Реинжиниринг бизнес-процессов инновационного промышленного предприятия на основе инфокоммуникационных технологий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Батова, Марина Михайловна

• Батова, Марина Михайловна
• кандидат экономических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Батова, Марина Михайловна

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И КЛЮЧЕВЫХ ОПРЕДЕЛЕНИЙ.

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. Информационная инфраструктура в реинжиниринге бизнес-процессов инновационного промышленного предприятия.

1.1. Роль реинжиниринга бизнес-процессов в обеспечении эффективности промышленного предприятия.

1.2. Методы реинжиниринга бизнес-процессов в структуре CALS-технологии.

1.3. Проблемы интеграции информационного обеспечения управления качеством продукции в задачах реинжиниринга бизнес-процессов.

1.4. Выводы по главе 1.

Глава 2. Повышение уровня систематизации и управления информацией для обеспечения реинжиниринга бизнес-процессов промышленного предприятия

2.1. Совместное использование технологий OLE/COM и CORBA при интеграции задач управления бизнес-процессами.

2.2. Применение CRM-приложений в структуре CALS-технологии для повышения качества управления бизнес-процессами.

2.3. Инструментальные средства реинжиниринга бизнес-процессов на основе CRM-приложений.

2.4. Выводы по главе 2.

Глава 3. Системы поддержки принятия решений как средство реализации реинжиниринга бизнес-процессов.

3.1. Системы поддержки принятия решений модификации управления бизнес-процессами.

3.2. Модели обеспечения качества систем принятия решений в бизнес-процессах на основе хранилищ данных.

3.3. Моделирование структуры хранилища данных с целью повышения качества принятия решений в бизнес-процессах.

3.4. Разработка информационных систем инновационного промышленного предприятия на основе унифицированного модульного подхода.

3.5. Комплексный подход в интеллектуальном анализе данных прикладной информационной системы инновационного промышленного предприятия

3.6. Выводы по главе 3.

Глава 4. Применение реинжиниринга бизнес-процессов в технологической подготовке инновационного промышленного предприятия

4.1. Выбор способа взаимодействия клиентского приложения с хранилищем данных для обеспечения эффективности бизнес-процессов.

4.2. Реализация системы поддержки принятия решений в рамках бизнес-процессов на основе хранилища данных.

4.3. Оценка экономической эффективности внедрения системы поддержки принятия решений в технологическую подготовку инновационного промышленного предприятия при реинжиниринге бизнес-процессов.

4.4. Влияние реинжиниринга на фундаментальную стоимость бизнеса инновационного промышленного предприятия.

4.5. Выводы по главе 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Реинжиниринг бизнес-процессов инновационного промышленного предприятия на основе инфокоммуникационных технологий»

Актуальность работы. В условиях непрерывно растущей конкуренции на рынке товаров и услуг руководители промышленных предприятий ежедневно стоят перед проблемой непрерывного повышения эффективности их работы на основе повсеместного внедрения инноваций и инфокоммуникацинных технологий.

Анализ проблемы показывает, что наряду с повышением качества продукции, как основного показателя деятельности промышленного предприятия, необходимо обеспечить сбалансированную ценовую политику на выпускаемую продукцию, а также — гарантировать современный уровень услуг и сбалансированные темпы производства.

Все перечисленные компоненты реинжиниринга бизнес-процессов, как политики выживания в современной рыночной экономике, должны базироваться на инновационном подходе с широким комплексным использованием инфокоммуникационных технологий, таких как: CALS-технология (Continuous Acquisition and Life Cycle Support - система непрерывной информационной поддержки жизненного цикла изделия); CRM-приложения (Customer Relationship Management — информационная система управления взаимоотношениями с клиентами); Web-сервисы (система программных инструментальных средств, работающая в среде «клиент -сервер» и «облачных» вычислений, которая создает в локальных вычислительных сетях и сети Internet среду автоматизированного управления бизнес-процессами); системы распределенных баз данных и хранилищ данных.

Поскольку качество выпускаемой продукции и предоставляемых услуг является основными показателями деятельности промышленного предприятия, то успешное повышение эффективности его производства возможно только на основе создания единой организационно-технической системы управления качеством.

В диссертационной работе предлагается решение актуальной задачи по разработке методик и применению принципов реинжиниринга бизнеспроцессов в деятельности инновационных промышленных предприятий, как гарантия постоянной поддержки эффективности производственной деятельности и успешной конкурентоспособности на рынке товаров и услуг.

Методологической базой исследования информационных технологий и программных средств в области реинжиниринга бизнес-процессов являются теория систем, системный и интеллектуальный анализ данных. Наибольший вклад в развитие этого научного направления внесли Chikofsky Е., Cross J., Dennis Smith, John Bergey, Nelson Weiderman, Rick Kazman, S. Jeromy Carrière, Steven Woods, Walter Lamia, William Hefley, Кротов A.A., Лупян E.A., Ойхман Е.Г., Попов Э.В.

Основные принципы и проблемы реинжиниринга бизнес-процессов производства рассматриваются в трудах таких ученых как Champy J., Davenport Т.Н., Ericsson M., Hammer M., Harmon P., Jacobson A., Jacobson 1.,Абикеев Н.М., Данько Т.П., Ильдеменов C.B., Левин А.И., Оголева Л.Н., Окулесский В.А., Попов Э.В., Радиковский В.М., Тельнов Ю.Ф., Черенцова Е.В., Шапот М.Д.

В настоящее время выполняется большое количество разнообразных исследований, посвященных применению информационных технологий в решении экономических задач, но научных работ, посвященных применению инфокоммуникационных технологий в виде OLE/COM и CORBA, CRM-приложений, OLAP-анализа, «облачных» вычислений для реализации задач реинжиниринга бизнес-процессов в корпоративных информационных системах, в том числе, промышленных, недостаточно, что и обуславливает проявление к ним повышенного научного и практического интереса.

Цель работы. Основной целью диссертационной работы является повышение эффективности управления инновационным промышленным предприятием на основе разработки и применения инфокоммуникационных технологий при реализации принципов реинжиниринга бизнес-процессов.

Для достижения указанной цели в диссертационной работе были решены следующие научные задачи:

1. Проведен всесторонний анализ состояния и вариантов решения задач по повышению уровня эффективности инновационного промышленного предприятия в рамках информационной поддержки жизненного цикла изделий с применением принципов реинжиниринга бизнес-процессов.

2. Определены требования к архитектуре компонентов реинжиниринга бизнес-процессов при решении задач производства в среде CALS-технологии.

3. Разработаны модели и методики для повышения качества продукции, как основной компоненты реинжиниринга бизнес-процессов на основе применения математических моделей и компонентного подхода -технологий OLE/COM и CORBA при интеграции задач управления бизнес-процессами и применения CRM-приложений в среде CALS-технологии.

4. Разработаны принципы менеджмента качества продукции на основе проблемно-ориентированных хранилищ данных.

5. Разработаны методики интеграции системы поддержки принятия решений (C1JJLJLP) с использованием хранилищ данных в существующую информационную систему промышленного предприятия с целью реинжиниринга бизнес-процессов.

Область исследования. Диссертация выполнена в соответствии с п. 2.5. «Разработка концептуальных положений использования новых информационных и коммуникационных технологий с целью повышения эффективности управления в экономических системах» и п. 2.6. «Развитие теоретических основ методологии и инструментария проектирования, разработки и сопровождения информационных систем субъектов экономической деятельности: методы формализованного представления предметной области, программные средства, базы данных, корпоративные хранилища данных, базы знаний, коммуникационные технологии» Паспорта специальностей ВАК РФ (экономические науки) по специальности 08.00.13 —

Математические и инструментальные методы экономики».

Объектом исследования диссертационной работы являются: распределенная информационная система, алгоритмы, методы, модели и инструментальные средства в виде инфокоммуникационных технологий для эффективного управления бизнес-процессами инновационного промышленного предприятия.

Предметом исследования диссертационной работы является реинжиниринг бизнес-процессов инновационного промышленного предприятия.

Методы исследований. Для решения задач, поставленных в работе, использованы основные положения системного анализа, интеллектуального анализа данных, кластеризации, алгебра логик, теория передачи информации, методы интеграции данных; для разработки моделей и алгоритмов проектирования — теории баз данных, объектно-ориентированного моделирования и проектирования, а для программной реализации — структурного и объектно-ориентированного программирования.

Научная новизна диссертационной работы заключается в следующих положениях:

1. Предложен новый подход к решению задачи повышения эффективности промышленного производства за счет использования реинжиниринга бизнес-процессов в среде CALS-технологии и на платформе современных инфокоммуникационных технологий.

2. Разработаны методики повышения качества продукции как основной компоненты реинжиниринга бизнес-процессов посредством построения системы менеджмента качества (СМК) на основе применения инфокоммуникационных технологий OLE/COM, CORBA и CRM-приложений при интеграции задач управления бизнес-процессами.

3. Разработана методика менеджмента качества продукции на основе применения системы поддержки принятия решений (СППР) в среде распределенной обработки данных и хранилищ данных инновационного промышленного производства.

Практическая ценность работы заключается:

• в повышении эффективности инновационного промышленного производства в рамках CALS-технологии за счет разработки методических, алгоритмических и программных средств реинжиниринга при реализации бизнес-процессов;

• в применении разработанных методик реинжиниринга бизнес-процессов на этапе планирования и технологической подготовки промышленного производства инновационной продукции.

Положения, выносимые на защиту:

1. Комплексный подход к решению задач повышения эффективности инновационного промышленного производства за счет использования принципов реинжиниринга бизнес-процессов в среде CALS-технологии.

2. Методики реализации повышения качества продукции как основной компоненты реинжиниринга бизнес-процессов на базе применения инфокоммуникационных технологий OLE/COM и CORBA при интеграции задач управления бизнес-процессами и применения CRM-приложения в структуре CALS-технологии.

3. Модели, методики и набор инструментальных средств в виде совокупности инфокоммуникационных технологий, направленные на повышение эффективности управления промышленным предприятием на основе разработки и применения методов реинжиниринга бизнес-процессов.

Реализация работы. Методики повышения качества продукции как основной компоненты реинжиниринга бизнес-процессов на базе применения технологий OLE/COM и CORBA при интеграции задач управления бизнес-процессами и применения CRM-приложения в структуре CALS-технологии применяются в существующей информационной системе малого инновационного предприятия ООО «Компьютерные системы и технологии». Определена целесообразность применения этих методик в учебном процессе ФГБОУ ВПО МГТУ «СТАНКИН» как на факультете «Информационные технологии и системы управления», так и на других факультетах, и в настоящее время используются при подготовке бакалавров по направлению 230700.62 «Прикладная информатика», магистрантов по магистерской программе 230100.68-01 «Теоретическая информатика». Материалы диссертационной работы использованы в качестве методологической основы при разработке общеуниверситетских курсов лекций и практических занятий по дисциплинам «Информатика» и «Интеллектуальные системы обработки информации».

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы неоднократно докладывались и обсуждались на расширенных заседаниях кафедр экономического и информационного профиля, научных семинарах в ФГБОУ ВПО МГТУ «СТАНКИН», а также - международных и всероссийских экономических и научно-технических конференциях: Межвузовской научно-практической конференции МГТУ «СТАНКИН» «Инновации в экономике -2011» (2011г., г.Москва), IV Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы развития предприятий: Теория и практика» (2011г., г.Пенза), V Всероссийской научно-практической конференции «Стратегическое управление предприятиями, организациями и регионами» (2011г., г.Пенза), IX Международной научно-практической конференции «Совершенствование управления научно-технологическим прогрессом в современных условиях» (2011г., г.Пенза), XI Всероссийской научно-практической конференции «Конкурентоспособность предприятий и организаций» (2011г., г.Пенза), X Международной научно-практической конференции «Современные тенденции в экономике и управлении: Новый взгляд» (2011г., г.Новосибирск), VIII Всероссийской научно-практической конференции «Особенности роста и развития региональных социально-экономических систем» (2011г., г.Пенза), III Международной научно-практической конференции «Повышение управленческого, экономического, социального и инновационно-технического потенциала предприятий, отраслей и народно-хозяйственных комплексов» (2011г., г.Пенза), X Либерецком Международном Экономическом Форуме (2011г., г.Либерец, Чешская Республика).

Объем работы. Диссертационная работа состоит из списка сокращений, введения, четырех глав, основных результатов и выводов, списка используемой литературы из 127 наименований и 1-го приложения, изложена на 210 страницах машинописного текста, включая 63 рисунка и Г7 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Батова, Марина Михайловна

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

В результате проведенных исследований решена актуальная научная задача, имеющая важное значение для экономики предприятия и заключающаяся в повышении эффективности управления инновационным промышленным предприятием на основе разработки и применения инфокоммуникационных технологий при реализации принципов реинжиниринга бизнес-процессов. Кроме того:

1. Определены требования к архитектуре компонентов реинжиниринга бизнес-процессов как необходимого фактора инновационного промышленного предприятия в структуре CALS-технологии.

2. Определены требования к архитектуре и спецификации систем менеджмента качества продукции как базовой компоненты управления реинжиниринга бизнес-процессов промышленного предприятия.

3. Разработаны модели и методики применения современных информационных технологий типа OLE/COM и CORBA как «строителей» единого информационного пространства в CALS-технологии, что позволяет повысить эффективность реинжиниринга бизнес-процессов производственных систем на основе организации единых и регулярных процедур работы с различной информацией.

4. Разработаны процедуры применения CRM-систем в структуре CALS-технологии как фактора успешного реинжиниринга бизнес-процессов за счет организации автоматизированной системы отношений с клиентами по бизнесу.

5. Разработаны принципы менеджмента качества продукции на основе хранилищ данных.

6. Построена математическая модель и методика реализации системы поддержки принятия решений (СППР) как важного фактора реинжиниринга бизнес-процессов, основанная на совместном использовании реляционного многомерного представления данных и современных методов интеллектуального анализа данных.

7. Определены основные задачи технологической подготовки производства, при решении которых применимы СППР, основанные на использовании хранилищ данных.

8. На основе анализа экономической эффективности от внедрения СППР на в условиях инновационного промышленного производства доказана целесообразность разработанных методик реинжиниринга бизнес -процессов.

9. Исследовано влияние реинжиниринга бизнес-процессов на фундаментальную стоимость инновационного промышленного предприятия как фактора повышения его конкурентоспособности и качества выпускаемой продукции.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Батова, Марина Михайловна, 2011 год

1. Нормативные источники

2. ГОСТ Р ИСО 9000-2001. Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь. М.: Изд-во стандартов, 2001, 37 с.

3. ГОСТ Р ИСО 9001-2001. Системы менеджмента качества. Требования. М.: Изд-во стандартов, 2001. 31 с.

4. ГОСТ Р ИСО 9004-2001. Системы менеджмента качества. Рекомендации по улучшению деятельности. М.: Изд. стандартов, 2001. -56 с.

5. Стандарты серии TL 9000 «Метрики системы качества».

6. Монографии, учебники, учебные пособия

7. Варфоломеев В.И. Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем. М.: Финансы и статистика, 2000. 431 с.

8. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. М.: Наука, 1988. - 203 с.

9. Гареев А., Корнеев В., Райх В., Васютин С. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации / 2-е изд., доп. и перераб. М.: Нолидж, 2003, 400 с.

10. Гермейер Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. М.: Наука, 1971.-384 с.

11. Ю.Гличев A.B. Основы управления качеством продукции. М.: Стандарты и качество, 2001. 424 с.

12. Круглов М.Г. Инновационный проект: Управление качеством и эффективностью. М.: Дело, 2009. 336 с.

13. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. М.: Наука, 1996. 207 с.

14. Леоненков А.В. Самоучитель UML /2-е изд. СПб.: БХВ Петербург, 2004. - 432 с.

15. Мамаев Е., Шкарина Л. Microsoft SQL Server для профессионалов. СПб.: Питер, 2001Л 1088 с.

16. Мамиконов А.Г., Кульба В.В., Косяченко С.А., Сиротюк В.О. Оптимизация структур данных в АСУ. М.: Наука, 1998.

17. Мамиконов А.Г., Кульба В.В., Косяченко С.А., Ужастов И.А. Оптимизация структур распределенных баз данных в АСУ. М.: Наука. 1990.-240 с.

18. Оголева Л.Н., Радиковский В.М., Черенцова Е.В. Реинжиниринг производства. М.:КноРус, 2005. 304 с.18.0йхман Е.Г., Попов Э.В. Реинжиниринг бизнеса: Реинжиниринг организаций и информационные технологии. М.: Финансы и статистика, 1997. - 336 с.

19. Реинжиниринг бизнес-процессов / Н.М. Абикеев, Т.П. Данько, C.B. Ильдеменов и др. М.: Эксмо, 2007. — 592 с.

20. Справочник технолога-машиностроителя. В 2 т. 5-е изд., перераб. и доп. Т1. / Под ред. А.М Дальского и др. М.: Машиностроение, 2001. 910 с.

21. Суворов Е.В., Левин А.И., Давыдов А.Н., Барабанов В.В. Концепция развития CALS-технологий в промышленности России. М.: НИЦ CALS-технологий "Прикладная логистика", 2002. - 97 с.

22. Тельнов Ю.Ф. Реинжиниринг бизнес-процессов. 2-е изд. доп. и перераб. М.: Финансы и статистика, 2005. — 320 с.

23. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка формирования целей и стратегий. М.: СИНТЕГ, 2005. 224 с.

24. Трахтенгерц Э.А. Компьютерные методы реализации экономических и информационных управленческих решений. М.: СИНТЕГ, 2009. 336 с.

25. Шумаков П.В., Фаронов B.B. Delphi 5. Руководство разработчика баз данных. М.: Нолидж, 2002. 635 с.3. Периодическая литература

26. Аншина M.JI. Симфония CORBA. // Открытые системы. M.: Открытые системы, вып. 3, 1998, с. 32-34.

27. Баранов В.В., Батова М.М., Гусов Т.М. Реинжиниринг как инструмент повышения фундаментальной стоимости бизнеса // Имущественные отношения в Российской Федерации, 2011 № 8 (119), с. 85-89.

28. Батова М.М., Гусов Т.М. Управление результатами инновационной деятельности промышленного предприятия // В кн.: Инновации в экономике — 2011 / Материалы Межвузовской научно-практической конференции. М.: МГТУ «Станкин», 2011. с. 66 - 68.

29. Батова М.М., Ковшов Е.Е., Смирнов О.С. Разработка информационных систем инновационного промышленного предприятия на основе унифицированного модульного подхода // Инновации, 2011. — № 5, с. 102-106.

30. Батова М.М., Ковшов Е.Е., Митропольский H.H. Комплексный подход в интеллектуальном анализе данных прикладной информационной системы // Вестник Университета // Развитие отраслевого и регионального управления, № 9 М.: ГУУ, 2011. с. 86-89.

31. Бирюков А. Системы принятия решений и хранилища данных. // СУБД, 1997, № 4, с. 37-41.

32. Горин C.B., Тандоев А.Ю. Применение CASE-средства Erwin 2.0 для информационного моделирования в системах обработки данных // СУБД, 1995, №3.

33. Зыков В.И. Управление распределенными информационными ресурсами. В кн.: Управление в социальных и экономических системах / Материалы III Международной научно-практической конференции. Пенза: РИО ПГСХА, 2005. с. 106-107.

34. Кириллов П., Шабаев И. Загрузка и согласование данных при построении хранилищ данных. // Открытые системы, 2000, № 11, с.29-37.

35. Косихин Б. CRM практика для укрепления связи.// PC WEEK/RE, 2001, №45, с.37-41.

36. Косяченко С.А., Кульба В.В. Модели и методы проектирования распределенных баз данных: Обзор// Автоматика и телемеханика, 1989, № 3, с. 3-58.

37. Круглов М.Г Концепция формирования на российских предприятиях корпоративных систем все более высокого уровня. Стандарты и качество, № 3, 2000.

38. Куликова И. Электронный офис торговой фирмы в системе СКАТ // Компьютер Пресс. 1995, № 9, с. 52-55.

39. Лапидус В.А. TQM три буквы, которые покоряют мир // Методы менеджмента качества. М.: № 11, 1998.

40. Монахова Е. CRM и подсолнухи близнецы-братья.// PC WEEK/RE, 2001, №40, с. 28.

41. Монахова Е., Бобровский С. Жизненный цикл ключевое понятие в борьбе за качество ПО// PC WEEK/RE, 2000, №30, с. 20.

42. Москалев A.A., Богданов С.А. Выбор рациональных методов интеграции задач управления технологическим процессом на базе единого информационного пространства. // Ядерные измерительно-информационные технологии. М.: Технологии, вып. 3, 2002. - с. 36 — 41.

43. Овсянников М., Сумароков С. CALS-технологии повышают конкурентоспособность изделий // PC Week. М.: PC Week, вып. 11, 2001, с. 45-48.

44. Окулесский В.А. Принципы построения системы информационной поддержки системы управления качеством. // Век качества, № 5, 2001. -с. 44.

45. Окулесский В.А., Левин А.И. К оценке эффективности реинжиниринга бизнес-процессов // Информационные технологии в проектировании и производстве. № 2, М.: 2000, с. 25-28.

46. Окулесский В.А., Левин А.И., Юденков А.Г. Количественная оценка характеристик бизнес-процессов в функциональных моделях сложной структуры. // IV Международный конгресс «Конструкторско-технологическая информатика 2000», Труды конгресса, т. 2, М.: 2000.

47. Рыбаков А. Архитектура современных промышленных систем // Открытые системы. 1998.-№2. -с.24-32.

48. Саймон А. Репозитории и управление метаданными // СУБД, 1996, № 5-6, с. 154-162.

49. Сахаров А. А. Принципы проектирования и использования многомерных баз данных (на примере Oracle Express Server) // СУБД, 1996, №3, с. 44-59.

50. Федоров А., Елманова Н. Введение в OLAP. Часть 1. Основы OLAP. // КомпьютерПресс, 2001, № 4, с. 145-148.

51. Федоров А., Елманова Н. Введение в OLAP. Часть 3. Архитектура Microsoft Analysis Services. // КомпьютерПресс, 2001, № 6, с. 151-157.

52. Федоров А., Елманова Н. Введение в базы данных // КомпьютерПресс, 2000, №8, с. 163-165.

53. Фролов A.B. Разработка и реализация системы обработки данных эксперимента. Проектирование технологических машин: Сборник научных трудов. Выпуск 13./Под ред. д.т.н., проф. А.В.Пуша. М.: МГТУ «СТАНКИН», 1999. 68с.

54. Хвастунов P.M. Об основных теоретических проблемах современной квалиметрии // Надежность и контроль качества. № 2, 2000.

55. Барт Д. Проникая в хранилища данных // PC WEEK/RE, 2000, №30, с. 19.

56. Вильям Пейдж Дж. Использование Oracle8/8i. Специальное издание.: Пер. с англ. М.: «Вильяме», 1999. - 1024 с.73.3ейдель Б. Хранилища данных — дело серьезное. // Computerworld,2000, № 27-28, с. 40.

57. Канер С., Фолк Д., Нгуен Е. Тестирование программного обеспечения. Фундаментальные концепции менеджемента бизнес-приложений / Пер. с англ. Киев: Диасофт, 2001. - 544 с.

58. Ланге О. Оптимальные решения. Основы программирования / Пер. с польск. М.: Прогресс, 1967. - 286 с.

59. Локридж С. CRM: от рекламы к практическому осуществлению.// PC WEEK/RE, 2001, №22, с. 31.

60. Оберг Р. Технология СОМ+. Основы и программирование / Пер. с англ. М.: Вильяме, 2000. - 480 с.78.0совский С. Нейронные сети для обработки информации. / Пер. с польского. М.: Финансы и статистика, 2002. 344 с.

61. Практический реинжиниринг бизнеса / Под ред. Н. Оболенски. М.: ЛОРИ, 2004. 368 с.

62. Причард Д. СОМ и CORBA / Пер. с англ. М.: ЛОРИ, 2001. - 372 с.

63. Разевиг В. CALS: концепция, стратегия и технологии.// PC WEEK/RE,2001, №11, с.28.

64. Робсон М., Уллах Ф. Практическое руководство по реинжинирингу бизнес-процессов. М.: Юнити, 2002. — 76 с.

65. Роджерсон Д. Основы СОМ / Пер. с англ. М.: Русская редакция, 2000. -400 с.

66. Сигнор Р. Использование ODBC для доступа к базам данных. М.: Бином-П, 1995.-384 с.

67. Спирли Э. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка, реализация. Том 1. / Пер. с. англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. -400с.

68. Уоссермен. Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика. / Пер. с англ. М.: Мир, 1992. 240 с.

69. Хаммер М., Чампи ДЖ. Реинжиниринг кооперации: Манифест революции в бизнесе / Пер с англ. М.: Изд. «Манн, Иванов и Фербер», 2010.-287 с.

70. Agrawal R., Imielinski Т., Swami A. Mining Associations Between Sets of Items in Massive Databases. // Proceedings of the 1993 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 26-28 of May 1993, Washington, USA, p. 207-216.

71. Agrawal R., Srikant R. Fast Discovery of Association Rules. // Proceedings of the 20th International Conference on VLDB, September 1994, Santiago, Chile, p. 487-499.

72. Bhattacharjee В., Cranston L., Malkemus Т., Padmanabhan S. Boosting Query Performance: Multidimensional Clustering. // DB2 Magazine, 2003, Vol. 7, №2, p. 38-43.

73. Common Object Request Broker: Architecture and Specification, v2.5. -Object Management Group, 2001. -1116c.

74. Data Acquisition from Industrial Systems Specification. Object Management Group, 2001. - 158 c.

75. Draft Federal Information Processing Standards Publication 183. 1993, December 21.

76. D. Chen, G. Doumeingts The GRAI-CIM reference model, architecture and methodolodgy/ In: P. Bernus, L/ Memes. Architectures for Enterprise Integration. London et. AI. 1996.

77. D. Miers Business Modeling and Analysis Tools in BPR. Richmond, Enix Ltd., v. 3. 1994.

78. Demarest M. Building the Data Mart // DBMS, 1994, № 7, p 44-50.

79. Inmon W.H. Building The Data Warehouse. Third edition. New York, NY: John Wiley, 1993, 412 p.

80. Inmon W.H. Building The Data Warehouse. Third edition. New York, NY: John Wiley, 1993, 412 p.

81. Kim W. I/O Problems in Preparing Data for Data Warehousing and Data Mining, Part 1. // Journal of Object-Oriented Programming, 1998, Vol. 11, № l,p. 13-14.

82. Kimball R. A Dimensional Modeling Manifesto // DBMS, 1997, Vol. 10, № 9, p. 59.72.

83. Landon C. G. Miller Business Process Re-engineering: a Management Handbook. 1995.

84. Hammer M "Reengineering Work Don't Automate, Obliterate". Harvard Buisness Review, July-August, 1990.

85. Hernandez M., Stolfo S. Real-world Data is Dirty: Data Cleansing and the Merge/Purge Problem // Data Mining and Knowledge Discovery, 1998, № 2, p. 9-16.

86. Harinarayan V., Rajaraman A., Ullman J. D. Implementing Data Cubes Efficiently // Proceedings of the 1996 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 4-6 of June 1996, Montreal, Canada, p. 205-216.

87. Fuernkranz J. Separate-and-Conquer Rule Learning.// Artificial Intelligence Review, 1999, Vol. 13, № 1, p. 3-54.

88. Newquist H. P. Data Mining: The AI Metamorphosis // Database Programming and Design, 1996, № 9, p. 12-14.

89. Newquist H. P. Data Mining: The AI Metamorphosis // Database Programming and Design, 1996, № 9, p. 12-14. Object Management

90. Group: Common Business Object and Business Object Facility. OMG TC Document CF 1996.

91. T.W.Olle Information System Methodologies: A Framework for Understanding. 2 nd publ. Wokingham, 1991.

92. G. Cokins, A. Stratton, J. Helbling An ABC Manager's Primer. New York, IRVIN, 1992.

93. Parsaye K. New Realms of Analysis: Surveying Decision Support. // Database Programming and Design, 1996, № 4, p. 26-33.

94. Rahm E., Do H. Data Cleaning: Problems and Current Approaches. // IEEE Bulletin of the Technical Committee on Data Engineering, 2000, Vol 23, №4, p. 3-13.

95. Gill P., Murray W., Wright M. Practical Optimization. New York, NY: Academic Press, 1981, 401 p.

96. Golub G., Van Loan C. Matrix Computations. New York, NY: Academic Press, 1983,476 p.

97. Ramakrishnan S., Rakesh A. Mining Quantitative Association Rules In Large Relational Tables. // Proceedings of the 1996 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 4-6 of June 1996, Montreal, Canada, p. 1-12.

98. OPC Data Access Custom Interface Specification, v2.05. OPC Foundation, 2001. - 194 c.

99. OPC Historical Data Access Custom Interface Specification, vl.l. OPC Foundation, 2001.-122 c.

100. Rational Software et. Al UML Semantic, Version 1.1, 01.09.1997.

101. Marco D. Building and Managing the Meta Data Repository: A Full Lifecycle Guide. Etobicoke, Ontario: John Wiley & Sons, 2000, 416 p.

102. Shoshani A. OLAP and Statistical Databases: Similarities and Differences. // Proceedings of 16th ACM Symposium on Principles of Database Systems, 12-14 ofMay 1997, Tucson, USA, p. 185-196.

103. Zachman J.A. Framework for Information Systems Architectures, // IBM Systems Journal, 1987, Vol. 26, № 3, p. 276-292.5. Интернет-ресурсы

104. Архитектуры систем поддержки принятия решений. // http://lissianski.narod.ru/dwarch/dwarch.html.

105. Выбор инструмента для моделирования хранилищ и витрин данных. // http://lissianski.narod.ru/modelingtoolselection.html 101.

106. Костяков С. Стратегия информационной поддержки систем качества. // PC Week/RE, № 22-23, 1999. // http://www.pcweek.ru/yearl999/N22/CP1251/CorporationSystems/chapt2. htm

107. Inmom W.H. Different Data Warehouse Types. // DM Review, 2000, June. // http://www.dmreview.com/master.cfm ?NavID=198&EdID=2277.

108. Диссертации и авторефераты

109. Демиденко A.A. Корпоративная система дифференцированного управления качеством продукции повышенной сложности. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук, М.: 2000, УДК 338.242:621.002.2.

110. Окулесский В.А. Разработка комплекса методик построения компьютеризированной системы управления качеством продукции на машиностроительном предприятии. Автореферат на соискание ученой степени кандидата технических наук. М.: 2002.

111. Черненькая JI.B. Автоматизированное управление качеством производства. Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук, С-Пб, 1998.