Разработка моделей принятия решений для программного обеспечения медицинских информационных систем тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.17, кандидат технических наук Зиборов, Максим Валерьевич

• Зиборов, Максим Валерьевич
• кандидат технических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат технических наук Зиборов, Максим Валерьевич

1. РАЗРАБОТКА МЕТОДА ФОРМАЛИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПАРАМЕТРОВ

МЕДИЦИНСКОГО УЧРЕЖДЕНИЯ

1.1. Системность и закономерности медицинских учреждений

1.2. Задачи целеобразования

1.3. Задача разработки моделей объектов

1.4. Информационная модель

1.5. Метод разработки информационной модели

1.6. Выводы

2. РАЗРАБОТКА ТЕОРЕТИКО-МНОЖЕСТВЕННЫХ МОДЕЛЕЙ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

2.1. Формализация параметров модели принятия решений

2.2. Описание процесса группового принятия решений

2.3. Виды оценок

2.4. Квазисерии в теоретико-множественной модели группового принятия решений

2.5. Отношения неразличимости в модели группового принятия решений

2.6. Кардинальные предпочтения в модели группового принятия решений

2.7. Модели принятия решений с применением методов искусственного интеллекта

2.8. Выводы

3. РАЗРАБОТКА МЕТОДА ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ МЕДИЦИНСКИХ УЧРЕЖДЕНИЙ 97 3.1. Этапы разработки информационного обеспечения медицинских учреждений

3.2. Выбор инструментальных средств информационных структур обеспечения медицинских учреждений

3.3. Разработка требований к информационно-управляющей системе

3.4. Разработка метода оценки качества информационной системы

3.5 Разработка алгоритмов функционирования информационных структур медицинских учреждений

3.6 Выводы

4. РАЗРАБОТКА СТРУКТУРНОЙ МОДЕЛИ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ МОДУЛЕЙ

ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

4.1. Формализация вектора конструктивных параметров пациента

4.2. Базы знаний и базы данных модулей принятия решений

4.3. Разработка модулей принятия решений

4.4. Модули идентификации граничных состояний

4.5. Выводы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка моделей принятия решений для программного обеспечения медицинских информационных систем»

В современных условиях оказание услуг пациентам медицинских учреждений осуществляется при непрерывном развитии информационных технологий, оснащением медицинских учреждений новыми приборами и устройствами, интерфейс которых позволяет объединять эти системы с ЭВМ в одно целое. Развитие медицинской техники и технологий обслуживания пациентов должно находить свое отражение во всех сферах деятельности медицинских учреждений в виде создания и внедрения специализированных медицинских программ, проектов комплексной автоматизации медицинских учреждений, внедрением телемедицинских технологий [104].

Интенсификация работы медицинского персонала, внедрение современных медицинских технических устройств приводит к увеличению объема информации, который должен обрабатывать медицинский работник. Это свидетельствует в пользу необходимости применения специальных программных систем для решения самых разных задач в медицинских учреждениях, начиная от простых хозяйственных задач и кончая сложными задачами принятия решений, связанными с управлением медицинским учреждением или идентификации состояния пациентов.

При разработке информационно-управляющих систем медицинских учреждений появляются задачи оптимального проектирования, эффективной разработки унифицированного программного продукта, разработки моделей и методов программных средств обработки данных и знаний. Разработка новых подходов к структуризации и обработке информации направлена в конечном итоге на обеспечение высокого уровня медицинских услуг, оказываемых пациентам медицинских учреждений.

Актуальность направленности диссертации обосновывается также тем, что в настоящее время Россия переживает сложный период, качество жизни среднего гражданина России ниже, чем в странах, которые принято называть развитыми. Существует необходимость эффективного развития ряда первоочередных областей производства и обслуживания, к одной из которых принадлежат медицинские учреждения.

Необходима, с целью повышения скорости и качества оказания медицинских услуг, разработка средств выражения медицинской информации и средства для ее обработки и передачи, отвечающих международным стандартам. Данная задача относится к классу сложных и трудноформализуемых задач, решение которых связано с применением как формальных, так и эвристических подходов к разработке моделей, адекватно описывающих процессы медицинской деятельности, процессы сбора, обработки, хранения и передачи информации, а также проектированием специальных программных систем для всесторонней информатизации деятельности медицинских учреждений.

Известны работы [1-11], в которых осуществлена формализация медицинской информации, методов диагностирования состояний пациентов, способов проектирования информационно-управляющих систем для медицинских учреждений.

На сегодняшний день Ассоциацией развития медицинских информационных технологий зарегистрировано 347-ми фирм-разработчиков и 826-ти разработках в области медицинских информационных технологий [12]. Решаются задачи создания медицинского информационного пространства среди медицинских структур, объединенных по каким либо признакам или административно, например создания информационного пространства между несколькими поликлиниками, стационарами и санаториями, подотчетными одному крупному промышленному предприятию или административному региону.

Задача информатизации в медицинских учреждениях успешно решена на уровне финансового управления, бухгалтерского учета, имеются системы для составления отчетов медицинской статистики. Однако в настоящее время отсутствует интегрированная информационно-управляющая система, на основе интегрированной базы данных могла решать задачу полной автоматизации деятельности медицинских учреждений с предоставлением возможности интеграции в сети России и в международные вычислительные сети.

Для разработки специальных программных систем, проектирования информационно-управляющих систем медицинского назначения применяются методы системного анализа, эффективные для решения задач управления в самых различных областях, включая исследование и моделирование функционирования медицинских учреждений. Исследование функционирования медицинских учреждений в рамках диссертационной работы осуществляется на основе методологии системного анализа [10, 11, 13 -19], который объединяет формальные и эвристические подходы, и имеет в своем арсенале много математических методов.

Применительно к задачам информатизации медицинских учреждений очевидна необходимость развития методов системного анализа в направлении разработки новых методов моделирования процессов функционирования медицинских учреждений, разработки методов принятия решений в задачах медицинского персонала. Особенностью данных задач являются трудности формализации параметров пациентов, априорная неопределенность при принятии решений, что требует применения методов искусственного интеллекта для решения поставленных задач.

В практике медицинской деятельности формализация параметров задач не всегда может быть четко определенной и «измеримой» в физических единицах. Параметры могут быть определены в виде совокупности качественных показателей, формализация которых возможна только методами теории нечетких множеств, с применением знаний экспертов. Задачи принятия решений также решаются, как задачи ситуационного управления с применением методов нечеткой логики, теории искусственного интеллекта [11].

Значительный вклад в развитие теории искусственного интеллекта внесли такие известные ученые, как Заде JI.A,, Дюбуа Д, Ягер Р.Р, Аверкин А.Н., Батыршин И.З, Берштейн Л.С., Борисов H.A., Мелихов А.Н., Сугено М., Тарасов Б.Н, Тэрано Т., Ульянов C.B. и многие другие.

Анализ имеющегося теоретического и практического материала в области разработки моделей принятия решений и методов проектирования программного обеспечения медицинских информационных систем, анализ возможностей методов системного анализа, ситуационных систем позволил выявить аспекты теоретических изысканий для задач формализации информационных процессов в медицинских учреждениях, формализации врачебной деятельности и построения специальных программных систем для информационного обеспечения работы медицинских учреждений.

Диссертация посвящена разработке методов системного анализа, моделей принятия решений, направленных на разработку специальных программных систем, предназначенных для задач проектирования медицинских информационных систем в условиях неполной априорной информации. Это определяет и подтверждает актуальность исследований диссертационной работы.

Целью диссертационной работы является разработка методов системного анализа, моделей принятия решений и специальных программных систем для медицинских учреждений в условиях частичной неопределенности, при нечетком задании параметров объектов.

В соответствии с поставленной целью в диссертационной работе решаются следующие задачи:

-разработка концепции моделирования медицинского учреждения, и принципов построения информационной модели;

- разработка метода формирования и анализа структур целей;

- разработка метода построения информационной модели;

- формализация процесса группового принятия решений и разработка модели группового принятия решений;

- разработка моделей принятия решений с применением методов искусственного интеллекта;

-разработка информационных структур и инструментальных средств обеспечения медицинского учреждения

- разработка алгоритмов функционирования информационных структур медицинских учреждений;

- разработка баз знаний и баз данных модулей принятия решений;

-разработка модулей принятия решений и модулей идентификации граничных состояний.

Объектами исследования являются информационные процессы медицинских учреждений, в частности, учреждений санаторно-курортного назначения, процессы управления учреждениями и процессы врачебной деятельности.

Математическими методами исследования являются принципы разработки специальных программных систем, теория построения нечетких ситуационных моделей, методы системного анализа, теории вероятностей и математической статистики, методы функционального анализа, теория нечетких множеств и теория нечеткой логики, а также методы проектирования информационно-управляющих систем.

Методологическую основу работы составляет концепция системности, суть которой - представление и исследование объектов медицинских учреждений, а также информационных процессов в системном аспекте. Объекты рассматриваются одновременно, как одно целое (система) и функционирующие, как самостоятельные объекты, но в тесном информационном взаимодействии друг с другом и внешней средой. В экспериментальных исследованиях применялось моделирование на ЭВМ.

Поставленная цель диссертационной работы и сформулированные в соответствии с целью задачи позволили получить новые научные результаты в области разработки-специальных программных систем для медицинских учреждений, а также моделей принятия решений в условиях частичной неопределенности.

Новыми научными результатами диссертационной работы, выносимыми на защиту, являются:

- метод структурирования, отличающийся декомпозицией глобальной цели до уровня задач, решаемых подразделениями учреждения, что предусматривает возможность выбора варианта структуры и методов его оценки, разработкой информационной модели, отличающийся систематизацией результатов опроса экспертов и алгоритмизацией информационных потоков и обработки информации и наиболее подходящей для соответствующего периода развития медицинского учреждения;

-теоретико-множественная модель принятия решений, отличающаяся применением концепций сложных систем в медицинской практике, формализацией параметров модели принятия решений в виде нечетких интервалов и лингвистических переменных, получением решения, как из группового процесса принятия решения, так в виде логического вывода при применении методов искусственного интеллекта;

- метод разработки информационного обеспечения медицинских учреждений, отличающийся тем, что на основе метод структурирования цели определяется этапы разработки информационного обеспечения, совокупность инструментальных средств информационных структур, а также выполняется разработка алгоритмов функционирования информационных структур медицинских учреждений.

Практическая ценность результатов исследований состоит в применении полученных результатов для создания специальных программных систем для медицинских учреждений, а также моделей принятия решений для применения новых информационных технологий в медицинской практике.

Диссертационная работа состоит из четырех разделов, заключения и приложений.

В первом разделе диссертации разработан системный подход к исследованию медицинского учреждения, отличающийся системным определением учреждения, структурированием цели на основе системных методов, формального задания моделей в виде функций переходов и функций выходов.

Рассмотрена классификация медицинских учреждений, закономерности медицинских учреждений. Предложен обобщенный метод формирования и анализа структур целей и функций, отличающийся декомпозицией глобальной цели до уровня задач, решаемых подразделениями учреждения, что предусматривает возможность выбора варианта структуры и методов его оценки, наиболее подходящей для соответствующего периода развития медицинского учреждения. Введено понятие вектора конструктивных параметров медицинского учреждения.

Рассмотрены принципы построения информационной модели, задачи управления медицинским учреждением, структурный анализ медицинского учреждения. Разработан метод разработки информационной модели, отличающийся систематизацией результатов опроса экспертов и алгоритмизацией информационных потоков и обработки информации.

Во втором разделе диссертации предложена теоретико-множественная модель принятия решений, отличающаяся применением концепций сложных систем в медицинской практике, формализацией параметров модели принятия решений в виде нечетких интервалов и лингвистических переменных, получением решения, как из группового процесса принятия решения, так в виде логического вывода при применении методов искусственного интеллекта.

Модель представлена в виде системы, взаимодействующей с внешней средой, определено задание параметров модели с применением возможности использования нечетких интервалов, лингвистических и нечетких переменных.

Формализован процесс группового принятия решений, рассмотрены различные виды оценок, которые могут быть использованы в процессе группового принятия решений, формализовано применение квазисерий в теоретико-множественной модели группового принятия решений в медицинской практике. Описаны основные методы экспертного оценивания, которые предлагается использовать в процессе группового принятия решений в медицинской практике: непосредственная оценка в выбранной бальной шкале, вероятностное оценивание по фон Нейману-Моргенштерну, способ упорядочения разностей и способ упорядочения сумм. Рассмотрены модели принятия решений с применением методов искусственного интеллекта: модель классификации, модель вычисления степени истинности нечетких правил вывода и ситуационная модель принятия решений.

В третьем разделе диссертации предложен метод разработки информационных структур обеспечения медицинских учреждений. Согласно требованиям системного подхода разработаны этапы информационного обеспечения медицинских учреждений. Разработаны требования к информационно-управляющей системе - архитектуре, процессу проектирования, интерфейсу, критерии выбора системы управления базами данных, соответствующие и направленные на решение задачи проектирования информационно-управляющей многокомпонентной системы с распределенной базой данных. Определены качественные критерии информационных структур для оценки качества информационной системы, предложен интегральный критерий качества информационно-управляющей системы на примере процесса проектирования медицинской информационной системы в санатории «Красные камни». Разработаны алгоритмы функционирования информационных структур медицинских учреждений и работы с пациентом.

В четвертом разделе диссертации предложена формализация вектора конструктивных параметров пациента, который по содержанию разделен на актуальную и архивную информацию о пациенте. Актуальная информация декомпозирована на паспортную, статистическую, страховую и медицинскую информацию, архивная информация на историю болезни, медицинскую карту амбулаторного больного, санаторно-курортную карту и прочие медицинские записи.

Разработана структура модулей принятия решений, определены методы организации знаний в рабочей памяти, разработаны структуры базы знаний и структуры физических таблиц, составляющих базу знаний. Рассмотрен пример с заданием вектора конструктивных параметров и продемонстрирован инструментарий ввода экспертной составляющей модуля принятия решений относительно состояния пациента - формы ввода лингвистических переменных, которые составляют вектор входных и выходных параметров и таблица правил.

Разработан модуль идентификации граничных состояний, выполнено его содержательное описание модели модуля и определен алгоритм работы.

Заключение содержит выводы о работе.

В приложениях приведены формы и описание разработанного программного приложения АРМа врача и формализованный по органам и системам опросник для регистрации жалоб пациента, анамнеза жизни, анамнеза заболевания и проведения клинического осмотра.

Результаты работы внедрены:

- в ФГУ санаторий «Красные камни»;

- ЛПУ г. Таганрога МУЗ «Детская городская больница»

-в госбюджетной НИР 12108 «Разработка методов моделирования и проектирования программно-аппаратных средств распределенных информационно-управляющих систем»;

- в учебном процессе на кафедре систем автоматического управления Таганрогского государственного радиотехнического университета.

Основные результаты докладывались и обсуждались на всероссийской научной конференции с международным участием «Новые информационные технологии. Разработка и аспекты применения». (Таганрог, 2003), XVI Всероссийской НТК студентов, молодых ученых и специалистов "Новые информационные технологии в научных исследованиях и в образовании", (Рязань, 2003), международной научной конференции «Системный подход в науке о природе, человеке и технике» (Таганрог, 2003), всероссийской (с международным участием) молодежной научной конференции «XI Туполевские чтения», (Казань 2003 г.), международной научной конференции «Анализ и синтез как методы научного познания». (Таганрог,

2004), международной научной конференции «Информационный подход в естественных, гуманитарных и технических науках». (Таганрог, 2004), II Всероссийской научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов «Информационные технологии, системный анализ и управление». (Таганрог, 2004), международной научно-технической конференции «Интеллектуальные САПР». (Таганрог, 2004), всероссийской научно-технической конференции с международным участием «Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении». (Таганрог, 2005), Ы научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, аспирантов и сотрудников ТРТУ (Таганрог, 2005), XVIII Всероссийской научно-технической конференции студентов, молодых ученых и специалистов «Биомедсистемы - 2005» (Рязань 2005), Всероссийской научно-технической конференции с международным участием «Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении». (Таганрог,

2005), международной научной конференции «Цифровые методы и технологии» (Таганрог, 2005), 10-й Международной НТК студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика»,

По теме диссертации опубликованы: монография в соавторстве, три статьи и тринадцать тезисов докладов на научных конференциях разного уровня.

Все результаты, представленные в диссертационной работе, получены автором лично.

Диссертация содержит 177 страниц машинописного текста, включая введение, четыре раздела, заключение, приложение на 29 страницах, список литературы из 105 наименований на 10 страницах, 14 таблиц, 93 рисунка.

Заключение диссертации по теме «Теоретические основы информатики», Зиборов, Максим Валерьевич

Результаты работы внедрены при выполнении в Таганрогском государственном радиотехническом университете НИР «Разработка и исследование методов аналитического синтеза интеллектуальных систем принятия решений и многокритериального управления в условиях неопределенности на основе современных информационных технологий», «Разработка методов моделирования и проектирования программно-аппаратных средств распределенных информационно-управляющих систем», в ФГУ санаторий «Красные камни», а также в учебном процессе на кафедре систем автоматического управления Таганрогского государственного радиотехнического университета.

АКТ

Разработка моделей принятия решений и методов проектирования программного обеспечения медицинских информационных систем» на соискание ученой степени кандидата технических наук Зиборова Максима Валерьевича

Настоящим актом подтверждается, что результаты диссертационной работы внедрены в учебный процесс при постановке курсов «Моделирование систем», «Автоматизированные информационно-управляющие системы».

Разработанные методические материалы применяются при постановке лабораторных работ, при курсовом и дипломном проектировании.

Зав.зав.кафедрой САУ по научной работе, д.т.н., профессор

С.Г.Крутчинский

АКТ о внедрении результатов диссертации «Разработка моделей принятия решений и методов проектирования программного обеспечения медицинских информационных систем» на соискание ученой степени кандидата технических наук Зиборова Максима Валерьевича

Настоящим актом подтверждается, что результаты диссертационной работы Зиборова М.В. внедрены при выполнении хоздоговорной НИР «Разработка методов моделирования и проектирования программно-аппаратных средств распределенных информационно-управляющих систем», шифр 12108, выполняемой Таганрогским радиотехническим университетом.

Начальник отдела тематического планирования, прогнозирования и экономического обеспечения НИОКР

Гузик С.И.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Увеличение объема информации, который должен обрабатывать медицинский работник ставит задачи применения специальных программных систем для решения самых разных задач в медицинских учреждениях. Особую важность имеют задачи, связанные с управлением медицинскими учреждениями, обслуживанием пациентов.

Разработка информационно-управляющей системы медицинских учреждений связана с решением задач моделирования, оптимального проектирования, разработки методов обработки данных и знаний. Задачи относятся к классу трудноформализуемых задач, решение которых связано с применением моделей, адекватно описывающих процессы медицинской деятельности, процессы сбора, обработки, хранения и передачи информации, а также проектированием специальных программных систем.

Так как параметры задач не всегда может быть четко определены в физических единицах, то формализация возможна методами теории нечетких множеств, с применением знаний экспертов. Задачи принятия решений решаются, как задачи ситуационного управления с применением методов нечеткой логики, теории искусственного интеллекта.

Тема диссертации актуальна, так как посвящена разработке методов системного анализа, моделей принятия решений и специальных программных систем для медицинских учреждений в условиях частичной неопределенности, при нечетком задании параметров объектов.

В диссертационной работе решена поставленная научная задача: разработаны модели принятия решений и методы проектирования программного обеспечения медицинских информационных систем. Проведенный в работе анализ существующих медицинских информационных систем выявил ряд недостатков, основными среди которых являются отсутствие интеллектуальной составляющей, вследствие чего эти системы не могут в полной мере оказать информационную поддержку сотрудникам медицинского учреждения, а также жесткая привязка к типу учреждения, что не позволяет адаптировать систему к другим медицинским учреждениям. На основании различных требований, предъявляемых к информационным системам и к информационным потокам медицинских учреждений, построена модель информационной системы медицинского учреждения. Предлагаемые модели отличаются от существующих отсутствием привязки к типу медицинского учреждения, специальности врача, который проводит прием пациента и наличием интеллектуальной составляющей в модулях оценки состояния пациента.

В работе выполнена сравнительная оценка схожих по функциям медицинских информационных систем с разработанной системой и построена модель оценки качества медицинской информационной системы. Полученные оценки были подтверждены результатами тестирования программных модулей информационной системы, разработанной на базе созданных моделей с использованием разработанного подхода, что позволяет сделать вывод о возможности практической реализации предложенной модели в российских медицинских учреждениях.

Получены новые научные результаты:

-метод структурирования, отличающийся декомпозицией глобальной цели до уровня задач, решаемых подразделениями учреждения, что предусматривает возможность выбора варианта структуры и методов его оценки, разработкой информационной модели, отличающийся систематизацией результатов опроса экспертов и алгоритмизацией информационных потоков и обработки информации и наиболее подходящей для соответствующего периода развития медицинского учреждения;

-теоретико-множественная модель принятия решений, отличающаяся применением концепций сложных систем в медицинской практике, формализацией параметров модели принятия решений в виде нечетких интервалов и лингвистических переменных, получением решения, как из группового процесса принятия решения, так в виде логического вывода при применении методов искусственного интеллекта;

- метод разработки информационного обеспечения медицинских учреждений, отличающийся тем, что на основе метод структурирования цели определяется этапы разработки информационного обеспечения, совокупность инструментальных средств информационных структур, а также выполняется разработка алгоритмов функционирования информационных структур медицинских учреждений.

Для получения новых научных результатов в диссертационной работе решены следующие задачи:

-разработана концепция моделирования медицинского учреждения, и принципов построения информационной модели;

- разработан метод формирования и анализа структур целей;

- разработан метод построения информационной модели;

- выполнена формализация процесса группового принятия решений и разработка модели группового принятия решений;

- разработаны модели принятия решений с применением методов искусственного интеллекта;

-разработана информационная структура и выбраны инструментальные средства обеспечения медицинского учреждения

-разработаны алгоритмы функционирования информационных структур медицинских учреждений;

- разработаны базы знаний и базы данных модулей принятия решений;

- разработаны модули принятия решений и модули идентификации граничных состояний.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Зиборов, Максим Валерьевич, 2006 год

1. Ветитнев A.M. Маркетинг санаторно-курортных услуг. М.: Медицина, 2001.-224 с.

2. Гельман В.Я. Компьютерный анализ медицинских данных. СПб.: СПбМАТО, 1998.-57 с.

3. Информатика и системы управления в здравоохранении/Под ред. Хай Г.А. СПб.: СПбМАТО, 1998. - 130 с.

4. Гасников В.К. Основы научного управления и информатизации в здравоохранении. Ижевск: «Вектор», 1977 - Й69 с.

5. Щепин O.A., Стародубов В.И., Линденбратен А.Л., Галанова Г.И. Методологические основы и механизмы обеспечения качества медицинской помощи. -М.: Медицина, 2002. 176 с.

6. Голухов Г.Н., Мешков H.A., Шиленко Ю.В. Медико-производственный комплекс: современное состояние и перспективы развития/Под ред. В.К. Леонтьева и В.З. Кучеренко. М.'Алтус, 1998. - 470 с.

7. Рогозов Ю.И., Курбатов В.А., Соловьев А.Б. Комплексная система автоматизации деятельности санаториев. Журнал «Здравоохрание», №7. Москва, Изд-во Министерства здравоохранения, 2001. С. 173-177.

8. Рогозов Ю.И., Шаповалов В.Г. К вопросу об автоматизированном рабочем месте. Журнал «Новые информационные технологии в здравоохранении», №4. г. Казань, 2001.

9. Макаров С.С., Финаев В.И. Системные методы в задачах санаторно-курортных учреждений. Таганрог: ТРТУ, 2003. - 149 с.

10. Макаров С.С., Жидкова Т.З., Косенко Е.Ю., М.В.Зиборов, Финаев В.И. Моделирование и информационное обеспечение медицинских учреждений. М.: МГУП, 2005. - 210 с.

11. Михаил Эльянов Медицинские информационные технологии. Каталог. Выпуск 5.

12. Квейд Э. Анализ сложных систем. М.: Сов. радио, 1969. - 520 с.

13. Янг С. Системное управление организацией. М.: Сов. радио, 1972. -455 с.

14. Боулдинг К. Общая теория систем скелет науки//Исследования по общей теории систем. - М.: Прогресс, 1969. - С. 106-124.

15. Перегудов Ф.И., Тарасенко В.П. Введение в системный анализ. -М.: Высш. шк., 1989.-367 с.

16. П.Волков В.Н., Денисов A.A. Основы теории систем и системного анализа. Спб.: Издательство СПБГТУ, 1997. -510 с.

17. Месарович М., ТакахараИ. Общая теория систем: математические основы. М.: Мир, 1978. - 311 с.

18. УемовА.И. Системный подход и общая теория систем. М.: Мысль, 1978.-204 с.

19. Приказ Министерства здравоохранения России №395от 3 ноября 1999 г.

20. Садовский В.Н. Основания общей теории систем: Логико-методологический анализ. М.: Наука, 1974. - 279 с.

21. Теория систем и методы системного анализа в управлении и связи / В.Н. Волкова, В.А. Воронков, А.А.Денисов и др. М.: Радио и связь, 1983. -248 с.

22. Макаров С.С., Финаев В.И., Зиборов М.В. Аналитические аспекты проектирования информационной системы для санатория//Материалымеждународной научной конференции с «Анализ и синтез как методы научного познания». Часть 2. Таганрог: ТРТУ, 2004.

23. Свидерский В.М. Диалектика и логика научного познания. Элементы и структура как категория диалектики М.: Наука, 1966.- 320 с.

24. Исследования по общей теории систем: Сб. переводов/Под ред. В.Н. Садовского и Э.Г. Юдина. М.: Прогресс, 1969. - 520 с.

25. Берталанфи JI. фон. История и статус общей теории систем// Системные исследования: Ежегодник, 1972. М.: Наука, 1973. - С. 20-37.

26. Абрамова Т.Н. Целостность и управление. М.: Наука, 1974. - 248 с.

27. Лоскутов А.Ю., Михайлов A.C. Введение в синергетику. М.: Наука, 1990. - 272 с.

28. Форрестер Дж. Мировая динамика. М.: Наука, 1978. - 167 с.

29. Форрестер Дж. Основы кобернетики предприятия. М.: Прогресс, 1971.-340 с.

30. Волкова В.Н., Темников Ф.Е. Методы формализованного представления (отображения) систем: Текст лекций. М.: ИПКИР, 1974. -114 с.

31. Канторович Л.В. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов. М.: Изд-во АНСССР, 1960. - 347 с.

32. Лопухин М.М. ПАТТЕРН метод планирования и прогнозирования научных работ. - М.: Сов радио, 1971. - 160 с.

33. Черняк Ю.И. Информация и управление. М.: Наука, 1974. - 184 с.

34. Системный анализ в экономике и организации производства: Учебник для студентов вузов/Под ред. С.А.Валуева, В.Н. Волковой. JL: Политехника, 1991. - 398 с.

35. Голубков Е.П. Использование системного анализа в принятии плановых решений. М.: Экономика, 1982. - 160 с.

36. Бусленко Н.П. Моделирование систем. М.: Наука, 1978.

37. Советов Б.Я. Моделирование систем. М.: Высшая школа, 1985.

38. Финаев В.И. Моделирование при проектировании информационно-управляющих систем. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2002.

39. Бурбаки Н. Теория множеств. -М.: Мир, 1965.-455 с.

40. Финаев В.И. Введение в теорию множеств. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2000. - 38 с.

41. Зиборов М.В., Макаров С.С. Информационный анализ пациента в лечебной практике//Материалы международной научной конференции «Информационный подход в естественных, гуманитарных и технических науках». 4.2 Таганрог, ТРТУ, 2004

42. Калянов Г.Н. CASE технологии консалтинг в автоматизации бизнес процессов. 3-е изд. - М.: Горячая линия - Телеком, 2002. - 320 с.

43. Аверкин А.Н. и др. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта./Под редакцией Поспелова Д.А. М.: Наука, 1986.-312 с.

44. КофманА. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982.-432 с.

45. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения/Под ред. Р. Ягера. М.: Радио и связь, 1986. - 391 с.

46. Дюбуа Д., Прад. А. Теория возможностей: Пер. с французского В.Б.Тарасова /Под редакцией С.А.Орловского М.: Радио и Связь, 1990. -288 с.

47. Калмыков С.А., Шокин Ю.И., Юлдашев З.Х. Методы интервального анализа. Новосибирск, Издательство «Наука», сибирское отделение, 1986.

48. Борисов А.Н., Алексеев A.B., Меркурьева Г.В., Слядзь H.H., Глушков В.И. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. М.: Радио и связь, 1989.

49. Заде J1. Понятие лингвистических переменных и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. - 165 с.

50. Zadeh L.A. Fuzzy logic and approximate reasoning // Synthese, 1975. -V. 80. P.407 428.

51. Борисов A.H., Алексеев A.B., Крумберг O.A. и др. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной. Рига, Зинатне, 1982. - 256 с.

52. Мелихов А.Н., Берштейн J1.C., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука, 1990. - 272 с.

53. Saaty T.L. Measuring the fuzziness of sets // Journal of Cybernetics. -1974.-V. 4/-P. 53-61.

54. Браверманн Э.М., Методы экстремальной группировки параметров и задача выделения существенных факторов//Автоматика и телемеханика, 1970, №1

55. Харман Г. Современный факторный анализ. М.: «Статистика»,1972.

56. ЯнчЭ. Прогнозирование научно-технического прогресса. М.: «Прогресс», 1970.

57. Зиборов М.В., Макаров С.С. Анализ оценок моделей группового принятия решений в медицинской практике//Известия ТРТУ. Тематический выпуск «Интеллектуальные САПР». Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2005. № 1, (347). - 234 с.

58. Миркин Б.Г. Проблема группового выбора. М.: «Наука», 1974 г.

59. Фон Нейман Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: «Наука», 1970.

60. Суппес П., Зинес Р., Основы теории измерений. В сб. «Психологические измерения». -М.: «Мир», 1967.

61. Shepard R.N., Metrical structures in ordinal data. J. Mathem. Psych., 3, №2, 1966, 287-315.

62. Клещев A.C. Представление знаний. Методология, формализм, организация вычислений и программная поддержкаШрикл. информатика. -1983. Вып. 1 - с. 49-93.

63. Берштейн JI.C., Карелин В.П., Целых А.Н. Модели и методы принятия решений в интегрированных интеллектуальных системах. Ростов-на-Дону: Изд-во РГУ, 1999. - 278 с.

64. Экспертные системы: принципы работы и примеры/Под ред. Р. Форсайта. М.: Радио и связь, 1987. - 233 с.

65. Берштейн JI.C., Финаев В.И. Адаптивное управление с нечеткими стратегиями. Ростов на-Дону: Изд-во Рост, ун-та, 1993. - 134 с.

66. Мелихов А.Н., БаронецВ.Д. Проектирование микропроцессорных устройств обработки нечеткой информации. Ростов-на-Дону.: Изд-во Ростовского университета, 1990. - 128 с.

67. Берштейн JI.C., Боженюк A.B. Нечеткие модели принятия решений: дедукция, индукция, аналогия. Монография. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2001. -110с.

68. Малышев Н.Г., Берштейн JI.C., Боженюк A.B. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. М.: Энергоатомиздат, 1991. - 136 с.

69. Берштейн JI.C., Боженюк A.B. Нечеткий логический вывод на основе определения истинности нечеткого правила modus ропепз//Методы и системы принятия решений. Системы, основанные на знаниях. Рига: РПИ, 1989. С. 74-80.

70. Turksen I. Interval valued fuzzy sets based on normal forms // Fussy Sets a Systems/ 1986. Vol. 20, № 3. P. 191-210.

71. Власов А.И. Лыткин С.Л. Яковлев В.Л. Краткое практическое руководство разработчика информационных систем на базе СУБД Oracle: Библиотечка журнала "Информационные технологии" М.: изд-во Машиностроение, 2000. - 120 с.

72. Черняк Ю.И. Системный анализ в управлении экономикой. -М.: Экономика, 1975.-191 с.

73. Оптнер С. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем. М.: Сов. радио, 1969. - 216 с.

74. Нейбург, Эрик Дж., Максимчук, Роберт, А. Проектирование баз данных с помощью UML. -М.: Издательский дом «Вильяме», 2002.89. www.sql.ru

75. Наталия Елманова «СУБД ведущих производителей» КомпьютерПресс Ю'200291. http://www.olap.ru92. http://www.oracle.com

76. Oracle 8i. Подготовка администраторов баз данных" Джейсон С. Каучмэн и Ульрике Швинн. Издательство "Лори". 2002г.

77. Susan Dray. О важности эргономики. © Interaction, January 1995.

78. Виктор Андреев. О чем надо помнить при разработке пользовательского интерфейса (Памятка по эргономике для разработчика) Usability в России, 2002.

79. Чумаков Н.П., Серебрянный Е.И. Оценка эффективности сложных технических устройств. М.: Сов. Радио, 1980. - 192 с.

80. Асатурян В.И. Теория планирования эксперимента. Учебное пособие для вузов. М.: Радио и связь, 1983. - 248 с.

81. Зиборов М.В., Жидкова Т.З., Макаров С.С. Системная диагностика и выбор метода лечения//Материалы международной научной конференции «Системный подход в науке о природе, человеке и технике» часть 2 -Таганрог: ТРТУ, 2003

82. Зиборов М.В., Финаев В.И., Макаров С.С. Организационная структура информационной медицинской системы//Материалы международной научной конференции «Цифровые методы и технологии» -часть 2 Таганрог: ТРТУ, 2005.

83. Финаев В.И., Зиборов М.В., Макаров С.С. Проектирование телемедицинских систем//Материалы всероссийской научной конференции с международным участием «Новые информационные технологии. Разработка и аспекты применения». Таганрог: ТРТУ, 2003