Региональная атласная информационная система опасных гидрометеорологических явлений: на примере Уральского Прикамья тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.33, кандидат наук Абдуллин, Ринат Камилевич

• Абдуллин, Ринат Камилевич
• кандидат наук
• 2017

Оглавление диссертации кандидат наук Абдуллин, Ринат Камилевич

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1 СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ КАРТОГРАФИРОВАНИЯ ОПАСНЫХ ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ

1.1 Опасные гидрометеорологические явления

1.2 Современные подходы и методы картографирования пространственно-временного распределения опасных гидрометеорологических явлений

1.3 Методы и технологии веб-картографии для изучения опасных природных явлений

1.4 Выводы по первому разделу

2 МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К СОЗДАНИЮ РЕГИОНАЛЬНОЙ АТЛАСНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ОПАСНЫХ ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ

2.1 Особенности реализации атласной информационной системы как одного

из типов электронных атласов

2.2 Информационное обеспечение

2.3 Проектирование картографической базы данных

2.4 Аппаратно-программная структура

2.5 Функциональные возможности

2.6 Выводы по второму разделу

3 МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ СОЗДАНИЯ КАРТ ДЛЯ АТЛАСНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ «ОПАСНЫХ ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ УРАЛЬСКОГО ПРИКАМЬЯ»

3.1 Математико-картографическое моделирование пространственно-временного распределения опасных явлений погоды на основе данных точечных наблюдений

3.2 Особенности использования данных дистанционного зондирования Земли для картографирования опасных гидрометеорологических явлений

3.3 Синтетические геоизображения как территориальная характеристика воздействия опасных гидрометеорологических явлений

3.4 Выводы по третьему разделу

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А (справочное) ПЕРЕЧЕНЬ ОПАСНЫХ

ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ НА ТЕРРИТОРИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ УРАЛЬСКОГО

УГМС

ПРИЛОЖЕНИЕ Б (рекомендуемое) ХАРКТЕРИСТИКА НЕКОТОРЫХ

КАРТОГРАФИЧЕСКИХ ВЕБ-СЕРВИСОВ,

СВЯЗАННЫХ С ПРЕДСТАВЛЕНИЕМ ДАННЫХ ОБ

ОПАСНЫХ ПРИРОДНЫХ ЯВЛЕНИЯХ

ПРИЛОЖЕНИЕ В (рекомендуемое) СРАВНИТЕЛЬНАЯ

ХАРКТЕРИСТИКА ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ

ВОЗМОЖНОСТЕЙ РАЗНЫХ ТИПОВ ЭЛЕКТРОННЫХ

АТЛАСОВ

ПРИЛОЖЕНИЕ Г (рекомендуемое) СРАВНИТЕЛЬНАЯ

ХАРКТЕРИСТИКА ПЕЧАТНОГО И ЭЛЕКТРОННОГО

АТЛАСА

ПРИЛОЖЕНИЕ Д (обязательное) КАРТЫ РЕЖИМНЫХ

ХАРАКТЕРИСТИК ОПАСНЫХ

ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ

ПРИЛОЖЕНИЕ Е (обязательное) КАРТЫ РЕЖИМНЫХ

КЛИМАТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК

ПРИЛОЖЕНИЕ Ж (обязательное) КАРТЫ РЕЖИМНЫХ

ГИДРОЛОГИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК

ПРИЛОЖЕНИЕ И (обязательное) КАРТЫ ПРОЯВЛЕНИЯ НЕГАТИВНЫХ

ПОСЛЕДСТВИЙ ОПАСНЫХ ЯВЛЕНИЙ

ПРИЛОЖЕНИЕ К (обязательное) СПРАВКА О ВНЕДРЕНИИ В

ПРОИЗВОДСТВЕННУЮ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ РЕЗУЛЬТАТОВ ДИССЕРТАЦИОННОГО ИСЛЕДОВАНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Региональная атласная информационная система опасных гидрометеорологических явлений: на примере Уральского Прикамья»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. На фоне глобального и регионального изменения климата необходимость и важность исследования пространственно-временного распределения опасных гидрометеорологических явлений (ОГМЯ) не вызывает сомнений. ОГМЯ оказывают неблагоприятное воздействие на различные сферы жизнедеятельности человека и являются причиной социального, экологического и экономического ущерба.

Важную роль в изучении пространственно-временного распределения ОГМЯ играет картографический метод. Картографирование характеристик опасных явлений позволяет выделять и в наглядной форме отображать области наибольшей частоты и интенсивности их проявления. Таким образом, карты являются важным инструментом оценки территориального риска возникновения ОГМЯ и связанных с ними чрезвычайных ситуаций (ЧС). Большинство картографических материалов, посвященных пространственно-временному распределению опасных явлений, создано на глобальном, макрорегиональном и национальном уровнях. На региональном уровне таких работ известно мало, что в основном связано с дефицитом исходной информации о случаях ОГМЯ. Методические аспекты картографирования ОГМЯ на региональном уровне также разработаны недостаточно.

При комплексном изучении ОГМЯ особое место принадлежит атласному картографированию. Большинство изданных атласов посвящены анализу рисков возникновения чрезвычайных ситуаций, вызываемых опасными природными явлениями. Среди них известны атласы глобального [169], национального [10-13] и регионального уровней [35, 95, 106]. Перечисленные атласы в основном изданы в традиционной печатной форме и в связи с этим встает вопрос их своевременного обновления. Одним из путей решения данной проблемы может послужить создание электронных атласов. Наиболее совершенным видом электронного атласа являются атласные информационные системы (АИС), которые предоставляют возможности организации систематизированного

хранения, обработки, распространения, оперативного обновления информации, а также включают инструменты построения новых карт, пространственного анализа и моделирования. Широкие функциональные возможности АИС позволяют использовать их для решения ряда научных и прикладных задач.

Необходимость интеграции, систематизации и регулярного обновления данных об опасных гидрометеорологических явлениях, а также организации их мониторинга и поддержки принятия управленческих решений по смягчению и нейтрализации их воздействия, обуславливает актуальность разработки научно -методических и технологических принципов создания атласной информационной системы ОГМЯ, которые могут быть реализованы на различных пространственно-иерархических уровнях.

Степенъ разработанности темы. Вопросы оценки пространственно-временного распределения ОГМЯ, а также их негативного воздействия на различные сферы жизни общества рассматривались многими авторами: Бедрицким А. И., Осиповым В. И., Кобышевой Н. В., Панфутовой Ю. А. и др. [4, 16, 53, 57, 81, 89, 102]. Методические аспекты картографирования пространственно-временного распределения ОГМЯ на региональном уровне изучены недостаточно, большинство карт данной тематики создано на национальном уровне. Для территории России и ее отдельных частей такие карты представлены в атласах [10-13]. Разработка и создание АИС - относительно молодое направление в области картографии и геоинформатики. Теоретические и практические аспекты разработки АИС различной тематики, освещены в работах Огте1т§ Б., Тикунова В. С., Батуева А. Р., Бешенцева А. Н., Тимонина С. А. и др [15, 18, 20, 79, 104-105, 154-155].

Цель и задачи исследования.

Цель исследования - разработка научно-обоснованных подходов к проектированию, созданию и информационному наполнению региональной АИС ОГМЯ (на примере Уральского Прикамья).

Для достижения поставленной цели потребовалось решить следующие задачи:

- рассмотреть и обобщить российский и зарубежный опыт картографирования опасных гидрометеорологических явлений на различных территориально-иерархических уровнях;

- выделить характерные методические и технологические особенности проектирования и создания АИС ОГМЯ регионального уровня;

- разработать научно-обоснованные алгоритмы картографирования пространственно-временного распределения ОГМЯ как событий редкой повторяемости и их последствий на региональном уровне;

- провести апробацию созданных алгоритмов картографирования средствами функциональных возможностей АИС ОГМЯ (на примере Уральского Прикамья).

Объектом исследования является атласная информационная система опасных гидрометеорологических явлений.

Предмет исследования - новые методические и технологические подходы при создании типовой региональной атласной информационной системы опасных гидрометеорологических явлений (на примере Уральского Прикамья).

Научная новизна работы. В результате проведенных исследований впервые:

- разработаны и апробированы новые методические решения для геоинформационного картографирования режимных характеристик ОГМЯ (повторяемости и интенсивности) на региональном уровне, позволяющие получить достоверную оценку их пространственно-временного распределения на основе исходных данных точечных наблюдений, с учетом физико-географических характеристик исследуемой территории, а также на основе многолетних рядов данных космической съемки;

- предложены и реализованы методика создания синтетических карт повторяемости климатических экстремумов, а также методики районирования территории по преобладающим видам опасных метеорологических явлений;

- реализован прототип региональной АИС ОГМЯ, обладающей характерной структурой и рядом функциональных особенностей, выделяющих ее среди иных информационных систем подобной направленности.

Теоретическая и практическая значимость работы. Теоретическая значимость исследования заключается в том, что его результаты представляют собой дальнейшее развитие теоретических и практических наработок в области проектирования и создания АИС, а также изучения пространственно-временного распределения опасных гидрометеорологических явлений на региональном уровне. Исследования выполнялись в рамках реализации ряда научных проектов, поддержанных Российским фондом фундаментальных исследований (РФФИ) и Министерством образования и науки Российской Федерации (РФ):

- Грант Министерства образования и науки РФ № 2012-4.В37.21.1891 «Разработка технологии оперативного мониторинга и прогноза затопления территории при образовании ледового затора»;

- Грант РФФИ № 14-05-96000-р-урал-а «Математико-картографическое моделирование и сверхкраткосрочный прогноз опасных гидрометеорологических явлений на территории Уральского Прикамья»;

- Грант РФФИ № 14-05-31220-мол-а «Оценка влияния растительных формаций на процессы формирования и таяния снежного покрова с применением данных дистанционного зондирования Земли»;

- Грант РФФИ № 16-05-00245-а «Современная климатология смерчей по данным дистанционного зондирования Земли (на примере лесной зоны Европейской части России)»;

- Грант РФФИ № 16-45-590056-р-а «Атласное веб-картографирование опасных гидрометеорологических явлений Уральского Прикамья».

Практическая значимость исследования заключается в том, что полученные автором результаты исследований нашли практическое применение при разработке Паспортов безопасности Осинского и Чайковского муниципальных районов Пермского края. Также материалы исследования использованы при разработке курсов лекций и практических занятий в программах дисциплин «Геоинформационные системы», «Веб-картографирование», «Математико-картографическое моделирование» на кафедре картографии и геоинформатики федерального государственного бюджетного образовательного учреждения

высшего образования «Пермский государственный национальный исследовательский университет».

Методология и методы исследования. Методология исследования базируется на базовых понятиях и методах картографии, геоинформационного картографирования. В диссертационной работе для решения поставленных задач использованы следующие методы исследования: картографический, геоинформационного картографирования, математико-картографического моделирования, статистические (корреляционный и регрессионный анализ, кластерный анализ), пространственно-временной анализ, экспертные оценки, дешифрирование данных дистанционного зондирования Земли (мультивременной анализ данных).

Положения, выносимые на защиту:

- разработанная АИС ОГМЯ обеспечивает интеграцию, систематизацию и регулярное обновление пространственной и семантической информации об опасных явлениях, а также о климатическом и гидрологическом режиме территории;

- функциональные возможности АИС, включающие визуализацию данных, формирование запросов, пространственно-статистический анализ и моделирование, являются универсальными и могут быть реализованы для любой территории со сходными природными условиями;

- комплексирование различных источников данных, включая станционные наблюдения, сведения об ущербе, данные дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), а также учет зависимостей режимных характеристик ОГМЯ от свойств подстилающей поверхности позволяют получать достоверную оценку пространственно-временного распределения ОГМЯ на региональном уровне;

- предложенные алгоритмы районирования территории по преобладающим видам ОГМЯ и зонирования по повторяемости климатических экстремумов обеспечивают получение достоверных результатов и могут быть использованы для комплексной оценки подверженности территории воздействию ОГМЯ.

Степень достоверности и апробация результатов исследования. Картографические материалы, полученные в результате диссертационного исследования, созданы на основе данных наблюдательной сети Росгидромета, а также тематических продуктов обработки данных ДЗЗ, прошедших проверку их разработчиками. Разработанные алгоритмы картографирования основаны на известных закономерностях пространственного распределения

гидрометеорологических величин. Их валидация была проведена по данным космической съемки.

Результаты работы также используются Министерством природных ресурсов, лесного хозяйства и экологии Пермского края при оценке влияния ОГМЯ на лесные и водные ресурсы региона.

Основные положения диссертационной работы и результаты исследований докладывались и нашли положительные отклики на научно-практических конференциях различного уровня:

- на 6-й и 7-й Международных конференциях «Раннее предупреждение и управление в кризисных ситуациях в эпоху «Больших данных» в рамках XI и XII Международных научных конгрессов «Интерэкспо ГЕО-Сибирь» (г. Новосибирск, 2015, 2016 гг.);

- на XXII международной конференции ИнтерКарто/ИнтерГИС - «ГИС для устойчивого развития территорий» (г. Протвино, 2016 г.);

- на Всероссийской конференции "Международный год карт в России: объединяя пространство и время" (г. Москва, 2016 г.);

- на VI, VII, VIII, IX межрегиональных научно-практических конференциях «Геоинформационное обеспечение пространственного развития Пермского края» (г. Пермь, 2013, 2014, 2015, 2016 гг.).

Публикации по теме диссертации. Основные теоретические положения и результаты исследований представлены в 16 научных публикациях, в том числе семь статей опубликованы в журналах, входящих в перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертации на соискание ученой степени кандидата наук.

Структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трех разделов, заключения, списка литературы из 171 наименования. Материал работы изложен на 179 страницах машинописного текста и включает в себя 7 таблиц, 29 рисунков, 9 приложений.

1 СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ КАРТОГРАФИРОВАНИЯ ОПАСНЫХ ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ

1.1 Опасные гидрометеорологические явления

Опасные природные явления, в том числе гидрометеорологические, являются одним из источников чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера, часто сопровождающиеся значительными социальными и экономическими потерями. По оценкам Всемирного банка, только в России ежегодный ущерб от воздействия ОГМЯ и неблагоприятных условий погоды оценивается в 30 - 60 млрд. руб. и имеет тенденцию к росту [76]. По мнению ряда авторов [4, 57, 77, 81, 89, 90, 102] в последние годы наблюдается возрастание повторяемости и интенсивности опасных явлений на всей территории России, что влечет за собой рост величины ущерба от них. Федеральное государственное бюджетное учреждение «Всероссийский научно-исследовательский институт гидрометеорологической информации - Мировой центр данных (ФГБУ «ВНИИГМИ-МЦД») приводит статистические данные по числу случаев ОГМЯ в России за период с 1991 по 2010 гг. (рисунок 1.1), согласно которым прослеживается устойчивая тенденция к росту числа случаев опасных явлений [77]. На фоне увеличения повторяемости ОГМЯ и ущерба от них значительно возросло внимание общества и научного сообщества к данной проблеме, что является несомненным признаком ее актуальности.

Проблема рисков, связанных с ОГМЯ является характерной и для регионального уровня. Так, например, по данным Пермского центра по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды - филиала федерального государственного бюджетного учреждения «Уральское управление по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды» (Пермский ЦГМС -филиал ФГБУ «Уральское УГМС») на территории Пермского края наблюдается более 20 видов опасных гидрометеорологических явлений и их сочетаний

(приложение А), которые способны нанести ущерб для населения и экономики края [83].

в период с 1991 по 2010 гг. [77]

Определение термина «опасное гидрометеорологическое явление» схоже в России и за рубежом. Главными составляющими данного понятия являются происхождение явления (атмосферное, гидрологическое) и вероятность нанесения социально-экономического ущерба.

Согласно Международной стратегии Организации объединенных наций (ООН) по уменьшению опасности стихийных бедствий, опасные гидрометеорологические явления - это природные процессы или явления атмосферного, гидрологического или океанографического характера, которые могут привести к гибели и травмированию людей, повреждению имущества, социальным и экономическим потерям или деградации окружающей среды [71].

В России основные термины и их определения в области ОГМЯ закреплены руководящими и нормативно-техническими документами Росгидромета. Согласно инструкции Росгидромета под опасным гидрометеорологическим явлением понимается «метеорологическое, агрометеорологическое, гидрологическое и морское гидрометеорологическое явление и (или) комплекс гидрометеорологических величин, которые по своему значению, интенсивности

или продолжительности представляют угрозу безопасности людей, а также могут нанести значительный ущерб объектам экономики и населению» [92].

Для отнесения гидрометеорологических явлений и их комплексов к классу опасных существуют определенные критерии - качественные характеристики опасного явления или значения отдельных гидрологических и метеорологических величин, превышение которых позволяет считать явление опасным [92]. Также стоит отметить, что к ОГМЯ относят комплексы гидрометеорологических явлений, которые в отдельности по своей интенсивности не достигают установленных критериев, но близки к ним. При этом различают как общероссийские критерии ОГМЯ, установленные Росгидрометом в руководящих документах [92-93] для всей территории страны, так и дифференцированные критерии регионального и межрегионального уровня, которые принимаются управлениями и центрами по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды (УГМС и ЦГМС) с учетом природно-климатических и экономических особенностей территории. При определении межрегиональных и региональных критериев ОГМЯ руководствуются положением [92], согласно которому климатическая повторяемость отдельного вида опасного явления, рассчитываемая по данным гидрометеорологических наблюдений продолжительностью не менее 30 лет, не должна превышать 10%, при этом явление представляет угрозу для безопасности людей и может нанести значительные потери большинству отраслей экономики [92]. Так, на территории Пермского края действуют критерии, утвержденные Уральским УГМС, их перечень представлен в прил. 1 [83].

Наблюдение за опасными гидрометеорологическими явлениями, их прогнозирование, фиксация и региональный мониторинг входят в полномочия региональных УГМС и ЦГМС. В структуру данных организаций входит наблюдательная сеть, представленная метеостанциями, авиационными гражданскими метеорологическими станциями (АМСГ), метеопостами и агропостами, а также гидрологическими постами. Так, к наблюдательной сети Пермского ЦГМС (рисунок 1.2) относятся 25 метеостанций, 1 АМСГ, 10 агро- и метеопостов, 57 гидрологических постов [83]. Пунктами наблюдательной сети

регистрируются случаи ОГМЯ в соответствии с утвержденными критериями без учета воздействия на население и экономику.

Рисунок 1.2 - Состояние наблюдательной сети Пермского ЦГМС

1.2 Современные подходы и методы картографирования пространственно -временного распределения опасных гидрометеорологических явлений

Карты опасных природных явлений, включая гидрометеорологические, играют важную роль в обеспечении безопасности населения [28], поскольку они в наглядной форме дают представление о характере, интенсивности и частоте возможных угроз на определенной территории, а также являются одной из составляющих основы для их прогнозирования.

Исследование пространственно-временного распределения ОГМЯ, количественная характеристика их частоты, а также создание на базе полученной информации картографических материалов необходимы для оценки опасности и уровня территориального риска возникновения стихийных бедствий, а также для разработки мероприятий по нейтрализации и смягчению возможных негативных последствий от их воздействия.

В общей классификации карт по содержанию [17, 96] карты ОГМЯ относятся к картам природы, а именно к группам гидрологических (вод суши), метеорологических и климатических карт, внутри которых соответственно выделяются карты гидрологических и атмосферных явлений, включающие в себя и карты ОГМЯ (рисунок 1.3).

Как в России, так и за рубежом накоплен значительный опыт создания карт опасных природных явлений. В России такие карты впервые появились в начале XX века [27]. В ходе исследования рассмотрен ряд работ в области изучения и картографирования опасных природных явлений [10-13, 44, 74, 142-143, 150, 169]. Анализ представленных материалов показал, что все многообразие авторских картографических произведений по тематике опасных природных явлений можно классифицировать по двум основным признакам [3]:

- направлению тематического картографирования опасных природных явлений;

- пространственному охвату картографируемой территории.

о

Рисунок 1.3 - Место расположения карт ОГМЯ в схеме классификации карт по содержанию

С точки зрения направлений картографирования опасных природных явлений, все имеющиеся карты можно разделить на группы следующим образом:

- карты режимных характеристик опасных явлений;

- карты мест фиксации опасных природных явлений;

- карты причиненного опасным природным явлением ущерба;

- карты опасности, риска и вероятности возникновения опасных природных явлений и вызванных ими чрезвычайных ситуаций, а также оценки возможного ущерба [3].

К картам режимных характеристик опасных явлений относятся карты их повторяемости и возможной интенсивности. Они обычно создаются в научно-познавательных целях, а также для сопровождения мониторинговых задач, поскольку отражают области наиболее частого проявления опасных явлений и зоны их наибольшей интенсивности. Карты повторяемости отображают основные закономерности пространственного и временного распределения случаев опасных явлений. Информационной основой для них служат многолетние ряды метеорологических и гидрологических данных, полученных наблюдательной сетью. В частности, для климатических исследований, исходя из рекомендаций Всемирной метеорологической организации, используются однородные 30-ти летние ряды наблюдений. Карты интенсивности опасных явлений главным образом отображают количественные, в том числе экстремальные, характеристики и их качественное выражение. Главным источником исходной информации для них являются оперативные и архивные данные сети наблюдений.

Известны как российские, так и зарубежные научные работы, в которых описаны методики построения карт режимных характеристик опасных явлений, основанные на анализе многолетних рядов данных. Так, в работах [5, 81] отображены карты повторяемости опасных явлений погоды на Европейской части России. В работе [27] для территории России на основе данных за последние 30 лет построена карта интенсивности снегопадов, нанесших ущерб. В атласе природных и техногенных опасностей в Российской Федерации [10] представлены карты повторяемости и интенсивности различных видов опасных

метеорологических (сильных дождей, сильных снегопадов, метелей и сильных ветров, экстремальных температур воздуха, гололедно-изморозевых явлений, гроз, града, туманов и др.) и гидрологических (наводнений, заторов и зажоров и др.) явлений на территории страны. Подобные карты федеральных округов России имеются в атласах [11-13].

Анализу и картографированию распределения опасных метеорологических явлений в Республике Беларусь посвящены работы [66, 116]. В них изображены карты повторяемости сильных дождей, гроз, шквалов, сильной жары, засух, сильных снегопадов, гололедно-изморозевых и др. явлений, также приведены карты дифференциации территории Беларуси по повторяемости опасных явлений погоды.

Большое количество карт повторяемости и интенсивности различных видов природных опасностей (наводнений, засух, торнадо, ураганов, землетрясений и др.) за разные периоды времени создано в США. Данные карты представлены на сайтах государственных и научных учреждений, которыми они разрабатывались: Геологической службы США - United States Geological Survey (USGS) [165], Национального управления океанических и атмосферных исследований США -National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) [148], Департамента сельского хозяйства США - United States Department of Agriculture (USDA) [163].

Под контролем Правительства Австралии, научными учреждениями ведутся работы по изучению опасных явлений и картографированию их режимных характеристик [150].

Часто при составлении карт данной группы используются не только данные сети наблюдений, но и другие источники информации. Так, интересен опыт картографирования повторяемости опасных явлений на территории Евросоюза, представленный Европейским агентством по окружающей среде - European Environment Agency (EEA) [132]. На сайте и в отчетах Агентства [132, 142-143] размещены карты, отображающие пространственно-временное распределение зафиксированных в Европе случаев чрезвычайных ситуаций природного характера с 1998 г. Большинство карт построено на основе материалов из базы

данных международных стихийных бедствий EM-DAT, созданной Центром по изучению эпидемиологии катастроф - Centre for Research on the Epidemiology of Disasters (CRED), расположенного в Бельгии. База EM-DAT содержит информацию о более чем 18-ти тысячах природных катастроф и их последствиях, произошедших с 1900 г. по настоящее время. Источниками данных для наполнения базы выступают различные организации, среди них учреждения ООН, различные неправительственные организации, научно-исследовательские институты, страховые компании, средства массовой информации (СМИ) [130].

В качестве еще одного источника информации для карт режимных характеристик опасных явлений используются данные дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Например, для составления карт интенсивности гроз и града в оперативном режиме ФБГУ НИЦ «Планета» применяется информация метеорологических спутников Meteosat-10, которая в дальнейшем используется для оценки их пространственно-временного распределения [73]. Опыт картографирования частоты затопления речных пойм и повторяемости природных пожаров на основе данных космической съемки спутников Terra/Aqua MODIS и Landsat представлен в работах [8, 90].

При создании карт режимных характеристик опасных явлений широко используются методы геоинформационного картографирования и математико-картографического моделирования в комбинации со статистическими методами [46-47, 90, 146, 153, 166].

Среди способов картографического изображения, подробно описанных в классических трудах по картографии [17, 51, 96], для отображения режимных характеристик опасных явлений на картах в основном используются:

- количественный фон в сочетании с изолиниями и псевдоизолиниями;

- картограммы и картодиаграммы (при отображении повторяемости ОЯ по единицам территориального деления - природным или административным);

- качественный фон (при дифференциации территории по частоте возникновения и степени интенсивности ОЯ);

- способ значков и шкал условных знаков при отображении интенсивности и экстремальных характеристик явлений.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Абдуллин, Ринат Камилевич, 2017 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1 Абдуллаев, С. М. Жизненный цикл мезомасштабных конвективных систем: концепция, климатология и прогноз [Текст] : автореф. дис. ... докт. геогр. наук : 25.00.30 / Абдуллаев Санжар Муталович. - М., 2010.- 50 с.

2 Абдуллин, Р. К. Картографирование пространственно-временного распределения опасных гидрометеорологических явлений в Пермском крае [Текст] / Р. К. Абдуллин, А. Н. Шихов // Вестник Удмуртского ун-та. Сер. Биология. Науки о земле. - 2015.- № 4.- С. 98-106.

3 Абдуллин, Р. К. Современное состояние картографирования опасных гидрометеорологических явлений [Текст] / Р. К. Абдуллин // Географический вестник = Geographical bulletin. 2016. - № 3(38). - С. 151-160. doi 10.17072/20797877-2016-3-151-160.

4 Акимов, В. А. Опасные гидрометеорологические явления на территории России [Текст] / В. А. Акимов, Р. А. Дурнев, Ю. И. Соколов ; МЧС России. - М. : ФГУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ), 2009. - 316 с.

5 Андреева, Е. С. Концепция вероятностно-географического прогнозирования опасных явлений погоды юга России [Текст] : автореф. дис. ... докт. геогр. наук : 25.00.30 / Андреева Елена Сергеевна. - СПб., 2008. - 45 с.

6 Аншаков, Г. П. Использование мульти- и гиперспектральных данных дистанционного зондирования для автоматизированного мониторинга рек и водоемов в весенний период [Текст] / Г. П. Аншаков, Ю. Н. Журавель, А. В. Ращупкин // Компьютерная оптика. - 2015. - Т. 39, № 2. -С. 224-233.

7 Архипкин, О. П. Развитие технологий оперативного космического мониторинга ЧС в Казахстане [Текст] / О. П. Архипкин, Г. Н. Сагатдинова // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. -2008. - Т. 5, № 2. - С. 411-418.

8 Архипкин, О. П. Районирование по степени опасности паводков и пожаров территории некоторых областей Казахстана по многолетним рядам данных ДЗЗ [Текст] / О. П. Архипкин, Л. Ф. Спивак, Г. Н. Сагатдинова //

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2009. - Т 6, № 2. - С. 487-496.

9 Асмус, В. В. Наземный комплекс приема, обработки, архивации и распространения спутниковой информации ФГБУ НИЦ «Планета» [Текст] / В. В. Асмус, В. Н. Дядюченко, В. А. Загребаев и др. // Тр. НИЦ «Планета». -2005. -Вып. 1 (46). - С. 3-21.

10 Атлас природных и техногенных опасностей и рисков чрезвычайных ситуаций в Российской Федерации [Карты] / под общ. ред. С. К. Шойгу. - М. : Дизайн. Информация. Картография, 2005. - 270 с.

11 Атлас природных и техногенных опасностей и рисков чрезвычайных ситуаций: Российская Федерация. Дальневосточный федеральный округ [Карты] / под общ. ред. С. К. Шойгу. - М. : Дизайн. Информация. Картография, 2007. - 324 с.

12 Атлас природных и техногенных опасностей и рисков чрезвычайных ситуаций: Российская Федерация. Приволжский федеральный округ [Карты] / под общ. ред. С. К. Шойгу. - М. : Дизайн. Информация. Картография, 2008. - 323 с.

13 Атлас природных и техногенных опасностей и рисков чрезвычайных ситуаций: Российская Федерация. Сибирский федеральный округ [Карты] / под общ. ред. С. К. Шойгу. - М. : Дизайн. Информация. Картография, 2009. - 382 с.

14 Баженова, Е. А. Информационная атласная система социальной тематики Южного федерального округа РФ [Текст] : автореф. дис. ... канд. геогр. наук : 25.00.35 / Баженова Екатерина Аркадьевна. - М., 2009. - 25 с.

15 Батуев, А. Р. Атласная информационная система устойчивого развития регионов Сибири [Электронный ресурс] / А. Р. Батуев // Интерэкспо Гео-Сибирь-2006. - Новосибирск : СГГА, 2006.- № 2. - Режим доступа: URL: http://cyberleninka.ru/article/n/atlasnaya-informatsionnaya-sistema-ustoychivogo-razvitiya-regionov-sibiri.

16 Бедрицкий, А. И. Базы данных об опасных гидрометеорологических явлениях на территории России и результаты статистического анализа [Текст] / А.

И. Бедрицкий, А. А. Коршунов, М. З. Шаймарданов // Метеорология и гидрология. - 2009. - № 11. - С. 5-15.

17 Берлянт, А. М. Картография [Текст] / А. М. Берлянт. - М. : Аспект Пресс, 2002. - 336 с.

18 Бешенцев, А. Н. Геоинформационные ресурсы: особенности, классификация, размещение [Текст] / А. Н. Бешенцев // Информационные ресурсы России. - 2015. - №4. - С. 21-26.

19 Бешенцев, А. Н. Картографическая оценка природного риска от наводнений в бассейне оз. Байкал [Текст] / А. Н. Бешенцев, Т. А. Борисова // Геодезия и картография. - 2013. - №7. - С. 26-30.

20 Бешенцев, А. Н. Создание Интернет-атласа картографических и спутниковых данных для междисциплинарных исследований дельтовых геосистем побережья оз. Байкал [Текст] / А. Н. Бешенцев, Б. З. Цыдыпов, Г. М. Ружников // Геодезия и картография. - 2013. - №6. - С. 33-37.

21 Борисова, Т. А. Территориальная оценка риска от наводнений в Байкальском регионе в условиях экологических ограничений [Текст] / Т. А. Борисова, А. Н. Бешенцев // Безопасность жизнедеятельности. - 2011. - № 12. -С. 32-38.

22 Брюхань, Ф. Ф. Смерчеопасные зоны в СССР и размещение атомных станций [Текст] / Ф. Ф. Брюхань, М. Е. Ляхов, В. Н. Погребняк // Известия АН СССР. Сер. Географ. - 1989. - № 1. - С. 40-48.

23 Быков, А. В. Web-картографирование [Текст]/ А. В. Быков, С. В. Пьянков ; Перм. гос. ун-т. - Пермь, 2015. - 110 с.

24 «ВЕГА-PRO» - спутниковый сервис анализа вегетации [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: http://pro-vega.ru/maps/.

25 ВНИИГМИ-МЦД: Сведения о неблагоприятных условиях погоды и опасных гидрометеорологических явлениях, нанесших социальные и экономические потери на территории России [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: http://meteo.ru/data/310-neblagopriyatnye-usloviya-pogody-nanjosshie-ekonomicheskie-poteri#описание-массива- данных.

26 Воронина, Л. В. Экологический аспект опасных погодных явлений [Текст] / Л. В. Воронина // Интерэкспо Гео-Сибирь. Дистанционные методы зондирования Земли и фотограмметрия, мониторинг окружающей среды, геоэкология. - Новосибирск : СГГА, 2010. - Т.4, ч. 2. - С. 75-79.

27 Гаврилова, С. А. Картографирование природных чрезвычайных ситуаций на территории России [Текст] : автореф. дис. ... канд. геогр. наук : 25.00.33 / Гаврилова Софья Андреевна. - М., 2013. - 27 с.

28 Галушкин, И. В. Основы составления карт природной опасности [Текст] : автореф. ... дис. канд. геол.-минер. наук : 25.00.36 / Галушкин Игорь Викторович. - М., 2010. - 26 с.

29 Геоинформатика [Текст] / Е. Г. Капралов, А. В. Кошкарев, В. С. Тикунов и др.; под ред. В. С. Тикунова. - М. : Академия, 2005. - 480 с.

30 Геоинформатика [Электронный ресурс] : толк. слов. осн. терминов / Ю. Б. Баранов, А. М. Берлянт, Е. Г. Капралов и др. -М. : ГИС-Ассоциация, 1999. - Режим доступа: URL: http://www.gisa.ru/geoinfoslovar.html.

31 Геопортал «Каскад» [Электронный ресурс]. - Режим досупа: URL: http: //kaskad.ukmmchs .ru.

32 Геопортал «Космоплан» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: http://projects.scanex.ru/mchs/.

33 Гидрометцентр России: Разработчики проекта «ГИС-Амур», Гидрометцентр России и НИЦ «Планета», получили престижную международную награду [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: http://meteoinfo.ru/news/1-2009-10-01 -09-03-06/11436-10072015-l-r-lr-.

34 Гилязов, А. Ф. Кластерный анализ как инструмент районирования территории по крупности речных наносов (на примере бассейна Волги) [Текст] / А. Ф. Гилязов // Вестник Удмуртского ун-та. Сер. 6. Биология. Науки о Земле. -2015. - №. 2. - С. 149-158.

35 ГИС-ассоциация: «В Кабардино-Балкарии вышел в свет атлас природно-техногенных опасностей» [Электронный ресурс]. - URL: http: //www.gisa.ru/26103.html.

36 ГИС-Лаб: Классификация картографических веб-сервисов [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: http://gis-lab.info/qa/ogc-intro.html.

37 ГИС «Метео-ДВ» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: http : //www. meteo-dv. ru/gis. html.

38 Глушко, А. Я. Земельный фонд юга европейской части России под воздействием опасных природных процессов (явлений) [Текст] : автореф. дис. ... канд. геогр. наук : 25.00.23 / Глушко Анатолий Яковлевич. - Нальчик, 2010. - 46 с.

39 ГОСТ Р 22.0.03-95. Безопасность в ЧС. Природные чрезвычайные ситуации. Термины и определения [Текст]. - М., 1995. - 16 с.

40 ГОСТ Р 52573-2006. Географическая информация. Метаданные [Текст]. - М. : Стандартинформ, 2006. - 59 с.

41 Дубинин, М. Ю. Веб-ГИС [Текст] / М. Ю. Дубинин, А. М. Костикова // Компьютерра. - 2008. - № 33. - С. 52-66.

42 Иванова, М. Б. Математические методы в социально-экономической географии [Текст] / М. Б. Иванова ; Перм. ун-т. - Пермь, 2007. - 315 с.

43 Инженерно-технологический центр «СканЭкс» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: http://scanex.ru.

44 Иркутская область: экологические условия развития [Карты] : атлас / под ред. В. В. Воробьева. - М. : Иркутск, 2004. - 92 с.

45 Кадочников, А. А. Сервис-ориентированные веб-системы для обработки геопространственных данных [Текст] / А. А. Кадочников, О. Э. Якубайлик // Вестник НГУ. Сер. Информационные технологии. - 2015. - Т.13, № 1. - С. 37-45.

46 Калинин, В. Г. Гидрологическая геоинформационная система «Бассейн Воткинского водохранилища» [Текст] / В. Г. Калинин, С. В. Пьянков // Метеорология и гидрология. - 2002. - № 5. - С. 95-100.

47 Калинин, В. Г. Использование гидрографических характеристик рек и их бассейнов в гидрологических расчетах [Текст] / В. Г. Калинин, С. В. Пьянков // Метеорология и гидрология. - 2002. - № 11. - С. 75-80.

48 Калинин, В. Г. Исследование распространения заторов льда и их повторяемости на реках водосбора Воткинского водохранилища [Текст] / В. Г. Калинин // Метеорология и гидрология. - 2008. - № 12. - С. 96-101.

49 Калинин, Н. А. Исследование влияния рельефа Пермского края на распределение полей осадков [Текст] / Н. А. Калинин, Л. В. Фрик, А. А. Смирнова // Географический вестник. - 2008. - № 2. - С. 187-195.

50 Карта пожаров ИТЦ «СканЭкс» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: http://fires.kosmosnimki.ru.

51 Картоведение [Текст] / А. М. Берлянт, А.В. Востокова, В. И. Кравцова и др.; под ред. А. М. Берлянта. - М. : Аспект Пресс, 2003. - 477 с.

52 Кикин, П. М. Разработка методики создания тематических карт средствами веб-технологий [Текст] : дис. ... канд. технич. наук. : 25.00. 33 / Кикин Павел Михайлович. - Новосибирск, 2014. - 102 с.

53 Климат России [Текст] / под ред. Н. В. Кобышевой. - СПб.: Гидрометеоиздат, 2001. - 655 с.

54 Колчин, Е. А. Геоэкологический анализ опасных природных явлений на территории Астраханской области [Текст] : автореф. дис. ... канд. геогр. наук 25.00.36 / Колчин Евгений Александрович. - Астрахань, 2010. - 24 с.

55 Коновалова, Н.В. Интерполирование климатических данных при помощи ГИС-технологий [Текст] / Н. В. Коновалова, В. Б. Коробов, Л. Ю. Васильев // Метеорология и гидрология. -2006.- № 5. - С. 46-53.

56 Копылов, В. Н. Космический мониторинг окружающей среды [Текст] / В. Н. Копылов / Ханты-Мансийск : Полиграфист, 2008. - 216 с.

57 Коршунов, А. А. Гидрометеорологическая безопасность и устойчивое развитие экономики России для обслуживания потребителей: результаты статистического анализа опасных условий погоды [Электронный ресурс] / А. А. Коршунов, М. З. Шаймарданов, И. Л. Шаймарданова // Методический кабинет Гидрометцентра России. - Режим доступа: URL: http://method.hydromet.ru.

58 Кошкарев, А. В. Инфраструктура распределенной среды хранения, поиска и преобразования пространственных данных [Текст] / А. В. Кошкарев, В.

М. Ряховский, В. А. Серебряков // Открытое образование. - 2010. - № 5. - С. 6172.

59 Крамарева, Л. С. Геоинформационная система «Метео-ДВ»: мониторинг и прогноз опасных гидрометеорологических явлений [Текст] / Л. С. Крамарева, А. О. Чудин, Ю. С. Четырин, И. С. Пустынский // Геоинформационные технологии в решении задач рационального природопользования : материалы II Всерос. научно-практ. конф. АУ «Югорский НИИ информационных технологий». -Ханты-Мансийск : Югорский формат, 2015. - С. 9-11.

60 Крамарева, Л. С. Комплексирование разнородных данных о состоянии природной среды в ГИС «Метео-ДВ» [Текст] / Л. С. Крамарева, А. Н. Давиденко, И. С. Пустынский, Ю. С. Четырин, А. О. Чудин // Геоматика. - 2015. - № 4. - С. 70-73.

61 Крылов, А. М. Выявление и оценка площадей катастрофических ветровалов 2009-2010 гг. по данным космической съемки [Текст] / А. М. Крылов, Е. Г. Малахова, Н. А. Владимирова // Изв. Санкт-Петербургской лесотехн. акад. -2012. - Вып. 200. - С. 197-208.

62 Кунаков, Ю. Н. Совместная обработка пространственной информации в виде цифровых карт и космических снимков для планирования противопаводковых мероприятий [Текст] : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.01 / Кунаков Юрий Николаевич. - Уфа, 2009. - 17 с.

63 Лагутин, А. А. Разработка геоинформационных технологий оперативного мониторинга окружающей среды и прогнозирования источников природных чрезвычайных ситуаций [Текст] : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 25.00.35 / Лагутин Алексей Анатольевич. - Барнаул, 2007. - 23 с.

64 Лагутин, А. А. Специализированная ГИС оперативного мониторинга окружающей среды территории и прогнозирования источников природных ЧС [Текст] / А. А. Лагутин, А. А. Лагутин, И. А. Шмаков, Ю. А. Никулин // Вычислительные технологии. - 2007. - Т. 12, вып. 3. - С. 54-64.

65 Ленская, О. Ю. Методические вопросы использования спутниковой и радиолокационной информации в мезомасштабном прогнозе (на примере опасных явлений погоды в Москве 24 июля 2001 г.) [Текст] / О. Ю. Ленская // Вестник Челябинского ун-та. - 2007. - № 6. - С. 66-79.

66 Логинов, В. Ф. Опасные метеорологические явления на территории Беларуси [Текст] / В. Ф. Логинов, А. А. Волчек, И. Н. Шпока. - Минск : Бел. наука, 2010. - 129 с.

67 Лукьянчикова, О. Г. Геоинформационная система гидрологического назначения в Самарской области [Текст] / О. Г. Лукьянчикова, Ф. О. Васильчиков, Л. К. Ульянкина // ArcReview. - 2006. - № 1. - (36). - С. 10-11.

68 Лупачев, Ю. В. Опыт космического мониторинга развития весеннего половодья на реке Северная Двина в 2010 г. [Текст] / Ю. В. Лупачев, Е. Н. Скрипник, А. А. Кучейко // Земля из космоса - наиболее эффективные решения. -2010. - № 3. - С. 57-70.

69 Лурье, И. К. Геоинформационное картографирование. Методы геоинформатики и цифровой обработки космических снимков [Текст] / И. К. Лурье. - М. : КДУ, 2008. - 424 с.

70 Лурье, И. К. Структура и содержание базы пространственных данных для мультимасштабного картографирования [Текст] / И. К. Лурье, Т. Е. Самсонов // Геодезия и картография. - 2010. - № 11. - С. 17-23.

71 Международная стратегия ООН по уменьшению опасности стихийных бедствий [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: http://www.unisdr.org .

72 Метеорад: информация от сети метеорологических локаторов Росгидромета, Украины и Беларуси [Электронный ресурс]. - URL: http: //meteorad.ru.

73 Научно-исследовательский центр космической гидрометеорологии «Планета» [Электронный ресурс]. - URL: http://planet.rssi.ru/index1.html.

74 Национальный атлас России. Т. 2. Природа и экология [Текст] / под ред. А. В. Бородко. - М. : Роскартография, 2007. - 495 с.

75 Невидимова, О. Г. Использование ГИС-технологий в региональном анализе природно-климатических опасностей (на примере Томской области) [Текст] / О. Г. Невидимова, Е. П. Янкович // Горный информационно-аналитический бюллетень.- 2009. - Т. 17. - № 12. - C. 305-309.

76 Обзор деятельности Федеральной службы по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды за 2005 год [Текст] / под общ. ред. А. И. Бердицкого, В. Н. Дядюченко, А. В. Фролова, И. А. Якубова. - М. : Росгидромет, 2005. - 112 с.

77 Опасные и неблагоприятные условия погоды, нанесшие экономические и социальные потери населению и экономике России в 2010 г. Обзор ВНИИГМИ-МЦД [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: http://method.hydromet.ru.

78 Опасные явления погоды на территории Сибири и Урала [Текст] : справочник специалиста. Ч. 3. - Л. : Гидрометеоиздат, 1987. - 200 с.

79 Основы геоинформатики [Текст] : в 2 кн. Кн. 2. / Е. Г. Капралов, А. В. Кошкарев, В. С. Тикунов и др. ; под ред. В. С. Тикунова. - М. : Академия, 2004. -480 с.

80 Павлов, С. В. Паводковая ГИС Башкортостана [Текст] / С. В. Павлов, С. Р. Галямов, О. И. Христодуло, И. Н. Заитов // ArcReview. - 2006. - № 4 (39). -С. 5.

81 Панфутова, Ю. А. Опасные метеорологические явления на равнинной территории России и риски, создаваемые ими [Текст] : автореф. дис. ... канд. геогр. наук : 25.00.30 / Панфутова Юлия Анатольевна. - СПб., 2008. - 21 с.

82 Пермитина, Л. И. Методика космического мониторинга наводнений с использованием данных различного разрешения с российских и зарубежных космических аппаратов [Текст] / Л. И. Пермитина, А. М. Волков, Н. Н. Новикова, О. В. Бекренев // Солнечно-земная физика. - 2004. - Вып. 5. - С. 15-17.

83 Пермский центр по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: http://meteoperm.ru.

84 Петухов, И. Н. Ветровальные нарушения лесного покрова в Костромской области и на сопредельных территориях в 1984-2011 гг. [Текст] / И. Н. Петухов, А. В. Немчинова // Лесоведение. - 2014. - № 6. - С. 16-24.

85 Пинде Фу Веб-ГИС: Принципы и применение [Текст] Пинде Фу, Цзюлинь Сунь. - Редлендз, Калифорния: Esri Press, 2010. - 356 с.

86 Погода и климат [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: http://pogodaiklimat.ru.

87 Постнова, И. С. Технология оценки с помощью ГИС зон затопления весенними паводками малой обеспеченности [Электронный ресурс] / И. С. Постнова, С. Г. Яковченко, О. В. Дмитриев // ЖВТ. - 2005. - № S3.- Режим доступа: URL: http://cyberleninka.ru/article/n/tehnologiya-otsenki-s-pomoschyu-gis-zon-zatopleniya-vesennimi-pavodkami-maloy-obespechennosti.

88 Потапов, Г. "Космоснимки пожары" - перспективные возможности сервиса оповещений [Текст] / Г. Потапов, В. Комаровский // Земля из космоса -наиболее эффективные решения. - 2014. - № 2. - С. 102-106.

89 Природные опасности России [Текст] / под общ. ред. В. И. Осипова, С. К. Шойгу. - М. : Крук, 2000. - 1-6 т.

90 Пьянков, С. В. Опасные гидрометеорологические явления: режим, мониторинг, прогноз [Текст] / С. В. Пьянков, А. Н. Шихов ; Перм. гос. ун-т. -Пермь : Раритет-Пермь, 2014. - 296 с.

91 Расписание погоды [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: http://rp5.ru.

92 РД 52.04.563-2002. Критерии опасных метеорологических явлений и порядок подачи штормового сообщения [Текст] : инструкция. - М. : Росгиромет, 2002. - 22 с.

93 РД 52.88.699-2008. Положение о порядке действий учреждений и организаций при угрозе возникновения и возникновении опасных природных явлений [Текст]. - М.: Росгидромет, 2008. - 31 с.

94 Руководство по безопасности РБ-022-01. Рекомендации по оценке характеристик смерча для объектов использования атомной энергии [Текст]. - М. : Госатомнадзор РФ, 2001. - 29 с.

95 Русское географическое общество. Смоленское областное отделение. Оценка природных и техногенных рисков в Смоленской области [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: https://www.rgo.ru/ru/smolenskoe-oblastnoe-otdelenie/proekty/ocenka-prirodnyh-i-tehnogennyh-riskov-v-smolenskoy-oblasti.

96 Салищев, К. А. Картоведение [Текст] / К. А. Салищев. - М. : Изд-во МГУ, 1990. - 400 с.

97 Сваткова, Т. Г. Атласная картография [Текст] / Т. Г. Сваткова. -М. : Аспект Пресс, 2002. - 203 с.

98 Сведения о неблагоприятных условиях погоды и опасных гидрометеорологических явлениях, нанесших социальные и экономические потери на территории России. Всероссийский научно-исследовательский институт гидрометеорологической информации - мировой центр данных [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: http://meteo.ru/data/310-neblagopriyatnye-usloviya-pogody-nanjosshie-ekonomicheskie-poteri (дата обращения 26.10.2016).

99 Слуцкий, В. И. Непрерывная продолжительность бурных ветров на территории Томской области [Текст] / В. И. Слуцкий, Т. В. Новикова. - Томск, 1976. - Деп. в ВИНИТИ 17.05.76, № 1830. 76 с.

100 Смирнова, А. А. Объективный анализ облачности и опасных явлений погоды по данным радиолокационных и станционных наблюдений [Текст] / А. А. Смирнова, Н. А., Калинин ; под ред. Н. А. Калинина. - Пермь : Пермский гос. унт, 2005. - 124 с.

101 Снитковский, А. И. Смерчи над территорией СССР [Текст] / А. И. Снитковский // Метеорология и гидрология. - 1987. - № 9. - С. 12-25.

102 Современные системы мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций [Текст] / под общ. ред. В. А. Пучкова. - М. : ФКУ ЦСИГЗ МЧС России, 2013. - 352 с.

103 Тикунов, В. С. Атласная информационная система для Байкальского региона [Текст] / В. С. Тикунов, В. М. Яблоков // ИнтерКарто/ИнтерГИС : материалы Междунар. конф. - 2013. - Т. 1(19). - С. 197-202.

104 Тикунов, В. С. Атласная информационная система "Устойчивое развитие России" [Текст] / В. С. Тикунов // Вестник Московского ун-та. Сер. 5. География. - 2002. - № 5. - С. 21.

105 Тимонин, С. А. Атласная демографическая информационная система России [Текст] : автореф. дисс. ... канд. геогр. наук : 25.00.33 / Тимонин Сергей Андреевич. - М., 2013. - 26 с.

106 Томскгеомониторинг новости «Атлас рисков природного, техногенного и биолого-социального характера на территории Томской области» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: http: //www.tgm.ru/fullnews. php?ind=news&rz=all&n=264.

107 Хайбдрахманов, Т. С. Картографическая база данных для обеспечения эколого-геохимических исследований городских территорий [Текст] : дис. ... канд. геогр. наук : 25.00.33 / Хайбдрахманов Тимур Салаватович. - М., 2014. - 163 с.

108 Шахраманьян, М. А. Применение ГИС-технологий для прогнозирования паводковой опасности [Текст] / М. А. Шахраманьян, Г. М. Нигметов, И. В. Сосунов // Технологии гражданской безопасности. - 2003. -№ 1-2. - С. 62-68.

109 Шихов, А. Н. База данных об опасных и неблагоприятных явлениях погоды в Пермском крае как региональный аналог [Текст] / А. Н. Шихов, А. В. Быков // Географический вестник. - 2014. - № 4. - С. 102-109.

110 Шихов, А. Н. Изучение двух случаев сильных смерчей в Предуралье [Текст] / А. Н. Шихов, А. В. Быков // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из Космоса. - 2015. - Т. 12, № 3. - С. 124-133.

111 Шихов, А. Н. Комплексный мониторинг и оценка геоэкологических последствий опасных гидрометеорологических явлений на территории

Уральского Прикамья [Текст] : дис. ... канд. геогр. наук : 25.00.36 / Шихов Андрей Николаевич. - Казань, 2014. - 216 с.

112 Шихов, А. Н. Мониторинг формирования и прохождения весеннего половодья на реках водосбора Воткинского в 2014 г. [Электронный ресурс] / А. Н. Шихов, Р. К. Абдуллин // Современные проблемы науки и образования. - 2014. -№ 4. - Режим доступа: URL: www.science-education.ru/118-13834.

113 Шихов, А. Н. Оценка качества прогноза мезомасштабных конвективных систем на Западном Урале с помощью модели WRF и спутниковых данных MODIS [Текст] / А. Н. Шихов, А. В. Быков // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из Космоса. -2016. - Т. 13, № 1. - С. 137-148.

114 Шихов, А. Н. Оценка последствий стихийных природных явлений для лесных ресурсов Пермского края по многолетним рядам данных космической съемки [Текст] / А. Н. Шихов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из Космоса. - 2014. - Т. 11, № 1. -С. 21-30.

115 Шкляев, В. А. Особенности распределения конвективных явлений на Урале [Текст] / В. А. Шкляев // Вопросы прогноза погоды, климата и циркуляции атмосферы : межвуз. сб. науч. тр. - Пермь, 1990. -С. 76-86.

116 Шпока, И. Н. Пространственно-временное распределение опасных метеорологических явлений на территории Беларуси [Текст] : автореф. дис. ... канд. геогр. наук : 25.00.30 / Шпока Ирина Николаевна. - Минск, 2012. - 25 с.

117 Шутов, В. А. Методы анализа пространственной изменчивости снегозапасов [Текст] / В. А. Шутов // Известия РАН. Сер. Географ. - 1998. - № 1.

- С. 122-132.

118 Яблоков, В. М. Принципы создания атласной информационной системы на базе Интернета для устойчивого развития территории [Текст] / В. М. Яблоков, В. С. Тикунов // Вестник Московского ун-та. Сер. 5. География. - 2016.

- № 1. - С. 29-38.

119 Яковченко, С. Г. Создание геоинформационных систем в инженерной гидрологии [Текст] : дис. д-ра техн. наук : 25.00.35 / Яковченко Спартак Геннадьевич. - Барнаул, 2007. - 406 с.

120 Ямалов, И. У. Региональная система космического мониторинга чрезвычайных ситуаций Республики Башкортостан [Текст] / И. У. Ямалов, А. Х. Султанов, В. Х. Багманов, С. А. Митакович // Земля из Космоса. - 2010. - Вып. 4. - С. 44-47.

121 ArcGIS Resources. Справочная библиотека ArcGIS 10.2. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: http://resources.arcgis.eom/en/help/main/10.2/.

122 Assunfao, R. M., Neves, M. C., Camara G., Da Costa Freitas C. Efficient regionalization techniques for socio-economic geographical units using minimum spanning trees [Текст] // International Journal of Geographical Information Science. -2006. - Vol. 20(7). - PP. 797-811.

123 Beck, V., N. Dotzek. Reconstruction of near-surface tornado wind fields from forest damage [Текст] // Journal of Applied Meteorology and Climatology. -2010. - Vol. 49. - PP. 1517-1537.

124 Bedka, K. M. Overshooting cloud top detections using MSG SEVIRI infrared brightness temperatures and their relationship to severe weather over Europe [Текст] // Atmospheric Research. - Vol. 99(2). - PP. 175-189.

125 Boruff, B. J., Easoz, J. A., Jones, S. D., Landry, H. R., Mitchem, J. D., Cutter, S. L. Tornado hazards in the United States [Текст] // Climate Research. - 2003. -Vol. 24. - P. 103-117.

126 Chakraborty, A., Joshi, P. K. Mapping disaster vulnerability in India using analytical hierarchy process [Текст] // Geomatics, Natural Hazards and Risk. - 2016. -Vol. 7, №1. - PP. 308-325.

127 Chung, U., Seo, H. H., Hwang, K. H., Hwang, B. S., Choi J., Lee, J. T., Yun, J. I. Minimum temperature mapping over complex terrain by estimating cold air accumulation potential [Текст] // Agricultural and Forest Meteorology. - 2006. - Vol. 137. - PP. 15-24.

128 Drought Risk Atlas [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: http: //droughtatlas. unl. edu/MapViewer. aspx.

129 Dyer, R. C. Remote sensing identification of tornado tracks in Argentina, Brazil, and Paraguay [Текст] // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. -1988. - Vol. 54. - PP. 1429-1435.

130 EM-DAT - The International Disaster Database, Centre for Research on the Epidemiology of Disasters - CRED [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: http://www.emdat.be.

131 Eric M. Hout, May Yuan, John Mcintosh, Chris Weaver Spatial analysis of tornado vulnerability trends in Oklahoma and Northern Texas, 2010. 14 p. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: http: //www. caps. ou. edu/reu/reu 10/papers/Hout.pdf.

132 European Environment Agency [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: http://www.eea.europa.eu.

133 European Severe Weather Database (ESWD) [Электронный ресурс]. -Режим доступа: URL: http://essl.org/cgi-bin/eswd/eswd.cgi.

134 Gilíes André Natural hazard mapping across the world. A comparative study between a social approach and an economic approach to vulnerability [Электронный ресурс] // Environment, Nature, Paysage, 2012. - Режим доступа: URL: http: //cybergeo.revues. org/25297.

135 Hansen, M. C., P. V. Potapov, R. Moore, M. Hancher, S. A. Turubanova,1. A. Tyukavina, D. Thau, S. V. Stehman, S. J. Goetz, T. R. Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, C. O. Justice J. R. G. Townshend. High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change [Текст] // SCIENCE. - 2013. - Vol. 342. - PP. 850-853.

136 Interior Geospatial Emergency Management System (IGEMS) [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: http://igems.doi.gov.

137 ISO 19115:2003 Geographic information. Metadata [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.fgdc.gov/nap/metadata/ napMetadataProfileV101.pdf.

138 Jedlovec, G. J., U. Nair, S. L. Haines. Detection of storm damage tracks with EOS data [Текст] // Weather and Forecasting. - 2006. - Vol. 21. - PP. 249-267.

139 Jenny B., Terribilini A., Jenny H., Gogu R., Hurni L., Dietrich V. Modular web-based atlas information systems [Текст] // Cartographica. - 2006. Vol. 41(3). - PP. 247-256.

140 Jurkovic P. M., Mahovic N. S., Pocakal D. Lightning, overshooting top and hail characteristics for strong convective storms in Central Europe [Текст] // Atmospheric Research. - 2015. - Vol. 161-162. - PP. 153-168.

141 Klok, E. J, Jasper, K., Roelofsma, K. P, Gurtz J, and Badoux A. Distributed hydrological modelling of a heavily glaciated Alpine river basin [Текст] // Hydrological Sciences Journal. - 2002. - Vol. 46 (4). - PP. 553-570.

142 Mapping the impacts of natural hazards and technological accidents in Europe An overview of the last decade, EEA, Copenhagen, 2010 [Текст] Environmental issue report №13/2010. 146 p.

143 Mapping the impacts of recent natural disasters and technological accidents in Europe, EEA, Copenhagen, 2003 [Текст] // Environmental issue report. - № 35.- 54 p.

144 Maps: US Natural Disaster Risk, Population Density and Nuclear Facilities [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: http://www.crisishq.com/why-prepare/us-natural-disaster-map/.

145 Mirianna E. A. Budimir, Peter M. Atkinson and Hugh G. Lewis Global Multiple Hazard and Risk mapping [Текст] // State-of-the-art in Risk Mapping, Foresight, Government Office for Science. - 2010. - P. 49-58.

146 Moral, F. J. Comparison of different geostatistical approaches to map climate variables: Application to precipitation [Текст] // International Journal of Climatology. - 2010. - Vol. 30. - PP. 620-631.

147 MUNICH RE: NATHAN - world map of natural hazards. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: https://www.munichre.com/site/corporate/get/documents/mr/assetpool.shared/Documen ts/0_Corporate%20Website/_Publications/302-05972_en.pdf.

148 National Oceanic and Atmospheric Administration [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: http://www.noaa.gov.

149 National Weather Service [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: http://water.weather.gov.

150 Natural Hazards in Australia Identifying Risk Analysis Requirements Miriam H. Middelmann (Editor) [Текст] Geoscience Australia, Canberra, 2007. -206 p.

151 Natural Hazards Viewer [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: http: //maps. ngdc. noaa. gov/viewers/hazards/?layers=0#.

152 NIDIS Map and Data Viewer [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: http: //gis. ncdc. noaa. gov/map/drought/US. html#.

153 Ninyerola, M., Pons, X., Roure, J. M. A methodological approach of climatological modelling of air temperature and precipitation through GIS techniques [Текст] // International Journal of Climatology. - 2000. - Vol. 20. - PP. 1823-1841.

154 Ormeling, F. Atlas Information Systems - 17th Int. Cartogr. [Текст] // Conf. and 10th Gen. Assembly ICA. Barcelona, Sept. 3rd - 9th, 1995. Proc., Vol. 2. Barcelona, 1995. - PP. 2127-2133.

155 Ormeling, F. Functionality of Electronic School Atlases^^^ // Seminar on Electronic Atlases II, ICA Proc. on National and Regional Atlases. Prague, 1996. -РP. 33-39.

156 Potapov, P. V., S. A. Turubanova, A. Tyukavina, A. M. Krylov, J. L. McCarty, V. C. Radeloff, M. C. Hansen. Eastern Europe's forest cover dynamics from 1985 to 2012 quantified from the full Landsat archive [Текст] // Remote Sensing of Environment. - 2015 - Vol. 159. - PP. 28-43.

157 Punge, H. J., Bedka, K. M., Kunz, M., Werner A. A new physically based stochastic event catalog for hail in Europe [Текст] // Natural Hazards. -2014. - Vol. 73. - PP. 1625-1645.

158 Puskeiler, M., Kunz, M., Schmidberger, M. Hail statistics for Germany derived from single-polarization radar data [Текст] // Atmospheric Research. - 2016 -Vol. 178-179. - PP 459-470.

159 ScanEx Image Processor v.4.0. Программа обработки данных дистанционного зондирования Земли [Текст]. - М., 2013. - 346 с.

160 Shi, P. J. Atlas of Natural Disaster Risk of China [Карты] Beijing: Science Press, 2011.

161 Shi, P. J., Karsperson, R. World Atlas of Natural Disaster Risk [Текст] Heidelberg: Springer, 2015. - 368 p.

162 Silverman, B. W. Density Estimation for Statistics and Data Analysis [Текст].- New York, Chapman and Hall, 1986. - 22 p.

163 United States Department of Agriculture [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: http://www.usda.gov.

164 United States Drought Monitor [Электронный ресурс]. - Режим доступа:

URL:

http: //droughtmonitor.unl.edu/MapsAndData/MapsandDataServices/MapService.aspx.

165 United States Geological Survey [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: http://www.usgs.gov.

166 Vicente-Serrano, S. M., Saz-Sánchez, M. A. Cuadra, J. M. Comparative analysis of interpolation methods in the middle Ebro Valley (Spain) [Текст] // Climate Research. - 2003. - Vol. 24. - PP. 161-180.

167 WaterWatch [Электронный ресурс]. - Режим доступа: URL: http: //waterwatch. usgs. gov/.

168 Weisse, A. K., Bois, Ph. A comparison of methods for mapping statistical characteristics of heavy rainfall in the French Alps: The use of daily information [Текст] // Hydrological Sciences Journal. - 2002. - Vol. 47. - PP. 739 -752.

169 World Atlas of Natural Disaster Risk [Карты] / Editors in Chief Peijun Shi, Roger Kasperson, Springer-Verlag Berlin Heidelberg and Beijing Normal University Press, 2015. - 381 p.

170 Zevenbergen, L. W., Thorne, C. R. Quantitive analysis of land surface topography [Текст] // Earth Surface Processes and Landforms. - 1987. - Vol. 12. -PP. 47-56.

171 Zheng, X., Zhu, J., Yan, Q. Monthly air temperatures over northern China estimated by integrating MODIS data with GIS techniques [Текст] // Journal of Applied Meteorology and Climatology. - 2013. - Vol. 52. - PP. 1987-2000.