Управление ресурсоэффективностью организационных систем в условиях мониторинга и рейтинговой оценки их деятельности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат наук Сапожников Георгий Павлович

• Сапожников Георгий Павлович
• кандидат наук
• 2020

Оглавление диссертации кандидат наук Сапожников Георгий Павлович

Введение

Глава 1. Пути повышения эффективности управления ресурсоэффек-тивностью деятельности некоммерческих организаций социальной сферы

1.1. Некоммерческая организация социальной сферы (НОСС) как объект управления в социально-экономических системах

1.2. Роль мониторинга и рейтингового оценивания результатов деятельности НОСС в создании предпосылок для оптимизации управления ресурсоэффективностью

1.3. Система поддержки принятия управленческих решений на основе методов моделирования и оптимизации

Выводы первой главы

Глава 2. Формирование структуры системы управления ресурсоэф-фективностью деятельности НОСС и процедур обработки данных мониторинга с ориентацией на оптимизацию управленческих решений

2.1. Структура системы управления

2.2. Редукция показателей мониторингового оценивания по значимости для оптимизации ресурсоэффективности

2.3. Комбинированный подход к обработке и идентификации структуры и параметров моделей на основе редуцированной мониторинговой информации

Выводы второй главы

Глава 3. Разработка моделей и алгоритмов принятия управленческих решений по повышению ресурсоэффективности на основе оптимизации и экспертного оценивания

3.1. Оптимизационная модель и алгоритм формирования множества альтернативных вариантов перспективного планирования повышения ресурсоэффективности

3.2. Выбор управленческого решения по перспективному повышению ресурсоэффективности на основе оценивания альтернативных

вариантов коллективом экспертов

3.3. Оптимизация показателей функционирования НОСС и распределения дополнительных затрат при интеграции управления повышением ресурсоэффективности и улучшением позиции в рейтинге

3.4. Верификация результатов оптимизации процессов управления

НОСС на основе данных рейтингового оценивания

Выводы третьей главы

Глава 4. Оценка эффективности применения разработанных средств оптимизации и экспертного оценивания в практике управления деятельностью НОСС

4.1. Структура программных средств

4.2. Результативность применения разработанных средств на основе статистических данных мониторингового оценивания

4.3. Результативность разработанных средств на основе данных рейтингового оценивания

Выводы четвертой главы

Заключение

Литература

Приложения

Приложение 1. Свидетельства о государственной регистрации программы для ЭВМ

Приложение 2. Акты внедрения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Управление ресурсоэффективностью организационных систем в условиях мониторинга и рейтинговой оценки их деятельности»

Введение

Одной из главных целей управления в рамках современных организационных систем (ОС) является повышение ресурсоэффективности их деятельности. Среди ОС следует выделить некоммерческие организации социальной сферы (НОСС), которые характеризуются варьируемым регламентом при поиске управленческих решений. К таким объектам, в том числе, относятся: некоммерческие организации образования, него-сударственные учреждения здравоохранения, благотворительные фонды соцзащиты. При управлении ресурсоэффективностью этих объектов следует учитывать ряд особенностей:

- источниками финансирования являются преимущественно внебюджетные финансовые ресурсы;

- финансовые ресурсы используются на реализацию развития основных видов деятельности;

- функционирование осуществляется в условиях отсутствия строгого регламента, в процессе принятия управленческих решений и труднопрогнозируемых рисков.

Исследования по этой проблеме базируются на теории управления организационными системами с использованием методов моделирования, оптимизации и экспертного оценивания, и нашли отражение в научных трудах отечественных ученых, как Д.И.Батищева, С.А.Баркалова, А.М.Бершадского, В.Н.Буркова, М.Б.Гузаирова, В.А.Зернова, Я.Е.Львовича, В.А.Минаева, Д.А.Новикова, В.Г.Наводного, Ю.С.Сахарова, Н.А.Селезневой.

Однако, полученные результаты в данной области, в основном, носят обобщенный характер в рамках решения задач моделирования и анализа данного типа социально-экономических систем, а также принятия управленческих решений. Не в полной мере также учитываются современные возможности информационного мониторинга эффективности деятельности объектов управления и возможности использования рейтинговых данных. Это определяет необходимость проведения дополнительных исследований для обеспе-

чения ресурсоэффективности в условиях специфических особенностей рассматриваемого класса социально-экономических систем.

Таким образом, актуальность темы диссертационного исследования связана с требованиями развития аппарата математического моделирования и оптимизации, базирующихся на результатах мониторинга, а также данных рейтингового оценивания результатов деятельности и обеспечивающих принятие оперативных управленческих решений по повышению ресурсоэффек-тивности функционирования данного класса организационных систем.

Работа выполнена в рамках одного из основных научных направлений Российского нового университета «Математическое моделирование в социальных, экономических и естественнонаучных системах» в соответствии с государственной программой РФ «Развитие образования» на 2013-2020гг.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является повышение ресурсоэффективности функционирования некоммерческих организаций социальной сферы на основе разработки моделей оптимизации и экспертного оценивания в рамках процедур принятия управленческих решений по перспективному планированию их деятельности на базе данных мониторинга и рейтинговой информации.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- осуществить формализацию моделей оптимизации управления ресур-соэффективностью некоммерческих организаций социальной сферы (НОСС) на базе использования данных мониторинга оценивания результатов их деятельности и поддержки принятия управленческих решений;

- разработать структуру системы управления ресурсоэффективностью деятельности НОСС, а также модель обработки мониторинговой информации как основы оптимизации процессов поддержки принятия управленческих решений;

- разработать модели и алгоритмы принятия управленческих решений, обеспечивающих повышение ресурсоэффективности на основе данных экспертного оценивания;

- осуществить анализ эффективности разработанных моделей и алгоритмов принятия решений в условиях управления НО высшего образования.

Объектом исследования диссертационной работы является система управления ресурсоэффективностью организационных систем социальной сферы в форме НО.

Предметом исследования являются модели и алгоритмы принятия управленческих решений по повышению ресурсоэффективности на основе обработки данных мониторинга и рейтинговой информации.

Методы исследований. В работе использовались методы теории управления социально-экономическими объектами, методы теории случайных процессов, методы обработки и прогнозирования временных рядов, методы моделирования, оптимизации, а также экспертного оценивания.

Научная новизна:

В работе получены следующие результаты, отличающиеся научной новизной:

- предложена структура системы управления ресурсоэффективностью НОСС, отличающаяся многоконтурностью и реализацией средств обработки мониторинговой информации в условиях интеграции оптимизационных и экспертных моделей для обеспечения процессов поддержки принятия управленческих решений;

- разработана модель комплексной обработки мониторинговой информации, отличающаяся характером реализацией ретроспективной, прогностической и экспертной информации при идентификации зависимости ресур-соэффективности НОСС от показателей мониторинга;

- разработаны оптимизационные модели принятия управленческих решений по повышению ресурсоэффективности при перспективном планировании деятельности НОСС, отличающиеся способами задания целевой

функции изменения ресурсоэффективности и возможностью организации поискового процесса формирования множества альтернативных вариантов решений, в наибольшей степени соответствующих характеру этой функции;

-предложен алгоритм реализации оптимизационной модели принятия управленческих решений, отличающийся многоэтапной процедурой на основе метода дихотомического программирования.

- предложена модель экспертного выбора окончательного варианта управленческого решения на множестве вариантов перспективного планирования деятельности НОСС, отличающаяся ориентацией оценок коллектива экспертов на достижение более высокой позиции в рейтинговых списках при обеспечении заданного уровня повышения ресурсоэффективности.

Практическая значимость. Практическая значимость заключается в следующем:

1. Разработанные модели анализа результатов мониторинга и рейтингового оценивания деятельности НОСС могут быть использованы при управлении ресурсоэффективностью на основе интеграции оптимизационных моделей и моделей экспертного оценивания в условиях учреждений экономической и социальной сферы.

2. Программная реализация основных модулей моделирования и оптимизации при поддержке принятия решений обеспечивает высокое качество управления ресурсоэффективностью НОСС.

3. Предложенный инструментарий управления ресурсоэффективно-стью за счет оптимизации перспективного планирования деятельности НОСС дает возможность перехода на более высокие позиции в рейтингах.

Достоверность и обоснованность. Обоснованность результатов исследования подтверждается корректным использованием математического аппарата из области управления объектами социально-экономической сферы. Достоверность обеспечивается результатами сравнительного анализа результатов моделирования реальных данных и перспективного планирования повышения ресурсоэффективности организации образования.

На защиту выносятся:

- структура системы управления ресурсоэффективностью НОСС должна включать элементы экспертной поддержки принятия управленческих решений на основе мониторинга и рейтинговой информации;

- многоэтапная модель комплексной обработки мониторинговой информации обеспечивает идентификацию зависимости ресурсоэффективности от мониторируемых показателей на основе ретроспективной, прогностической и экспертной информации;

- оптимизационные модели и алгоритмы принятия управленческих решений являются базой формирования перспективного плана повышения ре-сурсоэффективности на множестве альтернативных вариантов в соответствии с заданной функцией изменения состояния внешней сферы;

- процедура экспертного выбора окончательного управленческого решения на множестве вариантов перспективного планирования деятельности НОСС является основой перехода на более высокую рейтинговую позицию при обеспечении достигнутого уровня ресурсоэффективности.

Внедрение результатов работы. Результаты работы внедрены в деятельность некоммерческих организаций высшего образования (АНО ВО «Российский новый университет», ОЧУ ВО "Международный юридический институт", НОУ ВО «Московский социально-педагогический институт») при прогнозировании и оптимизации управления ресурсоэффективностью с выходом на более высокую позицию в рейтингах на основе результатов мониторинга и рейтинговых данных анализа их деятельности за 2012-2018 годы, а также в учебный процесс Российского нового университета при обучении студентов по направлению «Информационные системы и технологии» в рамках дисциплины «Использование информационных технологий в реинжиниринге бизнес-процессов», «Системный анализ в управлении», «Математические и инструментальные методы принятия решений», используются в практических работах по моделированию бизнес-процессов в рамках образовательных программ 38.04.03 - «Бизнес-информатика» (бакалавриат), 09.04.03

- «Прикладная информатика» (магистратура), что подтверждается актами внедрения.

Соответствие паспорту специальности. Содержание диссертации соответствует следующим пунктам специальности 05.13.10 - Управление в социальных и экономических системах:

п.4. Разработка методов и алгоритмов решения задач управления и принятия решений в социальных и экономических системах;

п.7. Разработка методов идентификации в организационных системах на основе ретроспективной, текущей и экспертной информации;

п.10. Разработка методов и алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия решений в экономических и социальных системах.

Апробация работы. Результаты работы докладывались и обсуждались на следующих научных мероприятиях: Всероссийской конференции с международным участием «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2018); Международной молодежной научной школе «Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах» (Воронеж, 2018); X Всероссийской научно-практической конференции «Информационные технологии в образовании» (Саратов, 2018); Международной молодежной научной школе «Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах» (Воронеж, 2019); Международной научно-практической конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2019); Международной научно-практической конференции «Инновационные информационные и коммуникационные системы» (Сочи, 2019), а также на научных конференциях Российского нового университета (Москва, 2017-2019) и научных семинарах кафедры ИСЭ РОСНОУ.

Публикации.По материалам диссертации опубликовано 19 научных работ, в том числе 6 статей в изданиях, рекомендованных ВАК РФ, 1 - в изданиях WoS, 4 свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ.

В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, лично соискателем предложены: в [1,8,11] - структурные компоненты интеллектуализации управления ресурсоэффективностью НО; в [4,15,16]-процедуры и программные средства редукции и идентификации моделей на основе мониторинговой информации; в [2,6,17,18] - алгоритмы и программные средства принятия управленческих решений по повышению ресурсоэффективностью и достижению более высокой позиции в рейтинге.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка из 93 наименований и 2-х приложений. Основной текст изложен на 131 страницах, включая 23 рисунка и 16 таблиц.

В первой главе проанализированы пути повышения эффективности управления ресурсоэффективностью деятельности НОСС.

Дана характеризация НОСС как объекта управления в социально-экономических системах. Показано, что основными целями НОСС на рынке услуг является обеспечение конкурентоспособности и ресурсоэффективно-сти. Если конкурентоспособность в большей мере определяется репутацион-ными факторами и уровнем качества функционирования, то ресурсоэффек-тивность зависит от факторов, влияющих на финансово-экономическое состояние НОСС.

Обосновано, что возможность использования результатов мониторингового оценивания эффективности деятельности НОСС и рейтингования организаций создает предпосылки для оптимизации управления. Одновременно для снижения риска неоптимальных административных решений требуется обработка данных мониторинга и рейтинговой информации в такой форме, чтобы организовать поддержку принятия управленческих решений администрацией НОСС с использованием моделирования, оптимизации и экспертного оценивания. При этом оптимальные управленческие решения достигаются в процессе перспективного планирования повышения ресурсоэффек-

тивности с учетом возможности перехода на более высокую позицию в рейтинге.

Во второй главе рассмотрено формирование структуры системы управления ресурсоэффективностью деятельности НОСС и процедур обработки данных мониторинга с ориентацией на оптимизацию управленческих решений.

Управление ресурсоэффективностью деятельности НОСС со стороны административно-управленческого аппарата осуществляется по двум традиционным направлениям: увеличение доходов и уменьшение затрат на реализацию процесса оказания услуг. Двухконтурный характер управления выражается не только в наличии двух целевых установок, но и разными наборами управляющих воздействий, оказывающих влияние на доход и затраты.

С целью повышения эффективности управленческого процесса предложено дополнить два контура административного управления дополнительными контурами управления, обеспечивающими поддержку принятия решений администрацией НОСС. Возможность принятия решения определяется наличием данных мониторинговой и рейтинговой информации.

В настоящее время мониторинго-рейтинговая информация используется в административном 2-х контурном управлении только как основание для экспертного решения. Современные методы моделирования и оптимизации при выработке управленческих решений теперь дают возможность количественной обработки и последующего формализованного анализа данных мо-ниторингов и рейтингов, которые необходимо согласовать для принятия окончательного решения.

При формировании структуры системы управления ресурсоэффектив-ностью НОСС учтены следующие особенности:

многоконтурный характер согласования административных и формализованных управленческих решений;

возможность редукции объема мониторинговой информации, представленной в виде ретроспективных временных рядов показателей эффек-

тивности деятельности вуза, по значимости влияния на оптимизацию ресур-соэффективности;

ориентация на интеллектуальную поддержку принятия управленческих решений на основе интеграции оптимизации и экспертного подхода управления повышением ресурсоэффективности.

Нацеленность всех этапов предложенной процедуры на создание условий для принятия решений на основе оптимизационных и экспертных процедур существенным образом зависит от размерности исходных данных. В связи с этим рассмотрена последовательность проведения экспертного анализа визуализированной мониторинговой информации, представленной в виде случайных процессов, с целью выбора факторов, значимых для управления ресурсоэффективностью.

Показано, что поскольку эффективность применения оптимизационно-экспертного оценивания для интеллектуальной поддержки административных управленческих решений существенным образом зависит от качества и возможностей математических моделей, связывающих выходные и входные показатели функционирования НО, целесообразным является комбинированный подход, включающий построение моделей временных рядов на основе аддитивных и элементарных функций, регрессионного анализа с включением времени в качестве фактора и нейросетевого моделирования с рандомизированным формированием обучающей выборки.

Третья глава посвящена разработке моделей и алгоритмов принятия управленческих решений по повышению ресурсоэффективности на основе оптимизационных процедур и экспертного оценивания.

Рассмотрено решение задачи оптимизации управления ресурсоэффек-тивностью некоммерческой организации путем построения оптимизационных моделей и процедур принятия решений.

Например, возможно определять оптимальное изменение объемов затрат, способствующих увеличению доходов, с помощью максимального суммарного увеличения эффективности заданного горизонта перспективного

планирования, а также вида зависимостей на данных интервалах относительного увеличения ресурсоэффективности от относительного увеличения затрат для каждого периода перспективного планирования.

В результате имеем семейство оптимизационных задач. Алгоритмическая схема решения этой задачи реализует метод динамического программирования как многошаговый процесс принятия оптимальных решений.

При поиске многошагового решения на весь период планирования возникает неоднозначность выполнения экстремальных и граничных требований, что приводит к множеству вариантов управленческих решений.

Многовариантность требует привлечения экспертных оценок для принятия окончательного решения. Оценки группы экспертов позволяют ранжировать варианты по значимости не только для повышения ресурсоэффектив-ности, но учета опыта и мнений экспертов по улучшению имиджа НОСС, достижения более высокого уровня качества функционирования. Одновременно возникает возможность проанализировать эти варианты в плане организации перехода организации на более высокую позицию в рейтингах. В этом случае требуется провести экспертный выбор такой позиции, которая достижима при определенных условиях повышения ресурсоэффективности.

Для детализации управленческого решения, выбранного на основе экспертного оценивания, приемлемым является распределение дополнительных затрат на повышение тех мониторируемых показателей функционирования НОСС, которые способствуют повышению ресурсоэффективности. При этом возможный уровень их изменения определяется в процессе решения оптимизационной задачи с учетом соответствующих моделей, позволяющих прогнозировать на период перспективного планирования увеличение ресурсоэффек-тивности и переход на более высокую позицию в рейтинговых списках.

В четвертой главе дана оценка эффективности разработанных средств оптимизации и экспертного оценивания в практике управления деятельностью НОСС.

Охарактеризована структура программных средств, реализующих предложенные в предыдущих главах процедуры обработки данных и оптимизации при принятии управленческих решений. Для возможности экспериментальной апробации и внедрения результатов исследований сформированы и обработаны ретроспективные данные мониторинга и рейтингового оценивания. Проанализирована результативность в практике управления НОСС.

В заключении приведены обобщение и систематизация основных результатов работы.

В приложении представлены свидетельства о государственной регистрации программы для ЭВМ, акты внедрения.

Глава 1. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ РЕСУРСОЭФФЕКТИВНОСТЬЮ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НЕКОММЕРЧЕСКИХ ОРГАНИЗАЦИЙ СОЦИАЛЬНОЙ СФЕРЫ

Повышение ресурсоэффективности и переход на более высокую позицию в рейтинге являются главными целями деятельности НОСС. Достижение этих целей требует предварительной характеризации функционирования НОСС как объекта управления в социально-экономических системах, относящегося к неприбыльным организациям третьего сектора и ориентированного на качественную реализацию услуг, что зависит от их ресурсного обеспечения. Поэтому необходимо такое соотношение доходов НОСС и затрат на реализацию услуг, которое обеспечивало планомерное повышение эффективности использования финансового ресурсного обеспечения и одновременно улучшало уровень кадрового, методического, материально-технического обеспечений.

Оценочными характеристиками уровня ресурсного обеспечения услуг являются результаты мониторинга эффективности деятельности организаций и рейтингования НОСС. Именно эти информационные ресурсы, фиксируемые в течение целого ряда лет функционирования НОСС, создают предпосылки для управления ресурсоэффективностью с применением оптимизационного подхода, который базируется на математических моделях и экспертном оценивании при принятии решений.

Влияние мониторинговых и рейтинговых оценок определяется классификационной схемой видов доходов, рассмотренной для некоммерческих организаций социальной сферы и основными направлениями затрат на выполнение образовательной услуги. Для формализованного описания этого влияния в процессе принятия управленческих решений выбираются методы моделирования и оптимизации экспертного оценивания, способствующие интеллектуализации управления. Проблемная ориентация этих методов требует объединения в единую подсистему интеллектуальной поддержки решений обработки данных мониторингов, комбинированного подхода к построению

прогностических моделей, оптимизационных и экспертных процедур и планирования повышения ресурсоэффективности в сочетании с рейтинговым управлением.

1.1. Некоммерческая организация социальной сферы (НОСС) как объект управления в социально-экономических системах

Неотъемлемым элементом гражданского общества являются некоммерческие организации, которые образуются на добровольной основе с целью обеспечения актуальных социально-экономических потребностей населения и не имеют целью получение прибыли от своей деятельности [16]. Синонимами «некоммерческой организации» (НО) употребляют «неприбыльная организация», «организация третьего сектора» [19,86].

Вопросы развития и функционирования неприбыльных организаций, их социально-экономический потенциал, механизмы повышения эффективности их деятельности, инструменты обеспечения партнерских отношений с государством, исследуют экономисты, социологи, специалисты по управлению в социальных и экономических системах. Существующие в настоящее время, так называемые, теории третьего сектора направлены на анализ НОСС как системы управления, и экономических механизмов, влияющих на функционирование общественных движений и организаций. При этом делается акцент на создание условий повышения эффективности третьего сектора: теория гетерогенности (Вейсброд) [93], теория доверия или провала рынка (Эрроу, Нельсон, Хенсманн, Орманн) [91], теория предложения или посредничества (Джеймс, Роуз-Эккерман, Янг) [80], теория заинтересованных сторон (Авнер Бен-Нер), теория взаимозависимости или провала третьего сектора (Липски, Смит), теория социального происхождения (Саламон, Анхайер) [88] . В данных работах рассмотрены, изучены и предприняты попытки общего анализа социальной и экономической роли некоммерческих организаций в обеспечении устойчивого развития общества.

Однако эффективному сотрудничеству третьего сектора с обществом мешают определенные внешние и внутренние обстоятельства, главными из

которых является недоверие общества к некоммерческим организациям, слишком узкое понимание функций неприбыльных организаций государством, отсутствие или неэффективность правового регулирования, системной государственной политики, направленной на повышение эффективности деятельности третьего сектора, «некомплектность» гражданского общества, способного компенсировать «провалы» государства и других общественных институтов [42]. Учитывая некоммерческий характер деятельности, последние нуждаются в государственной поддержке в части формирования благоприятного законодательства и ресурсного обеспечения деятельности третьего сектора.

Однако финансовая поддержка НОСС со стороны государства, в которой так нуждается третий сектор, предусматривает регулирование и контроль за эффективностью использования средств и соблюдением требований устойчивого развития, согласно которым любая экономическая деятельность должна осуществляться с учетом экономической рентабельности, социальной эффективности и сохранности, а также охраны окружающей природной среды [60].

Роль некоммерческих организаций, выполняющих важные социальные функции обеспечения основных общественных интересов граждан и развития общества, трудно переоценить, поэтому обеспечение системного, устойчивого развития сравнительно нового экономического механизма поддержки и стимулирования третьего сектора становится насущной задачей и проблемой системы управления и регулирования национальной экономики.

С институциональной точки зрения социальные институты, прежде всего, государство влияют на хозяйственную деятельность в целом и на конкретные экономические механизмы в частности, обеспечивая защиту прав и свобод граждан, гарантируя качественное и своевременное оказание максимального спектра социальных услуг с одновременной оптимизацией и распределением экономических затрат государства, соблюдая основные принципы и требования устойчивого развития [34,76,78].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Сапожников Георгий Павлович, 2020 год

Список литературы

1. Балацкий Е.В., Екимова Н.А. Глобальные рейтинги университетов: проблема манипулирования// Журнал Новой экономической ассоциации.- 2012. -№1(13).

2. Балацкий Е.В., Екимова Н.А. Международные рейтинги университетов: практика составления и использования // Журнал Новой экономической ассоциации. - 2011. - № 9.

3. Баталова О. С. Специфика образовательной услуги как основа маркетинговой политики ВУЗа // Актуальные вопросы экономики и управления: материалы междунар. заоч. науч. конф. (г. Москва, апрель 2011 г.). - Т. II. Под общ. ред. Г. Д. Ахметовой. - М.: РИОР, 2011. - С. 7-12.

4. Батищев Д.И. Оптимизация в САПР / Д.И.Батищев, Я.Е.Львович, В.Н.Фролов. - М.: Высш.шк., 1977. - 416 с.

5. Батищев Д.И. Принятие оптимальных решений в экономических задачах.- Горький: Изд-во ГГУ, 1982 -108с.

6. Батищев Д.И. Распределение ограниченных ресурсов по принципу гарантированного результата/Д.И.Батищев, В.С.Громницкий// Кибернетика и вуз: Межвуз.сб. Томск: ТПИ, 1982. Вып.17.-С.98-106.

7. Белецкая С.Ю. Алгоритмизация слабоформализованных задач оптимального выбора на основе адаптивного подхода/ С.Ю.Белецкая; Науч.ред. Я.Е.Львович.- Воронеж: ВГТУ, 2003.-148 с.

8. Бокс Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление/Дж.Бокс, Г.Дженкис.- Вып.1.-М:Мир,1974.

9. Бондарев Я.П. Интеллектуализация управления изменениями в деятельности вуза на основе мониторинго-рейтинговой информации / Я.П.Бондарев, Я.Е.Львович// Современные проблемы науки и образования. - 2013. - №3.

10. Борисов А. Н. Комментарий к Федеральному закону «О некоммерческих организациях». -М.: Юстицинформ, 2007. - 694 с.

11. Борисова Е. Анализ эффективности в некоммерческом секторе: проблемы и решения / Е. Борисова, Л. Полшцук // Экономический журнал ВШЭ. - 2009. -№ 1. - С. 80-100.

12. Боровкова Т.И., Модев И.А. Мониторинг развития системы образования. Ч.1: Теоретические аспекты: Учеб.пособ. - Владивосток: Изд-во Дальневосточного ун-та, 2004.

13. Бурков В.Н. Как управлять проектами / В.Н.Бурков, Д.А.Новиков. - М.: Синтег, 1997. - 188 с.

14. Бурков В.Н. Модель согласования интересов в задаче управления проектами / В.Н.Бурков, С.А.Баркалов // Математическое моделирование информационных и технологических систем. - Воронеж, Воронеж. гос. технол. акад., 2003. Вып.6. - С.58-60.

15. Бурков В.Н. Основы математической теории активных систем / В.Н.Бурков - М.: Наука, 1977. - 225 с.

16. Воеводина Н.А. и др. Некоммерческие организации. Практическое пособие/ Воеводина Н.А., Вяльшина А.А., Ермак Т.Л., Невешкина Е.В. - М.: Научная книга, 2012. - 222 с.

17. Вольский В.И. Голосование в малых группах / В.И.Вольский, З.М.Лезина. - М.: Наука, 1991.

18. Воробьева С.В. Основы управления образовательными системами. - М.: Академия, 2008. - 208 с.

19. Восколович Н.А., Жильцов Е.Н., Еникеева С.Д. Экономика, организация и управление общественным сектором. 2-е изд. - М.: Юрайт, 2018. - 324 с.

20. Гаскаров Д.В. Прогнозирование технического состояния и надежности радиоэлектронной аппаратуры /Д.В.Гаскаров, Т.А.Голинкевич, А.В.Модзолевский. -М.:Советское радио, 1974. -224 с.

21. Голубков Е.П. Технология принятия управленческих решений Е.П.Голубков. - М.: Дело и сервис, 2005.

22. Граничина О. А. Изучение значимости показателей качества образовательного процесса, используемых при определении рейтингов высших учебных заведений // Высшее образование сегодня. - 2007. - № 1.

23. Гривенная Е.Н. Международный опыт ранжирования высших учебных заведений. Труды Академии управления МВД России. - 2012. - № 3 (23). -С.101-104.

24. Громова М. Н., Мерсиянова И. В. Государственная поддержка НКО и проблема оценки ее эффективности. Гражданское общество в России и за рубежом. - 2016. - № 1. - С. 39-44.

25. Гурин Л.С. Задачи и методы оптимального распределения ресурсов/ Л.С.Гурин, Я.С.Дымарский, А.Д.Меркулов:-М.:Сов.радио, 1968.-463 с.

26. Дайк Н. Двадцать лет ранжирования университетов: сб. науч. тр. // Высшее образование в Европе / сост. Я.Б. Зеницкая. Вып. 2. - Екатеринбург, 2006.

27. Екимова Н.А. Оценка качества образовательных услуг в учебных заведениях среднего образования / Журнал об инвестиционных возможностях России «Капитал страны». Режим доступа: www.kapital-rus.ru/ articles/article/214110.

28. Екшикеев Т.К. Развитие конкурентного потенциала вуза на рынке образовательных услуг /Т.К. Екшикеев // Проблемы современной экономики. - 2009. -№ 2(30). - С. 375-378.

29. Зацепина С.А. Теория управления/ С.А.Зацепина, Я.Е.Львович, В.Н.Фролов.-Воронеж:Изд-во ВГУ, 1989-200с.

30. Зернов В.А. Конкурентоспособность отечественной системы высшего об-разования//Проблемы теории и практики управления. - 2014.-№4.-С.8-11.

31. Зернов В.А. Критерии мониторинга как эффективный инструмент повышения конкурентоспособности отечественного образования//Высшее образование сегодня.-2013.-№7 .-С.4-9.

32. Зернов В.А. Негосударственные вузы России: Современное состояние, тенденции и перспективы//Высшее образование в России. -2013.-№4.-С.3-11

33. Иванов Д.А. Экспертиза в образовании. - М.: Академия, 2008. - 336 с.

34. Измалков С. Теория экономических механизмов (Нобелевская премия по экономике 2007 г.) / С. Измалков, К Сонин, М. Юдкевич // Вопросы экономики. - 2008. - № 1. - С. 4-26.

35. Измерение рейтингов университетов: Международный и российский опыт /Под ред. Ф.Э.Шереги и А.П.Арефьева/ Министерство образования и науки Российской Федерации. - М.: Центр социологических исследований, 2014. - 504 с.

36. Каплан Р.С. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию / Р.С.Каплан, Д.П.Нортон // Пер. с англ. - М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2003. - 304 с.

37. Карелина И.Г. Мониторинг деятельности образовательных организаций -инициатива системных изменений в высшем образовании. Ч.1./И.Г.Карелина, А.Б.Соболев, С.О.Сорокин// Высшее образование сегодня. - 2015. - №7. - С.55-61.

38. Кларк М. Некоторые идеи о рейтингах академического качества // Высшее образование в Европе. - 2002. Том XXVII. - № 4.

39. Кожухар В. М. К определению содержания образовательной услуги /В.М. Кожухар. Маркетинг в России и за рубежом. - 2005. - №3. - С. 31-41.

40. Котлер Ф. Маркетинг, менеджмент /Ф. Котлер, К.Л. Келлер. - Пер. с англ., - 12-е изд. -СПб.: Питер, 2011. - 816 с.

41. Кузьмина Е. Е. Маркетинг образовательных услуг. - М.: Юрайт, 2014. -412с.

42. Куценко О. Расходящиеся общества: особенности системной трансформации в России и Россией / О. Д. Куценко // Мир России. - 2006. - Том XV. - № 3. - С. 43-61.

43. Львович И.Я. Информационные технологии моделирования и оптимизации: краткая теория и приложения / И.Я.Львович, Я.Е.Львович, В.Н.Фролов. -Воронеж: ИПЦ «Научная книга», 2016. - 444 с.

44. Львович И.Я. Оптимизация распределения ресурсным обеспечением и материальными потоками в конкурентоспособном производстве/И.Я.Львович, Н.В.Федоркова- Воронеж: ИПЦ «Научная книга», 2014.- 108 с.

45. Львович Я.Е. Принятие решений в экспертно-виртуальной среде / Я.Е.Львович, И.Я.Львович. - Воронеж: ИПЦ «Научная книга», 2010. - 140 с.

46. Львович Я.Е., Сапожников Г.П. Информационные технологии оптимизации ресурсоэффективности некоммерческой образовательной организа-ции//Информационные технологии в образовании: Материалы X Всероссийской научно-практической конференции. - Саратов. -ООО «Издательский центр «Наука». -2018. -452с. -С.200-204

47. Любич Ю.И. Общая теория релаксационных процессов для выпуклых функционалов/Ю.И.Любич, Г.Д.Майстровский//Успехи математических наук.-№1.-1970.-С.57-112.

48. Макальская М. Л., Пирожкова Н. А. Некоммерческие организации в России. - М.: Дело и сервис, 2008. - 397 с.

49. Мартынчик С.А., Глухова Е. А., Галустова Л. Р.Требования к построению системы для оценки результативности и потенциала научной деятельности на уровне организации. Социальные аспекты здоровья населения. Том 32. -2013. - № 4. - С. 10.

50. Миркин Б.Г. Проблемы группового выбора / Б.Г.Миркин. М.: Наука, 1974.

51. Натан А.А. Основы теории случайных процессов/А.А.Натан, О.Г.Горбачев, С.А.Гуз.-М.:Изд-во МФТИ, 2003.-168с.

52. Новиков Д.А. Модели функционирования многоуровневых организационных систем / Д.А.Новиков. - М.: Фонд «Проблемы управления», 1999. - 155 с.

53. Новиков Д.А. Модели функционирования многоуровневых организационных систем / Д.А.Новиков. - М.: Фонд «Проблемы управления», 1999. - 155 с.

54. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами / Д.А.Новиков. - М.: Московский психолого-социальный институт.2005. - 584 с.

55. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами / Д.А.Новиков. - 2-е изд. - М.: Физматлит. 2007. - 584 с.

56. Основы проектирования искусственных нейронных сетей: учеб.пособие/ Науч.ред. Я.Е.Львович.- Воронеж: ВГТУ, 2001.- 105 с.

57. Петрова А. А. Рейтинговая методика в основе мониторинга и управления качеством образования / А. А. Петрова, Р.В. Музыченко // Высшее образование сегодня. - 2005. - № 7. - С. 8-10.

58. Прокудин В.Н. Стратегический потенциал в оценке эффективности вуза // Креативная экономика. - 2013. - Том 7. - № 10. - С. 114-125.

59. Радаев В.В. Понятие капитала, формы капиталов и их конвертация /В. В. Радаев. Экономическая социология: электронный журнал. - 2002. - Том 3. -№4. - С. 20-33. - Режим доступа: http://ecsoc.hse.ru/pdl7ecsoc01

60. Римшайте Э. Метаморфозы роли неправительственных организаций - от благотворительности к рынку услуг / Э. Римшайте, Л. Жалимене // Журнал исследований социальной политики. - 2004. - Том 2. - № 4. - С. 487-508.

61. Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие си-стемы/Д.Рутковская, М.Пилиньский, Л.Рутковский.-М.: Горячая линия-Телеком, 2013.-384 с.

62. Салми Д., Сароян Э. Рейтинги и ранжирования как инструмент политики: политические аспекты экономической политики отчетности в высшем образовании// Высшее образование в Европе. - 2007. - № 1.

63. Сапожников Г.П. Оптимизационные модели и процедуры формирования множества альтернативных вариантов перспективного планирования ресур-соэффективности образовательной организации// Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах. Труды международной молодежной научной школы. -ФГБОУ ВО «ВГТУ». -Воронеж. -2018. -С.44-47

64. Сапожников Г.П. Редукция множества показателей мониторингового оценивания деятельности некоммерческой образовательной организации для

оптимизации ресурсоэффективности ее функционирования// Вестник Российского нового университета. Серия «Сложные системы: модели, анализ и управление». - 2019. -№1. - С. 117-123

65. Соболь И.М. Численные методы Монте Карло/ И.М.Соболь.- М.: Наука, 1973.- 312 с.

66. Стратегическое планирование деятельности вуза на рынке образовательных услуг. Монография. / Под ред. В.А. Долятовского, О.А. Мазура. - Ростов-на-Дону-Невинномысск: СКНЦ ВШ-РГЭУ «РИНХ»-НИЭУП,- 2005. - 235 с.

67. Стукач О.В. Программный комплекс Statistica в решении задач управления качеством/ О.В.Стукач.- Томск. Из-во Томского политехнического университета, 2011.- 163 с.

68. Федеральный закон от 29.12.2012 № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации». Статья 22.

69. Филинов Н., Ручкина С. Рейтинги российских ВУЗов: некоторые аспекты методологии// Высшее образование в Европе. Том XXVII. - 2002. - № 4.

70. Фролов В.Н. Принципы идентификации и управления объектами с неоднородными характеристиками/В.Н.Фролов, Я.Е.Львович.-Воронеж: ИПЦ «Научная книга».-159 с.

71. Чулюкова С. А. Общественные организации (объединения) и их роль в становлении гражданского общества. - М.: Академия Естествознания, 2012. -352 с.

72. Шатток М., Князев Е., Пелихов Н. и др. Предпринимательство и преобразование российских университетов. - Ростов н/Д.: Рос. Ун-т, 2003. - 272 с.

73. Шлихтер А. Некоммерческий сектор США: ресурсы, области деятельности и эффективность // Мировая экономика и международные отношения. 2006. № 8. - С. 89-97;

74. Эддоус М. Методы принятия решений: Пер.с англ. / М.Эддоус, Р.Стэнсфилд. - М.: Аудит, 1997. - 590 с.

75. Юдин Д.Б., Юдин А.Б. Экстремальные модели в экономике. - М.: Экономика, 1979. - 288 с.

76. Яковлев А. М. Социальная структура общества. - М.: Экзамен, 2003. -384 с.

77. Янковская Н.А. Руководство по организации мониторинга качества образования. М.: НИИ школьных технологий, 2009. - 272 с.

78. 2008 NGO Sustainability Index for Central and Eastern Europe and Eurasia. 12th Edition. -USAID, 2009.-276 c.

79. Academic Ranking of World Universities: [Электронный ресурс]. Рейтинг. Режим доступа: http://www.arwu.org.

80. Anheier H. Non-Profit Organizations: Theory, Management, Policy / H. An-heier. - London: Routledge, 2005. - 450 p.

81. Becker G. Human Capital. N.Y., 1964, - 208 p.;

82. Bowen, Howard R. Investment in Learning: The Individual and Social Value of American Higher Education/ San Francisco: Jossey-Bass Publishers, 1977.

83. Bowman M. J. The Human Investment Revolution in Economic thought. - Sociology of Education, v. 39, 1966, № 2.

84. Economics of Education. Selected Readings. Ed. By Blayg. Harmondworth. Middnesex, England, 1968. - p. 13.

85. Herman R. Theses on nonprofit organizational effectiveness // Nonprofit and Voluntary Sector Quaeterly. 1999. June. Vol. 28, No. 2. - P. 109-118.

86. Jegers M. Micro Economics of the Profit and Nonprofit Sectors /М. Jegers// The International Journal of Not-for-Profit Law. - 2012. - Vol. 5. - Issue 1. - P. 24-38.

87. Lobanova E.V., Sapozhnikov G., Lobanova A. Didactic ways of formation of information and educational environment of a modern university//Modern Journal of Language Teaching Methods. -2018. - №11. - P.915-922.

88. Salmenniemi S. Civic organizations and the State in Contemporary Russia: Cooperation, Cooptation, Confrontation / S. Salmenniemi // Civil Societies and Social Movements: Potentials and Problems. - London: Routledge, 2007. - P. 19-34.

89. Schultz T. Capital formation by education. - The jurn. of Political Economy, v. LXIII, 1960. - p. 571.

90. Schultz T. Investment in Human Capital. - The American Economic Review, v. 7. March 1961, № 1.

91. Sending O. Governance to Govemmentality: Analyzing NGOs, States, and Power / O. Sending, I. Neumann // International Studies Quarterly. - 2006. - № 50. - P. 651-672.

92. The Times Higher Education: [Электронный ресурс]. Рейтинг. Режим доступа: www.timeshighereducation.co.uk; Ranking Web of World Universities: [Электронный ресурс]. Рейтинг. Режим доступа: www.webometrics.info.

93. Weisbrod B. To Profit or Not To Profit: The Commercial Transformation of the Nonprofit Sector / B. Weisbrod. - Cambridge and New York: Cambridge University Press, 1998. - 324 p.

Приложение 1

Свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ

Приложение 2 Акты внедрения

Утверждаю

% Ректор ЛНО ВО РосНОУ

_д.т.н., проф. В.Л. Зернов

«_»_2019 г.

2019 г.

АКТ

о практическом использовании материалов диссертационного исследования Сапожникова Георгия Павловича «Управление ресурсочффективностью организационных систем в условиях мониторинга и рейтинговой опенки их деятельности» в принятии управленческих решений администрацией Российского нового университета

Комиссия Российского нового университета в составе: проректора по учебной работе д.т.н. Дарда И.В. и членов: проректора по научной работе к.ф.-мат.н. Налгана Е.А.., советника проректора по учебной работе Михальченковой Л.Ю. установила, что результаты диссертации Сапожникова Георгия Павловича на тему «Управление ресурсоэффектнвностыо организационных систем в условиях мониторинга и рейтинговой оценки их деятельности» прошли успешную апробацию при принятии управленческих решений административно-управленческим персоналом РосНОУ.

Внедрение разработанного программного обеспечения, включающего модули трансформации мониторинге-рейтинговой информации, оптимизации и экспертного оценивания, которые объединены в программы и взаимодействуют на всех этапах принятия управленческих решений, дали положительный результат при управлении университетом. Была выявлена зависимость ресурс ©эффективности деятельности от сочетанности формализованных методов и экспергных административных оценок при перспективном планировании с заданным горизонтом дополнительных затрат в сочетании с рейтинговым управлением; необходимость детализации управленческих решений на стадии перспективного планирования путем распределения суммарных затрат на создание условий изменения факторов повышения рссурсоэффективности.

Комиссия считает, что выводы и рекомендации, приведенные в диссертации Сапожникова Г.П.. могут быть использованы в управленческой деятельности вузов. Экспертиза проведена комиссией: „_._

Проректор по учебной работе Проректор по науке

Советник проректора по учебной работе

И.В.Дарда

УТВЕРЖДАЮ ктор по научной работе

О ВО «РосНОУ» ^ ПЛЛКИН Е.А.

2019г.

АКТ

об использовании результатов диссертации САПОЖНИКОВА ГЕОРГИЯ ПАВЛОВИЧА

«Управление рссурсоэффсктивностью организационных систем в условиях мониторинга и рейтинговой оценки их деятельности» в учебном процессе автономной некоммерческой организации высшего образования «Российский новый университет» (АНО ВО «РосНОУ»).

Мы, нижеподписавшиеся к.т.н. заведующий кафедрой информационных систем в экономике и управлении Золотарёв О.В., д.ф.-м.н., профессор кафедры информационных систем в экономике и управлении Клименко И.С., к.х.н. доцент кафедры информационных систем в экономике и управлении Вечерская С.Е., настоящим актом удостоверяем использование материалов диссертации Сапожникова Георгия Павловича «Управление ресурсоэффективностью организационных систем в условиях мониторинга и рейтинговой оценки их деятельности» в учебном процессе кафедры информационных систем в экономике и управлении автономной некоммерческой организации высшею образования «Российский новый университет».

Существенные теоретические результаты, практические примеры, технологии и алгоритмы, полученные в ходе работы над диссертацией, вошли в состав дисциплин «Использование информационных технологий в реинжиниринге бизнес-процессов», «Системный анализ в управлении», «Математические и инструментальные методы принятия решений», используются в практических работах по моделированию бизнес-процессов в рамках образовательных программ 38.03.05 - «Бизнес-информатика» (бакалавриат), 09.04.03 - «Прикладная информатика» (магистратура).

Информационная система мониторинга и оценки

ресурсоэффсктивности научно-исследовательской работы, разработанная Сапожниковым Г.П., используется в аналитических отчетах кафедры информационных систем в экономике и управлении.

Заведующий кафедрой информационных сис в экономике и управлении, к.т.н. Профессор, д.ф-м.н Доцент, к.х.н.

Утверждаю

Лежду народно! о мйого института

Жильцов Н.А.

АКТ

о внедрении результатов диссертационного исследования САПОЖНИКОВЛ ГЕОРГИЯ ПАВЛОВИЧА

на тему: «Управление ресурсоэффективностью организационных систем в условиях мониторинга и рейтинговой оценки их деятельности» в процесс управления юридическим факультетом и магистратурой Международного юридического института

Комиссия в составе:

председатель - проректор по научной и инновационной работе, доктор юридических наук, профессор Олег Иванович Чердаков:

члены комиссии: декан юридического факультета, кандидат политических наук Дмитрий Анатольевич Пахолкин; заведующий магистратурой, кандидат философских на\к Святослав Викторович Карташов сделала заключение об использовании материалов диссертационного исследования Сапожникова Георгия Павловича «Управление ресурсоэффективностью организационных систем в условиях мониторинга и рейтинговой оценки их деятельности в нрицсссс принятия управленческих решений администрацией юридического факультета и магистратуры Международного юридического института.

Использование предложенной системы управления

ресурсоэффективностью образовательной организацией позволило сделать многоаспектную аналитику всех составляющих деятельности юридического факультета и магистратуры Международного юридического института. Кроме этого, использовались программные средства реализации алгоритмических модулей подсистемы интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений, сформированы критерии эффективности. Администрацией института была выработана стратегия принятия

управленческих решений с опорой на использование мониторинго-рейтнш овых исследований. Поиском эффективного выбора управленческого решения стало совмещение оптимизации повышения ресурсоэффективности с рейтинговым управлением. Использование математических моделей позволило наиболее полно и объективно учитывать множество влияющих факторов на ресурсоэффективную деятельность Международного юр ид ич ее ко1 о и 11 ститута.

Использование материалов исследования Сапожникова Георгия Павловича позволило администрации юридического факультета и магистратуры Международного юридического института принять оптимальные управленческие решения и повысить позиции института в проводимых мониторингах, а также разработать стратегию развития института для последующего участия в рейтингах.

Председатель комиссии

проректор по научной и инновационной работе, Международного юридического института, доктор юридических наук, профессор

3 декабря 2019

л. Jp > tj> V >л1

J 'пЗ

ЛКТ-1АК.1ЮЧ!

'Утверждаю

У DO «МПСИ*

ЗЬНИКОВ Л Л f

12- ноября 2019 г.

pci\.ii.iaioR диссертационного исмг.шйиння « ЧПОЖНИКОВЛ I LOPI ИМ ПАВЛОВИЧА

СИСТСМ я условия«

и рейтинговой оценки и\ леитсльностн- в нроиессг управлении Нет осу «арпигиныч образовательным учреждением высшего обраюваннн «Московский социально-педагогический институт» (IIC)V ВО «МСПИм)

Мы. члены комиссии, проводящей апробацию материалов диссертационного Саложникова 1 copi и« Павловича на тему «Управление рссурсозффективностью ор-аинынионных систем в ) сю вилл моншориша и рейжшоний оценки их Лйпимосте» в составе Федотовой [лены Викторовны. Сальниковой Ирины Викторовны. Михайловой Тажямы Викторовны установили. что результаты исследования Саложникова Г.П. могут эффективно применяться в алмннисграгивно-упран тенческой деятельности некоммерческих opt аниганий (Институтов).

Предложенная структуре системы упраыеши ресурсозффегтивностью некоммерческой образовательной организацией, отличается многоконтурностью н ориентирована иа интеллектуальную поддержку принятия оптимальных у правленческих решений. В принятии управленческих решений НОУ ВО «МСПИ» использовались ошимнышномные модели и алгоритмы по повышению ресурсе >ффекгивности при перспективном онанировании деяте.тыюсти шклигу га. отличающиеся способами задания функции изменения рссурсоэффективиости и организации поискового процесса формирования множества а1ыермаги»ных вариантов решений Такой подход позволил за период с 2018 по 2019 гт, новые и п. ресурсотффективмость НОУ ВО «МСПИ», мнять более устойчивые позиции в секторе некоммерческих образовательных opi анизаций.

Проведенная апробация предложенных моделей управления некоммерческой ор: онизацией на основе мониторинга результатов ее деятельности потволвег сделать вывод. ЧТО материалы диссертационного исследования Саложникова 1.11.. могут быть

исполыоввцы в управленческой деятельности аулов аи повышения

их

/

ресурсозффектэрйиости

Г Щ ! Фслогова Н.ВУ

¿я**

/ Сальникова И.В./ Михайлова T.BJ

>12» ноября 2019г.