Ресурсное обеспечение инновационной деятельности в области научных исследований и разработок тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат наук Лебедева Дарья Владимировна

• Лебедева Дарья Владимировна
• кандидат наук
• 2022

Оглавление диссертации кандидат наук Лебедева Дарья Владимировна

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ РЕСУРСНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

1.1 Содержание структуры и категории ресурсного обеспечения инновационной деятельности

1.2 Субъекты и формы организации ресурсного обеспечения инновационной деятельности в области научных исследований и разработок

1.3. Состояние инновационной деятельности Российской Федерации и

основные факторы, препятствующие ее развитию

Выводы по главе

Глава 2 СОСТОЯНИЕ РЕСУРСНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В ОБЛАСТИ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ И РАЗРАБОТОК

2.1 Анализ состояния ресурсного обеспечения в области научных исследований и разработок

2.2 Методика оценки ресурсных потребностей субъекта инновационной деятельности для реализации инновационного проекта

2.3. Методика оценки минимально допустимых уровней частных показателей наличия интеллектуальных ресурсов, необходимых для реализации инновационного проекта с учетом содержания его этапов

Выводы по главе

Глава 3 РАЗРАБОТКА КОНЦЕПТУАЛЬНЫХ ОСНОВ И ПРАКТИЧЕСКИХ РЕКОМЕНДАЦИЙ ПО РЕСУРСНОМУ ОБЕСПЕЧЕНИЮ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В ОБЛАСТИ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ И РАЗРАБОТОК

3.1 Верификация методических инструментов совершенствования ресурсного обеспечения инновационной деятельности в научных исследованиях и разработках

3.2 Рекомендации по совершенствованию ресурсного обеспечения инновационной деятельности в научных исследованиях и разработках

3.3 Формирование концепции рационального использования ресурсного потенциала, необходимого для осуществления инновационной деятельности

в области научных исследований и разработок

Выводы по главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Приложение 1 Основные показатели инновационной деятельности

Приложение 2 Внутренние затраты на научные исследования и разработки по источникам финансирования Российской Федерации за период с 2010 по 2019 гг. в

действующих ценах, млрд. рублей

Приложение 3 Списочная численность работников и потребность организаций в работниках для замещения вакантных рабочих мест по группам деятельности на 31 октября 2020 года

Приложение 4 Списочная численность работников и потребность организаций в работниках для замещения вакантных рабочих мест по профессиональным группам (руководители и специалисты высшего уровня квалификации) на 31 октября 2020 года

Приложение 5 Численность персонала, занятого научными исследованиями и

разработками, по категориям по Российской Федерации (человек)

Приложение 6 Численность персонала, занятого научными исследованиями и

разработками, по субъектам Российской Федерации

Приложение 7 Численность кандидатов и докторов наук по областям науки по Российской Федерации

Приложение 8 Численность исследователей, имеющих ученую степень, по

субъектам Российской Федерации

Приложение 9 Численность исследователей по возрастным группам по Российской Федерации

Приложение 10 Финансирование науки из средств федерального бюджета

Приложение 11 Внутренние затраты на научные исследования и разработки по

субъектам Российской Федерации млн. руб

Приложение 12 Внутренние затраты на научные исследования и разработки по приоритетным направлениям развития науки, технологии, техники в период с 2011 по 2020 гг. млн. руб

Приложение 13 Основные средства исследований и разработок по видам экономической деятельности: 2019 (миллионы рублей)

Приложение 14 Коэффициенты обновления и выбытия основных фондов в Российской Федерации по видам экономической деятельности) (в сопоставимых

ценах)

Приложение 15 Частные показатели, необходимые для выполнения

инновационного проекта

Приложение 16 Распределение частных показателей по стадиям инновационного проекта

Приложение 17 Трудовая функция «Формирование и организация инновационной деятельности»

ВВЕДЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Ресурсное обеспечение инновационной деятельности в области научных исследований и разработок»

Актуальность темы диссертационной работы

Деятельность в области исследований и разработок является фундаментом модернизации российской экономики, драйвером и одновременно ключевой областью инновационной деятельности. В 20-е годы XXI века, ключевым препятствием на пути эффективного развития инновационной деятельности в области научных исследований и разработок в Российской Федерации является дуалистическое единство ресурсной недостаточности, вызванной как геополитическими, так и внутренними экономическими проблемами и низкоэффективное использование ресурсного потенциала, обусловленное недостаточностью результативных инструментов управления. Все это приводит к замедлению развития высокотехнологичной и инновационной деятельности и снижает потенциал развития и темпы роста экономики Российской Федерации.

Согласно Глобальному инновационному индексу [173], агрегирующего показатели ресурсов и результатов инноваций, в 2020 г. Российская Федерация занимает 47-е место по уровню инновационного развития, входя в группу стран с ВВП на душу населения выше среднего, при этом по ресурсам инноваций - 42-е место, а по результатам инноваций 58-е место. Занимаемые позиции в рейтинге не дают основания полагать, что в ближайшее время Российская Федерация сможет выйти в лидеры по эффективности использования инноваций. В этих условиях важно принимать и синхронизировать меры по совершенствованию ресурсного обеспечения инновационной деятельности, принимаемой на всех уровнях управления.

В Указах Президента Российской Федерации определяется роль науки и технологий, решаются задачи правового регулирования научной деятельности, в том числе затрагиваются вопросы ее ресурсного обеспечения: «создание условий для проведения исследований и разработок, соответствующих современным принципам организации научной, научно-технической, инновационной деятельности и лучшим российским и мировым практикам» [12]. Реализуя Стратегию инновационного развития 2020 [10] Правительство Российской Федерации уделяло серьез-

ное внимание формированию компетенций и инфраструктуры инноваций, поддерживало финансовыми ресурсами, предоставляло налоговые и иные преференции участникам инновационной деятельности в области научных исследований и разработок. В условиях высокой ресурсной емкости инновационной деятельности проводимых мер недостаточно. Нужны действия, субъектов микроэкономики, участвующих в инновационной деятельности в области научных исследований и разработок, синхронизированные с мерами органов государственной власти и управления.

Таким образом, задача рационального ресурсного обеспечения инновационной деятельности в области научных исследований имеет серьезное народно -хозяйственной значение. Решение этой задачи требует изменения концепции ресурсного обеспечения инновационной деятельности, детальной проработки вопросов инвентаризации имеющихся ресурсов, технологий их привлечения и использования в сфере научных исследований и разработок, актуализируя тему диссертационного исследования.

Степень разработанности темы исследования

Проблематика роста ресурсного обеспечения инновационной деятельности в области научных исследований и разработок, является важной и востребованной. Работы отечественных и зарубежных авторов содержат: концептуальный взгляд на ресурсное обеспечение, постановку задачи его совершенствования на микроэкономическом уровне, определение особенностей ресурсного обеспечения инновационной деятельности, методический инструментарий оценки и воспроизводства отдельных видов ресурсов, значимых для осуществления инновационной деятельности.

Современная ресурсная концепция, представленная Тис Д., Дж. Пизано Г., Шуен Г. [94] отражает понимание ресурсов предприятия как основополагающего фактора конкурентоспособности и не копируемого актива, а ее развитие в работах Дж. Барни [161], Р. Амит и П. Шумакер [157], М. Петераф [185], Г. Б. Клейнер [65], Д. Миллер [180] и др. раскрывает различные свойства ресурсов.

Задача необходимости совершенствования управления ресурсами организации была поставлена Э. Пенроуз [184] и детализирована ее последователями: К. Вернерфельт [191], Р. Румельт [190], Д. Аакер [156], С. Монтгомери [182], А. Ди-рикс, К. Кул [164], Р. Грант [175] и др., определившими основные пути, инструменты и другие аспекты управления ресурсами субъектов микроэкономического уровня.

Вопросам ресурсного обеспечения инновационной деятельности, наиболее близко, по содержанию предшествующих настоящей диссертации, посвящены работы следующих современных российских авторов: Юрина С. В. [127], Пугачева

A. В. [121], Чурсина А. А., Окатьева Н. А. [102], Грошевой П. Ю. [108], Дедова С.

B. [109], Крачкова В. В. [115], Артякова В. В. [20], Батьковского А. М. [70]. В работах перечисленных авторов раскрываются теоретико-методологические и практические аспекты ресурсного обеспечения и эффективного использования ресурсов экономических субъектов при реализации инновационной деятельности. Однако, результатов изучения особенностей ресурсного обеспечения инновационной деятельности именно в области научных исследований и разработок, на всех трех уровнях экономики, эти работы не содержат.

Современные методы оценки интеллектуальных ресурсов представлены в работах: Кудрявцевой С. С. [117], Вертаковой Ю. В., Ланкиной М. Ю. [28], Оганян К. М. [82], Шаховской Л. С., Попковой Е. Г., Поздняковой У. А., Орешиной О. М., Островской В. Н. [104], Царева В. В., Евстратова А. Ю. [100], Флэмхольц Э. [170]. Работы названных авторов содержат богатый инструментарий оценки интеллектуальных ресурсов, но не затрагивают вопросы оценки отдельных участников инновационной деятельности.

Одним из наиболее значимых ресурсов, необходимых для инновационной деятельности являются интеллектуальные ресурсы, материальным носителем которых является персонал организации. Научные подходы к управлению персоналом и воспроизводству трудовых ресурсов содержат работы Дигилина О. Б. [110], Згон-ник Л. В. [111], Кудрявцева С. С. [117], Кирищиева В. И. [114], Федорова Л. А. [97], Савельев А. В. [122]. Работы этих ученых легли в основу определения направлений

совершенствования интеллектуальных ресурсов инновационной деятельности в области исследований и разработок, в представляемом диссертационном исследовании.

Существенный вклад в исследование современных проблем финансирования, как универсального ресурса инновационной деятельности, внесли следующие ученые: Титов В. О. [124], Бондарчук Н. В. [27], Каширин А. И. [63], Цораев Т. В. [126], Ларионов Н. А. [118], Крупкина А. С. [116] и другие.

Исследования вышеперечисленных российских и зарубежных ученых, составляют научно-теоретическую базу диссертационного исследования, обозначая категориальный аппарат, концептуальные основы, направления совершенствования, специфические особенности и оценочные индикаторы ресурсного обеспечения в инновационной деятельности. Вместе с тем они не содержат комплексного решения задачи рационального ресурсного обеспечения инновационной деятельности в области научных исследований и разработок на всех трех уровнях экономики, оставляя ее решение представляемому диссертационному исследованию.

Целью диссертационного исследования является разработка инструментария ресурсного обеспечения научных исследований и разработок Российской Федерации.

В соответствии с целью исследования в диссертации поставлены следующие задачи:

- уточнить содержание категорий «ресурсное обеспечение инновационной деятельности» и «ресурсное обеспечение инновационной деятельности в научных исследованиях и разработок» как специфические функции управления, учитывающие ее функциональные, процессные и временные особенности.

- определить тенденции состояния ресурсного обеспечения научных исследований и разработок в Российской Федерации на основе изучения официальных статистических данных об используемых интеллектуальных, материально-технических и финансовых ресурсах.

- разработать и верифицировать методику определения ресурсных потребностей для реализации инновационного проекта, с учетом ресурсного потенциала субъекта инновационной деятельности;

- разработать методику для определения набора и минимального объема интеллектуальных ресурсов, необходимых для конкретного инновационного проекта;

- разработать основные рекомендации по совершенствованию ресурсного обеспечения инновационной деятельности в области научных исследованиях и разработках на территории Российской Федерации;

- сформировать на основе проведенного анализа основные положения концепции рационального использования ресурсного потенциала инновационной деятельности в области научных исследований и разработок.

Объектом исследования является ресурсное обеспечение инновационной деятельности в области научных исследований и разработок на территории Российской Федерации.

Предметом исследования являются экономические отношения субъектов хозяйственной деятельности по поводу ресурсного обеспечения научных исследований и разработок.

Гипотеза исследования. В условиях развития инновационной деятельности в области научных исследований и разработок, дефицитности используемых ресурсов необходимо изменение концепции управления ресурсным обеспечением на основе нового методического инструментария оценки ресурсных потребностей субъекта инновационной деятельности с учетом его потенциала, этапов и специфики инновационного проекта.

Научная новизна состоит в решении важной научной задачи, разработки концепции, методического и организационного инструментария рационализации ресурсного обеспечения инновационной деятельности, обеспечивающего повышение уровня инновационной активности экономических субъектов на территории Российской Федерации. Предложенная концепция имеет целостный характер и отличается применением авторских методик определения необходимого объема ре-

сурсов, постановкой задач рационализации управления ресурсами на основе сценарного моделирования и их решением на основе систематизации и дополнения организационных инструментов.

Наиболее значимыми результатами, характеризующими научную новизну диссертационного исследования, являются:

- на основании обобщения теоретических трудов уточнено содержание категорий «ресурсное обеспечение инновационной деятельности» и «ресурсное обеспечение инновационной деятельности в области научных исследований и разработок», под ресурсным обеспечением инновационной деятельности понимается специфическая функция управления, подразумевающая комплексное решение задачи достаточного обеспечения и рационализации использования ресурсов, для поддержания устойчивого инновационного развития экономических субъектов в условиях ускоренной динамики научно-практических достижений. Под ресурсным обеспечением инновационной деятельности в области научных исследований и разработок понимается специфическая функция управления, подразумевающая комплексное решение задачи достаточного обеспечения и рационализации использования ресурсов, для решения поставленных задач и создания высокотехнологичной наукоемкой продукции в условиях ускоренной динамики, диффузии и глобализации научно-практических достижений. Авторские определения отличаются от существующих комплексным пониманием свойств ресурсов, сочетанием ресурсного и функционального подхода, а также выделенной целевой установкой, что позволяет уточнить и дополнить новыми инструментами существующий методический инструментарий рационализации ресурсного потенциала, необходимого для реализации инновационных проектов;

- выявлены ключевые тенденции состояния ресурсного обеспечения в области научных исследований и разработок в Российской Федерации: снижение численности занятых и рост их возраста, что приводит к дефициту интеллектуального капитала, сохранение превалирования доли государственных источников в структуре финансирования, постепенное, но недостаточно быстрое обновление машин и оборудования в результате медленного импортозамещения, изменение структуры

себестоимости инноваций в сторону снижения затрат на оплату труда и увеличения доли амортизационной составляющей оборудования, рост затрат на развитие инновационной деятельности и ее инфраструктуры. Эти тенденции в комплексе приводят к дисбалансу ресурсного обеспечения и стагнации области научных исследований и разработок, субъекты инновационной деятельности вынуждены функционировать в условиях стагнации экономики, усугубленной распространением СОУГО-19, одновременно сталкиваясь с постоянно растущими затратами на исследования и разработки и инфраструктуру. Нехватка финансовых ресурсов сдерживает обновление машин и оборудования и повышение уровня заработной платы, что лишает данную область новых кадров и производственных мощностей. Выявление данных тенденций в комплексе позволило сформулировать предложения и методический инструментарий, направленные на преодоление ограниченности ресурсного обеспечения;

- разработана и верифицирована методика оценки ресурсных потребностей субъекта инновационной деятельности для реализации инновационного проекта. Методика направлена на рационализацию использования располагаемых и доступных ресурсов субъекта, занимающегося научными исследованиями и разработками. С использованием методики определяются значения необходимого и достаточного количества ресурсов для реализации инновационного проекта по каждому из этапов, выраженные в стоимостном эквиваленте на рассматриваемый момент времени. Отличительной особенностью методики является использование специализированных коэффициентов значимости ресурсов, обеспечивающих индивидуальный подход к анализу конкретной задачи ресурсного обеспечения инновационного проекта, методов оценки успеха реализации инновационного проекта на основе анализа вероятности его выполнения при учете рисковой составляющей, что расширяет возможности для экономико-математического моделирования инновационной деятельности в условиях наличия неопределенности или неполных данных.

- разработана и верифицирована методика оценки минимально допустимых уровней частных показателей наличия интеллектуальных ресурсов, необходимых

для реализации инновационного проекта с учетом содержания его этапов, позволяющая определить минимальные требования к интеллектуальным ресурсам, требуемых для реализации инновационного проекта на каждом конкретном этапе, а также произвести анализ доступных интеллектуальных ресурсов для создания системы метрик, их восполнения и задействования на нескольких реализуемых инновационных проектах. Данный подход отличается от существующих методических подходов наличием инструментов точечного анализа показателей конкретных персоналий, рекомендованных для включения в рабочую группу, тем самым обеспечивая снижение неопределенности в отношении как рассматриваемого инновационного проекта в общем, так и конкретных частных значений показателей каждого кандидата в рабочую группу.

- разработаны рекомендации по совершенствованию ресурсного обеспечения: становление конвергентного образования; распространение инвестиционного налогового вычета; введение приростного налогового кредита; введение льготного налогообложения дивидендов, полученных по акциям инновационных организаций, направленные на стимулирование ресурсного потенциала инновационной деятельности и позволяющие трансформировать организацию ресурсного обеспечения научных исследований и разработок и отличающиеся расширением и дополнением нормативно-правовых документов РФ путем внесения изменений в законодательство, регулирующую инновационную деятельность.

- разработаны основы концепции рационального использования ресурсного потенциала, необходимого для осуществления инновационной деятельности в области научных исследований и разработок, основанные на взаимосвязи и взаимодействии субъектов и объектов инновационной среды, отличающаяся авторским методическим и организационным инструментарием, позволяющего на основе оценки достаточности ресурсного обеспечения, подкрепленной результатами экономико-математического моделирования, формулировать конкретные задачи: перераспределения, распределения или привлечения ресурсов на макро-, мезо- или микроуровне и улучшить условия функционирования инновационной деятельности Российской Федерации.

Теоретической и методологической основами диссертации являются труды отечественных и зарубежных ученых по совершенствованию инновационной деятельности, работы по совершенствованию управления ресурсами, труды, раскрывающие теоретические положения научно-технического развития на национальном и глобальном уровне, действующие нормативно-правовые акты, в том числе Налоговый кодекс РФ, монографии, научные доклады ОСЭР, научные статьи, российские и зарубежные статистические сборники.

Объективность и достоверность положений и выводов работы обеспечиваются совокупностью используемых инструментов и научных методов: формальной логики, библиографического, группировки, количественного и качественного сравнения, анализа, синтеза, имитационного моделирования.

Обеспечение достоверности научных результатов диссертации обеспечивается соответствием поставленных задач предмету исследования, корректным использованием официальных данных и других материалов, характеризующих ресурсные потребности инновационной деятельности, соотнесением полученных результатов с другими исследованиями по управлению инновационной деятельностью.

Область исследования соответствует следующим пунктам Паспорта ВАК Министерства науки и высшего образования РФ по специальности 08.00.05 - «Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями)»: 2.3 Формирование инновационной среды как важнейшее условие осуществления эффективных инноваций. Определение подходов, форм и способов создания благоприятных условий для осуществления инновационной деятельности. Пути улучшения инновационного климата; 2.12 Исследование форм и способов организации и стимулирования инновационной деятельности, современных подходов к формированию инновационных стратегий.

Теоретическая значимость диссертации состоит в разработке вопросов теории и методологии, а также характеристике современного состояния ресурсного обеспечения инновационной деятельности в области научных исследований и раз-

работок. С учетом специфики инновационной деятельности определены содержание понятий «ресурсного обеспечения инновационной деятельности» и «ресурсного обеспечения инновационной деятельности в области научных исследований и разработок». В качестве нового драйвера улучшения ресурсного обеспечения и стимулирования инновационной деятельности, на основе совершенствования управления человеческим капиталом, предложена схема взаимодействия конвергентного образования. Собранные материалы и представленные выводы могут лечь в основу дальнейшего развития теории управления ресурсным обеспечением инновационной деятельности, а также использованы в учебном процессе.

Практическая значимость исследования заключается в том, что предложенные автором инструменты ресурсного обеспечения направлены на рациональное использование ресурсного потенциала, необходимого для осуществления инновационной деятельности в области научных исследований и разработок для различных субъектов инновационной деятельности. При принятии решений о достаточности и способах удовлетворения потребности в ресурсах при осуществлении инновационной деятельности, будет полезной методика оценки ресурсных потребностей субъекта инновационной деятельности для реализации инновационного проекта. Для органов, реализующих государственную инновационную политику, полезными будут предложенные в диссертационном исследовании точечные меры по стимулированию инновационной деятельности в области научных исследований и разработок в Российской Федерации.

Апробация результатов диссертационного исследования

Результаты диссертационного исследования обсуждались в рамках докладов на научных и научно-практических конференциях и форумах, в том числе:

- 9-й Международной научно-практической конференции «Будущее Франции и России: тренды и результаты цифровой революции в образовании, науке, экономике, территориальном развитии» (2-3 мая 2019 г.);

- Международный научно-практический форум «Промышленность. Наука. Компетенции. Интеграция» (28 ноября 2019 г.);

- Международной научной конференции "Дальневосточный Кон" (ISCFEC 2020);

- 22-я Международная научно-практическая конференция "Актуальные проблемы глобальной экономики 2020". (19 июня 2020 г.).

Методический инструментарий диссертации прошел практическую апробацию, получены акты внедрения и реализации научных положений и выводов диссертации от: ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов», АО «Наука и инновации», АО «Российские космические системы».

Основные выводы диссертационного исследования представлены в 11 научных работах общим объемом 5,6 п. л., в том числе авторских 3,9 п. л., из них 7 работ в ведущих рецензируемых журналах, входящих в перечень Высшей аттестационной комиссии при Министерстве науки и высшего образования Российской Федерации, а также 3 публикации Scopus.

Личный вклад автора является определяющим заключается в непосредственном участии на всех этапах исследования, от постановки задач и их практической реализации до обсуждения полученных результатов в опубликованных трудах и на научных конференциях.

Структура и объем диссертации обусловлены кругом исследуемых проблем и определяются ее объектом, предметом, целью и задачами. Диссертация состоит из введения, 3 глав, включающих 9 параграфов, последовательно раскрывающих понятие, сущность и особенности исследуемых проблем, а также заключения и библиографического списка.

Глава 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ РЕСУРСНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

1.1 Содержание структуры и категории ресурсного обеспечения инновационной деятельности

Активизация инновационной деятельности в обозримом будущем должна стать основой модернизации российской экономики и повышения глобальных конкурентных позиций страны за счет ускоренного развития науки и технологий, которое в свою очередь должно стимулировать экономический рост, дать возможность диверсификации экономики, повысить уровень жизни населения и укрепить экономическую безопасность Российской Федерации, создать условия для устойчивого развития.

Необходимым условием активизации инновационной деятельности является рациональное ресурсное обеспечение ее процессов, стимулирующих механизмов и инструментов. Научные исследования и разработки являются содержательной основой инновационной деятельности и ее драйвером. В этой связи рассмотрим содержание структуры ресурсного обеспечение научных исследований и разработок.

В условиях нестабильности и турбулентности рынка экономические субъекты должны уметь выявлять потенциальные возможности для конкурентоспособного функционирования и формирования ресурсного потенциала деятельности хозяйствующих субъектов.

Под ресурсным потенциалом организации будем понимать совокупность имеющихся ресурсов у организации, которые могут быть использованы для обеспечения ее эффективной деятельности. Иными словами, разница терминов «ресурсное обеспечение» и «ресурсный потенциал» в том, что под ресурсным потенциалом понимается совокупность ресурсов, условий и факторов их вовлечения в хозяйственный оборот, которыми располагает организация, а под ресурсным обеспечением понимается необходимость организации в ресурсах для достижения поставленного уровня и темпов инновационного развития.

Следовательно, чем богаче ресурсный потенциал организации, тем выше возможности инновационного развития, и тем значительнее для организации получение дополнительного ресурсного обеспечения. В условиях глобализации и цифровизации экономических процессов ресурсное обеспечение не утрачивает своей миссии, а трансформируется по мере того, как изменяются ресурсы. При этом эффективное использование ресурсов приобретает особое значение и требует новых подходов к управлению ими, базирующихся на новом понимании ресурсов.

Современными исследователями уделяется достаточно серьезное внимание тому, как надо управлять и распределять ресурсы в новых условиях, «Организациям необходимо не только уметь изменяться в соответствии с требованиями рынка, но и разрабатывать и внедрять конкретные меры по изысканию путей повышения эффективности управления ресурсами, вырабатывать обоснованные управленческие решения, способствующие повышению конкурентоспособности организации» [120].

Грамотное использование ресурсов, обеспечение ими организационных и экономических процессов должно строиться на понимании значимости ресурсов для осуществления инновационной деятельности.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Лебедева Дарья Владимировна, 2022 год

Источник: НИУ ВШЭ

Основными факторами, препятствующими развитию инновационной деятельности Российской Федерации, относятся к экономической группе, а также недостаточность законодательных и нормативных правовых документов, регулирующих и стимулирующих инновационную деятельность, неопределенность экономической выгоды от использования интеллектуальной собственности, низкий инновационный потенциал организации (для промышленного производства), недостаток квалифицированного персонала (для промышленного производства).

Согласно оценке факторов, препятствующих инновационной деятельности: 2017-2019 [56] основные факторы не меняются и связаны с финансовыми и интеллектуальными ресурсами, высоким риском, конкуренцией и стоимостью нововведений. Согласно отчету Счетной палаты о результатах экспертно-аналитического мероприятия «Определение основных причин, сдерживающих научное развитие в Российской Федерации: оценка научной инфраструктуры, достаточность мотива-ционных мер, обеспечение привлекательности работы ведущих ученых» [146] 2020 г. основные причины, сдерживающие инновационную деятельность на территории Российской Федерации, выступили недостаточность финансовой поддержки со

стороны государства и бизнеса, недостаточно развитая инфраструктура, неэффективность мер стимулирования научной и научно-технической деятельности, низкий уровень привлекательности сектора науки для молодых и ведущих ученых, недостаточность законодательных и нормативных правовых документов, регламентирующих деятельность в сфере науки, также «в России сложилась система управления наукой, не ориентированная на формирование спроса на отечественные результаты научной деятельности, в том числе со стороны бизнеса и промышленных потребителей, а также на создание новых научных знаний, признанных в международном академическом сообществе» [146].

Основным выводом доклада является заключение, что даже при существенном государственном финансировании науки, данный вид деятельности не обладает научно-технической основой, необходимой для стимулирования социально-экономического развития страны и конкурирования на международной арене.

Таким образом, не вызывает сомнения, что в основе факторов, препятствующих активизации инновационной деятельности на территории Российской Федерации, лежит ограниченность ресурсного обеспечения экономических субъектов. Данный аналитический вывод подкрепляется теорией ресурсной зависимости, ресурсной теории организации и современной ресурсной концепции, которые свидетельствуют о значимости и сущности ресурсов для создания устойчивых конкурентных преимуществ экономических субъектов, эффективного функционирования и развития. Следовательно, преодоление всех вышеперечисленных факторов, препятствующих развитию инновационной деятельности Российской Федерации, возможно благодаря эффективному распределению ресурсов, которое повлечет за собой развитие научных исследований и разработок, что в свою очередь может выступить драйвером в социально-экономическом и научно-техническом развитии всей страны. Тем не менее для выявления ресурсного потенциала страны в области научных исследований и разработок необходимо проанализировать состояние и распределения ресурсов, что позволит сформулировать основные рекомендации и комплексный методический инструментарий управления ресурсным обеспечением.

Выводы по главе 1

Проведенное исследование теоретических аспектов ресурсного обеспечения инновационной деятельности, представленное в научно-исследовательских трудах отечественных и зарубежных ученых, формирует научно-теоретическую базу диссертационного исследования, обозначая категориальный аппарат, концептуальные основы, направления совершенствования, специфические особенности и оценочные индикаторы ресурсного обеспечения в инновационной деятельности. Вместе с тем многочисленные работы, раскрывающие аспекты ресурсного обеспечения и эффективного использования ресурсов при реализации инновационной деятельности рассматривают общие инструменты и механизмы управления ресурсами и не содержат решения задачи рационального ресурсного обеспечения инновационной деятельности в области научных исследований и разработок на всех трех уровнях экономики.

Под ресурсным обеспечением инновационной деятельности понимается специфическую функцию управления, подразумевающую комплексное решение задачи достаточного обеспечения и рационализации использования ресурсов, для поддержания устойчивого инновационного развития экономических субъектов в условиях ускоренной динамики научно-практических достижений. Под ресурсным обеспечением инновационной деятельности в области научных исследований и разработок понимается специфическая функция управления, подразумевающая комплексное решение задачи достаточного обеспечения и рационализации использования ресурсов, для решения поставленных задач и создания высокотехнологичной наукоемкой продукции в условиях ускоренной динамики, диффузии и глобализации научно-практических достижений. Данные определения отличаются от существующих комплексным пониманием свойств ресурсов, сочетанием ресурсного и функционального подхода, а также выделенной целевой установкой. Характерными специфическими чертами ресурсного обеспечения инновационной деятельности для области научных исследований и разработок являются необходимость достаточного обеспечения и рационализация использования всех видов ресурсов в

условиях ускоренной динамики научно-практических достижений, а также сращение человеческих и информационных ресурсов в условиях цифровизации, глобализации и диффузии инновации в новый вид - интеллектуальные ресурсы.

К основным субъектам ресурсного обеспечения инновационной деятельности относятся: новатор, инноватор, инвестор. Субъекты инновационной деятельности имеют посредников, которые реализуют ряд функций, например, таких как поиск партнеров, рынков сбыта, ресурсов, иными словами, это элементы инновационной инфраструктуры, которые обслуживают инновационную деятельность: технопарки, кластеры, центры инжиниринга, стратегические альянсы, бизнес-инкубаторы, центры сертификации, стандартизации и испытаний, государственно-частное партнерство, центры коллективного пользования научным оборудованием и уникальными установками.

Анализируя состояние инновационной деятельности Российской Федерации очевидно, что на инновационную активность экономики Российской Федерации оказывают существенное влияние внешние, а также политические факторы, которые вызваны напряженной макроэкономической ситуацией в стране. К основным факторам, препятствующим активизации инновационной деятельности относятся: высокая стоимость нововведений, недостаток денежных средств, низкий уровень привлекательности сектора науки для молодых и ведущих ученых, недостаточность законодательных и нормативных правовых документов, регламентирующих деятельность в сфере науки, следовательно, барьером развития инновационной деятельности Российской Федерации является ограниченность ресурсного обеспечения экономических субъектов. Данный аналитический вывод подкрепляется теорией ресурсной зависимости, ресурсной теорией организации и современной ресурсной концепцией, которые свидетельствуют о значимости и сущности ресурсов для создания устойчивых конкурентных преимуществ, эффективного функционирования и развития. Следовательно, в основе преодоления всех вышеперечисленных факторов, препятствующих развитию инновационной деятельности, лежит эффективное и рациональное распределение и использование ресурсов.

Глава 2 СОСТОЯНИЕ РЕСУРСНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В ОБЛАСТИ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ И РАЗРАБОТОК

2.1 Анализ состояния ресурсного обеспечения в области научных

исследований и разработок

Финансовые ресурсы играют фундаментальную роль в ресурсобеспечении любого экономического субъекта, достаточно часто из-за ограниченности данного ресурса формируются негативные факторы, такие как: невозможность привлечения высококачественных специалистов или обновления материально-технической базы экономического субъекта, что несомненно оказывает негативный эффект на развитие инновационной деятельности.

«Финансирование инновационной деятельности осуществляется за счет бюджетных средств, согласно инновационной политике государства или за счет внебюджетных средств, которые привлекаются субъектами инновационной деятельности самостоятельно.

Мировой опыт финансирования инновационной деятельности экономических субъектов «говорит» о том, что успешное развитие инновационной деятельности может реализовываться как по средствам государственного финансирования, так и благодаря частному сектору. Важно понимать, что источник финансирования должен быть эффективен». [166].

Рассмотрим внутренние затраты на научные исследования и разработки по источникам финансирования Российской Федерации (Приложение 2 Внутренние затраты на научные исследования и разработки по источникам финансирования Российской Федерации за период с 2010 по 2019 гг. в действующих ценах, млрд. рублей).

Очевидно, что основным источником финансирования российской научной деятельности выступает государство, за наблюдаемый период удельный вес средств, выделяемых на финансирования науки государством в среднем, составил

67,9%. Вторым источником финансирования являются средства предпринимательского сектора и в 2019 году составили 30,2% от общего объема внутренних затрат.

В 2020 г. динамика внутренних затрат на исследования и разработки по источникам финансирования не претерпевает значительных изменений: средства государства 67,8% (из них 13,3% средства организаций государственного сектора, 1,8% средства субъектов РФ и местных бюджетов, 0,1% бюджетные ассигнования на содержание образовательных организаций высшего образования), предпринимательский сектор 29,2%, средства иностранных источников составляют 1,8%, прочие 1,2%. Затраты на научные исследования и разработки за счет всех источников в 2020 г. составили 11174. 5 млрд. руб. и по сравнению с 2019 г. увеличились в постоянных ценах на 2,6% [133].

Как отмечалось ранее в структуре внутренних затрат на исследования и разработки за 2020 г. в Российской Федерации средства государства занимают 67,8% от общей суммы внутренних затрат, выделяемых на исследования и разработки.

В 2018 г. по данному показателю Российскую Федерацию опережают такие страны как: Азербайджан и Армения (по 68,7%), Киргизия (89,5%), Республика Молдова (76,7%), Таджикистан (100%), Мексика (76,8%), Аргентина (72,6%), Египет (95,4%), Индонезия (89,5%).

По данным 2019 г. внутренние затраты на исследования и разработки по источникам финансирования, выделенные предпринимательским сектором, свыше 75% от общего числа пришлись на следующие страны: Венгрия (75,6%), Израиль (88,3%), Республика Корея (80,3%) Японию (79, 4%), Китай (77,4%) и Тайвань (80,3%) [56].

В 2019 г. «наибольший удельный вес средств иностранных источников в общем объеме внутренних затрат на ИР в десятке лидеров отмечается в Великобритании (13,7%); далее следуют Франция (7,8%) и США (7,3%)» [150].

Согласно указу Президента РФ, одной из целей научно-технической политики является «обеспечение опережающего увеличения внутренних затрат на научные исследования и разработки за счет всех источников по сравнению с ростом валового внутреннего продукта страны» [13].

201G 2011 2012 2013 2014 2015 2C:lS 2017 2018 2019 2020

Соотношение темпов роста внутренних затрат на исследования иразраосткн к темпам роста ВВП

—Ежегодные темпы прироста внутренних затрат на исследования и разработки ^О1 Ежегодные темпы прироста ВВП

Примечание. * - расчеты произведены в постоянных ценах с учетом дефлятора ВВП по состоянию на 01.04.2021

Рисунок 5 - Соотношение темпов роста внутренних затрат на исследования и разработки и валового внутреннего продукта в процентах Источник: НИУ ВШЭ [133]

В 2012 г., 2014-2017 гг., в 2019-2020 гг. ежегодные темпы прироста внутренних затрат на научные исследования и разработки превысили темпы прироста ВВП Российской Федерации, что безусловно является положительной тенденцией развития научных исследований и разработок. Рассматривая показатель «соотношения темпов роста внутренних затрат на научные исследования и разработки к темпам роста ВВП» можно сделать вывод, что за рассматриваемый период данный показатель вырос на 15,6%, в 2020 г. значение данного показателя достигло максимума.

«Госдума приняла в I чтении законопроект «О федеральном бюджете на 2021 год и на плановый период 2022 и 2023 годов». Расходы на исследования и разработки гражданского назначения в 2021 году сократятся на 4.6% до 486.2 млрд руб., но уже в 2022 и 2023 гг. вырастут на 1 и 4% по отношению к 2020 г. (до 514.6 и до 531.9 млрд руб. соответственно).

Ассигнования на фундаментальную науку увеличатся относительно текущего года (197.1 млрд руб.) на 7, 18 и 31% соответственно (210.5, 233 и 258.7 млрд руб.). Повысятся расходы на реализацию:

- нацпроекта «Наука» - на 20, 67 и 114% соответственно до 54.9, 76.3 и 97.8 млрд руб. (45.7 млрд руб. в 2020 г.);

- нацпрограммы «Цифровая экономика» - на 32, 86 и 68% соответственно до 150.2, 211.1 и 190.7 млрд руб. (113.4 млрд руб. в 2020 г.). Почти половина всех расходов на гражданскую науку (249 млрд руб.) будет распределяться через государственную программу «Научно-технологическое развитие РФ» (рост на 4.5% в 2021 г.)» [135].

Государственный сектор обеспечивает более 2/3 финансирования научных исследований и разработок, при этом преобладание внешних источников финансирования на территории Российской Федерации слабо выражено, что свидетельствует о низкой инвестиционной привлекательности российской экономики. При этом основные виды внутренних затрат на исследования и разработки в 2020 г. расходуются на оплату труда 47,2%, затраты на оборудование составили 3,2% [138], что свидетельствует о нехватке выделяемых финансовых ресурсов.

Также в ближайшее время прогнозируется сокращение федерального бюджета на исследования и разработки, вызванное распространением новой коронави-русной инфекции СОУГО-19, что негативно отразится на инновационном развитии страны.

Поэтому создание инвестиционного климата, который бы способствовал развитию инновационной деятельности и трансформации сложившейся институциональной среды является приоритетной задачей для развития российской инновационной деятельности.

Рассмотрим состояние интеллектуальных ресурсов Российской Федерации.

В 1988 г. Блюменталь М. писал о том, что «Информация начинает трактоваться как ключ к современной экономической деятельности базовый ресурс, имеющий сегодня такое же значение, какое в прошлом имели капитал, земля и рабочая сила» [159]. Действительно, в настоящее время информационные ресурсы трансформировались в базу для интеллектуальной деятельности, при правильном сборе, аккумулировании, анализе, синтезе, формировании и распространении информация способна удовлетворить информационные потребности и увеличить потенциал субъектов.

Но как отмечалось ранее в диссертационном исследование, информация представляет ценность только в симбиозе с человеком, поэтому считается необходимым рассмотреть кадровый потенциал Российской Федерации.

В настоящее время вопрос восполнения естественно выбывших рабочих старших возрастов во многих профессионально-квалификационных группах не происходит, что в дальнейшем может привести к угрозе ведущих отраслей экономики. Государство обеспокоено данной тенденцией, что находит свое подтверждение в Указе Президента РФ от 21.07.2020 г. №2 474 О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года [14] в рамках национальной цели «Возможности для самореализации и развития талантов» обозначено «обеспечение присутствия Российской Федерации в числе десяти ведущих стран мира по объему научных исследований и разработок, в том числе за счет создания эффективной системы высшего образования»

Более того, проблема трудоустройства населения обострилась ввиду развития научно-технического прогресса, который повлек за собой повышение требований к профессиональным компетенциям и интеллектуальному капиталу работников. «Так, например, в условиях инновационной экономики каждый человек должен стремиться к высвобождению собственного инновационного потенциала, когда инновационная деятельность из единовременного акта превращается в постоянно воспроизводимый процесс» [34]. Ввиду отсутствия необходимой квалификации у большинства трудоспособного населения нашей страны данный процесс

сложно реализуем, для экономики встает угроза повышения уровня безработицы и усиления проблем, связанных с занятостью населения.

Согласно исследованию Федеральной службы государственной статистики «О численности и потребности организаций в работниках по профессиональным группам на 31 октября 2020 г. (по результатам выборочного обследования организаций)» [141] наиболее многочисленной группой являлись специалисты высшего уровня квалификации (7405693 человек), в тоже время Российская Федерации нуждается в 1029753 человек, из которых 49050 руководители и 254068 специалисты высшего уровня квалификации. В приложении 3 представлена списочная численность работников и потребность организаций в работниках для замещения вакантных рабочих мест по группам деятельности на 31 октября 2020 года.

Исходя из приложения 3 можно сделать вывод, что наиболее востребованные работники в таких областях как: обрабатывающее производство, транспортировка и хранение, торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов.

Рассмотрим среднюю списочную численность специалистов высшего уровня квалификации и руководителей и потребность организаций в них по профессиональным группам (приложение 4). Наблюдается наибольшая востребованность в замещении вакантных рабочих мест среди специалистов высшего уровня квалификации в таких областях как: здравоохранение, ИКТ, науки и техники, в области образования и в области права, гуманитарных областей и культуры.

В тоже время в современных условиях труда кандидаты должны обладать не только знаниями, компетенциями и умениями в определенной специальности, а должны иметь компетенции и навыки в смежных отраслях, в том числе владеть навыками информационно-технологических процессов. Иными словами, в современных условиях складывается рынок гибридных профессий.

По данным Федеральной службы государственной статистики [154] численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками на территории Российской Федерации составила 679333 чел. в 2020 г., тенденция сокращения численности научных кадров наметилась с 2015 г. (2015 г. - 738857 чел., 2016 г. - 722291

чел., 2017 г. - 707887 чел., 2018 г. - 682580 чел., 2019 г. - 682464), и коснулась всех категорий персонала, занятого научными исследованиями и разработками.

«В 2000-2018 гг. численность персонала, занятого исследованиями и разработками, сокращалась в среднем на 1,5% ежегодно. В большинстве ведущих стран мира занятость в науке, напротив, растет - в Германии, Франции, Великобритании и США среднегодовые темпы прироста численности составляли 1,8-2,4%, а в Китае - почти 10%. Причем в России постепенно снижается и численность исследователей в целевой группе до 29 лет - с 20,2 до 17,4% за 2014-2018 гг.» [90].

Анализируя статистические данные по кадровому потенциалу Российской Федерации очевидна негативная тенденция, несмотря на то, что в 2020 г. специалисты высшего уровня квалификации являлись наиболее многочисленной группой, наблюдается динамичное сокращение численности персонала, занятого исследованиями и разработками, а также нехватка специалистов высшего уровня квалификации в области науки и техники, высшего образования, ИКТ, права, что оказывает критическое влияние в краткосрочной и долгосрочной перспективах на инновационную активность российских экономических субъектов, научно-технический прогресс страны, инновационную инфраструктуру в условиях наращивания кадрового потенциала ведущих стран мира и обострения конкуренции.

Рассмотрим состояние материально-технических ресурсов. «Важным условием выполнения планов по производству продукции, снижению ее себестоимости, увеличению прибыли, рентабельности является полное и своевременное обеспечение предприятия сырьем и материалами необходимого ассортимента и качества» [46]. Иными словами, материально-технические ресурсы необходимы для любого производства и именно их рациональное использование оказывает непосредственное воздействие на формирование себестоимости, что в свою очередь влияет на размер, получаемой прибыли экономического субъекта.

Если рассматривать на макроэкономическом уровне, то они определяют в первую очередь рост валового внутреннего продукта и уровень внедрения инноваций в реальный сектор экономики страны. Материально-технические ресурсы

«представлены основными благами, которые используются относительно продолжительное время и теряют свою ценность по мере износа. Износ представляет собой потерю стоимости из-за уменьшения пригодности для производства оборудования (то есть снижения его полезности для решения поставленных рынком задач через установившийся потребительский спрос) или снижения покупательных качеств какой-нибудь вещи (товара), изготовленной при помощи указанного оборудования. Основные производственные фонды подвергаются физическому и моральному износу как в процессе их использования, так и в бездействия» [61].

Таблица 6 - Степень износа основных фондов, коэффициенты обновления и выбытия основных фондов в Российской Федерации на конец отчетного года в период с 2000 по 2019 гг. [145]

Год Степень износа основных фондов в % Коэффициент обновления, % Коэффициент выбытия в %

2000 39,3 1,8 1,3

2001 41,1 2,1 1,3

2002 44,0 2,2 1,3

2003 43,0 2,5 1,2

2004 43,5 2,7 1,1

2005 45,2 3,0 1,1

2006 46,3 3,3 1,0

2007 46,2 4,0 1,0

2008 45,3 4,4 1,0

2009 45,3 4,1 1,0

2010 47,1 3,7 0,8

2011 47,9 4,6 0,8

2012 47,7 4,8 0,7

2013 48,2 4,6 0,7

2014 49,4 4,3 0,8

2015 47,7 3,9 1,0

2016 48,1 4,4 0,8

2017 47,3 4,3 0,7

2018 46,6 4,7 0,7

2019 37,8 4,7 0,7

Источник: Росстат

Исходя из данных Таблицы 6, степень износа основных фондов в среднем за последние 18 лет составила 45,7%, что является значительным, так как средний коэффициент обновления основных фондов составил лишь 3,7% по стране в рассматриваемом периоде, а средний коэффициент выбытия равен 1%.

Наибольшая степень износа по видам экономической деятельности в 2019 г. пришлась на добычу полезных ископаемых (55, 9%), транспортировку и хранение (53, 8%), деятельность в области информации и связи (61,1%), наиболее обновленными основными фондами обладает деятельность по операциям с недвижимым имуществом (23,5%), деятельность гостиниц и предприятий общественного питания (32,2%) и финансовая и страховая деятельность (35, 6%) [145].

По данным исследования Росстата [56] в Российской Федерации происходит укрепление материально-технических ресурсов в сфере научных исследований и разработок, в 2018 г. полная учетная стоимость основных фондов в организациях, осуществляющих исследования и разработки составила 530,8 млрд руб. Исходя из рисунка 5 очевидна положительная тенденция увеличения стоимости основных фондов исследования и разработки, а также повышение уровня технического оснащения.

Динамика стоимости основных средств исследований

и разработок*

250

189,9 203,4

2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 ■ Основные фонды ■ Машины и оборудование

Примечание. * - рассчитано по дефлятору валового накопления основного капитала по состоянию на 01.04.2020

Рисунок 6 - Динамика стоимости основных средств исследований и разработок (в

постоянных ценах 2010 г.) [56]

Источник: НИУ ВШЭ

В мае 2018 г. был издан Указ Президента Российской Федерации от 07.05.2018 № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» [13], где одной из задач является «обновление не менее 50 процентов приборной базы ведущих организаций, выполняющих научные исследования и разработки». Тем не менее стоит отметить, что в 2018 г. машины и оборудование в возрасте до 5 лет составили менее половины (40,4%) от общего числа технических средств. Также с 2014 г. наблюдается негативная тенденция снижения доли машин и оборудования в возрасте до 5 лет в общей стоимости, что оказывает негативное влияние на процесс обновления основных средств [55].

В тоже время происходит увеличение фондоворуженности персонала, занятого исследованиями и разработками, что говорит о повышении условий, необходимых для научной деятельности (Рисунок 7). В 2019 фондовооруженность персонала, занятого исследованиями и разработками: стоимость основных средств исследований и разработок в расчете на одного работника составила 3993.9 тыс. руб., а стоимость основных средств исследований и разработок в расчете на одного исследователя 7827.4 тыс. руб., в то время как техновооруженность персонала, занятого исследованиями и разработками: стоимость машин и оборудования в расчете на одного работника 1732.4 тыс. руб. и стоимость машин и оборудования в расчете на одного исследователя равна 3395.2 тыс. руб. [56].

5000

Динамика фондо- и техновооруженности работников и исследователей организаций сектора исследований и -разработок ( в постоянных ценнах 2010 г.)*

4000

3000

2000

1000

2010 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 Фондооруженность персонала, занятого исследованиями и разработками: стоимость основных средств исследований и разработок в расчете на одного работника, тыс. руб. ^^—Фондовооруженность персонала, занятого исследованиями и разработками: стоимость основных средств исследований и разработок в расчете на одного исследователя тыс.руб. Техновооруженность персонала, занятого исследованиями и разработками: стоимость машин и оборудования в расчете на одного работника тыс. руб.

Техновооруженность персонала, занятого исследованиями и разработками: стоимость машин и оборудования в расчете на одного исследователя тыс.руб.

Рисунок 7 - Динамика фондо- и техновооруженности работников и исследователей организаций сектора исследований и разработок (в постоянных ценах 2010 г.) [56]. Рассчитано по дефлятору валового накопления основного капитала на

01.04.2020

Источник: НИУ ВШЭ

0

Согласно официальным статистическим данным, состояние основных фондов Российской Федерации на 2019 г. характеризуется высокой степенью износа, тем не менее в области научных исследований и разработок, прослеживается тенденция постепенного укрепления приборной базы [145].

Однако, наблюдается снижение доли машин и оборудования в возрасте до 5 лет, данный факт имеет негативный характер и не соответствует целям развития Российской Федерации. Вместе с тем изменение структуры стоимости в сторону снижения затрат на оплату труда и увеличения доли амортизационной составляющей говорит о росте автоматизации и механизации труда российских ученых.

Также стоит отметить, что государство принимает активные меры стимулирования и обновления материально-технической базы организаций. Примерами государственной поддержки могут выступать: изменение и дополнение статьи

286.1 Налогового кодекса РФ. Данная статья позволяет организациям получать инвестиционный налоговый вычет [1] на обновление основных средств. Другим примером может выступать организация конкурсной поддержки от Министерства науки и высшего образования Российской Федерации, направленная на модернизацию и развитие уникальных установок для обеспечения реализации исследовательских программ и проектов по перспективным научным направлениям.

Продолжим анализ ресурсов, необходимых для инновационной деятельности и рассмотрим их распределение по видам экономической деятельности и субъектам Российский Федерации ресурсов.

Сохранение и развитие человеческих (трудовых) ресурсов является необходимым для стимулирования инновационной деятельности и обеспечения развития страны в условиях инновационной экономики, именно мировые тенденции, связанные с активизацией научно-технического прогресса, формируют новые потребности в экономике, а также предъявляют новые требовании к составу участников.

В методических материалах Росстата представлено пояснение к термину «персонал, занятый исследованиями и разработками», а также раскрыты категории работников, собирающие настоящий термин.

К персоналу, занятому исследованиями и разработками относят «совокупность лиц, чья творческая деятельность, осуществляемая на систематической основе, направлена на увеличение суммы научных знаний и поиск новых областей применения этих знаний, а также занятых оказанием прямых услуг, связанных с выполнением исследований и разработок. В статистике персонал, занятый исследованиями и разработками, учитывается как списочный состав работников организаций (соответствующих подразделений образовательных учреждений высшего профессионального образования, промышленных организаций и др.), выполняющих исследования и разработки, по состоянию на конец года. В составе персонала, занятого научными исследованиями и разработками, выделяются четыре категории: исследователи, техники, вспомогательный и прочий персонал.

Исследователи - работники, профессионально занимающиеся исследованиями и разработками и непосредственно осуществляющие создание новых знаний,

продуктов, процессов, методов и систем, а также управление указанными видами деятельности. Исследователи обычно имеют законченное высшее образование.

Техники - работники, участвующие в исследованиях и разработках и выполняющие технические функции, как правило, под руководством исследователей (эксплуатацию и обслуживание научных приборов, лабораторного оборудования, вычислительной техники, подготовку материалов, чертежей, проведение экспериментов, опытов и анализов и т.п.). В эту категорию обычно включаются лица, имеющие среднее профессиональное образование и (или) необходимый профессиональный опыт и знания.

Вспомогательный персонал - работники, выполняющие вспомогательные функции, связанные с проведением исследований и разработок: работники планово-экономических, финансовых подразделений, патентных служб, подразделений научно-технической информации, научно-технических библиотек; рабочие, осуществляющие монтаж, наладку, обслуживание и ремонт научного оборудования и приборов; рабочие опытных (экспериментальных) производств; лаборанты, не имеющие высшего и среднего профессионального образования

Прочий персонал - работники по хозяйственному обслуживанию, а также выполняющие функции общего характера, связанные с деятельностью организации в целом (работники бухгалтерии, кадровой службы, канцелярии, подразделений материально-технического обеспечения и т.п.)» [154].

Рассмотрим численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, по категориям в период с 2000 г. по 2020 г. (Приложение 5 Численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, по категориям по Российской Федерации (человек)).

Исходя из представленных статистических данных в 2020 г. численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками на территории Российской Федерации составила 679333 человек, что по сравнению с 2019 г. снизилась на 0,5%, а по сравнению с 2000 г. численность уменьшилась на 23,5%. Тенденция снижения численности научных кадров наблюдается на всем рассматриваемом пе-

риоде, лишь незначительное увеличение персонала, занятого научными исследованиями и разработками наблюдалось в 2013 г. и 2015 г., по сравнению с 2012 г. численность работников увеличилась лишь на 0,1% в 2013 г. или на 711 человек, а в 2015 г. в сравнении с предшествующем годом на 0,9%, что составило 6583 человека в численном выражении.

Данная тенденция прослеживается во всех категориях персонала: численность исследователей сократилась по сравнению с 2000 г. на 18,7%, техников на 20,8%, наибольшее уменьшение на 34,2% произошло в численности вспомогательного персонала, численность прочего персонала сократилась на 21,3%.

Рассматривая структуру персонала, занятого научными исследованиями и разработками, в 2020 г. можно сделать вывод, что превалирующую часть составляют исследователи 51%, на втором месте работники, задействованные в качестве вспомогательного персонала 23,3%, доля прочего персонала 16, 9% и самую малую часть занимают техники 8,8%.

Рассматривая официальную статистику по федеральным округам Российской Федерации (Приложение 6 Численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, по субъектам Российской Федерации) в Северо-Западном федеральном округе наблюдается негативная тенденция снижения численности персонала, занятого научными исследованиями и разработками, наибольшее увеличение численности научных кадров по сравнению с 2010 г. отмечается в СевероКавказском федеральном округе и составляет 12,6%, по сравнению с 2010 г. количество исследователей увеличилось на 17,3%, численность техников уменьшилось на 2,1%, также уменьшение наблюдается среди вспомогательного персонала на 13,3%, при этом прирост прочего персонала в 2020 г. по сравнению с 2010 г. составил 39,3%. Также тенденция увеличения численности персонала, занятого научными исследованиями и разработками, прослеживается в Уральском федеральном округе по сравнению с 2010 г. на 4,3%.

В разрезе федеральных округов Российской Федерации наибольший прирост по сравнению с 2010 г. исследователей и прочего персонала в 2020 г. был зафиксирован Северо-Кавказском федеральном округе - 17.3% и 39,3% соответственно,

техников в Сибирском федеральном округе и составил - 37,8%, вспомогательного персонала в Уральском федеральном округе - 9,2%.

По состоянию на 2020 г. больше всего исследователей сосредоточено в Центральном федеральном округе - 179332 человек, что составляет 51,8% от общей численности исследователей, на втором месте Приволжский федеральный округ -52424 человек (15,1%), на третьем месте Северо-Западный федеральный округ численность исследователей составляет 44275 человека. (12,8%). Иными словами, концентрация исследователей в 2020 г., в трех федеральных округах составляет 79,7% от общей численности исследователей, работающих на территории Российской Федерации.

Несомненно, все федеральные округа занимают различное географическое положение, обладают разной региональной специализацией, природными ресурсами, что оказывает влияние на степень развития и формирование конкурентных преимуществ. «С одной стороны, огромные размеры территорий и разнообразные природно-климатические условия являются очевидными конкурентными преимуществами России. С другой стороны, крайне неравномерное размещение научного потенциала по территории РФ ведет к серьезным диспропорциям в уровне развития науки в регионах и влияет на их экономическое и социальное развитие» [78].

Численность докторов наук с 2015 г. по настоящее время постепенно уменьшается, данная тенденция прослеживается во всех областях науки, кроме общественных. Согласно Приказу Росстата от 06.08.2018 № 487 [6] к общественны наукам относятся: экономика, юриспруденция, педагогика, психология, кроме психофизиологии, социология, политология и другие общественные науки: экономическая, социальная, политическая и рекреационная география, журналистика.

Исходя из статистических данных в период с 2010 г. по 2019 г. наибольшее количество диссертационных исследований на соискание ученой степени доктора наук было успешно защищено по естественным наукам.

По сравнению с 2010 году количество защит на соискание ученой степени доктора наук в 2019 г. снизилось на 7,3%, по естественным наукам на 10,3%, по

техническим наукам на 10,6%, по медицинским наукам на 17,8%, по сельскохозяйственным наукам на 21,3%, по гуманитарным наукам на 1,1%. Количество докторов наук по общественным наукам увеличилось на 42,3%.

В 2020 г. численность кандидатов наук в Российской Федерации сократилась в соотношении с 2010 г. на 4,7% и имеет отрицательную динамику по таким областям науки как: естественные, технические, медицинские и сельскохозяйственные. Тем не менее по общественным и гуманитарным2 областям науки в 2019 г. наблюдается прирост по сравнению с 2010 г. на 61,2% и 8,6% соответственно. Наибольшее количество успешно защищенных диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук в рассматриваемом периоде по естественным наукам (Приложение 7 Численность кандидатов и докторов наук по областям науки по Российской Федерации).

Статистические данные по федеральным округам иллюстрируют неравномерное распределение кадров высшей квалификации, наибольшая концентрация наблюдается в Центральном федеральном округе, рост численности докторов наук по сравнению с 2010 г. наблюдается в таких федеральных округах как: Южный федеральный округ (33,8%), Северо-Кавказский федеральный округ (5,8%), Приволжский федеральный округ (18,2%), Уральский федеральный округ (17,5%) и Дальневосточный федеральный округ (0,9%). В то же время по сравнению с 2017 г. рост численности исследователей, имеющих ученую степень доктора наук, отмечался только в Приволжском федеральном округе (5,6%).

Численность исследователей, имеющих ученую степень кандидата наук в 2020 г. сократилась по сравнению с 2019 г. по всем федеральным округам, кроме Приволжского и Сибирского федеральных округов. Максимальное сокращение произошло в Северо-Кавказском федеральном округе и составило 5,4%, минимальное сокращение численности кандидатов наук наблюдалось в Уральском федеральном округе и составило 0,4%.

2 Согласно Приказу Росстата от 06.08.2018 № 487 [6] к гуманитарным наукам относятся история и археология, философия, теология, литературоведение, кроме журналистики, языкознание, искусствоведение, теория и история архитектуры, реставрация и реконструкция историко-архитектурного наследия, культурология, документальная информация.

По сравнению с 2010 г. свои позиции улучшили следующие субъекты: Южный федеральный округ (на 31,7%), Северо-Кавказский федеральный округ (на 48,3%), Приволжский федеральный округ (на 16,8%), Уральский федеральный округ (на 28,3%), Сибирский федеральный округ (на 5,3%), Дальневосточный федеральный округ (на 7,5%) (Приложение 8 Численность исследователей, имеющих ученую степень, по субъектам Российской Федерации).

Стоит отметить, что за рассматриваемый период средний возраст исследователей и кандидатов наук постепенно снижается, а возраст докторов наук наоборот увеличился. В 2020 г. 27,9% в возрастной структуре исследователей заняли лица в возрасте 30-39 лет, далее 17,3% пришлось на работников, занятых исследованиями в возрасте 40-49 лет, 16,3% приходится на работников в возрасте до 29 лет, 14,9% лица в возрасте 60-69 лет, 14,1% лица в возрасте 50-59 лет и наименьшую долю в 9,4% занимают сотрудники 70 лет и старше.

В 2020 г. большинство докторов наук наблюдалось в возрастной группе от 70 и старше, кандидатов наук и исследователей без ученой степени - от 30 до 39 лет (Приложение 9 Численность исследователей по возрастным группам по Российской Федерации).

Исходя из анализа статистических данный очевидна тенденция сокращения научных кадров и неравномерность их распределения на территории Российской Федерации, появляется необходимость поиска новых способов увеличения экономически активного населения, которое может быть достигнуто по средствам развития трудовой мобильности населения, а также повышения, развития и освоения профессиональных компетенций.

Одним из основных факторов развития инновационной деятельности любого государства является масштаб финансирования науки, именно затраты на научные исследования и разработки являются существенным показателем для характеристики состояния науки в той или иной стране.

В этой связи считается необходимым рассмотреть официальные статистические данные для анализа финансовых ресурсов инновационной деятельности на территории Российской Федерации. Исходя из Приложения 10 (Финансирование

науки из средств федерального бюджета) ассигнования (на гражданскую науку из средств федерального бюджета в 2020 г. составили 549602.1 млн. руб., что на 60 443,7 млн. руб. или 12,4% больше по сравнению с предшествующим годом.

Согласно Федеральному закону №2 385-ФЗ [19] от 08.12.2020 «О федеральном бюджете на 2021 г. и на плановый период 2022 и 2023 годов» запланировано 486,1 млрд руб. на ежегодное финансирование гражданской науки, что на 6,3% (или 32,8 млрд руб.) меньше, чем было запланировано в 2019 году при утверждении предыдущего бюджета и составило 2,41% к расходам федерального бюджета.

Традиционно расходы на гражданскую науку подразделяются на фундаментальные и прикладные научные исследования, доля фундаментальных исследований в 2020 г. составила 37%, а доля прикладных научных исследований соответственно 63%, стоит отметить, что с 2009 г. объем выделяемых бюджетных средств на прикладные исследования стал превалировать (2008 г. - 57%, 2009 г. - 62%, 2010 г. - 65,4%, 2011 г. - 70,8%, 2012 г. - 75,7%, 2013 г. - 73,6%, 2014 г. - 72,2%, 2015 г. - 72,6%, 2016 г. - 73, 9%, 2017 г. - 69%, 2018 г. - 63,3%, 2019 г. - 60, 65%).

В 2021 г. «563,5 млрд рублей в 2021 году заложено в бюджете на гражданскую науку в рамках госпрограмм, всего таких госпрограмм 35. Самый большой объем финансирования (258,6 млрд руб., или 45,9%) запланирован по программе «Научно-технологическое развитие Российской Федерации». Три четверти (74,7%) ассигнований по ней поступят в Министерство науки и высшего образования РФ, 8,3% - в Российский фонд фундаментальных исследований, 7,8% - в Национальный исследовательский центр «Курчатовский институт».

На втором месте (82,3 млрд руб., или 14,6%) программа «Космическая деятельность России». Почти полностью (99,9%) средства будут направлены в Роскос-мос. Оставшиеся 0,1% получит Федеральное медико-биологическое агентство.

На третьем (78,3 млрд руб., или 13,9%) - «Развитие электронной и радиоэлектронной промышленности». Основной получатель (97,4%) - Министерство промышленности и торговли РФ, 2,6% - доля Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере» [128].

Рассматривая внутренние затраты на научные исследования и разработки по федеральным округам Российской Федерации с 2010 г. по 2020 г. очевидно, что на всем рассматриваемом периоде наибольшие затраты приходятся на Центральный федеральный округ, доля затрат на научные исследования и разработки в 2020 г. Центрального федерального округа составила 52,9% от общего числа, в 2010 г. доля затрат составляла 55,2%, следовательно, наблюдается снижение на 2,3%.

В тоже время значительная часть затрат на научные исследования и разработки за весь рассматриваемый период наблюдается в Северо-Западном и Приволжском федеральных округах.

В 2020 г. в Северо-Кавказском федеральном округе доля затрат составила 0,5% от всех затрат на научные исследования и разработки на территории Российской Федерации, что является минимальном значением и средним для данного федерального округа за весь рассматриваемый период.

Наибольший прирост затрат на научные исследования и разработки по федеральным округам в 2020 г. по сравнению с 2010 г. наблюдается в Уральском федеральном округе (153%), и Сибирском федеральном округе (160%), наименьший в Дальневосточном федеральном округе (87%).

По сравнению с 2019 г. наибольший темп роста наблюдался в Северо-Кавказском федеральном округе (9,4%), замедление произошло в таких федеральных округах как: Северо-Западный (минус 5,7%), Приволжский (минус 2,9%),

Стоит отметить, что ассигнования происходят достаточно неравномерно, только на Москву в 2020 г. пришлось 36,4% от общего числа, Московскую область - 11,8%, Санкт-Петербург - 11,5%. Более 10 000 млн. рублей было выделено еще 13 субъектам Российской Федерации как: Воронежская область - 0,9%, Ростовская область - 1,2%, Республика Башкортостан - 0,9%, Республика Татарстан - 1,6%, Пермский край - 1,4%, Нижегородская область - 7,3%, Самарская область - 1,4%, Ульяновская область - 0,9%, Свердловская область - 2,5%, Тюменская область -1,7%, Челябинская область - 2,1%, Красноярский край - 2,3%, Новосибирская область - 2,3%, Томская область - 1,4%, что в сумме составляет 87,6%, а остальные

12,4% приходятся на 69 субъектов Российской Федерации. (Приложение 11 - Внутренние затраты на научные исследования и разработки по субъектам Российской Федерации млн. руб.)

В 2020 г. было выделено 832128,5653 млн. руб. для реализации приоритетных направлений науки, технологий и техники в Российской Федерации в соответствие с Указом президента Российской Федерации № 899 от 07.07.2011 г., что составило 70,8% внутренних затрат на научные исследования и разработки. Наиболее затратными являются: сфера транспортных и космических систем - 28,5%, энергоэффективность, энергосбережение, ядерная энергетика - 15%, науки о жизни - 11% (Приложение 12 Внутренние затраты на научные исследования и разработки по приоритетным направлениям развития науки, технологии, техники в период с 2011 по 2020 гг. млн. руб.).

Основным источником финансирования научных исследований и разработок по приоритетным направлениям в 2020 выступили средства федерального бюджета: их доля составила 53,6%. За счет средств предпринимательского сектора финансируется 12,6%, собственными средствами организации финансируют до 14,9%, государственный сектор выделяет 10,3% и прочие источники составляют 4,7%. Преобладание средств федерального бюджета в составе источников финансирования отмечается по каждому из направлений за весь рассматриваемый период.

Рассматривая материально-технические ресурсы, нельзя не отметить их важность как экономической категории, а именно они играют существенную роль для развития бизнеса и способствуют росту ВВП. Эффективное управление основными фондами экономического субъекта способствует уменьшению трудоемкости производимой продукции, более результативному использованию ресурсов, а также определяет масштабы и темпы развития экономического субъекта.

Если рассматривать статистические данные представленные Министерством науки и высшего образования Российской Федерации, Федеральной службой государственной статистики и Национальным исследовательским университетом

«Высшая школа экономики», то материально-техническая оснащенность исследований и разработок с 2004 по 2019 гг. неуклонно растет, что может послужить косвенной оценкой позитивной тенденции оснащенности экономических субъектов.

По состоянию на 2019 г. (Приложение 13 Основные средства исследований и разработок по видам экономической деятельности: 2019 (миллионы рублей) стоимость основных средств исследований и разработок составляет 2725667.6 млн. руб., что является 0,78% от наличия основных фондов в Российской Федерации на конец 2019 г. по полной учетной стоимости (349731105 млн. руб.). В основном основные средства научных исследований и разработок сосредоточены в профессиональной, научной, технической деятельности и занимают 66,3% от общего числа, из которых 65,5% приходится на научные исследования и разработки. Второе место занимает образование - 13,8%, их них 13,7% это высшее образование, третье место обрабатывающее производство - 13,5%, иными словами, вышеперечисленные виды экономической деятельности обладают 93,6% основных средств исследований и разработок.

По оснащенности машинами и оборудованием в 2019 г. лидируют те же виды экономической деятельности: профессиональная, научная, техническая деятельность - 67,7%, из них научные исследования и разработки 66,7%, образование -11,4%, из них доля высшего образования 11,3%, обрабатывающее производство -17,5% [58].

Центральный федеральный округ является наиболее обеспеченным основными фондами на территории Российской Федерации, в 2019 г. доля основных фондов на данный округ составила 35,68% от общего наличия. Второе место по обладанию основными фондами занимает Приволжский федеральный округ - 14,46% и третье место занимает с небольшим отрывом Уральский федеральный округ 13,68%, следовательно, 63,82% основных фондов аккумулировано в трех федеральных округах [137].

При положительной тенденции роста основных фондов степень их износа за период с 2010 по 2018 гг. сохраняется на уровне 47,7%, в 2019 г. износ основных средств составил 37,8%, что является положительной тенденцией.

Тем не менее уровень износа основных средств на территории Российской Федерации является высоким, это ощутимое препятствие для развития инновационной деятельности, более того исходя из вышеприведенных данных можно свидетельствовать о застоях в отраслях экономики, так как уровень износа основных фондов почти не меняется на всем рассматриваемом периоде, что приводит к ограничению экономического потенциала страны.

Наибольшая степень износа основных фондов в 2019 г. наблюдалась в Уральском федеральном округе и составила 54%, данный округ лидером во всем рассматриваемом периоде (за исключением 2012 г.). По состоянию на 2019 г. наименее изношенные основные фонды представлены в Центральном федеральном округе (30,5%). Стоит отметить, что высокий уровень износа основных фондов оказывает негативное влияние на объемы производства продукции, что влечет за собой незначительный удельный вес по Российской Федерации.

Таблица 7 - Степень износа основных фондов на конец года по субъектам Российской Федерации, по полному кругу организаций, в процентах [149]

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

Российская Федерация 45,3 45,3 47,1 47,9 47,7 48,2 49,4 47,7 48,1 47,3 46,6 37,8

Центральный ФО 39,8 40,0 43,8 44,9 44,4 45,6 46,9 43,7 43,5 41,1 39,4 30,5

Северо-Западный ФО 44,5 44,5 45,4 45,4 44,1 43,9 45,5 45,1 44,5 43,7 44,4 34,8

Южный ФО 43,7 44,0 44,6 45,0 45,3 42,6 45,1 43,9 43,6 46,9 46,5 36,4

Северо-Кавказский ФО - 43,7 44,0 44,5 44,8 44,8 40,3 38,8 38,3 41,9 42,1 37,7

Приволжский ФО 50,6 51,2 52,6 49,8 53,7 53,7 53,2 49,9 52,6 52,0 51,1 42,2

Уральский ФО 52,4 52,1 52,8 56,3 53,4 55,1 58,9 60,0 60,8 59,0 57,2 54,0

Сибирский ФО 46,3 45,2 45,8 46,5 46,5 47,5 45,9 46,9 47,0 46,2 47,2 40,9

Дальневосточный ФО 42,4 40,6 42,2 43,5 45,5 45,1 45,6 40,9 41,4 43,5 47,0 40,1

Источник: Росстат

Низкие показатели ввода, представленные в Таблице 7, свидетельствуют о нехватке финансовых средств для модернизации материально-технических ресурсов, предположительно финансовые ресурсы расходуются для поддержания существующих мощностей.

Максимальный коэффициент обновления в 2018 г. (Приложение 14 - Коэффициенты обновления и выбытия основных фондов в Российской Федерации по видам экономической деятельности) (в сопоставимых ценах) был в финансовой и страховой деятельностях (14%), строительстве (11,3%), в сфере добычи полезных ископаемых (8,8%) и в сфере оптовой и розничной торговли; ремонте автотранспортных средств и мотоциклов (8,6%), по остальным видам экономической деятельности коэффициент обновления не превысил более 7%. Рассматривая коэффициенты обновления за период с 2004 по 2016 гг. почти во всех видах экономической деятельности (кроме оптовой и розничной торговли; ремонта автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования, а также здравоохранении и предоставлении социальных услуг) наблюдается повышение обновления в 2016 г. по сравнению с 2004 г, наибольшие коэффициенты за рассматриваемый период наблюдаются в финансовой сфере и в сфере добычи полезных ископаемых.

Коэффициент выбытия основных фондов не превышал 1,1% за весь рассматриваемый период, что свидетельствует о большом сроке службы основных фондов на территории Российской Федерации, следствием этого является высокое значение коэффициента износа основных фондов. «Для того, чтобы миновать в экономике эффект деиндустриализации, необходимо поддерживать в экономике равенство коэффициента обновления и коэффициента выбытия, а для расширенного производства и развития основных фондов добиваться превышения коэффициента обновления над коэффициентом выбытия» [80].

Анализ состояния и распределения ресурсов на научные исследования и разработки на основе официальных статистических данных показывает реальное положение страны, а также выявляет основные препятствия для развития инновационной деятельности на ее территории. Неравномерное распределение по видам экономической деятельности и географическому признаку ресурсов ведет к стагнации инновационной активности страны.

Несмотря на положительную тенденцию роста стоимости основных фондов исследований и разработок, а также повышение уровня технического оснащения,

важно понимать, что уникальное оборудование ежегодно увеличивается в стоимости. Безусловно государство озадачено данной проблемой, что подтверждается рядом мер, например: целевая федеральная программа «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2021 годы» [4], государственная политика в развитие научно-технологической инфраструктуры Российской Федерации (создание центров коллективного пользования научным оборудованиями и уникальных научных установок), но уровень износа, выбытия и обновления свидетельствует о неготовности сектора научных исследований и разработок активизации инновационной деятельности государства.

По мнению автора, финансирование научных исследований и разработок должно осуществляться на основании комплексного подхода, государственный сектор не способен самостоятельно удовлетворить данную потребность полностью, так как не заменяет частных инвесторов, а лишь «страхует» потенциальные «провалы рынка», в этой связи возникает необходимость поиска финансовых инструментов стимулирования инновационной деятельности.

Также в условиях качественной трансформации всех видов деятельности, охватываемых цифровым пространством и инновационной деятельностью, развитие новых секторов экономики, стабильное развитие отраслей народного хозяйства, повышение качества жизни, поддержание конкурентных позиций на мировой арене определяется насколько эффективно используется знание. Знание становится первостепенным ресурсом в современном обществе, а его носителем выступает человек. Основным условием России для осуществления эффективной инновационной деятельности является формирование высокоспециализированных кадров, а значит и трансформации системы образования в целом. На сегодняшний момент обеспечение рынка труда высококвалифицированными кадрами является значимой проблемой, по мнению авторов только триединство науки, производства и государственных структур сможет сформировать необходимый кадровый резерв для стимулирования инновационной активности Российской Федерации.

Стоит отметить, что вышеперечисленные тенденции в комплексе приводят к дисбалансу ресурсного обеспечения и стагнации области научных исследований и разработок, нехватка финансовых ресурсов и растущие затраты на исследования и разработки сдерживают инновации, лишая субъектов инновационной деятельности интеллектуального капитала и современных машин и оборудования, необходимых для инноваций, поэтому именно эффективное управление ресурсным обеспечением может выступить основой развития инновационной деятельности и обеспечения устойчивого экономического роста ее участников.

По мнению автора, наряду с развитием государственных механизмов поддержки и стимулирования инновационной деятельности, организациям, в краткосрочном и среднесрочном периоде, необходимо также сфокусироваться на методическом инструментарии, направленном на рациональное использование имеющихся ресурсов и преодоление ограниченности ресурсного обеспечения, необходимых для осуществления инновационной деятельности и повышения ее конкурентоспособности. Более того, все краткосрочные меры должны быть интегрированы в средне и долгосрочные для наращивания научно-технической базы экономических субъектов на всех уровнях экономики, результатом данного взаимодействия (инвестиционной политики, реформирования образования, обновления материально-технической базы экономических субъектов) послужит формирование драйверов успешного развития инновационной деятельности Российской Федерации.

2.2 Методика оценки ресурсных потребностей субъекта инновационной деятельности для реализации инновационного проекта [37]

В диссертационном исследовании методический инструментарий по рационализации ресурсного обеспечения инновационной деятельности формулируются автором в привязке к основному способу ее организации - инновационному проекту.

Любой проект, в том числе и инновационный, может быть охарактеризован такими признаками как:

- проект создается для достижения конкретных целей;

- проект имеет ограниченный жизненный цикл;

- проект обладает уникальными характеристиками;

- последовательная разработка и координированное выполнение действий.

Цель является исходным условиям для начала реализации проекта, изначально формируется основная цель, а далее происходит ее детализация. Иными словами, для достижения основной, конечной цели проекта необходимо реализо-вывать последовательные, согласованные и взаимосвязанные цели и задачи. Стоит отметить, что которые цели и задачи могут быть уточнены в ходе реализации всего проекта, это связано прежде всего с быстроменяющейся экономико-политической средой и уникальностью проектов.

Проект не представляет из себя циклической деятельности, он однократен. В этой связи он является завершенным только при условии достижения поставленных целей. При составлении проектов регламентируется длительность его выполнения и формируется временная организационная структура для его выполнения.

Каждый проект является уникальным, при этом уникальность его выполнения может заключаться в преследуемой цели, условиях его протекания или характеристиках создаваемого продукта. Чем выше уникальность проекта, тем сложнее он реализуем, в связи повышенным уровнем риска и неопределенности.

Последовательное выполнение проекта обусловлено его уникальностью, чем выше уровень неопределенности реализации проекта, тем выше вероятность уточнения этапов, а иногда и стадий его реализаций.

При реализации любого проекта важна синхронизация выполнения протекающих процессов, иначе вероятна угроза «срыва» выполнения проекта, это вызвано прежде всего тем, что при проектной деятельности привлекаются различные исполнители, а реализация проекта предполагает множество взаимосвязанных процессов, ряд процессов не может быть реализован до окончания других, иные же могут выполняться параллельно.

Каждый проект разделяют на фазы или этапы, а этапы в свою очередь на стадии, данные меры являются обоснованными и необходимыми для контроля

реализации и управления проектом. Важно отметить, что количество, содержание и длительности реализации фаз/этапов или стадий различается в каждом проекте, исходя из их уникальности. Название фаз/ этапов обычно отражает преследуемые результаты и требования, их завершение происходит после анализа достигнутых результатов, данная мера необходима для определения их приемлемости и возможности введения дополнительных работ для коррекции полученных результатов.

1. Вводная часть

Методика оценки ресурсных потребностей субъекта инновационной деятельности для реализации инновационного проекта подразумевает определение необходимого и достаточного, для реализации этого проекта, видового состава и количества каждого из используемых видов ресурсов в натуральном (для материально-технических и трудовых ресурсов) и финансовом (для всех видов ресурсов) выражении.

В процессе управления инновационным проектом методику целесообразно использовать на предпроектном этапе для определения характеристик проекта.

Работа с методикой оценки ресурсных потребностей субъекта инновационной деятельности для реализации инновационного проекта в процессе ее использования на предпроектном этапе предполагает следующий алгоритм действий по каждому виду ресурсов.

1-й этап - определение видового состава необходимых ресурсов (для всех видов материально-технических и интеллектуальных ресурсов);

2-й этап - определение необходимого количества каждого вида (материально-технических и интеллектуальных ресурсов) в натуральном выражении

3-й этап - определение максимального и минимального стоимостного выражения всех видов ресурсов (материально-технических, интеллектуальных и финансовых) в стоимостном выражении

4-й этап - инвентаризация ресурсного потенциала предприятия и определение объема и стоимости ресурсов, привлекаемых из внешней среды

Графически, структурную схему методики можно представить в следующем виде (Рисунок 8).

Рисунок 8 - Структурная схема методики оценки ресурсных потребностей субъекта инновационной деятельности для реализации инновационного проекта Источник: составлено автором

2. Общие положения

В условиях ограниченности ресурсного потенциала, активным субъектам инновационной деятельности стратегически важно эффективно распределять и оценивать использование имеющихся и получаемых ресурсов, направляемых на инновационную деятельность. Эффективное использование привлекаемых в инновационную деятельность ресурсов, приводит к стимулированию субъекта инновационной деятельности и укреплению его конкурентных позиций.

Методика оценки ресурсных потребностей субъекта инновационной деятельности для реализации инновационного проекта может быть применена не только для определения оптимального состава и объема необходимых ресурсов, но и для оценки эффективности их использования при реализации проекта.

3. Цель

Исходя из этого, целью представляемой методики является рационализация привлечения и использования ресурсов субъекта инновационной деятельности, занимающихся научными исследованиями и разработками. Применение методики позволит улучшить информационную составляющую процесса ресурсного обеспечения инновационных проектов, а также повысить эффективность использования ресурсного потенциала.

4. Задачи

Методика направлена на повышение эффективности использования располагаемых и доступных ресурсов субъекта инновационной деятельности. В рамках решения этой задачи проводится оценка ресурсной базы, необходимой для инновационной деятельности. Затем инвентаризируется набор имеющихся у субъекта инновационной деятельности ресурсов. Далее определяется видовой состав необходимых, для оптимального выполнения инновационного проекта, но отсутствующих у субъекта инновационной деятельности ресурсов и стратегия их поиска за пределами субъекта инновационной деятельности.

5. Исходные данные

В качестве исходных данных используются:

- техническое задание инновационного проекта;

- перечни значимых для выполнения проекта материально-технических и интеллектуальных ресурсов для реализации проекта, с указанием их количества;

- статистические данные среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников;

6. Показатели, определяемые с помощью методики

- оптимальные значения стоимостного эквивалента затрачиваемых ресурсов согласно принятой классификации;

7. Алгоритм методики

На основе собранных сведений, в разрезе видов материально-технических и интеллектуальных ресурсов производится:

- составление реестра необходимых и располагаемых субъектом инновационной деятельности ресурсов из перечня значимых для выполнения проекта;

- формирование перечня материально-технических ресурсов и компетенций, необходимых для реализации инновационного проекта, но отсутствующих в составленном реестре необходимых и располагаемых ресурсов;

- экспертная оценка вероятности успешной реализации инновационного проекта в зависимости от выделенных ресурсов;

- расчет обоснованных минимальных и максимальных значений каждого подвида ресурсов, необходимых для реализации инновационного проекта;

- расчет полной стоимости каждого подвида ресурса для реализации инновационного проекта.

Рассмотрим особенности определения потребности в ресурсах, с учетом их группирования, необходимых для реализации инновационного проекта: интеллектуальных, материально-технических и финансовых.

Для оценки интеллектуальных ресурсов, требуемых для реализации инновационного проекта, необходимо сформировать вектор допустимых интеллектуальных ресурсов сотрудника, необходимых для реализации инновационного проекта (Методика оценки минимально допустимых уровней частных показателей наличия интеллектуальных ресурсов, необходимых для реализации инновационного проекта, с учетом содержания его этапов, представлена в следующем параграфе данной главы).

Для приведения полученного вектора к стоимостному показателю производится анализ рынка труда и выявляется максимальная и минимальная оплата труда исходя из специфических особенностей планируемого вида деятельности. Если сотрудник будет привлекаться извне, то пределы оплаты труда устанавливаются ЛПР на основе статистического анализа среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников по полному кругу организаций по видам экономической деятельности в Российской Федерации.

Материально-технический потенциал субъекта инновационной деятельности оценивается на основе внутреннего исследования материально-технической базы,

с целью установления соответствия требованиям технического задания инновационного проекта. Для этого производится декомпозиция технического задания с целью выявления поэтапных требований к материально-техническому обеспечению. При необходимости производится имитационное моделирование технологических процессов с применением математических методов - теории расписаний, систем массового обслуживания, линейного и нелинейного программирования.

Проводится анализ доступных ресурсов, включающий получение данных о состоянии материально-технической базы, совокупного интеллектуального потенциала сотрудников, соответствия субъекта инновационной деятельности требованиям технического задания инновационного проекта.

На данном этапе проводится анализ текущего состояния субъекта инновационной деятельности - строится объективная оценка, характеризующая соответствие возможностей субъекта инновационной деятельности требованиям технического задания.

Финансовая составляющая анализируется на основе оценки доступных финансовых ресурсов, свободных для инвестирования в инновационные проекты. Для объективной оценки соответствия финансовых возможностей субъекта инновационной деятельности необходимо принять во внимание соответствие интеллектуальных ресурсов требованиям технического задания проекта. Иными словами, при нехватке кадров, чья квалификация соответствует требованиям технического задания, необходимо учесть расходы на переобучение или повышение квалификации сотрудников, или привлечение высококвалифицированных специалистов в выбранной области исследований. Оценка затрат на обучение сотрудников может быть получена на основе статистического анализа рынка образовательных услуг выбранной области.

При определении необходимого для реализации инновационного проекта объема финансовых ресурсов к инвестиционным вложениям на приобретение необходимого, но отсутствующего оборудования следует добавить суммы по различным статьям затрат, в том числе налогового характера, а также расходов субъекта

инновационной деятельности на получение недостающего объема финансирования (процентов по кредиту).

Особенностью рассматриваемой методики является сочетание инструментов количественного анализа и методов экспертной оценки. Например, при определении максимальной и минимальной стоимости того или иного подвида материально-технических ресурсов, или частных показателей интеллектуальных ресурсов производится требуемый статистический анализ количественного эквивалента показателей. Далее, в процессе решения поставленной задачи, находятся оптимальные затраты для реализации инновационного проекта, также существует возможность корректировки полученного результата ЛПР за счет масштабирования материально-технических, финансовых и интеллектуальных характеристик процессов проектирования и реализации инновационного проекта при учете статистических данных и требований технического задания. Для решения задачи оптимизации, рассмотрим каждый ресурс в отдельности.

Материально-технические ресурсы:

Для определения необходимого количества материально-технических ресурсов необходимо составить перечень планируемых для выполнения инновационного проекта ресурсов с указанием их максимальной и минимальной рыночной стоимости. После составления перечня производится расчет вероятности траты ресурса, он может определяться статистически исходя из аналогичных этапов, ранее реализованных инновационных проектов или определяется экспертным путем, если отсутствует информация для принятия решения.

Для оценки необходимого максимального и минимального объема затрат, требуемых для обеспечения материально-технической составляющей инновационного проекта, допустимо воспользоваться формулой:

¿=1

где MTR - совокупность необходимых материально-технических ресурсов (ден.

ед.);

(1)

Wj - фактическое ожидаемое значение затрачиваемого количества /-го ресурса (кол-во),

Pi - вероятность реализации события траты /-го ресурса в количестве wt ; mi - ожидаемая стоимость /-го ресурса (ден. ед.).

где MTR - совокупность необходимых материально-технических ресурсов (ден.

ед.);

Интеллектуальные ресурсы

Согласно полученным векторам интеллектуальных ресурсов, возникает вопрос оплаты труда сотрудников. В данной методике предлагается определения максимальных и минимальных величин оплаты труда сотрудника, привлекаемого для реализации инновационного проекта на основе статистического анализа среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников по полному кругу организаций по видам экономической деятельности в Российской Федерации.

Zi+Z2 + -+Zn

п п

* г, (2)

где 2п -фактическая заработная плата потенциального участника проекта (ден.

ед.);

п - количество месяцев;

г - ожидаемый уровень инфляции по данным ЦБ РФ [19].-

При определении величины затрат на оплату труда того или иного сотрудника, должны быть учтены факторы, увеличивающие размер оплаты труда, согласно Трудовому кодексу Российской Федерации на величину стимулирующих (ст. 57 ТК РФ, ст. 129 ТК РФ, ст. 135 ТК РФ, ст. 191 ТК РФ) и компенсационных доплат (ст. 164-188 ТК РФ) и надбавок (ст. 147 ТК РФ, ст. 315, ст. 317 ТК РФ, ст. 146 ТК РФ, ст. 149 ТК РФ, ст. 152 ТК РФ, ст. 153 ТК РФ, ст. 302 ТК РФ) [11]. Величина предполагаемых доплат и надбавок может быть определена при изучении проекта и определении характера труда рассматриваемого сотрудника.

Тогда стоимостная оценка частных показателей интеллектуальных ресурсов сотрудников, требуемых для реализации проекта примет вид:

(3)

где - вектор минимальных значений показателей, при которых будет возможно реализовать инновационный проект.

Таким образом, формируется перечень подготовленных начальных данных, позволяющий сформировать критерии оптимизации, направленные на максимизацию экономического эффекта от реализации инновационного проекта в условиях ограниченности ресурсов.

Рассмотрим экономико-математическую постановку задачи нахождения оптимального количества требуемых для реализации инновационного проекта ресурсов.

Иными словами, формулируется следующая задача:

где IR - затраты на интеллектуальные ресурсы (ден. ед.); MTR —затраты на материально-технические ресурсы (ден. ед.); FR - затраты финансовых ресурсов (ден. ед.);

Р* - минимальная вероятность выполнения проекта, при которой будет принято решения реализовывать проект; р - априорная вероятность реализации проекта.

Значение P* устанавливает ЛПР, так как инновационные проекты имеют различную направленность, масштаб, сроки реализации и разный уровень научно-технического значимости результата.

(4)

V

Р(/Д,МГД,РД) > Р*; Ф( /P,MTP,FP) ^ min;

Значение f> определяется по формуле:

Р = 1 -R, (5)

где R - вероятность риска при реализации проекта.

Экономическая интерпретация значений Р и Ф, используемых в представленной формальной постановки задачи предполагает значения, определяющие вероятностные и финансовые характеристики процессов реализации проекта соответственно. Иными словами, Р является минимально допустимой вероятностью реализации рассматриваемого проекта, в то время как Ф определяет минимально оптимальные значения затрат финансовых ресурсов (функции от совокупности рассматриваемых трех видов ресурсов, позволяющей получить эквивалентные финансовые значения затрачиваемым интеллектуальным, материально-техническим и финансовым ресурсам). В свою очередь, экономический эффект может быть оценен на основе анализа ущерба, возникающего в результате невыполнения проекта, т.е. неудовлетворения условия P(IR, MTR, FR) > Р* или при получении неоптимальных по критерию минимизации значений функции Ф( IR, MTR, FR).

Вероятность риска при реализации проекта определяется согласно Таблице 8.

Таблица 8 - Оценка вероятности риска

Вероятность Описание

Качественная характеристика Оценка (ранг) Вероятность

Очень малая Событие может произойти в исключительных случаях. Предположение больше теоретическое, чем практическое. Реально подобный риск не случался 0,01 Менее 5%

Малая Редкое событие, но уже имело место, однажды произошло 0,1 5-10%

Средняя Существуют свидетельства, достаточные для предположения возможности события. Событие произошло 1-2 раза на других проектах 0,2 10-30%

Высокая Событие весьма вероятно. На предыдущих проектах такое случалось часто. «Скорее да, чем нет». «50 на 50» и даже больше 0,4 30-60%

Очень высокая Событие скорее всего случится. Почти уверенность, что это произойдет 0,8 60-99%

Источник: Управление проектами. Полный курс МВА/ А.В. Полковников, М.Ф. Дубовик. М.: Олимп - Бизнес, 2015. 552 а

Коэффициенты а, в, у отражают вклад каждого из ресурсов в повышение вероятности реализации инновационного проекта. Поскольку вероятность реализации проекта должна возрастать (не убывать) с увеличением финансирования, то мы эти коэффициенты определим таким образом, чтобы выполнялись следующие условия: а > 0, в > 0, у >0. Если какой-либо из коэффициентов равен единице, то это означает, что вероятность успеха реализации проекта зависит линейно от объема финансирования соответствующего ресурса. Данная ситуация не является типичной для инновационных проектов.

При этом суммарное значение степенных коэффициентов позволяет определить эффект масштаба производства.

Если а + в + У =1 наблюдается нейтральный эффект масштаба.

При а + в + У >1 эффект масштаба положительный, так как наблюдается увеличение отдачи ресурсов, необходимых для инновационной деятельности.

При а + в + У <1 отдача ресурсов уменьшается, наблюдается отрицательный эффект масштаба.

В статье Шамина Р. И. и Чурсина А. А. [103] было доказано, что если рассматриваемый степенной коэффициент меньше единицы, то это будет означать, что увеличение финансирования по данному ресурсу будет иметь «затухающий» эффект с точки зрения вероятности успешной реализации инновационного проекта, а если этот коэффициент будет больше единицы, то влияние финансирования данного ресурса будет значительно увеличивать вероятность успешной реализации проекта.

Вопрос о выборе значений для степенных коэффициентов является эмпирическим и зависит от структуры инновационного проекта и его реализации.

В данной методике предлагается определять коэффициенты а, в, У согласно таблице 9.

Таблица 9 - Значимость ресурсов при реализации проекта

0 0,25 0,5 0,75 1

Ресурс не является значимым и не участвует на данном этапе Ресурс задействован на данном этапе, но не является основным Ресурс является необходимым для выполнения данного этапа Ресурс является значимым и задействован на основных стадиях этапа Основной ресурс для выполнения данного этапа

Источник: составлено автором

Следует отметить, что если на анализируемом этапе инновационного проекта было определено техническим заданием проекта использование основного средства, то в рассматриваемой экономико-математической модели, следует определить коэффициент значимости материально-технических ресурсов на этапе как единицу. Для определения значимости ресурса для реализации инновационного проекта предполагается найти его среднее значение на этапах.

8. Заключение.

Таким образом, решение сформулированной на основе декомпозиции совокупности затрачиваемых ресурсов для реализации инновационного проекта задачи оптимизации позволяет добиться наиболее эффективного распределения ресурсов при реализации инновационного проекта. Экономико-математическая постановка задачи оптимизации затрачиваемых на реализацию инновационного проекта ресурсов, представленная с использованием стоимостных значений затрат, позволяет найти их оптимальные значения с учетом установленной вероятности успешной реализации проекта и приемлемого риска. При этом, техническое задание проекта может включать перечень финансовых затрат на частичную или полную модернизацию материально-технических фондов, переобучение сотрудников и совершенствование информационных ресурсов.

Предложенная методика позволяет определить оптимальное количество ресурсов для реализации инновационного проекта. Методика предусматривает анализ ресурсного потенциала экономического субъекта и диагностику дефицита ресурсного потенциала. Одним из преимуществ предложенной методики является

стоимостное выражение ресурсов на каждом этапе инновационного проекта, что повышает наглядность результатов и вариативность применения разработанного методического инструментария.

Представленный методический подход позволяет представить численное выражение затрачиваемых ресурсов на основе анализа вероятностной составляющей по каждому из рассматриваемых видов. При этом, отличительной особенностью методики является использование специализированных коэффициентов значимости ресурсов, обеспечивающих индивидуальный подход к анализу конкретной задачи ресурсного обеспечения инновационного проекта. Также, стоит отметить представленные методы оценки успеха реализации инновационного проекта на основе анализа вероятности его выполнения при учете риска, что расширяет возможности для экономико-математического моделирования инновационной деятельности в условиях наличия неопределенности или неполных данных.

В результате применения методики определяется оптимальное по критерию затрачиваемого количества ресурсов, необходимых для успешной реализации инновационного проекта по каждому из рассматриваемых этапов, выраженных в стоимостном эквиваленте на момент применения методики.

2.3. Методика оценки минимально допустимых уровней частных показателей наличия интеллектуальных ресурсов, необходимых для реализации инновационного проекта с учетом содержания его этапов [165]

1. Вводная часть

В современных условиях ограниченности ресурсного потенциала, необходимого для инновационной деятельности экономических субъектов, человеческие (трудовые) и информационные ресурсы, образующие в совокупности интеллектуальные ресурсы, выходят на первый план. Их оценка, анализ, учет и распределение являются необходимыми для эффективного выполнения инновационных проектов.

При этом любые действия над интеллектуальными ресурсами могут быть труднореализуемыми, например, в связи с уникальными характеристиками отдельных элементов, отсутствием сопоставимости критериев, со сложностью в определении прав собственности, также не все интеллектуальные ресурсы обладают материальной основой, в том числе отсутствие единых структурных элементов в оценке и подборе интеллектуальных ресурсов субъекта инновационной деятельности приводит к существованию множества методов их оценки, в связи с этими обстоятельствами данная методика является актуальной.

Построение Методики оценки минимально допустимых уровней частных показателей наличия интеллектуальных ресурсов, необходимых для реализации инновационного проекта с учетом содержания его этапов будет основываться на теориях человеческого и интеллектуального капиталов, а именно акцентировании на навыках, обладаемых компетенциях, инновационном мышлении, интеллектуальных особенностях, физическом и психологическом здоровье, знаниях, обладаемой информации и способностях каждого потенциального участника инновационной деятельности.

Для оценки интеллектуальных ресурсов настоящая Методика предполагает использование методов экономико-математического моделирования, обеспечивающих результат, выраженный в наборе значений частных показателей по каждому из рассматриваемых сотрудников. Для этого предлагается перейти от компетент-ностной модели к рассмотрению индивидуальных показателей, сформированных согласно трем проекциям: личностным, профессиональным и интеллектуальным. Подобный подход позволяет более точно оценить рассматриваемых кандидатов на выполнение работ по реализации инновационного проекта. Данное утверждение основывается на основе анализа составляющих компетенции, рассматриваемой с позиции человеческого капитала. Так, к примеру, одна из наиболее важных компетенций руководителя - «управление проектами», предполагает наличие совокупности качеств, ее формирующих. К таким качествам можно отнести стрессоустой-чивость, пунктуальность, ответственность, умение работать в коллективе и т.д. При этом, обобщенная компетенция может не включать такие необходимые качества

как знания в области исследования или опыт в управлении наукоемкими инновационными проектами. Одновременно, например, компетенция навыков работы в условиях ориентирования на потребителя, необходимых для реализации проекта, предполагает наличие таких показателей, которым может не соответствовать руководитель высокого уровня, ориентированный на научный результат, но не скорую коммерциализацию через вывод результатов работы на рынок. Отличительной особенностью рассматриваемой методики является возможность точечного анализа конкретных персоналий, рекомендованных для включения в рабочую группу, при наличии неопределенности в отношении как рассматриваемого инновационного проекта, так и конкретных частных показателей, и не предполагает детальный анализ каждого из кандидатов в следствие очевидной трудоемкости и экономической нецелесообразности. Обобщая приведенные тезисы, методы, предлагаемые в разработанной методике, реализующие анализ частных показателей, представляются более точным инструментом оценки минимально допустимых интеллектуальных ресурсов, необходимых для реализации инновационного проекта.

2. Общие положения

Методика оценки минимально допустимых уровней частных показателей наличия интеллектуальных ресурсов, необходимых для реализации инновационного проекта с учетом содержания его этапов. (далее - Методика), позволяет не только оценить способности, навыки и знания каждого отдельного потенциального участника инновационной деятельности в определённый интервал времени, но также с использованием количественной и качественной оценки интеллектуальных ресурсов обеспечивается выявление «сильных» и «слабых» сторон потенциальных участников инновационной деятельности, что в последующем может стать основой для формирования, развития и управления интеллектуальными ресурсами как на стратегическом, так и на операционном уровне. Разработанная Методика позволяет оптимально задействовать потенциал интеллектуальных ресурсов сотрудников при выполнении инновационного проекта и «увидеть» в привлечение каких участников инновационной деятельности нуждается субъект инновационной деятельности.

Методика может использоваться для организации учета интеллектуальных ресурсов, оценки их достаточности для реализации проекта, а также для оптимизации распределения ресурсов между несколькими инновационными проектами.

3. Цели

Целью настоящей методики является нахождение минимально допустимого объема интеллектуальных ресурсов для реализации инновационного проекта. Использование методики позволит оценить необходимый требуемый ресурсный минимум и, на основе полученных знаний, наиболее точно распределить интеллектуальные ресурсы, необходимые для выполнения инновационного проекта. Методика позволяет на основе инструментов имитационного моделирования на пред-проектной стадии определить каких именно участников инновационной деятельности необходимо привлечь для его эффективного выполнения, при учете критерия минимизации использования интеллектуальных ресурсов.

4. Задачи

Методика направлена на оптимизацию использования интеллектуальных ресурсов при учете их минимально допустимого количества для выполнения инновационного проекта. В рамках решения этой задачи, производится оценка интеллектуальных ресурсов, необходимых для реализации инновационного проекта и сопоставляется с располагаемым интеллектуальным потенциалом, после чего, на основе полученных референтных минимально допустимых значений оценки интеллектуальных ресурсов вследствие данного сопоставления происходит подбор сотрудников.

5. В результате применения Методики, результирующими данными являются:

Относительные числовые оценки интеллектуальных ресурсов сотрудников, сформированные с учетом требований технического задания инновационного проекта.

Обобщенные показатели соответствия интеллектуальных ресурсов субъекта инновационной деятельности, позволяющие проанализировать требования технического задания инновационного проекта.

6. Исходные данные

Для применения Методики, необходимы следующие исходные данные:

- перечень потенциальных участников инновационного проекта (сотрудников и лиц, привлекаемых по договорам гражданско-правового характера) и данные, характеризующие их инновационный потенциал;

- техническое задание инновационного проекта.

7. Алгоритм методики:

/ Классификация частных показателей интеллектуальных ресурсов по группам исходя из технического задания инновационного проекта и распределить их по

стадиям инновационного проекта.

Определение минимально необходимых интеллектуальных ресурсов для 1

выполнения инновационного проекта.

с ■ч Оценка ожидаемой востребованности частных показателей на каждой стадии, согласно их группе. 1

*

Оценка интеллектуальных ресурсов потенциальных участников инновационной

деятельности.

*

Подоор участников инновационной деятельности для реализации инновационного

проекта.

Рисунок 9 - Структурная схема реализации оценки интеллектуальных ресурсов

для реализации инновационного проекта.

Источник: составлено автором.

Этап 1. Классификация показателей и распределение их по группам для оценки интеллектуальных ресурсов на каждой стадии реализации инновационного проекта.

Оценка потенциальных участников инновационной деятельности должна затрагивать не только профессиональные навыки, опыт, образование сотрудника, но и социально-психологические факторы, которые оказывают прямое влияние на по-

ведение, состояние человека, а значит воздействуют на его эффективность и работоспособность, в этой связи предлагается проанализировать каждого сотрудника по трем группам показателей.

Группа 1 - личностные показатели:

1. умение работать в коллективе;

2. креативность;

3. обучаемость и стремление к получению новых знаний;

4. восприимчивость и открытость к инновациям;

5. стрессоустойчивость;

6. пунктуальность и ответственность;

7. степень принятия риска.

Группа 2 - Функциональные/ профессиональные показатели:

1. прохождение программ переквалификации и/или повышения квалификации за последние 5 лет и/или текущее обучение в аспирантуре/докторантуре;

2. опыт работы в организациях, занимающихся инновационной деятельностью;

3. участие в профессиональных группах/сообществах;

4. знания в области исследования.

Группа 3 - Интеллектуальные показатели:

1. подтвержденная сумма доходов от участия в НИР и НИОКР;

2. участие в патентных заявках и получение патентов на полезные модели, изобретения, промышленные образцы за последние 5 лет;

3. участие в разработке передовых производственных технологий, грантах за последние 5 лет;

4. публикации в научных журналах, индексируемых в международных базах цитирования и/или публикации в перечне рецензируемых научных изданий, входящих в ядро РИНЦ с наличием цитирования (без учета самоцитирования и цитирования соавторов);

5. экономический результат коммерциализации инноваций потенциального участника инновационной деятельности.

Стоит отметить, что перечисленные частные показатели, а также число групп могут быть изменены при необходимости, например, в соответствии с техническим заданием инновационного проекта.

Выделение частных показателей, необходимых для реализации той или иной стадии инновационного проекта, следует доверить лицу, принимающему решения (ЛПР), который, в свою очередь, должен являться компетентным лицом, например, может быть генеральным директором организации или заместителем директора по вопросам, связанным с инновационной деятельностью организации.

Этап 2 Нахождение минимально необходимого количества интеллектуальных ресурсов для реализации инновационного проекта.

Общий вид совокупности интеллектуальных ресурсов, необходимых для выполнения инновационного проекта можно выразить следующей функцией:

b1X1 + Ь2Х2 +-----+ bnXn ^ min, (6)

где Ьп - среднее арифметическое аргументов п-й группы каждого этапа инновационного проекта;

Хп — группа частных показателей рассматриваемых показателей ресурсов.

Для оценки интеллектуальных ресурсов, необходимых для реализации этапа инновационного проекта, возьмем отношение распределенных показателей интеллектуальных ресурсов одной группы(^), I Е (0,1 ...п) на определенном этапе к максимально задействованному количеству показателей этой же группы на всем инновационном проекте.

Тогда, определим ап следующим образом:

^ = (7)

Чтах

где ап - отношение задействованных интеллектуальных ресурсов п-й группы к максимально возможному в проекте.

Под каждый этап инновационного проекта строится линейное неравенство, при этом правая часть неравенства (Ym) рассчитывается как среднее арифметическое аргументов этапа (атп), а система неравенств, описывающая инновационный проект, имеет вид:

b1X1 + b2X2 + ••• + bnXn ^ min (8)

< ацХ! + 0.12*2 + а13*з + - + alnXn > Yx\

а21*1 + a22*2 + a23*3 +----+ a2n*n > ^2>

a31*1 + a32*2 + a33*3 +----+ a3n*n > Y3>

<

am1%1 + am2*2 + am3*3 + + amn*n > { l*minl < *1,2,3,n < 1

(x11\ /xm1\

- )'■Xm=L-)

В результате решение задачи, сформулированной выше, получаем совокупности частных показателей в виде минимально допустимых частных показателей, требуемых для реализации инновационного проекта, выраженных в скалярной форме. При этом значения минимально допустимых уровней интеллектуальных ресурсов потенциальных участников инновационной деятельности IXminl < 1Х123п1 необходимо взять ненулевые, произведя предварительную оценку сложности технического задания с учетом требований к персоналу и предпочтений ЛПР. Иными словами, ЛПР на основе собственного мнения вводит дополнительные ограничения для каждой группы показателей в систему неравенств, данные значения являются минимальными, при которых может быть реализован инновационный проект.

На основе системы линейных неравенств формируется набор функций, характеризующих распределение вовлечения интеллектуальных ресурсов потенциальных участников инновационной деятельности для реализации инновационного проекта. Данный вид является «идеальным» распределением интеллектуальных ресурсов в проекте.

Далее, производится решение системы линейных неравенств относительно совокупности показателей. Результатом является минимально допустимое решение

задачи распределения интеллектуальных ресурсов, в соответствии с определенными настоящей методикой группами, необходими для реализации оцениваемого инновационного проекта.

Этап 3 Оценка ожидаемой востребованности частных показателей каждой группы согласно этапу инновационного проекта.

Для того, чтобы определить ожидаемую востребованность частных показателей ЛПР необходимо просуммировать каждый частный показатель, задействованный при реализации инновационного проекта (таблица 10).