Система поддержки принятия решений при модернизации элементов сетей передачи данных тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Олейников Александр Александрович

• Олейников Александр Александрович
• кандидат наук
• 2021

Оглавление диссертации кандидат наук Олейников Александр Александрович

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР СИСТЕМ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ И

МЕТОДОВ СБОРА И ОБРАБОКИ НЕОДНОРОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ

1.1 Этапы развития телекоммуникационных сетей

1.2 Применение модели etom для управления развитием сетей доступа

1.3 Анализ методов сбора и обработки информации о состоянии элементов систем

передачи данных на основе технических и программных средств

1.4 Анализ теоретических методов обработки неоднородной информации, поступающей

во время оценки сетевой инфраструктуры

1.5 Формирование множества входных переменных для оценки состояний элементов

систем передачи данных на основе экспертного анализа

1.6 Формализация и постановка задачи дальнейших исследований

1.7 Основные результаты и выводы по главе

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

ПРИ ОЦЕНКЕ СОСТОЯНИЯ ЭЛЕМЕНТОВ СИСТЕМ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ

2.1 Методика поддержки принятия решений при оценке состояния

элементов сетей передачи данных

2.2 Разработка метода оценки эксплуатационного состояния ЭСПД

на основе алгоритма сугено

2.3 Разработка метода классификации состояния оборудования сетевой

инфраструктуры оператора связи на основе алгоритма мамдани

2.4 Основные результаты и выводы по главе

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВЫХОДНЫХ ПАРАМЕТРОВ ДЛЯ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ВЫСОКОНАГРУЖЕННЫХ ЭСПД НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА КРАТКОСРОЧНОЙ РЕТРОСПЕКТИВНОЙ ИНФОРМАЦИИ

3.1 Кластеризация значений входных параметров

3.2 Нечёткая нейронная сеть для прогнозирования выходных параметров

высоконагруженных ЭСПД

3.3 Разработка методики обработки неоднородной информации о состоянии ЭСПД на основании результатов текущего мониторинга

3.4 Разработка человеко-машинного интерфейса для контроля состояния ЭСПД на основе самоорганизующихся карт кохонена

3.5 Инициализация карт кохонена для контроля состояния ЭСПД

3.6 Основные результаты и выводы по главе

ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДИКИ ОБРАБОТКИ НЕОДНОРОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ НА ОСНОВАНИИ РЕЗУЛЬТАТОВ ТЕКУЩЕГО МОНИТОРИНГА

4.1. Элементы системы поддержки принятия решений при модернизации узлового оборудования оператора связи

4.2 Структуризация системы поддержки принятия решений при модернизации

элементов сетей передачи данных

4.3 Проектирование баз данных и их состав для сппр при модернизации

элементов сетей передачи данных

4.4 Построение диаграмм системы поддержки принятия решений при модернизации элементов сетей передачи данных

4.5 Модули формируемой системы поддержки принятия решений

4.6 Реализация и апробация системы обработки информации на основе

алгоритма Сугено для ППР во время модернизации элементов сетевой инфраструктуры оператора связи

4.7 Реализация и апробация системы обработки иформации на основе

алгоритма Мамдани для ППР во время модернизации элементов сетевой инфраструктуры оператора связи

4.8 Оценка эффективности результатов диссертационного исследования на базе сетевого оператора ООО ПС "ТЕЛЕКОМСЕРВИС"

4.9 Основные результаты и выводы по главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А Функции принадлежности входных переменных системы нечёткого

вывода для предварительной оценки состояния элементов систем передачи данных

на базе алгоритмов Сугено и Мамдани (обязательное)

ПРИЛОЖЕНИЕ Б Функции принадлежности входных переменных нечёткого вывода для оценки состояния элементов систем передачи данных

на основе алгоритма Сугено (обязательное)

ПРИЛОЖЕНИЕ В Функции принадлежности входных и выходных переменных нечёткого вывода для классификации состояния элементов систем передачи данных (обязательное)

ПРИЛОЖЕНИЕ Г Таблицы описания термов для системы нечёткого вывода предварительной оценки (обязательное)

ПРИЛОЖЕНИЕ Д Таблица описания термов для системы нечёткого вывода

комплексной оценки (обязательное)

ПРИЛОЖЕНИЕ Е Таблица описания термов для системы нечёткого вывода

при классификации (обязательное)

ПРИЛОЖЕНИЕ Ж Система нечёткого вывода комплексной оценки и

нечёткой классификации (обязательное)

ПРИЛОЖЕНИЕ И Исходные данные и результаты нечеткой кластеризации (обязательное)

ПРИЛОЖЕНИЕ К Исходные данные для нейронных сетей (обязательное)

ПРИЛОЖЕНИЕ Л Исходные данные и результаты симуляции карт кохонена (обязательное)

ПРИЛОЖЕНИЕ М Сбор и первичная подготовка данных для кластеризации на основе алгоритма fuzzy c-means (обязательное)

ПРИЛОЖЕНИЕ Н Реализация модуля оценки состояния элементов сетей передачи данных с использованием нечеткой кластеризации (обязательное)

ПРИЛОЖЕНИЕ О Прогнозирование значений выходных параметров сетей прямого

распространения (обязательное)

ПРИЛОЖЕНИЕ П Прогнозирование значений выходных параметров на основе

2-х слойной нейронной сети прямого распространения (обязательное)

ПРИЛОЖЕНИЕ Р Прогнозирование значений выходных параметров на основе

3-х слойной нейронной сети прямого распространения (обязательное)

ПРИЛОЖЕНИЕ С Прогнозирование значений выходных параметров на основе нечеткой нейронной сети (обязательное)

ПРИЛОЖЕНИЕ Т Обобщение результатов проверки точности работы моделей

нейронных сетей (обязательное)

ПРИЛОЖЕНИЕ У Сбор и подготовка данных для анализа на основе самоорганизующихся карт кохонена (обязательное)

ПРИЛОЖЕНИЕ Ф Моделирование и графическое представление карт Кохонена

по параметру "скорость соединения" (обязательное)

ПРИЛОЖЕНИЕ Х Моделирование и графическое представление карт Кохонена

по параметру "вышедшие из строя интерфейсы" (обязательное)

ПРИЛОЖЕНИЕ Ш Свидетельства (обязательное)

ПРИЛОЖЕНИЕ Щ Акты внедрения (обязательное)

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Система поддержки принятия решений при модернизации элементов сетей передачи данных»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность: в настоящее время в условиях выбранного Правительством Российской Федерации направления на цифровизацию экономики государства растет спрос на качественные услуги связи, в том числе на основе технологии 5G. Такой рост, в свою очередь, провоцирует увеличение объёмов передаваемой информации, сохранение которой, в установленные сроки - одно из требований закона „О противодействии терроризму", разработанного с участием заместителя председателя Государственной думы Яровой И.А [111, 112]. На этом основании особенно актуальным становится поддержание существующих систем передачи данных (СПД) в работоспособном состоянии под воздействием высоких информационных нагрузок. Для этого необходим постоянный контроль эксплуатационных состояний элементов систем передачи данных (ЭСПД) на основе анализа неоднородной информации, получаемой в процессе текущего мониторинга. Такой контроль осуществляют информационные системы (ИС), построенные по концепции ^ГЬ (методология управления, отладки и непрерывного улучшения хозяйственных процессов, связанных с информационными технологиями). Существующие ИС опираются на процесс оценки состояния, планирования сроков и определения способов модернизации ЭСПД, находящихся в предельном состоянии. Оценка и прогнозирование эксплуатационных состояний ЭСПД, характеристики которых не отклоняются от нормативов, не проработаны. То есть существующие ИС ограничены в возможности планирования работ по модернизации, в том числе при высокой нагруженности ЭСПД, что по мнению экспертов соответствует уровню 80-100% нагрузки на сетевой элемент. Данная функция ложится на лицо, принимающее решение (ЛПР). Необходимо учитывать, что современные СПД являются большими системами. Они содержат большое количество технически однотипных элементов, отследить состояние которых для ЛПР затруднительно. Число специализированного персонала, способного принимать качественные решения в компании, как правило, ограничено, что приводит к возникновению аварийных ситуаций, провоцируемых задержками в принятии решения. Исходя из этого

требуется разработка научных положений, которые повысят эффективность принятия решений. Поставленную задачу возможно решить через сокращение временных затрат на этапе подготовки данных для анализа, этапе - получения эксплуатационных оценок, а также на этапе определения срочности профилактических работ и формирования рекомендаций для принятия решения о необходимости модернизации.

Разработанность темы: вопросам разработки систем поддержки принятия решения (СППР) посвящены работы Рыбиной Г.В. [85], Вагина В.Н. [8], Еремеева Л.П. [24], Башлыкова А.А. [3], Белкова Н.В. [8], однако задача поддержки принятия решения при эксплуатации СПД, на основе факторов количественной и качественной природы, авторами рассматривается недостаточно. В своих работах Гольдштейн Б.С. [12-14], Вишневский В.М. [7], Коивесто П. [29], Кувайскова, Ю.Е. [34, 35], Мифтахова А.А. [45], Joao Costa [138], Benvenuto N., Cherubini G. [130] и другие исследователи производят оценку состояния ЭСПД с учетом неоднородных факторов, однако результатов данных исследований недостаточно и необходимо продолжить изучение влияния данных факторов на эксплуатационное состояние ЭСПД и эффективность принятия управленческих решений. Авторами Морозовой Л.А. [46], Пашкевичюс Е.Ф. [75], Володиной Е.Е. [9] и др. анализируется современное состояние СПД, однако формализованные методы оценки и прогнозирования с использованием ретроспективной информации и информации реального времени, измеряемой на неоднородных метрических шкалах, в работах рассмотрено не в полной мере. Кухаренко Е.Г. [37], Палатова Д.Р. [74], Батенкова Н.М. [4], Joâo Carneiro [139], Yutian Liu [148] и др. авторы рассматривают влияние неоднородной информации, тем не менее, не проработана возможность её обработки при оценке состояния ЭСПД в процессе планирования модернизации. Поэтому задача получения комплексной оценки эксплуатационного состояния ЭСПД и разработка на ее основе СППР для планирования модернизации потребовала дальнейшего развития.

Объект исследования: процесс принятия решения по оценке состояния ЭСПД и планированию модернизации.

Предмет исследования: алгоритмы, методики, методы обработки информации, необходимые для оценки состояния ЭСПД.

Цель исследования: повышение эффективности принятия управленческих решений при планировании модернизации за счет совершенствования методов обработки информации для оценки эксплуатационных состояний элементов сетей передачи данных на основе неоднородной информации.

Для достижения цели необходимо решить следующие задачи:

1. Провести системный анализ временных затрат в процессе принятия решения по оценке состояний ЭСПД при планировании модернизации с учётом обработки информации, измеряемой на неоднородных метрических шкалах.

2. Разработать методику поддержки принятия решений при оценке состояния ЭСПД, основанную на обработке неоднородной информации.

3. Разработать метод прогнозирования выходных параметров для оценки состояния высоконагруженных ЭСПД на основе анализа краткосрочной ретроспективной информации.

4. Разработать методику обработки неоднородной информации о состоянии ЭСПД на основании результатов текущего мониторинга.

5. Сформировать СППР для планирования модернизации ЭСПД.

6. Оценить эффективность результатов диссертационного исследования через опытное внедрение на базе оператора связи.

Методы исследования: при решении задач использовались методы системного анализа, математической статистики, теории принятия решений, теории нечётких множеств, нейронных сетей, теории графов и теории связи.

Научная новизна исследования:

1. Предложена методика поддержки принятия решений при оценке состояния ЭСПД, отличающаяся совместной обработкой алгоритмами Мамдани и Сугено неоднородной информации, полученной от технических систем и внешней среды, на основе сформированных в работе классов эксплуатационных состояний, позволяющая оценивать текущее состояние однотипных элементов

сетей передачи данных при недостаточной репрезентативности информации (п.4 пс.);

2. Предложен метод прогнозирования выходных параметров для оценки состояния высоконагруженных ЭСПД на основе краткосрочной ретроспективной информации, отличающийся использованием нечеткой нейронной сети, выявляющей скрытые закономерности, для обработки временного ряда, позволяющий группировать высоконагруженные элементы систем передачи данных по эксплуатационным состояниям для определения срочности модернизации (п.17 пс.);

3. Предложена методика обработки неоднородной информации о состоянии ЭСПД на основании результатов текущего мониторинга, отличающаяся последовательным применением кластеризации и классификации для оценки состояния ЭСПД до и после модернизации, а так же наличием человеко-машинного интерфейса для интерпретации результатов мониторинга на основе карт Кохонена, позволяющая производить ранжирование элементов систем передачи данных по группам эксплуатационных состояний, устанавливать срочность проведения модернизации и организовывать усиленный мониторинг ЭСПД, находящихся в переходных состояниях (п.13 пс.).

Теоретическая значимость работы: для повышения эффективности принятия управленческих решений разработаны методики и метод обработки неоднородной информации для получения оценки состояния ЭСПД и формирования рекомендаций по проведению модернизации.

Практическая значимость диссертационного исследования заключается в повышении эффективности принятия управленческих решений при анализе эксплуатационных состояний элементов сетей передачи данных. Созданы и зарегистрированы в "Реестре программ для ЭВМ" программные продукты: "База правил нечёткого вывода по определению состояния узлового оборудования телекоммуникационной сети" и "Система комплексной оценки состояния узла сети передачи данных" реализующие предложенные методики и метод. Основные результаты получены в ходе выполнения госбюджетной научно-исследовательской

работы "Внедрение методик и алгоритмов программ по построению, моделированию и управлению высокоскоростных инфокоммуникационных систем и их элементов" № НИОКТР 01201450580. Результаты диссертационного исследования внедрены и используются в практической деятельности ООО "Телекомсервис" и ФГБОУ ВО "Астраханский государственный технический университет" при эксплуатации сетей связи, а также при подготовке инженерных и научных кадров.

Положения, выносимые на защиту:

1. Методика поддержки принятия решений при оценке состояния ЭСПД (п.4

пс.);

2. Метод прогнозирования выходных параметров для оценки состояния высоконагруженных ЭСПД на основе краткосрочной ретроспективной информации (п.17 пс.);

3. Методика обработки неоднородной информации о состоянии ЭСПД на основании результатов текущего мониторинга (п. 13 пс.).

Достоверность результатов исследования: подтверждена корректностью использования теоретических методов, сравнением результатов, полученных в ходе исследования с результатами анализа ЭСПД, эксплуатируемых в реальных условиях.

Апробация полученных результатов: результаты исследования докладывались на международных и всероссийских конференциях: «Информационные технологии и технологии коммуникации: современные достижения» (Астрахань, 2017 - 2018 гг.), Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies (Москва, 2018 г.), IX Всероссийская научно-практическая конференция «Проблемы передачи информации в инфокоммуникационных системах» (Волгоград, 2018 г.), 13-я Международная научно-техническая конференция «Актуальные проблемы электронного приборостроения». (Саратов. 2018 г.), Ежегодная Всероссийская научно-техническая конференция молодых ученых и студентов, посвященная 123-й годовщине Дня радио (Красноярск, 2018 г.), Международная научная конференция «Математические методы в технике и

технологиях - ММТТ-32, 33». Ежегодных конференциях профессорско-преподавательского состава (Астрахань, 2018-2019 гг.), Международная научная конференция «Информационные технологии и системы» (Республика Беларусь, Минск, 2019), III Международная научно-практическая конференция, посвящённая 110-летию со дня рождения академика Н.А. Пилюгина (Елец, 2019), III Международная молодежная конференция «Информационные технологии и технологии коммуникации: современные достижения» (Астрахань, 2019), 8-ая Всероссийская научная конференция с Международным участием «Информационные технологии и системы» (Ханты-Мансийск, 2020).

Публикации: по теме исследования опубликовано 28 научных работ, 6 из которых в журналах из перечня ВАК, 2 проиндексированы в реферативной базе SCOPUS, 18 докладов на международных и общероссийских конференциях, 1 свидетельство о регистрации программы для ЭВМ, 1 свидетельство о регистрации базы данных.

Личный вклад автора: теоретические положения, приведённые в диссертационном исследовании, получены автором лично. В работах, выполненных в соавторстве, автор принимал участие в формулировании целей, постановке теоретических и практических задач, анализе результатов и формулировке выводов.

Структура и объём диссертации: работа включает введение, 4 главы, выводы по каждой из глав, заключение, список использованных источников и приложений. Диссертационное исследование изложено на 137 страницах машинописного текста, включает 18 таблиц, 43 рисунка, 48 страниц приложений и список литературы из 151 наименования.

ГЛАВА 1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР СИСТЕМ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ И МЕТОДОВ СБОРА И ОБРАБОКИ НЕОДНОРОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ

1.1 Этапы развития телекоммуникационных сетей

Началом активного этапа информатизации Российского общества можно считать 25 февраля 1995 года, в этот день был принят Федеральный закон №24-ФЗ "Об информации, информатизации и защите информации", который указал на необходимость обеспечения условий для повышения уровня информатизации населения, а также заложил основы для организации процесса взаимодействия граждан Российской Федерации, различного рода организаций и субъектов хозяйственной деятельности с органами власти путем использования инфокоммуникационных технологий (ИКТ). Самыми значимыми в этом процессе можно назвать задачи развития ИКТ и модернизацию сетей передачи данных (СПД). ИКТ базируются на разработках в различных областях науки, таких как электроника, оптика, материаловедение, что подтверждает их высокую наукоемкость. Новые знания немедленно применяются для совершенствования существующих и производства новых средств передачи информации и вычислительных систем, для удовлетворения постоянно растущего спроса со стороны потребителей инфокоммуникационных услуг [34, 73, 76-79, 88-93].

Бурное развитие научно технической базы в последние десятилетия направило развитие телекоммуникаций по пути конвергенции с вычислительной техникой, результатом которой стало появление ИКТ. Слияние происходит в нескольких направлениях, затрагивается не только глубинная технологическая составляющая, являющаяся основой самого понятия ИКТ, но и обширная часть реализуемых проектов, выраженных в сетях доступа и услугах, предоставляемым через них. Конвергенция проявляет себя в значительной мере в межотраслевой деятельности предприятий, которые не только используют ИКТ для производства сторонних товаров и услуг, но и непосредственно задействованных при разработке, создании и использовании ИКТ. Развитие ИКТ наследует от связи и информатики высокие темпы развития, выраженные в смене поколений информационных систем

и СПД. С момента появления первых интегральных микросхем прошло больше полувека, за это время мощности компьютеров согласно закону Мура росли по экспоненте каждые два года, появилась необходимость обмена информацией удалённо, на большие расстояния, так появились сети связи, ориентированные на передачу данных. С каждым новым скачком в увеличении мощности персональных компьютеров появлялись новые протоколы и стандарты, требующие большую полосу пропускания, и эта тенденция сохраняется.

Начало разработок в конце ХХ века мультимедийных приложений повлияло на появление и развитие высокоскоростных СПД. Доступ к ресурсам сети перестал ограничиваться чтением текста и просмотром иллюстраций в низком разрешении, стали появляться программные продукты, использующие возросшую мощность персональных компьютеров и требующие значительно больших скоростей передачи данных в сети. Неизбежное моральное устаревание телефонных сетей, на тот момент являвшихся основным и самым распространенным средством доступа абонентов во всемирную сеть, привело к попыткам продления их жизненного цикла, но невозможность угнаться за быстрорастущими требованиями к пропускной способности и плохое техническое состояние сделали это направление бесперспективным для рынка инфокоммуникаций. Вместе с тем параллельно шло развитие волоконно-оптических систем связи, позволяющих передавать значительно большие объемы информации. Ввиду высокой стоимости оборудования и отсутствия собственного производства в 90-е годы ХХ в России построение сетей доступа на основе волоконно-оптических систем шло медленными темпами. Значительный прирост в скорости строительства и доступность материальной базы для организации оптических сетей доступа происходит на рубеже ХХ и XXI века с появлением отечественного производителя, выпускающего недорогую конкурентоспособную продукцию. В это же время в различных субъектах Российской федерации начинается строительство систем доступа по технологиям группы FTTX. Использование оптических линий позволяет появиться на рынке операторам, предоставляющим услуги в рамках концепции triple play.

Сегодня оптическое волокно остается самой перспективной средой передачи данных на значительные расстояния, скорости и расстояния увеличиваются, оборудование совершенствуется, а вместе с тем СПД, построенные некоторое время назад, не справляются с новыми задачами и увеличенным объемом трафика. Причин существует несколько, к основным можно отнести нормальный износ оборудования и его моральное устаревание, увеличение количества абонентских подключений, появление новых типов услуг. Как следствие, планируются мероприятия по замене узлового оборудования СПД.

Обслуживание оборудования связи может вызывать определённые сложности и затраты. Можно пойти двумя путями, первый из которых предполагает поддержание сети в актуальном состоянии без явной на то необходимости, второй же подход основывается на сборе статистической информации по числу требуемых подключений и прогнозированию объёма предоставляемых через СПД услуг. В обоих случаях есть слабые места. Предусмотрительно производя замену оборудования, можно впустую потратить средства и не получить экономической выгоды в виду невостребованности мощностей СПД. Во втором же случае достаточно сложно проводить прогнозирование на вновь построенных СПД, на которых еще не успела сформироваться статистическая информация в достаточном количестве.

Практика показывает, что на инфокоммуникационную систему в процессе принятия решений по модернизации оборудования сети связи оказывают влияние неоднородные факторы. Под ними можно понимать численность населения, его доходы, уровень и тип занятости, перспективы роста и развития населенных пунктов, наличие и специфика градообразующих предприятий.

В настоящее время на рынке телекоммуникаций наблюдаются изменения, вызванные растущим спросом на новые, более качественные услуги связи. При этом усиливающееся ценовое давление и падение доли рынка значительно усложняют задачу совершенствования и развития сетей связи. В отрасли есть четкая потребность в определении и понимании процессов хозяйственной деятельности для решения задач поддержки СПД в обоснованно актуальном

состоянии.

Необходимо достичь консенсуса по общим видам процессов для поставщиков оборудования и разработчиков приложений. В этом случае могут создаваться и совершенствоваться системы управления, объединяющие сторонние и внутренние разработки, и интегрируемые в системы управления операторов сетей связи, в том числе корпоративных. Модель enhanced Telecom Operations Map (eTOM - расширенная карта телекоммуникационных операций), созданная отраслевой некоммерческой ассоциацией TM Forum (от англ. enhanced Telecom Operations Map), как проект для реализации процесса хозяйственной деятельности или определения рамок взаимодействия между поставщиками услуг и другими сопутствующими организациями в телекоммуникационной отрасли, призван нивелировать влияние негативных факторов, возникающих при эксплуатации сетей связи.

Модель eTOM не только описывает все хозяйственные процессы, происходящие внутри предприятия поставщика услуг, но и служит основой для моделирования процессов ITIL, позволяя организациям потребителям повышать ценность предоставления информационных услуг. Она определяет иерархическую структуру отношений, индивидуальных составляющих процесса управления, а также взаимодействие управляющих информационных потоков, позволяющих детально моделировать хозяйственную деятельность он начала и до конца. Данный подход может быть использован как компаниями, непосредственно предоставляющими услуги связи, так и компаниями, находящимися в тесном сотрудничестве с операторами. Модель eTOM высоко оценивается и широко применяется в телекоммуникациях, промышленности, и смежных областях. Модель является ключевой частью более широкой инициативы TM Forum по NGOSS (от англ. New Generation Operations Systems and Software - Операционные системы и программное обеспечение нового поколения), которая охватывает весь цикл разработки OSS / BSS (от англ. Operation Support System/Business Support System — система поддержки операций/система поддержки хозяйствующих субъектов), и где eTOM обеспечивает требования к хозяйственной деятельности в

ходе процесса NGOSS [83, 98, 99, 101, 102].

Структура еТОМ описывает все процессы предприятия, необходимые поставщику услуг, и анализирует их на разных уровнях детализации в соответствии с их значимостью и приоритетом в процессе деятельности. Все больше организаций используют моделирование процессов хозяйственной деятельности как способ структурирования своей собственной деятельности, а также как способ их взаимодействия с другими предприятиями. Модель еТОМ обеспечивает схему анализа и технологически нейтральную основу для внутренних потребностей реинжиниринга, процесса взаимодействия с партнерами и другими поставщиками услуг в рамках рабочих соглашений. Для поставщиков оборудования, модель еТОМ предоставляет руководство по секционированию программного обеспечения и других продуктов, чтобы границы их использования и функциональность отвечали потребностям клиентов. Модель еТОМ предлагает стандартизированную структуру, терминологию и схему классификации для описания хозяйственных процессов и их составляющих. Он является основой для применения дисциплины в рамках всего предприятия для развития процессов хозяйственной деятельности, позволяет организовывать последовательные и высококачественные потоки управления. Также появляется возможность повторно задействовать существующие процессы и системы, а использование во всей отрасли будет увеличивать вероятность того, что готовые приложения могут быть легко интегрированы в предприятия по более низкой цене, чем заказные приложения [26, 27, 33, 80, 87, 94, 107].

1.2 Применение модели eTOM для управления развитием сетей доступа

Модель еТОМ позволяет осуществлять управление развитием сетей пользовательского доступа. Модель предоставляет возможность сбора информации дающую максимально точную картину состояния элемента системы передачи данных (ЭСПД). В той или иной степени, каждый из процессов оказывает влияние на принятие решения о проведении модернизации оборудования сети связи. Основной вопрос к ЭСПД: возможно ли исполнение запросов пользователей

и предоставление им качественных услуг связи с рассматриваемого оборудования. Если узел не справляется с поставленной задачей и мероприятия по техническому обслуживанию (обеспечение) не приносят желаемого результата, имеет место потребность в проведении дополнительных работ. В противном случае может сложится ситуация, провоцирующая снижение пользовательского спроса или в случае корпоративных сетей, эффективности производственных процессов. Используя стратегию последовательного подхода, оператор может выявлять при инвентаризации своих сетей оборудование, находящееся долгое время в процессе эксплуатации. Возможно, работоспособное, но не отвечающее эксплуатационным требованиям, оборудование необходимо заменить. При значительных масштабах СПД данная операция может вызвать проблемы, которые позволяет решить модель еТОМ. Сбор пользовательской информации и информации о состоянии ЭСПД помогает организовать управление поставками на основе этой информации и избежать недостатка в одном и переизбытка в другом, распределив во времени закупку необходимого оборудования [6, 33, 133-135].

1.3 Анализ методов сбора и обработки информации о состоянии элементов систем передачи данных на основе технических и программных средств

Согласно действующим методическим указаниям РД-50-204-87, определяющим основные положения сбора и обработки информации о надежности технических средств в процессе ведения хозяйственной деятельности, целью сбора информации выступает получение данных для проведения контроля показателей надежности, аттестации изделий, а также совершенствования технологий их изготовления и конструктивных особенностей. Это напрямую влияет на процесс модернизации любых технологических конструкций, в том числе и сетей передачи данных (СПД). В процессе сбора и обработки информации решаются задачи повышения надежности и выявления элементов, имеющих значительное влияние на срок эксплуатации, устанавливаются типичные ситуации возникновения предельных состояний и определяются причины отказов. Основываясь на

полученных данных возможно проведение мероприятий по повышению надежности эксплуатируемого оборудования СПД и организации ремонтной базы со своевременным пополнением ремонтных запасов. Контроль и сбор поступающей информации предусматривает как разовые, так и постоянные наблюдения за элементами СПД в процессе эксплуатации. Так кабель, входящий в состав линии может быть осмотрен в процессе подготовки к эксплуатации единоразово, до момента его ввода в эксплуатацию, при этом следующее наблюдение может произойти в момент наступления предельного состояния. Оконечное узловое оборудование, имея в своей основе более сложную структуру, требует постоянного контроля над состоянием окружающей среды, возникающими перегрузками на линиях связи и электропитанием, обеспечивающим работоспособность оборудования связи [15, 16]. Сбор и регистрация информации о состоянии СПД оператора связи производится подконтрольными службами ремонта и эксплуатации, данные поступают в результате непосредственного осмотра и удаленного контроля элементов систем передачи данных (ЭСПД). Важное место занимает применение экспертных методов с использованием опросных листов, позволяющим на основании многолетнего опыта квалифицированного персонала проводить сбор и обработку информации, предотвращая нештатные ситуации и планируя работы по ремонту и модернизации оборудования СПД. Учитывая возможности современных систем связи не только к обмену информацией, но и к контролю параметров эксплуатации оборудования, его мониторинга и управления, типизация и стандартизация решений в этой области позволяет перераспределить ресурсы оператора, введя централизованные системы управления СПД.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Олейников Александр Александрович, 2021 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Астапенко В. А. Оптические информационные технологии: учебное пособие /

B.А. Астапенко. - М.: МФТИ, 2015. - 184 с.

2. Андриенко М.П. Понимание повторяющихся нейронных сетей: предпочтительная нейронная сеть для данных временных рядов / М.П. Андриенко., П.А. Юдин., Е.Ю. Вишневецкая // Сборник статей Международной научно-практической конференции. Пенза.: Наука и Просвещение. 2020. С.96-98.

3. Башлыков А.А. Семиотические системы реального времени для интеллектуальной поддержки принятия решений при управлении сложными технологическими объектами / А.А. Башлыков, А.П. Еремеев // Информационно-измерительные и управляющие системы. - 2013. - Т. 11. - №5. - С.49-57.

4. Батенкова Н.М. Методика оценки эффективности инвестиций в проекты организации услуг широкополосной проводной связи / Батенкова Н.М. // Экономические и гуманитарные науки. - 2011. - №12(239). - С.32-41.

5. Борисов А.Н. Принятие решений на основе нечетких моделей: Примеры использования / А.Н. Борисов, О.А. Крумберг, И.П. Федоров. - Рига: Зинатне, 1990. - 184 с.

6. Белков Н.В. Организационный подход к проектированию мультиагентной системы поддержки принятия решений по защите персональных данных / Н.В. Белков, В.И. Васильев // Известия ЮФУ. Технические науки. - 2011. - №12 (125). -

C.14-24.

7. Вишневский В.М. Теоретические основы проектирования компьютерных сетей / В.М. Вишневский. - М.: Техносфера, 2003. - 512 с.

8. Вагин В.Н. Модели, методы и инструментальные средства разработки интеллектуальных систем поддержки принятия решений на основе нетрадиционных логик / В.Н. Вагин, А.П. Еремеев // Вопросы кибернетики: сб. статей под. ред. В.Г. Беликова, А.Е. Никольского. - М.: Спутник +. - 2014. - С.113-132.

9. Володина Е.Е. Экономические основы функционирования инфокоммуникационной компании / Е.Е Володина, Е.Г. Кухаренко, Т.Ю. Салютина // Экономика и качество систем связи. - 2017. - № 4 (6). - С.3-9.

10. Гильманова Д.Р. Принятие оптимального решения в условиях риска с помощью дерева решений / Д.Р Гильманова, Е.В. Бунтова, Л.И. Уфимцева // Самара: Известия института систем управления СГЭУ. - 2018. - С.282-285.

11. Гитман М. Б. Управление социально-техническими системами с учетом нечетких предпочтений / М.Б. Гитман, В.Ю. Столбов, Р.Л. Гилязов. - М.: Ленанд, 2011. - 272 с.

12. Гольдштейн Б. С. Сети связи пост_NGN / Б.С. Гольдштейн, А.Е. Кучерявый. -СПб.: БХВ_Петербург, 2014. - 160 с.

13. Гольдштейн Б.С. Сети связи: Учебник для ВУЗов / Б.С. Гольдштейн, Н.А. Соколов, Г.Г. Яновский. - СПб.: БХВ-Петербург, 2010. - 400 с.

14. Гольдштейн Б.С. Методические рекомендации к практическим занятиям -Контакт-центры мультисервисных сетей связи / Б.С. Гольдштейн, А.А. Зарубин. -Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М. А. Бонч-Бруевича. СПб.: СПбГУТ, 2004.

15. Гроднев И. И. Линейные сооружения связи / И.И. Гроднев. - М.: Радио и связь,

1987. - 304 с.

16. Гроднев И.И. Линии связи / И.И. Гроднев, С.М. Верник. - М.: Радио и связь,

1988. - 273с.

17. Дальность работы SFP модулей: расчеты и значения. URL: http://www.linesix.ru/sfp/sfp-distance-transmission.php (дата обращения: 11.07.2019).

18. Двух волоконные модули SFP. URL: https://shop.nag.ru/catalog/02086.ModuliSFP /06897.Dvuhvolokonnye (дата обращения: 01.07.2019).

19. Дмитриев В.Н. Алгоритм выбора места расположения узлов инфокоммуникационной сети, основанный на применении обобщенного показателя качества / В.Н. Дмитриев, А.А. Сорокин, Ю. Ахмат, Г.А.Х. Алавади // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. - 2015. - № 2. - С.71-78.

20. Дмитриев В.Н. Анализ перспектив развертывания мультисервисной сети в Республике Камерун / В.Н. Дмитриев, А. Тамно, А.А. Сорокин // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная и информатика. - 2009. - № 1. - С.168-174.

21. Дмитриев В.Н. Анализ технологий предоставления мультимедиауслуг на мобильные терминалы / В.Н. Дмитриев, А.А. Ивакин // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. - 2014. - № 1. - С.105-111.

22. Дмитриев В.Н. Многофакторный анализ социально-экономического состояния Республики Чад для создания современной инфокоммуникационной инфраструктуры / В.Н. Дмитриев, Ю. Ахмат, А.А. Сорокин // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. - 2015. - № 1. - С.56-65.

23. Дмитриев В.Н. Нечеткая математическая модель поддержки принятия решений для управления процессом формирования топологии сети инфокоммуникационной системы / В.Н. Дмитриев, А.А. Сорокин, Ю. Ахмат, А.С. Маличенко // Междунар. научн. конф. научн.-пед. работ. Астр. гос. техн. ун. (59 НИР): тезисы докладов. Астрахань: Изд-во АГТУ. 2016. Режим доступа: 1 электрон. опт. Диск.

24. Еремеев А.И. Интеграция технологии ОLAP и нечетких множеств для обработки неопределенных и неточных данных в системах поддержки принятия решений / А.И. Еремеев, А.А. Еремеев // Программные продукты и системы. - 2013. - № 1. - С.6 -11.

25. Зелинов М.А Изучение работы нейронных сетей: нейронные сети основы, использование нейронных сетей в экономике / М.А. Зелинов // Материалы международной научной конференции. под ред. С. И. Бугашева, А. С. Минина. 2019. С.880-885.

26. Квятковская А.Е. Агентный подход для разработки системы поддержки принятия решений по оценке стоимости бизнеса, основанной на рассуждениях по прецедентам / А.Е. Квятковская, И.Ю. Квятковская // Материалы Всероссийской

междисциплинарной научной конференции Наука и практика. Астрахань. 2017. С. 88-89.

27. Квятковская И.Ю. Разработка алгоритма подбора приоритетных венчурных IT-проектов / И.Ю. Квятковская, Е.В. Чертина // Вестник астраханского государственного технического университета. серия: управление, вычислительная техника и информатика, Астрахань. - 2015. - №4. - С. 118-123.

28. Клячкин В.Н. Прогнозирование состояния объекта с использованием систем временных рядов / В.Н. Клячкин, Ю.Е. Кувайковскова, Д.С. Бубрь // Радиотехника.

- 2015. - № 6. - С.45-47.

29. Коивесто, П. FTTx . Принципы построения, технологии и решения для монтажа

- Nestor Cables Ltd. URL: http://www.twirpx.com/file/1338265 (дата обращения: 12.03.2018).

30. Коломоец В.А. Использование метода "дерева решений" при принятии управленческих решений / В.А. Коломоец, А.Л. Тофан // Материалы Международной научной конференции студентов и молодых ученых. Посвящена 80-летию ДонНУ. Донецк. 2017. C.33-34.

31. Костин Н.С. Место модульных нейронных сетей в классификации искусственных нейронных сетей / Н.С. Костин // Интеллектуальный потенциал XXI века: ступени познания. - 2013. - № 19. - С.91-95.

32. Крепец В.В. Нейронные сети максимальной устойчивости как альтернатива робастным нейронным сетям / В.В. Крепец // Математические методы распознавания образов. - 2003. - № 1. - С. 112-116.

33. Кравец А. Г. Разработка метода проактивного обнаружения мошенничества потребителей услуг телекоммуникационной компании / А.Г. Кравец, М.В. Щербаков, Чан Ван Фу, Нгуен Туан Ань // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. - 2016. - № 4. - С.43-52.

34. Крук Б.И. Телекоммуникационные системы и сети. Том 1. / Б.И. Крук,В.П. Шувалов, В.Н. Попантонолуло. - Современные технологии. Горячая линия Телеком, 2003. - 648 с.

35. Кувайскова, Ю.Е. Прогнозирование состояния технического объекта на основе нечёткого логического вывода / Ю.Е. Кувайскова, К.А. Федорова // Радиоэлектроннаятехника. - 2016. - № 1 (9). - С. 183-188.

36. Кувайскова, Ю.Е. Применение адаптивного регрессионного моделирования при описании и прогнозировании технического состояния объекта / Ю.Е. Кувайскова, А.А. Алёшина // Автоматизация процессов управления. - 2016. - № 4 (46). - С.35-40.

37. Кухаренко Е.Г. Жизненный цикл инфокоммуникационных услуг, особенности и тенденции / Е.Г. Кухаренко // Экономика и качество систем связи. - 2017. - №3(5).

- С.33-38.

38. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH / А.В. Леоненков. - СПб.: БХВ-Петербург, 2005. - 736 с.

39. Листвин В. DWDM-системы / В. Листвин, В. Трещиков. - М.: Техносфера, 2015.

- 296 с.

40. Люгер Дж. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем / Дж. Люгер. - Вильямс, 2018. - 864 с.

41. Медиаконвертеры 10G. URL: https://shop.nag.ru/catalog/01897.Mediakonvertery/ 02400.10G (дата обращения: 11.07.2019).

42. Медиаконвертер 8-ми канальный. URL:https://shop.nag.ru/catalog/01897. Mediakonvertery/02401.25Gb/05544.T501052002 (дата обращения: 11.07.2019).

43. Медиаконвертер 2,5 Gb. URL: https: //shop.nag. ru/catalo g/01897. Mediakonvertery/02401.25Gb/05544.T501052002 (дата обращения: 11.07.2019).

44. Мендез А. Справочник по специализированным оптическим волокнам / А. Мендез, Т.Ф. Морзе. - М.: Техносфера, 2012. - 728 c.

45. Мифтахова А.А. Применение метода дерева решений для решения задач классификации и прогнозирования / А.А. Мифтахова // Инфокоммуникационные технологи. Самара. - 2016. - С.64-70.

46. Морозова Л.А. Методы решения управленческих задач в отрасли телекоммуникаций / Л.А Морозова, К.В. Хайков // Научные труды SWORLD. Иваново. 2015. Т. 16. № 2 (39). С.22-27.

47. Новиков Н.В. Поддержка принятия решений при проектировании технологической сети подвижной радиосвязи: автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук: 05.13.01 / Н.В. Новиков. -Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева. Нижний Новгород, 2013. - 23 с.

48. Николенко С.И. Самообучающиеся системы. / С.И. Николенко, А.Л. Тульпьев.

- М.: МЦНМО, 2009. - 288 с.

49. Овасапян Т.Д. Использование аппарата нейронных сетей для выявления внутренних нарушителей в VANET-сетях / Т.Д. Овасапян, Д.А. Москвин, Д.В. Иванов // Методы и технические средства обеспечения безопасности информации.

- 2018. - № 27. - С.22-23.

50. Одно волоконные модули SFP. URL:https://shop.mg.щ/catalog/02086.ModuП-SFP/06896.WDM-odnovolokonnye/03640.SNR-SFP-W71-120 (дата обращения: 12.07.2019).

51. Олейников А.А. Поддержка принятия решений по модернизации элементов телекоммуникационной системы с учетом технических и социально-экономических факторов / А.А. Олейников, А.А. Сорокин // Проблемы передачи информации в инфокоммуникационных системах: сб. докладов и тезисов VIII Всероссийской научно-практической конференции ВОЛГУ. Волгоград. 2017. С. 107-111.

52. Олейников А.А. Получение интегрированной, оценки состояния узла сети связи в условиях неопределенности / А.А. Олейников, А.А. Сорокин // Проблемы управления, обработки и передачи информации: сб. докладов и тезисов V Международной юбилейной научной конференции УОПИ-2017. Саратов/ 2017. С. 329-333.

53. Олейников А.А. Поддержка принятия решений по модернизации элементов систем передачи данных / А.А. Олейников, А.А. Сорокин // Информационные технологии и технологии коммуникации: современные достижения: сб. материалов конференции I международной молодежной конференции АГТУ. Астрахань/ 2017. С.85-86.

54. Олейников А.А. Формирование рекомендаций по модернизации элементов систем передачи данных на основе дерева принятия решений / А.А. Олейников, А.А. Сорокин // Современные проблемы радиоэлектроники: сб. тр. XXI Всерос. науч.-техн. конф. Красноярск. 2018. С.434-438.

55. Олейников А.А. Избирательный доступ к модулям, оценки, состояния системы поддержки принятия решений при модернизации сетевой инфраструктуры оператора связи / А.А. Олейников, А.А. Сорокин // Проблемы передачи информации в инфокоммуникационных системах: сб. докладов и тезисов IX Всероссийской научно-практической конференции ВОЛГУ. Волгоград/ 2018. С. 155-159.

56. Олейников А.А. Поддержка принятия решений по модернизации элементов систем передачи данных на основе дерева принятия решений / А.А. Олейников, Н.И. Шапошникова, А.А. Сорокин // 62-я международная конференция: сб. материалов АГТУ. Астрахань, 2018. (Электронный сборник).

57. Олейников А.А. Система поддержки принятия решения о модернизации элементов сетевой инфраструктуры оператора связи / А.А. Олейников // Всероссийская междисциплинарная научная конференция: сб. материалов АГТУ. Астрахань, 2018. (Электронный сборник) .

58. Олейников А.А. Формирование рекомендаций о модернизации узлового оборудования сетей передачи данных с применением групп деревьев принятия решений / А.А. Олейников, А.А. Сорокин // Всероссийская междисциплинарная научная конференция: сб. материалов АГТУ. Астрахань, 2018. (Электронный сборник) .

59. Олейников А.А. Методика поддержки принятия решения в процессе модернизации элементов систем передачи данных / А.А. Олейников, А.А. Сорокин // Вестник ТГТУ. - 2018. - Том 24. - № 3. - С.446-454.

60. Олейников А.А. Использование метода случайного леса в процессе оценки элементов инфокоммуникационных систем / А.А. Олейников // Вестник АГТУ. Сер.: Управление, вычислительная техника и информатика. - 2019. - №2 2. - С.56-65.

61. Олейников А.А. Классификация состояний элементов социотехнической системы в процессе модернизации для повышения надёжности эксплуатации с использованием персептрона / А.А. Олейников, А.А. Сорокин // III Международная, научно-практическая конференция, посвящённая 110-летию со дня рождения академика Н.А.Пилюгина: сб. материалов. Елец, 2019. С.74-78.

62. Олейников А.А. Система поддержки при принятии решений по развитию сети доступа оператора связи / А.А. Олейников, А.А. Сорокин // 63-я международная конференция: сб. материалов АГТУ. Астрахань, 2019. (Электронный сборник) .

63. Олейников А.А. Группировка элементов систем передачи данных в условиях неопределённости при планировании модернизации / А.А. Олейников, А.А. Сорокин // XXXII Международная научная конференция: сб. материалов СПбПУ. Санкт Петербург. 2019. С.134-138.

64. Олейников А.А. Прогнозирование значений эксплуатационных параметров телекоммуникационного оборудования с использованием нейронных сетей / А.А. Олейников, А.А. Сорокин // Информационные технологии и системы: сб. материалов БГУИР. Минск, Беларусь 2019. С.252-253.

65. Олейников А.А. Прогнозирование значений выходных параметров элементов систем операторов связи / А.А. Олейников // Информационные технологии и технологии коммуникации: современные достижения: сб. материалов конференции III международной молодежной конференции АГТУ. Астрахань, 2019. (Электронный сборник).

66. Олейников А.А. Формирование состава экспертной группы на основе закона Миллера / А.А. Олейников, А.А. Сорокин // Информационные технологии и технологии коммуникации: современные достижения: сб. материалов конференции III международной молодежной конференции АГТУ. Астрахань, 2019. (Электронный сборник).

67. Олейников А.А. Группировка элементов систем передачи данных в условиях неопределенности при планировании модернизации / А.А. Олейников, А.А. Сорокин // Вестник Казанского технологического университета. - 2019. - №10. - С. 134-139.

68. Олейников А.А. Система поддержки принятия решения для оценки элементов систем передачи данных / А.А. Олейников, А.А. Сорокин, И.А. Береснев // Вестник ДГТУ, г. Махачкала. - 2020. - Т.47 - №2. - С.75-85.

69. Олейников А.А. Разработка модуля системы поддержки принятия решения для оценки элементов систем передачи данных / А.А. Олейников, А.А. Сорокин // XXXIII Международная научная конференция: сб. материалов. Казань. 2020. С.73-76.

70. Олейников А.А. Поддержка принятия решений по идентификации состояния элементов сетей передачи данных / А.А. Олейников // XXXIII Международная научная конференция: сб. материалов. Казань. 2020. С. 139-142.

71. Олейников А.А. Оценка состояния элементов систем передачи данных с применением нечётких нейронных сетей / А.А. Олейников, И.А. Береснев // Вестник АГТУ, Астрахань. - 2020. - Т.16 - №1. - С.121-131.

72. Осипов А.Л. Компьютерная система моделирования количественных соотношений структура - активность с использованием нейронных сетей / А.Л. Осипов, В.П. Трушина // Новая наука: проблемы и перспективы. - 2016. - № 2-3 (61). - С.50-52.

73. Паклин Н.Б. Бизнес-аналитика от данных к знаниям / Н.Б/ Паклин, В.И. Орешков 2-е изд., перераб. и доп. - СПб.: Технологии анализа данных, 2013. - 704 с.

74. Палатова Д.Р. Особенности формирования маркетинговой стратегии компаний телекоммуникационной сферы / Д.Р. Палатова // Менеджмент и маркетинг в различных сферах деятельности. Уфа. - 2017. - С.134-138.

75. Пашкевичюс Е.Ф. Анализ тенденций формирования товарно-ценовой политики на рынке телекоммуникационных услуг / Е.Ф. Пашкевичюс // Проблемы социально-экономического развития Сибири. - 2015. - №1(19). - С.52-57.

76. Пищин О.Н. Альтернативные сети сигнализации и контроля функциональности систем подвижной радиосвязи. / О.Н. Пищин // Вестник АГТУ. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. Выпуск 2 - Астрахань: Изд-во АГТУ. -2010. - С.135-140.

77. Пищин О. Н.Автоматизированный мониторинг параметров устойчивости системы мобильной связи Перспективы развития информационных технологий: сборник материалов XXI Международной научно-практической конференции / О. Н. Пищин, М. А. Покусаев // под. общ. ред. С. С. Чернова. - Новосибирск; Издательство ЦРНС. 2014. С36-44.

78. Пищин О. Н. Контроль качества систем сотовой связи посредством сенсорных сетей и систем широкополосного доступа. / О. Н. Пищин, Г. А. Павленко // «Теория и практика современной науки». Материалы IX Межд. научно-практ. конф. г.Москва, Науч.-инф. издат. центр «Институт стратегических исследований». -Москва: Изд-во «Спецкнига». 2013. С.160-166.

79. Пищин О.Н. Методы автоматизации контроля уровня поля в современных мобильных системах. / О.Н. Пищин, А.С. Иксанова // Материалы научной конференции: XLV Огарёвские чтения в трех частях. 2017. Часть 1. С.666-670.

80. Проталинский О.М. Моделирование плохо формализуемых процессов в социотехнических системах / О.М. Проталинский, И.М. Ажмухамедов // Прикладная информатика. - 2013. - № 4 (46). - С. 106-113.

81. Портнов Э. Л. Оптические кабели связи, их монтаж и измерение / Э.Л. Портнов. - М.: Горячая линия Телеком, 2017. - 448 а

82. Пронина О.Ю. Использование информационных технологий при принятии решений с помощью метода "дерево решений" / О.Ю. Пронина // Всероссийский межвузовский сборник аспирантских и студенческих научных работ. Арзамас. 2017. С.167-170.

83. Райли Д. NGOSS. Построение эффективных систем поддержки и эксплуатации сетей для оператора связи / Д. Райли, М. Кринер. - Альпина Бизнес Букс, 2007. -192 с.

84. Рахман П.А. Анализ показателей надежности локальных компьютерных сетей / П.А. Рахман // Вестик УГАТУ. - 2013. - Т.17. - №5(58). - С. 140-149.

85. Рыбина Г.В. Основы построения интеллектуальных систем: учеб, пособие / Г.В. Рыбина. - М.: Финансы и статистика: ИНФРА-М, 2010. - 430 с.

86. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. / Т. Саати. - М.: Радио и связь, 1993. - 278 с.

87. Савченко А.В. Классификация опасных ситуаций в системах поддержки принятия решений при управлении техническими объектами / А.В. Савченко, В.Р. Милов, А.А. Севрюков, Д.В. Милов // Информационно-измерительные и управляющие системы - Радиотехника. Москва. - 2015. - С.52-58.

88. Семёнов А. Волоконно-оптические системы современных СКС / А. Семёнов. -М.: ДМК Пресс, 2017. - 632 с.

89. Семейкин В.Д. Линии связи: Учебное пособие / В.Д. Семейкин. - АГТУ. -Астрахань, 2002. - 144 с.

90. Семейкин В.Д. Волоконно-оптические линии связи: Учебное пособие / В.Д. Семейкин. - АГТУ. - Астрахань, 2004. - 184 с.

91. Семейкин В.Д. Проектирование линейных трактов волоконно-оптических систем передачи. Для студентов специальности 200900 "Сети связи и системы коммутации". / В.Д. Семейкин. - Астраханский государственный технический университет, Астрахань, 2001. - 48 с.

92. Семейкин В.Д. Сборник задач и упражнений по волоконно-оптическим линиям связи: Учебное пособие / В.Д. Семейкин. - Астраханский государственный технический университет. - Астрахань, 2004. - 56 с.

93. Семейкин В.Д. Проектирование радиосетей сотовых систем связи. Авторский курс лекций: Учебное пособие / В.Д. Семейкин. - АГТУ. - Астрахань, 2008. - 180 с.

94. Сибикина И.В. Теоретические основы разработки информационных систем и ресурсов на основе модели компетенции для автоматизированных систем управления вузом: монография. / И.В. Сибикина, И.Ю. Квятковская // Астраханский государственный технический университет, 2016. - 100 с.

95. Соловьева Е.Б. Полиномиальные и нейронные модели нелинйных дискретных систем: монография. / Е.Б. Соловьева // СПБ.: Издательство СПбГЭТУ "ЛЭТИ", 2014. - 154 с.

96. Сорокин А.А., Олейников А.А. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2017662666 "Система комплексной оценки состояния узла сети передачи данных"

97. Сорокин А.А., Олейников А.А. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2018621518 "База правил нечёткого вывода по определению состояния узлового оборудования телекоммуникационной сети"

98. Сорокин А. А. Инфокоммуникационные системы транспортных магистралей: монография / А.А. Сорокин // Под ред. В. Н. Дмитриева [и др.] - Астрахань, Изд-во АГТУ. 2015. - 208 с.

99. Сорокин А.А. Система сбора и оценки текущей и ретроспективной информации о зоне покрытия сети оператора мобильной связи. / А.А. Сорокин, А.А. Горюнов // Вестник АГТУ. - 2016. - №4. - С.74-86

100. Сорокин А.А. Многофакторный подход к проектированию сенсорных сетей для систем мониторинга особо охраняемых природных территорий. / А.А. Сорокин, В.Н. Дмитриев // Датчики и системы. - 2010. - № 8. - С.35-38.

101. Сорокин А.А. Проектирование сети передачи данных для крупной организации: учебное пособие по курсовому и дипломному проектированию для направления подготовки бакалавров 11.03.02 / А.А. Сорокин, В.В. Никулин, А.И. Волкова // Инфокоммуникационные технологии и системы связи. - Саранск: Издатель Афанасьев В.С., 2019. - 148 с.

102. Сорокин А.А. Модель для поддержки принятия решений в процессе проектирования структурных элементов инфокоммуникационных систем / А.А. Сорокин, Ахмат Юсуф // Известия. Волгоград: ВолгГТУ. - 2016. - №11 (190). -С.141-145.

103. Сорокин А.А. Система поддержки при принятии решений в процессе модернизации элементов сетей передачи данных / А.А. Сорокин, А.А. Олейников // Инфокоммуникационные технологии, Самара. - 2018. - Т.16. -№1. - С.74-81.

104. Сорокин А.А. Распределенная измерительная система сети сотовой связи на основе мобильных датчиков. / А.А. Сорокин, А.А. Горюнов, Д.С. Марочкин // Датчики и системы. - 2017. - № 3. - С. 16-23.

105. Сорокин А.А. Разработка алгоритмов обработки информации для получения интегральных оценок проектов в области телекоммуникаций / А.А. Сорокин, А. Юсуф, М.С. Ахмат, А.С. Маличенко // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. - 2017. - № 2 (38). - С.88-104.

106. Старение оптического волокна и деградация ВОЛС. иН.Ь:1ШрБ://пац.ги /аг11с1ев/аг11с1е/29993/с1агеп1е-ор11сЬе8коао-уо1окпа-1-ёеагаёа181уа-уо18-сЬа81-2.Ь1т1 (Дата обращения: 11.07.2019).

107. Таланова А. В. Основные подходы к управлению персоналом организации / А.В. Таланова // Экономика, предпринимательство и право. - 2014. - № 1. - С.3-7.

108. Тарик Р. Создаем нейронную сеть. / Р. Тарик. - М.: Вильямс, 2017. - 272 с.

109. Тархов Д.А. Нейросетевые модели и алгоритмы. / Д.А. Тархов. - Справочник М.: Радиотехника, 2014. - 352 с.

110. Томин С.В Использование нечеткой логики для прогнозирования на финансовом рынке / С.В. Томин // Горный информационно-аналитический бюллетень, Московский государственный полиграфический университет, Москва. - 2002. - №6. - С.210-211.

111. Федеральный закон от 6 июля 2016 г. № 374-ФЗ «О внесении изменений в Федеральный закон „О противодействии терроризму" и отдельные законодательные акты Российской Федерации в части установления дополнительных мер противодействия терроризму и обеспечения общественной безопасности»

112. Федеральный закон от 6 июля 2016 г. № 375-ФЗ «О внесении изменений в Уголовный кодекс Российской Федерации и Уголовно-процессуальный кодекс Российской Федерации в части установления дополнительных мер противодействия терроризму и обеспечения общественной безопасности»

113. Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс. / С. Хайкин. - М.: Вильямс, 2016. -1104 с.

114. Ханова А. А. Принятие управленческих решений на основе мультиаспектного интегрированного моделирования сложных систем /А.А. Ханова // Вестн.

Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер.: Управление, вычислительная техника и информатика. - 2016. - № 4. - С.99-108.

115. Хараламбос М. Алгоритмы интеллектуального Интернета / М. Хараламбос, Д. Бабенко. - Символ плюс. Санкт Петербург, 2011. - 480 с.

116. Хуан Н.И. Элегантный SciPy / Н.И. Хуан, У. Штефан, Д. Харриет. - ДМК-пресс, 2018. - 266 с.

117. Цуканов В. Волоконно-оптическая техника: практическое руководство /В. Цуканов, М. Яковлев. - Вологда.: Инфра - Инженерия, 2014. - 304 с.

118. Чертина Е.В Комплексная оценка инновационных ИТ-проектов на основе нечетко-множественных описаний / Е.В Чертина, И.Ю. Квятковская // Прикаспийский журнал: Управление и высокие технологии, ФГБОУ ВПО "АГУ", Астрахань. - 2016. - №1(33). - С.50-62.

119. Штовба, С.Д. Обеспечение точности и прозрачности нечеткой модели Мамдани при обучении по экспериментальным данным / С.Д. Штовба // Проблемы управления и информатики. - 2007. - №4. - С.102-114.

120. Штовба, С.Д. Проектирование нечетких систем средствами МАТЬАБ / С.Д. Штовба. - М.: Горячая линия Телеком, 2007. - 288 с.

121. Юссуф Ахмат Модель нечеткого вывода для поддержки и принятия решений в процессе формирования структуры инфокоммуникационной системы / Юссуф Ахмат, А.А. Сорокин, В.Н. Дмитриев // Научный вестник НГТУ. - 2016. - № 1 (т. 62). - С.74-90.

122. Юссуф Ахмат Алгоритмы и методика обработки разнородной информации для комплексного анализа проектов систем связи: диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук: 05.13.01 / Юссуф Ахмат. -Астраханский государственный технический университет. Астрахань. - 2017. - 190 с.

123. Юссуф Ахмат Алгоритм выбора места расположения узлов инфокоммуникационной сети, основанный на применении обобщенного показателя качества / Юссуф Ахмат, В.Н. Дмитриев, А.А. Сорокин, Гайт Алавади

// Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. - 2015. - № 2. - С.71-78.

124. Юссуф Ахмат Методика формирования топологической структуры региональной телекоммуникационной системы с учетом социальных и экономических факторов / Юссуф Ахмат, В.Н. Дмитриев, А.А. Сорокин, Гайт Алавади // Проблемы передачи информации в инфокоммуникационных системах: сб. докладов и тезисов VI Всероссийской науч.-практ. конф. ФГАОУ ВПО "ВолГУ" Волгоград. 2015. С.35-39

125. Юссуф Ахмат Разработка способа формирования топологии сети инфокоммуникационной системы с учетом условий региона / Юссуф Ахмат, В.Н. Дмитриев, А.А. Сорокин, Гайт Алавади // Материалы международной науч. конф. научно-педагогических работников Астраханского государственного технического университета, посвящённой 85-летию со дня основания вуза (59 НИР). Астрахань: Изд. АГТУ. 2015. С.81-82.

126. Юссуф Ахмат Рекомендации по формированию экспертных групп для создания систем по оценке проектов в области построения мультисервисных сетей / Юссуф Ахмат // Проблемы передачи информации в инфокоммуникационных системах сб. докладов и тезисов VIII Всероссийской науч.-практ. конф. Волгоград, 2017. С. 164-168.

127. Юссуф Ахмат Математическая модель для описания межструктурных взаимосвязей различных систем / Юссуф Ахмат, В.Н. Дмитриев, А.А. Сорокин // Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-28: сб. трудов XXVIII Междунар. науч. конф.: в 12 т. Т.8. / под общ. ред. А.А. Большакова. - Саратов: Саратов. гос. техн. ун-т; Ярославль: Ярослав. гос. техн. ун-т; Рязань: Рязанск. гос. радиотехн. ун-т. 2015. С.99-104.

128. Юссуф Ахмат Методика управления проектированием структурных элементов инфокоммуникационных систем / Юссуф Ахмат, А.А. Сорокин // Перспективы развития информационных технологий: сб. материалов ХХХП Международной науч.-практ. конф. / под общ. ред. С.С. Чернова. Новосибирск: Изд-во: ООО «ЦРНС». 2016. С.61-67.

129. Ayyasamy S. A Cluster Based Replication Architecture for Load Balancing in Peer-to-Peer Content Distribution / S. Ayyasamy, S. N. Sivanandam // International Journal of Computer Networks & Communications (IJCNC). - September 2010. - Vol. 2. - No. 5. -pp. 158-172.

130. Benvenuto N., Cherubim G. Algorithms for Communications Systems and their Applications / N. Benvenuto , G. Cherubini. - John Wiley, 2002. - 1318 p.

131. Breiman L. Random Forest. / L. Breiman // Machine Learning. - 2001. - Vol. 45(1).

- pp.5-32.

132. Barabanova Elizaveta Data Processing Algorithm for Parallel Computing / Elizaveta Barabanova, Igor Barabanov, Natalia Maltseva, Irina Kvyatkovskaya // 11th Joint Conference, JCKBSE 2014, Volgograd, Russia. - September 17-20. - 2014. - pp.6169.

133. Hiep, P.Q. Methods and algorithms of alternatives ranging in managing the telecommunication services quality / P.Q. Hiep, K.I. Yurievna, S.V Fedorovich, P.G. Alexandrovich // 2015 Journal of Information and Organizational Sciences. - Vol. 39(1).

- pp.65-74.

134. Huang Chengdu An architecture for real-time active content distribution / Chengdu Huang, S. Sebastine, T. Abdelzaher // Real-Time Systems. Proceedings. 16th Euromicro Conference.: IEEE. - 2004. - pp.271-280.

135. Hussain Alshamrani, Bogdan Ghita IP prefix hijack detection using BGP connectivity monitoring / Alshamrani Hussain // 2016 2016 IEEE 17th International Conference on High Performance Switching and Routing (HPSR). - pp.35-41.

136. Jafari, S.J. GeoIP clustering: Solving replica server placement problem in content delivery networks by clustering users according to their physical locations / S.J. Jafari, H. Naji // 5th Conference on Information and Knowledge Technology (IKT).: IEEE, 2013. -pp.502-507.

137. Jang J.-S.R. ANFIS: adaptive-network-based fuzzy inference system (англ.) / J.-S.R. Jang // IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: journal. - 1993. - Vol. 23, No. 3. - pp.665-685.

138. Joao Costa Decision Support Systems a Critical Success Factor for IT-Governance / Joao Costa - Lambert Academic Publishing, 2012. - 152 p.

139. Joâo Carneiro Representing decision-makers using styles of behavior: An approach designed for group decision support systems / Carneiro Joâo, Saraiva Pedro, Martinho Diogo, Marreiros Goreti, Novais Paulo // Cognitive Systems Research. - January 2018. -Vol. 47. - pp.109-132.

140. Jyrki T. Penttinen J. The Telecommunications Handbook: Engineering Guidelines for Fixed, Mobile and Satellite Systems / T. Jyrki, J. Penttinen. - Wiley, 2015. - 1008 p.

141. Khomenko T.V. Computer linguistic approach for computational creativity tasks / T.V. Khomenko, I.Y. Kvyatkovskaya, E.A. Barabanova, Y.A. Veselova, // Communications in Computer and Information Science. - 2017. - Vol. 754. - pp.551-561.

142. Kvyatkovskaya I.Y. Modular structure of data processing in automated systems of risk management in the fisheries industry / I.Y. Kvyatkovskaya, I. Kosmacheva, I. Sibikina, M. Rudenko, E.A. Barabanova, // Communications in Computer and Information Science. - 2017. - Vol. 754. - pp.284-301.

143. Kvyatkovskaya, I.Y. Methodology of a support of making management decisions for poorly structured problems / I.Y. Kvyatkovskaya, V.F. Shurshev, M.B. Frenkel, // Communications in Computer and Information Science. - 2015 - Vol.535. - pp.278-291.

144. Labinskij A.Yu. Sistema nechetkogo vyvoda s nechetkimi funkciyami prinadlezhnosti / A.Yu. Labinskij, O.V. Utkin // Nauch.-analit. zhurn. «Vestnik S.-Peterb. un-ta GPS MCHS Rossii». - 2016. - No 1. - pp.68-73.

145. Mora M. Toward a Comprehensive Framework for the Design and Evaluation of Intelligent Decision-Making Support Systems (i-DMSS) / M. Mora, G. Forgionne, F. Cervantes, L. Garrido, J. Gupta, O. Gelman // Journal of Decision Systems. - 2005. - Vol. 14. - pp.321-344

146. Sorokin A.A. Multifunction measuring system for monitoring of coverage area of mobile network operator / A.A. Sorokin, A.A. Gorunov // International Siberian Conference on Control and Communications (SIBCON). Moscow. 12-14 May. - 2016. -pp.1-8

147. Sorokin A. A. Using fuzzy classification to support decisionmaking during the modernization of the network infrastructure elements / A. A. Sorokin, A. A. Oleynikov, A. A. Goryunov // Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies. -2018. - pp.1-8

148. Yutian Liu Group decision support system for backbone-network reconfiguration / Yutian Liu, Pengbo Sun, Chunyi Wang // International Journal of Electrical Power & Energy Systems. October 2015. - Vol 71. - pp.391-402.

149. Oleynikov A.A. Block diagrams of means of gathering information about the state of the subsystem access network of a cellular operator / A.A. Oleynikov, O.N. Pishin, A.A. Sorokin // International conference on actual problems of electron devices engineering APEDE. -2018. - pp.199-205.

150. Yan Zhang Wireless mesh networking Architectures, Protocols and Standards / Zhang Yan, Luo Jijun, Hu Honglin. - Taylor & Francis Group New York, 2007. - 610 p.

151. Wanga, X. Fuzzy rule based decision trees/ X. Wanga, X. Liua, W. Pedryczc, L. Zhanga // Pattern Recognit. Elsevier. 2015. - Vol. 48. - pp.50-59.

ПРИЛОЖЕНИЕ А Функции принадлежности входных переменных системы нечёткого вывода для предварительной оценки состояния элементов систем передачи данных на базе алгоритмов Сугено и Мамдани (обязательное)

Рисунок А.1 - Функции принадлежности переменной 'Загруженность"

Рисунок А.2 - Функции принадлежности переменной

'Задержка"

Рисунок А.3 - Функции принадлежности переменной "Буфер"

Рисунок А. 4 - Функции принадлежности переменной Перезапуски"

input variable" Ремонт'

Рисунок А. 5 - Функции принадлежности переменной "Ремонт

Рисунок А. 6 - Функции принадлежности переменной Экстремальные показатели"

Рисунок А. 7 - Функции принадлежности переменной "Затраты"

Рисунок А. 8 - Функции принадлежности переменной "Прибыль"

Рисунок А. 9 - Функции принадлежности переменной "Финансовые показатели"

Рисунок А.10 - Функции принадлежности переменной 'Деструктивные факторы"

Рисунок А. 11 - Функции принадлежности переменной "Уровень спроса"

Рисунок А. 12 - Функции принадлежности переменной "Удаленность"

Рисунок А. 13 - Функции принадлежности переменной "Оценка трафика"

Рисунок А. 14 - Функции принадлежности переменной "Техническая оценка"

Рисунок А. 15 - Функция принадлежности переменной "Социально-

экономическая оценка"

ПРИЛОЖЕНИЕ Б Функции принадлежности входных переменных нечёткого вывода для оценки состояния элементов систем передачи данных на основе алгоритма Сугено (обязательное)

Рисунок Б.1 - Функции принадлежности переменной "Оценка трафика"

Рисунок Б.2 - Функции принадлежности переменной "Техническая оценка"

Рисунок Б.3 - Функции принадлежности переменной "Финансовые показатели"

input variable "Социальна_эканоническая оценка*

Рисунок Б.4 - Функции принадлежности переменной "Социально-экономическая

оценка"

ПРИЛОЖЕНИЕ В Функции принадлежности входных и выходных переменных нечёткого вывода для классификации состояния элементов систем передачи данных (обязательное)

Рисунок В.1 - Функции принадлежности переменной "Оценка трафика"

Рисунок В.2 - Функции принадлежности переменной "Техническая оценка"

Рисунок В.3 - Функции принадлежности переменной "Финансовые показатели"

Рисунок В.4 - Функции принадлежности переменной "Класс_0"

о 10 20 30 40 50 60 70 ВО 00 100 ои^нЛ чапаЫс "Класс_1"

Рисунок В.5 - Функции принадлежности переменной "Класс_1" -1-1-1-1-1-1-1-1-1-

Низкое Сюрее_ниш>е Среднее Сизрее_высокое Высокое

0 10 20 30 40 50 60 70 30 90 100 _йи!р1й уапаЫе "Класс_7_

Рисунок В.6 - Функции принадлежности переменной "Класс_2"

Низноо \ Сшрее ниэюв А Среднее /Л Сшрее высокое Высокое Л /

\ А / \ А/

О 10 20 30 40 50 60 70 80 ВО 100 01йри1 чапаЫе" Класс_

Рисунок В.7 - Функции принадлежности переменной "Класс_3"

ПРИЛОЖЕНИЕ Г Таблицы описания термов для системы нечёткого вывода

предварительной оценки (обязательное)

Таблица Г.1 - Обозначение и описание термов переменных модели

предварительной оценки и нечеткой классификации

Название Обозначение Значение Описание терма

лингвистической терма терма

переменной переменной

Загруженность Низкая Низкое Трафик отсутствует

Небольшая Скорее низкое Уровень трафика низкий

Средняя Среднее Уровень трафика средний

Высокая Высокое Уровень трафика высокий

Задержка Хорошо Низкое Величина потерянных пакетов 0-15%

Допустимо Среднее Величина потерянных пакетов 15-40%

Плохо Высокое Величина потерянных пакетов 40-100%

Буфер Ошибок нет Низкое Буфер элемента заполнен 0-10%

Редкие ошибки Среднее Буфер элемента заполнен 10-30%

Менее редкие ошибки Скорее высокое Буфер элемента заполнен 30-60%

Постоянные Высокое Буфер элемента заполнен 60-100%

ошибки

Перезапуски Ежегодно Низкое Число перезапусков оборудования низкое

Ежемесячно Среднее Число перезапусков оборудования среднее

Еженедельно Скорее высокое Число перезапусков оборудования высокое

Ежедневно Высокое Число перезапусков оборудования очень высокое

Ремонт Нет Низкое Ремонт не производился

Редко Среднее Ремонт осуществляется редко

Часто Высокое Ремонт осуществляется часто

Экстремальные показатели Нормально Низкое Внутренние эксплуатационные показатели оборудования в норме

Кратко Среднее Краткосрочное превышение нормированных внутренних параметров оборудования

Продолжительно Скорее высокое Продолжительное превышение нормированных внутренних параметров оборудования

Постоянно Высокое Постоянное превышение нормированных внутренних параметров оборудования

Затраты Нет Низкое Затрат почти нет

Небольшие Скорее низкое Небольшой уровень затрат

Средние Среднее Средний уровень затрат

Высокие Скорее высокое Высокий уровень затрат

Очень высокие Высокое Очень высокий уровень затрат

Прибыль План 100% Высокое Уровень доходности элемента >100%

Продолжение таблицы Г.1 - Обозначение и описание термов переменных

модели предварительной оценки и нечеткой классификации

Название Обозначение Значение Описание терма

лингвистической терма терма

переменной переменной

План 75% Скорее высокое Уровень доходности элемента 50-75%

План 50% Среднее Уровень доходности элемента 25-50%

План 25% Скорее низкое Уровень доходности элемента 0-25%

План 0% Низкое Уровень доходности элемента 0%

Финансовые Наименьшая Низкое Эксплуатационные затраты очень низкие

показатели Низкая Скорее низкое Эксплуатационные затраты низкие

Средняя Среднее Эксплуатационные затраты средние

Высокая Скорее высокое Эксплуатационные затраты высокие

Наибольшая Высокое Эксплуатационные затраты очень высокие

Деструктивные Наименьшее Низкое Уровень деструктивных факторов

факторы (упущенная выгода, утрата элемента и т.п.)очень низкий

Низкое Скорее низкое Уровень деструктивных факторов (упущенная выгода, утрата элемента и т.п.) низкий

Среднее Среднее Уровень деструктивных факторов (упущенная выгода, утрата элемента и т.п.) средний

Высокое Скорее высокое Уровень деструктивных факторов (упущенная выгода, утрата элемента и т.п.) высокий

Наивысшее Высокое Уровень деструктивных факторов (упущенная выгода, утрата элемента и т.п.) очень высокий

Уровень спроса Ничтожный Низкое Спрос почти отсутствует

Маленький Скорее низкое Небольшой уровень спроса

Средний Среднее Средний уровень спроса

Большой Скорее высокое Большой уровень спроса

Наивысший Высокое Ажиотажный уровень спроса

Удаленность Зона 1 Низкое Сетевой элемент рядом с точкой размещения с ремонтно-восстановительного персонала

Зона 2 Среднее Сетевой элемент расположен в 30 километровой зоне удаления от точки размещения ремонтно-восстановительного персонала.

Продолжение таблицы Г.1 - Обозначение и описание термов переменных

модели предварительной оценки и нечеткой классификации

Название лингвистической переменной Обозначение терма переменной Значение терма Описание терма

Зона 3 Скорее высокое Сетевой элемент расположен в 60 километровой зоне удаления от точки размещения ремонтно-восстановительного персонала.

Зона 4 Высокое Сетевой элемент расположен в более чем 60 километровой зоне удаления от точки размещения ремонтно-восстановительного персонала.

Оценка трафик Нет Низкое Трафик отсутствует

Небольшой Скорее низкое Уровень трафика низкий

Средний Среднее Уровень трафика средний

Высокий Высокое Уровень трафика высокий

Техническая оценка Очень плохо Низкое Техническое состояние элемента очень плохое

Плохо Скорее низкое Техническое состояние элемента плохое

Не плохо Среднее Техническое состояние элемента среднее

Хорошо Скорее высокое Техническое состояние элемента хорошее

Очень хорошо Высокое Техническое состояние элемента очень хорошее

Социално-экономическая оценка Очень низкая Низкое Социально-экономическая эффективность элемента очень низкая

Низкая Скорее низкое Социально-экономическая эффективность элемента низкая

Средняя Среднее Социально-экономическая эффективность элемента средняя

Высокая Скорее высокое Социально-экономическая эффективность элемента высокая

Очень высокая Высокое Социально-экономическая эффективность элемента очень высокая

Таблица Г.2 - Термы и их ( ункции принадлежности

Название лингвистической переменной Обозначение терма переменной Описание ФП

Загруженность Низкая Левая двухсторонняя функция Гаусса §аш82ш£, с конечным носителем

Небольшая Симметричная функция Гаусса §ашвшГ

Средняя Симметричная функция Гаусса §ашвшГ

Высокая Правая двухсторонняя функция Гаусса §аш82ш£, с конечным носителем

Продолжение таблицы Г.2 - Термы и их функции принадлежности

Название лингвистической переменной Обозначение терма переменной Описание ФП

Задержка Хорошо Левая двухсторонняя функция Гаусса gauss2mf, с конечным носителем

Допустимо Симметричная функция Гаусса gaussmf

Плохо Правая двухсторонняя функция Гаусса gauss2mf, с конечным носителем

Буфер Ошибок нет Левая двухсторонняя функция Гаусса gauss2mf, с конечным носителем

Редкие ошибки Симметричная функция Гаусса gaussmf

Менее редкие ошибки Симметричная функция Гаусса gaussmf

Постоянные ошибки Правая двухсторонняя функция Гаусса gauss2mf, с конечным носителем

Перезапуски Ежегодно Левая двухсторонняя функция Гаусса gauss2mf, с конечным носителем

Ежемесячно Симметричная функция Гаусса gaussmf

Еженедельно Симметричная функция Гаусса gaussmf

Ежедневно Правая двухсторонняя функция Гаусса gauss2mf, с конечным носителем

Ремонт Нет Левая двухсторонняя функция Гаусса gauss2mf, с конечным носителем

Редко Симметричная функция Гаусса gaussmf

Часто Правая двухсторонняя функция Гаусса gauss2mf, с конечным носителем

Экстремальные показатели Нормально Левая двухсторонняя функция Гаусса gauss2mf, с конечным носителем

Кратко Симметричная функция Гаусса gaussmf

Продолжительно Симметричная функция Гаусса gaussmf

Постоянно Правая двухсторонняя функция Гаусса gauss2mf, с конечным носителем

Затраты Нет Левая двухсторонняя функция Гаусса gauss2mf, с конечным носителем

Небольшие Симметричная функция Гаусса gaussmf

Средние Симметричная функция Гаусса gaussmf

Высокие Симметричная функция Гаусса gaussmf

Очень высокие Правая двухсторонняя функция Гаусса gauss2mf, с конечным носителем

Прибыль План 100% Левая двухсторонняя функция Гаусса gauss2mf, с конечным носителем

План 75% Симметричная функция Гаусса gaussmf

План 50% Симметричная функция Гаусса gaussmf

План 25% Симметричная функция Гаусса gaussmf

План 0% Правая двухсторонняя функция Гаусса gauss2mf, с конечным носителем

Финансовые показатели Наименьшая Левая двухсторонняя функция Гаусса gauss2mf, с конечным носителем

Продолжение таблицы Г.2 - Термы и их функции принадлежности

Название Обозначение Описание ФП

лингвистической терма

переменной переменной

Низкая Симметричная функция Гаусса §ашвшГ

Средняя Симметричная функция Гаусса §ашвшГ

Высокая Симметричная функция Гаусса §ашвшГ

Наибольшая Правая двухсторонняя функция Гаусса §аш82ш£, с конечным носителем

Деструктивные Наименьшее Левая двухсторонняя функция Гаусса

факторы §аш82ш£, с конечным носителем

Низкое Симметричная функция Гаусса §ашвшГ

Среднее Симметричная функция Гаусса §ашвшГ

Высокое Симметричная функция Гаусса §ашвшГ

Наивысшее Правая двухсторонняя функция Гаусса §аш82ш£, с конечным носителем

Уровень спроса Ничтожный Левая двухсторонняя функция Гаусса §аш82ш£, с конечным носителем

Маленький Симметричная функция Гаусса §ашвшГ

Средний Симметричная функция Гаусса §ашвшГ

Большой Симметричная функция Гаусса §ашвшГ

Наивысший Правая двухсторонняя функция Гаусса §аш82ш£, с конечным носителем

Удаленность Зона 1 Левая двухсторонняя функция Гаусса §аш82ш£, с конечным носителем

Зона 2 Симметричная функция Гаусса §ашвшГ

Зона 3 Симметричная функция Гаусса §ашвшГ

Зона 4 Правая двухсторонняя функция Гаусса §аш82ш£, с конечным носителем

Оценка трафик Нет Левая двухсторонняя функция Гаусса §аш82ш£, с конечным носителем

Небольшой Симметричная функция Гаусса §ашвшГ

Средний Симметричная функция Гаусса §ашвшГ

Высокий Правая двухсторонняя функция Гаусса §аш82ш£, с конечным носителем

Техническая Очень плохо Левая двухсторонняя функция Гаусса

оценка §аш82ш£, с конечным носителем

Плохо Симметричная функция Гаусса §ашвшГ

Не плохо Симметричная функция Гаусса §ашвшГ

Хорошо Симметричная функция Гаусса §ашвшГ

Очень хорошо Правая двухсторонняя функция Гаусса §аш82ш£, с конечным носителем

Социално- Очень низкая Левая двухсторонняя функция Гаусса

экономическая §аш82ш£, с конечным носителем

оценка Низкая Симметричная функция Гаусса §ашвшГ

Средняя Симметричная функция Гаусса §ашвшГ

Высокая Симметричная функция Гаусса §ашвшГ

Очень высокая Правая двухсторонняя функция Гаусса §аш82ш£, с конечным носителем

ПРИЛОЖЕНИЕ Д Таблица описания термов для системы нечёткого вывода

комплексной оценки (обязательное)

Таблица Д.1 - Обозначение и описание термов переменных модели

комплексной оценки

Название лингвистической переменной Обозначение терма переменной Значение терма Описание терма

Комплексная оценка Модернизация не требуется Низкое Управляющее воздействие не требуется

Модернизация в течении трех лет Скорее низкое Необходимо запланировать оказание управляющего воздействия в течении 3 -х лет

Модернизация в течении одного года Среднее Необходимо запланировать оказание управляющего воздействия в течении 1 -го года

Немедленная модернизация Высокое Немедленное управляющее воздействие (предельное состояние)

ПРИЛОЖЕНИЕ Е Таблица описания термов для системы нечёткого вывода

при классификации (обязательное)

Таблица Е.1 - Обозначение и описание термов переменных нечёткой

классификации

Название Обозначение терма Значение терма Описание терма

лингвистической переменной

переменной

Класс 1 Низкое Низкое Уровень принадлежности к классу 1 очень низкий

Скорее низкое Скорее низкое Уровень принадлежности к классу 1 низкий

Среднее Среднее Уровень принадлежности к классу 1 средний

Скорее высокое Скорее высокое Уровень принадлежности к классу 1 высокий

Высокое Высокое Уровень принадлежности к классу 1 очень высокий

Класс 2 Низкое Низкое Уровень принадлежности к классу 2 очень низкий

Скорее низкое Скорее низкое Уровень принадлежности к классу 2 низкий

Среднее Среднее Уровень принадлежности к классу 2 средний

Скорее высокое Скорее высокое Уровень принадлежности к классу 2 высокий

Высокое Высокое Уровень принадлежности к классу 2 очень высокий

Класс 3 Низкое Низкое Уровень принадлежности к классу 3 очень низкий

Скорее низкое Скорее низкое Уровень принадлежности к классу 3 низкий

Среднее Среднее Уровень принадлежности к классу 3 средний

Скорее высокое Скорее высокое Уровень принадлежности к классу 3 высокий

Высокое Высокое Уровень принадлежности к классу 3 очень высокий

Класс 4 Низкое Низкое Уровень принадлежности к классу 4 очень низкий

Скорее низкое Скорее низкое Уровень принадлежности к классу 4 низкий

Среднее Среднее Уровень принадлежности к классу 4 средний