Разработка методов и моделей принятия решений с применением искусственного интеллекта для систем управления запасами тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.17, кандидат технических наук Шкрибляк, Наталия Владимировна

• Шкрибляк, Наталия Владимировна
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Шкрибляк, Наталия Владимировна

ВВЕДЕНИЕ

1 РАЗРАБОТКА КОНЦЕПЦИИ АНАЛИТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ

1.1 Содержательное описание задач управления запасами

1.2 Структура системы управления запасами

1.3 Системное определение деятельности предприятия и принципы моделирования

1.3.1 Системное определение

1.3.2 Концепция моделирования

1.3.3 Формализация параметров

1.3.4 Теоретико-множественная модель

1.4 Анализ динамики систем управления запасами

1.5 Обзор математических моделей, применимых для моделирования систем управления запасами

1.5.1 Классическая модель экономического размера заказа

1.5.2 Однопродуктовая статическая модель

1.5.3 Система с фиксированным размером заказа

1.5.4 Система с фиксированным интервалом времени между заказами

1.5.5 Сравнение основных систем управления запасами

1.5.6 Система с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня

1.5.7 Система «минимум-максимум»

1.6 Концепция моделирования систем управления запасами

1.7 Системы принятия решений

1.8 Выводы

2 РАЗРАБОТКА МЕТОДА ФОРМАЛИЗАЦИИ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ

2.1 Общие признаки задач управления запасами

2.2 Логистический анализ систем управления запасами

2.3 Цели и структуры складских хозяйств

2.4 Классификация видов неопределенности в задачах управления запасами

2.5 Применение нечетких оценок при формализации замкнутой модели системы управления запасами

2.5.1 Основные факторы

2.5.2 Формализация параметров системы управления запасами

2.5.3 Формальная модель системы управления запасами

2.5.4 Применение аппарата систем массового обслуживания при моделировании системы управления запасами

2.6 Выводы

3 РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ ПРИ НЕЧЕТКОМ

ЗАДАНИИ ПАРАМЕТРОВ

3.1 Задачи принятия решений в системе управления запасами

3.2 Принятие решений при стратегическом управлении запасами

3.3 Модель системы управления запасами при нечетком задании параметров

3.4 Стратегии управления запасами с нечеткими параметрами

3.4.1 Исследование однопериодной модели со случайным спросом

3.4.2 Исследование модели с постоянным периодом заказа

3.4.3 Исследование модели с постоянным объемом заказа

3.4.4 Определение величины страхового запаса

3.4.5 Ограничения задачи оптимизации

3.4.6 Комбинированная модель

3.4.7 Алгоритм вычисления интервальной функции затрат

3.5 Выбор стратегии управления запасами

3.6 Модели прогнозирования спроса

3.7 Алгоритм оптимизации нечеткой модели

3.7.1 Оптимизация модели с постоянным объемом запаса

3.7.2 Оптимизация модели с постоянным периодом заказа

3.8 Оперативное управление запасами

3.9 Выводы

4 ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ

4.1 Концепция нечеткой оптимизации системы управления запасами

4.2 Требования к системе оптимизации управления запасами

4.3 Методы задания нечетких интервалов в задаче оптимизации

4.4 Метод оптимизации модели управления запасами с нечеткими параметрами

4.5 Алгоритм проверки совместности ограничений

4.6 Процедура проверки нарушения ограничений

4.7 Исследование модели

4.8 Выбор момента заказа в модели промежуточным контролем

4.9 Имитационное моделирование систем управления запасами

4.9.1 Алгоритмы имитационной модели управления запасами

4.9.2 Критерии оценки эффективности стратегий

4.9.3 Выбор стратегии управления запасами

4.9.4 Нечеткая ситуационная модель принятия решений

4.10 Информационное обеспечение системы управления запасами 160 4.10.1 Алгоритм оптимизации в системе принятия решений

4.11 Выводы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка методов и моделей принятия решений с применением искусственного интеллекта для систем управления запасами»

Одной из сфер производства и коммерческой деятельности, в которой успешно применяются методы исследования операций, является сфера управления запасами. Проблема управления запасами является одной из наиболее важных в организационном управлении. Как правило, не существует типовых решений - условия на каждом предприятии или фирме уникальны и включают множество ограничений и различных особенностей.

С этим связаны и проблемы, возникающие при разработке математической модели и определении оптимальной стратегии управления запасами. Особенностями моделей управления запасами является то, что результирующие оптимальные решения могут быть реализованы в режиме быстрой смены ситуации, когда, например, условия меняются ежедневно.

Данная стратегия дает возможность рассчитывать время и объем каждого очередного пополнения запасов, т.е. основные параметры управляющего решения. Независимо от степени сложности математической модели и алгоритма решения задачи, с помощью которых отыскивается такого рода стратегия, ее формулировку всегда легко интерпретировать [1 - 3].

В настоящее время решение задач управления запасами в целом невозможно без применения современных вычислительных систем и программных комплексов. Как показывает практика, прямая автоматизация существующих методов управления предприятием не дает должного эффекта, необходим пересмотр, адаптация и проработка методик и моделей управления, в том числе и управления запасами [4-7].

Для систем, связанных с управлением запасами, необходимы новые и эффективные методы моделирования отношений в условиях неопределенности. Неопределенность существует относительно объекта управления, т.к. получить необходимые сведения об объекте возможно далеко не всегда. Решение подобных сложных, трудноформализуемых задач требует применения методов системного анализа, разработки системного подхода к решению задачи управления в целом.

В настоящее время, как в России, так и в других странах осуществляются научно-исследовательские и прикладные работы, связанные с построением систем управления запасами. Над решением задач, связанных с разработкой методов и подходов системного анализа работали и работают много ученых, среди которых Аникин Б.А, Анисимова Е.М., Беляев Ю.А., В.Н.Волкова, Голдобина Н.Н., Голенко Д.И., Кротов В.Ф., Кудрявцев Б.М., Куликов Г.Г., Перегудов Ф.И., Радионов, В.И. Рыжиков, Черняк Ю.И. и многие другие.

Указанными авторами разработан ряд методов и моделей управления запасами, предназначенных для предприятий и ресурсов различного характера [6,8-16].

Хотя модели управления запасами и получили достаточно широкое распространение, все еще встречаются многочисленные ситуации, в которых управляющие решения по вопросам складирования товаров принимаются волевым порядком, несмотря на то, что отрицательные экономические последствия ошибок могут оказаться весьма существенными.

Основная причина заключается в том, что условия функционирования такого рода организаций еще недостаточно усиленно анализируются специалистами в области исследования операций. Следовательно, решение и реализация данной задачи являются достаточно актуальными.

Вероятностный подход к задаче управления эффективен, но в настоящее время существует достаточно развитая теория нечетких множеств [17-21] и теория нечеткой логики [22 - 26], которые вызвали развитие теории искусственного интеллекта [27 - 32]. Эти теории позволяют решать задачи управления с других, более эффективных позиций, т.к. цель принятия решений не всегда может быть оценена в физических единицах измерения. Цель может быть выражена качественными показателями, формализация которых возможна методами теории нечетких множеств.

Большой вклад в развитие теории принятия решений в расплывчатых условиях внесли Заде JI.A„ Дюбуа Д, Ягер Р.Р, Аверкин А.Н., Батыршин И.З, Берштейн Л.С., Борисов Н.А., Егупов Н.Д., Мелихов А.Н., Пупков К.А., Сугено М., Тэрано Т., Ульянов С.В и другие.

Задачи применения нечетких моделей в системах управления запасами еще недостаточно исследованы. Разработка подобных моделей и методов затруднена отсутствием адекватных аналитических методов оценки эффективности таких систем.

Применение имитационного моделирования позволяет использовать различные математические схемы для описания объектов управления, решения относительно размера заказа и момента его размещения, минимизации соответствующей функции общих затрат, включающих затраты, обусловленные потерями от избыточного запаса и дефицита.

Диссертационная работа посвящена разработке математических моделей систем управления запасами в условиях нечеткого описания параметров, а также методов исследования оптимизации систем управления запасами.

Это определяет и подтверждает актуальность диссертационной работы.

Объектно-ориентированный подход системного анализа позволяет разрабатывать прикладной программный продукт для решения задач управления запасами.

Диссертационные исследования в практическом приложении направлены на разработку методов математического моделирования систем управления запасами при нечетком задании параметров для применения в информационно-управляющих системах.

Цель диссертационной работы состоит в развитии методов системного анализа, в частности, нечеткого ситуационного управления, относительно задач моделирования и разработки систем принятия решений для решения задач управления запасами с применением экспертных оценок и методов теории принятия решений.

В соответствии с поставленной целью в диссертационной работе решаются следующие задачи:

- разработка концепции системного аналитического исследования систем управления запасами, отличающейся применением принципов системного анализа и представляющей собой методологию системного исследования систем управления запасами;

- разработка метода формализации систем управления запасами, отличающегося формализацией параметров модели управления запасами с нечетким описанием;

- разработка нечеткой ситуационной модели принятия решений;

- разработка алгоритмов имитационной модели управления запасами;

- разработка оптимизационной модели, позволяющей исследовать выбор момента заказа в модели с промежуточным контролем;

- разработка стратегий управления запасами с нечеткими параметрами;

- разработка прикладного программного продукта для информационного обеспечения при решении задач исследования систем управления запасами с нечетко заданными параметрами.

Объектом исследования в диссертационной работе являются математические модели нечеткого ситуационного управления применительно к задачам управления запасами, а также методы построения моделей принятия решений для управления запасами.

Математическими методами исследования в диссертационной работе являются теория возможностей, методы системного анализа, методы функционального анализа, теория нечетких множеств и методы нечеткой логики, теория построения нечетких ситуационных моделей. В экспериментальных исследованиях применялось моделирование на ЭВМ.

Методологическую основу работы составляет концепция системности, суть которой - представление и исследование задач управления запасами в условиях частичной априорной неопределенности, нечеткого задания параметров объектов и критериев функционирования.

Поставленная цель диссертационной работы и сформулированные в соответствии с целью задачи создали предпосылки для получения новых научных результатов в области математического моделирования и проектирования систем управления запасами.

Новыми научными результатами диссертационной работы, выносимыми на защиту, являются:

- концепция системного аналитического исследования систем управления запасами, отличающаяся применением принципов системного анализа и представляющая собой методологию системного исследования систем управления запасами;

- метод формализации систем управления запасами, отличающийся формализацией параметров, которые имеют вербальное описание и формализуются с применением нечетких интервальных оценок или в виде лингвистической переменной;

- метод оптимизации управления системы управления запасами, отличающийся концептуальным подходом, включает формулировку задачи нечеткой оптимизации, выбор момента заказа в модели с промежуточным контролем и разработку ситуационной модели, которая на основе обработки знаний специалистов отображает соответствие между наборами нечетких переменных, характеризующих систему управления запасами и параметрами управления;

-метод моделирования системы управления запасами, отличающийся применением имитационного моделирования и позволяющий вводить параметры реальных объектов, получать оценки распределений вероятностей характеристик.

Практическая ценность результатов исследований определена их применением для задач управления запасами и представлена в диссертационной работе в виде формальной модели управления запасами, имитационной модели и программного приложения советующей системы принятия решений для управления запасами.

Диссертационная работа состоит из четырех разделов и заключения.

В первом разделе разработана концепция аналитического исследования систем управления запасами, решающая задачи управления. Выполнено содержательное описание задач управления запасами. Рассмотрены существующие модели, методики и методы управления запасами.

Предложено системное определение управления запасами, включающее определение самой системы, структуры, цели и выполняемых задач. Разработана концепция моделирования системы управления запасами, определены требования к формализации параметров при теоретико-множественном представлении модели системы.

Сформулированы задачи системы управления запасами, внешней среды, которые выявляют средства и эффекты взаимодействия системы управления запасами и внешней среды, что является основой для разработки концептуальной модели, описывающей данные взаимодействия. Разработана концепция моделирования систем принятия решения для задач управления запасами.

Основной результат первого раздела состоит в разработки концепции аналитического исследования. Данный подход исключает необходимость решения задач, связанных с построением достаточно сложных моделей элементов, подсистем и связей, детального исследования их поведения и поведения всей системы в целом, что и определяет отличие данного подхода от ранее известных.

Во втором разделе разработаны общие требования к методам моделирования и структуре системы принятия решений для систем управления запасами. Формально определен метод нечеткого выбора на основе теоретико-множественного подхода, с применением возможностей анализа нечетких исходных параметров и нечетким заданием правил принятия решений.

Выполнена классификация видов неопределенности в задачах управления запасами. Описано применение нечетких оценок при формализации замкнутой модели системы управления запасами

Предложено задание параметров векторов входных воздействий, состояний и выходных параметров системы управления запасами в виде нечетких интервалов.

Разработана концептуальная модель системы управления запасами в виде функции выходов и в виде функции переходов, которые представлены в виде нечетких соответствий.

Рассмотрена и проанализирована система управления запасами с применением алгоритмов систем массового обслуживания.

В третьем разделе разработана модель системы управления запасами, отличающаяся от известных применением методов формализации факторов задачи в виде лингвистических переменных и получением решения путем моделирования нечетких состояний системы управления запасами.

Определены варианты моделей нечеткого логического вывода, которые могут быть применены в информационно-управляющей системе управления запасами. Разработаны алгоритмы оптимизации нечеткой модели с постоянным объемом запаса и с постоянным периодом заказа, однопериодной модели со случайным спросом.

Сформулирована задача оперативного управления запасами, заключающаяся в корректировке стратегий пополнения запасов в зависимости от текущего или прогнозируемого спроса. Описаны ограничения задачи оптимизации системы, в которой предусматривается решение двух задач: заказ определенного количества товара или отказ от создания запаса.

Рассмотрены особенности формализации параметров в виде нечетких чисел, нечетких интервалов и лингвистических переменных.

Рассмотрены особенности выбора стратегии управления запасами с применением модели нечеткой классификации, модели вычисления степени истинности нечетких правил вывода, ситуационной модели.

В четвертом разделе разработан метод оптимизации модели управления запасами при нечетком задании параметров, учитывающий неопределенность параметров системы.

Предложена структура информационной системы, разработан алгоритм выбора периода контроля в модели с промежуточным контролем запасов при нечетко заданном спросе.

Рассмотрены условия задания функций принадлежности и возможный их вид терм-множеств лингвистических переменных. Разработаны алгоритмы имитационного моделирования стратегий управления запасами и критерии оценки результатов статистического моделирования. Изложена модель нечеткого выбора стратегии управления запасами по характеристикам складируемых единиц на основе модели нечеткой классификации.

Разработаны программные приложения информационной системы, реализующие приведенные методы и алгоритмы расчета параметров модели управления запасами при нечетких исходных данных.

Заключение содержит выводы по работе.

Результаты работы внедрены на предприятиях г.Кисловодска ООО «Квадрат» при выполнении научно-исследовательской работы, ООО «Бювет Минеральных Вод», в санатории «Крепость», а также в учебном процессе на кафедре систем автоматического управления Технологического института Южного федерального университета.

Основные результаты докладывались и обсуждались на II Всероссийской конференции молодых ученых, аспирантов и студентов «Информационные технологии, системный анализ и управление» (Таганрог,

2004); Международной научной конференции «Информационный подход в естественных, гуманитарных и технических науках» (Таганрог, 2004); VII Всероссийской научной конференции с международным участием «Новые информационные технологии. Разработка и аспекты применения» (Таганрог,

2004); XVII Всероссийской научно-технической конференции студентов, молодых ученых и специалистов «Биомедсистемы - 2004» (Рязань, 2004); III Всероссийской научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов «Информационные технологии, системный анализ и управление» (Таганрог,

2005); Международной научной конференции «Цифровые методы и технологии» (Таганрог, 2005); Международной научной конференции «Статистические методы в естественных, гуманитарных и технических науках (СМ-2006)» (Таганрог, 2006); IV Всероссийской конференции молодых ученых, аспирантов и студентов «Информационные технологии, системный анализ и управление» (Таганрог, 2006); Международной научной конференции «Информационные технологии в современном мире» (Таганрог, 2006); VIII Всероссийской научной конференции студентов и аспирантов «Техническая кибернетика, радиоэлектроника и системы управления» (Таганрог, 2006), Международной научной конференции «Проблемы развития естественных, технических и социальных систем» (Таганрог, 2007).

По теме диссертации опубликованы три статьи и одиннадцать тезисов докладов на научных конференциях разного уровня. Все результаты, представленные в диссертационной работе, получены автором лично. В совместных научных публикациях имеет место неделимое соавторство.

Диссертация содержит 179 страниц машинописного текста, включая введение, четыре раздела, заключение, приложение содержит 10 страниц, список литературы из 113 наименований на 10 страницах, 6 таблиц, 64 рисунка.

Заключение диссертации по теме «Теоретические основы информатики», Шкрибляк, Наталия Владимировна

Результаты работы внедрены на предприятиях г. Кисловодска ООО «Квадрат» при выполнении научно-исследовательской работы, ООО «Бювет Минеральных Вод», в санатории «Крепость», а также в учебном процессе на кафедре систем автоматического управления Технологического института Южного федерального университета.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В соответствии с поставленной целью в диссертационной работе разработаны модели и методы принятия решений в системах нечеткого ситуационного управления, относительно моделирования и разработки систем принятия решений для решения задач управления запасами.

Исследования проводились относительно задач моделирования систем управления запасами.

В диссертационной работе решены следующие задачи:

- разработана концепция системного аналитического исследования систем управления запасами, отличающаяся применением принципов системного анализа и представляющая собой методологию системного исследования систем управления запасами;

- разработан метод формализации систем управления запасами, отличающийся формализацией параметров модели управления запасами с нечетким описанием;

- разработана нечеткая ситуационная модель принятия решений;

- разработан алгоритм имитационной модели управления запасами;

- разработана оптимизационная модель, позволяющая исследовать выбор момента заказа в модели с промежуточным контролем;

- разработана стратегия управления запасами с нечеткими параметрами;

- разработан прикладной программный продукт для информационного обеспечения при решении задач исследования систем управления запасами с нечетко заданными параметрами.

Получены новые научные результаты:

- концепция системного аналитического исследования систем управления запасами, отличающаяся применением принципов системного анализа и представляющая собой методологию системного исследования систем управления запасами;

- метод формализации систем управления запасами, отличающийся формализацией параметров, которые имеют вербальное описание и формализуются с применением нечетких интервальных оценок или в виде лингвистической переменной;

- метод оптимизации управления системы управления запасами, отличающийся концептуальным подходом, включает формулировку задачи нечеткой оптимизации, выбор момента заказа в модели с промежуточным контролем и разработку ситуационной модели, которая на основе обработки знаний специалистов отображает соответствие между наборами нечетких переменных, характеризующих систему управления запасами и параметрами управления;

- метод моделирования системы управления запасами, отличающийся применением имитационного моделирования и позволяющий вводить параметры реальных объектов, получать оценки распределений вероятностей характеристик.

Разработаны алгоритмы и программные продукты, реализующие приведенные методы и алгоритмы расчета параметров модели управления запасами при нечетких исходных данных.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Шкрибляк, Наталия Владимировна, 2007 год

1. Замков О.О. и др. Математические методы в экономике. М.: «Дело и Сервис», 2-издание, 1999.

2. Холод Н.И. и др. Экономико-математические методы и модели. / Под редакцией А.В. Кузнецова. М.: БГЭУ, 1999.

3. Шишкин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении: Учеб. пособие. М.: Дело, 2002.

4. Беляев Ю.А. Автоматическое оптимальное оперативное управление материальными запасами предприятий. М.: МИНХ, 1989. -с. 228.

5. Куликов Г.Г., Набатов А.Н., Речкалов А.В. и др. Автоматизированное проектирование информационно-управляющих систем. Проектирование экспертных систем на основе системного моделирования / Уфимск. Гос. Авиац. Техн. Ун-т. Уфа, 1999. - 223 с.

6. Иванов В.Б., Куликов Г.Г., Речкалов Я.А. Автоматизированное управление запасами предприятия. Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т. - Уфа, 2002. - 104 с.

7. Белкин Н.В., Шахова Г.Л. Математические методы и вычислительная техника в управлении запасами на предприятиях Франции. М.: Госкомитет по снабжению, 1969.-41 с.

8. Аникин Б.А. Логистика: Учебник. М.: Инфра - М, 2002 г.

9. Анисимова Е.М. и др. Решение логистических задач складских комплексов методом имитационного моделирования // Логистика и бизнес: Сборник. М.: Брандес, 1997.

10. Ю.Беляев Ю.А. Дефицит, рынок и управление запасами. М.: Ун-т дружбы народов, 1991. - 228 с.

11. И.Никитьянц С.Р., Голдобина Н.Н. Применение математических методов в управлении запасами средств производства. JL: Изд-во ЛФЭИД, 1982.

12. Голенко д.И. и др. Моделирование в технико-экономических системах (управление запасами). Л.75г.

13. Основы теории оптимального управления / Под ред. В.Ф.Кротова. -М.: Высш. шк., 1990.-430 с.

14. Кудрявцев Б.М. Модели управления запасами. -М.87 г.

15. Ледин М.И. Управление запасами (экономико-математические методы). -М.78г.

16. Радионов А.Р., Радионов Р.А. Управление сбытовыми запасами и оборотными средствами предприятия (практика нормирования): Учебное пособие. -М.: Изд-во «Дело и сервис», 1999. -400с.

17. Saaty T.L. Measuring the fuzziness of sets // Journal of Cybernetics. -1974. V.4. - P. 149-194.

18. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982. - 432 с.

19. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения / Под ред. Р.Ягера. -М.: Радио и связь, 1986. 408 с.

20. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / А.Н.Аверкин, И.З.Батыршин, А.ф.Блиншун, Б.В.Силаев, Б.Н.Тарасов. -М.: Наука, 1986. -312 с.

21. Turksen I. Interval valued fuzzy sets besad on normal forms // Fuzzy Sets a. Systems. 1986. Vol.20, №3. P. 191-210.

22. Д. Дюбуа, А. Прад. Теория возможностей: Пер. с французского В.Б.Тарасова. / Под редакцией С.А.Орловского М.: Радио и Связь, 1990, -288 с.

23. Заде Л. Понятие лингвистических переменных и его применение к принятию к принятию приближенных решений. -М.: Мир, 1976. -165 с.

24. Zadeh L.A. Fuzzy logic and approximate reasoning // Synthese, 1975. V. 80.-P.407-428.

25. Берштейн JI.C., Мелихов A.H. Процедура принятия решений интегрального робота в условиях априорной неопределенности // Автоматики и телемеханика. 1989, 5. С. 171-197.

26. Заде Л.А. Размытые множества и их применение в распознавании образов и кластер-анализе. В кн.: Классификация и кластер. М.: Мир, 1980. С.208-247.

27. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика, М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1988. -288 с.

28. Искусственный интеллект. В 3-х кн. Кн.2. Модели и методы: Справочник / Под ред. Д.А.Поспелова. М.: Радио и связь, 1990. -304 с.

29. Мелихов А.И., Берштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат.лит.,1990. -272 с.

30. Берштейн Л.С., Финаев В.И. Адаптивное управление с нечеткими стратегиями. Ростов н/Д.: Изд-во Рост, ун-та, 1993. -134 с.

31. Малышев Н.Г., Берштейн Л.С., Боженюк А.В. Нечеткие модели для экспертных систем в САР. М.: Энегроатом издат, 1991. -136 с.

32. Прикладные нечеткие системы / Под ред. ТюТэрано, К Асан, М. Оугэно / Пер. с япон. М.: Мир, 1993.

33. Плоткин Б.К. Экономические методы и модели в управлении материальными ресурсами. Учебное пособие. Л.; 1992.

34. Хазанович Э.С., Шестаков В.Н. Управление материальными ресурсами. -М.: Экономика, 1987. -159 с.

35. Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятности и математической статистики для техничнских приложений. 2-е изд., испр. и доп. -М.: Наука, 1965.-511 с.

36. Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем. М.: Мысль, 1978.-204 с.

37. Федосеев В.В. Экономико-математические методы и модели в маркетинге. М.: Финстатинформ, 1996.

38. Checland Р.В. Soft systems methology: an overview J. Appl. Syst. Anal. -1988. 15. p.27-36.

39. Форрестер Дж. Мировая динамика. М.: Наука, 1977 - 168 с.

40. Згуровский М.З. Доброногов А.В., Померанцева Т.Н. Исследование социальных процессов на основе методологии системного анализа. Киев: Наукова думка, 1997. -221 с.

41. Санталайен Т., Воумилайен Э., Поренне П., Ниссинен И.Х. Управление по результатам М.: Прогресс, 1993. -320 с.

42. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / А.Н.Аверкин, И.З.Батыршин, А.ф.Блиншун, Б.В.Силаев, Б.Н.Тарасов. -М.: Наука, 1986. -312 с.

43. Карлин С. Математические методы в теории игр, программировании и экономики. М.: Мир, 1964.

44. Финаев В.И., Шкрибляк Н.В. Необходимость запасов предприятия // Материалы III Всероссийской научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов «Информационные технологии, системный анализ и управление». -Таганрог, ТРТУ, 2005.

45. Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управление запасами. СПб: Питер, 2001. - 384 е.: ил. - (Серия «Учебники для вузов»),

46. Финаев В.И., Шкрибляк Н.В. Управление запасами медикаментов // Материалы XVII Всероссийской научно-технической конференции студентов, молодых ученых и специалистов «Биомедсистемы 2004». - Рязань, 2004.

47. Рубальский Г.Б. Управление запасами при случайном спросе (модели с непрерывным временем). -М.: Сов. Радио, 1977. 160с.

48. Речкалов Я.А. Проблемы повышения эффективности систем управления снабжением на крупных машиностроительных предприятиях // Управление в сложных системах: Межвуз. Науч. Сб. Уфа: УГАТУ, 2002.

49. Теория автоматического управления: Учебник/Под. Ред. В.Б.Яковлева. -М.: Высшая школа, 2003.

50. Глод О.Д., Финаев В.И. Основы теории систем: Учебное пособие. -Таганрог: ТРТУ, 2000.

51. Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. -Спб.: Издательство СПБГТУ, 1997. -510 с.

52. Черняк Ю.И. Системный анализ и управление экономикой. М.: Экономика, 1975. -191 с.

53. Садовский В.Н. Основания общей теории систем: Логико-методологический анализ. -М.: Наука, 1974. -279 с.

54. Теория систем и методы системного анализа в управлении и связи / В.Н. Волкова, В.А. Воронков, А.А.Денисов и др. М.: Радио и связь, 1983. -248 с.

55. Берталанфи Л. История и статус общей теории систем// Системные исследования: Ежегодник, 1972. -М.: Наука, 1973. -с.20-37.

56. Bertalanfy L. von. General System Theory a Critical Review// General System, vol. YII, 1962, p.1-20.

57. Месарович M., Такахара И. Общая теория систем: математические основы. М.: Мир, 1978. - 311 с.

58. Бусленко Н.П. Моделирование систем. М.: Наука, 1978.

59. Советов Б.Я. Моделирование систем. М.: Высшая школа, 1985.

60. Финаев В.И. Моделирование при проектировании информационно-управляющих систем. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2002, 118 с.

61. Калмыков С.А., Шокин Ю.И., Юлдашев З.Х. Методы интервального анализа. Новосибирск, Издательство «Наука», сибирское отделение, 1986.

62. Георгиев В.О. Модели представления знаний предметных областей диалоговых систем // Техн. кибернетика. -1993, N 5 -с.24^4

63. Научное управление запасами. Букан Дж., Кенигсберг Э. Наука, 1967.

64. Гаджинский A.M. Основы логистики. М.:ИВЦ «Маркетинг», 1996.

65. Финаев В.И., Шкрибляк Н.В. Модели управления запасами // Материалы II Всероссийской научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов «Информационные технологии, системный анализ и управление». -Таганрог, ТРТУ, 2004.

66. Шкрибляк Н.В. Модели управления запасами. Сборник материалов VII Всероссийской научной конференции с международным участием «Новые информационные технологии. Разработка и аспекты применения». Таганрог, ТРТУ, 2004.

67. Воркуев. Б.Л. Анализ решений экономико-математических решений. -М.: Издательство Московского университета, 1987.

68. Перегудов Ф.И. Основы системного подхода Томск: Изд-во Томского университета, 1976. - 159 с.

69. Анализ систем управления запасами. Хедли Дж., Уайтин Т. Наука,1969.

70. Свидерский В.М. Диалектика и логика научного познания. Элементы и структура как категория диалектики -М.: Наука, 1966. -320 с.

71. Кемкин В.И. Категория «состояние» в научном познании -М.: Наука, 1983.-136 с.

72. Сергеев А.А. Теория уровней и анализ функционирования производственных отношений. В сб. Методология вопросов общественных наук. -1971. Вып.2, с.23^2.

73. Куликов Г.Г., Брейкин Т.В., Арьков В.Ю. Интеллектуальные информационные системы: Учеб. Пособие / Уфимск. Авиац. Техн. Ун-т. Уфа, 1999.- 129 с.

74. Дружинин Г.А., Пиявский С.А., Радонский В.М. Принятие решений в условиях неопределенности в Вузе В сб. Модели принятия решений в управлении вузом -М.: НИИВШ, 1987. -с.38-54.

75. Плотинский Ю.М. Математическое моделирование динамики социальных процессов. -М.: Изд-во Московского университета, 1992. -133 с.

76. Згуровский М.З. Доброногов А.В., Померанцева Т.Н. Исследование социальных процессов на основе методологии системного анализа. Киев: Наукова думка, 1997. -221 с.

77. Борисов А.Н., Алексеев А.В., Меркурьева Г.В., Слядзь Н.Н., Глушков В.И. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. М.: Радио и связь, 1989.

78. Хэнссменн Ф. Применение математических методов в управлении производством и запасами. / Пер. с англ. М.: Прогресс, 1966.

79. Качественные свойства и оценки стохастических моделей. Штойян Д.М: Мир, 1979.

80. Стохастические процессы теории запасов: Пер. с англ. Прабху Н. 1984. 184 с.

81. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему: Пер. с англ. М.: Энергоатомиздат, 1991. - 286 с.

82. Евланов Л.Г., Кутузов В.А. Экспертные оценки в управлении. М.: Экономика, 1978, 133 с.

83. Шкрибляк Н.В. Выбор рациональной системы складирования при управлении запасами в технических системах // Сб. тезисов докладов Международной научной конференции «Проблемы развития естественных, технических и социальных систем». 4.4 Таганрог, 2007.

84. Ковалев В.В., Волкова О.Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. М.: ПБОЮЛ Гриженко Е.М., 2000. - 424 с.

85. Ричард Томас. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности / Пер. с англ. М.: Издательство «Дело и Сервис», 1999. - 432 с.

86. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной / А.Н.Борисов, А.В.Алексеев, О.А.Крумберг и др. Рига: Зинатне, 1982.

87. Шкрибляк Н.В. Информационное описание объектов в условиях неопределенности // Материалы международной научной конференции «Информационный подход в естественных, гуманитарных и технических науках». Ч.З -Таганрог, 2004.

88. Лотоцкий В.А. Мандель А.С. Модели и методы управления запасами. -М.91г.

89. Бурбаки Н. Теория множеств. М.: Мир, 1965. - 455 с.

90. Финаев В.И. Введение в теорию множеств. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2000.-38 с.

91. Мамиконов А.Г. Основы построения АСУ: Учебник для вузов. -М.: Высш. Школа, 1981.

92. Цвиркун А.Д. Структура сложных систем. -М., 1975.

93. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. -М.:Машиностроение,1979.

94. Саати Т.Л. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения. -М.: Сов. Радио, 1971.

95. Прабху Н. Методы теории массового обслуживания и управления запасами. Изучение основных случайных процессов. М. 1969.

96. Берштейн Л.С., Боженюк А.В. Нечеткие модели принятия решений: дедукция, индукция, аналогия. Монография. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2001. -110 с.

97. Шкрибляк Н.В. Дискретный контроль уровня запасов // Материалы международной научной конференции «Цифровые методы и технологии». Часть 1. Таганрог, 2005.

98. Шкрибляк Н.В. Управление запасами топлива на тепловых электростанциях // Известия ТРТУ. Тематический выпуск «Актуальныепроблемы производства и потребления электроэнергии». Таганрог, №15, 2006.

99. Шкрибляк Н.В. Алгоритмизация функционирования информационно-управляющей системы контроля запасов // Материалы международной научной конференции «Информационные технологии в современном мире». Часть 5. Таганрог, 2006.

100. Растригин JI.A., Пономарев Ю.П. Экстраполяционные методы проектирования и управления. М.: Машиностроение, 1986. -120 с.

101. Дилигенский Н.В., Дымова Л.Г., Севастьянов П.В. Нечеткое моделирование и многокритериальная оптимизация производственных систем в условиях неопределенности: технология, экономика, экология. М: «Издательство Машиностроение-1», 2004.

102. Сизоненко П.З. Методы оптимального управления запасами: Учеб.пособие, -Одесса, 1979.

103. Шкрибляк Н.В. Вероятностный прогноз в задачах управления запасами // Материалы международной научной конференции «Статистические методы в естественных, гуманитарных и технических науках (СМ-2006)». Часть 1. Таганрог, 2006.

104. Шкрибляк Н.В. Бухаева А.А. Информационное обеспечение задач управления запасами // Материалы VIII Всероссийской научной конференции студентов и аспирантов «Техническая кибернетика, радиоэлектроника и системы управления». Таганрог, 2006.

105. Финаев В.И. Модели систем принятия решений: учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2005, 118с.

106. Мелихов А.Н., Берштейн Л.С. Конечные четкие и расплывчатые множества. 4.2. Расплывчатые множества. Учеб. пособие. Таганрог: ТРТИ, 1981.

107. Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Советующие информационные системы в экономике: Учеб. Пособие для вузов. М.: Юнити-ДАНА, 2000. - 487 с.

108. Ш.Алтунин А.Е., Семухин М.В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях: Монография. Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета, 2000. -352 с.

109. Финаев В.И., Шкрибляк Н.В. Методы искусственного интеллекта в задачах управления запасами // Известия ЮФУ. Технические науки. №2. Тематический выпуск «Интеллектуальные САПР». Таганрог, №2(77). 2007. С. 85-89.

110. Шкрибляк Н.В. Система информационного обеспечения для задач управления запасами // Межвузовский сборник научных трудов «Математическое и программное обеспечение вычислительных систем». -Рязань, 2006.