Методы и модели управления многономенклатурными товарными запасами в дистрибуционной компании тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Масликов, Алексей Игоревич

• Масликов, Алексей Игоревич
• кандидат экономических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Масликов, Алексей Игоревич

ВВЕДЕНИЕ.

1. ХАРАКТЕРИСТИКА И АНАЛИЗ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КОМПАНИЙ СЕТЕВОЙ СТРУКТУРЫ ПО УПРАВЛЕНИЮ МНОГОНОМЕНКЛАТУРНЫМИ ТОВАРНЫМИ ЗАПАСАМИ.

1.1. Анализ логистической системы дистрибуционной компании.

1.2. Проблемы товарооборота предприятия сетевой структуры.

1.3. Характеристика и анализ существующих методов и моделей управления товарными запасами.

1.3.1. Управление запасами на основе метода

Just-inTime» («точно-в-срок»).

1.3.2. Методы управления товарными запасами с наличием стархового запаса.

1.3.3. Модель управления запасами с пополнением до максимального объема товаров на складе.

1.3.4. Модель управления запасами с фиксированным размером заказа.

1.3.5. Модель управления запасами с фиксированным интервалом времени между поставками.

1.3.6. Управление запасами на основе метода статистического контроля (SIC).

1.3.7. Модель управления запасами на основе формулы Уилсона.

1.3.8. Анализ возможности использования моделей управления запасами в дистрибуционной компании.

1.4. Основные показатели эффективности функционирования логистической системы.

1.5. Аутсорсинг логистических услуг в дистрибуционной компании.

1.6. Методы прогнозирования спроса на продукцию в дистрибуционной компании.

1.7. Анализ риска при управлении товарными запасами в дистрибуционной компании.

2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ МНОГОНОМЕНКЛАТУРНЫМИ ТОВАРНЫМИ ЗАПАСАМИ В ДИСТРИБУЦИОННОЙ КОМПАНИИ.

2.1. Постановка, задачи эффективного функционирования системы управления запасами на основе математических методов.

2.1.1. Характеристика логистических издержек в дистрибуционной компании.

2.1.2. Определение критериев управления запасами для этапов развития компании.

2.2. Модель управления многономенклатурными товарными запасами по критерию минимизации издержек.

2.2.1. Постановка задачи управления многономенклатурными товарными запасами с целью минимизации суммарных издержек.

2.2.2. Минимизация расходов на хранение товаров.

2.2.3. Построение алгоритма минимизации расходов на доставку продукции.

2.3. Алгоритм выбора метода прогнозирования спроса на продукцию.

2.3.1. Анализ классических методов прогнозирования потребления товаров дистрибуционной компании.

2.3.2. Применение нейронных сетей для прогнозирования спроса на продукцию.

2.3.3. Построение алгоритма выбора метода прогнозирования.

2.4. Модель управления товарными запасами по критерию максимизации денежного потока доходов.

2.4.1. Постановка задачи управления многономенклатурными товарными запасами с целью максимизации доходов.

2.4.2. Модель управления товарными запасами по максимизации доходов предприятия.

3. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ВНЕДРЕНИЯ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ МНОГОНОМЕНКЛАТУРНЫМИ ТОВАРНЫМИ ЗАПАСАМИ НА ПРЕДПРИЯТИИ СЕТЕВОЙ СТРУКТУРЫ.

3.1. Характеристика предприятия и входных данных моделей.

3.2. Инструментальные средства реализации моделей.

3.3. Моделирование управления многономенклатурными товарными запасами на основе формулы Уилсона.

3.4. Реализация модели управления многономенклатурными товарными запасами по критерию минимизации расходов.

3.4.1. Апробация модели управления товарными запасами на региональном складе.

3.4.2. Сравнение результатов апробации модели управления запасами по критерию минимизации издержек и моделирования на основе формулы Уилсона.

3.5. Исследование динамики потребления продукции различными методами прогнозирования спроса.

3.6. Реализация модели управления многономенклатурными товарными запасами по критерию максимизации доходов.

3.6.1. Апробация модели управления товарными запасами на региональном складе.

3.6.2. Сравнение модели управления товарными запасами по критерию максимизации доходов с моделью, основанной на формуле Уилсона.

3.7. Анализ рентабельности разработанных моделей и оценка рисков.

3.7.1. Анализ рентабельности моделей управления запасами.

3.7.2. Анализ возможных рисков при принятии решений о внедрении разработанных моделей управления товарными запасами.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и модели управления многономенклатурными товарными запасами в дистрибуционной компании»

Одним из факторов динамичного развития российской экономики является расширение территории присутствия практически всех типов бизнеса. Это позволяет увеличить долю рынка и предложить клиентам оперативное удовлетворение возникающих потребностей. Для дистрибуционной компании (от англ. distribute - распространять), реализующей продукцию через систему складов, данный фактор представляется ключевой задачей, стоящей перед менеджментом организации. Структура дистрибуционной компании состоит из центрального склада (распределительного центра) и системы филиалов, которые являются обособленными бизнес-единицами, располагающими необходимым административным, коммерческим, логистическим персоналом для осуществления своей основной деятельности, а также офисными и складскими помещениями.

В работе дистрибуционной компании особое место занимает область логистического функционирования. Это связано с тем, что логистическая система для достижения целей предприятия по продажам продукции должна регулярно осуществлять сложные и разносторонние виды обеспечения: работа с клиентами, управление запасами, поставки товаров, транспортировка заказов, управление складом. Такие процессы в основном характеризуются управлением заказами и обслуживанием клиентов; прогнозированием спроса и определением размера поставок; интервалом времени и частотой между поставками, выбором способа доставки продукции и распределением складских площадей.

Особенностью работы дистрибуционной компании является наличие широкого ассортимента продукции в своем продуктовом портфеле, а следовательно, и запасов на складе. Поэтому область управления запасами стала ключевым направлением диссертационного исследования. От точности функционирования разработанных моделей зависят финансовые аспекты работы логистической системы. По результатам работы европейских компаний, сокращение логистических издержек на 1% ведет к 10%-му увеличению продаж. А для дистрибуционных компаний структура логистических затрат состоит на 85% из издержек, которые приходятся на управление запасами и транспортировку [87], [143].

Допустимая стратегия управления определяется временем создания и размера запасов. В дистрибуционных компаниях основными моделями управления запасами являются:

• модель на основе формулы Уилсона;

• модели со страховым запасом;

• модель управления запасами до максимального объема товаров на складе;

• модель управления с фиксированным размером заказа;

• модель управления с фиксированным периодом времени между поставками.

Общая проблематика существующих подходов состоит в том, что они решают конкретную задачу, и нельзя оценить общий эффект от функционирования данных моделей в филиале. При этом перед предприятием сетевой структуры стоит ряд существенных проблем, которые приходится решать в процессе своей основной деятельности. Их можно отнести к области логистического функционирования компании:

1. Существенная неопределенность спроса из-за большого резонанса ошибок планирования во всей цепи поставок продукции.

2. Отсутствует практическое применение способов оп6 тимизации управления запасами в сетях с изменяемыми циклами.

3. Отсутствует поддержка инноваций в подходе к рабочему процессу и новым продуктам.

4. Масштабы развитой сети филиалов не позволяют достичь сбалансированного значения по всем показателям эффективности работы предприятия для корректировки отдельных областей бизнес-единицы.

5. Выбор оптимального состава портфеля реализуемого ассортимента продукции.

6. Рациональное распределение расходов на закупку, хранение и реализацию продукции.

7. Управление стоимостью оказываемых услуг и продукции.

8. Существенная неопределенность и высокая степень рисков от модификаций в структуре компании.

В диссертационной работе разработаны модели и методы, модифицирующие существующие подходы к управлению логистическими процессами, которые позволяют достичь эффективной работы предприятия. Соответствующие модели и методы содержат ключевой показатель эффективности, отражающий результат функционирования соответствующего филиала компании.

Можно выделить 4 основные группы логистических показателей в компании:

• показатели, характеризующие степень удовлетворения запросов потребителей;

• показатели, отражающие качество работы склада;

• временные показатели;

• показатели, отражающие финансово-экономические результаты работы компании.

В условиях стратегии экспансии в регионы системы складских помещений перед предприятием стоит несколько задач: минимизация расходов на управление товарными запасами при организации нового филиала и максимизация прибыли в существующей бизнес-единице. Поэтому в диссертационной работе при математическом моделировании использованы финансово-экономические показатели.

Современная рыночная ситуация для дистрибуционной компании характеризуется динамичностью изменяющейся внешней среды, нелинейностью развития внутренних процессов и возрастающей с каждым днем конкуренцией на рынке сетевых компаний. Это означает, что для таких предприятий актуальными проблемами становятся: удержание и развитие существующих позиций на рынке, сохранение конкурентоспособности с помощью оптимизации внутренних и внешних бизнес-процессов, а также повышение качества предоставляемых услуг.

Значительную долю в решении актуальных проблем на' предприятиях сетевой структуры занимает построение гибкой логистической системы. Управление товарными запасами является одной из основных подсистем этой системы, изменения в которой значительно отражаются на работе предприятия в целом. Для дистрибуционных компаний, реализующих несколько сотен, тысяч и десятков тысяч ассортиментных позиций, неэффективные стратегии управления товарными запасами ведут к существенному повышению расходов и, как следствие, к снижению прибыли от реализации продуктового портфеля. Кроме того, существующие стратегии зачастую не согласуются с общим планом развития предприятия и не могут быть оперативно модифицированы в соответствии с новыми условиями работы. Это приводит к увеличению количества и величены рисков, что повышает значимость угроз для прибыльного функционирования компании, а также к снижению ее рентабельности.

В таких условиях особую актуальность приобретает разработка стратегий по управлению многономенклатурными товарными запасами на основе математических моделей, поиск эффективных методов прогнозирования спроса, а также оценка рисков при принятии решений после внедрения оптимизационных моделей и алгоритмов.

Цель и задачи исследования. Целью исследования является разработка методов и экономико-математических моделей управления многономенклатурными товарными запасами на разных этапах жизненного цикла компании.

Для достижения сформулированной цели в диссертации были поставлены и решены следующие задачи:

• провести анализ существующих методов и моделей по управлению многономенклатурными товарными запасами на предприятии сетевой структуры и идентифицировать возникающие проблемы;

• разработать комплекс экономико-математических моделей управления многономенклатурными товарными запасами, позволяющий решать проблемы функционирования и развития дистрибуционной компании;

• установить соответствие между стратегиями развития региональных складов, компании в целом и критериями эффективного функционирования логистической системы;

• исследовать возможность применения методов нейронных сетей при прогнозировании спроса на продукцию филиала (регионального склада), позволяющих осуществить эффективное функционирование всей логистической системы;

• оценить возможные риски внедрения методов и экономико-математических моделей управления товарными запасами и определить рентабельность функционирования складов предприятия сетевой структуры;

• провести практическую апробацию результатов исследования на примере конкретной дистрибуционной компании.

Объектом диссертационного исследования является логистическая система дистрибуционной компании, реализующей продукцию через сеть региональных филиалов.

Структура данного предприятия предполагает, что центральный склад располагается в удобном месте для сообщения с филиалами, которые находятся в других городах России. В диссертационной работе принимается, что движение товаров происходит только от распределительного центра до региональных складов. Между региональными филиалами товародвижение отсутствует.

Предметом диссертационного исследования является экономико-математическое моделирование управления многономенклатурными товарными запасами на предприятии сетевой структуры.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили труды российских и зарубежных авторов в области логистики, управления товарными запасами, а также работы, посвященные применению методов прогнозирования и, в частности, нейронных сетей в экономике и менеджменте. Решение поставленных задач осуществлялось с использованием системного анализа, теории управления фирмой, экономико-математического моделирования, методов нейронных сетей, теории рисков, специализированных программных продуктов. В работе использовались монографии, периодические издания в области экономики и менеджмента, материалы международных научно-технических конференций и информационные ресурсы Интернет.

Краткое содержание диссертационной работы:

Во; введении обосновывается актуальность темы, ставится цель, и основные задачи, объект и предмет исследования.

В первой главе дана характеристика существующих методов и- математических моделей по управлению многономенклатурными товарными запасами и проблемам товарооборота на предприятии. Проведен анализ логистической системы в дистрибуционной компании и основных показателей' ее функционирования. Рассмотрены методы прогнозирования спроса на продукцию и возможности аутсорсинга логистических услуг на предприятии; сетевой структуры. А также приведена структура рисков; функционирования цепи поставок логистической^ системы, дистрибуционной компании.

Во второй главе «Разработка? методов и моделей управления многономенклатурными товарными запасами в дистрибуционной компании» представлена1 постановка задачи для предприятия: сетевой структуры. Разработаны две модели управления многономенклатурными запасами на- основе критериев минимизации затрат и максимизации денежного потока доходов. Предложен алгоритм выбора метода прогнозирования для товарной группы.

В третьей главе проведена экспериментальная апробация разработанных методов и моделей на реальных данных дистрибуционной компании «ЗАО Натур Продукт Интернэшнл» за годичный период. Полученные результаты сравниваются с классическими подходами к управлению запасами, оценивается эффективность принимаемых решений при внедрении экономикоматематических методов и моделей на предприятии, а также определяется уровень возникающих рисков и угроз.

В заключении обобщаются результаты диссертационного исследования, обладающие признаками научной новизны, характеризуется практическая значимость работы.

В приложениях приведены результаты экспериментальных расчетов по разработанным моделям.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Масликов, Алексей Игоревич

Выводы по главе 3

Проведена экспериментальная апробация разработанных методов и моделей по управлению многономенклатурными товарными запасами, на примере данных компании ЗАО «Натур Продукт Интернэшнл». В качестве научного-практического сравнения использована модель управления запасами на основе формулы Уилсона. Проведено сравнение результатов разработанных методов, алгоритмов, процедур и моделей с существующими научными и практическими разработками. На основе расчетов были получены следующие выводы:

1. Модификация существующих методов и моделей, учитывающих специфику и ограничения дистрибуционной компании, позволяет снизить издержки, приходящиеся на управления запасами, повысить эффективность функционирования логистической системы, по сравнению с классическими подходами.

2. Модель управления многономенклатурными товарными запасами по критерию минимизации издержек снизила уровень затрат с 4,18% до 3,57% по компании в целом. А модель по критерию максимизации денежного потока доходов - до 2,43% соответственно. Это доказывает, что оптимизационные модели приводят к существенным улучшениям показателей работы как подразделений, так и компании в целом.

3. Улучшение показателей работы влечет за собой риски и ряд существенных угроз при внедрении новых моделей. Предлагаемую систему минимизации величины рисков управленческий персонал может использовать при формировании стратегии развития компании. Необходимо планировать комплекс мероприятий, направленных на стабилизацию деятельности после внедрения моделей.

4. Процедура выбора метода прогнозирования потребления продукции подтверждает существенную неоднородность ассортимента дистрибуционных компаний и позволяет подобрать более точный метод для прогноза спроса на товарную группу на основе показателей регрессии, учитывающий специфику дистрибуционной компании.

5. Методы нейронных сетей позволяют определить уровень спроса на конкретную товарную группу, повышая с каждой итерацией точность прогноза, путем учета полного комплекса факторов движения товаров в системе

Заключение

На современном уровне развития производства и экономики любой элемент в системах управления предприятиями играет весомую роль при формировании конечного результата. Особую актуальность это приобретает в бизнес-процессах, которые обеспечивают связь между функциональными направлениями компании, специфика которых заключается в большом ассортименте и широкой географией складов. Любые изменения в логистической цепи таких предприятий существенно отражаются на функционировании всей компании.

Диссертационное исследование показало, что оптимизация управления запасами в значительной мере позволяет сократить издержки в логистической системе предприятия, повысить рентабельность склада, получить дополнительный доход и организовать прогнозирование в соответствии с характеристиками товарных групп. При этом весь процесс управления запасами должен осуществляться при минимальных транспортно-складских расходах, наилучшем использовании трудовых и материальных ресурсов компании, а также высоком уровне сервиса для клиентов.

В диссертационном исследовании был произведен анализ функционирования логистической системы на предприятии сетевой структуры, существующих методов управления товарными запасами, выделены основные недостатки их работы в дистрибуционной компании, рассмотрены существующие методы прогнозирования, преимущества применения нейронных сетей.

В диссертационной работе разработано две экономико-математические модели управления многономенклатурными товарными запасами на предприятии сетевой структуры в соответствии с критериями эффективного функционирования логистической системы. Модели и методы соответствуют этапам развития регионального склада и компании в целом. Предложена методология и процедура выбора поставщика логистических услуг, прогнозирования спроса и учета потребностей на товары в региональном складе.

Модель оптимизации управления многономенклатурными товарными запасами на основе минимизации затрат служит эффективным инструментом по управлению остатками продукции на складах, цепью поставок и реализацией, когда предприятие не имеет данных по состоянию запасов за прошлые периоды данных о спросе на товар. Такая модель управления позволяет компании обезопасить себя от возможных финансовых потерь, связанных с затратами на хранение и поставку дополнительных партий продукции нескольких товарных групп. Данную систему уместно внедрять, когда предприятие только открывает региональный склад или выбирает консервативную систему развития всей компании в целом.

Процедура выбора наиболее точного метода прогнозирования для каждой товарной группы позволяет сократить сумму основных статей логистических издержек, а также способствует повышению качества планирования на всех уровнях управления предприятия. Применение нейронных сетей в дистрибуционных компаниях представляет собой мощный аппарат по управлению складскими запасами.

Модель управления запасами на основе максимизации денежного потока доходов используется для повышения экономической эффективности работы удаленного склада. Такую стратегию возможно применять на складе, который уже давно и стабильно существует, что позволяет компании строить работу удаленного филиала, исходя из предсказуемых тенденций на рынке, получая максимальных доход от реализации продукции.

Модели были апробированы на реальных данных, получены конкретные результаты для каждого вида продукции и региональных складов, компании «ЗАО Натур-Продукт Интернэшнл». Отдельно проанализирован и решен вопрос передачи функций по доставке продукции силами сторонних поставщиков логистических услуг, предложена методика оценки рисков при внедрении разрабатываемых моделей.

Все расчеты производились в специально созданной расчетной форме MS Excel, специализированном программном продукте TROJAN 6.0 и Minitab 14.

Необходимо учесть, что модели были построены с определенными допущениями, в частности, что у компании есть свободные денежные средства.

Применяя разработанные модели, возможно решить целый ряд задач по управлению логистической системой предприятия сетевой структуры:

1)оптимизация транспортного парка компании;

2)ограничение количества отправок и их периодичности;

3) снижение затрат на организацию и комплектацию партий поставок;

4) выбор поставщиков транспортных услуг;

5) эффективное распределение складских площадей;

6)своевременное распределение финансовых ресурсов компании;

7)планирование поставки продукции на центральный склад.

Использование выводов и рекомендаций диссертационного исследования дает возможность предприятию выбрать из нескольких стратегий развития каждого регионального подразделения наиболее эффективную, с учетом рисков и возможных угроз. В результате управленческий персонал дистрибуционной компании сможет сбалансировать логистическую, коммерческую и финансовую системы в соответствии с общим планом развития предприятия.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Масликов, Алексей Игоревич, 2009 год

1. Алесинская Т.В. Основы логистики. Общие вопросы логистического управления. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2005.

2. Аникин Б.А. Логистика. М.: Форум: Инфра-М, 1998.

3. Артамонов А. А. Методические материалы по управлению рисками проекта Электронный ресурс. — СПб, 2003. Режим доступа: http.V/www.proriskman. narod.ru/index. html Балдин К. В., Воробьев С. Н. Управление рисками. - М.: ЮНИ-ТИ-ДАНА, 2005.

4. Бродецкий Г.Л. Управление запасами. М.: «Эксмо», 2007.

5. Бродецкий Г.Л. Управление запасами в условиях риска. М.: «Эксмо», 2007.

6. Букан Дж., Кенигсберг Э. Научное управление запасами. М.: Наука, 1967.

7. Бурдаева Е.С. Коммерческие закупки: взгляд изнутри. СПб.: Питер, 2008.

8. Волкова В.Н., Денисов А.А., Дуболазов В.А. Теория систем и системный анализ в управлении организациями. М.: Финансы и статистика, 2006.

9. Волгин В.В. Склад: организация, управление, логистика. М.: Дашков и К, 2006.

10. Воркут Т. Логистические решения предприятий. Финансовый директор N5, 2004, с. 48 - 55.

11. Галанов В.А., Логистика. М.: Форум: Инфра-М, 2007.

12. Галатенко. В.А. Управление рисками: обзор употребительных подходов Электронный ресурс. — 2007. Режим доступа: http://www.citforum.ru

13. Глухов В. В., Медников М. Д., Коробко С. Б. Математические методы и модели для менеджмента- СПб.: Лань, 2005.

14. Голиков Е. А. Взаимодействие маркетинга и логистики. М.: Флинта, МПСИ, 2007.

15. Градов А.П., Ильин И.В., Сулоева С.Б. Стратегия промышленного предприятия: структура, функции, процессы, внешняя среда. СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2008.

16. Григорьев М. Н., Долгов А. П., Уваров С. А. Управление запасами в логистике. — СПб.: Бизнес-пресса, 2006.

17. Дашков Л.П., Памбухчиянц В.К. Коммерция и технология торговли. М.: Маркетинг, 1999.

18. Дорощук Н., Кулеша В. Дистрибуция на практике. М.: «Диалектика», 2006.

19. Дуболазов В.А. Логистика. СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2004.

20. Дуболазов В.А. Оперативно-календарное планирование на промышленном предприятии. С-Пб, 2000.

21. Дыбская В. В. Управление складированием в цепях поставок. -М.: Альфа-Пресс, 2009.

22. Ельдештейн Ю.М. Логистика. Электронный учебно-методический комплекс, 2006.

23. Зеваков А. М. Логистика материальных запасов и финансовых активов. СПб.: Питер, 2005.

24. Кисов К., Портнов А. Оптимизация складских технологий. -"Управление компанией" №10, 2005.

25. Ковалев В.В. Финансовый анализ. М.: Финансы и статистика. 1996.

26. Кожевников Р.А., Резер А.В. Экономическое управление логистическим обслуживанием. http://www.zeldortrans-jornal.ru/. 2005.

27. Козловский В. А., Козловская Э. А., Савруков Н. Т. Логистический менеджмент. СПб.: Лань, 2002.

28. Корстен Д., Петцль Ю. ECR. Эффективное взаимодействие с потребителем. М.: КИА центр, 2006.

29. Котлер Ф. Основы маркетинга. М.: Прогресс, 1993.

30. Кристофер М. Логистика и управление цепочками поставок — СПб.: Питер, 2004.

31. Кузин Б., Юрьев В., Шахдинаров Г. Методы и модели управления фирмой. СПб.: Питер, 2001.

32. Кузнецов К. Конкурентные закупки: торги, тендеры, конкурсы. СПб.: Питер, 2005.

33. Курганов В. М. Логистика. Транспорт и склад в цепи поставок товаров. Книжный мир, 2009.

34. Кэндэлл М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981.

35. Лайсонс К., Джиллингем М. Управление закупочной деятельностью и цепью поставок. М.: Инфра-М, 2005.

36. Лебедев Ю.Г. Логистика. Теория гармонизированных цепей поставок. МГТУ им. Баумана, 2007.

37. Линдере М., Джонсон Ф., Флинн А., Фирон Г. Управление закупками и поставками. М.: Юнити, 2007.

38. Линдере М., Харольд Е. Фирон. Управление снабжением и запасами. Логистика. СПб.: Виктория - плюс, 2003.

39. Лукинский B.C. Модели и методы теории логистики. СПб.: Питер, 2008.

40. Макаров В. М. Управление запасами в логистических системах. СПб.: СПбГПУ, 2005.

41. Миротин Л.Б., Покровский А. К. Введение в коммерческую логистику М.: Альфа-Пресс, 2008.

42. Нейронные сети. Statistica Neural Networks. Методология и технологии современного анализа данных. — М.: Горячая Линия Телеком,2008.

43. Никифоров В. В. Логистика. Транспорт и склад в цепи поставок. М.: ГроссМедиа, РОСБУХ, 2008.

44. Просветов Г.И. Математические методы в логистике: задачи и решения. М.: Альфа-Пресс, 2008.

45. Роберт Э. Рудзки Р. , Дуглас Э. Смок Д. , Майкл Кацорке М. Эффективное снабжение. Простые и надежные способы снижения издержек и повышения прибыли. М.: Гревцов Паблишер, 2008 г.

46. Родионов А. Р., Родионов Р. А. Менеджмент: нормирование и управление производственными запасами и оборотными средствами предприятия. Учебное пособие. М: Экономика, 2005.

47. Родионов Р. А. Логистический менеджмент. Нормирование и управление товарными запасами и оборотными средствами в коммерческом предприятии. М.: Велби; Проспект, 2006.

48. Рыжиков Ю. И. Теория очередей и управление запасами. -СПб.: Питер, 2001.

49. Саркисов С. В. Управление логистическими цепями поставок. -М.: Дело, 2006.

50. Соколицын С.А., Дуболазов В.А. Автоматизированные системы управления машиностроительным предприятием. — Л.:1. ЛГУ,1980.

51. Соколова Н. А., Каверина О. Д. Управленческий анализ. М.: Бухгалтерский учет, 2007.

52. Стерлигова А. Н. Управление запасами в цепях поставок. М.: ИНФРА-М, 2008.

53. Тютюкин В. К. Минимизация производственного цикла в роботизированных модулях. Вестник СПбГУ. Сер. 5. Вып. 3. 2007.

54. Уотерс Д. Логистика. Управление цепью поставок. -М.:Юнити-Дана, 2003.

55. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. М.: ООО "И.Д. Вильяме", 2006

56. Ханк Дж., Райте А. Бизнес-прогнозирование. М.:"Вильямс", 2003.

57. Хэндфилд Р. Б., Николе мл Э. Л. Реорганизация цепей поставок. Создание интегрированных систем формирования ценности. М.: «Вильяме», 2003.

58. Шапиро Д. Моделирование цепи поставок. СПб.: Питер, 2006.

59. Шеремет А. Д., Сайфулин Р. С. Финансы предприятия. М.: ИНФРА-М, 1999.

60. Шехтер Д., Сандер Г. Логистика. Искусство управления цепочками поставок. М.: Претекст, 2008.

61. Шим Дж. К., Сигел Дж. Г. Методы управления стоимостью и анализа затрат. М.: «Филин», 1996.

62. Шрайбфедер Дж. Эффективное управление запасами. М.: Альпина Бизнес Бук, 2005.

63. Эмметт С. Искусство управления складом. Как уменьшить издержки и повысить эффективность. М.: Гревцов Паблишер, 2007.

64. Яхъяева Г. Э. Нечеткие множества и нейронные сети. М.: Бином, 2006.

65. Abraham С., Ahuja V., Ghosh А.К., Pakanati P. Inventory Management using Passive RFID Tags: A survey. University of Texas, Department of Computer Science, 2001.

66. Narendra Agrawal, Stephen A. Smith, Hau L. Lee. Retail Supply Chain Management: Quantitative Models And Empirical Studies( Series International Series In Operations Research & Management Science ). - Springer Verlag, 2008.

67. Dhandapani Alagiri, Kalai Selvan N. Retail Supply Chain Management: An Introduction. Icfai University Press. 2008.

68. Theodore H. Allegri. Managing Warehouse And Distribution Operations. Prentice Hall. 1993.

69. Azoury K.S. "Bayes solution to dynamic inventory models under unknown demand distribution". Management Science, 1985.

70. Azoury K.S., Miller B.L. A comparison of the optimal ordering levels of Bayesian and non-Bayesian inventory models. Management Science, 1984.

71. Michael A. Bourlakis, Paul W. H. Weightman. Food Supply Chain Management. Blackwell Publishers. 2004.

72. Steven M. Bragg. Inventory Best Practices. John Wiley & Sons Inc. 2004.

73. Roger B. Brooks, Larry W. Wilson. Inventory Record Accuracy: Unleashing The Power Of Cycle Counting.- John Wiley & Sons Inc. 2007.

74. Carmo J.L., Rodrigues A.J. Adaptive Forecasting of Irregular Demand Processes, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2004.

75. Chen Y.F., Ryan J.K., Simchi-Levi D. The Impact of Exponential Smoothing Forecasts on the Bullwhip Effect. Naval Research Logistics, No. 3, 2000.

76. Crites R.H., Barto A.G., Improving Elevator Performance Using Reinforcement Learning. Advances in Neural Information Processing Systems 8. MIT Press, Cambridge MA, 1996.

77. F.R.J., Davey N., Hunt S.P., "Time Series Prediction and Neural Networks". Journal of Intelligent and Robotic Systems, 2001.

78. Dorffner G. Neural networks for time series processing. Neural Network World, 1996.

79. Franses P.H. Do we make better forecasts today? A survey amongst academics. Econometric Institute Report EI 2003-06, Rotterdam, 2003.

80. Franses P.H. Time series models for business and economic forecasting. Cambridge University Press (UK), 1998.

81. Edward Frazelle. World-Class Warehousing and Material Handling. McGraw-Hill, 2001.

82. Edward Frazelle. World-class Warehousing And Material Handling. Tata Mgraw Hill, 2004.

83. Edward Frazelle. Supply Chain Strategy: The Logistics Of Supply Chain Management. Mcgraw-hill Companies, 2001.

84. Stuart Emmett. Excellence In Warehouse Management: How To Minimise Costs And Maximise Value. John Wiley & Sons, 2005

85. Daniel Gardner . Supply Chain Vector: Linking Execution Of Global Business Models With Financial Performance. J. Ross Publishing, 2004

86. Catherine Corum Harned. The effective inventory: building a preservation base. University of Illinois at Urbana-Champaign, 1984.

87. Michael H. Hugos, Chris Thomas. Supply Chain Management In The Retail Industry. John Wiley & Sons. 2005.

88. Michael Hugos. Essentials Of Supply Chain Management. John Wiley & Sons Inc, 2006.

89. Ronald К. Ireland, Colleen Crum . Supply Chain Collaboration: How To Implement Cpfr And Other Best Collaborative Practices. -J. Ross Publishing, 2005.

90. Kumar P.R. A survey of some results in stochastic adaptive control. SIAM Journal of Control and Optimization. 1985.

91. Kushner H.J., Yang J. Analysis of Adaptive Step-Size SA Algorithms for Parameter Tracking. IEEE transaction on Automatic Control, vol. 40, N.8, 1995.

92. Lee H. Simple theories for complex logistics. Optimize, Issue 22, 2004.

93. Roger L. Lukens, Roxanne M. Landon. Effective inventory control: a guide to inventory management for veterinary practices. -SmithKline Beecham, 1993.

94. Max Muller. Essentials of Inventory Management. AMACOM. 2003.

95. Mentzer Chennai . Supply Chain Management. Sage Publications, 2007.

96. Mercado C. Hands-on Inventory Management (Series Resource Management). - Taylor & Francis, 2007.

97. Mitchell T.M. Machine Learning. McGraw-Hill, 1997.

98. R.p Mohanty, S.g Deshmukh. Supply Chain Management (theories & Practices). Wiley / Dreamtech Press. 2005.

99. David E. Mulcahy. Warehouse Distribution & Operations Handbook.- Mcgraw-hill Professional Publishing. 1993.

100. David E. Mulcahy. Eaches Or Pieces Order Fulfillment, Design, And Operations. Auerbach Publications. 2007.

101. Max Muller. Essentials Of Inventory Management. -Amacom/american Management Association, 2003.

102. David Parmenter. Key Performance Indicators: Developing, Implementing, And Using Winning Kpis. John Wiley & Sons Inc. 2007.

103. David J. Piasecki. Inventory Accuracy: People, Processes, & Technology. Ops Pub. 2003.

104. Rangarajan Chennai. Supply Chain Management For Competitive Advantage. Tata Mgraw Hill. 2008.

105. Raghuram G, Rangaraj N. Logistics & Supply Chain Management. Macmillan India Limi. 2004.

106. Altekar Rahul V. Supply Chain Management: Concepts And Case. Prentice-hall Of India Pvt Ltd. 2007.

107. B. van Roy, Bertsekas D.P., Y. Lee, Tsitsiklis J.N., "A Neuro-Dynamic Programming Approach to Retailer Inventory Management". Lab. for Information and Decision Systems Report, 1996.

108. Rosenbaum Robert. Supply Chain Excellence.- Amacom Publishers. 2003

109. Sahay В S. Supply Chain Modelling & Solutions. Macmillan India Limited. 2007.

110. Donald H. Sheldon. Achieving Inventory Accuracy: A Guide To Sustainable Class A Excellence In 120 Days.- J. Ross Publishing. 2004.

111. Sox C.R., Treharne J.R. Near-Optimal Policies for Adaptive Inventory Control with Partially Observed, Non-Stationary Demand. 2000 NSF Design and Manufacturing Research Conference, 2000.

112. Tesauro G., Practical Issues in Temporal Difference Learning. -Machine Learning 8, 1992.

113. Treharne J.R., Sox C.R. Adaptive Inventory Control for Nonsta-tionary Demand and Partial Information. Management Science, 2002.

114. J. David Viale, Christopher Carrigan, David J. Viale. Basics Of Inventory Management: From Warehouse To Distribution Center( Series Crisp Fifty-minute Series ). - Axzo Press. 1997.

115. Visser H.M., A.R. van Goor. Werken met logistiek. Stenfert Kroese, 1999.

116. Donald Waters. Inventory Control And Management, 2nd Ed. -Wiley. 2008.

117. Tony Wild. Best Practice In Inventory Management, 2e. Elsevier India Private Limited. 2006.

118. Whigham W. H., William D. Whigham, Huffman D. C. Guidelines for Effective Inventory Control. American College Apothecaries. 1983.

119. Yadav P., Sridhar P.A.V. Demand management in the supply chain. Proceedings of OPSCON 98, 1998.

120. Масликов А.И., Юрьев В. H. Разработка стратегий управления запасами в дистрибуционной компании // Научно-технические ведомости СПбГПУ, 3(79)/2009. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2009. - с. 168-172 (0,46 п.л. автора).

121. Масликов А.И. Аутсорсинг логистических услуг в дистрибуционной компании // Научные исследования и инновационная деятельность: труды научно-практической конференции. -СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2009 г. с. 386-390 (0,26 п.л.).

122. Склад 1 Тула Склад 2 • Нижний Новгород

123. Обозначе ние Название Ультрашейп ванильный Товар 2 -Шалфей №20 Натурино ропл малика антигриппин Ms 30 антигриппин №10 Ультрашейп ванильный Товар 2 -Шалфей №20 Натурино ролл малина антигриппин № 30 антигриппин №10

124. D Годовое потребление продукции, шт. 79 123 741 69 990 11656 86 734 72 43 878 18 236 14 171 150 873t Количество месяцев в рассматриваемом периоде 12 12

125. CP Стоимость единицы товара, руб. 306 45,7 12,47 132.8 59,2 306 45.7 12,47 132,6 59,2

126. Р Прибыль от реализации продукции 153 22,85 6.235 66,3 29.6 153 22,85 6.235 66,3 29,6

127. Ch Затцаты на хоанение,дб. 107 16 4 46 21 107 16 4 46 21

128. Со Затраты на доставь (офоомление), руб 33 080,39 32 663,38

129. D*Ch Скалярное произведение, руб. 4 631 254.16 4 572 873.19

130. Т Интервал поставки 0,12 0,12

131. Я Экономичный размер поставок, шт. 9 14 790 8 365 1 393 10 367 9 5 244 2 180 1694 18 033

132. Издержки хранения за рассматриваемый период, р 276 770,37 273 281,44

133. Издержки поставок, руб. 276 770,37 273 281.44

134. Годовые издержки, руб. 553 540,75 546 562,89

135. Стоимость запасов, руб. 790 772,50 780 804,12

136. Итого сумма реализации 24 1 97,65 5 654 984,39 872 771,58 1 545 525,72 5 134 675,42 22 032,00 2 005 243,05 227 403,34 1 879 016,87 8 931 656,71

137. Итого суммарная реализация Доля затрат на запасы 13 232 154,76 4,16% 13 065 351,96 4,18%

138. Нетто-результат 6 062 536,63

139. Экономич века я рентабельность 44%

140. Итого реализации по всем складам 59 476 998,75

141. Итого расходы го всем складам 2 48В 101,31

142. Доля затрат на запасы по всем складам 4,1 в%5 986 113,10 44%ь

143. Склад 3 Екатеринб W Склад 4 - Казань

144. Обозначе ние Название Ультра шейп ванильный Товар 2-Шалфей №20 Натурино ролл малина антигриппин No 30 антигриппин №10 Ультрашейп ванильный Товар 2 -Шалфей №20 Натурино ропл малина антигриппин No 30 антигриппин №10

145. D Годовое потребление продукции, шт. 214 106 542 59 719 13 774 153 900 399 89 748 32 255 11688 175466

146. Количество месяцев в рассматриваемом периоде 12 12

147. Ср Стоимость единицы товара, руб. 306 45,7 12.47 132,6 59,2 306 45,7 12,47 132,6 59,2

148. Р Прибыль от реализации продукции 153 22,85 6,235 66,3 29,6 153 22,85 6,235 66,3 29,6га Затраты на хранение руб. 107 16 4 46 21 107 16 4 46 21

149. Со Затраты на доставка (оформление). dv5 41 541,04 41 407,69

150. Г>'Ск Скалярное произведение, руб. 5 815 744,98 5 797 077,23

151. Т Интервал поставки 0,12 0.12ч Экономичный размер поставок, шт. 26 | 12734 I 7138 | 1646 | 16395 48 | 10 727 I 3 855 I 1 397 20 972

152. Издержки хранения за рассматриваемый период, р 347 557,24 346 441,63

153. Издержки поставок, руб. 347 557,24 346441,63

154. Годовые издержки, руб. 695 114,48 692 883,26

155. Стоимость запасов, руб 993 020,68 989 633,22

156. Итога сумма реализации 65408.89 4 868 965,27 744 696,44 1 826 469,51 9110854,11 121992,11 4101472,70 402 217,29 1 549 834,97 10 387 560,73 Итого суммарная реализация 16 616 414,22 16 563 077,81 Доля затратна запасы 4,18% 4,16%

157. Нетто-результат 7 613 092,63 7 588 655,65

158. Экономическая рентабельность 44% 44%

159. Итого реализация по воем складам

160. Итого расходы по всем складам

161. Доля затрат на запасы по всем складам