Статистическое исследование страховых запасов предприятий по производству молочных продуктов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.12, кандидат наук Архипов, Кирилл Владимирович

• Архипов, Кирилл Владимирович
• кандидат наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат наук Архипов, Кирилл Владимирович

Содержание

Введение

Глава 1 Страховые запасы материалов предприятий по производству молочных продуктов как объект статистического исследования

1.1 Страховые запасы материалов, особенности их формирования на предприятиях по производству молочных продуктов

1.2. Особенности построения статистических показателей, характеризующих страховые запасы материалов предприятий по производству молочных продуктов

1.3 Сравнительный анализ особенностей снабжения и операционного планирования в российских и зарубежных предприятиях по производству молочных продуктов

Глава 2. Статистический анализ и классификация запасов материалов предприятий по производству молочных продуктов

2.1 Анализ факторов риска возникновения дефицита материалов на предприятиях по производству молочных продуктов

2.2 Особенности прогнозирования продаж молочных продуктов

2.3 Методика прогнозирования продаж товаров-новинок на рынке молочных продуктов с использованием логистической регрессии

2.4 Многомерная классификация материалов предприятия по их логистическим характеристикам

Глава 3. Статистическое моделирование страховых запасов материалов предприятий по производству молочных продуктов

3.1 Моделирование страховых и рабочих запасов уникальных материалов, востребованных для единичного продукта и завода

3.2 Моделирование страховых и рабочих запасов материалов массового спроса

3.3 Моделирование страховых и рабочих запасов материалов, востребованных для единичного продукта на нескольких заводах

Заключение

Литература

Приложения

2

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Статистическое исследование страховых запасов предприятий по производству молочных продуктов»

Введение

Актуальность темы исследования. Производство молочных продуктов является важной сферой экономической деятельности, обеспечивающей рынок товарами, необходимыми для ежедневного потребления. Специфика данной деятельности состоит в социальной значимости молочных продуктов для всех категорий населения, высокой конкуренции на рынке, маленьком сроке годности готовых продуктов и их ингредиентов (7-45 дней). Это обстоятельство диктует невозможность формирования больших запасов товаров и материалов на складах предприятий, способных сгладить существенные неточности прогноза продаж или сбои при выполнении плана производства.

В условиях жестких требований со стороны торговых сетей к бесперебойности поставок товаров определяющим фактором успешности деятельности предприятий по производству молочных продуктов являются надежность выполнения плана производства и повышение точности прогноза продаж готовой продукции. Неточность прогнозирования продаж ежегодно приводит к списанию от 2 до 4% нереализованной продукции на сумму свыше 11 млрд. руб. и к недопроизводству 1-2% товаров, поэтому для эффективной деятельности предприятий необходимо повышать точность моделей прогнозирования продаж и расчета страховых запасов материалов.

Для разработки эффективной модели формирования страховых запасов материалов необходим комплексный статистический анализ факторов риска возникновения дефицита материалов, а также учет российских особенностей производства и продажи молочных продуктов, связанных с удаленностью мест изготовления от точек потребления материалов и низкой точностью базовых прогнозных моделей объемов продаж молочных продуктов. Кроме того, разработке моделей поставок материалов на заводы через распределительные центры не уделяется

должного внимания, несмотря на их высокую значимость для предприятий по производству молочных продуктов.

Вышесказанное свидетельствует об актуальности темы диссертационного исследования, посвященного комплексному статистическому анализу страховых запасов материалов для производства молочных продуктов, основанному на оценке основных факторов риска возникновения дефицита.

Степень разработанности проблемы. Теоретические и методологические аспекты, а также основы формирования системы показателей, характеризующих процесс снабжения производственного предприятия материалами, нашли отражение в научных исследованиях следующих авторов: В.В. Дыбской, Е.И. Зайцева, B.C. Лукинского, В.И. Сергеева, А.Н. Стерлиговой, Ballou Ronald, Coyle John J., Bardi Edward J., Shapiro J. F. и других ученых.

Основы статистического анализа, применимые для сферы снабжения, а также методы и модели прогнозирования спроса на готовую продукцию заложены в научных трудах ученых: Т.Н. Агаповой, О.Э. Башиной, И.К. Беляевского, Г.Л. Громыко, Т.А. Дубровой, И.И. Елисеевой, М.Р. Ефимовой, Н.Д. Ильенковой, М.В. Карманова, В.И. Кузнецова, В.Г. Минашкина, С.А. Орехова, Б.Т. Рябушкина, М.Д. Симоновой, H.A. Садовниковой, A.A. Френкеля и ряда других ученых.

Статистические методы, используемые для анализа риска в области снабжения, рассмотрены в работах С.А. Айвазяна, И.Л. Калихмана, A.B. Короткова, И.А. Корнилова, B.C. Мхитаряна, Е.М. Четыркина и других ученых.

Однако в опубликованных работах не в полной мере раскрыты практически значимые вопросы использования распределительных центров для снабжения молочных заводов ингредиентами и упаковкой,

комплексного статистического анализа факторов, вызывающих риск возникновения дефицита материалов, что и определило объект и предмет, цели и задачи диссертационного исследования.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методики комплексного статистического анализа и моделирования страховых запасов материалов предприятий по производству молочных продуктов.

В соответствии с целью исследования в диссертации поставлены и решены следующие задачи:

•усовершенствовать систему статистических показателей, характеризующих процессы снабжения предприятий по производству молочных продуктов;

•исследовать причины возникновения дефицита материалов на предприятиях по производству молочных продуктов, оценить их влияние на объемы недопроизведенной продукции;

•построить прогноз спроса на молочные продукты с учетом факторов, влияющих на объем и структуру продаж;

•провести многомерную классификацию с целью выявления структурно однородных групп материалов для учета их логистической специфики при разработке модели страховых запасов;

•разработать и апробировать методику формирования страховых и рабочих запасов материалов предприятий по производству молочных продуктов;

•улучшить финансовые показатели компаний по производству молочных продуктов за счет повышения оборачиваемости и снижения стоимости закупаемых материалов, сокращения объема недопроизведенной готовой продукции по причине дефицита материалов.

Объектом исследования являются страховые запасы материалов предприятий по производству молочных продуктов России.

Предметом исследования являются статистические показатели и методы моделирования страховых запасов материалов предприятий по производству молочных продуктов России.

Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых по прикладной статистике и эконометрике, вопросам управления цепями поставок и риск-менеджменту, экономике предприятия, комплексной обработке статистических данных.

При решении поставленных задач в диссертации использовались статистические методы управления рисками, корреляционного, регрессионного и кластерного анализа, методы прогнозирования, генетические алгоритмы имитационного моделирования, а также табличные и графические методы представления результатов исследования.

В рамках диссертационного исследования для обработки данных и результатов использовались пакеты прикладных программ «MS Excel», «Statistica» и «IBM SPSS Statistics».

Информационную базу исследования составили официальные данные Федеральной службы государственной статистики, Министерства транспорта Российской Федерации, группы производственных компаний Данон, а также материалы научных публикаций и официальных сайтов сети Internet по исследуемой тематике.

Научная новизна исследования заключается в решении актуальной задачи по разработке методики комплексного статистического исследования страховых запасов предприятий по производству молочных продуктов. Комплексность проведенного

статистического анализа обусловлена тем, что предложенная методика позволяет улучшить финансовые показатели компаний за счет снижения риска возникновения дефицита ингредиентов и упаковки, а также оптимизировать уровень запасов материалов и оборачиваемость капитала.

В диссертации сформулированы и обоснованы следующие положения, обладающие элементами научной новизны и выносимые на защиту:

•предложена система статистических показателей процессов снабжения предприятий по производству молочных продуктов, включающая сводный индекс развития уровня планирования материалов;

•предложен подход к определению и количественной оценке основных причин возникновения дефицита материалов на предприятиях по производству молочных продуктов с использованием их законов распределений и ретроспективных данных, позволяющий учесть особенности влияния выявленных факторов риска на величину необходимого страхового запаса материалов;

•усовершенствована методика прогнозирования спроса на молочные продукты, учитывающая особенности факторов, влияющих на объем и структуру продаж, а также низкий срок годности материалов и готовой продукции;

•предложен подход к классификации запасов материалов, использующихся для производства молочных продуктов, основанный на применении методов кластерного анализа, позволивший выявить группы однородных по логистическим характеристикам материалов;

•разработаны и апробированы модели формирования страховых и рабочих запасов для каждой структурно однородной группы материалов, позволившие улучшить финансовые показатели деятельности

7

предприятий по производству молочных продуктов и их поставщиков, ограничить риски возникновения дефицита материалов и срыва производственного плана;

•разработана модель поставок материалов на предприятия по производству молочных продуктов с использованием распределительных центров, учитывающая связи между производителями и поставщиками материалов, особенности транспортировки, а также структуру и многообразие ассортимента.

Соответствие темы диссертации требованиям паспорта специальности ВАК Минобрнауки России (по экономическим наукам). Исследование выполнено в рамках Паспорта отрасли «Экономические науки», специальности по коду ВАК Минобрнауки России - 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика» в соответствии с пунктами:

4.14. Методология экономико-статистических исследований, направленных на измерение эффективности функционирования предприятий и организаций;

4.15. Методы измерения финансовых и страховых рисков, оценки бизнес-рисков, принятия решений в условиях неопределенности и риска, методология финансово-экономических и актуарных расчетов.

Теоретическая и практическая значимость результатов исследования. Основные положения диссертационной работы используются в группе производственных компаний Данон для оценки рисков и формирования страховых запасов материалов; в учебном процессе МЭСИ в рамках учебных курсов «Управление и оптимизация финансовых ресурсов в логистике» и «Эконометрика». Результаты исследования могут быть использованы Федеральной службой государственной статистики (Росстатом) для оценки деятельности производственных предприятий российского рынка молока и молочных

продуктов, предприятиями по производству молочных продуктов, а также в научных исследованиях в области статистического анализа и моделирования страховых запасов предприятий.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и получили одобрение на 11 международных и всероссийских конференциях, в том числе: «Platforms and innovations: In search of efficiency and effectiveness», EuroMot, Tampere, Finland, 2011 г.; «Стратегия качества в промышленности и образовании», Варна, 2010 г.; «Инновационное развитие Российской экономики», Москва, МЭСИ 2010 г.; «Системное моделирование социально-экономических процессов», Воронеж, ВГУ, 2010 г.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 16 работ общим объемом 9,76 п.л. (авт. - 8,04 п.л.), в том числе - 3 статьи в журналах, рекомендованных ВАК Минобрнауки России, общим объемом 3,46 п.л. Разработанные модели внедрены в компании Данон, где позволили повысить оборачиваемость материалов, снизить риск возникновения дефицита материалов.

Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений. В работе содержатся 16 таблицы и 34 рисунка.

Глава 1. Страховые запасы материалов предприятий по производству молочных продуктов как объект статистического

исследования

1.1 Страховые запасы материалов, особенности их формирования на предприятиях по производству молочных продуктов

С зарождением в 50-х годах XX века науки о логистике возникают и различные концепции теории управления запасами и формирования страховых запасов материалов.

Развитие экономических отношений, информационных технологий и баз данных, усиление конкуренции, внедрение общих стандартов и унификация процедур изменяют подход компаний к методам расчета и моделирования страховых запасов и рискам которые они должны покрывать [1]. Вместе с этим развивается и система статистических показателей в области управления запасами, появляются интегрированные показатели, характеризующие эффективность работы всей цепи поставок от поставщика до производителя и далее до торговых сетей [80].

Руководство производственных предприятий начинает уделять повышенное внимание надежности и непрерывности торгового процесса, пониманию причин и величины недопродаж. Дефицит материалов для производства необходимого количества продукции является одной из причин отсутствия необходимых товаров на складе для удовлетворения заказов клиентов.

Товарно-материальные ценности, ожидающие потребления на производственном предприятии классифицируется по следующим направлениям [52] (рис. 1.1):

по видам продукции

по месту хранения

производственные складские транспортные

— текущие

- страховые

— сезонные

- продвижения

— подготовительные —находящиеся в пути

- спекулятивные

— неликвидные

■ сырье и материалы

■ полуфабрикаты и комплектующие

■ незавершенное производство

- готовая продукция

■ тара

- возвратные отходы

Рисунок 1.1 - Классификация материалов предприятий по производству молочных продуктов по различным критериям

Запасы материалов по функциям можно разделить на следующие группы: текущий (рабочий), страховой, неликвидный, сезонный, специальный (подготовительный), спекулятивный и запасы, находящиеся в пути. При этом деление запаса на рабочий и страховой носит условный характер, так как суммарно они формируют общий доступный для использования запас. На применение в производстве других групп материалов могут быть наложены ограничения (использовать только в определенный сезон, в период действия промо-акции и т.п.).

В диссертационном исследовании рассматриваются следующие запасы:

^ по видам продукции - сырье и материалы; ^ по месту хранения - складские; ^ по функциям - страховые, рабочие (оборотные)

Анализ и формирование страховых запасов сырья и материалов как важной составляющей операционного логистической деятельности

производственного предприятия зародился в 50-ые годы XX века в США [43]. Эволюция логистики как новой научной области и бизнес инструмента тесно связана с развитием рыночных отношений в промышленно развитых странах.

Исследователи выделяют несколько этапов в развитии логистики, каждый из которых обусловлен акцентом на определенную систему логистических показателей [67, 80, 109].

На первом этапе (50-60 ые годы XX века) можно выделить три основные сферы деятельности промышленных предприятий в области логистики: закупка, производство и распределение готовой продукции. Причем отдельные процессы указанных областей (перевозка товаров, хранение, снабжение, погрузка-разгрузка транспорта, сортировка заказов и т.д.) осуществлялись фрагментарно, а предприятие стремилось снизить затраты в каждой отдельно взятой области [8]. Процессы снабжения предприятия и распределения готовой продукции осуществлялись как реакция на колебания в текущем потреблении, без составления прогноза и работы над повышением его точности [20].

К концу 60-хх годов на мировом рынке растет конкуренция и происходит постепенное насыщение товарами, усиливается внимания к конечному покупателю, появляются товары-заменители, расширяется ассортиментный портфель компаний [32]. Увеличение разнообразия предлагаемых товаров привело к следующим последствиям [34]:

• рост уровня запасов и транспортных расходов в системах распределения готовой продукции;

• рост транспортных тарифов;

• поиск предприятиями возможных путей для снижения логистических затрат с целью получения ценовых преимуществ на рынке.

Рост логистических издержек заставил руководителей производственных предприятий искать пути для повышения производительности труда, снижения затрат в производстве и распределении, которые в некоторых отраслях в странах с развитой рыночной экономикой достигали уровня себестоимости производства конечного продукта [80].

Бурный экономический рост в послевоенные годы сменился заметным спадом в экономике в конце 60-х годов XX века [17]. Второй этап в развитии логистики обусловлен необходимостью снижать затраты, улучшать эффективность производственных процессов, что приводит к появлению новых концепций, выходу на новый уровень развития основных логистических операций [35].

Успехи в области информационных технологий дали возможность предприятиям решать оптимизационные и статистические задачи, связанные с внедрением базовых моделей прогнозирования, расчета уровней страховых запасов, выбором оптимальных мест расположения складов, транспортных маршрутов и схем поставок.

В начале 70-х годов на Западе формируется концепция бизнес-логистики как интегрального инструмента управления всеми видами деятельности, которые способствуют продвижению и координации спроса и предложения на товары в определенном месте в заданное время [80]. В начале 1970-х годов ведущие компании на мировом рынке приступили к внедрению концепции бизнес-логистики на своих предприятиях с целью централизованной координации и оптимизации процессов. Однако, для большинства предприятий необходимость контроля и минимизации затрат еще не стали очевидными, и даже руководители региональных предприятий передовых компаний противились нововведениям, меняющим привычный для них образ ведения бизнеса [28].

В рассматриваемый период происходит усиление конкуренции на рынке между предприятиями при возникновении дефицита сырья и материалов, росте цен на энергоресурсы в 4 раза (энергетический кризис конца 70 десятилетия) [51]. При этом рост инфляции способствовал увеличению логистических затрат в США в 2,7 раза [114], что вынудило руководство предприятий искать пути снижать материалоемкость и энергоемкость производственного процесса.

В области подходов к управлению запасами, производственные предприятия начинают внедрять базовые модели расчета оптимальных партий поставок, стремясь добиться их минимизации. Акцент делается на перенос основной части запасов готовой продукции со склада предприятия на склады распределительной системы [80].

К концу 1970-х годов завершается так называемая «упаковочная революция», в результате которой появились новые виды упаковки и тары, были стандартизированы основные параметры материалов (введение паллетизации, контейнеров и гармонизация грузовых единиц) [80, 110]. Это позволило получить компаниям ощутимый экономический эффект. В этот период активно развивается производство транспортно-складского оборудования, происходит автоматизация складских операций, внедряются пакетные технологии транспортировки и грузопереработки.

Исследователи расходятся во мнении относительно количества и периодов последующих этапов развития логистики. В Работе [112] рассматривается только третий этап полной интеграции (1990-ые годы), когда развивается концепция управления цепями поставок. Авторы работы [52] выделяют третий и четвертый этапы развития логистики. Согласно исследованиям авторов [26, 36, 94], период с начала 1980-х годов и вплоть до конца XX века характеризуется стремительным развитием логистики в мире, обусловленным идеей максимальной

интеграции логистических видов деятельности на предприятии, охватывающих весь производственный цикл: закупки - производство -дистрибуция - продажи - пост продажный сервис.

В этот период получило широкое распространение развитие информационных технологий и автоматизация рабочих мест. Важную роль в развитии логистических процессов сыграла возможность постоянного контроля за материальными потоками в режиме реального времени, в том числе по удаленному доступу. Начинают формироваться локальные и глобальные базы данных, зарождается рынок электронных продаж. На предприятиях по производству молочных продуктов начинают внедряться корпоративные информационные системы, в том числе модули MRP (Material resources planning - планирование потребностей в материалах), которые существенно упростил процессы планирования, сократив трудозатраты на операционную работу, что явилось предпосылкой для повышения требований предприятий к анализу и моделированию уровня страховых запасов материалов [28].

Для процессов снабжения на этом этапе характерен поиск альтернативных вариантов поставок, так называемая «безопасность снабжения» [54]. Предприятия по производству молочных продуктов стремятся минимизировать риски срыва или задержки поставок материалов, не допускать возникновения монополизма среди своих поставщиков, что может привести к завышенным ценам и снижению качества.

В конце XX века произошли также существенные изменения в транспортном законодательстве стран ЕС и США, что существенно повлияло как на логистику в целом, так и на развитие процессов снабжения [80]. Были сняты антимонопольные барьеры, существенно сокращен государственный контроль и участие в транспортных процессах, что стимулировало развитие свободной конкуренции,

создание крупных межнациональных транспортно-логистических систем. Происходит интеграция операционного, производственного и логистического управления на предприятии.

Ужесточение конкуренции на мировых рынках, появление молочных продуктов с короткими жизненными циклами, повышение требований к качеству продукта и уровню логистического сервиса на рубеже XX и XXI веков способствовало переходу логистики на новый, четвертый уровень развития. В настоящее время в бизнесе господствует идеология управления цепями поставок - это интеграция ключевых бизнес-процессов (в основном логистических), начинающихся от конечного пользователя и охватывающих всех поставщиков товаров, услуг и информации, добавляющих ценность для потребителей и других заинтересованных лиц [43, 107].

Эффект от внедрения интегрированной логистики [112]:

• уменьшение стоимости и времени обработки заказа от 20% до 40%;

• сокращение времени выхода на рынок нового товара или услуги от

15 до 30%;

• уменьшение складских запасов от 20 до 40%;

• сокращение затрат на закупки от 5 до 15%;

• сокращение производственных затрат от 5 до 15%;

• увеличение прибыли от 5 до 15%;

Интеграция операций в цепях поставок в области снабжения материалами привела к возникновению нового принципа управления поставками на предприятиях по производству молочных продуктов "Vendor-managed Inventory - VMI" или «Управление складом потребителя». Данная концепция предполагает делегирование поставщику функций снабжения потребителя, при этом утрачивает свою необходимость такое понятие как заказ. Поставщик, имея данные о текущем уровне запаса и прогнозе будущих потребностей, сам

16

определяет сроки и размер поставок. При этом потребитель устанавливает границы минимального (страхового) и максимального уровня запасов материалов [80].

Данный подход позволяет снизить среднегодовой уровень запасов у производителя и у поставщика, а также минимизировать вероятность возникновения дефицита материалов. Наличие прозрачности данных у поставщика о будущем спросе на материалы позволяет снизить запасы, а также оптимизировать производственный процесс и спланировать оптимальные дни поставок, что приводит к снижению себестоимости материалов и, в конечном счете, к сокращению себестоимости готового продукта.

Господствующая концепция управления цепями поставок на современном этапе развития предприятий по производству молочных продуктов подразумевает, что каждое звено (функция) в логистической цепочке развивается синхронно, поэтапно, при этом для всех направлений деятельности составляется полный список областей работы, для которых определяется текущий уровень развития и несколько следующих шагов. Комплексное развитие процессов планирования позволяет предприятиям равномерно улучшать общую эффективность деятельности.

В данной работе будет рассматриваться важнейшая составляющая функции снабжения предприятий по производству молочных продуктов - статистический анализ и моделирование страховых запасов материалов. Процесс снабжения рассмотрен как одна из составляющих логистической цепочки, а результаты моделирования были проанализированы с точки зрения их комплексного влияния на показатели эффективности деятельности предприятия.

В настоящее время вопросам статистического анализа процессов управления материальными запасами на предприятиях по производству

молочных продуктов уделяется большое внимание, как в западной, так и в отечественной литературе. Исследователи рассматриваю методологическую составляющую, анализируют эволюции различных концепций снабжения. При описании статистических моделей в области формирования страховых запасов материалов обычно рассматривается конечный продукт и недостаточное внимание уделяется особенностям формирования запасов на сырье и материалы. При рассмотрении статистических моделей, в большинстве работ делается предположение о нормальном законе распределения и несмещенности прогноза относительно реальной потребности. В данной работе рассматриваются комплексные методы статистического анализа и моделирования страховых запасов материалов предприятий по производству молочных продуктов, позволяющие сформировать обоснованный уровень запаса, что позволяет с одной стороны уменьшить затраты на хранение, а с другой стороны - снизить риск нехватки материалов на складе для производства.

1.2. Особенности построения статистических показателей, характеризующих страховые запасы материалов предприятий по производству молочных продуктов

Заключение диссертации по теме «Бухгалтерский учет, статистика», Архипов, Кирилл Владимирович

Заключение

Проведенное исследование страховых запасов материалов предприятий по производству молочных продуктов позволило разработать методику комплексного статистического анализа и моделирования страховых и рабочих запасов сырья и материалов территориально-распределенного производственного предприятия. Статистический анализ факторов риска, оказывающих влияние на размер страхового запаса сырья и материалов, позволил сделать ряд практических выводов и рекомендаций.

В диссертации показано, что страховые запасы материалов формируются с целью снижения риска недопроизводства готовой продукции из-за дефицита материалов.

Методики формирования страховых запасов материалов на производственных предприятиях претерпели изменения за последние несколько десятилетий. В работе проведен анализ эволюции концепций и методов управления запасами, изучены подходы к измерению ключевых статистических показателей на каждой из стадий развития. В результате исследования было выделено три этапа эволюции концепций управления запасами: фрагментарный (50-60-ые гг. XX века); период становления и интеграции процессов планирования на предприятиях (70-80-ые гг. XX века), существенное влияние на которые оказало развитие информационных технологий, стандартизация и автоматизация процессов; современный этап, на котором широкое распространение получила концепция управления цепями поставок, интегрирование процессов планирования не только внутри предприятия, но и по всей цепочке поставщик - производитель - дистрибьютор готовой продукции. Кризисные явления последних лет подталкивают

предприятия искать возможности для снижения цен на выпускаемую продукцию, что становится невозможным без совместных действий всех участников логистической цепочки.

В диссертационном исследовании проведен анализ системы статистических показателей области снабжения и операционного планирования, соответствующей современному этапу развития процессов управления цепями поставок, предложены подходы и методики повышения качества сбора и обработки статистических данных.

В работе показано, что страховые запасы материалов - это буфер, обеспечивающий выполнение производственного плана под влиянием различных факторов риска. При этом риск дефицита материала возникает с момента размещения заказа и до его поступления на склад, в остальные периоды риск нехватки материал считается равным нулю.

В работе показано, что к факторам риска, влияющим на величину страхового резерва, относятся:

• коэффициент надежности поставщика (количество дней задержки поставки);

• отклонение фактического потребления материала в производстве от прогнозируемого в момент размещения заказа (ошибки прогнозирования);

• вероятность брака запаса материалов или отбраковки произведенных партий готовой продукции.

Включение в модель расчета страхового запаса ковариационной

матрицы оценки факторов риска позволяет учесть влияние всех факторов неопределенности, влияющих на отклонение фактического потребления материалов от прогнозного значения, который имеется в

распоряжении у специалиста по снабжению на момент размещения заказа.

Согласно полученной модели для расчета страховых резервов сырья и материалов необходимо иметь прогноз потребления материалов, а также законы их распределения и математическое ожидание всех факторов, влияющих на отклонение фактического потребления материала от прогнозного значения.

В диссертационной работе предложена методика построения прогноза потребления материалов на базе прогноза продаж готовой продукции, учитывающая следующие компоненты временного ряда:

• базовая линия, которая отражает тот уровень продаж продукта на 1% взвешенной дистрибуции (WD), который был бы на рынке при отсутствии влияния остальных факторов. Базовая линия характеризует успешность товара на рынке среди покупателей и зависит от размера целевой аудитории и частоты повторных покупок. При этом величина базовой линии на 1% взвешенной дистрибуции может изменяться со временем в зависимости от изменения предпочтений конечных потребителей. Ее изменения на молочные продукты происходят плавно и носят долгосрочный характер;

• тренд и сезональный эффект;

• запланированные компанией промо-акции в каналах сбыта, прочие маркетинговые акции и поддержки, изменения цен;

• снижение уровня сервиса (например, из-за проблем на производстве, сбоев в работе системы распределения продукта или при транспортировке);

• прочие факторы (наличие зарплатных приоритетов торговых представителей, запланированные торговыми точками промо-акции);

• неопределенность рынка, в том числе активности конкурентов.

Для выделения однородных групп материалов в диссертации проведен кластерный анализ материалов по показателям операционного планирования, позволивший выделить четыре однородные группы материалов: материалы-новинки, уникальные региональные материалы, уникальные национальные материалы, материалы массового использования.

Для каждой структурно однородной группы сырья и материалов разработана и апробирована на примере группы компаний Данон методика формирования страховых и рабочих запасов материалов, позволяющая учесть специфику материалов, вошедших в каждый из кластеров. Внедрение предложенных методик позволяет повысить оборачиваемость материалов, снизить закупочную стоимость, оптимизировать загрузку автотранспорта.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Архипов, Кирилл Владимирович, 2013 год

Список литературы

1. Абдулов А.Н. Наука и производство век интеграции (США, Западная Европа, Япония). М.: Наука, 1992.

2. Агапова Т.Н. Методы статистического изучения структуры сложных систем и ее изменения. - М.: Финансы и статистика, 1996.

3. Айвазян С. А., Бухштабер В. М., Енюков И. С., Мешалкин J1. Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности.

- М: Финансы и статистика, 1989, 607 с.

4. Айвазян С. А., Енюков Е. С., Мешалкин J1. Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичной обработки данных. - М.: Финансы и статистика, 1993, 471 с.

5. Айвазян С. А., Енюков Е. С., Мешалкин J1. Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. - М.: Финансы и статистика, 1985, 487 с.

6. Айвазян С.А., Мхитарян B.C., Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ, 1998,- 1022с.

7. Архипов К.В. Статистический анализ моделей формирования страховых резервов и прогнозирования спроса на готовую продукцию. / «Вопросы статистики». -2013. - 1,1 п.л.

8. Архипов К.В. Статистические методы формирования страховых резервов производственного предприятия. / Вестник УМО. - 2013

- 1,0 п.л.

9. Архипов К.В. Модель оптимизации затрат на поставку продукции из головного офиса в филиалы. / Научный журнал «Экономическая наука современной России». - 2012 - №4(59) -1,1 п.л.

Ю.Архипова М.Ю. Моделирование инновационной активности обрабатывающих производств // Прикладная статистика №3, 2006. с.9-16.

П.Архипова М.Ю. Дифференциация регионов России по инновационной активности. // МАН ВШ №4 (38), 2006, с. 107-116.

12.Архипова М.Ю., Голиченко О.Г. Новые передовые производственные технологии в России (экономико-статистический анализ). В кн.: Информация и экономика: теория, модели, технологии. Барнаул, 2002.

И.Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование. Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2001. 228 с.

14.Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М., Гуляева Т.И. Эконометрика. Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2005. 256 с.

15.Афанасьев М.Ю., Багриновский К.А., Матюшок В.М. Прикладные задачи исследования операций: Учеб. пособие. - М.: ИНФРА-М, 2006. 352 с.

16.Ашманов С. А. Математические модели и методы в экономике.-М.: Финансы и статистика, 1980.-199с.

17.Бабурин B.JI. Инновационные циклы в российской экономике. -М.: Едиториал УРСС, 2002. - 120 с.

18.Башина О.Э. Коммерция: статистика, информация, анализ, прогнозы. -М.: МГУК, 1996, 235с.

19.Беляевский И.К. Статистика рынка: задачи, показатели, методология. // Вестник статистики, - 1991. -№ 9.-С.21-30.

20.Беляевский И.К. Население и товарооборот. Тенденции и взаимосвязи. М.: Статистика, 1980, 143с.

21.Берндт Эрнст Роберт. Практика эконометрики: классика и современность: учебник для вузов / Пер. с англ. Под ред. проф. С.А. Айвазяна / Э.Р.Берндт. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. - 863 с.

22.Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. - М.: Статистика, 1980. - 263 с.

23.Болч Б. , Хуань К. Дж. Многомерные статистические методы для экономики. - М.: Статистика, 1979. - 317 с.

24.Боровиков В.П., Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows: Учеб. пособие. / В.П.Боровиков, Г.И.Ильченко. -2-е изд., перераб. и доп. -2006. - 368 с.

25.Браун М.Г. Сбалансированная система показателей: на маршруте внедрения / Пер. с англ. - М.: - Альпина Бизнесе Букс, 2005. - 226 с.

26.Бродецкий Г.Л. Методологические указания к изучению математических методов управления запасами. - М.: Изд. ГУ-ВШЭ, 2003.- 118 с.

27.Венецкий И. С. Статистическое наблюдение по системе обхвата и ошибки наблюдения. - Вестник статистики, 1974 №2 - с. 36-37

28.Гаврилов Д.А. Управление производством на базе стандарта MRPII. - СПб.: Питер, 2003. 352 с.

29.Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Генетические алгоритмы: учебник. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 201.0. - 355 с.

30.Голуб. А. Факторы роста российской экономики и перспективы технологического обновления. Вопросы экономики №5, 2004.

31 .Громыко Г.Л. Статистические ряды в экономических и экономико-географических исследованиях (теоретические и

методологические аспекты). М.: МГУ, 1974. 249 с.

32.Данченок Л.А., Иванова А.Г. Маркетинговое ценообразование: политика, методы и практика. Учебное пособие - М.: Эксмо, 2006.-426с.

33.Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессия. М.: Финансы и статистика, 1981. - 302 с.

34.Джеффри Оуэн Кац, Донна Л. Маккормик. Энциклопедия торговых стратегий. - М.: Альпина Бизнес Букс, Альпина Паблишерз, 2007. - 389 с.

35.Джонсон Дж. и др. Современная логистика. 7-ое изд. - М.: Вильяме, 2002. 624 с.

36.Долгов А.П. Теория запасов и логистический менеджмент: методология системной интеграции и принятия эффективных решений. - СПб.: Издательство СПбГУЭФ, 2004. 272 с.

37. Дубров А. М. Обработка статистических данных методом главных компонент. - М.: Статистика, 1978. - 135 с.

38.Дубров А. М. Факторный и компонентный анализ. - М. : МЭСИ, 1989.- 127 с.

39.Дубров А. М., Корнилов И. А. Математические и математико-статистические методы, используемые в курсе "Многомерные методы статистики". - М. : МЭСИ, 1991, 130 с.

40.Дубров А. М., Мхитарян В. С., Трошин Л. И. Многомерные статистические методы: Учебник. М.: Статистика, 2000, 352с.

41.Дубров А. М., Мхитарян В. С., Трошин Л. И., Френкель A.A. Статистические методы многомерной классификации в экономики. - М. : МЭСИ, 1984, 96с.

42.Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. Учеб. Пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 206 с.

43.Дыбская В.В. Логистика для практиков. Эффективные решения в складировании и грузопереработке. - М.: Винити РАН, 2002. - 264 с.

44.Дюран Н., Оделл, П. Кластерный анализ. - М.: Статистика. 1977, 128

45.Елисеева И. И., Рукавишников В.О. Группировка, корреляция, распознавание образов (Статистические методы классификации и измерения связи). - М.: Статистика, 1977. - 144 с.

46.Елисеева И. И., Рукавишников В.О. Логика прикладного статистического анализа. - М.: Финансы и статистика, 1982. - 192 с.

47.Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник / Под редакцией И.И. Елисеевой. - 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 656 с.

48.Елисеева И.И. Эконометрика, 2-е изд. перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2006. - 576 с.

49.Ефимова М.Р., Бычкова С.Г. Социальная статистика / Под ред. проф. М.Р.Ефимовой М.: Финансы и статистика, 2004. - 560 с.

50. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. практикум по общей теории статистики: Учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 2001.-208 с.

51.Журавлев Г.Т. Этиология (наука о поведении покупателей). - М.: 2000, 185с.

52.3еваков A.M., Петров В.В. Логистика производственных и товарных запасов: Учебник. - СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2002. 320 с.

53.Иберла К. Факторный анализ. - М. : Статистика, 1980. - 398с.

54.Ильенкова С.Д., Кузнецов В.И. Основы менеджмента, М.: МЭСИ, 1999, 179 с.

55.Ильенкова Н.Д. Спрос: анализ и управление. - М.: Финансы и статистика, 1998.

56.Карманов М.В. Методология статистического исследования состояния и развития физической культуры и спорта. - М.: Диамонд, 1998, 186с.

57.Клепин А. Н., Трошин JL И., Шевченко К. К. Применение математико-статистических методов в экономических расчетах: Учебное пособие. - М. : МЭСИ, 1986, 51с.

58.Клейнер Б.Г., Смоляк С. А. Эконометрические зависимости: принципы и методы построения. - М.: Наука, 2000.- 104 с.

59.Корнилов И.А. Актуарные расчеты в практике страхования . М.: МЭСИ, 1998.-66 с.

60.Корнилов И.А. Многомерные статистические исследования в экономике с использованием ПЭВМ. М.: МЭСИ, 1994, - 99 с.

61.Королев Ю. Г. Метод наименьших квадратов в социально-экономических исследованиях. - М.: Статистика, 1980, 112с.

62.Короткое A.B. Статистическое обеспечение маркетинга продукта / Монография. - М.: МЭСИ, 2000 - 150 с.

63.Крастинь О. П. Изучение статистических зависимостей по многолетним данным. - М.: Финансы и статистика, 1981, 136с.

64. Кузнецов В.И. Методологические проблемы статистических исследований занятости. М.: Диалог-МГУ, 1999. - 101 с.

65.Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш Кремера. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 311 с.

66.Курс социально-экономической статистики: учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г.Назарова.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.-771 с.

67.Линдере Майкл Р., Фирон Харольд Е. Управление снабжением и запасами. Логистика. - СПб.: Виктория плюс, 2002. 768 с.

68.Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2003. 416с.

69.Лукашин Ю., Рахлина Л. Факторы инвестиционной привлекательности регионов России. Мировая экономика и международные отношения, 2006, №3, с.87-94.

70.Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей / пер. с англ. Е.З. Демиденко. М.: Финансы и статистика, 1986. -133 с.

71.Мандель Н. Д. Кластерный анализ. - М. : Финансы и статистика, 1988, 176с.

72.Мартишюс С. Методологические проблемы построения и применения эконометрических моделей. -Вильнюс, 1979, 172с.

73.Маршалл А. Принципы экономической науки. Т. 1,2,3. - М.: Издательская группа «Прогресс» «Универс», 1993. - 414с.

74.Методологические положения по статистике - М.: Госкомстат России, 1996г.

75.Миркин Б. Г. Анализ качественных признаков и структур - М.: Статистика, 1980, 319с.

76.Моисейкина Л. Г. Применение метода корреляционных плеяд в анализе социологической информации. - В сб. Исследование по методологии статистики. - М.: МЭСИ, 1983 , с39-43.

77.Мхитарян В. С., Дубров A.M., Трошин Л. В. Многомерные статистические методы в экономике: Учебное пособие. - М.: МЭСИ. 1995.- 140 с.

78.Мхитарян В. С., Трошин Л. В. Вопросы статистического оценивания в экономических исследованиях: Учебное пособие. -М.: МЭСИ. 1986.- 56 с.

79.Мхитарян B.C., Архипова М.Ю., Архипов В.Ю. Нелинейный регрессионный анализ в системе Statistica и SPSS. М.: МЭСИ, 2006. 91с.

80.Модели и методы теории логистики. Учебное пособие под редакцией B.C. Лукинского. -СПб.: Питер, 2008

81.Ниворожкина Л.И., Чернова Т.В. Теория статистики (с задачами и примерами по региональной экономике). Феникс, 2005.

82.Новак Э. введение в методы эконометрики. Сб.задач: Пер. с польск.; под ред. И.И. Елисеевой, М.: финансы и статистика, 2004. - 248 с.

83.Орехов H.A., Левин А.Г., Горбунов Е.А. Математические методы и модели в экономике: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004.-302 с.

84. Орехов С. А. Статистические аспекты исследования диверсификации корпораций / Монография. - М.: ИНИОН РАН, 2001.- 188 с.

85.Плюта В. Сравнительный многомерный анализ в эконометрическом моделировании. - М.: Финансы и статистика, 1989, 175с.

86.Практикум по эконометрике: учеб. Пособие / И.И.Елисеева, С.В.Курышева, Н.М. Гордеенко и др.; под ред. И.И.Елисеевой. -2-е изд., перераб. и доп. - 2006. - 16.л.

87.Pao С. Р. Линейные статистические методы и их приложения. - М. : Наука, 1968, 548с.

88.Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управления запасами. - СПб.: Питер, 2001. 384 с.

89.Рябушкин Б.Т., Чурилова Э.Ю. Методы оценки теневого и неформального секторов экономики. - М.: Финансы и статистика, 2003

90.Садовникова H.A., Шмойлова P.A. Основы статистического моделирования / МЭСИ. - И., 2002. - 133 с.

91. Симонова М.Д. Система показателей глобализации торговли развитых стран: методология анализа. - М.: МГИМО-Университет, 2010.

92.Статистика: Учебник / Мхитарян B.C., Дуброва Т.А., Минашкин В.Г. и др.; под ред. B.C. Мхитаряна. - М.: Мастерство, 2001. - 272 с.

93.Статистический анализ в экономике / Под ред. Г.Л. Громыко. М.: Изд-во МГУ, 1992. - 134 с.

94.Стерлигова А.Н. Управление запасами широкой номенклатуры: с чего начать? // Логинфо. 2004. №1.

95.Taxa Хэмди А. Введение в исследование операций. 6-ое изд. / Пер. с англ. - М.: Вильяме, 2001.912 с.

96.Теория статистики / Под ред. Громыко Г.Л., М.: Инфра-М, 2000.414 с.

97.Трошин Л.И., Балаш В.А., Балаш О.С. Статистический анализ нечисловой информации / Учебно-практическое пособие. М.: МЭСИ, 1999.-81 с.

98.Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Под ред. Енюкова И.С. - М.: Финансы и статистика, 1983. - 302 с.

99.Фомин Я.А. Диагностика кризисного состояния предприятия: уч. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 349 с.

100. Френкель А. А. Экономика России в 1992-1996 гг.: тенденции, анализ прогноз. - М.:Финстатинформ, 1996, 170 с.

101. Френкель А. А. Прогнозирование производительности труда: метод и модели. - 2-е изд., доп. и перераб. - М.: ЗАО Издательство «Экономика», 2007. - 221 с.

102. Хей Дж. Введение в методы байесовского статистического вывода. - М.: Финансы и статистика, 1987.- 335 с.

103. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика. 1975. - 184 с.

104. Четыркин Е.М. Финансовая математика: Учебник. - 4-е изд. -М.: Дело, 2004.-400 с.

105. Шумпетер Й. Теория экономического развития. М.: Прогресс, 1983. 158 с.

106. Экономика и статистика фирм под ред. Ильенковой Н. Д. -М.: Финансы и статистика, 1996. - 240 с.

107. Ballou Ronald Н. Business Logistic Management. - Prentice-Hall International, Inc., 1999

108. Braun R.G. Decission rules for inventory management. - NY: Holt, 1967. P 95-103.

109. Coyle John J., Bardi Edward J., Langley John Jr. The management of business logistics. A supply chain perspective. - Southwestern devise of Thomson Harming, 2003

110. Langley John Jr., Jphn J. Coyle Managing Supply Chains: a logistic approach. -Cengage Learning Canada, 2008

111. Ronald W. Shonkwiler, Franklin Mendivil. Explorations in Monte Carlo Methods, Springer 2009, New York.

112. Shapiro J.F. Modelling the Supply Chain - Duxbury / Thomson Leading, 2001. 586 c.

113. www.aberdeen.com- информационный портал Aberdeen Group

114. www.cscmp.com - информационный портал Conncil of Supply Chain Management Professionals

115. www.danone.com - официальный сайт компании Danon

116. www.gks.ru - Официальный сайт Федеральной Службы Государственной Статистики (Росстат)

117. www.marketcenter.ru - информационный портал межрегионального делового сотрудничества

118. www.supply-chain.org информационный портал Supply Chain Council (SCC)

119. www.spss.ru Официальный сайт компании SPSS в России

120. http://www.stata.com/ - Официальный сайт Stata

121. www.rbc.ru - Росбизнесконсалтинг

122. www.statistika.ru - Портал статистических данных