Статистический анализ развития промышленности Монголии тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.12, кандидат экономических наук Пурэвсурэн Мунхтуяа

• Пурэвсурэн Мунхтуяа
• кандидат экономических наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Пурэвсурэн Мунхтуяа

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА I. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

1.1. Анализ развития промышленного производства Монголии и его

территориальной структуры

1.2. Система статистических показателей

промышленности

1.3. Статистическое исследование состояния и тенденций промышленности

Монголии

ГЛАВА II. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ НАПРАВЛЕНИЙ РАЗВИТИЯ ПРОМЫШЛЕННОСТИ МОНГОЛИИ

2.1. Исследование динамики основных отраслей промышленности

2.2. Анализ структурных изменений в промышленности

2.3. Изучение экономической эффективности промышленной

деятельности

ГЛАВА III. МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ РАЗВИТИЕ ПРОМЫШЛЕННОСТИ МОНГОЛИИ

3.1. Многомерная классификация стран по уровню промышленного

развития

3.2. Статистический анализ взаимосвязей показателей промышленности Монголии

3.3. Прогнозирование важнейших показателей промышленного

производства Монголии

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Статистический анализ развития промышленности Монголии»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Политические изменения 1990-1991 гг. в Монголии привели к развитию рыночной экономики, которое осложнялось распадом СССР и резким падением масштабов экономического сотрудничества наших стран. Такая политика привела к экономически неоправданным изменениям в отраслевой структуре промышленности. До 1990-х гг. промышленная отрасль обеспечивала примерно 30% национального дохода Монголии и сосредотачивала большинство занятых в экономике Монголии.

В период экономического кризиса 1990-х гг. наибольшее сокращение производства наблюдалось в отраслях обрабатывающей промышленности, особенно в легкой индустрии. Одновременно увеличился удельный вес отраслей добывающей промышленности и первичной переработки сырья в промышленном производстве Монголии.

В настоящее время Монголия, учитывая высокие цены на полезные ископаемые на международных рынках, осуществляет экспортно ориентированную стратегию индустриализации, и экономика опирается на добывающую промышленность. Диверсификация экономики позволяет производственному сектору играть более значимую роль в развитии страны. Потенциал промышленности Монголии довольно велик, здесь есть возможности развивать многие отрасли производства, которые выпускают продукцию на экспорт в другие страны и пользуются большим спросом.

Для достижения этой цели возможны три основных направления:

- развитие добычи минеральных ресурсов;

- модернизация традиционных видов деятельности;

- создание новых видов продукции промышленности.

В соответствии с этими направлениями Постановлением Правительства №299 от 30.11.2009 г. утверждена Программа индустриализации Монголии. Устойчивое развитие промышленности

Монголии на современном этапе должно основываться на результатах научно обоснованного статистического анализа и прогнозирования показателей промышленного производства, исследования тенденций и происходящих структурных сдвигов в промышленности.

Все вышеизложенное свидетельствует об актуальности, научной и практической значимости темы диссертационной работы, посвященной статистическому исследованию промышленности Монголии.

Степень разработанности проблемы. За последние годы опубликовано достаточно много работ, посвященных вопросам теории и практики определения обобщающих статистических показателей промышленности. Однако существует разобщенность в решении ряда методологических вопросов, требует уточнения и методика расчета показателей промышленности Монголии.

В формировании методологии статистического исследования экономики значительную роль сыграли труды известных российских ученых-статистиков: Т.Н. Агаповой, С.А. Айвазяна, В.Н. Афанасьева, О.Э. Башиной, И.К. Беляевского, Г.Л. Громыко, Т.А. Дубровой, И.И. Елисеевой, М.Р. Ефимовой, М.В. Карманова, В.Г. Минашкина, B.C. Мхитаряна, М.Г. Назарова, С.А. Орехова, Б.Т. Рябушкина, H.A. Садовниковой, Пожидаевой Е.С. и др.

В Монголии учеными Д. Батсух, JI. Гуржав, Д. Загасбалдан, Е. Гэрэлчулуун, Г. Цэдэндагва и другими проведены статистические исследования промышленности Монголии в целом и по отдельным ее отраслям в условиях плановой системы. В этих работах рассматриваются вопросы определения сущности социалистической индустриализации во взаимосвязи с планомерным развитием промышленности, которая представлена изготовлением и выпуском средств производства и предметов потребления, классифицируемых по экономическому назначению выпускаемой продукции. В работе Д. Загасбалдана неоднократно

рассматривалась проблема отраслевой структуры промышленности, но не уделялось внимания изучению особенностей отраслевой структуры и некоторых вопросов её дальнейшего совершенствования. В XXI веке уделено недостаточно внимания статистической оценке перспектив развития промышленности и ее роли в экономике страны.

В современных условиях резко возрастает значение статистического исследования промышленности как фактора развития экономики страны. К числу ученых, занимавшихся вопросами разработки методологии анализа промышленной деятельности, можно отнести Б. Батмунх, Л. Нямбат, Д. Оросоо, Ц. Сэлэнгэ, М. Эрдэнэбаяр и др. Общим недочётом этих работ является недостаточная разработка системы показателей и методики их исчисления, отвечающая требованиям государственной статистики и международным стандартам. Также недостаточно разработана методика комплексного статистического исследования развития промышленности Монголии.

Особая актуальность и недостаточная разработанность методики построения системы обобщающих показателей промышленности и их анализа определили выбор темы диссертационной работы, ее цель и задачи.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методики комплексного статистического анализа развития промышленности Монголии и прогнозирования важнейших показателей промышленной продукции.

В соответствии с целью исследования в диссертации были поставлены и решены следующие задачи:

- выявить основные направления и особенности развития промышленности Монголии;

- провести анализ динамики основных показателей промышленности Монголии и оценить структурные сдвиги в отрасли;

- исследовать эффективность промышленности Монголии;

- провести многомерную классификацию стран с переходной экономикой по результатам деятельности промышленности и определить место Монголии среди развивающихся стран;

- охарактеризовать взаимосвязь показателей промышленности Монголии с факторами, влияющими на её деятельность;

- разработать систему статистических показателей развития промышленности Монголии;

- построить прогноз важнейших показателей, характеризующих развитие промышленности Монголии.

Объектом исследования является промышленность Монголии. Предметом исследования служит совокупность показателей, характеризующих состояние и развитие промышленности Монголии.

Теоретическую базу исследования составили труды ведущих отечественных и российских ученых в области экономики промышленности, статистики и эконометрики.

Методологическую базу исследования составили методологические разработки, документы и рекомендации Национального статистического комитета Монголии, статистические методы индексного, корреляционного, регрессионного, кластерного и факторного анализа, исследования рядов динамики и прогнозирования, а также графического и табличного представления результатов. Для обработки исходной информации применялись пакеты прикладных программ «Microsoft Excel», «Statistica» и «SPSS».

Область исследования. Исследование выполнено в рамках Паспорта отрасли «Экономические науки» специальности по коду ВАК Минобрнауки России - 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика» в соответствии с пунктами:

4.9. Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ. 4.1 ¡.Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов. 4.14.Методология экономико-статистических исследований, направленных на измерение эффективности функционирования предприятий и организаций.

Информационная база исследования. В работе использованы официальные данные Национального статистического комитета Монголии, а также материалы периодической печати и интернет-источники.

Научная новизна диссертационной работы заключается в разработке комплексного статистического анализа и прогнозирования основных показателей развития промышленности Монголии, позволяющих оценить состояние и перспективы ее развития.

В результате проведенного анализа сформулированы и обоснованы следующие положения, обладающие элементами научной новизны и выносимые на защиту:

- предложена система показателей развития промышленности Монголии, определена ее информационная база, сформирован подход к созданию унифицированной системы статистических показателей;

- проанализировано состояние промышленности Монголии в период перехода к рыночным отношениям, что позволило определить перспективы её развития;

- проведен анализ динамики основных показателей развития важнейших отраслей промышленности Монголии, позволившие определить структурные изменения в промышленности;

- произведена оценка экономической эффективности промышленности, что позволило определить современное состояние и потенциал;

- осуществлена многомерная классификация стран по результатам деятельности промышленности, определено место Монголии среди развивающихся стран;

- рассмотрены показатели промышленности Монголии с учетом воздействующих на неё факторов;

- осуществлено краткосрочное прогнозирование важнейших показателей, характеризующих развитие промышленности Монголии.

Практическая значимость результатов исследования. Результаты диссертационного исследования имеют научный и практический интерес для специалистов Национального статистического комитета Монголии, а также для Правительства Монголии при разработке программ реализации стратегических направлений развития промышленности.

Отдельные положения, представленные в диссертации, используются при изучении дисциплины «Статистика», «Статистика отраслей» при подготовке специалистов и бакалавров в Институте экономики и бизнеса (Монгольский государственный сельскохозяйственный университет).

Апробация результатов исследования. Основные положения и результаты исследования докладывались и получили одобрение на XXIV Международной научно-практической конференции, а также на методических семинарах кафедры Теории статистики Института экономики и бизнеса (Монгольский государственный сельскохозяйственный университет).

Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, девяти параграфов, заключения, списка использованной литературы и приложений.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 6 работ общим объемом 2,3 п.л. (авторским объемом 1,6 п.л.), в том числе 3 научных статьи - в журналах, рекомендованных ВАК Минобрнауки России.

Заключение диссертации по теме «Бухгалтерский учет, статистика», Пурэвсурэн Мунхтуяа

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Статистическое исследование развития промышленности, проведенное в данной диссертационной работе, позволяет сформулировать следующие выводы.

1. В период социалистического строительства наша страна осуществляла индустриальную стратегию, которая была основана на эксплуатации природных ресурсов и продукции сельского хозяйства. Для промышленности МНР был характерен бурный рост производственных основных фондов. За 1940-1989 гг. они увеличились почти в 32 раза. Следует отметить быстрый рост доли промышленных основных фондов. Если в 1940 г. они составляли менее 2% всех фондов, то в 1990 г. их доля составила уже 31,2%. Удельный вес занятых в промышленности в общей численности населения, занятого в народном хозяйстве, увеличился в 1990 г. более чем в 1,5 раза по сравнению с 1980 г. Это явилось следствием политики индустриализации, провидимой руководящими органами страны.

СССР являлся основным поставщиком товаров как производственного, так и потребительского назначения. В конце 80-х гг. 80% внешней торговли Монголии составляла торговля с Советским Союзом, а 15% с другими странами - членами Совета Экономической Взаимопомощи (СЭВ).

2. В экономическом развитии страны в этот период была четкая, не допускающая никаких отклонений, ориентация на опережающее развитие средств производства. Производство продукции не влияло на результаты хозяйственной деятельности промышленного предприятия, так как продукция, ограниченная по номенклатуре и объему выпуска, не всегда соответствующая требованиям потребителей, могла реализовываться по завышенным ценам.

3. В ходе исследования проведен анализ за 1980-1990 гг., который показал, что доля промышленности в общем объеме ВВП стабильно составляла больше 30%. В 1990 г. все отрасли (кроме сельского хозяйства) сократили объем производства от 1 до 7,5%. Доля прочих отраслей выросла с 9,2 до 17,1%. Это изменение объясняется тем, что наряду со свертыванием и ликвидацией старых и неэффективных, неудовлетворяющих требованиям экономики производств, быстрыми темпами развиваются финансовые операции, операции с недвижимостью, услуги государства и т.п.

4. Наши расчеты отраслевой структуры ВВП за 1990-1999 гг. показывают, что в первые годы перестройки резко увеличилась доля сельского хозяйства (почти в 2 раза) при соответствующем сокращении доли ВВП всех остальных отраслей экономики. Наоборот, доля промышленности сократилась почти в 2 раза. Основная причина спада промышленности -отставание отечественной производственной базы из-за недостатка инвестиций. Доля торговли и услуг увеличилась на 4% против 1990 г. Численность занятых в промышленности сократилось с 101,2 тыс. чел. до 91,0 тыс. чел., или на 9%.

В особенно тяжелом положении оказалась обрабатывающая промышленность, численность занятых в которой упала на 24,6%. Это сокращение произошло главным образом за счет занятых в легкой и пищевой промышленности. Причиной этого послужило резкое сокращение экспорта продукции данных отраслей.

5. В 1991-1995 гг. произошли кардинальные изменения в отраслевой структуре промышленности. Резко выросла доля продукции горнодобывающей промышленности - более чем в 3 раза по сравнению с 1990 г. Соответственно снизилась доля других отраслей промышленности, и прежде всего швейной и кожевенно-обувной, а также пищевой и пищевкусовой промышленности.

6. В ходе исследования проведен анализ динамики основных показателей, таких как объем, валовой выпуск промышленности в целом и ее отраслях и характеристика структурных изменений производства. Проведенный статистический анализ дает основания утверждать, что валовой выпуск промышленности вырос за 11 лет (2000-2010 гг.) в 1,7 раза, средний абсолютный прирост при этом составил 76,5 млрд туг. Среднегодовой темп роста составил 105,1%. Вследствие этого выпуск экспортно ориентированных отраслей промышленности нашей страны сократился с 5779,0 млн долл. до 4023,1 млн долл., или на 30%. Что касается численности занятых в промышленности, то она сократилась с 121,1 тыс. чел. в 2008 г. до 113,1 тыс. чел. в 2009 г., или на 7%.

7. В 2002-2010гг. среднегодовая доля добывающей промышленности составляет 21,5% ВВП, в валовом выпуске промышленности - 63,8%, в экспорте - около 80%. Налоговые поступления от предприятий добывающей промышленности и металлургии составляют 50-60% суммарного сбора налогов.

8. Анализ структуры промышленного производства показал, что доля отраслей добывающей промышленности в общем объеме продукции промышленности Монголии в 2000 г. составила 51,7%), в 2010 г. - 66,1%. Данная ситуация также объясняется снижением производства в отраслях обрабатывающей промышленности. Структурный сдвиг в пользу добывающей промышленности и сырьевых отраслей закрепляется соответствующей перестройкой структуры инвестиционного спроса.

9. На основе построенных регрессионных моделей мы определили степень влияния на динамику ВДС промышленности таких факторов, как численность занятых, уровень инфляции, среднемесячная заработная плата промышленных работников, прирост производительности труда.

10. Для выбора оптимальной модели прогноза объема производства проводилась проверка адекватности моделей с помощью статистических критериев коэффициента детерминации R2, критерия Дарбин - Уотсона, стандартной ошибки остатков е, значения средней ошибки аппроксимации.

Полученный на основе модели прогноз позволяет предполагать, что в ближайшие три года можно ожидать увеличения ВДС промышленности до 1298,7 млрд туг.

11. В Монголии остро назрела необходимость производить конечные продукты с использованием новых технологий. В области экспортно-импортной политики государству целесообразно поощрять увеличение удельного веса продукции обрабатывающих отраслей, технических средств, машин и механизмов, промышленных наукоемких товаров для потребления населения.

12. Наращивание экспорта высокотехнологичных промышленных товаров при стабилизации и последующем сокращении вывоза добытых сырьевых ресурсов в ближнее и дальнее зарубежье призвано повышать технологический уровень, потребительские свойства, конкурентоспособность промышленной продукции, развивать эффективную специализацию производства на территории Монголии.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Пурэвсурэн Мунхтуяа, 2013 год

Список литературы

1. Постановление Правительства Монголии от 30.11.2009 г. № 299 «Программа индустриализации Монголии».

2. Айвазян С.А. Практикум по многомерным статистическим методам: учеб. пособие / С.А. Айвазян, B.C. Мхитарян, В.А. Зехин. - М.: МЭСИ, 2005.

3. Айвазян С.А., Иванова С.С . Эконометрика. Краткий курс: учеб. пособ. - М.: ИНФРА-М, 2008. - 736 с.

4. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Практикум по прикладной статистике и эконометрике. - М.: МЭСИ, 2003.

5. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики: учеб. для вузов. - М.: ЮНИТИ, 1998. - 1022 с.

6. Афанасьев В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: учебник / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика: ИНФРА-М, 2010. - 320 е.: ил.

7. Бабешко JI.O. Основы эконометрического моделирования: учебное пособие. - Изд. 3-е, стер. - М.: КомКнига, 2007. - 432 с.

8. Бажинова С.Г. , Попович Н., Велесивич В.И. и др. Статистика: термины и определения. - М: Изд-во МГГУ, 1997. - 160 с.

9. Барковский С.С. Многомерный анализ данных методами прикладной статистики: учеб. пособие / С.С. Барковский [и др.]; Минобрнауки России, Федеральное агентство по образованию, ГОУ ВПО «Казанский государственный технический университет им. А.Н. Туполева». - Казань: Изд-во Казанского государственного технического университета, 2010. -120 с.: ил.

10. Батмунх Б., Машир Б. Система национальных счетов. - Улан-Батор, 2003.-356 с.

11. Башина О.Э. Статистическая методология в социально-экономических и правовых исследованиях: науч. работ студентов по результатам

студенческой конференции / науч. ред.: О.Э. Башина. - М.: Изд-во Московского гуманитарного ун-та, 2007. - 57 е.: ил.

12. Башина О.Э., Спирин A.A., Бабурин В.Т. и др. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности / под ред. О.Э. Башина, A.A. Спирина. - М.: Финансы статистика, 2003. - 440 с.

13. Беляевский И.К. Статистика рынка товаров и услуг: учебно-методический комплекс / И.К. Беляевский [и др.]; Междунар. консорциум «Электронный ун-т», МЭСИ, Евразийский открытый ин-т. - М.: ЕАОИ, 2009.- 139 с.

14. Бондаренко Н.Н, Бузыгина Н.С., Василевская Л.И. и др. Статистика: показатели и методы анализа: пособие. - Мн.: Современная школа, 2005. -628 с.

15. Боровиков В.П. Программа STATISTICA для студентов и инженеров. -2-е изд. - М.: КомпьютерПресс, 2001. - 301 е.: ил.

16. Бутакова М.М. Экономическое прогнозирование: методы и приемы практических расчетов: учебное пособие - М.: КНОРУС, 2008. - 168 с.

17. Валитов Ш.М. Эффективность макроэкономической системы: теория и практика. - М.: Экономика, 2011. - 189 с.

18. Ванинский А.Я. Факторный анализ хозяйственной деятельности . - М.: Финансы и статистика, 2007. - 180 с.

19. Видяпина В.И, Степанова М.В Экономическая география России: учеб. -М.: ИНФРА-М: Российская экономическая академия, 2002. - 533 с.

20. Волостных В.В. Экономическая сущность, критерии и показатели эффективности производства: учеб. пос. - Д.: ЦНИИ «РУМБ», 1981. -112 с.

21. Гайсина А.Ш. Многомерные статистические методы: учеб. пособие / А.Ш. Гайсина; Федеральное агентство по образованию, ГОУ ВПО «Уфимский гос. нефтяной технический университет». - Уфа: Изд-во

Уфимского государственного нефтяного технического университета, 2010. -97 е.: ил.

22. Годин A.M. Статистика: учебник / A.M. Годин. - 10-е изд., перераб. -М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2012. - 452 с.

23. Годовой отчет Монголбанка за 2010 год.

24. Голик В.И., Шевченко Е.В., Комащенко В.И. и др. Рациональное природопользование в стратегии развития промышленных предприятий. -М.: Академический проект «Культура», 2012.-380 с.

25. Громыко Г.Л. Теория статистики. Практикум. - М.: ИНФРА-М, 2001. -160 с.

26. Денискина Е.А. Статистический анализ данных: учеб. пособие / Е.А. Денискина, П.Э. Коломиец; Федеральное агентство по образованию, ГОУ ВПО «Самарский государственный аэрокосмический университет им. С.П. Королева». - Самара: Гос. аэрокосм, ун-т, 2005. - 63 е.: ил.

27. Дронов C.B. Многомерный статистический анализ: учеб. пособие для вузов по математике / C.B. Дронов; Федеральное агентство по образованию, Алтайский гос. ун-т. - Барнаул: Изд-во Алтайского ун-та, 2006.-219 е.: ил.

28. Дубров A.M. Компонентный анализ и эффективность в экономике. -М.: Финансы статистика, 2003. - 351с.

29. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин J1.M. Многомерный статистический анализ в экономике: учеб. - М., 1999. - 375 с.

30. Дуброва Т.А. Методология статистического анализа и прогнозирования развития промышленности Российской Федерации: дис. ... д-ра экон. наук. -М., 2004.-320 е.: ил.

31. Дуброва Т.А. Прогнозирование социально-экономических процессов: учеб. пос. - М., 2007. - 235 с.

32. Дуброва Т.А. Прогнозирование социально-экономических процессов. Статистические методы и модели: учеб. пособие. - М.: Маркет ДС, 2007. -192 с.

33. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. - М.: ЮНИТА-ДАНА, 2003.-206 с.

34. Дуброва Т.А., Павлов Д.Э., Ткачев О.В. Множественный регрессионный анализ в системе <Statistica>: учеб.пособ. - М.: МЭСИ, 2001.-59с.

35. Елисеева И.И. Эконометрика: учеб. - М: Финансы и статистика, 2002. -344 с.

36.Ерина A.M. Математико-статистические методы изучения экономической эффективности производства. - М.: Финансы статистика, 1983. - 193 с.

37. Ермолович JI.JI. и др. Анализ хозяйственной деятельности в промышленности: учеб. пособ. - Минск: Современная школа, 2010. -800 с.

38. Ермошина Т.П. Региональная экономика: учеб. для студентов. - М., 2011.-576 с.

39. Ефимова М.Р. Социально-экономическая статистика: учебник для бакалавров по специальности 080507 (061100) «Менеджмент организации». - 2-е изд., перераб. и доп. / М.Р. Ефимова и др.; под ред. М.Р. Ефимовой. - М.: Юрайт, 2012. - 591 е.: ил.

40. Завирина Е.С. Основы региональной статистики: учебник / Е.С. Завирина, К.Г. Чобану; под ред. Е.С. Завириной. - М.: Финансы и статистика, 2009. - 416 с.

41. Зайцев H.JI. Экономика промышленного предприятия: учеб. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2001. - 358 с.

42. Иванов Ю.Н. Экономическая статистика: учеб. - 3-е изд., перераб. и доп. - М., 2008. - 736 с.

43. Инвестиции в России: журнал. 2010. №34.

44. Карманов М.В. Актуальные проблемы статистического анализа социально-экономических явлений и процессов // IV научно-практическая конференция: тезисы докладов / под общ. ред. М.В. Карманова, П.А. Смелова. -М.: МЭСИ, 2010. - 51 е.: ил.

45. Карманов М.В. Актуальные проблемы статистического анализа социально-экономических явлений и процессов // Материалы V научно-практической конференция / под общ. ред. М.В. Карманова, П.А. Смелова. - М.: МЭСИ, 2010. - 79 е.: ил.

46. Келина А.Ю. Статистический анализ данных: учеб. пособие / А.Ю. Келина; Федеральное агентство по образованию, ГОУ ВПО «Липецкий государственный технический университет». - Липецк: ЛГТУ, 2007. -81 е.: ил.

47. Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. - М.: Наука, 1976.

48. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 311 с.

49. Кушнеров Ю.П. Управление стоимостью производственных услуг: учебное пособие / Ю.П. Кушнеров, А.И. Нифонтов, О.В. Гринкевич. -Кемерово: Кузбассвузиздат, 2010. - 123 е.: ил.

50. Лемешко Б.Ю. Статистический анализ данных, моделирование и исследование вероятностных закономерностей. Компьютерный подход. Statistical data analysis, simulation and study of probability regularities: монография / Б.Ю. Лемешко [и др.]. - Новосибирск: НГТУ, 2011. -887 е.: ил.

51. Литвинова Н.Г. Основы теории экономического анализа: учеб.-метод, пособие / Н.Г. Литвинова. - М.: Финансы и статистика, 2010. - 96 с.

52. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов: учеб. пособ. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 415 с.

53. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецский A.A. Эконометрика. Начальный курс. - М.: Дело, 2001.

54. Макроэкономическая статистика: учеб. пособие / В.Н. Салин, В.Г. Медведев, С.И. Кудряшова, Е.П. Шпаковская. - 2-е изд., испр. - М.: Дело, 2001.

55. Методика исчисления валового национального продукта Монголии, Метод, рекомендации НСК. - Улан-Батор, 2009. - 63 с.

56. Методика исчисления промышленного индекса Монголии: метод, рекомендации НСК. - Улан-Батор, 2008. - 59 с.

57. Методология статистических исследований в бизнесе и социальной сфере: сб. науч. трудов / Минобрнауки РФ, Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ), кафедра теории статистики и прогнозирования; [редкол. В.Г. Минашкин. (гл.ред.), H.A. Садовникова, P.A. Шмойлова]. - М.: МЭСИ, 2010. - 159 е.: ил.

58. Минашкин В.Г. Статистический анализ структурных изменений на рынке ценных бумаг. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 92 с.

59. Минашкин В.Г. Теория статистики: учебно-методический комплекс. -М.: МЭСИ, 2008. - 296 с.

60. Мисхожев Э.Р. Теоретические аспекты управления экономической устойчивостью промышленного предприятия. - СПб.: ГПА, 2012. - 163 с.

61. Многомерный статистический анализ в экономических задачах: компьютерное моделирование в SPSS: учеб. пособ. / под ред. И.В. Орловой. - М.: Вузовский учебник, 2009. - 310 с.

62. Монгольский Национальный статистический комитет. Основные показатели баланса народного хозяйства и система национальных счетов Монголии. - Улан-Батор, 2011. - 191с.

63. Монгольский статистический ежегодник // МНК. - М., 1990.

64. Монгольский статистический ежегодник // МНК. - М., 1994.

65. Монгольский статистический ежегодник // МНК. - М., 1997.

66. Монгольский статистический ежегодник // МНК. - М., 2000.

67. Монгольский статистический ежегодник // МНК. - М., 2004.

68. Монгольский статистический ежегодник // МНК. - М., 2005.

69. Монгольский статистический ежегодник // МНК. - М., 2008.

70. Монгольский статистический ежегодник // МНК. - М., 2010.

71.Мхитарян B.C. Математико-статистический анализ социально-экономических процессов: межвузовский сб. науч. трудов / B.C. Мхитарян; Федеральное агентство по образованию, МЭСИ. - Вып. 8 / [редкол.: B.C. Мхитарян (гл. ред.) и др.]. - М., 2011. - 235 е.: ил.

72. Мхитарян B.C. Трошин Л.И., Астафьева Е.В., Миронкина Ю.Н. Математическая статистика (для бизнесменов и менеджеров). - М.: МЭСИ, 2004.-213 с.

73. Назаров М.Г. Курс социально-экономической статистики: учебник. -9-е изд., стер. -М.: Омега-J1, 2011. - 1013 с.

74. Назаров М.Г, Варагин B.C., и др. Статистика: учебно-практическое пособие. - 2-е изд., стер. - М.: КНОРУС, 2008. - 480 с.

75. Наследов А.Д. SPSS 19: профессиональный статистический анализ данных / А.Д. Наследов. - СПб.: Питер, 2011. - 399 е.: ил.

76. Национальное счетоводство: учебник. - 3-е изд. / под ред. Б.И. Башкатова. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 608 с.

77. Национальные счета стран Сотрудничества Независимых государств 2000-2005: статистический сборник / Межгосударственный статистический комитет СНГ. - М., 2007. - 409 с.

78. Национальный доклад Монголии о достижении целей Тысячелетия. -Улан-Батор, 2010. - 112 с.

79. Нименья И.Н. Эконометрика. - СПб.: Нева, 2003. - 224 с.

80. Орехов С.А. Менеджмент финансово-промышленных групп: учебно-методический комплекс / С.А. Орехов, В.А. Селезнев; Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. - 4-е изд., перераб. и доп. - Издат. центр ЕАОИ, 2008. - 176 е.: ил.

81. Орехов С.А. Менеджмент финансово-промышленных групп: учебно-методический комплекс / С.А. Орехов, В.А. Селезнев; Международный консорциум «Электронный университет», Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, Евразийский открытый институт. - Изд. 5-е, перераб. и доп. - Издат. центр ЕАОИ, 2011. - 207 е.: ил.

82. Паламарчук A.C. Экономика предприятия: учеб. пособие / A.C. Паламарчук, Л.Г. Паштова. - М.: ИНФРА- М: Изд-во Рос. экон. акад., 2003.

83. Переяслова И.Г. Статистика для студентов вузов: учеб. пособие / И.Г. Переяслова, Е.Б. Колбачев, О.Г. Переяслова. - М.: Феникс, 2007. - 219 с.

84. Пивоваров С.Э. Постприватизационное развитие предприятий, комплексов, отраслей. - СПб.: Питер, 2004. - 384 с.

85. Плохотников К.Э.Основы эконометрики в пакете STATISTICA: учеб. пособие. - М.: Вузовский учебник, 2010. - 298 с.

86. Практикум по эконометрике (+CD): учеб. пособие / И.И. Елисеева, C.B. Курышева, Н.М. Гордеенко и др.: под ред. И.И. Елисеевой. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 344 с.

87. Прогнозирование национальной экономики: учебно-методическое пособие. - Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2007. - 138 с.

88. Промышленность России: статистический сборник, 2010 год.

89. Пустыльник П.Н. Управление развитием промышленности: статистико-отраслевой подход / П.Н. Пустыльник. - СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2012. -32 с.

90. Россия и страны - члены Европейского союза в цифрах / Федеральная служба государственной статистики. 2009.

91. Рябушкин Б.Т. Макроэкономическая статистика: понятия, определения, классификации / Б.Т. Рябушкин. - М.: Статистика России, 2010. - 79 с.

92. Садовникова H.A. Основы статистического моделирования. - М.: МЭСИ, 2007.- 152 с.

93. Сажина Ю.В. Статистические методы анализа и прогнозирования социально- экономических процессов: учеб. пособ. для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности «Статистика» и другим специальностям / Ю.В Сажин, М.А. Скворцова; Московский гуманитарный ин-т, Мордовский гос. ун-т им. Н.П. Огарева. - 4-е изд., перераб. и доп. - Саранск: Московский гуманитарный ин-т, 2010. -154 е.: ил.

94. Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных: учеб.пособие. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 400 е.: ил.

95. Сиротин В.П. Декомпозиция распределений в моделировании социально-экономических процессов: монография / В.П. Сиротин, М.Ю. Архипова; Минобрнауки РФ, МЭСИ. - М., 2011. - 146 е.: ил.

96. Статистика: учебник / под ред. С.А. Орехова. - М.: Эксмо, 2010. -448 с.

97. Статистика: учеб. пособие / A.B. Багат, М.М. Конкина, В.М. Симчера и др.; под ред. В.М. Симчеры. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 368 с.

98. Статистика: учеб. пособие / Е.В. Улитина, О.В. Леднива, O.JI. Жирнова; под ред. Е.В. Улитиной. - 3-е изд., стер. - М.: Московская финансово-промышленная академия, 2011. - 312 с.

99.Сухарев О.С. Экономическая политика и развитие промышленности. -М.: Финансы и статистика, 2011. - 216 с.

100. Тареньтьева A.B. Основные макроэкономические показатели национальной экономики: учебное пособие. - М.: Изд-во МАИ, 2005. -64 с.

101. Теория статистики: учебник / под ред. проф. Г.Л. Громыко. - М.: ИНФРА-М, 2005.

102. Теория статистики: учебник / P.A. Шмойлова, В.Г. Минашкин, H.A. Садовникова, Е.Б Шувалова; под ред. P.A. Шмойловой. - 5-е изд. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 656 с.

103. Теория статистики: учебно-методический комплекс / под ред. В.Г. Минашкина. - М.: Изд.центр ЕАОИ, 2012. - 398 с.

104. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / под ред. И.С. Енюкова. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 215 с.

105.Фестер Э., Ренц Б. Методы регрессионного и корреляционного анализа: руководство для экономистов. - М.: Финансы и статистика, 1983. -216 с.

106. Френкель A.A. Прогнозирование производительности труда: методы и модели. - М.: Экономика, 2007. - 221 с.

107. Халафян A.A. STATISTICA 6. Статистический анализ данных: учебник для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности «Статистика» и другим экономическим специальностям / A.A. Халафян. - 2-е изд. - М.: Бином, 2010. - 522 е.: ил.

108. Чакин A.M. Методы и модели рационального управления в рыночной экономике: учебник / A.M. Чакин. - М.: Финансы и статистика, 2001.

109. Чураков Е.П. Прогнозирование эконометрических временных рядов: учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 208 е.: ил.

110. Шайтанова J1.M. Статистический анализ социально-экономических показателей в MS Excel: учеб. пособие для студентов, обучающихся по специальности 080109 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» / JIM.

Шайтанова; Федеральное агентство по образованию, ГОУ ВПО РГТЭУ. -Омск: РГТЭУ, 2008. - 121 е.: ил.

111. Шеремет А.Д., Протопопов В.А. Анализ экономики промышленного производства. - М.: Высшая школа, 1994. - 340 с.

112. Эйлон С. Система показателей эффективности производства. Прикладной анализ / пер. с англ. - М.: Экономика, 1980.

113. Эконометрика: учеб. / под ред. д-ра экон. наук, проф. B.C. Мхитаряна. - М.: Проспект, 2009. - 384 с.

114. Экономико-математические методы и модели и модели анализа деятельности предприятий минерально-сырьевой отрасли: учеб. пособие / С.А. Вдовин, И.И. Золотарев, Ю.А Мезенцев, А.Н. Савиных. -Новосибирск, 2003. - 160 е.: ил.

115. Экономико-статистический анализ: учебное пособие для вузов / С.Д. Ильенкова, Н.Д. Ильенкова, С.А. Орехов / под ред. проф. С.Д. Ильенковой. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.

116. Экономическая статистика фирм: учеб. / под ред. С.Д. Ильенковой. -3-е изд., перераб. и доп. - М: Финансы и статистика, 2000.

117. Экономическое развитие России: журнал. 2010. № 11.

118. «20 лет деятельности статистических служб Сотрудничества Независимых государств и Межгосударственного статистического комитета СНГ». Справочные материалы / Межгосударственный статистический комитет СНГ. - М., 2012. - 306 с.

119. Blanford D., Offut S. A Review of Empirical Techniqiques for the Analysis of Commodity Instability. - Ussl,1983.

120. Brown R.G. Smoothing forecasting and predication of discrete time series. - N.-Y., 1963.

121. Dickey D.A., Fuller W.A. Distribution of the estimators for autoregressive time the series with a unit root // Journal of the American statistical association. 1979. V.74.427. - 431 p.

122. Joint study on Mongolian economic development: Major issues of transition to a market-oriented economy / Mongolian Macroeconomic Research Group Mongolian Development Policy Support Group of Japan. - Ulaanbaatar, 1994.

123. Ichiro Iwasaki, Csaba Mako, Miklos Szanyi, Peter Csizmadia, Miklos Illessy. Economic Transformation and Industrial Restructuring: The Hungarian Experience. 2012. - 296 p.

124. Econometric models and economic forecasts / Robert S., Pindyck DanielL. - Rubinfeld: Mc Graw-Hill Inc., 2006.

125. Godd E.F., Godd S.B. Providing OLAP (Online Analytical Processing to User-Analysts: An IT Mandate. - E.FGodd and Associates, 1993.

126. Green W.H. Econometric Analysis. - 2nd ed. - N.Y.: MacMillan, 1993.

127. Griffits W.E., Carter Hill, Jude G.G. Learning and Practicing Econometrics. - N.Y.: John Wiley and Sons Inc., 1993. - 866 p.

128. Gujirati D.N. Basic Econometrics. - 3nd ed. - McGraw-hill,1992. - 466 p.

129. Hamilton J.D. Time series Analysis. - PU Press, 1994.

130. Robert S. Pinduck, Daniel L. Econometric models and economics forecasts.

Интернет-ресурсы

131. Электронный ресурс Национального статистического комитета Монголии: wvvvv.nso.mn

132. Электронный ресурс Министерства финансов Монголии: www.mof.gov.mn

133. Электронный ресурс Правительства Монголии: www.pmis.gov.mn

134. Электронный ресурс Органа минеральных ресурсов Монголии: vvww.mram. gov.mn

135. Электронный ресурс Федеральной службы государственной статистики России: www.gks.ru

136. Электронный ресурс www.unido.org/pops

137. Электронный ресурс www.ru.wikipedia.org

Статистическая отчетность промышленных предприятий Монголии

Формы Содержание

Форма №АУ-1 «Сведения о производстве промышленных продукции» Информация об общем объеме производства товаров и услуг, а также об их производстве по видам. В ней указываются следующие показатели: - валовой выпуск, - реализованная продукция, - численность занятых работников, - число предприятий, охваченных отчетностью, - производство продукции по позициям ассортимента.

Форма №АУ-2 «Сведения о балансе электроэнергии» Данные о производстве электроэнергии по источникам: производство, импорт, распределение, внутренние потребление, потребление по отраслям, потери в сети, расход электроэнергии и экспорт электроэнергии. В приложении к форме №АУ-2 подробно рассматривается отраслевая структура потребления электроэнергии.

Форма №АУ-3 «Сведения о балансе тепловой энергии» Данные о производстве и поступлении тепла, внутреннее потребление, использование тепла в экономике и населением, потери при производстве и распределении.

Форма №АУ-4 «Сведения о балансе угля» Данные о добыче угля, остатках угля на начало года, поступлении угля и его использование на тепловых станциях и электростанциях, поставка тепла в экономике и переработка угля, остаток угля на конец года.

Форма №АУ-7 В первом разделе указывается вид собственности,

«Сведения о деятельности производственных предприятий» адрес предприятия или адрес руководства предприятия, сроки деятельности предприятий.

В втором разделе приводятся расчет численности рабочих по основным видам деятельности с учетом трудоемкости выпускаемой продукции (при сдельной оплате труда) или исходя из трудоемкости повременных работ (при повременный оплате труда). В списочную численность включаются наемные работники, работавшие по трудовому договору (контракту) и выполнявшие постоянную, временную или сезонную работу в течение одного дня и более, а также работавшие собственники организаций, получавшие заработную плату в данной организации. В списочной численности работников за каждый календарный день учитываются как работающие, так и отсутствующие по каким либо причинам. Внутренний совместитель, имеющий более одной ставки, учитывается в списочной численности как один человек.

Третий раздел включает в себя три подраздела: • в первом - показано производство продукции по основным позициям ассортимента (код продукции, единица измерения, наличие на начало года, текущее производство, остаток нереализованной продукции, валовой выпуск, реализация продукции, остаток на конец года); • второй - содержит данные о непроизводственных доходах по видам; • в третьем - показан доход от реализации

продукции по срокам.

Четвёртый раздел включает в себя три подраздела:

• в первом подразделе указаны затраты на производство по предприятию в целом и по основному виду продукции. В составе затрат на производство и реализацию продукции выделяются сырье, материалы, другие материалы и запчасти;

® во втором - показаны потребности электроэнергии и воде. Расходы по видам: электроэнергия, дизель, смазочный, сгорательный, уголь, газ, теплоэнергетика (пар, горячая вода) вода (питьевая и производственная) и другие;

• в третьем - показаны расходы обслуживания. В том числе непроизводственные расходы: на аренду здания и сооружения, на аренду оборудования, транспортные расходы, командированные и транспортные расходы, расходы связи, расходы по банковскому и финансовому обслуживанию, расходы на оплату услуг, расходы по основному виду деятельности, расходы на рекламу, расходы на ремонт, расходы на компьютер (кроме интернета), канцелярские расходы и другие расходы.

В пятом разделе представлены затраты на оплату труда за отработанное время и за неотработанное время.

В шестом разделе подробно рассматриваются налоги и субсидии по видам (транспортный налог, специальные налог, налог за использование природных ресурсов, НДС предъявленный, НДС вычитаемый, НДС к

оплате, сборы с продукции.

В седьмом разделе приводятся другие доходы: доход от реализации основного капитала, доход в виде процента, прибыль, доходы, получаемые по страхованию и другие, активы, готовая продукция.

В восьмом разделе показан другие расходы: материальная помощь работникам в виде денег и натуральных выплат, расходы на выплату процентов, расходы на страховку, расходы за членство, пожертвовании и другие. В девятом разделе подробно рассматриваются накопление основного капитала в виде жилых здании, другие зданий и сооружений, нежилого назначения, капитальный ремонт, пристройка, перестройка, расходы на машины и оборудование, транспортные средства, нематериальные активы, геологическую разведку, программное обеспечения, произведение искусства и литературы, другие нематериальные активы, оборотные активы (сырье и материалы, незавершенное производство, другие оборотные В десятом разделе приводится расчетные таблицы следующих показателей: валовой выпуск, промежуточное потребление, заработная плата, амортизация основных фондов за отчетный год, налоги и сборы.

Основные экспортные товары, в 1990-1999гг.

Товар Ед. измерен ия 1990г. 1995г. 1996г. 1997г. 1998г. 1999г. 1999 1990' /о К 1990г. 1999 1995' % К 1999г.

Медный тыс.т 347,5 446,2 473,6 479,7 485,7 492,7 141,7 110,4

концентрат •

Молибденовый тыс.т 3990,4 3438,2 5080,7 4109,3 4131,3 4164,4 104,4 121,1

концентрат

Уголь тыс.т 490,2 1,0 0,5 0,2 3,1 0,0 - -

Кашемир тыс.т 0,4 0,6 1,1 1,4 0,9 2,0 500,0

Шкуры

крупного

рогатового скота тыс.шт 47,7 309,6 266,8 276,8 311,9 461,4 973,4 149,1

Шкуры лошадей тыс.шт 105,2 70,0 64,8 84,9 109,5 114,8 109,1 164,1

Овечьи шкуры тыс.шт 130,0 2004,3 1970,0 2203,6 2304,5 1984,1 1526,2 98,9

Трикотажные изделия тыс.шт 298,9 570,3 379,0 225,0 219,9 1872,4 626,4 328,3

Швейные

товары тыс.шт - 1372,0 2193,2 3241,9 3799,0 4893,4 - 356,6

Пшеница тыс.т 27.1 8,3 - - - - - -

Шерстяные тыс.шт 336,4 20,5 4,3 3,1 2,8 2,9 0,77 14,1

одеяла

Водка тыс. л 186,4 3,6 45,2 0,0 45,7 - - -

Мясо тыс.т 24,3 2,2 3,6 7,1 8,3 15,0 61,7 681,8

Динамика валового выпуска добывающей промышленности

Монголии за 2000-2010 гг. (в сопоставимых ценах 2005 г., млрд туг.)

Годы Валовой Абсолютные Темп роста Темп прироста Абсолют-

выпуск приросты ные

добываю- цеп- базис- цеп- базис- цеп- базис- значения

щей ные ные ные ные ные ные 1%

промыш- прироста,

ленности млрд туг

(в ценах

2005 г.)

2000 491.8 100

2001 540.1 48.3 48.3 109.8 109.8 9.8 9.8 4.9

2002 678.2 138.1 186.4 125.6 137.9 25.6 37.9 5.4

2003 665.9 -12.3 174.1 98.2 135.4 -1.8 35.4 6.8

2004 888.1 222.2 396.3 133.4 180.6 33.4 80.6 6.7

2005 978.3 90.2 486.5 110.2 198.9 10.2 98.9 8.9

2006 1033.2 54.9 541.4 105.6 210.1 5.6 110.1 9.8

2007 1034.2 1 542.4 100.1 210.3 0.1 110.3 10.3

2008 1036.2 2 544.4 100.2 210.7 0.2 110.7 10.3

2009 1059.2 23 567.4 102.2 215.4 2.2 115.4 10.4

2010 1166.4 107.2 674.6 110.1 237.2 10.1 137.2 10.6

Динамика валового выпуска обрабатывающей промышленности

Монголии за 2000-2010гг. (в сопоставимых ценах 2005 г., млрд туг.)

Годы Валовой выпуск обрабатывающей промышленности Абсол при| ютные ЭОСТЫ Темп роста Темп прироста Абсолютные значения 1% прироста, млрд туг

цепные базисные цепные базисные цепные базисные

2000 251.6 100

2001 308.8 57.2 57.2 122.7 122.7 22.7 22.7 2.5

2002 379.4 70.6 127.8 122.9 150.8 22.9 50.8 3.1

2003 436.9 57.5 185.3 115.2 173.6 15.2 73.6 3.8

2004 404.5 -32.4 152.9 92.6 160.8 -7.4 60.8 4.4

2005 300.3 -104.2 48.7 74.2 119.4 -25.8 19.4 4.0

2006 374.1 73.8 122.5 124.6 148.7 24.6 48.7 3.0

2007 540.8 166.7 289.2 144.6 214.9 44.6 114.9 3.7

2008 575.1 34.3 323.5 106.3 228.6 6.3 128.6 5.4

2009 488.2 -86.9 236.6 84.9 194.0 -15.1 94.0 5.8

2010 544.3 56.1 297.7 11 1.5 216.3 11.5 116.3 4.9

Динамика валового выпуска производства воды и электроэнергии Монголии за 2000-2010 гг.,

(в сопоставимых ценах 2005 г., млрд туг.)

Годы Валовой выпуск электроэнергии и вода Абсол при [ютные росты Темп роста Темп прироста Абсолютные значение 1% прироста

цепные базисные цепные базисные цепные базисные

2000 128.1 100

2001 131.3 3.2 3.2 102.5 102.5 2.5 2.5 1.3

2002 169.9 38.6 41.8 129.4 132.6 29.4 32.6 1.3

2003 171.6 1.7 43.5 101.0 134.0 1.0 34.0 1.7

2004 179.3 7.7 51.2 104.5 140.0 4.5 40.0 1.7

2005 186.9 7.6 58.8 104.2 145.9 4.2 45.9 1.8

2006 191.6 4.7 63.5 102.5 149.6 2.5 49.6 1.9

2007 198.5 6.9 70.4 103.6 155.0 3.6 55.0 1.9

2008 212.1 13.6 84 106.9 165.6 6.9 65.6 2.0

2009 215.9 3.8 87.8 101.8 168.5 1.8 68.5 2.1

2010 228.4 12.5 100.3 105.8 178.3 5.8 78.3 2.2