Разработка методов спектрально-временного анализа колебаний периферического кровотока для лазерной допплеровской флоуметрии тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 03.00.02, кандидат биологических наук Танканаг, Арина Владимировна

• Танканаг, Арина Владимировна
• кандидат биологических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат биологических наук Танканаг, Арина Владимировна

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ.

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ.

1.1. Структурно-функциональная характеристика сосудов микроциркуляторного русла.

1.1.1. Функциональные единицы микрососудситого русла.

1.1.2. Основные типы строения микроциркуляторного русла.

1.2. Регуляция кровотока в системе микроциркуляции.

1.2.1. Миогенная реактивность.

1.2.2. Нервно-гуморальная регуляция сосудистого тонуса.

1.2.3. Метаболические факторы регуляции.

1.2.4. Эндотелий-зависимая регуляция.

1.3. Методы исследования микроциркуляторного русла.

1.4. Лазерная допплеровская флоуметрия как метод оценки состояния тканевого кровотока.

1.5. Колебания в системе микроциркуляции. Частотный анализ осцилляций периферического кровотока кожи.

1.6. Вейвлет-анализ биологических сигналов.

1.7. Нелинейный анализ биологических сигналов.

ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ.

ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ.

3.1. Адаптивный спектральный и амплитудно-временной вейвлет-анализ колебаний периферического кровотока.

3.2. Исследование действия локального нагрева с линейно нарастающей температурой на параметры микроциркуляции кожи.

3.3. Исследование эндотелий-зависимых колебаний периферического кровотока кожи.

3.4. Исследование особенностей функционирования микр0циркулят0рн0г0 русла у больных с заболеваниями дыхательной системы.

3.5. Нелинейный анализ возрастных изменений регуляции периферического кровотока.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка методов спектрально-временного анализа колебаний периферического кровотока для лазерной допплеровской флоуметрии»

Известно, что функционирование любого органа во многом определяется адекватным состоянием микроциркуляции крови. Система микроциркуляции является конечным местом, где реализуется транспортная функция сердечно-сосудистой системы и обеспечивается транскапиллярный обмен, создающий необходимый для жизни тканевый гомеостаз. Практически любой патологический процесс протекает с изменением в периферической микрогемодинамике. В связи с этим перед практической медициной стоит вопрос о ранней доклинической диагностике заболеваний, связанных с нарушениями сердечно-сосудистой системы и, в частности, системы микроциркуляции.

Исследование периферической микрогемодинамики охватывает множество взаимосвязанных и взаимообусловленных процессов: закономерности циркуляции крови и лимфы в микрососудах, закономерности функционирования клеток крови (деформация, адгезия, агрегация и т.д.), закономерности транскапиллярного обмена и ультраструктурные особенности микрососудов, как в условиях нормы, так и при различной патологии. Выяснение этих закономерностей позволит в значительной мере решить ряд важных вопросов в практической медицине: в терапии и профилактике различных нарушений регионарного кровообращения, при выяснении патогенеза многих заболеваний, в поиске новых методов воздействия на различные виды воспаления и т.д. В связи с этим в современной клинической практике актуальны оценка состояния микроциркуляции крови и тестирование микроциркуляторных расстройств при диагностике различных заболеваний. Необходимы как оперативная информация о состоянии кровотока на тканевом уровне, так и возможность его длительного мониторинга.

На сегодняшний день существует несколько методов оценки состояния тканевого кровотока. Биомикроскопические методы позволяют вести непосредственный визуальный мониторинг за состоянием микроциркуляции и объективно оценивать такие показатели, как морфология и тонус микрососудов, пассаж по ним крови, агрегатное состояние крови, состояние микросреды клеток и ряд других признаков, важных для патогенетической характеристики изучаемого процесса. Однако биомикроскопическое исследование микроциркуляторного русла возможно лишь в некоторых органах (ногтевое ложе, конъюнктива глазного яблока). Кроме того, данный метод не позволяет проводить длительные мониторинговые наблюдения. При измерении объемной или линейной скорости потока крови другими методами (реовазография, плетизмография, ультразвуковая и электромагнитная расходометрия) возможно изучение динамики и скорости кровотока. Однако эти методы исследования не позволяют оценить тканевой кровоток в целом, выявить особенности его регуляции, а пригодны в основном для оценки кровенаполнения органа или части тела.

В последнее время в медицинскую практику интенсивно внедряется метод лазерной допплеровской флоуметрии (ЛДФ). Преимущество метода ЛДФ перед другими методами (биомикроскопия, плетизмо- и реография, ультразвуковая допплерография) заключается в его неинвазивности, отсутствии ограничений на выбор тестируемой области, возможности исследования кровотока в мелких сосудах (артериолах, капиллярах, венулах). Метод ЛДФ позволяет исследовать нативные динамические процессы перфузии тканей кровью в системе микроциркуляции кожи, слизистых оболочек, поверхностных отделов различных органов (Сидоров В.В., 2000). С помощью функциональных тестов (локальная ишемия, охлаждение, нагревание и др.) метод ЛДФ позволяет изучать влияние различных факторов, воздействующих на периферическую микрогемодинамику, а также выявлять адаптационные резервы системы микроциркуляции (Мач Э.С., 1996; Козлов В.И., 2000; Сидоров В.В., 2000).

Кровоток на микроциркуляторном уровне не является стабильным, а подвержен временным и пространственным вариациям. Колебания кровотока (флаксомоции) отражают важнейшие характеристики микроциркуляции: изменчивость и приспособляемость к постоянно меняющимся условиям гемодинамики и к потребности тканей в перфузии их кровью (Козлов В.И., 2000). Поэтому главным предметом исследования микроциркуляции становятся механизмы ее лабильности.

Капиллярная гемодинамика характеризуется высокой пространственной и временной вариабельностью. Актуальными остаются методологические проблемы анализа допплерограмм и оценки измеряемых показателей микроциркуляции в клинической практике. В настоящее время для анализа параметров тканевого кровотока применяются методы, основанные на расчете и сравнении статистических параметров показателя микроциркуляции (Van den Brande P. Et al., 1997), а также спектральный анализ на основе Фурье- (Muck-Weymann М.Е. et al., 1996) или вейвлет-преобразования (Stefanovska A. Et al., 1999; Humeau A. et al., 2000).

Как показывают исследования, наблюдаемые ритмические флуктуации кровотока обладают гораздо большей информативностью о состоянии микрогемодинамики, чем непосредственно измеряемый уровень перфузии тканей кровью. Как правило, использование статистических параметров показателя микроциркуляции не позволяет исследовать системы регуляции микроциркуляторного русла, поскольку не дает информации о динамике колебаний периферического кровотока.

Спектральный анализ на основе Фурье-преобразования не предназначен для анализа нестационарных сигналов, и поэтому не может быть использован при исследовании периферического кровотока с применением различных функциональных проб. Этот недостаток может быть в некоторой степени преодолен при использовании для анализа сигналов вейвлет-преобразования, которое позволяет исследовать динамику изменений перфузии тканей кровью как в стационарных (в покое), так и в нестационарных (при проведении функциональных проб) условиях. Однако традиционный вейвлет-анализ имеет недостаточное разрешение на краях сигнала, и для проведения корректного вейвлет-анализа низкочастотных колебаний периферического кровотока необходимо проводить регистрацию изменений периферической микрогемодинамики в течение достаточно длительного времени, что вызывает определенные трудности при исследовании микроциркуляторного русла у больных, которым трудно долго находиться в неподвижном положении во время измерений. Несовершенство существующих методических приемов оценки периферической микрогемодинамики диктует необходимость поиска новых подходов к анализу данных ЛДФ для решения задач диагностики нарушений в системе микроциркуляции.

Цель и основные задачи исследования

Целью настоящей диссертационной работы была разработка новых методов анализа параметров микроциркуляции кожи человека по данным лазерной допплеровской флоуметрии.

Исходя из цели работы, были определены следующие задачи:

1. разработать методику анализа параметров периферического кровотока человека на основе непрерывного вейвлет-преобразования с использованием теории адаптивных вейвлетов;

2. продемонстрировать возможности разработанных методов при изучении периферической микрогемодинамики:

2.1. исследовать температурные зависимости пассивных и активных механизмов генерации флаксомоций в микроциркуляторном русле кожи у здоровых испытуемых;

2.2. оценить функциональное состояние сосудистого эндотелия микроциркуляторного русла на основе анализа частотных спектров колебаний периферического кровотока;

2.3. выявить особенности регуляции периферического кровотока у больных с патологией дыхательной системы;

3. оценить возрастные изменения в системах регуляции и отдельных звеньях микроциркуляторного русла крови кожи человека с использованием параметров нелинейной динамики.

Научная новизна

Для анализа колебаний периферического кровотока человека нами разработаны методы, основанные на вейвлет-преобразовании, модифицированном с использованием теории адаптивных вейвлетов (Галягин Д.К. и Фрик П.Г., 1996). Впервые на основе разработанных методов исследована динамика флаксомоций в различных частотных диапазонах во время линейно-нарастающего нагрева участка кожи. Впервые предложено обоснование метода экспресс-оценки функционального состояния сосудистого эндотелия микроциркуляторного русла на основе анализа частотных спектров колебаний кровотока. Впервые исследованы особенности функционирования отдельных звеньев и систем регуляции периферического кровотока у больных хронической обструктивной болезнью легких в стадии ремиссии и в стадии обострения заболевания. Впервые проведен анализ ритмических колебаний периферического кровотока с использованием параметров нелинейной динамики.

Практическая значимость работы

Разработанные методы анализа на основе адаптивного непрерывного вейвлет-преобразования позволяют проводить амплитудно-частотный и амплитудно-временной анализ колебаний периферического кровотока в покое и при реализации функциональных проб. Исследование микроциркуляторного русла при помощи предлагаемой методики может иметь принципиальное значение для прогнозирования течения таких заболеваний как сахарный диабет, сердечно-сосудистые заболевания, гипертензии и ряда других, которые связаны с нарушениями функционирования периферического кровотока. Разработанный метод спектрального анализа реализован в программном обеспечении к анализатору капиллярного кровотока (НПП "Лазма", Москва) и успешно используется в условиях клиники при исследовании микроциркуляторного русла у больных с различными заболеваниями, сопровождающимися нарушениями периферической микрогемодинамики. Предложенный метод оценки функционального состояния микрососудистого эндотелия по величине амплитуды колебаний кровотока в диапазоне эндотелиальной активности в покое может стать инструментом для подбора адекватной терапии и контроля эффективности процесса лечения больных с сосудистыми патологиями.

Заключение диссертации по теме «Биофизика», Танканаг, Арина Владимировна

Выводы:

1. На основе непрерывного вейвлет-преобразования и теории адаптивных вейвлетов разработаны методы спектрально-временного анализа ритмических колебаний периферического кровотока в широком частотном диапазоне в условиях покоя и при проведении различных функциональных проб. Предлагаемый подход к анализу лазерных допплеровских флоурограмм может быть использован для изучения механизмов функционирования микроциркуляторного русла, диагностики нарушений периферической микрогемодинамики и оценки тактики лечения при заболеваниях, связанных с микроангиопатиями.

2. Впервые с использованием разработанных методов амплитудно-частотного и амплитудно-временного адаптивного вейвлет-анализа колебаний периферического кровотока а) продемонстрированы особенности динамики флаксомоций в диапазонах активной и пассивной регуляции периферического кровотока при линейно-нарастающем нагреве участка кожи. Анализ изменений в диапазонах эндотелиальной, нейрогенной и миогенной активности выявляет реакцию этих регуляторных систем микроциркуляторного русла на нагрев и открывает новые возможности при изучении патологий, связанных с нарушениями микроциркуляции; б) обнаружена высокая достоверная положительная корреляция между максимальным значением показателя микроциркуляции при ионофорезе ацетилхолина и амплитудой колебаний кровотока в диапазоне эндотелиальной активности в покое. Полученные результаты показывают, что функциональное состояние сосудистого эндотелия может быть оценено по величине амплитуды колебаний кровотока в диапазоне эндотелиальной активности в покое; в) выявлены особенности функционирования активных и пассивных механизмов регуляции системы микроциркуляции кожи у больных хронической обструктивной болезнью легких в стадии ремиссии и в острой фазе заболевания.

3. С использованием методов нелинейного анализа показано возрастное снижение величины относительной энтропии в диапазонах нейрогенной, миогенной активности и респираторного ритма, а также увеличение фрактальной размерности в диапазонах эндотелиальной активности и кардиоритма. Снижение энтропийного фактора и увеличение фрактальной размерности свидетельствуют об увеличении степени упорядоченности системы микроциркуляции при старении.

Работа выполнена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (гранты № 02-07-96025 и № 03-04-49200) и Программы фундаментальных исследований РАН 2006 года «Фундаментальные науки - медицине».

101

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате проведенного исследования на основе непрерывного вейвлет-преобразования с использованием теории адаптивных вейвлетов разработаны методы, позволяющие проводить спектральный и амплитудно-временной анализ ритмических колебаний периферического кровотока в широком частотном диапазоне. Для проведения корректного спектрального анализа в диапазоне частот от 0.009 до 2.5 Гц достаточно проанализировать 5-ти минутную запись ЛДФ-граммы, а для корректного амплитудно-временного анализа - 10-ти минутную. Таким образом, применение адаптивного вейвлет-преобразования позволяет значительно сократить время регистрации для анализа низкочастотных колебаний периферического кровотока по сравнению с данными работ (Куегпшо Н.О. е1 а1., 1998; 81еГапоУ5ка А. е1 а1., 1999), в которых анализируются записи длительностью 20-30 мин. Использование времени регистрации колебаний периферического кровотока 5-10 мин дает преимущество при исследовании микроциркуляторного русла у больных, которым трудно находиться в неподвижном положении в течение длительного времени.

Разработанный метод спектрального анализа колебаний периферического кровотока реализован в программном обеспечении, поставляемом с анализатором капиллярного кровотока (НПП "Лазма", Москва), и успешно используется в условиях клиники при исследовании микроциркуляторного русла у больных с различными заболеваниями, сопровождающимися нарушениями периферической микрогемодинамики.

Используя разработанные методы анализа динамики колебаний периферического кровотока, мы провели исследование влияния локального нагрева с линейно-нарастающей скоростью на отдельные звенья и системы регуляции микроциркуляторного русла. Обнаружен различный характер температурных зависимостей амплитуд флаксомоций, связанных с пассивными и активными механизмами их генерации. При нагреве до температуры 37 - 38°С наблюдается усиление активной модуляции кровотока, которое для миогенной составляющей сохраняется вплоть до 44°С, тогда как нейрогенный и эндотелиальный механизмы генерации флаксомоций имеют оптимум при температуре 37 - 39°С. Дальнейшее нагревание (39 - 45°С) приводит к угнетению активной модуляции кровотока и усилению его пассивной модуляции, проявляющемуся на фоне тепловой дилатации сосудов.

Разработанные нами методы спектрального анализа ЛДФ-грамм позволили выяснить, колебания периферического кровотока в каких частотных диапазонах могут отражать функциональное состояние сосудистого эндотелия. Для оценки функционального состояния сосудистого эндотелия микроциркуляторного русла мы провели фармакологическую пробу с ионофоретической аппликацией ацетилхолина, эндотелий-зависимого вазодилататора, и исследовали корреляционные зависимости между максимальным значением показателя микроциркуляции и амплитудами колебаний кровотока в покое в каждом из частотных диапазонов. Было обнаружено, что ПМ в покое является основным фактором, формирующим кросскорреляционные зависимости между исследуемыми параметрами микроциркуляции. После исключения этого кросскорреляционного фактора была найдена единственная положительная достоверная корреляционная зависимость - между амплитудой колебаний кровотока в диапазоне эндотелиальной активности в покое и максимальным значением показателя микроциркуляции в ходе ионофоретического введения АХ. Мы полагаем, что достоверная положительная корреляция, обнаруженная с использованием разработанного метода адаптивного спектрального вейвлет-анализа, является подтверждением гипотезы о том, что функциональное состояние сосудистого эндотелия можно оценивать по величине амплитуды колебаний кровотока в частотном диапазоне от 0.009 до 0.02 Гц.

Для проверки применимости предлагаемых методов анализа ритмических колебаний периферического кровотока в клинических условиях мы провели исследование особенностей функционирования отдельных звеньев и систем регуляции микроциркулятороного русла у больных хронической обструктивной болезнью легких в стадии обострения заболевания и в стадии ремиссии. Было обнаружено, что у больных ХОБЛ в стадии ремиссии наблюдается достоверное уменьшение амплитуд колебаний в диапазонах кардиоритма и миогенной активности по сравнению с группой условно-здоровых добровольцев. Напротив, у больных ХОБЛ в стадии обострения заболевания наблюдается достоверное увеличение амплитуды колебаний в диапазонах респираторного ритма, нейрогенной и эндотелиальной активности по сравнению с условно-здоровыми добровольцами.

Наблюдаемое достоверное увеличение ПМ у больных ХОБЛ в стадии обострения заболевания может быть связано с перераспределением кровотока в венулярном звене микроциркуляторного русла, а также с изменениями в функционировании систем регуляции микроциркуляции по нейрогенному и эндотелиальному пути. Мы полагаем, что наблюдаемые различия параметров микроциркуляции у больных ХОБЛ могут быть обусловлены возникающими в сосудистой системе легких и бронхов при заболевании локальными нарушениями, которые вызывают компенсаторные изменения в периферической микрогемодинамике.

Созданные нами цифровые полосовые фильтры на основе обратного адаптивного вейвлет-преобразования позволили провести исследование механизмов старения отдельных звеньев и систем регуляции микроциркуляторного русла в каждом из частотных диапазонов колебаний периферического кровотока с использованием методов нелинейной динамики. Показано, что в группе со средним возрастом 77 лет величина фрактальной размерности ЛДФ-грамм, отфильтрованных в диапазонах кардиоритма и эндотелиальной активности, достоверно увеличивается относительно других возрастных групп. Обнаружено достоверное возрастное снижение величины относительной энтропии в диапазонах нейрогенной и миогенной активности, а также респираторного ритма.

Мы полагаем, что наблюдаемое возрастное уменьшение энтропийного фактора позволяет предположить, что в процессе старения происходит уменьшение хаотизации системы микроциркуляции в диапазонах нейрогенной и миогенной активности, а также респираторного ритма. Достоверное увеличение фрактальной размерности в диапазонах эндотелиальной активности и кардиоритма может свидетельствовать об увеличении степени упорядоченности микроциркуляторной системы, вызванном процессами, происходящими при старении.

Таким образом, разработаны методы спектрально-временного адаптивного вейвлет-анализа колебаний периферического кровотока, которые позволяют исследовать особенности функционирования отдельных звеньев и систем регуляции микроциркуляторного русла как в условиях покоя, так и при проведении различных функциональных тестов. Анализ лазерных допплеровских флоурограмм на основе спектральных и частотно-временных характеристик, а также использование методов нелинейной динамики для анализа ритмических колебаний периферического кровотока расширяет представления о механизмах функционирования и регуляции системы микроциркуляции. Разработанные нами методы анализа флаксомоций периферического кровотока успешно применяются в клинических условиях при диагностике нарушений периферической микрогемодинамики и могут служить надежным инструментом для подбора адекватной терапии и контроля эффективности процесса лечения больных с микрососудистыми патологиями.

99

Список литературы диссертационного исследования кандидат биологических наук Танканаг, Арина Владимировна, 2007 год

1. Акопов С.Э., Тумасян К.С., Габриеля» Э.С. О роли эндотелия в ß-адренергической регуляции сосудистого тонуса // Физиологический журнал СССР им.И.М.Сеченова. 1989. - Т. . - № 6. - С. 813-818.

2. Алексеев О.В. Микроциркуляторный гомеостаз. В кн.: Гомеостаз. М.: Медицина, 1981.-С. 5-28.

3. Алексеев О.В. Физиология кровеносной системы кожи. В кн.: Кожа (строение, функция, общая патология и терапия) / Под. ред.

4. A.M. Чернуха, Е.П. Фролова. М.: Медицина, 1982. - С. 59-76.

5. Амосов В.И., Золотницкая В.П., Лукина О.В., Кузубова H.A., Осипов Н.П. Микроциркуляторные дисфункции у больных хронической обструктивной болезнью легких // Регионарное кровообращение и микроциркуляция. 2005. - Т. 3. - С. 41-45.

6. Астафьева Н.М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения //Успехи физических наук.-1996.-Т. 166.-№11.-С. 1145-1170.

7. Бегиашвили В.Т. Местная регуляция кровообращения: особенности поведения сосудистых гладких мышц // Физиологический журнал СССР им. И.М.Сеченова. 1989. - Т. 75. -№ 11. - С. 1527-1533.

8. Боровик A.C., Голубинская В.О., Тарасова О.С., Родионов И.М. Исследование реакций изолированных сосудов на раздражение симпатических нервов // Методология флоуметрии. 1999. - С. 167-180.

9. Бранько В.В., Богданова Э.А., Камшилина Л.С., Маколкин В.И., Сидоров В.В. Метод лазерной доплеровской флоуметрии в кардиологии: Пособие для врачей. М., 1999. 48 с.

10. Вентцель Е.С., Овчаров J1.A. Теория случайных процессов и ее инженерное применение. М., 1991. 384 с.

11. Гайдышев И. Анализ и обработка данных: Специальный справочник. СПб., 2001.-752 с.

12. Галягин Д.К., Фрик П.Г. Адаптивные вейвлеты. Алгоритм спектрального анализа сигналов // Математическое моделирование систем и процессов. 1996.-Т. 4.-С. 20-27.

13. Говырин В.А., Корнеева Т.Е., Маловичко H.A. Нарушения эндотелиальной выстилки кровеносного сосуда, вызываемого денервацией // Физиологический журнал СССР. 1988. - Т. 74. - № 7. -С. 953-956.

14. Гомазков O.A. Молекулярные и физиологические аспекты эндотелиальной дисфункции. Роль эндогенных химических регуляторов. // Успехи физиологических наук. 2000. - Т. 31. - № 4. - С. 48-62.

15. Гуринович Г.Б. Использование ультразвука для диагностики сосудистой патологии // Новости лучевой диагностики. 1998. - Т. 4. - С. 22-23.

16. Даринский Ю.А., Пуговкин А.П., Теплов С.И. Современные представления о медиаторах сосудодвигательных нервов и их роли в регуляции сосудистого тонуса // Успехи физиологических наук. 1989. -Т. 20.-№4.-С. 27-41.

17. Джонсон П.К. Принципы регуляции периферического кровообращения. В кн.: Периферическое кровообращение. М.: Медицина, 1982. 142-175.

18. Затейщиков Д.А., Минушкина JI.О., Кудряшова О.Ю. и др. Функциональное состояние эндотелия у больных артериальной гипертонией и ишемической болезнью сердца. // Кардиология. 2000. -Т. 40.-№2.-С. 14-17.

19. Иванов К.П. Успехи и спорные вопросы в изучении микроциркуляции // Физиологический журнал им. И.М.Сеченова. 1995. - Т. 81. -№ 6.1. С. 1-18.

20. Капилевич JI.B., Ковалев И.В., Баскаков М.Б., Медведев М.А. Внутриклеточные сигнальные системы в эпителий- и эндотелийзависимых процессах расслабления гладких мышц. // Успехи физиологических наук. 2001. - Т. 32. -№ 2. - С. 88-98.

21. Каро К., Педли Т., Шротер Р., Сид У. Механика кровообращения. М.: Мир, 1981.-624 с.

22. Кириллов М.М., Присяжнюк И.В., Шаповалова Т.Г., Казбан О.Г., Ямчук Ю.И. Влияние медикаментозной терапии бронхиальной астмы на систему микроциркуляции и гемостаз // Пульмонология. 2002. - Т. 12. -№ 2. - С. 17-22.

23. Климов П.К., Соловьев И.А., Корнеева Т.Е. и др. Структурные аспекты регуляторных механизмов сосудистых реакций // Физиологический журнал СССР им. И.М.Сеченова. 1984. - Т. 70. - № 5. - С. 633-640.

24. Клюшник Т.П., Лушников К.В., Чемерис Н.К., Тихонова И.В., Танканаг A.B., Шибаев Н.В., Корнеева Р.В. Средство для устранения нарушений нейрогенной и эндокринной регуляции системы капиллярного кровотока. Патент RU 2253440 С1 от 31.03.2004.

25. Козлов В.И., Мельман Е.П., Нейко Е.М., Шутка Б.В. Гистофизиология капилляров. СПб.: Наука, 1994. -232 с.

26. Козлов В.И., Соколов В.Г. Исследование колебаний кровотока в системе микроциркуляции // Материалы II Всероссийского симпозиума «Применение лазерной доплеровской флоуметрии в медицинской практике», Москва, 1998. Т. 8-14.

27. Козлов В.И., Кореи J1.B., Соколов В.Г. Биофизические принципы лазерной допплеровской флоуметрии // Материалы II Всероссийского симпозиума: Применение лазерной доплеровской флоуметрии в медицинской практике, Москва, 1998а. С. 17-25.

28. Козлов В.И., Кореи JI.B., Соколов В.Г. Лазерная допплеровская флоуметрия и анализ коллективных процессов в системе микроциркуляции // Физиология человека. 1998b. - Т. 24. - № 6. -С. 112-121.

29. Козлов В.И. Механизм модуляции кровотока в системе микроциркуляции и его расстройство при гипертонической болезни // Материалы III Всероссийского симпозиума «Применение лазерной допплеровской флоуметрии в медицинской практике», Москва, 2000. -С. 5-15.

30. Козлов В.И., Гурова O.A. Динамика микроциркуляторных реакций при тепловой пробе // Материалы III Всероссийского симпозиума «Применение лазерной допплеровской флоуметрии в медицинской практике», Москва, 2000. С. 77-78.

31. Конради Г.П. Регуляция сосудистого тонуса. Л.: Наука, 1973. 325 с.

32. Коркушко О.В., Лишневская В.Ю. Значение изменения отдельных показателей внутрисосудистого гомеостаза в развитии циркуляторной гипоксии при старении // Успехи геронтологии. 2002. - Т. 9.1. С. 262-268.

33. Красников Г.В., Танканаг A.B., Горбачева Е.В., Пискунова Г.М., Сидоров В.В., Чемерис Н.К. Кластерный анализ параметров микроциркуляции для классификации состояния испытуемых // Вестник новых медицинских технологий. 2001. - Т. VIII. - № 2. - С. 57-58.

34. Красников Г.В., Танканаг A.B., Коняева Т.Н., Пискунова Г.М., Чемерис Н.К. Оценка изменений в системах регуляции кровотока в коже человека при локальном нагреве // Российский физиологический журнал им. И.М.Сеченова. 2007. - Т. 93. - № 4. - С. 394-401.

35. Крог А. Анатомия и физиология капилляров. М., 1927. 183 с.

36. Крупаткин А.И. Оценка локальной эффекторной функции сенсорных афферентов кожи конечностей с помощью лазерной доплеровской флоуметрии // Российский физиологический журнал им. И.М.Сеченова. 2002. - Т. 88. - № 5. - С. 658-662.

37. Крупаткин А.И. Клиническая нейроангиофизиология конечностей, (периваскулярная иннервация и нервная трофика). М.: Научный мир, 2003.-328 с.

38. Куприянов В.В., Караганов Я.Л., Козлов В.И. Микроциркуляторное русло. М.: Медицина, 1975. 216 с.

39. Лазерная допплеровская флоуметрия микроциркуляции крови. / Под ред. А.И. Крупаткина, В.В. Сидорова: Руководство для врачей. ОАО "Издательство Медицина", 2005. - 256 с.

40. Маколкин В.И., Подзолков В.И., Павлов В.И., Богданова Э.А., Камшилина J1.C., Самойленко В.В. Состояние микроциркуляции при гипертонической болезни // Кардиология. 2002. - Т. 7. - С. 36-40.

41. Мач Э.С. Лазер-Допплер флоуметрия в оценке микроциркуляции в условиях клиники // Материалы первого Всероссийского симпозиума "Применение лазерной допплеровской флоуметрии в медицинской практике", Москва, 1996. С. 56-64.

42. Медведева H.A., Медведев О.С. Фармакология эндотелийзависимых сосудистых реакций // Фармакология и токсикология. 1988. - Т. 5. -С. 92-101.

43. Мчедлишвили Г.И. Микроциркуляция крови. СПб.: Наука, 1989. -295 с.

44. Мчедлишвили Г.И. Концепция структурирования кровотока в микрососудах // Физиологический журнал им. И.М.Сеченова. 1995. -Т. 81.-№ 6.-С. 48-53.

45. Новиков Л.В. Основы вейвлет-анализа сигналов. Учебное пособие. СПб.: ООО «Модус», 1999. 152 с.

46. Покровский А., Чупин А. Определение степени нарушения региональной микроциркуляции нижних конечностей // Методология флоуметрии. 1997. - Т. 51-54.

47. Поленов С.А., Дворецкий Д.П., Чернявский Г.В. Вазомотоные эффекты нейропептидов//Физиологический журнал им. И.М.Сеченова. 1995. -Т. 81.-№6.-С. 29-47.

48. Сагач В.Ф., Ткаченко М.Н. Роль эндотелия в развитии реактивной гиперемии // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. -1989. Т. 108. -№ 10. - С. 421-423.

49. Сагач В.Ф., Ткаченко М.Н., Коваленко Т.Н. Участие гуморальных факторов, выделяемых эндотелием в развитии реактивной гиперемии // Физиологический журнал СССР им. И.М.Сеченова. 1991. - Т. 77. -№6.-С. 20-27.

50. Сидоренко Б.А., Затейщиков Д.А. Дисфункция эндотелия в патогенезе атеросклероза и его осложнений // Кремлевская медицина. 1999. - Т. 2. -С. 84-86.

51. Сидоров В.В. Комплексный анализ гемодинамических ритмов // Материалы III Всероссийского симпозиума «Применение лазерной допплеровской флоуметрии в медицинской практике», Москва, 2000. -С. 16-18.

52. Спаркс Х.В. Кожа и мышцы. В кн.: Периферическое кровообращение. М.: Медицина, 1982. С. 237-285.

53. Танканаг A.B., Тихонова И.В., Чемерис Н.К. Нелинейный анализ изменений динамики периферического кровотока кожи человека в процессе старения // Вестник новых медицинских технологий. 2006. -Т. XIII.-№3.-С. 96-98.

54. Тихонова И.В., Танканаг A.B., Чемерис Н.К. Регрессионная модель возрастных изменений в микроциркуляторном русле кожи человека // Вестник новых медицинских технологий. 2005а. - Т. XII. - № 1. -С. 101-103.

55. Тихонова И.В., Танканаг A.B., Косякова Н.И., Чемерис Н.К. Возрастные особенности функционирования микроциркуляторного русла кожи человека//Российский физиологический журнал им. И.М.Сеченова. -2005b. Т. 91. -№ 10. - С. 1132-1137.

56. Тихонова И.В., Танканаг A.B., Косякова Н.И., Чемерис Н.К. Оценка возрастных изменений регуляции периферического кровотока у человека//Российский физиологический журнал им. И.М.Сеченова. -2005с. Т. 91. - № 11. - С. 1305-1311.

57. Тихонова И.В., Танканаг A.B., Косякова Н.И., Чемерис Н.К. Изменения в функционировании микроциркуляторной системы человека в процессе старения // Клиническая физиология кровообращения. 2005d. - Т. 4. -С. 53-60.

58. Тихонова И.В., Танканаг A.B., Косякова Н.И., Чемерис Н.К. Исследование эндотелий-зависимых колебаний кровотока в микроциркуляторном русле кожи человека // Российский физиологический журнал им. И.М.Сеченова. 2006а. - Т. 92. - № 12. -С. 1429-1435.

59. Тихонова И.В., Танканаг A.B., Косякова Н.И., Чемерис Н.К. Особенности функционирования микроциркуляторного русла у больных с заболеваниями сердечно-сосудистой и дыхательной систем // Клиническая физиология кровообращения. 2006. - Т. 3. - С. 31-37.

60. Ткаченко Б.И., Куприянов В.В., Орлов P.C., Гуревич М.И., Банин В.В., Мажбич Б.И. Физиология кровеносных сосудов. (Некоторые итоги и перспективы исследования) // Успехи физиологических наук. 1989. -Т. 20.-№4.-С. 3-26.

61. Физиология кровообращения: Регуляция кровообращения. JT.: Наука, 1986.-640 с.

62. Физиология кровообращения: Физиология сосудистой системы. Под ред. Б.И. Ткаченко. JL: Наука, 1984. - 652 с.

63. Чернух A.M., Александров П.Н., Алексеев О.В. Микроциркуляция. М. Медицина, 1984. 456 с.

64. Чучалин А.Г. Клинические рекомендации по хронической обструктивной болезни легких. М., 2001. 40 с.

65. Шошенко К.А., Голубь А.С., Брод В.И. и др. Архитектоника кровеносного русла. Новосибирск: Наука, 1982. 182 с.

66. Шустер Г. Детерминированный хаос. М.: Наука, 1988. 240 с.

67. Abularrage C.J., Sidawy A.N., Aidinian G., Singh N., Weisvvasser J.M., Arora S. Evaluation of the microcirculation in vascular disease // J. Vasc.Surg. -2005. V. 42 (3).-P. 574-581.

68. Acharya U.R., Faust O., Kannathal N., Chua Т., Laxminarayan S. Non-linear analysis of EEG signals at various sleep stages // Comput.Methods Programs Biomed. 2005. - V. 80 (1). - P. 37-45.

69. Addison P.S. Wavelet transforms the ECG: a review // Physiol Meas. 2005. -V. 26 (5). - P. R155-R199.

70. Arildsson M., Asker C.L., Salerud E.G., Stromberg T. Skin capillary appearance skin microvascular perfusion due to topical application of analgesia cream //Microvasc.Res. 2000a. - V. 59 (1). - P. 14-23.

71. Arildsson M., Nilsson G.E., Stromberg T. Effects on skin blood flow by provocation during local analgesia // Microvasc.Res. 2000b. - V. 59 (1). -P. 122-130.

72. Arneodo A., Bacry E., Graves P.V., Muzy J.F. Characterizing long-range correlations in DNA sequences from wavelet analysis // Phys. Rev. Letters. -1995. V. 74(16). - P. 3293-3296.

73. Barnes P.J., Stockley R.A. COPD: current therapeutic interventions future approaches // Eur.Respir.J. 2005. - V. 25 (6). - P. 1084-1106.

74. Bartnik E.A., Blinowska K.J., Durka P.J. Single evoked potential reconstruction by means of wavelet transform // Biol.Cybern. 1992. -V. 67(2).-P. 175-181.

75. Baumberger J.P., Goodfriend R.B. Determination of arterial oxygen tension in man by equilibration through intact skin // Fed. Proc. 1951. - T. 10.1. P. 10-11.

76. Belova N.Y., Mihaylov S.V., Piryova B.G. Wavelet transform: A better approach for the evaluation of instantaneous changes in heart rate variability // Auton.Neurosci. -2007. V. 131 (1-2).-P. 107-122.

77. Bendjelid K., Schutz N., Stotz M., Gerard I., Suter P.M., Rom J.A. Transcutaneous PC02 monitoring in critically ill adults: clinical evaluation of a new sensor // Crit Care Med. 2005. - V. 33 (10). - P. 2203-2206.

78. Bollinger A., Yanar A., Hoffmann U., Franzeck U.K. Is high-frequency fluxmotion due to respiration or to vasomotion activity? In: Progress in Applied Microcirculation. Basel, 1993. - P. 52-58.

79. Bracic M., Stefanovska A. Wavelet-based analysis of human blood-flow dynamics // Bull.Math.Biol. 1998. - V. 60 (5). - P. 919-935.

80. Braverman I.M., Keh A., Goldminz D. Correlation of laser Doppler wave patterns with underlying microvascular anatomy // J.Invest Dermatol. 1990. -V. 95 (3).-P. 283-286.

81. Burke M.J., Nasor M. Wavelet based analysis characterization of the ECG signal // J.Med.Eng Technol. 2004. - V. 28 (2). - P. 47-55.

82. Carolan-Rees G., Tweddel A.C., Naka K.K., Griffith T.M. Fractal dimensions of laser doppler flowmetry time series // Med.Eng Phys. 2002. - V. 24(1). -P. 71-76.

83. Cattani C., Doubrovina O., Rogosin S., Voskresensky S.L., Zelianko E. On the creation of a new diagnostic model for fetal well-being on the base of wavelet analysis of cardiotocograms // J.Med.Syst. 2006. - V. 30 (6). -p. 489-494.

84. Clarke L.P., Kallergi M., Qian W., Li H.D., Clark R.A., Silbiger M.L. Tree-structured non-linear filter wavelet transform for microcalcification segmentation in digital mammography // Cancer Lett. -1994. V. 77 (2-3). -P. 173-181.

85. Cogliati C., Magatelli R., Montano N., Narkiewicz K., Somers V.K. Detection of low- high-frequency rhythms in the variability of skin sympathetic nerve activity // Am.J.Physiol Heart Circ.Physiol. 2000. -V. 278 (4). - P. H1256-H1260.

86. Dikanev T., Smirnov D., Wennberg R., Velazquez J.L., Bezruchko B. EEG nonstationarity during intracranially recorded seizures: statistical dynamical analysis // Clin.Neurophysiol. 2005. - V. 116 (8). - P. 1796-1807.

87. Erni D., Sigurdsson G.H., Banic A., Wlieatley A.M. Regular slow wave flowmotion in skeletal muscle is not determined by nitric oxide endothelin // Microvasc.Res. 1999. - V. 58 (2). - P. 167-176.

88. Essex T.J., Byrne P.O. A laser Doppler scanner for imaging blood flow in skin // J.Biomed.Eng. 1991. - V. 13 (3). -P. 189-194.

89. Fagrell B. Advances in microcirculation network evaluation: an update // Int.J.Microcirc.Clin.Exp. 1995. - V. 15(Suppl. 1). - P. 34-40.

90. Farrell D.M., Bishop V.S. The roles of cGMP cAMP in active thermoregulatory vasodilation // Am.J.Physiol. 1997. - V. 272 (3 Pt. 2). -P. R975-R981.

91. Feletou M., Vanhoutte P.M. Endothelium-derived hyperpolarizing factor: where are we now? // Arterioscler. Thromb. Vase. Biol. 2006. - Vol. 26(6). -P. 1215-1225.

92. Funk W., Intaglietta M. Spontaneous arteriolar vasomotion // Prog.Appl. Microcirc. 1983. - V. 3. - P. 66-82.

93. Gouze A., Antonini M., Barlaud M., Macq B. Design of signal-adapted multidimensional lifting scheme for lossy coding // IEEE Trans.Image Process. 2004. - V. 13(12).-P. 1589-1603.

94. Gramatikov B., Brinker J., Yi-chun S., Thakor N.V. Wavelet analysis time-frequency distributions of the body surface ECG before after angioplasty // Comput.Methods Programs Biomed. 2000. - V. 62 (2). - P. 87-98.

95. Grigioni M., Carotti A., Del Gaudio C., Morbiducci U., Albanese S.B., D'Avenio G. Multiresolution analysis of heart rate variability as investigational tool in experimental fetal cardiac surgery// Ann.Biomed.Eng. -2006. V. 34 (5).-P. 799-809.

96. Haining J.L., Turner M.D., Pantall R.M. Measurement of local cerebral blood flow in the unanesthetized rat using a hydrogen clearance method // Circ.Res. 1968.- V. 23 (2).-P. 313-324.

97. Harrison D.K., Kessler M. Local hydrogen clearance as a method for the measurement of capillary blood flow // Phys.Med.Biol. 1989. - V. 34 (10). -P. 1413-1428.

98. Harrison D.K., Raad R.A., Newton D., McCollum P.T. Transcutaneous hydrogen clearance~a new non-invasive technique for assessing blood flow in human skin // Physiol Meas. 1994. - V. 15 (1). - P. 89-100.

99. Hashim M.A., Tadepalli A.S. Cutaneous vasomotor effects of neuropeptide Y // Neuropeptides. 1995. - Vol. 29. - P. 263 - 271.

100. Hauk 0., Keil A., Elbert T., Muller M.M. Comparison of data transformation procedures to enhance topographical accuracy in time-series analysis of the human EEG //J.Neurosci.Methods. 2002. - V. 113 (2). - P. 111-122.

101. Hayashi N., Green B.A., Mora J., Gonzalez-Carvajal M., Veraa R.P. Simultaneous measurement of local blood flow tissue oxygen in rat spinal cord // Neurol.Res. 1983. - V. 5 (4). - P. 49-58.

102. Hermenegildo C., Oviedo P.J., Cano A. Cyclooxygenases regulation by estradiol on endothelium // Current Pharmaceutical Design. 2006. Vol. 12. -P. 205-215.

103. Hinrichs J.E., Jarzembinski C., Hardie N., Aeppli D. Intrasulcular laser Doppler readings before after root planing // J.Clin.Periodontol. 1995. -V. 22 (11).-P. 817-823.

104. Hozic M., Stefanovska A. Karhunen-Loeve decomposition of peripheral blood flow signal // Physica A. 2000. - V. 280. - P. 587-601.

105. Humeau A., Saumet J.L., L'Huillier J.P. Use of wavelets to accurately determine parameters of laser Doppler reactive hyperemia // Microvasc.Res. -2000.-V. 60 (2).-P. 141-148.

106. Kaneda H., Irino T., Minami T., Taneda M. Diagnostic reliability of the percutaneous ultrasonic Doppler technique for vertebral arterial occlusive diseases // Stroke. 1977. - V. 8 (5). - P. 571-579.

107. Kaneda H., Irino T., Watanabe M., Kadota E., Taneda M. Semiquantitative evaluation of ophthalmic collateral flow in carotid artery occlusion: ultrasonic doppler study // J.Neurol.Neurosurg. Psychiatry. 1979. - V. 42 (12).1. P. 1133-1140.

108. Kastrup J., Bulow J., Lassen N.A. Vasomotion in human skin before after local heating recorded with laser Doppler flowmetry. A method for induction of vasomotion // Int.J.Microcirc.Clin.Exp. 1989. - V. 8 (2). - P. 205-215.

109. Kato J., Kitamura K., Kangawa K., Eto T. Receptors for adrenomedullin in human vascular endothelial cells // Eur. J. Pharmacol. 1995. - Vol. 289 (2). -P. 383-385.

110. Katz M.J. Fractals the analysis of waveforms // Comput.Biol.Med. 1988. -V. 18(3).-P. 145-156.

111. Khamene A., Negahdaripour S. A new method for the extraction of fetal ECG from the composite abdominal signal // IEEE Trans.Biomed.Eng. 2000. -V. 47 (4).-P. 507-516.

112. Khan F., Davidson N.C., Littleford R.C., Litchfield S J., Struthers A.D., Belch J.J. Cutaneous vascular responses to acetylcholine are mediated by a prostanoid-dependent mechanism in man // Vase. Med. 1997. - № 2. -P. 82-86.

113. Kimura Y., Okamura K., Watanabe T., Yaegashi N., Uehara S., Yajima A. Time-frequency analysis of fetal heartbeat fluctuation using wavelet transform //Am. J.Physiol. 1998. - V. 275 (6 Pt 2). - P. H1993-H1999.

114. Kvernmo H.D., Stefanovska A., Bracic M., Kirkeboen K.A., Kvernebo K. Spectral analysis of the laser Doppler perfusion signal in human skin before after exercise // Microvasc.Res. 1998. - V. 56 (3). - P. 173-182.

115. Kvernmo H.D., Stefanovska A., Kirkeboen K.A., Kvernebo K. Oscillations in the human cutaneous blood perfusion signal modified by endothelium-dependent and endothelium-independent vasodilators // Microvasc.Res. -1999.-V. 57 (3).-P. 298-309.

116. Larkin S.W., Williams T.J. Evidence for sensory nerve involvement in cutaneous reactive hyperemia in humans // Circ. Res. 1993. - Vol. 73. -P. 147-154.

117. Leslie S.J., Attina T., Hultsch E., Bolscher L., Grossman M., Denvir M.A., Webb D.J. Comparison of two plethysmography systems in assessment of forearm blood flow//J.Appl.Physiol. 2004. - V. 96 (5). - P. 1794-1799.

118. Ma Q., Ning X., Wang J., Li J. Sleep-stage Characterization by Nonlinear EEG Analysis using Wavelet-based Multifractal Formalism // Conf.Proc IEEE Eng Med.Biol.Soc. 2005. - V. 5. - P. 4526-4529.

119. Masaki T., Kimura S., Yanagisawa M., Goto K. Molecular and cellular mechanism of endothelin regulation: implications for vascular function // Circulation. 1991. - Vol. 84. - P. 1457-1468.

120. Matsuyama A. Jonkman M. The application of wavelet feature vectors to ECG signals // Australas.Phys.Eng Sci.Med. 2006. - V. 29 (1). - P. 13-17.

121. Matsuyama A., Jonkman M., de Boer F. Improved ECG Signal Analysis Using Wavelet Feature Extraction // Methods Inf.Med. 2007. - V. 46. (2). -P. 227-230.

122. Mayrovitz H.N., Groseclose E.E. Inspiration-induced vascular responses in finger dorsum skin // Microvasc.Res. 2002. - V. 63 (2). - P. 227-232.

123. Meyer M.F., Rose C.J., Hulsmann J.O., Schatz H., Pfohl M. Impaired 0.1-Hz vasomotion assessed by laser Doppler anemometry as an early index of peripheral sympathetic neuropathy in diabetes // Micro vase. Res. 2003. -V. 65 (2).-P. 88-95.

124. Mochimaru F., Fujimoto Y., Ishikawa Y. The fetal electrocardiogram by independent component analysis wavelets // Jpn.J.Physiol. 2004.1. V. 54 (5).-P. 457-463.

125. Morris S.J., Kunzek S., Shore A.C. The effect of acetylcholine on finger capillary pressure capillary flow in healthy volunteers // J.Physiol. -1996. -V. 494 (Pt 1).-P. 307-313.

126. Mousa A., Yilmaz A. Comparative analysis on wavelet-based detection of finite duration low-amplitude signals related to ventricular late potentials // Physiol Meas. 2004. - V. 25 (6). - P. 1443-1457.

127. Muthuswamy J., Thakor N.V. Spectral analysis methods for neurological signals //J.Neurosci.Methods. 1998. - V. 83 (1). - P. 1-14.

128. Nrino J.L., Pezard L., Martinerie J., el Massioui F., Renault B., Jouvent R., Allilaire J.F., Widlocher D. Decrease of complexity in EEG as a symptom of depression // Neuroreport. -1994. V. 5 (4). - P. 528-530.

129. Nuzzaci G., Evangelisti A., Righi D., Giannico G., Nuzzaci I. Is there any relationship between cold-induced vasodilatation vasomotion? // Microvasc.Res. -1999. V. 57 (1). - P. 1-7.

130. Oberg P.A., Tenl T., Nilsson G.E. Laser-Doppler flowmetry a non-invasive continuous method for blood flow evaluation in microvascular studies // Acta Med.Sc.Suppl. - 1984. - V. 687. - P. 17-24.

131. Papadimitriou S., Papadopoulos V., Gatzounas D., Tzigounis V., Bezerianos A. The performance reliability of wavelet denoising for Doppler ultrasound fetal heart rate signal preprocessing // Stud.Health Technol.Inform. 1997. -V. 43.-P. 561-565.

132. Papadimitriou S., Bezerianos A. Nonlinear analysis of the performance reliability of wavelet singularity detection based denoising for Doppler ultrasound fetal heart rate signals // Int.J.Med.Inform. 1999. - V. 53 (1). -P. 43-60.

133. Pincus S. Approximate entropy (ApEn) as a complexity measure // Chaos. -1995.-V. 5(1).-P. 110-117.

134. Pincus S.M., Goldberger A.L. Physiological time-series analysis: what does regularity quantify? // Am.J.Physiol. 1994. - V. 266 (4 Pt. 2).1. P. H1643-H1656.

135. Pries A.R., Secomb T.W., Jacobs H., Sperio M., Osterloh K., Gaehtgens P. Microvascular blood flow resistance: role of endothelial surface layer // Am.J.Physiol. 1997. - V. 273 (5 Pt. 2). - P. H2272-H2279.

136. Roach D., Sheldon A., Wilson W., Sheldon R. Temporally localized contributions to measures of large-scale heart rate variability // Am.J.Physiol. 1998. - V. 274 (5 Pt. 2). - P. H1465-H1471.

137. Roschke J., Fell J., Beckmann P. Nonlinear analysis of sleep EEG in depression: calculation of the largest lyapunov exponent // Eur.Arch.Psychiatry Clin.Neurosci. 1995. - V. 245 (1). - P. 27-35.

138. Rossi M., Carpi A. Skin microcirculation in peripheral arterial obliterative disease // Biomed.Pharmacother. 2004. - V. 58 (8). - P. 427-431.

139. Sakkalis V., Zervakis M., Micheloyannis S. Significant EEG features involved in mathematical reasoning: evidence from wavelet analysis // Brain Topogr. 2006. - V. 19 (1-2). - P. 53-60.

140. Schurmann M., Gradl G., Furst H. A stardized bedside test for assessment of peripheral sympathetic nervous function using laser Doppler flowmetry // Micro vase.Res. 1996. - V. 52 (2). - P. 157-170.

141. Schwilden H. Concepts of EEG processing: from power spectrum to bispectrum, fractals, entropies all that // Best.Pract.Res.Clin.Anaesthesiol. -2006.-V. 20(1).-P. 31-48.

142. Sevcik C. A Procedure to Calculate Fractal Dimension of Waveforms // Complexity International. 1998. - V. 5.

143. Shore A.C. Capillaroscopy the measurement of capillary pressure // Br.J.Clin.Pharmacol. -2000. V. 50 (6). -P. 501-513.

144. Slominski A., Wortsman J. Neuroendocrinology of the skin // Endocrine Rev. -2000.-Vol. 21.-P. 457-487.

145. Soderstrom T., Stefanovska A., Veber M., Svensson H. Involvement of sympathetic nerve activity in skin blood flow oscillations in humans // Am.J.Physiol.Heart Circ.Physiol. 2003. - V. 284 (5). - P. H1638-H1646.

146. Stauss H.M., erson E.A., Haynes W.G., Kregel K.C. Frequency response characteristics of sympathetically mediated vasomotor waves in humans // Am.J.Physiol. 1998. - V. 274 (4 Pt. 2). - P. H1277-H1283.

147. Staxrud L.E., Jakobsson A., Kvernebo K., Salerud E.G. Spatial temporal evaluation of locally induced skin trauma recorded with laser Doppler techniques // Microvasc.Res. 1996. - V. 51 (1). - P. 69-79.

148. Stefanovska A., Bracic M. Physics of the human cardiovascular system // Contemporary Physics. 1999. - V. 40 (1). - P. 31-35.

149. Stefanovska A., Bracic M., Kvernmo H.D. Wavelet analysis of oscillations in the peripheral blood circulation measured by laser Doppler technique // IEEE Trans.Biomed.Eng. 1999. - V. 46 (10). - P. 1230-1239.

150. Stephens D.P., Aoki K., Kosiba W.A., Johnson J.M. Nonnoradrenergic mechanism of reflex cutaneous vasoconstriction in men // AJP-Heart and Circulatory Physiology. 2001. - Vol. 280. - P. 1496-1504.

151. Stern M.D. In vivo evaluation of microcirculation by coherent light scattering // Nature. -1975. V. 254 (5495). - P. 56-58.

152. Tu C., Zeng Y., Yang X. Nonlinear processing analysis of ECG data // Technol.Health Care. 2004. - V. 12 (1). - P. 1-9.

153. Van den Brande P., von Kemp K., De Coninck A., Debing E. Laser Doppler flux characteristics at the skin of the dorsum of the foot in young in elderly healthy human subjects // Microvasc.Res. 1997. - V. 53 (2). - P. 156-162.

154. Vanhoutte P.M. The other endothelium-derived vasoactive factors // Circ. -1993.-Vol. 87 (Suppl. V).-P. V9-V17.

155. Vinik A.I., Erbas T., Park T.S., Stansberry K.B., Scanelli J.A., Pittenger G.L. Dermal neurovascular dysfunction in type 2 diabetes // Diabetes Care. 2001. -Vol. 24 (8).-P. 1468-1475.

156. Watson J.N., Addison P.S., Uchaipichat N., Shah A.S., Grubb N.R. Wavelet transform analysis predicts outcome of DC cardioversion for atrial fibrillation patients // Comput.Biol.Med. 2007. - V. 37 (4). - P. 517-523.

157. Whitney R.J. The measurement of volume changes in human limbs // J.Physiol. 1953. - V. 121 (1). - P. 1-27.

158. Wilkinson I.B., Webb D.J. Venous occlusion plethysmography in cardiovascular research: methodology clinical applications // Br.J.Clin. Pharmacol. 2001. - V. 52 (6). - P. 631-646.

159. Williams S.A., Tooke J.E. Noninvasive estimation of increased structurally-based resistance to blood flow in the skin of subjects with essential hypertension // Int.J.Microcirc.Clin.Exp. 1992. - V. 11 (1). - P. 109-116.

160. Zhou W., Gotman J. Removal of EMG ECG artifacts from EEG based on wavelet transform ICA // Conf.Proc IEEE Eng Med.Biol.Soc. 2004. - V. 1. -P. 392-395.

161. Zywietz C.W., Von Einem V, Widiger B., Joseph G. ECG analysis for sleep apnea detection // Methods Inf.Med. 2004. - V. 43 (1). - P. 56-59.1. БЛАГОДАРНОСТИ

162. Выражаю огромную благодарность своим научным руководителям д.ф.-м.н. Гапееву Андрею Брониславовичу и д.б.н., проф. Чемерису Николаю Константиновичу за чуткое руководство и неоценимую помощь, оказанную при выполнении и написании диссертационной работы.

163. Огромное спасибо сотрудникам кафедры морфологии и физиологии человека и животных Тульского государственного педагогического университета им. Л.Н. Толстого за сотрудничество.

164. Отдельная благодарность генеральному директору ООО НПП "Лазма" к.т.н. Сидорову Виктору Васильевичу за техническую поддержку и рекомендации при выполнении исследований.

165. Выражаю особую признательность всем участникам проведенного исследования.