Совершенствование автономных медицинских измерительных приборов на основе сплайновых вейвлет фильтров тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.17, кандидат технических наук Бурукина, Ирина Петровна

• Бурукина, Ирина Петровна
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Бурукина, Ирина Петровна

Введение

1 Анализ и пути совершенствования современных медицинских измерительных приборов, применяемых для анализа сигналов ЭКГ Ю

1.1 Особенности сигнала ЭКГ и методы его анализа

1.2 Общие сведения о вейвлетах и их применение для анализа ЭКГ

1.3 Современное состояние средств диагностики сердечнососудистой системы

1.4 Анализ автономных медицинских измерительных приборов и путей их совершенствования

Выводы по главе

2 Разработка элементов теории сплайновых вейвлет фильтров

2.1 Анализ математических свойств сплайновых вейвлет

2.2 Постановка задачи анализа и синтеза аналого-цифровых фильтров, реализующих сплайновые вейвлет алгоритмы

2.3 Анализ структуры интегрирующих аналого-цифровых преобразователей

2.4 Разработка методики расчета аналого-цифрового фильтра замкнутого типа с использованием интегрирующих аналого-цифровых преобразователей

2.5 Разработка математической модели аналого-цифрового фильтра с использованием цифроаналоговых преобразователей с широтно-импульсным модулятором в петле обратной связи

2.6 Синтез алгоритмов интерполирующих сплайнов

Выводы по главе

3 Исследование и разработка путей совершенствования автономных медицинских измерительных приборов на базе сплайновых вейвлет фильтров ЮЗ

3.1 Особенности проектирования автономных медицинских измерительных приборов ЮЗ

3.2 Разарботка структур сплайновых вейвлет фильтров на уровне Simulink модели

3.3 Вопросы помехоустойчивости автономных медицинских измерительных приборов

Выводы по главе

4 Разработка инженерной методики проектирования сплайновых вейвлет фильтров в автономных медицинских измерительных приборах

4.1 Особенности структуры аппартной части автономных медицинских измерительных приборов

4.2 Выбор структуры сигма-дельта аналого-цифровых преобразователей для усовершенствования автономных медицинских измерительных приборов

4.3 Разработка функциональной структуры усовершенствованного одноканального автономного медицинского измерительного прибора

4.4 Разработка структуры усовершенствованного одноканального автономного медицинского измерительного прибора на уровне Simulink модели

Выводы по главе

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Совершенствование автономных медицинских измерительных приборов на основе сплайновых вейвлет фильтров»

АКТУАЛЬНОСТЬ РАБОТЫ. Развитие медицинской науки и новые идеи в клинической медицине ставят всё новые задачи по созданию медицинской аппаратуры. В настоящее время использование в медицинской практике компьютера в сочетании с измерительной и управляющей техникой позволило создать новые эффективные средства для обеспечения автоматизированного сбора информации о состоянии пациента, ее обработки в реальном масштабе времени и управления его состоянием. Этот процесс привел к созданию медицинских измерительных приборов (МИЛ) с новыми инструментальными методами исследования. В 60-х годах применение средств вычислительной техники в медицинской аппаратуре позволило перейти к теоретической разработке принципиально новых устройств, но на практике широкое применение такие приборы получили благодаря успехам в области микроэлектроники и цифровой обработки информации.

Приоритетным направлением программы информатизации медицины является мониторинг здоровья населения. Мониторинг здоровья - это система оперативного слежения за состоянием и изменением здоровья населения, представляющая собой постоянно совершенствующийся механизм получения разноуровневой информации для углубления оценки и прогноза здоровья населения за различные временные интервалы [53].

Автономные медицинские измерительные приборы (АМИП) являются ключевым звеном в системах мониторинга различного типа, работают в условиях непосредственного контакта с объектом исследования в реальном режиме времени и позволяют повысить качество профилактической и лечебно-диагностической работы. В медицинской практике широко используются АМИП, предназначенные для контроля деятельности сердечно сосудистой системы (ССС) по электрокардиограмме (ЭКГ). Это связано с тем, что основная доля причин смертности людей в трудоспособном возрасте связана с сердечнососудистыми заболеваниями [47]. Согласно данным Госкомстата, смертность от сердечно-сосудистых заболеваний в России сегодня в среднем составляет 53,37%. Поэтому вопросы разработки и совершенствования АМИП для объективной оценки и прогнозирования состояния сердечно-сосудистой системы актуальны.

Пути совершенствования АМИП определяются как в части технической реализации измерительных каналов и алгоритмов, так и в системной части АМИП - элемента сложного программно-аппаратного комплекса и идут по двум направлениям:

1. Совершенствование элементной базы.

2. Совершенствование алгоритмов измерений и обработки входной информации.

Эти два направления взаимосвязаны друг с другом, т.е. развитие элементной базы стимулирует использование все более совершенных сложных математических методов для обработки входной информации: быстрое преобразование Фурье (БПФ), корреляционный анализ, регрессионный анализ, вейвлет преобразование и другие. Вейвлет преобразование, несмотря на сложность, связанную как с математической реализуемостью, так и интерпретацией результата, доказали свою практическую эффективность в медицине [103,121,123,124,125,133,135, 143, 144].

Применение вейвлет - преобразования в МИП началось в 90-х годах, что связано с массовым появлением высокоточных интегрирующих аналого-цифровых преобразователей (ИАЦП) с разрядностью 20-КМ. Сочетание высокой точности ИАЦП, доступной элементной базы, алгоритмов цифровой обработки сигналов (ЦОС) и использование персонального компьютера позволило использовать вейвлет-преобразование в МИП. Из непрерывных вейвлет - преобразований в рамках аналого цифрового фильтра (АЦФ) возможна реализация подкласса сплайновых вейвлет [3,62,112,113,114]. Сплайновые вейвлеты отличаются рядом особенностей [24,25,27] (гладкость, симметрия, компактность), которые эффективны для анализа сигналов ЭКГ. Сплайновые вейвлеты в сочетании с ИАЦП и алгоритмами аналого-цифровой фильтрации являются важнейшими компонентами АМИП.

В настоящее время отсутствует методика проектирования сплайновых вейвлет фильтров на базе ИАЦП, поэтому при создании новых конкурентоспособных высокоэффективных АМИП на первый план выходит проблема разработки аппаратно-программных средств реализации сплайновых вейвлет фильтров для АМИП.

ЦЕЛЬ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ. Совершенствование АМИП с новыми функциональными возможностями в системах мониторинга сигнала ЭКГ на основе использования континуально-дискретных сплайновых вейвлет алгоритмов.

ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ:

- Анализ современных АМИП для мониторинга ЭКГ и путей их технического совершенствования.

- Анализ используемых в кардиологии вейвлет алгоритмов и выделение подкласса вейвлет, реализуемых в рамках АМИП, для анализа сигналов ЭКГ.

- Разработка инженерной методики проектирования сплайновых вейвлет фильтров как базисных элементов совершенствования АМИП.

- Оценка погрешностей измерительного канала и разработка алгоритма коррекции погрешностей и повышение помехоустойчивости в АМИП.

- Разработка инженерной методики проектирования АМИП, ориентированной на использование современных микроконтроллеров.

МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ. При выполнении работы использовалась теория цифровых измерений и обработки сигналов, теория линейных импульсных систем, теория операторных методов анализа непрерывных, дискретных и непрерывно-дискретных систем, теория дискретизации и восстановления измерительных сигналов, теория оценок погрешности. Для аналитических выводов использовались математические пакеты прикладных программ и имитационное моделирование в системах визуального программирования.

НАУЧНАЯ НОВИЗНА РАБОТЫ:

1. Впервые предложен и исследован метод континуально-дискретного сплайнового вейвлет преобразования сигнала ЭКГ в реальном масштабе времени.

2. Разработана обобщенная структура, в рамках которой возможна реализация сплайновых вейвлет алгоритмов в континуально-дискретной форме.

3. Разработан метод анализа и синтеза сплайновых вейвлет фильтров, в основу которого положен структурно-алгоритмический подход.

4. Найдено аналитическое решение для расчета коэффициентов замкнутой структуры ИАЦП многократного интегрирования с широтно-импульсной модуляцией (ШИМ) в цепи обратной связи (ОС).

НА ЗАЩИТУ ВЫНОСЯТСЯ:

1. Усовершенствованная структура АМИП, реализующая континуально-дискретный алгоритм сплайнового вейвлет преобразования сигнала ЭКГ в реальном масштабе времени на основе сплайнового вейвлет фильтра.

2. Метод анализа и синтеза сплайновых вейвлет фильтров, в основу которого положен структурно-алгоритмический подход.

3. Аналитическое решение для расчета коэффициентов замкнутой структуры ИАЦП многократного интегрирования с широтно-импульсной модуляцией в цепи обратной связи.

АПРОБАЦИЯ РАБОТЫ. Основные результаты диссертационной работы обсуждались на 7 Всероссийской с участием стран СНГ конференции «Методы и средства обработки сложной графической информации» (Нижний Новгород, 2003); Международной научно-технической конференции «Физика и техника приложения волновых процессов» (Самара, 2003); 5 Международной конференции «Радиоэлектроника в медицине» (Москва, 2003); IV Всероссийской научно-технической конференции «Измерения, автоматизация и моделирование в промышленности и научных исследованиях» (Бийск, 2003); 2-ой научно-технической конференции «Тренажерные технологии и симуляторы» (Санкт - Петербург, 2003); Международном юбилейном симпозиуме «Актуальные проблемы науки и образования» (Пенза, 2003); 7-ой Международной научно-практической конференции «Экономико-организационные проблемы проектирования применения информационных систем» (Ростов на Дону, 2003); 5-ой Международной конференции «Интерактивные системы: проблемы человеко-компьютерного взаимодействия» (Ульяновск, 2003); VIII Международной научно - методической конференции «Университетское образование 2004» (Пенза, 2004); XI межрегиональной научно - практической конференции «Актуальные вопросы диагностики, лечения и реабилитации больных» (Пенза, 2004); IV Международном симпозиуме «Электроника в медицине. Мониторинг, диагностика, терапия» «КАРДИОСТИМ 2004» (Санкт -Петербург, 2004);. Всероссийской научно-технической конференции «Медицинские информационные системы» (Таганрог, 2006); 3-й Международной заочной научно - практической конференции «Наука на рубеже тысячелетий» (Тамбов, 2006); Международной научнотехнической конференции «Методы, средства и технологии получения и обработки измерительной информации» (Пенза, 2006).

ПУБЛИКАЦИИ. По теме диссертации опубликовано 28 печатных работ и получено 5 патентов на изобретения РФ.

ВНЕДРЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ. Полученные в диссертационной работе результаты разработки теории и инженерной методики проектирования высокоточных ИАЦП, относящихся к подклассу сигма-дельта АЦП, используются при выполнении НИР «ОБНОВА» в ФГУП НИИ физических измерений (г. Пенза) и при обосновании перспектив создания интеллектуальных средств измерений для ракетно-космической техники в рамках Федеральной космической программы до 2010 г. Кроме того, результаты диссертационной работы используются в научно-исследовательской работе, проводимой в кардиологическом отделении Пензенской областной клинической больницы им. Н. Н. Бурденко.

СТРУКТУРА И ОБЪЕМ ДИССЕРТАЦИИ. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и 5 приложений. Изложена на 176 страницах, содержит 100 рисунков и II таблиц, список литературы включает 148 наименований.

Заключение диссертации по теме «Приборы, системы и изделия медицинского назначения», Бурукина, Ирина Петровна

Выводы по главе

1. Решена поставленная в диссертационной работе задача по разработке сплайновых вейвлет фильтров и их использования для усовершенствования АМИП:

- выбран аналог АМИП, выявлены его недостатки в части функциональных возможностей;

- предложено техническое решение по реализации алгоритма сплайновых вейвлет первого, второго и третьего порядков в аналоге АМИП с использованием АЦФ, ЦФ интерполяции, ЦФ масштабирования, ЦФ ортогонализации.

2. Разработана методика выбора структуры и расчета сигма-дельта АЦП:

- выбор структуры модулятора;

- выбор структуры и алгоритма ЦФ дециматора;

- расчет погрешности квантования для выбранной структуры сигма-дельта АЦП.

3. Разработана функциональная модель АМИП на уровне БтиПпк моделей и принципиальных схем РБрюе. Сопоставление результатов имитационного моделирования и САПР показали высокую степень совпадения, что гарантирует практическую реализуемость усовершенствованных АМИП на выбранной элементной базе.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Диссертационная работа посвящена актуальной в настоящее время теме совершенствования автономных медицинских измерительных приборов на основе сплайновых вейвлет фильтров.

Наиболее важные результаты, полученные в ходе выполнения работы, заключаются в следующем:

1. На основе проведенного анализа применяемых в кардиологии вейвлет преобразований установлена высокая эффективность применения сплайновых вейвлет для анализа сигналов ЭКГ, что расширит функциональные возможности существующих в кардиологии АМИП.

2. Разработана обобщенная структура сплайновых вейвлет фильтров в континуально-дискретной форме, что позволило повысить точность измерения и обработки входных сигналов ЭКГ в режиме реального времени по сравнению с альтернативными аналогами.

3. Предложена и теоретически обоснована методика аналитического расчета коэффициентов сплайновых вейвлет фильтров, что является математической основой для инженерной методики проектирования элементов АМИП, обладающих повышенной помехоустойчивостью.

4. Найдено аналитическое решение для расчета коэффициентов замкнутой структуры ИАЦП многократного интегрирования с широтно-импульсной модуляцией в цепи обратной связи. Это позволило разработать практические структуры АЦФ замкнутого типа в составе АМИП, ориентированных на использование микроконтроллеров широкого применения, что важно при серийном производстве.

5. Разработан и технически реализован метод анализа и синтеза сплайновых вейвлет фильтров, в основу которого положен структурно-алгоритмический подход, что позволило решить проблему адекватности и реализуемости алгоритма сплайнового вейвлет преобразования.

6. Разработан и экспериментально исследован конкурентно способный вариант АМИП на уровне принципиальных схем, отличающийся от аналога встроенными алгоритмами сплайнового вейвлет преобразования сигнала ЭКГ в режиме реального времени. Результаты экспериментального исследования приведены в приложении к диссертационной работе.

Таким образом, в результате выполнения диссертационной работы решены задачи, имеющие существенное значение при создании АМИП для диагностики заболеваний ССС.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Бурукина, Ирина Петровна, 2007 год

1. A.c. 663074 СССР. Интерполирующий фильтр / В.Д. Михотин, Б.В. Чувыкин, В.М. Шляндин // Открытия. Изобретения. - 1979. - №18.

2. Амиров Р.З. Электрокардиотопография.- М.: Медицина, 1965. 142 с.

3. Алексеев К.А. Восстановление импульсных характеристик датчиков и испытательных воздействий с помощью обратного континуального вейвлет-преобразования // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. -№7.-2002.-С. 40-44.

4. Альберг Дж., Нильсон Э., Уолш Дж. Теория сплайнов и ее приложения/ Дж. Альберг, Э. Нильсон, Дж. Уолш. М.: Мир, 1972. - 292с.

5. Андронов A.A., Витт A.A., Хайкин С.Э. Теория колебаний. М.: Гос. изд. физ.-мат. лит. 1959. - 916 с.

6. Анищенко B.C., Янсон Н.Б., Павлов А.Н. Может ли режим сердца здорового человека быть регулярным? // Радиотехника и электроника, 1997, т.42, №8, 1005-1010 с.

7. Астафьева Н. Вейвлет анализ: основы теории и примеры. Успехи Физических Наук, 166 (1996), № 11, с. 1145.

8. Баевский P.M., Иванов Г.Г., Чирейкин JI.B. и др.Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем//Вестник аритмологии, 2001,№24,65-87 с

9. Балыкова А.Ю. Методика расчета аналого-цифровых фильтров // Труды Международной научно-технической конференции «Проблемы автоматизации и управления в технических системах»; Под ред. д.т.н., проф. М.А. Щербакова. Пенза: ИИЦ ПТУ, 2004. - С. 309-311.

10. Балыкова А.Ю. Многофункциональный аналого-цифровой фильтр// Современные технологии и средства обеспечения комплексной безопасности объектов: Материалы 5-ой Всероссийской научно-технической конференции. Пенза: ИИЦ, 2004. - С. 234-239.

11. Балыкова А.Ю. Расчет аналого-цифровых измерительных фильтров с использованием метода эквивалентных импульсных характеристик/ А.Ю.

12. Балыкова, В.М. Жигачев, Б.В. Чувыкин // Человек и общество на рубеже тысячелетий: XIV Межд. сб. науч. тр. Воронеж, 2002- С. 82-84.

13. Блатгер К. Вейвлет-анализ. Основы теории. -Москва: Техносфера, 2004,280 с.

14. Богач Н.В. Обработка измерительных сигналов методом вейвлет-преобразования / Микропроцессорные средства измерений: Сб. научн. трудов: АО "Рубеж". С.-Петербург, 1998. - С.12-15.

15. Бодин О.Н. Многомерный анализ электрокардиографической информации на основе нейронной сети // Нейрокомпьютеры: разработка и применение, 2005, №3.

16. Бондаренко A.A. Проблемы современной электрокардиографии //Медицинская техника. 2003. - №6.

17. Бондаренко J1.H. О погрешностях измерительных преобразователей со сплайн-импульсной характеристикой/JI.H. Бондаренко, Б.В. Чувыкин// Труды ун-та. межвуз. сб. науч. тр. Вып. 27. - Пенза: изд-во ПГУ, 2003. - С. 77-82.

18. Бур дун Г. Д., Марков Б. Н., Основы метрологии, М., 1972.

19. Бурукина И.П. Гладкость базисных функций сплайновых вейвлет. Труды ун-та. межвуз. сб. науч. тр. Вып. 35. - Пенза: изд-во ПГУ, 2006.

20. Бурукина И.П. Вейвлет анализ кардиосигналов. Пензенский ЦНТИ, ИЛ № 267-06. - Пенза, 2006.

21. Бурукина И.П. Возможности вейвлет для обработки сигналов ЭКГ/ информация о передовом опыте. Пензенский ЦНТИ, № 4. 2006.

22. Бурукина И.П. Аппаратно- программная реализация сплайновых вейвлет для анализа ЭКГ// Тезисы докладов Всероссийской научно-технической конференции «Медицинские информационные системы» (МИС 2006). -Таганрог: изд-во ТРТУ, 2006.

23. Бурукина И.П. Аппаратно- программная реализация сплайновых вейвлет для анализа ЭКГ. Известия ТРТУ. Тематический выпуск. Медицинские информационные системы. Таганрог: изд-во ТРТУ, 2006. №11(66).-с.57-58.

24. Бурукина И.П. Использование многократного интегрирования с ШИМ в медицинских приборах// Сборник статей 3-й Международной заочной научно- практической конференции «Наука на рубеже тысячелетий». -Тамбов: ОАО «Тамбовполиграфиздат», 2006.-е. 148-150.

25. Бурукина И.П. Использование сплайновых вейвлет для воспроизведения сигналов ЭКГ// Сборник научных трудов «Университетское образование -2006» Пенза: ИИЦ ПГУ, 2006.

26. Бурукина И.П., Бодин О.Н. Особенности анализа электрокардиографической информации с использованием вейвлет -преобразования/ Медицинская техника, №2,2006, с. 24-26.

27. Бурукина И.П. Аппаратная реализация алгоритмов вейвлет анализа сигнала ЭКГ / Чувыкин Б.В.// Межвузовский сборник научных трудов «Информационно-измерительные системы» Пенза: ИИЦ ПГУ, 2006.

28. Бурукина И.П. Использование метода ШИМ в первичных преобразователях медицинских приборов / Чувыкин Б.В.// Тезисы докладов164

29. Международной научно-технической конференции «Методы, средства и технологии получения и обработки измерительной информации». Пенза: ИИЦПГУ, 2006.-9-11 с.

30. Бурукина И.П. Моделирование распространения волны возбуждения в миокарде/ Бодин О.Н., Кузнецов A.B. // Тезисы докладов Международной научно-технической конференции «Физика и техника приложения волновых процессов», Самара, 2003 год.

31. Бурукина И.П. Анализ кардиологической информации с помощью нейронной сети/ Бодин О.Н., Кузнецов A.B., Ливанова И.А. // Тезисы докладов 5 Международной конференции «Радиоэлектроника в медицине», Москва, 2003 год.

32. Бурукина И.П. Синтез имитационных электрокардиосигналов для настройки компьютерной диагностической системы/ Бодин О.Н., Сипягин H.A. // Сборник статей ПГУ Изд-во: ПГУ, 2005.

33. Бурукина И.П. Применение нейронных сетей в технологическом конвейере компьютерной графики / Бодин О.Н., Борисов A.A. // Сборник статей VIII Международной научно методической конференции «Университетское образование 2004», г. Пенза, 2004 г.

34. Бурукина И.П. Устройство сопряжения электрокардиографа с персональным компьютером типа IBM PC / Бодин О.Н., Борисов A.A. // Сборник статей ПГУ Изд-во: ПГУ, 2005.

35. Бурукина И.П. Исследование вейвлет анализа электрокардиосигналов/ Бодин О.Н., Митрошин А.Н., // Тезисы докладов XI межрегиональной научно- практической конференции «Актуальные вопросы диагностики, лечения и реабилитации больных», Пенза, 2004.

36. Бурукина И.П. Построение электрокардиограмм на электрической оси сердца / О.Н. Бодин, И.П. Гераськин, A.C. Маслаков//Сборник статей Международного юбилейного симпозиума «Актуальные проблемы науки и образования», Пенза, 2003 год, ноябрь.

37. Винер Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине. -М.: Наука, 1983.-344 с.

38. Величко А.Д., Сударев A.M., Кадин И.Л., Исаев И.А., Материалы Третьей Научно-практической конференции "Неинвазивное мониторирование состояния сердечно-сосудистой системы в клинической практике".

39. Волгин Л.И. Инверсное топологическое преобразование активных электрических цепей // Радиотехника. 1984. - №5. - С.54-57.

40. Волобуев А.Н. Курс медицинской и биологической физики: Для студентов, аспирантов и врачей. М., 2002. - 432 с.

41. Воробьев В.И Теория и практика вейвлет-преобразования / В.И. Воробьев, В.Г. Грибунин // ВУС, 1999.-275 с.

42. Гленсдорф П., Пригожин И. Термодинамическая теория структуры, устойчивости и флуктуаций. М.: Мир, 1973. 280 с.

43. Гольденберг Л.М. Цифровая обработка сигналов: Учеб. пособие для вузов / Л.М. Гольденберг, Б.Д. Матюшкин, М.Н. Поляк 2-изд. - М.: Радио и связь, 1990.-256 с.

44. Гельман В.Я. Медицинская информатика. Практикум. Питер, 2002.480 с.

45. Гутников B.C. Фильтрация измерительных сигналов. Л.: Энергоатомиздат, 1990. - 192 с.

46. Демирчян К.С., Нейман Л.Р., Коровкин Н.В., Чечурин В.Л. Теоретические основы электротехники. Том 2: учебник для вузов. 4-е167издание, 2006 год. 576 с.

47. Дремин И. М., Иванов О. В., Нечитайло В. А. Вейвлеты и их использование // Успехи физических наук.— 2001.— Т. 171.— №5.— 501с.

48. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. Москва - Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая диалектика», 2004. - 464 с.

49. Дьяконов В.П. Вейвлеты. От теории к практике. М.: C0J10H-P, 2002.448с.

50. Дьяконов В.П., Абраменкова И.В. MATLAB. Обработка сигналов и изображений. Специальный справочник. СПб.: Питер. 2002

51. Иванов Г.Г. Электрокардиография высокого разрешения. //Медицинские компьютерные системы, www.mks.ru/library/knigi/index.shtml

52. Интегрирующие АЦП. http://gaw.ru/html.cgi/txt/doc/adc/adc 5.htm.

53. Исмаилов Ш.Ю. Основы метрологии и электрических измерений: Учеб. пособие. СПб: изд-во СПбГПУ, 2003. - 300 с.

54. Журавлев Д.В., Балашов Ю.С., Костин A.A., Бовкун A.C. Портативное устройство контроля и регистрации биопотенциалов. Патент №42944, 21.06.2004 РФ.

55. Калакутский Л.И. Аппаратура и методы клинического мониторинга: Учеб. пособие/ М.: Высш. шк., 2004. - 156 с.

56. Камаев Д.Ю., Ларионов Д.Ю., Оферкин А.И. Средства амбулаторного мониторинга ЭКГ// Доктор.Ру.

57. Кечкер М.И. Руководство по клинической электрокардиографии. М., 2000. 395 с.

58. Короновский А., А. Храмов. Непрерывный вейвлетный анализ и его приложения. Москва: Физматлит, 2003,176 с.

59. Котельник О.В. Справочник-каталог «Мир связи и информации» № 3 2000 г.

60. Кравченко В.Ф. Wavelet системы и их применение в обработке сигналов / В.Ф. Кравченко, В.А. Рвачев// Зарубежная радиоэлектроника, 1996.-№4.-С.3-20.

61. Крючков А.Н., Яшин A.A. Проектирование высокочастотной медицинской аппаратуры и устройств обработки и хранения информации:

62. Справочное руководство /Под ред. Е.И. Нефедова и A.A. Яшина. Тула: Изд-во Тульск. гос. ун-та, 1999. - 187 с.

63. Куриков С. Ф., Прилуцкий Д. А., Селищев С. В. Применение технологии многоразрядного сигма-дельта преобразования в цифровых многоканальных электрокардиографах. //М.: "Медицинская техника".-1997.-№4.-С. 7-10.

64. Маколкин В.И. ЭКГ: анализ и толкование. -М.:ГЭОТАР-мед, 2001.-159 с.

65. Медведев М.М. Холтеровское мониторирование в определении лечебной тактики при нарушениях ритма сердца. Лекция СПб,:2000.-48 е.: ил.

66. Михеев М.Ю. Измерительные преобразователи на базе замкнутых структур интегрирующего типа / М.Ю. Михеев, И.Ю. Сёмочкина, Б.В. Чувыкин // Монография; Под. ред. В.В. Усманова. Пенза: Изд-во Пенз. технол. ин-та, 2000.-100 с.

67. МихотинВ.Д Методы синтеза весовых функций для эффективной фильтрации измерительных сигналов / В.Д. Михотин, Б.В. Чувыкин, Э.К. Шахов //Измерение, контроль, автоматизация. 1981. -№5 (39). - С. 3-12

68. Мурашко В.В., Струтинский A.B. Электрокардиография.- М.: Медицина, 1991.-288 с.

69. Левшина Е.С. Электрические измерения физических величин: (измерительные преобразователи): Учеб. Пособие / Е.С. Левшина, П.В. Новицкий. Л.: Энергоатомиздат, 1983. - 320 с.

70. Лэм Г. Аналоговые и цифровые фильтры / Под ред. И.Н. Теплюка. М.: Мир, 1982.-590 с.

71. Орлов В.Н. Руководство по электрокардиографии. 4-е стер. Изд. - М.: Медицинское информационное агентство, 2004. - 528 е.: ил.

72. Основные медицинские и эксплуатационные требования к кардиомониторам. http://www.basco.spb.ru/articlel l.html

73. Нагин В.А. Методика предварительной цифровой обработки ЭКГ для программных ЭКГ систем// Тезисы докладов Всероссийской межвузовской конференции студентов и аспирантов «Микроэлектроника и информатика -2000», - М., - 2000, с.97.

74. Нагин В.А. Сжатие ЭКГ в компьютерных ЭКГ системах// Тезисы докладов Всероссийской межвузовской конференции студентов и аспирантов «Микроэлектроника и информатика - 2001», - М., - 2001, с. 129.

75. Новоселов О.Н., Морозов М.С., Смирнов С.М., Шкардун А.П. Синтез многомерных нелинейных феменологических уравнений и фрактальный анализ электрокардиограмм // Радиотехника и электроника, 2003, т.48, №6,714 с.

76. Патент RU №2258457, А61В5/0432. Устройство для регистрации электрокардиосигналов/Бурукина И.П., Бодин О.Н., Родионов В.В.//БИ 2005,№ 23.

77. Патент RU №2256400, А 61 В 5/0402. Устройство для регистрации электрокардиосигналов / Бурукина И.П., Бодин О.Н., Бартош Л.Ф., Бартош Ф.Л.// БИ 2005, № 20.

78. Патент RU №2264786, А 61 В 5/0402. Способ определения основных функциональных показателей миогемодинамики сердца / Бурукина И.П., Бодин О.Н., Митин A.A., Огоньков В.В., Митрошин А.Н., Бондаренко Л.А., Рудакова Л.Е.// БИ 2005, № 33.

79. Патент RU №2257838, А 61 В 5/00, G06 F17/60. Способ диагностики состояния сердечно-сосудистой системы / Бурукина И.П., Бодин О.Н., Агапов Е.Г., Адамов A.B., Кузьмин A.B.// БИ 2005, № 22.

80. Патент RU №2252695, А 61 В 5/0432. Устройство для регистрации результирующей ЭКГ на фронтальной и горизонтальной плоскостях / Бурукина И.П., Бодин О.Н., Бартош Л.Ф., Бартош Ф.Л., Аникушина И.В., Гиезов И.Г., Тарнопольский К. А.// БИ 2005, № 15.

81. Патент РФ №2021752, А 61 В 5/0452. Устройство для выделения QRS-комплексов / Б.И. Крук, Н.И. Белкин // БИ 1994, №20.

82. Патент РФ №2219828, А 61 В 5/02. Способ выделения начала кардиоцикла и устройство для его осуществления / О.А. Зуйкова, А.А. Михеев // 2003.

83. Рабинер Л., Голд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов. -М.: Мир 1978 г. 848 с.

84. Robi Polikar, Iowa State University. Введение в вейвлет преобразование. www.autex.spb.ru

85. Ракчеева Т.А. Образный анализ ритма ЭКГ // Медицинская техника, 1995, №2, 9-16 с.

86. РМГ 29-99. ГСИ. Метрология. Основные термины и определения.

87. Рвачев В.Л., Рвачев В.Н. Теория приближений и атомарные функции. -М.: Знание, 1978.-64 с.

88. Смоленцев. Н. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB. Второе издание Москва: ДМК Пресс, 2005, 304 с.

89. ЮО.Сивачев А.В., Юркевич А.П. Производство электрокардиографов в Российской Федерации//Медицинская техника. 2001. - №1. 101.Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. -СПб.: ООО «Речь», 2002. - 350 с.

90. Ю2.Столниц Э., Дероуз Т., Салезин Д. Вейвлеты в компьютерной графике. Теория и приложения. Москва, Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2002,272 с.

91. ЮЗ.Трифон Ламброу, Альфред Линней, Роберт Спеллер. Применение вейвлет преобразования к обработке медицинских сигналов и изображений. Компьютера, №8,1998. - Изд-во «Компьютерра»

92. Ю4.Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере / Под ред. В.Э. Фигурнова 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2003. - 544 с. 105.Уолт Кестер. Как выбрать тип АЦП для ваших приложений // Электроника НТБ. - 2006. - №4.

93. Юб.Филипс Ч., Харбор Р. Системы управления с обратной связью. М.: Лаборатории Базовых Знаний, 2001 - 616 е.: ил.

94. ПО.Цыпкин Я.З. Теория линейных импульсных систем. М.: Физматгиз, 1963.-968 с.

95. Ш.Чернов А.З., Кечкер М.И. Электрокардиографический атлас. М.: Медицина, 1979.

96. ПЗ.Чувыкин Б.В. Финитные функции. Теория и инженерные приложения//

97. Монография: Под ред. Э.К. Шахова. Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 1999.-100 с.

98. Чуи К. Введение в вэйвлеты. — М.: Мир, 2001. — 412 с.

99. Шахов Э.К. Преобразователи информации: классификация идинамические свойства// Датчики и системы, 2000, №8.

100. Пб.Шахов Э.К. Метод повышения помехоустойчивости интегрирующихцифровых приборов. Автометрия, 1980. - №5.

101. Ш.Шахов Э.К. Методы построения интегрирующих АЦП: Учеб. пособие. -Пенза: РИОППИ, 1984.

102. Шелевицкий И.В. Интерполяционные сплайны в задачах цифровой обработки сигналов // Exponenta Pro. -2003. №4. С.42-53.

103. Щербаков М. А. Цифровая полиномиальная фильтрация: теория и приложение. Пенза: Изд-во Пенз. гос. техн. ун-та, 1997. 246 с.

104. Яковлев А. Основы вейвлет-преобразования сигналов. Серия «Конспекты лекций по радиотехническим дисциплинам», выпуск 10 -Москва: Физматлит, 2003, 80 с.

105. Akay MIEEE Spectrum 34 50 (1997).

106. Blanco S et al. IEEE Eng. Med. Biol. 16 64 (1997).

107. Blanco S et al. Phys. Rev. E 54 6661 (1996)

108. Burukina I.P., Bodin O.N. Specific features of electrocardiographic information analysis based on wavelet transform // Biomedical Engineering. -Wednesday, August 09,2006 -pp. 81-83.

109. Burukina I.P., Bodin O.N., Kuznetsov A.V. The Electrocardiographic Information Interactive system: the problems of human computer interaction, Ulyanovsk, 2003.

110. Charles K. Chui. An Introduction to Wavelets. Academic Press, Boston, 1992.

111. College of Cardiology and American Heart Association Task Force on Practice Guidelines // Circulation.— 1998.— P. 1949—1984.

112. Crowe J.A., Gibson N.M., Woolfson M.S., Somekh M.G. Wavelet transform as a potential tool for ECG analysis and compression. // Journal of the Biomedical Engineering, May-1992, Vol. 14(3)., P.268-272.

113. Curtin M. Sigma-Delta techniques reduce hardware count and power consumption in biomedical analog front end // Analog Dialogue Journal. 1994. V.28.-№2.-6-8.

114. Daubechies I. Orthogonal Bases of Compactly Supported Wavelets Comm. Pure Appl. Math. 41 (1988). pp. 909-996.

115. Haar A. Zur Theorie der Orthogonalen Funktionen-Systeme // Math. Ann. | 1910.| No. 69. | P. 331-371.

116. Ivanov P С et al. Nature 383 323 (1996).

117. Kienle F.A.N. Grudzuge der Funtionselektrokardiographie. Karlsruhe, 1955.-211 p.

118. Li C., Zheng C., Tai C. Detection of ECG characteristie points using the wavelet transform// IEEE Trans. Biomed. Eng., 1995, 42. pp. 21-28.

119. Mahalingam N., Kumar D., Neural networks for signal processing applications: ECG classification// Australas. Phys. Eng. Sci. Med., 1997, vol. 20, no.3, pp. 147-151.

120. Mallat S. A Wavelet Tour of Signal Processing. | New York London. Academic Press, 1998.

121. Mallat S., Zhong S. Characterization of Signals from Multiscale Edges// IEEE Trans, on Pattern Analysis and Machine Intelligence | 1992. | Vol. 14, No. 7. | P. 710-732.

122. Medical electrical equipment, Part 3, Particular requirement for the essential perfomance of recording and analysing electrocardiographs. // IEC.- Geneva.-1996.

123. Meste O., Rix H., Caminal P., Thakor N. Ventricular Late Potentials Characterisation in Time-Frequency Domain by Means of a WaveletTransform. // IEEE Transaction on Biomedical Engineering.-V. 41.-№7.-July 1994.-P. 625-633.

124. Schiff S J et al. Electroen. Clin. Neurophysiol. 91 442 (1994).

125. Wavelets in Medicine and Biology (Eds A Aldroubi,MUnser) (Boca Raton: CRC Press, 1996)145.www.ecg.ru.146.www.cardiosite.ru.147.www.cardiology.medicus.ru.148.www.medmedia.ru/articles/?id=54308174