Система автоматизированной обработки, анализа и хранения маммографических снимков тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.14, кандидат технических наук Середа, Сергей Николаевич

• Середа, Сергей Николаевич
• кандидат технических наук
• 2000

Оглавление диссертации кандидат технических наук Середа, Сергей Николаевич

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1 СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ

АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОБРАБОТКИ МАММОГРАММ.

1.1 Существующие методы, технические и программные средства регистрации и анализа маммограмм.

1.1.1 Статистика заболеваний молочной железы.

1.1.2 Методы рентгенологического исследования молочных желез.

1.1.3 Современные маммографы, их технические характеристики

1.1.4 Технология регистрации, анализа и хранения маммограмм

1.1.5 Программные средства, используемые для обработки маммограмм.

1.2 Необходимость и актуальность автоматизации обработки, анализа и хранения маммограмм.

1.2.1 Проблемы, порождающие необходимость применения автоматизированной обработки маммограмм.

1.2.2 Современные технологии регистрации, обработки и хранения маммографических снимков.

1.3 Выводы и постановка задачи исследования.

ГЛАВА 2. ИССЛЕДОВАНИЕ ДИСКРЕТНЫХ ОРТОГОНАЛЬНЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ В ОБРАБОТКЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ.

2.1 Исследование ортогональных фильтров подавления шумов и помех на изображениях.

2.2 Исследование алгоритмов повышения контраста.

2.3 Исследование алгоритмов высокочастотной фильтрации и выделения границ на изображениях.

2.4 Выводы.

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ НОВЫХ АЛГОРИТМОВ ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА МАММОГРАММ.

3.1 Разработка и исследование новых алгоритмов повышения контраста маммографических снимков.

3.1.1. Линейный ортогональный "контрастный" фильтр.

3.1.2. Ступенчатый фильтр.

3.1.3. Нелинейный фильтр.

3.2 Разработка и исследование нового алгоритма устранения шума на маммографических снимках.

3.3 Разработка и исследование нового алгоритма выделения границ объектов на маммограммах.

3.3.1. Квадратные детекторы Уолша.

3.3.2. Линейные детекторы Уолша.

3.4 Выводы.

ГЛАВА 4 УСТРОЙСТВО, ТЕХНИЧЕСКИЕ, ПРОГРАММНЫЕ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ СРЕДСТВА СИСТЕМЫ

АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОБРАБОТКИ МАММОГРАММ.

4.1 Структура и технические характеристики системы автоматизированной обработки маммограмм.

4.2 Структура программного обеспечения системы автоматизированной обработки маммограмм.

4.3 Структура информационного обеспечения системы автоматизированной обработки маммограмм.

4.4 Выводы.

ГЛАВА 5. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ПО ОБРАБОТКЕ И АНАЛИЗУ МАММОГРАММ.

5.1 Обработка и анализ маммографических снимков.

5.1.1 Обработка маммограмм с признаками рака.

5.1.2 Обработка маммограмм с не злокачественными патологиями.

5.2 Построение 3D - модели молочной железы.

5.3 Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Система автоматизированной обработки, анализа и хранения маммографических снимков»

Актуальность проблемы. Важным направлением развития современной медицины в России является переход на новые цифровые технологии автоматизированной регистрации, хранения и обработки рентгеновских изображений различных органов человека. Это связано с регистрируемым ростом числа онкологических заболеваний, лечение которых эффективно только на ранних стадиях и увеличением объема диагностической информации, представленной в форме изображений.

Самым эффективным методом диагностики рака молочной железы, как основной онкологической патологии у женщин, является маммография. Проводимая в России программа массового маммографического обследования женщин старших возрастных групп приводит к большой нагрузке на кабинеты маммографического обследования. Современные дорогостоящие цифровые маммографы, выпускаемые зарубежными фирмами, обеспечивают высокое качество диагностической информации, ее обработку, позволяют уменьшить время обследования и снизить долю повторных исследований. Большинство лечебных учреждений России оснащено маммографическими аппаратами 10 - 15 летней давности, подключение ЭВМ, к которым проблематично. Отсутствие должного финансирования лечебных учреждений России не позволяет надеяться на приобретение современных цифровых маммографов в ближайшие 5-7 лет. Выходом из существующего положения является использование альтернативных цифровых технологий и создания автоматизированных цифровых систем ввода, архивирования, анализа и обработки цифровых маммограмм на базе имеющегося оборудования.

Цельдиссертационнойработы: создание системы автоматизированного ввода, обработки и хранения маммограмм и разработка новых быстродействующих алгоритмов их обработки и анализа.

Основными задачами исследований, проведенных в диссертации, являются:

1. Исследование возможности применения дискретных ортогональных преобразований в обработке маммограмм, и разработка новых быстродействующих алгоритмов обработки и анализа маммографических снимков в ортогональных базисах с целью улучшения качества их визуального восприятия.

2. Исследование существующих методов и разработка новых алгоритмов выделения объектов, помогающих врачу при классификации и измерении параметров патологий.

3. Разработка технической, программной и информационной структур системы автоматизированной обработки маммограмм с указанием возможностей ее дальнейшего развития.

4. Практическое применение разработанных алгоритмов для обработки и анализа маммографических снимков.

Методы исследования. При решении поставленных задач в диссертации использованы методы исследований и моделирования на ЭВМ, основанные на современной теории сигналов, теории матриц, методах численного анализа рядов, методах цифровой обработки изображений и теории дискретных ортогональных преобразований. Научная новизна работы:

1. Метод повышения контраста изображений в частотной области, на основе которого предложено три алгоритма повышения контраста маммограмм, основанных на нормировании различных областей спектра и адаптивном амплитудном подходе, обеспечивающих значение обобщенного контраста до 0,7 при хорошем визуальном качестве снимка.

2. Квазиоптимальный ортогональный статистический фильтр подавления шума на маммограммах в произвольном базисе, основанный на адаптивном амплитудном подходе, позволяющий повысить отношение сигнал/шум на снимках до 30 дБ.

3. Быстродействующие алгоритмы квадратных детекторов границ объектов в окнах малого размера и линейных детекторов, основанные на преобразовании Уолша, позволяющие выделить структурные области на маммограммах по уровням перепадов яркости.

Практическая ценность работы. Разработанные в диссертации алгоритмы и программы автоматизированной обработки маммограмм получены автором при выполнении хоз. договоров НИР № 1902/97 и ГБ НИР № 264/91, № 340/98 и внедрены в практическую работу врачей - маммологов во Владимирском областном онкологическом диспансере. На защиту выносится:

1. Результаты экспериментальных исследований алгоритмов повышения контраста, устранения шума и выделения границ объектов на маммографических снимках.

2. Новый алгоритм устранения шума на маммограммах.

3. Новые алгоритмы повышения контраста маммограмм в частотной области.

4. Новые алгоритмы частотных детекторов контуров изображений.

5. Структура системы автоматизированной обработки, хранения, и анализа маммографических снимков.

Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались на на 7■—ом Международном научно-техническом семинаре «Проблемы передачи и обработки информации в информационно-вычислительных сетях» (г. Москва, 1997 г.); на I Всероссийской научно—технической конференции «Компьютерные технологии в науке, проектировании и производстве» (г. Нижний Новгород, 1999 г.); на Всероссийской научно— технической конференции студентов, молодых ученых и специалистов «Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы» (г. Рязань, 1997 и 1998 гг.); на международной научно-технической конференции «Распознавание - 99» (Курск, 1999); на III Всероссийской научной конференции «Применение дистанционных радиофизических методов в исследованиях природной среды» (г. Муром, 1999 г.); на научно— технических конференциях преподавателей и сотрудников Муромского института (филиала) Владимирского государственного университета (г. Муром, 1997-1999 гг.)

Публикации. По теме диссертации опубликовано 19 работ, включая 12 статей, 7 тезисов докладов.

Благодарности: Автор благодарит научного руководителя д.т.н., профессора Садыкова С.С., научного консультанта к. ф-м. н. Семенова С.И. за оказанное внимание и научное руководство. Благодарю начальника областного департамента здравоохранения д.м.н. Зирина А.Г. и врача рентгенолога Наумова В.В. Владимирского областного онкологического диспансера за поддержку и консультации.

Содержание работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, приложения и списка литературы имеющего 137 наименований отечественных и зарубежных источников, в том числе 19 работ автора. Общий объем диссертации 152 е., в том числе 117 с. основного текста, 15 с. списка литературы, 35 с. приложений, таблиц 19, рисунков 45.

Заключение диссертации по теме «Системы обработки информации и управления», Середа, Сергей Николаевич

5.3 Выводы

1. Проведенные экспериментальные исследования разработанной системы автоматизированной обработки, хранения и анализа маммографических снимков показали эффективность использования подобных систем в кабинетах врачей - маммологов в медицинских учреждениях России.

2. Разработанные и исследованные алгоритмы цифровой обработки маммографических снимков и общий пакет программ системы автоматизированной обработки маммограмм составляют практическую ценность для медицины и науки, поскольку являются сильным оружием в руках врачей в борьбе со злокачественными заболеваниями молочной железы у женщин.

3. Особую практическую ценность как вспомогательные средства при диагностике рака молочной железы представляет технологическая последовательность обработки цифровых маммографических снимков, которую можно выполнять в автоматизированном режиме с заданным порядком и исключением менее эффективных или не обязательных процедур обработки.

4. Разработанный алгоритм построения трехмерной модели молочной железы является достаточно адекватным отображением как самой железы, так и области патологии внутри нее, что позволяет использовать такую модель на практике врачами маммологами.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе были получены следующие основные теоретические и практические результаты:

1. Рассмотрены современные системы маммографического обследования, используемые в отечественной медицине, и показана необходимость их модернизации с целью расширения функциональных возможностей и повышения качества ранней диагностики рака молочной железы, как ведущей онкологической патологии у женщин.

2. Проанализированы и исследованы широко распространенные алгоритмы повышения контраста, устранения шума и выделения границ объектов на маммографических снимках, основанные на дискретных ортогональных преобразованиях изображений в произвольном базисе, и отмечены существующие проблемы и необходимость их модернизации и усовершенствования.

3. Установлены количественные оценки спектров маммограмм для задач их обработки в частотной области, позволяющие определять оптимальные параметры фильтров и использовать адаптивный амплитудный подход к расчету их частотных характеристик.

4. Предложен метод повышения контраста изображений в частотной области и разработаны три новых алгоритма, а также выявлена зависимость между сжатием изображения по уровням яркости в пространстве изображения и нормировкой спектра изображений в частотной области.

5. Разработан новый алгоритм подавления шума на маммограммах в частотной области, аналогичный по действию оптимальному винеровскому фильтру, и основанный на адаптивном амплитудном подходе к формированию АЧХ фильтра, и выявлена зависимость этой характеристики от отношения сигнал/шум на изображении.

6. Разработаны и исследованы новые эффективные по быстродействию и качеству обработки алгоритмы выделения границ объектов на изображениях, а именно, скользящие локальные квадратные и линейные

102 детекторы Уолша, позволяющие выделить различные анатомические структуры на маммограммах.

7. Разработан комплекс программ автоматизированной обработки маммографических снимков, включающий алгоритмы повышения качества визуального восприятия маммограмм и алгоритмы визуализации, дающие дополнительную диагностическую информацию.

8. Разработана структура аппаратного, алгоритмического и информационного обеспечения компьютерной системы автоматизированного ввода, хранения, обработки и анализа маммографических снимков, показана возможность практической реализации такой системы в медицинских учреждениях России без существенных материальных затрат, и намечены перспективы дальнейшего развития системы.

9. Решены конкретные задачи, связанные с применением разработанной системы для получения и анализа цифровых маммограмм молочной железы, как в норме, так и с различными патологиями, а также локализации и оценки параметров патологических новообразований.

10. Полезность проведенных в диссертации исследований и эффективность разработанной системы подтверждена ее практическим внедрением в деятельность кабинета маммографического обследования областного онкологического диспансера Владимирской области.

Публикации автора по теме диссертации

1. Середа С.Н. Применение ортогональных преобразований в обработке изображений. / В сб. ст. Системы, методы обработки и анализа данных. -Ташкент: НПО «Кибернетика» АН РУз, 1997 - с. 183 - 186.

2. Середа С.Н. Применение ЭВМ в обработке медицинских снимков. / Тез. докл. на Всероссийской научно-технической конференции «Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы», Рязань, 1997, с.79-80.

3. Середа С.Н. К вопросу об оптимальном разложении сигналов по ортогональным базисам. / В сб. ст. Обработка и анализ данных. - Ташкент: НПО «Кибернетика» АН РУз, 1998 - с. 31 - 33.

4. Середа С.Н., Гулямова С.Ш. Применение рекуррентных алгоритмов вычислений ортогональных преобразований в обработке изображений. / В сб. ст. Обработка и анализ данных. - Ташкент: НПО «Кибернетика» АН РУз, 1998 -с. 34 -36.

5. Применение функций Уолша в задаче выделения контуров полутоновых изображений / Середа С.Н.; Владим. Гос. Ун-т - Владимир, 1998 -17с.; ил. -Библиогр. 6 назв. - Рус. - Деп. в ВИНИТИ 09.04.98, №1041-В98.

6. Середа С.Н. Об автоматизированной обработке маммограм / Тез. докл. на научно-технической конференции «Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы», Рязань, 1998. - с. 59.

7. Середа С.Н. Применение функций Уолша в задачах выделения признаков медицинских изображений / Тез. докл. на научно-технической конференции в г. Москва, 1998, с. 127-128.

8. Построение дискретных ортогональных преобразований./ Середа С.Н.; Владим. Гос. Ун-т - Владимир, 1999 -15с.; ил. - Библиогр. 30 назв. - Рус. -Деп. в ВИНИТИ 12.01.99, №25-В99.

9. Компьютерная обработка маммограмм./ Середа С.Н.; Владим. Гос. Ун-т -Владимир, 1999 -12с.; ил. - Библиогр. 7 назв. - Рус. - Деп. в ВИНИТИ 12.01.99, №26-В99.

10. Середа С.Н. О распознавании объектов на маммографических снимках./ Тез. докл. на 1-й всероссийской научно-технической конференции «Компьютерные технологии в науке, проектировании и производстве», Часть 10. - Н.Новгород, 1999. - с. 5.

11. Середа С.Н. Алгоритм выделения контурных элементов изображений с помощью преобразования Уолша/ Материалы 3-й НТК преподавателей за 1997г., Под ред. Н.В. Чайковской. - Владимир, 1999, с.156-158.

12. Садыков С.С., Середа С.Н. Исследование алгоритмов устранения мультипликативных помех на изображениях/ Материалы 3-й НТК преподавателей за 1997г., Под ред. Н.В. Чайковской. - Владимир, 1999, с.152-154.

13. Середа С.Н. О новых методах реставрации изображений в системах дистанционного зондирования/ Ш-я Всероссийская конференция «Применение дистанционных радиофизических методов в исследованиях природной среды», сборник докладов. - Муром, 17-18. 06. 1999, с. 261-262.

14. Садыков С.С., Середа С.Н. Быстрые алгоритмы переходов между различными ортогональными базисами. / В сб. ст. научных достижений муромских ученых. Труды преподавателей, сотрудников и аспирантов Муромского института (филиала). - Владимир: ВлГУ, 1999., с.82-86.

15. Исследование эффективности применения алгоритмов цифровой обработки к маммографическим снимкам / Кошелев C.B., Середа С.Н.; Муром, ин-т Владимир, гос. ун-та. - Муром, 1999. - 24с.; ил. - Библиогр. 13 назв. - Рус. -Деп. в ВИНИТИ. 15.06.99, №1930-В99.

16. Садыков С.С., Середа С.Н. Распознавание микроструктурных объектов на маммограммах. / Тез. докл. на IV международной научно-технической конференции "Распознавание - 99 Курск, 1999, с.242-243.

17. Середа С.Н., Гулямова Г.Ш. 3D- визуализация маммограмм. / Тез. докл. на IV международной научно-технической конференции "Распознавание - 99 ", Курск, 1999, с.164-166.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Середа, Сергей Николаевич, 2000 год

1. Антонов А.О. Цифровая технология в работе рентгенологического отделения// Компьютерные технологии в медицине. - 1997. - №3. - с. 15-18.

2. Аппаратная реализация ДПФ / Евтеев Ю.И., Кузнецов Б.И., Пикулин B.C. и др.- М.: Энергия, 1978,-с.51-71.

3. Атаянц Б.А., Паршин B.C. Распознавание сигналов по спектральным моментам.// Изв. Вузов. Радиоэлектроника. 1983. - т.26. - №12. - с.55-57.

4. Ахмед Н., Pao К.Р. Ортогональные преобразования при обработке цифровых сигналов: Пер. с англ./Под ред. И.Б.Фоменко. -М.: Связь, 1980. 248с.

5. Бакут П.А., Колмогоров Г.С., Ворновицкий И.Э. Сегментация изображений: Методы пороговой обработки. // Зарубежная радиоэлектроника. 1987. - №10. с.6-24.

6. Бакут П.А., Колмогоров Г.С. Сегментация изображений: Методы выделения границ областей. // Зарубежная радиоэлектроника. 1987. - №10. с.25-47.

7. Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы: Учебное пособие для вузов.-М.: Высшая школа,1988. 448с.

8. Бебих Н.В., Денисов А.И. Взаимная спектрально-корреляционная обработка сигналов в различных ортогональных базисах.// Изв. вузов. Радиоэлектроника.- 1983. т.26. -№3. -с.3-7.

9. Беликова Т. Интерактивная система архивирования и передачи медицинских диагностических данных // Компьютерные технологии в медицине. 1997. -№3. - с.35-40.

10. Беликова Т. П., Зальцман И. Н., Ярославский Л. П. А. с. 919178 СССР. Способ рентгенодиагностики рака молочной железы ( заявка N2994027 от 10 октября 1980 г.)

11. Беликова Т.П., Ярославский Л.П. Использование адаптивных амплитудных преобразований для препарирования изображений // Вопросы радиоэлектроники Сер. общетехн. 1974. - Вып. 14. - с.88

12. Бендант Дж., Пирсон А. Применения корреляционного и спектрального анализа/ Пер. с англ. -М.: Мир, 1983,- 312с.

13. Блейхут P.E. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов. М.: Мир,1989. -256с.

14. Богомолов Ю.А., Левшин В.П., Стручев В.Ф. Вычисление свертки и ДПФ методом Винограда. // Зарубежная радиоэлектроника. 1984. - №3. - с.3-18.

15. Брейсуэлл Р. Преобразование Хартли: Теория и применение: Пер. с англ./ Под ред. И.С. Рыжака. М.: Мир,1990. -175с.

16. Бьюмен О. Многомерные преобразования Хартли// ТИИЭР. 1987. - №2. - с. 97-98.

17. Васюк Г.И. Экономичные алгоритмы многомерных БПФ со смешанным основанием/ Изв. Вузов. Радиоэлектроника. 1997. -т.26. - №12. - с.84-86.

18. Вайрадян A.C., Пчелинцев И.П., Челыпев М.М. Алгоритмы вычисления цифровых сверток. // Зарубежная радиоэлектроника. 1982. - №3. - с.3-34.

19. Виттих В.А., Сергеев В.В., Сойфер В.А. Обработка изображений в системах научных исследований. М.: Наука, 1982. - 212с.

20. Власенко В.А., Лаппа Ю.М. Матричный подход к построению быстрых алгоритмов многомерного дискретного преобразования Фурье// Изв. Вузов. Радиоэлектроника. 1986. -№1. - с. 86-89.

21. Власенко В.А., Лаппа Ю.М., Ярославский Л.П. Методы синтеза быстрых алгоритмов свертки и спектрального анализа сигналов. М.: Наука, 1990. -179с.

22. Гагарин Ю.И. Псевдогнездовые алгоритмы двумерного ДКП. // Электронное моделирование, 1991. -№2. -с. 107-108.

23. Гнатив JI. А. Рекурсивные алгоритмы быстрых преобразований с упорядочением по Адамару, Пэли и Уолшу // Преобразователи формы информации и средства передачи данных. Киев: Ин-т Кибернетики АН УССР, 1986.-с.49-53.

24. Гнатив Л.А., Евтушенко В.Н. Алгоритм быстрого вычисления СЛЭНТ -преобразования на основе преобразования Уолша-Адамара/ // Проблемы управления и информатики. 1994. - №3-4. -с.52-61.

25. Гольденберг Л.М. и др. Цифровая обработка сигналов: Справочник/Л.М. Гольденберг, Б.Д. Малюткин, М.Н. Поляк 2-изд., перераб. и доп. - М.: Радио и Связь,1985. -312с.

26. Голубов Б.И., Ефимов A.B., Скворцов В.А. Ряды и преобразования Уолша: Теория и применения. М.: Наука, 1987. - 344с.

27. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания. М.: Высшая школа, 1984.-208с.

28. Григорян A.M. Новые алгоритмы вычисления ДПФ// Ж-л вычислительной математики и математической физики. 1986. - №9. - с. 1407-1411.

29. Гурьянов Б.Г. Хаароподобные преобразования сигналов // Специализир. процессоры обработки инф.: Архит. Алгоритмы, прог. Таллин, 1989. -с.57-60.

30. Дагман Э.Е., Кухарев Г.А. Быстрые дискретные ортогональные преобразования. Новосибирск.: Наука,1983. - 198с.

31. Даджон Д., Мерсеро В. Цифровая обработка многомерных сигналов: Пер. с англ. В.А. Григорьева, К.Г. Финогенова; Под ред. Л.П. Ярославского -М.:Мир,1983.- 385с.

32. Даниев Ю.Ф., Рыжков В.П. Экспериментальное исследование алгоритмов классификации сигналов в спектральной области// Изв. Вузов. Радиоэлектроника. 1983. -т.26. - №12. - с.69-71.

33. Дегрель И. Атлас заболеваний молочной железы. Пер. с нем. Будапешт, 1977.- 173с.

34. Джинага Б.Ч., Дутта Рой С.Ч. Явные формулы весовых коэффициентов нерекурсивных цифровых фильтров, обладающих максимально плоской АЧХ. // ТИИЭР. 1984. - т.72. - №8. - с.228.

35. Измерения в электронике: Справочник. / Под ред. В.А. Кузнецова. М.: Энергоатомиздат, 1984. - с.452-460.

36. Иконика в физиологии и медицине/ М.М. Мирошников и др. Л.: Наука, 1987. -302с.

37. Исследование эффективности применения алгоритмов цифровой обработки к маммографическим снимкам / Кошелев C.B., Середа С.Н.; Муром, ин-т Владимир, гос. ун-та. Муром, 1999. - 24с.; ил. - Библиогр. 13 назв. - Рус. -Деп. в ВИНИТИ. 15.06.99, №1930-В99.

38. Каляжнов В.А., Лизунов А.Б. и др. Одноплатный программируемый процессор ЦОС на базе серии К1838. // МПСиС. 1990. - №6. - с.6.

39. Карпов В.А. Комбинированные алгоритмы ДПФ для текущего спектрального анализа // Изв. Вузов. Радиоэлектроника. 1983. - т.26. - №11-12. - с.149-151.

40. Колганова И.П. Рентгеноанатомия молочной железы: (Рентгеноанатомические и клинико-рентгенологические сопоставления): Автореф. дис. к.м.н. М.: 1982.-22с.

41. Колмогоров А.Н., Фомин C.B. Элементы теории функций и функционального анализа. М.: Наука, 1972. - с. 243с.

42. Кольцов П.П., Рустамов Ф. М. Исследование свойств двумерных преобразований Уолша и Хаара для распознавания изображений. // Вопросы кибернетики. 1992. - №177. - с.60-80.

43. Компьютерная обработка маммограмм./ Середа С.Н.; Владим. Гос. Ун-т -Владимир, 1999 -12с.; ил. Библиогр. 7 назв. - Рус. - Деп. в ВИНИТИ 12.01.99, №26-В99.

44. Крот A.M., Минервина Е.Б. Синтез алгоритмов ДПФ для действительных последовательностей на основе полиномиальной алгебры// Радиотехника и электроника. 1987. - Вып.6. - с. 1217-1229.

45. Кухарев Г.А., Майоров С.А. Представление и реализация многомерных дискретных преобразований Фурье одномерными преобразованиями в базисах функций Виленкина и Хаара // Изв. Вузов. Радиоэлектроника. 1983. - т.27. -№11.-с.35-39.

46. Лабунец В.Г. Единый подход к алгоритмам быстрых преобразований. В кн.: Применение ортогональных методов при обработке сигналов и анализе систем. - Свердловск: изд. УПИ, 1980. - с.4-14.

47. Литвин А.И. Способы построения ортогональных дискретных функций// Изв. Вузов. Радиоэлектроника. 1993. -т.36. - №7. - с.38-41.

48. Литвин А.И. Кронекеровские произведения матриц и их применение в факторизации алгоритмов преобразований Уолша // Электронное моделирование 1994. - т. 16. -№2. - с.91-93.

49. Мановцев А.П. Оптимальные базисы в задачах представления и фильтрации сообщений. // Радиотехника. 1975. - №7. - с. 27 - 29.

50. Методы и алгоритмы цифровой обработки изображений / С.С. Садыков, М.Н. 1 Маликов и др.; Под ред. С.С. Садыкова. Ташкент: НПО "Кибернетика" АН РУз, 1992. -296с.

51. Обработка изображений и цифровая фильтрация/ Под ред. Т. Хуанга: Пер. с англ. Е.З. Сороки и В.А. Хлебородова М.: Мир,1979. - 318с.57.0мельченко В.А. Основы теории распознавания сигналов. Харьков: Вища школа, 1983. -156с.

52. Островская И. М. и др. Рак молочной железы у мужчин / И. М. Островская, Л. Д. Островцев, О. К. Ефимова. —М.: Медицина. 1988. 144с.

53. Претг У. Цифровая обработка изображений: В 2-х книгах.; Пер. с англ. М.: Мир,1982.

54. Пойда В.Н. Спектральный анализ в дискретных ортогональных базисах. -Минск: Наука и техника, 1978. 136с.

55. Построение дискретных ортогональных преобразований./ Середа С.Н.; Владим. Гос. Ун-т Владимир, 1999 -15с.; ил. - Библиогр. 30 назв. - Рус. - Деп. в ВИНИТИ 12.01.99, №25-В99.

56. Применение функций Уолша в задаче выделения контуров полутоновых изображений/ Середа С.Н.; Владим. Гос. Ун-т Владимир, 1998 -17с.; ил. -Библиогр. 6 назв. - Рус. - Деп. в ВИНИТИ 09.04.98, №1041-В98.

57. Процессор для преобразования цифровых сигналов по Хааро подобным базисам. / Абгарян К,А., Агаян С.С., Мелкумян A.B. Авторское свидетельство СССР № 1168966 кл. G 06 F 15/332, 1985.

58. Рабинер Л., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов: Пер. с англ. / Под ред. Ю.Н. Александрова. М.: Мир,1978.

59. Рабинер, Макклеллан, Парке Методы расчета цифровых фильтров с конечным импульсным откликом, использующие взвешенную Чебышевскую аппроксимацию. // ТИИЭР. 1975. - т.63. - №4. - с. 179.

60. Самсонов Б.Б. Быстрый алгоритм вычисления матрицы фильтра Фурье-Уолша. // Изв. Вузов. Сев.-кавк. Регион. Техн. 1994. - №3-4. - с.272-273.

61. Садыков С.С. Цифровая обработка и анализ изображений. Ташкент: НПО «Кибернетика» АН РУз, 1994. - 193с.

62. Садыков С.С., Середа С.Н. Исследование алгоритмов устранения мультипликативных помех на изображениях/ Материалы 3-й НТК преподавателей за 1997г., Под ред. Н.В. Чайковской. Владимир, 1999, с. 152154.

63. Садыков С.С., Середа С.Н. Распознавание микроструктурных объектов на маммограммах. / Тез. докл. на IV международной научно-технической конференции "Распознавание 99 Курск, 1999, с.242-243.

64. Садыхов Р.Х., Чегемен П.М. Методы и средства обработки сигналов в дискретных базисах. Минск: Наука и техника, 1987. - 296с.

65. Семенов С.И., Середа С.Н., Кошелев C.B. Ортогональные фильтры для обработки маммограмм. / В сб. ст. Математические и технические средства обработки данных и знаний. Ташкент: НПО «Кибернетика» АН РУз, 1999 - с. 9-13.

66. Семиглазов В.Ф. Ранняя диагностика опухолей молочной железы. Т.: Медицина, 1989 - 183с.

67. Семиглазов В.Ф. Профилактика и ранее выявление опухолей молочной железы. JL: Знание, 1990. - 40с.

68. Самсонов Б.Б. Анализ эффективности применения обобщенной свертки для цифровой фильтрации // Электронное моделирование. 1990. - т.12. - №2. -с.42-44.

69. Середа JI.A. Алгоритм быстрого вычисления двумерного ДПФ // Изв. Вузов. Радиоэлектроника. 1983. - №7. - с. 18-22.

70. Середа С.Н. Алгоритм выделения контурных элементов изображений с помощью преобразования Уолша/ Материалы 3-й НТК преподавателей за 1997г., Под ред. Н.В. Чайковской. Владимир, 1999, с.156-158.

71. Середа С.Н. Применение ортогональных преобразований в обработке изображений / В сб. ст. Системы, методы обработки и анализа данных. -Ташкент: НПО «Кибернетика» АН РУз, 1997 с. 183 - 186.

72. Середа С.Н. К вопросу об оптимальном разложении сигналов по ортогональным базисам / В сб. ст. Обработка и анализ данных. Ташкент: НПО «Кибернетика» АН РУз, 1998 - с.31 - 33.

73. Середа С.Н., Гулямова С.Ш. Применение рекуррентных алгоритмов вычислений ортогональных преобразований в обработке изображений / В сб.ст. Обработка и анализ данных. Ташкент: НПО «Кибернетика» АН РУз, 1998 -с. 34-36.

74. Середа С.Н. Применение функций Уолша в задачах выделения признаков медицинских изображений / Тез. докл. на научно-технической конференции в г. Москва, 1998, с. 127-128

75. Середа С.Н. Применение ЭВМ в обработке медицинских снимков. / Тез. докл. на Всероссийской научно-технической конференции «Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы», Рязань, 1997, с.79-80

76. Середа С.Н. Об автоматизированной обработке маммограм / Тез. докл. на научно-технической конференции «Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы», Рязань, 1998. с. 59.

77. Середа С.Н. О распознавании объектов на маммографических снимках. / Тез. докл. на научно-технической конференции «Компьютерные технологии в науке, проектировании и производстве», Ч. 10, Нижний Новгород, 1999. с. 5

78. Середа С.Н. Скользящие линейные детекторы границ / В сб. ст. Математические и технические средства обработки данных и знаний. -Ташкент: НПО «Кибернетика» АН РУз, 1999 с. 4 - 8.

79. Середа С.Н., Гулямова Г.Ш. ЗБ- визуализация маммограмм. / Тез. докл. на IV международной научно-технической конференции "Распознавание 99 ", Курск, 1999. -с.164-166.

80. Системы технического зрения/ Под общ. ред. А.Н. Писаревского, А.Ф. Чернявского. Л.: Машиностроение, 1988. - 424с.

81. Солдатов В.Н., Литвин А.Н. Быстрый алгоритм фильтрации в базисе функций Уолша Методы статистической обработки изображений и полей: Межвуз. сб. научн. трудов./Новосибирский электротехн. институт; Отв. ред. Т.Б. Борукаев. - Новосибирск,1986. -134с.

82. Солодовников А.И., Канатов И.И., Спиваковский A.M. Синтез ортогональных базисов на основе обобщенного спектрального ядра. В кн.: Вопросы теории систем автоматического управления. - Л., 1976. - с.99-112.

83. Солодовников А.И., Спиваковский A.M. Основы теории и методы спектральной обработки информации. Л.: Изд-во ЛГУ, 1986. - 272с.

84. Трахтман A.M., Трахтман В.А. Основы теории дискретных сигналов на конечных интервалах. -М: Сов. Радио, 1975. 207с.

85. Физика визуализации изображений в медицине: В 2-х томах. Т.1/ Под ред. С. Уэбба. -М.: Мир, 1991. -240с.

86. Фриндлер Б.И. О распознавании образов методом преобразования Уолша-Адамара. В кн. Методы цифровой обработки изображений: Сб. научн. Трудов. - М.: МИЭТ, 1982. - сЛ 15-120.

87. Ходырева М.Д. Применение обобщенного спектрального анализа для формирования признаков // Дискретные системы обработки информации. Межвуз. Сб.; вып.4. Ижевск: ИМИ, 1982. - с.78-86.

88. Цифровая обработка изображений в здравоохранении: Европейская экономическая комиссия ООН. Женева - Нью-Йорк, 1987. - 563с.

89. Цифровая обработка сигналов и ее применения / Отв. ред. Л.П. Ярославский. -М.: Наука, 1981.-223с.

90. Цифровое кодирование телевизионных изображений/И.И. Цуккерман, Б.М. Кац, Д.С. Лебедев и др.; Под ред. И.И. Цуккермана,- М.: Радио и Связь, 1981-240с.

91. Шарафиддин Мухамед Абдул-Рауф Обобщенное преобразование Уолша-Адамара и некоторые вопросы его применения для решения задач обработки и распознавания изображений: Автореф. дис. к.т.н. Владимир: ВПИ,1991. -16с.

92. Ярославский Л.П. Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений/ Под ред. Г.С. Хуанга. -М.: Радио и связь, 1984. -182с.

93. Ярославский Л.П. Введение в цифровую обработку изображений М.: Сов. Радио,1979. -233с.

94. Яцимирский М.Н. Алгоритмы быстрого преобразования Хартли по основаниям два и четыре. // Радиотехника. 1989. - №2. - с. 16-19.

95. A comparison of different techniques for designing two-dimensional digital filters/ Gorgui-Naguib R.N., Henein K.M., King RA.// Electronics&Wireless World, №6, 1985, p. 76-77.

96. Adaptive forward-backward filtering of images/ Wang Xin, Wang Dejung// IEEE Int. Symp. Circuits and Syst., New Orleans, La, May 1-3,1990 Vol. 4 -N.Y., 1990 -p. 3134-3137.

97. Advances in adaptive orthogonal filtering with applications to source localization/ Regalia Phillip A., Loubaton Philippe// IEEE Int. Symp. Circuitsand Syst., New Orleans, La, May 1-3, 1990 Vol.1 N.Y., 1990 - p. 254-257.

98. A fast recursive algorithm for the discrete sine transform/ Gupta A. Rao K.R.// IEEE Trans. Acoust. Speech., and Signal Process 1990 - 38, №3 - p. 553-557.

99. A Fourier interpretation of the Frei-Chen edge masks/ Park Rae Hong// Pattern Recogn. Lett. - 1990 - 11, №9 - p.631 - 636.

100. A new algorithm to compute the DCT and its inverse / IEEE Trans. Acoust., Speech and Signal Process 1991 - 39№6 - p. 1305-1313.

101. A new efficient algorithm to compute the two-dimensional discrete Fourier transform/ Gertner Izidor // IEEE Trans. Acoust., Speech and Signal Process 1988 -36, №7 - p. 1036-1050.

102. A new two-dimensional fast cosine transform algorithm / Chan S.G., Ho K.L.// IEEE Trans. Signal. Process. 1991 - 39, №2 - p/481 - 485.

103. A prime-facror decomposed algorithm for the discrete sine transform/ Yip P., Wang Fang Ming// 22nd Asilomar. Conf. Signals, Syst. And Comput., Pacific Grove , Calif., Oct.31 Nov.2, 1988: Conf. Ree. Vol 1-2 San Jose (Calif), 1989 - p.371-374.

104. A set of complete multi dimensional translation invariant transforms via the Fourier transform and the number theory/ Ha Minch Thien // Proc 6th Scand. Conf. Image Anal., Oulu, June 19-22, 1989: SCIA'89 Vol.1 OULU; 1989 - p. 195-202.

105. A simple edge detection by two dimensional spatial sequency digital filter/ Wang Zhao-Hua// IEEE Trans. Circuits and Syst., 1987, Vol.26, №3, p.847-848.

106. Ail approach toward automatic diagnosis of breast cancer from mammography./ Terauchi M., Takeshita Y.// IEEE Pacific. Rim. Conf., Comput. And Signal Process.,Victoria, May 19th-21st, 1993 Proc. Vol.2- Piscataway (N.J.) 1993. p. 594597.

107. An optimum complete orthogonal basis for signal analysis and design/ Jin Q., Lug Z.Q., Wong KM.// IEEE Trans. Inf. Theory, 1994, Vol.40, №3, p.732-742.

108. Application of Shape analysis to mammographic calcifications/ Shen Liang, Rangayyan Rangeraj M., Desoutels J.E. Leon// IEE Trans. Med. Image 1994 - 13, №2 - p.263-274.

109. Assessing the Hartley transform/ Bracewell R.N.// IEEE Trans. Acoust., Speech and Signal Process- 1990, 38, №12 p. 2174-2176.

110. Automatic identification of noise for an optimal filtering/ Chehdi KJ/ IEEE pacific. Rim. Conf. Commun., Comput. and Signal Process, Victoria, May 19th -2r(, 1993. Proc. Vol.2 -Piscataway(N.Y.), 1993. p. 474 - 477.

111. Curve extraction in images using the multiresolutin Fourier transform/ Calway A., Wilson R.// ICASSP'90: Int. Conf. Acoust., Speech and Signal Process., Albuquerge, N.M., Apr. 3-6, 1990 Vol. 4 N.Y., 1990 - p. 2029-2032 .

112. Detection of edges of noise images by 1-D and 2-D linear fir digital filters/ Leung C. M., Lu W. S.// IEEE Pacific. Rim. Conf., Comput. And Signal Process., Victoria, May 19th-21st, 1993 Proc. Vol.1- Piscataway (N.J.) 1993 p. 228- 231.

113. Efficient realisation of discrete Fourier transforms using the recursive discrete Hartley transform/ Siu W.C., Wong K.L.// IEEE Proc. E., 1989, Vol.136, №4, p.254-261.

114. Fast algorithm and implementation of 2D Discrete cosine transform/ Cho Nam Ik., Lee Sang Uk// IEEE Trans. Circuits and Syst. 1991 - 38№3 - p. 297-305.

115. Fast computation of the discrete Hartley transform/ Barameclci Anna Z.// ICA SSP' 89: Int. Conf. Acoust, Speech and Signal Process., Glasgow, 23-26 May, 1989, Vol.2 S2D N.Y., 1989, p.1282-1285.

116. Gonzalez Rafael C., Wintz Paul Digital Image Processing- USA:Addison-Wesley Publishing Company, 1987.-504p.

117. Hartley transform an alternative tool for digital signal processing/ Sundararajan N., Koul J.// IETE Techn. Rev. - 1993. - 10, №1. - p.5-7.

118. Nathan Ted An atlas of normal and abnormal mammograms/ Ted Nathan -Oxford etc. Oxford Univ. Press, 1982 XXI, 118 p., ill.

119. New FFT structures based on the Brunn algorithm/ Wu Yuhang// IEEE Trans. Acoust. Speech and Signal Process- 1990. 38 №1. - p.188-191.

120. Properties and fast algorithms of Haar transform in image processing and pattern recognition/ Mali P. C. // Pattern Recognition Letters. 1984. - Vol.2. - №5. - p. 319 - 327.

121. Prime factor fast Hartley transform/ Yang Decun// Electron. Lett. 1990. - 26, №2. -p.119- 121.

122. Realization of discrete Fourier transform using a nesting algorithm/ Siu Wan Chi, Wong Kar Link// Int. J. Electron. 1991. - 70, №4. - p.671-689.

123. Subspace methods of pattern recognition./ Oja L. // Electron and Elec. Eng. Res. Stud, №6, Letchworth: Res. Stud. Press.: NY e.a.: John Willfy and Sons, 1983, v.l 1, 187p.

124. Silverberg E., Lubera J. Cancer statistic // CA37, 1987 p. 3-19.

125. Symmetric convolution and the discrete sine and cosine transforms/ Martucci Stwphen A.// IEEE Trans. Signal Process. 1994. - 42, №5 . p.1038-1051.

126. Two-stage circular convolution line algorithm/ Duh W.J., Wu J.L.// IEEE Proc. -F. - 1990. -137, №6. - p. 465-472.

127. The centered weighted Hadamard transform/ Moon Ho Lee// IEEE Trans. Circuits and Syst., 1989, Vol.36, №9 p.1247-1249.

128. Tumor detection in nonstationary backgrounds / Strickland Robin N.// IEEE Trans. Med. Image 1994 - 13, №3. p.491-492.