Совершенствование прогнозирования социально-экономического развития региона (на материалах Алтайского края) тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Краюшкин Максим Геннадьевич

• Краюшкин Максим Геннадьевич
• кандидат наук
• 2025

Оглавление диссертации кандидат наук Краюшкин Максим Геннадьевич

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ В СТРАТЕГИЧЕСКОМ ПЛАНИРОВАНИИ РЕГИОНА

1.1 Оценка роли прогноза социально-экономического развития в системе стратегического планирования региона

1.2 Методический подход к прогнозированию показателей социально-экономического развития региона

1.3 Выявление факторов социально-экономического развития, оказывающих доминирующее влияние на динамику прогнозного показателя

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДИЧЕСКОГО ПОДХОДА К ПРОГНОЗИРОВАНИЮ ВАЛОВОГО РЕГИОНАЛЬНОГО ПРОДУКТА

2.1 Методические подходы к прогнозированию валового регионального продукта

2.2 Прогноз демографических показателей как основа для экономического прогнозирования в регионе

2.3 Формирование расчетных моделей и моделей искусственного интеллекта для прогнозирования социально-экономического развития региона

ГЛАВА 3. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО ПОДХОДА К ПРОГНОЗИРОВАНИЮ ВАЛОВОГО РЕГИОНАЛЬНОГО ПРОДУКТА

3.1 Формирование информационной базы для построения прогнозных моделей

3.2 Модели прогнозирования валового регионального продукта и демографических показателей Алтайского края

3.3 Рекомендации по применению прогноза социально-экономического развития в стратегическом планировании региона

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Совершенствование прогнозирования социально-экономического развития региона (на материалах Алтайского края)»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. В современных динамично изменяющихся условиях хозяйствования, складывающихся под влиянием внешнеэкономической ситуации, задача повышения эффективности стратегического планирования социально-экономического развития (далее также - «стратегическое планирование») региона приобретает особую значимость.

Для решения этой задачи необходима разработка научно обоснованных подходов к стратегическому планированию в новых условиях, новых инструментов оценки и прогнозирования перспектив развития региональных экономических систем, выработка траекторий развития экономики, направленных на преодоление проблем, связанных с возникшими внешними ограничениями для экономического развития, на обеспечение устойчивого развития с использованием внутренних ресурсов.

Одним из важнейших элементов системы стратегического планирования региона является прогноз социально-экономического развития, поскольку он служит основой для разработки и корректировки стратегии социально-экономического развития региона, регионального бюджета, государственных программ, иных документов стратегического планирования региона.

От точности прогноза социально-экономического развития региона, под которой понимается близость прогнозных значений к фактическим данным, зависит эффективность стратегического планирования: если прогноз неточный, то значения целевых показателей, содержащихся в документах стратегического планирования региона, являются некорректными (можно достичь более высоких результатов или плановые значения целевых показателей должны быть установлены менее высокими), идет недофинансирование мероприятий, потребность в реализации которых выше, чем в других, не в полном объеме осваиваются бюджетные средства. Это негативно влияет на социально-экономическое развитие региона и уровень жизни его населения.

Для того чтобы построить точный прогноз в современных условиях

хозяйствования, необходимо использовать модели прогнозирования, значительно учитывающие особенности региональной экономики, изменения динамики ее развития.

Из вышеизложенного следует, что разработка научно обоснованных подходов к прогнозированию социально-экономического развития региона, базирующихся на использовании моделей прогнозирования, учитывающих особенности региональной экономики, изменения динамики ее развития, в настоящее время приобретает особую актуальность. Степень разработанности темы исследования.

Вопросы стратегического планирования, управления социально-экономическим развитием страны и ее регионов рассмотрены в трудах

A.Г. Аганбегяна, С.А. Андрюшина, И.А. Антипина, Г.А. Барышевой, Т.И. Безденежных, А.Г. Бездудной, С.Ю. Глазьева, А.Г. Гранберга, Б.С. Жихаревича, А.Е. Карлика, Г.А. Карповой, В.А. Крюкова, Р.Н. Лепы,

B.В. Мельникова, В.В. Окрепилова, А.В. Половяна, В.М. Полтеровича, Б.Н. Порфирьева, В.М. Разумовского, И.Н. Санниковой, В.Е. Селиверстова, А.Я. Троцковского, И.В. Федосеева, А.А. Широва и других.

Исследованию проблем совершенствования подсистемы прогнозирования социально-экономического развития как части общей системы стратегического планирования посвящено значительное количество работ таких авторов как

A.Г. Аганбегян, Г.А. Барышева, А.Р. Бахтизин, Д.Р. Белоусов, А.Г. Гранберг, И.И. Елисеева, Ю.С. Ершов, Н.М. Ибрагимов, Н.Н. Михеева, В.В. Окрепилов, Б.Н. Порфирьев, Н.В. Суворов, В.И. Суслов, Дж. Форрестер, Г.Р. Хасаев,

B.А. Цыбатов, А.А. Широв, К.В. Янков и других исследователей.

Вклад в разработку инструментария прогнозирования социально-экономического развития регионов внесли: А.Г. Аганбегян, В.В. Акбердина,

A.Р. Бахтизин, А.Г. Гранберг, И.Н. Дубина, И.И. Елисеева, Ю.С. Ершов, Н.М. Ибрагимов, Н.Н. Лычкина, С.И. Межов, А.В. Половян, Н.В. Суворов,

B.И. Суслов, И.В. Трегуб, Дж. Форрестер, Г.Р. Хасаев, В.А. Цыбатов, А.А. Широв и другие.

Результаты содержательного анализа работ вышеперечисленных исследователей свидетельствуют о том, что расчетные модели и модели искусственного интеллекта в прогнозировании социально-экономического развития регионов практически не используются.

Однако основным преимуществом применения подобных моделей в прогнозировании является возможность учета значительного количества факторов, влияющих на динамику прогнозного показателя, существенного учета особенностей региональной экономики, изменений динамики ее развития. Это приводит к повышению точности прогнозов и, в конечном счете, к увеличению эффективности стратегического планирования региона.

Кроме того, недостаточно внимания уделяется приоритизации направлений социально-экономического развития региона.

Диссертационное исследование посвящено решению важнейшей народнохозяйственной задачи - повышение эффективности стратегического планирования регионов посредством совершенствования прогнозирования социально-экономического развития.

Цель диссертационного исследования состоит в разработке научно обоснованных подходов к прогнозированию социально-экономического развития региона с использованием расчетных моделей и моделей искусственного интеллекта и рекомендаций по применению прогноза в стратегическом планировании региона.

Для достижения поставленной цели необходимо решить ряд исследовательских задач:

1. Систематизировать методические подходы к прогнозированию социально-экономического развития региона.

2. Предложить методический подход к прогнозированию валового регионального продукта как основного обобщающего показателя, характеризующего экономическое развитие региона.

3. Разработать модели для построения прогноза валового регионального продукта и демографических показателей как основы для экономического

прогнозирования в регионе.

4. Разработать авторские рекомендации по применению прогноза социально-экономического развития в стратегическом планировании региона.

5. Провести апробацию разработанных моделей прогнозирования, а также практическую реализацию предложенных рекомендаций в стратегическом планировании региона.

Объектом исследования является подсистема прогнозирования социально-экономического развития региона как часть общей системы стратегического планирования региона.

Предмет исследования - методические подходы, методы, инструменты прогнозирования социально-экономического развития региона, направления использования прогноза в стратегическом планировании региона.

Область исследования. Диссертационное исследование выполнено в соответствии с паспортом специальности ВАК РФ 5.2.3. «Региональная и отраслевая экономика (региональная экономика)»: п. 1.3. «Региональное экономическое развитие и его факторы. Проблемы сбалансированности регионального развития. Сбалансированность региональных социально-экономических комплексов», п. 1.16. «Оценка и прогнозирование перспектив развития региональных экономических систем».

Теоретической и методологической базой диссертационного исследования стали труды отечественных и зарубежных исследователей в области стратегического планирования, разработки методических подходов к прогнозированию социально-экономического развития регионов.

Методология и методы исследования. Основными этапами прогнозирования показателей социально-экономического развития региона в диссертационном исследовании определены: выявление факторов социально-экономического развития, оказывающих доминирующее воздействие на динамику прогнозного показателя, разработка расчетной модели прогнозирования, формирование моделей искусственного интеллекта для прогнозирования частных показателей, учитывающих особенности региональной экономики, изменения

динамики ее развития.

Методический подход к прогнозированию валового регионального продукта базируется на сравнительном анализе, а также методах -производственном, построения моделей искусственного интеллекта и иных.

Инструментарий прогнозирования валового регионального продукта и демографических показателей (как основы для экономического прогнозирования в регионе) базируется на следующих методах: производственном, «передвижки по возрастам», построения моделей искусственного интеллекта и других.

В целом в процессе диссертационного исследования применялись общенаучные методы, а также экономический анализ, производственный метод расчета валового регионального продукта, методы построения моделей искусственного интеллекта, корреляционный, кластерный, сравнительный анализ, анкетирование, проблемно-ориентированное стратегическое планирование и иные.

Информационную базу исследования составили труды отечественных и зарубежных исследователей, представленные в базах данных Scopus, Web of Science, Научной электронной библиотеке (eLIBRARY.RU), материалы и открытые данные Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации, министерств, опубликованных в сети «Интернет».

Научные результаты и их новизна состоят в разработке научно обоснованных подходов к прогнозированию социально-экономического развития региона, которые отличаются использованием расчетных моделей и моделей искусственного интеллекта и рекомендаций по применению прогноза социально -экономического развития в стратегическом планировании региона, особенностью которых является использование прогноза в оценке эффектов от реализации предлагаемых мероприятий, направленных на решение проблем в развитии региона, и формировании наиболее значимых приоритетных направлений социально-экономического развития региона для достижения целевых показателей, обозначенных в документах стратегического планирования.

Основными положениями, содержащими научную новизну и

представленными к защите, являются следующие:

1. Разработан методический подход к прогнозированию показателей социально-экономического развития региона, отличительными элементами которого являются: 1) выявление факторов социально-экономического развития, оказывающих доминирующее воздействие на динамику прогнозного показателя, на основе корреляционного анализа и анкетирования, 2) разработка расчетной модели прогнозирования, 3) формирование моделей искусственного интеллекта для прогнозирования частных показателей, учитывающих особенности региональной экономики, изменения динамики ее развития (п. 1.3, п. 1.16 паспорта специальности ВАК РФ 5.2.3).

2. Предложен методический подход к прогнозированию валового регионального продукта, предполагающий создание расчетной модели на основе производственного метода, а также моделей искусственного интеллекта для прогнозирования доли валовой добавленной стоимости в выпуске, показателей, необходимых для расчета валового выпуска по видам экономической деятельности, учитывающих структуру региональной экономики, изменения динамики ее развития. Разработанный методический подход позволяет эффективно спрогнозировать валовую добавленную стоимость, структуру региональной экономики, темпы ее роста (в том числе по видам экономической деятельности), эффект от реализации новых инвестиционных проектов (п. 1.16 паспорта специальности ВАК РФ 5.2.3).

3. Разработаны модели для построения прогноза валового регионального продукта, а также демографических показателей как основы для экономического прогнозирования в регионе. Особенность моделей состоит в учете изменений динамики развития региональной экономики и демографических показателей, что позволяет повысить точность прогноза (п. 1.16 паспорта специальности ВАК РФ 5.2.3).

4. Построены прогнозы валового регионального продукта и демографических показателей для региона, отличительной особенностью которых является то, что они сформированы на основе итеративных изменений параметров

разработанных моделей прогнозирования, позволяющих учитывать перспективы, динамику развития региональной экономики и демографических показателей (п. 1.16 паспорта специальности ВАК РФ 5.2.3).

5. Предложены рекомендации по применению прогноза социально-экономического развития в стратегическом планировании региона. Их отличительной особенностью является использование прогноза в оценке эффектов от реализации предлагаемых мероприятий, направленных на решение проблем в развитии региона, и формировании наиболее значимых приоритетных направлений социально-экономического развития региона для достижения целевых показателей, обозначенных в документах стратегического планирования (п. 1.16 паспорта специальности ВАК РФ 5.2.3).

Теоретическая и практическая значимость результатов исследования. Научная значимость исследования состоит в разработке научно обоснованных подходов, обеспечивающих увеличение точности прогнозов социально-экономического развития региона с целью повышения эффективности стратегического планирования региона. Результаты диссертационной работы могут использоваться в других исследованиях в сфере прогнозирования, стратегического планирования.

Практическая значимость исследования определяется тем, что его результаты могут быть использованы в деятельности:

— исполнительных органов при прогнозировании и стратегическом планировании, в том числе при разработке и корректировке стратегии социально-экономического развития;

— научно-исследовательских организаций с целью разработки подходов к прогнозированию социально-экономического развития региона;

— образовательными учреждениями высшего и среднего профессионального образования при подготовке учебных курсов.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационного исследования докладывались на научно-практических конференциях и форумах, в том числе на международных. Среди этих мероприятий: Международная научно-

практическая конференция «Актуальные проблемы прикладной информатики в образовании, экономике и управлении» (Барнаул, 2020 год), VIII региональная конференция «Мой выбор - НАУКА!» (Барнаул, 2021 год), III Всероссийская конференция с международным участием: Пространственный анализ социально-экономических систем: история и современность (посвященная памяти академика А.Г. Гранберга) (Новосибирск, 2023 год), Третий ежегодный международный научно-практический форум по проблемам устойчивого развития в переходе в новый социо-технологический уклад (Человек. Экономика. Технологии. Социум) (Красноярск, 2023 год), Х Международный экономический форум «Экономическое развитие региона: управление, инновации, подготовка кадров» (Барнаул, 2023 год).

В 2022 году создан раздел «Искусственный интеллект в городском хозяйстве» массового открытого онлайн-курса АНО ВО «Университет Иннополис» «Цифровые технологии и сервисы для решения профессиональных задач в городском хозяйстве», в котором представлены примеры применения разработанного методического подхода к прогнозированию показателей социально-экономического развития региона. Результаты диссертационного исследования использовались в учебном процессе при подготовке курсов в ФГБОУ ВО «Алтайский государственный университет».

Созданные автором исследования методические подходы, модели, прогнозы, рекомендации одобрены Министерством экономического развития Алтайского края и используются в настоящее время.

Публикации по теме исследования. Основные результаты диссертации опубликованы в 15 научных работах. Общий авторский объем работ составляет 7,3 п.л. (авт. - 5,9 п.л.). Среди них - 1 статья в научном издании, индексируемом в Scopus 0,3 п.л. (авт. - 0,2 п.л.), 6 публикаций в рецензируемых научных журналах из перечня ВАК РФ (2,7 п.л.) (авт. - 2,2 п.л.).

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав основного текста, заключения, списка литературы и 15 приложений. Диссертационная работа содержит 216 страниц, в том числе 34 таблицы, 57 рисунков. Список литературы содержит 230 наименований.

ГЛАВА 1. МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ В СТРАТЕГИЧЕСКОМ

ПЛАНИРОВАНИИ РЕГИОНА

1.1 Оценка роли прогноза социально-экономического развития в системе стратегического планирования региона

Решению важнейшей народнохозяйственной задачи - повышение эффективности стратегического планирования - посвящены труды ряда исследователей.

Вопросы управления социально-экономическим развитием страны и ее регионов рассмотрены в трудах С.А. Андрюшина [21],

Г.А. Барышевой [28, 29, 193], Т.И. Безденежных [32], А.Г. Бездудной [202], С.Ю. Глазьева [49], В.В. Глинского [48], Е.Г. Казанцевой [79], А.Е. Карлика [210], В.В. Окрепилова [125], Б.Н. Порфирьева [135, 136], В.М. Разумовского [222], А.Я. Троцковского [172], А.А. Широва [135, 136] и других.

В частности, С.Ю. Глазьев занимался определением задач и возможностей новой модели экономического роста России, а также оценкой необходимости структурной модернизации экономики. Он сформировал положение о том, что для роста экономики «необходимым условием выступает многоаспектное изменение ее структуры - инвестиций, технологий, секторов на базе проектного подхода реализации экономической политики» [49].

Б.Н. Порфирьев, А.А. Широв рассматривали основные направления формирования перспективной модели экономического развития в России, структурно-технологические сдвиги и тенденции модернизации экономики России [135, 136]. Они констатировали, что «для обеспечения устойчивости экономического роста необходимо последовательно обеспечить использование потенциала внутреннего рынка с последующим расширением объемов несырьевого экспорта» [135].

В.В. Окрепилов рассматривал вопросы управления социально-

экономическими системами с использованием инструментов «Экономики качества» [125].

Теоретико-методологические, методические и практические аспекты стратегического планирования социально-экономического развития страны, ее регионов и иных территориальных образований рассмотрены в трудах И.Б. Адовой [114], И.А. Антипина [22], Г. А. Барышевой [28, 29, 193], Т.И. Безденежных [32], А.Г. Бездудной [113], Н.С. Бондарева [34, 35, 183], С.Н. Гриневской [132], Е.Г. Казанцевой [79], Г.А. Карповой [83],

В.А. Крюкова [94], Р.Н. Лепы [132], В.В. Мельникова [113],

О.В. Милёхиной [114], А.В. Половяна [132], В.М. Полтеровича [134], В.М. Разумовского [83], В.Е. Селиверстова [94], А.Я. Троцковского [173, 174, 175], И.В. Федосеева [180] и других.

В частности, В.М. Полтерович занимался вопросами формирования долгосрочной стратегии социально-экономического развития России [134].

Г.А. Карпова, В.М. Разумовский исследовали проблему «усиления экологической составляющей стратегического планирования за счет экологических обоснований стратегических решений, касающихся социально-экономического развития региона» [83].

В.В. Мельников, А. Г. Бездудная рассматривали «вопросы разработки и практического внедрения системы сбалансированных показателей (BSC) в процесс стратегического планирования социально-экономического развития региона» [113].

В формирование инструментария стратегического планирования значительный вклад внесли А.Г. Аганбегян [19], А.Г. Гранберг [19, 50, 51, 52] и другие. Исследователями предложена система моделей народнохозяйственного планирования, в рамках которой исследовались возможности децентрализации планирования, согласования решений хозяйственных подсистем [19, 50, 51, 52].

Вопросы повышения эффективности стратегического планирования нашли отражение в трудах И.А. Антипина [22], А.Г. Бездудной [113], Б.С. Жихаревича [64], В.А. Крюкова [87, 94], В.В. Мельникова [113]

В.Е. Селиверстова [87, 94] и других исследователей.

Методические и прикладные аспекты прогнозирования социально-экономического развития, вопросы разработки сценариев социально-экономического развития нашли отражение в трудах Г.А. Барышевой [30], Д.Р. Белоусова [33], Н.М. Ибрагимова [167, 206], Н.Н. Михеевой [115], А.А. Суркова [168], А.А. Широва [78, 195, 196], К.В. Янкова [201] и других.

К числу теорий регионального экономического роста можно отнести [224]:

— неоклассические;

— неокейнсианские;

— эмпирические;

— новые теории экономического роста;

— иные.

Неоклассические теории регионального экономического роста базируются на исследовании факторов, влияющих на производственный потенциал, неокейнсианские теории - на том, что рост определяется спросом и приростом инвестиций, эмпирические - на опытном исследовании факторов, влияющих на экономический рост. В рамках новых теорий экономического роста акцент делается на развитии человеческого капитала и технологических инновациях [224].

Диссертационное исследование базируется на теоретических основах планирования и регулирования регионального развития, положениях теорий экономического роста (в том числе вышеперечисленных) [224], в особенности на эмпирических исследованиях экономического роста (существенный акцент в диссертационной работе сделан на идентификации факторов, влияющих на экономический рост, главным образом доминирующих).

Весомый вклад в развитие эмпирических исследований экономического роста внес Эдвард Денисон, который среди значимых факторов, влияющих на экономической рост, определял научно-технический прогресс, трудовые ресурсы и уровень образования [204].

В соответствии с Федеральным законом от 28.06.2014 № 172-ФЗ «О стратегическом планировании в Российской Федерации» «Принцип результативности и эффективности стратегического планирования означает, что выбор способов и методов достижения целей социально-экономического развития и обеспечения национальной безопасности Российской Федерации должен основываться на необходимости достижения заданных результатов с наименьшими затратами ресурсов в соответствии с документами стратегического планирования, разрабатываемыми в рамках планирования и программирования» [3].

Результаты содержательного анализа работ вышеперечисленных и других исследований авторов в сфере управления социально-экономическим развитием [53, 68, 97, 99, 101, 103, 117, 145, 161, 198, 217, 226] свидетельствуют о том, что систему стратегического планирования региона можно считать эффективной в том случае, когда:

— достигнуты плановые значения целевых показателей;

— фактические значения целевых показателей в текущем периоде выше значений предыдущего отчетного года;

— бюджетные средства распределяются исходя из потребности в них;

— соблюдается своевременность и в полном объеме реализуются запланированные мероприятия.

В соответствии с Федеральным законом от 28.06.2014 № 172-ФЗ «О стратегическом планировании в Российской Федерации» «Документы стратегического планирования разрабатываются в рамках целеполагания, прогнозирования, планирования и программирования на федеральном уровне, на уровне субъектов Российской Федерации и на уровне муниципальных образований» [3].

Цели социально-экономического развития Российской Федерации определены в Указе Президента Российской Федерации от 07.05.2024 № 309 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года

и на перспективу до 2036 года» (рисунок 1.1) [2].

Рисунок 1.1 - Национальные цели развития Российской Федерации Примечание - Составлено автором на основе [2].

Для оценки достижения национальных целей определены целевые индикаторы [2].

Значения целевых показателей декомпозируются на уровень регионов [10].

Стратегия пространственного развития Российской Федерации [12] «определяет приоритеты, цели и задачи регионального развития Российской Федерации и меры по их достижению и решению» [3].

Для реализации положений Стратегии пространственного развития Российской Федерации разрабатываются стратегии социально-экономического развития макрорегионов [3], в частности Стратегия социально-экономического развития Сибирского федерального округа [13].

Для достижения национальных целей реализуются национальные

проекты [124] (рисунок 1.2).

Рисунок 1.2 - Национальные проекты Российской Федерации Примечание - Составлено автором на основе [124].

Для ресурсного обеспечения реализации проектов и мероприятий разрабатывается бюджет [1].

Государственные программы (они содержат проекты (в том числе в рамках национальных) и комплексы процессных мероприятий) - это основной механизм распределения бюджетных средств [1].

На федеральном уровне разработано более 40 государственных программ [139].

В целях выстраивания сквозной системы стратегического планирования положения региональных документов стратегического планирования необходимо синхронизировать с федеральными [3].

На рисунке 1.3 представлены документы стратегического планирования региона.

Рисунок 1.3 - Документы стратегического планирования региона Примечание - Составлено автором на основе [3].

Один из важнейших элементов системы стратегического планирования региона - это прогноз социально-экономического развития [93].

Прогноз социально-экономического развития на долгосрочный период является основой для формирования значений целевых показателей в стратегии социально-экономического развития региона [3], бюджетного прогноза на долгосрочный период [18].

«Прогноз социально-экономического развития субъекта Российской Федерации на долгосрочный период разрабатывается каждые шесть лет на двенадцать и более лет» [3].

Разделы долгосрочного прогноза представлены на рисунке 1.4 [3].

Разделы прогноза социально-экономического развития региона

на долгосрочный период

Оценка достигнутого уровня социально экономического развития

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Краюшкин Максим Геннадьевич, 2025 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Бюджетный кодекс Российской Федерации от 31.07.1998 № 145-ФЗ [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_19702/ (дата обращения: 14.02.2024).

2. О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года [Электронный ресурс] : Указ Президента РФ от 07.05.2024 № 309. - Режим доступа: https://base.garant.ru/408992634/ (дата обращения: 30.05.2024).

3. О стратегическом планировании в Российской Федерации [Электронный ресурс] : Федеральный закон № 172-ФЗ от 28.06.2014. - Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_164841/ (дата обращения: 10.01.2024).

4. Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Доступная среда» [Электронный ресурс] : Постановление Правительства РФ от 29.03.2019 № 363 (ред. от 15.11.2023) - Режим доступа: https://base.garant.ru/72216666/ (дата обращения: 04.03.2024).

5. Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Развитие здравоохранения» [Электронный ресурс] : Постановление Правительства РФ от 26.12.2017 № 1640 (ред. от 30.11.2023). - Режим доступа: https://base.garant.ru/71848440/ (дата обращения: 04.03.2024).

6. Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Развитие образования» [Электронный ресурс] : Постановление Правительства Российской Федерации от 26.12.2017 № 1642 (ред. от 08.12.2023). - Режим доступа: https://base.garant.ru/71848426/ (дата обращения: 04.03.2024).

7. Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Содействие занятости населения» [Электронный ресурс] : Постановление Правительства РФ от 15.04.2014 № 298 (ред. от 22.09.2023). - Режим доступа: https://base.garant.ru/70643476/ (дата обращения: 04.03.2024).

8. Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Социальная поддержка граждан» [Электронный ресурс] : Постановление Правительства Российской Федерации от 15.04.2014 № 296 (ред. от 11.12.2023). -Режим доступа: https://base.garant.ru/70644062/ (дата обращения: 04.03.2024).

9. О порядке разработки, корректировки, осуществления мониторинга и контроля реализации прогноза социально-экономического развития Российской Федерации на среднесрочный период [Электронный ресурс] : Постановление Правительства Российской Федерации от 14.11.2015 № 1234 (ред. от 19.01.2024). - Режим доступа: https://base.garant.ru/71249780/ (дата обращения: 15.02.2024).

10. Единый план по достижению национальных целей развития Российской Федерации на период до 2024 года и на плановый период до 2030 года (утв. распоряжением Правительства РФ от 01.10.2021 № 2765-р) (с изм. от 24.12.2021) [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_398016/ (дата обращения: 15.01.2024).

11. Об утверждении перечня субъектов Российской Федерации, привлечение трудовых ресурсов в которые является приоритетным [Электронный ресурс] : Распоряжение Правительства Российской Федерации от 20.04.2015 № 696-р (ред. от 09.06.2022) . - Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_178482/227a5c67e6a27826b257 92b29855be82d8ecd884/ (дата обращения: 15.01.2024).

12. Об утверждении Стратегии пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 года [Электронный ресурс] : Распоряжение Правительства РФ от 13.02.2019 № 207-р (ред. от 30.09.2022). - Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_318094/ (дата обращения: 20.03.2024).

13. Об утверждении Стратегии социально-экономического развития Сибирского федерального округа до 2035 года [Электронный ресурс] : Распоряжение Правительства РФ от 26.01.2023 № 129-р. - Режим доступа:

https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_438649/ (дата обращения: 20.03.2024).

14. Об утверждении рекомендуемой формы по основным показателям, представляемым органами исполнительной власти субъектов Российской Федерации в Минэкономразвития России для разработки прогноза социально -экономического развития Российской Федерации на среднесрочный период, и методических рекомендаций по разработке, корректировке, мониторингу среднесрочных прогнозов социально-экономического развития субъектов Российской Федерации [Электронный ресурс] : Приказ Минэкономразвития России от 13.03.2019 № 124 (ред. от 13.04.2020). - Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_320582/ (дата обращения: 25.11.2023).

15. Об утверждении стратегии социально-экономического развития Алтайского края до 2035 года [Электронный ресурс] : Закон Алтайского края от 06.09.2021 № 86-ЗС. - Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/2200202109080001 (дата обращения: 25.11.2023).

16. О краевом бюджете на 2024 год и на плановый период 2025 и 2026 годов [Электронный ресурс] : Закон Алтайского края от 05.12.2023 № 95-ЗС. -Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru/document/2200202312060001 (дата обращения: 25.02.2024).

17. Об утверждении порядка разработки, корректировки, осуществления мониторинга и контроля реализации прогноза социально-экономического развития Алтайского края на среднесрочный период [Электронный ресурс] : Постановление Правительства Алтайского края № 224 от 25.06.2018. - Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/550139819 (дата обращения: 04.03.2024).

18. Об утверждении Порядка разработки и утверждения бюджетного прогноза Алтайского края на долгосрочный период [Электронный ресурс] : Постановление Администрации Алтайского края № 179 от 14.05.2015. - Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/428552630 (дата обращения: 04.03.2024).

19. Аганбегян, А.Г. Система моделей народнохозяйственного планирования / А.Г. Аганбегян, К.А. Багриновский, А.Г. Гранберг. - М. : Мысль, 1972. - 351 с.

20. Акбердина В.В. Влияние кросс-индустриальных информационных инноваций космической отрасли на экономический рост в регионах России /

B.В. Акбердина, А.Е. Тюлин, А.А. Чурсин, А.В. Юдин // Экономика региона. -2020. - Т. 16. - № 1. - С. 228-241.

21. Андрюшин, С.А. Российская экономика в среднесрочной перспективе: прогнозы и предпосылки роста / С.А. Андрюшин // Банковское дело. - 2014. -№ 8. - С. 6-13.

22. Антипин, И.А. Оценка стратегического планирования в муниципальных образованиях: методические, практические и управленческие аспекты / И.А. Антипин, Н.Ю. Власова // Управленец. - 2022. - Т. 13, № 5. -

C. 67-84.

23. Артамонов, Н.В. Взаимосвязь экономического развития и возрастной структуры населения регионов Российской Федерации / Н.В. Артамонов, А.Н. Курбацкий, Т.С. Халимов // Terra Economicus. - 2021. - № 19. - С. 77-90.

24. Архангельский, В.Н. Факторы рождаемости / В.Н. Архангельский. -М. : ТЕИС, 2006. - 399 с.

25. Алтайкрайстат. Демография [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://22.rosstat.gov.ru/folder/219321 (дата обращения: 28.09.2024).

26. Бакушева, Г.В. Модели прогнозирования валового регионального продукта/ Г.В. Бакушева // Экономика и управление: Проблемы и перспективы. -2017. - № 7. - с. 10 - 25.

27. Бартов, О.Б. Мезоуровневая модель влияния информационно-коммуникационных ресурсов на экономическое развитие Российских регионов / О.Б. Бартов, Е.А. Третьякова // Экономика региона. 2021. Т. 17. № 2. С. 402-417.

28. Барышева, Г.А. Влияние пандемии COVID-19 на социально-экономическое развитие и положение наиболее уязвимого населения /

Г.А. Барышева, О.А. Антипанова, Д.Т. Бинь // Векторы благополучия: экономика и социум. - 2020. - № 4(39). - С. 105-117.

29. Барышева, Г.А. Роль обрабатывающего производства в формировании технологического пространства региона / Г.А. Барышева, В.В. Котова // Экономика и управление инновациями. - 2023. - № 1(24). - С. 75-84.

30. Барышева, Г.А. Современный подход к оценке и прогнозированию производительности труда в металлургической отрасли России / Г.А. Барышева, И.В. Бабенко // Цветные металлы. - 2011. - № 12. - С. 11-15.

31. Бахтизин А.Р. Агент-ориентированные модели экономики: учебное пособие / А.Р. Бахтизин. - М.: Экономика, 2008. - 279 с.

32. Безденежных, Т.И. Социально-экономическое развитие регионов России: проблемы и пути решения / Т.И. Безденежных, М.М. Макенов // Региональная экономика: теория и практика. - 2017. - Т. 15, № 3(438). - С. 541552.

33. Белоусов, Д.Р. Об опыте применения структурного подхода к сценированию долгосрочного социально-экономического развития с использованием опросного метода / Д.Р. Белоусов, Е.М. Сабельникова // Проблемы прогнозирования. - 2024. - № 4 (205). - С. 60-71.

34. Бондарев, Н.С. Региональное управление реализацией национальных проектов в Кузбассе / Н.С. Бондарев, Р.М. Котов // Московский экономический журнал. - 2022. - Т. 7. - № 12.

35. Бондарев, Н.С. Региональное управление экономикой Кемеровской области-Кузбасса в условиях санкций / Н.С. Бондарев, И.А. Ганиева, С.А. Кононова // Уголь. - 2022. - № 812 (1162). - С. 106-110.

36. Бредихин, А.И. Применение нейронных сетей в задаче прогнозирования численности населения в регионе / А.И. Бредихин // Вестник Югорского государственного университета. - 2019. - № 2. - С. 10-17.

37. Булатова, Г.А. Имитационная модель развития молочной промышленности Алтайского края: возможности практического использования /

Г.А. Булатова, О.И. Эргардт, М. Краюшкин // Индустриальная экономика. - 2021. -№ 5-4. - С. 312-317.

38. Бутакова, М.М. Методы экономического прогнозирования : учебное пособие / М.М. Бутакова. - М. : Русайнс, 2016. - 212 с.

39. Бухтиярова, И.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование с помощью математических методов и программных пакетов IBM SPSS Statistics и Microsoft Excel / И.Н. Бухтиярова, И.В. Гончарова, И.В. Третьякова. - М. : Университетская книга, 2019. - 73 с.

40. Вакуленко, Е.С. Моделирование миграции населения и рынков труда в России : дис. ... д.э.н. / Е.С. Вакуленко. - М., 2021. - 465 с.

41. Вишневский, А.Г. Воспроизводство населения и общество: История, современность, взгляд в будущее / А.Г. Вишневский. - М. : Финансы и статистика, 1982. - 287 с.

42. Вишневский, А.Г. Демографическая модернизация России / А.Г. Вишневский. - М. : Новое издательство, 2006. - 608 с.

43. Вишневский, А.Г. Перспективы развития России: роль демографического фактора / А.Г. Вишневский, Е.М. Андреев, А.И. Трейвиш. -М. : Институт экономики переходного периода, 2003. - 59 с.

44. Воронцов, А.В. Дмитрий Иванович Менделеев о размножении российского народа / А.В. Воронцов // Здоровье - основа человеческого потенциала: проблемы и пути их решения. - 2019. - № 1. - С. 130-134.

45. Воскобойников, Ю. Е. Эконометрика : учебное пособие / Ю.Е. Воскобойников. - Новосибирск : Изд-во Новосибирского архитектурно-строительного университета, 2016. - 152 с.

46. Вымятнина, Ю.В. Макроэкономика : учебник для вузов / Ю.В. Вымятнина, К.Ю. Борисов, М.А. Пахнин. — М. : Юрайт, 2023. - 486 с.

47. Гичиев, Н.С. Среднесрочный прогноз экономического роста СевероКавказского макрорегиона на основе OLS метода и панельных данных / Н.С. Гичиев // Региональные проблемы преобразования экономики. - 2021. -№ 10 (132). - С. 161-167.

48. Глинский, В.В. Россия и Африка: перспективы расширения экспорта промышленной продукции / В.В. Глинский, А.А. Гришакова, Л.К. Серга // Проблемы прогнозирования. - 2024. - № 2 (203). - С. 192-207.

49. Глазьев, С.Ю. Экономический рост России и структурная модернизация: проектный подход / С.Ю. Глазьев, О.С. Сухарев // Российский экономический журнал. - 2024. - № 2. - С. 4-30.

50. Гранберг, А.Г. Введение в системное моделирование народного хозяйства / А.Г. Гранберг. - Новосибирск : Наука, 1988. - 304 с.

51. Гранберг, А.Г. Динамические модели народного хозяйства: учебное пособие / А.Г. Гранберг. - М. : Экономика, 1985. - 220 с.

52. Гранберг, А.Г. Многорегиональные системы: экономико-математическое исследование / А.Г. Гранберг. - Новосибирск : Сибирское научное изд-во, 2007. - 371 с.

53. Гранберг, А.Г. Основы региональной экономики: учебник для вузов / А.Г. Гранберг. - 3-е изд. - М. : ГУ ВШЭ, 2003. - 495 с.

54. Граунт, Дж. Начала статистики населения, медицинской статистики и математики страхового дела / Дж. Граунт, Э. Галлей ; пер. О.Б. Шейнина. -Берлин, 2005. - 87 с.

55. Груздев, А.В. Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics и R. Метод деревьев решений : учебно-методическое пособие / А.В. Груздев. - М. : ДМК-Пресс, 2016. - 278 с.

56. Гузенко, А.Г. Прогнозирование динамики валового регионального продукта / А.Г. Гузенко, Е.В. Эпова // Интеллектуальный потенциал вузов - на развитие дальневосточного региона России и стран АТР. - 2016. - № 3. - С. 38-42.

57. Гусарова, О.М. Статистическое исследование уровня развития региональной экономики / О.М. Гусарова, В.Д. Кузьменкова // Фундаментальные исследования. - 2017. - № 2. - С. 373-379.

58. Государственные программы Алтайского края [Электронный ресурс]. -Режим доступа: https://econom22.ru/progmz/program/reg_programms/-gos_programms/mdex.php (дата обращения: 15.09.2024).

59. Деменко, А.Е. Предпосылки формирования в Российской Федерации социально-экономического прогнозирования на основе аппарата искусственных нейронных сетей / А.Е. Деменко, В.Ф. Исламутдинов // Управление экономическими системами. - 2015. - № 4. - С. 85-95.

60. Домбровский, В.В. Эконометрика : учебно-методическое пособие / В.В. Домбровский. - Томск : Изд-во Томского государственного университета, 2016. - 208 с.

61. Дубина, И.Н. Математико-статистические методы в эмпирических социально-экономических исследованиях : учебное пособие / И.Н. Дубина. - М. : Финансы и статистика, 2010. - 415 с.

62. Елисеева, И.И. Эконометрика : учебник для вузов / И.И. Елисеева [и др.] ; под ред. И.И. Елисеевой. — М. : Юрайт, 2024. — 449 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-00313-0. - Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. - URL: https://urait.ru/bcode/535449 (дата обращения: 22.10.2024).

63. Жиленкова, Е.П. Интеллектуальный анализ данных в оценке влияния развития человеческого капитала на социально-экономическое положение региона / Е.П. Жиленкова, М.В. Буданова // Естественно-гуманитарные исследования. - 2022. - № 44 (6). - С. 96-101.

64. Жихаревич, Б.С. Стратегия пространственного развития России как результат взаимодействия науки и власти / Б.С. Жихаревич, Т.К. Прибышин // Регион: Экономика и Социология. - 2021. - № 4 (112). - С. 3-26.

65. Жминько, А.Е. Региональные аспекты миграции (ретроспективный анализ и прогнозирование) / А.Е. Жминько, Е.М. Харченко, А.Р. Волчкова // Вестник Академии знаний. - 2021. - № 44. - С. 107-112.

66. Зайцева, Н.В. Методические подходы к прогнозированию суммарного коэффициента рождаемости на основе исследования закономерностей очередности рождений / Н.В. Зайцева, Д.А. Кирьянов, С.В. Бабина, Л.А. Синчихина // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. - 2020. - № 28. - С. 548-554.

67. Закиров, И.В. Географические аспекты демографических процессов прогнозирования / И.В. Закиров, А.В. Боголюбов // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Естественные науки. - 2021. - № 4. - С. 7580.

68. Заостровцев, А.П. Региональная экономика и региональная политика /

A. П. Заостровцев; Международный центр социально-экономических исследований «Леонтьевский центр». - СПб. : МЦСЭИ «Леонтьевский центр», 2022. - 106 с.

69. Заславская, Т.И. Методология и методика системного изучения советской деревни / Т.И. Заславская, Р.В. Рывкина. - Новосибирск : Наука, 1980. - 344 с.

70. Заславская, Т.И. Миграция сельского населения / Т.И. Заславская. -М. : Мысль, 1970. - 312 с.

71. Заславская, Т.И. Социальная траектория реформируемой России: исследования Новосибирской экономико-социологической школы / Т.И. Заславская, З.И. Калугина. - Новосибирск : Наука, Сиб. предприятие РАН, 1999. - 736 с.

72. Заславская, Т.И. Социология экономической жизни: очерки теории / Т.И. Заславская, Р.В. Рывкина - Новосибирск : Наука, 1991. - 448 с.

73. Захаров, С.В. Особенности планирования семьи и рождаемость в России: контрацептивная революция - свершившийся факт? / С.В. Захаров,

B.И. Сакевич // Родители и дети, мужчины и женщины в семье и обществе: сб. аналит. ст. Вып. 1. / науч. ред. Т.М. Малева, О.В. Синявская. - М. : НИСП, 2007. -

C. 127-170.

74. Зиновьев, А.Г. Анализ экономико-демографических тенденций в Алтайском крае / А.Г. Зиновьев, И.Н. Дубина, Д.О. Тарасов // Экономика. Профессия. Бизнес. - 2022. - № 3. - С. 56-68.

75. Зубарев, Н.Ю. Прогнозирование демографических показателей в сфере рождаемости населения: инерционный прогноз Versus прогноз на основе

машинного обучения / Н.Ю. Зубарев, Д.Д. Федулова // Ars Administrandi (Искусство управления). - 2021. - Т. 13, № 2. - С. 204-221.

76. Ибрагимов, Н.М. Неравномерность развития пространственной экономики РФ и дифференциация факторов роста: период 2016-2019 гг / Н.М. Ибрагимов, А.И. Душенин // Мир экономики и управления. 2022. Т. 22. № 1. С. 5-34.

77. Ибрагимов, Н.М. Неравномерность развития пространственной экономики РФ и дифференциация факторов роста / Н.М. Ибрагимов, А.И. Душенин // Мир экономики и управления. - 2021. - Т. 21, № 2. - С. 5-29.

78. Иогман, Л.Г. Долгосрочный прогноз социально-экономического развития Вологодской области / Л.Г. Иогман, А.А. Широв, А.А. Янтовский, Д.Б. Кувалин // Проблемы прогнозирования. - 2009. - № 1(112). - С. 74-92.

79. Казанцева, Е.Г. Проблемы качества жизни населения: региональный аспект / Е.Г. Казанцева // Региональная экономика и управление : электронный научный журнал. - 2022. - № 3 (71).

80. Калачикова, О.Н. Репродуктивное поведение как фактор воспроизводства населения: тенденции и перспективы : монография / О.Н. Калачикова, А.А. Шабунова. - Вологда : ИСЭРТ РАН, 2015. - 172 с.

81. Капитанова, О.В. Прогнозирование социально-экономических процессов : учебно-методическое пособие / О.В. Капитанова. - Нижний Новгород : Нижегородский госуниверситет, 2016. - 74 с.

82. Карлина, Е.П. Моделирование тенденций развития социально-экономических систем на основе нейронных сетей / Е.П. Карлина, Н.Ш. Епифанова, А.С. Фартушина, В.В. Дергунов // Вестник Астраханского государственного технического университета. - 2017. - № 4. - С. 53-59.

83. Карпова, Г.А. Проблемы экологизации планирования регионального развития / Г.А. Карпова, В.М. Разумовский // Журнал правовых и экономических исследований. - 2016. - № 1. - С. 118-123.

84. Кетова, К.В. Математическое моделирование и нейросетевое прогнозирование структуры и динамики человеческого капитала в Российской

Федерации / К.В. Кетова, И.Г. Русяк, Д.Д. Вавилова // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. - 2020. - № 53. - С. 13-23.

85. Клупт, М.А. Тревоги XXI века: механизмы влияния на рождаемость / М.А. Клупт // Социологические исследования. - 2022. - № 5. - С. 25-35.

86. Кокоткина, Т.Н. Прогнозирование валового регионального продукта по модели Р. Солоу с учетом запаздывания при вводе фондов / Т.Н. Кокоткина, Н.С. Садовин, А.Е. Дегтярева // Цифровая экономика и индустрия. - 2018. -№ 4. - С. 512-517.

87. Коломак, Е.А. Стратегия пространственного развития России: ожидания и реалии / Е.А. Коломак, В.А. Крюков, Л.В. Мельникова, В.Е. Селиверстов, В.И. Суслов, Н.И. Суслов // Регион: экономика и социология. -2018. - № 2. - С. 264-287.

88. Косарева, Е.В. Применение нейросети с зависящим от времени числом обслуживающих линий в системах в качестве стохастической модели прогноза валового регионального продукта в разрезе отраслей / Е.В. Косарева, М.А. Маталыцкий // Вестник Гродзенского государственного университета имени Янки Купалы. - 2016. - № 5. - С. 65-70.

89. Кочеткова, Е.В. Экономико-математические модели для анализа сбалансированности спроса и предложения труда инженерно-технических специалистов : дис. ... к.э.н. / Е.В. Кочеткова. - М., 2021. - 182 с.

90. Краюшкин, М.Г. Комплексный подход к определению факторов демографической динамики в регионе в рамках бюджетного планирования / М.Г. Краюшкин // Первый экономический журнал. - 2023. - № 9 (339). - С. 99106.

91. Краюшкин, М.Г. Методика прогнозирования демографических процессов в регионе на основе моделей искусственных нейронных сетей / М.Г. Краюшкин, С.И. Межов // Актуальные вопросы экономики и социологии : сборник статей по материалам XIX Осенней конференции молодых ученых в новосибирском Академгородке, Институт экономики и организации

промышленного производства Сибирского отделения Российской академии наук, 11-13 октября 2023 года. - Новосибирск : Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН, 2023. - С. 71-76.

92. Краюшкин, М.Г. Нейросетевой инструментарий для прогнозирования демографических процессов в регионе в рамках бюджетного планирования / М.Г. Краюшкин // Экономика и управление: проблемы, решения. - 2023. - Т. 1, № 9 (139). - С. 39-46.

93. Краюшкин, М.Г. Совершенствование прогнозирования социально-экономического развития региона / М.Г. Краюшкин // Экономика и управление: проблемы, решения. - 2024. - Т. 2, № 4 (145). - С. 124-132.

94. Крюков, В.А. Стратегическое планирование пространственного развития России и ее макрорегионов: в плену старых иллюзий / В.А. Крюков, В.Е. Селиверстов // Российский экономический журнал. - 2022. - № 5. - С. 22-40.

95. Кузьмин, П.И. Имитационное моделирование экономических процессов : учебное пособие / П.И. Кузьмин. - Барнаул : Изд-во Алт. ун-та, 2013. - 168 с.

96. Куленцан, А.Л. Анализ депопуляции населения в РФ / А.Л. Куленцан, Н.А. Марчук // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. - 2021. - № 2. - С. 44-49.

97. Кулешов, В.В. Методы когнитивного анализа в разработке и обосновании стратегии экономического развития / В.В. Кулешов, А.В. Алексеев, М.А. Ягольницер // Проблемы прогнозирования. - 2019. - № 2. - С. 104-112.

98. Куницын, О.Е. Прогнозирование уровня валового регионального продукта как показателя социально-экономического развития Вологодской области / О.Е. Куницын // Науковедение. - 2017. - № 4. - С. 10-17.

99. Курбантаева, Д.Ф. Разработка механизма государственного стратегического управления социально-экономическим развитием страны / Д.Ф. Курбантаева, А.Д. Шматко // Журнал правовых и экономических исследований. 2011. № 4. С. 22-27.

100. Кутышкин, А.В. Моделирование динамики валового регионального продукта / А.В. Кутышкин // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. - 2021. - Т. 21, № 2. - С. 104-113.

101. Лавров, А.М. Бюджетный федерализм и финансовая стабилизация / А.М. Лавров // Вопросы экономики. - 1995. - № 8. - С. 21-29.

102. Леонова, Л.Б. Корреляционно-регрессионный анализ как инструмент прогнозирования влияния функционирования социально-экономического кластера в сфере ЖКХ на экономику региона / Л.Б. Леонова // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. - 2020. - № 3 (33). - С. 57-65.

103. Леонов, С.Н. Проблемные результаты и перспективы реформы местного самоуправления в России / С.Н. Леонов // Пространственная экономика. - 2017. - № 3. - С. 107-132.

104. Лисицын, Ю.П. Общественное здоровье и здравоохранение : учебник / Ю. П. Лисицын. - М. : ГЭОТАР-МЕД, 2002. - С. 41-45.

105. Литвиненко, А.Л. Прогнозирование валового регионального продукта с использованием стохастических моделей в условиях инновационно-инвестиционной модели развития / А.Л. Литвиненко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. - 2017. - № 130. - С. 598-612.

106. Лычкина, Н.Н. Имитационное моделирование экономических процессов: учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 080101 «Прикладная информатика в управлении» / Н.Н. Лычкина. - М. : ИНФРА-М, 2012. - (Высшее образование).

107. Лычкина, Н.Н. Компьютерное моделирование социально-экономического развития регионов в системах поддержки принятия решений / Н.Н. Лычкина. - 26 с. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://publications.hse.ru/pubs/share/folder/kne7mzhzot/144082966.pdf (дата обращения: 01.04.2023).

108. Макаров, В.Л. Имитация особенностей репродуктивного поведения населения в агент-ориентированной модели региона / В.Л. Макаров,

A.Р. Бахтизин, Е.Д. Сушко // Экономика региона. - 2015. - № 3. - С. 312-322.

109. Мальтус, Т.Р. Опыт закона о народонаселении / Т.Р. Мальтус. - Л. : Петроком, 1793. - 292 с.

110. Манаева, И.В. Формирование методологии стратегического пространственного развития городов России : дис. ... д.э.н. / И.В. Манаева. - М., 2020. - 405 с.

111. Медоуз, Д. Пределы роста, 30 лет спустя / Д. Медоуз, Й. Рандерс, Д. Медоуз ; пер. с англ. - М. : Академкнига, 2007. - 342 с.

112. Межов, С.И. Совершенствование региональной системы планирования социально-экономического развития в контексте методического подхода к прогнозированию демографических процессов / С.И. Межов, М.Г. Краюшкин // Экономика устойчивого развития. - 2023. - № 4 (56). - С. 155160.

113. Мельников, В.В. Совершенствование методики мониторинга эффективности стратегического планирования социально-экономического развития региона (на примере Северо-Кавказского федерального округа) /

B.В. Мельников, А.Г. Бездудная // Управленческий учет. - 2021. - № 8-1. - С. 110116.

114. Милёхина, О.В. Информационная поддержка проектного управления региональным развитием в условиях цифровизации / О.В. Милёхина, И.Б. Адова // Регион: Экономика и Социология. - 2019. - № 4 (104). - С. 168-203.

115. Михеева, Н.Н. Оценка сценариев пространственного развития российской экономики до 2030 года / Н.Н. Михеева // Научные труды ИНП РАН. - М. : МАКС Пресс, 2017. - С 405-423.

116. Моревич, В.П. Историческая демография / В.П. Моревич. -Екатеринбург : Изд-во Уральского университета, 2020. - 264 с.

117. Морозова, Н.В. Подходы к оценке эффективности реализации региональных стратегий социально-экономического развития / Н.В. Морозова, Н.В. Бондаренко // Вестник Чувашского университета. - 2014. - № 3. - С. 178-182.

118. Мхитарян, В.С. Статистическое исследование развития экономики региона / В.С. Мхитарян, О.А. Хохлова // Вопросы статистики. - 2015. - № 8. -С. 53-59.

119. Наумов, И.В. Сценарное моделирование влияния динамики государственного долга на валовой региональный продукт субъектов России / И.В. Наумов, Н.Л. Никулина // Финансы: теория и практика. - 2021. - Т. 25, № 6. - С. 68-84.

120. Невская, Н.А. Планирование и прогнозирование социально-экономических процессов : учебник и практикум для вузов / Н.А. Невская. - 3-е изд. - М. : Юрайт, 2024. - 297 с.

121. Николаев, С.В. Исследование методов интеллектуального анализа для формирования краткосрочного прогноза в программной среде Statistica / С.В. Николаев, О.Ю. Пронина, Р.И. Баженов // Экономика и менеджмент инновационных технологий. - 2015. - 13 с.

122. Новосельский, С.А. Демография и статистика / С.А. Новосельский. - М. : Статистика, 1978. - 272 с.

123. Носова, М.Г. Применение нейронных сетей в задаче прогнозирования численности населения в регионе / М.Г. Носова, А.В. Федоров // Современные наукоемкие технологии. - 2021. - № 2. - С. 107-111.

124. Национальные проекты России [Электронный ресурс]. - Москва. -Режим доступа: https://xn--80aapampemcchfmo7a3c9ehj.xn--p1ai/ (дата обращения: 27.09.2024).

125. Окрепилов, В.В. Экономика качества - важнейшее направление развития экономической науки / В.В. Окрепилов // Проблемы прогнозирования. -2022. - № 5 (194). - С. 78-90.

126. Осенний, В.В. Производственная функция в аналитическом моделировании развития региона / В.В. Осенний, И.В. Затонская, А.А. Денисов //

Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. - 2023. - № 191. - С. 380-393.

127. Охлопков, Г.Н. Разработка методики определения значимых видов экономической деятельности региона для прогнозирования валового регионального продукта на основе модели межотраслевого баланса / Г.Н. Охлопков // Финансовая экономика. - 2018. - № 5. - С. 478-480.

128. О доказательном подходе к принятию управленческих решений [Электронный ресурс]. - Москва. - Режим доступа: https://ach.gov.ru/page/evidence-based-approach (дата обращения: 01.02.2024).

129. Основные научные результаты А.Р. Бахтизина [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://letopis.msu.ru/peoples/9680 (дата обращения: 15.10.2024).

130. Павловский, Е.В. Краткосрочное прогнозирование миграции в России : дис. ... к.э.н. / Е.В. Павловский. - СПб., 2019. - 321 с.

131. Половян, А.В. Цифровой инструмент прогнозирования динамики цен на продовольственные товары / А.В. Половян, К.И. Синицына // Финансовый менеджмент. - 2024. - № 5. - С. 258-265.

132. Половян, А.В. Экономика Донбасса: состояние, тренды развития, прогнозы / А.В. Половян, Р.Н. Лепа, С.Н. Гриневская // Проблемы прогнозирования. - 2022. - № 2 (191). - С. 58-68.

133. Положенцева, Ю.С. Прогнозирование динамики валового регионального продукта с использованием аппарата нейронных сетей / Ю.С. Положенцева, О.В. Согачева, А.А. Ярошенко // Естественно-гуманитарные исследования. - 2021. - № 36 (4). - С. 220-224.

134. Полтерович, В.М. Догоняющее развитие в условиях санкций: стратегия позитивного сотрудничества / В.М. Полтерович // Terra Economicus. -2023. - Т. 21, № 3. - С. 6-16.

135. Порфирьев, Б.Н. Ключевые сюжеты долгосрочного социально-экономического прогноза развития российской экономики / Б.Н. Порфирьев,

А.А. Широв, М.С. Гусев // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. - 2024. - № 1 (76). - С. 12-20.

136. Порфирьев, Б.Н. Структурно-технологические сдвиги и модернизация экономики России (средне- и долгосрочные перспективы) / Б.Н. Порфирьев, А.А. Широв // Вестник Российской академии наук. - 2024. -Т. 94, № 3. - С. 255-265.

137. Прокопьев, А.В. Оценка уровня взаимосвязи валового регионального продукта и объема инвестиций в основной капитал по регионам России / А.В. Прокопьев, Т.В. Прокопьева // Общество: политика, экономика, право. - 2021. - № 12 (101). - С. 63-73.

138. Прохоров, Б.Б. Общественное здоровье и здравоохранение / Б.Б. Прохоров, Д.И. Шмаков. - М. : МАКС Пресс, 2007. - 292 с.

139. Портал государственных программ Российской Федерации [Электронный ресурс]. - Москва. - Режим доступа: https://programs.gov.ru/Portal/home (дата обращения: 04.10.2024).

140. Прогноз долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2030 года [Электронный ресурс]. - Москва. -Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_144190/ (дата обращения: 04.07.2024).

141. Путин призвал создать в России «экономику предложения» [Электронный ресурс]. - Москва. - Режим доступа: https://tass.ru/ekonomika/180381257ysclid4moisovk8f568737210 (дата обращения: 14.09.2024).

142. Ридченко, А.И. Эконометрическая модель прогнозирования регионального экономического развития / А.И. Ридченко // Модели участия граждан в социально-экономической жизни Российского общества. - 2016. -№ 10. - С. 99-103.

143. Риер, Я.Г. Историческая демография / Я.Г. Риер. - Могилев : МГУ им. А.А. Кулешова, 2006. - 160 с.

144. Римашевская, Н.М. Факторы, влияющие на здоровье населения России / Н.М. Римашевская, Л.А. Мигранова, Е.В. Молчанова // Народонаселение.

- 2011. - № 1. - С. 38-49.

145. Рисин, И.Е. Региональные стратегии второго поколения: особенности разработки / И.Е. Рисин [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://journals.vsu.ru/econ/article/view/2550 (дата обращения: 10.02.2024).

146. Розанова, Н.М. Макроэкономика. Системный анализ : учебник для вузов / Н.М. Розанова. - 3-е изд., перераб. и доп. - М. : Юрайт, 2024. - 348 с.

147. Россошанская, Е.А. Агент-ориентированная демографическая модель Дальнего Востока как инструмент поддержки принятия управленческих решений / Е.А. Россошанская, Т.А. Дорошенко, Н.А. Самсонова [и др.] // Государственное управление. Электронный вестник. - 2022. - № 94. - С. 203-224.

148. Рощина, Я.М. Факторы фертильности в современной России / Я.М. Рощина, А.В. Бойков. - М. : EERC, 2005. - 64 с.

149. Рязанцев, С.В. Влияние миграции на социально-экономическое развитие Европы: современные тенденции / С.В. Рязанцев. - Ставрополь : Ставропольское книжное изд-во, 2001. - 542 с.

150. Росстат. Демография [Электронный ресурс] - Москва. - Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/folder/12781 (дата обращения: 04.03.2024).

151. Росстат. Система национальных счетов [Электронный ресурс] -Москва. - Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/free_doc/new_site/vvp/metod.htm (дата обращения: 04.05.2024).

152. Савицкая, Г.В. Эконометрический анализ : учебное пособие / Г.В. Савицкая. - М. : Экономическое образование, 2016. - 651 с.

153. Садовникова, Н.А. Модели зависимости индикаторов социального развития региона от уровня оплаты труда / Н.А. Садовникова, О.А. Золотарева // Научные труды Вольного экономического общества России. - 2020. - Т. 222, № 2.

- С. 280-296.

154. Сажин, Ю.В. Эконометрика : учебник / Ю.В. Сажин, И.А. Иванова.

- Саранск : Изд-во Мордовского государственного университета имени Н.П. Огарева, 2016. - 316 с.

155. Саймон, Г.А. Рациональность как процесс и продукт мышления / пер. К.Б. Козловой и М.А. Бланко // THESIS: Теория и история экон. и социол. ин-тов и систем: альманах. Вып. 3. М.: Начала-пресс, 1993. С. 16-38.

156. Самусенко, С.А. Эконометрический анализ факторов роста производительности труда на уровне страны и региона / С.А. Самусенко // Экономика труда. - 2021. - Т. 8, № 8. - С. 763-784.

157. Санникова, И.Н. Тренды стратегического планирования в регионах (на примере Алтайского края) / И.Н. Санникова, Д.Е. Борисова, М.Г. Краюшкин // Экономика. Профессия. Бизнес. - 2022. - № 1. - С. 91-97.

158. Секушина, И.А. Оценка сбалансированности городской системы расселения европейского севера России / И.А. Секушина // Регионология. - 2021.

- № 3. - С. 642-665.

159. Селивёрстов, С.И. Исследование связи системы налогообложения и валового регионального продукта с помощью эконометрических моделей/ С.И. Селивёрстов, П.И. Кузьмин, Т.П. Селивёрстова, А.Г. Зиновьев // Управление экономическими системами. - 2018. - № 1. - С. 10-19.

160. Сергеева, А.С. Построение региональных прогнозных моделей с применением программной оболочки «R-пакет» / А.С. Сергеева // Микроэкономика. - 2015. - № 2. - С. 80-86.

161. Силуанов, А.Г. Межбюджетные отношения в условиях развития федерализма в России : автореф. дис. ... докт. эконом. наук: 08.00.10 / А.Г. Силуанов. - М., 2012. - 42 с.

162. Синявская, О.В. В каких семьях рождаются дети? Факторы репродуктивного поведения в России / О.В. Синявская, А.О. Тындик, Е.Б. Головляницина // Семья в центре социально-демографической политики? Сб. аналит. ст. - М. : НИСП, 2009. - С. 19-46.

163. Слинькова, Н.В. Анализ динамики и тенденций изменения ВРП Воронежской области на основе модели авторегрессии первого порядка / Н.В. Слинькова // Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. - 2018. - № 3. - С. 382-385.

164. Соболева, Е.Е. Оценка параметров модели AR(1)-GARCH(1,1) методом максимального правдоподобия для прогноза ВРП / Е.Е. Соболева // Статистические методы анализа экономики и общества. - 2015. - № 5. - С. 257259.

165. Соловьев, А.И. О подходах к анализу демографических данных с использованием машинного обучения / А.И. Соловьев, С.А. Соловьев // Современные информационные технологии и ИТ-образование. - 2018. - № 2. -С. 947-959.

166. Суворов, Н.В. Применение производственной функции Кобба-Дугласа для анализа промышленного комплекса региона / Н.В. Суворов, Р.Р. Ахунов, Р.В. Губарев, Е.И. Дзюба, Ф.С. Файзуллин // Экономика региона. -2020. - Т. 16, № 1. - С. 187-200.

167. Суслов, В.И. Моделирование и анализ пространственного равновесия в экономике России / В.И. Суслов, Н.М. Ибрагимов, Д.А. Доможиров // Регион: Экономика и Социология. 2021. № 4 (112). С. 82-96.

168. Сурков, А.А. К вопросу повышения точности прогнозирования /

A.А. Сурков // Экономика и предпринимательство. - 2018. - № 8 (97). - С. 12851290.

169. Татьянкин, В.М. Использование нейронных сетей для прогнозирования социально экономических параметров региона /

B.М. Татьянкин, В.М. Татьянкин // Математическое и информационное моделирование. - 2017. - № 7. - С. 460-463.

170. Терехов, С.А. Нейросети : учебное пособие / С.А. Терехов. - М. : Инфра М, 2014. - 105 с.

171. Трегуб, И.В. Экономический анализ эффективности государственных мер финансового стимулирования развития региона / И.В. Трегуб, М.Д. Иако // Финансы: теория и практика. - 2022. - Т. 26, № 3. - С. 129-145.

172. Троцковский, А.Я. Агропромышленные регионы России: понятие, подходы к выделению и его результаты / А.Я. Троцковский, А.Ю. Юдинцев, М.А. Сундеева // Регион: Экономика и Социология. - 2019. - № 2 (102). - С. 101124.

173. Троцковский, А.Я. Программно-целевые методы в практике регионального управления Алтайского края / А.Я. Троцковский, Л.П. Третьякова // Известия Алтайского государственного университета. - 2015. - № 2-1(86). -С. 188-193.

174. Троцковский, А.Я. Стратегия социально-экономического развития Алтайского края до 2035 г.: экспертная оценка и предложения по совершенствованию / А.Я. Троцковский, Л.В. Родионова, А.М. Сергиенко // Экономика. Профессия. Бизнес. - 2019. - № 2. - С. 79-85.

175. Троцковский, А.Я. Тернистые пути регионального стратегирования / А.Я. Троцковский, Ю.Ю. Наземцева // Финансовая экономика. - 2019. - № 9. - С. 290-295.

176. Тухтарова, Е.Х. Влияние трудовой миграции на экономическое развитие принимающих рынков труда : дис. ... к.э.н. / Е.Х. Тухтарова. -Екатеринбург, 2021. - 224 с.

177. Уварова, В.В. Модели и алгоритмы самоорганизующихся систем с временными лагами для управления медико-демографической ситуацией в регионе : дис. ... к.т.н. / В.В. Уварова. - Курск, 2017. - 145 с.

178. Ультан, С.И. Моделирование и прогнозирование ВРП Омской области / С.И. Ультан, Д.О. Окунёв // Вестник современной науки. - 2015. - № 5. - С. 98-99.

179. Уоссермен, Ф. Нейрокомпьютеры : учебное пособие / Ф. Уоссермен. -М. : Инфра-М, 2017. - 184 с.

180. Федосеев, И.В. Государственное стратегическое планирование и открытость государства / И.В. Федосеев, А.Н. Васильев // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. - 2022. - № 5-1 (137). - С. 47-54.

181. Форрестер, Дж. Мировая динамика / Дж. Форрестер ; пер. с англ. -М. : АСТ ; СПб. : Terra Fantastica, 2003. - 379 с. - (Philosophy).

182. Федеральная служба государственной статистики : Официальный сайт [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 04.10.2024).

183. Харитонов, А.В. Формирование механизма устойчивого развития сельских территорий региона на основе сельских агломераций / А.В. Харитонов, Н.С. Бондарев, Г.С. Бондарева. - Томск : Национальный исследовательский Томский государственный университет, 2023. - 362 с.

184. Хасаев, Г.Р. Технология прогнозирования регионального развития: опыт разработки и использования / Г.Р. Хасаев, В.А. Цыбатов // Проблемы прогнозирования. - 2002. - № 3. - С. 64-82.

185. Хусаинов, Б.Д. Качество роста и цифровизация в странах евразийской интеграции: эконометрический анализ / Б.Д. Хусаинов, А.А. Широв, Н.А. Байзаков // Проблемы прогнозирования. - 2022. - № 5 (194). - С. 118-128.

186. Цыбатов, В.А. Макроэкономическое моделирование, прогнозирование и планирование регионального развития : учебное пособие / В.А. Цыбатов. -Самара : Изд-во Самарского государственного университета, 2016. - 316 с.

187. Чапек, В.Н. Миграция и стабилизация трудовых ресурсов села / В.Н. Чапек, В.И. Переведенцев. - Ростов н/Д : Изд-во Рост. ун-та, 1983. - 143 с.

188. Чернусь, Т.В. Прогнозирование показателей системы национальных счетов на основе множественной регрессионной модели / Т.В. Чернусь, Р.С. Чернусь // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. -2015. - № 12. - С. 172-177.

189. Черняева, Д.С. Панельный анализ влияния инвестиций в основные фонды и занятости населения на ВРП по Приволжскому федеральному округу /

Д.С. Черняева // Статистические методы анализа экономики и общества. - 2015. -№ 5. - С. 268-269.

190. Что может и чего не может нейросеть [Электронный ресурс]. -Москва. - Режим доступа: https://habr.com/ru/company/neurodatalab/blog/335238/ (дата обращения: 12.10.2023).

191. Что представляет собой искусственный интеллект [Электронный ресурс]. - Москва. - Режим доступа: https://habr.com/ru/articles/710350/ (дата обращения: 12.10.2023).

192. Шакирова, Л.И. Прогнозирование объема валового регионального продукта республики Марий ЭЛ на основе регрессионных моделей / Л.И. Шакирова // Молодой исследователь: от идеи к проекту. - 2017. - № 1. -С. 386-390.

193. Шатова, М.Н. Влияние показателей ESG на экономический рост / М.Н. Шатова, Г.А. Барышева // Векторы благополучия: экономика и социум. 2023. Т. 49. № 2. С. 147-157.

194. Шапот, Д.В. Двухсекторная имитационная модель прогнозирования развития экономики / Д.В. Шапот, А.В. Осипов // Проблемы прогнозирования. -2001. - № 4. - С. 74-87.

195. Широв, А.А. Многоуровневые исследования и долгосрочная стратегия развития экономики / А.А. Широв. - М. : МАКС Пресс, 2015. - 264 а

196. Широв, А.А. Эскизное прогнозирование как инструмент сценарного анализа / А.А. Широв, М.Н. Узяков, Р.М. Узяков // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. - 2023. - Т. 21, № 4. - С. 6-22.

197. Школьников, В.М. Рост продолжительности жизни в России 2000-х годов / В.М. Школьников, Д.Д. Богоявленский // Демографическое обозрение. -2014. - Т. 1. - № 2. - С. 5-37.

198. Шпакова, Р.Н. Стратегии социально-экономического развития регионов: от оценки достижения целей - к оценке эффективности / Р.Н. Шпакова [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://mgimo.ru/library/publications/strategii_sotsialno_ekonomicheskogo_razvitiya_re

gionov_ot_otsenki_dostizheniya_tseley_k_otsenke_effe/ (дата обращения: 12.12.2023).

199. Шубат, О.М. Развитие методологии статистического исследования рождаемости в российский регионах : дис. ... д.э.н. / О.М. Шубат. - Екатеринбург, 2020. - 373 с.

200. Эльберг, М.С. Имитационное моделирование : учебное пособие / М.С. Эльберг, Н.С. Цыганков. - Красноярск : СФУ, 2017. - 128 с.

201. Янков, К.В. Подходы к измерению и прогнозированию удаленной занятости / К.В. Янков // Проблемы прогнозирования. - 2021. - № 4 (187). - С. 8999.

202. Bezdudnaya, A.G. Analyzing the Use of the Production Potential in the Russian Federation's Territories During the Transition to the Digital Economy / A.G. Bezdudnaya, M.A. Gundorova, D.Y. Fraimovich [et al.] // Digital Economy: Complexity and Variety vs. Rationality, Vladimir, 17-19 апреля 2019 года. -Vladimir: Springer Nature, 2020. - P. 185-192.

203. Bheemanna, N. Prediction of India's demographic and economic variables using the neural network auto-regression model / N. Bheemanna, M. Megeri // International Journal of Statistics and Applied Mathematics. - 2023. - Vol. 11. -Pp. 44-55.

204. Denison, E.F. The Residual Factor and Economic Growth : textbook / E.F. Denison. - Paris, 1962. - 279 с.

205. Earl, T. Fundamentals of Big Data: concepts, algorithms and technologies : textbook / T. Earl. - Arculture, 2018. - 320 с.

206. Ershov, Yu.S. Input-output table regionalization and multigerional input-output model development algorithm / Yu.S. Ershov, N.M. Ibragimov, A.I. Dushenin // Journal of Siberian Federal University. Humanities and Social Sciences. 2021. Т. 14. № 7. С. 1018-1027.

207. Geron, O. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques for Building Intelligent Systems : textbook / O. Geron. - Jupiter, 2020. - 688 с.

208. Hadley, W. Advanced R : textbook / W. Hadley. - CRC Press, 2019. -

315 c.

209. Haikin, S. Neural Network s: textbook / S. Haikin. - 2019. - 1408 c.

210. Karlik, A.E. Participative Cognitive Mapping as a Multidisciplinary Approach for Managing Complex Systems / A.E. Karlik, V.V. Platonov, E.A. Iakovleva // Lecture Notes in Networks and Systems. - 2022. - Vol. 442 LNNS. - P. 225-237.

211. Kozhamkulova, Zh.T. Improving strategic marketing planning in the formation of development priorities for monotowns in the Republic of Kazakhstan / Zh.T. Kozhamkulova, M.G. Krayushkin, N.A. Tovma, N.B. Shurenov // The Journal of Economic Research & Business Administration. - 2024. - № 3 (149). - Pp. 87-106.

212. McKinney, W. Python for Data Analysis: Data Wrangling With Pandas, NumPy and IPython : textbook / W. McKinney. - Jupiter, 2017. - 541 c.

213. Mezhov, S. Artificial Intelligence in Forecasting Demographic Processes / S. Mezhov, M. Krayushkin // Proceedings of International Conference on Applied Innovation in IT. - 2024. - 12 (1). - Pp. 181-188.

214. Mezhov, S. Comparative Analysis of Methods of Forecasting the Consumer Price Index for Food Products (on the Example of the Altai Territory) / S. Mezhov, M. Krayushkin // Proceedings of International Conference on Applied Innovation in IT. - 2022. - 10 (1). - Pp. 119-124.

215. Mishchenko, I.V. Improvement of migration balance forecasting within the framework of management of socio-economic development of single-industry towns on the basis of artificial intelligence (on the materials of the Republic of Kazakhstan) / I.V. Mishchenko, M.G. Krayushkin, S.I. Mezhov, I.S. Bianchi // The Journal of Economic Research & Business Administration. - 2024. - № 1 (147). - Pp. 13-29.

216. Mohammad, M.F. Comparison Markov Chain and Neural Network Models for Forecasting Population Growth Data in Iraq / M.F. Mohammad, A.S.l Azad, H.M. Soran // University of Kirkuk Journal for Administrative and Economic Science. -2023. - Vol. 13 (4). - Pp. 1-14.

217. Musgrave, R.A. The Theory of Public Finance / R.A. Musgrave. - New York : McGraw Hill, 1959. - 628 p.

218. Pattanayak, S. Pro Deep Learning with TensorFlow: A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python : textbook / S. Pattanayak. -Apress, 2019. - 480 с.

219. Pierson, L. Data Science For Dummies : textbook / L. Pierson. - Wiley, 2017. - 351 с.

220. Practic, D. Artificial Intelligence with Python: textbook / D. Practic. -Williams, 2019. - 448 с.

221. Preston, Samuel H. Demography: measuring and modeling population processes / Samuel H. Preston, Patrick Heuveline, Michel Guillot. - BLACKWELL PUBLISHING, 2001. - 306 с.

222. Razumovsky, V.M. The Impact of the Digital Economy on the Quality of Life / V.M. Razumovsky, A.V. Sultanova, O.S. Chechina, S.A. Nikonorova // Digital Economy: Complexity and Variety vs. Rationality, Vladimir, 17-19 апреля 2019 года.

- Vladimir: Springer Nature, 2020. - P. 417-423.

223. Russell, S. Compatibility. How to control artificial intelligence : textbook / S. Russell. - Alpina non-fiction, 2021. - 438 с.

224. Salvadori, N. The Theory of Economic Growth: a "Classical" Perspective / N. Salvadori - N.Y.: Edward Elgar Publishing, 2003.

225. Theophili, T. Deep learning for search engines : textbook / T. Theophili.

- Manning, 2020. - 318 с.

226. Tiebout, C.A. Pure Theory of Local Expenditures / C.A. Tiebout // Journal of Political Economy. - 1956. - Vol. 64. - Pp. 416-424.

227. Whelpton, P.K. An empirical method of calculating future population / P.K. Whelpton // Journal of the American Statistical Association. - 1936. - № 31. -Pp. 457-473.

228. When Demography Met Social Simulation: A Tale of Two Modelling Approaches / E. Silverman, J. Bijak, J. Hilton, V. Dung Cao, J. Noble // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. - 2013. - Vol. 16, № 4.

229. MATLAB [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.mathworks.com/products/matlab.html (дата обращения: 11.09.2023).

230. Tadviser [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.tadviser.ru/ (дата обращения: 01.09.2023).

ПРИЛОЖЕНИЯ

Методический подход Исследователь Базирующийся на построении нейросетевых моделей Базирующийся на построении регрессионных моделей Базирующийся на моделировании временных рядов Базирующийся на построении балансовых моделей Базирующийся на построении агент-ориентированных моделей Базирующийся на построении имитационных моделей

Цыбатов В.А. [184, 186] +

Бахтизин А Р. [31, 129] +

Лычкина Н.Н. [106, 107] +

Михеева Н.Н. [115] +

Гранберг А.Г. [19, 50, 51, 52] +

Трегуб И.В. [171] +

Артамонов Н.В. [23] +

Положенцева Ю.С. [133] +

Кутышкин А.В. [100] +

Жиленкова Е.П. [63] +

Садовникова Н.А. [153] +

Наумов И.В. [119] +

Гичиев Н.С. [47] +

СуворовН.В. [166] +

Леонова Л.Б. [102] +

Прокопьев А.В. [137] +

Самусенко С.А. [156] +

Бартов О Б. [27] +

Акбердина В.В. [20] +

Осенний В.В. [126] +

Селивёрстов С.И. [159] +

Чернусь Т.В. [188] +

Куницын О.Е. [98] +

Широв А.А. [78] +

Елисеева И.И. [62] +

^^^^ Методический подход Исследователь Базирующийся на построении нейросетевых моделей Базирующийся на построении регрессионных моделей Базирующийся на моделировании временных рядов Базирующийся на построении балансовых моделей Базирующийся на построении агент-ориентированных моделей Базирующийся на построении имитационных моделей

Бакушева Г.В. [26] +

Мхитарян В.С. [118] +

Гузенко А.Г. [56] +

Литвиненко А.Л. [105] +

Кокоткина Т.Н. [86] +

Татьянкин В.М. [169] +

Ершов Ю.С. [206] +

Черняева Д.С. [189] +

Соболева Е Е. [164] +

Косарева Е.В. [88] +

Ибрагимов Н.М. [206] +

Шакирова Л.И. [192] +

СергееваА.С. [160] +

Деменко А.Е. [59] +

Гусарова О.М. [57] +

Охлопков Г.Н. [127] +

Ультан С.И. [178] +

Карлина Е.П. [82] +

Слинькова Н.В. [163] +

Ридченко А.И. [142] +

Методический подход Исследователь Базирующийся на построении нейросетевых моделей Базирующийся на моделировании временных рядов Базирующийся на построении регрессионных моделей Базирующийся на построении балансовых моделей Базирующийся на построении моделей «деревьев решений» Базирующийся на построении агент-ориентированных моделей Базирующийся на построении имитационных моделей

Граунт Дж. [54, 143] +

Петти У. [116] +

Мальтус Т Р. [109] +

Притчетта Г. [116] +

Пирль Р. [116] +

Рид Л. [116] +

Менделеев Д.И. [44] +

Каннон Э. [227] +

Уэлтоном П. [227] +

Лесли П. [227] +

Медоуз Д. [111] +

Новосельский С.А. [122] +

Вишневский А.Г. [41, 42, 43] +

Цыбатов В.А. [186] +

Бахтизин А Р. [108] +

Россошанская Е.А. [147] +

Лычкина Н.Н. [107] +

Макаров В.Л. [108] +

Саймон Г.А. [155] +

Сильверман Е. [228] +

Форрестер Дж. [181] +

Дубина И.Н. [74] +

Вакуленко Е.С. [40] +

Манаева И.В. [110] +

Методический подход Исследователь Базирующийся на построении нейросетевых моделей Базирующийся на моделировании временных рядов Базирующийся на построении регрессионных моделей Базирующийся на построении балансовых моделей Базирующийся на построении моделей «деревьев решений» Базирующийся на построении агент-ориентированных моделей Базирующийся на построении имитационных моделей

Шубат О.М. [199] +

Кочеткова Е.В. [89] +

Тухтарова Е.Х. [176] +

УвароваВ.В. [177] +

Павловский Е.В. [130] +

Кетова К.В [84] +

Зайцева Н.В. [66] +

Жминько А.Е. [65] +

Секушина И.А. [158] +

Артамонов Н.В. [23] +

Куленцан А.Л. [96] +

Мохамад М. [216] +

Зубарев Н.Ю. [75] +

Бхеманна Н. [203] +

Носова М.Г. [123] +

Бредихин А.И. [36] +

Весовые коэффициенты в нейросети для прогнозирования доли ВДС в выпуске по видам экономической деятельности на 2022 год

Весовые коэффициенты у связей входов с нейронами первого скрытого слоя Весовые коэффициенты у связей нейронов первого скрытого слоя с нейронами второго скрытого слоя Весовые коэффициенты у связей нейронов второго скрытого слоя с выходом

0,0882 0,6600 -0,2812

0,1088 -0,4754 0,5608

0,1816 0,0720 -0,2808

0,5760 -0,3890 0,7110

0,3630 0,0208 0,5320

-0,4140 0,9400 -

0,7600 0,0875 -

-0,0608 -0,3104 -

0,1768 0,1200 -

-0,2041 0,4690 -

-0,0602 0,0720 -

0,0605 0,8040 -

-0,3450 0,3848 -

0,2845 0,4711 -

-0,0800 -0,1944 -

0,0882 0,0360 -

0,1088 0,1706 -

0,1816 0,5395 -

0,5760 -0,4308 -

0,3630 -0,0600 -

-0,4140 0,0685 -

0,7600 0,0970 -

-0,0608 0,6952 -

0,1768 0,6980 -

-0,2040 0,4100 -

0,5400 - -

0,4600 - -

-0,0450 - -

0,8845 - -

0,3200 - -

0,4882 - -

-0,1912 - -

0,5816 - -

0,9760 - -

0,9630 - -

0,1860 - -

0,4600 - -

0,6392 - -

0,3768 - -

0,0960 - -

0,4400 - -

0,5601 - -

-0,6450 - -

-0,1155 - -

0,5200 - -

0,5400 - -

-0,2400 - -

0,2550 - -

0,6845 - -

0,5200 - -

Весовые коэффициенты в нейросети для прогнозирования значений показателей, необходимых для расчета валового выпуска по видам экономической