Управление современным промышленным производством на основе методов распознавания проблемных ситуаций тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.02.22, доктор экономических наук Волочиенко, Владимир Антонович

• Волочиенко, Владимир Антонович
• доктор экономических наук
• 2008

Оглавление диссертации доктор экономических наук Волочиенко, Владимир Антонович

Введение.

Глава 1. Анализ сущности и проблемы управления производственным процессом в реальном масштабе времени в условиях воздействия возмущений.

1.1. Сущность оперативного управления производственными процессами.

1.2. Классификация систем оперативно-календарного планирования основного производства.

1.3. Анализ процессов сменно-суточного планирования производства.

1.4. Проблемы внутрисменного управления производством.

1.5. Постановка задач внутрисменного управления производственными процессами единичного, серийного и массового производства.

1.6. Пути решения задач внутрисменного управления производственными процессами.

Глава 2. Методологические основы построения систем распознавания проблемных производственных ситуаций.

2.1. Сущность процесса распознавания.

2.2. Системы распознавания и их классификация.

2.3. Задачи, решаемые при создании системы распознавания.

2.4. Математические методы распознавания.

Глава 3. Место распознавания в разработке и принятии управленческих решений в современном промышленном производстве.

3.1. Сущность принятия решений.

3.2. Классификация управленческих решений.

3.3. Постановка задачи принятия управленческих решений и метод ее решения.

3.4. Модель процесса принятия и реализации управленческих решений.

3.5. Объективная необходимость применения методов и систем распознавания в управлении производственным предприятием.

Глава 4. Использование методов и систем распознавания в принятии решений по управлению производственными процессами.

4.1. Применение методов и систем распознавания при разработке и принятии управленческих решений в процессе производства.

4.2. Оперативное управление основным производством на основе распознавания проблемных ситуаций, вызванных внешними и внутренними возмущениями.

4.3. Распознавание уровня управления, ответственного за разработку и принятие управленческого решения, в производственной системе.

4.4. Распознавание стандартных управленческих решений по организации замены вышедших из строя инструментов в производственном процессе.

4.5. Использование стоимостных критериев в системах распознавания стандартных решений по организации обеспечения предприятия дефицитными инструментами.

4.6. Распознавание фактов необходимости внесения изменений в оперативные календарные планы производственных подразделений.

4.7. Распознавание решений по корректированию сменного задания выполнения работ первичной производственной системой в ходе смены.

4.8. Эффективность систем распознавания решений по устранению действия возмущений в процессе производства.

Глава 5. Перспективные направления применения методов и систем распознавания в производственных системах.

5.1. Применение методов распознавания для распределения функций исполнения и управления по подразделениям производственного предприятия.

5.2. Применение методов и систем распознавания для формализации функций управления производством.

5.3. Использование методов и систем распознавания для решения типовых задач в организациях.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Управление современным промышленным производством на основе методов распознавания проблемных ситуаций»

Актуальность работы. Реализация стратегии социально-экономического развития России до 2020 года, обеспечения экономической безопасности страны связана с необходимостью существенного повышения эффективности отечественного производства, конкурентоспособности продукции и услуг, потенциальные резервы которых скрыты во внутренней среде производственных предприятий. Одним из таких потенциальных резервов является совершенствование систем управления производственными предприятиями. Осуществление мероприятий по усовершенствованию системы управления производственным предприятием должно приводить как к улучшению его технико-экономических, так и социально-экономических показателей.

Наметившаяся тенденция роста промышленного производства, обусловливающая динамичное развитие ряда отраслей экономики страны, выпускающих сложную наукоемкую продукцию, а также уменьшение роли государственного управления ими в условиях рыночной экономики определяют необходимость создания интегрированных научно-производственных и производственных систем - интегрированных структур.

Целью создания интегрированных структур является разработка и производство конкурентоспособной продукции на основе объединения научно-производственного потенциала организаций и предприятий, производящих наукоемкую продукцию, комплексное решение задач на всех этапах жизненного цикла конкурентоспособной продукции.

В конкурентной борьбе наукоемкой технически сложной продукции важнейшим фактором стали информационные технологии, основанные на принципах CALS (Continuous Acquisition and Life Cycle Support -непрерывная информационная поддержка поставок и жизненного цикла). CALS [159] базируется на локальных решениях, разработанных и реализованных на предыдущих этапах функционирования информационных систем [системы автоматизированного проектирования конструкции и технологии (САПР-К и САПР-Т), автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУТП), автоматизированных систем организационно-экономического управления (АСУ объектами, имеющими многоуровневые структуры исполнительной и управляющей подсистем), гибких производственных системах - ГПС различного уровня (гибкие производственные модули, линии, участки, цехи)].

Создание эффективных интегрированных структур, использующих информационные технологии, основанные на принципах CALS, необходимо осуществлять на основе применения современных методов и средств, обусловливающих в процессе их функционирования реализацию экономической, организационно-технической, социально-психологической целесообразности.

Обеспечение функционирования производственных систем, включая и входящие в состав интегрированных структур, в соответствии с целевыми состояниями выпуска продукции, устанавливаемыми стратегическими планами, бизнес-планами, осуществляется системой оперативного управления работой подразделений основного производства и обеспечивающих служб (вспомогательным производством и обслуживающими службами). Эта система с шагом квартал, месяц, пятидневка, сутки, смена целенаправленно осуществляет организацию функционирования производственных подразделений и обеспечивающих служб, реализуя достижение поставленных целей по выпуску промышленным предприятием продукции определенных наименований в заданных количествах в установленные сроки.

В процессе реализации оперативных планов, заданий производственный процесс промышленного предприятия подвергается воздействиям внешних и внутренних контролируемых и неконтролируемых возмущений. На контролируемые возмущения система оперативного управления производством реагирует в моменты их возникновения, предупреждая возникновение значимых отклонений фактических состояний производственного процесса от целевых. На неконтролируемые возмущения система оперативного управления производством не реагирует в моменты их возникновения. Действие неконтролируемых возмущений приводит в возникновению значимых отклонений фактических состояний производственного процесса от целевых, на которые и реагирует система оперативного управления производством.

В результате действия внешних, внутренних контролируемых и неконтролируемых возмущений в основном производстве и обеспечивающих службах возникают проблемные ситуации, требующие принятия решений по устранению результатов действия возмущений, а в случае необходимости -по внесению изменений в оперативные планы, графики их работы. В основном производстве на заводском уровне управления — в программу выпуска продукции предприятия и объемно-календарный план. На межцеховом уровне - в оперативные календарные планы изготовления предметов производства (выполнения работ) цехами. На цеховом уровне - в оперативные планы-графики изготовления предметов производства участками. На участковом уровне — в пооперационные графики изготовления предметов производства рабочими местами (в сменно-суточные и сменные задания рабочим местам участка).

Если каждое подразделение предприятия, участвующее в производственном процессе, ежедневно будет осуществлять выполнение работ в полном соответствии с установленными дневными заданиями номенклатурными, стоимостными и объемными показателями, то будут созданы необходимые и достаточные условия для достижения поставленных целей по выпуску предприятием продукции в соответствии с календарными планами на различные интервалы горизонта планирования (пятидневка, месяц).

Однако опыт функционирования машиностроительных предприятий убедительно показывает, что в условиях влияния различных возмущений на процесс производства достигнуть полного соответствия фактического состояния производственного процесса запланированному даже на один рабочий день (смену), как правило, практически не реально. Ежедневно возникающие отклонения в производственном процессе накапливаются и приводят к несоответствиям его фактических состояний установленным оперативными планами, графиками работы подразделений предприятия. Это связано с неизбежными непроизводительными затратами в процессе производства располагаемых ресурсов, снижением результатов производственно-хозяйственной и финансово-экономической деятельности предприятия.

Управление производственным процессом в реальном масштабе времени в течение смены в подразделениях основного производства предприятия, реализующих достижение поставленных целей по выпуску промышленным предприятием продукции определенных наименований в заданных количествах в установленные сроки, осуществляется линейным персоналом. Принятие адекватных решений по разрешению возникающих проблемных ситуаций осуществляется в достаточно короткие интервалы времени, измеряемые секундами, несколькими минутами. В течение указанного времени линейным руководителям необходимо качественно решать задачи оценки возникших проблемных ситуаций, генерации возможных решений их разрешения, выбора адекватных решений, реализация которых в течение смены обеспечивала бы наиболее полное соответствие фактического состояния производственного процесса целевому, запланированному сменным заданием, при условии эффективного использования располагаемых ресурсов.

Фактическая информационная загрузка руководителей низшего уровня управления производством в течение смены существенно (в разы) превышает номинальную загрузку. Реализация задач разработки и принятия решений по корректировке производственного процесса в реальном масштабе времени при воздействии возмущений, осуществляемых линейным персоналом в основном на основе интуиции, опыта, а в некоторых случаях даже с использованием информационно-вычислительных систем, не обеспечивает желаемого соответствия фактического состояния производственного процесса его целевому состоянию на момент окончания смены.

Указанное рассогласование между фактическим и целевым состоянием производственного процесса с одной стороны приводит к невыполнению установленных планов, заданий по изготовлению предметов производства (заготовок, деталей, сборочных единиц, изделий) в запланированных количествах в установленные сроки, а с другой - к изготовлению предметов производства, плановые сроки изготовления которых еще не наступили. В результате, возможны: неоправданное снижение объемов выпуска продукции производственными подразделениями; штрафные санкции за несвоевременно поставленную продукцию заказчикам; превышение устанавливаемых уровней расходования денежных средств на заработную плату производственному персоналу; связывание денежных средств по причине роста объема незавершенного производства выше нормативного уровня; некомплектность незавершенного производства; снижение эффективности использования оборудования, материальных, финансовых, трудовых ресурсов и ряд других негативных последствий в производственно-хозяйственной и финансово-экономической деятельности предприятия.

На современном промышленном предприятии, функционирующем в условиях нестабильной внешней среды, интенсивного влияния случайных внешних и внутренних возмущений, возникает острая необходимость существенного увеличения быстродействия оперативного управления производственным процессом, чтобы обеспечить максимально возможное соответствие фактического состояния производственного процесса целевому во времени. Увеличение быстродействия оперативного управления современным промышленным производством связано: во-первых, с возможность организации работы по предупреждению возникновения значимых отклонений в ходе производства за счет увеличение количества контролируемых возмущений; во-вторых, с резким сокращением времени на констатацию, анализ, генерацию возможных альтернатив и выбор наиболее адекватных для разрешения возникающих проблемных ситуаций в ходе производства; в-третьих, с ограничением негативного влияния "человеческого фактора" на выполнение функций управления производством. Это приведет в производстве: к сокращению длительности производственного цикла, потерь времени основными рабочими, простоев оборудования, потерь от брака продукции; уменьшению объемов незавершенного производства; снижению затрат времени на единицу выпускаемой продукции за счет повышения основными рабочими производительности труда; снижению затрат на оплату целосменных простоев оборудования, на оплату работ, выполняемых в сверхурочное время; повышению равномерности выпуска готовой продукции; уменьшению потребности в оборотных средствах в незавершенное производство вследствие улучшения комплектности его состава и ряду другим положительным факторам, обусловливающим снижение себестоимости изготавливаемой продукции и производственно-хозяйственных рисков, улучшение его технико-экономических показателей.

Возможным путем достижения требуемого быстродействия оперативного управления современным промышленным производством является увеличение доли формализованных процедур в процессах констатации, анализа, генерации возможных альтернатив и выборе наиболее адекватных для разрешения возникающих проблемных производственных ситуаций при реализации оперативных планов, графиков, заданий производственными системами; реализации ряда функций управления-на основе применения для этих целей экономико-математических методов и моделей. При имеющемся разнообразии решения задач оперативного управления производством, теории и практике, задачам организации управления выполнением оперативных планов, графиков, заданий в различных типах дискретного производства уделено незаслуженно мизерное внимание. Не разработана теория и методология организации управления выполнением оперативных планов в условиях производств смешанных типов, имеющих широкое распространение на современных промышленных предприятиях. Разработаны лишь для частных случаев модели, механизмы принятия решений по регулированию производства в проблемных ситуациях. Практически применяемые методы оперативного управления производством не обеспечивают желаемой «меры близости» фактических результатов производственной деятельности промышленных предприятий целевым (запланированным). А ведь именно в процессе реализации оперативных планов, графиков, заданий производству осуществляется изготовление товарной продукции предприятия (заданных номенклатуры и количеств в установленные сроки). Существующая методология оперативного управления производством характеризуется недостаточной полнотой (фрагментарностью) располагаемых возможностей по эффективному разрешению указанных проблем. Необходима разработка теоретических основ и методологии формализованного управления выполнением оперативных планов, графиков и заданий дискретным производством массового, серийного, единичного и смешанных типов современных промышленных предприятий.

Анализ литературных источников, различных инструментов и средств, связанных с возможными направлениями решения вопросов эффективного разрешения проблемных ситуаций, возникающих в процессе производства в реальном масштабе времени при действии возмущений, позволил сформулировать рабочую гипотезу о перспективности применения для этих целей методов теории распознавания объектов и явлений, ситуаций и процессов.

Для обеспечения эффективного функционирования интегрированных научно-производственных и производственных систем перспективно применять в их составе распознающие системы различного типа и назначения, подобно широко используемым системам распознавания в управлении техническими объектами (системами), разработанные на основе теории и методов распознавания объектов, явлений, ситуаций и процессов.

Формализованное оперативное управление производственным процессом современного производственного предприятия целесообразно осуществлять на основе применения методов и систем распознавания возникающих проблемных ситуаций. Применение систем распознавания в управляющей подсистеме интегрированной структуры позволит в реальном масштабе времени устанавливать принадлежность возникающих в процессе функционирования интегрированной структуры проблемных ситуаций к соответствующим классам с целью оценки их сущности и оперативного принятия рациональных решений по их разрешению, обусловливающих эффективное функционирование интегрированной структуры. Это обеспечит в реальном масштабе времени: фиксацию результатов действия возмущений; установление уровней иерархии управления предприятием, полномочных в ликвидации последствий влияния возмущений; выработку оптимальных (рациональных) решений по устранению результатов влияния возмущений; принятие решений по корректированию календарных планов, графиков, заданий производственных систем предприятия на заводском, межцеховом, цеховом и участковом уровнях с целью минимизации отклонений фактического хода производства от запланированного и гибкого изменения целевого состояния производства, вызываемого нестабильностью внешней среды предприятия и внутренними возмущениями. Положительно повлияет на результаты производственно-хозяйственной и финансово-экономической деятельности предприятий.

Следовательно, выбранная тематика диссертационного исследования, состоящая в разработке совокупности способов формирования управляющих воздействий на ход производства в реальном масштабе времени на основе применения методов и алгоритмов распознавания проблемных ситуаций, возникающих в результате действия возмущений, является актуальной научной задачей.

Цель и задачи исследования.

Основной целью диссертационной работы является разработка теоретических основ и методологии управления производственным процессом машиностроительного предприятия в реальном масштабе времени в условиях действия внешних и внутренних возмущений с использованием теории и методов распознавания ситуаций, что обеспечивает улучшение его экономических показателей.

В соответствии с поставленной целью в диссертационной работе решаются следующие основные задачи:

• исследовать и проанализировать методы оперативного управления процессами основного производства машиностроительных предприятий;

• формализовать задачи управления процессами машиностроительного производства различных типов в реальном масштабе времени;

• разработать методологические основы создания систем распознавания ситуаций и процессов в производственных системах;

• проанализировать существующие подходы к разработке и принятию управленческих решений в условиях возмущений;

• разработать методы принятия управленческих решений по устранению действия возмущений на производственный процесс, позволяющие сократить длительность процесса выработки решения и оперативно устанавливать компетентный уровень при разрешении проблемной ситуации;

• определить основные этапы создания систем распознавания проблемных ситуаций, требующие принятия решений по организации -ликвидации действия возмущений на процесс производства и корректированию оперативных планов производственных систем различного уровня в процессе их выполнения;

• исследовать возможности и направления использования методов и систем распознавания для решения типовых задач управления производственными системами.

Объект исследования. В качестве объекта исследования выбраны машиностроительные предприятия.

Предмет исследования. Предметом исследования являются теоретические, методические и прикладные аспекты принятия и реализация управленческих решений в процессе производства в реальном масштабе времени при возникновении проблемных ситуаций в результате действия возмущений.

Методы исследования. Диссертационная работа базируется на основных положениях кибернетики, организации производства, экономики промышленного предприятия. Для решения поставленных задач в диссертационном исследовании использовались теоретические, методологические и методические основы построения систем распознавания ситуаций и процессов, а также разработки, принятия и реализации управленческих решений. Для „обоснования представленных в работе результатов использовались методы общей теории систем, исследования систем управления, теории расписаний, комбинаторики, статистических решений и аппарат алгебры логики.

Научная новизна работы состоит в развитии теории и средств оперативного планирования и управления машиностроительным производством на основе применения методов распознавания и учета рыночных воздействий. К числу основных результатов, составляющих элементы научной новизны, относятся:

• с системных позиций в управляющей и управляемой подсистемах предприятия выделены классы задач: разработки и принятия управленческих решений, формализации функций оперативного управления, структуризации и реструктуризации, выбора оптимальных вариантов инвестирования и др., для решения которых с целью повышения эффективности функционирования предприятия целесообразно применять методы и системы распознавания; развиты основные положения теории систем распознавания объектов, явлений, ситуаций применительно к организационным системам, заключающиеся в системном расширении состава традиционно решаемых задач на всех этапах жизненного цикла данных систем, например: формирование команды специалистов, осуществляющей маркетинг, разработку, изготовление и эксплуатацию системы распознавания; установление назначения и формулирование целей ее создания и использования; представление результатов распознавания пользователю; поддержание работоспособности системы распознавания в процессе эксплуатации; разработана для условий современного высокотехнологичного промышленного производства методика разрешения проблемных ситуаций, заключающаяся в применении в управляющей подсистеме систем распознавания различного назначения, реализация которой позволяет существенно увеличить быстродействие управляющей подсистемы и улучшить технико-экономические показатели предприятия; предложена классификация известных способов формирования сменно-суточных заданий (ССЗ) первичных производственных систем машиностроительных предприятий по порядку закрепления работ за рабочими местами, что позволило выделить четыре эталонных класса, сформулировать для каждого из них специфические многокритериальные задачи оптимального управления ССЗ в реальном масштабе времени, решение которых отыскивается на основе единого подхода и использования специализированных систем распознавания проблемных ситуаций; предложен метод решения многокритериальных задач оптимального управления процессом производства на основе применения специализированных систем распознавания проблемных ситуаций, отличающийся тем, что в реальном масштабе времени множество возможных решений сужается до подмножества допустимых; разработаны методы идентификации полномочного уровня управления и принятия адекватных оперативных решений в производственных системах с иерархической структурой, основанные на единообразном использовании типовой совокупности специализированных систем распознавания проблемных ситуаций на каждом иерархическом уровне управления предприятием; предложен комплексный критерий оптимальности разрешения проблемной ситуации в процессе производства, учитывающий как стоимостной, так и временной аспект реализации решения, что позволяет, в отличие от известных критериев, находить компромисс между денежными затратами на его реализацию и потерями, связанными с возможным нарушением плановых сроков поставок готовой продукции потребителям, с одной стороны, и продолжительностью реализации решения - с другой; доказана перспективность использования аппарата Булевой алгебры для описания классов проблемных ситуаций в промышленном производстве на языке признаков, что позволяет создавать и эффективно применять логические системы распознавания в оперативном управлении производством; установлены принципы классификации проблемных ситуаций, выбраны алфавиты классов, определены словари признаков, выполнены описания классов на языке признаков, предложены алгоритмы для специализированных систем распознавания (полномочных уровней управления, адекватных управленческих решений по устранению результатов действия возмущений, необходимости внесения изменений в календарные планы различных уровней управления, решений по корректировке сменных заданий), применяемых для формализации функций оперативного контроля, анализа, регулирования в первичных производственных системах;

• предложен альтернативный способ организации управления производством, основанный на применении специализированных систем распознавания проблемных ситуаций, позволяющий в реальном масштабе времени принимать адекватные управленческие решения, вносить изменения в календарные планы, что обеспечивает существенное повышение оперативности управления, улучшение технико-экономических показателей производства, снижение производственно-хозяйственных рисков и т.п.

Практическая ценность работы заключается в том, что в условиях активного сложного объекта — машиностроительного предприятия показано как по совокупности критериев оценки качества функционирования исследуемых производственных процессов использовать методы и системы распознавания при реализации следующих обоснованных в работе перспективных направлений их применения, а именно:

• формализация таких функций управления производственным процессом как контроль, анализ, регулирование в реальном масштабе времени;

• разработка и принятие стандартных управленческих решений в проблемных ситуациях возникающих в производстве в результате действия возмущений;

• установление уровней управления и лиц, принимающих решения, при разрешении проблемных ситуаций возникающих в производственных системах имеющих многоуровневые системы управления;

• решение задач оценки, сравнения, поиска, классификации и идентификации объектов и ситуаций;

• использование в процессе решения таких производственных задач как реинжиниринг бизнес-процессов, минимизация реальных и потенциальных потерь в производстве, выбор оптимальных вариантов вложения инвестиций и ряде других задач; • использование в информационных технологиях, реализующих принципы CALS, например, таких как технологии ИЛИ (Информационная Поддержка жизненного цикла Изделия) в решениях под названием mySAP PLM (Product Lifecycle Management).

Применение методов и систем распознавания в целях рационализации перечисленных направлений положительно повлияет на производственно-хозяйственную деятельность предприятий, экономические и финансовые результаты их функционирования.

Реализация на практике основных результатов диссертации будет способствовать росту объемов производства и производительности труда, гибкому изменению целевого состояния производства, наиболее полному соответствию фактического состояния производственного процесса целевому, а также эффективному использованию располагаемых ресурсов. Решение поставленных в диссертации задач имеет важное народнохозяйственное значение и позволяет решить научную проблему обеспечения устойчивого функционирования современного производственного предприятия за счет системного, комплексного, непрерывного и целенаправленного оперативного управления производственным процессом.

Внедрение полученных результатов. Отдельные результаты диссертационной работы внедрены на пяти промышленных предприятиях, что подтверждено актами внедрения. В целом основные результаты диссертационной работы приняты для внедрения на подведомственных предприятиях Управления радиоэлектронной промышленности и систем управления Федерального агентства по промышленности.

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы доложены на Российской научно-технической конференции «Новые материалы и технологии машиностроения» (Москва, МГАТУ, 1993г.), на конференции «Применение ИПИ-технологий в производстве» (Москва, «МАТИ»-РГТУ им. К.Э. Циолковского, 2003г.), на научном семинаре «Проблемы моделирования развития производственных систем» (Москва, ЦЭМИ РАН, 2005), на кафедре Менеджмента ТРТУ (Таганрог, 2005), на Международной научно-технической конференции «Интеллектуальные системы» (А18*06) и «Интеллектуальные САПР» (САО-2006) (Дивноморское, РАИИ, ТРТУ, 2006), на кафедре «Управление организацией в машиностроении» ГУУ (Москва, 2006), на заседании Международной академии науки и практики организации производства (Москва, 2007), на Восьмом всероссийском симпозиуме «Стратегическое планирование и развитие предприятий» (Москва, ЦЭМИ РАН, 2007), на конференции «ЭКОНОМИЧЕСКАЯ НАУКА СОВРЕМЕННОЙ РОССИИ: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ» (Москва, ЦЭМИ РАН, 2008).

Публикации. По материалам диссертационной работы опубликованы монография [19], статьи [15, 16, 17, 18, 21, 22, 23, 24, 25, 27, 30, 31, 32, 33, 34, 47], тезисы докладов [20, 26, 28], учебные пособия и методические указания [14, 29, 91, 92, 93, 102]. Объем публикаций по теме диссертации лично автора - 45,6 п.л.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы, трех приложений. Общий объем работы 440 страниц. Без списка литературы, рисунков и приложений 353 страницы. Список литературы включает 181 наименование.

Заключение диссертации по теме «Организация производства (по отраслям)», Волочиенко, Владимир Антонович

Полученные в процессе исследования и разработок результаты позволяют сделать следующее заключение и выводы.

1. Поставлена и решена актуальная научная проблема синтеза базовых компонент методологии управления производственным процессом промышленного предприятия в реальном масштабе времени, решение которой имеет важное социально-экономическое и научное значение и направлено на обеспечение устойчивого функционирования промышленных предприятий.

2. Выполненное исследование позволяет освоить новую область широкого применения методов и специализированных систем распознавания - совершенствование функционирования организационно-экономических систем с целью обеспечения во времени максимально возможного соответствия фактического состояния внутренней среды целевому.

3. Исследование существующих систем оперативного управления основным производством машиностроительных предприятий позволило выявить причины недостаточно эффективного управления производственным процессом в реальном масштабе времени, в том числе: низкий уровень организации подготовки выполнения планов; недостаточное использование формализованных математических методов и моделей при формировании оперативных планов, сменно-суточных заданий; недостоверность данных оперативного учета движения предметов производства; низкая степень формализации методов контроля выполнения сменных заданий, оперативных планов и др.

4. На основе результатов анализа методов оперативного управления производством выполнена классификация существующих способов установления сменных (суточных) заданий рабочим местам первичных производственных систем и сформулированы постановки задач внутрисменного управления ходом производства в условиях единичного, серийного и массового типов производства. Предложен способ решения этих задач, основанный на применении специализированных систем распознавания проблемных ситуаций.

5. Исследованы методологические основы построения систем распознавания проблемных производственных ситуаций. Расширен перечень задач, решаемых при создании системы распознавания проблемных ситуаций, а именно: формирование команды специалистов, осуществляющей маркетинг, разработку, изготовление и эксплуатацию системы распознавания; установление назначения и формулирование целей ее создания и использования; представление результатов распознавания пользователю; поддержание работоспособности системы распознавания в процессе эксплуатации.

6. В результате систематизации существующих подходов к разработке и принятию управленческих решений в проблемных ситуациях разработана структурная модель процесса принятия и реализации управленческих решений в производственной системе. Обоснована необходимость применения методов и систем распознавания в управлении производственным предприятием.

7. Доказана целесообразность использования аппарата Булевой алгебры для описания классов проблемных ситуаций в промышленном производстве на языке признаков, что позволяет создавать и эффективно применять логические системы распознавания в оперативном управлении производством.

8. Предложен альтернативный способ организации управления производством и разработаны методы принятия управленческих решений в реальном масштабе времени по компенсации внешних и внутренних возмущений на производственный процесс, основанные на применении специализированных систем распознавания проблемных ситуаций. Это позволяет оперативно устанавливать полномочные уровни управления в разрешении проблемных ситуаций и существенно сократить длительность процесса выработки адекватных решений. Реализация указанных методов в составе информационных технологий поддержки жизненного цикла изделий создает необходимые предпосылки для достижения промышленным предприятием планируемых производственно-хозяйственных и финансово-экономических результатов деятельности.

9. Разработаны специализированные системы распознавания проблемных производственных ситуаций, позволяющие вырабатывать адекватные решения на заводском, межцеховом, цеховом и участковом уровнях, а также вносить в реальном масштабе времени изменения в оперативно-календарные планы, графики, задания производственных систем.

10. Рассмотренные в работе специализированные системы распознавания, позволяющие формализовать функции оперативного управления основным производством в реальном масштабе времени, могут быть адаптированы для реализации аналогичных функций различными видами деятельности подразделений машиностроительного предприятия, осуществляющих разработку и подготовку производства выпускаемой продукции, обеспечение основного производства необходимыми ресурсами и услугами, реализацию готовой продукции.

11. Для эталонных классов специализированных систем распознавания проблемных производственных ситуаций, которым можно поставить в соответствие более одного решения, возможно применение оптимизации с целью установления единственного решения из множества альтернативных.

12. Определены перспективные направления применения методов и систем распознавания при проектировании и управлении производственными системами. Предложены методы распределения функций управления по подразделениям организационной структуры и функций исполнения по подразделениям производственной структуры предприятия, основанные на решении задач классификации объектов при априорно заданных алфавитах классов. Предложенные методы способствует снижению уровня производственных затрат трудовых и финансовых ресурсов.

13. Разработаны теоретические основы управления производственными процессами современных промышленных предприятий в реальном масштабе времени на основе применения специализированных систем распознавания проблемных производственных ситуаций.

14. Полученные в ходе проведенных исследований результаты указывают на целесообразность применения методов и систем распознавания в интегрированных структурах, например:

• для установления уровней управления и ЛИР, компетентных в разрешении возникающих в процессе их функционирования проблемных ситуаций, выработки адекватных стандартных решений;

• в задачах распределения функций управления и исполнения соответственно по подразделениям организационной структуры управления и производственной структуры при осуществлении структуризации или реструктуризации производственной системы на основе решения сформулированных оптимизационных задач классификации указанных функций;

• при реализации функций прогнозирования, планирования, контроля, анализа и регулирования в производственных системах при их частичной или полной формализации;

• для эффективного решения возникающих в производственных системах задач, таких как оценка, сравнение, поиск, классификация и идентификация объектов, ситуаций; минимизация потерь при выполнении функций исполнения и управления; выбор оптимальных вариантов вложения инвестиций и др.

Список литературы диссертационного исследования доктор экономических наук Волочиенко, Владимир Антонович, 2008 год

1. Абалкин Л.И. Преемственность научных школ и современные задачи Российской экономической науки // Экономическая наука современной России. -2005. -№3 (30). - С. 17-21.

2. Арефьев В.А. Оперативное управление запуском партий деталей в производство / В.А. Арефьев, А.Н. Бондаренко : сб. науч. тр. Вып. 127. - М.: Моск. ин-т управления им. С. Орджоникидзе, 1977. - С. 3-9.

3. Багриновский К.А. Модели и методы экономической кибернетики. — М.: Экономика, 1973. 206 с.

4. Базилевич В.А. Модели и методы календарного планирования в автоматизированной системе управления производством машиностроительного предприятия. Л. : ЛДНТП, 1980. - 28 с.

5. Беллман Р. Прикладные задачи динамического программирования / Р. Беллман, С. Дрейфус. М. : Наука, 1965. - 457 с.

6. Блехерман М.Х. Система оперативно-производственного планирования для автоматизированных участков типа АСВ и станков с ЧПУ / М.Х. Блехерман, М.Д. Марголин, В.М. Чистяков, С. А. Правин // Методические рекомендации. М. : ЭНИМС, 1979. - 82 с.

7. Богомолова Ф.Н. Имитация процесса принятия решения в управлении цехом / Ф.Н. Богомолова, В.К. Юдин : сб. тр. Вып. 350. - М. : Моск. авиац. ин-т им. С. Орджоникидзе, 1976. - С. 41^46.

8. Вапник В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. -М.: Наука, 1979.-447 с.

9. Варнике Х.Ю. Революция в предпринимательской культуре. — Пер. с нем. М.: МАИК «Наука/Интерпериодика», 1999. - 280 с.

10. Ю.Васманов В.В. Автоматизированные системы оперативного управления. М. : Энергия, 1970. - 264 с.

11. П.Верхаген К. Распознавание образов: состояние и перспективы / К. Верхаген, Р. Дейн, Ф. Грун и др. М. : Радио и связь, 1985. - 160 с.

12. Вигдорович J1.H. Многономенклатурная автоматическая линия из станков с ЧПУ, управляемая от ЭВМ / Л.Н. Вигдорович, Г.И. Горелик, Г.Л. Эльпер // Материалы семинара «Станки с ЧПУ». — М. : МДНТП, 1977.-С. 16-21.

13. И.Виленский П.Л. Оценка эффективности инвестиционных проектов: Теория и практика: учеб. пособие / П.Л. Виленский, В.Н. Лившиц, С.А. Смоляк. 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Дело, 2002. - 888 с.

14. Волочиенко В.А. Выполнение практических работ по курсу «Разработка и методы принятия оптимальных управленческих решений» : методические указания. М. : Экономика и финансы, 2003.-72 с.

15. Волочиенко В.А. Контроллинг хода выполнения оперативных заданий в машиностроительном производстве // Журнал объединения контроллеров «Контроллинг». 2006. - № 20. — С. 68-76.

16. Волочиенко В.А. Метод установления уровня управления, полномочного в разрешении возникшей проблемной ситуации в организации // Известия вузов — Машиностроение. 2006. — №6. — С. 71-78.

17. Волочиенко В.А. Организация замены вышедших из строя инструментов в производственном процессе на основе применения систем распознавания // Организатор производства — Теоретический и научно-практический журнал. 2006. — № 4 (31). — С. 80-85.

18. Волочиенко В.А. Организация управления производственным процессом машиностроительного предприятия на основераспознавания проблемных ситуаций (Теория, методология, методы реализации) : монография. М. : ГОУ ВПО МГУЛ, 2007. - 216 с.

19. Волочиенко В.А. Применение методов и систем распознавания в процессе реализации функций управления организациями // Технология машиностроения. 2006. — № 6. — С. 72-75.

20. Волочиенко В.А. Применение методов распознавания для распределения функций исполнения и управления по подразделениям производственного предприятия // Организатор производства — Теоретический и научно практический журнал. — 2006. — № 1 (28). — С. 24-27.

21. Волочиенко В.А. Применение методов распознавания для структуризации и реструктуризации функциональных моделей организаций / В.А. Волочиенко, Н.В. Андреева // Науч. тр. МАТИ им. К.Э. Циолковского. - Вып. 4 (76). - М. : ЛАТМЭС, 2001. - С. 601-606.

22. Волочиенко В.А. Применение систем распознавания в управлении машиностроительным производством // Известия вузов -Машиностроение. — 2006. — № 8. С. 65-71.

23. Волочиенко В.А. Принятие управленческих решений на основе методов распознавания образов, объектов, явлений, ситуаций // Научные труды МАТИ им. К.Э. Циолковского. — Вып. 4 (76). М. : ЛАТМЭС, 2001.-С. 596-601.

24. Волочиенко В.А. Разработка и принятие оптимальных управленческих решений : учеб. пособие. — М. : Экономика и финансы, 2003. — 148 с.

25. Волочиенко В.А. Распознавание полномочных уровней управления в разрешении проблемных ситуаций, возникающих в организации // Научные труды МАТИ им. К.Э. Циолковского. Вып. 10 (82). - М. : «ИЦ МАТИ», 2006. - С. 222-226.

26. Волочиенко В.А. Распознавание уровней иерархии управления организацией в проблемных ситуациях // Теория и практика институциональных преобразований в России : под ред. Б.А. Ерзникяна: сб. науч. тр. Вып. 7. - М. : ЦЭМИ РАН, 2006. -С. 93-98.

27. Волочиенко В.А. Совершенствование производственного менеджмента на основе методов и систем распознавания // Управление в социальных и экономических системах: тематический выпуск Известия ТРТУ — Вып.2. - Таганрог - Изд. ТГРУ, - 2007. - С. - 106-108.

28. Волочиенко В.А. Теоретические основы применения методов и систем распознавания при разработке и принятии управленческих решений // Известия вузов Машиностроение. - 2006. - №7. - С. 76-84.

29. Волочиенко В.А. Устранение действия контролируемых возмущений в машиностроительном производстве // Технология машиностроения. -2007. -№ 1.-С. 80-85.

30. Волошин B.C. Оптимизация процесса принятия решений в подсистеме оперативного управления производством. Минск : Белорусский НИИНТИ, 1976.-46 с.

31. Вумек Джеймс П. Бережливое производство: Как избавится от потерь и добиться процветания вашей компании / Вумек Джеймс П., Джонс Дэниел Т.; пер. с англ. М. : Альпина Бизнес Букс, 2004. - 473с. -(Серия «Модели менеджмента ведущих корпораций»).

32. Генри Нив Пространство доктора Деминга: Принципы построения устойчивого бизнеса; пер. с англ. М. : Альпина Бизнес Букс, 2005. -370 с.

33. Глазл Ф. Динамичное развитие предприятия. Как предприятия-пионеры и бюрократия могут стать эффективными / Ф. Глазл, Б. Ливехуд пер. с нем. - Калуга : Духовное наследие, 2000. - 264 с.

34. Глудкин О.П. Всеобщее управление качеством: учеб. для вузов / О.П. Глудкин, Н.М. Горбунов, А.И. Гуров, Ю.В. Зорин; под ред. О.П. Глудкина. М.: Радио и связь, 1999. - 600 с.

35. Глушков В.М. Основы безбумажной информатики. М. : Наука, 1987.-552 с.

36. Голенко Д.И. Статистические модели в управлении производством. -М.: Статистика, 1973. 368 с.

37. Гольденберг В.А. Моделирующий алгоритм формирования сменно-суточных заданий для серийного участка : тр. Центрального научно-исследовательского и проектно-технологического института организации и техники управления. Вып. 1. — 1977. - С. 159-164.

38. Горелик А.Л. Методы распознавания / А.Л. Горелик, В.А. Скрипкин. -М.: Высшая школа, 1984. 208 с.

39. Горелик А.Л. Методы распознавания : учеб. пособие для вузов / А.Л. Горелик, В.А. Скрипкин. — 4-е изд., испр. М. : Высшая школа, 2004. -261 с.

40. Горелик А.Л. Оптимальное планирование удовлетворения потребностей предприятий в инструментах / А.Л. Горелик, В.А. Волочиенко, В.В. Викторов // Механизация и автоматизация производства. 1985. - № 8. - С. 42-44.

41. Горелик А.Л. Селекция и распознавание на основе локационной информации / А.Л. Горелик, Ю.Л. Барабаш, О.В. Кривошеев и др.; под ред. А.Л. Горелика. М. : Радио и связь, 1990. — 240 с.

42. Горелик А.Л. Современное состояние проблемы распознавания / А.Л. Горелик, М.Б. Гуревич, В.А. Скрипкин. М. : Радио и связь, 1985. -160 с.

43. Гуревич В.М. Моделирование системы управления участком станков /

44. B.М. Гуревич, В.А. Ратмиров, М.А. Файнберг // Станки и инструмент. — 1978. -№ 9. — С. 17-19.

45. Гуреев М.А. Исследование и разработка методов оперативного управления поточным производством : автореф. дис. . канд. техн. наук. Киев, 1977. - 22 с.

46. Дедиков Э.А. Об одном методе решения задачи расшивки узких мест / Э.А. Дедиков, С.А. Канцедал // Кибернетика и автоматическое управление. — Вып. 3. Киев : 1969. - С. 32-42.

47. Джонсон С.М. Оптимальные двух- и трехоперационные календарные планы производства с учетом подготовительно-заключительного времени // Календарное планирование. М. : Прогресс, 1966.1. C. 33-41.

48. Дуда Р. Распознавание образов и анализ сцен / Р. Дуда, П.М. Харт. -М.: Мир, 1976.-511 с.

49. Дудорин В.И. АСУ научно-производственным объединением / В.И. Дудорин, Б.М. Вайсман, Г.М. Вяхирев и др. М. : Статистика, 1976. -269 с.

50. Дудорин В.И. Моделирование в задачах управления производством. — М.: Статистика, 1980. 232 с.

51. Думлер С.А. Моделирующий алгоритм построения календарного графика производства // Автоматическое оперативное управление. — М.: Машиностроение, 1965. С. 73-80.

52. Думлер С.А. Управление производством и кибернетика. М. : «Машиностроение», 1969. — 424 с.

53. Евланов Л.Г. Теория и практика принятия решений. — М. : Экономика, 1984.

54. Жуков П.П. Исследование и разработка алгоритмов принятия решений в условиях автоматизированного регулирования работы участка с единичным и мелкосерийным характером производства : автореф. дис. . канд. техн. наук. Киев, 1978. - 22 с.

55. Журавлев Ю.И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания или классификации // Проблемы кибернетики. Вып. 33. - М. : Наука, 1978.

56. Журженко С.М. Задача составления суточных заданий в АСУ машиностроительным предприятием / С.М. Журженко, В.А. Жарновская // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. — 1975 — №2. С. 74-77.

57. Иоффе И.Г. Об одном алгоритме расчета календарных расписаний для производственного участка // Экономика и математические методы. — 1971. Т. 7, №6. - С. 876-882.

58. Календ арное планирование. — М. : Прогресс, 1966. — 466 с.

59. Карп JI.H. Оперативное управление основным производством / JI.H. Карп, P.C. Седегов . Минск : Издательство БГУ, 1974. - 144 с.

60. Каценбоген Б.Я. Оперативно-календарное планирование на машиностроительном заводе. -М. : МАШГИЗ, 1958. — 182 с.

61. Качалов P.M. Управление хозяйственным риском. М. : Наука (Серия «Экономическая наука современной России»), 2002.

62. Клейнер Г.Б. Построение эконометрических зависимостей // Методология преподавания статистики, эконометрики и экономико-математических дисциплин в экономических вузах. М.: МЭСИ, 1999.

63. Клейнер Г.Б. Эволюция институциональных систем. М. : Наука, 2004. - 240 с.

64. Климов А.Н. Организация и планирование производства на машиностроительном заводе : учеб. для студентов вузов / А.Н. Климов, И.Д. Оленев, С.А. Соколицын. JI. : «Машиностроение», 1973. -496 с.

65. Ковалевский В.А. Методы оптимальных решений в распознавании изображений. М. : Наука, 1976. - 328 с.

66. Конвей Р.В. Теория расписаний / Р.В. Конвей, B.J1. Максвелл, JI.B. Миллер. М. : Наука, 1975. - 360 с.

67. Кузин Б.И. Организация и оперативно-календарное планирование машиностроительного производства в АСУП / Б.И. Кузин, В.А. Дуболазов. Л. : ЛГУ, 1978. - 238 с.

68. Кулагин П.С. «АСУ Сигма» на предприятии со смешанным характером производства / П.С. Кулагин, И.Н. Бобко. — Барнаул : Алтайское книжное издательство, 1980.

69. Курицын А.Н. Секреты эффективной работы: опыт США и Японии для предпринимателей и менеджеров. М. : Стандарты, 1994. - 200 с.

70. Курицын А.Н. Управление в Японии. Организация и методы. М. : Наука, 1981.

71. Лайкер Дж. Практика дао Toyota: Руководство по внедрению принципов менеджмента Toyota / Джеффри Лайкер, Дэвид Майер; пер. с англ. М. : Альпина Бизнес Букс, 2006. - 588 с. - (Серия «Модели менеджмента ведущих корпораций»).

72. Лайкер Дж. Дао Toyota: 14 принципов менеджмента ведущей компании мира: пер. с англ., 2-е изд. М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. - 402 с.

73. Лившиц Э.М. Исследование некоторых алгоритмов оптимизации сетевых моделей // Экономика и математические методы. — 1968. — №5.-С. 768-775.

74. Лурье А.Л. О математических методах решений задач на оптимум при планировании социалистического хозяйства. М. : Наука, 1964. -323 с.

75. Майкл Ротер Учитесь видеть бизнес-процессы. Практика построения карт потоков создания ценности / Майкл Ротер, Джон Шукрпер. с англ. 2-е изд. - М. : Альпина Бизнес Букс, 2006. - 144 с.

76. Макмиллан Ч. Японская промышленная система. Пер. с англ. М. : Прогресс, 1988.

77. Марьяновский С.М. Системный подход к проектированию АСУТП для дискретного производства / С.М. Марьяновский, Е.И. Перовская // Оборудование с числовым программным управлением : научно-технический реферативный сб. Вып. 7. - М. : НИИ МАШ, 1979. -С. 1-4.

78. Машиностроение. Энциклопедический справочник: «Организация и экономика машиностроительного производства», том 15, раздел пятый. М. : Государстенное научно-техническое издательство машиностроительной литературы, 1951. — 804 с.

79. Машиностроение. Энциклопедия. Том III-1. Технологическая подготовка производства. Проектирование и обеспечение деятельности предприятия. Главный ред. К. В. Фролов, ред. сост. А. В. Мухин. -М. : ОАО «Издательство «Машиностроение», 2005. — 575 с.

80. Мескон М.Х. Основы менеджмента / М.Х. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури ; пер. с англ. М. : Дело, 1994.

81. Мироносецкий Н.В. Экономико-математические методы календарного планирования. Новосибирск : Наука, 1973. - 140 с.

82. Митрофанов С.П. Научная организация серийного производства. JI. : «Машиностроение», 1970. - 768 с.

83. Михальченко В.В. Синхронизация работы предприятий открытой угледобычи с динамикой рыночного спроса / В.В. Михальченко, Ю.Т. Рубаник, A.M. Хотинский. — Кемерово : Кузбасвузиздат, 2000. 176 с.

84. Мыльник В.В. Исследование систем управления : учеб. пособие для вузов / В.В. Мыльник, Б.П. Титаренко, В.А. Волочиенко. 2-е изд. перераб. и доп. - М. : Академический Проект; Екатеринбург: Деловая книга-2003.-352 с.

85. Мыльник В.В. Организационно-экономическое обоснование инвестиций : учеб. пособие // В.В. Мыльник, В.Б. Родинов, Ю.М. Богатов, В.А. Волочиенко. М.: МГАТУ ЛАТМЭС, 1997. - 134 с.

86. Мыльник В.В. Основы планирования на предприятии в условиях рынка : учеб. пособие / В.В. Мыльник, Ю.М. Богатов, В.Б. Родинов, В.А. Волочиенко. М. : ЛАТМЭС, 1996. - 84 с.

87. Мыльник В.В. Системы управления : учеб. пособие / В.В. Мыльник, Б. П. Титаренко, В.А. Волочиенко. М. : Экономика и финансы, 2002. -384 с.

88. Непорент О.И. Технические основы календарного движения производства. М. : «Стандартизация и рационализация», 1933.

89. Нецветаев А.Г. Кризис угледобывающей отрасли и современная теория управления / А.Г. Нецветаев, Ю.Т. Рубаник, В.В. Михальченко. -Кемерово : Кузбасвузиздат, 1998. 92 с.

90. Нецветаев А.Г. Логистическая система «уголь рынок». Моделирование и оптимизация. / А.Г. Нецветаев, Ю.Т. Рубаник. -Кемерово : Кузбасвузиздат, 1999.-292 с.

91. Норткотт Д. Принятие инвестиционных решений : пер. с англ. ; под ред. А. Н. Шохина. М. : Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.

92. Организационно-экономическое обоснование инвестиций в дипломном проектировании : учеб. пособие для вузов / В.В. Мыльник,

93. B.Б. Родинов, Ю.М. Богатов и др.; под ред. проф. В.В. Мыльника. 2-е изд. перераб. и доп. - М. : Экономика и финансы, 2004. - 208 с.

94. Организация и планирование радиотехнического производства. Управление предприятием радиопромышленности : учеб. для радиотехн. спец. вузов / под ред. А.И. Кноля и Г.М. Лапшина. М. : Высшая школа, 1987. — 351 с.

95. Организация производства : учеб. для вузов / О.Г. Туровец, В.Н. Попов, В.Б. Родинов и др. ; под ред. О.Г. Туровца. — 2-е изд. дополненное. М.: «Экономика и финансы», 2002. - 452 с.

96. Орлов В.Г. Об одном методе пересоставления календарного плана-графика при расчете сменно-суточных заданий // Научная организация и автоматизированное управление производственными процессами на машиностроительном предприятии. Тула, 1979.1. C. 123-127.

97. Парамонов Ф.И. Математические методы расчета многономенклатурных потоков. М. : Машиностроение, 1964. — 264 с.

98. Парамонов Ф.И. Теоретические основы производственного менеджмента / Ф.И. Парамонов, Ю.М. Солдак. - М. : БИНОМ.

99. Лаборатория знаний, 2003. — 280 с.

100. Первозванский A.A. Математические модели в управлении производством. М. : Наука, 1975. - 616 с.

101. Петров В.А. Матричное моделирование календарных планов обработки деталей // Математико-экономические проблемы: сб. науч. тр. ЛИЭИ. Вып. 58. - Л. : Издательство ЛИЭИ, 1966. - С. 105-134.

102. Петров В.А. Построение оптимального календарного плана обработки деталей на групповых поточных линиях упрощенным математическим методом / В.А. Петров, С.А. Соколицин // Математико-экономические проблемы. Л. : Издательство ЛИЭИ, 1963.-С. 66-82.

103. Питеркин C.B. Точно вовремя для России. Практика применения ERP-систем. / C.B. Питеркин, H.A. Оладов, Д.В. Исаев. М. : Альпина Паблишер, 2002. - 368 с.

104. Подчасова Т.П. Эвристические методы календарного планирования / Т.П. Подчасова, В.М. Португал, В.А. Татаров, В.В. Шкурба. Киев : Техника, 1980.-140 с.

105. Португал В.М. Модели планирования на предприятии / В.М. Португал, А.И. Семенов. М. : Наука, 1978. - 272 с.

106. Поспелов Г.С. Программно-целевое планирование и управление (введение) / Г.С. Поспелов, В.А. Ириков. М. : Советское радио, 1976.-440 с.

107. Пронников В.А. Управление персоналом в Японии. Очерки. / В.А. Пронников, И.Д. Ладанов. М. : Наука. Главная редакция восточной литературы, 1989.

108. Пчеленцев А.Д. Моделирование пооперационного планирования работы участка. В кн.: Анализ и моделирование экономических процессов. - Горький, 1978. — С. 3—8.

109. Раппопорт Г.Н. Комплексно-автоматизированный участок токарных станков с ЧПУ, управляемых от ЭВМ / Г.Н. Раппопорт, А.П. Гусев, Г.Б. Евгенев, Ю.В. Солин // Станки и инструменты. — 1976. — № 8.-С. 26-30.

110. Расмус P.A. Составление сменно-суточных заданий в серийном машиностроении // Вестник машиностроения. — 1973. № 3. — С.75-77.

111. Растригин JT.A. Современные принципы управления сложными объектами. М. : Сов. Радио, 1980. - 232 с.

112. Розенблат Г.Н. Об одной задаче оперативного регулирования производства // Центр. Научн.-исслед. и проектно-техн. ин—т организации и техники управления: сб. науч. тр. — Вып. 4/30. — 1977. — С. 34-43.

113. Розин Б.Б. Теория распознавания образов в экономических исследованиях. М. : Статистика, 1973. - 224 с.

114. Семенов А.И. Задачи теории расписаний в календарном планировании мелкосерийного производства / А.И. Семенов, В.М. Португал. М. : Наука, 1972. - 184 с.

115. Сигео Синго Быстрая переналадка: Революционная технология оптимизации производства: Пер. с англ. М. : Альпина Бизнес Букс, 2006. - 344 с.

116. Смирнов C.B. Управление машиностроительным предприятием : учеб. для машиностр. спец. вузов / C.B. Смирнов, С.Н. Ефимушкин, А. А. Колобов и др. ; под. ред. С.Г. Пуртова, C.B. Смирнова. М. : Высшая школа, 1989.

117. Смоляр Л.И. Модели оперативного планирования в дискретном производстве. М. : Наука, 1978. - 320 с. Серия «Теория и методысистемного анализа», Наука, Главная редакция физико-математической литературы.

118. Солоухин Н.М. Система управления многономенклатурной автоматической линией / Н.М. Солоухин, Ю.Н. Лабутин // Оборудование с ЧПУ : научно-технический реферативный сб. Вып. 5. - М. : НИИ МАШ, 1980. - С. 1-3.

119. Сорокин И. А. Построение алгоритмов оперативного планирования и управления единичным и мелкосерийным производством с помощью имитационных моделей : Дис. . канд. техн. наук.-Л., 1978.-202 с.

120. Сторн А.Е. Опыт применения целочисленного программирования при расчете календарного плана для предприятий единичного и мелкосерийного производства / А.Е. Сторн, Х.М. Вагнер // Календарное планирование. М. : Прогресс, 1966. - С. 241-256.

121. Танаев B.C. Введение в теорию расписаний / B.C. Танаев, В.В. Шкурба. -М. : Наука, 1975. 256 с.

122. Таряник H.A. Измерение степени устойчивости календарных планов-графиков // Экономика и организация промышленного производства. — Вып. 13. — Киев, 1977. С. 63-68.

123. Татевосов К.Г. Основы оперативно-производственного планирования на машиностроительном предприятии. М. : «Машиностроение», 1965. - 376 с.

124. Теплов Г.В. Теория и практика планирования на промышленном предприятии. — М. : «Экономика», 1970. — 452 с.

125. Техническое обоснование дипломных проектов / под ред. проф. В.К. Беклешова. М. : Высшая школа, 1991г.

126. Типовые инструктивные материалы по организации оперативно-производственного планирования единичного и серийного производства на машиностроительных предприятиях

127. Мосгорсовнархоза. // Оперативно-производственное планирование в механических цехах. Вып. VI. - М. : ЦБТИ, 1964. - 127 с.

128. Титов В.В. Оптимизация принятия решений в управлении производством. Новосибирск : Наука, 1981. — 272 с.

129. Трапезников В.А. Автоматическое управление и экономика // Автоматика и телемеханика. — 1966. — № 1. — С. 5—22.

130. Трапезников В. А. Вопросы управления экономическими системами // Автоматика н телемеханика. — 1969. № 1. - С. 5-24.

131. Трошин А.Н. Автоматизированная система оперативного управления производством на машиностроительном предприятии. -М. : Статистика, 1978. 173 с.

132. Уклеба Д.А. Вопросы совершенствования внутрицехового планирования в условиях АСУП (на примере мелкосерийного производства) : дис. . канд. эконом, наук. — М., 1977, -222 с.

133. Фишман М.М. Принципы автоматизированного регулирования дискретного производства с использованием формализованных командных предписаний // Управляющие системы и машины. — 1977. -№ 1.- С. 31-36.

134. Фурман H.A. Элементы анализа и синтеза внутрисменного регулирования дискретными производственными процессами : автореф. дис. . канд. техн. наук. — Киев, 1975. — 28с.

135. Хан Д. Планирование и контроль: концепция контроллинга / Пер. с нем. М.: Финансы и статистика, 1997. - 800 с.

136. Харкевич A.A. Опознавание образов // Радиотехника. 1959. -Т. 14, 15.

137. Цыпкин Я.З. Адаптация и обучение в автоматических системах. — М.: Наука, 1968.-399 с.

138. Цыпкин Я.З. Основы теории обучающихся систем. М. : Наука, 1970.-251 с.

139. Чумаченко Н.Г. Принятие решений в управлении производством

140. Н.Г. Чумаченко, А.П. Савченко, В.Г. Коренев. Киев : Техника, 1978.- 192 с.

141. Шкурба В.В. Планирование дискретного производства в условиях АСУ / В.В. Шкурба, В.А. Болдырева, A.A. Вьюн и др. ; под ред. В.М. Глушкова. Киев : Техника, 1975. - 296 с.

142. Шкурба В.В. Задачи календарного планирования и методы их решения /В.В. Шкурба, Т.П. Подчасова, А.Н. Пшичук и др. — Киев : Наукова думка, 1966. — 155 с.

143. Шпер B.JI. Вести из Интернета // Методы менеджмента качества. 1999, №10.

144. Шубкина И.П. Моделирование механизма принятия решений: управление производством. М. : Наука, 1976. — 276 с.

145. Шубкина И.П. Оптимальные решения в управлении предприятием. Новосибирск : Наука, 1969. - 238 с.

146. Эддоус, М. Методы принятия решений / М. Эддоус, Р. Стэнсфилд; пер. с англ. ; под ред. И. И. Елисеевой. — М. : Аудит, ЮНИТИ, 1997.

147. Экономико-математические модели в организации и планировании промышленного предприятия / Под ред. проф. Б.И. Кузина. Л. : ЛГУ, 1982. - 336 с.

148. Экономико-математические модели в системе управления предприятиями / под ред. Н.П. Федоренко, И.П. Шубкиной. — М. : «НАУКА», 1983.-390 с.

149. Энциклопедия кибернетики. Киев : Главная редакция Украинской советской энциклопедии, 1975.

150. Are Six Sigma and lean manufacturing really different? Are they synergetic or in conflict? Six Sigma Forum Magazine, 2002, v.2, #1

151. CALS (Continuous Acquisition and Life cycle Support непрерывная информационная поддержка жизненного цикла продукции) вавиастроении / науч. ред. А. Г. Братухин. М. : изд-во МАИ, 2002. -676 с.

152. Cooney, R. Is «lean» a universal production system? Batch production in the automotive industry. International Journal of Operations & Production Management, 2002, v.22,#10, pp. 1130-1147.

153. George, M.L. Lean Six Sigma for Service. How to Use Lean Speed & Six Sigma Quality to Improve Services and Transactions. — N.Y., McGrow-Hill Co., 2003.-300 p.

154. George, M.L. Lean Six Sigma: Combining Six Sigma Quality with lean Production Speed. McGraw-Hill Co. - 1st ed., 2002. - 300 p.

155. Hormozi, A.M. Agile manufacturing: the next logical step. -Benchmarking: An International Journal, 2001, v.8, #2, pp. 132-143.

156. Hutchins, G. Learn Lean. Quality Progress, 2001, #9, p. 97.

157. Krafcik, J. A Methodology for Assembly Plant Performance Determination. IMVP Working Paper, October 1988.

158. Krafcik, J. Triumph of the Lean Production System // Sloan Management Review, MIT. Vol. 30. - # 1. - Fall 1988.

159. Li Jin-Hai, Anderson, A.R., and Harrison, R.T. The evolution of agile manufacturing. Business Process Management Journal, 2003, v.9, #2, pp. 170-189.

160. Manne A.S. On the job — shop scheduling problem / A. S. Manne // Operations Research. 1960. - Vol. 8. - P. 219-223.

161. Maskell, B. The age of agile manufacturing. Supply Chain Management: An International Journal, 2001, v.6, #1, pp.5—11.

162. Monden, Ya. Toyota Production System. Practical Approach to Production Management. — Atlanta, Georgia: Institute of Industrial Engineering. 1983.

163. Monden, Ya., Shibakawa, R., Takayanagi, S,, Nagao, T. Innovation in Management. The Japanese Corporation. — Atlanta, Georgia: Institute of Industrial Engineering. 1985.

164. Nave, D. How To Compare Six Sigma, Lean and the Theory of Constraints. Quality Progress, 2002, #3, p. 73-78.

165. Ohno, T. Toyota Production System. Beyond Large-Scale Production. Portland, Oregon: Productivity Press. - 1988.

166. Ouchi, W. Theory Z. How American Business can meet the Japanese Challenge. Reading, MA: Addison-Wesley Publ. Co. - 1981.

167. Rosenblatt F. Perceptron simulation experiments. Proc. I.R.E. 1960.

168. Schönberger, R. Japanese Manufacturing Techniques. Nine Hidden Lessons in Simplicity. New York: The Free Press; London: Collier Macmillan Publishers. - 1982.

169. Sekine, K. One-Piece Flow. Cell Design for Transforming the Production Process. Cambrigde, Massachusetts, Norwalk, Connecticut: Productivity Press, 1992. - 286 p.

170. Spithoven, A.H.G.M. Lean production and disability. International Journal of Social Economics, 2001, v.28, #9, pp. 725-741.

171. The schedule sequencing problems / E: H. Bowman // Operations Research. - 1969. - Vol. 7, № 5. - P. 621-624.

172. Womack, J., Jones, D., Roos, D. The Machine That Changed the World. The Story of Lean Production. How Japan's Secret Weapon in the Global Auto Wars will Revolutionize Western Industry. New York: Rawson Associates. - 1990.

173. Womack, J.P. and Jones, D.T. Lean Thinking. Banish Waste and Create Wealth in Your Corporation. New York at al.: Free Press, 2003. -397 p.