Моделирование и прогнозирование деятельности предприятий малого и среднего бизнеса на рынке HOD тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Савинская, Дина Николаевна

• Савинская, Дина Николаевна
• кандидат экономических наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Савинская, Дина Николаевна

ВВЕДЕНИЕ.

1 ОСОБЕННОСТИ И ТЕНДЕНЦИИ РЫНКА HOD (НОМЕ & OFFICE DELIVERY).

1.1 Рынок HOD: современное состояние, динамика, участники.

1.2 Методы когнитивного анализа. Когнитивная карта продаж дистрибьюторско-предпринимательской фирмы рынка HOD.

1.3 Двухуровневый подход к экономико-математическому моделированию.

2 ПРЕДПРОГНОЗНЫЙ АНАЛИЗ ОБЪЁМОВ ПРОДАЖ.

2.1 Методика фрактального анализа временных рядов.

2.2 R/S анализ временного ряда объёмов продаж.

2.3 Выделение сезонной составляющей.

3 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ОБЪЁМОВ ПРОДАЖ.

3.1 Прогнозирование на базе инструментария клеточных автоматов.

3.2 Краткосрочное прогнозирование на базе адаптивных методов.

4 МОДЕЛИРОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ НА РЫНКЕ HOD.

4.1 Модели теории оптимизации и принятия решений для логистической системы с реверсом.

4.2 Особенности расчёта страховых запасов по двум типам сервиса.

4.3 Программная реализация прогнозирования и расчета страховых запасов.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование и прогнозирование деятельности предприятий малого и среднего бизнеса на рынке HOD»

Рынок доставки воды в дома и офисы, сокращенно рынок HOD (Home & Office Delivery), является отдельным сегментом рынка бутилированных вод.

Рынок бутилированной питьевой воды - один из самых быстрорастущих потребительских рынков в России. Его можно охарактеризовать двумя ёмкими словами: перспективный и огромный. За последние пять лет он демонстрирует в среднем 20% прирост, и данная тенденция не замедляется, как в большинстве стран Западной и наиболее развитых странах Восточной Европы. Об этом свидетельствует не только рост потребления питьевой бутилированной воды, но и увеличение количества установленных в домах и офисах помп, кулеров и диспенсеров.

На региональном уровне расширение отрасли осуществляется за счёт предприятий малого и среднего бизнеса, которые особенно в Краснодарском крае, ставшем в 2011 г. в шестой раз подряд победителем всероссийского смотра «Лучший регион Российской Федерации по развитию малого и среднего предпринимательства и созданию для этого наиболее благоприятных условий», имеют мощную систему поддержки и финансирования. В крае действует целевая программа господдержки малого и среднего предпринимательства, которая открывает для небольших дистрибьюторских фирм рынка HOD широкие перспективы.

Основная задача, которую необходимо решать дистрибьюторам рынка

HOD, заключаются в том, чтобы сохранить и преумножить клиентскую базу, а это сопряжено с повышением качества обслуживания, сокращением всевозможных издержек и эффективным управлением запасами. Причём специфика последнего заключается в том, что управлению запасами присущ реверсивный характер, так как помимо организации доставки воды дистрибьюторам нужно позаботиться об обратной таре (ПЭТ бутыли), стоимость которой превышает в несколько раз стоимость продукта, помещённого в неё. К тому же для качественного предоставления услуги по 3 доставке воды запросы потребителей необходимо удовлетворять в кратчайшие сроки, и, следовательно, нужна гарантия от возникновения дефицита на складе в виде определённого страхового запаса.

Таким образом, решение этих задачи требует естественного привлечения комплексного математического аппарата, адаптированного под специфику деятельности предприятий малого и среднего бизнеса, работающих на рынке HOD.

Целью исследования является развитие математического и инструментального обеспечения, реализующего комплексный подход к управлению деятельностью предприятий малого и среднего бизнеса на рынке HOD.

Цель исследования вывела необходимость решения следующих задач:

- определение характерных особенностей и эмпирических закономерностей поведения рынка HOD;

- построение когнитивных карт сложноподчинённого функционирования фирмы-дистрибьютора на рынке HOD;

- исследование временного ряда объёмов продаж методом нормированного размаха Херста для выявления его предпрогнозных характеристик;

- выделение сезонной составляющей динамики объёмов продаж дистрибьюторской фирмы на рынке HOD на базе метода Четверикова;

- прогнозирование динамики объемов продаж посредством применения инструментария клеточных автоматов и адаптивных методов для адекватного отображения стохастической природы исследуемого процесса;

- адаптация и разработка математических моделей эффективной организации управления дистрибьюторско-предпринимательским предприятием рынка HOD;

- разработка программного продукта автоматизирующего процессы прогнозирования объемов продаж и расчеты страховых запасов.

Объектом исследования является динамика показателей, характеризующих деятельность предприятий малого и среднего бизнеса, работающих на рынке HOD Краснодарского края.

Предмет исследования представляет собой математический аппарат, используемый в задачах прогнозирования, моделирования, и управления деятельностью дистрибуторов бутилированной минеральной питьевой воды на рынке HOD.

Теоретической и методологической основой исследования являются разработки отечественных и зарубежных ученых, экономистов и математиков по математической статистике, фрактальному анализу, методам нелинейной динамики и клеточным автоматам. Для решения поставленных задач прикладного исследования применялись методы эконометрического моделирования, адаптивного прогнозирования. Расчеты проводились с использованием программно-инструментальных средств MS Excel, Statistica, Borland Delphi 7.0.

Научная новизна исследования состоит в разработке математического аппарата и инструментальных средств, повышающих обоснованность управленческих решений путём комплексного решения задач анализа, прогнозирования и моделирования управления запасами фирм-дистрибуторов малого и среднего бизнеса, функционирующих на рынке HOD.

Научная новизна заключается в следующих результатах, полученных автором:

1. Построена карта продаж на базе когнитивного подхода, отражающая особенности структурного содержания рынка HOD и возможные направления его эффективного функционирования.

2. Разработана двухуровневая экономико-математическая модель, позволяющая реализовать непрерывный адаптивный процесс управления деятельностью предприятия рынка HOD:

Разработана модель нижнего уровня, обеспечивающая 5 предпрогнозный анализ и последующее прогнозирование объёмов продаж на базе специального класса адаптивных сезонных моделей, отражающих периодичный характер деятельности на рынке HOD Краснодарского края.

- Разработана модель верхнего уровня, представляющая собой модель управления запасами с учетом реверсивного характера исследуемого процесса и использующая в качестве входной информации результаты моделирования на нижнем уровне, что позволяет оптимизировать расходы на этапе перемещения и хранения продукции и обратной тары.

3. Предложена модель расчёта страховых запасов, адаптированная под реальный логистический процесс рынка HOD, и позволяющая существенно снижать потери клиентов в случае возникновением дефицита на складе.

4. Разработан программный продукт, автоматизирующий расчёты страховых запасов и позволяющий оценить упущенную прибыль компаний малого и среднего бизнеса рынка HOD в среде Borland Delphi 7.0.

Результаты исследования и его основные положения докладывались и получили положительную оценку на следующих международных, всероссийских конференциях и чтениях: XXVI Международной научно-практической конференции по экономике «Конкурентоспособность российской экономики: факторы роста и императивы развития» (Краснодар,

2008), II, III и IV Всероссийских научно-практических конференциях молодых ученых «Научное обеспечение агропромышленного комплекса» (Краснодар, 2008, 2009, 2010), Пятых Юбилейных Курдюмовских чтения «Синергетика в естественных науках» (Тверь, 2009), V и VI Международных научно-практических конференциях «Экономическое прогнозирование: методы и модели» (Воронеж, 2009 и 2010), VII Всероссийской научно-технической конференции «Искусственный интеллект в XXI веке» (Пенза,

2009), VIII Всероссийской заочной научно-практической конференции

Электронный бизнес: проблемы, развитие и перспективы» (Воронеж, 2009),

I Международной научно-практической интернет-конференции «Анализ, моделирование и прогнозирование экономических процессов» (Воронеж, 6

2010), Научных чтениях, посвященных 75-летию со дня рождения выдающегося экономиста-математика, доктора экономических наук, профессора Кардаша В.А. (10.10.1935г.-12.05.2010г.) «Математическая экономика и экономическая информатика» (Кисловодск, 2010), Международной научно-практической конференции «Математика и ее приложения. Экономическое прогнозирование: модели и методы» (Орел,

2011), Международной научно-практической конференции «Perspective innovations in science, education, production and transport» (Одесса, 2011).

По представляемым результатам исследования имеются награды: дипломом и медаль победителя Одиннадцатой Всероссийской Олимпиады развития Народного хозяйства России в номинации «Совершенствование систем управления и экономики организации» (2011 г.), грамота финалиста губернаторского конкурса молодёжных инновационных проектов «Премия IQ года» в номинации «Инновационные проекты в области экономического развития» (2011 г.).

Все разработанные и предложенные методы, модели, алгоритмы и программы прошли верификацию и апробацию на реальных данных ежемесячной статистики продаж и используются в учебном процессе Кубанского государственного аграрного университета и дистрибьюторской компанией ООО «ИГМА», реализующей бутилированную минеральную питьевую воду и сопутствующее оборудование в городах и станицах Краснодарского края.

Практическая значимость исследования определяется тем, что основные положения, выводы и рекомендации, а также разработанные в диссертации экономико-математические методы, модели и инструментальные средства могут быть использованы для прогнозирования объёмов продаж дистрибьюторско-предпринимательской фирмы рынка HOD, что позволит эффективно управлять цепочками поставок. Разработанная в исследовании компьютерная программа позволяет значительно облегчить и ускорить расчёты, обеспечить точность получаемых результатов при исследовании поведения экономических систем.

Публикации по теме диссертационного исследования составляют 17 печатных и электронных работ общим объемом 4,54 пл., в которых автору в совокупности принадлежит 2,94 пл. В числе публикаций 4 статьи в научных изданиях, рекомендованных ВАК.

Данная диссертационная работа состоит из введения, 4 разделов, заключения и списка использованных источников.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Савинская, Дина Николаевна

Выводы к четвертому разделу

В четвёртом разделе «Моделирование управления запасами на рынке HOD» рассматриваются разработанные автором экономико-математические модели управления и оптимизации складских запасов, расчёта страховых запасов. Особое внимание уделено реверсивному характеру, присущему исследуемой системе, так как реверс - это широкое понятие, охватывающее логистический менеджмент и деятельность по снижению и устранению опасных и неопасных потерь тары и продуктов при их обратном движении. Рециклинг тары из-под минеральной питьевой воды для фирмы-поставщика является функционально зависимым фактором при расширении рынка сбыта. Для оптимизации логистической системы определены критерии, которые предприятие ставит на каждом этапе своего развития, при этом как наиболее важные с точки зрения стратегического управления рассмотрены показатели суммарных издержек по управлению запасами дорогостоящей в сравнении с

Закрыть продуктом тары. В рамках специфики рынка HOD, как рынка оказания услуги по доставке воды, которая должна осуществляться в кратчайшие сроки, предложена методика расчёта страховых запасов и разработанный на её основе программный инструментарий.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе на основе проведённых теоретических и прикладных исследований в области экономико-математического моделирования деятельности предприятий малого и среднего бизнеса на рынке сформулированы следующие выводы:

1. На основе проведённого когнитивного анализа для установления факторов, оказывающих влияние на деятельность дистрибьюторских фирм на рынке HOD, выполнено построение когнитивной карты продаж и определены направления эффективного функционирования, связанные с оперативным решением таких задачи как:

- сохранение и преумножение клиентской базы,

- сокращение всевозможных издержек,

- повышение качества обслуживания клиентов,

- эффективное управление запасами.

2. Ключевая особенность рынка HOD - это превышение в несколько раз стоимости тары над стоимостью продукта в ней, поэтому необходима такая экономико-математическая модель управления запасами, которая учитывает рециклинг тары, размерные характеристики товара и решает выше перечисленные задачи. В связи с этим автором в рамках многоуровневого подхода к экономико-математическому моделированию разработана двухуровневая модель управления запасами, охватывающая весь цикл хранения и движения товара и тары между складами и потребителями. Её сущность заключается в следующем:

- модель нижнего уровня представляет собой комбинацию из предпрогнозного анализа и построения достоверного прогноза на базе наиболее подходящего метода, в качестве которого предложена методика прогнозирования и оценки влияния сезонности на поведение временного ряда на основе специального класса адаптивных сезонных моделей, позволяющих отражать специфику продаж на рынке HOD Краснодарского края;

- модель верхнего уровня представляет собой модель оптимизации расходов на управление запасами в компании на этапе перемещения и хранения продукции и обратной тары между потребителями, центральным складом и складом регионального представительства, входными данными для которой являются результаты моделирования на нижнем уровне.

3. Поскольку первоочередная задача компаний рынка HOD - это своевременное и качественное оказание услуги по доставке воды уже имеющимся и новым клиентам, то фирме всегда необходимо иметь на сладе помимо уже заказанной продукции ещё и определенный страховой запас для потенциальных клиентов. Причём потребности последних необходимо удовлетворять в кратчайшие сроки, поскольку речь идет о сезонной продукции, использование которой в Краснодарском крае регулируется климатическими условиями. В связи с этим в данной диссертационнои работе предложена модель расчёта страховых запасов, позволяющая существенно снижать потери из-за возникновения дефицита на складе и соответствующей потери клиентов.

4. Разработана и зарегистрирована в Роспатенте компьютерная программа, которая благодаря работе с уровнями сервиса помимо расчёта страховых запасов позволяет оценить упущенную прибыль с помощью стандартной функции потерь, которая напрямую зависит от эффективности процесса планирования спроса и может быть использована для определения стоимости ошибок прогнозирования.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Савинская, Дина Николаевна, 2012 год

1. Абдикеев, Н.М. Проектирование интеллектуальных систем в экономике: учебник /под ред. Н.П. Тихомирова / Н.М. Абдикеев. М.: Изд-во «Экзамен», 2004. - 528 с.

2. Алтунин, А.Е. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях / А.Е. Алтунин, М.В. Семухин. Тюмень: Изд-во ТюмГУ, 2000.-352 с.

3. Андерсон, Т. Статистический анализ временных рядов / Т. Андерсон М.: Мир, 1976. - 756 с.

4. Анософф, И. Стратегическое управление / И. Анософф М.: Экономика, 1989. - 519 с.

5. Архангельский, А.Я. Программирование в Delphi 7 / А.Я. Архангельский М.: ООО «Бином-Пресс», 2005. - 1152 с.

6. Балабанов, И.Т. Риск-менеджмент / И.Т. Балабанов. М.: Финстат, 1996. - 192 с.

7. Балдин, К.В. Управление рисками: учебное пособие / К.В. Балдин, С.Н. Воробьев. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. - 511 с.

8. Балдин, К.В. Управленческие решения: учебник / К.В. Балдин, С.Н. Воробье, В.Б. Уткин. 2-е изд. - М.: Изд-во «Дашков и К0», 2006. -496 с.

9. Бережной, В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учебное пособие / В.И. Бережной, Е.В. Бережная -М.: Финансы и статистика, 2001. 368 с.

10. Боровкова, В.П. Нейронные сети, STATISTIC A Neural Networks: Методология и технологии современного анализа данных / Под ред. В.П. Боровкова, 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Горячая линия - Телеком, 2008. -392 е., ил.

11. Боровская, М. А. Управление социально-экономическими процессами развития города / М.А. Боровская, Я.А. Налесная. Таганрог: Изд-во Кучма Ю.Д., 2006. - 106 с.

12. Бродецкий, Г. JI. Управление запасами. Серия: Полный курс MB А / Г.Л. Бродецкий. Москва: Эксмо, 2008. - 352 с.

13. Букан, Дж., Кенигсберг, Э., «Научное управление запасами». -М.: Наука, 1967.-233 с.

14. Варга, Р. Функциональный анализ и теория аппроксимации в численном анализе / Р. Варга. Москва: «Мир», 1974. - С. 124.

15. Винтизенко, И.Г. Экономическая цикломатика: монография / И.Г. Винтизенко, B.C. Яковенко. М.: Финансы и статистика; Ставрополь: АГРУС, 2008. - 428 с.

16. Владимиров, В.А., Воробьев, Ю.Л., Малинецкий, Г.Г. Управление риском. Риск, устойчивое развитие, синергетика / В.А. Владимиров, Ю.Л.Воробьев, Г.Г. Малинецкий и др.- М.: Наука, 2000. -432 с.

17. Волкова, В.Н. Основы теории систем и системного анализа: учебник/ В.Н. Волкова, A.A. Денисов. СПб.: Изд-во СПГГТУ, 1998. - 510 с.

18. Вощинин, А.П. Оптимизация в условиях неопределенности /

19. A.П. Вощинин, Г.Р. Сотиров. М.: Финансы и статистика, 1989. - 400 с.

20. Гапоненко, Т.В. Управленческие решения: учебное пособие / Т.В. Гапоненко. Ростов - на - Дону: Феникс, 2008. - 284 с.

21. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика / В.Е. Гмурман // Учебное пособие для вузов, 7-е изд. М.: Высшая школа, 1999,-479 е., ил.

22. Голицын, Г. А. Нейронные сети и экспертные системы: перспективы интеграции / Г.А. Голицын, И.Б. Фоминых // Новости искусственного интеллекта. 1996. - №4. - С. 42-47.

23. Гончаров, В.Д. Маркетинг продовольственных товаров в России /

24. B.Д. Гончаров. М.: Финансы и статистика, 2002. - 413 с.

25. Гончаров, Д.С. Комплексный подход к управлению рисками для российских компаний / Д.С. Гончаров. М.: Вершина, 2008. - 224 с.

26. Горелова, Г.В. Когнитивный анализ и моделирование устойчивого развития социально-экономических систем / Г.В. Горелова, E.H. Захарова, JI.A. Гинис. Ростов н/Дону: Изд-во РГУ, 2005. - 288 с.

27. Горелова, Г.В. Исследование слабоструктурированных проблем социально-экономических систем: когнитивный подход / Г.В. Горелова, E.H. Захарова, С.А. Радченко Ростов н/Д: Изд-во Рост. Ун-та, 2006. -334 с.

28. Гранберг, А.Г. Статистическое моделирование и прогнозирование / А.Г. Гранберг // Учебное пособие М., Финансы и статистика, 1990. - 174 с.

29. Давние, В.В., Тинякова, В.И. Адаптивные модели: анализ и прогноз в экономических системах / В.В. Давние, В.И. Тинякова. Воронеж: Воронежский государственный университет, 2006. - 380 с.

30. Дементьев, В.Т. Задачи оптимизации иерархических структур / В.Т. Дементьев, А.И. Ерзин, P.M. Ларин. Новосибирск: Изд-во Новосиб. Ун-та, 1996.- 167 с.

31. Джонсон, Д.С., Вуд, Д.Ф., Вордлоу, Д.Л., Мэрфи-мд., П.Р., «Современная логистика», 7-е издание: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2004. - 624 е.: ил. - Парал. тит. англ.

32. Долгосрочная краевая целевая программа «Государственная поддержка малого и среднего предпринимательства в Краснодарском крае» на 2009-2012 годы Скачать документ (914Кб, zip)

33. Жирабок, А.Н. Нечеткие множества и их использование для принятия решений / А.Н. Жирабок // Соровский образовательный журнал. -2001.-Том 7.-№2.-С. 109-115.

34. Закон Краснодарского края от 4 апреля 2008 года N 1448-КЗ «О развитии малого и среднего предпринимательства в Краснодарском крае» Скачать документ (9Кб, zip)

35. Закс, Л. Статистическое оценивание / Л. Закс, М.: Статистика, 1976.-598 с.

36. Иванова, Т.Ю. Теория организации: учебник / Т.Ю. Иванова, В.И. Приходько. 2-е изд., стер. М.:КНОРУС, 2007. - 384 с.

37. Игнатьева, А.В. Исследование систем управления: учебное пособие для вузов / А.В.Игнатьева, M. М. Максимцов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.- 157 с.

38. Иода, Е.В. Управление предпринимательскими рисками / Е.В. Иода и др. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2002. 212 с.

39. Камаев, В.Д. Экономика и бизнес / В.Д. Камаев. М.: Изд-во МГТУ, 1993.-464 с.

40. Клыков, Ю.И. Ситуационное управление большими системами / Ю.И. Клыков. M.: Энергия, 1974. - 213 с.

41. Когнитивные модели и технологии интеллектуальной поддержки решений в кн. «Новая парадигма развития России (комплексные исследования проблем устойчивого развития)» / C.B. Качаев и др.. М.: Изд-во «Academia», Изд-во МГУК, 1999. - 442-449 с.

42. Колесников, А.И. Клеточные автоматы и компьютерная экология / А.И. Колесников. Режим доступа: http://www.xaos.ru

43. Крамер, Г. Математические методы статистики / Г. Крамер. -М.: Мир, 1975.-245 с.

44. Кремер, Н.Ш. Исследование операций в экономике / Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко, И.М. Тришин. М.: ЮНИТИ, 2000. - 407 с.

45. Кричевский, M.JI. Интеллектуальные методы в менеджменте / М.Л. Кричевский. СПб.: Питер, 2005. - 304 е., ил.

46. Крутик, А.Б. Экономика недвижимости: учебное пособие / А.Б. Крутик, М.А. Горенбургов, Ю.М. Горенбургов. СПб.: Изд-во «Лань», 2000.- 480с.

47. Кузнецов, О.П. Дискретная математика для инженера / О.П. Кузнецов, Г.М. Адельсон-Вельский. 2-е изд„ перераб. и доп. - М.: Энергоатомиздат, 1988.-480с.

48. Кульба, В.В. Методы формирования сценариев развития социально-экономических систем / В.В. Кульба и др. М.: СИНТЕГ, 2004.- 296 с.

49. Курдюмов, С.П. Синергетика и прогнозы будущего / С.П. Курдюмов, С.П. Капица, Г.Г. Малинецкий, изд. 3-е. М.: Едиториал УРСС, 2003.-288 с.

50. Курдюмов, С.П. Нестационарные структуры, динамический хаос, клеточные автоматы / С.П. Курдюмов, Г.Г. Малинецкий, А.Б. Потапов. В сб. Новое в синергетике. Загадки мира неравновесных структур. М.: Наука, 1996.- 164 с.

51. Ларичев, О.И. Качественные методы принятия решений / О.И. Ларичев, Е.М. Мошкович. М.: Наука. Физматлит. -1996. - 208 с.

52. Литвак, Б.Г. Разработка управленческого решения: учебник / Б.Г. Литвак. М.: Дело, 2000. - 392 с.

53. Лопатников, Л.И. Экономико-математический словарь / Л.И. Лопатников // Словарь современной экономической науки М: Дело,2003. -520 с.

54. Лукашевич, В.В. Менеджмент в структурно-логических схемах: учебное пособие / В.В. Лукашевич. М.: «Экзамен», 2003. - 224с.

55. Лукашин, Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования / Ю.П. Лукашин. М.: Статистика, 2003. - 310 с.

56. Малинецкий, Г.Г. Современные проблемы нелинейной динамики / Г.Г. Малинецкий, A.B. Потапов, изд. 2-е. М.: Едиториал УРСС, 2002.360 с.

57. Масликов, А.И., Юрьев, В.Н. «Разработка стратегий управления запасами в дистрибуционной компании», Научно-технические ведомости СПбГПУ, Экономические науки, №3 (79)' 2009. С. 17-21.

58. Математика и кибернетика в экономике. Словарь-справочник. -2-е изд. перераб. и доп. М.: «Экономика», 1975. - 700 с.

59. Нанивская, В.Г. Теория экономического прогнозирования / В.Г. Нанивская, И.В. Андронова // Учебное пособие Тюмень: ТюмГНГУ, 2000.-98 с.

60. Новиков, Ф. А. Дискретная математика для программистов: учебное пособие / Ф.А. Новиков. СПб: Питер, 2000. - 304 с.

61. Общая теория статистики: статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: учебник / А.И. Харламов и др.; под ред. A.A. Спирина, О.Э. Башиной. М.: Финансы и статистика, 1995. - 296 с.

62. Партыка, T.JI. Математические методы: учебник / Т.Д. Партыка, И.И. Попов. 2-е изд., перераб. и доп. - М.:ФОРУМ-ИНФРА-М, 2007. -464 с.

63. Перепелица, В.А. Математические модели и методы оценки рисков экономических, социальных и аграрных процессов / В.А. Перепелица, Е.В. Попова. Ростов-на-Дону: Изд-во Рост, ун-та, 2002. - 208 с.

64. Перепелица, В.А. Предпрогнозный анализ объемов стока горных рек, как элемент экономической безопасности региона / В.А. Перепелица, Е.В. Попова, Т.М. Леншова // Вестник ВГУ, Серия: Экономика и Управление. 2005. №1. - С. 67-76.

65. Перепелица, В.А. Прогнозирование природного временного ряда на базе модели клеточного автомата / В.А. Перепелица, М.Д. Касаева // Современные аспекты экономики. -2002. № 9(22). - С. 201-208.

66. Петере, Э. Фрактальный анализ финансовых рынков: применение теории Хаоса в инвестициях и экономике / Э. Петере. М.: Интернет-трейдинг, 2004. - 304 с.

67. Петере, Э. Хаос и порядок на рынках капитала. Новый аналитический взгляд на циклы, цены и изменчивость рынка / Э. Петере. Пер. с англ. М.: Мир, 2000. - 333 е., ил.

68. Поспелов, Д. А. Ситуационное управление: теория и практика / Д.А. Поспелов. М.: Наука, 1986. - 288 с.

69. Постановление Правительства Российской Федерации от 22 июля2008 г. N 556 «О предельных значениях выручки от реализации товаров (работ, услуг) для каждой категории субъектов малого и среднего предпринимательства» Скачать документ (10Кб, zip)

70. Прангишвили, И.В. Системный подход и общесистемные закономерности / И.В. Прангишвили. М.: СИНТЕГ, 2000. - 528 с.

71. Препарата, Ф. Вычислительная геометрия. Введение / Ф. Препарата, М. Шеймос. М.: Мир, 1989. - 487 с.

72. Пу, Т. Нелинейная экономическая динамика / Т. Пу. Москва-Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2000. - 198 с.

73. Райзберг, Б.А. Современный экономический словарь / Б.А. Райзберг, Л.Ш. Лозовский, Е.Б. Стародубцева. 4-е изд., перераб. и доп. -М.: ИНФРА-М, 2005. - 480 с.

74. Роберте, Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам / Ф.С. Роберте М.: Наука, 1986. - 494 с.

75. Рой, О.М. Теория управления: учебное пособие / О.М. Рой. -СПб.: Питер, 2008.-256 с.

76. Савинская, Д.Н. Моделирование управления запасами в дистрибьюторской предпринимательской деятельности / Е.В. Попова, Д.Н. Савинская // Труды КубГАУ (ВАК).- 2011. Вып.№5(32). - С.14-18.

77. Савинская, Д.Н. Современное состояние рынка HOD. Особенности расчёта страховых запасов // Научно-практический журнал

78. Современная экономика: проблемы и решения» (ВАК) Воронеж: ВГУ, 2011.-№9(21)-С. 155-165.

79. Савинская, Д.Н. Клеточный автомат одна из первых интеллектуальных систем // Материалы VII Всероссийской научнотехнической конференции: «Искусственный интеллект в XXI веке» / ПГТА. Пенза: ПГТА, 2009. - С. 83-86.

80. Сергеева, J1.H. Нелинейная экономика: модели и методы / JI.H. Сергеева; под ред. д.э.н., проф. Ю.Г. Лысенко. Запорожье: Полиграф, 2003.-218 с.

81. Сергеева, Л.Н. Моделирование поведения экономических систем методами нелинейной динамики (теории хаоса) / Л.Н. Сергеева. Запорожье: ЗГУ, 2002. - 227 с.

82. Синюк, В.Г. Использование информационно аналитических технологий при принятии управленческих решений: учебное пособие / В.Г. Синюк, A.B. Шевырев. -М.: Издательство «Экзамен», 2003. 160 с.

83. Сомик, К.В. Связные структуры экономических событий: учебное пособие / К.В. Сомик. М.: Финансы и статистика, 2005. - 176 с.

84. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: справочник: учеб. пособие / под ред. В.Н. Волковой и A.A. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2006. - 848 с.

85. Тихомиров, Н.П. Методы анализа и управления эколого-экономическими рисками: учебное пособие для вузов / Н.П. Тихомиров, И.М. Потравный, Т.М. Тихомирова. М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 350 с.

86. Тоффоли, Т. Машина клеточных автоматов / Н. Марголус, Т. Тоффоли. М.: Мир, 1991. - 280 с.

87. Трахтенгерц, Э. А. Компьютерная поддержка принятия решений: научно-практическое издание / Э.А. Трахтенгерц. М.: СИНТЕГ, 1998. -376 с.

88. Трухаев, Р.И. Модели принятия решений в условиях неопределенности / Р.И. Трухаев. М.: Наука, 1981. - 258 с.

89. Тэпман, JI.H. Риски в экономике: учебное пособие для вузов / Л.Н. Тэпман. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 380 с.

90. Федеральный закон от 24 июля 2007 года N 209-ФЗ «О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации» Скачать документ (20Кб, zip)

91. Федосеев, В.В., Гармаш, А.Н., Дайитбегов, Д.М. Экономико-математические методы и прикладные модели / В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М. Дайитбегов // Учебное пособие для вузов; под ред. В.В. Федосеева. -М.: ЮНИТИ, 1999.-391 с.

92. Федотов, М.А. Доходы предпринимателя / М.А. Федотов. М.: «Финансы и статистика», 1993. - 96 с.

93. Филиппович, А.Ю. Интеграция систем ситуационного, имитационного и экспертного моделирования / А.Ю. Филиппович М.: Изд-во «ООО Эликс+», 2003. - 310 с.

94. Фридланд, А.Я. Основные ресурсы информатики: учебное пособие / А.Я. Фридланд. -М.: ACT: Астрель: Профиздат, 2005. 283 с.

95. Харари, Ф. Теория графов / Ф. Харари. М.: Мир, 1973.

96. Хачатрян, С.Р. Методы и модели решения экономических задач: учебное пособие / С.Р. Хачатрян, М.В. Пинегина, В.П. Буянов. М.: Издательство «Экзамен», 2005. - 384 с.

97. Хачатрян, С.Р. Прикладные методы математического моделирования экономических систем: научно-методическое пособие / С.Р. Хачатрян. — М.: Издательство «Экзамен», 2002. 192 с.

98. Хейес, Б. Клеточный автомат / Б. Хейес // В мире науки. 1984. -№5.-С. 15-25.

99. Хомоненко, А.Д. Работа с базами данных в Delphi / В.Э. Гофман, А.Д. Хомоненко, 3-е изд., перераб. и доп. СПб.: БхВ - Петербург, 2001. -640 с.

100. Христиановский, В.В. Экономический риск и методы его измерения / Ю.Н. Полушков, В.В. Христиановский, В.П. Щербина. Донецк: ДонГУ, 1999.-250 с.

101. Черняк, Ю.Н. Системный анализ в управлении экономикой / Ю.Н. Черняк. М: Экономика, 1975. - 191 с.

102. Шапкин, A.C. Теория риска и моделирование рисковых ситуаций: учебник / A.C. Шапкин, В.А. Шапкин. М.: Изд-во «Дашков и К0», 2006. -880 с.

103. Шапиро, В.Д. Управление проектами / В.Д. Шапиро. СПб.: ДваТрИ, 1993. - 443 с.

104. Шредер, М Фракталы, хаос, степенные законы. Миниатюры из бесконечного рая / М. Шредер. Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотичная динамика», 2001. - 528 с.

105. Шустер, Г. Детерминированный хаос: Введение / Г. Шустер. -М.: Мир, 1988.-240 с.

106. Экономико-математический энциклопедический словарь. М.: Большая российская энциклопедия: Издательский дом «ИНФРА-М», 2003. -688 с.

107. Юдицкий, С.А. Сценарный подход к моделированию поведения бизнес-систем / С.А. Юдицкий. М.: СИНТЕГ, 2001 .- 112с.

108. Юкаева, B.C. Управленческие решения / B.C. Юкаева. М.: Дашков и Ко, 2006 г. - 324 с.

109. Cootner, P. Comments on the Variation of Certain Speculative Prices, in P. Cootner ed. The Random Character of Stock Market Prices / P. Cootner. -Cambridge: MIT Press, 1964. 312 p.

110. Chaos Theory in Economics: Methods, Models, and Evidence. Edited by Dechert W.D., Edward Elgar PC, 1996. 596 p.

111. Friedman, B.M. Economic Implications of Extraordinary Movements in Stock Prices / B.M. Friedman, D.I. Laibson // Brookings Papers on Economic Activity. 1989. - № 2. - P. 723-738/

112. Green, M.R. Risk and Insurance / M.R. Green, J.S. Trieschmann. -Cincinnati: South-Western Pub., 1988 785 p.

113. Hebb, D.O. The Organization of Behavior/ D.O. Hebb. New York: Wiley, 1949.-566 p.

114. Holden, К. Economic and Business / K. Holden, D.A. Peel, J.L. Thompson // Press Syndicate of the University of Cambridge. 1993. - P. 236.

115. Holden, К. Economic forecasting: an introduction / K. Holden, D.A. Peel, J.L. Thompson // Press Syndicate of the University of Cambridge, 1990. -231 p.

116. Kami, E. Decision Making Under Uncertainty: the Case of State -Dependent Preferences / E. Kami. Cambridge: Harvard U.P., 1985. - 147 p.

117. Kohonen, T. Self-Organizing Maps / T. Kohonen. (2-nd edition). -Springer, 1997. -258 p.

118. Litner, J. The Valuation of Risk Assets and the Selection of Risk Investments in Stock Portfolios and Capital Budgets / J. Litner // Review of Economic Statictics 47, 1965. 310 p.

119. Mandelbrot, B. The Fractal Geometry of Nature/ B. Mandelbrot. -New York: W.H. Freeman, 1982. 678 p.

120. Mandelbrot, B. The Variation of Certain Speculative Prices, in P. Cootner, ed., The Random Character of Stock Price / B. Mandelbrot. Cambridge: MIT Press, 1964.-543 p.

121. Markowitz, H.M. Portfolio Selection / H.M. Markowitz // Journal of Finance. 1952. - №7. - P. 411-425.

122. Markowitz, H.M. Portfolio Selection: Efficient Diversification of Investments / H.M. Markowitz. -N.Y.: John Wiley and Sons, 1959. 129p.

123. Mossin, J. Equilibrium in a Capital Asser Market / J. Mossin // Econometrica. 1966. - №34. - P. 371-402.

124. Natural Disasters in the World. Statistical Trend on Natural Disasters. National Land Agency: Japan, IDNDR. Promotion Office. 1994.

125. Oja, E. Learning in nonlinear constrained Hebbian networks, in Artificial Neural Networks (Proc. ICANN-91) / E. Oja, T.Kohonen. Amsterdam: North-Holland, 1991. - 385-390 p.

126. Packard, N. Geometry from a Time Series / N. Packard, J. Crutchfield, D. Farmer // Physical Review Letters. 1980. - №45. - P. 112-176.

127. Perepelitsa, V.A. Interval Discrete Models and Multi objectivity / V.A. Perepelitsa, G.L. Kozina // Interval computations. 1993. - JNTe 1. - P. 5159.

128. Peters, E.E. Fractal Market Analysis / E.E. Peters. NY.: J.Wiley&sons, 1994. - 390 p.

129. Rumelhart, D.E. Parallel Distributed Processing: Exploration in the Micro Structure of Cognition / D.E. Rumelhart. Vol.1: Foundation MIT Press. -Cambridge, MA, 1986. 607 p.

130. Scheikman, J.A. Nonlinesr Dinamics and Stock Returns / J.A. Scheikman, B. LeBaron // Journa of Business. 1989. - №62. - P. 311-337.

131. Shackle, G. Decision, Order, and Time in Human Affairs / G. Shackle. 2d Ed. Cambridge: Cambridge University Press, 1969. - 330 p.

132. Sharpe, W.F. Capital Asset Price: A Theory of Market Equilibrium122

133. Under Conditions of Risk / W.F. Sharpe // Journal of Finance. 1964. - Vol.29, №3. - P. 425-442.

134. Snowden, P.N. Emerging Risk in International Banking Origins of Financial Vulnerability in the 1980s / P.N. Snowden. London: George Allen, 1985.- 146 p.

135. Sterge, A.J. on the Distribution of Financial Futures Price Changes / A.J. Sterge // Financial Analysts Journal. 1989. - May/June. - P. 216-243.

136. Turner, A.L. An Analysis of Stock Market Volatility / A.L. Turner, E.J. Weigel // Russell Research Commentaries, Frank Russell Company, Tacoma, WA, 1990.-450 p.

137. Vaughan, E.J. Fundamentals Risk and insurance / E.J. Vaughan. -New York: John Wiley & Sons, 1986. 723 p.