Система анализа и обработки медицинских изображений с малоконтрастными объектами тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.17, кандидат технических наук Виллевальде, Анна Юрьевна

• Виллевальде, Анна Юрьевна
• кандидат технических наук
• 2008

Оглавление диссертации кандидат технических наук Виллевальде, Анна Юрьевна

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА I. ПРОБЛЕМЫ ДИАГНОСТИКИ ПО МЕДИЦИНСКИМ ИЗОБРАЖЕНИЯМ С МАЛОКОНТРАСТНЫМИ ОБЪЕКТАМИ.

1.1. Биотехническая система визуализации медицинских изображений.

1.2. Особенности зрительного восприятия медицинских изображений на дисплеях.-.

1.3. Проблемы ранней диагностики по медицинским изображениям с малоконтрастными объектами.

1.4. Системы анализа и обработки медицинских изображений.

1.5. Постановка цели и задач исследования.

ГЛАВА 2. МЕТОД АВТОМАТИЗИРОВАННОГО АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С МАЛОКОНТРАСТНЫМИ ОБЪЕКТАМИ.

2.1. Общий подход к анализу и обработке изображений.

2.2. Автоматизированный анализ и обработка медицинских изображений с малоконтрастными объектами.

2.3. Критерий согласования пространственных и энергетических характеристик медицинских изображений со свойствами зрительной системы исследователя.

2.4. Метод автоматизированного анализа и обработки медицинских изображений с малоконтрастными объектами.

2.5. ВЫВОДЫ.

ГЛАВА 3. ИССЛЕДОВАНИЕ ОБНАРУЖЕНИЯ ОБЪЕКТОВ НА МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ.

3.1. Эталонные изображения.

3.2. Исследование вероятности правильного обнаружения исследователем объектов интереса на изображениях.

3.3. Исследование сжатия медицинских изображений с малоконтрастными объектами.

3.4. ВЫВОДЫ.

ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С

МАЛОКОНТРАСТНЫМИ ОБЪЕКТАМИ.

4.1. Структура системы автоматизированного анализа и обработки медицинских изображений с малоконтрастными объектами.

4.2. Исследование работы системы автоматизированного анализа и обработки медицинских изображений с малоконтрастными объектами.

4.3. Обсуждение результатов исследования.

4.4. ВЫВОДЫ.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИИ.

СПИСОК ЛИТЕРА ТУРЫ И ИСТОЧНИКОВ ИНТЕРНЕТ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Система анализа и обработки медицинских изображений с малоконтрастными объектами»

В настоящее время диагностика на основе визуального анализа медицинских изображений получила широкое распространение во врачебной практике. При этом, как известно, ранняя диагностика различных патологий и, в том числе, рака, значительно увеличивает шансы пациентов на выздоровление. Однако объекты интереса исследователя на медицинских изображениях, применяющихся в ранней диагностике, чаще всего бывают небольшими и малоконтрастными по сравнению с окружающим фоном.

При визуальном обнаружении этих объектов, - выполнении первого шага на пути диагностики по медицинскому изображению, могут возникнуть проблемы. С одной стороны они обусловлены особенностями самих изображений, с другой - ограниченностью характеристик зрительной системы исследователя и искажениями, возникающими в изображениях при получении и отображении. Поэтому решение задач, связанных с повышением эффективности обнаружения исследователем небольших малоконтрастных объектов интереса на медицинских изображениях, представляется актуальным.

С развитием информационных и компьютерных технологий в медицине появились новые возможности для повышения эффективности обнаружения объектов интереса на изображениях. Специализированные системы для анализа и обработки медицинских изображений позволяют производить преобразования изображений в различных целях. Однако применение подобных систем требует от пользователя высокой квалификации в области анализа и обработки изображений и связано с рядом трудностей. С одной стороны, при выборе метода обработки изображения пользователь руководствуется лишь своими знаниями и опытом, и, следовательно, этот выбор может быть неоптимальным для достижения поставленной цели преобразования. С другой -перебор всех имеющихся в системе методов (или комбинаций методов) может потребовать слишком много времени.

Для проведения оптимальной (в смысле достижения поставленной цели) и быстрой (по сравнению с перебором всех имеющихся в системе методов) обработки изображения следует обеспечить автоматизированный выбор подходящего метода обработки изображения. Поскольку именно исследователю, в конечном итоге, предназначено медицинское изображение, то чтобы достичь повышения эффективности обнаружения им объектов интереса, обработка должна быть направлена на улучшение восприятия этого изображения зрительной системой исследователя.

Целью настоящей работы явилась разработка системы анализа и обработки медицинских изображений, обеспечивающей повышение эффективности обнаружения исследователем небольших малоконтрастных объектов на них за счет согласования пространственных и энергетических характеристик изображений со свойствами зрительной системы исследователя.

Объектом исследования является система анализа и обработки медицинских изображений с малоконтрастными объектами.

В соответствии с составом рассматриваемой системы, предметом исследования является ее информационное, методическое и программно-алгоритмическое обеспечение.

Для достижения поставленной цели предполагается решение следующих задач:

• разработать и исследовать объективный количественный критерий, отражающий степень согласования пространственных и энергетических характеристик изображения со свойствами зрительной системы исследователя.

• разработать метод автоматизированного анализа и обработки медицинских изображений, позволяющий повысить эффективность обнаружения исследователем небольших малоконтрастных объектов интереса, на основе предложенного критерия.

• разработать систему анализа и обработки медицинских изображений, обеспечивающую повышение эффективности обнаружения исследователем небольших малоконтрастных объектов на них.

• провести экспериментальную апробацию метода и системы автоматизированного анализа и обработки медицинских изображений.

• разработать рекомендации по анализу и обработке медицинских изображений, содержащих небольшие малоконтрастные объекты интереса, для повышения эффективности их обнаружения исследователем. Методы исследования

Исследование базируется на методах математического моделирования, анализа и синтеза биотехнических систем, методах теории статистических решений, методах анализа и обработки изображений.

При выполнении работы получены следующие научные результаты:

1. Разработан и исследован объективный количественный критерий согласования пространственных и энергетических характеристик изображения со свойствами зрительной системы исследователя, - вероятность правильного обнаружения исследователем объектов интереса на изображении. Критерий учитывает размер и контраст объектов интереса и отражает взаимосвязь этих характеристик изображения с частотно-контрастной чувствительностью зрительной системы исследователя.

2. Разработан метод автоматизированного анализа и обработки медицинских изображений, позволяющий повысить эффективность обнаружения исследователем небольших малоконтрастных объектов на них за счет изменения пространственных и энергетических характеристик изображения, размера и контраста объектов интереса, согласованного с частотно-контрастной чувствительностью зрительной системы исследователя. Методы обработки изображений, обеспечивающие это изменение, определяются разработанным критерием.

Практическую ценность работы составляют:

1. Аналитические соотношения для определения объективного количественного критерия, отражающего степень согласования пространственных и энергетических характеристик изображения со свойствами зрительной системы исследователя.

2. Метод автоматизированного анализа и обработки медицинских изображений, позволяющего повысить эффективность обнаружения исследователем небольших малоконтрастных объектов интереса на них.

3. Программно-алгоритмическое обеспечение системы анализа и обработки медицинских изображений, реализующей разработанный метод.

4. Результаты экспериментальных исследований, подтверждающие обоснованность предложенных критерия, метода и системы.

5. Рекомендации по проведению анализа и обработки медицинских изображений, содержащих небольшие малоконтрастные объекты интереса, для повышения эффективности их обнаружения исследователем.

Научное положение, выносимое на защиту:

Система анализа и обработки медицинских изображений для повышения эффективности обнаружения исследователем небольших малоконтрастных объектов интереса должна обеспечивать изменение пространственных и энергетических характеристик изображения, согласованное со свойствами зрительной системы исследователя.

Внедрение результатов работы

Результаты диссертационной работы нашли применение при выполнении научно-исследовательских работ «Исследование влияния сжатия медицинских изображений на эффективность их анализа при ранней диагностике» (НИР ИИД/БЭС-77, 2003 г.); «Автоматизированная система исследования чувствительности стереоскопического зрения человека» (НИР БЭС-67 № гос. регистрации 012003 06357, 2003-2004 гг.); «Разработка теоретических основ синтеза интеллектуальных биотехнических систем для диагностики, лечения и коррекции состояния человека» (НИР БЭС-61 № гос. регистрации

01200306356, 2003-2005 гг.); «Разработка теоретических основ, информационных и математических моделей взаимодействия человека и биотехнического комплекса» (НИР БЭС-82, 2006-2007 гг.); «Разработка теоретических основ построения биотехнических систем управления состоянием человека» (НИР БЭС-92, 2008 г.). Результаты работы внедрены в практику научных исследований кафедры Биомедицинской электроники и охраны среды Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета.

Апробация работы

Основные результаты работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях и семинарах: на ежегодных научно-технических конференциях профессорско-преподавательского состава СПбГЭТУ «ЛЭТИ» (Санкт-Петербург, 2004-2008 гг.), научно-технической конференции НТОРЭС им. А. С. Попова (Санкт-Петербург, 2004-2008 гг.), Международном симпозиуме «Электроника в медицине» (Санкт-Петербург, 2004-2008 гг.), 7th International Conference on PATTERN RECOGNITION and IMAGE ANALYSIS: NEW INFORMATION TECHNOLOGIES (Седьмой международной конференции по распознаванию образов и анализу изображений, Санкт-Петербург, 2004 г.); конференции «Биотехнические системы в XXI веке» (Санкт-Петербург, 2004 г.), III Международной научно-технической конференции (Минск, 2004 г.), научно-технической конференции «От лучей рентгена - к инновациям XXI века: 90 лет со дня основания первого в мире Рент-генорадиологического института» (Санкт-Петербург, 2008 г.).

Публикации

По теме диссертации опубликованы 21 научная работа, из них - 8 статей (6 статей опубликованы в ведущих рецензируемых научных журналах и изданиях, определенных ВАК), 13 работ - в трудах международных и российских научно-технических конференций и симпозиумов.

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, четырех глав с выводами, описания основных результатов работы, списка литературы, включающего 90 найме

Заключение диссертации по теме «Приборы, системы и изделия медицинского назначения», Виллевальде, Анна Юрьевна

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИИ

1. Разработан и исследован объективный количественный критерий, отражающий степень согласования пространственных и энергетических характеристик изображения, размера и контраста объектов интереса на нем, с частотно-контрастной чувствительностью зрительной системы исследователя, — вероятность правильного обнаружения исследователем объектов интереса на изображении.

2. Разработан метод автоматизированного анализа и обработки медицинских изображений, обеспечивающий повышение эффективности обнаружения исследователем небольших малоконтрастных объектов интереса на них. Методы обработки изображений, позволяющие повысить эффективность обнаружения объектов, определяются на основе разработанного критерия согласования пространственных и энергетических характеристик изображения со свойствами зрительной системы исследователя.

3. Разработана система, предназначенная для анализа и обработки медицинских изображений, которая обеспечивает повышение эффективности обнаружения небольших малоконтрастных объектов на них, на основе предложенного метода.

4. Проведена экспериментальная апробация разработанных системы и метода для анализа и обработки медицинских изображений, содержащих небольшие малоконтрастные объекты интереса.

5. Разработаны рекомендации для анализа и обработки медицинских изображений, содержащих небольшие малоконтрастные объекты интереса, в целях повышения эффективности их обнаружения.

СПИСОК ЛИТЕРА ТУРЫ И ИСТО ЧНИКОВ ИНТЕРНЕТ

1. Физика визуализации изображений в медицине: в 2-х т. Пер. с англ.; под ред. С. Уэбба. - М.: Мир, 1991. - Т. 2 - 406 с.

2. Гипп, И. Н. Информационные технологии в лучевой диагностике. Путь развития и современное состояние // Радиология-практика. - 2005. - № 4. -С. 37-39.

3. Виллевальде, А. Ю. О системном подходе к медицинской визуализации / А. Ю. Виллевальде // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ» (Известия Государственного электротехнического университета). Сер. Биотехнические системы в медицине и экологии. — 2006. — Вып. 1. - С. 37-43.

4. Линденбратен, Л. Д. Семинар для клинических ординаторов и начинающих радиологов общей практики. Часть 1. Рентгенография легких: анализ изображений и протоколирование данных / Л. Д. Линденбратен, М. И. Зе-ликман // Радиология-практика. - 2004. - № 1 - С. 39-58.

5. Линденбратен, Л. Д. 110 лет диагностической радиологии // Радиология-практика. - 2005. - № 4. - С. 5-13.

6. Оценка и контроль эксплуатационных параметров рентгеновской аппаратуры в отделениях (кабинетах) рентгенодиагностики. Часть 3-1. Характеристики изображений рентгеновских аппаратов для рентгенографии и рентгеноскопии. Приемочные испытания: ГОСТ Р МЭК 61223-3-1 - 2001. - М.: Изд-во стандартов, 2001.

7. Пэдхем, Ч. Восприятие света и цвета: Пер. с англ. / Ч. Пэдхем, Дж. Сон-дерс. - М.: Мир, 1978. - 255 с.

8. Прет, У. Цифровая обработка изображений: в 2-х т. Пер. с англ. - М.: Мир, 1982. - Т. 1 - 306 е., Т. 2 - 480 с.

9. Физиология человека: в 3-х т. Пер. с англ.; под ред. Р. Шмидта, Г. Тевса. — М.: Мир, 2005. - Т. 1 - 323 с.

10. Тищенко, Г. А. Осветительные установки. — М.: Высшая школа, 1984. — 143 с.

11. Шерр, С. Электронные дисплеи. Пер. с англ. - М.: Мир, 1982. - 624 с.

12. Хацевич, Т. Н. Медицинские оптические приборы. Часть 1. Физиологическая оптика: Учеб. пособие. - Новосибирск: Изд-во СГГА, 1998. - Ч. 1 - 98 с. (http://www.ssga.ru/AHMetodMaterial/metod mat for ioot/metodichki/med opt pr/mop OO.htmQ.

13. Попечителев, E. П. Биотехнические системы в офтальмодиагностических исследованиях: Учеб. пособие / Е. П. Попечителев, 3. М. Юлдашев - СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 1997. - 80 с.

14. Юлдашев, 3. М., Болсунов К.Н. Биотехнические методики исследования функций зрения / 3. М. Юлдашев, К. Н. Болсунов // Труды междун. семинара «Инновации в здравоохранении». - 1997. - С. 81.

15. Шелепин, Ю. Е. Визоконтрастометрия / Ю. Е. Шелепин, Ю. И. Левкович, Л. Н. Колесникова - Л.: Наука, 1985. - 103 с.

16. Красильников, Н. Н: Моделирование механизма быстрой адаптации к изменению освещенности наблюдаемой сцены / Н. Н. Красильников, Ю. Е. Шелепин, О. И. Красильникова // Оптический журнал. — 2003. - Т. 70, № 6. — С. 33-38.

17. Ахлаков, М. К. Тестовые системы в медико-биологических исследованиях: Учеб. пособие / М. К. Ахлаков, К. Н. Болсунов, Попечителев Е. П. - СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2003. - 80 с.

18. Элинсон, М. Б. Анализ преимущества цифровых рентгеновских аппаратов перед пленочными // Медицинская техника. - 2005. - №5. - С. 37-39.

19. Литвиненко, С. В. Исследование характеристик качества средств визуализации для цифровых рентгенофлюорографических комплексов / С. В. Литвиненко, А. В. Соколов, Е. В. Хоменко // Медицинская техника. — 2001. — №5. — С. 7-12.

20. Кривошеев, М. И. Основы телевизионных измерений. — М.: Связь, 1976. — 536 с.

21. Опорков, М. А., Украинцев, Ю. Г., Юрченко, Ю. Б. Медицинский дисплей как инструмент рентгеновской диагностики. Критерии выбора — Медицинский алфавит. Радиология. - 2007. - № 12. - С. 21-23. http://www.legion.ru/libphp/showdoc.php?fn=necchoice)

22. Методы компьютерной обработки изображений; под ред. В.А. Сойфера. -М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. - 784 с.

23. Сдвижков, А. М. Маммографический скрининг рака молочной железы. Проблемы организации и результаты осуществления / А. М. Сдвижков, В. В. Евтягин, В. И. Борисов [и др.] // Вестник Московского Онкологического Общества. - 2006. - № 11 (http://netoncology.ru/view.php?id=l 145)

24. Илькевич, А. Г. Маммография в комплексной диагностике рака молочной железы // Новости лучевой диагностики. - 2001. - № 1-2. - С. 29-31.

25. Виллевальде, А. Ю. Особенности анализа и обработки малоконтрастных медицинских изображений / А. Ю. Виллевальде // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ» (Известия Государственного электротехнического университета). Сер. Биотехнические системы в медицине и экологии. - 2006. — Вып. 2. — С. 139-143.

26. Виллевальде, А. Ю. Обобщенный подход к построению систем анализа и обработки медицинских малоконтрастных изображений / А. Ю. Виллевальде // Труды Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям. Санкт-Петербург, Издательство СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 25-27 июня 2007 г. -С. 116-119.

27. Виллевальде, А. Ю. О подходе к анализу и обработке малоконтрастных изображений медицинских объектов / А. Ю. Виллевальде // Вестник аритмо-логии. Труды 5 Международного симпозиума «Электроника в медицине». -2006.-С. 203.

28. Виллевальде, А. Ю. Задачи анализа и обработки медицинских малоконтрастных изображений / А. Ю. Виллевальде // Труды 61-ой научно-технической конференции, посвященной Дню радио, г. Санкт-Петербург. — 2006.-С. 187-189.

29. Виллевальде, А. Ю. Метод анализа и обработки медицинских изображений для ранней диагностики / А. Ю. Виллевальде // Труды 6 Международного симпозиума «Электроника в медицине», г. Санкт-Петербург. - 2008. -С. 164.

30. Архив диагностических изображений Издательского Дома Видар-М, http://www.medimage.ru/

31. Виллевальде, А. Ю. Обобщенный подход к построению систем анализа и обработки медицинских изображений / А. Ю. Виллевальде // Труды 62 научно-технической конференции, посвященной Дню радио, г. Санкт-Петербург. - 2007. - С. 221-223.

32. Дюк, В. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях / В. Дюк, В. Эммануэль. - СПб.: Питер, 2003. - 528 с.

33. Емелин, И. В. Стандарт электронного обмена медицинскими изображениями DICOM. // Компьютерные технологии в медицине. — 1996. — №3. (http://www.ctmed.ru/DICOM HL7/dicom/dicom st.htmQ

34. Система Bioscan, Белорусский государственный медицинский университет, лаборатория информационно-компьютерных технологий, Беларусь, http://www.itlab.anitex.by/bioscan/about.html

35. Мультимодальная рабочая станция MultiVox, Рабочая группа Московского государственного университета, Россия, http://www.multivox.ru/index.html

36. Система eFilm Workstation 3.0, Merge Technologies Inc., США, www.merge.com

37. Автоматизированная телемедицинская радиологическая информационная система АТРИС, АТРИС Diagnostic Workstation, ДИТ ГК «Медкор», Россия, http://www.medcore-ins.ru

38. Система Look Inside PACS, ООО «Земская Медицинская Компания» (дилер), Россия, http://www.lins.ru/index.shtml

39. Программный пакет «Махаон PACS», Компания «Махаон», Беларусь, http://www.makhaon.com/

40. Система получения и обработки цифрового рентгеновского изображения «АККОРД», ЗАО «АМИКО», Россия, http://www.roentgen.ru/about/

41. Ergonomic Standards of International Standard Organization, № 10075, 1996.-V. 1,2.

42. Розенфельд, А. Распознавание и обработка изображений. - М.: Мир, 1972.-230 с.

43. Ярославский, JI. П. Введение в цифровую обработку изображений. - М.: Сов. радио, 1979.-312 с.

44. Виллевальде, А. Ю. Система для исследования сжатия медицинских изображений / А. Ю. Виллевальде // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ» (Известия Государственного электротехнического университета). Сер. Биотехнические системы в медицине и экологии. — 2005. — Вып. 1. — С. 45-48.

45. Гранарат, Д. Дж. Роль моделей зрения в обработке изображений // ТИИЭР. - 1981. - Т. 69., № 5 - С. 65-77.

46. Смирнов, А. Я. .Тенденции развития критериев качества оптико-фотографических систем / А. Я. Смирнов, Н. П. Березин // Успехи научной фотографии. - 1985. - Т. 23 - С. 72.

47. Roubik, К. Development of New Human Visual System Models for Evaluation of Perceptual Image Quality / K. Roubik, J. Dusek // Perception. - 2002. - V. 33, Sup.-P. 179.

48. Форсайт, Д. А. Компьютерное зрение. Современный подход / Д. А. Форсайт, Дж. Понс. -М., СПб., Киев: Вильяме, 2004. - 926 с.

49. Березин, Н. П. Формальные модели зрительного обнаружения / Н. П. Березин, М. И. Трифонов; С. С. Романов // Труды ГОИ им. С. И. Вавилова. — 1987. - Т.64, Вып. 198. - С. 17-37.

50. Красильников, Н. Н. Функциональная модель зрения / Н. Н. Красильни-ков, Ю. Е. Шелепин // Оптический журнал. - 1997. - Т. 64, № 2. - С. 72-82.

51. Красильников, Н. Н. Частотно-контрастная характеристика зрительной системы при наличии помех / Н. Н. Красильников, Ю. Е. Шелепин // Физиология человека. - 1996. - Т. 22, № 4. - С. 33-38.

52. Красильников, Н. Н. Теория передачи и восприятия изображений. - М.: Радио и связь, 1986. - 248 с.

53. Павлов Н.И., Воронин Ю.М. Вероятность обнаружения объектов на экране монитора оптико-электронной системы наблюдения / Н. И. Павлов, Ю. М. Воронин // Оптический журнал. — 1999. - № 4. — С. 3—8.

54. Ллойд, Дж. Системы тепловидения. -М.: Мир, 1978. - 415 с.

55. Блинов, Н. Н. Телевизионные методы обработки рентгеновских и гамма-изображений / Н. Н. Блинов, Е. М. Жуков, Э. Б. Козловский, А. И. Мазуров. -М.: Энергоатомиздат, 1982. - 200 с.

56. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. - М.: Сов. радио, 1968.-504 с.

57. Виллевальде, А. Ю. Метод повышения эффективности ранней диагностики по медицинским изображениям / А. Ю. Виллевальде // Труды научно-технической конференции «От лучей рентгена - к инновациям XXI века: 90 лет со дня основания первого в мире Рентгенорадиологического института (Российский научный центр радиологии и хирургических технологий)», Санкт-Петербург, 10 октября 2008 г. - С. 79.

58. Виллевальде, А. Ю.'Метод предварительной обработки медицинских малоконтрастных изображений / А. Ю. Виллевальде, 3. М. Юлдашев // Информационно-управляющие системы. - 2008. - № 5(36). -С. 41-44.

59. Виллевальде, А. Ю. Автоматизированный выбор методов обработки медицинских изображений для повышения эффективности диагностики / А. Ю. Виллевальде // Труды 63 научно-технической конференции, посвященной Дню радио, г. Санкт-Петербург. - 2008. - С. 290-292.

60. Виллевальде, А. Ю. Вероятность правильного обнаружения в задаче обработки медицинских изображений / А. Ю. Виллевальде // Труды 6 Международного симпозиума «Электроника в медицине», г. Санкт-Петербург. -2008.-С. 165.

61. Виллевальде, А. Ю. Исследование влияния сжатия медицинских изображений в системах телемедицины на эффективность их анализа / А. Ю. Виллевальде, 3. М. Юлдашев // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ» (Известия

Государственного электротехнического университета). Сер. Биотехнические системы в медицине и экологии. - 2004. — Вып. 1. — С. 27—32.

62. Виллевальде, А. Ю. Исследование влияния сжатия медицинских изображений, передаваемых через каналы телемедицины, на эффективность диагностики / А. Ю. Виллевальде // Вестник аритмологии, Приложение А. Труды 4 Международного симпозиума «Электроника в медицине». - 2004. — № 35. -С. 198.

63. Преинвазивный рак молочной железы, http://netoncology.ru/view.php7icH331

64. Мухин, О. И. Курс лекций «Моделирование систем». Лекция 34. Фиксация и обработка статистических результатов, http://stratum.ac.ru/textbooks/modelir/contents.html

65. Данилов, В. А. Цветовое контрастирование изображений малоконтрастных объектов / В. А. Данилов, А. И. Мазуров // Техника телевидения. — 1985. - Вып. 2. - С. 78-82.

66. Глущенко, Л. А. Определение вероятности распознавания алфавитно-цифровой информации на экране монитора / Л. А. Глущенко, А. М. Корзун, Н. И. Павлов [и др.] // Труды конференции «Прикладная оптика-2006», Санкт-Петербург. - 2006. - С. 183-187.

67. Петров, М. Н. Компьютерная графика: Учебник / М. Н. Петров, В. П. Мо-лочков. - СПб.: Питер, 2002. - 736 с.

68. Пронин, И. Н. Программное обеспечение для работы с данными в формате DICOM на IBM PC в нейрорентгенологии / И. Н. Пронин, П. В. Родионов, Л. М. Фадеева [и др.], http://www.nsi.ru/neuroimage/program.htm

69. Индейкин, Е. Н. Телемедицина - настоящее и будущее // Главный врач. — 1997.-№3,-С. 11-15.

70. Ватолин, Д. Методы сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображений и видео / Д. Ватолин, А. Ратушняк, М. Смирнов, В. Юкин - М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2003. - 384 с.

71. Миано, Дж. Форматы и алгоритмы сжатия изображений в действии: Учеб пособ. - М.: Издательство Триумф, 2003. - 336 с.

72. Stroma, J. Medical image compression with lossless regions of interest / J. Stroma, P. C. Cosmanb // Signal Processing. - 1997. -V. 59,1. 2. - P. 155-171.

73. Schelkens, P. Wavelet-based compression of medical images: Protocols to improve resolution and quality scalability and region-of-interest coding / P. Schelkens, A. Munteanu, J. Cornelis // Future Generation Computer Systems. - 1999. -V. 15,1. 2.-P. 171-184.

74. Tolba, A. S. Wavelet'Packet Compression of Medical Images // Digital Signal Processing. - 2002. - V. 12. - P. 441^170.

75. Muyshondt, R. A. Visual Fidelity of Reconstructed Radiographic Images Using Wavelet Transform Coding and JPEG / R. A. Muyshondt, S. Mitra // Eighth Annual IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS'95). - 1995. -P. 196.

76. Marcellin, M. V. An Overview of JPEG2000 / M. V. Marcellin, M. J. Gormish, A. Bilgin, M. P. Boliek // Proceedings of IEEE. Data Compression Conference. — 2000.-P. 523-541.

78. Grigsby, J. Telemedicine: Where it is and where it's going / J. Grigsby, J. H. Sanders // Ann Intern Med. - 1998. - V. 129. - P. 123-127.

78. Villevalde, A. Y. On the permissible ratios of image compression in early medical diagnostics (О допустимых уровнях сжатия изображений для ранней диагностики) / Z. М. Yuldashev, A. Y. Villevalde // Pattern Recognition and Image Analysis. Applied Problems. - 2006. - V. 16, № 1. - P. 111-112.

79. Виллевальде, А. Ю. Структура системы для исследования сжатия медицинских изображений / А. Ю. Виллевальде // Труды 60-ой научно-технической конференции, посвященной Дню радио, г. Санкт-Петербург. -2005.-С. 197-198.

80. Виллевальде, А. Ю. О допустимых уровнях сжатия медицинских изображений в задачах ранней диагностики / А. Ю. Виллевальде // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ» (Известия Государственного электротехнического университета). Сер. Биотехнические системы в медицине и экологии. - 2004. -Вып. 2.-С. 35-38.

81. Виллевальде, А. Ю, О подходе к исследованию допустимых уровней сжатия медицинских малоконтрастных изображений / А. Ю. Виллевальде // Труды 59-ой научно-технической конференции, посвященной Дню радио, г. Санкт-Петербург. - 2004. - С. 213-214.

82. Villevalde, A. Y. On allowable levels of medical images compression / Z. M. Yuldashev, A. Y. Villevalde // Proceedings of 7th International Conference on PATTERN RECOGNITION and IMAGE ANALYSIS: NEW INFORMATION TECHNOLOGIES. PRIA-7-2004, St. Petersburg. - 2004. - P. 963-965.

83. Виллевальде, А. Ю. О подходе к исследованию сжатия медицинских изображений при ранней диагностике / А. Ю. Виллевальде // Материалы III международной научно-технической конференции, г. Минск. -2004. - С. 156— 159.

84. Виллевальде, А. Ю. К вопросу сжатия медицинских изображений в задачах ранней диагностики / А. Ю. Виллевальде, 3. М. Юлдашев // Биотехнические системы в XXI веке, Материалы конференции «Биотехнические системы в XXI веке». - 2004. - С. 33-35.

85. Вудс, Р. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB / Р. Вудс, Р. Гонсалес, С. Эддинс. — М.: Техносфера. - 2006. - 616 с.

86. Кузьменко, Д. В. Исследование параметров искажений, вносимых при формировании цифровых изображений // Электронный журнал Прикладная геометрия. - 2000. - Вып. 2, http://www.mai.ru/~apg/Voiume2/Number2/kdv22/kdv22.htm

87. Беликова, Т. П. Использование адаптивных амплитудных преобразований для препарирования изображений / Т. П. Беликова, JI. П. Ярославский // Вопросы радиоэлектроники. Сер. Общетехническая. - 1974. - Вып. 14. — С. 88-98.

88. Журавель, И. М. Краткий курс теории обработки изображений, http://matlab.exponenta.ru/imageprocess/book2/index.php

89. Ярославский, JI. П. Обработка изображений в медицинской интроскопии // Цифровая оптика в медицинской интроскопии. - 1992. - С. 4-17.

90. Николаев, Е. И. Потенциальные возможности цветовых контрастов черно-белых телевизионных изображений // Техника средств связи. Сер. Техника телевидения. - 1988 - Вып. 3 - С. 31 - 38.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Виллевальде, Анна Юрьевна, 2008 год

1. Физика визуализации изображений в медицине: в 2-х т. Пер. с англ.; под ред. Уэбба. - М.: Мир, 1991. - Т. 2 - 406 с.

2. Гипп, И. Н. Информационные технологии в лучевой диагностике. Путь развития и современное состояние // Радиология-практика. - 2005. — № 4. — 37-39.

3. Линденбратен, Л. Д. ПО лет диагностической радиологии // Радиология- практика.-2005.-№ 4 . - С . 5-13.

4. Пэдхем, Ч. Восприятие света и цвета: Пер. с англ. / Ч. Пэдхем, Дж. Сон- дерс. - М.: Мир, 1978. - 255 с.

5. Прет, У. Цифровая обработка изображений: в 2-х т. Пер. с англ. - М.: Мир, 1982. - Т. 1 - 306 с, Т. 2 - 480 с.

6. Физиология человека: в 3-х т. Пер. с англ.; под ред. Р. Шмидта, Г. Тевса. — М.: Мир, 2005. - Т. 1 - 323 с.

7. Тищенко, Г. А. Осветительные установки. — М.: Высшая школа, 1984. — 143 с.

8. Шерр, Электронные дисплеи. Пер. с англ. - М . : Мир, 1982. - 624 с.

9. Хацевич, Т. Н. Медицинские оптические приборы. Часть 1. Физиологическая оптика: Учеб. пособие. - Новосибирск: Изд-во СГГА, 1998. - Ч. 1 - 98 с. (http://www.ssga.ru/AHMetodMaterial/metod mat for ioot/metodichki/med opt pr/mop OO.htmQ.

10. Попечителев, E. П. Биотехнические системы в офтальмодиагностических исследованиях: Учеб. пособие / Е. П. Попечителев, 3. М. Юлдашев - СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 1997. - 80 с.

11. Юлдашев, 3. М., Болсунов К.Н. Биотехнические методики исследования функций зрения / 3. М. Юлдашев, К. Н. Болсунов // Труды междун. семинара «Инновации в здравоохранении». - 1997. - 81.

12. Шелепин, Ю. Е. Визоконтрастометрия / Ю. Е. Шелепин, Ю. И. Левкович, Л. Н. Колесникова- Л.: Наука, 1985. - 103 с.

13. Красильников, Н. Н: Моделирование механизма быстрой адаптации к изменению освещенности наблюдаемой сцены / Н. Н. Красильников, Ю. Е. Шелепин, О. И. Красильникова // Оптический журнал. — 2003. - Т. 70, № 6. — 33-38.

14. Ахлаков, М. К. Тестовые системы в медико-биологических исследованиях: Учеб. пособие / М. К. Ахлаков, К. Н. Болсунов, Попечителев Е. П. - СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2003. - 80 с.

15. Элинсон, М. Б. Анализ преимущества цифровых рентгеновских аппаратов перед пленочными // Медицинская техника. - 2005. - №5. - 37-39.

16. Литвиненко, В. Исследование характеристик качества средств визуализации для цифровых рентгенофлюорографических комплексов / В. Литвиненко, А. В. Соколов, Е. В. Хоменко // Медицинская техника. — 2001. — №5. — 7-12.

17. Кривошеев, М. И. Основы телевизионных измерений. — М.: Связь, 1976. — 536 с.

18. Опорков, М. А., Украинцев, Ю. Г., Юрченко, Ю. Б. Медицинский дисплей как инструмент рентгеновской диагностики. Критерии выбора — Медицинский алфавит. Радиология. - 2007. - № 12. - 21-23. (http://www.legion.ru/libphp/showdoc.php?fn=necchoice)

19. Методы компьютерной обработки изображений; под ред. В.А. Сойфера. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. - 784 с.

20. Илькевич, А. Г. Маммография в комплексной диагностике рака молочной железы // Новости лучевой диагностики. - 2001. - № 1-2. - 29-31.

21. Виллевальде, А. Ю. О подходе к анализу и обработке малоконтрастных изображений медицинских объектов / А. Ю. Виллевальде // Вестник аритмо-логии. Труды 5 Международного симпозиума «Электроника в медицине». -2006.-С. 203.

22. Виллевальде, А. Ю. Задачи анализа и обработки медицинских малоконтрастных изображений / А. Ю. Виллевальде // Труды 61-ой научно-технической конференции, посвященной Дню радио, г. Санкт-Петербург. -2006.-С. 187-189.

23. Виллевальде, А. Ю. Метод анализа и обработки медицинских изображений для ранней диагностики / А. Ю. Виллевальде // Труды 6 Международно-го симпозиума «Электроника в медицине», г. Санкт-Петербург. - 2008. -С. 164.

24. Архив диагностических изображений Издательского Дома Видар-М, http://www.medimage.ru/

25. Виллевальде, А. Ю. Обобщенный подход к построению систем анализа и обработки медицинских изображений / А. Ю. Виллевальде // Труды 62 научно-технической конференции, посвященной Дню радио, г. Санкт-Петербург. - 2007. - 221-223.

26. Дюк, В. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях / В. Дюк, В. Эммануэль. - СПб.: Питер, 2003. - 528 с.

27. Емелин, И. В. Стандарт электронного обмена медицинскими изображениями DICOM. // Компьютерные технологии в медицине. — 1996. — №3. (http://www,ctmed.ru/DICOM HL7/dicom/dicom st.htmD

28. Система Bioscan, Белорусский государственный медицинский университет, лаборатория информационно-компьютерных технологий, Беларусь, http://www.itlab.anitex.by/bioscan/about.html

29. Мультимодальная рабочая станция MultiVox, Рабочая группа Московского государственного университета, Россия, http://www.multivox.ru/index.html

30. Система eFilm Workstation 3.0, Merge Technologies Inc., США, www.merge.com

31. Автоматизированная телемедицинская радиологическая информационная система АТРИС, АТРИС Diagnostic Workstation, ДИТ ГК «Медкор», Россия, http://www.medcore-ms.ru

32. Система Look Inside PACS, ООО «Земская Медицинская Компания» (дилер), Россия, http://www.lins.ru/index.shtml

33. Программный пакет «Махаон PACS», Компания «Махаон», Беларусь, http://www.makhaon.com/

34. Система получения и обработки цифрового рентгеновского изображения «АККОРД», ЗАО «АМИКО», Россия, http://www.roentgen.ru/about/

35. Ergonomic Standards of International Standard Organization, № 10075, 1996.-V. 1,2.

36. Розенфельд, А. Распознавание и обработка изображений. - М.: Мир, 1972.-230 с.

37. Ярославский, Л. П. Введение в цифровую обработку изображений. - М.: Сов. радио, 1979.-312 с.

38. Гранарат, Д. Дж. Роль моделей зрения в обработке изображений // ТИИЭР. - 1981. - Т. 69., № 5 - 65-77.

39. Смирнов, А. Я. .Тенденции развития критериев качества оптико- фотографических систем / А. Я. Смирнов, Н. П. Березин // Успехи научной фотографии. - 1985. - Т. 23 - 72.

40. Roubik, К. Development of New Human Visual System Models for Evaluation of Perceptual Image Quality / K. Roubik, J. Dusek // Perception. - 2002. - V. 33, Sup.-P. 179.

41. Форсайт, Д. А. Компьютерное зрение. Современный подход / Д. А. Форсайт, Дж. Понс. - М., СПб., Киев: Вильяме, 2004. - 926 с.

42. Березин, Н. П. Формальные модели зрительного обнаружения / Н. П. Березин, М. И. Трифонов; Романов // Труды ГОИ им. И. Вавилова. — 1987. - Т.64, Вып. 198. - 17-37.

43. Красильников, Н. Н. Функциональная модель зрения / Н. Н. Красильни- ков, Ю. Е. Шелепин // Оптический журнал. - 1997. - Т. 64, № 2. - 72-82.

44. Красильников, Н. Н. Частотно-контрастная характеристика зрительной системы при наличии помех / Н. Н. Красильников, Ю. Е. Шелепин // Физиология человека. - 1996. - Т. 22, № 4. - 33-38.

45. Красильников, Н. Н. Теория передачи и восприятия изображений. - М.: Радио и связь, 1986. - 248 с.

46. Павлов Н.И., Воронин Ю.М. Вероятность обнаружения объектов на экране монитора оптико-электронной системы наблюдения / Н. И. Павлов, Ю. М. Воронин // Оптический журнал. — 1999. - № 4. — 3—8.

47. Ллойд, Дж. Системы тепловидения. - М . : Мир, 1978. - 415 с.

48. Блинов, Н. Н. Телевизионные методы обработки рентгеновских и гамма- изображений / Н. Н. Блинов, Е. М. Жуков, Э. Б. Козловский, А. И. Мазуров. -М.: Энергоатомиздат, 1982. - 200 с.

49. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. - М.: Сов. радио, 1968. - 504 с.

50. Виллевальде, А. Ю.'Метод предварительной обработки медицинских малоконтрастных изображений / А. Ю. Виллевальде, 3. М. Юлдашев // Информационно-управляющие системы. - 2008. - № 5(36). -С. 41-44.

51. Виллевальде, А. Ю. Вероятность правильного обнаружения в задаче обработки медицинских изображений / А. Ю. Виллевальде // Труды 6 Международного симпозиума «Электроника в медицине», г. Санкт-Петербург. -2008.-С. 165.

52. Виллевальде, А. Ю. Исследование влияния сжатия медицинских изображений, передаваемых через каналы телемедицины, на эффективность диагностики / А. Ю. Виллевальде // Вестник аритмологии, Приложение А. Труды

53. Международного симпозиума «Электроника в медицине». - 2004. - № 35. - 198.

54. Преинвазивный рак молочной железы, http://netoncology.ru/view.php7icN331

55. Мухин, О. И. Курс лекций «Моделирование систем». Лекция 34. Фиксация и обработка статистических результатов, http ://stratum. ас .ru/textbooks/modelir/contents.html

56. Данилов, В. А. Цветовое контрастирование изображений малоконтрастных объектов / В. А. Данилов, А. И. Мазуров // Техника телевидения. — 1985. - Вып. 2. - 78-82.

57. Глущенко, Л. А. Определение вероятности распознавания алфавитно- цифровой информации на экране монитора / Л. А. Глущенко, А. М. Корзун, Н. И. Павлов и др.. // Труды конференции «Прикладная оптика-2006», Санкт-Петербург. - 2006. - 183-187.

58. Петров, М. Н. Компьютерная графика: Учебник / М. Н. Петров, В. П. Мо- лочков. - СПб.: Питер, 2002. - 736 с.

59. Пронин, И. Н. Программное обеспечение для работы с данными в формате DICOM на IBM PC в нейрорентгенологии / И. Н. Пронин, П. В. Родионов, Л. М. Фадеева и др.., http://www.nsi.ru/neuroimage/program.htm

61. Ватолин, Д. Методы сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображений и видео / Д. Ватолин, А, Ратушняк, М. Смирнов, В. Юкин - М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2003. - 384 с.

62. Миано, Дж. Форматы и алгоритмы сжатия изображений в действии: Учеб пособ. - М.: Издательство Триумф, 2003. - 336 с.

63. Stroma, J. Medical image compression with lossless regions of interest / J. Stroma, P. C. Cosmanb // Signal Processing. - 1997. -V. 59,1. 2. - P . 155-171.

64. Tolba, A. S. Wavelet'Packet Compression of Medical Images // Digital Signal Processing. - 2002. - V. 12. - P. 441^170.

65. Muyshondt, R. A. Visual Fidelity of Reconstructed Radiographic Images Using Wavelet Transform Coding and JPEG / R. A. Muyshondt, S. Mitra // Eighth Annual IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS'95). - 1995. - P . 196.

66. Marcellin, M. V. An Overview of JPEG2000 / M. V. Marcellin, M. J. Gormish, A. Bilgin, M. P. Boliek // Proceedings of IEEE. Data Compression Conference. — 2000.-P. 523-541.

67. Grigsby, J. Telemedicine: Where it is and where it's going / J. Grigsby, J. H. Sanders // Ann Intern Med. - 1998. - V. 129. - P. 123-127.

68. Виллевальде, А. Ю. Структура системы для исследования сжатия медицинских изображений / А. Ю. Виллевальде // Труды 60-ой научно-технической конференции, посвященной Дню радио, г. Санкт-Петербург. -2005.-С. 197-198.

69. Виллевальде, А. Ю. О подходе к исследованию допустимых уровней сжатия медицинских малоконтрастных изображений / А. Ю. Виллевальде // Труды 59-ой научно-технической конференции, посвященной Дню радио, г. Санкт-Петербург. - 2004. - 213-214.

70. Виллевальде, А. Ю. О подходе к исследованию сжатия медицинских изображений при ранней диагностике / А. Ю. Виллевальде // Материалы III международной научно-технической конференции, г. Минск. -2004. - 156— 159.

71. Виллевальде, А. Ю. К вопросу сжатия медицинских изображений в задачах ранней диагностики / А. Ю. Виллевальде, 3. М. Юлдашев // Биотехнические системы в XXI веке, Материалы конференции «Биотехнические системы в XXI веке». - 2004. - 33-35.

72. Вудс, Р. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB / Р. Вудс, Р. Гонсалес, Эддинс. — М.: Техносфера. - 2006. - 616 с.

73. Кузьменко, Д. В. Исследование параметров искажений, вносимых при формировании цифровых изображений // Электронный журнал Прикладная геометрия. - 2000. - Вып. 2, http://www.mai.ru/apg/Volume2/Number2/kdv22/kdv_22.htm

74. Беликова, Т. П. Использование адаптивных амплитудных преобразований для препарирования изображений / Т. П. Беликова, Л. П. Ярославский // Вопросы радиоэлектроники. Сер. Общетехническая. - 1974. - Вып. 14. — 88-98.

75. Журавель, И. М. Краткий курс теории обработки изображений, http://matlab.exponenta.ru/imageprocess/boolc2/index.php

76. Ярославский, Л. П. Обработка изображений в медицинской интроскопии // Цифровая оптика в медицинской интроскопии. - 1992. - 4-17.

77. Николаев, Е. И. Потенциальные возможности цветовых контрастов черно-белых телевизионных изображений // Техника средств связи. Сер. Техника телевидения. - 1988 - Вып. 3 - 31 - 38.