Статистический анализ инновационной деятельности на этапе перехода к рынку тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.11, кандидат экономических наук Орлова, Анна Владимировна

• Орлова, Анна Владимировна
• кандидат экономических наук
• 1998

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Орлова, Анна Владимировна

ВВЕДЕНИЕ.

Глава 1. ИННОВАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ КАК

ОСНОВА ПРОГРЕССИВНОГО РАЗВИТИЯ

СТРАНЫ.

1.1. Научно-технический прогресс и инновационная деятельность.

1.2. Особенности инновационной политики в США и странах Западной Европы.

1.3. Экономико-статистический анализ инновацион-нных процессов в России на этапе перехода к рынку.

Глава 2. МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРИНЯТИЯ

РЕШЕНИЙ ПО ИННОВАЦИОННЫМ

ПРОЦЕССАМ.

2.1. Методы анализа и оценки инновационных проектов.

2.2. Показатели эффективности инвестиционного проекта.

2.3. Оценка риска отдельного проекта и инновационного портфеля.

Глава 3. МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ В

РЕГИОНАХ РОССИИ.

3.1. Экономико-статистический анализ развития малых предприятий научно-технической сферы в регионах России.

3.2. Экономико-статистический анализ инвестиционной привлекательности регионов России.

3.3. Статистический анализ влияния экономических показателей региона на объем инвестиций в основной капитал.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Статистический анализ инновационной деятельности на этапе перехода к рынку»

Актуальность темы исследования.

Сложные социально-экономические процессы, происходящие в России и обусловленные переходом от планового регулирования экономикой к рыночному, настоятельно требуют радикальных изменений экономической инфраструктуры страны. В связи с этим развитие науки, техники и технологического менеджмента, создание системы малого предпринимательства в научно-технической сфере является в настоящее время самым существенным фактором и одновременно стимулом позитивных изменений в жизни российского общества.

Проблема инноваций, рассматриваемых в качестве основного фактора развития промышленности и экономики страны в целом, приобрела особую актуальность в мире в 60-е годы, когда возникли трудности с промышленным освоением результатов научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ. В нашей стране интерес к данной проблеме возник в связи со сменой социально-экономической формации. Выделение теоретических и поисковых исследований, как объекта государственной поддержки, не всегда сопровождается трансформацией достижений науки в производство.

В этой связи возникает необходимость государственного вмешательства в хозяйственную среду с целью повышения ее инновационной активности, причем депрессивное состояние экономики России усиливает эту необходимость.

В нашей стране, вставшей на новый путь развития, до сих пор отсутствует концепция инновационной политики и механизмы ее реализации. При этом до сих пор нет четкого представления о том, что такое инновация и инновационные процессы, какова их роль и

Сочетание различных экономико-статистических методов позволило получить разностороннюю и подробную картину развития инновационной деятельности в Российской Федерации.

Научная новизна исследования.

Новизна исследования состоит в разработке методов статистического анализа показателей инновационной деятельности на уровне регионов, экономических районов и страны в целом.

В результате проведенного исследования в диссертации сформулированы и обоснованы следующие положения, выносимые на защиту:

• определено понятие, место и функции инновационной деятельности в развитии экономики страны и ее регионов;

• разработана и опробирована методика статистического анализа факторов, влияющих на инвестиционную привлекательность регионов, основанная на использовании многомерных статистических методов;

• предложен алгоритм многомерной классификации регионов по их инвестиционной привлекательности, основанной на методах кластерного анализа;

• на основе экономико-статистического анализа инновационных процессов в России показана роль малых предприятий научно-технической сферы.

Практическая значимость исследования.

Разработанная в диссертации методика и результаты исследования могут быть использованы на региональном уровне при выработке инновационной политики и на Федеральном уровне при составлении плана экономического развития страны.

Публикации.

По теме диссертации было опубликовано 3 статьи общим объемом 0,9 п.л. Результаты исследования приняты к публикации в материалах У Международной конференции "Компьютерный анализ данных и моделирование" г.Минск, 8-12 июня 1998 г.

Структура работы.

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

Заключение диссертации по теме «Статистика», Орлова, Анна Владимировна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе исследованы вопросы применения статистических методов для комплексного анализа инновационных процессов, происходящих в России на этапе перехода к рынку. Особое внимание в работе уделялось выявлению основных факторов, влияющих на инвестиционную привлекательность регионов и отдельных инновационных проектов. В связи с этим проведена многомерная классификация регионов по их инвестиционной привлекательности, усовершенствована методика статистического анализа факторов, влияющих на инвестиционную привлекательность, проведен статистический анализ развития малого предпринимательства научно-технической сферы.

В результате проведенных исследований были получены следующие результаты:

1. Определено понятие, место и функции инновационной деятельности в развитии экономики страны и ее регионов; произведено сравнение инновационных процессов, происходящих в России с аналогичными процессами в развитых странах мира.

2. Проанализирован объем и структура иностранных ивестиций по экономическим районам страны; представлена в табличной форме информация по каждому из 12 районов России; проанализировано влияние малого бизнеса на процессы стабилизации российской экономики, динамике развития малых предприятий различных форм собственности в период с 1988 по 1995 год.

3. Рассмотрены методы анализа инновационных проектов, показатели их эффективности; анализ проводился по двум основным параметрам: цене новой продукции и объему инвестиций в практическую реализацию проекта.

4. Рассмотрены методы оценки рисков инновационных проектов с учетом инфляционных процессов; при оценке эффективности проектов были учтены различные виды неопределенностей и инвестиционных рисков.

5. Разработана и апробирована методика статистического анализа факторов, влияющих на инвестиционную привлекательность регионов, основанная на использовании многомерных статистических методов.

6. Были проанализированы особенности иностранных инвестиций в экономику нашей страны (но регионам, по отраслям промышленности, по инвестирующим странам).

7. Предложен алгоритм многомерной классификации регионов по их инвестиционной привлекательности, основанной на методах кластерного анализа; в результате регионы были разделены на 4 кластера и для каждого кластера была построена своя регрессионная модель.

8. На основе экономико-статистического анализа инновационных процессов в России показана роль малых предприятий научно-технической сферы; анализ проводился на основе статистических данных о предприятиях Москвы, Краснодарского края и Нижегородской области.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Орлова, Анна Владимировна, 1998 год

1. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Ешоков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989.

2. Айвазян С.А., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974.

3. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985, вып.2.

4. Адамов В.Е. Факторный индексный анализ. М.: Статистика, 1977.

5. Алексеев А.И., Александров В.В., Горский Н.Д. Анализ данных на ЭВМ (на примере СИТО). М.: Финансы и статистика, 1990.

6. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976.

7. Арене X., Лайдер Ю. Многомерный дисперсионный анализ (пер. с нем.). М.: Финансы и статистика, 1985.

8. Беляевский И.К. и др. Статистика рынка товаров и услуг. М.: Финансы и статистика, 1997.

9. Бикел П., Доксам К. Математическая статистика (пер. с англ.). М.: Финансы и статистика, 1983.

10. Благуш П. Факторный анализ с обобщениями. М.: Финансы и статистика, 1989.

11. Бокс Дж., Джекинс Г. Анализ временных рядов, прогноз и управление. М.: Мир, 1974, вып. 1.

12. Болч, Хуань К. Многомерные статистические методы для экономистов. М.: Статистика, 1979.

13. Валдайцев С.В. Менеджмент инноваций. Вестник С-Петербургского университета, 1993, вып. 2.

14. Взаимодействие государственного и рыночного регулирования экономики России. Рос. АН, Ин-т экономики. М.: 1994.

15. Вилевский А.В., Цыганов А.Г. Малый, средний бизнес и государство. Проблемы прогнозирования, 1993.

16. Володич О.В., Михед А.А., Опалихин А.В., Ильина A.M., Колосова О.В. Развитие маркетинга информационных и кибернетических технологий. Сб. Докладов НИРС СПбГТУ, 1995.

17. Громеко В.И. США: научно-технический потенциал. М.: Мысль, 1972.

18. Глухов В.В., Кобышева А.Н., Козлов А.В. Организация консультационной деятельности (колсантинг). Учебное пособие. СПбГТУ, 1995.

19. Глухов В.В., Колосов В.Г., Попов М.В. Инновации плюс инвестиции, организационный механизм поддержки инновационно-инвестиционной деятельности. С-Петербург: 1996.

20. Горизонтов A.M. Стратегическое планирование функционирования узла инжиниринговой сети научно-технических нововведений. Вестник машиностроения №5, 1994.

21. Golota Y., Tisenco V. Certification and quality: new methods and appoaches. International Conference Instrumentation in Ecology and Human Safety, Proceedings. St.Peterburg, 30 October 2 November 1996.

22. Джонсон Дж. Экоиометрические методы. М.: Статистика, 1980.

23. Дружинин Н.К. Математическая статистика в экономике. М.: Статистика, 1971.

24. Дубров A.M. Обработка статистических данных методом главных компонент. М.: Статистика, 1978.

25. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И., Френкель А.А. Статистические методы многомерной классификации в экономике. М.: Статистика, 1985.

26. Дюран Б. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1977.

27. Елисеев И.И., Рукавишникова В.О. Группировка, корреляция, распознавание образов. М.: Финансы и статистика, 1977.

28. Ефимова М.Р. Статистические методы в управлении производством. М.: Финансы и статистика, 1988.

29. Жамбю М. Иерархический кластер анализ и соответствия. М.: Финансы и статистика, 1988.

30. Завлин П.Н., Ипатов А.А., Кулагин А.С. Инновационная деятельность в условиях рынка. С-Петербург, 1994.

31. Звягин И.Е., Культин Н.Б., Лавровский С.К., Редько С.Г. Интеллектуальные технологии как средство активизации междисциплинарных связей. Тезисы доклада. Научно-методическая конференция

32. Высокие интеллектуальные технологии образования и науки». СПбГТУ, 1995.

33. Инновационно-инвестиционные процессы в переходный период. Под ред. Рудзицкого Б.М. Ин-т экономики РАН, 1993.

34. Инновационный менеджмент (учебник) под ред. Ильенковой С.Д. М.: Юнити, 1997.

35. Кендал М., Стыоарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976.

36. Кендал М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981.

37. Кильдышев Г.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Статистика, 1973.

38. Кильдышев Г.С., Шмойлова Р.А. Статистический анализ рядов динамики. М.: МЭСИ, 1980.

39. Кинелев В.Г., Смирнов Б.М., Тихонов А.Н. Доктрина развития российской науки. С-Петербург, 1995.

40. Королев Ю.Г. Метод наименьших квадратов в социально-экономических исследованиях. М.: Статистика, 1980.

41. Карасев А.И. Теория вероятности и математическая статистика. М.: Статистика, 1970.

42. Ковалев В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. М.: Финансы и статистика, 1997.

43. Колупаева С.Р., Кочетков Г.П. США: управление наукой и нововведениями. М.: Наука, 1990.

44. Кирсанов К., Сиверин Д. Инновационный менеджмент в формировании научно-технической политики. РЭЖ, 1995, № 1.

45. Климович М.В. Форма и методы регионального управления научно-техническим прогрессом на современном этапе. М.: Издательство стандартов, 1990.

46. Книга делового человека: Справочник. Под ред. Краюхина Г. А. М.: Высшая школа, 1993.

47. Козловский С.Р., Маркина Т.В. Модели рыночного регулирования организационно-экономических параметров производства. Барнаул: Экономика, 1995.

48. Коновалов A.M. Справочник инжинирингсети России. Общие сведения об инжиниринговых центрах. Под ред. Колосова В.Г. С-Петербург, 1995.

49. Копейкин М.В. Российская государственная политика в области инвестиций и инноваций. Маркетинг, 1995, № 4.

50. Краюхин Г.А., Шайбанова А.Ф. Закономерности и тенденции инновационных процессов. С-Петербург: Экономика, 1995.

51. Кондратьев II.Ф. Проблемы экономической динамики. Под редакцией Абалкина Л.И. и др. М.: Экономика, 1989.

52. Колосова О.В., Куберская Н.А. Зависимость сохранения интеллектуального потенциала будущего от инвестиционных проектов. Тезисы докладов. Четвертая специализированная выставка «Региональная информатика 95», 16-19 мая 1995.

53. Комков Н.И., Кулакин Г.К. Инновационная деятельность и проблемы технологического развития экономики. Проблемы прогнозирования, 1993, № 5.

54. А.М.Коновалов. Информатизация инжиниринговых центров региона. Тезисы доклада. Первый научно-практический конгресс «Информатизация регионов Росси: опыт, проблемы, перспективы». С-Петербург: 16-20 мая 1995.

55. Кудров В.М. Научно-технический прогресс: заметки о мировом опыте. Общество и экономика, 1993.

56. Кузьмин В.И., Половников В.А. Анализ временных рядов, прогноз и управление. М.: Финансы и статистика, 1986.

57. Лойко Л.В. Жизненный цикл инноваций. Практика и вопросы изобретательской работы. Материалы краткосрочного семинара. ДНТП, С-Пет-ербург, 1992.

58. Лавровский С.К. Аппаратно-программный комплекс специализированного инжиниринга машиностроения. С-Петербург: Вестник машиностроения, 1996, № 1.

59. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Финансы и статистика, 1982.

60. Льюис К.Д. Прогнозирование экономических показателей. М.: Финансы и статистика, 1986.

61. Collins National Dictionary. London, 1966.

62. Mager V., Chemenkaya L., Isaev I. Russian quality award the way of improvement of Russian economy. International Conference on Instrumentation in Ecology and Human Safety, Proceedings. St.Peterburg, 30 October - 2 November 1996.

63. Blinov L., Ivanov D., Kolikov V., Kolossova O. Environmental education as essential component of sustainable development. International Conference on Instrumentation in Ecology and Human Safety, Proceedings. St.Peterburg, 30 October 2 November 1996.

64. Математическое моделирование под ред. Гупала Ю.П. М.: Мир, 1979.

65. Многомерный статистический анализ, вероятностное моделирование различных процессов под ред. Айвазяна С.А. М.: Наука, 1990.

66. Моисеева Н.К., Анискин Ю.П. Современное предприятие: конкурентоспособность, маркетинг, обновление. М.: Внешторгиздат, 1993.

67. Постановление Правительства РФ «О Федеральной программе государственной поддержки малого предпринимательства в РФ на 1996-1997 годы» от 18 декабря 1995 года, № 1256.

68. Постановление Правительства РФ «О Федеральном фонде малого предпринимательства» от 4 декабря 1995 года, № 1184.

69. Постановление Правительства РФ «О Федеральной инновационной программе «Российская инжиниринговая сеть технических нововведений» от 15 апреля 1994 года, № 322.

70. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988.

71. Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Статистические методы изучения экономических явлений. М.: МЭСИ, 1983.

72. Плюта В. Сравнительный многомерный анализ в экономическом моделировании. М.: Финансы и статистика, 1989.

73. Половников В.А. Методы и модели экономического прогнозирования. М.: Финансы и статистика, 1989.

74. Ратании П.И. Инновационное предпринимательство в переходный период России к рынку. Академия естественных наук РФ, Институт экономики и орг. предпринимательства. 1993.

75. Редько С.Г. Планирование и управление в иерархической структуре наукоемкого инжиниринга. Организация взаимодействия в системе. Деп. в ВИНИТИ № 2233-В96 от 09.07.96.

76. Редько С.Г. Планирование и управление в иерархической структуре наукоемкого инжиниринга. Планирование как метод управления в системе инжиниринга. Деп. в ВИНИТИ № 2234-В96 от 09.07.96.

77. Инновационный процесс в странах развитого капитализма. Под ред. Рудаковой И.Е. М.: МГУ, 1991.

78. Российский статистический ежегодник: стат.сб. М.: Госкомстат России, 1996.

79. Магер В.Е., Черненькая JI.B. О программе всеобщего управления качеством в России. Вестник машиностроения № 7, 1995.

80. Магер В.Е., Туккель И.Л., Черненькая Л.В. Сертификация интегрированных проектно-производственных систем. Вестник машиностроения № 5, 1994.

81. Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Статистический анализ многомерных совокупностей. Учебное пособие. М.: МЭСИ, 1992.

82. Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Применение многомерного статистического анализа в экономических исследованиях. М.: МЭСИ, 1981.

83. Нурулин Ю.Р. Инструментальные средства автоматизации инновационной деятельности в промышленности. Вестник машиностроения № 10, 1996.

84. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. М.: Мир, 1980.

85. Статистическое моделирование и прогнозирование. Под ред. Гран-берга А.Г. М.: Финансы и статистика, 1990.

86. Статистика финансов. Учебник под ред. Назарова М. М.: Финансы и статистика, 1986.

87. Трошин Л.И., Мхитарян B.C. Исследование зависимости методами корреляции и регрессии. М.: МЭСИ, 1991.

88. Фирсов В.А. Венчурное инвестирование в малый инновационный бизнес. США: экономика, политика, идеология, 1993.

89. Ферстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. М.: Финансы и статистика, 1983.

90. Френкель А.А. регрессионный анализ в условиях мультиколлинеар-ности. М.: МЭСИ, 1992.

91. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. Под ред. Енюкова И.С. М.: Финансы и статистика, 1989.

92. Харман Г. Современный факторный анализ. М.: Статистика, 1972.

93. Хучек М. Инновации на предприятиях и их внедрение. М.: Луч, 1992.

94. Хотц-Харт Б. Инновации в швейцарской промышленности. Проблемы теории и практики управления. 1995, № 2.

95. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977.

96. Статистика коммерческой деятельности. Под ред. Беляевского И.К., Башиной О.Э. М.: Финстатинформ, 1996.

97. Энгвер Н.Н. прогнозирование временных рядов в экономике. Экономика № 5, сер.7, 1971.

98. Малый бизнес. Под ред. Кузьмичева А., Петрова Р. Деловая пресса, 1997.

99. Vineyard М. Int.J.Oper. and Production, 1993, № 12.

100. Финансовые известия, № 18 от 17 марта 1998. «Инновационную активность предприятий подрывает нехватка финансовых ресурсов и изношенность оборудования».