению «Кадры для цифровой экономики».

Объектом исследования является процесс управления распределенными объектами организационной системы.

Предмет исследования: объектноориентированные процедуры, программный комплекс моделирования и оптимизации управления качественным функционированием объектов организационных систем в многоаспектной среде информационного мониторинга.

Цель и задачи исследования.

Целью работы является повышение качества функционирования объектов организационных систем на основе объектноориентированных процедур, программного комплекса моделирования и оптимизации за счет принятия эффективных управленческих решений в рамках многоаспектной среды информационного мониторинга.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

осуществить формализацию процессов управления объектами организационных систем с учетом оценивания режима качественного функционирования в многоаспектной среде информационного мониторинга и проанализировать возможность объектной ориентированности инвариантных методов моделирования и оптимизации на особенности исследуемого класса объектов;

разработать алгоритмы экспертно-агрегационной и экспертно-классификационной редукции размерности оптимизационных задач управления объектами образовательных систем;

разработать алгоритмы экспертно-оптимизационной последовательной редукции вариантов управления качественным функционированием объектов организационной системы;

разработать программный комплекс и оценить эффективность его применения по результатам вычислительного и натурного экспериментов в практике управления распределенными объектами высшего образования.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались основные положения теории управления в социальных и экономических системах, исследования операций, теории вероятностей и математической статистики, теории нумераций, методы нейросетевого моделирования, дискретной и непрерывной оптимизации, экспертного оценивания.

Научная новизна. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

структурная модель последовательности решения задач оптимизации процессов управления качественным функционированием объектов организационных систем, отличающаяся учетом на каждом этапе решения особенностей нумерационной структуризации многоаспектной среды информационного мониторинга и необходимости экспертного оценивания;

алгоритмы экспертно-агрегационной и экспертно-

классификационной редукции размерности оптимизационных задач управления объектами организационных систем, отличающиеся способами фор-

мальной оценки значимости на основе визуальной трансформации данных мониторинга, нейросетевого моделирования и совмещения при разделении объектов на классы результатов их ранжирования, наглядно- выразительной информации, вероятностного и экспертного оценивания;

алгоритмы экспертно-оптимизационной последовательной редукции вариантов управления качественным функционированием объекта организационной системы, отличающиеся многоэтапностью трансформации оптимального варианта для класса объектов в вариант для определенного объекта по распределению ресурсного обеспечения качественного функционирования и характером сопряжения с административным решением за счет формирования на основе рандомизированного поиска множества доминирующих вариантов с последующим экспертным оцениванием;

структура программного комплекса, отличающаяся возможностью интеграции в едином цикле экспертно-агрегационного, экспертно-классификационного и экспертно-оптимизационного анализа качественного функционирования сетевых объектов и форматом взаимодействия с ресурсами многоаспектной среды информационного мониторинга, пакета STATISTICA при проведении вычислительных и натурных экспериментов по управлению объектами системы высшего образования.

Теоретическая значимость заключается в развитии ряда инвариантных методов моделирования и оптимизации в условиях их реализации в рамках процессов управления качественным функционированием объектов образовательной системы в многоаспектной среде информационного мониторинга.

Практическая значимость. Практическая значимость работы заключается в:

применении программного комплекса, реализующего разработанные объектноориентированные процедуры оптимизации управления качественного функционирования объектов высшего образования и подтвер-

дившего свою эффективность при проведении вычислительного и натурного экспериментов;

снижении размерности оптимизационных задач за счет последовательной редукции исходных нумерационных множеств, характеризующих многоаспектную среду информационного мониторинга;

формировании эффективного варианта управленческого решения, по ресурсному обеспечению условий качественного функционирования объектов организационной системы;

использовании результатов оптимизации в структурах управления федерального и регионального уровней для прогнозирования повышения эффективности деятельности объектов высшего образования в условиях проведения ежегодного информационного мониторинга.

Достоверность и обоснованность результатов подтверждается корректным использованием математического аппарата, результатами оптимального выбора варианта управленческого решения с привлечением многоаспектной мониторинговой информации, вычислительного и натурных экспериментов при применении разработанного программного комплекса в практику формирования условий качественного функционирования объектов высшего образования.

Положения, выносимые на защиту:

1. Структурная модель последовательности решения задач оптимизации управления качественным функционированием объектов организационной системы, позволяющая связать объектноориентированные процедуры в единый цикл преобразования исходных нумерационных множеств многоаспектной среды информационного мониторинга и обеспечить поэтапное снижение размерности решаемых задач.

2. Алгоритмы экспертно-агрегационной и экспертно-классификационной редукции размерности оптимизационных задач управления объектами организационной системы, позволяющие осуществить интегральное оценивание показателей качества и разделение сетевых объ-

ектов на заданное число классов на основе использования формализованных преобразований экспертных оценок.

3. Алгоритмы экспертно-оптимизационной последовательной редукции вариантов управления качественного функционирования объекта образовательной системы, позволяющие объединить итерационный рандомизированный поиск и выбор окончательного решения экспертами.

Внедрение результатов работы. Результаты работы внедрены в деятельность вузов Министерства науки и высшего образования РФ при прогнозировании результатов управления качеством функционирования объектов высшего образования в многоаспектной среде информационного мониторинга, а также в учебный процесс Воронежского института высоких технологий при обучении студентов по направлению «Информатика и вычислительная техника» в рамках дисциплины «Теория оптимизации и принятия решений», что подтверждается актами внедрения.

Соответствие паспорту специальности. Содержание диссертации соответствует следующим пунктам паспорта специальности 05.13.10 -Управление в социальных и экономических системах:

п.2. Разработка методов формализации и постановки задач управления в социальных и экономических системах;

п.3. Разработка моделей описания и оценок эффективности решения задач управления и принятия решений в социальных и экономических системах;

п.4. Разработка методов и алгоритмов решения задач управления и принятия решений в социальных и экономических системах.

Апробация работы. Результаты работы докладывались и обсуждались на следующих научных мероприятиях: научно-практической конференции с международным участием «Управление в сфере науки, образования и технологического развития» (Москва,2016); III Всероссийском студенческом форуме по вопросам качества образования (Екатерин-бург,2016г.); Всероссийском форуме «Интернет+Образование» (Моск-

ва,2016); Всероссийском форуме "Качество образования: теория и практика оценки" (Глазов, 2016), Всероссийском образовательном форуме "За качественное образование" (Калининград, 2017); Всероссийской научно-практической конференции «Информационные технологии в образовании» (Саратов, 2017); Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2017,2018); Международной конференции по новым образовательным технологиям «EdCrunch-2017» (Москва, 2017); Всероссийской молодежной научной школе «Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах» (Воронеж, 2017,2018), а также на научных смеина-рах кафедры САПРИС ВГТУ и кафедры ИСТ ВИВТ (2016-2019гг.).

Публикации. По материалам диссертации опубликована 21 работа, в том числе восемь статей в изданиях, рекомендованных ВАК РФ, 4 - в изданиях Scopus, 3 - свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ.

В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, лично соискателем предложены: в [1,4,5,16,20,21] - алгоритмы и программные средства экспертно-оптимизационной последовательной редукции вариантов управления качественным функционированием организационной системы объектов; в [3,7,9-12,19] - структуризация и редукция размеренности данных многоаспектной среды информационного мониторинга для проведения вычислительного и натурного экспериментов по оптимизации управления функционированием объектов высшего образования.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка из 102 наименований и приложений. Основной текст изложен на 116 страницах, включая 20 рисунков и 10 таблиц.

В первой главе проанализированы пути оптимизации управления качественным функционированием объектов организационной системы в многоаспектной среде информационного мониторинга.

В качестве распределенных объектов организационной системы рассматриваются социально-экономические автономные структуры с однородным характером функционирования, объединяемые в организационное целое для выполнения заданных целей управляющего центра. Одной из устанавливаемых целей для объединения элементов, является обеспечение качественного функционирования объектов.

Проводимая в последнее время активная цифровизация социально-экономических систем обеспечивает формирование многоаспектной среды информационного мониторинга.

Показано, что при объектной ориентации методов моделирования и оптимизации на задачи управления качеством образования следует учитывать ряд структурных особенностей многоаспектной среды информационного мониторинга, формируемой на основе цифровой трансформации результатов функционирования объектов организационной системы:

двухуровневый характер упорядоченности элементов среды в соответствии со структурой нумерационных множеств, представляющих функционирование объектов;

определяющее значение нумерационного множества первого уровня, характеризующего упорядоченность в соответствии с номерами объектов;

зависимость нумерационных множеств второго уровня, характеризующих упорядоченности в соответствии с направлениями количественного оценивания качественного функционирования объектов, от упорядоченности элементов первого уровня.

Наряду со структурными особенностями на применение математических методов в виде только формализованных процедур влияет значительная зависимость большинства преобразований от экспертных оценок.

Исходя из этих позиций, рассмотрены следующие виды моделирования, ориентированные на задачи управления: структурное, статистическое, экспертно-агрегационное, экспертно-классификационное, экспертно-оптимизационное.

Предложена последовательность объектноориентированных процедур принятия управленческих решений.

Во второй главе приведены результаты разработки алгоритмов экс-пертно-агрегационной и экспертно-классификационной редукции размерности оптимизационных задач управления объектами систем.

Показано, что базовым видом описания исходной информации для задач управления является структурное моделирование, которое реализуется в виде процедуры нумерационной структуризации элементов первого и второго уровня многоаспектной среды информационного мониторинга.

Большие размерности исходных нумерационных множеств требуют их последовательной редукции для возможности оптимального выбора варианта управления качественным функционированием объекта. Начальный этап редукции состоит в снижении размерности множеств, характеризующих элементы второго уровня, за счет их агрегирования. Агрегирование основано на построение моделей интегрального оценивания путем сочетания формализованных описаний и экспертных оценок, что составляет суть объектноориентированной процедуры экспертно-агрегированного анализа.

С целью построения интегральных оценок использована аддитивная свертка с весовыми коэффициентами. Величины весовых коэффициентов устанавливаются с применением оценки значимости факторов по результатам нейросетевого моделирования и экспертной процедуры логического упорядочения Черчмена-Акоффа в комбинации с наглядно-образными представлениями эксперта на основе визуализации данных мониторинга.

Экспертно-агрегационный анализ позволяет определить интегральные оценки и перейти к этапу экспертно-классификационного моделирования с использованием ранговых последовательностей, которые форми-

руются для каждой интегральной оценки нумерационных множеств и визуализируются на диаграмме рангов.

Далее выполняются следующие алгоритмические операции эксперт-но-классификационного анализа:

разделение сетевых объектов на классы по визуальным оценкам эксперта в местах скачков на диаграмме рангов;

выделение множеств пересечений наглядно-образной и ранговой классификаций;

вычисление вероятностных оценок принадлежности объекта к двум соседним классам;

рандомизированный выбор принадлежности сетевых объектов к классам по вероятностным оценкам.

Третья глава посвящена разработке математических описаний и алгоритмов экспертно-оптимизационной последовательной редукции вариантов управления качественным функционированием объектов организационной системы.

Оптимальный выбор вариантов управления качественным функционированием в процессе последовательной редукции требует разделения на 3 этапа:

первый - оптимизация на уровне класса объектов, полученных в результате экспертно-классификационного анализа;

второй - редукция варианта для класса объектов в вариант качественного функционирования определенного объекта;

третий - оптимизация управления распределением целевого ресурсного обеспечения на основе оптимального решения, полученного на втором этапе последовательной редукции.

На первом этапе формирование редуцированного подмножества определяется включением в оптимизационную модель управления для класса объектов альтернативных и непрерывных переменных, рандомизированный итерационный поиск по которым осуществляется в едином цикле с

имитацией функциональных зависимостей с использованием нейросетевой модели.

Для реализации второго этапа последовательной редукции предложено формирование множества доминирующих вариантов управления качественным функционированием определенного объекта достигать на базе оптимизационной модели и алгоритмической процедуры, в которых учитываются двухступенчатые связи граничных требований и непрерывных оптимизационных переменных через аддитивные свертки интегрального оценивания с включением альтернативных переменных, характеризующих влияние факторов условий на компенсацию отклонений от требований при управлении качественным функционированием и используются механизмы рандомизации и имитации, для окончательного выбора эффективного управленческого решения привлекается коллектив экспертов, среди которых есть доминирующий.

С целью реализации третьего этапа обоснован выбор варианта управления распределением дополнительного целевого ресурса путем использования коллективом экспертов результатов численной оптимизации и вариантов, которые основаны на параметрической, пропорциональной схемах и схеме обратных приоритетов с учетом весовых коэффициентов значимости факторов, характеризующих условия достижений нормативных требований к качеству функционирования объектов организационной системы.

В четвертой главе проведен анализ эффективности применения разработанных моделей, алгоритмов и программного комплекса при оптимизации управления функционированием вузов.

Основой экспериментальных исследований является программный комплекс, обеспечивающий взаимодействие программной реализации процедур моделирования и оптимизации, на которые получены 3 свидетельства о государственной регистрации программы для ЭВМ, с блоками цифровой и визуальной трансформации количественного оценивания каче-

ства функционирования сетевых объектов, которые входят в среду информационного мониторинга, и универсальным пакетом статистической обработки данных и нейросетевого моделирования STATISTICA.

При этом исследования проводятся в двух режимах: вычислительных и натурных экспериментов. В вычислительных экспериментах функционирование сетевого объекта высшего образования имитируется с использованием нейросетевых моделей, построенных на основе статистических выборок количественных оценок мониторингов эффективности деятельности, трудоустройства выпускников, студентоориентированного мониторинга. Формой проведения вычислительных экспериментов является компьютерное совещание с использованием интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений, в котором в качестве эксперта участвуют представители администрации конкретного вуза. Натурные эксперименты проводятся в форме традиционного административного управления без привлечения разработанного комплекса моделей, численных процедур и программных средств.

Анализ эффективности осуществляется путем сравнения результатов влияния вариантов управления распределением ресурсного обеспечения изменения условий качественного функционирования на улучшение показателей студентоориентированного мониторинга на периоды времени, следующие за расчетным.

Подтверждением эффективности разработанных моделей, процедур и программного комплекса оптимизации принятия управленческих решений являются следующие результаты:

по данным мониторингов эффективности деятельности за 2016 год значения факторов характеризующих условия функционирования вуза отличаются от оптимальных в пределах 3%;

по всем показателям вопросно-ответного мониторинга проявилась тенденция изменения степени удовлетворенности потребителей от неудов-

летворительной и средней в 2016 году к средней и удовлетворительной в 2017 году;

среднее время, затрачиваемое на 1 совещание с привлечением администрации к выработке управленческих решений по формированию условий качественного образования в вузе уменьшилось в 3,47 раза, в случае применения разработанного программного комплекса.

В заключении приведены обобщения и выполнена систематизация основных результатов работы.

В приложении представлены, структура вопросно-ответного оценивания, свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ.

1. ПУТИ ОПТИМИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВЕННЫМ ФУНКЦИОНИРОВАНИЕМ ОБЪЕКТОВ ОРГАНИЗАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ В МНОГОАСПЕКТНОЙ СРЕДЕ ИНФОРМАЦИОННОГО МОНИТОРИНГА

Решение проблемы повышения эффективности управления функционированием объектов, объединяемых управляющим центром в распределенные структуры образования, существенным образом связано с использованием возможностей моделирования и оптимизации для обеспечения требований, предъявляемых к показателям качества.

Однако, отсутствие полноценных информационных ресурсов, характеризующих функционирование распределенных объектов, сдерживает практическое применение математических методов принятия управленческих решений. В современных условиях цифровизации создаются предпосылки их эффективного использования в рамках многоаспектной среды информационного мониторинга на основе разных видов оценивания соответствия режима качественного функционирования объектов организационной системы нормативным требованиям.

При этом исследование возможностей методов математического моделирования и оптимизации и их объектная ориентация требует прежде всего учета структурных особенностей многоаспектной среды информационного мониторинга, связанных с двухуровневым характером упорядоченности элементов цифровой трансформации оценок качественного функционирования распределенных объектов и механизмами трансформации исходной упорядоченности. С другой стороны, взаимодействие администрации объектов с администрацией управляющего центра и потребителем при определении ресурсов качественного функционирования требует ориентации разрабатываемых методов принятия управленческих решений на различные формы экспертного оценивания. Сочетание перечисленных особенностей проявляется на каждом уровне моделирования: структурном,

статистическом, агрегационном, классификационном. В конечном счете, все эти уровни замкнуты на уровень оптимизационного моделирования последовательной редукции вариантов управления качественным функционированием объектов организационной системы. Построение процедур оптимизации соответствует статистическому характеру многоаспектной среды информационного мониторинга за счет погружения переменных оптимизационных задач в рандомизированную поисковую среду.

Выбранный вариант управления функционированием объекта требует на завершающем этапе оптимизации объема целевого ресурсного обеспечения на выполнение условий, обеспечивающих достижение нормативных требований.

1.1. Характеризация распределенных объектов организационной системы и форм оценивания их качественного функционирования в многоаспектной среде информационного мониторинга

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Швиндт Антоний Николаевич, 2019 год

Литература

1. Авраамов Ю.С., Калашников Н.П., Рудченко А.Д., Сорокина-Исполатова Т.В., Хохлов Н.Г. Независимая общественно-профессиональная аккредитация: повышение качества и конкурентоспособности российского образования // Вопросы образования. — 2007. — №2. —С 56-67.

2. Айзерман М.А. Выбор вариантов: основы теории/ М.А.Айзерман, Ф.Т.Алексеров.-: Наука, 1990.

3. Айзерман М.А. Элементы теории выбора. Псевдокритерии и псевдокритериальный выбор/ М.А.Айзерман, Б.М.Литваков.- М: Наука, 1994.

4. Акофф Р. Искусство решения проблем/ Р.Акофф.- М.: Мир,

1982.

5. Арсеньев Ю.НГ. Управление рисками / Ю.Н.Арсеньев, В.С.Минаев. - М.: Высш.шк., 1997 - 420 с.

6. Атаманчук Г.В. Государственное управление (организационно-функциональные вопросы). - М., 2004. - 296 с.

7. Батищев Д.И. Оптимизация в САПР / Д.И.Батищев, Я.Е.Львович, В.Н.Фролов. - М.: Высш.шк., 1977. - 416 с.

8. Батищев Д.И. Поисковые методы оптимального проектирования/ Д.И.Батищев- М.: Сов.радио, 1975.- 216 с.

9. Белецкая С.Ю. Алгоритмизация слабоформализованных задач оптимального выбора на основе адаптивного подхода/ С.Ю.Белецкая; На-уч.ред.Я.Е.Львович.- Воронеж: ВГТУ, 2003.-148 с.

10. Болотов В.А. О построении общероссийской системы качества образования//Вопросы образования. - 2005. №1. С.5-41.

11. Бондарев Я.П. Интеллектуализация управления изменениями в деятельности вуза на основе мониторинго-рейтинговой информации /

Я.П.Бондарев, Я.Е.Львович// Современные проблемы науки и образования. - 2013. - №3.

12. Бордовский Г.П. Управление качеством образовательного процесса / Г.П.Бордовский, А.А.Нестеров, С.Ю.Трапицына // СПб: Изд-во РГПУ им.А.И.Герцена, 2001. - 359 с.

13. Боровкова Т.И., Модев И.А. Мониторинг развития системы образования. Ч.1: Теоретические аспекты: Учеб.пособ. - Владивосток: Изд-во Дальневосточного ун-та, 2004.

14. Бурков В.Н. Основы математической теории активных систем / В.Н.Бурков - М.: Наука, 1977. - 225 с.

15. Бурков В.Н. Модель согласования интересов в задаче управления проектами / В.Н.Бурков, С.А.Баркалов // Математическое моделирование информационных и технологических систем. - Воронеж, Воронеж. гос. технол. акад., 2003. Вып.6. - С.58-60.

16. Бурков В.Н. Как управлять проектами / В.Н.Бурков, Д.А.Новиков. - М.: Синтег, 1997. - 188 с.

17. Вовна В.И. и др. Мониторинг качества обучения как важнейший инструмент управления образованием // Инновации в образовании. -2005, №5.

18. Волков А.Е., Реморенко И.М., Кузьминов Я.И., Рудник Б.Л., Фрумин И.Д., Якобсон Л.И., Андрущак Г.В., Юдкевич М.М. Российское образование - 2020: модель образования для экономики, основанной на знаниях: к IX Международной научной конференции «Модернизация экономики и глобализация», Москва, 1-3 апреля 2008 / Под общ.ред.: Я. И. Кузьминов, И. Д. Фрумин. М. : Издательский дом ГУ-ВШЭ, 2008.

19. Вольский В.И. Голосование в малых группах / В.И.Вольский, З.М.Лезина. - М.: Наука, 1991.

20. Воробьева С.В. Основы управления образовательными системами. - М.: Академия, 2008. - 208 с.

21. Губарев В. Системное представление качества образования// Стандарты и качество. 2002. № 4. С. 16-18.

22. Голубков Е.П. Технология принятия управленческих решений Е.П.Голубков. - М.: Дело и сервис, 2005.

23. Гурова П.П. Психологический анализ решения задач / П.П.Гурова. - Воронеж: ВГУ, 1976.- 927 с.

24. Дубов Ю.А. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов / Дубов Ю.А., С.И.Травкин, В.Н.Якимец. - М.: Наука, 1986.

25. Евланов Л.Г. Теория и практика принятия решений / Л.Г.Евланов. - М.: Экономика, 1984.

26. Ершов Ю.Л. Теория нумераций. М.: Наука, 1977. - 416 с.

27. Зайцев В. Мониторинг как способ управления качеством образования. // Народное образование. - 2002, №9.

28. Зак Ю.А. Принятие многокритериальных решений / Ю.А.Зак. -Москва: Экономика, 2011. - 236 с.

29. Звонников В.И., Челышкова М.Б. Современные средства оценивания результатов обучения. - М.: Академия, 2011. - 224 с.

30. Зернов В.А. Критерии мониторинга как эффективный инструмент повышения конкурентоспособности отечественного образования / Высшее образование сегодня. 2013. №7. С.4-9.

31. Иванов Д.А. Экспертиза в образовании. - М.: Академия, 2008. - 336 с.

32. Измерение рейтингов университетов:Международный и российский опыт / Под ред. Ф.Э.Шереги и А.П.Арефьева/ Министерство образования и науки Российской Федерации. - М.: Центр социологических исследований, 2014. - 504 с.

33. Квейд Э. Анализ сложных систем/ Э.Квейд.- М.: Сов.радио,

1969.

34. Каплан Р.С. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию / Р.С.Каплан, Д.П.Нортон // Пер. с англ. - М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2003. - 304 с.

35. Карелина И.Г. Мониторинг деятельности образовательных организаций - инициатива системных изменений в высшем образовании. Ч.1./И.Г.Карелина, А.Б.Соболев, С.О.Сорокин// Высшее образование сегодня. - 2015. - №7. - С.55-61.

36. Каширина И.Л. Интегральное оценивание эффективности сетевых систем с кластерной структурой/ И.Л.Каширина, Я.Е.Львович, С.О.Сорокин// Экономика и менеджмент систем управления.- 2015, №3(15). С.330-337.

37. Кендэл М. Ранговые корреляции/ М.Кендэл.- М.: Статистика,

1975.

38. Корбут А.А. Дискретное программирование/А.А.Корбут, Е.Ю.Финкельштейн,- М.: Наука, 1969. - 368 с.

39. Костенко К.И., Некрасов С.Д. Моделирование информационной системы оценки качества // Университетское управление: практика и анализ. 2003, №3.

40. Логачев М.С. Автоматизированные системы управления качеством образовательного процесса: монография/М.С.Логачев, Ю.Н.Самарин, М.С.Тигина.-М: МГУП им.Ивана Федорова, 2016. - 294 с.

41. Львович Я.Е. Принятие решений в экспертно-виртуальной среде / Я.Е.Львович, И.Я.Львович. - Воронеж: ИПЦ «Научная книга», 2010. -140 с.

42. Львович И.Я. Информационные технологии моделирования и оптимизации: краткая теория и приложения / И.Я.Львович, Я.Е.Львович, В.Н.Фролов. - Воронеж: ИПЦ «Научная книга», 2016. - 444 с.

43. Львович Я.Е. Интеллектуализация управления формированием условий качественного высшего образования с использованием студенто-ориентированной мониторинговой информации/Я.Е.Львович, А.Н.Швиндт

// Экономика и менеджмент систем управления. - 2017. - №4.1(26).-С.178-188.

44. Львович Я.Е. Модели и процедуры принятия управленческих решений по оптимизации условий качественного образования в вузе / Я.Е.Львович, А.Н.Швиндт // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. - 2017. - №3.

45. Львович Я.Е. Информационные технологии управления условиями качественного обучения в вузе с использованием студентоориенти-рованного мониторинга / Я.Е.Львович, А.Н.Швиндт // Информационные технологии в образовании: Труды IX Всероссийской научно-практической конференции «НТО - Саратов 2017». Саратов, 2017. - С.253-256.

46. Львович Я.Е. Управление ресурсным обеспечением в системе высшего образования на основе мониторинговой и экспертной информации / Я..Е.Львович, А.А.Михель // Экономика и менеджмент систем управления. - 2014. №2.3(12). - С.400-406.

47. Львович Я.Е. Алгоритмизация слабоформализованных задач оптимального выбора на основе рандомизированных процедур поискового типа/ Я.Е.Львович, С.Ю.Белецкая// Информационные технологии.- 2004.-№11.

48. Мальцев А.И.Алгоритмы и рекурсивные функции. - М.: Наука, 1965. - 395 с.

49. Матрос Д.Ш., Мельникова Н.Н. Управление качеством образования на основе новых информационных технологий и образовательного мониторинга. Издание 2-е, исправленное и дополненное. М.: Педагогическое общество России, 2001.

50. Мельцер М.И. Диалоговое управление производством/ М.И.Мельцер.- М.: Финансы и статистика. - 1986.

51. Миркин Б.Г. Проблемы группового выбора / Б.Г.Миркин. М.: Наука, 1974.

52. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами / Д.А.Новиков. - М.: Московский психолого-социальный институт. -584 с.

53. Новиков Д.А. Модели функционирования многоуровневых организационных систем / Д.А.Новиков. - М.: Фонд «Проблемы управления», 1999. - 155 с.

54. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами / Д.А.Новиков. - 2-е изд. - М.: Физматлит. 2007. - 584 с.

55. Основы проектирования искусственных нейронных сетей: учеб.пособие/ Науч.ред. Я.Е.Львович.- Воронеж: ВГТУ, 2001.- 105 с.

56. Письмо Департамента государственной политики в сфере воспитания детей и молодежи Министерства образования и науки Российской Федерации №09-1239 от 21.05.2015.

57. Плаксий С.И. Качество высшего образования. М.: Национальный институт бизнеса, 2003.

58. Плаксий С.И. Алексеенко В.А. Программа развития внутриву-зовской системы обеспечения качества образования в 2006 - 2011 годах в Национальном институте бизнеса. - М.: НИБ, 2006.

59. Постановление Правительства Российской Федерации от 30 марта 2013 года 286 «О формировании независимой системы качества работы организаций, оказывающих социальные услуги».

60. Постановление Правительства Российской Федерации от 05 августа 2013 года 662 «Об осуществлении мониторинга системы образования».

61. Постановление Правительства Российской Федерации от 18.11.2013 №1039 «О государственной аккредитации образовательной деятельности» (вместе с «Положением о государственной аккредитации образовательной деятельности»).

62. Приказ Минобрнауки Российской Федерации от 14 июня 2013 года 462 «Об утверждении порядка проведения самообследования образовательной организации».

63. Пшеничный Б.И. Численные методы в экстремальных задачах/ Б.И.Пшеничный, Ю.М.Данилин.- М.: Наука, 1975.- 319 с.

64. Рутковская Д. Нейронные сети, генетические сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д.Рутковская, М.Пилиньский, Л.Рутковский. - М.: Горячая линия - Телеком, 2013. - 384 с.

65. Соболь И.М. Численные методы Монте Карло/ И.М.Соболь.-М.: Наука, 1973.- 312 с.

66. Стукач О.В. Программный комплекс Statistica в решении задач управления качеством/ О.В.Стукач.- Томск. Из-во Томского политехнического университета, 2011.- 163 с.

67. Терехина А.Ю. Методы многомерного шкалирования и визуализации (обзор)/ А.Ю.Терехина// Автоматика и телемеханика1973.- №7.-С.80-94.

68. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия согласованных групповых решений/ Э.А.Трахтенгерц// Информационные технологии. Приложение.- 2002.- №3.

69. Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации» от 29 декабря 2012 г. (ред. тот 25.11.2013) № 273-ФЗ (Зарегистрирован в Минюсте России от 25.09.2014 №34129).

70. Фишберн Л. Теория полезности для принятия решений/ Л.Фишберн.- М.: Наука, 1978.- 352 с.

71. Фор Р., Кофман А., Дени-Лапен М. Современная математика: Пер.с фран. (Под ред. А.И.Колмагорова.) М.: Мир, 1966 - 272 с.

72. Цыпкин Я.З. Адаптация и обучение в автоматических системах/ Я.З.Цыпкин.- М.: Наука, 1968.- 399 с.

73. Шнейдеров В.С. Машинная графика многомерных экспериментальных данных/ В.С.Шнейдеров, Ф.Науриус// Алгоритмические модели в автоматизации исследований.- М.: Наука, 1980.- С.124-129.

74. Швиндт А.Н. Применение управленческого опыта передовых стран в формировании национальной инновационной системы в России // Научные исследования в образовании. М., 2013. №2. С.46-53.

75. Швиндт А.Н. Включение обучающихся образовательных организаций высшего образования в оценку и повышение качества образования (Нормативные документы и методические рекомендации) / А.Н.Швиндт, С.В.Волкова, Э.С.Манджиева, И.Н.Никаноров (под общ.ред. А.Н.Швиндта) - М.: Изд-во ИКАР, 2016. - 120 с.

76. Швиндт А.Н. Методические рекомендации по созданию и деятельности студенческого объединения по качеству образования в образовательной организации высшего образования // Включение обучающихся в оценку и повышение качества образования: методические материалы и лучшие практики. - М.: Изд-во ИКАР, 2016.. С.48-49.

77. Швиндт А.Н. Участие студенчества в оценке и повышении качества образования: российский и международный контекст. Материалы научно-практической конференции с международным участием «Управление в сфере науки, образования и технологического развития». Москва: Московский Политех, 2016. С. 130-134.

78. Швиндт А.Н. Структура задач моделирования, численных методов и программных средств оптимизации качественного функционирования сетевых объектов в многоаспектной среде информационного мони-торинга/А.Н.Швиндт//Моделирование, оптимизация и информационные технологии.-2018.-№4.

79. Швиндт А.Н. Принятие управленческих решений по оптимизации условий качественного образования на основе кластеризации вузов с использованием мониторинго-рейтингового оценивания // Интеллектуаль-

ные информационные системы: Труды всероссийской конференции с международным участием. Ч.1. Воронеж, 2017. - С.202-207.

80. Эддоус М. Методы принятия решений: Пер.с англ. / М.Эддоус, Р.Стэнсфилд. - М.: Аудит, 1997. - 590 с.

81. Юдин Д.Б., Юдин А.Б. Экстремальные модели в экономике. -М.: Экономика, 1979. - 288 с.

82. Яковлев Е.В. Теоретические основы управления качеством образования в высшей школе. Челябинск: Челябинский педагогический университет, 1999.

83. Янковская Н.А. Руководство по организации мониторинга качества образования. М.: НИИ школьных технологий, 2009. - 272 с.

84. Aguillo, Isidro F., et al. "Comparing university rankings." Scientometrics 85.1 (2010): 243-256.

85. Amsler, Sarah S., and Chris Bolsmann. "University ranking as social exclusion." British journal of sociology of education 33.2 (2012): 283-301.

86. Bird, Sheila M., et al. "Performance indicators: good, bad, and ugly." Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society) 168.1 (2005): 1-27.

87. Buela-Casal, Gualberto, et al. "Comparative study of international academic rankings of universities." Scientometrics 71.3 (2007): 349-365.

88. De Maret, Pierre. "Universities in the world: What for." The world class university and ranking: Aiming beyond status (2007): 31-38.

89. Dehon, Catherine, Alice McCathie, and Vincenzo Verardi. "Uncovering excellence in academic rankings: A closer look at the Shanghai ranking." Scientometrics 83.2 (2010): 515- 524.

90. Dill, David D. "Convergence and diversity: The role and influence of university rankings." Paper presented at the CHER 19th Annual Research Conference, Kassel, September 7-9,2006. Dill, David D., and Maarja Soo. "Academic quality, league tables, and public policy: A cross-national analysis of university ranking systems." Higher Education 49.4 (2005): 495-533.

91. Chandler A.D. Strategy and Structure. - Cambridge, Mass, 1969 - p.16.

92. Gibbs, Paul. "From the invisible hand to the invisible handshake: marketing higher education." Research in Post-Compulsory Education 7.3 (2002): 325-338.

93. Grewal, Rajdeep, James A. Dearden, and Gary L. Llilien. "The university rankings game." The American Statistician 62.3 (2008): 232-237. Harvey, Lee. "Rankings of Higher Education Institutions: A Critical Review." Quality in Higher Education 14.3 (2008): 187-207.

94. Hazelkorn, Ellen. "Learning to live with league tables and ranking: The experience of institutional leaders." Higher Education Policy 21.2 (2008): 193-215. Green, K., Harvi F. Quality Management in Vocational Education Электронный ресурс. www.alternatiwa.org.ru/action.html.

95. Hofer C.V., Schendel D. Strategy Formulation: Analytical Concepts / C.V. Hofer, D. Schendel.- St. Paul, MN: West Publishing Company, 1978. Journal of Management Studies. 1987. - №6.

96. Makridakis S. Forecasting, Planning, and Strategy for the 21st Century / S. Makridakis. - New York: Free Press, 1990. - Р.180-196.

97. Oliver C. Strategic Responses to Institutional Processes / C. Oliver // Academy of Management Review. - 1991. - № 16. - Р. 145-179.

98. Rumelt R.P. The Evaluation of Business Strategy / H. Mintzberg and J. B. Quinn // The Strategy Process. - Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1997. - 3d ed.

99. Standards and Guidelines for Quality Assurance in the European Higher Education Area (ESG). (2015). Brussels, Belgium.

100. Shvindt Antoniy. Internal education quality as a factor of development of engineering education quality in Russia // A. Shvindt, I.Nikanorov // MATEC Web Conf. Volume 102, 2017. 01032 P. 1-4. (DOI: 10.1051/ matecconf / 2017 102010).

101. Shvindt Antoniy Mechanisms for credit transfer of e-learning results within the framework of educational programs of higher education / A.

Shvindt, I. Nikanorov // MATEC Web of Conferences 141, 01055 (2017) P. 1 -4. (DOI: 10.1051/matecconf/201714101055).

102. Shvindt Antoniy Approaches to formation of the digital learning estimation system in the Russian Federation/ I. Nikanorov, A. Shvindt // MATEC Web of Conferences 141, 01054 (2017) P. 1 - 4. (DOI: 10.1051/matecconf/201714101054).

Приложение 1

Анкета для обучающихся образовательных организаций высшего образования по вопросам удовлетворенности результатами и условиями обучения на основании Студенческого стандарта качества образования (Типовая анкета)

Оцените преподавательский состав вашей образовательной

организации

Вопрос Варианты ответа

Преподавательский состав ясно, четко и последовательно излагает содержание дисциплин 1. Никто из преподавателей не способен ясно, четко и последовательно изложить содержание дисциплин. 2. Менее половины преподавателей ясно, четко и последовательно излагают содержание дисциплин, отвечают на возникающие вопросы. 3. Примерно половина преподавателей ясно, четко и последовательно излагают содержание дисциплин, отвечают на возникающие вопросы. 4. Более половины преподавателей ясно, четко и последовательно излагают содержание дисциплин, отвечают на возникающие вопросы. 5. Все преподаватели (100%) ясно, четко и последовательно излагают содержание дисциплин, отвечают на возникающие вопросы

Преподавательский состав пунктуально относится к занятиям 1. Никто из преподавателей не соблюдает режим проведения занятий, все часто опаздывают; занятия систематически переносят. 2. Менее половины преподавателей пунктуальны и полностью исполняют учебный план. 3. Около половины преподавателей пунктуальны и полностью исполняют учебный план. 4. Большинство преподавателей пунктуальны и полностью исполняют учебный план. 5. Весь преподавательский состав пунктуален и полностью исполняет учебный план

Преподавательский состав 1. Подавляющее большинство преподавате-

уважителен, корректен и тактичен в общении со студентами, добросовестно осваивающими образовательную программу лей нарушают этические нормы при общении со студентами. 2. Менее половины преподавателей корректны и тактичны в общении со студентами. 3. Более половины преподавателей корректны и тактичны в общении со студентами. 4. Большинство преподавателей корректны и тактичны в общении со студентами. 5. Весь преподавательский состав корректен и тактичен в общении со студентами

Оцените качество реализации основной образовательной программы и ее интеграцию с рынком труда:

Вопрос Варианты ответа

Ясность требований к студенту и системы оценивания 1. Требования к студенту и система оценивания непрозрачны и не доведены до сведения студентов. 2. Требования к студенту и система оценивания размещены на сайте образовательной организации, но не реализуются. 3. Требования к студенту и система оценивания размещены на сайте образовательной организации, но реализуются не в полной мере, преподавательский состав регулярно от них отступает. 4. Требования к студенту и система оценивания ясны и понятны, доведены до сведения всех обучающихся, но существуют случаи их нарушения. 5. Требования к студенту и система оценивания ясны и понятны, доведены до сведения всех обучающихся

Доступность учебных и методических материалов по курсу в печатном и электронном виде 1. Учебные и методические материалы ни в печатном, ни в электронном виде недоступны. 2. Учебные и методические материалы доступны только в печатном виде, в устаревших изданиях и в недостаточном количестве копий. 3. Учебные и методические материалы доступны только в печатном виде, не всегда в последних изданиях, но в количестве, достаточном

для всех студентов. 4. Все учебные и методические материалы доступны печатном виде в последнем издании в количестве, достаточном для всех студентов, отдельные материалы доступны в электронном виде. 5. Все учебные и методические материалы доступны в электронном и печатном виде

Согласованность практической части образовательной программы с теоретической 1. Практическая часть образовательной программы не согласована с теоретической, практические занятия отсутствуют, производственные и учебные практики носят имитационный характер. 2. Практическая часть образовательной программы не в полной мере согласована с теоретической, практические занятия отсутствуют, производственные и учебные практики носят формальный характер. 3. Практическая часть образовательной программы согласована с теоретической, практические занятия соответствуют образовательной программе, производственные и учебные практики порой носят формальный характер, не в полной мере отвечая образовательной программе. 4. Практическая часть образовательной программы согласована с теоретической, практические занятия соответствуют образовательной программе, производственные и учебные практики соответствуют образовательной программе, но проходят на устаревшем оборудовании. 5. Практическая часть образовательной программы полностью согласована с теоретической, производственные и учебные практики соответствуют образовательной программе и проходят на современном оборудовании

Наличие интерактивных видов работы (групповая работа, мастер-классы, проектная деятельность, решение кейсов и т. п.) в структуре образовательного процесса 1. Интерактивные методы работы (групповая работа, мастер-классы, проектная деятельность, решение кейсов и т. п.) не применяются в дисциплинах основной образовательной программы. 2. Интерактивные методы работы (групповая работа, мастер-классы, проектная деятельность, решение кейсов и т. п.) иногда приме-

няются на некоторых дисциплинах основной образовательной программы.

3. Интерактивные методы работы (групповая работа, мастер-классы, проектная деятельность, решение кейсов и т. п.) регулярно применяются на отдельных дисциплинах основной образовательной программы.

4. Интерактивные методы работы (групповая работа, мастер-классы, проектная деятельность, решение кейсов и т. п.) регулярно применяются примерно на половине дисциплин основной образовательной программы

5. Интерактивные методы работы (групповая работа, мастер-классы, проектная деятельность, решение кейсов и т. п.) применяются в большинстве дисциплин основной образовательной программы_

Оцените инфраструктуру образовательной организации:

Вопрос Варианты ответа

Чистота и ремонт корпусов 1. Все корпуса образовательной организации требуют ремонта и регулярной уборки. 2. Все корпуса образовательной организации требуют ремонта, но в них поддерживаются чистота и порядок. 3. Отдельные помещения образовательной организации требуют ремонта, часть из них требует регулярной уборки. 4. Отдельные помещения требуют косметического ремонта, но в них поддерживаются чистота и порядок. 5. Все корпуса образовательной организации полностью отремонтированы и регулярно убираются

Качество и комфортность мебели и оборудования в корпусах 1. В помещениях образовательной организации большинство мебели требует ремонта и непригодна для использования, оборудование устарело или отсутствует. 2. В помещениях образовательной организации часть мебели и оборудования требует ремонта и непригодна для использования. 3. Во всех помещениях образовательной организации имеются исправное оборудование и мебель. 4. Во всех помещениях образова-

тельной организации качественное оборудование, не вся мебель является комфортной. 5. Во всех помещениях образовательной организации качественное оборудование и комфортная мебель

Скорость и покрытие Интернета, предоставляемого в корпусах 1. Интернет на территории образовательной организации недоступен для студентов. 2. Имеется проводной Интернет в библиотеках, комнатах для занятий, методических кабинетах. 3. Имеется wi-fi на отдельных зонах образовательной организации. 4. Имеется wi-fL на всей территории кампуса образовательной организации, но скорость и подключение не всегда стабильны. 5. Имеется высокоскоростной wi-fL на всей территории кампуса образовательной организации

Предоставляется ли обучающимся доступ к закрытым базам данных научных периодических изданий (подписка на научные журналы) Да. Нет

Процент изданий, необходимых для реализации основной образовательной программы, доступных в библиотеке либо в электронном виде 1. Менее 25%. 2. Менее 50%. 3. От 50 до 75%. 4. Более 75%. 5. 100.%

Оцените столовые образовательной организации:

Вопрос Варианты ответа

Цены в столовой за комплексный обед (комплексный обед включает: суп, горячее блюдо с мясом либо рыбой и гарнир, салат, напиток) 1. Выше 400 рублей. 2. Выше 300 рублей. 3. От 250 до 300 рублей. 4. От 150 до 250 рублей. 5. Ниже 150 рублей

Качество еды в столовой 1. В корпусе обучения отсутствует пункт горячего питания. 2. Горячая еда бывает нерегулярно и в огра-

ниченном количестве, имеются выпечка и кондитерские изделия. 3. Не вся еда в столовой качественно приготовлена и вкусная, ассортимент блюд однообразен. 4. Вся еда в столовой здоровая, вкусная и свежая, имеются натуральный кофе и чай в ассортименте десерты и выпечка. 5. Вся еда в столовой здоровая, вкусная и свежая, имеется широкий ассортимент блюд (не менее 3 видов каждого вида), имеются свежие фрукты и диетические блюда, натуральный кофе и чай в ассортименте, десерты и выпечка

Очереди в столовых 1. Посещение столовой не представляется возможным из-за многолюдности. 2. Ожидание в очереди в столовой составляет 15-20 минут. 3. Ожидание в очереди в столовой составляет 10-12 минут. 4. Ожидание в очереди в столовой составляет 5-7 минут. 5. Очереди в столовой отсутствуют

Оцените возможности для самореализации студенчества в образовательной организации:

Вопрос Варианты ответа

Доступно ли для всех спортивное оборудование и спортивные площадки, имеющиеся в образовательной организации Да. Нет

Существуют ли спортивные секции по тем видам спорта, которые вам интересны Да. Нет

Существуют ли в образовательной организации студенческие клубы, которые вам интересны Да. Нет

Возможность получения междисциплинарных ком- 1. Возможность получения междисциплинарных компетенций в рамках неформального

петенций в рамках неформального образования образования на базе образовательной организации отсутствует. 2. На базе образовательной организации иногда проводятся отдельные тренинговые мероприятия для студентов. 3. На базе образовательной организации функционируют различные кружки, курсы и секции по отдельным направлениям. 4. На базе образовательной организации функционируют различные кружки, курсы и секции; в единичных случаях проводятся мастер-классы, встречи с работодателями, школы актива. 5. На базе образовательной организации функционируют различные кружки, курсы и секции; регулярно проводятся мастер-классы, встречи с работодателями, школы актива; обучающиеся имеют возможность посещать различные федеральные и окружные форумы по своим интересам

Возможность заниматься проектной деятельностью на базе образовательной организации 1. Возможность заниматься проектной деятельностью на базе образовательной организации для студентов отсутствует. 2. Отдельные студенческие инициативы получают поддержку администрации образовательной организации. 3. Для студентов реализуются тренинговые программы, направленные на обучение проектной деятельности. 4. Для студентов реализуются тренинговые программы, направленные на обучение проектной деятельности; образовательная организация старается оказывать поддержку инициативам студентов. 5. Для студентов реализуются тренинговые программы, направленные на обучение проектной деятельности; студенческие проекты получают поддержку образовательной организации; на базе образовательной организации действуют эффективные социальные проекты, которые вовлекают в свою деятельность студентов

Оцените административное сопровождение процесса обучения в образовательной организации:

Вопрос Варианты ответа

Информирование и доведение до всех студентов Механизмов получения повышенных и дополнительных стипендий 1. Информация о механизмах получения повышенных и дополнительных стипендий не известна. 2. Информация о механизмах получения повышенных и дополнительных стипендий непрозрачна; информация о получении стипендий размещена на сайте, не всегда оперативно обновляется и соответствует практике. 3. Механизмы получения повышенных и дополнительных стипендий прозрачны, понятны и доведены до большинства обучающихся через деканаты (кураторов при наличии). 4. Механизмы получения повышенных и дополнительных стипендий прозрачны, понятны и доведены до всех обучающихся 5. Механизмы получения повышенных и дополнительных стипендий прозрачны, понятны и доведены до всех обучающихся; повышенные стипендии распределяются на рейтинговой основе

Регулярное проведение открытых встреч обучающихся с администрацией образовательной организации Да. Нет

Участие представителей Обучающихся в управлении образовательной организацией: включение обучающихся в комиссии учебного заведения и его структурных подразделений, занимающихся решением вопросов, непосредственно затрагивающих их интересы 1. Ничего не известно о деятельности органов студенческого самоуправления. 2. Известно, что органы студенческого самоуправления существуют; порядок их формирования и деятельность непонятны. 3. Органы студенческого самоуправления взаимодействуют с администрацией образовательной организации; механизм их формирования неясен в полной мере. 4. Органы студенческого самоуправления эффективно взаимодействуют с администрацией образовательной организации, время от времени участвуют в согласовании локальных нормативных актов, непосредственно затрагивающих их интересы, участвуют в назначении повышенных стипендий; непонятны в

полной мере принципы их формирования. 5. Органы студенческого самоуправления эффективно взаимодействуют с администрацией образовательной организации, участвуют в согласовании локальных нормативных актов, непосредственно затрагивающих их интересы, участвуют в назначении повышенных стипендий.

Формирование органов студенческого самоуправления прозрачно и происходит на выборной основе_

Приложение 2

Приложение 3

Акты внедрения

мцвнстост»о н лун mi аысшыо акшаалжил POCCEtCEOB CEJE РЛ UJfD

Федеральное государствен нас O wjdkctbqi п ú if. ■ i-л cj е упреждение иысшетп аБряздпднпи

н Гл яэфвс ки ti го«уда р ствеяный

педш гм чеекнЯ йнсгнтут яме ни В. Г. Короленко" (ГГПИ)

ГГерымяйи» аи vji , д. 2J, г í ii.i iííii. VI*, 4¡Tf2(! Tf (ML«) S-ÍÍ-SÍ. Фат: (Л11 ]} 5-59-4Q. E-nuil; ítpi^.EEpi.úrji

W.Qb ЕлОМ №

HB ,"t¡ ----- ¡>T---

АКТ

о внедрении результатов диссертационной работы Швиндта Антоння Николаевича 'Ф*™«™ ^^ управления распределенными обит™™ орпшиэацишний системы в многоаспектной среде информационно^ мониторинга в процессе Давления обрадовлтщвнйК организации.

^ иВД^рнсдайКя, -гго матсришы дж^ргахщощой

Швщ.дта А.И. внедрены о практику ФГЕОУ ВО «Гшина** Шт^^тй

педагог™^ й^тут в.Г. Ю*™^ й на их спадана ^^

инт^альнога ащяивавй! н прогнознроьашы эффект« .нос™ деятельности Ву3а в условиях проведения ежегодного информационного Ыйшторинга.

В практику внедрены материалы диссертадиоиппй работы й части:

- «рииртдшо* базы оценка эффектам»™ деятельности вуза;

- структурной модеш1 няфорвдоннот обеспечения педонстош интеллектуальной -гтоддержнн идмлч Кетратииных управленческих решений;

- комплекса аптвмюацяоиньн моделей к алгоритмических процедур прнлгшя управленческих решений;

■ процедур об^ай^далимдажщ многоаспектного информационно™ мониторинга.

Ректор

Я. А. Чигооекан-Назароеа

Q 0 0 i И

■оронежского института дауйюгий

И.Я. Львович 2019

о внедрении результате!в диссертацийшюи работы Швиндта Антония Николаевича

«Оеггимиззция процессов управления распределенными объектами органнзацнонн о й системы в многоаспектной среде информационного мониторинга» в учебный процесс Воронежского института высоких технологий

Настоящий акт состаатен в том, что материалы диссертационной работы о части:

структуры системы у крапления качеством обрфэо ним рея в вузе; структурной модели информационного обеспечения подсистемы интеллектуальной поддержки административных управленческих решений;

процедур обработки н анализа данных мониторинга», позволяющих н вести количественные опенки результатов отуденгоори е н т и ро вав ного ЧОЕИ1ТО ринга, выполнить ранжирование н кластеризацию вузов по факторам и показателям качественного образования;

комплекса оптимизационных моделей и ад аритмических процедур принятия управленческих решений,

используются в учебном процессе института при проведении лекционных и практических занятий по дисциплинам «Моделирование н информационных системах», «Теория оптимизации и принятия решений», «Теория иЕ|формационных процессов и систем.» ¡направления подготовки 09.из,02 «Информационные системы и технологии».

Руководитель направления «Информационные систем 1,1