Синтез и анализ алгоритмов обработки сверхширокополосных сигналов, прошедших многолучевой канал распространения тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 01.04.03, кандидат физико-математических наук Зайцев, Андрей Анатольевич

• Зайцев, Андрей Анатольевич
• кандидат физико-математических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат физико-математических наук Зайцев, Андрей Анатольевич

Введение.

1. Технологии и архитектура беспроводных сетей.

1.1. Архитектура беспроводных систем.

1.2. Существующие сверхширокополосные технологии связи.

1.3. Совместимость СШП систем с традиционными радиотехническими системами.

2. Модели СШП сигналов и каналов.

2.1. Модели кодированных сигналов для СШП связи.

2.2. Кодовые законы модуляции.

2.3. Обобщенная функция неопределенности импульсной последовательности.

2.4. Спектрально-корреляционные свойства кодированных сигналов.

2.5. Модели канала связи. Классификация каналов.

3. Алгоритмы многоальтернативного обнаружения сигналов.

3.1. Модуляция и множественный доступ в СШП системах.

3.2. Общие положения многоальтернативного обнаружения сигналов как задачи проверки гипотез.

3.3. Субоптимальная обработка сигналов в неизвестных каналах.

3.4. Оптимальная обработка сигналов с известной многолучевостыо.

3.5. Оптимальная обработка сигналов с неизвестной многолучевостыо.

3.6. Обработка сигналов на выходе каналов с неопределенной структурой.

3.7. Обработка сигналов в канале с «плотной» многолучевостью.

4. Характеристики многоальтернативного обнаружения сигналов.

4.1. Многоальтернативное обнаружение-различение ортогональных сигналов.

4.2. Вероятности ошибок асинхронного субоптимального обнаружения-различения М сигналов с неизвестной многолучевостью (однолучевой приемник).

4.3. Вероятности ошибок асинхронного оптимального обнаружения-различения

М сигналов с кластерной многолучевостью (Rake-прием).

4.4. Вероятности ошибок асинхронного оптимального обнаружения-различения

М сигналов с неизвестной многолучевостью (Rake-прием).

4.5. Вероятности ошибок асинхронного субоптимального обнаружения-различения М сигналов в канале с неопределенной структурой (модель потока Бернулли).

4.6. Вероятности ошибок асинхронного оптимального обнаружения-различения М кластерных сигналов в канале с «плотной» многолучевостью (Rakeприем)

4.7. Вероятности ошибок асинхронного субоптимального обнаруженияразличения М кластерных сигналов в канале с «плотной» многолучевостыо.

4.8. Сравнительный анализ алгоритмов обработки многолучевых сигналов.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Синтез и анализ алгоритмов обработки сверхширокополосных сигналов, прошедших многолучевой канал распространения»

Актуальность работы. Для современных телекоммуникационных систем весьма актуальным является повышение емкости системы, скорости передачи мультимедийной информации. Бурное развитие беспроводных персональных сетей передачи данных привело к потребности беспроводного доступа в телекоммуникационную сеть большого числа пользователей на ограниченной территории. Появившиеся компактные мобильные устройства, часто подключаемые как друг к другу, так и к стационарным компьютерам выдвинули новые требования к устройствам соединения. Методы, при помощи которых решаются указанные проблемы, имеют ограничения в виде стандартов на радиоканалы, электромагнитную совместимость.

Одним из новых направлений повышения эффективности информационных систем является применение импульсных сверхширокополосных (СШП) сигналов без несущей. Сверхширокополосные сигналы без несущей, обладая высоким временным разрешением, применяются в локации, пригодны для радиосвязи вне выделенного диапазона и создания беспроводных персональных сетей большой емкости. В системе связи, использующей подобные сигналы, все пользователи работают в общей спектральной полосе, что диктует использование кодового метода разделения абонентов. В таком случае они представляют собой последовательности сверхкоротких импульсов, модулированные выбранными кодовыми последовательностями.

Работа любой системы связи с множественным доступом начинается с поиска абонента (установления факта его работы) и его идентификации. Что и приводит к задаче совместного обнаружения-различения сигналов от многих пользователей. В отличие от традиционной радиосвязи, где большую роль играют замирания, в данном случае основной проблемой, возникающей при приеме СШП сигналов, является многолучевой характер распространения от передатчика к приемнику. Реальные экспериментальные исследования СШП сигнала внутри здания показали, что он обладает сложной многолучевой структурой, образованной: кластерами лучей с неизвестными параметрами, как то: неизвестным временем прихода .кластеров, как целого^ неизвестными временными задержками лучей в кластере и кластеров друг относительно друга, а также неизвестными амплитудами: Однако высокая временная разрешающая способность таких сигналов делает актуальной? задачу синтеза и анализа алгоритмов обработки; сигнала, обусловленного разделяющейся многолучевостью.

Практическая; реализация таких алгоритмов в СШП диапазоне предъявляет весьма жесткие требования' к быстродействию системы, поэтому также представляет интерес определение эффективности обработки сигналов в системах без компенсации многолучевости.

Цель работы. Целью работы является синтез и анализ алгоритмов обработки СШП сигналов, используемых в многопользовательских сетях передачи данных, прошедших многолучевой канал распространения. Для; реализации этой цели в диссертационной работе поставлены и решены следующие задачи:

1. Развитие феноменологической модели; многолучевого канала распространения, учитывающей, как физические характеристики ■ канала^ так и его вероятностные характеристики. Классификация: каналов по данным признакам для формализации моделей СШП сигналов на входе приемной системы.

2. Исследование кодовых законов, модулирующих позиции; и амплитуды импульсов в. СШП последовательности с целью создания ансамбля сигналов с «хорошими» авто- и взаимокорреляционными свойствами, пригодными для высокоскоростной передачи информации в многопользовательских системах.

3. Синтез асимптотически; оптимальных и суббптимальных алгоритмов многоальтернативного обнаружения кодированных СШП сигналов на выходё каналов с комбинированной многолучевостью: когда ка>вдый кластер; образован разрешаемой («разреженной») и неразрешаемой («плотной») многолучевостью.

4. Разработка методики анализа характеристик многоальтернативного обнаружения кодированных СШП сигналов с неизвестным временем прихода на выходе каналов с различной априорной неопределенностью относительно свойств каналов на основе теории выбросов гауссовских и негауссовских случайных процессов.

5. Исследование характеристик СШП приемников многолучевых сигналов с различной априорной неопределенностью в зависимости от параметров мно-голучевости, числа сигналов, отношения сигнал/шум и разработка рекомендаций по выбору алгоритма обработки исходя из компромисса эффективности и сложности.

6. Установление методами статистического моделирования границ применимости асимптотически точных расчетных соотношений.

Методы проведения исследований. При решении поставленных задач в диссертации используются методы статистической радиофизики, математического анализа, теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов, теории статистических решений. Для экспериментального исследования характеристик алгоритмов обработки сигналов на фоне помех применялись методы статистического моделирования, современные численные методы. При разработке пакета прикладных программ активно использовались методы объектно-ориентированного программирования на языке С++, а также процедурное программирование в пакете Mathcad.

Научная новизна работы. В данной работе получены следующие новые научные результаты:

1. Предложена модель многолучевого канала, описывающая распространение сигнала внутри помещений и учитывающая как физические причины возникновения многолучевости, так и вероятностные характеристики канала. Данная модель обобщает существующие модели, а также позволяет классифицировать их по физическим и априорно-статистическим характеристикам.

2. Исследована применимость ряда кодовых законов для модуляции СШП импульсной последовательности по амплитудам и позициям элементарных импульсов с целью увеличения ансамбля квазиортогональных сигналов.

3. Разработаны асимптотически оптимальные и субоптимальные алгоритмы многоальтернативного обнаружения множества сигналов с неизвестным временным положением на выходе каналов различного типа.

4. Получены распределения абсолютного максимума гауссовского или негаус-совского процесса на выходе приемной системы с учетом многопиковой структуры сигнальной функции, априорно-вероятностных характеристик канала распространения. На их основе найдены вероятности правильных и ошибочных решений при многоальтернативном обнаружении сигналов, точность которых возрастает с ростом отношения сигнал/шум и величины априорного интервала возможного времени прихода сигнала.

5. Проведен анализ характеристик оптимальных и субоптимальных приемных систем, обрабатывающих сигналы на выходе каналов с комбинированной кластерной многолучевостью («разреженной» и «плотной») с учетом априорной информации о числе лучей, их относительных амплитуд, расположении лучей, затухании в канале связи, а также влиянии* числа сигналов от пользователей, отношении сигнал/шум.

6. Получены количественные результаты, которые позволяют провести достаточно полный сравнительный анализ различных вариантов построения СШП приемных систем, обрабатывающих широкий класс многолучевых сигналов на выходе каналов с различными физическими и вероятностными характеристиками.

7. Методами статистического моделирования установлены границы применимости асимптотически точных расчетных формул, а также предположений, лежащих в основе методики расчета характеристик приемной системы.

Основные положения и> результаты, выносимые на защиту. На защиту выносятся следующие результаты, впервые полученные в данной работе:

1. Модель многолучевого канала распространения, учитывающая как его физические, так и вероятностные характеристики. Модели СШП сигналов на выходе многолучевых каналов с различной априорной информацией о характеристиках канала.

21 Результаты исследования:? корреляционных свойств СШП? последовательностей, модулированных по амплитуде и позиции импульсов, различными, кодовыми законами.

3. Асимптотически; оптимальные и субоптимальные алгоритмы совместного обнаружения-различения- сигналов на выходе многолучевых каналов^ различного типа. Структура: сигнальных функций навыходе оптимальных и субоптимальных, приемных устройств;

4. Методика анализа характеристик, многоальтернативного обнаружения кодированных СШП; сигналов на основе теории; выбросов гауссовских и негаус-совских процессов, описывающих, выходную статистику приемников;

5. Результаты исследования характеристик оптимальных, и субоптимальных -приемников СШП сигналов; на выходе многолучевых каналов различного типа; выявление закономерностей их поведения при различном числе сигналов, наличии «разреженной» и «плотной» многолучевости с различной априорной информацией^ свойствах канала^ отношении сигнал/шум.

6. Сравнительный анализ различных алгоритмов? многоальтернативного обнаружения СШП сигналов? на выходе каналов с комбинированной; многолуче-востью при различных априорных сведениях о характеристиках каналов, рекомендации по? выбору алгоритмов на основе компромисса^ между эффективностью и сложностью;

7. Результаты статистического моделирования-; позволяющие оценить границы применимости асимптотически точных расчетных характеристик,приема.

Практическая ценность. На основе разработанных оптимальных и субоптимальных, алгоритмов» можно строить приемные устройства; для обработки сигналов* прошедших через различные многолучевые каналы распространения.

Полученные выражения; для характеристик указанных алгоритмов позволяют количественно определить, при каких параметрах в условиях многолучевого распространения (отношение сигнал/шум в основном луче, число используемых сигналов) телекоммуникационная система, использующая сверхширокополосные сигналы, будет функционировать с заданными ошибками.

Сравнение эффективности оптимальных и субоптимальных алгоритмов при учете сложности их реализации позволяет оценить целесообразность построения и использования более сложного оптимального приемного устройства вместо более простого, но менее эффективного субоптимального приемного устройства.

Достоверность. Достоверность результатов, полученных в диссертационной работе, подтверждается корректностью использования математического аппарата, совпадением новых результатов с известными в частных и предельных случаях, результатами статистического моделирования.

Апробация работы. Результаты исследований, приведенные в данной диссертации, были представлены в виде докладов и обсуждались на:

VIII, IX и X Международных конференциях «Цифровая обработка сигналов и ее применения - DSPA», Москва, 2006, 2007, 2008 г.,

XI, XII и XIII Международных научно-технических конференциях «Радиолокация, навигация и связь», Воронеж, 2005, 2006, 2007.

Публикации. По теме исследования опубликовано 10 печатных работ, из них 3 — в печати, рекомендованной ВАК к защите диссертации.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения и приложения и списка литературы.

Заключение диссертации по теме «Радиофизика», Зайцев, Андрей Анатольевич

Основные результаты диссертационной работы имеют достаточно общий характер и могут быть использованы в задачах синтеза и анализа алгоритмов обработки ансамбля многолучевых сверхширокополосных сигналов в условиях априорной неопределенности.

Заключение

В диссертации дано решение радиофизических задач, связанных с воздействием многолучевых каналов на функционирование СШП телекоммуникационных систем.

В работе основное внимание уделялось расчету и исследованию характеристик алгоритмов обработки СШП кодированных последовательностей при различных априорных сведениях относительно структуры многолучевого канала.

В результате исследований получены следующие результаты:

1. Развита существующая модель многолучевого СШП канала, учитывающая вероятностное наличие лучей в сигнале, априорную неопределенность относительно затухания лучей и их расположения, группировку лучей в «плотные» и «разреженные» кластеры, различные априорные данные о структуре кластеров и их затухании.

2. Проанализированы как классические, так и новые виды кодовых законов, модулирующих амплитуду и позиции импульсов СШП последовательностей. Даны рекомендации по выбору сигналов для многопользовательских систем, основанные на анализе обобщенной функции неопределенности СШП сигнала с амплитудно-кодовой и внутриблочной позиционно-импульсной модуляцией.

3. Разработаны асимптотически оптимальные и субоптимальные алгоритмы совместного обнаружения-различения сигналов с неизвестным временным положением от многих пользователей на выходе многолучевых каналов различного типа. Субоптимальные алгоритмы рассчитаны на обработку одного «плотного» кластера или одного луча в разреженном кластере, не используют априорной информации о структуре канала «в целом», существенно проще в реализации, но менее эффективны, чем оптимальные.

4. Рассчитаны сигнальные функции на выходе оптимальных и субоптимальных приемников при «разреженной» и «плотной» кластерной структуре сигнала и различных априорных сведениях о затухании лучей, их взаимном расположении.

5. Получены асимптотически точные распределения выходных статистик приемников на основе теории выбросов гауссовских и негауссовских случайных процессов, применительно к различным моделям каналов. На основе этих распределений найдены асимптотически точные с ростом отношения сигнал/шум и априорного интервала возможных временных положений сигналов выражения для средней вероятности ошибки, средней вероятности пропуска множества сигналов, вероятности ложной тревоги для оптимального и субоптимального приема. Исследованы закономерности поведения характеристик алгоритмов при вариации различных параметров: числа и амплитуд лучей, числа различаемых сигналов, отношения сигнал/шум. Определены границы применимости асимптотически точных расчетных формул путем статистического моделирования оптимальных и субоптимальных алгоритмов многоальтернативного обнаружения.

6. Для' канала с неизвестной многолучевостью предложена новая методика расчета плотности вероятности и функции распределения абсолютного максимума выбросов негауссовской статистики на выходе оптимального приемника при помощи ряда Эджворта, подтвержденная, результатами статистического моделирования.

7. Установлены следующие закономерности в поведении характеристик:

- При увеличении числа различаемых сигналов вероятности ошибочных решений приемников многолучевых сигналов замедляют свое изменение, т. е. характеристики «насыщаются».

- Ухудшение характеристик приема из-за неизвестного затухания кластеров и распределения энергии лучей в кластере составляет до двух порядков.

- Оптимальный алгоритм приема сигналов с неизвестными амплитудами в большинстве случаев выигрывает у субоптимальных алгоритмов обработки многолучевых сигналов, даже при известных амплитудах.

- Поведение характеристик при приеме группы кластеров с «плотной» многолучевостью соответствует поведению аналогичных характеристик приемника «разреженного» кластера, однако имеют более выраженный характер.

Потери в эффективности приемника при субоптимальной обработке одного самого мощного луча по сравнению с оптимальной обработкой одного кластера или группы кластеров составляют от одного до пяти порядков. Это может позволить ответить на вопрос о целесообразности идентификации канала связи по пилотному сигналу и усложнения приемной системы в конкретных разработках.

8. Рассмотрены некоторые вопросы идентификации многолучевого СШП канала связи, в частности, оценки числа лучей и оценки их положения, а также влияние многолучевости на скорость передачи информации по СШП каналу связи.

Список литературы диссертационного исследования кандидат физико-математических наук Зайцев, Андрей Анатольевич, 2009 год

1. Астанин Л.Ю. Основы сверхширокополосных радиолокационных измерений / Л.Ю. Астанин, А.А. Костылев М.: Радио и связь, 1989. - 192 с.

2. Астанин Л.Ю. Сложные сверхширокополосные импульсные радиолокационные сигналы и возможности их формирования / Л.Ю. Астанин, А.А. Флерова // Известия высш. учеб. заведений. Радиоэлектроника. 2003. -№4.-С. 11-20.

3. Бахвалов Н.С. Численные методы / Н.С. Бахвалов, Н.П. Жидков, Г.М. Кобельков. — М.: Лаб. базовых знаний, 2000. — 624 с.

4. Быков В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике / В.В. Быков. М. : Сов. радио, 1971. - 328 с.

5. Варакин Л.Е. Системы связи с шумоподобными сигналами. / Л.Е. Вара-кин- М.: Радио и связь, 1985. 384 с.

6. Витерби Э.Д. Принципы когерентной связи. / Э.Д. Витерби Пер. с англ. Б.А. Смиренина. Под ред. Б.Р. Левина. М.: Сов. радио, 1970. — 392 с.

7. Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы / И.С. Гоноровский — М.: Радио и связь, 1971. — 672 с.

8. ГОСТ Р 51319-99. Совместимость технических средств электромагнитная. Приборы для измерения индустриальных радиопомех. Технические требования и методы испытаний. М.: Изд-во стандартов, 2002.

9. ГОСТ Р 51318.11-99. Совместимость технических средств электромагнитная. Радиопомехи индустриальные от промышленных, научных, медицинских и бытовых (ПНМБ) высокочастотных устройств. Нормы и методы испытаний. — М.: Изд-во стандартов, 2000.

10. ГОСТ Р 51318.2299. Совместимость технических средств электромагнитная. Радиопомехи индустриальные от оборудования информационных технологий. Нормы и методы испытаний. — М.: Изд-во стандартов, 2000.

11. ГОСТ Р 518562001. Совместимость технических средств электромагнитная. Средства радиосвязи малого радиуса действия, работающие начастотах от 3 кГц до 400 ГГц. Требования и методы испытаний. — М.: Изд-во стандартов, 2002.

12. Зернов Н.В. Антенны в режиме излучения (приема) сверхширокополосных сигналов / Н.В. Зернов, Г.В. Меркулов // Зарубежная радиоэлектроника. 1991. - №1. - С. 84 - 94.

13. Зернов Н.В. Энергетические характеристики апертурных антенн, излучающих негармонические волны / Н.В. Зернов, Г.В. Меркулов // Радиотехника.-1991.-№ 1.-С. 68-71.

14. Иммореев И.Я. Сверхширокополосная локация: основные особенности и отличия от традиционной радиолокации / И.Я. Иммореев // Электромагнитные волны и электронные системы. 1997. - Т. 2, № 1. - С. 81-88.

15. Иммореев И.Я. Сверхширокополосные радары: новые возможности, необычные проблемы, системные особенности / И.Я Иммореев // Вестн. МГТУ. Сер. Приборостроение. 1998. - № 4. - С. 25-26.

16. Иммореев И.Я. Излучение сверхширокополосных сигналов / И.Я. Иммореев, А.Н. Синявин // Антенны. 2001. - № 1(47). - С. 8-16.I

17. Иммореев И.Я. Сверхширокополосные и узкополосные системы связи. Совместная работа в-общей полосе частот / И.Я. Иммореев, Судаков А.А. // Электроника: НТБ. 2003 . - № 2. - С. 34-37.

18. Ипатов В.П. Широкополосные системы и кодовое разделение сигналов. Принципы и приложения / В.П. Ипатов. — М.: Техносфера, 2007. — 488 с.

19. Ипатов В. П. Системы мобильной связи: Учебное пособие для вузов / В.П. Ипатов, В.К. Орлов, И.М. Самойлов, В.Н. Смирнов М.: Горячая линия-Телеком, 2003. — 272 с.

20. Кренгель Е.И. Исследование и разработка новых классов псевдослучайных последовательностей и устройств их генерации для систем с кодовым разделением каналов: дис. к-та физ. мат. наук / Е.И. Кренгель. -Москва, 2002. 182 с.

21. Комашинский В.И. Системы подвижной радиосвязи с пакетной передачей информации. Основы моделирования. / В.И. Комашинский, А.В. Максимов М.: Горячая линия - Телеком, 2007. — 176 с.

22. Куликов Е.И. Оценка параметров сигналов на фоне помех / Е.И. Куликов, А. П. Трифонов М.: Сов. Радио, 1976. - 296 с.

23. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Книга первая. / Б.Р. Левин — М.: Изд-во «Советское радио», 1969. — 752 с.

24. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. — 3-е изд., перераб. и доп. / Б.Р. Левин М.: Радио и связь, 1989. — 656 с.

25. Поршнев С.В. Компьютерное моделирование физических процессов с использованием пакета MathCad. Учебное пособие / С.В. Поршнев М.: Горячая линия-Телеком, 2002. — 252 с.

26. Поршнев С.В. Компьютерное моделирование физических систем с использованием пакета MathCad. Учебное пособие / С.В. Поршнев — М.: Горячая линия-Телеком, 2004. — 319 с.

27. Прокис Дж. Цифровая связь / Дж. Прокис ; пер. с англ. под ред. Д.Д. Кловского. М. : Радио и связь, 2000. - 800 с.

28. Радиотехнические системы / Ю.П. Гришин, В.П. Ипатов, Ю.М. Казари-нов и др.; под ред. Ю.М. Казаринова. М.: Высш. шк., 1990. - 496 с.

29. Радченко Ю.С. Многоальтернативное обнаружение-различение сигналов в асинхронных системах связи. / Ю.С. Радченко, Т.А. Радченко, А.В. Сморгонский // Труды 6 междунар. конф. «Радиолокация, навигация, связь» Воронеж, 2000. Т.2 - С. 1044 -1054.

30. Радченко Ю.С. О выборе кодов для амплитудной и внутриблоковой позиционной модуляции сверхширокополосных сигналов / Ю.С. Радченко // Электросвязь. 2005. - № 2. - С. 31-33

31. Радченко Ю.С. Анализ характеристик составных сверхширокополосных сигналов с амплитудной и позиционной модуляцией / Ю.С. Радченко, С.В. Сохнышев // Изв. ВУЗов. Радиоэлектроника.-2005. № 4. — С. 47-55.

32. Радченко Ю.С. Исследование автокорреляционных функций составных сверхширокополосных сигналов / Ю. Б. Нечаев, Ю.С. Радченко, С.В. Сохнышев // Физика волновых процессов и радиотехнические системы, 2000, т.З, с. 50-54.

33. Радченко Ю.С. Обобщенная функция неопределенности составных сверхширокополосных сигналов / Ю.С. Радченко, С.В. Сохнышев // Изв. ВУЗОВ. Радиоэлектроника. 2001. - № 6. - С. 33-43.

34. Радченко Ю.С. Эффективность кодового разделения сигналов с неизвестным временем прихода / Ю.С. Радченко, Т.А. Радченко // Труды 5 междунар. конф. «Радиолокация, навигация, связь» 1999. Т.1 - С1 507514.

35. Радченко Ю.С. Совместное асинхронное обнаружение-различение сигналов на выходе многолучевых каналов с замираниями. / Ю.С. Радченко, А. П: Трифонов // Изв. ВУЗов. Радиоэлектроника. -2005. № 2.- С. 3-12.

36. Радченко Ю.С. Эффективность асинхронного кодового разделения сигналов в многолучевых каналах / Ю.С. Радченко, Нечаев Ю.Б // Телекоммуникационные системы. 2002. - № 8. - С. 27-33.

37. Радченко Ю. С. Статистические методы сжатия, восстановления-и обработки сигналов в информационных системах: дис. д-ра физ. мат. наук / Ю.С. Радченко. — Воронеж, 2004. 351 с.

38. Рытов С.М. Введение в статистическую радиофизику / С.М. Рытов — М:: «Наука», 1966.

39. Сверхширокополосные системы телекоммуникаций / Т.П. Косичкина, Т.В. Сидорова, B.C. Сперанский. -М.: Инсвязьиздат, 2008. 304 с.

40. Скляр Б. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение / Б. Скляр. 2 изд. - М. : Изд. дом «Вильяме», 2003. - 1104 с.

41. Сосулин Ю.Г. Теоретические основы радиолокации и радионавигации / Ю.Г. Сосулин. М.: Радио и связь, 1992. - 304 с.

42. Сохнышев С.В. Исследование характеристик пространственно временной обработки составных сверхширокополосных сигналов на фоне случайных искаженийх: дис. к-та физ. мат. наук / С.В. Сохнышев. — Воронеж, 2003.-225 с.

43. Справочник по специальным функциям с формулами, графиками и математическими таблицами / под ред. М. Абрамовица, И. Стиган. М.: Наука, 1979.-830 с.

44. Страуструп Б. Язык программирования С++ / Б. Страуструп. 3-е изд. — М. : Бином ; СПб. : Невский диалект, 1999. - 991 с.

45. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника / В.И. Тихонов. М. : Сов. радио, 1966. — 678 с.

46. Трифонов А.П. Совместное различение сигналов и оценка их параметров на фоне помех. / А. П. Трифонов, Ю. С. Шинаков М.: Радио и связь, 1986.- 264 с.

47. Трифонов А.П. О характеристиках максимумов стационарных гауссов-ских процессов. / А.П. Трифонов, Т.А. Радченко // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1979. - № 5. - С. 162 - 165.

48. Трифонов А.П. Прием сложных сигналов приемником максимального правдоподобия / А.П. Трифонов, Ю.С. Радченко // Радиотехника и электроника, 1978, т. 23, №8, С. 1749-1752.

49. Трифонов А.П. Эффективность сверхширокополосной оценки дальности флуктуирующей цели / А.П. Трифонов, М.Б. Беспалова // Изв. ВУЗов. Радиоэлектроника, 2000, № 9, С. 3-12.

50. Хармут Х.Ф. Несинусоидальные волны в радиолокации и радиосвязи / Х.Ф. Хармут М.: Радио и связь, 1985. - 376 с.

51. Шахнович И.В. Современные технологии беспроводной связи / И.В. Шахнович. -М.: Техносфера, 2004. 168 с.

52. Шахнович И.В. Персональные беспроводные сети стандартов 802.15.3 и 802.15.4 / И.В. Шахнович // Электроника: НТБ. 2003. - № 8. - С. 32 -36.

53. Шинаков Ю.С. Системы цифровой радиосвязи: базовые методы и характеристики: Учебное пособие. / Ю.С. Шинаков, J1.M. Волков, М.С. Неми-ровский М.: Эко-Трендз, 2005. — 392 с.

54. Шинаков Ю.С. Системы связи с подвижными объектами: Учеб. пособие для вузов. / Ю.С. Шинаков, М.М. Маковеева М.: Радио и связь, 2002. - 440 с.t

55. Широкополосные беспроводные сети передачи информации / В.М. Вишневский, А. И. Ляхов, C.JI. Портной, И.В. Шахнович. М.: Техносфера, 2005. - 592 с.

56. Donlan В.М. The UWB indoor channel: large and small scale modeling / B.M. Donlan, D.R. McKinstry // IEEE Trans. Of wireless comm. 2006. vol.5, № 10, pp. 2863-2873.

57. Electromagnetic compatibility and radio spectrum matters (ERM); Wideband transmission systems. Part 1. EN 300328. ETSI, 2001.

58. Electromagnetic compatibility and radio spectrum matters (ERM); Short range devices (SRD); Radio equipment in the frequency range 9 kHz to 25 MHz and inductive loop systems in the frequency range 9 kHz to 30 MHz. Part 1. EN 300330.-ETSI, 1999.

59. Foerster J.R. A Channel Model for Ultrawideband Indoor Communication / J.R. Foerster, M. Pendergrass, A.F. Molish // http://www.merl.com/papers/docs/TR2003-73.pdf.

60. Hashemi H. Impulse Response Modeling of Indoor Radio Propagation Channel / Hashemi H. // Selected Areas in Communications. — 1993. Vol. 11. № 7. pp 967 - 978.

61. Haimovich A.M. A Statistical Ultra-Wideband Indoor Channel Model and the Effects of Antenna Directivity on Path Loss and Multipath Propagation / A.M. Haimovich, H. Grebel, J.A. Dabin // Selected Areas in Communications. 2006. Vol. 24. № 4. - pp

62. IEEE Std IEEE 802.15.3. IEEE Standard for Local and metropolitan area networks. Part 15.3: Wireless Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specifications for High Rate Wireless Personal Area Networks (WPANs) // IEEE. September 2003.

63. Jia Т. Analysis of Average Signal-to-Interference-Noise Ratio for Indoor UWB Rake Receiving System / T. Jia, D.I. Kim // Vehicular Technology Conference.- 2005. Vol. 2 pp 1396 - 1400.

64. Kardo-Sysoev A.F. Powerful Sources of Ultrawide Band Pulse Coherent Signals. / A.F. Kardo-Sysoev, V.I. Brylevsky et al. // «EUROEM 2000», Euro Electromagnetics, Edinburgh, 2000.

65. Kardo-Sysoev A.F. Ultra Wide Band Solid State Pulsed Antenna Array. / A.F. Kardo-Sysoev et al. // «EUROEM 2000», Euro Electromagnetics, Edinburgh, 2000.

66. J.Y. Lee Ranging in a dense multiparty environment using an UWB radio link / J.Y. Lee, R.A. Scholz // IEEE Journal on selected area in communication. -Dec.2002. Vol.20, № 9.-P/1677- 1683.

67. Nallanathan A. Modleling of Multiple Access Interference and BER Derivation lor TH and DS UWB Multiple Access Systems / Nallanath A., Kannan В., Niranjayan S. // IEEE Transaction on communications. 2000. -Vol. 5, № 10.-P.-.

68. Pei-Jung Chung Detection of the number of signals using the Benjamini-Hochberg procedure / Pei-Jung Chung, Johann F. Bohme, Christoph F. Mecklenbrauker, Alfred O. Hero // IEEE transactions on signal processing. -Vol. 55, № 6. pp 2497 - 2508.

69. PulsOn Technology. Time Modulated Ultrawide-Band for Wireless Applications. Time Domain Corporation. - 2000.

70. Radio frequency devices. 47 CFR, Part 15. Code of Federal Regulations, 2001.

71. Qiu R.C. A Generalized Time Domain Multipath Channel and its Application in Ultra-Wideband (UWB) Wireless Optimal Receiver Part III: System Performance Analysis / R.C. Qiu // IEEE Trans. On wireless comm. - oct. 2006. vol. 5, № 10, pp. 2685-2695.

72. Reed J. H. An Introduction to Ultra Wideband Communication Systems / J. H. Reed Prentice Hall PTR, 2005. - 672 p.

73. Revision of part 15 of the commission's rules regarding ultrawideband transmission systems. First report and order. FCC 0248. Federal Communications Commission, 2002.

74. Ross G.F. A Time Domain Criterion for the Design of Wideband Radiating / G.F. Ross // Elements. IEEE Trans. Antennas Propogate. - 1968. - Vol. 16. -№3.

75. Saleh A. A Statistical Model for Indoor Multipath Propagation / A. Saleh, R. Valenzuela // IEEE JSAC Feb. 1987, Vol. SAC-5, № 2. - P. 128-137.

76. Sholtz R.A. Multiple access with time - hopping impulse modulation / R.A. Sholtz // MILCOM '93, Boston, MA, October 11 -14, 1993. - P. 447 -450.

77. Sholtz R.A. Characterization of Ultra-Wide Bandwidth Wireless Indoor Channels: A Communication-Theoretic View / R.A. Sholtz, M.Z. Win // Selected Areas in Communications. 2002. Vol. 20. № 9. - pp 1613 - 1627 .

78. Win M.Z. The Ultra-Wide Bandwidth Indoor Channel: From Statistical Model to Simulations / M.Z. Win, D. Cassioli, A.F. Molisch // Selected Areas in Communications. 2002. Vol. 20. № 6. - pp 1247 - 1257.

79. Радченко Ю.С. Асинхронное разделение составных сверхширокополосных сигналов в многолучевых каналах / Ю.С. Радченко, А. А. Зайцев //11международная конференция-«Радиолокация, навигация, связь» Воронеж, 2005. - Т. 2. - С. 907 - 920.

80. Радченко Ю.С. Способ расчета характеристик приемника СШП сигнала с неизвестной многолучевостью / Ю.С. Радченко, А. А. Зайцев // 13 международная конференция «Радиолокация, навигация, связь» Воронеж, 2007.-Т. 1.-С. 445-453.

81. Радченко Ю.С. Асинхронное' обнаружение-различение составных сверхширокополосных сигналов в многолучевых каналах с неопределенной структурой / Ю.С. Радченко, А. А. Зайцев// Труды РНТО РЭС имени А.С. Попова Москва, 2006. - Выпуск VIII - 1. - С. 29 - 31.

82. Радченко Ю.С. Характеристики основных режимов работы импульсных сверхширокополосных систем передачи, информации / ICKC. Радченко, А. А. Зайцев, Литвинов Е.В. // Труды РНТО РЭС имени А.С. Попова — Москва, 2007. Выпуск IX - 1. - С. 208 - 211.

83. Радченко Ю.С. Асинхронное многоальтернативное обнаружение сверхширокополосных сигналов в каналах с комбинированной многолучевостью / Ю.С. Радченко, А. А. Зайцев // Труды.РНТО РЭС имени А.С. Попова Москва, 2008. - Выпуск X - 1. - С. 50 - 54.

84. Радченко Ю.С. Анализ эффективности субоптимального различения многолучевых сверхширокополосных сигналов в канале с неизвестными параметрами / Ю.С. Радченко, А. А. Зайцев // Вестник ВГТУ. Воронеж 2006. - Т. 2, № 1. - С. 94 - 100.

85. Радченко Ю.С. Характеристики многопользовательского асинхронного приема кодированных сверхширокополосных сигналов в многолучевых каналах / Ю.С. Радченко, А. А. Зайцев // Успехи современной радиоэлектроники. 2007. - № 4. - С. 37 - 46.

86. Радченко Ю.С. Синтез и анализ алгоритмов многоальтернативного обнаружения СШП сигналов в каналах с комбинированной многолучевостью / Ю.С. Радченко, А. А. Зайцев // Изв. ВУЗов. Радиоэлектроника. -2009. Т. 52, № 3. - С. 45 - 55.