Управление экономическим развитием промышленных предприятий с использованием инфокоммуникационных технологий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Лепихов, Андрей Юрьевич

• Лепихов, Андрей Юрьевич
• кандидат экономических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Лепихов, Андрей Юрьевич

Введение

Глава 1. ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ИНФОРМАЦИОННО

КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА ТЕМПЫ РАЗВИТИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ.

1.1. Информационно-коммуникационные технологии как фактор формирования эффективной инфраструктуры отрасли промышленности

1.2. Роль инфокоммуникационных технологий в формировании информационного общества.

1.2.1. Инфокоммуникационные технологии как фактор повышения эффективности реинжиниринга бизнес процессов.

1.2.2. Функциональная структура бизнес-процессов

1.3. Условия и специфика формирования инфраструктуры инфо-коммуникаций.

1.4. Полученные результаты и выводы.

Глава 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИМ

РАЗВИТИЕМ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ.

2.1. Управление инвестиционным процессом на промышленных предприятиях.

2.1.1. Система показателей оценки инвестиционных проектов.

2.1.2. Методы моделирования процесса инвестиционной деятельности.

2.1.3. Возможности снижения рисков реальных инвестиций.

2.2. Организация движения финансовых ресурсов предприятия.

2.3. Модель производственной экономической системы с наличием инвестиционных лагов

2.4. Управление оптимальным развитием предприятия на основе совершенствования технологии

2.4.1. Идентификация производственной функции товаропроизводящего предприятия.

2.4.2. Результаты численного моделирования.

2.5. Полученные результаты и выводы.

Глава 3. ОБОСНОВАНИЕ ИНВЕСТИЦИОННОЙ МОДЕЛИ

РАЗВИТИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ.

3.1. Анализ подходов к оценке и управлению рисками инвестиций в инновационные проекты.

3.2. Оценка риска портфеля инвестиционных проектов.

3.3. Методы оценивания рисковой стоимости.

3.4. Ковариационный метод расчета рисковой стоимости.

3.5. Обобщенная математическая модель оценки риска инвестиционного проекта.

3.6. Полученные результаты и выводы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Управление экономическим развитием промышленных предприятий с использованием инфокоммуникационных технологий»

Актуальность темы. Информационное общество, базирующееся на широком развитии инфокоммуникационных технологий (ИКТ) испытывает постоянный дефицит жизненно необходимой информации для принятия решений. Все, кто принимают решения, нуждаются в более полной информации. В этих условиях преимущество получают те, кто овладел теорией и практикой управления социально-экономической эволюцией, основанного на самоорганизации, обучении и адаптации. Темпы изменений в постиндустриальную эпоху требуют разработки специальных механизмов управления эволюцией предприятия.

В рамках нового технологического уклада существенные изменения приобретает содержание экономической деятельности. В производственной сфере идут процессы демассификации производства - широкомасштабное производство массовых товаров и услуг все более теряет актуальность. Промышленные предприятия, имеющие, как правило, вертикальную структуру, превращаются в «мозаичные» структуры сетевого типа. Происходит децентрализация системы управления деятельностью корпораций («адаптивные корпорации»). Для повышения эффективности экономической деятельности корпораций на рынке все большее значение приобретают их «интеллектуальные активы», прежде всего, квалификация работников и опыт коммерческой деятельности. В последнее время принято говорить о «креативных корпорациях» - корпорациях, не только приспосабливающихся к динамично изменяющейся обстановке на рынке, но и меняющих эту обстановку в своих интересах.

Интеллектуальные технологии», идущие на смену «машинным технологиям», открывают пути решения широкого круга задач, не сводимых исключительно к задачам научно-техническим. Поскольку главной сферой их приложения является выработка, принятие и проведение в жизнь решений на основе возможно полного учета имеющейся информации и опыта, а также использования ресурсов администрирования «сетевого общества», интеллектуальные и инфокоммуникационные технологии находят широкое применение экономике.

Важное значение для их разработки и успешного применения на практике приобретают результаты фундаментальных исследований в области кибернетики и прикладной математики, математической лингвистики и искусственного интеллекта, теории управления сложностями и др.

Интеллектуальные технологии во взаимодействии с ИКТ открывают возможности превращения науки, научных знаний, информации в основную производительную силу постиндустриального общества.

Важное значение приобретает анализ проблемных областей, в которых интеграция интеллектуальных технологий и ИКТ приносит ощутимый эффект. Наиболее перспективными областями экономики и бизнеса, где интеллектуальные системы наиболее эффективны, являются: управление производством, производственное и внутрифирменное планирование и прогнозирование, риск-менеджмент.

В связи с этим, повышение темпов внедрения новых технологий, являющихся эффективным рычагом темпов ускорения научно-технического прогресса в промышленности, где механизмы технической кооперации базируются, как правило, на устаревших информационных и компьютерных технологиях, и являются «узким» местом, сдерживающим не только разработку новых технически сложных изделий, но и международную кооперацию в этой сфере. Поэтому тема диссертации, направленная на изучение влияния инфокоммуникационных технологий на экономический рост промышленных предприятий, является актуальной.

Область исследования. Диссертационная работа выполнена в соответствии с пунктами 15.2. (экономика, организация и управление предприятиями, комплексами - промышленность) - Формирование механизмов устойчивого развития экономики промышленных отраслей, комплексов, предприятий; 15.15. Теоретические и методологические основы эффективности развития предприятий, отраслей и комплексов народного хозяйства; 15.22. Методология развития бизнес-процессов и бизнес-планирования в электроэнергетике, нефтегазовой, угольной, металлургической, машиностроительной и других отраслях промышленности; 4.2 (управление инновациями и инвестиционной деятельностью) - Развитие методологии и методов оценки, анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах.

Состояние изученности проблемы. Российские и зарубежные исследователи Иванов В.В, Ковалев В.В., Клейнер Г.Б., Блех Ю., Грант Е., Гетце У., Бирман Г., Крушвиц Л., Шарп У. и др. заложили фундаментальные основы теории инвестиций и финансовой деятельности предприятий.

Вопросы анализа эффективности инвестиционных проектов были рассмотрены в работах российских и зарубежных специалистов: Ковалева В.В., Лимитовского М.А., Рудычев A.A., С.А. Смоляка, Тубурчак П.П., Четыркина Е.М., Е.М.Шабалина, Брейли Р., Бригхема Ю., Гитмана Л., Керна В.

Вопросы промышленной научно-технической и инновационной политики подробно исследовались в трудах Багриновского К.А., Бендикова М.А., Васина В.А., Татаркина А.И., Романовой O.A., Пыткина А.Н., Боткина И.О., Некрасова В.И., Клейнера Г.Б., Кузыка Б.Н., Фролова И.Э. и ряда других.

Цель исследования заключается в разработке теоретических положений и практических рекомендаций по оценке и управлению инновационным воздействием инфокоммуникационных технологий на рост производительности факторов производства на промышленных предприятиях путем построения моделей оптимального управления инвестиционными процессами, направленными на уменьшение риска и увеличение отдачи от вложений, что будет способствовать экономическому росту хозяйствующих субъектов.

Поставленная цель потребовала решения следующих задач:

- исследовать влияние ИКТ как рычага ускорения темпов научно-технического прогресса в промышленности, где механизмы технической кооперации базируются, как правило, на устаревших информационных и компьютерных технологиях, и являются «узким» местом, сдерживающим не только разработку новых технически сложных изделий, но и международную кооперацию в этой сфере;

- обосновать ключевые направления реинжиниринга бизнес-процессов, обеспечивающие становление инфраструктуры развития инфокоммуникационных технологий на промышленных предприятиях;

- разработать структуру бизнес-процессов на предприятии, в ее взаимосвязи с функциями, обеспечивающими эволюцию бизнес-процессов и состоящую из процессов, которые определяют стратегию развития предприятия и сетевых операций, осуществляемых на предприятии;

- построить модель развития инвестиционных проектов, на основе теории производственных функций с учетом совершенствования технологии, повышения производительности факторов производства, а также учитывающую наличие инвестиционных лагов;

- разработать модель идентификации производственной функции товаропроизводящего предприятия на основе производственных функций;

- построить обобщенную математическую модель оценки риска инвестиционного проекта, нивелирующую недостатки, присущие классическим моделям оценки рисков инвестиционных проектов;

- сравнить предложенные методы оценки инвестиционного риска с существующими на практике.

Объект исследования: промышленные предприятия в системе инфо-коммуникационных технологий.

Предмет исследования: методы и модели управления развитием промышленных предприятий.

Теоретической и методологической основой исследования являются труды отечественных и зарубежных ученых-экономистов, посвященные вопросам инвестиционного проектирования, инноваций, менеджмента, научные публикации в периодических экономических изданиях по вопросам повышения производительности труда на промышленных предприятий. При выполнении исследований применялись методы эконометрического, системного анализа, а также методы аналитико-имитационного моделирования сложных процессов и систем.

Основные методы исследования. Основным методом исследования является финансово-экономический анализ связей между показателями деятельности предприятий. Также использованы методы экономико-математического моделирования, экспертных оценок и статистики.

Информационной базой являются данные органов статистики разного уровня, информация, публикуемая в официальных источниках Правительства России и Удмуртской Республики, данные эмпирических исследований на зарубежных и отечественных предприятиях промышленности.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в следующем:

1. В результате исследований установлено, что ИКТ влияют на рост производительности национальной экономики по трем основным «каналам»: увеличивают объемы производства в отраслях, производящих ИКТ и связанные с ними услуги; повышают отдачу имеющегося капитала; содействуют распространению знаний в широком смысле этого слова, и, следовательно, повышению производительности всех факторов производства. (15.2)

2. Разработана стратегия реинжиниринга бизнес-процессов, связанная с реорганизацией и реструктуризацией моделей управления на предприятии и обеспечивающая ориентацию на рынок, сокращение издержек на основе аналитических инструментов контроллинга, управление информационными потоками и распределяющая ответственность за результаты деятельности. (15.22)

3. Обоснована структура бизнес-процессов на предприятии, в ее взаимосвязи с функциями, обеспечивающими начало и завершение бизнес-процессов, состоящая из процессов, которые определяют стратегию развития предприятия и создание инфокоммуникационной инфраструктуры, а также сетевые операции, осуществляемые на предприятии. (15.22)

4. Построена модель развития предприятия с инвестиционными лагами при направлении инвестиций на расширение и улучшение производства, позволяющая проводить оценку эффективности вложений в инфокоммуникационные технологии, а также давать рекомендации по распределению средств путем сравнения текущего управления с оптимальным. (4.2)

5. Разработана модель идентификации производственной функции товаропроизводящего предприятия, оценивающая производственные возможности проекта из опыта выпуска продукции на рассматриваемом предприятии, на основе метода наименьших квадратов отклонений фактических значений от расчетных. (15.15)

6. Построена математическая модель оценки инвестиционных рисков, основанная на условных моментах нулевого, первого и второго порядка случайной величины отклонения доходности инвестиции от допустимого уровня. На основе построенной модели предложены новые количественные оценки финансовых рисков инвестиционных проектов, включающие в себя как частные случаи такие классические методики оценки риска, как стандартное квадратичное отклонение, VAR-метод (Value at Risk), SAR-mqtojx (<Shortfall at Risk). (15.15)

Практическая значимость работы. Полученные в ходе диссертационного исследования результаты при их применении на практике позволят более эффективно управлять развитием промышленных предприятий на основе инфокоммуникационных технологий, за счет реинжиниринга бизнес-процессов, повышения отдачи от инвестиций и управления рисками, что в конечном итоге повлечет за собой повышение производительности труда и сокращение издержек.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертации докладывались и обсуждались на Международной научной конференции «Актуальные проблемы науки и практики» (Тольятти, 2008); Международном симпозиуме «Надежность и качество» (Пенза, 2008); VII всероссийской научно-практической конференции «Инновационная экономика и промышленная политика региона» (Санкт-Петербург, 2009); VI заочной международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы нау-ки»(Кузнецк, 2009); I Всероссийской научно-практической конференции «Регионы России: проблемы, перспективы, решения» (Москва, 2009).

Реализация работы в практической деятельности. Полученные в диссертации результаты нашли практическое применение в работе ЗАО «Группа компаний «Старт» (г. Москва). Материалы диссертации использованы в ИжГТУ при разработке учебных курсов «Инновационный менеджмент», «Экономика промышленности»,

Экономика и организация производства», «Основы инвестирования» и т.д.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 17 работ, общим объемом 6,8 п.л. (личный вклад автора 5,1 пл.). Автор имеет 2 публикации в журнале, рекомендуемом ВАК для опубликования основных результатов диссертационной работы.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений. Основной текст работы, изложенный на 183 с. машинописным текстом, содержит 20 рис., 8 табл., список литературы, содержащий 145 наименований и 2 приложения.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Лепихов, Андрей Юрьевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате проведения комплексных исследований разработаны теоретические положения и практические рекомендации по оценке и управлению инновационным воздействием инфокоммуникационных технологий на рост производительности факторов производства на промышленных предприятиях путем построения моделей оптимального управления инвестиционными процессами, направленными на уменьшение риска и увеличение отдачи от вложений, что будет способствовать экономическому росту хозяйствующих субъектов.

1. В целом результаты исследований показывают, что ИКТ, обеспечивают повышение производительности в уже действующих производствах; содействует распространению знаний в широком смысле этого слова, и, следовательно, повышению производительности всех факторов производства. Для осуществления необходимых структурных сдвигов нужна поддержка государства, как это происходит в других странах. Именно государство должно создать благоприятную среду в сфере ИКТ для промышленных предприятий, способных придать импульс серьезным продуктовым и технологическим инновациям в России.

2. Показано, что при реинжиниринге бизнеса принципиальное значение приобретает согласованность, взаимообусловленность и взаимодополняемость действий. Еще одна особенность реинжиниринга заключается в том, что в его системе каждый работник нацеливается не столько на хорошее и своевременное выполнение возложенной на него работы, сколько на то, чтобы обеспечить максимально высокий конечный результат всего бизнеса, т.е. всегда следует «подставить плечо» сотруднику, который в такой помощи нуждается. Конечно, при этом интенсивность труда обычно возрастает. Но это труд, приносящий прибыль, а повышение финансовых результатов бизнеса позволяет существенно расширить материальное стимулирование. Результаты более напряженного и продуктивного труда приносят не только высокий заработок, но и общественное признание, высокий имидж работника и большее моральное удовлетворение, поскольку раскованность в работе усиливает ее творческий характер, предоставляется возможность для каждого раскрыть весь свой потенциал во имя успеха общего дела.

3. Установлено, что выделение бизнес-процессов, их анализ и последующее совершенствование является колоссальным резервом для повышения конкурентоспособности предприятия и эффективности его работы. Среди основных преимуществ такого подхода можно выделить простоту проведения оптимизации как самих процессов, с точки зрения их организации, синхронизации, согласованности, так и ресурсов, потребляемых процессами, особенно это касается человеческих ресурсов. Кроме того, становится очевидной необходимость управления, нацеленного на конечный результат, который оценивается потребителем - клиентом процесса.

4. Определено, что внедрение новых технологий неизбежно связано с реорганизацией и реструктуризацией моделей управления на предприятии, нацеленных на быстрое изменение структурно-организационных форм и принципов построения структурных подразделений, на разработку и оперативное внедрение новых, более эффективных бизнес-процессов.

5. На всех этапах инвестиционного проекта для повышения эффективности его реализации целесообразно применять комбинацию из методов прямого математического моделирования и интеллектуальных методов извлечения знаний из данных, дающую дополнительной информации о закономерностях развития инвестиционных проектов и снижающую инвестиционный риск.

6. Установлено, что для повышения достоверности прогнозируемых показателей необходимо привлечение дополнительной информации о закономерностях развития инвестиционных проектов. Эта информация может быть получена путем построения адекватных моделей процесса развития инвестиционных проектов. Одной из возможностей является применение динамических моделей на основе производственных функций.

7. Показано, что изложенный подход к моделированию производственно-экономических систем можно использовать при оценке инвестиционных проектов. Зная изменение основных показателей предприятия можно построить адекватную математическую модель. Расчеты по этой модели позволяют сделать оценку эффективности вложений в расширение и улучшение производства. Кроме того, имея построенную модель можно оценить компетентность менеджмента предприятия путем сравнения оптимального управления распределением средств с имеющимся и дать рекомендации по улучшению управления.

8. Установлено, что улучшение экономических показателей при зависимости покупательной способности от уровня зарплаты связано с возрастающим темпом инвестиций в улучшение производства. За счет повышения качества товара не прилагаются значительные дополнительные усиления по рекламе товара. Доля средств на экстенсивное расширение производства снижается почти в два раза. Учет большего числа взаимосвязей в экономической системе позволяет строить более рациональные модели развития.

9. Анализ известных моделей оценки эффективности финансового рычага показал, что необходим учет динамики погашения кредиторской задолженности. Учет динамики погашения задолженности приводит к увеличению эффекта финансового рычага в 2.3 раза.

10. В работе, решена задача оптимального управления по максимизации критерия качества при наличии ограничений на фазовые переменные выбором управляющих воздействий. Управляющая политика состоит в оптимальном перераспределении средств и в выборе оптимальных сроков кредитов.

11. Для решения проблемы оценки ущерба от реализации факторов инновационного риска предлагается использовать методологию Value at Risk. Ущерб от воздействия факторов риска может оценивается величиной VAR. VAR для инновационного проекта представляет собой наибольший убыток, обусловленный влиянием факторов инновационного риска.

12. В рамках сформулированной концепции инвестиционного проекта и его оценки в работе дано понятие финансового риска инвестиционного проекта как негативной и позитивной случайности. С учетом этого рассмотрено понятие управления финансовым риском и его основные этапы.

13. Рассмотренные в главе методы оценивания рисковой стоимости позволяют в совокупности получить ту или иную картину текущих инновационных проектов. Однако, все они, как показали наши исследования, в своей основе предполагают, что рынок находится в состоянии динамического равновесия или непрерывных, плавных изменений состояний. В ситуации, когда на нем происходят резкие, значительные изменения стоимости активов, все они оказываются неприемлемыми для получения сколько-нибудь надежных, адекватных оценок рисков. В этом случае мы предлагаем воспользоваться методами асимптотической теории экстремальных величин и оценивания характеристик порядковых статистик.

14. Предложены новые количественные оценки финансовых рисков инвестиционных проектов, включающие в себя как частные случаи такие классические методики оценки риска, как стандартное квадратическоё отклонение, УАЯ-метод, БАЯ-метод, модель Шарпа.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Лепихов, Андрей Юрьевич, 2009 год

1. Абрамов С.И. Инвестирование. - М.: Центр экономики и маркетинга,2000.

2. Автухович Э. В., Гуриев С. М., Оленев Н. Н., Петров А. А., Поспелов И. Г., Шананин А. А., Чуканов С. В. Математическая модель экономики переходного периода. М.: ВЦ РАН. 1999.

3. Айвазян С.А., Бежаева Э.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М., Статистика, 1974.

4. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М., ЮНИТИ, 1998.

5. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М., ЮНИТИ, 1998.

6. Алавердов А.Р. Управление финансами предприятий. М.: МЭСИ 1998.-40с.

7. Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы. М.: Финансы и статистика. 1999-248 с.

8. Алпатов Г.Е. , Базулин Ю.В. и др. Деньги. Кредит. Банки // Изд-во: Проспект, 2003. 624 с.

9. Альбрехт Э.Г. Методика построения и идентификации моделей макроэкономических процессов // Электронный журнал «Исследовано в России», 2002.

10. Андреев А. Ф., Зубарева В. Д., Саркисов А. С. Анализ рисков нефтегазовых проектов. М.: Нефть и газ. 2003. 231с.

11. Андрейчиков A.B., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: ФиС, 2000.

12. Ашманов С.А. Введение в математическую экономику. М., Наука, 1984 г.

13. Багриновский К.А., Матюшок В.М. Экономико-математические методы и модели, М.: РУДН, 1999.

14. Багриновский К.А., Матюшок В.М. Экономико-математические методы и модели, М.: РУДН, 1999.

15. Базен P.C. и др. Информация и риск в маркетинге/ Пер. с англ. М.: АО Финстатинформ, 1993.

16. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория анализа хозяйственной деятельности. М.: Финансы и статистика, 2000.

17. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория анализа хозяйственной деятельности. М.: Финансы и статистика, 2000.

18. Балабанов И.Т. Анализ и планирование финансов хозяйствующего субъекта.-М.: Финансы и статистика, 1994

19. Балабанов И.Т. Риск-менеджемент. М.: Финансы и статистика, 1996. - 192с.

20. Баранчеев В.П. Управление знаниями в инновационной сфере. — М.: Благовест-В, 2007. — 272 с.

21. Баронов В.В. Информационные технологии и управление предприятием / В.В. Баронов, Г.Н. Калянов, Ю.И. Попов, И.Н. Титовский. М.: Компания АйТи, 2004. - 328 с.

22. Басалай С.И. Механизмы управления финансовыми ресурсами корпорации М.: "ТДДС Столица-8" 2001г. - 166 с.

23. Беллман Р., Калаба Р. Динамическое программирование и современная теория управления. М.: Наука, 1969.-458с.

24. Бессонов В.А. Об измерении динамики российского промышленного производст-ва переходного периода // Экономический журнал ВШЭ. -2001. -Т.5. №4. -с.564-588.

25. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М. Статистика, 1974 г.

26. Биван A.A., Эстрин С., Шаффер Е.С. Факторы реструктуризации предприятий в переходных экономиках // Экономический журнал ВШЭ. -2002.Т.6, №1. с.3-27.

27. Бирман Г., Шмидт С. Экономический анализ инвестиционных проек-тов./Пер. с англ./Под ред.Белых Л.П. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.

28. Битнер В.И. Нормирование качества телекоммуникационных услуг /

29. В.И. Битнер, Г.H. Попов. М.: Горячая Линия - Телеком, 2004. - 312 с.

30. Блех Ю., Гетце У. Инвестиционные расчеты./ Пер. с нем./ Под ред. А.М.Чуйкина, Л.А.Галютина, Калининград, 1997.

31. Борисов А.Н., Алексеев A.B., Меркурьева Г.В., и др. Обработка нечеткой инфор-мации в системах принятия решений. М.: Радио и связь, 1989. - 304с.

32. Борисов А.Н., Крумберг O.A., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Рига: Зинатне, 1990.

33. Бочаров В.В. Инвестиционный менеджмент. СПб.: Питер, 2000.

34. Бригхем Юджин. Ганенеки Луис. Финансовый менеджмент. Т. 1,2. Изд-во "Экономическая школа" С-Петербург. 1997.

35. Бромвич М. Анализ экономической эффективности капиталовложений. М., 1996.

36. Бузько И.В. Методология анализа и оценки экономического риска в ин-новацион-ных процессах: Автореф. докт.эконом.наук. Донецк, 1996. - 54с.

37. Булгак В.Б. Основы управления связью Российской Федерации / В.Б. Булгак, Л.Е. Варакин, А.Е. Крупнов. -М.: Радио и связь, 2001. 184 с.

38. Бурков В.П., Ириков В.А. Методы управления организационными системами. М.: Наука, 1994.

39. Быховский М.А. Пионеры информационного века. История развития теории связи. — М.: Техносфера, 2006. — 376 с.

40. Бэстенс ЭВан ден Берг., В.-М., Вуд Д. Нейронные сети и финансовые рынки. Принятие решений в торговых операциях. Научное издательство «ТВП», Москва, 1997.

41. Валдайцев C.B. Управление инновационным бизнесом. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

42. Валдайцев C.B., Воробьев П.В., Иванов В.В. и др. Инвестиции. Учебник /Под ред. В.В.Ковалева, В.В.Иванова, В.А.Лялина. М.:ТК Велби, изд-во Проспект, 2003.-440с.

43. Валдайцев С.В.Оценка бизнеса и управление стоимостью предприятия. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

44. Варакин J1.E. Информационно-экономический закон. Взаимосвязь инфокоммуникационной инфраструктуры и экономики. Том 2. М.: Международная академия связи MAC, 2006. - 160 с.

45. Васильев В.А., Летчиков A.B. Управление финансовыми рисками: основные понятия и математические модели. — Екатеринбург—Ижевск: Изд-во Института Экономики УрО РАН, 2004. 104 с.

46. Винер Н. Кибернетика и общество. Творец и робот. М.: Тайдекс Ко, 2003.-248 с.

47. Винер Н. Творец и Будущее. М.: ACT, 2003. - 736 с.

48. Винер Н. Человек управляющий. СПб.: Питер, 2001. — 288 с.

49. Владимиров В. А., Воробьев Ю. Д., Малинецкий Г. Г. и др.Управление риском. М.: Наука. 2000.

50. Воронцовский A.B. Инвестиции и финансирование. СПб.: Изд-во СПбУ, 1998.

51. Галиц JI. Финансовая инженерия: инструменты и способы управления финансовым риском. М.: ТВП, 1998.

52. Гейл Д. Теория экономических моделей. М., ИЛ, 1963 г.

53. Глухов В.В., Медников М.Д., Коробко С.Б. Экономико-математические методы и модели в менеджменте. СПб., СПбГТУ, 2000.

54. Голубицкая Е.А. Экономика связи. М.: ИРИАС, 2006. - 488 с.

55. Гранатуров В.М. Экономический риск: сущность, методы измерения, пути снижения: Учебное пособие. М.: Издательство «Дело и Сервис», 2002. - 160 с.

56. Гранатуров В.М. Экономический риск: сущность, методы измерения, пути сни-жения: Учебное пособие. М.: Издательство «Дело и Сервис», 2002. - 160с.

57. Дамодаран А. Инвестиционная оценка: Инструменты и методы оценки любых активов; Пер. с англ. 3-е изд. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. - 1341 с.

58. Дегтярев Ю.И. Системный анализ и исследование операций. М.: Высш.шк., 1996.-335с.

59. Долгий Ю.Ф., Близоруков М.Г. Динамические системы в экономике с дискретным временем // Экономика и математические методы. 2002. - т.38. -№3. - с.94-106.

60. Дубров A.M., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю., Барановская Т.П. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. Издание второе, переработанное и дополненное. М. Финансы и статистика, 2001.

61. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерный статистический анализ в экономических исследованиях. М., МЭСИ, 1988.

62. Евтушенко Ю.Г. Методы решения экстремальных задач и их применение в системах оптимизации. М.: Наука, 1982.-432с.

63. Емельянов A.A. Структурный анализ и динамические имитационные модели в экономике. М.: Финансы и статистика, 1998.

64. Емельянов C.B. Информационные технологии регионального управления / C.B. Емельянов, А.Г. Олейник, Ю.С. Попков, В.А. Путилов. М.: Еди-ториал УРСС, 2004. - 400 с.

65. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию решений. М.: МИР, 1976.-166с.

66. Зайченко Ю.П. Исследование операций. -Киев: Выща школа, 1988.-550с.

67. Замков О.О., Толстопятенко A.B., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. М.: АО "ДИС", 1997.

68. Занг В.-Б. Синергетическая экономика. Время и перемены в нелинейной экономической теории. М.: Мир 1999.

69. Иванилов Ю.П., Лотов A.B. Математические модели в экономике. М., Наука, 1979 г.

70. Ивченко Б.П., Мартыщенко Л.А., Табухов М.Е. Управление в экономических и социальных системах. СПб.: Нордмед-Издат, 2001.-248с.

71. Инновационно технологическое развитие экономики России. Проблемы, факторы, стратегии, прогнозы / Под. ред. Академика РАН Ивантера В.В.-М., 2005.-320с.

72. Искусственный интеллект. Книга 1. Системы общения и экспертные системы./ Под ред. проф. Э.В.Попова. М.: Радио и связь, 1990. - 461 с.

73. Искусственный интеллект. Книга 2. Модели и методы / Под ред. проф. Д.А.Поспелова. М.: Радио и связь, 1990. - 304 с.

74. Искусственный интеллект. Книга 3. Программные и аппаратные средства. / Под. ред. В.Н.Захарова, В.Ф.Хорошевского. М.: Радио и связь, 1990- 2320с.

75. Исследование операций в экономике. /Под ред. Кремера Н.Ш. М., ЮНИТИ, 1997.

76. Капица С. П., Курдюмов С. П., Малинецкий Г. Г. Синергетика и прогнозы будущего. М.: Наука 1997.

77. Кныш М.И., Перекатов Б.А., Тютиков Ю.П. Стратегическое планирование инвестиционной деятельности. СПб: Изд. дом «Бизнес-Пресса», 1998.

78. Ковалев В.В. Введение в финансовый менеджмент. М.: Финансы и статистика, 1999.

79. Ковалев В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. М.: Финансы и статистика, 1998.

80. Ковалев В.В. Финансовый анализ. М.: Финансы и статистика, 1995.

81. Ковелло Джозеф А., Хетзелгрен Бриан Дж. Бизнес-план: Полное справочное руководство /Пер. с англ. -М.:БИИОМ, 1997.

82. Колемаев В.А. Математическая экономика. М. ЮНИТИ, 1998.

83. Колемаев В.А. Математические модели макроэкономики. М. ГАУ им. С. Орджоникидзе, 1996 г.

84. Кротов В.Ф., Лагоша Б.А. и др. Основы теории оптимального управления. /Под ред. В.Ф.Кротова. -М.: Высшая школа, 1990.

85. Крупнов А.Е. Россия на пути к ЗО: Перспективы внедрения и проблемы формирования нового рынка услуг / А.Е. Крупнов, А.И. Скородумов // Электросвязь. — 2003. № 3.

86. Лепихов А.Ю. Мониторинг инвестиционной привлекательности промышленного предприятия // Актуальные проблемы науки. Материалы VI заочной международной научно-практической конференции. Кузнецк, 2009. - С. 75-86.

87. Лепихов А.Ю. Стратегия реинжиниринга бизнес-процессов промышленныхпредприятий // Регионы России: проблемы, перспективы, решения. Материалы I Всероссийской научно-практической конференции. Москва, 2009. - С. 15-19.

88. Лепихов А.Ю. Характеристика информации как основного, стратегического ресурса компании электросвязи // Проблемы экономики и управления №2, 2005. (Меж-дународный научно-производственный журнал) Изд-во: Бел-ГУ, 2005. - С.95-100.

89. Лепихов А.Ю. Характеристика эффекта при создании ИСУ предприятия // Аспирант и соискатель. №5. - 2004. - С. 150-161.

90. Лепихов А.Ю., Кухаренко Е.Г. Проблемы финансирования проекта создания информационной системы управления региональным оператором связи // Деп. в ЦНТИ «Информсвязь», 2003. 12 с.

91. Лепихов Ю.Н. Развитие сетей электросвязи группы компаний «Связьинвест» в 2005 году и перспективы развития на 2006 год // Электросвязь. 2006. - № 4. - С. 138-150.

92. Лётчиков А. В. Лекции по финансовой математике. — Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2004, 240 с.

93. Лимитовский М. А. Инвестиционные проекты и реальные опционы на развивающихся рынках: Учеб.-практич. пособие. М.: Дело, 2004, - 528 с.

94. Литвин М.И., Кобыц . Об инвестициях в оборотные средства предприятий. Финансы № 4, 1999 г.

95. Лукашин Ю.П. Оптимизация структуры портфеля ценных бумаг // Экономика и математические методы. 1995. Т. 31. Вып. 1. — С. 138-150.

96. Лукашин Ю.П. Статистические методы изучения фондового рынка // Вопросы статистики. 1995. №7.-С. 14-21.

97. Мартынов Л.М. Инновационный характер управления развитием предприятий инфокоммуникационной сферы // Электросвязь. 2005. - № 2.

98. Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем. -М.: Мир, 1978.

99. Милованцев Д.А. Грядут большие перемены // ИнформКурьер-Связь. -2006.-№ 5.-С. 72-74.

100. Мисквитин В.Д. Анализ закономерностей развития телекоммуникаций в мире / В.Д. Мисквитин, А.П. Тизик, И.Н. Руденская, Н.А. Куренкова // Электросвязь. 2002. - № 9.

101. Окинавская Хартия глобального информационного общества G8 Kyushu-Okinawa Summit Meeting, 2000, http://www.iis.ш/library/okinawa/charter.ru.html.

102. Первозванский А.А., Первозванская Т.Н. Финансовый рынок. Расчет и риск. М.: Инфра-М. 1994.

103. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ: Учебное пособие. М.: Высшая школа, 1989.

104. Петров А. А., Поспелов И. Г., Шананин А. А. Опыт математического моделирования экономики. М. Энергоиздат.: 1996.

105. По данным IMD World Competitiveness Yearbook (2003).

106. Пу Т. Нелинейная экономическая динамика.- Ижевск: Изд.дом «Удм. Университет», 2000.-200с.

107. Резникова Н.П. Маркетинг в телекоммуникациях. — М.: Эко-Трендз, 2002.-336 с.

108. Рейман Л.Д. Закономерности функционирования и регулирования инфокоммуникаций. М.: Научная Книга, 2003. — 272 с.

109. Ронова Г.Н. Финансовый менеджмент / М. Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права. 2002.

110. Ситников С.Г. Организация производства на предприятиях электросвязи: учебное пособие / С.Г. Ситников, Т.А. Солодова. М.: Горячая Линия — Телеком, 2006. - 240 с.

111. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике М.: МЭСИ, 1998.- 187с.

112. Федеральный закон «О связи» от 07.07.2003 № 126-ФЗ.

113. Федеральный закон «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» от 27.07.2006 № 149-ФЗ.

114. Фиронов А., Люшина Е. Нечеткая логика в анализе корпоративных клиентов. // Банковские технологии. 2003. - №5. - с.23-31.

115. Чаадаев В.К. Методология организационного развития и реинжини-ринга предприятий связи // Вестник Университета (ГУУ), 2007. № 3 (3). - С. 235-242.

116. Чаадаев В.К. Методы анализа и имитации управленческих решенийпри реинжиниринге // ТулГУ. Серия Математика. Механика. Информатика. Том 12. Вып. 3. - Тула, 2006. - С. 201-212.

117. Шмалько А.В. Цифровые сети связи: основы планирования и построения. М.: Эко-Трендз, 2001. - 284 с.

118. Экономико-математические методы и прикладные модели. /Под ред. Федосеева В.В. М., ЮНИТИ, 2000.

119. Bellamy J.C. Digital Telephony. Third Edition. John Wiley&Sons, Inc, 2000.

120. Campbell J.V., Lo A.W., MacKinley A.C. The Econometrics of Financial Markets. Princeton Un. Press, 1997.

121. Chisholm R.F. Developing network leaning from practice and theory. Harlow: Addison Wesley, 1998. 367 p.

122. Dimitris N. Chorafas. Understanding Volatility and Liquidity in the Financial Markets. Euromoney PLC. 1998.

123. Fabozzi F.J. (ed.) Advances in fixed income valuation, modeling and risk management. Pennsylvania: Associates New Hope, 1997.

124. Fink A., Johaning L., Rudolf B. Zur Prognoseg'te alternativer VaR-Verfahren im Aktienbereich. // Solutions. Jahrgang 3, Ausgabe 1, 1999. S. 25-33.

125. James Engle, Marianne Gizicki. Conservatism, Accuracy and Efficiency: comparing Value-at-Risk Methods / Working Paper / Australian Prudential Regulation Authority, Reserve Bank of Australia / Март, 1999.

126. Jorgenson D. W. Information Technology in the US Economy. American Economic ReviewVol. 91, March 2001, pp. 1-32.

127. Kerry A. Dolan. Top Ten Countries For Off-shoring. Forbes, April, 2004.

128. Kim Y., Jeong B.J., Chung J., Hwang C-S., Ryu J.S., Kim K-H., Kim Y.K. Beyond 3G: Vision, Requirements, and Enabling Technologies. IEEE Communications Magazine, March 2003.

129. Kupiec P.C., O'Brien J.M. The pre-commitment approach: using incentives to set market risk capital requirements. Board of Governors of the Federal Reserve System. March 1997.

130. Leibowitz, Martin L., Lawrence N., Bader, and Stanley Kogelman (1996): Return targets and shortfall risks.

131. Lucas H.C. Information Technology for Management. Sixth edition. International Editions, 1997. — 714 p.

132. Mahoney J.M. Forecast biases in value-at-risk estimations: evidence from foreign exchange and global equity portfolios. Mimeo. Federal Reserve Bank of New York. 1996.

133. Market Liquidity: Research Findings and Selected Policy Implications, Report of a Study Group established by the Committee on the Global Financial System of the central banks of the Group of Ten countries, 1999.

134. Milner M., Pizzica V. Pragmatic Evolution to the Next Generation Networks. Alcatel Telecommunications Review, 1th Quarter 2003.

135. Unlocking Economic Growth in Russia, McKinsey Global Institute, 2000.

136. Woo K. ICT and Economic Growth in 50 Countries. Working paper, Harvard Univ., 2004.