Теоретическая база и алгоритмы прогноза землетрясений на основе предвестниковой активизации сейсмичности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.10, доктор физико-математических наук Кособоков, Владимир Григорьевич

• Кособоков, Владимир Григорьевич
• доктор физико-математических наук
• 2004

Оглавление диссертации доктор физико-математических наук Кособоков, Владимир Григорьевич

Введение.

Глава 1. Основы прогноза землетрясений.

1.1. Тектонические землетрясения.

1.2. Данные глобальной сейсмологической сети.

1.3. Распределение землетрясений по величине.

1.4. Распределение землетрясений по пространству.

1.5. Распределение землетрясений по времени.

1.6. Общий закон подобия для землетрясений.

1.7. Литосфера как сложная иерархическая нелинейная динамическая система.

1.8. Прогноз землетрясений: Определение и классификация.

1.9. Нулевая гипотеза («сейсмическая рулетка»).

1.10. Статистическая значимость: Предвестники и предрассудки.

1.11. Эффективность предвестника и стратегии прогноза.

Глава 2. Алгоритмы прогноза землетрясений.

2.1. Общий подход к описанию динамики сложной иерархической системы.

2.2. Характеристики последовательностей землетрясений.

2.3. Среднесрочный прогноз средней пространственной точности, основанный на активизации сейсмичности перед сильнейшим толчком: Алгоритм М8.

2.4. Ретроспективное тестирование алгоритма и пределов его применимости.

2.5. Перспективы модификации и оптимизации алгоритма М8.

Глава 3. Алгоритмы уточнения среднесрочного прогноза землетрясений.

3.1. Уточнение пространственной неопределенности: Алгоритм М8с.

3.2. Простые альтернативы алгоритму МБс.

3.3. Ретроспективное тестирование алгоритмов.

3.4. Физическая интерпретация феномена МБс.

Глава 4. Экспериментальный прогноз сильнейших землетрясений мира.

4.1. Дизайн теста алгоритма М8 и его комбинации с алгоритмом МБс.

4.2. Результаты прогноза в ретроспективной симуляции и в реальном времени.

4.3. Естественная и искусственная изменчивость используемых данных.

4.4. Замечание о возможном пределе точности алгоритмов.

Глава 5. Последовательности землетрясений до и после сильнейших сейсмических событий, 1985-2001.

5.1. Глобальная сейсмичность с 1985 года до настоящего времени.

5.2. Пространственно-временное распределение сейсмичности накануне сильного события.

5.3. Обратный каскад к главному событию.

5.4. Прямой каскад афтершоков и пространственно-временное распределение сейсмичности после сильного события.

5.5. На пути к краткосрочному прогнозу точной локализации.

5.6. Одно из свидетельств универсальности.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Теоретическая база и алгоритмы прогноза землетрясений на основе предвестниковой активизации сейсмичности»

Научные исследования, целью которых является прогноз землетрясений, по-видимому, начались во второй половине XIX века. Именно в это время сейсмология достигла уровня признанной научной дисциплины. Желание отыскать инструменты, которые позволят предсказывать сейсмические события, настолько естественны, что уже в 1880 году известный британский инженер и изобретатель сейсмометра Джон Милн определяет прогноз землетрясений как одну из наиглавнейших задач молодой науки сейсмологии и обсуждает возможные предвестники сильных землетрясений [МП880, МП882]. За более чем вековую историю исследования по прогнозу землетрясений не раз переживали периоды высокого энтузиазма, сменявшиеся холодным критическим отношением научного сообщества.

Несмотря на очевидные успехи в изучении землетрясений их прогноз и сегодня остается одной из наиболее острых и дискуссионных проблем наук о Земле [ОЖМ97, \V97a]. Многие публикации демонстрируют наблюдения необычных изменений геофизических полей перед сильными землетрясениями, однако их подавляющее большинство являются подробными сообщениями об уникальных случаях, которым недостает систематически точного описания [\V91J. Обобщение подобных сообщений в воспроизводимую методику прогноза весьма затруднительно. Последнее предопределяет дефицит независимых проверок и верификации для большинства так называемых «предвестников» землетрясений, которые, по сути, являются лишь только «кандидатами» в индикаторы приближающегося события. В частности отметим, что отсутствие строгих проверок относится даже к методам, известным уже многие годы по многочисленным публикациям (в том числе в весьма престижных научных журналах) о результатах ретроспективных исследований.

Сэр Чарльз Рихтер, чье критическое отношение к прогнозу землетрясений - «Только шарлатаны и дураки предсказывают землетрясения» - довольно часто цитируется в дискуссиях, счел необходимым написать и опубликовать очень короткий, в треть страницы, комментарий [R64] к статье В.И. Кейлис-Борока и J1.H. Малиновской [КВМ64], в которой описано наблюдение общего подъема сейсмической активности перед несколькими сильными землетрясениями. Рихтер особо отметил как наиважнейшие, во-первых, «делающую честь авторам попытку перевести довольно неопределенное и мимолетное проявление в явление, поддающееся точному определению»; во-вторых, «необходимость рассмотрения весьма протяженного региона, включающего центр приближающегося события»; и, наконец, «сложность и некоторую произвольность, отмеченную надлежащим образом авторами, в выборе области для каждого индивидуального исследования». Однако без малого сорок лет назад информационные базы данных о землетрясениях были настолько редки и разрозненны, что поддающаяся интерпретации проверка гипотезы о предвестниковом характере аномального увеличения среднегодовой площади очагов землетрясений средней силы никак не могла быть осуществлена.

Ситуация изменилась коренным образом с установкой стандартных сейсмографов объединенных в 1960ых в Глобальную Сеть Сейсмических Станций, WWSSN (World Wide Seismic Stations Network). Быстрорастущий объем данных обо всех (!) землетрясениях магнитуды выше достаточно низкого уровня обнадеживал многих ученых, исследующих взаимозависимости и кандидатов предвестники в последовательностях землетрясений. Приблизительно одновременно в СССР, США, КНР и других странах были инициированы национальные проекты по прогнозу землетрясений. Несомненный успех китайских сейсмологов в практическом предсказании разрушительного землетрясения 1975 года -Haicheng earthquake [ZPD+84] - стимулировал дальнейший рост числа методов, предназначенных для предсказания надвигающегося землетрясения. К сожалению, следует констатировать, что практически все методы, предложенные тогда, не оправдали себя в последующие годы. Уже в 1976 году другое катастрофическое землетрясение в Китае (Tangshan earthquake) привело к сотням тысяч жертв среди населения, рассеяв иллюзии сейсмологов мира о возможности быстрого решения проблемы. Необходимость точных формулировок и строгих надежных методов проверки сложных гипотез, предлагаемых сейсмологией для решения задач прогноза землетрясений, стала как никогда очевидной.

Развитие информационных наук и технологий в 1970ые годы привело к внедрению математических методов распознавания образов в практику естественнонаучных исследований. В частности в области прогноза землетрясений следует отметить прогресс в формализации геоморфологического описания структурных элементов литосферных блоков и распознавание пересечений их границ, где возможно возникновение сильных землетрясений. Действительно, работы цикла [ЕРА] предъявили решения бессрочного нулевого приближения задачи прогноза землетрясений и привели к пониманию пределов универсальности сейсмических процессов в различном геотектоническом окружении. Заметное подобие математически строго сформулированных количественных критериев нулевого приближения явилось одним из основополагающих аргументов в пользу систематического поиска общих самоподобных признаков приближающейся катастрофы в динамике последовательности землетрясений малой силы.

К моменту публикации препринта «Долгосрочный прогноз землетрясений: Методические рекомендации» [886] в 1986 году наряду с накопившимися более чем двадцатилетними каталогами землетрясений высокого качества и полноты также в основном сложилось новое понимание сейсмических процессов [КВ90], которое максимально кратко можно сформулировать следующим образом:

Сейсмические процессы составляют неотъемлемую часть в динамике литосферы Земли, которая рассматривается как самоорганизующаяся иерархия блоков разных размеров. Процесс перемещения блоков относительно друг друга обычно обнаруживает себя землетрясениями на границах блоков, каждая из которых представляет собой сложную и во многих аспектах самоподобную систему разломов разнообразных размеров и простираний. Поведение такой динамической системы в целом определяется многообразием нелинейных законов и факторов, каждый из которых во многом хаотичен.

Предсказание такой системы с детальной подробностью в принципе невозможно. Тем не менее, предсказание крупномасштабных экстремальных катастрофических событий в динамике такой системы возможно, хотя формулировки достоверных прогнозов при этом требуют существенного загрубения и усреднения сложного набора наблюдаемых параметров, а сами прогнозы требуют своевременного обновления через сравнительно непродолжительное время.

Точность таких прогнозов может иерархически уточняться, уменьшая ошибки типа «ложная тревога», как при дополнительном привлечении к анализу новых наблюдаемых, так и при более высоком разрешении системы начиная с более низких уровней осреднения и загрубления. Увеличение точности, однако, к сожалению, как правило, может быть достигнуто лишь за счет увеличения опасности ошибки типа «пропуск цели». Также достаточно очевидно ожидать, что эффективный прогноз поведения сложной системы такого рода вряд ли удастся хорошо обосновать изменением лишь одного наблюдаемого, «управляющего фактора». Действительно, известные сейсмологические предвестники такого простого типа, например «взрыв афтершоков» [КВКЛ80], хотя и являются статистически оправданными, характеризуются высокой степенью пространственной неопределенности прогнозов, относящихся ко всему рассматриваемому региону в целом, что в большинстве приложений неадекватно для практического применения. Кстати еще раз отметим, что в настоящее время подавляющее большинство явлений, известных как сейсмологические предвестники (смотри, например, список «кандидатов в сейсмологические предвестники», составленный М. Виссом в рамках инициативы 1А8РЕ1 [\У91]), даже не сформулированы с точностью необходимой для научной проверки, что, очевидно, выводит их за рамки научных гипотез и порождает как сомнительные прогнозы [ОРЩ9, ВЬ85, Ка§97Ь], так и множество противоречивых и к глубокому сожалению бесплодных дискуссий о предсказуемости землетрясений [N^99].

Алгоритмы, предложенные в 1986 году [886] для среднесрочного прогноза сильных землетрясений, были получены в результате применения методов распознавания образов к анализу набора наблюдаемых интегральных переменных, измеренных в заданной сейсмически активной области. Обнадеживающий опыт ретроспективного тестирования во многих регионах мира стимулировал экспериментальную проверку этих алгоритмов в реальном времени. Существующие и оперативно доступные тогда данные позволили начать эксперимент сразу после опубликования методологии прогноза и алгоритмов, то есть уже в 1986 году, хотя и с некоторыми оговорками, вызванными запаздыванием данных на разных этапах составления глобальных и региональных каталогов землетрясений. К сожалению последовавшие за распадом Советского Союза нарушения в системе сейсмологических наблюдений, особенно сильно проявившиеся на Кавказе и в Средней Азии, не позволили провести экспериментальную проверку в запланированных тогда масштабах. Мониторинг сейсмичности в этих регионах являлся одной из существенных частей эксперимента, относящейся к возможному перемасштабированию алгоритмов для прогноза землетрясений с магнитудами значительно меньшими, чем использованные при их разработке (в некоторых регионах сильными считались события с магнитудой от 5.0 и выше). Тем не менее, несмотря на относительно неблагоприятные обстоятельства, связанные с долгосрочными вариациями сейсмического режима, а также с изменениями системы и стандартов сейсмологических наблюдений, полученные в ходе продолжительного систематического эксперимента результаты среднесрочного прогноза сильнейших землетрясений мира [НКБ92, КНЭ97, ККВ+99] к настоящему времени позволяют сделать достоверный положительный вывод о статистической обоснованности и надежности предложенной методологии.

Кратко проиллюстрируем потенциал поэтапного иерархического подхода к прогнозу землетрясений одним из типичных примеров из недавнего прошлого (Рис. В.1). (Другие примеры, включая более свежие, и сводка результатов систематического применения алгоритмов с целью прогноза землетрясений различной силы в разных сейсмически активных регионах мира приведены ниже в Главах 3 и 4.) Землетрясение магнитуды Ms = 7.4 встряхнуло 16 октября 1999 года район вблизи города Гектор Майн (Hector Mine area) в южной Калифорнии. Характер сейсмичности предварявшей это землетрясение позволил предсказать его с точностью локализации около 100 км по пространству и 1.5 года по времени [RKH99], используя схему ведущегося в реальном времени тестирования алгоритмов M8-MSc [ККВ+99], адаптированную для прогноза более слабых событий.

Параметры этого землетрясения подтвердили следующие прогнозы

Нулевое приближение: Эпицентр расположен в 37.5 км от одного из 73 D-пересечений морфоструктурных линеаментов Калифорнии и Невады, определенных И.М. Гельфандом с соавторами [GG+76] как места возможного возникновения землетрясений с магнитудой от 6.5 и выше. С момента публикации в 1976 году, в районе исследования произошло 14 землетрясений такой силы, причем все в пределах узких окрестностей D-пересечений [GKRS01, GKS03].

Первое приближение: По состоянию на 1 июля 1999 года алгоритм М8 [КВК90] с параметрами, соответствующими прогнозу событий М6.5+, из кругов с центрами в 73 D-пересечениях морфоструктурных линеаментов определил два, где землетрясения такой силы следует ожидать в ближайшее время. В обоих кругах тревога началась в июле 1998 и подтверждалась в двух последующих полугодовых обновлениях диагностики.

D-пересечения морфоструктурных линеаментов по

Gelfiiml. GuheimuH, Keitis'Borok. Kiio/xrll. PrtSX, Kaiisman. Rohrain. Satlwxkv.

Область, где в июле-декабре 1999 года, согласно алгоритму М8 по данным на 1 июля 1999 года, следовало ожидать землетрясение в диапазоне магнитуд М6.5+ .

Области тревоги, уточненные во втором приближении по алгоритму MSc в июле 1998, январе и июле 1999.

Эпицентр землетрясения 16 октября 1999 года в ■ районе Гектор Майн. а Афтершоки землетрясения Гектор Майн в первые сутки после основного толчка (CIT. Oct 17. 1999).

Рис. ВЛ. Прогноз землетрясения 16 октября 1999 года магнитуды А/у —7.4 вблизи города Гектор Майн в южной Калифорнии. О

Второе приближение: В свою очередь алгоритм MSc [KKBS90] сократил в пределы области тревоги первого приближения до пределов 34.68°N-33.82°N и 117.23°W-116.17°W. Первоначально, т.е. в июле 1998 года, область тревоги второго приближения была больше на 48 км на север и на 24 км на восток. Постепенно эта область сократилась до квадрата 96 на 96 км (в июле 1999 года), где и расположились эпицентры основного толчка и большинство афтершоков землетрясения 16 октября 1999 года.

Не вызывает сомнения, что в условиях оперативного мониторинга на фоне заблаговременных среднесрочных прогнозов возникновение роя землетрясений малой силы, сильнейшее из которых произошло за 6 часов до основного толчка 16 октября в пределах будущей зоны афтершоков, было бы наверняка распознано как аргумент для краткосрочной тревоги, аналогично тому, как это произошло перед землетрясением 1975 года в Китае (1975 Haicheng earthquake).

Диссертационная работа суммирует многолетний опыт систематического и, что характерно, воспроизводимого независимыми исследователями прогноза сильнейших землетрясений в реальном времени. Глава 1 посвящена основаниям прогноза тектонических землетрясений. В ней на основании данных глобальной сейсмологической сети приводятся надежно установленные данные о распределении землетрясений по величине, по пространству и по времени, которые позволяют сформулировать Общий закон подобия для землетрясений. Основываясь на парадигме рассмотрения литосферы Земли как сложной иерархической нелинейной динамической системы, в частности, на самоподобно фрактальной природе пространственного распределения эпицентров, этот закон обобщает общепризнанное соотношение Гутенберга-Рихтера. Наряду с очевидными приложениями при оценке сейсмической опасности Общий закон подобия для землетрясений также определяет правила ренормализации характеристик и признаков сейсмических последовательностей при переходе из одного региона в другой и/или в другой диапазон размеров. Приводится точное определение прогноза землетрясений и дается классификация прогнозов землетрясений по их продолжительности и пространственной локализации. Формулируется «нулевая гипотеза» наиболее адекватная пространственному распределению землетрясений, которая позволяет выделить из методов прогноза сильных землетрясений наиболее перспективные и тем самым разделить «кандидатов в предвестники землетрясений» на «предвестники» и «предрассудки». В конце Главы излагаются перспективы использования эффективных предвестников и методов прогноза землетрясений при оценках сейсмической опасности и сейсмического риска, а также при выборе оптимальных стратегий прогноза.

Глава 2 посвящена алгоритмам прогноза землетрясений. В ней излагается общий подход к описанию динамики сложной иерархической системы, на базе которого был разработан алгоритм, основанный на комплексной активизации сейсмичности перед сильнейшим толчком и получивший название «алгоритм М8» по первоначальному использованию его для среднесрочного прогноза сильных землетрясений мира с магнитудой 8 и выше. Алгоритм М8 характеризуется пространственной точностью порядка 10 размеров очага ожидаемого землетрясения и временем тревоги в несколько лет. В Главе 2 суммируются результаты ретроспективное тестирования алгоритма и пределов его применимости, а также реализованные возможности и перспективы его модификации и оптимизации.

Глава 3 посвящена алгоритмам уточнения среднесрочного прогноза землетрясений при наличии области тревоги первого приближения, полученного, например, с помощью алгоритма М8. Рассмотрены несколько альтернатив уточнения пространственной неопределенности прогноза, из которых, согласно ретроспективному тестированию алгоритмов, наиболее эффективной является алгоритм MSc (известный также под названием Сценарий Мендосино - Mendocino Scenario). Алгоритм MSc характеризуется пространственной точностью порядка 1-3 размеров очага ожидаемого землетрясения.

Глава 4 посвящена описанию совместного российско-американского эксперимента по прогнозу сильнейших землетрясений мира в реальном времени. Излагаются принципы, конкретный дизайн теста алгоритма М8 и его комбинации с алгоритмом MSc и, наконец, результаты прогноза в ретроспективной симуляции и в реальном времени. Главы 4 и 5 иллюстрированы многочисленными примерами из пятнадцатилетней истории эксперимента.

В Главе 5 детально рассмотрены последовательности землетрясений до и после сильнейших сейсмических событий, 1985-2001, которые свидетельствуют в пользу каскадной динамики сейсмического процесса и указывают на возможные пути к краткосрочному прогнозу точной локализации. Одновременно показано, что характер каскадов -восходящего, обратного каскада событий к главному толчку и нисходящего, прямого каскада афтершоков - весьма разнообразен и вряд ли полностью соответствует популярным в настоящее время переупрощенным моделям сейсмичности, использование которых на практике может приводить, и приводит к ошибкам в оценке сейсмической опасности. В заключение Главы 5 детально рассматриваются еще два примера. Первый из них иллюстрирует, остающиеся еще пока не достаточно исследованными, возможности использования дополнительных и, что примечательно, не сейсмологических наблюдений за состоянием системы разломов и блоков в период ожидания сильного землетрясения и связан с регистрацией характерного изменения электромагнитного ULF сигнала вблизи эпицентра землетрясения 15 июля 1995 года в районе города Йонг Денг, КНР [ZKLM01]. Второй пример демонстрирует возможные границы подобия и универсальности предвестниковой активизации в процессе образования большой трещины и относится к последовательности «звездотрясений» нейтронной звезды SGR1806-20, сильнейшее из которых предварялось восходящим каскадом форшоков и вызвало нисходящий каскад афтершоков [ККС00].

В Заключении обсуждаются лежащие в основе разработанной методологии прогноза парадигмы, строгое статистическое подтверждение которым дают результаты многолетнего теста алгоритмов в реальном времени.

Гпава 1. Основы прогноза землетрясений.

Экстремальная катастрофическая природа землетрясений известна многие столетия из-за опустошительных разрушений городов и селений, вызванных отдельными событиями. Внезапность наряду с отсутствием очевидной регулярности и редкостью возникновения способствовало формированию общего представления о том, что землетрясения случайны и непредсказуемы. И сегодня вопросы «Как упорядочить землетрясения по величине?», «Что происходит во время землетрясения?», «Почему, где и когда возникают землетрясения?» остаются в ряду наиболее актуальных проблем сейсмологии. Главная сложность при ответе на эти и другие вопросы о землетрясениях происходит от кажущегося поистине парадоксальным обстоятельства, что ни один из разрывов земной коры не наблюдался полностью и прямо непосредственно и наши представления о них есть результат реконструкций в довольно грубых моделях при довольно общих предположениях по довольно ограниченным данным (например, по наблюдениям выхода разрыва на поверхность Земли). Именно поэтому наиболее важными задачами изучения землетрясений в настоящее время продолжают оставаться поиски и описание наблюдаемых ограничений на правдоподобные модели и интерпретации, которые возможно получить лишь в результате систематического анализа сейсмических, геодезических, геологических, гравитационных, геомагнитных и других доступных геофизических данных. Модели Земли и методы, используемые для расчета основных параметров землетрясений, продолжают совершенствоваться и уточняться.

Большинство геофизиков сегодня [КВ01] ясно осознают новаторскую, а значит, ювенильную природу современных физических проблем связанных с землетрясениями и рассматривают отсутствие физической теории прогноза как неизбежную реальность. При этом первые успехи экспериментального систематического прогноза землетрясений видятся индикаторами роста фундаментальных феноменологических знаний, без которых такая теория в принципе невозможна. Попробуем кратко сформулировать то, что доподлинно известно о землетрясениях.

Заключение диссертации по теме «Геофизика, геофизические методы поисков полезных ископаемых», Кособоков, Владимир Григорьевич

Основные выводы:

1) Землетрясения остаются пока единственными наблюдаемыми проявлениями поведения нелинейной динамической системы разломов и блоков литосферы, которые систематически регистрируются по всей территории Земли в течение длительного промежутка времени (несколько десятилетий). Иерархическая природа литосферы проявляется во взаимодействии событий, находящихся на соседних уровнях энергии, пространства и времени. Сильные землетрясения обычно сопровождаются афтершоками, которые каскадом перераспределяют энергию от главного толчка вниз по иерархии и, наоборот, форшоки больших событий, когда они случаются, есть проявление обратного каскада энергии от сейсмического фона вверх к основному толчку.

2) Систематический анализ сейсмической обстановки до и после всех 11 сильнейших землетрясений мира, произошедших в 1985-2000 годы подтверждает гипотезу об иерархической активизации сейсмичности в районе готовящегося сильного землетрясения. За исключительно редкими случаями эту активизацию удается распознать с помощью алгоритма М8. На фоне среднесрочной активизации в большинстве случаев наблюдается краткосрочные (в масштабе месяцев и менее) проявления повышенной сейсмической активности (рои, уникальные события) на расстояниях, сравнимых с размерами очага готовящегося сильного землетрясения. Лишь перед двумя из 11 рассмотренных сильнейших землетрясений мира наблюдалось среднесрочное (в масштабе нескольких лет) сейсмическое затишье.

3) Сейсмичность Земли можно ассоциировать с термодинамической системой, в которой очень слабые землетрясения представляют собой независимый фоновый шум, модулированный «сейсмическим циклом». Частота появления слабых землетрясений пропорциональна скорости роста региональной деформации, которая в свою очередь пропорциональна частоте возникновения более сильных землетрясений. Ассоциация сильного землетрясения-катастрофы с фазовым переходом второго рода порождает естественное предположение об обратном каскаде разрывов малых размеров к основному разрыву. Пример сильнейших землетрясений показывает, что в среднесрочном масштабе времени на среднеудаленных дистанциях ускоренный рост деформации по Беньоффу в основном эпизодичен и не является типичным окончанием интервала времени накануне сильного землетрясения. В большинстве случаев ускорение оканчивалось за год и более до основного толчка.

4) Проявление обратного каскада к основному толчку не имеет характер степенного роста непосредственно к моменту сильного события. Скорее можно утверждать, что аномально большие значения региональной деформации по Беньоффу систематически наблюдаются лишь в среднесрочном масштабе времени.

5) Систематическое изучение пространственно-временного распределения афтершоков сильнейших землетрясений указывает на большое разнообразие сценариев перехода системы разломов и блоков в новое энергетическое состояние. Афтершоковые последовательности событий приблизительно одного размера очень не похожи друг на друга. Они различаются общим количеством афтершоков, скоростью убывания их числа во времени, а также продолжительностью серии афтершоков. Внутри отдельной последовательности часто наблюдаются резкие смены интенсивности, которые не всегда связаны с возникновением сильного афтершока, сопровождающегося своими афтершоками.

6) Эффективная продолжительность афтершоковых последовательностей, то есть период, когда интенсивность потока землетрясений в афтершоковой зоне продолжает убывать, может изменяться от двух недель до двух лет. Вновь установившееся стационарное значение интенсивности потока обычно выше, чем предыдущее фоновое, причем иногда в несколько раз больше.

7) Закон Омори в оригинальной или модифицированной формулировке не является универсальным приближением афтершоковой серии. Его использование при оценке вероятности повторных толчков может приводить к ошибочным оценкам опасности. Кластеры взаимосвязанных сейсмических событий требуют более подробного анализа, основанного на современных объемах данных и вычислительных возможностях.

8) Последовательности землетрясений вблизи каждого из сильнейших событий последних лет свидетельствуют о том, что в динамике литосферы существует множество стационарных состояний. Переход из одного состояния в другое может реализовываться через катастрофу - сильное землетрясение - или без нее. Характерным поведением системы разломов и блоков является самоорганизующаяся перемежаемость состояний. Это относится как к сейсмическому потоку в целом, так и к его составным частям - предвестниковой активизации и каскаду афтершоков.

9) Примеры динамики землетрясений накануне некоторых сильнейших землетрясений мира указывают на возможность краткосрочного прогноза максимально достижимой локализации при более детальном наблюдении за сейсмическим режимом в период среднесрочной тревоги. Такое наблюдение естественно не должно ограничиваться исключительно сейсмологическими параметрами. О перспективе использования электромагнитного мониторинга в районе среднесрочной тревоги свидетельствует исследование теллурического сигнала из района «сейсмической бреши Тяньджу». Однако, к сожалению, количество надежных свидетельств пока не достаточно для выводов о реальных возможностях электро-теллурических методов прогноза землетрясений.

10) Исследование последовательности вспышек нейтронной звезды БОЮ 806-20 показывает, что границы применимости общих принципов подобия процессов множественного разрушения значительно шире масштабов Земли. «Звездотрясениям», как и их земным аналогам, присущи закон повторяемости Гутенберга-Рихтера, группируемость во времени, буквально модельное, степенное возрастание, как числа, так и накопленной деформации по Беньоффу к моменту «основного толчка», украшенное в обоих случаях четырьмя логпериодическими модуляциями, и образцово-показательное степенное падение, как числа, так и накопленной деформации в последовательности афтершоков. Более того, «звездотрясеиия» предваряются аналогами предвестников сильных землетрясений, в частности, алгоритм М8 заблаговременно диагностирует период повышенной вероятности для сильнейшего из них.

Заключение

Диссертационная работа суммирует систематические исследования автора, направленные на разработку и объективную проверку воспроизводимой методологии прогноза катастрофических землетрясений. Эффективность двух среднесрочных алгоритмов прогноза М8 и МБс доказана в ходе строгого многолетнего теста в реальном времени.

Предвестниковая активизация, лежащая в основе алгоритмов, подобна в широком диапазоне магнитуд, определяющих сильнейшее землетрясение, и наблюдается в разнообразном тектоническом окружении. Алгоритмы ее идентификации в двух аппроксимациях разработаны, проверены в ретроспекции и используются вот уже более десяти лет в эксперименте для среднесрочного среднедистанционного прогноза сильнейших землетрясений мира в реальном времени. В частности предсказаны семь из девяти землетрясений с магнитудой от 8.0, которые произошли в областях мониторинга главных сейсмических поясов мира. Результаты тестирования позволяют сделать вполне определенные положительные выводы об эффективности и высокой надежности прогноза, основанного на диагностике предвестниковой активизации. Статистическая значимость результатов прогноза в реальном времени подтверждает парадигмы, лежащие в основе методологии:

• Предвестниковые проявления катастроф присущи сейсмичности;

• Предвестниковые проявления катастрофических землетрясений формируются на территориях значительно превышающих размеры его очага за месяцы и годы до его возникновения;

• Предвестниковые проявления землетрясений подчинены законам подобия, справедливым в разнообразном тектоническом окружении;

• Предвестниковые проявления присущи также и другим сложным иерархическим нелинейным системам.

Существование предвестниковой активизации накладывает надежные эмпирические ограничения на модели сейсмичности и последовательностей землетрясений. Ее характер свидетельствует о том, что распределение сейсмичности является задачей статистической физики, и подтверждает гипотезу о том, что землетрясения подчиняются общему закону развития иерархического процесса восходящего через последовательности обратных каскадов к самоподобному поведению {промежуточная асимптотика), которое обрывается на больших масштабах катастрофой и взрывом прямых каскадов порожденных событий.

Точность прогнозов по алгоритмам, использующим предвестниковую активизацию, хотя и не слишком велика в настоящее время, но адекватна характеру используемых данных и вполне достаточна для принятия решений о проведении инспекций и учений служб спасения и гражданской обороны, а также других профилактических мероприятий. Методология стратегий использования прогнозов такого рода разработана Г.М. Молчаным в работах 1992-1997 годов [Мо194, Мо197] и может применяться на практике для принятия своевременных мер, позволяющих предотвратить заметную часть социального и экономического ущерба от катастрофического землетрясения.

Благодарности

Автор бесконечно признателен Владимиру Исааковичу Кейлис-Бороку за постоянную поддержку исследований автора по прогнозу и благотворные обсуждения на разных этапах выполнения работы, от первого разговора о распознавании катастрофических землетрясений с еще студентом до, надеюсь далеко не последней, дискуссии по результатам рабочего совещания Южно-калифорнийского сейсмологического центра (SCEC) и Калифорнийского совета по оценке прогнозов землетрясений (СЕРЕС) 20 февраля текущего года. Эта работа выполнена в Международном Институте теории прогноза землетрясений и математической геофизики, Российской академии наук в атмосфере дружеского критического оптимизма со стороны всех без исключения сотрудников. Работа, безусловно, выиграла от принятых в коллективе высоких научных стандартов, за утверждение которых автор благодарен A.A. Соловьеву, В.Ф. Писаренко, Г.М. Молчану, A.JI. Левшину, Б.М. Наймарку, А.Г. Прозорову, И.В. Кузнецову, И.М. Ротвайн, A.M. Габриэлову, М.М. Вишику, М.Г. Шнирману, A.B. Ландеру, Б.Г. Букчину, А.Т. Исмаил-Заде и другим научным сотрудникам Института. Автор благодарен своим американским коллегам Джону Хили и Джеймсу Дьюи за решительность и терпение, без которых осуществление эксперимента по проверке прогнозов землетрясений в реальном времени было бы отодвинуто в будущее. Развитию авторского подхода к проблеме прогноза землетрясений способствовали обсуждения существующих задач и методик с Л. Кнопповым, Д. Туркоттом, Ж.-Л. Лё Муэлем, С. Уйедой, Л. Сайксом, И.Л. Нерсесовым, К. Аки, Д.В. Рундквистом, С.А. Федотовым, М. Капуто, Г.А. Соболевым, Дж.Ф. Панцей, А.Д. Гвишиани, М. Виссом, Р. Мадарьягой, А. Систернасом, А. Гизике, У. Элсворсом, Д. Джексоном, Я. Каганом, Ч. Буффе, Д. Сорнеттом и другими. Автор искренне и исключительно высоко оценивает рутинный труд многих известных и неизвестных ему сейсмологов, чьи усилия по крупицам складываются в нашу способность услышать Землю.

Список литературы диссертационного исследования доктор физико-математических наук Кособоков, Владимир Григорьевич, 2004 год

1. Ann99 Annan, K., 1999. Introduction to Secretary-General's Annual Report on the Work of the

2. Organization of United Nations, 1999 A/54/1 Bak99 Bakun, W., 1999. Seismic activity of the San Francisco Bay Region. Bull. Seism. Soc. Am. 89, 764784.

3. Bat65 Bath, M. Lateral inhomogeneties of the upper mantle. Tectonophysics, 2,483-514, 1965. BCDS02 Bak, P., K. Christensen, L. Danon, and T. Scanlon, 2002. Unified Scaling Law for Earthquakes.

4. Geophysicae, 21: 1101-1109, 2003. BL85 Bakun, W.H., and A.G. Lindh. The Parkfield, California, earthquake prediction experiment. Science 229, 619-624, 1985.

5. Dav99 Davies, G. F., 1999. Dynamic Earth: Plates, Plumes and Mantle Convection. Cambridge University

6. DWJ01 Dragert, H., Wang, K., and James, T., 2001. A silent slip event on the deeper Cascadia subductioninterface, Science, 292, 1525-1528 EBK-03 Evans, E., N. Bhatti, J. Kinney, L. Pann, M. Pena, S. Yang, J. Hansen, and E. Kalnay, 2003.

7. Undergraduate find Lorenz (1963) model predictable. Geophysical Research Abstracts, 5, Abstracts of the Contributions of the EGS-AGU-EGU Joint Assembly, Nice, France, 06-11 April, 2003 (CD-ROM): NP2.1TU4 PI 174

8. ED85 Ekström, G., and A. M. Dziewonski, 1985. Centroid-moment tensor solutions for 35 earthquakes in

9. Western North America (1977-1983), Bull. Seism. Soc. Am., 75, 23-39. ED88 Ekström, G., and A. M. Dziewonski, 1988. Evidence of bias in the estimation of earthquake size, Nature, 332, 319-323.

10. EH73 Earthquake history of the United States, 1973. Rev. Edition (through 1970). Washington D.C.: NOAA, 280 p.

11. Hopper, M., 1996. National Seismic Hazard Maps, USGS Open-File Report 96-532 FSB+77 Fedotov, S. A., G. A. Sobolev, S. A. Boldyrev, et al. Long- and short-term earthquake prediction in

12. Sadovsky. Pattern recognition applied to earthquakes epicenters in California. Phys. Earth and Planet. Inter., 11, 227-283,1976. GGK+87 Gvishiani, A., A. Gorshkov, V. Kosobokov, A. Cisternas, H. Philip, C. Weber. Identification of

13. SAR information. Earth Planets Space, 52,999-1002 GJKM97 Geller, R.J., D. D. Jackson, Y. Y. Kagan, and F. Mulargia. Earthquakes cannot be predicted, Science 275, 1616-1619, 1997.

14. GKS94 Gabrielov A., V.Kossobokov, and A.Soloviev, Numerical simulation of block structure dynamics. In Seismicity and Related Processes in the Environment. Vol. 1. Moscow: Research and Coordinating Centre for Seismology and Engineering, 1994: 22-32.

15. GKZNOO Gabrielov, A.M., V.I. Keilis-Borok, I.V. Zaliapin, and W.I. Newman, 2000. Critical transitions in colliding cascades. Phys. Rev. E 62: 237-249

16. GNT99 Gabrielov, A., W.I. Newman, and D.L. Turcotte, 1999. An exactly soluble hierarchical clustering model: inverse cascades, self-similarity, and scaling. Phys. Rev. E 60: 5293-5300.

17. Gol98 Goltz, C., 1998. Fractal and Chaotic Properties of Earthquakes. Lecture Notes in Earth Sciences 77, XIII, Springer, Berlin, 178 p.

18. GR54 Gutenberg, B., and C.F. Richter, 1954. Seismicity of the Earth, 2nd ed., Princeton University Press, Princeton, N.J., 310 p.

19. Har98 Harris, R.A. Forecasts of the Loma Prieta, California, earthquake. Bull. Seismol. Soc. Am. 88, 898916, 1998.

20. HC90 Haberman, R.E., and F.H. Creamer. Prediction of large aftershocks on the basis of quiescence. The 7th US Japan Seminar on Earthquake Prediction. Vol. 1. P. 93-96, 1990.

21. HC94 Habermann, R.E., and F. Creamer. Catalog errors and the M8 earthquake prediction algorithm, Bull. Seism. Soc. Am. 84, 1551-1559, 1994.

22. HH93 Herak, M., and D. Herak. Bull. Seism. Soc. Am., 83, 1881-1892, December 1993.

23. HK-00 Healy, J.H., and V. Kossobokov, The failure-to-predict the 1999 Ms7.8 Izmit and Ms7.5 Duzce earthquakes. Eos Trans. AGU, 81 (48), Fall Meet. Suppl., Abstract S51A-18, 2000: F818.

24. HKD92 Healy, J. H., V. G. Kossobokov, and J. W. Dewey. A test to evaluate the earthquake prediction algorithm, M8, U.S. Geol. Surv. Open-File Report 92-401, 23 p. with 6 Appendices, 1992.

25. HKD-94 Healy, J. H., V. G. Kossobokov, and J. W. Dewey. The ongoing test of the M8 earthquake Prediction algorithm, EOS Transactions 75, No. 44, 1994 AGU Fall Meeting, 1994, S31B-5.

26. HLVV03 Harte, D., D.-F. Li, M. Vreede, D. Vere-Jones, 2003. Quantifying the M8 prediction algorithm: reduction to a single critical variable and stability results. New Zealand Journal of Geology and Geophysics, 46: 141-152

27. JK99 Jackson, D., and Y. Kagan. Testable earthquake forecasts for 1999. Seism. Res. Lett., 70, 393-403, 1999.

28. JM76 Jones, L. M., and P. Molnar, 1976. Frequency of foreshocks, Nature, 262, 677

29. JM79 Jones, L. M., and P. Molnar, 1979. Some characteristics of foreshocks and their possible relationship to earthquake prediction and premonitory slip on fault, J. Geophys. Res. 84, 3596-3608

30. Kag97 Kagan, Y.Y. Are earthquakes predictable? Geophys. J. Int., 131: 505-525, 1997.

31. Kag97b Kagan, Y.Y., Statistical aspects of Parkfield earthquake sequence and Parkfield prediction experiment, Tectonophysics, 270, 207-219, 1997

32. KB01 Kanamori, H., and E.H. Brodsky. The Physics of earthquakes, Physics Today, June 2001, 34-40, 2001

33. KB89 Keilis-Borok, V.I. (Ed.), 1989. Seismic Surface Waves in a Laterally Inhomogeneous Earth. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, 777 p.

34. KC95 Kossobokov,V.G., and J.M.Carlson, Active zone size vs. activity: A study of different seismicity patterns in the context of the prediction algorithm M8. J. Geophys. Res., 1995,100, B4: 6431-6441.

35. Kei64 V.I. Keilis-Borok. Seismology and logics. Research in Geophysics,Vol.2, M.I.T. Press, 61-79, 1964.

36. Kei90 Keilis-Borok, V.I. The lithosphere of the Earth as a nonlinear system with implications for earthquake prediction. Rev. Geophys. 28, 1: 19-34, 1990.

37. Kei96 Keilis-Borok, V.I, 1996. Intermediate-term earthquake prediction. Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 93: 3748-3755. Colloquium Paper.

38. Y. Kagan, and D. Jackson. Probabilistic forecasting of earthquake, Geophys. J. Int., 143, 438-453, 2000.

39. Kagan, Y. Y., and D. D. Jackson, Seismic gap hypothesis: Ten years after, J. Geophys. Res., 96, 21,419-21,431, 1991.

40. Kagan, Y. Y., and D. D. Jackson, 1995. New seismic gap hypothesis: Five years after, J. Geophys. Res., 100,3943-3959.

41. Keilis-Borok, V.I., and V.G. Kossobokov. Premonitory activation of earthquake flow: algorithm M8. Phys. Earth Planet. Inter. 61: 73-83, 1990.

42. Keilis-Borok, V.I., and Kossobokov V.G., 1990. Times of Increased Probability of Strong Earthquakes (M > 7.5) Diagnosed by Algorithm M8 in Japan and Adjacent Territories, J. Geophys. Res., 95, No. B8, 12413-12422

43. Keilis-Borok, V.I., L. Knopoff, and I.M. Rotwain. Bursts of aftershocks, long-term precursors of strong earthquakes. Nature, 283: 259-263, 1980.

44. Keylis-Borok, V.I. and L.N. Malinovskaya, 1964. One regularity in the occurrence of strong earthquakes. J. Geophys. Res. 69: 3019-3024

45. Kossobokov,V.G., and S.A.Mazhkenov, Frequency of seismic sequence in focal regions. Inland Earthquake, 1992, 6, 3: 309-312 (на китайском языке).1. KKR80 KKR911. KM 64 KM881. KM92

46. KM94a Kosobokov, V.G., and S.A. Mazhkenov, On similarity in the spatial distribution of seismicity. In D.K.Chowdhury (ed.), Computational Seismology and Geodynamics / Am. Geophys. Un., 1, Washington, D.C.: The Union, 1994: 6-15.

47. KM94c Kossobokov,V.G., and S.A.Mazhkenov, Fractality of seismicity and its application in earthquake prediction. Inland Earthquake, 1994, 8, 1: 91-94.

48. KMB-03 Kossobokov, V.G., J.-L. Le Mouël, and E. Bellanger, A practical approach to prediction of geomagnetic series. In IUGG2003, June 30 July 11, 2003, Sapporo, Japan. Abstracts, Week A: A.338.

49. KMU99 Kossobokov, V.G., K. Maeda, and S. Uyeda, 1999. Precursory activation of seismicity in advance of the Kobe, 1995 earthquake. Pure Appl. Geophys., 155:409-423.

50. KN-03 Kossobokov, V., and A. Nekrasova, Generalized Gutenberg-Richter recurrence law. Geophysical Research Abstracts, 5, 2003. Abstracts of the Contributions of the EGS-AGU-EGU Joint Assembly, Nice, France, 06-11 April, 2003 (CD-ROM): EAE03-A-06597.

51. Kos-00a Kossobokov, V.G. Pattern recognition techniques: present status and recent statistical tests. In 23rd International Conference on Mathematical Geophysics. Extreme Earth Events. June 18-23, 2000. La Citadelle, Villefrance sur Mer, France: 29.

52. Kos-02a V. Kossobokov. The physics of earthquakes. Proc. "Earthquakes and Mediterranean storms", Institut d'Estudis Catalans (IEC), Barcelona, January 24 and 25, 2002

53. Kos-02c Kossobokov , V. Premonitory Seismicity Patterns: The results of a systematic testing. Proc.

54. Conference of Mathematical Geophysics of the International Union of Geodesy and Geophysics "Pattern and Form in the Earth's Dynamics", Torino, Italy, June 17-21, 2002.

55. Kos03 Kossobokov, V.G. The Physics of Earthquakes, Seismic Occurrence and its Prediction. In: A.M.

56. Kos-03a Kossobokov, V. West Pacific short-term earthquake forecast: An independent assessment.

57. Geophysical Research Abstracts, 5, 2003. Abstracts of the Contributions of the EGS-AGU-EGU Joint Assembly, Nice, France, 06-11 April, 2003 (CD-ROM): EAE03-A-06539.

58. Kos-03d Kossobokov, V.G. Earthquake prediction: Fundamentals, achievements, perspectives. In IUGG2003, June 30 July 11, 2003, Sapporo, Japan. Abstracts, Week A: A. 148.

59. Kos-03e Kossobokov, V.G. An independent evaluation of the West Pacific short-term earthquake forecast. In IUGG2003, June 30 July 11, 2003, Sapporo, Japan. Abstracts, Week A: A. 184.

60. Kos86 Kossobokov V.G., 1986. The test of algorithm M8, In: M. A. Sadovsky (Ed.). Algorithms of long-term earthquake prediction, CERESIS, Lima, Peru, 1986, 42-52.

61. Kos-90 Kossobokov, V.G., 1990, Identification of times of increased probability for strong earthquakes occurrence in Apennines and Sicily, Proc. Con. "Irpinia Died Anni Dopo", Sorrento, 19-24 November, 1990, Riassunti degli Interventi, 153-158.

62. Kos-94 Kossobokov, V. G. Intermediate-term changes of seismicity in advance of the Guam Earthquake on August 8, 1993, EOS Transactions 75, No. 25, AGU 1994 Western Pacific Geophysics Meeting, Additional Abstracts, 1994, SE22A-10.

63. Kos-95 Kossobokov, V.G. Analysis of Earthquake Catalogs. Third Workshop on Non-Linear Dynamics and Earthquake Prediction, 6 17 November 1995, Trieste: ICTP, 1995, H4.SMR/879-10, 10 p.

64. Kos97 Kossobokov, V.G. User Manual for M8. In Healy, J.H., Keilis-Borok, V.I., and Lee, W.H.K. (Eds), Algorithms for earthquake statistics and prediction. LASPEI Software Library, Vol. 6. Seismol. Soc. Am., El Cerrito, CA, 1997.

65. Kos-97 Kossobokov,V.G. Catalogs of Earthquakes. Fourth Workshop on Non-Linear Dynamics and Earthquake Prediction, 6 24 October 1997, Trieste: ICTP, H4.SMRyi011-4, 9 p.

66. Kos-98a Kossobokov, V.G., 1998. A spatial measure of seismicity. Proc. Uni. Alaska Workshop on Seismicity Patterns Their Statistical Significance and Physical Meaning (Nikko, Japan, 11/12 May 1998), 13.

67. Kos-98b Kossobokov, V.G., How to measure space occupied by seismicity? Proc. XXVI General Assembly of the European Seismological Commission (ESC), Abstracts, Dan Panorama Hotel, Tel Aviv, Israel, August 23-28, 1998: 37.

68. Kos-98c Kossobokov, V.G., Prediction of large events in models of seismicity. Proc. XXVI General Assembly of the European Seismological Commission (ESC), Abstracts, Dan Panorama Hotel, Tel Aviv, Israel, August 23-28, 1998: 86.

69. Kos-99a Kossobokov, V. Earthquake Prediction Algorithms. Fifth Workshop on Non-Linear Dynamics and Earthquake Prediction, 4 22 October 1999, Trieste: ICTP, H4.SMR/1150-18,46 p.

70. Kos-99b Kossobokov, V.G. Catalogs of Earthquakes. Fifth Workshop on Non-Linear Dynamics and Earthquake Prediction, 4 22 October 1999, Trieste: ICTP, H4.SMR/1150-11, 22 p.

71. KR90 Keilis-Borok V.I., and Rotwain I.M. Diagnosis of Time of Increased Probability of Strong Earthquakes in Different Regions of the World: Algorithm CN. Phys. Earth Planet. Inter. 61, SI-12, 1990,.

72. KR-95 Kossobokov,V.G., and L.L.Romashkova, Refinement of the accuracy of intermediate-term earthquake predictions. Proc. XXI General Assembly of IUGG, Abstracts, Week A, Boulder, Colorado, July 2-14, 1995: A378.

73. KR-99 Kossobokov, V., and L. Romashkova, Prediction of the largest earthquakes worldwide since 1985. In IUGG99, Birmingham, Abstracts, Week A, Monday 19 July to Saturday 24 July: A. 149.

74. KRG89 Kossobokov, V.G., Rastogi B.K., Gaur V.K., 1989. On self-similarity of premonitory patterns in the regions of natural and induced seismicity. Proc. Indian Ac. Sci. Earth and Planetary Sciences, 98, No. 4, 309-318

75. KRN+-99 Kossobokov, V., I. Rotwain, O. Novikova, I. Vorobieva, and L. Romashkova, Quantitative testing woldwide several earthquake prediction algorithms. In IUGG99, Birmingham, Abstracts, Week A, Monday 19 July to Saturday 24 July: A.138.

76. KRPP02 Kossobokov, V.G., L.L. Romashkova, G.F. Panza, A. Peresan, 2002. Stabilizing intermediate-term medium-range earthquake predictions. J. Seismology and Earthquake Engineering, 4, 2&3: 11-19

77. KS03 Kossobokov, V. and P. Shebalin, 2003. 4. Earthquake Prediction. In: Keilis-Borok, V.I., and A.A.

78. Soloviev, (Editors) Nonlinear Dynamics of the Lithosphere and Earthquake Prediction. Springer, Heidelberg, 141-207.

79. KS75 Kelleher, J., and J. Savino. Distribution of seismicity before large strike slip and thrust type earthquakes. J. Geophys. Res. 80,260-271, 1975.

80. Comput. Seismol., 24, 19-50, 1991. MD92 Molchan, G.M., and Dmitrieva, O.E. Aftershock identification: methods and new approaches.

81. Michoacan, Mexico earthquake. Geoph. Res. Lett., 13, 585-588, 1986. MNSK79 McCann, W. R., S. P. Nishenko, L. R. Sykes, and J. Krause, Seismic gaps and plate tectonics:

82. Mol97 Molchan, G.M. Earthquake Prediction as Decision-making Problem. PAGEOPH, vol. 149, 233-247, 1997.

83. MRC+93 Massonnet, D., M. Rossi, C. Carmona, F. Adragna, G. Peltzer, K. Feigl, and T. Rabaute, 1993. The displacement field of the Landers earthquake mapped by radar interferometry, Nature, 364 (6433), 138-142.

84. MW92 Minster, J.B., and Williams N.P. The "M8" Intermediate Term Earthquake Prediction Algorithm: An Independent Assessment, EOS Transactions 73 (43) 1992 AGU Fall Meeting, 366, 1992.

85. MW96 Minster, J.B., and Williams N.P. Intermediate Term Earthquake Prediction Algorithms, Southern California Earthquake Center, Progress Report, November 1996, 491-496,1996

86. Nat99 Nature Debates, 1999. http://www.nature.com/nature/debates/earthqtiake/eQuake frameset.html

87. NBD+-96 Nishenko, S.P., C. Bufe, J. Dewey, D. Varnes, J. Healy, K. Jacob, and V. Kossobokov, Delarof islands earthquake a successful earthquake forecast / prediction? EOS Transactions 77, No. 46, 1996 AGU Fall Meeting, 1996, S71C-04

88. NBD+96 Nishenko, S.P., C. Bufe, J. Dewey, D. Varnes, J. Healy, K. Jacob, and V. Kossobokov, Delarof islands earthquake a successful earthquake forecast / prediction? EOS Transactions 77, No. 46, 1996 AGU Fall Meeting, 1996, S71C-04

89. NDLEP03 Keilis-Borok, V.I., and A.A. Soloviev, (Editors), 2003. Nonlinear Dynamics of the Lithosphere and Earthquake Prediction. Springer, Heidelberg, 348 p.

90. NHWK91 Norris, J. P., Herz, P., Wood, K. S. & Kouveliotou, C., 1991. On the nature of soft gamma repeaters, Astrophys. J. 366, 240-252

91. Nik81 Nikolaev, A.V., 1981. Methods and some results of investigations of the scattering properties in the crust and mantle. Phys. Earth Planet Inter. 2, No. 4, 285-291.

92. Nik88 Nikolaev, A.V., 1988. Problems of nonlinear seismology. Phys. Earth Planet. Inter., 50, No.l, 1-7.

93. Nis91 Nishenko, S. P., 1991. Circum-Pacific seismic potential 1989-1999. Pure Appl. Geophys. 135, 169259.

94. Nis91 Nishenko, S. P., Circum-Pacific seismic potential: 1989-1999, Pure Appl. Geophys., 135, 169-259, 1991.

95. NK-02 Nekrasova, A., and V. Kossobokov, Generalizing the Gutenberg-Richter scaling law. EOS Trans. AGU, 83 (47), Fall Meet. Suppl., AbstractNG62B-0958, 2002.

96. NK-03b Nekrasova, A.K., and V.G. Kossobokov, Global hazard maps based on unified scaling law for earthquakes. In IUGG2003, June 30 July 11, 2003, Sapporo, Japan. Abstracts, Week A: A. 148.

97. NS93 Nishenko, S. P., and L. R. Sykes, Comment on "Seismic gap hypothesis: Ten years after" by Y. Y. Kagan andD. D. Jackson, J. Geophys. Res., 98, 9909-9916, 1993.

98. NT87 Nikolaev, A.V., P.A. Troitsky, 1987. Lithospheric studies based on array analysis of P-coda and microseisms. Tectonophysics, 140, No. 1, 103-113.

99. Omo894 Omori, F. On the after-shocks of earthquakes. J. Coll. Sci. Imp. Univ. Tokyo, 7: 111-200, 1894.

100. OPN89 Olson, R. S., B. Podesta (Editor), J. M. Nigg, 1989. The Politics of Earthquake Prediction. Princeton Univ Press, 199 p.

101. PC94 Pepke, S., and J. M. Carlson, 1994. Predictability of Self-Organizing Systems. Phys. Rev. E, 50, 236-242

102. PCS94 Pepke, S., J. M. Carlson, B. E. Shaw, 1994. Prediction of Large Events on a Dynamical Model of a Fault. J. Geophys. Res. 99, 6769-6788

103. PJ89 Parrot, M., Johnston, M. J. S. (Eds.), 1989. Seismoelectromagnetic effects. Phys. Earth Planet. Inter. 57, 1-177.

104. PJM+93 Park, S. K., Johnson, M. J. S., Madden, T.R., Morgan, F. D., Morrison, H. F., 1993. Electromagnetic precursors to earthquakes in the ULF band: A review of observations and mechanisms. Rev. Geophys., 31,2, 117-132.

105. PPK02 Panza, G.F., A. Peresan, and V. Kossobokov, La previsione dei terremoti a medio termine spazio-temporale. 21mo SECOLO Scienza e Tecnologia, 2002,13, 2: 20-25.

106. Pro78 Prozorov, A.G. A statistical analysis of P-wave residuals and the prediction of the origin times of strong earthquakes. In: Earthquake Prediction and the Structure of the Earth. Computational seismology 11, Allerton Press Inc. N.Y., 4-18, 1987.

107. PS84 Prigogine, I, and I. Stengers, 1984. Order out of Chaos. Bantam Books, NY

108. Reasenberg, P.A. Foreshock occurrence before large earthquakes. J. Geophys. Res., 104,4755-4768, 1999.

109. Richter, C.F. Discussion of paper by V.I. Keylis-Borok and L.N. Malinovskaya, 'One regularity in the occurrence of strong earthquakes'. J. Geophys. Res. 69: 3025, 1964.

110. Reasenberg, P.A., and L.M. Jones. Earthquake hazard after a main shock in California. Science, 243, 1173-1176, 1989.

111. L. Romashkova, V.G.Kossobokov, and J.H.Healy. The 1999 Hector Mine earthquake was expected. In AGU 1999 Fall Meeting Programme: 19, 1999.

112. Romachkova, L., V. Kossobokov, G.F. Panza, and G. Costa, Intermediate-term prediction of earthquakes in Italy: Algorithm M8. ICTP Internal Report IC/IR/96/12, Miramare-Trieste, April 1996, 42 p.

113. Romachkova, L.L., V.G. Kossobokov, G.F. Panza, and G. Costa, Intermediate-term prediction of earthquakes in Italy: Algorithm M8. Pure Appl. Geophys., 1998,152: 37-55

114. Romashkova, L.L., Kossobokov, V.G., Peresan, A., and Panza, G.F., 2001. Stabilizing intermediate-term medium-range earthquake predictions, Preprint, IC/2001/168, The Abdus Salam lternational Centre for Theoretical Physics. ICTP, Trieste, Italy, 20 p.

115. Romashkova, L., V. Kossobokov, and D. Turcotte, Seismic cascades prior to and after recent largest earthquakes worldwide. Eos Trans. AGU, 81 (48), Fall Meet. Suppl., Abstract NG62C-09, 2000: F564-F565.

116. Romashkova, L.L., A.K. Nekrasova, and V.G. Kossobokov, Cascading seismic activity at the approach and after the most recent great earthquakes. In IUGG2003, June 30 July 11, 2003, Sapporo, Japan. Abstracts, Week A: A.164.

117. Rezapour, M., and R.G. Pearce. Bias in surface wave magnitude Ms due to inadequate distance corrections, Bull. Seism. Soc. Am. 88, 43-61, 1998.

118. Scholz, C.H. 1997. Whatever happened to earthquake prediction? Geotimes, 42(3), 16-19

119. Shaw, B.E., J.M. Carlson, and J.S. Langer, 1992. Patterns of seismic activity preceding largeearthquakes. J. Geophys. Res. 97, 479-488

120. Shebalin, P.N. Compilation of earthquake catalogs as the task of clustering with learning, Doklady Ac. Sci. USSR 292, 1083-1086, 1987.

121. Shebalin, P.N. Automatic duplicate identification in set of earthquake catalogues merged together, U.S. Geol. Surv. Open-File Report 92-401, Appendix II, 1992.

122. SJ90 Sykes, L.R. and Jaume, S.C., 1990. Seismic activity on neighboring faults as a long-term precursor to large earthquakes in the San Francisco Bay area. Nature 348, 595-599.

123. SK99 Shebalin, P.N., and V.I. Keilis-Borok, 1999. Phenomenon of local "seismic reversal "before strong earthquakes. Phys. Earth Planet. Int. 111:215 -227

124. SKZ+03 Shebalin, P., V.I. Keilis-Borok, I. Zaliapin, S. Uyeda, T. Nagao, and N. Tsybin, Short-term Premonitory Rise of the Earthquake Correlation Range. In IUGG2003, June 30 July 11, 2003, Sapporo, Japan. Abstracts, Week A: A. 149.

125. SMS81 Smith, S.W., R. McPherson, N. Severy, 1981. The Eureka earthquake of 1980, breakup of the Gorda plate. Earthquake Notes, 52, 44.

126. SSS99 Sykes, L.R., B.E. Shaw, and C.H. Scholz, 1999. Rethinking earthquake prediction. Pure appl. Geophys., 155, 207-232, 1997.

127. SZK00 Shebalin, P., I. Zaliapin, and V. Keilis-Borok, 2000. Premonitory raise of the earthquakes'correlation range: Lesser Antilles. Phys. Earth Planet. Int.122: 241-249.

128. TD95 Thompson, C. & Duncan, R. C., 1995. The soft gamma repeaters as very strongly magnetized neutron stars -1. Radiative mechanism for outbursts, Mon. Not. R. Astr. Soc. 275,255- 300

129. Tho75 Thom, R., 1975. Structural stability and morphogenesis. Benjamin Reading, Massachusetts

130. TNH81 Troitsky, P.A., A.V. Nikolaev, E.S. Hysebye, 1981. Lithospheric studies based on holographic principles. Nature 294, 618-623.

131. TS82 Turcotte D.L. and Schubert G., 1982. Geodynamics: Applications of Continuum Physics to Geological Problems, 449 pp. John Wiley. New York

132. UOM95 Utsu, T., Y. Ogata, and R.S. Matsu'ura, 1995. The centenary of the Omori formula for a decay law of aftershock activity. J. Phys. Earth, 43: 1-33.

133. Upd89 Updike, R. G. (Ed.). Proceedings of the National Earthquake Prediction Evaluation Council, U.S. Geol. Surv. Open-File Rep. 89-114,1989.

134. Utsu61 Utsu, T. A statistical study on the occurrence of aftrshocks. Geophys. Mag. 30, 521-605, 1961.

135. Var89 Varnes, D. J. Predicting earthquakes by analyzing accelerating precursory seismic activity, Pure Appl. Geophys. 130, 661-686, 1989.

136. Ver69 Vere-Jones, D. A note on the statistical interpretation of Bath's law. Bull. Seismol. Soc. Amer., 59, 1535-1541, 1969.

137. VL94 Vorobieva, I.A., and T.A. Levshina. Prediction of the second Large Earthquake based on aftershock sequence. In: Computational Seismology and Geodynamics. Vol. 2, Washington P27-36, 1994.

138. Vor94 Vorobieva, I.A. Prediction of a Reoccurrence of Large earthquakes Based on the Aftershock sequence of the First Large earthquake. In: Seismicity and Related Processes in the Environment. Moscow, Russ. Acad. Sci., 33-37, 1994.

139. Vor99 Vorobieva, I. A., 1999. Prediction of a subsequent large earthquake. Physics Earth Planet. Inter. Ill: 197-206

140. VP93 Vorobieva, I.A., and G.F. Panza. Prediction of the Occurrence of Related Strong Earthquakes in Italy. Pure Appl. Geophys. 141(1), 25-41, 1993.

141. Wegl5 Wegener, A., 1915. Die Entstehung der Kontinente und Ozeane, Braunschweig, Vieweg (Slg.Wissenschaft 23), (in German, The Origin of Continents and Oceans)

142. WH88 Wyss, M., and R. Habermann. Precursory seismic quiescence, Pure Appl. Geophys., 126, 319-332, 1988.

143. WHDF82 World's hypocenters data file, 1885-June 1982, 1982. USGS-NOAA, USA.

144. WWL98 Wiens, D.A., M.E. Wysession, and L. Lawver. Recent oceanic intraplate earthquake in Balleny Sea was largest ever detected. EOS 79 (July 28): 353, 1998.

145. Wys91 Wyss, M. (editor), 1991. Evaluation of Proposed Earthquake Precursors. AGU, Washington, D.C.

146. Wys97a Wyss, M., 1997a. Cannot earthquakes be predicted? Science, 278: 487-488

147. Wys97b Wyss, M., 1997b. Second round of evaluation of proposed earthquake precursors, Pure appl. Geophys., 149, 3-16

148. ZKA02 Zaliapin, I., V. Keilis-Borok, and G. Axen, 2002. Premonitory spreading of seismicity over the fault network in Southern California: Precursor "ACCORD". J. Geophys. Res (in press).

149. ZKM01 Zlotnicki, J, Kossobokov, V., and Le Mouel, J.-L. Frequency spectral properties of an ULF electromagnetic signal around the 21 July 1995, M = 5.7, Yong Deng (China) earthquake. Tectonophysics 334, 2001,259-270

150. ZPD+84 Zhang-li, C., L. Pu-xiong, H. De-yu, Z. Da-lin, X. Feng and W. Zhi-dong. Characteristics of regional seismicity before major earthquakes, Earthquake Prediction (UNESCO, Paris), 505-521, 1984.

151. ZS85 Zheligovsky, A.V., and P.N. Shebalin. Worldwide earthquake catalogues in the Geophysical Data Bank for earthquake prediction. Computational Seismology, 18, Moscow, Nauka, pp. 164-175, 1985.

152. AK85 Акашех Б., Кособоков В.Г. Предвестник группирования перед сильнейшими землетрясениями Ирано-Афганского региона. Теория и анализ сейсмологической информации. М.: Наука, 1985, 105-112. (Вычислительная сейсмология, Выпуск 18).

153. Арн83 Арнольд, В.И., 1983. Теория катастроф. 2-е изд. М.: Изд-во МГУ, 80 с.

154. БГР+92 Бхатия С.С., Горшков А.И., Ранцман Е.Я., Pao М.Н., Филимонов М.Б., Четти T.P.K., 1992.

155. Распознавание мест возможного возникновения сильных землетрясений. 18. Гималаи, (М > 6,5). Проблемы прогноза землетрясений и интерпретация сейсмологических данных. (Вычисл.сейсмология; Вып. 25), М.:Наука, 71-83.

156. Бор64 Борель, Э., 1964. Вероятность и достоверность. М.: Наука

157. ГГЖ+74а Гельфанд И.М., Губерман Ш.А., Жидков М.П., Кейлис-Борок В.И., Ранцман Е.Я., 1974.

158. Распознавание мест возможного возникновения сильных землетрясений. 2. Четыре региона Малой Азии и Юго-Восточной Европы. Машинный анализ цифровых сейсмических данных. {.Вычисл.сейсмология; Вып.7), М.: Наука, 3-40.

159. ГГЖ+746 Гельфанд И.М., Губерман Ш.А., Жидков М.П., Кейлис-Борок В.И., Ранцман Е.Я.

160. Распознавание мест возможного возникновения сильных землетрясений. 3. Случай, когда границы дизъюнктивных узлов неизвестны Машинный анализ цифровых сейсмических данных. {Вычисл. сейсмология; Вып.7), М.: Наука, 41-58

161. ГЖС84 Гвишиани А.Д., Жидков М.П., Соловьев A.A., 1984 К переносу критериев высокой сейсмичности горного пояса Анд на Камчатку. Известия АН СССР. Физика Земли. № 1, 20-23.

162. ГЗКК78 Гвишиани А.Д., Зелевинский A.B., Кейлис-Борок В.И., Кособокое В.Г. Исследование мест возникновения сильнейших землетрясений Тихоокеанского пояса с помощью алгоритмов распознавания. Изв. АН СССР. Физика Земли, 1978, 9, 31-42.

163. ГК81 Гвишиани А.Д., Кособоков В.Г. К обоснованию результатов прогноза мест сильных землетрясений, полученных методами распознавания. Изв. АН СССР. Физика Земли, 1981, 2, 21-36.

164. ГК83 Гвишиани А.Д., Кособоков В.Г. О выборе порога магнитуды для классификации мест сильнейших землетрясений Тихоокеанского сейсмического пояса. Прогноз землетрясений и изучение строения Земли. М.: Наука, 1983, 72-80. (Вычислительная сейсмология, 15).

165. ГК84 Гурвич B.A., Кособоков В.Г. О связи вулканизма и перепада высот с эпицентрами сильнейших землетрясений. Математическое моделирование и интерпретация сейсмических данных. М.: Наука, 1984, 88-93. (Вычислительная сейсмология. Выпуск 16).

166. ГКР+86 Гвишиани, А.Д., В.Г. Кособоков, Е.Я. Ранцман, A.A. Соловьев, А.И. Горшков. Места возможных землетрясений с М > 5,0 в Западных Альпах. В кн.: Основные проблемы сейсмотектоники, M.: Наука, 1986, 83-91

167. Гне61 Гнеденко, Б.В., 1961. Курс теории вероятностей. М.: Физматгиз

168. КМ92 Кособоков В.Г., Мажкенов С.А. Интенсивность потока землетрясений в очаговой области //

169. Кос+86г Кособоков В.Г., 1986. Раздел III. Испытание алгоритма М8: Прибайкалье. В кн.: Долгосрочный прогноз землетрясений: Методические рекомендации / Под ред. акад. М.А. Садовского // М.: ИФЗ АН СССР, 98-99

170. Кос+86д Кособоков В.Г., 1986. Раздел III. Испытание алгоритма М8: Камчатка и Курильская дуга. В кн.: Долгосрочный прогноз землетрясений: Методические рекомендации / Под ред. акад. М.А. Садовского // М.: ИФЗ АН СССР, 99-101

171. Кос+86е Кособоков В.Г., 1986. Раздел III. Испытание алгоритма М8: Вранча. В кн.: Долгосрочный прогноз землетрясений: Методические рекомендации / Под ред. акад. М.А. Садовского // М.: ИФЗ АН СССР, 102

172. Кос+86ж Кособоков В.Г., Рейнхарт У. 1986. Раздел III. Испытание алгоритма М8: Центральная Америка и Мексика. В кн.: Долгосрочный прогноз землетрясений: Методические рекомендации / Под ред. акад. М.А. Садовского // М.: ИФЗ АН СССР, 102-104

173. Кос+86з Кейлис-Борок В.И., Кособоков В.Г., Рейнхарт У., 1986. Раздел III. Испытание алгоритма М8: Запад США. В кн.: Долгосрочный прогноз землетрясений: Методические рекомендации / Под ред. акад. М.А. Садовского К М.: ИФЗ АН СССР, 104-109

174. Кос80 Кособоков В.Г. Опыт переноса критериев высокой сейсмичности (М > 8,2) с Тихоокеанского пояса на Альпийский. Методы и алгоритмы интерпретации сейсмологических данных. М.: Наука, 1980,44-46. (Вычислительная сейсмология, Выпуск 13).

175. Кос82 Кособоков В.Г. Распознавание мест сильных землетрясений востока Средней Азии и Анатолии методом Хемминга. Математические модели строения Земли и прогноза землетрясений. М.: Наука, 1982, 76-81. (Вычислительная сейсмология, 14).

176. Кос84 Кособоков В.Г. Общие свойства мест сильнейших землетрясений (с М > 8,2) внеальпийской зоны Трансазиатского сейсмического пояса. Логические и вычислительные методы в сейсмологии. М.: Наука, 1984, 69-71. (Вычислительная сейсмология, Выпуск 17).

177. Кос84Д Кособоков В.Г. Малопараметрические характеристики мест возможного возникновения эпицентров сильных землетрясений. Дисс. соиск. уч. ст. кандидата физ.-мат. наук (специальность 01.04.12 геофизика). М.: ИФЗ АН СССР, 1984, 207 с.

178. Кос91 Кособоков В.Г. По поводу статьи А.Д. Сытинского «О связи землетрясений с солнечной активностью». Известия АН СССР. Физика Земли, 1991, 3, 110-112

179. Кос95 Кособоков В.Г. Об одной регулярности в последовательности обращений магнитного поля Земли. Доклады РАН, 1995, 340,4: 539-542

180. Кос-98 Кособоков В.Г., 1998. Опыт прогноза в реальном времени сильнейших землетрясений мира.

181. Научная конференция "Современная сейсмология: достижения и проблемы". Москва, 7-9 октября 1998 г., 35.

182. КР77 Кособоков В. Г., Ротвайн И.М. Распознавание мест возможного возникновения сильных землетрясений. VI. Магнитуда М > 7,0. Распознавание и спектральный анализ в сейсмологии. М.: Наука, 1977, 3-13. (Вычислительная сейсмология, Выпуск 10).

183. КХК+92 Кособоков В.Г., Дж.Х. Хили, В.И. Кейлис-Борок, Дж.У. Дьюи, A.B. Хохлов, 1992. Проверка алгоритма среднесрочного прогноза землетрясений: схема теста в реальном времени и результаты ретроспекции. Доклады РАН. 325, 1: 46-48

184. Лем79 Леман, Э., 1979. Проверка статистических гипотез. М.: Наука, 408 с.

185. MPT69 Мостеллер, Ф., Р. Рурке, Дж. Томас, 1969. Вероятность. М.: Мир, 431 с.

186. НВ91 Николаев, A.B., Г.М.Верещагина. Об инициировании землетрясений землетрясениями. Докл. АН СССР, 1991, 318, №2, 320-324.

187. Ник75 Николаев, A.B., 1975. Возможность вибрационного просвечивания Земли. Изв. АН СССР. Физика Земли, №4, 10-21.

188. НН77 Нерсесов, И.JI., A.B. Николаев, 1977. Временное изменение структуры телесейсмических волн Р на Гармском прогностическом полигоне. Докл. АН СССР, 234, №4, 794-797.

189. НН93 Николаев, A.B., B.A. Николаев, 1993. Связь афтершоков сильных землетрясений с приливными фазами как индикатор напряженного состояния среды. Докл. РАН, 330, №2, 261266.

190. НС82 Николаев, A.B., М.А. Садовский, 1982. Новые методы сейсмической разведки: перспективы развития. Вестник АН СССР, №1, с.57-64.

191. НТЧ86 Николаев, A.B., П.А. Троицкий, И.Я. Чеботарева, 1986. Изучение литосферы сейсмическим шумом. Докл. АН СССР, т. 286, №3, с. 586-591.

192. ОСР-97 Комплект карт общего сейсмического районирования (ОСР-97) Северной Евразии. Отв. составители В.И. Уломов, Л.С. Шумилина, A.A. Гусев, В.М. Павлов, Н.С. Медведева.

193. Ран79 Ранцман Е.Я., 1979. Места землетрясений и морфоструктура горных стран. М.: Наука. 170с.

194. РГБК01 Рундквист, Д.В., Ю.Г. Гатинский, В.А. Буш, В.Г. Кособокое. Территория России в современной структуре Евразии: геодинамика и сейсмичность. Проблемы динамик литосферы и сейсмичности. М.: Геос, 2001, 266-277 (Вычислительная сейсмология, Выпуск 32).

195. Риз58 Ризниченко Ю.В., 1958. Об изучении сейсмического режима. Изв. АН СССР. Серия Геофиз., №9, 1057-1074

196. Риз76 Ризниченко, Ю.В., 1976. Размеры очага корового землетрясения и сейсмический момент. Исследования по физике землетрясений. М.: Наука, с. 9-27

197. Риз79 Ризниченко, Ю.В. (отв. ред.), 1979. Сейсмическая сотрясаемость территории СССР. М.: Наука, 193 с.

198. РК01 Ромашкова, Л.Л., В.Г. Кособокое. Динамика сейсмической активности до и после сильнейших землетрясений мира, 1985-2000. Проблемы динамик литосферы и сейсмичности. М.: Геос, 2001, 162-189 (Вычислительная сейсмология, Выпуск 32).

199. РК02 Ромашкова Л.Л., Кособокое В.Г. Пространственно стабилизированная схема применения алгоритма М8: Италия и Калифорния. Проблемы теоретической сейсмологии и сейсмичности. М.: Наука. 2002. 163-185. (Вычислительная сейсмология, Вып. 33)

200. РК96 Ромашкова Л.Л., Кособоков В.Г., 1996. Параметры концентрации очагов в алгоритме среднесрочного прогноза землетрясений. Современные проблемы сейсмичности и динамики Земли. М.: Наука: 56-66 (Вычислительная сейсмология, Выпуск 28).

201. Сад86 Долгосрочный прогноз землетрясений: Методические рекомендации / Под ред. акад. М.А. Садовского // М.: ИФЗ АН СССР, 1986. 127 с.

202. СБП82 Садовский М.А., Болховитинов Л.Г., Писаренко В.Ф., 1982. О свойстве дискретности горных пород. Изв. АН СССР. Физика Земли, № 12, 3-18

203. СГПШ84 Садовский, М.А., Т.В. Голубева, В.Ф. Писаренко, и М.Г. Шнирман, 1984. Характерные размеры горной породы и иерархические свойства сейсмичности. Известия АН СССР. Физика Земли, 20: 87-96

204. С380 Соболев Г.А., Завьялов А.Д., 1980. О концентрационном критерии сейсмогенных разрывов. Докл. АН СССР 252 №1: 69-71

205. СР68 Сейсмическое районирование СССР, 1968. М.: Наука

206. СР80 Сейсмическое районирование территории СССР. Методические основы и региональное описание карты 1978 г., 1980. М.: Наука, 307 с.

207. СТ96 Соболев Г.А., Тюпкин Ю.С., 1996. Аномалии в режиме слабой сейсмичности перед сильными землетрясениями Камчатки. Вулканология и сейсмология 4, 64-74.

208. СТ98 Соболев Г.А., Тюпкин Ю.С., 1998. Стадии подготовки, сейсмические предвестники и прогноз землетрясений Камчатки // Вулканология и сейсмология 6, 17-26.

209. СЧЗ+90 Соболев Г.А., Челидзе Т.Л., Завьялов А.Д., Славина Л.Б., Николадзе В.Е., 1990. Карты ожидаемых землетрясений, основанные на комплексе сейсмологических признаков. Известия АН СССР. Физика Земли, 11: 45-56

210. ТБК91 Трубицын В. Р. Бобров А.М., Кубышкин В.В., 1991. Тепловая конвекция в мантии, вызванная горизонтальным и вертикальным градиентом температуры // Физика Земли. № 5. 12-23.

211. ТюпОО Тюпкин Ю.С., 2000. Кинетика афтершоковой последовательности. Доклады Академии Наук, 373, № 5,684.

212. Фед65 Федотов С.А., 1965. О закономерностях распределения сильных землетрясений Камчатки, Курильских островов и северо-восточной Японии. Труды Инст. Физики Земли АН СССР. № 203 (36). 66-93.1. Фед691. Фел84 ФЧ87

213. Фед68 Федотов С.А., 1968. О сейсмическом цикле, возможности количественного районирования и долгосрочном сейсмическом прогнозе. Сейсмическое районирование СССР, М.: Наука, 121150.

214. ФЧМЖ98 Федотов С.А., Чернышев С.Д., Матвиенко Ю.Д., Жаринов H.A., 1998. Прогноз Кроноцкого землетрясения 5 декабря 1997 г., М=7,8-7,9, Камчатка, и его сильных афтершоков. Вулканология и сейсмология, № 6, 3-16.

215. Хохлов, A.B., и В.Г. Кособоков. Сейсмический поток. Математическое моделирование сейсмотектонических процессов в литосфере, ориентированное на проблему прогноза землетрясений, Выпуск 1. М.: МНТП РАН, 1993, 42-45

216. Хохлов, A.B. и В.Г. Кособоков. Сейсмический поток и сильные землетрясения северо-запада Тихоокеанского кольца. Геодинамика и прогноз землетрясений. M.: Наука, 1994, 3-8 (Вычислительная сейсмология, Выпуск 26).

217. Хохлов, A.B., В.Г. Кособоков и В.И. Кейлис-Борок. Сейсмический поток и сильные землетрясения северо-запада Тихоокеанского сейсмического пояса. Доклады РАН, 1992, 325, 1: 60-63

218. Худсон, Д., 1967. Статистика для физиков. М.: Мир

219. Яглом, A.M., И.М. Яглом, 1960. Вероятность и информация. М.: Физматгиз1. ХК931. ХК941. ХКК921. Худ67 ЯЯ60