Разработка моделей и алгоритмов судебно-медицинской идентификации личности по сегментам верхних конечностей человека тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.09, кандидат технических наук Фролов, Алексей Васильевич

• Фролов, Алексей Васильевич
• кандидат технических наук
• 1998

Оглавление диссертации кандидат технических наук Фролов, Алексей Васильевич

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В СУДЕБНО-МЕДИЦИНСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

1.1. Оценка эффективности существующих методов

и способов идентификации личности

1.2. Основные направления повышения эффективности обработки информации в судебно-медицинских исследованиях

1.3. Цель и задачи исследования

ГЛАВА 2. ПОСТРОЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ В ПРОЦЕССЕ

ИДЕНТИФИКАЦИИ ЛИЧНОСТИ ПО СЕГМЕНТАМ ВЕРХНИХ КОНЕЧНОСТЕЙ

2.1. Рациональный выбор тактических схем обработки статистической информации

2.2. Выявление корреляционных статистических зависимостей параметров верхних конечностей тела

2.3. Построение регрессионных моделей идентификации личности по сегментам верхних конечностей

Выводы 2 главы

ГЛАВА 3. ФОРМИРОВАНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ

ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ СУДЕБНО-МЕДИЦИНСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ

3.1. Формирование структуры логической модели принятия решений на основе ситуационного представления идентификационной матрицы

3.2. Структура и принципы формирования информационной системы для хранения и обработки макрометрических данных

3.3. Построение АРМ судебно-медицинского эксперта на основе гипермедиа технологий

Выводы 3 главы

ГЛАВА 4. РЕАЛИЗАЦИЯ И ВНЕДРЕНИЕ КОМПЛЕКСА МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ В ПРАКТИКУ СУДЕБНО-МЕДИЦИНСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ

4.1. Реализация программно-алгоритмического обеспечения информационной системы

4.2. Статистическая сводка макрометрических характеристик тела человека

4.3. Апробация моделей судебно-медицинского установления роста и возраста по результатам внедрения

Заключение.. Литература.. Приложения

136

137

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка моделей и алгоритмов судебно-медицинской идентификации личности по сегментам верхних конечностей человека»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность работы. Постановка новых задач в практике идентификации личности по трупу и его частям обусловлена обострением криминогенной ситуации, природными катаклизмами, боевыми действиями, катастрофами и террористическими актами, сопровождающимися массовыми человеческими жертвами.

Расчленение трупов убитых граждан тем или иным способом практикуется преступниками с целью невозможности установления личности или сокрытия места совершения преступлений. Обнаружение расчлененных частей тела непосредственно сказывается на темпах, эффективности и результативности оперативно-розыскных мероприятий.

До настоящего времени определение половой, возрастной и ростовой принадлежности, представленных частей тела в широкой экспертной практике проводится по костям определенной анатомической области [2, 911, 18, 23-26, 30, 32, 36, 54, 57, 72, 86]. Однако, в случае исследования останков людей близких по возрасту и росту, использование остеометрического, остеоскопического и рентгенографического методов в рамках методик, разработанных в начале и середине XX века, делает невозможным подобную дифференциацию, поскольку их диагностическая точность, например, возраста, ограничена уровнем группы: 1-3,4-7,..36-60, свыше 60 лет [29, 37, 67, 71, 82, 93, 98,100, 103, 104, 109, 112].

Особую значимость приобретает необходимость расширения идентификационных критериев при решении вопроса о принадлежности частей одному трупу в случаях боевых действий и массовых катастроф, сопровождающихся взрывами, с возможным расчленением тела.

В литературе, посвященной различным вопросам морфологической антропологии, накопилось достаточное количество сведений, касающихся корреляционных соотношений костного, мышечного и жирового компонентов тела и его сегментов [102, 107,111]. Вместе с тем, анализ работ этой направленности показывает отсутствие системного и планомерного использования морфологических антропологических признаков в аспекте судебно-медицинской идентификации личности, недостаточный уровень автоматизации исследований, что сказывается на точности, сроках проведения и объективности экспертных выводов.

Внедрение компьютерных технологий обработки и анализа информации в судебно-медицинскую деятельность - принципиально новый шаг к повышению эффективности, качества и достоверности исследований. Систематизация и формализация опознавательных морфологических признаков тела человека, ориентированных на автоматизированную обработку, и основанных на использовании информационной системы сбора, хранения и обработки идентификационных антропологических признаков, позволяет установить их статистические морфо-функциональные взаимосвязи и объективизировать процесс судебно-медицинской экспертизы трупа по отдельным его частям.

Таким образом, работа выполнена в соответствие с межвузовской комплексной научно-технической программной 12.11 «Перспективные информационные технологии в высшей школе», в рамках решений III и IV совещаний Международной Ассоциации диагностических центров по вопросам автоматизации обработки информации, в соответствие с одним из основных научных направлений Воронежского государственного технического университета (ВГТУ) «Биомедкибернетика, компьютеризация в медицине», при выполнении ГБ темы научных исследований N 96.27.

Цель и задачи исследования. Цель работы заключалась в разработке моделей и алгоритмов для установления статистических взаимосвязей морфологических признаков при судебно-медицинской идентификации личности по сегментам верхних конечностей человека.

Для достижения этой цели необходимо решить следующие задачи.

1. Разработать автоматизированную информационную систему для сбора антропологических признаков, ориентированную на использование в судебно-медицинских исследованиях.

2. Провести анализ статистических взаимосвязей антропометрических признаков верхних конечностей человека с ростом, возрастом, весом, окружностями головы и груди, шириной плеч.

3. Разработать комплекс моделей и алгоритмов диагностики роста и возраста по метрическим признакам сегментов верхних конечностей.

4. Разработать структуру логической модели принятия решений при судебно-медицинской идентификации личности по сегментам верхних конечностей в зависимости от конкретной экспертной ситуации.

5. Провести апробацию созданных моделей и алгоритмов на практических объектах при прогнозировании роста и возраста по сегментам верхних конечностей.

Методы исследования. Для решения поставленных задач в работе применялись методы математической статистики, антропометрии и антропоскопии, теории управления, вычислительной математики и математического моделирования, объектно-ориентированного

программирования, теории построения алгоритмов и программ.

Научная новизна результатов исследования.

Предложены модели и алгоритмы идентификации личности, отличающиеся возможностью установления роста и возраста по сегментам верхних конечностей.

Разработана автоматизированная информационная система, обеспечивающая интеграцию баз данных организменного (включает 255 формализованных соматоскопических и соматометрических признаков), органного (размерные, весовые и др. характеристики внутренних и костных органов) и тканевого (микроскопические признаки костной ткани) уровней.

Разработаны алгоритмическое и программное обеспечение автоматизированной информационной системы, позволяющее осуществлять статистическую обработку и анализ макрометрических признаков организменного уровня.

Предложена структура логической модели принятия решений, обеспечивающая возможности судебно-медицинского установления роста и возраста по сегментам верхних конечностей и ситуационного управления в зависимости от конкретной экспертной ситуации.

Практическая ценность и реализация результатов работы.

Использование автоматизированной информационной системы, основанной на базах данных признаков организменного уровня в рамках предложенной технологии исследования частей и сегментов тела позволяет расширить возможности медико-криминалистических исследований, направленных на отождествление личности по частям трупа.

С позиций судебно-медицинской экспертной практики расчленение тела возможно более чем в 30 вариантах. Определение взаимосвязей показателей признаков организменного уровня с идентификационными признаками человека и последующее прогнозирование недостающей информации по имеющейся существенно расширяет возможности установления личности пропавшего безвести человека по частям трупа за счет диагностики роста и возраста.

Разработанные модели и алгоритмы позволяют сформировать качественно новые технологические принципы, расширяющие

методическую оснащенность судебно-медицинских идентификационных экспертиз, в первую очередь, за счет повышения объективности, точности, обоснованности экспертных заключений и сокращения сроков ее проведения.

Предложенная технология отличается простотой и надежностью, ориентирована на конечного практического пользователя и может быть реализована как в составе мобильных переносных автоматизированных комплексов, так и на микрокалькуляторах или номограммах, что значительно расширяет возможности оперативной оценки идентификационных характеристик трупа, в том числе, в полевых условиях.

Результаты исследований в виде математического и программно-алгоритмического обеспечения внедрены в научных разработках кафедры судебной медицины Воронежской государственной медицинской академии им. H.H. Бурденко, в Воронежском областном клиническом лечебно-диагностическом центре, в учебный процесс Воронежского государственного технического университета при обучении студентов по специальности 190500. «Биотехнические и медицинские аппараты и системы».

Ожидаемый экономический эффект от внедрения составляет 15 тысяч рублей в год (в ценах 1998 г.).

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях, семинарах и совещаниях: научно-практической конференции "Высокие технологии в практике учреждений здравоохранения г. Воронежа" (Воронеж, 1995); IV Всероссийском съезде судебных медиков "Проблемы идентификации в теории и практике судебной медицины" (Москва-Владимир, 1996); Всероссийском совещании-семинаре "Математическое обеспечение высоких технологий в технике, образовании и медицине" (Воронеж, 1997); III

Международной электронной научной конференции "Современные проблемы информатизации" (Воронеж, 1998); XIII пленуме Всероссийского общества судебных медиков (Москва, 1998); ежегодных научных конференциях профессорско-преподавательского состава Воронежского государственного технического университета и ВГМА им. H.H. Бурденко (1995-1998 гг., Воронеж); на научных семинарах межвузовских кафедр «Компьютеризации управления в медицинских и педагогических системах» и «Управления в социальной сфере и медицине» (1996-1998 гг., Воронеж).

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 12 научных работ.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, изложенных на 152 страницах машинописного текста, содержит 36 рисунков, 21 таблицу, библиографию из 112 наименований и приложений.

В первой главе проводится анализ существующих методов идентификации личности в биомедицинских и биометрических системах.

Анализируются технологии проведения судебно-медицинских исследований при отождествлении личности по костным останкам, проводится оценка эффективности существующих методов и методик диагностики отдельных идентификационных характеристик личности по различным морфологическим объектам.

Подчеркивается, что характерными чертами существующих подходов диагностики являются значительная трудоемкость и недостаточная информативность в условиях значительного уровня субъективности экспертных оценок.

На сегодняшний день экспертная практика не располагает надежными и простыми методиками прогнозирования недостающих частей тела по имеющимся. Не нашли должного рассмотрения возможности моделирования

идентификационных показателей тела по отдельным его сегментам, не алгоритмизированы на должном уровне процессы принятия решений с учетом многообразия экспертных ситуаций, возникающих при установлении личности по частям трупа.

Выбор программно-алгоритмического инструментария обработки статистических данных - ключевой этап ее проведения. Проводится сравнительный анализ существующих современных статистических пакетов, обсуждаются их достоинства и недостатки с точки зрения прикладного пользователя.

Обосновывается выбор SPSS-среды для статистической обработки данных на платформе СУБД FoxPro, как основы построения информационной системы, с максимальным использованием OLE-механизмов обмена операционной системы Windows 95.

В условиях высокой информационной насыщенности процесса судебно-медицинской экспертизы особо выделяется роль и место гипертекстовых и мультимедийных технологий, так называемых «гипермедиа»-технологий, как инструментальной базы при разработке автоматизированных информационных систем, отвечающих современным требованиям.

На основе анализа приведенного обзора существующих подходов получения и обработки информации в судебно-медицинских исследованиях формулируются цель и задачи исследования.

Вторая глава посвящена рассмотрению вопросов построения статистических моделей и алгоритмов идентификации личности по сегментам верхних конечностей.

Рассматриваются этапы построения и рациональный выбор тактических схем обработки статистической информации при судебно-медицинской экспертизе.

С позиций судебно-медицинской экспертной практики сегментация (расчленение) тела возможна более чем в 30 вариантах. Приводятся карты возможных расчленений верхних конечностей человека и условная кодировка признаков верхних конечностей, составленная соответственно информационной базе автоматизированной системы.

Подчеркивается, что определение взаимосвязей метрических параметров верхних конечностей с идентификационными признаками человека (рост, возраст) с последующим моделированием недостающей информации по имеющейся существенно расширяет возможности установления личности конкретного человека.

Результаты обработки измерений сегментов верхних конечностей тела, рассчитанные с помощью параметрических и непараметрических коэффициентов корреляции Пирсона, Кендалла и Спирмена позволяют утверждать об устойчивой корреляционной связи в наблюдаемой выборке между метрическими признаками верхних конечностей и некоторыми идентификационными признаками.

Приводятся результаты построения регрессионных моделей для роста и возраста как функций метрических признаков верхней конечности. Статистическое моделирование проводилось на основе использования методов пошаговой линейной регрессии. Обсуждаются и иллюстрируются возможности моделирования других идентификационных признаков (веса, окружности головы и др.) с метрическими признаками верхних конечностей.

Третья глава посвящена разработке идентификационной модели и алгоритмов судебно-медицинской экспертизы в составе автоматизированной информационной системы.

Приводится структура логической модели принятия решений на основе разработанной идентификационной матрицы, позволяющей

обеспечить ситуационное моделирование процесса принятия решений по сегментам тела и, в первую очередь, по верхним конечностям.

Приводится описание и проводится обоснование выбора структуры автоматизированной информационной системы для хранения и обработки макрометрических данных в процессе судебно-медицинской экспертизы. Подчеркивается важность интеллектуальной поддержки процесса принятия решений.

Приводится описание структуры баз данных и экранных интерфейсов информационной системы.

Поскольку наибольшие трудности при освоении информационных систем прикладными пользователями составляют интерфейсы «человек-компьютер» обсуждаются модели их построения и критерии оценки эффективности.

Обсуждаются особенности реализации программного обеспечения и возможности интеграции информационной системы с другими внешними прикладными системами.

В рамках информационной системы выделяется отдельная подсистема АРМ судебно-медицинского эксперта, реализованная на основе гипермедиа-технологий, позволяющая стандартизовать процесс формирования экспертных заключений и обеспечить унификацию их хранения и передачи по цифровым каналам связи с возможностью формирования хронологически-ориентированных экспертных баз данных и обмена с различными субъектами судебно-медицинской и судебно-криминалистической деятельности.

В четвертой главе диссертации рассматривается техническая реализация информационной системы.

Обсуждаются вопросы реализации алгоритмов моделирования, основанные на различных методах регрессионного анализа.

Обосновывается последовательность этапов обработки и анализа статистической информации.

Приводится статистическая сводка макрометрических характеристик тела человека, которая, с учетом дополнительных данных и полового дифференцирования, может быть рассмотрена как один из целеполагающих этапов проведения дальнейших исследований.

Обосновывается корректность обработки данных и построения моделей, основанных на отсутствии асимметрии левой и правой конечностей.

Рассматриваются вопросы реализации и внедрения комплекса моделей и алгоритмов в практику судебно-медицинских исследований.

Проводится анализ эффективности использования разработанных моделей и алгоритмов по результатам внедрения.

В заключении изложены основные результаты, полученные в работе.

Заключение диссертации по теме «Управление в биологических и медицинских системах (включая применения вычислительной техники)», Фролов, Алексей Васильевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Разработана автоматизированная информационная система для сбора антропологических признаков, отличающаяся интеграцией баз данных организменного (включает 255 формализованных соматоскопических и соматометрических признаков), органного (размерные, весовые и др. характеристики внутренних и костных органов) и тканевого (микроскопические признаки костной ткани) уровней.

2. Проведен анализ статистических взаимосвязей антропометрических признаков верхней конечности со следующими идентификационными признаками человека: ростом, возрастом, весом, окружностью головы, окружностью груди, шириной плеч.

3. Разработан комплекс моделей и алгоритмов диагностики роста и возраста человека по метрическим признакам сегментов верхних конечностей.

4. Предложена структура логической модели принятия решений при судебно-медицинской идентификации личности по сегментам верхних конечностей, позволяющая алгоритмизировать экспертные действия в зависимости от конкретной экспертной ситуации.

5. Проведена апробация предложенных моделей и алгоритмов установления роста и возраста на практических объектах по сегментам верхних конечностей. Ее результаты свидетельствуют о перспективности использования разработанных методов, расширяющих методическую оснащенность судебно-медицинских идентификационных экспертиз.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Фролов, Алексей Васильевич, 1998 год

ЛИТЕРАТУРА

1. Аболенцев Ю. И., Кильдишев Г. С. Статистическая адекватность регрессионных моделей и проблема мультиколлинеарности // Экономика и математические методы . / 1984. Вып.6. С. 1078 - 1083.

2. Абрамов С.С. Алгоритм идентификации личности по костным останкам. - Астрахань, 1995. - С.23-24.

3. Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. - М.: Наука, 1976. - 280 с.

4. Айвазян С. А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей.: Справочное издание / Под ред. С. А. Айвазяна . М. : Финансы и статистика, 1985.

5. Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности: Справ, изд. М., 1989. 607 с.

6. Айвазян С.А., Степанов B.C. Инструменты статистического анализа данных // Мир ПК,- 1997. - N 8, - С. 32-41

7. Александров В.В., Шнейдеров B.C. Обработка медико-биологических данных на ЭВМ. М.: Медицина, 1984. 157с.

8. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ. М.: Мир, 1982.

9. Бабичев В.И. О количественном распределении некоторых ос-теонных конструкций большеберцовой кости человека в связи с возрастом // Современные вопросы судебной . медицины и экспертной практики. /Ижевск, 1975. -С. 303-304.

10. Бабичев В.И. Экспертно-диагностические особенности определения возраста по фрагментам большеберцовой кости человека: Автореф. дис... канд. мед. наук. - М., 1977. - 158 с.

11. Бабичев В.И., Мордасов В.Ф., Донцов В.Г., Желтиков A.A. Методика приготовления и исследования препаратов для изучения возрас-

тных особенностей длинных трубчатых костей человека // Современные лабораторные методы судебно-медицинской экспертизы. /М., 1975. - С. 3-4.

12. Басова Г.В., Зазулин Ю.В., Мутафян М.И., Фролов A.B.. Структура информационной базы автоматизированной системы «АСОИ-КОСТЬ». // Компьютеризация в медицине.: Сб. тр. / Воронеж ВГТУ. - Воронеж, 1997.-С. 118-123.

13. Бахметьев В.И., Зазулин Ю.В., Мутафян М.И.. Разработка автоматизированной системы идентификации личности по морфологии костей человека // Современные методы диагностики и лечения: Межвуз. сб. науч. тр. / ВГТУ. Воронеж, 1995. С. 75-82.

14. Бахметьев В.И., Зазулин Ю.В., Мутафян М.И., Бабенко В.П., Мандрыкин A.B., Фролов A.B.. Возможности судебно-медицинской идентификации личности по морфологии сегментов тела человека // Материалы ХШ-го пленума Всерос. Общ. Судеб, медиков. / Москва, 1998. - С. 32-33.

15. Бахметьев В.И., Зазулин Ю.В., Мандрыкин A.B. Мутафян М.И.. Использование автоматизированной системы обработки изображений для идентификации личности человека по морфологии костей // Проблемы идентификации в теории и практике судебной медицины. / Материалы IV Всероссийского съезда судебных медиков. 4.1. Москва-Владимир, 1996.

16. Бельмер С. FoxPro 2.6 для Windows: Пер. с нем. - К.: Торгово-издательское бюро BHV, 1995. - 464 с.

17. Вучков И., Бояджиева Л., Солаков Е. Прикладной линейный регрессионный анализ. М.: Финансы и статистика, 1987.

18. Гармус А.К. Возможность идентификации личности по костям голени: Автореф. дис... канд. мед. наук. - Каунас, 1974. 18 с.

19. Гладышев Ю.М. Микроскопические конструкции костной ткани и их судебно-медицинское значение: Дис... д-ра. мед. наук. - Воронеж, 1965. 318 с.

20. Гладышев Ю.М. О развитии элементов первичной остеонной сети в костях человека в связи с возрастом. Материалы 8-й научн. конф. по возрастной морфологии, физиологии, и биохимии. - М., 1967. - С.64-65.

21. Гладышев Ю.М., Семенов H.H., Дмитриенко JT.A. Джуваляков Г.П. и др.. Применение количественных показателей для изучения возрастных особенностей костей человека в судебно-медицинском отношении // Физико-технические методы в судебной медицине. / М.: Ставрополь, 1972. С.119-120.

22. Демиденко Е. 3. Линейная и нелинейная регрессии. М. : Финансы и статистика, 1981.

23. Джуваляков Г.П. Микрорентгенографическое исследование возрастных особенностей лобной кости // Современные вопросы судебной медицины и экспертной практики. / Ижевск, 1975. - С.290-293.

24. Добряк В.И. Метрическая характеристика гаверсовых систем длинных костей человека и ее судебно-медицинское значение // Проблемы криминалистики и судебной медицины. / Алма-Ата, 1965. - С.482-484.

25. Донцов В.Г. Возрастные особенности микроскопического строения и минерализации костной ткани плечевой кости человека в судебно-медицинском отношении: Автореф. дис... канд. мед. наук -М., 1977. -19с.

26. Донцов В.Г. Особенности распределения микроскопических конструкций в диафизе плечевой кости в связи с возрастом человека // Современные вопросы судебной медицины и экспертной практики. / Ижевск, 1975. - С.305-306.

27. Драйпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ.- М.: Статистика, 1973.

28. Елисеева И.И., Рукавишников В.О. Группировка, корреляция, распознавание образов. - М.: Статистика, 1977.

29. Жданова С. А. О рентгенологической экспертизе возраста расчлененных трупов // Материалы 5-й республ. науч. конф. судебных медиков. /Рига, 1970. -С.93-97.

30. Желтиков A.A. Исследование возрастного развития локтевой и лучевой костей человека в судебно-медицинском отношении: Дис... канд. мед. наук. - Воронеж, 1975. - 176 с.

31. Живописцев Ф.А., Иванов В.А. Регрессионный анализ в экспериментальной физике. - М.: Изд- во МГУ, 1995. - 208 с.

32. Зазулин Ю.В. Возрастная динамика микроструктуры плюсневых костей как критерий судебно-медицинской диагностики возраста человека: Дис... канд. мед. наук. - Воронеж, 1989. - 110 с.

33. Зазулин Ю.В., БабенкоВ.П., Гайкалова Н.Ф., Гусева Е.О., Эм-мерт С JB., Басова Г.В., Мандрыкин A.B., Фролов A.B.. К вопросу судебно-медицинского отождествления личности по костям скелета человека // Новости клинической цитологии России: журнал практической и теоретической цитологии. / Т.2. Москва, 1998. - С. 76-77.

34. Зазулин. Ю.В., Мутафян М.И., Бабенко В.П., Мандрыкин A.B., Фролов A.B.. Интеграция различных морфологических уровней тела в составе автоматизированной системы судебно-медицинской идентификации личности по костям скелета человека // Материалы ХШ-го пленума Всероссийского общества судебных медиков. Москва, 1998. - С. 31-32.

35. Зазулин Ю.В., Саяпина Г.П., Горохов Г.В., Басова Г.В., Мандрыкин A.B., Мутафян М.И., Фролов A.B.. Формирование информационной системы "ИНФО-КОСТЬ". Новости клинической цитологии России: журнал практической и теоретической цитологии. Т.2. Москва, 1998. - С. 76.

36. Звягин В.Н. Судебно-медицинская идентификация личности по черепу: Дис... д-ра мед. наук / М., 1981. 382 с.

37. Звягин В.Н., Джуваляков Г.П. Определение возраста по микроструктуре костей черепа: Метод, реком. / М., 1988. 16 с.

38. Кендел М. Ранговые корреляции. М.: Статистика, 1975.

39. Козырев А.Н. Рынок программного обеспечения в СССР, лицензионные и авторские договоры, цены // Мир ПК. 1989. - С.З.

40. Компьютерная биометрия / Под. ред. Ю.М.Барабанова. М.,

1990.

41. Копылов С.А., Мутафян М.И., Фролов A.B.. Обработка изображений костных фрагментов в процессе судебно-медицинской экспертизы методами математической морфологии // Компьютеризация в медицине : Сб. тр. / Воронеж. ВГТУ. - Воронеж, 1996. - С. 41-46.

42. Костылев A.A., Миляев П.В., Дорский Ю.Д. и др. Статистическая обработка результатов экспериментов. JL: "Энергоатомиздат", 1991.

43. Коутс Р., Влейминк И. Интерфейс "человек-компьютер": Пер. с англ.- М.: Мир, 1990, 501 с.

44. Кузнецов С.Е., Халилеев В.А. Обзор специализированных статистических пакетов по анализу временных рядов: Науч. отчет. М., СтатДиа-лог, 1993.

45. Кулаичев А.П. Компактная статистическая система для IBM-подобных ПК //Микропроцессорные средства и системы.-1990.-N 4.-С.З 1-33.

46. Львович Я.Е., Фролов М.В. Моделирование биотехнических и медицинских систем: Учеб. пособие / Под ред. академика РАЕН В.Н.Фролова. ВГТУ, МУВТ. Воронеж, 1994.

47. Мандрыкин A.B., Мутафян М.И., Фролов A.B. Автоматизация обработки и анализа биомедицинской информации // Методические указания для студентов специальностей 190500 "Биотехнические и медицинские аппараты и системы" / ВГТУ. Воронеж, 1997. 20 с.

48. Мандрыкин A.B., Мутафян М.И., Фролов A.B. Организация обработки информации в автоматизированной системе "АСОИ-КОСТЬ" для решения задач судебно-медицинских исследований // Компьютеризация в медицине: Межвуз. сб. научных трудов / Воронеж, 1997. - С. 141-145.

49. Мандрыкин A.B., Мутафян М.И., Фролов A.B. Формализация дескриптивных признаков костной ткани в процессе идентификации личности с использованием автоматизированной системы обработки изображений // Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы: Тез. докл. Врероссийской научно-технической конференции студентов, молодых ученых и специалистов. Рязань, 1997. С.35.

50. Мандрыкин A.B., Мутафян М.И.. Разработка интерактивных процедур программного инструментария обработки изображений для задач медицинской диагностики // Высокие технологии в практике учреждений здравоохранения г. Воронежа: Тез. докл. научно-практической конференции. Воронеж, 1995. С.36.

51. Мандрыкин A.B., Мутафян М.И.. Разработка подсистемы построения математических моделей в составе "АСОИ-КОСТЬ" // Математическое обеспечение информационных технологий в технике, образовании и медицине: Тез. докл. Всероссийского совещания-семинара, часть 1. Воронеж, 1997.

52. Мандрыкин A.B., Мутафян М.И., Фролов A.B., Зазулин Ю.В.. Принципы построения базы данных для хранения микроостеологических объектов при судебно-медицинских исследованиях. Современные проблемы информатизации: Тез. докл. III Международной электронной научной конференции. Воронеж, 1998. С. 104-105.

53. Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах. М.: Мир, 1980. 662 с.

54. Мелихов М.И. Особенности микроскопического строения длинных трубчатых костей новорожденных младенцев, мелких домашних животных и птиц в судебно-медицинском отношении: Дис. канд. мед. наук/ Воронеж, 1975. 168 с.

55. Меньших Б.И., Реймаров Г.А. регрессионные модели в задачах анализа и управления. - М.: ЦНИИ информации и технико- экономических исследований по атомной науке и технике. - 1988. - 96 с.

56. Микрокомпьютерные медицинские системы / Под ред. У.Томпкинса, Д.Ж.Уэбетера. М.: Мир, 1983. С. 3-52.

57. Мордасов В.Ф. Судебно-медицинское установление возраста человека по микроструктуре бедренной кости (микроскопическое и микрорентгенографическое исследования): Дис... канд. мед. наук. - Воронеж, 1988.- 18 с.

58. Морфология человека: Учеб. пособие. - 2-е изд., перераб. доп./Под ред. Б.А. Никитюка, В.П. Чтецова. -М.: Изд-во МГУ, 1990. -344 с.

59. Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия . М.: Финансы и статистика , 1982. Вып. 2.

60. Мутафян М.И. Моделирование и алгоритмизация процессов визуализации и диагностики в биомедицинских системах на основе конвейерных технологий: Автореф. дис... д - ра. техн. наук. - Воронеж, 1988. - 18 с.

61. Мутафян М.И. Построение интерфейса прикладных программ в интегрированных программных комплексах // Интерактивное проектирование техн. устройств и автоматиз. систем на ПЭВМ: Тез. докладов Всесоюзного совещания / Воронеж, 1991.

62. Мутафян М.И. Применение методов цифровой обработки изображений в задачах медицинской диагностики // Компьютеризация в медицине: Сб. тр. / ВПИ. Воронеж, 1991.

63. Мутафян М.И., Сгепанян H.A., Фролов A.B.. Принципы формирования человеко-машинных интерфейсов в автоматизированных информационных системах // Математическое обеспечение информационных технологий в технике, образовании и медицине.: Всероссийское совещание-семинар. / Воронеж, 28-31 мая 1997.- Воронеж, 1997. - С. 28-29.

64. Мутафян М.И., Федянин В.И. Построение программного комплекса визуализации и анализа биомедицинской информации // Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах: Межвуз. сб. тр. / ВГТУ. Воронеж, 1995.

65. Мутафян М.И., Федянин В.И. Разработка программного инструментария регрессионного анализа для задач статистического моделирования // Математическое обеспечение высоких технологий в технике, образовании, медицине: Тез. докл. Всерос. Совещ.-сем./ВГТУ. Воронеж, 1994.

66. Мышкис А.Д. Элементы теории математических моделей. М.: Физматлит, 1994. 192 с.

67. Найнис И.-В .И. Комплексный метод определения возраста при идентификации личности по костным останкам // Материалы 5-й Всесоюзн. научн. конф. судебных медиков. М., 1969. Т.1. С.385-386.

68. Налимов В.В. Применение математической статистики при анализе вещества. М., Физматгиз, 1960.

69. Ованесбеков Л.Г. Технология построения гипертекстов. Дис...канд. техн. наук. - М. 1994. -16 с.

70. Основы теории управления (системы автоматизированного проектирования): Учебное пособие/ С.А.Зацепина, Р.И.Линдер, Я.Е.Львович, В.Н. Фролов: ВПИ. Воронеж,1989. -105 с.

71. Пашкова В.И. Судебно-медицинская остеология (обоснование проблемы и решение некоторых основных вопросов): Автореф. дис... д-ра мед. наук/М., 1969.21 с.

72. Пашкова В.И., Резников Б.Д.. Судебно-медицинское отождествление личности по костным останкам. Изд-во Саратовского ун-та, 1978, 320 с.

73. Лершиков В.И., Савинков В.М. Толковый словарь по информатике. - М: Финансы и статистика, 1991,- 543 с.

74. Петрович M.J1. Регрессионный анализ и его математическое обеспечение на ЕС ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1982.

75. Пинтер J1. Разработка приложений в Microsoft FoxPro 2.5: Пер. С англ. - М.: Изд- во Эдэль, 1995. - 432 с.

76. Реймаров Г.А. Имитационные испытания регрессионных алгоритмов и конструирование моделей // Электронное моделирование . 1988 №1 С. 77-82.

77. Ремеев В.. FoxPro, версия 2.5 для MS-DOS: Описание команд и функций. - М.: Мистраль, 1994. -304 с.

78. Рыбаков Ф.И. Системы эффективного взаимодействия человека и ЭВМ,- М.: Радио и связь, 1985.-200 с.

79. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. М. : Мир, 1980.

80. Системы управления базами данных и знаний: Справ, изд. / А.Н.Наумов, А.М.Вендров, В.К.Иванов и др. // Под ред. А.Н.Наумова. М.: Финансы и статистика, 1991. -352 с.

81. Солохин А.А. Возможности использования компьютерной техники и программирования в судебной медицине // Суд. мед. экспертиза. №2. 1991.-5-8 с.

82. Станчев Н.А. Одонтологические критерии судебно-медицинской диагностики возраста человека: Автореф. дис. .. канд. мед. наук / М., 1987. -19 с.

83. Статистические и математические системы // Тысячи программных продуктов: Каталог: Вып. 2. М., 1995. С. 88-92.

84. Статистические методы для ЭВМ : Пер. с англ. / Под ред. М.Б. Малютова. М.: Наука, 1986.

85. Теория статистики / Под ред. P.A. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 1996. -460 с.

86. Туровцев А.И. Комплексные методы исследования особенностей ребер для судебно-медицинской идентификации личности: Дис... д-ра мед. наук. - Воронеж, 1970. -380 с.

87. Тюрин Ю.Н., Макаров A.A. Анализ данных на компьютере / Под ред. В.Фигурнова. М.: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1995. -384 с.

88. Устойчивые статистические методы оценки данных : Пер. с англ. / Цод ред. Н. Г. Волкова. М. : Машиностроение, 1984.

89. Уэбб С. Физика визуализации изображений в медицине. М.,

1991.

90. Форсайт Дж., Молер К. Численное решение систем линейных алгебраических уравнений. М., Наука, 1965.

91. Фролов В.Н. Выбор тактики лечения с применением математических методов. Изд-во ВГУ. Воронеж, 1977.

92. Фролов A.B., Мандрыкин A.B., Зазулин Ю.В., Мутафян М.И.. Структура автоматизированной системы обработки изображений для идентификации личности по морфологии костей. Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы: Тез.докл. Всероссийской научно-технической конференции студентов, молодых ученых и специалистов. Рязань, 1997. -С.36-37.

93. Хрисанфова E.H., Перевозчиков И.В.. Антропология: Учебник. - М.: Изд-во МГУ, 1991. -320 с.

94." Худсон Д. Статистика для физиков: Пер. с англ./В.Ф.Грушина; Под редЕ.М.Лейкина,- М.: Мир, 1970.-193 с.

95. Шураков В.В., Дайитбегов Д.М., Мизрохи С.В., Ясеновский. С.В. Автоматизированное рабочее место для статистической обработки данных. М.: "Финансы и статистика" 1990.

96. A test of models for the estimation of cross-sectional geometric parameters of the human tibia: 63rd Annu Meet Amer Assoc. Phys. Antropol (AAPA), Denver, Colo, March 29 - Apr. 2, 1994 /Anstin J.K., Nelson A.J., Zucker M.I. //Amer J. Phys. Anthropol. - 1994,- Suppl №18.

97. Abraham, В., & Ledolter, J. (1983). Statistical methods for forecasting. New York: Wiley.

98. Ahlgvist Т., Denster O. A modification of Kerley's method for microscopic determination of age in human bone // J. Forensic. Sci. - 1969. - v. 14. N. 2.-P. 205-212.

99. Aivazyan S. A. On a methodology of testing & comporative analysis of statistical software//Six Conference on Probability Theory & Mathematical Statistics. Vilnius, 1993.

100. Anderson, S. В., & Maier, M. H. (1963). 34,000 pupils and how they grew. Journal of Teacher Education, 14, 212-216.

101. Browne, M. W. (1982). Covariance Structures. In D. M. Hawkins (Ed.) Topics in Applied Multivariate Analysis. Cambridge, MA: Cambridge University Press.

102. Indiei di massa corporea, plicometria stato mitrizionale nella donna anziana / F. Riccardo, A. Pasguarella, E. Buonomo, L. Palombi, S. Mansinelli, Narazzi M.C. // J. gerontol. - 1989,- Vol.37, №7. - p.431-449. Kendall, M. G. (1975). Rank correlation methods (4th ed.). London: Griffin.

103. Kerbery E.R. and D.Ubelaker: Revisions in the microscopic method of estimating age at death in human cortical bone // Amer. J. Phys. Anthropol. -1978. - v. 49. - N. 4. - PP. 545-554.

104. Kerley E. The microscopic determination of age in human bone 11 Amer. J. Phys. Anthropol. - 1965. - v. 23. - N. 2. - PP. 149-164.

105. Pearson, K. (1894). Contributions to the mathematical theory of evolution. Philosophical Transactions of the Royal Society of London, Ser. A, 185, PP. 71-110.

106. Principal components analysis of regional bone density in beack and white women: Relationship of body size and composition / Nelson Dorothy A., Feingold Marcia, Bolin Frank, Parfett A.Michael // Amer J. Phys. Anthropol. -1991. - Vol.86, №4. -PP.507-514

107. Relations between sex hormone level and characters of hair and skin in healthy young men / Knussmann Rainer, Chistiansen, Kerrm, Kannmacher, Joachim // Amer J. Phys. Anthropol. - 1992.- Vol.88, №1. - PP.59-67. SciTech: Software for Science. Vol. 27, 31, 33.

108. Singh J. And D.L.Gunberg: Estimation of age death in human males from quantitative histology of bone fragments // Amer. J. Phys. Anthropol. - 1970. -v. 33. -N. 3. - PP. 373-384.

109. Sissons H. Age changes in the structure and mineralization of bone tissue in man // Radioisotopes and Bone. - Oxford. -1962. - PP. 443-465.

110. StatSoft, Inc. (1995). STATISTICA for Windows [Computer program manual], Tulsa, OK: StatSoft, Inc.

111. Supplementing our understanding of adult human trabecular bone in health and desease through scanning electron microscopy: 63rd Annu Meet Amer Assoc. Phys. Antropol (AAPA), Denver, Colo, March 29 - Apr. 2, 1994 / Depew M.S., Nagata T. // Amer J. Phys. Anthropol. - 1994,- Suppl №18. - PP.79-80.

112. Ubelaker D.H. Problems in the microscopic determination of age at death // Paper presented to the American Academy of Forensic Sciences. - San Diego, California, Feb. - 1977. - PP. 15-19.