Теоретические основы синтеза адаптированных систем геофизического обеспечения принятия управленческих решений в производственно-хозяйственной деятельности общества тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 11.00.09, доктор физико-математических наук Бучинский, Анатолий Федорович

• Бучинский, Анатолий Федорович
• доктор физико-математических наук
• 2000

Оглавление диссертации доктор физико-математических наук Бучинский, Анатолий Федорович

ВВЕДЕНИЕ. 5

Раздел 1.КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ И МЕТОДОЛОЕИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМЫ ЕЕОФИЗИЧЕСКОЕО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ПРОИЗВОДСТВЕННО-ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОБЩЕСТВА.29

1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ ПОСТРОЕНИЯ ГЕОФИЗИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ. РОЛЬ И МЕСТО ГЕОФИЗИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ.29

1.1.Роль и место геофизического обеспечения. Общая характеристика проблемы.29

1.2.Краткая характеристика и анализ геофизического обеспечения. 36

1.3. Анализ исследований по проблеме построения геофизического обеспечения.47

1.4.Постановка проблемы исследования .58

2. КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ГЕОФИЗИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННО-ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОБЩЕСТВА.61

2.1. Терминология. Основные понятия и определения.61

2.2.Системный подход к решению проблемы исследования геофизического обеспечения производственно-хозяйственной деятельности общества.V64

2.3.Общая характеристика задач производственной деятельности, решаемых с учетом состояния геофизических условий. 68

2.4.Общая характеристика системы производственно-хозяйственной деятельности и основные характеристики элемента геофизическое обеспечение.69

2.5. Исследование взаимодействия элемента производственно-хозяйственной деятельности и природной среды.83

2.6.Потенциалы геофизической обстановки и системы геофизического обеспечения.96

2.7.Вывод ы.101

3.МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ГЕОФИЗИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННО-ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПОТРЕБИТЕЛЯ.106

3.1.Общий подход к формулированию показателя результатов геофизического обеспечения.106

3.2.Показатель качества результатов и эффективности геофизического обеспечения.107

3.3.Критерии результатов и эффективности функционрования виртуального элемента геофизического обеспечения производственно-хозяйственной деятельности.122

3.4.Показатель результатов применения элемента ПХД.127

3.5.Связь показателя результатов применения с характеристиками виртуального элемента геофизического обеспечения.133

3.6.Способ преобразования показателя эффективности геофизического обеспечения производственно- хозяйственной деятельности.143

3.7.Вывод ы.149

4.МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ОПИСАНИЯ ХАРАКТЕРИСТИК ОПЕРАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ГЕОФИЗИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ.153

4.1 .Общие положения.

4.2.Модель операционной системы геофизического обеспечения. 153

4.3.Метод аппроксимации распределения геофизических прогнозов по градациям.155

4.4.Методы определения зависимости успешности прогнозов от характеристик системы геофизического обеспечения.160

4.5.Методы расчета составляющих операционного ресурса геофизического обеспечения.166

4.6. Выводы.'.182

РАЗДЕЛ2.МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМЫ ГЕОФИЗИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННО-ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПОТРЕБИТЕЛЯ.185

5.МЕТОДИКА И МЕТОДЫ СИНТЕЗА СИСТЕМЫ ГЕОФИЗИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И ОБОСНОВАНИЯ ЗНАЧЕНИЙ ХАРАКТЕРИСТИК ЕЕ ВИРТУАЛЬНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ.185

5.1.Общие положения.185

5.2.Метод синтеза виртуального элемента системы геофизического обеспечения.186

5.3 Метод синтеза системы геофизического обеспечения производственно-хозяйственных задач.194

5.4Методика обоснования требований к значениям характеристик геофизической операционной сети наблюдения.202

5.5.Методика синтеза внутренней конфигурации виртуального элемента геофизического обеспечения и обоснования значений его характеристик.223

5.6.Метод выбора операционной конфигурации виртуального элемента геофизического обеспечения.236

5.7.Метод обоснования значений характеристик надежности функционирования виртуального элемента геофизического обеспечения.237

5.8.Метод обоснования операционного интервала времени между соседними сроками приема геофизических данных.241

5.9. Выводы.244

6. МО ДЕЛ И ДЛЯ СИНТЕЗА СИСТЕМЫ ГЕОФИЗИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И ОБОСНОВАНИЯ ЗНАЧЕНИЙ ЕЕ ХАРАКТЕРИСТИК.246

6.1 .Общие положения.

6.2.Модели для обоснования конфигурации геофизической операцион-ной информационной сети наблюдения за общим количеством облачности.246

6.3.Модель для расчета интервала времени старения геофизических данных и метод ее решения.262

6.4.Модели для обоснования внутренней конфигурации виртуального элемента геофизического обеспечения.268

6.5. Мод ель для расчета значений интервала времени между сроками приема данных.280

6.6.Синтез системы геофизического обеспечения производственно-хозяйственной деятельности.282

6.7.Реализация метода синтеза системы метеообеспечения для решения прикладных задач.291

6.8.Анализ результатов решения задачи оптимизации операционной информационной сети.296

6.9.Анализ результатов решения задач оптимизации внутренней конфигурации виртуального элемента геофизического обеспечения.298

6.10. Анализ результатов решения задачи выбора операционной конфигурации виртуального элемента ГФО.311

6.11. Анализ результатов решения задачи оптимизации надежности функционирования технических средств ГФО.

6.12.Вывод ы.313

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Теоретические основы синтеза адаптированных систем геофизического обеспечения принятия управленческих решений в производственно-хозяйственной деятельности общества»

Экономический потенциал любого государства неразрывно связан с эффективностью производственно-хозяйственной деятельности общества. В условиях рыночной экономики значительная роль в повышении эффективности принадлежит конкурентной борьбе между субъектами производственно-хозяйственной деятельности (ПХД). Именно стремление удержаться на рынке товаров и завоевать ведущие позиции является одной из причин совершенствования производства, внедрения новейших технологий и технических средств, разработанных на основе последних достижений науки и техники. Дальнейший рост эффективности действующих технологий во многом обусловливается совершенствованием их обеспечения данными о природной среде. Это связано с тем, что природная среда, активно взаимодействующая со всеми субъектами, играет значительную роль при выполнении различных производственно-хозяйственных операций и при применении технических средств, привлекаемых для их выполнения.

Неопределенность состояния природной среды в процессе ПХД является причиной геофизических рисков. Потери от геофизических рисков связаны с отклонением фактического состояния среды от ее прогностических оценок, на основании которых планируется ПХД. В результате этих отклонений незапланированная часть ресурсов расходуется не на преобразование в продукт (товар), а на взаимодействие объектов ПХД с природной средой. И именно незапланированная часть потерь ресурсов снижает конкурентоспособность производимых товаров через увеличение себестоимости, уменьшение прибыли и ухудшение других экономических показателей.

Чтобы избежать крупных потерь все больше субъектов ПХД, в некоторых случаях, перекладывают свои геофизические риски на страховые компании, выплачивая им за это страховой процент. Однако, это не приводит к возрастанию конкурентоспособности, т.к. часть финансовых ресурсов заранее отвлекается из ПХД и безвозвратно теряется для нее. Проблематичным является и выигрыш, т.к. оплата 6 — страхования геофизических рисков достаточно высока, страховые обязательства, связанные с осуществлением страховых событий, возникают не всегда. Поэтому, для субъектов ПХД выигрышной является стратегия, которая при планировании хозяйственной деятельности более точно учитывает состояние природных условий.

Правильный учет влияния среды на этапах планирования позволяет в некоторых случаях даже наращивать производственный потенциал в процессе производственно-хозяйственной деятельности без какого-либо увеличения производ-ственных мощностей. А игнорирование или неграмотный учет ее состояния, даже без ПХД, наносит значительный материальный урон, в том числе и в случаях несвоевременного проведения защитных мероприятий от стихийных бедствий [50].

Несмотря на кажущуюся незначительность ущерба, нанесенного при выполнении одной операции ПХД из-за несоответствия условий состояния окружающей природной среды, в силу их массовости и высокой повторяемости, значение именно этого вида материального урона при взаимодействии с природной средой, является значительно больше всех остальных, т.к. и стихийное ее состояние и, в некоторых случаях, непрофессиональные действия персонала, участвующего в производстве, хотя и наносят большой ущерб, но все-таки относятся к локальным и очень редким явлениям.

Создание принципиально новых высокоточных технологий, имеющих очень высокую стоимость, рассчитано на эффективное их применение лишь при самых благоприятных природных условиях, повторяемость которых чрезвычайно низка. Для искусственного создания таких условий требуются дорогостоящие технические системы, функционирование которых в свою очередь также зависят от природных условий. Следовательно, с развитием технического прогресса в обществе, зависимость ПХД от состояния природной среды будет возрастать. 7 —

Учитывая особую важность этого вида обеспечения, в США программы исследования взаимодействия с природной средой поставлены на один уровень с космическими программами

Как показывают результаты системного анализа процессов гидрометеорологического, метеорологического и других видов информационного обеспечения, основными направлениями их совершенствования являются повышение точности и достоверности прогностических данных о состоянии среды, повышение точности и достоверности методов идентификации состояния и диагностики факторов природной среды, оказывающих влияние на результаты решения задач и совершенствование технологических процессов самого обеспечения, которое обусловливает изменение технологических характеристик или снижение затрат ПХД [12].

Задачи, возникающие при реализации каждого из указанных направлений, являются сложными и взаимосвязанными, и поэтому необоснованное увлечение какими-то, отдельно взятыми из них , без системной увязки с остальными, может привести к непредсказуемым результатам, и даже, совершенно противоположным тем, какие преследовались при постановке задачи. Так, попытка повысить точность прогнозов приводит к усложнению методов прогнозирования и лежащих в основе этих методов моделей природной среды. Это, в свою очередь, неизменно влечет за собой увеличение затрат материальных и людских ресурсов, требуемых для реализации методов прогнозирования и снижение оперативности разработки прогнозов. В связи с этим может возникнуть ситуация, когда выигрыш в качестве геофизического обеспечения за счет повышения точности прогнозов будет существенно меньше потерь этого качества, обусловленных снижением оперативности и повышением затрат на разработку прогнозов, что сделает невозможным использование такого метода прогнозирования [9]. 8 —

Анализ существующих систем метеорологического, гидрометеорологического и других видов обеспечения вскрыл ряд присущих им недостатков в структурном построении, технической оснащенности, технологии ГФО и подготовке специалистов [25]. Несовершенство методологического аппарата обоснования этого вида обеспечения ПХД не позволяет увязывать эти недостатки с результатами ПХД.

Все это свидетельствует о том, что проблема исследования ГФО является сложной системной проблемой, требующей своего теоретического обоснования.

В настоящее время известны способы системного анализа и синтеза метеорологического обеспечения авиации [6,7,11,49,62,64-66,71,96,111,114,115,127-129,131, 132,139, 141,144,146,147,152,155,162,164]. Однако, одни из них [146,147] касаются развития системного подхода к познанию влияния физического состояния атмосферы на полеты воздушных судов и разработки на этой основе методов, алгоритмов и автоматизированных технологий анализа и комплексного использования информации о состоянии атмосферы в задачах метеообеспечения аэронавигации для I автоматизации процессов планирования и управления воздушным движением и касаются проблемы структурного построения системы метеообеспеченйя, обоснования состава технических средств, оперативного состава, необходимого для выполнения технологических операций автоматизированного процесса ГФО, а также обоснования требований к оперативным и надежностным характеристикам ГФО и его информационному обеспечению.

В других работах [6,7,49,62,64-66,71,96,111,115,114,127-129,131,132,139,141,144, 152,155,162,164] исследуется проблема построения различных систем наблюдения, таких как приземная [115,128,129,131,132,139,141,155,162,164] и космическая [65,96, 111,114,127,144,152] системы наблюдений. Ограниченность исследования в пределах ГФО не позволяет замкнуть его на хозяйственную деятельность потребителя, ради которого создан этот вид информационного обеспечения, поэтому в качестве потребителя выступает само ГФО. Разрыв между системами ГФО и потребителя 9 — накладывает ограничения на требования ГФО. Они носят больше эмпирический, чем научный характер, т.к. при их формулировании задаются, как правило, такие значения характеристик, которые существуют у уже функционирующих систем ГФО. Пагубность такого подхода очевидна. При проектировании новых систем в них заранее закладываются уже существующие недостатки.

Невозможность системного управления параметрами характеристик системы ГФО, из-за отсутствия теоретического аппарата, не позволяет проектировать эти системы с характеристиками, согласованными с характеристиками системы потребителя. Поэтому при совершенствовании технологических операций ГФО, особенно при автоматизации его процессов, сокращение времени их выполнения и представления геофизической информации потребителю в масштабах близких к реальному времени не всегда выгодно для потребителя. Переход на новую технологию или привлечение новых, более совершенных технических средств, как правило, сопровождается увеличением материальных затрат, повышением ресурсоемкости обеспечения и не всегда приводит к увеличению показателя " качество-стоимость" функционирования системы "ГФО-потребитель" при внешнем повышении показателя качества функционирования потребителя.

Более часты случаи недостаточного вклада финансовых средств потребителя в развитие системы ГФО. В этих случаях неразвитая "дешевая" система является источником ошибок в планировании его деятельности, приводящая к потерям качества результатов из-за несовершенства этого вида обеспечения. Потребителю невыгодно иметь такое обеспечение, т.к. его потери качества результатов, как правило, значительно превышают вклады финансирования в развитие системы ГФО. И те и другие случаи отрицательно влияют на результативность ПХД.

Актуальность исследования показателя "качество-стоимость" значительно возросла в настоящее время, в период становления рыночных экономических отношений. 10 —

Из анализа рассмотренных работ следует, что разработка методологического аппарата исследования ГФО ПХД является комплексной и сложной научно-технической, практически не исследованной проблемой, решение которой позволит значительно повысить качество результатов ПХД и реализовать эффективные технологии производства.

Поэтому основным направлением решения проблемы совершенствования ГФО ПХД является разработка теоретических основ и методов исследования этого важного процесса.

Темой диссертационного исследования является "Теоретические основы синтеза адаптированных систем геофизического обеспечения принятия управленческих решений в производственно-хозяйственной деятельности общества".

Решение данной проблемы позволит обосновывать требования к органу ГФО на этапах организации планирования ПХД и на основе обоснованных требований создавать и реализовывать эффективные технологические процессы, приспособленные к условиям природной среды.

Эта работа является продолжением исследований автора начатых в статьях и монографиях [16,17,19,21,24-26,44]. В этих публикациях выявлены причины, которые не позволили до сих пор решить проблему системного обоснования требований к характеристикам ГФО для ПХД. К ним относятся отсутствие методологических основ исследования ГФО, невыявленные системные связи между характеристиками этого процесса и характеристиками технологических операций ПХД потребителя, и также, отсутствие учета расхода материальных средств на ГФО. В данных публикациях, также предложен системный подход к решению этой важной проблемы, разработаны концептуальные основы исследования, а также методика и алгоритмы оценивания влияния некоторых характеристик ГФО на результаты деятельности потребителя.

-1 [ .

Более полно эта проблема была рассмотрена в работе [19], в которой предложено оценивать результаты целенаправленной деятельности потребителя с учетом оперативных характеристик ГФО с помощью показателя метеорологических потерь. На основании полученного показателя была впервые решена задача синтеза оптимальных операций сбора и документирования метеорологических данных. Предложены методики обоснования требований к этим характеристикам для подсистемы метеорологических данных в метеорологическом подразделении, обеспечивающем решение задач космического землеобзора. Разработан способ выбора технических средств для выполнения операций сбора и документирования данных.

Ограниченность этой работы в пределах одной подсистемы, в которой рассматривается только одна характеристика, снижает ее ценность и не позволяет полностью обосновать требования к другим характеристикам всей системы метеообеспечения. В работе определены основные направления этой проблемы. :

Настоящая работа является органичным продолжением этих исследований и касается обобщения и развития основных положений теоретических основ и методов синтеза ГФО.

Целью работы является теоретическое обобщение и решение крупной научной проблемы, связанной с разработкой методов системно-компонентного анализа и синтеза адаптированного ГФО целенаправленных процессов функционирования сложных целеустремленных систем, имеющей важное народнохозяйственное значение для повышения эффективности ПХД.

Для достижения поставленной цели:

- разрабатываются методологические и концептуальные основы исследования процесса ГФО; 12 —

- выполняются исследования взаимодействия орудий и средств производства с природной средой, обосновывается мера определения взаимодействия, выявляются связи между качеством результатов и характеристиками ГФО;

- уточняются терминология области исследования, основные понятия и определения, используемые для описания взаимодействия с природной средой;

- вводятся показатели результатов и эффективности ГФО, включающие в себя результаты ПХД потребителя и расходы ресурсов на получение этих результатов;

- разрабатываются методы и алгоритмы исследования ГФО, позволяющие выявлять механизм влияния его характеристик на результат ПХД потребителя, а также определять зависимости между характеристиками системы ГФО, такими как, успешность прогнозов, разрабатываемых в системе,и их заблаговременность, успешность и оперативность выполнения технологических операций ГФО, успешность и надежность функционирования технических средств ГФО; исследуется механизм расходования ресурсов,системы ГФО; I

- разрабатываются методы обоснования по критериям рациональности и оптимальности характеристик системы ГФО, таких как, оперативность выполнения операций ГФО, надежность функционирования технических средств, количество геофизических данных, привлекаемых для обеспечения потребителя, время их старения и интервал времени между сроками наблюдения. А также методы определения их рациональных значений;

- разрабатываются модели для определения рациональных и оптимальных значений характеристик ГФО, алгоритмы их решения, которые с целью исследования этих характеристик реализуются в алгоритмических программах;

- разрабатывается выбор способов выполнения операций ГФО и выбор технических средств, привлекаемых для этих операций;

- разрабатывается модель синтеза оптимальной системы ГФО, предлагается алгоритм ее решения; 13 —

- подготавливаются требования и рекомендации по построению оптимального ГФО ПХД потребителя;

- предлагаются способы улучшения характеристик отдельных операций ГФО.

Теоретические исследования проведены с использованием методов исследования операций, кибернетики, теории массового обслуживания, теории эффективности целенаправленных процессов, теории принятия решений, теории вероятностей и математической статистики, квалиметрии, функционально- стоимостного анализа, физики атмосферы и климатологии.

Научная новизна проведенных исследований определяется тем, что разработаны, обоснованы и развиты принципы исследования процесса геофизического обеспечения ГФО ПХД потребителя. ^Развиты системные исследования взаимодействия обеспечиваемых орудий и средств производства с природной средой. Синтезированы модели взаимодействия- природная среда - обеспечиваемый элемент ПХД - элемент планирования и управления - виртуальный элемент геофизического обеспечения. Развит системный подход к решению проблемы исследования ГФО. Обоснованы меры взаимодействия обеспечиваемого элемента и природной среды. Уточнены существующие и введены новые базовые термины в развивающейся теории взаимодействия орудий и средств производства с природной средой. К новым 'относятся -производственно-хозяйственный потенциал геофизической обстановки и его разновидности, такие как, полный, климатический, фактический, и безопасный; производственно-хозяйственный потенциал системы геофизического обеспечения и его разновидности - климатический, фактический и реализуемый; виртуальный элемент производственно-хозяйственной системы. Выявлены функциональные связи между результатами применения обеспечиваемого элемента и характеристиками ГФО.

Разработаны методологические основы исследования ГФО. Предложены и обоснованы показатели результатов и эффективности ГФО? объединяющие в себе результаты применения обеспечиваемого элемента, климатические и фактические характеристики области его функционирования, характеристики элемента ГФО и затраты ресурсов на получение этих результатов. Предложено их физическое толкование. Впервые обоснованы критерии, привлекаемые для оценивания введенных показателей. Предложен способ разделения показателя результатов применения обеспечиваемого элемента на положительную и отрицательную составляющие. Предложенный способ помог впервые вычленить две разнородные ошибки прогнозирования, такие как, "ложная тревога" и "пропуск цели", которые определяют существующее противоречие между тенденциями снижения оправдываемости прогнозов с одновременным повышением результатов для некоторых стратегий применения обеспечиваемого элемента.

Предложен алгоритм исследования виртуального элемента ГФО по замкнутой схеме, позволяющей исследовать характеристики ГФО и их взаимосвязи.

Впервые разработаны и обоснованы концептуальные подходы, реализованные в методах исследования характеристик ГФО, таких как, количество геофизических данных, масштаб карт для их документирования, требуемые для ГФО обеспечиваемого элемента, оперативность всего процесса ГФО и отдельных его операций надежность (вероятность безотказной работы) всего процесса и отдельных его операций, интервал времени старения геофизических данных, интервал времени между соседними сроками приема геофизических данных, количественный состав персонала, количественный состав резервируемых устройств, стоимость выполнения всего процесса ГФО и отдельных его операций.

Впервые разработаны модели для численного расчет этих характеристик и алгоритмы их решения, реализованные в программах счета на ЭВМ.

Впервые получены числовые значения рациональных и оптимальных интервалов изменения характеристик ГФО. Выявлены зависимости структурного построения виртуального элемента ГФО от состояния влияющих климатических характеристик в пространстве применения обеспечиваемого элемента, а также рациональных и оптималь 15 — ных значений характеристик от стоимости ресурса, затрачиваемого на получение результатов применения.

Получило теоретическое подтверждение правильность существующего в практике

ГФО направление на централизацию выполнения подготовительных технологических операций. Предложены и обоснованы методы решения задач одномерного и многомерного синтеза.

Таким образом, разработанные положения являются теоретическими основами и методами синтеза ГФО для управленческих решений в ПХД потребителя, позволяющими решить крупную научную проблему, имеющую важное практическое значение при обосновании требований к классу информационно-прогностических систем обеспечения ПХД потребителя информацией о состоянии природной среды.

Практическая ценность диссертационной работы состоит в том, что предложенные результаты позволяют получать оценки степени физического взаимодействия орудий и средств производства а природной средой, которые необходимы в качестве исходных данных при проектировании технических средств производства, при организации и планировании производственно-хозяйственных операций. Методологический аппарат основ теории синтеза может использоваться при проектировании систем ГФО и отдельных ее элементов, при определении результатов и эффективности функционирования подразделений ГФО.

Положения диссертационной работы были использованы при построении автоматизированной системы обработки метеорологической информации в специальных системах космического землеобзора, при построении автоматизированной системы обработки гидрометеорологической информации в специальных системах ВМФ МО РФ.

Проведенные в диссертационной работе исследования являются составной частью договорных и инициативных НИР, проводимых в Институте управления и 16 — экономики, в $ оенной инженерно-космической академии им. А.Ф. Можайского и других организациях.

Полученные в работе результаты, использованы в НИР "Ярус-Г\ "Метеорология -52", "Каштан - ТВ", "Прогноз", "Сводка", "Плутон - 14", "Щатка - ВИККИ", "Рывок - 2", "Клест - 50", "Античный", "Акватория" и некоторые другие.

Основные результаты диссертации докладывались на НТК в ВИИ им. А.Ф. Можайского в 1984 году, в Череповецком высшем военно-инженерном училище радиоэлектроники на IV военно-научной конференции 17-19 февраля 1984 года, на IX ВНК в в.ч. 25714 в 1986 году, на III НТК в Воронежском высшем военном авиационном инженерном училище в 1992 году, на НТК в ВИКИ им. А.Ф. Можайского в 1992 году, на международной конференции по проблемам менеджмента в МГИМО в 1996 году, на международной конференции по проблемам местного самоуправления в институте управления и экономики в 1997 году.

На защиту выносятся:

- теоретические основы в виде разработанных концептуальных основ, принципов и методологии исследования геофизического обеспечения производственно-хозяйственной деятельности;

- методы исследования характеристик ГФО, таких как, количество геофизических данных необходимых для ГФО, масштаб карт для их документирования, время старения данных, оперативность ГФО и каждой его технологической операции, надежность функционирования технических средств, количественный состав персонала и средств, привлекаемых для ГФО, количественный состав резервируемых средств, интервал времени между соседними сроками приема геофизических данных, стоимость ресурса, израсходованного на ГФО и отдельные технологические операции, такие как сбор, документирование, обработка карт, их передача, прогнозирование и ввод прогнозов в систему планирования; 17 —

- методы выбора способов выполнения отдельных операций, отдельных технических средств и всей технологии ГФО;

- показатели результатов и эффективности функционирования системы ГФО;

- математические модели для оценки показателей результатов и эффективности функционирования системы ГФО;

Диссертация заключает 335 страниц и структурно состоит из введения, II разделов, 6 глав, заключения и списка литературы из 191 наименования.

Заключение диссертации по теме «Метеорология, климатология, агрометеорология», Бучинский, Анатолий Федорович

6.12. Выводы

1.Разработан математический аппарат для синтеза системы ГФО и обоснования значений ее характеристик. Он включает в себя модели для обоснования конфигурации геофизической операционной информационной сети на примере наблюдения за общим количеством облачности в составе моделей для расчета расстояний между пунктами и количеством пунктов наблюдения информационной сети, модели для обоснования значений характеристик операционной информационной сети на примере общего количества облачности, модели для расчета интервала времени старения геофизических данных, модели для обоснования внутренней конфигурации виртуального элемента ГФО в составе моделей для обоснования операционной внутренней конфигурации виртуального элемента ГФО и моделей для расчета характеристик надежности функционирования отдельных технических средств ГФО и системы ГФО в целом и модель для расчета значений интервала времени между сроками приема геофизических данных.

2.Предложены и обоснованы численные методы решения задач одномерной и многомерной оптимизации. В основу метода решения задач одномерной оптимизации положен один из методов полиномиальной аппроксимации - метод Пауэлла, основанный на последовательном применении процедуры оценивания с использованием квадратичной аппроксимации. А для решения задач многомерной оптимизации - метод прямого поиска - Хука-Дживса, представляющий собой комбинацию "исследующего поиска" с циклическим изменением переменных и ускоряющего поиска по образцу с использованием определенных эвристических правил. Предложенные методы реализованы в алгоритмах численного решения задач оптимизации, которые были сформулированы для обоснования требований к 314— значениям характеристик системы ГФО и виртуального элемента отдельной производственно-хозяйственной задачи.

3.Сформулирована и обоснована задача синтеза системы ГФО ПХД. Основой задачи является модель для расчета значений характеристик виртуального элемента ГФО, состоящая из 57 нелинейных алгебраических уравнений, описывающих связи между результатом ПХД потребителя и характеристиками системы ГФО. Из решения этой задачи можно определить требуемые информационные характеристики, включающие в себя операционное состояние геофизической информационной сети наблюдения (количество пунктов наблюдения и расстояние между ними, меры прагматической и информационной ценности данных наблюдений и интервал времени старения геофизических данных), характеристики оперативности выполнения технологических операций ГФО (сбор геофизических данных; документирование их на карты; обработку и анализ этих карт; их распространение; прогнозирование и ввод прогнозов в элемент управления операционной системы), количество технических средств и персонала, требуемых для выполнения этих операций с директивной оперативностью, характеристики надежности функционирования этих технических ¿редств и требуемый резерв аппаратуры, интервал времени между приемами геофизических данных в виртуальный элемент ГФО, составляющие операционного ресурса (информационные, оперативные, эксплуатационно-технические)) составляющие оперативного ресурса, расходуемые на технологические операции ГФО.

Кроме этого, с помощью данной модели можно выбирать способы выполнения некоторых операций ГФО, таких как, сбор данных по проводным каналам связи и регистрация их на телеграфные аппараты или сбор данных по проводным каналам связи, подключенным к ПЭВМ; документирование геофизических данных на карты погоды с помощью операторов, графопостроителей или растровых устройств; ввод 315— прогностических данных в элемент планирования - в ЭВМ, с помощью оператора или специальных устройств ввода графической информации.

Показано, что данная модель может "выбирать" внутреннюю конфигурацию виртуального элемента ГФО производственно-хозяйственной задачи. Данное обстоятельство является достоинством предложенной модели, т.к. она не привязана к конкретной конфигурации и к конкретным техническим средствам. Блочная структура модели позволяет ее применение даже в случаях отсутствия некоторых технологических операций ГФО.

4.Впервые получено численное решение задачи синтеза системы ГФО для двух сформулированных абстрактных задач космического землеобзора и выполнен анализ полученных решений.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Основными результатами выполненного исследования являются следующие:

1. Теоретические основы проектирования и построения виртуальных элементов ГФО систем, целевой результат функционирования которых зависит от условий природной среды. Они включают в себя: концепцию и методологию исследования систем ГФО ПХД потребителя во взаимодействии с природной средой; методы и модели для расчета операционных параметров характеристик систем ГФО; обоснование перечня задач, связанных с выбором показателей операционных характеристик систем ГФО. Эти положения позволяют решить научную проблему системного (в том числе и финансового) обоснования внутренней конфигурации систем ГФО для решения прикладных и производственно-хозяйственных задач.

2. Методология исследования технологического процесса ГФО, включающая в себя: системный подход к решению проблемы построения систем ГФО для решения производственно-хозяйственных задач; основные аспекты и принципы исследования; тезаурус, используемый для описания взаимодействия технических средств, участвующих в ПХД с природной средой; методы исследования характеристик ГФО.

3. Выявленные производственно-хозяйственные потенциалы геофизической обстановки и операционного виртуального элемента ГФО и их разновидности. К ним относятся - полный, климатический, фактический и безопасный потенциалы геофизической обстановки и климатический, фактический и реализуемый потенциалы виртуального элемента ГФО. Данные показатели должны быть паспортными характеристиками технических средств, описывающие их взаимодействие с природной средой и определяющие целевые результаты их применения в различных ситуациях геофизической обстановки. 317 —

4. Новые понятия, конкретизирующие состояние природной среды при взаимодействии с ней технических средств ПХД потребителя. К ним относятся климатический, физический, максимальный физический, превосходный физический и безопасный физический параметры геофизической обстановки. Эти параметры необходимы для оценки критериальных значений состояния технических средств во взаимодействии со средой. Применение данных понятий при исследовании механизма взаимодействия обусловливает вывод, что условия природной среды необходимо рассматривать не как слабую помеху, а как равноправный элемент производстенно-хозяйственной обстановки.

5. Мера определения взаимодействия, выраженная через целевой результат обеспечиваемой задачи; функциональные связи и аналитические зависимости между целевыми результатами решения задачи и характеристиками ее виртуального элемента ГФО; двухуровенная модель, описывающая механизм реализации взаимодействия на информационном уровне.

6. Вскрытое главное противоречие между операционной системой и ее виртуальным элементом ГФО, заключающееся в том, что предельными, ни при каких условиях не осуществимыми требованиями, обеспечивающими максимальный результат решения задачи, являются нулевые затраты операционного ресурса для получения максимального целевого результата ГФО - безошибочных прогнозов условий применения средств ПХД. Решение данного противоречия явилось основой выполненного исследования.

7. Показатели для оценки результатов ГФО прикладных и производствено-хозяйственных задач. К ним относятся показатели в форме: предотвращенных потерь операционных (хозяйственных) ресурсов, которые могли бы быть израсходованы на взаимодействие с природной средой, в случае их планирования при полной неопределенности знаний о ее состоянии; приращения целевых результатов решения этих задач, в случае привлечения прогностических данных о состоянии среды в процессе их планирования; потерь результатов, операционных (хозяйственных) ресурсов, связанных с неопределенностью прогностических данных. Предложенные показатели связывают значения целевых результатов в различных ситуациях геофизической обстановки, с вероятностью существования этих ситуаций и с относительными значениями ресурсов системы ГФО, расходуемых на получение этих результатов. Данные показатели позволяют комплексно оценивать результаты ГФО целевых задач, решаемых потребителем.

8. Результаты анализа показателя (в форме приращения целевых результатов решения производственно-хозяйственных задач), доказавшие наличие положительных и отрицательных областей существования значений показателя результатов функционирования виртуальных элементов ГФО. Отрицательные значения характерны для элемента с чрезмерно большим (малым) операционным ресурсом ГФО, несоизмеримым с ресурсами операционной системы. Полученные результаты явились основой для обоснования критериев оценки параметров характеристик виртуальных элементов. Данными критериями, входящими в класс пригодных, являются рационально-максимальные и рационально-оптимальные критерии.

9. Результаты анализа показателя (в форме потерь целевых результатов решения задач), вскрывшие существование трех стратегий в поведении прогнозиста при разработке им прогнозов геофизической обстановки. К ним относятся стратегии "перестраховаться". "нейтральная" и "рисковать". Вскрытые причины их сушес i вования, которые связаны с ценой ошибок типа "ложной тревоги" и "пропуска целей" Выявленные ответные стратегии поведения оператора, планирующею выполнение задачи. По.пченные . ре$улы.п ы доказывают нео>*\, 'лим.ч ! ь p.i >. 1С. юни я д.жно! о показа юля на но южи i елыю ю и or ри цательнч ю 319 — составляющие, и применение в задачах исследования ГФО только положительной составляющей.

10. Концептуальные подходы к обоснованию характеристик виртуального элемента ГФО, таких как операционная геофизическая сеть наблюдения, характеризующаяся количеством пунктов и расстояний между ними; мерой ценности данных наблюдений и интервалом времени их старения, и внутренняя операционная конфигурация этого элемента, характеризующаяся оперативностью выполнения технологических операций ГФО; вероятностью безотказной работы технических средств; их количественным составом; составом оперативного расчета и интервалом времени обновления геофизических данных, реализованные в методах и моделях для расчета критериальных значений этих характеристик.

11. Методы обоснования: операционной конфигурации геофизической сети наблюдения (на примере общего количества облачности); операционных - меры ценности и интервала времени старения данных геофизической сети наблюдения; операционного способа прогнозирования; внутренней конфигурации виртуального элемента ГФО операционной системы; состава персонала и средств, требуемых для выполнения технологических операций в этом элементе: операционных характеристик надежности функционирования технических средств, выполняющих эти операции; операционного интервала времени между соседними сроками приема данных в виртуальный элемент ГФО.

12. Методы синтеза операционных виртуальных элементов в систему ГФО. включающие в себя метод синтеза операционных геофизических сетей виртуальных племен юв в единую сечь, метод синтеза операционных конфиг урации виртуальных злеменюв в единую внутреннюю конфигурацию и меч од син те1,,! операционных ресурсов вирт\альных ыемонтов в объединенные ресурсы мои епслемы 320 —

13. Методы построения математических моделей для описания характеристик системы ГФО, включающие в себя метод аппроксимации распределения геофизических прогнозов по градациям; метод определения зависимости успешности прогнозов от таких характеристик как их заблаговременность, оперативность технологического процесса ГФО и надежность функционирования технических средств ГФО; методы расчета составляющих операционного ресурса ГФО, таких как информационная, оперативная и эксплуатационно-техническая. Аналитические выражения, описывающие зависимости между такими характеристиками, как успешность прогнозов и их заблаговременность; успешность прогнозов, их заблаговременность и надежность функционирования технических средств; успешность прогнозов и оперативность выполнения операций ГФО; зависимости между стоимостью и производительностью выполнения технологических операций ГФО.

14. Логические модели, включающие в себя вербальную модель для описания операционнного комплекса в составе окружающей природной среды, операционной системы и органа ее управления. Модель операционной системы с такими ее составляющими как, обеспечиваемый элемент; элемент его исполнительного управления; элемент планирования управления и виртуальный элемент ГФО планирования управления. Операционная система рассматривается как атрибут производственно-хозяйственной задачи. Целевой результат решения этой задачи является совокупностью результатов функционирования всех элементов этой системы. Модель виртуального элемента ГФО операционной системы с составляющими его технологическими операциями: сбор i еофизических данных; их документирование: анализ и обработка карт: распространение информации: прогнозирование: представление результатов про, позирования в операционный элемеш планирования. Предложенные модели ползолякм определить место и роль opi и на I Ф() и о внешние и вн\ i рснние связи в пр.чкч се решения «гон задачи. 321 —

15. Формализованные модели для описания взаимодействия обеспечиваемого элемента с природной средой, для описания состояния природной среды при этом взаимодействии и для описания технологического процесса ГФО. Предложенные модели позволили вскрыть механизм взаимодействия элемента ПХД операционной системы с природной средой.

16. Физическая модель для построения операционной сети наблюдения (на примере общего количества облачности), позволяющая построить формализованную модель для расчета таких характеристик этой сети, как расстояние между пунктами наблюдений, количество пунктов наблюдений и масштаб карт, необходимый для адекватного отображения данных наблюдений в ограниченном двухмерном пространстве.

17. Математические модели для расчета характеристик объединенной системы ГФО для решения прикладных (производственно-хозяйственных) задач. Они включают в себя: модели для расчета характеристик объединенной геофизической сети наблюдений, объединенной внутренней конфигурации и объединенного ресурса системы ГФО; модель для расчета операционных параметров характеристик виртуального элемента ГФО операционной системы. Модели для расчета операционных параметров характеристик геофизической сети наблюдений. Они включают: модели для расчета расстояний между пунктами и количества пунктов наблюдения; модель для расчета характеристик операционной сети (на примере наблюдений за общим количеством облачности); модель для расчета операционного интервала времени старения геофизических данных и их меры ценности; модель для расчета интервала времени старения данных, используемых в инерционных прогнозах- Модели для расчета операционных параметров характеристик-оперативное! и, состава персонала и средств для выполнения операции - для двух способов сбора геофизических данных; для трех способов документирования 322 — данных наблюдений; обработки геофизических карт; их распространения; прогнозирования и двух способов ввода прогнозов в элемент планирования. Модель для обоснования операционной внутренней конфигурации виртуального элемента ГФО. Модель для выбора способа выполнения операции в технологическом процессе ГФО. Модели для расчета операционных параметров характеристик надежности функционирования технических средств ГФО. Модель для расчета операционного интервала времени между соседними сроками приема данных. Предложенные модели позволяют системно обосновывать требования к характеристикам системы ГФО.

18. Сформулированные задачи оптимизации параметров операционной геофизической сети; параметров внутренней конфигурации виртуального элемента ГФО; параметров характеристик надежности функционирования технических средств; интервала времени старения геофизических данных; интервала времени между соседними сроками приема данных; параметров характеристик оперативности технологических операций ГФО; параметров характеристик виртуального элемента ГФО операционной системы.

19. Обоснованные методы и алгоритмы решения сформулированных задач оптимизации и их исходные данные, которые реализованы в алгоритмической программе численного решения задач одномерной и многомерной оптимизации.

20. Результаты анализа полученных решений. Выявленные зависимости между оптимальным количеством пунктов наблюдений геофизической сети, с одной стороны, и высотой нижней границы облачности, временем выполнения технологических операций ГФО и величиной операционного ресурса обеспечиваемой задачи, с другой стороны. Выявленные зависимости между оптимальными значениями характеристик оперативности и стоимостью операционного ресурса обеспечиваемой задачи. Полученные результаты, представленные в виде графиков для различных значений операционного ресурса.

21. Выявленные положительные эффекты, связанные с объединением операционных виртуальных элементов в единую систему ГФО. Это, экономия операционных ресурсов каждого из объединяемых виртуальных элементов. Кроме этого, для всех операционных систем, ресурс которых меньше самого большого, система ГФО с синтезированными параметрами характеристик обеспечивает более высокие результаты применения их элемента ПХД с меньшими затратами операционных ресурсов, чем отдельные виртуальные элементы ГФО. Обнаруженные эффекты подтверждаются на примере метеорологического обеспечения двух многократно повторяющихся задач, результаты решения которых зависят от состояния общего количества облачности. Так при стоимости операционных ресурсов этих задач равных 10 млн.руб./год и 1 млн.руб./год, объединение двух виртуальных элементов в систему метеообеспечения приведет к экономии операционных ресурсов на сумму в 27 тыс.руб./год. Синтезированная система обеспечит уменьшение предотвращенных потерь ресурсов, израсходованных на взаимодействие с природной средой на 46.7% (при у'чЛ= 0.4) или 4.67 млн.руб. Затраты на содержание этой системы составят 190 тыс.руб. или 1.7% от стоимости операционных ресурсов. Вклад одного рубля в такую систему ведет к экономии операционных ресурсов в 246 рублей.

22. Выполненный анализ публикаций, показавший, что проблема разработки методологического аппарата построения систем ГФО с заданными параметрами характеристик практически не исследована. Несовершенный методологический аппарат обоснования таких параметров является одной из причин недооатков. присущих существующим сф\ кг \ рам ГФО прои яволсгвенно-хозяйственных задач. 324 —

Список литературы диссертационного исследования доктор физико-математических наук Бучинский, Анатолий Федорович, 2000 год

1. АБЧУК В.А. и др. Справочник по исследованию операций. Воениздат, 1979 г., 368 с.

2. АКЕНТЬЕВА Е.М. Нахождение оптимального числа станций для получения характеристик осредненных по территории. //Тр.конф.мол. ученых и спец. ГГО. JL, 1987.-с. 134-142.

3. АНДЕРСОН Э. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976г., 775 с.

4. БАГРОВ H.A. К вопросу об оценке гидрометеорологических прогнозов. //Метеорология и гидрология. 1959. N 9. с. 13-16.

5. БЕЛОУСОВ СЛ. и др. Обработка оперативной метеорологической информации с помощью ЭВМ. Л.: Гидрометиздат, 1968 г., 282 с.

6. БЕЛЯВСКИЙ А.И., ПОКРОВСКИЙ О.М. Оптимизация системы наблюдения поля атмосферного давления в Северном полушарии. //Исследование земли из космоса. 1984. N 3. с. 3-13.

7. БЕЛЯЕВ А.П., КАЩЕЕВА Н.Г., КУЗНЕЦОВ А.Д. Выбор оптимальной сети размещения пунктов запуска аэростатов. //Межвуз. сб. науч. тр. ЛГМИ. N 90. с. 114-122.

8. БЕНДАТ Дж., ПИРСОЛ А. Измерение и анализ случайных процессов. Пер. с англ. М.: Мир, 1974 г., 464 с.

9. БЕСПАЛОВ Д.П., ЗАЧЕК С.И., ИЛЬИН Б.М. Развитие методических основ системы метеорологических наблюдений. //Тр. ГГО "к 70-летию Советской власти", Л., 1988. с. 199-204.

10. БОКС Дж., ДЖЕНКИНС Т. Анализ временных рядов. М.: Мир, 1974 г., Т1, 406 е. Т 2, 197 с.

11. ВУЧИНСКИЙ А.Ф. Оптимизация системы метеорологического обеспечения //Ме1еорология и гидрология. 1992. N 6. с. 84-90.

12. БУЧИНСКИЙ А.Ф. Об одном способе определения меры ценности метеороао! ических данных. //Метеороло! ия и гпдро.кч ия. 1994. N 7. с. 47-58.

13. БУЧИНСКИЙ А.Ф. Системный подход к решению задач анализа и оптимального синтеза системы метеорологического обеспечения военно-технических средств//Тез. доклада III НТК ВВАИУ, май 1992г. -Воронеж. ВВАИУ, 1992.-С.60-62.

14. БУЧИНСКИЙ А.Ф. Показатели качества системы метеорологического обеспечения военно-технических средств//Тез. доклада III НТК ВВАИУ, май 1992г.-Воронеж. ВВАИУ. 1992.-е. 104-105.

15. БУЧИНСКИЙ А.Ф.Количественные характеристики системы метеорологического обеспечения для решения задач оптимального синтеза//Тез. доклада III НТК, ВВАИУ, май 1992.-Воронеж. ВВАИУ, 1991г.-с. 106-107.

16. БУЧИНСКИЙ А.Ф. Способ описания математической модели прогностического метеорологического центра// Тез. доклада НТК ВИИ им. А.Ф. Можайского 2-4 декабря 1986.-J1. ВИИ им. А.Ф.Можайского. 1986 с. 103.

17. БУЧИНСКИЙ А.Ф. Опыт обработки первичной метеорологической информации в автоматизированной системе с использованием ЭВМ//Тез. доклада IV ВНК ЧВВИУРЭ. Череповец 17-19 февраля 1984. МО 1985 с. 68.

18. БУЧИНСКИЙ А.Ф. К вопросу синтеза оптимальной структуры системы геофизического обеспечения военного потребителя//Тез. доклада НТК ВИКА им. А.Ф. Можайского 15-16 дек. 1992.- С.П-б., ВИКА им. А.Ф. Можайского 1993, с. 18.

19. БУЧИНСКИЙ А.Ф. К концепции исследования геофизического обеспечения войск//Тез. докл. НТК ВИКА им. А.Ф. Можайского 15-16 дек. 1992.-С. П-б., ВИКА им. А.Ф. Можайского 1993. с.67.

20. БУЧИНСКИЙ А.Ф. Отчет о НИР/ВИКИ им. А.Ф. Можайского; "Клест-50" инв. 01884,1993. е.58-69.

21. БУЧИНСКИЙ А.Ф. Отчет о НИР/ ВИКИ им. А.Ф. Можайского; "Плутон-14", инв-005391-П, 1991 .Разд.3-е.26-58.

22. БУЧИНСКИЙ А.Ф. Отчет о НИР/в.ч.54023; "Прогноз", инв.5-88.с. 16-27, с.7 1-73.

23. БУЧИНСКИЙ А.Ф. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. JL: ВИКИ им. А.Ф. Можайского; 1989.-229с.

24. БУЧИНСКИЙ А.Ф. Отчет о НИР/в.ч. 03770: "Каштан-ТВ" №83-01, инв. 1324 б.п. 4.1, с.70-83.

25. БУЧИНСКИЙ А.Ф., БУДОВЫЙ В.Д. Способы учета метеоусловий при ошимизации планирования средств наблюдения//Тез. докл. IX ВНК в.ч. 25714 1986. -МО СССР 1986, с.68-70.

26. Ь\МИНСКИЙ А.Ф. БЫЧКОВ C.B. Нанесение метеоинформации при помощи знакосинтезирующего печатающего устройства//Тез. докл. НТК ВИИ им. А Ф. Можайского 2-4 декабря 1986, ВИИ им. А.Ф. Можайского 1986. с.78.

27. ЬУЧИНСКИЙ А.Ф . БУЧИНСКИЙ В. Л.К проблеме системы оценки в ;. п I м о те 11 с 1 в и я муниципального образования п природной среды//Ма (ериалы326

28. Международной конф., С-П-б Хельсинки, 7-13 апреля 1997г. С-П-б., Инст. управл. и экономики. 1997г.-с.18-22.

29. БУЧИНСКИЙ А.Ф , ГНЕВКО В. А. К проблеме подготовки кадров для органов местного самоуправления//Материалы Международной конф., С-П-б Хельсинки, 7-13 апреля 1997г. С-П-б., Инст. управл. и экономики. 1997г.-с. 14-15.

30. БУЧИНСКИИ А.Ф. Теоретические основы построения адаптивных систем геофизического обеспечения/СПб филиал Гос. ун-та-Высш. шк. экон. СПб, 1999. 204с. Деп. в ВИНИТИ 29.11.99, 3550-В99.

31. Б УЧИНСКИЙ А.Ф., КАЗАКОВ Н.П. Системный подход к проблеме построения экологического мониторинга Вооруженных Сил. Отчет о НИР/ВИКА им. А.Ф. Можайского; инв. 314. с.251-258.

32. БУЧИНСКИЙ А.Ф., КАЗАКОВ Н.П., БУЧИНСКИЙ В.А. О принципах построения систем геофизического обеспечения задач фоноцелевой обстановки//Сб.докл. ВНК ВИКА им. А.Ф.Можайского 21-23 марта 1995г. С-П-б., ВИКА им. А.Ф.Можайского, 1996г.

33. БУЧИНСКИЙ А.Ф., КИРИЧЕНКО В.А. Вопросы использования ЭВМ для автоматизации технологического процесса сбора и предварительной обработки информации//Тез. докл. IV ВНК ЧВВИУРЭ, Череповец 17-19 февраля 1984. МО 1985 -с.34-36.

34. БУЧИНСКИЙ А.Ф. КРАСНОЧУБ Н С. Автоматизация процесса отображения метеоинформации на картах погоды//Тез. докл. НТК ВИИ им. А Ф. Можайского 20-22 ноября 1984. МО СССР, 1984.-С.38-39.

35. БУЧИНСКИЙ А.Ф., КРОНИН Ю.А. К вопросу о качественной оценке военного потенциала природной среды, -в.ч. 11520. 1992. -16с. Деп. в в.ч. 11520 27.04.92. А 24535.

36. БУЧИНСКИЙ А.Ф , КРОНИН Ю.А. Отчет о НИР/ВИКИ им. А.Ф. Можайского, "Рывок-2"инв.310034, с. 36-61.

37. БУЧИНСКИЙ А.Ф., КРОНИН Ю.А. Концепция развития военно-специального геофизического образования в ходе осуществления военной реформы//Тез. докл. НТК ВИКА им. А.Ф. Можайского 15-16 дек. 1992,- С.П-б., ВИКА им. А.Ф. Можайского 1993, с. 34-35.

38. БУЧИНСКИЙ А.Ф.,КРОНИН Ю.А.К проблеме оценивания взаимодействия боевых комплексов с природной средой//Тез. докл. НТК ВИКА им. А.Ф. Можайского 1516 дек. 1992,- С.П-б., ВИКА им. А.Ф. Можайского 1993, с. 34-35.

39. БУЧИНСКИЙ А.Ф.,МАКСИМОВ С.И. Оперативное отображение информации с применением стилизованных карт в автоматизированных системах //Тез. докл. IV ВНК ЧВВИУРЭ, Череповец 17-19 февраля 1984. МО 1985 -с. 33.

40. БУЧИНСКИЙ А.Ф.,МАКСИМОВ С.И. Способ расчета стилизованных карт погоды для оперативного отображения метеоинформации//Тр.ЛГМИ. -1988.-с.112-118.- 327 —

41. БУЧИНСКИЙ А.Ф., ТИТОВ А.Ф. Способ оптимизации количества данных о природной среде для обеспечения применения технических средств//Сб. науч. тр./С.П-б. Институт информатики и автоматизации РАН. 1993.-е.154-159.

42. БУЧ И НСКИЙ А.Ф., ФИНОГЕЕВ Д.В. Методика оценки влияния характеристик системы метеообеспечения на качество результатов применения военно-технических систем//Науч.-технич. сб./М., Воениздат, 1989.-е. 104-106.

43. БУЧИНСКИЙ А.Ф., КИРИЧЕНКО В.А., ЗЫКОВ А.П. Отчет о НИР/ВИКИ им. А.Ф.Можайского "Ярус-I" инв. 257793. 1981. 99 с.

44. БУЧИНСКИЙ А.Ф., НИШПАЛ В.В., ЛУКЬЯНОВИЧ A.B. К проблеме оценивания метеорологического обеспечения задач исследования Земли из космоса//Тез. докл. НТК ВИКА им. А.Ф. Можайского 15-16 дек. 1992,- С.П-б., ВИКА им. А.Ф. Можайского 1993, с.

45. БУЧИНСКИЙ А.Ф., СЕРЕДА В.Б., ТЕЛЬМАНОВ Г.Г. Исследование устойчивости значений метеоэлементов с использованием уравнений Колмогорова//Тез. докл. НТК ВИИ им. А.Ф. Можайского 2-4 декабря 1986 г. -Л.: ВИИ им. А.Ф.Можайского 1986.-е. 18.

46. ВАКУЛЕНКО A.B., РОЩИН А.Г. О перспективах создания и использования автоматических гидрометеорологических станций и систем//Вопросы создания и внедрения перспективных технических средств и систем, 1990. №3 -с. 1 2-21.

47. ВАСИЛЬЕВ A.A. Гидрометеорологические явления, приводящие к стихийным бедствиям и система их прогнозирования//Метеорология"и гидрология.-1991. №1.-с. 5-15.

48. ВАСИЛЬЕВ Б.В. Прогнозирование надежности и эффективности радиоэлектронных устройств. М., Сов.радио, 1970. 335 с.

49. ВЕПДЕЛИН А. Процесс принятия решения. Таллин, Вальсу, 1973. -216 с.

50. ВЕНТЦЕЛЬ Е.С. Теория вероятностей. М.: 1962. -564 с.

51. ВИЛКАС Э.И. МАЙ N4 И НАС Е.З. Решения: Теория, информация, моделирование. М.: Радио и связь. 198!. -328 с.

52. ВОЛКОНСКИЙ 11.К). Специализированный регрессионный прогно! /Меiеорология и гидролгч ия. 19S(i . .Nbl 1. -с. 107-109.

53. ВОЛКОНСКИЙ И.К). ВОЛКОНСКИМ Ю.Н. Оптимальная орканизация специализированного обеспечения npoi но »ами//Меч еорология и i ндродо! ия. 1985. VI 2 -с. 1 2-19.

54. Военно-энцик юнели че^ к и и с юварь Воеип 5дат. 1984.328 —

55. ГАНДИН Л.С., КАГАН Р.Л., ПОЛИЩУК А.И. Об оценке информативности систем метеорологических наблюдений//Тез. матер, межд. симпоз. специалистов гидрометслужб соц. стран. Т.2. М., Гидрометеоиздат, 1975. -с. 119.

56. ГАНДИН Л.С., ТАРАКАНОВА В.П., ШАХМАЙСТЕР В.А. Об информативности систем наблюдения над Северным и Южным полушариями//В кн. Применение статистических методов в метеорологии. Л., 1977.-е. 141-145.

57. ГНЕДЕНКО Б.В. Курс теории вероятностей. М.: Наука, 1988. -448 с.

58. ГРИНГОФ И.Г., СИРОТЕНКО О.Д., ГОРБАЧЕВ В.А. Основные направления совершенствования системы гидрометеорологического обеспечения агропромышленного комплекса//Метеорология и гидрология. 1987. №1. -с. 5-13.

59. ГРУЗА Г.В., РЕЙТЕНБАХ Р.Г. Статистика и анализ гидрометеорологических данных. Л.: Гидрометеоиздат, 1982. -216 с.

60. ГРУШИН С.И., ПЕТРОВ H.A., РОМАНОВ Е.В. Принципы построения аэродромной метеорологической измерительно-информационной системы/ЛГр. ГГО, 1979. №433. -с. 18-31.

61. ГУБАНОВА С.И.,МАШКОВИЧ С.А.Об оценке информативности аэрологических и спутниковых измерений//Метеор'ология и гидрология. 1977. №9. -с. 9-14.

62. ГУСЕВ С.А., МЕДВЕДЕВ М.Ю., РУМЯНЦЕВ А. О выборе рациональных схем размещения сети при пространственном осреднении гидрометеорологических полей//Метеорология и гидрология. 1982.:№7. -с. 50-58.

63. ГУТКИН Л.С.Теория оптимальных методов радиоприема при флуктуацион-ных потерях. М.: Сов. радио, 1972. -447 с.

64. ГЕРРОН Д. Оптимальные соотношения между надежностью и стоимостью //Оптимальные задачи надежности. -М.: 1968. -с.44-47.

65. ДЕ ГРООТ М. Оптимальные статистические решения. М.: Мир. 1974. -491 с.

66. ДОБРОТВОРСКИЙ А.Н.,САНИНА Э.Обеспечение ВМС США аэрокосмической гидрометеорологической информацией/УЗарубежное военное обозрение. 1984. .N■■4 с. 57-59.

67. М.ДРОЗДОВ О.Метод построения сети мс i еорологических станций в равнинной мес i ности/ЛГр. ГГО 1СГ>6. Вып. 12. -с. 10-12

68. ДРОЗДОВ О. l.lllTir.'ll-BCKIlíl V 1 еор 11 я интерполяции в сюхаст ическом i :с м е i еорологических • ¡смешов и ее применение к вопросам ме i eopo.'ioi и чеа, их ь.-.у и рлпионализаиии ceni/П р. П () сер. ! P¡ 1:¡' v !94^ -l .6 5- i i "329 —

69. ЕВСТИГНЕЕВ Е.А., СУХОРУКОВ Ю.С. Об основных направлениях обеспечения устойчивости автоматизированного управления войсками в операции (бою) //Военная мысль. -1989.№9. -с.42-50.

70. ЕЛИСЕЕВ Г.В., МЫТИЛЬ В.К. Оценка старения данных метеорологических измерений//Метеорология и гидрология. 1982. №7. -с. 108-111.

71. ЕФИМОВ А.Н. Информация: ценность, старение, рассеяние//Сер. Математика, кибернетика. М.: Знание 1978 №5.

72. ЖУКОВСКИЙ Е.Е. Метеорологическая информация и экономические решения. Л.: Гидрометеоиздат, 1981. -304с.

73. ИВАНОВСКИЙ Л.В., БУЧИНСКИЙ А.Ф. Концепция автоматизированной системы дистанционного обеспецения и консультирования служащих и подразделений органов местного самоуправления// Отчет о НИР. Инст-т управления и экономики, инв.З, 1997, 17с.

74. ИНТРИЛИГАТОР М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. М.: Прогресс, 1975. -606 с.

75. КАГАН Р.Л., ХЛЕБНИКОВА Е.И. О влиянии густоты сети станций на характеристики изменчивости интерполированных значений //Метеорология и гидрология. 1981. №5. -с. 39-47.

76. КАНТАРОВИЧ Л.В., ГОРСТКО А.Б. Оптимальные решения в экономике. М.: Наука, 1972. 231 с.

77. КАСТИН О.М., КАТАЕВ В.В. Некоторые вопросы построения автоматизированной системы обработки оперативной информации на ЭВМ(АССОИ).//Тр. ГНИЦСССР, 1980. №217-с.3-20.

78. КЕНДАЛ М., СТЮАРТ А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука. 1976. -763 с.

79. КЕТТЕЛБ Д. Увеличение надежности при минимальных затратах //Оптимальные задачи надежности. -М.: 1968. -с. 29-33.

80. КИНИ Р.Л. РА11ФА X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М. Радио и свяш 194. -560 с.330 —

81. КЛИЛАНД Д., КИНТ В. Системный анализ и целевое управление. М.: Сов. радио, 1974. -179 с.

82. КОВАЛЕНКО И.Н. Анализ редких событий при оценке эффективности и надежности систем. М.: Сов. радио. 1970. -335 с.

83. КОКОВИН Н.С.Эффективность метеорологических информационно-измерительных систем//Межвуз. сб. науч.тр., Л., 1986. -с. 131-135.

84. КОКС Д., ХИНКЛИ Д. Теоретическая статистика. М: Мир. 1978, -560 с.

85. КОРН Н., КОРН . Справочник по высшей математике. М.: Наука.

86. КРАСНОЩЕКОВ П.С. Математические модели в исследовании операции. М.: Знание, 1984. -63 с.

87. КУЗНЕЦОВ В. Амбиции или выгода//Аргументы и факта. 1989. №23.

88. ЛАНГЛО К. Белые пятна погоды//Курьер ЮНЕСКО, авг.-сент. 1973. с.4-16.

89. ЛЕБЕДЕВ A.A., НЕСТЕРЕНКО О.П. Космические системы наблюдения. Синтез и моделирование. М.: Машиностроение, 1991. -224с.

90. ЛЕБЕДЕВ С.Л. О повышении эффективности использования метеорологической информации и возможности увеличения ее объема//Проблемы гидрометеорологической информации. Тез. докл. Совещ. Обнинск, 1976. М.: 1979. -с. 30-34.

91. ЛУЦЕНКО Г.П., НИКОЛАЕВ В.Д. О сроках годности метеорологической информации//Метеорология и гидрология, 1979. №9. -с. 107-109.

92. МАЗУР М. Качественная теория информации. М.: Мир, 1974.

93. ЮО.МАЛЕНКО Э. Статистические методы в эконометрии. Пер. с фр. -М.: Статистика, 1975. вып. 1 -423с.; 1976. вып. 2. -325 с.

94. Ю1.МЕЛАМЕДОВ И.М. Физические основы надежности. М.: Энергия, 1970.152 с.

95. МИНИНА Н.М. Практикум нефанализа. М.: Гидрометеоиздат, 1978. -256 с.

96. МИРОНОВ В.И. Эффективность, надежность и испытания систем управления. -МО СССР, 1981. -200 с.

97. МОИСЕЕВ М. Оборонный бюджет CCCP/VFas. Правда. 1989. -1 1 июня.

98. Ю5.МОНОКРОВПЧ Э.И. Об экономической эффективности метеорожи п-ческого обеспечения гражданской авиации //Vle i еоролог ия и i идро.тогия. ¡979. .W9. -с. 56-60.

99. МОЖЖРОВ11Ч Э.1!. )ь.о-т>\!ическис аспекты поп рос.« о повышение качества метеообеспечения i ражд,ни кои лвпации/7Гр. Каз. lililí I МИ. 1978 .V i -с 45-51.

100. М()С К () В1 i I Ф. МАК. I ¡ Ii i ,{. Некоторые вопросы надежности ¡i; г проектированип viK ícm'•( )¡¡ i има.'и.ные -.i мчи надежное! и. -\j . i W>x -с. I v 22331 —

101. МУШИК Э., МЮЛЛЕР П. Методы принятия технических решений. М.: Мир. 1990. -207 с.

102. Надежность и эффективность в АСУ/Под ред. Заренина. -Киев: Техника, 1975, -368 с.

103. Надежность и эффективность в технике. T.l./Под ред.Рембезы А.И. -М., Машиностроение, 1986. -223 с.

104. НАЗАРЕНКО О.П., СКРЕБУШЕВСКИЙ Б.С. Эволюция и устойчивость спутниковых систем. М., Машиностроение, 1981. -284 с.

105. НАРУСБАЕВ A.A. Введение в теорию обоснования проектных решений. Л.: Судостроение, 1976. -223 с.

106. Наставление по глобальной системе телесвязи. Т. 1. Глобальные аспекты. Женева, 1974. -216 с.1 14. НИКОЛАЕВ Е. Метеорологические спутники ВВС США//Зарубежное военное обозрение. -1979. №1. -с.59-63.

107. ОБУХОВ A.M. К вопросу об оценке успешности альтернативных прогно-зов//Изв. АН СССР. Сер. Геофизика. -1955. №4. -с. 72-81.

108. Оперативная деятельность Госкомгидромета СССР по получению, сбору, обработке и доведению до потребителей гидрометеорологической и гелиогеофизи-ческой информации. Л.: Гидрометеоиздат. 1990. -104 с.

109. ОРЛОВСКИЙ С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука. 1981. -203 с.

110. Отчет о НИР "Сводка'7 ВИР! им. А.Ф. Можайского; рук. Бучинский А.Ф., инв.306882. 1990.-144 с.

111. Отче! о НИР ЛЦатка ВИККИ'7 ВИИ им. А.Ф. Можайскою: Ч. 1. Рук. Бучинский А.Ф., инв.307 102. 1991.-122 с.

112. Отчет о МИР "Ща i ка-ВИККИ"/ ВИИ им. А.Ф. Можайскою; Ч. П. Рук. Бучинский А.Ф. инв.307324. 1992. -104 с.

113. ПАНОВС КИП Г.А. БРАЙЕР Г.В. Статистические методы в метеорологии. Л.: Гидрочетеои>да1. 1972. -209 с.

114. ПЕТУХОВ 11).Основы теории эффективности целенаправленных процессов. Ч. 1. МО СССР. 1986. -660 с.332 —

115. ПЕТУХОВ Г.Б.Теоретические основы и методы исследования эффективности оперативных целенаправленных процессов. МО СССР, 1976. -176 с.

116. ПОКРОВСКИЙ О.М. О применении меры Шеннона для количественной оценки информативности систем гидрометеорологических наблюдений//Тр. ГГО, 1989. №528. -с. 19-32.

117. ПОКРОВСКИЙ О.М. Оптимизация метеорологического зондирования атмосферы со спутников. J1.: Гидрометеоидат, 1984. -267 с.

118. ПОКРОВСКИЙ О.М. Анализ эффективности методов оптимизации наземных наблюдательных сетей//Тр. ITO. 1989. -Вып. 528. -с.82-88.

119. ПОКРОВСКИЙ О.М. О функциях "ценности информации", возникающих при планировании глобальных систем наблюдений//Актуальные проблемы прикладной математики и математического моделирования. Новосибирск. Наука, 1982. -с.60-69.

120. ПОЛОВКО A.M. Основы теории надежности. -М.: Наука, 1964. 446 с.

121. ПОПОВА-САПАРАЕВА М.Н. Математическая модель Софийского центра метеотелесвязи (СЦМТ)//Хидрол. и метеорол. 1974. 23, №6. -с.21-31.

122. ПОПОВА-САПАРАЕВА М.Н. Основные принципы оптимизации Софийского центра метеорологической телесвязи (СЦМТ)//Хидрол. и метеорол. 1975. 24, №5. -с.44-54.

123. ПОЛЯК И.И. Методы анализа случайных процессов и полей в климатологии. Л.: Гидрометеоиздат, 1979. -255 с.

124. РЕЗНИКОВ Б.А. Системный анализ и метод системотехники. Ч. I. МО СССР, 1990.-522 с.

125. РЕКЛЕЙТИС Оптимизация в технике.

126. РЕШЕТОВ В.Д. Изменчивость метеорологических элементов в атмосфере. Л.: Гидрометеоиздат, 1973. -216 с.

127. РЕШЕТОВ В.Д. Требования службы погоды к аэрологическим данным/7Тр. ЦАО, 1976, №5. -с.5-21.

128. РОСТОВЦЕВ Ю.Г. Основы построения автоматизированных систем сбора и обработки информации. С.П-б.: ВИКИ им. А.Ф. Можайского, 1992. 717 с.

129. РУБИНШТЕЙН Е. Принципы построения сети метеорологических станций/Яр. ГГО, 1936. Вып. i 2. с. 3-9.

130. СЕЛЕЗНЕВА Е.С. Об изменчивости метеорологических элеменюв и сроков годности аэрологических наблюдений/7Тр. НИУ Г'УГМС. Сер. 1. Вып. 21. 1946. -с.!46-169.

131. СВЕТЛОВА Т. БОГДАНОВА Э. Проблемы репрезентл нвгкч. i и weieopo-лО!ических станций и п\ти ее решения//Обз. инф. сер. \ieicwpo.i. ВНИИ гидрометеорол. инф. Ml I, 1.1 989. .№3. - с. 1-28.333 —

132. СЕДУНОВ Ю.С., ГРУЗИНОВ В.Д., АНЦИПОВИЧ В.А. и др. Современные тенденции развития гидрометеослужб и методов гидромегеообеспечения экономики за рубежом. Д.: Гидрометеоиздат, 1988. 64 с.

133. СЕЛИВЕЕВ H.H., КОКОВИН Н.С. и др. Теоретические основы геофизических измерений. Л.: МО 1988. 332 с.

134. СИДОРЕНКО A.B., КОНДРАТЬЕВ К.Я., ГРИГОРЬЕВ A.A. Космические исследования окружающей Среды и природных ресурсов Земли. М.: Знание, 1989.

135. СИДОРОВ В. Ведение операций с применением обычных средств пораже-ния//Зарубежное военное обозрение 1986. №1. с. 9-15.

136. СОЛОНИН A.C. Диссертация на соискание ученой степени доктора физико математических наук. С.П-б. 1992. 386 с.

137. СОЛОНИН A.C. Об анализе и синтезе систем метеорологического обеспечения авиации/ЛГр. ГГО. 1989. №523. с. 26-32.

138. Статистические методы обработки результатов наблюдения. Под ред. P.M. Юсупова. М.: МО СССР. 1984. 564 с.

139. СТРАТАНОВИЧ Р.Л. Теория информации. М.: Сов. радио, 1975.

140. СУДЗУКИ Э.Прогнозирование погоды с точки зрения исследования операции /Юиэрэсен дзу рисати, Commun. Oper. Res. Soc. Jap., 1979. 24. №1. p. 2330.

141. ТИХОМИРОВА A.B. Оценка эффективности управления производством. М.: Экономика, 1984. 103 с.

142. ТРИФОНОВ Ю. Космический флот изучает Землю//Радио №4. 1979. с. 12-15.

143. ТРУ ХАЕВ Р. И. Модели принятия решений в условиях неопределенности. М.: Наука. 1981. 258 с.

144. ТУГУБАЛИН В.Н. Статистическая обработка рядов наблюдения. М.: Знание, 1973. 64 с.

145. УХАНОВ A.C. Формирование супернаблюдений на основе глобальной сети метеорологической информации//Тр. ГНИЦ СССР, 1990. Вып. 304. с. 29-35.

146. ХАНДОЖКО Л.А., СИТНЯВСКАЯ Н.Г., СМИРНОВА A.B. К вопросу о стоимости прогностической информации//Сб. работ Ленинградского гидрометцентра. Д.: 1985. с. 73-86.

147. ХРОМОВ С.Л., МАМОНТОВА Л.И. Метеороло) ический словарь. Л.: Гидрометеоиздат. ¡945. 568 с.

148. ЦВПРКУН А.Д. Основы синтеза структуры сложных систем. М., Наука. 1982. 200 с.

149. ЧЕРНОВ Г. МОЗЕС Л. Элементарная теория ста i и с гнческих решений. М.: Сов. радио. 1972. 40Ь с.334 —

150. ЧЕТЫРКИН Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977. 200 с.

151. ЧУЕВ Ю.В. Исследование операций в военном деле. М., Воениздат, 1970.256 с.

152. LLIECTAKOBA Н.А.Выбор оптимального варианта структуры информационной системы для оперативных метеорологических данных// Сб. докл. 2-й Всесоюз. конф. молодых ученых ГМС СССР. М.: Гидрометеоиздат, 1977. с. 267-271.

153. Эффективность и надежность в технике/ Под ред. В.Ф Уткина и Ю.В. Крючкова. Т. 3. М.: Машиностроение, 1988. 328 с.

154. ЯНГ КАЙП ВЭЙ, ХИ СУ ЛЭН. Планирование метеорологической сети на равнине Цзян Хуай//Цисян сюэбао, Acta meteorol. Sin. 1987. v. 45. №1. p. 104-110.

155. BENARIE MICHEL. Decision making in environmental mettersPap.//Proc. 2-nd Int. Cons. Atmos. Sci. and Appl. Air Quality, Tokio, 3-7 Oct., 1988, Pt. 1. Atmos. Environ. B. 1990 - 24A, №6. p. 1585-1589.

156. BOSART LANCE F. An update on trends in skill of daily forecasts of temperature and precipitation at the state University of Neu York at AIbany//Bull. American Meteorol. Soc. 1983. vol. 64, №4, p. 346-354.

157. BROWN ROBERT C. The integrated meteorolgical system//Army Res, Dev. and Acquisit. Bull. 1989. -Nov.-Dec. p. 36-38.

158. DEVENJI D., RADNOTI G. A new measure for characterizing observing networks//Idojaras. 1989. v. 93, №6, p. 333-339.

159. DER MEGREDITCHION G. L Optimisation des reseaax d observation deschamps meteorologiques//Meteorologic, 1979, №17, p. 51-66.

160. DEVIS DONALD R., NUAJI SORONADI. The infrmation needed to evaluate the worth of uncertain information, predictions and forecasts//.!. Appl. Meteorol., 1982, 21, №4. p. 461-470.

161. EHRENDOFER MARTIN, MURPHY ALLAN H. Comparative evaluation of weather forecasting systems: sufficiency quality and accuracy//Mon. Weather Rev. 1988.v. 116, №9. p. 1757-1770.

162. FETT W. Optimal netzdichte fur atmosphariche beobachtungen//Ann. Meteorol. Nene Folge,1980, №16. -p. 167-168.

163. GAALE S., CRENTIN J.D. Ground network optimization using satellite information application to the French heliographic network//IEEE. Trans. Goski and Remote Sens. -1989. v. 27,№4. p. 459-462.

164. GAJAR В., LAPIN M. Project optimalizovanej siete meteorologickych stanic SHMU//Meteorol. zpz. 1986, v.39, №3. 65-71.

165. GAJAR В. LAPIN M. Optimization of meteorological station network on the territory of S1 о v a k l a //1 d о J а г as -1987. v. 91, №5. p. 265- 267.>35

166. GILCHRIST A. Observing system experiments-review and outlook//Data Assimil Syst. and Observ. Sest. Exp. Particul. Einphasis FGGE. Semin., Reading, 3-7 sept., 1984, workshop, Reading, 10-11 sept., v. l,s. 1., 1985. p. 145-164.

167. GRINGORTEN I.I. Probability estimates of the weather in relation to operational decisions//.!. Met., 1959, v. 16. p. 663-671.

168. JACQUES CHISLAIN. Rationalisation du resean meteorologique du Quebec//Fenill. Meteorolog. Serv. Meteorolog. Min. Richess. Nat., 1980, v. 19. №1. p. 181-186.

169. KAWECKI A. Economical aspects of meteorological radar systems syntesis//Acta geophys. pol., 1978. 26. №2. p. 173-184.

170. КЮЧУКОВА M., KOJIEBA E. Оптимизация на метеорологичната мрежа в България//Пробл. метеорл. и хидрол. 1987. №1. с. 14-25.

171. LASBLEIZ R. Collecte rapide de donnecs par sattellite//Meteorologie, 1985. №9. p. 23-27.

172. LIAO DONGXIAN. Determination of the distance between two adjacent stations, the observational vertical increment and the observational time interval in optimum sense//Adv. Atmos. Sei., 1982, v. 2, №3. p. 316-324.

173. LINGELBACH E. Vom Messnetzder Societas Meteorologica Palatina zu den weltweiten Messnetzen heute//Ann. Meteorol. Nene Folge, 1980, №16. p. 1-9.

174. MEGREDITCHIAN GUY DER. Statistical redundancy as a criterion for meteorological networks optimization//Osterr. Z. Statist, und Inf. 1989. v. 19, №1. -p. 57-81.

175. MILKOVIC JANJA. Prilog problemn racionalizacye mreze stanica u sjevernoj//Zb. meteorol. i hidrol. rad. 1983, №9. p. 44-51.

176. MOORE DONGLAS A., PETERSON ROBERT E. Air Force air weather service's requirements for global meteorological data//Appl. Opt., 1984, v. 23.№15, p. 2474-2476.

177. MULLER G. Kutersuchungen zur optimalen dichte klimatologischer Messuetze im Bereich des Deutschen Wetter-dienites//Ann. Meteorolog. New Folge, 1980, №16. -p. 36-38.

178. POTHECARY I. J.W. Meteorological services for defence//Meteorolog. mag., 1982, v. 111, №1319. p. 137-148.

179. SCHNEIDER BOHUSLAV. Systemova analyze site meteorologickych a hydorologickych pozorovani//Sb. pr. Cesk. hydorometeorol. ustsu, 1984, №29. p. 14-23.

180. WEINGARTEN HARALD. Bestimmung des Informationsgehaltes von wetter vorhersagen in Abhängigkeit von vorhersagezeit und Skalengroße//Meteorol. Rdsch. 1987, V. 40, №6. p. 161-169.

181. ZEMEL Z., LOMAS J. An objective method for assesing representati\eness of a station network measuring minimum temperature near the ground//Bondar\-Layer. Meteorol., 1976. v. 10, №1. p. 3-14