Системный анализ основных фондов отраслевой науки: На примере химической и нефтехимической промышленности: 1997-2004 гг. тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Санду, Роман Александрович

• Санду, Роман Александрович
• кандидат технических наук
• 2005

Оглавление диссертации кандидат технических наук Санду, Роман Александрович

Введение.

Глава 1. Анализ отраслевых материальных ресурсов в научном комплексе России.

1.1. Сравнительный анализ материально-технической базы академического, вузовского и отраслевого секторов научного комплекса России (1997-2003).

1.2. Комплексный анализ отраслевой науки (1996-1999 гг.).

Глава 2. Комплексный анализ основных фондов отраслевой химической науки акционерной и государственной форм собственности (1997-2004 гг.).

2.1. Динамический анализ основных фондов отраслевых НИИ химической и нефтехимической промышленности.

2.2. Разработка методологии интегрированной рейтинговой оценки материальных ресурсов отраслевых научных организаций.

2.3. Разработка информационно-аналитической подсистемы.

Глава 3. Разработка подсистемы комплексного анализа и управления материальными ресурсами отраслевого НИИ (на примере ФГУП «ИРЕА»).

3.1. Сравнительный анализ динамики материальных ресурсов ФГУП «ИРЕА» в государственном секторе науки отраслевого химического комплекса.

3.2. Разработка локальной подсистемы комплексного анализа и управления материальными ресурсами отраслевого НИИ (на примере ФГУП «ИРЕА»).

3.3. Разработка информационных баз данных по научно-производственному оборудованию в рамках CALS-технологии (ISO

10303 STEP).

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Системный анализ основных фондов отраслевой науки: На примере химической и нефтехимической промышленности: 1997-2004 гг.»

Актуальность проблемы.

Наука в настоящее время превратилась в неотъемлемый элемент системы производительных сил, а научно-технический прогресс стал главным источником экономического роста. Отраслевая наука, являясь значительной частью науки России, представляет собой национальное богатство и важнейший элемент культуры страны. Одно из крупнейших направлений отраслевой науки -отраслевая химическая наука является основной движущей силой технического прогресса химической и нефтехимической промышленности. Через отраслевые НИИ наиболее эффективно внедряются в промышленность результаты фундаментальных исследований и перспективные инновационные проекты. Кроме того, интеграция отраслевых НИИ и ВУЗов с целью подготовки и переподготовки кадров - важный элемент высокого уровня квалификации специалистов в научно-технической сфере.

Одним из элементов полноценного финансово-экономического анализа отраслевой науки является комплексная оценка материальных ресурсов научных организаций. Материальные ресурсы (часто называемые в экономической литературе и на практике основными фондами) - один из важнейших факторов перспективного развития научного комплекса России. Рациональное использование основных фондов и научно-производственных мощностей отраслевых научных организаций способствует улучшению всех его технико-экономических показателей.

Отсюда, актуальна, рассматриваемая в данной работе задача разработки теоретических основ и информационной технологии для комплексного анализа материальных ресурсов, как всей отраслевой химической науки, так и отдельных научных организаций химической и нефтехимической промышленности. Кроме того, в современных условиях активной реструктуризации как химического комплекса в целом, так и конкретных НИИ наличие научной методологии и информационно-аналитических компьютерных систем, предназначенных для этих целей, весьма перспективно.

Работа выполнялась в рамках конкурсного проекта Минпромнауки России № 140-1084-015БХ «Создание компьютерной системы для контроля и анализа поступления средств, направляемых на финансирование НИОКР» и при частичной поддержке трансевропейского гранта ЕЧТАБ №971-30770.

Цель работы состоит в разработке методических основ и информационной технологии системного анализа материальных ресурсов отраслевых научных организаций химического комплекса для достоверной оценки их инновационного потенциала и оптимизации задач реорганизации и государственной поддержки. Системный анализ материальных ресурсов проводится на следующих иерархических уровнях: научный комплекс России - отраслевая наука России - отдельная отрасль науки (химическая и нефтехимическая промышленность) - отдельная научная организация (ФГУП «ИРЕА») - научно-производственное оборудование (Технопарк ФГУП «ИРЕА»).

Научная новизна.

Разработана 5-ти уровневая иерархическая структура системного анализа основных фондов от верхнего уровня — материально-технической базы научного комплекса России до нижнего уровня - технологического оборудования отраслевой научной организации.

На 1-м уровне проведен анализ динамики материальных ресурсов в научном комплексе России по секторам: академическая, вузовская и отраслевая наука за период 1997-2003 гг. Рассчитан удельный вес важнейших индикаторов основных фондов отраслевой науки в научном комплексе России.

На 2-м уровне проанализированы последние статистические данные по отраслевым научным комплексам (1996-1999 гг.) и показано, что в литературе практически отсутствует информация о материальных ресурсах отраслевой химической науки.

На 3-м уровне проведен комплексный анализ материальных ресурсов (основных фондов) научных организаций химической и нефтехимической промышленности акционерной (57 АО) и государственной (26 ГУЛ) форм собственности за период 1997-2004 гг. Разработана методология интегрированной рейтинговой оценки основных фондов отраслевых научных организаций. Проведена классификационная группировка отраслевых НИИ химического комплекса в соответствии с рассчитанными рейтингами. Разработана структура пользовательского интерфейса и алгоритмическое обеспечение информационной подсистемы для комплексного анализа материальных ресурсов научных организаций химической и нефтехимической промышленности.

На 4-м уровне проведен комплексный анализ важнейших индикаторов основных фондов отдельного отраслевого НИИ (ФГУП «ИРЕА») в рамках государственного сектора всего химического комплекса. Предложена оптимальная архитектура локальной информационной сети для разработанной подсистемы комплексного анализа и управления материальными ресурсами отдельной отраслевой научной организации (ФГУП «ИРЕА»).

На 5-м уровне системного анализа предложена методология логистической поддержки научно-технического оборудования отраслевых НИИ с помощью информационных CALS-техноло-гий в рамках международного стандарта ISO-10303 STEP.

Практическая значимость.

Результаты системного анализа использованы при разработке на базе СУБД Access-2000 программного обеспечения информационной подсистемы мониторинга материальных ресурсов отраслевой химической науки. В информационные базы занесены статистические данные (форма «2-наука») по 83 НИИ химического комплекса за период 1997-2004 гг. Подсистема внедрена в Департаменте промышленной и инновационной политики в химической промышленности Минпромнауки России.

Локальная информационная сеть подсистемы комплексного анализа и управления материальными ресурсами отраслевого НИИ внедрена в технологических и функциональных подразделениях ФГУП «ИРЕА».

Апробация работы.

Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на Международной научной конференции "Энерго-ресурсосберегающие технологии и оборудование, экологически безопасные производства" (Иваново, 2004); 17-й, 18-й Международной научно-технической конференции «Химические реактивы, реагенты и процессы малотоннажной химии», «Реактив-2004», «Реактив-2005» (Уфа, 2004; Минск, 2005); 5-й Всероссийской научно-практической конференции "Современные проблемы истории естествознания в области химии, химической технологии и нефтяного дела" (Уфа, 2004); 18-й, 19-й Международной конференции молодых ученых по химии и химической технологии, «МКХТ-2004», «МКХТ-2005» (Москва, 2004, 2005); 18-й Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях», ММТТ-18 (Казань, 2005).

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Санду, Роман Александрович

ВЫВОДЫ

1. Для достоверной оценки инновационного потенциала отраслевой науки разработана структура системного анализа основных фондов на пяти уровнях иерархии: научный комплекс России - отраслевая наука России — отдельная отрасль науки (химическая и нефтехимическая промышленность) — отдельная ш научная организация (ФГУП «ИРЕА») - научно-производственное оборудование (Технопарк ФГУП «ИРЕА»).

2. Проведен анализ динамики материальных ресурсов в научном комплексе России по секторам: академическая, вузовская и отраслевая наука за 1997-2003 гг. За этот период рассчитаны удельные веса важнейших индикаторов основных фондов отраслевой науки в научном комплексе России. Показано, что удельный вес основных фондов отраслевой науки в материальных ресурсах научного комплекса России составляет -60% и в 1,5 раза превышает академические и вузовские материальные ресурсы вместе

Ф взятые.

3. Проанализированы литературные и последние статистические данные по отраслевым научным комплексам и показано, что отсутствует информация по отраслевым комплексам за последние годы, данные по отдельным отраслям науки (в т.ч. химической) и конкретным отраслевым НИИ, а также методологические подходы по комплексной оценке основных фондов отраслевой науки.

4. Проведен динамический анализ материальных ресурсов научных организаций химической и нефтехимической промышленности акционерной (57 АО) и государственной (26 ГУП) форм собственности за период 1997-2004 гг. В результате анализа был выбран критериальный принцип динамического

Ш анализа - минимальные потери основных фондов за период 1998 - 2004 гг. и предложен характеризующий его динамический индекс основных фондов (ДИОФ).

5. На основе динамического (1997-2004 гг.) и статического (2004 г.) анализа разработана методология интегрированной рейтинговой оценки основных фондов отраслевых научных организаций. Проведена классификационная группировка отраслевых НИИ химического комплекса в соответствии с рассчитанными рейтингами.

6. Результаты системного анализа НИИ химического комплекса использованы при разработке на базе СУБД Access-2000 информационной подсистемы мониторинга материальных ресурсов отраслевой химической науки. Информационные базы содержат статистические данные (форма «2-наука») за период 1997-2004 гг. Подсистема внедрена в Департаменте промышленной и инновационной политики в химической промышленности Минпромнауки России.

7. Проведен комплексный анализ важнейших индикаторов основных фондов отраслевого НИИ (ФГУП «ИРЕА») в рамках государственного сектора химического комплекса. Разработана типовая компьютерная подсистема для анализа и управления материальными ресурсами отраслевой научной организации (ФГУП «ИРЕА»). Подсистема внедрена в технологических и функциональных подразделениях ФГУП «ИРЕА».

8. Предложена методология логистической поддержки научно-технического оборудования отраслевых НИИ с помощью информационных CALS-технологий в рамках международного стандарта ISO-10303 STEP. Информационные модели современного технологического оборудования, созданные на основе концепции CALS, внедрены в ряде научно-производственных организаций (ЗАО «Альфа-Консоль» и НПФ «ВИНАР»).

Кроме того, в заключение этого раздела хотелось бы отметить, что управление любой сложной экономической системой — от предприятия до региона или отрасли связано с анализом данных, отражающих состояние материальных ресурсов данной системы. Постоянная доступность этой информации дает возможность оценить текущее положение дел, а обзор изменения конкретных характеристик во времени позволяет обнаружить тенденции развития системы и сделать выводы о том, что ожидает ее в будущем. Таким образом, обладая всей полнотой сведений о материальных ресурсах в статике и динамике, управляющие структуры могут принимать грамотные решения по применению мер регулирования. Такое управление основано на знании и потому более эффективно, чем принятие важных решений без комплексной и многоаспектной оценки текущего состояния и перспектив развития. Это особенно актуально при анализе научных организаций, поскольку применение к ним традиционных критериев оценки экономической деятельности не всегда оправданно.

2.2. Разработка методологии интегрированной рейтинговой оценки материальных ресурсов отраслевых научных организаций.

Предлагаемый нами интегрированный критерий рейтинговой оценки (И.) представляет собой функциональную зависимость от наиболее информативных динамических (О^ и статических (8;) индикаторов основных фондов научных организаций: Я = £(вь О^.

При разработке интегрированного критерия были выбраны два основных критериальных принципа статического и динамического анализа:

1. Статический анализ: максимальная фондоотдача по НИР за 2004 г.

2. Динамический анализ: сохранение материальных ресурсов - минимальные потери основных фондов за период 1998 — 2004 гг.

Статический анализ» основных фондов проводится за последний из рассматриваемых - 2004 год. Это связано с тем, что индикаторы «сегодняшнего дня» имеют максимальный вес при комплексной оценке материальных ресурсов отраслевой химической науки.

В результаты научно-экономических исследований такая важная характеристика, как фондовооруженность была исключена из критериального анализа по следующим причинам:

• невозможно оценить ее уменьшение или увеличение, как положительное влияние на инновационную привлекательность НИИ;

• желателен анализ структуры основных фондов;

• для качественной оценки фондовооруженности необходимо анализировать динамику численности персонала (например, резкий рост фондовооруженности может быть за счет резкого сокращения научных кадров).

В результате статического анализа важнейших индикаторов материальных ресурсов было показано, что инвариантным показателем для научных организаций всех форм собственности является фондоотдача по НИР и научным услугам (рис. 2.10).

50%

40%

30%

20%

10% ГУ п □АО

1л 1 ■

0,4

0,8 1,2

1,6 Свыше 1,6

Фондоотдача (НИР)

Рис. 2.10. Плотность распределения НИИ химической и нефтехимической промышленности по фондоотдаче (НИР) за 2004 г.

Анализ плотности распределения НИИ по фондоотдаче (рис. 2.10) показывает, что ФО для ГУЛ имеет нормальное распределение относительно средней фондоотдачи равной 0,64 (табл.). Высокая средняя фондоотдача для АО (0,73) связана с аномальным распределением акционерных НИИ. Более 70% АО относятся к группам с очень низкой или очень высокой (более 1,6) фондоотдачей (рис. 2.10). Каждая из этих групп характеризуется совокупностью противоположных негативных факторов, влияющих на фондоотдачу, и требует дополнительных системных исследований.

Для приведенных на рис. 2.10 зависимостей плотности распределения АО и ГУЛ от фондоотдачи был проведен полный дисперсионный анализ, результаты которого приведены в таблице 2.10. Математическое ожидание для ГУЛ составляет - 0,64, а для АО - 0,73. Исследование вариативности индивидуальных значений НИИ вокруг математического ожидания по группам (АО/ГУП) позволяет отметить закономерную гомогенность распределения НИИ государственной формы собственности и нестабильность распределения в НИИ с участием частного капитала. В частности, дисперсия и стандартное отклонение в ГУПах составили 0,27 и 0,52, а в АО - 0,99 и 0,91, соответственно.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Санду, Роман Александрович, 2005 год

1. Фридлянов В.Н., Остапюк С., Богачев Ю.С., Флерова А.Н. Научно-технический потенциал отраслевых комплексов, курируемых Минпромнауки России (по результатам государственной аккредитации 1998-1999 годов) // Конкурс. 2000. - № 3. - С.2-12.

2. Давыдова JI.A. Особенности формирования спроса и предложения на продукцию отраслевой науки в переходный период // Вестн. моек, ун-та. Сер.6. Экономика. 1998. №4. С.26-44.

3. Алфимов М.В., Цыганов С.А. От научной идеи до практического результата // Конкурс. 2001. - № 2. - С.53-64.

4. Богачев Ю.С., Антонова И.В., Сапранцева Г.М., Флерова А.Н. Анализ научно-технического потенциала гражданских отраслей промышленности, находящихся в ведении Министерства экономики Российской Федерации // Конкурс. 1999. № 1. С.50-56.

5. Отраслевая наука в цифрах: 2000. Краткий статистический сборник. М.: Минпромнауки России. 2001. 64 с.

6. Флерова А.Н. Потенциал инновационного обеспечения отраслевой науки // Российский химический журнал. 2003. №5. С.76-90.

7. Рябенко Е.А., Бессарабов A.M., Трефилов A.B., Авсеев В.В. Компьютерный анализ финансирования научно-исследовательских работ в химической и нефтехимической промышленности // Тез. докл. 9-й Межд. конф.

8. Мат. методы в химии и химической технологии", ММХ-9, Тверь, 30 мая 2 июня 1995,ч. 4, с. 138.

9. Н.Сафонова Т.А., Бессарабов A.M. Анализ структуры бюджетного финансирования научных организаций химического комплекса // Успехи в химии и химической технологии: Вып XIV: 4.1. (МКХТ-2000)/ РХТУ им. Д.И.Менделеева. М., 2000. С.92-93.

10. Рябенко Е.А., Гришаев И.Г., Бессарабов A.M., Куликов И.И., Трефилов A.B., Авсеев В.В., Алексеева О.В. Анализ перспективности химико-технологических разработок // Теоретические основы химической технологии. 1995. Т.29, №6. С.575-579.

11. Трефилов А.В. Компьютерный анализ перспективных проектов в технологии химических реактивов и особо чистых веществ // Автореферат кандидатской диссертации (технические науки). 1995 г. 16 с.

12. Бессарабов A.M., Рябенко Е.А., Гафитулин М.Ю., Беденко Е.А., Лысенко А.Ю., Трефилов А.В. Анализ уровня технологии и сырьевой базы при получении химических реактивов и особо чистых веществ // Высокочистые вещества. 1996. №3. С.79-83.

13. Родина Н.В., Бельков В.П., Гафитулин М.Ю., Бессарабов A.M. Компьютерная система анализа технологических разработок // Успехи в химии и химической технологии: Т. XI, №4. (МКХТ-97)/ РХТУ им. Д.И.Менделеева, Новомосковск, май 1997г., с.41.

14. Гафитулин М.Ю., Афанасьев А.Н., Рябенко Е.А., Бессарабов A.M. Анализ перспективных проектов в подотрасли химических реактивов // Тез. докл. 10-й Всероссийской конф. по химич. реактивам (Реактив-97), М.-Уфа, 810 окт. 1997, с.7.

15. Рябенко Е.А., Гафитулин М.Ю., Сафина Д.Р., Бессарабов A.M. Экономический анализ проектов в технологии особо чистых веществ // Тез. докл. 11-й конференции по химии высокочистых веществ, Н.Новгород, 15-18 мая 2000 г. с.95-96.

16. Сафонова T.A. Компьютерный анализ и управление инновационными проектами в научных организациях химической промышленности на основе бюджетного финансирования // Автореферат кандидатской диссертации (технические и экономические науки). 2001 г. 16 с.

17. Бессарабов A.M., Ягудин С.Ю., Прокудин С.В. Кадровые и финансовые ресурсы отраслевой науки в химическом и нефтехимическом комплексе // Журнал "Нефтепереработка и нефтехимия". 2005. №1. С. 7-12.

18. Бессарабов A.M., Рябенко Е.А., Ефимова В.П., Сафонова Т.А. Инновационный потенциал научных организаций химического комплекса России: 1990-2000 гг. // Журнал «Химия и рынок». 2002. №2-3. С42-45.

19. Бессарабов A.M., Ефимова В.П., Сафонова Т.А., Рябенко Е.А. Интеллектуальный и экономический потенциал отраслевой химической науки России (1990-2001 гг.) // Трансфер технологий (Чехия). 2002. №4. С. 1-4.

20. Fridlyanov V.N., Bessarabov A.M. Analysis of intellectual and economical potential of the applied // Тез. докл. 17-го Менделеевского съезда по общей и прикладной химии, Россия, Казань,. 21-26 сентября 2003 г., т. 1, с. 126.

21. Бессарабов A.M., Афанасьев А.Н., Гафитулин М.Ю., Сафонова Т.А. Анализ информационных сетей для управления финансированием инновационных проектов в химической и нефтехимической промышленности // Химическая промышленность. 1999. №1. С.55-59.

22. Бессарабов A.M., Гафитулин М.Ю., Поляков A.B., Сафонова Т.А. Автоматизированные системы для управления инновационным бюджетным финансированием отраслевой науки // Журнал «Приборы и автоматизация». 2005. №6. С.51-60.

23. Фридлянов В.Н., Остапюк С.Ф., Богачев Ю.С., Флерова А.Н. Научно-технический потенциал отраслевых комплексов, курируемых Минпромнауки России (по результатам государственной аккредитации 1998-1999 годов) // Конкурс. 2000. № 3. С.2-12.

24. Промышленность России. 2002: Статистический сборник. Госкомстат России. -М., 2002. 238 с.

25. Васильев М.Г. Разработка и обоснование основных направлений структурной перестройки химической и нефтехимической промышленности //

26. Диссертация в виде научного доклада на соискание ученой степени доктора экономических наук. М.: ОАО «НИИТЭХИМ», 1999. - 80 с.

27. Киселева В.В., Кузнецова Т.Е. Государственные научные центры: структурные преобразования // Проблемы прогнозирования. 1997. №4. С. 111-123.

28. Бессарабов A.M. Интегрированная оценка инновационного потенциала отраслевых научных организаций (на примере НИИ химического комплекса) // Химическая промышленность сегодня. 2003. №11. С.12-21.

29. Наука России в цифрах: 2004. Статистический сборник. М.: ЦИСН. 2004. 198 с.

30. Отраслевая наука в цифрах: 2000. Краткий статистический сборник. -М.: Информэлектро, 2001. 88 с.

31. Горин A.A., Миндэли Л.Э., Пипия JI.K. Государственное финансирование исследований и разработок в условиях переходной экономики. М.: ЦИСН, 1998.59 с.

32. Варшавский А.Е. Социально-экономические проблемы российской науки: долгосрочные аспекты развития // Экономист. 1998. № 11-12. С.67-86.

33. Фридлянов В.Н., Бессарабов A.M. Анализ интеллектуального и экономического потенциала отраслевой химической науки (1990-2002) // Тез. докл. 17-го Менделеевского съезда по общей и прикладной химии, Россия, Казань, 2003 г., т. 1, с. 126.

34. Гладков М., Шибанов С. Сложные структуры в реляционных базах данных. // Открытые системы. СУБД. 2004. № 2. С. 62-67.

35. Riordan R. Designing Relational Database Systems. Redmond: Microsoft Press. 1999. 293 p.

36. Шутов E.A. Проектирование информационных систем на основе MS Office. // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы. 2003. №4. С. 95-99.

37. Блюм Г.З., Рябенко Е.А., Ярошенко A.M. Роль ФГУП «ИРЕА» в развитии науки и производства химических реактивов // Российский химический журнал. 2003. №5. С.37-44.

38. Публикации на сервере http://www.irea.org.ru

39. XIX, №2 / РХТУ им. Д.И. Менделеева. Москва. С. 7-9.

40. Бессарабов А.М., Афанасьев А.Н., Ефимова В.П., Рябенко Е.А. CALS-технологии и их внедрение в химическом комплексе России // Журнал "Химия и рынок". 2001. №3. С.43-45.

41. Бессарабов А.М., Афанасьев А.Н. CALS-технологии при проектировании перспективных химических производств // Журнал "Химическая технология". 2002. №3. С.26-30.

42. Бессарабов А.М., Ефимова В.П., Демьянюк А.Ю. Концепция CALS при разработке систем автоматизированного управления // Журнал "Приборы и автоматизация". 2002. №10. С.48-54.

43. Норенков И. П., Трудоношин В. А. Телекоммуникационные технологии и сети. МГТУ им. Н.Э.Баумана. 2000. 248 с.

44. Уолрэнд Дж. Телекоммуникационные и компьютерные сети. Вводный курс. Communication Networks. A First Course. Постмаркет. 2001. 480с.

45. Убайдуллаев Р. Р. Волоконно-оптические сети. ЭКО-ТРЕНДЗ. Москва. 2000. 268 с.

46. Левин М. Модемы. Устройство, подключение и использование. Оверлей. 2000. 416 с.

47. Горностаев Ю. М., Соколов В. В., Невдяев JI. М. Перспективные спутниковые системы связи. Горячая Линия Телеком. 2000. 132 с.

48. Тимоти Паркер, Освой самостоятельно TCP/IP. Бином, Москва. 1997.446 с.

49. Ногл М. TCP/IP. Иллюстрированный учебник. ДМК Пресс. 2001. 480 с.

50. Давыдов А.Н., Барабанов В.В., Судов Е.В. CALS-технологии: основные направления развития // Стандарты и качество. 2002. №7. С. 12-18.

51. Кабанов А.Г., Давыдов А.Н., Барабанов В.В., Судов Е.В. CALS-технологии для военной продукции // Стандарты и качество. 2000. №3. С.65-72.

52. Судов Е.В. Информационная поддержка жизненного цикла продукта // PCWeek. №45. 1998. С.12-18.

53. Овсянников М.В., Шильников П.С. Как нам реализовать ISO 10303 STEP // САПР и Графика. М. "Компьютер Пресс". 1998. №7. С.43-49.

54. Дмитров В.И. Компьютерная поддержка непрерывных поставок и жизненного цикла продукции основа обеспечения конкурентоспособности государств в XXI веке. // Вестник машиностроения - М. 1996. № 4. С.34-37.

55. Афанасьев А.Н. «Компьютерные CALS-технологии в химической промышленности (на примере технологий получения неорганических веществ особой чистоты)» // Автореферат кандидатской диссертации (технические науки). 2001 г. 16 с.

56. Демьянюк А.Ю. «Информационные CALS-технологии при разработке промышленного производства ассортимента БАД на основе глицината цинка» //Автореферат кандидатской диссертации (технические науки). 2003 г. 16 с.

57. Афанасьев А.Н., Бессарабов A.M. CALS-технологии в химической промышленности // Сб. «Успехи в химии и химической технологии»: Вып XIV: 4.1. (МКХТ-2000)/РХТУ им. Д.И. Менделеева. М., 2000. С.89-90.

58. Ефимова В.П., Бессарабов A.M. Компьютерное представление маркетинговой информации в рамках CALS-технологий // Сб. «Успехи в химии и химической технологии»: Вып XIV: 4.1. (МКХТ-2000)/ РХТУ им. Д.И. Менделеева. М., 2000. С.94-95.

59. Бессарабов A.M., Авсеев A.B., Гафитулин М.Ю., Трефилов A.B., Демьянюк А.Ю. Развитие информационных технологий в подотрасли химических реактивов и особо чистых веществ // Тез. докл. 12-й конф.

60. Высокочистые вещества и материалы. Получение, анализ, применение». Н.Новгород, 31 мая 3 июня 2004 г., с.28-30.

61. Бессарабов A.M., Жданович О.А. Разработка процессов кристаллизационной очистки на основе CALS-технологий (ISO-10303 STEP) // 3-я Межд. научн. конф. "Кинетика и механизм кристаллизации". Иваново, 12-14 октября 2004 г., с.120.

62. Бессарабов А.М', Малышев P.M., Демьянюк А.Ю. Информационная модель технологии биологически активных добавок нового поколения на основе концепции CALS // Журнал "Теоретические основы химической технологии". 2004. Т.38. №3. С.343-348.

63. Бессарабов A.M., Малышев P.M., Демьянюк А.Ю., Малиновский В.Н., Бомштейн В.Е. CALS-моделирование процесса сушки (золь-гель перехода) высоковязких экстрактов лекарственного сырья // Журнал «Химическая промышленность сегодня». 2003. №12. С. 23-30.

64. Бессарабов A.M., Алякин A.A., Санду P.A., Айвазян Е.А. Анализ динамики основных фондов в научных организациях химического комплекса (1997-2003 гг.) // Журнал «Химическая промышленность сегодня». №7. С.3-8.