Возрастание радиуса корреляции сейсмичности как предвестник сильных землетрясений: методология прогноза с периодом ожидания менее года тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.10, доктор физико-математических наук Шебалин, Петр Николаевич

• Шебалин, Петр Николаевич
• доктор физико-математических наук
• 2004

Оглавление диссертации доктор физико-математических наук Шебалин, Петр Николаевич

Введение

1 Задача и методы прогноза землетрясений

1.1 Актуальность проблемы

1.2 Прогноз событий и вероятностный прогноз Определение прогноза землетрясений.

1.3 Классификация прогнозов по их временной и пространственной определенности.

1.4 Оценивание прогнозов.

1.4.1 Основные характеристики для оценивания прогноза.

1.4.2 Статистические характеристики прогнозного алгоритма.

1.4.3 Статистические характеристики конкретного прогноза

1.5 Предвестники и их формальное описание

1.6 Основные вехи в развитии методов прогноза.

1.7 Исходные данные для анализа предвестников: каталоги землетрясений

2 Цепочки землетрясений как индикатор возрастания радиуса корреляции сейсмичности

2.1 Определение цепочки землетрясений.

2.2 Цепочки перед сильнейшими землетрясениями в Калифорнии и регионе Хонсю-Хоккайдо-Южные Курилы.

2.2.1 Проверка неслучайности результата.

2.2.2 Стабильность результатов при вариации параметров определения цепочек.

2.2.3 Диапазон допустимых изменений каждого параметра определения цепочек.

2.3 Цепочки перед сильными землетрясениями в ряде регионов мира.

2.3.1 Южная Калифорния.

2.3.2 Центральная Калифорния.

2.3.3 Восточная Калифорния.

2.3.4 Северная Калифорния.

2.3.5 Хонсю-Хоккайдо-Южные Курилы.

2.3.6 Восточное Средиземноморье.

2.3.7 Долина По, Альпы и Северные Динариды.

2.3.8 Центральные Апеннины

2.4 Масштаб корреляции и магнитуда сильных землетрясений.

2.5 Время ожидания между последним событием в цепочке и сильным землетрясением.

2.6 Выбор R-окрестности цепочек.

2.7 Влияние параметров выделения афтершоков.

3 Анализ среднесрочных предвестников в Я-окрестности цепочек эпицентров: методология RTP

3.1 Рассматриваемые типы среднесрочных предвестников.

3.1.1 Активность.

3.1.2 Группирование.

3.1.3 Радиус корреляции.

3.1.4 График повторяемости.

3.1.5 Другие предвестники.

3.2 Принципы выбора функционалов для формализованного представления предвестников.

3.3 Временная и событийная шкалы для построения функционалов

3.4 Нормализация функционалов.

3.5 Отобранные фунционалы.

3.6 Выбор значений параметров.

3.7 Методика автоматического определения порогов Ср для функционалов по материалу обучения.

3.8 Распознавание предвестниковых цепочек.

3.9 Прогнозный алгоритм RTP и оценка его результатов.

3.10 Предполагаемая физическая основа подхода RTP.

3.11 Преимущества подхода RTP по сравнению с прямым последовательным анализом предвестников

4 Ретроспективные тесты прогнозного алгоритма RTP

4.1 Описание тестов.

4.1.1 Стабильность результатов при последовательном увеличении материала обучения.

4.1.2 Пространственно-временные диаграммы.

4.1.3 Тесты со случайным каталогом.

4.2 Результаты тестов в рассматриваемых регионах.

4.3 Эффективность отдельных предвестников.

5 Первые результаты прогноза вперед по алгоритму RTP

5.1 Подтвержденные прогнозы.

5.1.1 Землетроясение Токачи-Оки, Хоккайдо, Япония, 25 сентября 2003 г., М=8.3.

5.1.2 Землетроясение Сан-Симеон, Калифорния, США, 22 декабря 2003 г., М=6.5.

5.2 Текущие тревоги в эксперименте по прогнозу вперед.

5.2.1 Краткое описание эксперимента.

5.2.2 Оценка нетривиальности прогноза.

5.2.3 Дополнительные тесты для оценки вероятности ложности тревоги.

5.2.4 Прогноз в южной Калифорнии

5.2.5 Прогноз в северных Динаридах.

5.2.6 Прогноз в Японии.

5.2.7 Прогноз в других регионах.

6 Пока не использованные возможности

6.1 Анализ афтершоковых последовательностей.

6.2 Сейсмическое обращение.

6.3 Ренормализация цепочек.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Возрастание радиуса корреляции сейсмичности как предвестник сильных землетрясений: методология прогноза с периодом ожидания менее года»

В работе излагаются результаты исследований автора по решению крупной проблемы, имеющей большое научное и хозяйственное значение - разработке метода прогноза землетрясений с периодом ожидания менее года. Помимо оценки времени, места и силы землетрясения, метод включает необходимую для практических целей оценку вероятности ложной тревоги. Первые неоспоримые успехи заблаговременных документированных прогнозов по этому методу позволяют считать задачу в целом решенной. Удачные прогнозы вперед и результаты большого числа ретроспективных тестов подтверждают также главные теоретические посылки метода - гипотезы о возрастании радиуса корреляции сейсмичности перед сильными землетрясениями и о пространственной корреляции среднесрочных и краткосрочных предвестников.

Актуальность работы. Актуальность работы имеет практический и теоретический аспекты. Решение проблемы прогноза землетрясений является одной из важнейших задач, стоящих перед человечеством. Ежегодные потери от землетрясений составляют сегодня десятки тысяч человеческих жизней, а ущерб исчисляется десятками и сотнями миллиардов долларов. При этом уязвимость человечества перед землетрясениями постоянно растет, несмотря на принимаемые меры по улучшению качества строительства. Прогноз землетрясений на любой стадии открыл бы возможность уменьшения ущерба и предотвращения гибели людей. Актуальность теоретического аспекта вытекает из ставшей очевидной в последние годы невозможности объяснить возникновение землетрясений в рамках классических теорий, рассматривающих лишь локальные процессы их подготовки. Выдвигаемые новые гипотезы на основе интерпретации литосферы как сложной динамической системы, требуют всесторонней проверки и конкретизации. В отсутствии фундаментальных уравнений лишь достоверный прогноз, основанный на какой-либо научной гипотезе, является надежным критерием ее проверки.

Цель исследования. Цель диссертационной работы - разработка основанного на явлении возрастания радиуса корреляции сейсмичности метода прогноза сильных землетрясений с временем ожидания менее года и проверка его достоверности и эффективности.

Методология. Для достижения поставленной цели предложено оригинальное методологическое решение совместного анализа среднесрочных и более краткосрочных предвестников. Среднесрочные предвестники анализируются в пространственной области, указываемой краткосрочным предвестником, и, таким образом, они анализируются в порядке, обратном их появлению. При наличии пространственной корреляции средне- и краткосрочных предвестников такой подход обладает очевидным преимуществом по сравнению с прямым анализом.

Все расчеты и оценки в работе базируются на алгоритмически воспроизводимом анализе малых выборок с использованием распознавания образов и математической статистики, включая сопоставление результатов, полученных по реальным и случайным данным.

Основные гипотезы. Идея метода основывается на гипотезах большого радиуса корреляции сейсмичности и его возрастании перед сильными землетрясениями и гипотезе пространственной корреляции среднесрочных и краткосрочных предвестников. Эти гипотезы опираются на концепцию литосферы как сложной иерархической самоорганизующейся системы. Возрастание радиуса корреляции перед критическими переходами является одним из известных свойств таких систем. Пространственная корреляция предвестников, проявляющихся на разных этапах процесса подготовки землетрясений, является проявлением другого известного свойства таких систем, известного как признак чередования (intermittence). На каждом этапе система частично сохраняет память о предыдущих состояниях и, поэтому, предвестники реализуются примерно в том же пространственном объеме.

Источники данных. В работе использованы опубликованные и доступные в реальном времени каталоги землетрясений ведущих глобальных и региональных сейсмологических агентств.

Новые научные результаты и положения, выносимые на защиту.

1. Введено определение специальной пространственно-временной структуры - цепочки эпицентров, являющейся индикатором кратковременного возрастания радиуса корреляции сейсмичности. На основе совместного анализа ретроспективных данных и соответствующих случайных данных, проведенного в ряде сейсмоопасных регионов мира, установлено, что цепочки эпицентров с высокой степенью достоверности являются предвестниками сильных землетрясений с временем ожидания несколько месяцев.

2. Разработан метод прогноза сильных землетрясений с временем ожидания менее года на основе анализа цепочек эпицентров и предшествующей им сейсмичности (ЯТР). Метод включает выделение пространственной области и интервала времени, в которых ожидается землетрясение, оценку его магнитуды, оценку стационарной вероятности возникновения землетрясения в пространстве-времени прогноза (вероятности случайного угадывания) и набор тестов для оценки вероятности ложной тревоги.

3. Первые результаты тестирования метода RTP в реальном времени в ряде сейсмоопасных регионов мира (из пяти документированных прогнозов уже оправдались три), а также многочисленные ретроспективные тесты и тесты со случайным каталогом свидетельствуют о высокой эффективности метода и подтверждают исходные гипотезы.

Научная новизна. Разработанный автором метод впервые позволяет осуществлять прогноз сильных землетрясений с временем ожидания несколько месяцев и вероятностью случайного угадывания в среднем менее 10%. Существующие методы пока давали возможность только среднесрочного (годы) и долгосрочного (десятилетия) прогноза. Автором предложена и реализована принципиально новая методология прогноза, в которой совместно анализируются среднесрочные и более краткосрочные предвестники землетрясений. Последние реализуются в виде цепочек эпицентров, указывающих на пространство для анализа среднесрочных предвестников, и, таким образом, предвестники анализируются в порядке, обратном их появлению. Идея метода основана на гипотезе пространственной корреляции среднесрочных и более краткосрочных предвестников и позволяет обнаруживать предвестники, не проявляющиеся при прямом анализе.

Практическая значимость. На основе методики RTP в различных сейсмоопасных регионах мира к настоящему времени было сделано пять документированных прогнозов сильных землетрясений с периодом ожидания до 9 месяцев. Вероятность случайного угадывания в каждом из прогнозов составляет в среднем менее 10%. Три прогноза подтвердились в точности. Еще один прогноз по досадному недоразумению формально не является успехом, но со всей очевидностью свидетельствует о правильности метода. В рассматриваемых восьми регионах пока не произошло землетрясений вне прогноза. И лишь одна тревога оказалась ложной. Такая высокая эффективность на фоне других существующих методов, а также возможность оценки вероятности ложной тревоги для конкретного прогноза, позволяют рекомендовать его применение для инициации проведения различных превентивных мероприятий, направленных на сокращение экономического и социального ущерба от землетрясений. Кроме того, целенаправленное проведение в областях прогноза по алгоритму RTP ис следований по поиску более краткосрочных и (или) более локализованных в пространстве предвестников может привести к быстрому результату.

Структура работы. Помимо введения, диссертационная работа состоит из шести глав, заключения и списка литературы. В главе 1 обосновывается актуальность исследования, проводится сопоставление двух разных подходов к прогнозу землетрясений, вводится определение прогноза, проводится классификация прогнозов по их временной и пространственной определенности. Важной проблемой является оценивание прогнозов. В главе приводится описание основных статистических характеристик прогнозного алгоритма и отдельных прогнозов. Обосновывается необходимость формализованного представления предвестников. Проведен краткий анализ основных этапов развития теории прогноза землетрясений. Кратко описывается источник используемых в работе данных -каталогов землетрясений.

В главе 2 вводится определение цепочек эпицентров, отражающих возрастание радиуса корреляции сейсмичности. Диагностика цепочек составляет первую ступень алгоритма RTP. На примере ретроспективного прогноза сильнейших землетрясений в Калифорнии (М > 7.2) и в регионе Хонсю-Хоккайдо-Южные Курилы (М > 8.0) проверяется гипотеза о том, что цепочки эпицентров являются предвестником землетрясений с временем ожидания несколько месяцев. Для этого проведены ретроспективные тесты и тесты со случайным каталогом. Проанализирована стабильность этого предвестника к вариации параметров, включая параметры для выделения афтершоков. Аналогичные тесты проведены в восьми высокосейсмичных регионах мира, в которых ведется экспериментальный прогноз сильных землетрясений по алгоритму RTP, где также высока статистическая значимость цепочек как самостоятельного предвестника, несмотря на менее высокую эффективность.

Для сокращения числа ложных тревог, которые возникают, если использовать цепочки эпицентров как самостоятельный предвестник, в алгоритме RTP на второй его ступени проводится распознавание предвест-никовых цепочек по наличию в их пространственной области среднесрочных предвестников. Детали алгоритма распознавания изложены в 3 главе. Приводится формализованное описание восьми наиболее эффективных среднесрочных предвестников четырех типов: возрастания сейсмической активности (по числу событий и по суммарной площади разрывов; возрастание магнитуды, ускорение), возрастания группирования землетрясений в пространстве и времени (рои землетрясений и аномальная активность автершоков), возрастания радиуса корреляции землетрясений, преобразования распределения магнитуд. Каждый из предвестников представлен в двух вариантах - во временной и событийной шкалах. В главе дается также общая физическая интерпретация подхода RTP.

Глава 4 посвящена ретроспективному анализу прогнозов по алгоритму RTP в тех же восьми сейсмоопасных регионах, в которых ведется эксперимент по прогнозу вперед по алгоритму RTP. Описаны ретроспективные тесты, результаты которых говорят о высокой стабильности, статистической значимости и эффективности прогнозов. Проведено сравнение с результатами тестов со случайным каталогом. Хорошее совпадение оценок позволяет надеяться на сохранение высокой эффективности при прогнозе вперед. В одном из тестов на основе случайного каталога диагностируются цепочки эпицентров и затем проводится распознавание по этим цепочкам. Проведено сравнение результатов этого теста с результатами, полученными по реальному каталогу. В большинстве рассмотренных регионов различие весьма велико, что подтверждает исходную гипотезу о пространственной корреляции средне- и краткосрочных предвестников.

В 5 главе описаны первые результаты прогнозов вперед по алгоритму RTP. К настоящему моменту было диагностировано и документировано пять тревог в Калифорнии, на Дальнем Востоке и в Северных Динари-дах. Три из пяти подтвердились сильными землетрясениями, одна тревога оказалась ложной, две тревоги пока остаются текущими. Еще два землетрясения 5 сентября 2004 г. в Японии формально не были предсказаны лишь по причине неудачного выбора границы региона. Вне областей тревоги в рассматриваемых регионах не произошло ни одного сильного землетрясения-цели прогноза. Для каждого из прогнозов сделаны оценки стационарной вероятности сильного землетрясения в области прогноза (то есть вероятности случайного угадывания). С учетом небольших значений таких оценок для подтвердившихся тревог (0.25, 0.05 и 0.07), эти результаты уже весьма убедительно говорят о работоспособности метода. В главе также описан набор тестов, позволяющих приблизительно, но адекватно оценить для каждого прогноза вероятность ложной тревоги, которая является важной характеристикой для практического применения прогнозов.

В главе б предложены некоторые пути совершенствования метода RTP в его наиболее уязвимой части - большой пространственной области прогноза. Каждое из направлений уже достаточно проработано автором в работах, не связанных с конкретной темой диссертации. В диссертации же они рассматриваются в прямой связи с методом RTP. На основе простой модели, дающей интерпретацию закона Омори и отклонений от него в начале и конце афтершоковой последовательности, вводится статистически оцениваемый ее параметр, являющийся интегральной характеристикой разности напряжения и прочности среды, а, значит, ее устойчивости к разрушению. Такая интерпретация подкрепляется характером изменений этого параметра до и после сильных землетрясений. Исследование пространственного распределения параметра может помочь лучшей локализации прогноза Другое направление, рассмотренное в главе 6, это совместное использование алгоритмов RTP и SR. В регионах Долина По, Альпы и Северные Динариды и Центральные Апеннины это позволяет примерно вдвое сократить пространственную неопределенность прогноза по RTP.

В Заключении кратко суммируются основные результаты работы.

Заключение диссертации по теме «Геофизика, геофизические методы поисков полезных ископаемых», Шебалин, Петр Николаевич

Основные выводы

1. На основе предложенной модели возникновения афтершоков дана интерпретация отклонения от закона Омори в начале афтершоковой серии в терминах разности напряжения и прочности. Величина задержки начала степенного поведения тем больше, чем меньше эта разность. Предложена методика численной оценки соответствующего параметра Ль афтершоковой последовательности.

2. Предложено оценивать значение параметра Ль для множества аф-тершоковых серий в некоторой пространственной области в качестве интегральной характеристики напряженного состояния в этой области. Показано, что такие интегральные оценки Ль резко уменьшаются после сильных землетрясений, что подтверждает исходную модель. Перед землетрясениями наблюдается плавное возрастание этого параметра до максимальных значений. Это явление может быть использовано в целях прогноза.

3. На примере прогноза в регионах Долина По, Альпы и Северные Ди-нариды и Центральные Апеннины была рассмотрена возможность совместного использования алгоритмов RTP и SR. В рассмотренных регионах дополнительное использование алгоритма SR позволяет примерно вдвое сократить пространственную неопределенность прогноза по RTP. При этом, правда, в первом регионе появляется пропуск цели. Эпицентр землетрясения 12 июля 2004 года попал в область прогноза по обоим алгоритмам.

4. Результаты, полученные в этой главе, намечают возможные пути исследований для сокращения пространственной области прогноза, определяемой по методике RTP. К ним относится выявление по аф-тершокам слабых землетрясений мест повышенной неустойчивости к разрушению, совместное использование алгоритмов RTP и SR, использование ренормализованных цепочек эпицентров. Методологическая база для таких исследований уже разработана.

Заключение

Диссертационная работа подводит итог исследованиям автора, проводившимся в период 1981-2004 гг. по разным аспектам изучения землетрясений и направленным в той или иной степени на решение проблемы прогноза. Конкретное содержание работы охватывает в основном период в последние несколько лет, когда работа была сосредоточена на решении задачи прогноза сильных землетрясений с периодом ожидания несколько месяцев. По разработанному автором методу RTP, основанному на гипотезах возрастания радиуса корреляции сейсмичности перед сильными землетрясениями и пространственной корреляции среднесрочных и более краткосрочных предвестников, был сделан ряд заблаговременных прогнозов сильных землетрясений, и их неоспоримый успех позволяет считать задачу в целом решенной.

Разработанный метод включает систему оценок и тестов, которые позволяют приблизительно, но адекватно оценить вероятность ложной тревоги для каждого диагностируемого прогноза. Наличие таких оценок делает метод применимым для практических целей.

Первые успешные результаты тестирования метода RTP в реальном времени, а также результаты многочисленных ретроспективных тестов подтверждают исходные гипотезы о возрастании корреляции сейсмичности за несколько месяцев до сильных землетрясений и о пространственной корреляции среднесрочных и краткосрочных предвестников. Оба явления являются естественными в рамках концепции литосферы как сложной самоорганизующейся системы, но конкретные физические механизмы этих явлений в специфической геофизической среде еще требуют своего объяснения.

Для идентификации возросшего радиуса корреляции сейсмичности в работе предложена оригинальная пространственно-временная структура -цепочки эпицентров, формируемые парами близких по времени и расстоянию событий. Близость в пространстве нормирована минимальной маг-нитудой в паре, благодаря чему цепочки эпицентров выявляют возросший радиус корреляции в широком диапазоне энергий. Найдены характеристики цепочек, отражающий как пространственный, так и энергетический масштаб явления.

Задача прогноза землетрясений с временем ожидания менее года решается в методе RTP совместным использованием среднесрочных (время ожидания годы) и более краткосрочных (время ожидания месяцы) предвестников. Среднесрочные предвестники анализируются в пространственной области, указываемой цепочкой землетрясений, то есть более краткосрочным предвестником. Таким образом, анализ проводится в последовательности, обратной времени появления предвестников. При условии пространственной корреляции средне- и краткосрочных предвестников такой подход обладает очевидным преимуществом по сравнению с традиционным прямым анализом.

Благодарности

Автор бесконечно признателен академику Владимиру Исааковичу Кей-лис-Бороку, вовлекшего его в интереснейшую проблему прогноза землетрясений, за постоянное внимание и поддержку в работе, за чрезвычайно плодотворные обсуждения и споры, за переданный опыт и идеи. Автор не может не вспомнить с огромной благодарностью своего отца Н.В. Шебалина, с раннего детства пробудившего интерес к землетрясениям и до конца жизни дававшего пример настоящего исследователя.

Работа была выполнена в Международном Институте теории прогноза землетрясений и математической геофизики Российской академии наук. Автор благодарен всем без исключения сотрудникам института за помощь и поддержку. Особые слова благодарности хочется выразить чл.-корр. РАН А. А. Соловьеву за постоянную помощь и как ученого, и как администратора. Автор признателен за ценные обсуждения и полезные советы В.Ф. Писаренко, Г.М. Молчану, И.М. Ротвайн, В.Г. Кособокову, Д.В. Рундквисту, И.В. Кузнецову, A.M. Габриэлову, А.Т. Исмаил-Заде, А.В. Ландеру, Б.Г. Букчину.

Сотрудничество с другими организациями и учеными и просто встречи с ними в России и за рубежом помогли формированию представлений автора, реализованных в диссертационной работе. Автор благодарен А. Агнону, К. Аки, К. Аллегру, JI.P. Ботвиной, А.Д.Гвишиани, Т. Джордану, Ж.-Л. Ле Муэлю, Я. Кагану, Т. Нагао, К. Нарто, Г.А. Соболеву, С. Уйеде, Д. Хили, М. Хольшнайдеру, Н.Н. Цыбину, Т.Л. Челидзе. На разных этапах работа поддерживалась Программой 13 фундаментальных исследований Президиума РАН, Российским фондом фундаментальных исследований (проекты 96-05-64800, 02-05-65231), Программой поддержки ведущих научных школ России (НШ-00-15-98507, НШ-1269.2003.5), ИНТАС (Гранты 01-0748), Международным научно-техническим центром (проекты 415 и 1538), грантом Фонда Дж. МакДоннэла "Совместные усилия в XXI веке по изучению сложных систем".

Список литературы диссертационного исследования доктор физико-математических наук Шебалин, Петр Николаевич, 2004 год

1. Аллен К., Кейлис-Борок В.И., Кузнецов И.В., Ротеайн И.М. Долгосрочный прогноз и самоподобие сейсмических предвестников // Достижения и проблемы современной геофизики. 1984. М.: ИФЗ АН СССР. С. 152-165.

2. Аки К., Ричарде 77. Количественная сейсмология. Теория и методы. М.: Мир. 1983. Т. 1-2. 880 с.

3. Аллен К., Кейлис-Борок В.И. Кузнецов И.В. Ротеайн И.М. Долгосрочный прогноз и самоподобие сейсмических предвестников / / Достижения и проблемы современной геофизики. М.: Наука, 1984. С. 152-165.

4. Ботвина Л.Р., Шебалин П.Н., Опарина И.Б. Механизм временных вариации сейсмичности и акустической эмиссии перед макроразрушением // Докл. РАН, 2001, Т. 37., №4. с. 480-48.

5. Вере-Джоне Д. Повышение вероятности и информации в моделях прогноза землетрясений // Вопросы геодинамики и сейсмологии (Вы-числ. сейсмология, Вып. 30). 1998. М.: ГЕОС. С. 248-289.

6. Гвишиани А.Д., Вьюков В.И., Желиговский В.А., Шебалин П.Н. Информационная база "Каталоги землетрясений" банка геофизических данных по прогнозу землетрясений // Прогноз землетрясений. М.Душанбе, Наука. 1986. Вып. 6. С. 165-181.

7. Гелъфанд И.М., Губерман Ш.А., Извекова М.Л., Кейлис-Борок В.И., Ранцман Е.Я. О критериях высокой сейсмичности // Доклады АН СССР. 1972. Т. 202. С. 1317-1320.

8. Голицын Г. С. Место закона Гутенберга-Рихтера среди других статистических законов природы // Проблемы динамики литосферы и сейсмичности. 2001. М.: ГЕОС. С. 138-161 (Вычислительная Сейсмология. Вып. 32).

9. Голицын Г.С. Землетрясения с точки зрения подобия // Докл. РАН. 1996. Т. 346, 4, С. 536-539.

10. Гусев А.А. Землетрясения-индикаторы и прогноз // Сейсмичность и глубинная структура Сибири и Дальнего Востока. Новосибирск, Наука, 1976. С. 241-247.

11. Желиговский В. А., Шебалин П.Н. Мировые каталоги землетрясений в Банке данных по прогнозу землетрясений: проверка, коррекция, объединение // Теория и анализ сейсмологической информации. М.: Наука, 1985. С. 164-175. (Вычисл. Сейсмология; Вып. 18).

12. Завьялов А.Д. Анализ результатов тестирования прогностического алгоритма КОЗ с 1985 по 2000 гг. в различных сейсмоактивных районах // Физика Земли. 2002. Т., 4. С. 1-30.

13. Завьялов А.Д. Карта ожидаемых землетрясений Греции в 1996-2002 гг.: прогноз и реализация // Физика Земли. 2003, Т. 1 С. 3-8.

14. Завьялов А.Д., Славина Л.Б., Васильев В.Ю., Мячкин В.В. Методика расчета карт ожидаемых землетрясений по комплексу прогностических признаков. 1995. М.: ОИФЗ РАН. 40 с.

15. Завьялов А.Д., Никитин Ю.В. Процесс локализации сейсмичности перед сильными землетрясениями Камчатки // Вулканология и сейсмология. 1999. №4-5. С. 83-89.

16. Завьялов АД. Наклон графика повторяемости как предвестник сильных землетрясений на Камчатке // Прогноз землетрясений. 1984. №5. Душанбе: Дониш. С. 173-184.

17. Журков С.Н. Кинетическая концепция прочности твердых тел // Вестн. АН СССР. 1968. Вып. 3. С. 46-52.

18. Журков С.Н., Куксенко B.C., Петров В.А. О прогнозировании разрушения горных пород // Изв. АН СССР. Физика Земли. 1977. №6. С. 11-18.

19. Кейлис-Борок В.И., Кособокое В.Г. Периоды повышенной вероятности возникновения сильнейших землетрясений мира // Математические методы в сейсмологии и геодинамике. 1986. М.: Наука. С. 48-58. (Вычислительная сейсмология, Выпуск 19).

20. Кейлис-Борок В.И., Ротпвайн И.М., Сидоренко Т.В. Усиление афтер-шоковой последовательности как предвестника сильных землетрясений // Докл. АН СССР. 1978. Т. 242(3). С. 567-569.

21. Куксенко B.C., Пикулин А.В., Негматуллаев С.Х., Мирзоев К.М. Долгосрочный прогноз землетрясений по кинетике накопления разрывов (район Нурекского водохранилища) // Прогноз землетрясений. Душанбе: Дониш, 1984. №5. С. 138-148.

22. Лукк А. А. Пространственно-временные последовательности слабых землетрясений Гармского района. // Изв. АН СССР. Сер. Физика Земли. 1978, №2, С.25-37.

23. Лукк А.А., Турчанинов И.В. Выявление линейных последовательностей эпицентров землетрясений в сейсмическом поле Гармского района. // Физика Земли. 1998, №10, С.3-20.

24. Моги К. Предсказание землетрясений. М.: Наука. 382 с.

25. Молчан Г.М. Модели оптимизации прогноза землетрясений // Докл. АН СССР. 1991. Т. 317, №1. С.77-81.

26. Молчан Г.М. Оптимальные стратегии в прогнозе землетрясений // Современные методы интерпретации сейсмологических данных. (Вы-числ. сейсмология. Вып. 24). М.: Наука, 1991. С. 3-19.

27. Наркунская Г. С., Шнирман М.Г. Иерархическая модель дефектообра-зования и сейсмичность // Теория и алгоритмы интерпретации геофизических данных. М.: Наука. 1989. С. 56-62. (Вычислительная сейсмология, Вып. 22).

28. Наркунская Г. С., Шнирман М.Г. Об одном алгоритме прогноза землетрясений // Компьютерный анализ геофизических полей. М.: Наука.1989. С. 27-36.(Вычислительная сейсмология, Вып. 23). «

29. Николаев А.В., Верещагина Г.М. Об инициировании землетрясений землетрясениями. Докл. АН СССР. 1991. Т. 318, Ж С. 320-324.

30. Нерсесов И.Л., Николаев А.В. Временное изменение структуры телесейсмических волн Р на Гармском прогностическом полигоне. Докл. АН СССР. 1977. Т. 234. №. С. 794-797.

31. Николаев А.В., Троицкий П.А., Чеботарева И. Я. Изучение литосферы сейсмическим шумом. Докл. АН СССР. 1986. Т. 286. №.3. С. 586591.

32. Николаев А.В., Николаев В.А. Связь афтершоков сильных землетрясений с приливными фазами как индикатор напряженного состояния среды // Докл. РАН, 1993. Т. 330, №2. С. 261-266.

33. Панин В.Е., Егорушкин В.Е., Сырямкин В.И. и др. Физическая ме-зомеханика и компьютерное конструирование материалов. Новосибирск: Наука, 1995. Т.1. 298 с.

34. Панин В.Е., Панин С.В., Мамаев А.И. Деформационные домены на мезоуровне в деформируемом твердом теле // Доклады РАН. 1996. Т.350. №1. С. 35-38.

35. Панин В.Е., Елсукова Т.Ф., Ангелова Г.В., Панин С.В. Фрактальная мезоструктура на поверхности поликристаллов при усталостном разрушении // Доклады РАН. 1999, №2.

36. Ромашкова JI. JI., Кособоков В.Г. Динамика сейсмической активности до и после сильнейших землетрясений мира, 1985-2000 // Проблемы динамик литосферы и сейсмичности. М.: Геос. 2001. С. 162-189 (Вычислительная сейсмология, Выпуск 32).

37. Ромашкова Л.Л., Кособоков В.Г. Динамика сейсмической активности до и после сильнейших землетрясений мира, 1985-2000 // Проблемы динамик литосферы и сейсмичности. М.: Геос, 2001. С. 162-189 (Вычислительная сейсмология, Выпуск 32).

38. М.А. Садовский (Ред.) Долгосрочный прогноз землетрясений: Методические рекомендации. // М.: ИФЗ АН СССР, 1986. 127 с.

39. Садовский М.А., Болховитинов Л.Г., Писаренко В.Ф. О свойстве дискретности горных пород // Изв. АН СССР. Физика Земли. 1982. №12. С. 3-18.

40. Садовский М.А., Голубева Т.В., Писаренко В.Ф., Шнирман М.Г. Характерные размеры горной породы и иерархические свойства сейсмичности. Известия АН СССР. Физика Земли. 1984. Т. 20. С. 87-96.

41. Смирнов В. Б. Опыт оценки представительности данных каталогов землетрясений // Вулканология и сейсмология. 1997. №4. С. 93-105.

42. Смирнов В.Б., Пономарев А.В., Завьялов А.Д. Структура акустического режима в образцах горных пород и сейсмический процесс // Физика Земли. 1995. №1. С. 38-58.

43. Смирнов В.Б., Пономарев А.В., Сергеева А.Д. О подобии и обратной связи в экспериментах по разрушению горных пород // Физика Земли. 2001. №1. С. 89-96.

44. Смирнов В.Б., Завьялов А.Д. Концентрационный критерий разрушения с учетом фрактального распределения разрывов Структура акустического режима в образцах горных пород и сейсмический процесс // Вулканология и сейсмология. 1996. №4. С. 75-80.

45. Соболев Г. А. Изучение образования и предвестников разрыва сдвигового типа в лабораторных условиях // Физические процессы в очагах землетрясений. М.: Наука. 1980. С. 86-99.

46. Соболев Г.А. Основы прогноза землетрясений. М.: Наука. 1993. 313 с.

47. Соболев Г.А., Завьялов А.Д. О концентрационном критерии сейсмо-генных разрывов // Докл. АН СССР. 1980. Т. 252 N«1. С. 69-71.

48. Соболев Г.А., Челидзе Т.Л., Завьялов А.Д. и др. Карты ожидаемых землетрясений основанные на комплексе сейсмологических признаков // Изв. АН СССР. Физика Земли. 1990. №11. С. 45-56.

49. Соболев Г.А., Шпетцлер X., Кольцов А.В., Челидзе Т.Л. Инициирование неустойчивой подвижки в лабораторных экспериментах // Построение моделей развития сейсмического процесса и предвестников землетрясений, вып. 1, М., 1993, С. 38-47.

50. Соболев Г.А., Завьялов А.Д. Локализация сейсмичности перед Усть-Камчатским землетрясением 15 декабря 1971 г. // Физика Земли. 1984. №4. С. 17-24.

51. Соболев Г.А., Пономарев А.В. Физика землетрясений и предвестники. М.: Наука. 2003. 270 с.

52. Соболев Г.А., Тюпкин Ю.С. Аномалии в режиме слабой сейсмичности перед сильными землетрясениями Камчатки // Вулканология и сейсмология. 1996. №4. С. 64-74.

53. Соболев Г.А., Тюпкин Ю.С. Стадии подготовки, сейсмические предвестники и прогноз землетрясений Камчатки // Вулканология и сейсмология. 1998. №6. С. 17-26.

54. Соболев Г.А., Тюпкин Ю.С. Анализ процесса выделения энергии при формировании магистрального разрыва в лабораторных исследованиях по разрушению горных пород и перед сильными землетрясениями // Физика Земли. 2000. №2. С. 44-55.

55. Тюпкин Ю. С. Усиление интенсивности афтершоковых последовательностей перед сильными землетрясениями // Вулканология и сейсмология. 2002. №5. С. 38-48.

56. Тюпкин Ю.С. Модулирование режима слабой сейсмичности приливными вариациями перед сильными землетрясениями // Вулканология и сейсмология. 2002. №3. С. 3-10.

57. Тюпкин Ю.С. Проявление самоподобной структуры сейсмичности в форшоковом и афтершоковом процессах // Проблемы динамики литосферы и сейсмичности. М.: ГЕОС, 2001. С. 190-201. (Вычислительная сейсмология, Выпуск 32).

58. Федотов С.А. О закономерностях распределения сильных землетрясений Камчатки, Курильских островов и в северо-восточной Японии // Труды Инст. физ. Земли Акад. наук СССР. 1965. Т. 203(36). С. 66-94.

59. Федотов С.А. О сейсмическом цикле, возможности количественного районирования и долгосрочном сейсмическом прогнозе // Сейсмическое районирование СССР. М.: Наука, 1968. С. 121-150.

60. Федотов С.А. О сейсмичности области очага катастрофического Иту-рупского землетрясения 6.11.1958 г. и сейсмическом прогнозе // Изв. АН СССР. Физика Земли. 1969. №1. С. 3-12.

61. Хохлов А.В., Кособокое В.Г. Сейсмический поток и сильные землетрясения северо-запада Тихоокеанского кольца // Геодинамика и прогноз землетрясений. М.: Наука, 1994. Р. 3-8 (Вычислительная сейсмология, Выпуск 26).

62. Хохлов А.В., Кособокое В.Г., Кейлис-Борок В.И. Сейсмический поток и сильные землетрясения северо-запада Тихоокеанского сейсмического пояса // Доклады РАН. 1992. Т. 325. №1. С. 60-63.

63. Шебалин П.Н. Каталоги, использованные для диагностики периодов повышенной вероятности сильных землетрясений // Долгосрочный прогноз землетрясений (методические рекомендации) под ред. М.А. Садовского. М.: ИФЗ АН СССР. 1986. С.122-123.

64. Шебалин П.Н. Компиляция каталогов землетрясений как задача кластеризации с обучением // Докл. АН СССР. 1987. Т. 292. №5. С. 10831086.

65. Шебалин П.Н. Глобальные сейсмические характеристики мест возможного возникновения сильных землетрясений. Автореферат дисс. соиск. уч. ст. кандидата физ.-мат. наук (специальность 01.04.12 геофизика). М.: ИФЗ АН СССР, 1988, 24 с.

66. Шебалин П.Н. Афтершоки как индикаторы напряженного состояния в системе разломов // Докл. РАН. 2004. Т. 238, №2.

67. Шебалин П.Н. Цепочки эпицентров как индикатор возрастания радиуса корреляции сейсмичности перед сильными землетрясениями // Вулканология и сейсмология. 2004.

68. Шебалин П.Н., Гурвич В.А. Идентификация дублей при объединении каталогов землетрясений // Математические методы обработки геофизической информации. М.: ИФЗ АН СССР. 1986. С. 214-223.

69. Акг К. A probabilistic synthesis of precursory phenomena // In D.V. Simpson and P.G. Richards, editors, Earthquake Prediction. An International Review, Manrice Ewing Ser. 1981. V.4. P.566-574, AGU, Washington, D.C.

70. Ah K. Introduction to seismology for earthquake prediction // Proceedings of the Seventh Workshop on Non-Linear Dynamics and Earthquake Prediction (International Center for Theoretical Physics, Trieste, 2003). 73 p.

71. Aki K., Keilis-Borok K., Gabrielov A., Jin A., Liu Z., Shebalin P., Zaliapm I. On the current state of Lithosphere in Central California. June 2003. Document distributed to USGS director, leading scientists, and local universities. 14 P.

72. C.J. Allegre, Le Моиё1 J.-L., Provost A. Scaling rules in rock fracture and possible implications for earthquake prediction // Nature. 1982. V. 297. P. 47-49.

73. C.J. Allegre, Le Mouel J.-L., Chau D., C. Narteau Scaling organization of fracture tectonics (SOFT) and earthquake mechanism // Phys. Earth. Planet. Inter. 1995. V. 92. P. 215-233.

74. Allegre C.J., Shebalin P., Le Mouel J.-L., Narteau C. Energetic balance in scaling organization of fracture tectonics // Phys. Earth and Planet. Inter. 1998. V. 106. P. 139-153.

75. Allen C.R. Responsibilities in earthquake prediction // Bull. Seismol. Soc. Am. 1976. V. 66. P. 2069-2074.

76. Akasheh В., Kossobokov V.G. Premonitory clustering before strong earthquakes in Iran-Afghan region // Bollettino di Geofisica Teorica ed Applicata. 1989. V. XXXI. No. 122, P. 159-162.

77. ANSS/CNSS Worldwide Earthquake Catalog, produced by Advanced National Seismic System (ANSS) and hosted by the Northern California Data Center (NCEDC), 1965-2004. http://quake.geo.berkeley.edu/anss/catalog-search.html

78. Atkinson В. K., Meredith P. G. The theory of subcritical crack growth with applications to minerals and rocks // Fracture Mechanics of Rock, edited by В. K. Atkinson. Academic Press, London, 1987. P. 111-166.

79. Bak P., Tang C. Earthquakes as a self-organized critical phenomenon // J. Geophys. Res. 1989. V. 94. P. 15635-15637.

80. Bak P., Chen K., Tang C. A forest-fire model and some thoughts on turbulence // Phys. Lett. A. 1992. V. 147. P. 297-300.

81. Barriere В., Turcotte D.L. Seismicity and self-organized criticality // Phys. Rev. E. 1994. V. 49(2). P. 1151-1160.

82. Bakun W.H., Lindh A.G. The Parkfield, California, earthquake prediction experiment // Science. 1985. V. 229. P. 619-624.

83. Beavan J., Hauksson E.,. McNutt S. R, Bilham R., Jacob К. H. Tiltand seismicity changes in the Shumagin seismic gap (Alaska, USA) // Science. 1983. V. 222 (4621). P. 322-325.

84. E.M. Blanter, Shmrman M.G. Simple Hierarchical systems: Stability, SOC and Catastrophic Behavior // Phys. Rev. E. 1997. V. 55. P. 63976403.

85. Blanter E.M., Shmrman M.G., Le Mouel J.-L., Allegre C.J. Scaling laws in blocks dynamics and dynamic self-organized criticality // Phys. Earth. Planet. Int. 1997. V. 99. P. 295-307.

86. Boscht E., Ferrari G., Gasperim P., Guidoboni E., Smigho G., Valensise G. Catalogo dei forti terremoti in Italia dal 461 a.C. al 1980. Istituto Nazionale di Geofisica e Storia Geofisica Ambiente. 1995.

87. Bowman D.D., Outllon G., Sammis G.G., Sornette A., Sornette D. An observational test of the critical earthquake concept //J. Geophys. Res. 1998. V. 103. P. 24359-24372.

88. Bruce A., Wallace D. Critical point phenomena: Universal physics at large lenght scales //in The New Physics edited by P. Davis. 1989. Cambridge Univ. Press, New York. P. 236-267.

89. Bufe C.G., Varnes D.J. Predictive modeling of the seismic cycle of the greater San Francisco Bay region //J. Geophys. Res. 1993. V. 98. P. 9871-9883.

90. Caputo M., Gaspenni P., Keilis-Borok V., Marcelli L., Rotwam I. Earthquake's swarms as forerunners of strong earthquakes in Italy // Annali di Geofisica. 1977. V. XXX(3/4). P. 269-283.

91. Caputo M., Console R., Gabrielov A.M., Keilis-Boroh V.I., Sidorenko Т. V. Long-term premonitory seismicity patterns in Italy // Geophys. J. R. Astr. Soc. 1983. V. 75. P. 71-75.

92. Costa G., Stanishnikova 1.0., Panza G.F, Rotwam I.M. Seismotectonic models and CN algorithm: the case of Italy // Pure and Appl. Geophys. 1996. V.147, 1. P. 1-12.

93. CCI1996: The current catalogue of Italy. ICTP, Sand Group, Trieste, Italy, 2004. http://www.ictp.trieste.it/wwwusers/sand/prediction /catalogo/uci/uci22.htm

94. CMT, Centroid Moment Tensor Catalogue, 1977-2004. Harvard University, Department of Earth and Planetary Sciences, 2004.

95. Dragert H., Wang K., James T. A silent slip event on the deeper Cascadia subduction interface 11 Science. 2001. V. 292. P. 1525-1528.

96. Daley D.J., Vere-Jones D. An introduction to the theory of point processes. N-Y: Springer-Verlag, 1988. 702 p.

97. Dietrich J.H. Preseismic fault slip and earthquake prediction j I J. Geophys. Res. B. 1978. V. 83. No. 8. P. 3940-3948.

98. Earthquakes Can Be Predicted Months In Advance // Science Daily Magazine, January 13, 2004.

99. Fedotov S.A., Sobolev G.A., Boldyrev S.A. et al. Long- and short-term earthquake prediction in Kamchatka // Tectonophysics. 1977. V. 37. P. 305-321.

100. Gabrielov A., Keilis-Borok V., Zaliapin I., Newman W. I. Critical transitions in colliding cascades // Phys. Rev. 2000. V. 62. P. 237-249.

101. Gabnelov A., Newman W.I., Turcotte D.L. An exactly soluble hierarchical clustering model: inverse cascades, self-similarity, and scaling. Phys. Rev. E. 1999. V. 60. P. 5293-5300.

102. Gardner J., Knopoff L. Is the sequence of earthquakes in S. California with aftershocks removed Poissonian? // Bull. Seismol. Soc. Amer. 1974. V. 64(5), P. 1363-1367.

103. Geller R.J. Earthquake prediction: A critical review // Geophys. J. Int. 1997. V. 131. P. 425-450.

104. Geller R.J., Jackson D. D., Kagan Y. Y., Mulargia F. Earthquakes cannot be predicted // Science. 1997. V. 275, P. 1616-1619.

105. Gorshkov A., Kossobokov V., Soloviev A. Recognition of earthquake-prone areas //in Nonlinear Dynamics of the Lithosphere and Earthquake Prediction, edited by V.I. Keilis-Borok and A.A. Soloviev. 2003. Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg. P. 239-311.

106. Earthquake catalogue of Israel seismic network, 1907-2004. Geophysical Institute of Israel, Holon, Israel, 2004.

107. Habermann R. Precursory Seismic Quiescence: Past, Present, and Future // PAGEOPH. 1988. V. 126. P. 279-318.

108. Hawkes A.G., Adamopoulos L. Cluster models for earthquakes regional comparisons // Bull. Int. Stat. Inst. 1973. V. 45. No. 3. P. 454-461.

109. Healy J.H., Kossobokov V.G., and Dewey J.W. A test to evaluate the earthquake prediction algorithm, M8. U.S. Geol. Surv. Open-File Report 92-401, 23 p. with 6 Appendices, 1992.

110. Helmstetter A. and Sornette D. Sub-critical and supercritical regimes in epidemic models of earthquake aftershocks //J. Geophys. Res. 2002. V. 107, No. B10, 2237, doi:10.1029/2001JB001580.

111. Helmstetter A., Sornette D. and Grasso J.-R. Mainshocks are aftershocks of conditional foreshocks: how do foreshock statistical properties emerge from aftershock laws, J. Geophys. Res. 2003. V. 108 (BIO), 2046, doi:10.1029/2002JB001991.

112. Hill DP., Reasenberg P. A, Michael A. et al. Seismicity remotely triggered by the magnitude 7.3 Landers, California, earthquake // Science. 1993. V. 260: R 1617-1623, 1993.

113. Huang Y., Saleur H., Sammis C., Sornette D. Precursors, aftershocks, criticality and self-organized criticality // Europhys. Lett. 1998. V. 41. P. 43-48.

114. Ishibashi K. Re-examination of a great earthquake expected in the Tokai district, central Japan possibly of the "Sugura Bay earthquake" // Rept. Coord. Comm. Earthq. Pred. 1977. V. 17. P. 126-132.

115. Jackson D., Kagan Y. Testable earthquake forecasts for 1999 // Seism. Res. Lett. 1999. V. 70(4). P. 393-403.

116. Jaume S.C., Sykes L.R. Evolving towards a critical point: A review of accelerating seismic moment/Energy release prior to large and great earthquakes // Pure Appl. Geophys. 1999. V. 155. P. 279-306.

117. Earthquake catalogue, 1923-2004 (received through the Japan Meteorological Business Support Center). Japan Meteorological Agency, 2004.

118. Jones L. M., Molnar P. Frequency of foreshocks // Nature. 1976. V. 262. P. 677.

119. Jones L. M., Molnar P. Some characteristics of foreshocks and their possible relationship to earthquake prediction and premonitory slip on fault // J. Geophys. Res. 1979. V. 84. P. 3596-3608.

120. Kadanoff L.P. Statistical Physics: Statics, Dynamics, and Renormalization. World Scientific Publishing, Singapore. 2000.

121. Kossobokov V.G., Healy J.H., Dewey J.W. Testing an earthquake prediction algorithm // Pure Appl. Geophys. 1997. V. 149. P. 219-232.

122. Kagan Y., Jackson D. Seismic gap hypothesis: Ten years after //J. Geophys. Res. 1991. V. 96, P. 21,419-21,431.

123. Kagan Y., Jackson D. New seismic gap hypothesis: Five years after // J. Geophys. Res. 1995. V. 100, P. 3943-3959.

124. Kaga, Y., Jackson D. Probabilistic forecasting of earthquakes // Geophys. J. Int. 2000. V. 143. P. 438-453.

125. Kagan Y., Knopoff L. Earthquake risk prediction as a stochastic process // PEPI. 1977. V. 14. P. 97-108.

126. Kaiser J. Erkentnisse und Folgerungen aus der Messung von Gerauscen bei Zugbeanspruchung von Metallischen Werkstoffen. Arch. Eisenhuttenw. 1950. S. 43-45.

127. Kanamori H. Earthquake prediction: an overview //in International Handbook of Earthquake and Engineering Seismology. 2003. Intl. Assoc. Seismol. and Phys. Earth's Interior, Committee on Education. Volume B. P. 1205-1216.

128. Kasahara K. Earthquake Mechanics. Cambridge Univ. Press. Cambridge. 1981. 248 p.

129. Keilis-Borok V.I. A worldwide test of three long-term premonitory seismicity patterns: A review // Tectonophysics. 1982. V. 85. P. 47-60.

130. Keilis-Borok V.I. The lithosphere of the Earth as a nonlinear system with implications for earthquake prediction // Rev. Geophys. 1990. V. 28(1). R 19-34.

131. Keilis-Borok V.I., editor. Intermediate-Term Earthquake Prediction: Models, Algorithms, Worldwide Tests // Phys. Earth Planet. Inter. 1990. V. 61, Special issue. P. 1-2.

132. Keilis-Borok V. Earthquake prediction: state-of-the-art and emerging possibilities 11 Annu. Rev. Earth Planet. Sci. 2002, V. 30. P. 1-33.

133. Keilis-Borok V Fundamentals of earthquake prediction: four paradigms //in Nonlinear Dynamics of the Lithosphere and Earthquake Prediction, edited by V.I. Keilis-Borok and A.A. Soloviev. 2003. Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg. P. 2-36.

134. Keilis-Borok, V., Ismail-Zadeh, A., Kossobokov, V., Shebahn, P. Nonlinear dynamics of the lithosphere and intermediate-term earthquake prediction // Tectonophysics. 2001. V. 338. P. 247-280.

135. Keilis-Borok V. Methodology of short-term earthquake prediction, Part I // SCEC/USGS/CGS Workshop "Science of Earthquake Prediction", 20 February 2004, SCEC, Los Angeles.

136. Keilis-Borok V., Lamoreau R., Johnson C., Minster B. Swarms of main shocks in Southern California // Earthquake Prediction Research, edited by T. Rikitake. Elsevier, Amsterdam, 1982.

137. Keilis-Borok V.I., Knopoff L., Rotwam I.M. Bursts of aftershocks, long-term precursors of strong earthquakes // Nature. 1980. V. 283. P. 259-263.

138. Keilis-Borok V.I., Knopoff L., Rotwain I.M., Allen C.R. Intermediate-term prediction of occurrence times of strong earthquakes // Nature. 1988. V. 335. P. 690-694.

139. Keilis-Borok V., Knopoff L., Rotwam I., Sidorenko T. Bursts of seismicity as long-term precursors of strong Earthquakes // JGR. 1980. V. 85, NB 2. P. 803-811.

140. Keilis-Borok V.I., Kossobokov V.G. Premonitory activation of earthquake flow: algorithm M8 // Phys. Earth Planet. Inter. 1990. V. 61. P. 73-83.

141. Keilis-Borok V.I. and Mahnovskaya L.N. One regularity in the occurrence of strong earthquakes //J. Geophys. Res. 1964. V. 69. P. 3019-3024.

142. Keilis-Borok V.I., Rotwam I.M. Diagnosis of Time of Increased Probability of Strong Earthquakes in Different Regions of the World: Algorithm CN // Phys. Earth Planet. Inter. 1990. V. 61. P. 57-72.

143. Keilis-Borok V.I. and A.A.Soloviev (eds). Nonlinear Dynamics of the Lithosphere and Earthquake Prediction. Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg, 2003. 337 p.

144. Keilis-Borok V. I., Shebahn, P. N., and Zaliapin, I. V. Premonitory patterns of seismicity months before a large earthquake: Five case histories in Southern California // Proc. Natl. Ac. Sci. 2002. V. 99. P. 16562-16567.

145. Keilis-Borok V. I., P. N. Shebahn (eds.) Dynamics of the lithosphere and earthquake prediction // Phys. Earth Planet. Inter., special issue. 1999. V. 111. P. 179-330.

146. Keilis-Borok V.I., Shebahn P.N. Experiment in advance short-term prediction, Issuel, May 12, 2004. 4 p.

147. Keihs-Borok V.I., Shebahn P.N., Uyeda S. Experiment in advance short-term prediction, Issue2, June 1, 2004. 5 p.

148. Keilis-Borok V., Shebahn P., Gabnelov A., Turcotte D. Reverse tracing of short-term earthquake precursors // Phys. Earth Planet. Inter. 2004. V. 145/1-4. P.75-85.

149. Keilis-Borok V., Stock J.H., Soloviev A., Mikhalev P. Pre-recession pattern of six economic indicators in the USA // J. Forecast.2000. V. 19. P. 65-80.

150. Kelleher J. A., Sykes L. R., Oliver J. Possible criteria for predicting earthquake locations and their applications to major plate boundaries of the Pacific and Caribbean //J. Geophys. Res. 1973. V. 78. P. 2547-2585.

151. Knopoff L., Levshma Т., Keilis-Borok V. I., Mattoni C. Increased long?range intermediate?magnitude earthquake activity prior to strong earthquakes in California // J. Geophys. Res. 1996. V. 101. P. 5779-5796.

152. Kossobokov V. G. An independent evaluation of the West Pacific short-term earthquake forecast // IUGG2003, June 30 July 11, 2003, Sapporo, Japan. Abstracts. 2003. P. A184.

153. Kossobokov V.G, Carlson J.M. Active zone size vs. activity: A study of different seismicity patterns in the context of the prediction algorithm M8 // J. Geophys. Res. 1995, V. 100, B4, P. 6431-6441.

154. Kossobokov V.G., Lee W.H.K., Ogata Y., Shebalm P.N., Utsu T. Algorithms for Earthquake Statistics and Prediction. IASPEI Software Library. 1997. V. 6. 221 p.

155. Kossobokov V.G., Keihs-Borok V.I., Cheng B. Similarities of multiple fracturing on a neutron star and on the Earth // Phys. Rev. E. 2000. V. 61. P. 3529-3533.

156. Kossobokov V.G., Keihs-Borok V.I., Smith S.W. Localization of intermediate-term earthquake prediction //J. Geophys. Res. 1990. V. 95, B12. P. 19763-19772.

157. Kossobokov V.G., Romashkova L.L., Panza G.F., Peresan A. Stabilizing intermediate-term medium-range earthquake predictions // J. of Seismology and Earthquake Engeneering. 2002. V. 4, P. 11-19.

158. Kossobokov, V., Shebalm P. Earthquake prediction //in Nonlinear Dynamics of the Lithosphere and Earthquake Prediction, edited by V.I. Keilis-Borok and A.A. Soloviev. 2003. Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg. P. 141-207.

159. Lay Т., Wallace Т. C. Modern global seismology, Academic Press, San Diego. 1995. 517 p.

160. Lockner D.A., Byerlee J.D., Kuksenko V. et al. Observations of Quasistatic Fault Growth from Acoustic Emissions // Fault Mechanicks Transport Properties Rocks. / Ed. B. Evans, T.-F. Wong, Academic Press. London. 1992. P. 3-31.

161. Lorenz E.N. Deterministic nonperiodic flow // Journal of Atmosph. Sci. 1963. V. 20. P. 130-141.

162. Ma Z., Fu Z., Zhang Y., Wang C., Zhang G., Liu D. Earthquake Prediction: Nine Major Earthquakes in China. Springer-Verlag, New York, 1990.

163. Meyers H.} Shebalin P., Principal Compilers. Directory of data sources for lithospheric investigations. World Data Center A for Solid earth Geophysics, Boulder, Colorado, USA. 1988. V. 1. 396 p.

164. McCann W., Nishenko S., Sykes L., Krause J. Seismic gaps and plate tectonics: Seismic potential for major plate boundaries // Pure Appl. Geophys. 1979. V. 117. P. 1082-1147.

165. Meredith P.G., Main I.G., Jones C. Temporal variations in seismicity during quasi-static and dynamic rock failure // Tectonophysics. 1990. V. 175. P.249-268.

166. Milne J. Seismic science in Japan // Trans. Seism. Soc. Japan. 1880. V. 1, part 1. P. 3-34.

167. Milne J.,1882. Seismology in Japan // Nature. 1882. V. 26. P. 627-631.

168. Модг К. Source locations of elastic shocks in the fracturing process in rocks // Bull, seismol. Soc. Japan. 1968. V. 46. No. 5. P. 1103-1125.

169. Mogi K. Sequential occurrences of recent great earthquakes // J. Phys. Earth. 1968. V. 16. P. 30-36.

170. Модг К. Some features of recent seismic activity in and near Japan: 2. Activity before and after great earthquakes // Bull. Earthquake Res. Inst. Tokyo Univ. 1969. V. 47. P. 395-417.

171. Molchan G. Earthquake prediction strategies: a theoretical analysis //in Nonlinear Dynamics of the Lithosphere and Earthquake Prediction, edited by V.I. Keilis-Borok and A.A. Soloviev. 2003. Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg. P. 209-237.

172. Molchan G.M. Earthquake Prediction as Decision-making Problem // PAGEOPH. 1997. V. 149. P. 233-247.

173. Molchan G.M., Dmitrieva O.E., Rotwain I.M., Dewey J. Statistical analysis of the results of earthquake prediction, based on bursts of aftershocks // Phys. Earth Planet. Int. 1990. V. 61. P. 128-139.

174. Molchan G.M., Kagan Y.Y. Earthquake Prediction and its Optimization // J. Geophys. Res. 1992. V. 97. P. 4823-4838.

175. Molchan G. M., Kronrod T.L., Nekrasova A.K. Immediate foreshocks: time variation of the b-value, Phys. Earth. Plan. Inter. 1999. V. 111. P. 229-240.

176. Mould R.E., Southwick R.D. Strenth and static fatigue of abraded glass under controlled ambient conditions // J. Am. Ceram. Soc. 1959. V. 42. P. 582.

177. Nature Debates, 1999. http : //www.nature.com/nature/debates/earth-quake/equakeframeset.html

178. Narkunskaya G.S., Shmrman M.G. Hierarchical model of defect development and seismicity // Phys. Earth. Planet. Inter. 1990. V. 61. P. 29-35.

179. Narteau C., Shebalin P., Holschneider M. Temporal limits of the power law aftershock decay rate. // Journal of Geophys. Res. 2002. V. 107(B12), P. 2359-2372.

180. Narteau G., Shebalin P., Holschneider M., Le Mou'el J.-L., Allhgre G.J. Direct simulations of the stress redistribution in the scaling organization of fracture tectonics (SOFT) model 11 Geophys. J. Int. 2000. V. 141. P. 115-135.

181. Narteau C., Shebalm P., Hamzl S., Zoller Я., Holschneider M. Emergence of a band-limited power law in the aftershock decay rate of a slider-block model // Geophys. Res. Letters, 2003. V. 30, No. 11. P. 1568-1572.

182. Newman WGabrielov A., and Turcotte D.L., editors. Nonlinear Dynamics and Predictability of Geophysical Phenomena. Am. Geophys. Un., Int. Un. of Geodesy and Geophys, 1994.

183. Newman W.I., Turcotte D.L., Gabrielov A.M. Log-periodic behavior of a hierarchical failure model with applications to precursory seismic activation // Phys. Rev. E. 1995. Vol. 52. P.4827-4835.

184. Nikolaev A.V., Nikolaev V.A. Earth tides triggering of earthquakes. Continental Earthqaukes // seismological Press, Beijing. 1993. P. 319327.

185. Nishenko S.P. Circum-Pacific seismic potential 1989-1999 11 PAGEOPH. 1991. V. 135. P. 169-259.

186. Nishenko S.P., McCann W.R. Seismic potential for the world's major plate boundaries // Earthquake Prediction, edited by D. W. Simpson and P. G. Richards. 1981. Maurice Ewing series 4, Am. Geophys. Union. P. 20-28.

187. Nishenko S.P., Sykes L.R. Comment on "Seismic gap hypothesis: Ten years after" by Y. Y. Kagan and D. D. Jackson //J. Geophys. Res. 1993. V. 98, P. 9909-9916.

188. Omori F. On after-shocks of earthquakes // J. Coll. Sci., Imp. Univ. Tokyo. 1894. V. 7. P. 111-200.

189. Ogata Y. Statistical models for earthquake occurrences and residual analysis for point processes // J. Am. Statist. Assoc. 1988. V. 83(401), P. 9-26.

190. Ohtahe M., Matumoto Т., Latham G. V. Temporal changes in seismicity preceding some shallow earthquakes in Mexico and Central America // Bull. Inter. Inst, of seismology and Eq. Engineering. 1977. V. 15. P. 105123.

191. Ouillon G., Sornette D. The Concept of 'critical earthquakes' applied to mine rockbursts with time-to-failure analysis // Geophys. J. Int. 2000. V. 143. P. 454-468.

192. Preliminary Determination of Epicenters (PDE): PDE monthly — FTP at the address http://ghtftp.cr.usgs.gov/pde; PDE weekly and QED -FTP at http://ghtftp.cr.usgs.gov/weekly

193. Peresan A., Costa G., Panza G.F. A proposal of regionalization for the application of the CN earthquake prediction algorithm to the Italian territory // Annali di Geofisica. 1999. V. 42. P. 281-306.

194. Peresan A., Costa G., Panza G.F. UCI2001: The Updated Catalogue of Italy. The Abdus Salam International Centre for Theoretical Physics. ICTP, Miramare, Trieste. Italy. 2002. Internal report IC/IR/2002/3.

195. Press F., Allen C. Patterns of seismic release in the southern California region // J. Geophys. Res. 1995. V. 100(B4). P. 6421-6430.

196. Press W.H., S.A. Teulosky, W.T. Vetterhng and B.P. Flannery Numerical Recipes in C, Camridge Univ. Press, New York, 1992.

197. Prozorov A. G., Schreider S.Yu. Real time test of the long-range aftershock algorithm as a tool for mid-term earthquake prediction in Southern California // Pure Appl. Geophys. 1990. V. 133. P. 329-347.

198. Reid H.F. 1910, The Mechanics of the Earthquake, The California earthquake of April 18, 1906 // Report of the State Earthquake Investigation Commission. 1910. V. II). Carnegie Institution of Washington. Publication No. 87. 192 p.

199. Richter C.F. Discussion of paper by V.I. Keylis-Borok and L.N. Malinovskaya, "One regularity in the occurrence of strong earthquakes" // J. Geophys. Res. 1964. V. 69. P. 3025.

200. Rikitake T. Earthquake premonitory phenomena: database for earthquake prediction. Tokyo University Press. Tokyo: 1986. 232 p.

201. Reches Z., Lockner D. Nucleation and growth of faults in brittle rocks // J. Geophys. Res. 1994. V. 99. P. 18159-18173.

202. Romachkova L.L., Kossobokov V.G., Panza G.F., Costa G. Intermediate-term prediction of earthquakes in Italy: Algorithm M8 11 Pure Appl. Geophys. 1998. V. 152. P. 37-55.

203. Rotwam I., Keilis-Borok V., Botvina L. Premonitory transformation of steel fracturing and seismicity // Phys. Earth Planet. Inter. 1997. V. 101. P. 61-71.

204. Rotwam I.M., Novikova O.V. Performance of the earthquake prediction algorithm CN in 22 regions of the world // Phys. Earth. Planet. Inter. 1999. V. 111. P. 207-213.

205. Rundqmst D. V., Soloviev A.A. Numerical modeling of block structure dynamics: an arc subduction zone. // Phys. Earth. Planet. Inter. 1999. V. 111.P 241-252.

206. Reich, K. Strong quake predicted to hit desert by Sept. 5 // Los Angeles Times, April 1, 2004, P.B6.

207. Rundle J.В., Turcotte D.L., Klein W. (eds). Geocomplexity and the Physics of Earthquakes. AGU, Washington, D.C., 2000. 418 p.

208. Scholz C.H. Experimental study of fracturing process in brittle rocks // J. Geophys. Res. 1968. V. 73. No. 4. P. 1447-1454.

209. Scholz C.H. The frequency-magnitude relation of microfracturing in rock and its relation to earthquakes // Bull. Seismol. Soc. Amer. 1968. V. 58. No. 1. P. 399-415.

210. Scholz C.H. Microfractures, aftershocks, and seismicity // Bull. Seismol. Soc. Am. 1968. V. 58. P. 1117-1130.

211. Schwartz D.P., Coppersmith K.J. Fault behavior and characteristic earthquakes: examples from the Wasatch and San Andreas fault zones 11 J. Geophys. Res. 1984. V. 89. P. 5681-5698.

212. Southern California Seismic Network earthquake catalog. Produced by California Institute of Technology (Caltech) and hosted by Southern California Earthquake Data Center (SCEDC) at URL http: / / www.scecdc.scec.org/ftp/catalogs / scsn

213. Shebahn, P.N. Automatic duplicate identification in set of earthquake catalogues merged together, U.S. Geol. Surv. Open-File Report 92-401, Appendix II, 1992.

214. Shebahn P. Methodology of short-term earthquake prediction, Part II // SCEC/USGS/CGS Workshop "Science of Earthquake Prediction", 20 February 2004, SCEC, Los Angeles.

215. Shebahn P., Girardm N., Rotwain I., Keilis-Borok V.I., Dubois J.,1996. Local overturn of active and non-active seismic zones as a precursor of large earthquakes in Lesser Antillean arc. Phys. Earth Planet. Int. 1996. V. 97. P. 163-175.

216. Shebahn P.N., Keilis-Borok V.I. Phenomenon of local "seismic reversal "before strong earthquakes // Phys. Earth Planet. Int. 1999. V. 111. P. 215-227.

217. Shebahn P., Keilis-Borok V.I., Zaliapin I., Uyeda S., Nagao Т., Tsybm N. Short-term Premonitory Rise of the Earthquake Correlation Range // IUGG2003, June 30 July 11, 2003, Sapporo, Japan. Abstracts. 2003. P. A184.

218. Shebahn P., Soloviev A., Le Mouel J.-L. Scaling organization in the dynamics of blocks-and-faults systems // Physics of the Earth and Planetary Interiors. 2002. V. 131. P. 141-153.

219. Shebahn P., Zaliapin I., Keilis-Borok V. I. Premonitory rise of the earthquakes' correlation range: Lesser Antilles // Phys. Earth Planet. Int. 2000. V. 122. P. 241-249.

220. Shnirman, M., Blanter E. Hierarchical models of Seismicity // in Nonlinear Dynamics of the Lithosphere and Earthquake Prediction, edited by V.I. Keilis-Borok and A.A. Soloviev. 2003. Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg. P. 37-70.

221. Simons M., Fialko Y., Rivera L. Coseismic deformation from the 1999 Mw 7.1 Hector Mine, California, earthquake as inferred from InSAR and GPS observations // Bull. Seismol. Soc. Am. 2002. V. 92. P. 1390-1402.

222. Sobolev G.A., Chelidze T.L., Zavyalov A.D., Slavma L.B., Nikoladze V.E. The maps of expected earthquakes based on a combination of parameters // Tectonophysics. 1991. V. 193. P. 255-265.

223. Sornette D. Critical Phenomena in Natural Sciences: Chaos, Fractals, Selforganization, and Disorder. Concept and tools. Springer, Berlin, 2000. 434 p.

224. Sornette D., Helmstetter A. Occurrence of nitetime-singularity in epidemic models of rupture, earthquakes and starquakes // Phys. Rev. Lett. 2002. V. 89.

225. Sornette D., Sammis C.G. Complex critical exponents from renormalization group theory of earthquakes: Implications for earthquake prediction // J. Phys. (Prance). 1995. V 1(5). P. 607-619.

226. Sammis C.G., Smith S.W. Seismic cycles and evolution of stress correlation in cellular automaton models of finite fault networks // Pure Appl. Geophys. 1999. V. 155. P. 307-334.

227. Soloviev A., Ismail-Zadeh A. Models of dynamics of block-and-fault system //in Nonlinear Dynamics of the Lithosphere and Earthquake Prediction, edited by V.I. Keilis-Borok and A. A. Soloviev. 2003. Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg. P. 71-140.

228. Sykes L.R., Shaw B.E., Scholz C.H. Rethinking earthquake prediction // Pure appl. Geophys. 1999. V. 155. P. 207-232.

229. Turcotte D.L. Fractals and Chaos in Geology and Geophysics, 2nd edn. Cambridge University Press, 1997. 412 p.

230. Turcotte D.L. Seismicity and self-organized criticality // Phys. Earth Planet. Inter. 1999. V. 111. P. 275-294.

231. Utsu Т., Ogata Y., Matsu'ura R.S. The Centenary of the Omori Formula for a Decay Law of Aftershock Activity.// J. Phys. Earth. 1995. V. 43, P. 1-33.

232. Uyeda S., Park S. (editors) Proceedings of the International Symposium on The Recent Aspects of Electromagnetic Variations Related with Earthquakes, 20 and 21 December 1999 // J. of Geodynamics (special issue). 2002. V. 33. P. 4-5.

233. Varnes D.J. Predicting earthquakes by analyzing accelerating precursory seismic activity // Pure Appl. Geophys. 1989. V. 130. P. 661-686.

234. Vere-Jones D. A branching model for crack propagation // Pure Appl. Geophys. 1976. V. 114. P. 711-725.

235. Vere-Jones D. Earthquake Prediction A Statistician's View //J. Phys. Earth. 1978. V. 26. P. 129-146.

236. Vere-Jones D. Forecasting earthquakes and earthquake risk // Internat. J. Forecasting. 1995. V. 11. P. 503-538.

237. Weeks J.D., Lockner D.A., Beyrlee J.D. Changes in b-value during movement on cut surfaces in granite // Bull. Seismol. Soc. Amer. 1978. V. 68. P. 333-341.

238. Wyss M. (editor) Evaluation of Proposed Earthquake Precursors. AGU, Washington, D.C. 1991. 94 p.

239. Wyss M. Second round of evaluation of proposed earthquake precursors // Pure appl. Geophys. 1997. V. 149. P. 3-16.

240. Wyss M. Cannot earthquakes be predicted? // Science. 1997. V. 278. P. 487-488.

241. Wyss M., Habermann R.E. Precursory seismic quiescence // PAGEOPH. 1988. V. 126. No. 2/4. P. 314-332.

242. Wyss M., Habermann R. Precursory seismic quiescence // Pure Appl. Geophys. 1988. V. 126. P. 319-332.

243. Yamashita Т., Knopoff L. Model for intermediate-term precursory clustering of earthquakes // J. Geophys. Res. 1992. V. 97. P. 19873-19879.

244. Zaliapm /., Keihs-Borok V. I., Axen G. Premonitory spreading of seismicity over the faults' network in southern California: Precursor Accord // J. Geophys. Res. 2002. V. 107(B10). P. 2221-2232.

245. Zahapm I., Keihs-Borok V.I., Ghil M. A Boolean delay equation model of colliding cascades, Part II: Prediction of critical transitions // J. Stat. Phys.2003. V. 111. P. 839-861.

246. Zhang-li С., Ри-хгопд L., De-yu H., Da-lin Z., Feng X. and Zhi-dong W. Characteristics of regional seismicity before major earthquakes // Earthquake Prediction (UNESCO, Paris). 1984. P. 505-521.

247. Zoller G., Hamzl S., Kurths J. Observation of growing correlation length as an indicator for critical point behavior prior to large earthquakes //J. Geophys. Res. 2001. V. 106. P. 2167-2176.