Разработка структуры информационной системы и алгоритмов реализации метрологических требований документов аналитической лаборатории тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.15, кандидат технических наук Толстихина, Татьяна Викторовна

• Толстихина, Татьяна Викторовна
• кандидат технических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат технических наук Толстихина, Татьяна Викторовна

ВВЕДЕНИЕ.

1. ИССЛЕДОВАНИЕ АСПЕКТОВ МЕТРОЛОГИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ХИМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА.

1.1. Основные функции аналитических лабораторий предприятий.

1.2. Развитие метрологического обеспечения химического анализа.

1.3. Исследование задач метрологической достоверности химического анализа.

1.3.1. Определение видов характеристик погрешности КХА.

1.3.2. Определение этапов оценки показателей качества МВИ.

1.3.3. Определение задач оценки показателей качества результатов КХА

1.3.4. Определение задач внутреннего контроля качества результатов КХА.

1.3.5. Определение задач межлабораторных сравнительных испытаний

1.4. Обзор программных обеспечений для испытательных лабораторий.

1.4.1. Специализированное программное обеспечение качества результатов анализа для испытательных лабораторий.

1.4.2. Лабораторные информационные системы.

1.5. Выводы.

2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ЛАБОРАТОРНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ.

2.1. Процессный и системный подход проектирования лабораторной информационной системы.

2.2. АРМ «Химик-аналитик».

2.3. Разработка логической модели информационных потоков системы.

2.4. Разработка структуры БД «Справочник методик анализа».

2.5. Разработка алгоритмов работы блока оценки показателей качества методики анализа.

2.5.1. Определение серии результатов измерений.

2.5.2. Расчет характеристик погрешности МВИ.

2.5.3. Определение зависимости характеристик погрешности МВИ от измеряемых величин.

2.5.4. Проверка адекватности выбранных зависимостей.

2.6. Разработка алгоритма работы блока оценки показателей качества результатов КХА.

2.7. Разработка алгоритма работы блока внутрилабораторного контроля

2.7.1. Разработка алгоритма проверки приемлемости результатов единичных измерений в электронных лабораторных журналах.

2.7.2. Разработка алгоритма оперативного контроля анализа и контроля стабильности результатов измерений.

2.8. Разработка алгоритма проектирования блока межлабораторных сравнительных испытаний.

2.9. Выводы.

3. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ПРОЕКТИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ РЕЗУЛЬТАТОВ КХА.

3.1. Определение систем поддержки принятия решений. Выбор конфигурации СППР.

3.2. Разработка алгоритмов работы базы данных и запросов СППР.

3.3. Разработка алгоритма генерации решений в СППР.

3.3.1. Разработка экспертной системы планирования и организации эксперимента по оценке показателей качества результатов анализа.

3.3.2. Разработка экспертной системы выбора алгоритма оперативного контроля процедуры анализа.

3.3.3. Разработка экспертной системы выбора формы контроля стабильности результатов анализа.

3.3.4. Разработка экспертной системы планирования и организации эксперимента построения контрольной карты Шухарта.

3.4. Выводы.

4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДОСТОВЕРНОСТИ С ПОМОЩЬЮ ЛИС «ХИМИК-АНАЛИТИК».

4.1. БД справочника методик анализа ЛИС «Химик-аналитик».

4.2. Оценка показателей точности методики анализа в ЛИС «Химик-аналитик»

4.3. Оценка показателей точности результатов анализа в ЛИС «Химик-аналитик»

4.4. Организация процедуры проверки приемлемости результатов КХА

4.5. Организация оперативного контроля и контроля стабильности результатов анализа в ЛИС «Химик-аналитик».

4.6. Организация межлабораторных сравнительных испытаний в ЛИС «Химик-аналитик».

4.7. Выводы.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка структуры информационной системы и алгоритмов реализации метрологических требований документов аналитической лаборатории»

Актуальность работы

Во второй половине двадцатого столетия мир вступил в период переоценки ценностей, когда количества производимой продукции уступили место ее качеству. Во многом это обусловлено как недостатком природных ресурсов и угрозой экологической катастрофы, так и использованием более совершенных технологий и более эффективных систем управления производством, которые позволяют производить продукцию стабильно высокого качества. Во всем мире качество продукции превратилось в основной рычаг экономического развития предприятий.

Под качеством продукции в соответствии с ГОСТ Р ИСО 9000:2000 [1] понимается степень, с которой совокупность собственных характеристик выполняет требования на продукцию. Показатели качества продукции - это количественные характеристики одного или нескольких свойств продукции, входящих в ее качество в соответствии с нормативным документом, рассматриваемые применительно к определенным условиям ее создания и эксплуатации или потребления. Контроль качества продукции предусматривает решение целого ряда организационных и методических проблем.

В современных условиях качество продукции имеет двойной смысл: как потребительское свойство и как соответствие требованиям нормативных документов. Информация о выполнении второго условия проводится в результате испытаний характеристик продукции в аналитических лабораториях, качество работы которых определяется оперативностью, полнотой и достоверностью предоставляемой информации о результатах количественного химического анализа.

Измерительные процедуры являются неотъемлемой частью любого количественного химического анализа, который включает специфические этапы и приемы. В общем случае химический анализ - это многоэтапная процедура, и пренебрежение любой операцией с точки зрения ее влияния на достижение достоверных результатов может привести к существенным погрешностям, ставящим под сомнение полученные данные. Такая специфика количественного химического анализа привела к повышенному вниманию решения организационных проблем, направленных на обеспечение требуемой точности данного измерительного процесса. В ряду необходимых организационных мер следует выделить использование единой терминологии и нормативной базы, своевременное и обязательное проведение метрологической аттестации методик анализа и контроль выполнения измерений. Главная трудность метрологического обеспечения химического анализа - это необходимость охватить чрезвычайное многообразие существующих методов и средств измерений, которые затрудняют выработку общих методических рекомендаций, способствующих устранению и исключению отрицательных последствий недостоверных результатов измерений. К тому же проводится активная гармонизация нормативно-технической документации на соответствие с международными стандартами, внедрение которой, в свою очередь, приводит к увеличению объема обрабатываемой информации.

С этой целью в России разрабатываются и аттестуются новые методики выполнения измерений в соответствии с ГОСТ 8.563-96 [2]. Эти методики регламентируют совокупность операций и правил, обеспечивающих получение результатов измерений с известной погрешностью.

Общим подтверждением технической компетентности в выполнении аналитических работ лаборатории является процедура ее аккредитация, которая подразумевает, что испытательные лаборатории правомочны осуществлять конкретные испытания или конкретные типы испытаний. В каждой аккредитованной лаборатории должна функционировать система обеспечения качества получаемых в ходе испытаний результатов анализа, которая включает в себя следующие организационные мероприятия:

- контроль правильности использования нормативных документов на методики выполнения измерений,

- внутренний и внешний контроль результатов измерений,

- постоянный анализ действующей системы качества с выполнением корректирующих и предупреждающих действий.

Одним из перспективных направлений решения организационно-технических задач управления качеством анализов и оптимизации деятельности аналитических лабораторий является разработка программного обеспечения. Различные предприятия разрабатывают собственные специализированные программы для реализации конкретных задач или приобретают зарубежные лабораторные информационные системы (ЛИС, ЛИУС, в зарубежной литературе LIMS - Laboratory Information Management System), которые позволяют:

- увеличить оперативность предоставляемой информации,

- исключить ошибки при вводе и обработке данных,

- планировать работу лаборатории и выдавать задания,

- перейти на электронный документооборот,

- объединить в одном информационном пространстве всю аналитическую службу предприятия.

Однако наличие зарубежных программных обеспечений не исключает необходимости разработки информационных систем, которые учитывали бы специфику функционирования отечественных аналитических лабораторий с их особенностями. К числу таких особенностей относится организация и проведение внутрилабораторного контроля количественного химического анализа. И хотя современные средства измерения позволяют одновременно с обработкой данных по результатам анализа проводить их контроль, проведение химического анализа не сводится к измерению некоторых исходных физических величин (оптической плотности, потенциала, проводимости, тока и др.) и часто включает операции пробоотбора, пробоподготовки, идентификации компонентов пробы. Данные операции вносят существенный вклад в погрешность конечного результата анализа. Так, например, если всю погрешность принять равной 100 %, то на стадию отбора проб приходится от 40 до 70 %, на стадию подготовки проб (обеззараживание, высушивание, взятие навески, минерализация) - 20-40 %, на выполнение измерений - 5-10 %.

В настоящее время внутрилабораторный контроль химического анализа - это эксперимент, который постоянно проводится параллельно с испытаниями рабочих проб, требующий, как правило, наличия стандартных образцов. Для наиболее точного моделирования процедуры внутрилабораторного контроля качества результатов анализа для конкретного метода испытаний анализу подлежат множество критериев (нормативная база, специфика образцов, экономические аспекты, ресурсы лаборатории). Поэтому стратегическим направлением организационного и методического решения данных задач в рамках информационных систем, является их интеллектуализация, заключающаяся в построении формализованных процедур обработки, интерпретации и представления информации в виде некоторых решений и последующего выбора одного из альтернативных вариантов. В практике разработки программных обеспечений это направление принято реализовывать как систему поддержки принятия решений (СППР), которую целесообразно разработать к решению проблемы управления качеством количественного химического анализа в аналитической лаборатории в условиях неопределенности.

Таким образом, актуальность работы заключается в необходимости разработки технических и нормативно-методических решений, способствующих обеспечению достоверности проводимых анализов и требуемого уровня качества продукции.

Цель работы и задачи исследований

Цель настоящей диссертационной работы — обеспечение достоверности количественного химического анализа с помощью лабораторной информационной системы, в модель построения которой заложены алгоритмы процедур метрологического обеспечения результатов анализа и информационная система поддержки принятия решений при планировании и организации внутрилабораторного контроля проведения измерений.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе необходимо было решить следующие задачи: провести комплексный анализ деятельности аналитических лабораторий и нормативной базы для выявления современных тенденций и перспектив развития метрологического обеспечения количественного химического анализа; разработать логичную модель информационной системы на основе алгоритмов, которые отражают метрологические требования нормативных документов; разработать алгоритмы проектирования программного обеспечения анализа информации в системе поддержки принятия решений при планировании, организации и прогнозировании внутрилабораторного контроля результатов количественного химического анализа.

Объекты исследований

Методики выполнения измерений, включая методики количественного химического анализа, характеристики погрешности методик выполнения измерений и результатов анализа и процесс управления качеством лабораторно-аналитических измерений.

Методы исследований

Для решения поставленных задач используются методы теоретической и прикладной метрологии, системного анализа, структурного проектирования информационной системы. Методы исследования базируются на концепциях процессного и системного подходов к построению модельных блоков

Научная новизна

-в результате исследований нормативных документов определены действующие требования к метрологическому обеспечению достоверности количественного химического анализа, связанные с оценкой характеристик погрешностей методик выполнения измерений и результатов анализа, а также процедур внутреннего и внешнего контроля; предложены технические решения по обеспечению достоверности результатов измерений, заключающиеся в автоматизации процессов контроля количественного химического анализа путем создания информационной системы; разработана модель лабораторной информационной системы, в основу построения которой заложен жизненный цикл методики выполнения измерений; разработаны алгоритмы анализа аналитических данных в информационной системе поддержки принятия решений с целью выбора наилучшего варианта организации внутрилабораторного контроля качества количественного химического анализа, позволяющие исключить отрицательные последствия недостоверных результатов измерений.

Практическая значимость и реализация результатов работы

Предложенные в работе унифицированные решения и методология построения информационной системы с автоматизацией процедур метрологического обеспечения аналитических исследований использованы при разработке лабораторной информационной системы (ЛИС) «Химик-аналитик» для оперативного решения организационных и методических задач метрологического обеспечения. Предложенная система информационно - технического решения управления качеством работы в аналитических лабораториях предприятий позволяет повысить достоверность и точность химического анализа, а также способствовать: организации процесса планомерного управления деятельностью аналитической лаборатории в соответствии с требованиями метрологических нормативных документов, сокращению времени при расчетах и оформлении результатов исследований, формированию отчетности в соответствии с принятыми нормативными документами.

Разработанные алгоритмы оценки и прогнозирования стабильности выполнения количественного химического анализа с помощью информационной системы поддержки принятия решений позволяют свести к минимуму получение недостоверных результатов измерений.

Внедрение результатов работы

Результаты работы были использованы при проектировании ЛИС «Химик-аналитик», которая внедрена в ста девятнадцати предприятиях России, что подтверждается соответствующими актами. Система прошла процедуру аттестации в ФГУП «Уральский НИИ метрологии» на соответствие требованиям МИ 2335-2003, ГОСТ Р ИСО 5725-2002, РМГ 542003, МУ 6/113-30-19-83, РМГ 60-2003 в части проверки приемлемости результатов измерений, положений внутреннего контроля качества результатов измерений, расчетов параметров градуировочных графиков и метрологических характеристик аттестованных смесей, что подтверждено свидетельством №2-2005.

Апробация работы

Результаты работы представлялись на выставках: «Лаборатория-2005» (г. Москва), «Нефть. Газ. Химия-2006» (г. Пермь), «ПромТехЭкспо-2007» (г. Омск). Основные положения диссертации докладывались и обсуждались на X Юбилейной Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Современные техника и технологии» (Томск, 2004); VII Международной научно-практической конференции «Водоснабжение и водоотведение: качество и эффективность» (Кемерово, 2004); Научно-практической конференции к 100-летию Томского водопровода «Основные водохозяйственные проблемы и пути их решения» (Томск, 2005); XI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Современные техника и технологии» (Томск, 2005); Научно-практическом семинаре «Метрологическое обеспечение технического регулирования» (Москва, 2005); VII Всероссийской научно-практической конференции студентов и аспирантов «Химия и химическая технология в XXI веке» (Томск, 2006); Семинаре-совещании «Компетентность испытательных лабораторий в свете ИСО/МЭК 17025:2006» (Краснодар, 2007); Семинаре-совещании «Внедрение

ГОСТ Р ИСО/МЭК 17025:2006 в практику деятельности лабораторий, осуществляющих испытания (анализ, контроль) веществ, материалов, объектов окружающей среды» (Краснодар, 2008); Всероссийской школе-семинаре «Лабораторные информационные системы: их роль в обеспечении требований стандартов и контроля качества измерений» (Томск, 2008).

Область исследований

1 Создание новых научных, технических и нормативно-методических решений, обеспечивающих повышение качества продукции.

2 Совершенствование научно-методических, технико-экономических и других основ метрологического обеспечения для повышения эффективного управления народным хозяйством.

Публикации

Основные результаты работы отражены в 26 опубликованных научных работах: в 10 журналах; в 14 рецензируемых сборниках трудов конференций; в 2 учебных пособиях.

Структура и объем работы

Диссертация состоит из введения, четырех разделов, заключения, списка используемой литературы и приложения.

Заключение диссертации по теме «Метрология и метрологическое обеспечение», Толстихина, Татьяна Викторовна

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

1 На основании проведенных исследований действующей нормативной документации для аналитических лабораторий выявлены существенные изменения в терминологии, принципах и механизмах метрологического обеспечения количественного химического анализа, которые приводят к:

- увеличению информационных потоков, многообразию алгоритмов оценки и контроля показателей химического анализа,

- многократному использованию одной и той же информации.

Кроме того, установлено, что в деятельности аналитических лабораторий наряду с задачами, которые требуют пересмотра, появились новые, подлежащие решению: необходимость установления характеристик погрешности результатов анализа при реализации методики в лаборатории; оценка приемлемости результатов испытаний, получаемых в условиях повторяемости, воспроизводимости;

- проверка квалификации лабораторий посредством межлабораторных сравнительных испытаний.

2 Сформулированы требования к построению ЛИС, которые были реализованы в разработке:

- логической модели информационных потоков системы, в основу которой заложен жизненный цикл методики, позволяющая реализовать процессный и системный подход к управлению качеством проводимых аналитических испытаний.

- алгоритмов анализа информации аналитических данных в системе поддержки принятия решений для оценки и прогнозирования метрологической достоверности количественного химического анализа, который позволит исключить отрицательные последствия недостоверных результатов измерений.

3 Разработанные технические и нормативно-методические решения к проектированию универсальной информационной системы на основе алгоритмов, которые отражают метрологические требования нормативных документов, легли в основу проектирования ЛИС «Химик-аналитик». При внедрении данной системы в практику аналитических, лабораторий была решена задача обеспечения достоверности количественного химического анализа и, как следствие, повышение качества продукции.

4 Разработанные алгоритмы информационного сопровождения процедур метрологической достоверности результатов измерений в системе поддержки принятия решений явились основой автоматизации процесса управления качеством количественного химического анализа и расширением функциональности ЛИС с целью ее интеллектуализации.

5 Экспериментально-статистические исследования по обеспечению достоверности количественного химического анализа с помощью ЛИС

Химик-аналитик» в санитарно-химической лаборатории «Центра гигиены и эпидемиологии в Томской области» подтвердили факт минимизации недостоверных результатов анализа и улучшения их точности на 5 %.

6 Практическая реализация разработанных алгоритмов и успешное внедрение ЛИС «Химик-аналитик» в аналитических лабораториях разного профиля подтвердили обоснованность данных технических и нормативно-методических решений, обеспечивающих повышение качества продукции

Автор выражает глубокую благодарность и признательность доценту Томского политехнического университета к.т.н. Пикуле Н.П. и старшему научному сотруднику НИИ высоких напряжений к.т.н. Терещенко А.Г. за помощь и полезные советы при выполнении данной работы.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Толстихина, Татьяна Викторовна, 2009 год

1. ГОСТ Р ИСО 9000-2001. Системы менеджмента качества. Общие положения и словарь. — М.: Стандартинформ, 2001

2. ГОСТ Р 8.563-96. Государственная система обеспечения единства измерений. Методики выполнения измерений. М.: Изд-во стандартов, 2002.- 19 с.

3. ГОСТ Р 52361-2005. Контроль объекта аналитический. Термины и определения. -М.: Стандартинформ, 2005. 11 с.

4. Л.П. Грошева Об организации аналитической службы на предприятиях химической промышленности // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2006. - т. 72. - №12. - С. 60-65.

5. Шаевич А.Б. Аналитическая служба как система. М: Химия, 1981. - 264 с.

6. ГОСТ Р ИСО/МЭК 17025-2006 Общие требования к компетентности испытательных и калибровочных лабораторий. М.: Стандартинформ, 2007.-25 с.

7. ГОСТ Р ИСО 5725-1-2002 Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 1. Основные положения и определения. -М.: Изд-во стандартов, 2002 23 с.

8. ГОСТ Р ИСО 5725-2-2002 Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 2. Основной метод определения повторяемости и воспроизводимости стандартного метода измерений. -М.: Изд-во стандартов, 2002 42 с.

9. ГОСТ Р ИСО 5725-3-2002 Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 3. Промежуточные показатели прецизионности стандартного метода измерений. М.: Изд-во стандартов, 2002-28 с.

10. ГОСТ Р ИСО 5725-4-2002 Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 4. Основные методы определения правильности стандартного метода измерений. М.: Изд-во стандартов, 2002-23 с.

11. ГОСТ Р ИСО 5725-5-2002 Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 5. Альтернативные методы определения прецизионности стандартного метода измерений. М.: Изд-во стандартов, 2002 - 48 с.

12. ГОСТ Р ИСО 5725-6-2002 Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 6. Использование значений точности на практике. М.: Изд-во стандартов, 2002 - 42 с.

13. ИСО/МЭК 2 Общие термины и определения в области стандартизации и смежных видов деятельности (руководство).

14. Российская Федерация. Законы. Федеральный закон РФ № 184-ФЗ «О техническом регулировании» от 27 декабря 2002 г.

15. А.П. Крешков. Основы аналитической химии. Книга вторая. М.: Химия, 1965.-376 с.

16. Лифиц И.М. Стандартизация, метрология и сертификация: Учебник. М.: Юрайт-Издат, 2002. - 296 с.

17. МИ 2335-95 Государственная система обеспечения единства измерений. Внутренний контроль качества результатов количественного химического анализа. Екатеринбург: УНИИМ, 1995. - 45 с.

18. МИ 2336-95 Государственная система обеспечения единства измерений. Характеристики погрешности количественного химического анализа. — Екатеринбург: УНИИМ, 1995. 19 с.

19. МИ 2336-2002 Государственная система обеспечения единства измерений. Показатели точности, правильности, прецизионности методик количественного химического анализа. Методы оценки. Екатеринбург: УНИИМ, 2004. - 45 с.

20. МИ 2881-2004 Государственная система обеспечения единства измерений. Методики количественного химического анализа. Процедуры проверки приемлемости результатов анализа. Екатеринбург: УНИИМ, 2004. - 15 с.

21. МИ 2335-2003 Государственная система обеспечения единства измерений. Внутренний контроль качества результатов количественного химического анализа. Екатеринбург: УНИИМ, 2003. - 81 с.

22. РМГ 61-2003 Государственная система обеспечения единства измерений. Показатели точности, правильности и прецизионности методик количественного химического анализа. Методы оценки. Екатеринбург: УНИИМ, 2005. - 40 с.

23. РМГ 76-2004 Государственная система обеспечения единства измерений. Внутренний контроль качества результатов количественного химического анализа. Екатеринбург: УНИИМ, 2006. - 82 с.

24. Аналитическая химия. Проблемы и подходы: в 2-х т: пер.с англ. / Под ред. Р Кельнера, Ж.-М. Мерме, М. Отто, М. Видмера. М.: «Мир»: ООО «Издательство ACT», 2004. - т.1. - 608 с.

25. Александров Ю. И. Спорные вопросы современной метрологии в химическом анализе. — СПб.: Библиогр., 2003 — 303 с.

26. ОСТ 95 10289-2005 Стандарт отрасли. Отраслевая система единства измерений. Внутренний контроль качества результатов измерений. ВНИИНМ имени академика А.А. Бочвара, 2005 49 с.

27. А.Н. Смагулова, С.Д. Паньков, В.А. Козлов. Организация контроля качества работы аналитической лаборатории // Журнал аналитической химии.-2006.-т. 61 -№4-С. 343-350

28. Каплан Б.Я., Филимонов JI.H., Майоров И.А. Метрология аналитического контроля. М.: Металлургия, 1989. - 200 с.

29. ГОСТ 8.315-97 Государственная система обеспечения единства измерений. Стандартные образцы состава и свойств веществ и материалов. Основные положения. М.: Изд-во стандартов, 1997. - 32 с.

30. РМГ 60-2003 Государственная система обеспечения единства измерений. Смеси аттестованные. Общие требования к разработке. Екатеринбург: УНИИМ, 2004. - 11 с.

31. Shewhart W.A. (Deming W.E., ed) Statistical method for the view point of quality control. Pennsylvania: Lancaster Press, 1939. - 32 p.

32. Levey S., Jennings E.R. // Am.J.Clin.Pathol. 1950. - V.20 - P. 1059-1066.36.«Семь инструментов качества» в японской экономике / Под ред. И.В. Зарезин М.: Изд-во стандартов, 1990 - 88 с.

33. ГОСТ Р 50779.42-99 Статистические методы. Контрольные карты Шухарта. М: Изд-во стандартов, 1999. - 31 с.

34. Учебное пособие по специальности «Контроль качества результатов анализа в лабораториях аналитического контроля с учетом требований ГОСТ Р ИСО/МЭК 17025 и стандартов ГОСТ Р ИСО 5725». -Екатеринбург: АСМС (учебная). Уральский филиал, 2006. 62 с.

35. В.И. Дворкин. Внутрилабораторный контроль точности результатов измерений по стандартам ГОСТ Р ИСО 5725-2002 и ГОСТ Р ИСО 5725-62002 // Партнеры и конкуренты. 2003. - №1. - С. 26-39.

36. В.И. Дворкин. Внутрилабораторный контроль точности результатов измерений по ГОСТ Р ИСО 5725-2002 и ГОСТ Р ИСО 5725-6-2002 // Законодательная и прикладная метрология. 2003. - № 2. - С. 21-30

37. ГОСТ Р 50779.45-2002 Статистические методы. Контрольные карты кумулятивных сумм. Основные положения. — М.: Изд-во стандартов, 2002

38. Мердок Дж. Контрольные карты. М.: ФиС, 1986. - 13 с.

39. РМГ 59-2003 Проверка пригодности к применению в лаборатории реактивов с истекшим сроком хранения способом внутрилабораторного контроля точности измерений. Екатеринбург: УНИИМ, 2004. - 7 с.

40. ПНД Ф 12.10.1-2000 Методические рекомендации по проверке качества химических реактивов, используемых при выполнении количественного химического анализа. М.: ГУАК при Госкомэкологии РФ, 2000. -41 с.

41. Панева В.И., Пономарева О.Б., Горяева Л.И., Шпаков С.В. О рекомендациях по метрологии Р 50.2.011-2005 // Партнеры и конкуренты. -2006.-№4.-С. 40-41.

42. Р 50.4.006-2002 Рекомендации по аккредитации. Межлабораторные сравнительные испытания при аккредитации и инспекционном контроле испытательных лабораторий. Методика и порядок проведения. М.: Изд-во стандартов, 2002. - 19 с.

43. Компетентность испытательных лабораторий в свете ИСО/МЭК 17025:2006. Материалы к докладам семинара-совещания. Екатеринбург-Краснодар. - 2007 - 42 с.

44. Методические рекомендации по организации и проведению межлабораторных сравнительных испытаний. М: Федеральный центр Госсанэпиднадзора Минздрава России, 2001. - 30 с.

45. Применение системы обработки лабораторной информации LIMS // Int. Labmate. 2000. - № 7. - С. 36.

46. В.Б. Горшков, А.Н. Федоров. Внутренний контроль качества результатов количественного химического состава // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2000. - № 12. - С. 60-61.

47. Дворкин В.И. Внутрилабораторный контроль качества химического анализа и Компьютерная программа «QCONTROL» // Партнёры и конкуренты. 2000. - № 4. - С. 30-39.56.http://qcontrol.ru

48. Дворкин В.И. Внутрилабораторный контроль качества химического анализа при наличии контрольного материала // Журнал аналитической химии.-2001.-т. 56.-№7.-С. 690-702.

49. Р 50.2.003-2000 Государственная система обеспечения единства измерений. Внутренний контроль качества измерений. Пакет программ QControl. М.: Изд-во стандартов, 2000. - 5 с.

50. Г. И. Назаренко, Я. И. Гулиев, Д. Е. Ермаков. Медицинские информационные системы. Теория и практика — М.: Физматлит, 2005 -319 с.

51. Gibbon G., "A. Brief History of LIMS", Laboratory Automation and Information Management Issue. 1996. - C. 1-5.

52. Куцевич И.В. Введение в LIMS // Лабораторные информационные системы. LIMS. Сборник статей-2006. М.: ООО «Маркетинг. Информационные технологии», 2006. - С. 8-24.

53. Л.П. Трошева, Д.О. Скобелев, Н.А. Туманов. Лабораторно-информационная система в практической деятельности промышленных предприятий. // Химическая промышленность. 2006. - т. 83. - № 1. - С. 28-36.

54. Лабораторные информационные системы в практической деятельности промышленных предприятий / Сост. Л.П. Трошева, Д.О. Скобелева. -Великий Новгород: НовГУ им. Ярослава мудрого. 2006. - 161 с.64. http://LIMSource.com/products

55. Лабораторно-информационные системы. Обзор рынка. М.: ЗАО «ЛИМС», 2003 - 205 с.

56. Лабораторно-Информационные Системы LIMS. Сборник статей. М.: ООО «Маркетинг. Информационные технологии», 2006. - 336 с.

57. Савельев E.B. Лабораторно-информационные менеджмент-системы или автоматизация лаборатории «в целом» // Партнеры и конкуренты. 2005. — №4.-С. 41-43.

58. Меркуленко Н.Н. Лабораторная система управления информацией. Время пришло? // Химия в России. 2000. - № 2. - С. 10-12.

59. Меркуленко Н.Н. LIMS. Современный этап развития // Лабораторные информационные системы LIMS. Сборник статей. 2006. - С. 215-219.73 .http://www.labworks.com

60. Нуцков В.Ю. Лабораторно-информационные системы (LIMS) // Промышленные АСУ и контроллеры. 2003. - № 4. - С. 48-50.

61. Нуцков Ю.В., Хиллхауз Б. Интеграция Lab Ware LIMS и SAP R/3 QM // Мир компьютерной автоматизации. 2003. - № 4. - С. 56-63.

62. Нуцков В.Ю., Дюмаева И.В. Лабораторно-информационные системы. Критерии выбора // Заводская лаборатория. 2004. - № 10. - С. 55-60.

63. Куцевич И.В. ИТ и лаборатория: стратегия интеграции // Лабораторные информационные системы LIMS. Сборник статей. 2006. - С. 266-276.

64. Вершинина К., Рубцова Н., Мнухина А. Вместе весело шагать по просторам Лаборатории «БАТ Россия» и информационные технологии // Лабораторные информационные системы в XXI веке. LIMS. Сборник статей. - 2007. - С. 18-23.

65. В.И. Панева, И.В. Дюмаева. Внедрение лабораторно-информационной системы путь к повышению достоверности аналитических измерений // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. - 2004 - т. 70. - № 2. - С. 58-60.

66. В.В. Новожилов, Е.Ю. Кубанин Лабораторная информационная менеджмент-система средство автоматизации контроля качества // Промышленные АСУ и контролеры. - 2005. - № 8. - С. 9-14.

67. С.А. Власов, Л.М. Бобович, Д.Э. Попов Система Управления лабораториями и качеством продукции предприятий StarLIMS // Приборы и системы управления. - 1997. - № 7. - С. 9-11.82. htpp ://www. avrora-it.ru

68. А.С. Кубрик, Т.Б. Потапова, В.Ф. Шварцкопф. Модуль «Лабораторные анализы» в информационно-управляющей системе «Орбита» // Промышленные АСУ и контролеры. 2003. - № 11. - С. 25-29.

69. Потапова Т.Б., Шварцкопф В.Ф. Структуризация пространства управления производством в ИУС «Орбита» // Мир компьютерной автоматизации.2002.-№4.-С. 8-12.

70. B.IO. Мантуров, В.П. Томин, Л.С. Хомина, Ю.З. Шапиро, Т.М. Шелоумова. От лабораторных информационных систем к системам оперативного управления производством // Промышленные АСУ и контролеры. - 2003. - № 7. С. 5-9.

71. Л. И. Лосякова, Т. М. Шелоумова, В. И. Шувалова. В.П. Томин, O.K. Шадрина Лабораторные информационные системы в Ангарской нефтехимической компании // Промышленные АСУ и контроллеры.2003.-№9.-С. 20-22.

72. ГОСТ Р ИСО 9000-2001. Системы менеджмента качества. Общие положения и словарь. М.: Стандартинформ, 2001.

73. А.Г. Терещенко, О.В. Терещенко, В.В. Соколов, А.В. Замятин Программный продукт для экологических лабораторий промышленных предприятий // Экология и промышленность России. 2001. - № 6. - С. 41-44.

74. Томас Коннолли, Каролин Бегг Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика. -М.: «Диалектика-Вильяме», 2003. -1436 с.

75. РМГ 54-2003 ГСИ. Характеристики градуировочные средств измерения состава и свойств веществ и материалов. МВИ с использованием стандартных образцов. М.: Изд-во стандартов, 2003. - 18 с.

76. МУ 6/113-30-19-83 Методические указания. Нормируемые показатели точности измерений в методиках выполнения измерений, регламентированных в документации на химическую продукцию. -Черкассы, 1985.-65 с.

77. Внутрилабораторный контроль качества результатов анализа с использованием лабораторной информационной системы: учебное пособие / А.Г. Терещенко, Н.П. Пикула, Т.В. Толстихина. Томск: Изд-во ТПУ, 2006.-210 с.

78. МИ 2600-2000 Государственная система обеспечения единства измерений. Проверка пригодности к применению в лаборатории реактивов с истекшим сроком хранения по результатам внутрилабораторного контроля точности измерений. Екатеринбург: УНИИМ, 2000. - 8 с.

79. ГОСТ 8.532-85 Государственная система обеспечения единства измерений. Стандартные образцы состава веществ и материалов. Порядок межлабораторной аттестации. М.: Изд-во стандартов, 1988. - 9 с.

80. Э. А. Трахтенгерц Компьютерная поддержка принятия решений в САПР // Автоматизация проектирования. 1997. - № 5. - С. 23-37.

81. Eom S.B. decision support systems research: reference disciplines and a cumulative tradition. // The International Journal of Management Science. -1995.-October.-P. 511-523.

82. Ларичев О.И., Мошкович E.M. Качественные методы принятия решений. М.: Наука, 1996. - 152 с.

83. Simonovic A., Slobodan P. Decision support for sustainable water resources development in water resources planning in a changing world. // Proceeding of International UNESCO symposium. 1994. - P. 3-13.

84. Вагин B.H., Головина Е.Ю., Загорянская A.A., Фомина М.В. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах. -М.: Физманалит, 2004. 703 с.

85. Э.А. Трахтенгерц Организация компьютерных систем поддержки принятия решений // Приборы и системы управления. 1997. - № 12. - С. 53-59.

86. Кривко О.Б. Информационные технологии. М.: СОМИНТЭК, 2001. -153 с.

87. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа анархий. М.: Радио и связь, 1993.-96 с.

88. Бурков В.Н., Новиков В.А. Введение в теорию активных систем. М: ИПУ, 1996.- 89 с.

89. Бурков В.Н., Еналеев А.К., Новиков Д.АГ Механизмы функционирования социально-экономических систем с сообщением информации // Автоматика и телемеханика. 1996. - № 3. - С. 3-25.

90. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М.: Наука, 1987.- 198 с.

91. Попов Э.В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д. Статистические и динамические экспертные системы. М.: Финансы и статистика, 1996. -265 с.

92. Э.А. Трахтенгерц Методы генерации, оценки и согласования решений в распределительных системах поддержки принятия решений // Автоматика и телемеханика. 1995. - № 4. - С. 3-52.

93. Айман Мохамед Мофтах Кхамес Иоунес Бериша Исследование и разработка методов извлечения знаний для создания интеллектуальных систем поддержки принятия решений // Автореферат на соискание ученой степени кандидата технических наук. М. - 2005. — 19 с.

94. А.А. Большаков, А.В. Бобов Интерпретирующая экспертная система рассмотрения претензий на железнодорожном транспорте // Автоматизация в промышленности. 2005. - № 12. - С. 16-18.

95. Э.А. Трахтенгерц Компьютерный анализ в динамике принятия решений // Приборы и системы управления. 1997. - № 1. - С. 49-56.

96. ГОСТ Р 51309-99 Вода питьевая. Определение содержания элементов методами атомной спектрометрии. М.: Изд-во стандартов, 1999. - 17 с.