Разработка методики обработки многозональных космических изображений для решения геологических задач тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.34, кандидат технических наук Алонсо Алехандро Ареллано Баеса

• Алонсо Алехандро Ареллано Баеса
• кандидат технических наук
• 2005

Оглавление диссертации кандидат технических наук Алонсо Алехандро Ареллано Баеса

Введение

ГЛАВА 1. Современные методы решения геологических задач. Постановка задачи исследования.

1.1. Основная классификация геологических задач.

1.2. Основные методы геологоразведки.

1.3. Основные задачи и методы сейсмологии.

1.4. Основные понятия линеаментного анализа.

1.5. Использование программы LESS А для получения ориентационно-структурных характеристик аэрокосмических изображений.

1.6. Важность методов дистанционного зондирования для решения геологических и геофизических задач.'.

1.7 Основные космические системы дистанционного зондирования.

1.8. Основные характеристики приборного комплекса ASTER (TERRA).

1.9. Основные коммерческие программные средства для анализа космических изображений.

1.10. Постановка задачи исследования.

Глава 2. Исследование спектральных характеристик горных пород исследуемого района и выделение классификационных признаков.

2.1. Краткая географическая характеристика района исследований.

2.2. Краткая геологическая характеристика района исследования.

2.3. Спектральные характеристики горных пород исследуемого района и выделение классификационных признаков.

Глава 3. Использование изображений спутниковой системы ASTER для обнаружения залежей металлов на севере Чили с применением линеаментного анализа.

3.1. Сравнительный анализ геологической информативности разнозональных космических изображений при дешифрировании линеаментов.

3.2. Сравнительный анализ информативности результатов линеаментного анализа в зависимости от разрешающей способности космоизображений.

3.3. Сравнительный анализ геологического строения района и результатов линеаментного анализа.

3.4. Сравнительный анализ карты магнитных аномалий и результатов линеаментного анализа.

3.5. Сравнительный анализ металлогенической карты и результатов линеаментного анализа.

Глава 4. Прогноз землетрясений на основе динамики линеаментов, выявленной при изучении землетрясений в Южной Америке по данным спутника Aster (Terra).

4.1. Некоторые результаты наземных методов прогноза землетрясений.

4.2. Спутниковые методы прогноза землетрясений.

4.3. Связь между системами линеаментов и положениями эпицентров.

4.4. Изучение изменений в структуре линеаментов, вызванных землетрясениями в Южной Америке, с применением линеаментного анализа данных спутника Aster (Terra).

4.5. Основные характеристики района землетрясения.

4.6. Анализ динамики линеаментов.

4.7. Анализ полей плотности штрихов.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка методики обработки многозональных космических изображений для решения геологических задач»

Минерально-сырьевая база является основой любого промышленно развитого государства, поэтому поисково-разведочные работы полезных ископаемых постоянно развиваются и совершенствуются. При геологическом изучении территории и, в поисково-разведочных работах используются самые совершенные технологии обработки экспериментальных данных, и прежде всего, основанные на современных достижениях компьютерных технологий.

В геологии одним из наиболее актуальных и перспективных направлений является разработка автоматизированных технологий тематической обработки многозональных космических изображений для решения различных съёмочных и поисково-разведочных задач, а также прикладных геологических и геофизических задач, связанных с прогнозом опасных природных процессов, например, с прогнозом землетрясений.

Для территории Чили использование материалов дистанционного зондирования поверхности Земли имеет особое значение, не только потому, что аэрокосмические технологии, занимающие важное место в современных науках о Земле, позволяют получить новую тематическую геопространственную информацию, но еще и потому, что большая часть её территории занята труднодоступными высокогорными хребтами Анд (высота до 6880 м), где имеется много вулканов, и случаются частые землетрясения. В этих условиях применение известных и разработка новых автоматизированных компьютерных технологий обработки космических изображений с целью получения различной геологической информации с учетом геолого-географических особенностей территории Чили является очень актуальной проблемой, решение которой способствует получению новой геологической информации, повышению достоверности и оперативности её получения, а также прямому и косвенному экономическому эффекту - резкому снижению затрат на геолого-поисковые, прогнозные и другие виды работ, нацеленных на расширение минерально-сырьевой базы Чили и на осуществление прогноза землетрясений и других природных катастрофических явлений.

Актуальность данных научных исследований становится тем более очевидной, если учесть, что научных работ подобного рода в Чили до настоящего времени не производилось. Научные исследования, связанные с использованием динамики системы линеаментов, выявленной по космическим изображениям, в качестве предвестника землетрясений вообще являются пионерными в науке.

Целью работы является разработка методики обработки многозональных космических изображений для решения геологических задач с учётом геолого-географических особенностей территории Чили.

Реализация поставленной цели потребовала решения следующих задач:

• проведение обзора и анализа существующих классификаций геологических задач и компьютерных технологий их решения;

• проведение обзора и анализа технических средств дистанционного зондирования поверхности Земли и программных средств получения и предварительной обработки космической информации для решения различных геологических и географических задач;

• проведения обзора, анализа и выбора программных средств тематической обработки космической информации и разработка собственных программных модулей для решения задач, сформулированных в данной диссертации;

• проведение эксперимента по практическому использованию разработанной методики автоматизированной обработки многозональных космических изображений применительно к геолого-географическим особенностям территории Чили:

- изучение спектральных характеристик горных пород; сравнительный анализ геологической информативности космических изображений в зависимости от их оптических зон; сравнительный анализ информативности космических изображений в зависимости от их разрешающей способности;

• комплексный анализ геологического строения, металлогенных, геофизических аномалий и линеаментов, выявленных в результате автоматизированного линеаментного анализа многозональных космических изображений с целью обнаружения их корреляции и осуществления на этой основе прогноза полезных ископаемых. • отработка метода прогноза землетрясений на основе использования в качестве предвестника закономерности, проявляющейся в динамике систем линеаментов, выявляемых при автоматизированной обработке космических изображений.

Основным фактическим материалом послужили космические изображения, полученные при помощи приборного комплекса ASTER в 14 спектральных каналах с пространственным разрешением от 15 до 90 метров. В работе в основном использовались изображения, полученные в первых трёх каналах: 0,52-0,60 мкм, 0,63-0,69 мкм и 0,78-0,86 мкм.

Автоматизированный поиск линеаментов осуществлялся при помощи пакета LESSA. Большинство программ по вторичной обработке цифровых космических изображений, было написано самим автором на языке MATLAB.

Методика исследования включала:

• изучение литературных и картографических материалов;

• изучение и получение практических навыков работы с программными пакетами ERDAS, IDRISI, MATLAB, LESSA.

• разработка собственного программного обеспечения для решения конкретных задач, сформулированных в диссертации;

• подбор многозональных космических изображений на тестовые участки; определение оптимальных условий получения геологической информации в зависимости от типа и разрешающей способности зонального космического изображения; автоматизированную обработку космических изображений с использованием разных программных средств для получения требуемой геологической информации; отработку методики прогнозирования землетрясений на основе космического (линеаментного) мониторинга сейсмических зон.

Научная новизна работы заключается в следующем: Разработан классификатор горных пород в зависимости от их спектральных характеристик применительно к геолого-географическим особенностям строения территории Чили;

На основе изучения корреляционных зависимостей геологического строения, металлогинии, магнитных аномалий и линеаментов установлена связь рудных полезных ископаемых (Аи, Си, Mn, Fe) и магнитных аномалий с диагональной системой трещиноватости. Установлено, что в, геологическо-географических условиях Чили наибольшей информативностью для региональных линеаментов является канал 3 (0,78-0,86 мкм), а для локальных (штрих-линеаментов) -канал 1 (0,52-0,60 мкм);

Выявлено, что в период, предшествующих землетрясению (за 1-2 месяца), значительно усиливается степень выраженности согласных и секущих по отношению к простиранию геологических структур линеаментов, а после землетрясения примерно за этот же отрезок времени система линеаментов приходит в первоначальное состояние.

Предмет защиты может быть сформулирован в виде следующих положений:

1. Разработан классификатор изверженных и осадочных горных пород в зависимости от их спектральных характеристик;

2. Осуществлена комплексная оценка информативности многозональных космических изображений в зависимости от оптической зоны их получения. Установлено, что в геолого-географических условиях Чили наиболее информативен для выделения сквозных (региональных) линеаментов канал 3 (0,780,86 мкм), а для локальных линеаментов - канал 1 (0,52-0,60 мкм).

3. Осуществлён комплексный анализ геологических и металлогенических карт, карты магнитных аномалии и схем линеаментов, полученных при автоматизированной обработке космических изображений. Установлено, что зоны линеаментов контролируют положение и форму магнитных и геохимических (металлогенических) аномалий, что позволяет более целенаправленно планировать и проводить поисково-разведочные работы.

4. Разработана методика прогноза землетрясений для геолого-географических условий Чили на основе использования в качестве предвестника динамики системы линеаментов: за 1-2 месяца до землетрясения значительно увеличивается плотность и степень выраженности линеаментов, при этом главное развитие получают секущие по отношению к главным геологическим структурам Анд; через 1-2 месяца после землетрясения система линеаментов возвращается в исходное состояние.

5. Разработаны программные пакеты, позволяющие производить оперативный анализ спектральных характеристик горных пород вдоль заданного профиля и облегчающие выработку классификатора изверженных и осадочных горных пород, а также программные пакеты, позволяющие производить сравнительный анализ полей плотностей линеаментов для изображений, полученных на различных стадиях подготовки землетрясений.

Основные результаты выполненных исследований предложены для использования в геологической службе Чили. Установленная практическая связь металлогенных и магнитных аномалий с зонами линеаментов (трещиноватости) уже сейчас может быть использована для переосмысления существующего перспективного плана поисков рудных полезных ископаемых (Аи, Си, Mn, Fe, и др.) на территории Чили.

Предложенный метод прогнозирования землетрясений может служить основой для организации космического сейсмологического мониторинга на территории Чили, главная цель которого выявление за 1-2 месяца до начала землетрясения изменение систем линеаментов тем, чтобы могли подключиться гораздо более дорогостоящие наземные методы прогноза (геофизические, геохимические, геодезические и др.) для уточнения места, силы и времени землетрясения.

Основные научные и практические результаты работы доложены на международных конференциях: 35th COSPAR Scientific Assembly, Париж, Франция, 18-25 июля 2004 г, XI Latin American Symposium on Remote Sensing and Spatial Information Systems, Сантьяго, Чили, 22-26 ноября, 2004 г, 59-й юбилейной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых МИИГАиК, 8-9 апреля 2004 г.

По результатам выполненных исследований по теме диссертации автором опубликовано 5 статей (в соавторстве), и 3 тезиса международных конференций.

Диссертационная работа состоит из введения, четырёх глав, заключения и списка использованной литературы, который насчитывает 106 наименований. Объём диссертации составляет 170 страниц основного текста, включая 10 таблиц, 43 иллюстраций.

Заключение диссертации по теме «Аэрокосмические исследования земли, фотограмметрия», Алонсо Алехандро Ареллано Баеса

Основные выводы к диссертации:

1. Предложенный способ быстрого анализа спектральных характеристик позволил существенно сократить время поиска классификационных признаков и выработку спектрального классификатора по каждому из образцов горных пород и проверить возможность их разделения.

2. Сравнительный анализ схем сквозных линеаментов и полей плотностей, роз диаграмм и других статистических показателей распределения штрихов-линеаментов, полученных при автоматизированном линеаментном анализе многозональных космических изображений, показал, что в геолого-географических условиях Чили целесообразно использовать изображения двух оптических зон спектра: 0,52-0,60 мкм и 0,78-0,86 мкм.

3. Выявлена ортогональная система линеаментов, которая сечёт геологические структуры и коррелирует с разрывными нарушениями, выявленными геофизическими методами, и с магнитными аномалиями.

4. Установлена приуроченность ареалов меди, золота и железа в узлах пересечений зон сквозных линеаментов, что позволяет локализовать проведение поисковых и поисково-разведочных работ на территории Чили.

5. Выявлено закономерное изменение систем линеаментов в подготовительную и завершающую стадии землетрясения. Увеличение количества линеаментов начинается за несколько месяцев до землетрясения, достигая максимума за 1-2 месяца до него, а через примерно такое же время после него система линеаментов возвращается в исходное состояние. Данная закономерность может быть использована в качестве предвестника землетрясения и является научной основой организации космического сейсмического мониторинга.

6. Разработаны программные пакеты, позволяющие производить быстрый анализ спектральных характеристик горных пород вдоль линии и облегчающие выработку классификатора изверженных и осадочных горных пород, а также программные пакеты, позволяющие производить сравнительный анализ полей плотностей линеаментов для изображений; полученных на различных стадиях подготовки землетрясений.

Основные выводы влияния разрешающей способности космоизобраэкения. В целом, подводя итоги выполненным исследованиям влияния размеров пикселей на результаты автоматизированного линеаментного анализа, можно заключить, что в условиях Чили, наилучший результат был достигнут при анализе изображения в 908x1033 писке ля, при котором происходит достаточно существенная генерализация поля линеаментов без потери его информативности, как на локальном так и на региональном уровнях. Это заключение подтверждает данные разработчиков программного пакета LESSA, которые пришли к выводу о наибольшей целесообразности использования данного пакета для решения геологических задач при сканировании 1000x1000 и 500x500 пикселей.

Самый оптимальный результат был достигнут, используя третий канал, при уменьшении размера исходного изображения до 1032x1044 пикселей при сохранении разрешающей способности в 30 м. В следующих разделах будет проведен подробный сравнительный анализ данных результатов и геологического строения района, карты магнитных аномалий и металлогенической карты.

3.3. Сравнительный анализ геологического строения района и результатов линеаментного анализа.

Закономерности геологического строения. Если сравнить результаты, полученные для изображения 1032x1044 пикселя (рис 3.3.1а) с геологической картой района Чили (рис 3.3.1.6), то можно отметить следующие закономерности в геологическом строении данного региона: а) в целом геологические границы стратиграфических толщ и интрузивных тел имеют преимущественные простирания близкие к субмеридиональным с небольшим отклонением (около 10°) к направлению ССЗ - ЮВ (север, северо-запад - юго-восток); б) практически все локальные и региональные разрывные нарушения, показанные на геологической карте, являются продольными (согласными) по отношению к геологическим границам или слабо секущими с субмеридиональным простиранием; в) остальные направления простираний геологических границ и разрывных нарушений являются лишь локальными отклонениями от генеральных направлений и не оказывают существенного влияния на общий план стратиграфо-структурного строения региона.

Сравнение геологических структур и сети линеаментов. Если сравнить основные геологические структурные линии (границы стратиграфических толщ и интрузивных тел, разрывные нарушения) с сетью линеаментов, выявленных при автоматизированном линеаментном анализе космоизображений (рис. 3.3.1д,е), то легко обнаружить практически полное отсутствие между ними какой-либо значительной корреляции. Основные отличия выявленных линеаментов от геологических структурных линий: а) Линеаменты образуют ортогональную сеть (при пороге 0) ротационной природы, которая не нашла хоть сколько-нибудь значимого выражения в геологическом строении региона; б) региональные линеаменты, выявленные при пороге 120 и более, имеют преимущественную ориентировку СЗ-ЮВ (с северо-запада на юго-восток), т.е. на 35-45° градусов отличаются от ориентировки главных геологических границ и зон разрывных нарушений; в) несколько крупных (региональных) линеаментов, имеющих простирания СВ-ЮЗ (с северо-востока на юго-запад), также не нашли своего отражения на геологической карте.

Рис. 3.3.1. Псевдоцветное изображение первых трех каналов спутника ASTER размером 1032-1044 пикселей и разрешением 30 м (а), геологическая карта (б), карта магнитных аномалий (в), металлогеническая карта (г), линаменты, выявленные по 3 каналу при пороге 120 (д), розы-диаграммы (е) для района Ильяпель. Г

Ч'гаЛ.Чао B^t.'iO ^^^'ьЧии^^чо апйпн fcli ; 0 0 t) $ о й ft о cccti'tiSb'-.^* i:»i)»Hi'i 'J d wt, ^flujttfnieniateautQ ч S 5 ft I os? ц^ъиаая a^er^'i evs^^Vfti^ i i 4 taria вносит; *s\\is su

•^ЧИй^Ъв^СИЧЧ^ВИ С 'i Ч ч Ч Л •ьЧЛ Л rus^, ПСЬйС Я Й Р.-ТДЪЪ в йЧЧ^ nsttV^:: огугвйгч n с йъ S асе s па вр/гач^в внес не t«челаnьй-ьчь trials, Согри^^ч-йи^ъ'аъъчъч'^ипи о о 1\10п «■(JWn^^oiHi^u^i! о t й з ^ i 'i p в

§ЧЧЧ« 4 Vift tf ? в rf H чч 4 4

Я* a t invssibn -j, ait л j^j iis^berati^ llfncftJeo^ocifiaa .," .1 V ? о J i; вЧМШОФ 4 0пгяа|1111 a 0 e^Mtiai

CT t. Vt U ,1 со;' о i Q tjс ч г'^Л'РЕ^т&гпспйсу о^^Б'э^ь^'.з^^ъЧщ;*^ ас^шзй5^^^аиг^Чя ^t* а кзч

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Алонсо Алехандро Ареллано Баеса, 2005 год

1. Зверев А.Т., В.А. Малинников, А.А. Ареллано-Баэса, Изучение динамики линеаментов, обусловленной землетрясениями в Южной Америке, с применением линеаментного анализа данных спутника Aster(Terra), Известия ВУЗов, Геодезия и аэрофотосъёмка, N 5, 2005.

2. Зверев А.Т., В.А. Малинников, А.А. Ареллано-Баэса, Прогноз месторождений полезных ископаемых на территории Чили на основе линеаментного анализа космических изображений, Известия ВУЗов, Геодезия и аэрофотосъёмка, N 6,2005. .

3. Arellano Baeza, A., A. Zverev, and V. Malinnikov, Study of geological structures associated with the mineral deposits in the North of Chile applying the lineament analysis to the ASTER (TERRA) satellite data, SELPER electronic journal, 2004.

4. Arellano Baeza, A., A. Zverev, and V. Malinnikov, Changes in geological faults associated with earthquakes detected by the lineament analysis of the ASTER (TERRA) satellite data. SELPER electronic journal, 2004.

5. Arellano-Baeza, A.; Zverev, A.; Malinnikov, V. Study of the structure changes caused by earthquakes in Chile applying the lineament analysis to the Aster (Terra) satellite data. 35th COSPAR Scientific Assembly, Paris, France, July 18-25, 2004.

6. Аржененко Н.И. и др. Моделирование спектральных характеристик яркости природных объектов. Сб. Научные основы создания аэрокосмических систем наблюдения. М., ЦНИИ «Комета», 1998.

7. П.Бондур, В. Г., Зверев, А. Т., Метод прогнозирования землетрясений на основе линеаментного анализа космических изображений, Доклады РАН, Т. 402, № 1, С. 98-105, 2005(a).

8. Бондур, В. Г., Зверев, А. Т., Метод прогнозирования землетрясений, на основе линеаментного анализа космических изображений, Известия ВУЗов, Геодезия и аерофотосъёмка, № 1, С. 76-83, 2005(6).

9. Бондур, В. Г., Зверев, А. Т., Использование линеаментов в качестве предвестников землетрясений, Тезисы дошадов VII Международной конференции «Новые идеи в науках о Земле», Россия, Москва, МГГРУ, 5-22 апреля 2005(b).

10. Бондур В.Г., Зверев, А.Т., Космический метод прогноза землетрясений на основе анализа динамики систем линеаментов. Исследования Земли из космоса, № 3, С. 37-52., 2005(г).

11. Бубнов С. Н., Основные проблемы геологии, М., 1960.

12. Гзовский М.В. Основы тектонофизики. М.: Наука. 536 С., 1975.

13. Диаконис П., Б. Эфрон, Статистические методы с интенсивным использованием ЭВМ. В мире науки. № 7, С. 60-73. 1983.

14. Журков С. Н., Кинетическая концепция прочности твёрдых тел. Вестн. АН СССР. Вып. 3. С. 46-52. 1968.

15. Жуков М. М., Славин В. И., Дунаева Н. Н., Основы геологии, М., 1970.

16. Завьялов А.Д и Никитин Ю.В., Процесс локализации сейсмичности перед сильными землетрясениями Камчатки, Вулканол. и сейсмол. №4-5. С. 83-89, 1999.

17. Кац Я.Г., Полетаев А.И., Румянцева Э.Ф., Основы линеаментной тектоники. М.: Недра. 144 С., 1986.

18. Кац Я. Г., Твелев А. В., Полетаев А. И. Основы космической геологии. М.: Недра, 1988.

19. Кронберг, П. Дистанционное изучение Земли. Основы и методы дистанционных исследований в геологии, М.: Мир, 350 С., 1988. (пер. с нем. Kronberg, P. Fernerkundung der Erde, Grundlagen und

20. Methoden des Remote Sensing in der Geologie, Ferdinand Enke Verlag Stuttgard, 1985).

21. Короновский H.B., Златопольский A.A., Иванченко Г.Н., Автоматизированное дешифрирование космических снимков с целью структурного анализа. Исследования Земли из космоса. № 1. С. 111-118. 1986.

22. Кузьмин Ю.О., Жуков B.C. Современная геодинамика и вариации физических свойств горных пород. М. Московский государственный горный университет. 262 С., 2004.

23. Мячкин В. И., Костров Б. В., Соболев Г. А., Шамина О. Г., Основы физики очага и предвестники землетрясений. Физика очага землетрясения. М.: Наука, С. 6-29. 1975.

24. Панасюк В. В., Предельное равновесие хрупких тел с трещинами, Киев: Наукова думка, С. 246,1968.

25. Ризниченко Ю. В., Проблемы сейсмологии. Избранные труды. М.: Наука. 408 С. 1985.31 .Рогожин Е.А., Блоковое строение земной коры Северной Евразии. Физика Земли. № 10. С. 81-94., 2004.

26. Рябухин А. Г., Макаров В. И., Макарова Н. В. Космические методы в геологии. М.: Изд. МГУ, 1988.

27. Садовский М.А., Естественная кусковатость горной породы. Докл. АН СССР. Т. 247, № 4, С. 829-831,1979.

28. Садовский М.А., Болховитинов Л.Г., Писаренко В.Ф., Деформирование геофизической среды и сейсмический процесс. М.: Наука. 101 С. 1987.

29. Садовский М.А., Писаренко В.Ф., Сейсмический процесс в блоковой среде, М.: Наука. 96 С. 1991.

30. Семенов А.Н., Изменение отношения времен пробега поперечных и продольных волн перед сильными землетрясениями. Изв. АН. СССР. Физика Земли. № 4. С. 72-77. 1969.

31. Смирнов В. Б., Завьялов А. Д., Концентрационный критерий разрушенния с учетом фрактального распределения разрывов, Вулканол. и сейсмол. № 4, С. 75-80, 1996.

32. Соболев Г.А., Завьялов А.Д., О концентрационном критерии сейсмогенных разрывов, До/сляды АН СССР, Т. 252. № 1, С. 69-71, 1980.

33. Соболев Г.А., Завьялов А.Д., Локализация сейсмичности перед Усть-Камчатским землетрясением 15 декабря 1971 г. Физика Земли. № 4. С. 17-24, 1984.

34. Соболев Г. А., Семерчан А. А., Салов Б. Г., и др., Предвестники разрушения большого образца горной породы, Изв. АН СССР. Физика Земли. № 8, С. 29-43, 1982.

35. Соболев Г. А., Кольцов А. В., Крупномасштабное моделирование подготовки и предвестников землетрясений. М.: Наука., 203 е., 1988.

36. Соболев Г.А., Тюпкин Ю.С., Аномалии в режиме слабой сейсмичности перед сильными землетрясениями Камчатки. Вулканол. и сейсмол. № 4. С. 64-74. 1996.

37. Соболев Г.А., Тюпкин Ю.С., Стадии подготовки, сейсмологические предвестники и прогноз землетрясений Камчатки. Вулканол. и сейсмол. № 6. С. 17-26. 1998.

38. Соболев Г.А., Тюпкин Ю.С., Анализ процесса выделения энергии при формировании магистрального разрыва в лабораторных исследованиях по разрушению горных пород и перед сильными землетрясениями. Физика Земли. № 2. С. 44-55, 2000.

39. Федотов С. А. О сейсмическом цикле, возможности количественного сейсмического районирования и долгосрочном сейсмическом прогнозе, Сейсмическое районирование СССР. М.: Наука. С. 121-150. 1968.

40. Хаин В.Е., Ломизе М.Г., Геотектоника с основами геодинамики. М.: МГУ, 480 С., 1995.

41. Шейдеггер А. Основы геодинамики. М.: Недра. 384 С., 1987.

42. Шульц С.С., Концентрические сводовые структуры восточной части Туранской плиты на космических снимках. Известия ВУЗов. Геология и разведка. № 12. С. 182-184,1974.

43. Abrams, М. J., and Hook, S. J., Simulated ASTER data for geologic studies: IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., Vol. 33. No. 3. P. 692-699, 1995.

44. Abrams, M., The Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER): Data products for the high spatial resolution imager on NASA's Terra platform, International Journal of Remote Sensing, Vol. 21. No. 5. P. 847-859, 2000.

45. Aggarwal Y. P., Sykes L. R., Simpson D. W., Richards P. G., Space and temporal variations of tg/tp and P waves residuals at Blue Mountain Lake, J. Geophys. Res., Vol. 80, P. 718-732,1973.

46. Antonioletti R., Schneider H., Borcosque J.L., Zarate E., Caracteristicas climaticas del Norte Chico (26° a 33° S). IREN, Instituto de Investigaciones de Recursos naturals, P. 102,18 mapas, Santiago, 1972.

47. Вак, P., Tang С., and Wiesenfeld К., Self-organized criticality, Physical Review A, Vol. 38. No. 1. P. 364-374,1988.

48. Bowman D.D., Ouillon G., Sammis C.G., et al., An observational test of the critical earthquake concept. J. Geophys. Res., Vol. 103. N BIO. P. 24359-24372.1998.

49. Carver, G., Sauber J., Lettis W. R., Witter R. C., Use of SRTM and Landsat-7 to evaluate seismic hazards, Kodiak Island, Alaska, Abstract #4513 of EGS-AGU-EUG Joint Assembly, Nice, France, 6-11 April, 2003.

50. Cotilla Rodriquez, M. O., Cordoba Barba D., Morphotectonics of the Iberian Peninsula, Pure and Applied Geophysics, Vol. 161. No 4. P. 755815, 2004.

51. Cross, A. M., Detection of circular geological features using the Hough Transform. International Journal of Remote Sensing, Vol. 9, P. 15191528. 1988.

52. Dey, S., Sarkar S., Singh R. P., Anomalous changes in column water vapor after Gujarat earthquake, Adv. Space. Res., Vol. 33. No. 3, P. 274278, doi: 10.1016/S0273-1177(03)00475-7. 2004.

53. Fitton, N. C. and Cox S. J. D., Optimizing the application of the Hough Transform for the automatic feature extraction from geoscientific images. Computers and Geosciences, Vol. 24, P. 933-951,1998.

54. Giovambatista R.D., Typkin Y.S., Seismicity patterns before several damaging earthquakes in central Italy in September-October, 1997. Vole. Seism. Vol. 21. P. 511-517. 2000.

55. Gokhberg, M. В., Pokhotelov O. A., Morgounov V. A., Earthquake prediction seismoelectromagnetic phenomena, London, Taylor & Francis Ltd, ISBN/CatNo: 2881249213,208 P., 1995.

56. Hobbs, W. H., Lineaments of the Atlantic border region, Geological Society American Bulletin, Vol. 15, P. 483-506, 1904.

57. Huang Q., Sobolev G.A., Nagao Т., Characteristics of the seismic quiescence and activation patterns before the M=7.2 Kobe earthquake. January 17,1995. Tectonophys. Vol. 337. P. 99-116. 2001.

58. Koike, K., Nagano S. and Kawaba K., Construction and Analysis of Interpreted Fracture Planes through Combination of Satellite-Image Derived Lineaments and Digital Elevation Model Data. Computers and Geosciences, Vol. 24, P. 573-583,1998.

59. Liu, J. Y., Chen Y. I., Pulinets S. A., Tsai Y. В., Chuo Y. J., Seismo-ionospheric signatures prior to M>6.0 Taiwan earthquakes., Geophys. Res. Lett., Vol. 27. No. 19, P. 3113-3116, 2000.

60. Mah, A., Taylor G. R., Lennox P., and Balia L., Lineament Analysis of Landsat TM images, Northern Territory, Australia. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, Vol. 61, P. 761-773, 1995.

61. Markham B.L., Barker J.L., Kaita E., Seiferth J. and Morfitt R., On-orbit performance of the landsat-7 ETM+ radiometric calibrators, INT. J. Remote sensing, 2003.

62. Mogi, К. Source location of elastic shocks in the fracturing process in rocks, Bull. Seismol. Soc. Japan, Vol. 46. No. 5, P. 1103-1125, 1968.

63. Paskoff, R., Le Chili semi-aride. Recherches geomorphologiques. Biscaye Fr. Impr., 420 P. Bordeaux, 1970.

64. Ponce, L., К. C. McNally et al, The Nov. 29, 1978 Oaxaca earthquake: foreshock activity, Geophys. Int. Vol. 17. No. 3. P. 267-280. 1978.

65. Price, J.C., How unique are spectral signatures? Remote Sensing of Environment, Vol. 49, P. 181-186,1994.

66. Rowan, L. C. and Lathram E. H., Mineral Exploration. Chapter 17, in Remote Sensing in Geology (B. S. Siegal and A. R. Gillespie, editors), John Wiley and sons, New York, P. 553-605., 1980.

67. Rowan, L. C. Analysis of simulated advanced spaceborne thermal emission and reflection (ASTER) radiometer data of the Iron Hill, Colorado, study area for mapping lithologies, Journal of Geophysical Research, Vol. 103, No D24, P. 32,291-32,306,1998.

68. Sammis, C. G., and Sornette D., Positive feedback, memory, and predictability of earthquakes, Proceedings of the National Academy of Sciences, Vol. 99, P. 2501-2508, 2002.

69. Sherman S. I., Gladkov A. S., Fractals in studies of faulting and seismicity in Baikarift zone, Tectonophys., Vol. 308. P. 133-142.1999.

70. Singh, R. P., and Ouzounov D., Earth processes in wake of Gujarat earthquake reviewed from space, EOS Transactions, AGU, Vol. 84. No. 26, P. 244-244, doi: 10.1029/2003E0260007, 2003.

71. Smirnov V. B. Fractal properties of the Caucasus, J. Earthquake Prediction, Vol. 4. N 1. P. 31-45, 1995.

72. Smirnov V. В., Zavyalov A. D. Incorporating the fractal distribution of faults as a measure of failure concentration, Volcanol. SeismoL, Vol. 18. P. 447-452,1997.

73. Sobolev G. A., Tyupkin Y. S., Zavyalov A. D., Map of expected algorithm and RTL prognostic parameter: joint application, Russ. J. Earthquake Sciences, Vol. 1. N 4. P. 301-309, 1999.

74. Sonder R.A. Die Lineament Tektonik und ihre Probleme. Ed. Geol. Helv. Vol. 31. No. 1. P. 199-238. 1938.

75. Sornette D., Sammis C.G., Complex critical exponents from renormalization group theory of earthquakes: Implications for earthquake predictions, J. Phys. I. France, Vol. 5, P. 607-619, 1995.

76. Spaletti, L., Paleoambientes sedimentarios en secuencias silicoclasticas, IMPSEG, Facultad de Ciencias Naturales, UNLP, Carrera de Investigador, CONICET, P. 175, 1980.

77. Stich, D., Alguacil G., Morales J., The relative locations of multiplets in the vicinity of the Western Almeria (southern Spain) earthquake series of 1993-1994, Geophysical Journal International, Vol. 146. No. 3. P. 801812,2001.

78. Stizen, M. L. and Toprak V., Filtering of satellite images in geological lineament analyses: an application to a fault zone in Central Turkey. International Journal of Remote Sensing, Vol. 19, P. 1101-1114,1998.

79. Turcotte D. L., Fractals in geology and geophysics, PAGEOPH, Vol. 131. No. lA. P. 171-196,1989.

80. Varela, J., Geologia del cuatenario de la region de la Quebrada Quereo, Los Vilos. Provincia del Choapa, IV Region. IN Congreso Geologico chileno, No 2, Actas, Vol. 3. P. 1141-1159. Arica. 1979.

81. Varnes, D. J., Predicting earthquakes by analyzing accelerating precursory seismic activity, PAGEOPH. Vol. 130. No. 4, 661-686,1989.

82. Wang, J., Howarth, P.J.: Use of the Hough Transform in Automated Lineament Detection. IEEE Tran. Geoscience and Remote Sensing, Vol. 28. No. 4. P. 561-566, 1990.

83. Whitcomb, J. H., Garmany J. D., and Anderson D. L., Earthquake prediction: variation of seismic velocities before the San Fernando earthquake, Science. Vol. 180, P. 632-641,1973.

84. Zavyalov A.D. and Habermann R.E., Application of the concentration parameter of seismoactive faults to Southern California, Applied Geophysics, Vol. 149, P. 129-146,1997.

85. Zlatopolsky, A. A., Program LESSA (Lineament Extraction and Stripe Statistical Analysis): automated linear image features analysis -experimental results, Computers & Geosciences, Vol. 18. No. 9. P. 11211126,1992.

86. Zlatopolsky, A. A., Description of texture orientation in remote sensing data using computer program LESS A, Computers & Geosciences, Vol. 23. No. 1,P. 45-62,1997.

87. Zuniga, O. A., and Haralick R. M., Integrated directional derivative gradient operator. IEEE Transactions on systems, man and cybernetics, № 3, P. 508-517. 1987.6/